The indie music festival teamed up with TikTok LIVE. https://www.adweek.com/brand-marketing/tiktok-partnership-all-things-go-discovery/

– AI, supply-chain exposure, quantum computing and geopolitical conflict are testing security programs. Preparing for disruption must become part of day-to-day operations.

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The GPT-6.1 Astra model was slated to debut in ChatGPT and Codex in October, but it fell short of expectations. 

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Pepijn van der Stap was convicted in 2023 for hacking multiple organizations, stealing their data, and extorting them.

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https://www.securityweek.com/dutch-police-arrest-convicted-hacker-in-shinyhunters-investigation/

I dati di milioni di studenti e insegnanti potrebbero finire nelle mani delle grandi Big Tech per l’addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale. E’ questo l’allarme dell’ETUCE (Comitato sindacale europeo per l’istruzione, o European Trade Union Committee for Education), la principale federazione sindacale europea che rappresenta gli insegnanti e il personale della scuola e dell’università, e rilanciato in Italia dalla Flc Cgil per difendere l’integrità dei dati del mondo scolastico dalle grinfie dell’AI.

La proposta trapelata dal Consiglio Ue

L’ETUCE, che rappresenta 5 milioni di insegnanti, accademici e personale di supporto all’istruzione in tutta Europa, lancia l’allarme su una proposta trapelata del Consiglio dell’Unione europea che potrebbe indebolire significativamente le tutele in materia di protezione dei dati per bambini, studenti, insegnanti e altro personale dell’istruzione. Il voto è oggi.

La proposta, nota come articolo 88 bis del GDPR, è in discussione nell’ambito dei negoziati sul Digital Omnibus e amplierebbe il ricorso al “legittimo interesse” o “interesse pubblico” come base giuridica per il trattamento dei dati personali in relazione ai sistemi di intelligenza artificiale. I sindacati dell’istruzione di tutta Europa stanno esortando i governi a respingere la proposta, avvertendo che potrebbe aprire la strada all’utilizzo su larga scala dei dati relativi all’istruzione per lo sviluppo commerciale dell’IA, indebolendo al contempo le tutele volte a proteggere gli studenti e il personale dell’istruzione.

Tutele a rischio

Inoltre, la proposta del Consiglio ha eliminato importanti tutele presenti nella proposta della Commissione UE, tra cui l’esclusione relativa ai minori e le garanzie in materia di minimizzazione dei dati, trasparenza e diritto di opposizione.

C’è da dire che poi l’applicazione pratica del GDPR varia da paese a paese.

Riconoscendo un ampio legittimo interesse per lo sviluppo e l’impiego dell’IA, l’articolo 88-bis proposto rischia di creare una presunzione legislativa secondo cui tali trattamenti rivestirebbero un significativo valore sociale, spostando così sistematicamente l’equilibrio a svantaggio di studenti e personale scolastico, anziché limitare tali trattamenti ai casi in cui siano strettamente necessari e soggetti a solide garanzie.

Proteggere gli studenti non è facoltativo

È una responsabilità professionale, etica e giuridica. In un ambiente educativo sempre più digitale, proteggere gli alunni significa anche proteggere i loro dati personali e la loro privacy. I sindacati degli insegnanti e dell’istruzione difendono da tempo i diritti dei bambini e di tutti gli studenti, sia all’interno sia all’esterno delle aule.

“Svendere i nostri bambini alle Big Tech non è un’opzione”

“I sindacati dell’istruzione di tutta Europa si opporranno a questa proposta vile e cinica con un’unica voce”, ha detto John MacGabhann, Presidente dell’ETUCE, organizzazione che rappresenta milioni di lavoratori del settore educativo in tutti gli Stati dell’UE. “Svendere i nostri bambini non è un’opzione”, ha aggiunto.

