Anitec-Assinform, l’Associazione di Confindustria che rappresenta le imprese ICT in Italia, in collaborazione con Qubit Law Firm & Partners, ha avviato oggi una campagna di divulgazione per supportare le imprese nell’adeguamento all’AI Act, il Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale di recente pubblicazione.

L’AI Act è il primo quadro normativo orizzontale sull’intelligenza artificiale a livello globale e richiede un significativo impegno da parte delle imprese per garantire la compliance. Per questo motivo, Anitec-Assinform ha avviato un progetto in più fasi per accompagnare le aziende nel percorso di adeguamento.

Policy Paper

Si inizia oggi, con la pubblicazione di un Policy Paper di approfondimento sui contenuti del Regolamento. Il documento ha l’obiettivo di fornire alle figure “non-legal” delle aziende IT una panoramica del Regolamento e degli obblighi che comporta per le imprese.

Workshop per le aziende

La seconda fase dell’iniziativa prevede l’organizzazione di workshop specifici focalizzati su temi di maggiore rilevanza per le imprese, come i percorsi per certificare i sistemi di intelligenza artificiale prodotti o utilizzati.

Use cases

Il progetto proseguirà con la pubblicazione di casi pratici sul sito di Anitec-Assinform, dove verranno illustrati problemi concreti di compliance e le relative soluzioni. Il programma prevede anche la realizzazione di webinar informativi per fornire un supporto continuativo alle imprese nel loro percorso di adeguamento alla normativa.

“L’IA in Italia sta vivendo una forte crescita, con un mercato che ha raggiunto i 674 milioni di euro nel 2023 ed è previsto arrivare a 909 milioni nel 2024. Per garantire che l’AI Act non ostacoli questo slancio innovativo, vogliamo fornire, soprattutto alle PMI, strumenti e indicazioni pratiche per l’adeguamento ai requisiti del regolamento”. ha detto Massimo Dal Checco, presidente di Anitec-Assinform.

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Chinese tech champion Huawei has emerged as Nvidia’s primary competitor in China for inference chips. The Financial Times has previously reported that it has been working with AI companies, including DeepSeek, to adapt models trained on Nvidia GPUs to run inference on its Ascend chips.

“Huawei is getting better. They have an opening as the government is telling the big tech companies that they need to buy their chips and use them for inference,” said one semiconductor investor in Beijing.

The announcement that triggered Monday’s stock market spasm over Nvidia came as the US moves to assert its leadership in AI over China, and as the biggest US tech companies prepare to report their latest earnings. US President Donald Trump said DeepSeek “should be a wake-up call for our industries that we need to be laser focused on competing to win.”

In December, DeepSeek released the V3 model, which it claimed was comparable to ones from OpenAI and Google, but trained it on a fraction of the budget with $5.6 million. The Chinese company said it used just 2,048 Nvidia chips, which could have been obtained without breaching US export controls that have throttled China’s access to US chipmakers’ latest products.

Then, last week, it unveiled its latest R1 model, a “reasoning model” that is comparable to OpenAI’s o1.

Further spooking investors, DeepSeek’s engineers were able to unlock greater performance by writing code without relying on Nvidia’s Cuda software platform, which is widely seen as crucial to the Silicon Valley chipmaker’s dominance of AI development.

“DeepSeek has leveled the playing field,” said Stephen Yiu, chief investment officer of Blue Whale Growth, the investment fund backed by billionaire Peter Hargreaves, which last month reduced its exposure to the Magnificent Seven group of big US tech companies on concerns over their huge expenditure on AI.

https://arstechnica.com/ai/2025/01/why-the-markets-are-freaking-out-about-chinese-ai-newcomer-deepseek/

Cosa ne pensa Trump del terremoto DeepSeek? Il presidente Usa si è espresso ieri sul successo del rivale cinese low cost di ChatGPT, che ha mandato in panico la Silicon Valley, dicendo che si tratta di un “monito”, di un avvertimento per gli Stati Uniti.

“Spero che il lancio dell’intelligenza artificiale DeepSeek da parte di una società cinese sia un avvertimento, un monito per i nostri industriali e che gli ricordi che dobbiamo restare molto concentrati sulla concorrenza per avere la meglio”, ha detto Trump, parlando davanti a degli esponenti del Partico repubblicano in Florida.   

DeepSeek ha lanciato in settimana un nuovo modello di intelligenza artificiale, R1, che promette una performance quanto meno pari a quella dei suoi concorrenti americani.

