L’indagine annuale di Telecoms.com, che ha raccolto dati da una vasta gamma di partecipanti, tra cui provider di servizi di comunicazione (CSP), fornitori e integratori di sistemi, ha rivelato un cambiamento significativo nelle priorità di investimento per il settore delle telecomunicazioni nel 2025. I partecipanti hanno indicato l’intelligenza artificiale (AI), l’automazione e l’apprendimento automatico come le aree principali su cui concentrarsi.

AI come Priorità di Investimento per il 2025

Secondo il rapporto, l’AI, l’automazione e l’apprendimento automatico sono emersi come le principali aree di investimento per il 2025. Un dato interessante è che oltre un terzo dei CSP ha già implementato soluzioni AI in alcune aree, mentre circa tre partecipanti su dieci di tutte le categorie coinvolte confermano di utilizzare già queste soluzioni. Sebbene ci sia ancora molto da fare per una piena integrazione, questo cambiamento indica un passaggio dal semplice interesse per l’AI, come nei progetti pilota, alla sua reale adozione e integrazione, soprattutto da parte dei CSP.

Impatto dell’AI sul Settore delle Telecomunicazioni

Ci sono opinioni diverse sull’effetto che l’AI avrà sul settore. Mentre quasi metà dei rispondenti ritiene che l’AI avrà un impatto incrementale, più di due rispondenti su cinque credono che sarà trasformativa. Questo suggerisce che l’introduzione dell’AI nel settore telecomunicazioni continuerà ad evolversi, con potenziali cambiamenti significativi nei prossimi anni, in particolare con l’introduzione della rete 6G, che alcuni esperti considerano nativa dell’AI.

Minacce e Sfide al Successo a Lungo Periodo

Il rapporto ha evidenziato anche le principali preoccupazioni per il successo a lungo termine delle telecomunicazioni, con la crescente pressione per ridurre i margini di profitto e i prezzi, insieme alle tensioni geopolitiche, considerate le principali minacce. Inoltre, la ricerca ha mostrato che la computazione edge è ritenuta molto importante per le reti telecom esistenti, ma i costi associati sono visti come una barriera significativa all’adozione completa di questa tecnologia.

Wi-Fi 7 e Futuro delle Reti

Il rapporto ha anche trattato il futuro del Wi-Fi, in particolare il Wi-Fi 7. Sebbene ci sia un forte interesse per l’introduzione di nuove tecnologie e il miglioramento delle esperienze multi-utente, permane un’incertezza riguardo al tempismo della sua distribuzione.

Prospettive per il 2025

Nonostante le sfide, l’analisi complessiva suggerisce che il 2025 si preannuncia come un anno positivo per il settore delle telecomunicazioni, con molte organizzazioni che chiuderanno il 2024 con risultati soddisfacenti.

Tabella Riassuntiva

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It feels like tech workers have caught very few breaks over the past several years, between ongoing mass layoffs, stagnating wages amid inflation, AI supposedly coming for jobs, and unpopular orders to return to office that, for many, threaten to disrupt work-life balance.

But in 2024, a potentially critical mass of tech workers seemed to reach a breaking point. As labor rights groups advocating for tech workers told Ars, these workers are banding together in sustained strong numbers and are either winning or appear tantalizingly close to winning better worker conditions at major tech companies, including Amazon, Apple, Google, and Microsoft.

In February, the industry-wide Tech Workers Coalition (TWC) noted that “the tech workers movement is far more expansive and impactful” than even labor rights advocates realized, noting that unionized tech workers have gone beyond early stories about Googlers marching in the streets and now “make the headlines on a daily basis.”

Ike McCreery, a TWC volunteer and ex-Googler who helped found the Alphabet Workers Union, told Ars that although “it’s hard to gauge numerically” how much movements have grown, “our sense is definitely that the momentum continues to build.”

“It’s been an exciting year,” McCreery told Ars, while expressing particular enthusiasm that even “highly compensated tech workers are really seeing themselves more as workers” in these fights—which TWC “has been pushing for a long time.”

In 2024, TWC broadened efforts to help workers organize industry-wide, helping everyone from gig workers to project managers build both union and non-union efforts to push for change in the workplace.

Such widespread organizing “would have been unthinkable only five years ago,” TWC noted in February, and it’s clear from some of 2024’s biggest wins that some movements are making gains that could further propel that momentum in 2025.