Di seguito le richieste sindacali ai rappresentanti permanenti e al governo di garantire che qualsiasi futura disposizione relativa all’IA e al trattamento dei dati personali:

• non crei un’autorizzazione ampia o generalizzata al trattamento dei dati degli studenti e del personale dell’istruzione per lo sviluppo o il funzionamento di sistemi di IA;
• garantisca che i dati degli studenti e del personale dell’istruzione non siano mai utilizzati per sviluppare e gestire sistemi e modelli di IA senza il loro esplicito consenso e, ove applicabile, senza il consenso dei genitori;
• preservi garanzie significative, tra cui l’esclusione degli studenti, la minimizzazione dei dati, la trasparenza, la responsabilizzazione e un effettivo diritto di opposizione;
• impedisca l’utilizzo dei dati relativi all’istruzione e al luogo di lavoro per finalità diverse da quelle per cui i dati sono stati originariamente raccolti;
• mantenga la fiducia dell’opinione pubblica nell’impiego dell’IA nell’istruzione;
• rimanga pienamente coerente con il quadro dei diritti fondamentali su cui si fonda la normativa europea in materia di protezione dei dati.

La lettera congiunta

Inoltre, l’ETUCE, l’Organising Bureau of European School Student Unions e la European School Heads Association (ESHA) hanno presentato una lettera congiunta alle rappresentanze permanenti degli stati membri dell’UE, esprimendo le profonde preoccupazioni del settore dell’istruzione in merito al proposto articolo 88 bis.

La FLC CGIL è al fianco dell’ETUCE e sostiene con forza questa battaglia di civiltà e di diritto. La digitalizzazione della scuola e l’introduzione dei sistemi di intelligenza artificiale devono avvenire sempre al servizio del rapporto pedagogico docente-studente, dell’inclusione e della crescita democratica, mai a scapito dei diritti fondamentali di chi vive e lavora nei luoghi della conoscenza.

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(Adnkronos) – Leggero e potente, arriva il Lenovo Googlebook 15, il primo dell’azienda, che amplia il portafoglio di notebook del colosso cinese.Basato sui processori Intel Core Ultra 5 e dotato di Gemini Intelligence integrata, fino a 32 GB di memoria e fino a 512 GB di spazio di archiviazione, il Lenovo Googlebook 15 è pensato per utenti mobili, organizzati e sempre connessi. Progettato per professionisti, creativi e piccoli imprenditori, il modello offre fino a 47 TOPS di potenza AI in un dispositivo che pesa meno di 1,4 kg, risultando il notebook da 15 pollici più leggero dell’attuale portafoglio Lenovo. 

Dotato di touchpad aptico e sistema audio con quattro speaker e tecnologia Dolby Atmos Lenovo Googlebook 15 offre un display touchscreen OLED da 15 pollici con risoluzione 2.8K, frequenza di aggiornamento fino a 120 Hz e copertura del 100% dello spazio colore DCI-P3.  

Grazie al design leggero, alla struttura resistente (lo chassis in metallo con trattamento anti-impronta offre un look premium) e a un’autonomia fino a 12,5 ore, questo Googlebook 15 coniuga portabilità e affidabilità, e grazie alla caratteristica Glowbar permette di controllare lo stato della batteria e della ricarica anche a coperchio chiuso. 

Grazie a Magic Pointer, il cursore passa da essere semplice strumento di navigazione a vero assistente intelligente. È sufficiente muovere il cursore per attivare Gemini e svolgere attività in modo immediato, come trasformare due immagini in un poster o aggiungere un appuntamento al calendario con un semplice gesto. Lenovo Googlebook 15 si integra inoltre in modo naturale con i dispositivi Android, consentendo di passare facilmente da un dispositivo all’altro e di accedere direttamente alle app e ai file presenti sullo smartphone connesso. 

Il dispositivo include inoltre 12 mesi di Google AI Pro, oltre a 5 TB di spazio di archiviazione cloud per conservare e sincronizzare in sicurezza foto, documenti e altri contenuti. L’offerta di questo modello – disponibile a inizio ottobre con un listino che parte da 1199 euro – comprende anche l’accesso a servizi e applicazioni dedicate alla creatività, tra cui Adobe Photoshop, Adobe Premiere e CapCut, per supportare attività di editing, progettazione e creazione di contenuti direttamente dal dispositivo. 

