Un’infrastruttura AI avanzata per gli Stati Uniti

Sono i giorni dei grandi annunci, il Presidente degli Stati Uniti, Donald Trump, lo aveva ampiamente preannunciato. Tutti il mondo è attento a quello che si dice e accade a Washington. Da esperto uomo di spettacolo Trump non vuole deludere le aspettative. Ieri, parlando con i giornalisti, il Presidente degli Stati Uniti ha annunciato un nuovo imponente progetto per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI): lo “Stargate Project”.

La nuova impresa, che sarà finanziata con 500 miliardi di dollari nei prossimi quattro anni, avrà al centro OpenAI, che metterà subito sul piatto 100 miliardi di dollari.

I primi azionisti e finanziatori di Stargate, oltre alla società creatrice di ChatGPT, sono l’altra americana Oracle, la MGX dagli Emirati Arabi Uniti e la giapponese SoftBank (che metteranno ognuna altri 100 miliardi di dollari circa).

Come spiegato dal Presidente americano, alla presenza del Presidente e CTO di Oracle, Larry Ellison, del CEO di OpenAI, Sam Altman, e il CEO di SoftBank, Masayoshi Son, la nuova infrastruttura dovrà garantire la leadership americana nell’AI, creare 100 mila posti di lavoro negli Stati Uniti, garantire maggiore sicurezza nazionale, sostenere crescita economica e reindustrializzare il Paese.

Le Big Tech al lavoro per Trump

La responsabilità finanziaria del progetto è di SoftBank, mentre quella operativa rimarrà ad OpenAI.

Oltre Oracle e OpenAI, tra i partner tecnici iniziali troviamo Arm, Microsoft e NVIDIA. A quanto si apprende, la realizzazione del progetto è già in corso, a partire dal Texas, e si stanno valutando potenziali siti per altri campus nel resto del paese.

Il progetto vede al centro OpenAI perché organizzazione che ha dato il via all’avventura americana dell’AI con il suo ChatGPT, iniziando ad investire, sviluppare e realizzare data center in tutto il Paese.

Un’infrastruttura iniziale che oggi come ben sappiamo non regge più l’aumento esponenziale di utilizzatori di ChatGPT, 70 milioni solo negli Stati Uniti, più di 300 milioni nel resto del mondo, senza contare gli altri modelli ormai in commercio e in uso, come Claude di Anthropic, Gemini di Google, Copilot di Microsoft, Llama di Meta o Grok di xAI, solo per fare alcuni esempi tra i più conosciuti.

Da qui in poi bisognerà aspettarsi un moltiplicarsi di iniziative di questo tipo, soprattutto dopo che Trump, nello stesso giorno del suo insediamento, ha annullato un ordine esecutivo firmato nel 2023 dal suo predecessore Joe Biden, che mirava a mitigare i rischi posti dall’AI per la sicurezza nazionale, i lavoratori e i consumatori. Dalla Casa Bianca il messaggio è chiaro: poche regole, più business.

Si moltiplicano i data center AI negli USA

Microsoft, uno dei principali sostenitori di OpenAI, ha dichiarato di voler investire 80 miliardi di dollari in nuovi data center basati sull’intelligenza artificiale. Il gigante di Redmond è inoltre coinvolto in un’iniziativa analoga da 100 miliardi di dollari, con dentro BlackRock, per aumentare i data center AI in tutto il Paese.

Amazon, invece, solo negli ultimi due mesi ha già annunciato due progetti del valore di circa 10 miliardi di dollari ciascuno sempre dedicati all’AI.

In un rapporto dell’anno scorso, McKinsey ha affermato che la domanda globale di capacità dei data center sarà più che triplicata entro il 2030, con una crescita compresa tra il 19% e il 27% annuo entro il 2030.

Per soddisfare tale domanda, la società di consulenza ha stimato che entro il 2030 sarà necessario realizzare almeno il doppio della capacità realizzata a partire dal 2000.

Il problema del fabbisogno energetico (e dell’indifferenza climatica e ambientale)

Un trend che sembra inarrestabile, dunque, ma che deve fare già oggi i conti con un limite enorme: i data center sono altamente energivori. Si cerca di alimentarli sempre più con fonti energetiche rinnovabili, sia per sopperire al fabbisogno, sia per rendere il settore più sostenibile e rispettare gli obiettivi di decarbonizzazione annunciati praticamente da tutte le società in campo.