Che fine farà Stargate?

Resta da capire, a questo punto, visto l’impatto dirompente di DeepSeek con il crollo di dei titolo tecnologici a New York sul Nasdaq ma anche a seguire a Tokio sul Nikkei, quale sarà l’impatto di DeepSeek sul progetto “Stargate Project” da 500 miliardi di dollari per lo sviluppo congiunto di un nuovo sistema di AI made in Usa.

Un progetto appena annunciato da Trump in pompa magna, che vede OpenAI e la giapponese Softbank fra i promotori, che con l’arrivo di DeepSeek sulla scena rischia di essere già morto nella culla dopo l’esplosione del campione cinese. Sarebbe un paradosso, visto che Stargate è stato lanciato appunto per contrastare la minaccia cinese sul fronte AI.

Domanda aperta

La domanda è lecita, dopo che Nvidia nella sola giornata di ieri Nvidia, il gigante californiano dei semiconduttori necessari allo sviluppo dell’IA generativa, ha visto la sua azione crollare di quasi il 17%. E ha visto andare in fumo 590 miliardi di dollari di capitalizzazione in un giorno, uno dei crolli più clamorosi della storia. Cifre folli, a confronto di quanto DeepSeek assicura che la sua messa al punto non gli costerà più di 5,6 milioni di dollari, a confronto con i miliardi spesi da OpenAI, Microsoft, Google e altre società del settore.

Trump, effetto choc potrebbe essere positivo per le nostre aziende

Donald Trump si aspetta che lo choc suscitato dall’applicazione cinese abbia un effetto “positivo” per le imprese americane, costretto a rimettersi in discussione sui loro investimenti rinomati, soprattutto per le aziende di punta come Nvidia. “Al posto di spendere miliardi e miliardi, potrete spendere meno e con un po’ di fortuna arriverete alla stessa soluzione”. Questo il commento del presidente Usa dopo un giorno nero per la tecnologia americana a Wall Street.

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It suddenly seemed to many observers on social media that American tech companies like OpenAI and Google—which have so far thrived on proprietary, closed models—have “no moat,” as tech insiders often say, which means that those companies’ technological lead, access to cutting-edge hardware, or impressive bankrolls do not necessarily protect them from upstart market challengers.

On Friday, venture capitalist Marc Andreessen wrote on X that DeepSeek R1 is “one of the most amazing and impressive breakthroughs I’ve ever seen” and a “profound gift to the world.” The endorsement from the Andreessen Horowitz cofounder added fuel to the growing buzz around DeepSeek.

On top of that, over the weekend, DeepSeek’s app, which allows users to experiment with both the R1 model and the company’s V3 conventional large language model (LLM) for free, shot to the top of the US iPhone App Store. Multiple AI-related Reddit threads have suddenly been plastered with DeepSeek-related posts, leading to so-far unfounded accusations that someone in China is astroturfing—pretending to be ordinary users but actually posting with an agenda to support something—to artificially drum up support for the Chinese AI company.

Over the past weekend, social media has been overtaken with a sort of “sky is falling” in AI mentality, coupled with geopolitical angst about US economic rival China catching up with America, which perhaps inspired a measure of panic in big tech investors and led to the Nvidia stock sell-off, despite the fact that DeepSeek used Nvidia chips for training.

As tempting as it is to frame this as a geopolitical tech battle, the “US versus China” framing has been overblown, according to some experts. On LinkedIn, Meta Chief AI Scientist Yann LeCun, who frequently champions open-weights AI models and open source AI research, wrote, “To people who see the performance of DeepSeek and think: ‘China is surpassing the US in AI.’ You are reading this wrong. The correct reading is: ‘Open source models are surpassing proprietary ones.'”

https://arstechnica.com/ai/2025/01/deepseek-spooks-american-tech-industry-as-it-tops-the-apple-app-store/

L’attenzione mediatica nei confronti di DeepSeek, la risposta cinese low cost all’AI americana, ha mandato a picco le quotazioni dei principali titolo energetici quotati a Wall Street. Pesa il timore che l’avvento del motore cinese possa far diminuire drasticamente il fabbisongo energetico dei data center.

L’arrivo di Deepeseek ha messo in crisi gli investitori e i tioli energetici più pesanti del listino come Constellation Energy, Vistra Corp., Talen Energy e GE Vernova sono crollati nelle prime contrattazioni con il debutto del laboratorio, spaventando gli investitori con un modello di business a basso costo.