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(Adnkronos) – L’Agenzia Spaziale Europea ha sottoscritto un contratto della durata di 30 mesi con OVHcloud e la controllata CGI France Défense et Spatial per la progettazione e l’implementazione di “Digital Earth Observation”, l’infrastruttura digitale sovrana concepita per raccogliere, elaborare e distribuire i dati e i servizi legati all’osservazione della Terra.  

L’iniziativa nasce per rispondere alla crescita dei volumi di informazioni satellitari, stimati in oltre 500 petabyte entro il 2035, proponendo un modello di gestione decentralizzato e scalabile che integra risorse di calcolo, storage, rete e strumenti di intelligenza artificiale a supporto della comunità scientifica, delle imprese e delle pubbliche amministrazioni. L’architettura del sistema sarà inizialmente distribuita nei centri dati situati in Italia, Francia e Germania, avvalendosi dei servizi gestiti in Polonia con prospettive di estensione ad altri Paesi europei e al Canada.  

Nel quadro dell’accordo, OVHcloud fornirà le tecnologie cloud gestite, mentre CGI curerà le fasi di ideazione, integrazione dei sistemi e gestione operativa dei dati e degli utenti. La piattaforma opererà in sinergia con i programmi spaziali europei già esistenti, inclusi Copernicus e Destination Earth, con l’obiettivo di agevolare lo sviluppo di algoritmi e applicazioni commerciali e istituzionali.  

Marco Giletta, Managing Director Corporate Italia di OVHcloud

Sul ruolo del nodo italiano nello sviluppo del progetto, Marco Giletta, Managing Director Corporate Italia di OVHcloud, ha sottolineato: “Digital Earth Observation è un’iniziativa strategica per l’Europa e un progetto di grande rilievo per l’Italia, chiamata a contribuire fin dalle fondamenta alla costruzione di una nuova infrastruttura digitale sovrana per l’osservazione della Terra. OVHcloud Italia assumerà un ruolo guida nel progetto, coordinando le attività locali e curando il dialogo con istituzioni, ecosistema dell’innovazione, stakeholder e media. Offrire a ricercatori, imprese e PA capacità cloud, servizi gestiti e strumenti di AI sovrani e ad alte prestazioni significa dare loro gli strumenti per governare i dati strategici, accelerare l’innovazione e rafforzare la digitalizzazione del Paese”. 

Riguardo agli scopi dell’infrastruttura, Nicolaus Hanowski, Head of EO Mission Management and Ground Segment Department dell’ESA, ha spiegato: “Digital EO ci consentirà di compiere un ulteriore passo avanti nel modo in cui i dati di osservazione della Terra vengono gestiti e utilizzati. Insieme a CGI e OVHcloud, realizzeremo e gestiremo un sistema europeo innovativo e sovrano, in grado di sostenere questa ambizione e di fornire un supporto duraturo ai programmi dell’ESA e della Commissione europea, come Copernicus e DestinE”.  

Sul fronte dell’autonomia tecnologica, Octave Klaba, CEO e Fondatore di OVHcloud, ha dichiarato: “L’Europa deve avere il pieno controllo delle infrastrutture che supportano i suoi programmi più strategici. Con Digital EO, mettiamo la nostra esperienza nel cloud sovrano al servizio dell’ESA, consentendole di sviluppare soluzioni innovative per elaborare, archiviare e valorizzare volumi sempre crescenti di dati di osservazione della Terra, a beneficio della ricerca, dell’industria e delle comunità di utenti operativi. Il tutto garantendo i più elevati livelli di prestazioni, resilienza e sicurezza. La nostra ambizione è chiara: realizzare un Digital EO europeo solido e sovrano, in grado di evolvere nel tempo insieme alle esigenze e alle ambizioni dell’ESA”.  

Didier Thérond, President Francia di CGI, ha aggiunto: “Con Digital EO, mettiamo la nostra esperienza nel settore spaziale e nelle piattaforme digitali critiche al servizio di un’ambizione strategica per l’Europa. Grazie alla combinazione delle nostre competenze in cybersecurity, dati e intelligenza artificiale, aiutiamo l’ESA a realizzare una piattaforma sovrana, solida e scalabile, capace di generare valore duraturo dai dati satellitari e di accelerare l’innovazione nell’ecosistema europeo”.  