Trump ha già lasciato intendere che degli obiettivi climatici e ambientali a lui poco importa. Cosa questa che potrebbe far deragliare tutti i progetti green avviati e allentare ogni cordone regolatorio. Staremo a vedere se le Big Tech butteranno al mare quanto fin qui fatto in termini di transizione energetica, seguendo solo le leggi del profitto, o continueranno a tener conto della nuova sensibilità ambientale e climatica dimostrata da una larga parte della popolazione americana e mondiale (difficile che dimostrino reale attenzione e preoccupazione per lo stato sempre più critico del sistema climatico terrestre o per le conseguenze di inquinamento e surriscaldamento globale sulla nostra salute e quella degli ecosistemi).

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Le nuove limitazioni all’export di tecnologie avanzate, annunciate dal governo statunitense, stanno sollevando allarmi nell’Unione Europea. Queste restrizioni, che colpiranno 17 Stati membri dell’UE, rischiano di compromettere i piani per lo sviluppo di supercomputer e l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale (IA).

Restrizioni e reazioni europee

Le nuove misure, secondo l’amministrazione Biden, mirano a evitare che tecnologie critiche statunitensi vengano sfruttate in modo inappropriato da avversari globali. Tuttavia, solo 10 paesi dell’UE, tra cui Italia, Francia e Germania, sono stati inclusi nella lista di “alleati chiave” esenti dalle restrizioni. Ciò lascia fuori Stati come Lussemburgo, Grecia e Polonia, dove sono ospitati supercomputer e le prime “fabbriche di IA” europee.

I commissari Henna Virkkunen e Maroš Šefčovič hanno espresso preoccupazione, sottolineando che l’UE dovrebbe essere vista come un’opportunità economica per gli USA, non come una minaccia. La Commissione europea prevede di avviare consultazioni con gli Stati membri e le aziende per valutare l’impatto delle restrizioni e discutere con Washington.

Dipendenza europea dalle tecnologie USA

I supercomputer europei, essenziali per lo sviluppo dell’IA, dipendono quasi esclusivamente da GPU prodotte da aziende statunitensi come Nvidia, AMD e Intel. Cecilia Bonefeld-Dahl, direttrice di DigitalEurope, ha avvertito che queste restrizioni potrebbero interrompere le catene di fornitura e rallentare l’innovazione.

Per contrastare questa dipendenza, si propone la creazione di un “Consiglio UE-USA per le Tecnologie Critiche e a Doppio Uso”, incentrato sulla sicurezza tecnologica e sulle infrastrutture critiche, per rafforzare il partenariato transatlantico.

Impatti sul futuro tecnologico europeo

La decisione di escludere alcuni Stati membri è stata criticata come divisiva. Holger Hoos, leader della Confederazione per la Ricerca sull’IA in Europa, ha evidenziato che questa politica rischia di minare l’unità dell’UE. Inoltre, anche i paesi esenti, come la Germania, non dovrebbero sentirsi al sicuro, dato che le restrizioni potrebbero ampliarsi con la futura amministrazione Trump.

Le ripercussioni potrebbero essere gravi per settori come l’automotive e l’aerospaziale, che utilizzano ampiamente chip avanzati per le tecnologie IA.

Soluzioni europee: investimenti e indipendenza tecnologica

L’Europa potrebbe rispondere aumentando gli investimenti in soluzioni alternative, come lo sviluppo di GPU e software propri. Secondo Philippe Notton, fondatore di SiPearl, è fondamentale finanziare applicazioni che non dipendano da piattaforme come CUDA di Nvidia.

Anche se le restrizioni USA rappresentano una sfida, alcuni esperti le vedono come un’opportunità per l’Europa di accelerare verso l’indipendenza tecnologica. Tuttavia, è essenziale un forte sostegno politico e finanziario per raggiungere questo obiettivo.

Tabella riassuntiva

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Che cos’è il Nordic Warden e come funziona

La recente attivazione del sistema di monitoraggio dei cavi sottomarini basato sull’intelligenza artificiale Nordic Warden, sotto la guida del Joint Expeditionary Force (JEF), sottolinea l’importanza strategica delle infrastrutture (e del domìnio subacqueo) per la sicurezza e la prosperità delle nazioni occidentali.