Workers could also gain the upper hand if unpopular policies increase what one November study called “brain drain.” That’s a trend where tech companies adopting potentially alienating workplace tactics risk losing top talent at a time when key industries like AI and cybersecurity are facing severe talent shortages.

https://arstechnica.com/tech-policy/2024/12/from-ai-to-rto-unpopular-policies-may-fuel-tech-worker-movements-in-2025/

Microsoft Windows AI is watching

In an era where many people already feel like they have no privacy due to tech encroachments, Microsoft dialed it up to an extreme degree in May. That’s when Microsoft unveiled a controversial Windows 11 feature called “Recall” that continuously captures screenshots of users’ PC activities every few seconds for later AI-powered search and retrieval. The feature, designed for new Copilot+ PCs using Qualcomm’s Snapdragon X Elite chips, promised to help users find past activities, including app usage, meeting content, and web browsing history.

While Microsoft emphasized that Recall would store encrypted snapshots locally and allow users to exclude specific apps or websites, the announcement raised immediate privacy concerns, as Ars senior technology reporter Andrew Cunningham covered. It also came with a technical toll, requiring significant hardware resources, including 256GB of storage space, with 25GB dedicated to storing approximately three months of user activity. After Microsoft pulled the initial test version due to public backlash, Recall later entered public preview in November with reportedly enhanced security measures. But secure spyware is still spyware—Recall, when enabled, still watches nearly everything you do on your computer and keeps a record of it.

Google Search told people to eat rocks

In May, Ars senior gaming reporter Kyle Orland (who assisted commendably with the AI beat throughout the year) covered Google’s newly launched AI Overview feature. It faced immediate criticism when users discovered that it frequently provided false and potentially dangerous information in its search result summaries. Among its most alarming responses, the system advised humans could safely consume rocks, incorrectly citing scientific sources about the geological diet of marine organisms. The system’s other errors included recommending nonexistent car maintenance products, suggesting unsafe food preparation techniques, and confusing historical figures who shared names.

The problems stemmed from several issues, including the AI treating joke posts as factual sources and misinterpreting context from original web content. But most of all, the system relies on web results as indicators of authority, which we called a flawed design. While Google defended the system, stating these errors occurred mainly with uncommon queries, a company spokesperson acknowledged they would use these “isolated examples” to refine their systems. But to this day, AI Overview still makes frequent mistakes.

https://arstechnica.com/ai/2024/12/2024-the-year-ai-drove-everyone-crazy/

La crescita esplosiva dell’intelligenza artificiale ha comportato un aumento significativo della domanda di energia nei data center, generando notevoli quantità di calore indesiderato. Negli Stati Uniti, il consumo di elettricità per i data center dovrebbe aumentare del 30% dal 2022 al 2026, raggiungendo 260 terawattora, pari al 6% della domanda totale di energia del paese. Lo scrive il Wall Street Journal.

Vertiv e altre aziende leader nel settore del raffreddamento

Aziende come Vertiv Holdings stanno beneficiando di questa tendenza. Vertiv, che fornisce sistemi di alimentazione e raffreddamento per data center, ha visto un incremento del 60% negli ordini nell’ultimo anno, accumulando un arretrato record di 6,3 miliardi di dollari. Un terzo delle sue vendite proviene dalla gestione termica dei data center. Anche società asiatiche come Asia Vital Components (AVC) e Auras Technology hanno registrato aumenti straordinari del valore delle azioni, rispettivamente del 600% e 510% dal 2022.

La transizione verso il raffreddamento a liquido

Attualmente, la maggior parte dei data center utilizza sistemi di raffreddamento ad aria, ma l’aumento della potenza dei chip sta mettendo alla prova i limiti di questi sistemi. Il raffreddamento a liquido rappresenta una soluzione sempre più diffusa: l’acqua ha una capacità termica molto maggiore rispetto all’aria e permette una gestione più efficiente del calore, consentendo di collocare i server in spazi più ristretti.

Previsioni di crescita del mercato del raffreddamento

Goldman Sachs prevede che il mercato dei sistemi di raffreddamento per server raggiungerà 10,6 miliardi di dollari nel 2026, rispetto ai 4,1 miliardi del 2023. In particolare, il raffreddamento a liquido passerà dal 23% al 57% di penetrazione nei server per l’AI. Questo segmento offre margini più alti per i produttori, poiché tali sistemi sono più complessi e costosi rispetto a quelli ad aria.

Opportunità e rischi per gli investitori

Nonostante l’entusiasmo, gli investitori devono considerare i rischi: le azioni di molte aziende nel settore sono attualmente scambiate a valutazioni elevate, oltre 40 volte gli utili previsti. Il mercato è promettente ma ancora in fase iniziale, con un futuro difficile da prevedere.