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(Adnkronos) – Naughty Dog ha in cantiere due nuovi progetti legati all’universo di The Last of Us. Lo ha annunciato il responsabile dello studio, Neil Druckmann, in una nota pubblicata sul sito ufficiale per chiudere le celebrazioni del The Last of Us Day 2026. Entrambi i lavori, ha precisato, si trovano ancora in una fase “molto iniziale”. 

Druckmann ha ricordato come l’idea di raccontare nuove storie in questo mondo sia emersa già ai tempi di Grounded II, il documentario dedicato alla realizzazione di The Last of Us Part II. “Abbiamo un paio di nuovi progetti molto interessanti, ancora agli inizi, e per questo non possiamo dire molto”, ha scritto. Il dirigente ha però assicurato che entrambi ampliano il canone della serie al di là di The Last of Us Part I e The Last of Us Part II. 

Nella stessa nota, Druckmann ha sottolineato il valore che l’ambientazione riveste per lo studio: secondo il suo racconto, Naughty Dog non tornerebbe su questo universo senza avere qualcosa di significativo da dire, e ritiene che queste storie meritino di essere raccontate. Il responsabile dello studio non ha specificato se i due progetti siano videogiochi. Al momento non sono stati comunicati né titoli, né piattaforme, né tempistiche di lavorazione. 

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L’allarme dei ricercatori di Cambridge: i modelli AI offrono grandi vantaggi, ma rappresentano anche grandi rischi, siamo capaci di gestire l’esplosione di questa superintelligenza?

L’intelligenza artificiale (AI) potrebbe essere vicina a una soglia molto diversa dai precedenti salti tecnologici: non soltanto macchine più potenti, ma sistemi capaci di partecipare direttamente alla ricerca che produce la generazione successiva di AI. Un circuito nel quale modelli Ai sempre più avanzati contribuiscono a costruire intelligenze artificiali sempre più sofisticate ed efficienti, accelerando ulteriormente il processo.

È lo scenario dell’“intelligence explosion” analizzato nel nuovo paper pubblicato dalle pagine del Cambridge Programme on AI Science & Policy (Casp) dal titolo “What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?”, frutto di una collaborazione tra accademici, ricercatori delle principali aziende di AI ed esperti indipendenti. Tra gli autori figurano Jakub Pachocki, chief scientist di OpenAI, Jack Clark, cofondatore di Anthropic, Eric Horvitz, chief scientific officer di Microsoft, Dawn Song, vp AI research di Meta, oltre ai pionieri dell’AI Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio e Andrew Barto.

Il messaggio è rivolto soprattutto ai governi, con l’invito a prepararsi “prima che la velocità dello sviluppo tecnologico renda molto più difficile intervenire”. Il documento non sostiene che l’esplosione di intelligenza sia inevitabile, o assolutamente negativa o pericolosa. Sostiene però che esistono abbastanza segnali da rendere necessario prenderla seriamente in considerazione e quindi catalogarla come “critica” e da gestire come tale.

Trump però resta sordo a questi allarmi: la priorità è battere la Cina

L’allarme lanciato dai ricercatori nel documento e le posizioni sempre più critiche prese dalle stesse Big Tech, OpenAI e Anthropic in primis, si scontra però con la linea della Casa Bianca, che legge lo sviluppo dell’intelligenza artificiale soprattutto attraverso la competizione strategica con la Cina.

Nel suo intervento all’Assemblea generale dell’ONU, il Presidente degli Stati Uniti, Donald Trump, ha respinto qualsiasi tentativo di costruire quello che ha definito uno “schema globalista” per controllare l’AI e ha ridimensionato gli allarmi sui rischi della tecnologia. Il presidente ha ribadito che gli Stati Uniti non intendono “soffocare la crescita” di una tecnologia che, a suo giudizio, potrebbe diventare più importante della Rivoluzione industriale o di internet.