Constellation, Vistra e GE Vernova erano in testa all’indice S&P 500 quest’anno, mentre gli investitori speculavano sulle esigenze energetiche dell’AI.

Titoli energetici esposti con i data center crollati lunedì

Le aziende elettriche più esposte al boom dei data center del settore tecnologico sono crollate lunedì mattina, poiché il debutto del laboratorio di intelligenza artificiale open source DeepSeek in Cina ha portato gli investitori a chiedersi quanta energia consumeranno effettivamente le applicazioni di intelligenza artificiale.

Constellation Energy e Vistra Corp. sono crollate di oltre il 16% nelle contrattazioni mattutine. GE Vernova è scivolata di circa il 18% mentre Talen Energy ha perso oltre il 15%.

Constellation, Vistra e GE Vernova hanno guidato l’S&P 500 quest’anno poiché gli investitori hanno ipotizzato che i data center di intelligenza artificiale avrebbero aumentato la domanda di enormi quantità di elettricità.

DeepSeek modello più economico dei competitor Usa

Ma DeepSeek ha sviluppato un modello che sostiene essere più economico ed efficiente dei concorrenti statunitensi, sollevando dubbi sulle ingenti somme di denaro che il settore tecnologico sta riversando nei data center.

Le aziende tecnologiche hanno previsto di aver bisogno di così tanta elettricità per alimentare i data center che hanno sempre più guardato all’energia nucleare come fonte di energia affidabile e priva di emissioni di carbonio. Constellation, ad esempio, ha firmato un accordo energetico con Microsoft per riavviare la centrale nucleare di Three Mile Island fuori Harrisburg, Pennsylvania. Talen sta alimentando un data center di Amazon con l’elettricità della vicina centrale nucleare di Susquehanna. Vistra non ha ancora firmato un accordo per un data center, sebbene gli investitori vedano promettenti le sue attività nucleari e di gas naturale. GE Vernova è salita alle stelle quest’anno poiché il mercato ritiene che le sue attività di gas e reti elettriche trarranno vantaggio dalla domanda di intelligenza artificiale.

Leggi anche: DeepSeek, l’AI cinese conquista l’App Store americano. Nvidia perde il 14%, Wall Street in confusione

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Una newco tra Perplexity AI e TikTok US?

Creare una nuova holding americana per mantenere attiva TikTok USA grazie ad un accordo di fusione tra Perplexity AI e la filiale statunitense di ByteDance. È questa la nuova proposta di accordo presentata dalla startup del motore di ricerca di intelligenza artificiale (AI) alla società madre di TikTok.

Rispetto alla precedente, questa consentirebbe al Governo americano di possedere fino al 50% della newco in caso di futura IPO, secondo quanto appreso dalla Cnbc.

Non solo, l’accordo permetterebbe alla maggior parte degli investitori di ByteDance di mantenere le proprie quote azionarie.

Quindi ByteDance non sarebbe tagliata fuori e contribuirebbe al business statunitense di TikTok, ma senza l’algoritmo proprietario, secondo quanto riportato dall’AP che avrebbe avuto modo di dare un’occhiata al testo della proposta.

Una specie di soluzione win-win, che da un lato manterrebbe viva la piattaforma social su territorio americano, con i suoi 170 milioni di utenti, dall’altro offrirebbe a Perplexity l’opportunità di sfruttare l’immenso flusso di contenuti video di TikTok.

Una possibile soluzione win-win

ByteDance ha sempre sostenuto che non avrebbe mai venduto TikTok USA, questa proposta andrebbe incontro alle posizioni della società cinese, tramite una fusione, non un’offerta di acquisto.

Washington potrebbe detenere il 50% delle azioni (ma senza diritto di voto) una volta che la newco effettuerà un’IPO di almeno 300 miliardi di dollari.

Secondo il quotidiano online, “un prezzo equo, sopra i 50 miliardi di dollari”, anche se la cifra reale del possibile accordo di fusione sarà resa pubblica solo a conclusione della trattativa e molto dipenderà da quanti e quali investitori di ByteDance rimarranno nella newco (o quanti invece prenderanno i loro soldi e se ne andranno).

L’analista Dan Ives di Wedbush Securitiesha stimato che, senza l’algoritmo, la divisione statunitense potrebbe valere tra i 30 e i 40 miliardi di dollari.