L’iniziativa è stata lanciata a seguito di un incidente che ha coinvolto Estlink 2, un importante cavo sottomarino che collega Estonia e Finlandia, danneggiato il giorno di Natale 2024, riducendo drasticamente la capacità di trasmissione elettrica tra i due Paesi, da 1.016 MW a 358 MW circa.

La JEF (Joint Expeditionary Force) è una partnership militare multinazionale nordeuropea guidata dal Regno Unito, progettata per operazioni di risposta rapida in ogni scenario. Ne fanno parte, oltre alla Gran Bretagna, Danimarca, Finlandia, Islanda, Norvegia, Svezia, Estonia, Lettonia, Lituania e dai Paesi Bassi.

Può agire in maniera autonoma, ma allo stesso tempo schierarsi a supporto della NATO se necessario.

Il sistema attivato sfrutta l’intelligenza artificiale (AI) per valutare i dati provenienti da una serie di fonti, tra cui il sistema di identificazione automatica (AIS) utilizzato dalle navi per trasmettere la propria posizione, per calcolare il rischio rappresentato da ciascuna imbarcazione nelle vicinanze di importanti infrastrutture sottomarine.

L’annuncio fa seguito all’accordo siglato il mese scorso tra Regno Unito, Danimarca, Svezia, Polonia, Finlandia ed Estonia per aumentare il potenziale di controllo delle imbarcazioni considerate ‘sospette’ che navigano lungo la rotta baltica.

Dove è stato attivato e perché

Sono 22 le aree interessate dal Nordic Warden, tra cui parti della Manica, del Mare del Nord, del Kattegat e del Mar Baltico, attualmente monitorate dalla sede operativa del JEF a Northwood.

Cavi come Estlink 2 non rappresentano solo un mezzo tecnico per trasferire dati o energia, ma costituiscono una vera e propria infrastruttura critica per l’economia globale. Attualmente, oltre il 95% delle comunicazioni globali via Internet transita attraverso cavi sottomarini, e gli impianti di trasmissione energetica stanno diventando sempre più vitali per i collegamenti tra Paesi.

La loro sicurezza è essenziale per proteggere sistemi finanziari, operazioni militari e transazioni commerciali, oltre a garantire l’accesso stabile a energia e comunicazioni.

Il danneggiamento di Estlink 2, al momento, è stato attribuito a una possibile azione del cargo russo Eagle S, che potrebbe aver trascinato un’ancora sui fondali, evidenziando chiaramente la vulnerabilità di queste infrastrutture.

I pericoli che incombono sulle infrastrutture sottomarine

Non si tratta di un caso isolato: negli ultimi anni, il Baltico è stato teatro di diversi episodi di sabotaggio o danneggiamento non intenzionale. La crescente competizione tra Occidente e Russia, acuita dalla guerra in Ucraina, ha portato alla formazione di flotte ombra russe per aggirare le sanzioni e aumentato il rischio di operazioni mirate contro cavi strategici.

In questo scenario, Nordic Warden rappresenta un’innovazione cruciale per il monitoraggio delle minacce in tempo reale, utilizzando l’AI per analizzare i dati provenienti da diverse fonti, come il sistema di identificazione automatica (AIS) delle navi.

Centralità della protezione delle reti subacquee

La capacità di identificare e sorvegliare navi potenzialmente pericolose, come quelle appartenenti alla “flotta ombra” russa, consente ai partner del JEF e della NATO di rispondere tempestivamente a potenziali attacchi o incidenti.

L’importanza di questi sistemi, come è facile intervenire, va oltre la sicurezza locale. Come sottolineato dal premier britannico Keir Starmer, le infrastrutture sottomarine sono essenziali per il futuro energetico e digitale dell’Europa.

La cooperazione internazionale, abbinata a strumenti tecnologici avanzati come Nordic Warden, costituisce il fulcro delle politiche di sicurezza per proteggere queste arterie vitali dalle minacce fisiche e informatiche.

In un’epoca in cui le infrastrutture critiche sono sempre più esposte a sabotaggi e interferenze, investire nella loro protezione non è solo un imperativo di sicurezza nazionale, ma una condizione necessaria per garantire stabilità economica e geopolitica.

Fincantieri-Sparkle

Fincantieri, player globale nella cantieristica navale e delle tecnologie marine, e Sparkle, operatore specializzato in cavi sottomarini che fa capo a Tim, hanno firmato a dicembre 2024 un Memorandum d’Intesa per collaborare allo sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative per la sorveglianza e la protezione dei cavi di telecomunicazione sottomarini.