Trump ha anche chiesto di sostituire nei documenti ufficiali americani l’espressione artificial intelligence con “super intelligence”, trasformando il cambio di lessico in un messaggio politico: “Chi vince la superintelligenza, vince“, ha affermato, rivendicando il vantaggio statunitense sulla Cina.
Una posizione che aveva già espresso a inizio mese contro la fronda repubblicana (e democratica) avversa ai data center AI: “Chi non vuole data center sul proprio territorio è destinato a diventare povero“.

È una visione che mette al centro la leadership tecnologica americana e considera eventuali vincoli internazionali anche attraverso il loro possibile impatto sulla competizione con Pechino. La distanza con il documento dei ricercatori diventa manifesta e incolmabile soprattutto nelle priorità: mentre il paper chiede strumenti per controllare un’accelerazione potenzialmente destabilizzante, l’amministrazione Trump insiste sulla necessità di preservare il vantaggio degli Stati Uniti nella corsa all’AI.

Quando l’AI comincia a sviluppare altra AI

Il punto di partenza è già abbastanza concreto. Ad agosto Anthropic dichiarava che i propri sistemi completavano con una supervisione umana di alto livello il 26% del lavoro interno di ricerca e sviluppo sull’AI, contro appena l’1% cinque mesi prima. OpenAI ha riferito a settembre che i suoi sistemi svolgono abitualmente attività di R&D che richiederebbero giorni di lavoro ai dipendenti.

La dinamica può diventare esponenziale. Oggi la frontiera dell’AI è sviluppata da alcune migliaia di ricercatori, ma un ricercatore digitale può essere copiato, forse ‘clonato’ a livello digitale, eseguito in parallelo e lavorare continuamente. Automatizzare il settore ricerca e sviluppo (R&D) potrebbe quindi equivalere, secondo gli autori, ad aggiungere milioni di ricercatori virtuali. Se questi sistemi contribuissero a costruire successori ancora migliori, il ciclo potrebbe autoalimentarsi.

È qui che opportunità e rischio diventano difficili da separare. Un’accelerazione del genere, si legge nel documento, potrebbe anticipare scoperte scientifiche, nuovi farmaci, tecnologie energetiche e aumenti della produttività; ma potrebbe anche produrre in tempi brevissimi capacità cyber e biologiche molto più pericolose, forti shock sul lavoro e sistemi sui quali gli esseri umani esercitano una supervisione sempre più debole.

C’è poi una questione politica: un vantaggio anche limitato nella corsa all’AI potrebbe trasformarsi rapidamente in un vantaggio difficilmente recuperabile, alterando gli equilibri tra Stati, aziende e persino tra istituzioni dello stesso Paese.

Più governance pubblica sulla frontiera dell’AI

Da qui tre richieste ai governi.
La prima è ottenere maggiore visibilità su ciò che avviene nei laboratori, attraverso auditor e obblighi di comunicazione sul livello di automazione della ricerca, sulla velocità dei progressi e sull’impiego dell’AI nelle decisioni più delicate.

La seconda è costruire strumenti capaci di rallentare o interrompere gli esperimenti più rischiosi: requisiti di sicurezza, limiti alla crescita delle capacità, ambienti isolati dalle reti esterne e accordi internazionali verificabili.

La terza, quella più distopica, a cui forse proprio non riusciamo ad abituarci come pensiero e immagine, riguarda la preparazione delle società a crisi cyber, biosecurity, instabilità geopolitica, disruption del lavoro o perdita di controllo sui sistemi più avanzati.

In altre parole, la governance dell’AI di frontiera non può dipendere esclusivamente dalle aziende che competono per costruirla, è necessario che governi e istituzioni democratiche assumano un ruolo chiave (se non guida).

Anthropic: crescita record, ma 42 miliardi di perdite

Nel frattempo, tornando all’attualità, le Big Tech procedono spedite nella corsa all’AI, nonostante intoppi competitivi e oscure strategie.

Ad esempio, il problema della sicurezza che si intreccia, nel caso di Anthropic, con una corsa industriale dai costi enormi. Il prospetto per l’IPO, visionato da Reuters, fotografa una società che nel 2025 ha registrato 42 miliardi di dollari di perdita netta, mentre i ricavi sono aumentati di dodici volte fino a circa 4,6 miliardi. La perdita operativa, depurata principalmente dagli effetti contabili collegati ai precedenti finanziamenti, ha superato gli 8 miliardi.