Ci vorranno ancora mesi, ma è la strada tracciata da Trump per TikTok negli USA

La strada è ancora lunga, forse di vorranno mesi prima di trovare una sistemazione per TikTok USA, ma è quella segnata dallo stesso Presidente americano Donald Trump, che non vuole la chiusura del social su territorio degli Stati Uniti e allo stesso tempo però ha chiesto che la piattaforma cambi di proprietà e che un 50% delle azioni passino al Governo degli Stati Uniti.

Perplexity AI è solo l’ultima arrivata a fare la sua offerta, ma ci sono altri contendenti per l’acquisto o la fusione di TikTok US, secondo alcune indiscrezioni stampa anche Oracle, Microsoft e lo stesso Elon Musk tramite la sia xAI.

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Il progetto del più grande centro europeo per il cloud e l’intelligenza artificiale (AI) e stato approvato nel Regno Unito e sorgerà vicino alla M25, nell’Hertfordshire, dopo che il governo ha lanciato il cosiddetto “piano d’azione”sulla materia. 

La struttura all’avanguardia sarà costruita vicino alla sottostazione di Elstree, a 30 minuti dal centro di Londra, e si estenderà fino a due milioni di metri quadrati, con un costo di costruzione previsto di 3,75 miliardi di sterline.

Una volta completato, sarà uno dei centri dati più grandi d’Europa, in grado di servire grandi colossi tecnologici come Google, Amazon o Microsoft.

L’approvazione è stata concessa dal consiglio comunale di Hertsmere giovedì sera, appena una settimana dopo che il governo ha lanciato il piano d’azione sulle opportunità dell’intelligenza artificiale.

Il centro appena approvato svolgerà un ruolo chiave nel soddisfare la crescente domanda di capacità cloud e tecnologie AI, allineandosi ai piani di Starmer per una solida infrastruttura AI nel Regno Unito.

Lunedì scorso, Starmer ha dichiarato: “L’industria dell’IA ha bisogno di un governo che sia dalla sua parte, che non si tiri indietro e si lasci sfuggire le opportunità.

“E in un mondo di concorrenza spietata, non possiamo stare a guardare. Dobbiamo muoverci velocemente e agire per vincere la gara globale”.

Nonostante si trovi all’interno della cintura verde, il sito, che attualmente è un terreno agricolo, è stato considerato idoneo allo sviluppo a causa del suo limitato contributo agli scopi della cintura verde.

Un progetto importante, ma l’energia?

Una volta operativo, il centro dati dovrebbe generare significativi benefici economici, tra cui 21,4 milioni di sterline di tasse commerciali annue e una stima di 1,1 miliardi di sterline di valore aggiunto lordo all’anno.

Si prevede inoltre la creazione di 500 posti di lavoro nella costruzione, 200 ruoli permanenti in cantiere e oltre 13.000 posizioni indirette, di cui una parte significativa nel Sud-Est del Paese.Il corridoio M25 ospiterà il più grande centro dati cloud e AI d’Europa

Il Comune ha annunciato che ci saranno ulteriori benefici per le infrastrutture locali, come miglioramenti di 2 milioni di sterline per i percorsi degli autobus, l’ampliamento degli schemi ciclabili e il miglioramento degli attraversamenti stradali e dei percorsi pedonali.

Il progetto si impegna inoltre a mantenere il 54% dei suoi 85 acri come spazio verde, per ottenere un guadagno netto di biodiversità del 10%.

Includerà una riserva di energia dalla rete nazionale, posizionandosi vicino a percorsi chiave per la fibra ottica e a zone di disponibilità regionale.

Il problema di questa infrastruttura, altrimenti molto importante, è che, appunto, sarà estremamente energivora, ponendo un’ulteriore peso sulla rete energetica britannica. Proprio recentemente il Regno Unito ha visto i prezzi dell’energia esplodere a 240 Sterline a MW , a causa di un calo nella produzione eolica. un impianto di elaborazione dati per la Ai è molto energivoro, e rischia di far peggiorare i problemi energetici britannici.

https://scenarieconomici.it/il-piu-grande-data-center-ai-deuropa-sorgera-nel-regno-unito/

Willison notes that while citing sources helps verify accuracy, building a system that does it well “can be quite tricky,” but Citations appears to be a step in the right direction by building RAG capability directly into the model.

Apparently, that capability is not a new thing. Anthropic’s Alex Albert wrote on X, “Under the hood, Claude is trained to cite sources. With Citations, we are exposing this ability to devs. To use Citations, users can pass a new “citations: {enabled:true}” parameter on any document type they send through the API.”