L’accordo si inquadra nell’ambito di una visione strategica per lo sviluppo tecnologico e la competitività dell’Italia a livello internazionale, in cui due eccellenze collaborano per garantire la resilienza di infrastrutture fondamentali per la connettività digitale e per la crescita tecnologica del Paese.

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Late last year, California passed a law against the possession or distribution of child sex abuse material (CSAM) that has been generated by AI. The law went into effect on January 1, and Sacramento police announced yesterday that they have already arrested their first suspect—a 49-year-old Pulitzer-prize-winning cartoonist named Darrin Bell.

The new law, which you can read here, declares that AI-generated CSAM is harmful, even without an actual victim. In part, says the law, this is because all kinds of CSAM can be used to groom children into thinking sexual activity with adults is normal. But the law singles out AI-generated CSAM for special criticism due to the way that generative AI systems work.

“The creation of CSAM using AI is inherently harmful to children because the machine-learning models utilized by AI have been trained on datasets containing thousands of depictions of known CSAM victims,” it says, “revictimizing these real children by using their likeness to generate AI CSAM images into perpetuity.”

The law defines “artificial intelligence” as “an engineered or machine-based system that varies in its level of autonomy and that can, for explicit or implicit objectives, infer from the input it receives how to generate outputs that can influence physical or virtual environments.”

https://arstechnica.com/tech-policy/2025/01/under-new-law-cops-bust-famous-cartoonist-for-ai-generated-child-sex-abuse-images/

Avanti tutta: l’Artificial Intelligence (AI) Act dell’Unione Europea (UE) in azione

Con l’entrata in vigore ufficiale dell’AI Act dell’UE, il 2025 sarà un anno di sfide di implementazione e applicazione. Le aziende che implementano l’IA in tutta l’UE dovranno probabilmente destreggiarsi tra rigide regole sull’uso dei dati, la trasparenza e la gestione dei rischi, in particolare per i sistemi di IA ad alto rischio. Si prevede che gli enti di regolamentazione della privacy svolgano un ruolo chiave nel monitoraggio del modo in cui i dati personali vengono utilizzati nella formazione dei modelli di IA, con potenziali sanzioni per la non conformità. L’interazione tra l’AI Act e il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) potrebbe aggiungere complessità, in particolare per le organizzazioni multinazionali.

La direttiva sulla sicurezza delle reti e delle informazioni (NIS2) matura: una nuova era di regolamentazione della sicurezza informatica

La direttiva NIS2 dell’UE entrerà nella sua fase di applicazione, ampliando gli obblighi di sicurezza informatica per le infrastrutture critiche e i settori chiave. Le aziende devono adattarsi a regole più severe sulla notifica delle violazioni, requisiti di gestione dei rischi e mandati di sicurezza della supply chain. Si prevede che gli enti di regolamentazione si concentreranno sul coordinamento transfrontaliero in risposta a incidenti gravi, con i primi casi che probabilmente stabiliranno importanti precedenti. Le organizzazioni dovranno probabilmente affrontare un controllo sempre più rigoroso delle loro divulgazioni sulla sicurezza informatica e dei protocolli di risposta agli incidenti.

L’evoluzione dei trasferimenti di dati: verso un quadro unificato

Dopo anni di turbolenze, il 2025 potrebbe segnare una svolta per i flussi di dati transatlantici e globali. Il quadro UE-USA sulla privacy dei dati dovrà affrontare revisioni continue da parte dell’European Data Protection Board (EDPB) e potenziali sfide legali, ma offre un percorso più chiaro da seguire. Nel frattempo, l’UE potrebbe continuare a stipulare accordi di adeguatezza con i principali partner commerciali, preparando il terreno per un approccio armonizzato ai trasferimenti di dati transfrontalieri. Le aziende avranno bisogno di meccanismi solidi, come le clausole contrattuali standard e le emergenti valutazioni dell’impatto sui trasferimenti (TIA), per mantenere la conformità.

I diritti dei consumatori si espandono sotto l’influenza del GDPR

Il GDPR continua a stabilire il punto di riferimento globale per le leggi sulla privacy e il 2025 vedrà l’effetto a catena della sua influenza mentre gli stati membri dell’UE perfezionano i propri quadri di protezione dei dati. Si prevede un rafforzamento dei diritti dei consumatori, come il diritto alla spiegazione nel processo decisionale algoritmico e requisiti di opt-in più rigorosi per l’uso dei dati. È probabile che gli enti regolatori prendano di mira anche i dark pattern e i meccanismi di consenso ingannevoli, spingendo le aziende verso una maggiore trasparenza nelle loro interfacce utente e nelle pratiche sui dati.