Anthropic prevede 518 miliardi di dollari di impegni futuri per cloud, capacità di calcolo e infrastrutture. Nel solo 2025 la spesa per computing e infrastrutture ha raggiunto 7,33 miliardi. Una possibile quotazione potrebbe attribuire all’azienda una valutazione superiore ai 2 trilioni di dollari.

Numeri che mostrano un secondo lato della corsa all’AI: più aumenta il capitale necessario per restare alla frontiera, più tecnologia, infrastrutture e potere decisionale rischiano di concentrarsi in pochissimi soggetti.

Lo stesso prospetto Anthropic riconosce inoltre rischi legati alla concentrazione dei clienti e dedica ampio spazio ai potenziali pericoli dell’AI avanzata. È un cortocircuito significativo: le società che raccolgono capitali promettendo capacità sempre maggiori sono anche quelle che avvertono investitori e governi dei rischi prodotti proprio da quelle capacità.

OpenAI ferma GPT-6.1 Astra

L’ultimo caso arriva da OpenAI, che ha rinunciato al previsto lancio di ottobre di GPT-6.1 Astra dopo che i test interni hanno evidenziato problemi di sicurezza e allineamento. Secondo quanto riportato dal Wall Street Journal, il modello mostrava maggiore propensione all’inganno rispetto al predecessore e poteva proseguire alcune attività senza richiedere l’autorizzazione prevista, utilizzando anche strumenti esterni in circostanze considerate non sicure.

La decisione è importante proprio perché Astra era stato progettato per affrontare compiti complessi con minore intervento umano.

Il paradosso della frontiera dell’AI emerge così con sempre maggiore chiarezza. Le Big Tech stanno investendo centinaia di miliardi per costruire sistemi più autonomi, mentre alcuni dei loro principali ricercatori chiedono ai governi strumenti capaci di controllare quella stessa accelerazione.
La questione non è soltanto se arriverà una “intelligence explosion”, ma chi avrà il potere di decidere quando accelerare, quando fermarsi e quali rischi saranno accettabili per il resto della società.

The post Perché Trump non ascolta gli allarmi di Anthropic e OpenAI? Gli interessa solo la supremazia dell’AI sulla Cina appeared first on Key4biz.

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I spotted a post in my LinkedIn morning scroll from Austin Null — and it stopped me in my tracks because it had two names at the top instead of one.

So I commented: is that what I think it is? He said it was

Then Mya Shell, who I'd done a collab-style post for brand partnership the week before (ironically!), tagged me on LinkedIn's own announcement: Collaborative Posts are coming.

The short version: soon, two or more people, plus LinkedIn Pages (!), can share one post together, with every collaborator listed at the top. It's in beta with creators and brands now (I guess I missed my invite in the mail) and will roll out over the coming months.

As someone who has been using collab posts on Instagram forever and will get a lot of use out of this feature on LinkedIn, I figured I'd write up everything we know so far.

If you've used Instagram's collab posts, you know the shape. On LinkedIn, where your name next to a brand carries professional weight, the stakes are even higher.

Here's what they are, how they'll work, and why they matter most for the creator–brand relationship.

What is a LinkedIn Collaborative Post?

A LinkedIn Collaborative Post lets two or more accounts (people and pages) publish the same post together. Every collaborator's name sits at the top, and the post lands in all of their networks at once, not just the original author's.

Quick note: this isn't the same as LinkedIn's Collaborative Articles, the AI-prompted explainers you get invited to "add your perspective" to. Collaborative posts are about co-authoring one post with people you’re connected with.

This is also a step above tagging/mentioning. All participants get equal credit, and the post will appear in all their followers' feeds, giving the post way more mileage.

How LinkedIn Collaborative Posts work

LinkedIn has confirmed the basics in a help article. The setup is an invite-and-accept flow, much like Instagram. One account creates the post and invites collaborators, which can be personal profiles or pages. Until an invited account accepts, no one sees them listed on the post. Once they accept, every collaborator's name appears at the top, and the post shows up across all their networks.