Early adopter reports promising results

The company released Citations for Claude 3.5 Sonnet and Claude 3.5 Haiku models through both the Anthropic API and Google Cloud’s Vertex AI platform, but it’s apparently already getting some use in the field.

Anthropic says that Thomson Reuters, which uses Claude to power its CoCounsel legal AI reference platform, is looking forward to using Citations in a way that helps “minimize hallucination risk but also strengthens trust in AI-generated content.”

Additionally, financial technology company Endex told Anthropic that Citations reduced their source confabulations from 10 percent to zero while increasing references per response by 20 percent, according to CEO Tarun Amasa.

Despite these claims, relying on any LLM to accurately relay reference information is still a risk until the technology is more deeply studied and proven in the field.

Anthropic will charge users its standard token-based pricing, though quoted text in responses won’t count toward output token costs. Sourcing a 100-page document as a reference would cost approximately $0.30 with Claude 3.5 Sonnet or $0.08 with Claude 3.5 Haiku, according to Anthropic’s standard API pricing.

https://arstechnica.com/ai/2025/01/anthropic-adds-citations-in-bid-to-avoid-confabulating-ai-models/

He then shared his concerns about how human-level AI models and robotics that are capable of replacing all human labor may require a complete re-think of how humans value both labor and themselves.

“We’ve recognized that we’ve reached the point as a technological civilization where the idea, there’s huge abundance and huge economic value, but the idea that the way to distribute that value is for humans to produce economic labor, and this is where they feel their sense of self worth,” he added. “Once that idea gets invalidated, we’re all going to have to sit down and figure it out.”

The eye-catching comments, similar to comments about AGI made recently by OpenAI CEO Sam Altman, come as Anthropic negotiates a $2 billion funding round that would value the company at $60 billion. Amodei disclosed that Anthropic’s revenue multiplied tenfold in 2024.

Amodei distances himself from “AGI” term

Even with his dramatic predictions, Amodei distanced himself from a term for this advanced labor-replacing AI favored by Altman, “artificial general intelligence” (AGI), calling it in a separate CNBC interview from the same event in Switzerland a marketing term.

Instead, he prefers to describe future AI systems as a “country of geniuses in a data center,” he told CNBC. Amodei wrote in an October 2024 essay that such systems would need to be “smarter than a Nobel Prize winner across most relevant fields.”

On Monday, Google announced an additional $1 billion investment in Anthropic, bringing its total commitment to $3 billion. This follows Amazon’s $8 billion investment over the past 18 months. Amazon plans to integrate Claude models into future versions of its Alexa speaker.

https://arstechnica.com/ai/2025/01/anthropic-chief-says-ai-could-surpass-almost-all-humans-at-almost-everything-shortly-after-2027/

Despite optimism from the companies involved, as CNN reports, past presidential investment announcements have yielded mixed results. In 2017, Trump and Foxconn unveiled plans for a $10 billion Wisconsin electronics factory promising 13,000 jobs. The project later scaled back to a $672 million investment with fewer than 1,500 positions. The facility now operates as a Microsoft AI data center.

The Stargate announcement wasn’t Trump’s only major AI move announced this week. It follows the newly inaugurated US president’s reversal of a 2023 Biden executive order on AI risk monitoring and regulation.

Altman speaks, Musk responds

On Tuesday, OpenAI CEO Sam Altman appeared at a White House press conference alongside Present Trump, Oracle CEO Larry Ellison, and SoftBank CEO Masayoshi Son to announce Stargate.

Altman said he thinks Stargate represents “the most important project of this era,” allowing AGI to emerge in the United States. He believes that future AI technology could create hundreds of thousands of jobs. “We wouldn’t be able to do this without you, Mr. President,” Altman added.

Responding to off-camera questions from Trump about AI’s potential to spur scientific development, Altman said he believes AI will accelerate the discoveries for cures of diseases like cancer and heart disease.

Meanwhile on X, Trump ally and frequent Altman foe Elon Musk immediately attacked the Stargate plan, writing, “They don’t actually have the money,” and following up with a claim that we cannot yet substantiate, saying, “SoftBank has well under $10B secured. I have that on good authority.”

Musk’s criticism has complex implications given his very close ties to Trump, his history of litigating against OpenAI (which he co-founded and later left), and his own goals with his xAI company.

https://arstechnica.com/ai/2025/01/trump-announces-500b-stargate-ai-infrastructure-project-with-agi-aims/