Il Digital Markets Act incontra il GDPR: la privacy nell’economia delle piattaforme

Il Digital Markets Act (DMA), pienamente esecutivo nel 2025, apporterà cambiamenti radicali alle grandi piattaforme online, o “gatekeeper”. Gli obblighi di interoperabilità, le restrizioni sulla combinazione di dati tra i servizi e i limiti alla pubblicità mirata si intersecheranno con la conformità al GDPR. La sovrapposizione tra l’applicazione del DMA e del GDPR sfiderà le piattaforme ad adattare le loro pratiche bilanciando al contempo gli obblighi sulla privacy. Questa sinergia normativa potrebbe rimodellare le strategie di monetizzazione dei dati e creare un precedente per la governance del mercato digitale in tutto il mondo

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https://www.key4biz.it/5-megratrend-su-ai-e-privacy-nel-2025-difficile-convivenza-fra-gdpr-e-ai-act/518282/

Google has added AI features to its regular Workspace accounts for business while slightly raising the baseline prices of Workspace plans.

Previously, AI tools in the Gemini Business plan were a $20 per seat add-on to existing Workspace accounts, which had a base cost of $12 per seat without. Now, the AI tools are included for all Workspace users, but the per-seat base price is increasing from $12 to $14.

That means that those who were already paying extra for Gemini are going to pay less than half of what they were—effectively $14 per seat instead of $32. But those who never used or wanted Gemini or any other newer features under the AI umbrella from Workspace are going to pay a little bit more than before.

Features covered here include access to Gemini Advanced, the NotebookLM research assistant, email and document summaries in Gmail and Docs, adaptive audio and additional transcription languages for Meet, and “help me write” and Gemini in the side panel across a variety of applications.

Google says that it plans “to roll out even more AI features previously available in Gemini add-ons only.”

https://arstechnica.com/ai/2025/01/google-increases-workspace-plan-base-prices-while-adding-gemini-features/

Microsoft hasn’t said for how long this “limited time” offer will last, but presumably it will only last for a year or two to help ease the transition between the old pricing and the new pricing. New subscribers won’t be offered the option to pay for the Classic plans.

Subscribers on the Personal and Family plans can’t use Copilot indiscriminately; they get 60 AI credits per month to use across all the Office apps, credits that can also be used to generate images or text in Windows apps like Designer, Paint, and Notepad. It’s not clear how these will stack with the 15 credits that Microsoft offers for free for apps like Designer, or the 50 credits per month Microsoft is handing out for Image Cocreator in Paint.

Those who want unlimited usage and access to the newest AI models are still asked to pay $20 per month for a Copilot Pro subscription.

As Microsoft notes, this is the first price increase it has ever implemented for the personal Microsoft 365 subscriptions in the US, which have stayed at the same levels since being introduced as Office 365 over a decade ago. Pricing for the business plans and pricing in other countries has increased before. Pricing for Office Home 2024 ($150) and Office Home & Business 2024 ($250), which can’t access Copilot or other Microsoft 365 features, is also the same as it was before.

https://arstechnica.com/gadgets/2025/01/home-microsoft-365-plans-use-copilot-ai-features-as-pretext-for-a-price-hike/

Since these two toxicities work through entirely different mechanisms, the researchers tackled them separately.

Blocking a neurotoxin

The neurotoxic three-fingered proteins are a subgroup of the larger protein family that specializes in binding to and blocking the receptors for acetylcholine, a major neurotransmitter. Their three-dimensional structure, which is key to their ability to bind these receptors, is based on three strings of amino acids within the protein that nestle against each other (for those that have taken a sufficiently advanced biology class, these are anti-parallel beta sheets). So to interfere with these toxins, the researchers targeted these strings.

They relied on an AI package called RFdiffusion (the RF denotes its relation to the Rosetta Fold protein-folding software). RFdiffusion can be directed to design protein structures that are complements to specific chemicals; in this case, it identified new strands that could line up along the edge of the ones in the three-fingered toxins. Once those were identified, a separate AI package, called ProteinMPNN, was used to identify the amino acid sequence of a full-length protein that would form the newly identified strands.