Collaborating as a page works a little differently: a super admin has to be in the loop. They can allow members and other pages to collaborate with the page, and they get notified of invitations as long as collaboration notifications are switched on (Me → Settings → Notifications → Collaborations).

How to create a collab post on LinkedIn

Start a post as you normally would and look in the top bar for the option to add a collaborator. You can add up to 5 per post.

From your profile, go to Me → Settings → Notifications → Collaborations. If you run a page, make sure a super admin does this too, because a Page can't appear as a collaborator until someone accepts on its behalf.

A few things worth lining up before then:

• Know who you'd co-author with. Make a short list of the creators, brands, or Pages whose name you'd actually want next to yours.
• Tidy the front door. A collab post sends new people to your profile, so check that your headline, banner, and recent posts say what you want them to.
• Have a post worth sharing. The feature adds reach; it doesn't make the content good. Save your stronger ideas for the partnerships that matter.

💡You can plan and schedule your LinkedIn content in Buffer. Get started here →

Why this matters most for creators and brands

Collab posts are a credibility trade, and the value runs in both directions.

When a creator co-authors with a brand's page, each side gives the other something it can't easily buy on its own. The creator brings their voice and an audience that actually engages, instead of a logo posting into the void. The brand brings a co-sign: its name at the top of your post, next to yours, in front of everyone who sees it.

People underrate that second part. A tag is easy to ignore. Shared authorship reads as an endorsement, and on LinkedIn, that endorsement is professional currency. If you're early or mid-career, an established brand publicly attaching its name to your work can be worth even more than the extra impressions.

It also changes the dynamic. This isn't a brand 'renting' a creator's audience for a day, as they would in a regular sponsored post. Both names are at the top, so both audiences and both reputations are in it together.

The timing tracks, too. LinkedIn launched its first Creator Marketplace in June, built to connect brands with creators directly. Collaborative posts are part of what that connection looks like in the feed.

6 ways creators and brands can use LinkedIn collab posts

Most of these tips mirror what already works on Instagram, adjusted for how people show up on LinkedIn.

1. Brand partnerships. This is the obvious one. A creator and a brand page co-author a single post, so the partnership reaches both audiences and reads as a real collaboration instead of a paid mention.
2. Co-marketing with a peer. Two creators, or two brands with overlapping audiences, team up on a launch, a report, or a joint event. Both networks see it from someone they already follow.
3. Team amplification. Employees co-author with the company page. The post gets a human face at the top instead of a logo, and the company taps into the trust its people have built.
4. Event and Live recaps. This is what I first spotted on Austin's post: a recap of his LinkedIn Live, shared by everyone involved. Co-hosts and guests all carry it to their own networks.
5. Launches and announcements. Putting both the partner and the brand on a product or feature announcement shows the work was shared, rather than handed off.
6. Customer and community spotlights. Co-author with the person whose story you're telling. It lands better coming from both of you than from the brand alone.

What's next

If you don't have the feature yet, keep an eye on your notifications and start a short list of who you'd want at the top of a post with you. I'll be testing this feature very soon, now that I have my hands on it.

Frequently asked questions

What's the difference between LinkedIn Collaborative Posts and Collaborative Articles?

Collaborative articles are AI-prompted explainers that invite members to add a perspective to a shared piece. Collaborative posts are regular posts co-authored by people and pages you choose, with every collaborator credited at the top. Different feature, different purpose.

Can a LinkedIn Page collaborate with a creator on a post?

Yes. Members and pages can both create collab posts and be invited as collaborators. For a page, a super admin has to enable collaboration and accept the invite before the page appears on the post.

How many collaborators can one post have?

One post can have up to five collaborators, not including the original poster.

Do all collaborators see the post's analytics?

Yes, they do.

How is a collab post different from tagging someone?

A tag points at another account: only the original poster is the author, and by default only their followers see it. A collab post gives every participant equal credit and shares it across all their networks.

https://buffer.com/resources/linkedin-collab-posts/