But we’re not done with the AI tools yet. The combination of three-fingered toxins and a set of the newly designed proteins were then fed into DeepMind’s AlfaFold2 and the Rosetta protein structure software, and the strength of the interactions between them were estimated.

It’s only at this point that the researchers started making actual proteins, focusing on the candidates that the software suggested would interact the best with the three-fingered toxins. Forty-four of the computer-designed proteins were tested for their ability to interact with the three-fingered toxin, and the single protein that had the strongest interaction was used for further studies.

At this point, it was back to the AI, where RFDiffusion was used to suggest variants of this protein that might bind more effectively. About 15 percent of its suggestions did, in fact, interact more strongly with the toxin. The researchers then made both the toxin and the strongest inhibitor in bacteria and obtained the structure of their interactions. This confirmed that the software’s predictions were highly accurate.

https://arstechnica.com/science/2025/01/researchers-use-ai-to-design-proteins-that-block-snake-venom-toxins/

As a result, the AI translators we have today support an impressive number of languages in text, but things are complicated when it comes to translating speech. There are cascading systems that simply do this trick in stages. An utterance is first converted to text just as it would be in any dictation service. Then comes text-to-text translation, and finally the resulting text in the target language is synthesized into speech. Because errors accumulate at each of those stages, the performance you get this way is usually poor, and it doesn’t work in real time.

A few systems that can translate speech-to-speech directly do exist, but in most cases they only translate into English and not in the opposite way. Your foreign language interlocutor can say something to you in one of the languages supported by tools like Google’s AudioPaLM, and they will translate that to English speech, but you can’t have a conversation going both ways.

So, to pull off the Star Trek universal translator thing Meta’s interviewees dreamt about, the Seamless team started with sorting out the data scarcity problem. And they did it in a quite creative way.

Building a universal language

Warren Weaver, a mathematician and pioneer of machine translation, argued in 1949 that there might be a yet undiscovered universal language working as a common base of human communication. This common base of all our communication was exactly what the Seamless team went for in its search for data more than 70 years later. Weaver’s universal language turned out to be math—more precisely, multidimensional vectors.

Machines do not understand words as humans do. To make sense of them, they need to first turn them into sequences of numbers that represent their meaning. Those sequences of numbers are numerical vectors that are termed word embeddings. When you vectorize tens of millions of documents this way, you’ll end up with a huge multidimensional space where words with similar meaning that often go together, like “tea” and “coffee,” are placed close to each other. When you vectorize aligned text in two languages like those European Parliament proceedings, you end up with two separate vector spaces, and then you can run a neural net to learn how those two spaces map onto each other.

https://arstechnica.com/science/2025/01/meta-takes-us-a-step-closer-to-star-treks-universal-translator/

Microsoft CEO Satya Nadella has announced a dramatic restructuring of the company’s engineering organization, which is pivoting the company’s focus to developing the tools that will underpin agentic AI.

Dubbed “CoreAI – Platform and Tools,” the new division rolls the existing AI platform team and the previous developer division (responsible for everything from .NET to Visual Studio) along with some other teams into one big group.

As for what this group will be doing specifically, it’s basically everything that’s mission-critical to Microsoft in 2025, as Nadella tells it:

This new division will bring together Dev Div, AI Platform, and some key teams from the Office of the CTO (AI Supercomputer, AI Agentic Runtimes, and Engineering Thrive), with the mission to build the end-to-end Copilot & AI stack for both our first-party and third-party customers to build and run AI apps and agents. This group will also build out GitHub Copilot, thus having a tight feedback loop between the leading AI-first product and the AI platform to motivate the stack and its roadmap.

To accomplish all that, “Jay Parikh will lead this group as EVP.” Parikh was hired by Microsoft in October; he previously worked as the VP and global head of engineering at Meta.

The fact that the blog post doesn’t say anything about .NET or Visual Studio, instead emphasizing GitHub Copilot and anything and everything related to agentic AI, says a lot about how Nadella sees Microsoft’s future priorities.

So-called AI agents are applications that are given specified boundaries (action spaces) and a large memory capacity to independently do subsets of the kinds of work that human office workers do today. Some company leaders and AI commentators believe these agents will outright replace jobs, while others are more conservative, suggesting they’ll simply be powerful tools to streamline the jobs people already have.

https://arstechnica.com/gadgets/2025/01/amid-a-flurry-of-hype-microsoft-reorganizes-entire-dev-team-around-ai/