Tabella riassuntiva

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Il problema: L’AI e il suo impatto energetico

L’intelligenza artificiale (AI) è spesso associata a un consumo energetico elevato. Studi recenti prevedono un aumento significativo delle emissioni globali a causa della crescente domanda di energia per alimentare i modelli di AI. Per esempio, un rapporto del Climate Action Against Disinformation stima che le emissioni globali potrebbero aumentare dell’80% a causa dell’AI, mentre alcune proiezioni indicano che il consumo elettrico di Google AI potrebbe eguagliare quello dell’Irlanda. Lo scrive il Wall Street Journal.

Tuttavia, non mancano voci ottimistiche. Un’indagine di Salesforce su 500 professionisti della sostenibilità ha rilevato che quasi il 60% ritiene che i benefici dell’AI potrebbero compensarne i rischi, contribuendo anche ad affrontare la crisi climatica.

Un quadro più ampio

Secondo Charles Boakye, analista di sostenibilità presso Jefferies, l’AI rappresenta attualmente una minima parte della domanda energetica globale:

• Data center globali: 2% del consumo energetico globale.
• AI in particolare: Circa 0,5% di questo totale.

Anche in termini di emissioni, l’AI rappresenta solo una piccola frazione rispetto a settori come petrolio e gas, che contribuiscono al 15% delle emissioni globali.

Tendenze di efficienza e innovazione

Le proiezioni di crescita dell’AI spesso ignorano le tendenze tecnologiche che migliorano l’efficienza energetica. Per esempio:

• Tra il 2010 e il 2018, i data center hanno aumentato le capacità computazionali del 550% e di archiviazione del 2500%, con solo un +6% nel consumo energetico.
• Nuovi processori come il TPU di Google e i chip Blackwell di Nvidia promettono efficienze migliorate fino a 30 volte rispetto alle generazioni precedenti.

Anche i modelli di AI stanno diventando più efficienti. OpenAI, ad esempio, ha ridotto il consumo energetico per l’addestramento dei suoi modelli GPT di 350 volte dal 2016.

Soluzioni innovative per l’energia dell’AI

Alcune aziende stanno trovando modi creativi per alimentare l’AI in modo sostenibile:

• NexGen Cloud: Sviluppa data center alimentati da fonti rinnovabili in aree con energia inutilizzata, come il Canada e la Norvegia.
• Crusoe Energy Systems: Utilizza gas naturale in eccesso dai pozzi petroliferi per alimentare data center, riducendo il metano del 99,9%.

Previsioni e realtà: Un approccio più cauto

Prevedere il futuro consumo energetico dell’AI è complesso. Molti studi fanno ipotesi eccessivamente semplificate, come immaginare che i data center lavorino sempre alla massima capacità. In realtà:

• I processori GPU operano spesso al di sotto del 70% del loro potenziale.
• L’effetto di sostituzione (trasferire compiti dai sistemi tradizionali all’AI) può ridurre il consumo energetico complessivo.

Jonathan Koomey, esperto di efficienza energetica, avverte che l’attuale “esplosione” della domanda di energia per l’AI potrebbe essere sopravvalutata, come avvenne negli anni ’90 con l’espansione della rete internet.

Tabella: Confronto e prospettive sull’energia dell’AI

In sintesi, mentre l’AI presenta sfide ambientali, innovazioni tecnologiche e strategie sostenibili stanno mitigando il suo impatto, offrendo un panorama più equilibrato e promettente per il futuro.

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Regole speciali per l’impatto ambientale dell’IA

La Commissione Europea sta lavorando a nuove regole per governare l’impatto ambientale dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) attraverso un atto delegato nell’ambito dell’AI Act. L’obiettivo è monitorare e limitare l’energia consumata da queste tecnologie, in particolare dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, Bard e Gemini, noti per il loro elevato consumo energetico.

Monitoraggio del consumo energetico

Durante un evento online organizzato dalla Commissione, Laura Jugel, funzionario legale dell’Ufficio IA della Commissione, ha detto che ai fornitori di IA generativa viene richiesto di tracciare il consumo energetico durante la fase di addestramento.
Inoltre, i gruppi di standardizzazione sono stati invitati a sviluppare metodi per documentare il consumo energetico in modo comparabile. Questo processo non soltanto mira alla trasparenza, ma intende anche alleviare i costi elevati per le aziende coinvolte.

Creazione di un metodo standard

Kilian Gross, capo unità presso l’Ufficio IA, ha detto che una volta sviluppata una metodologia standard, questa potrà essere integrata in un atto delegato.

Obblighi limitati nell’AI Act

L’AI Act, entrato in vigore nell’agosto 2023, si basa su un approccio centrato sull’uomo e basato sul rischio. Tuttavia, al momento, impone pochi obblighi ai fornitori di modelli di IA generativa in relazione al consumo energetico. Gli obblighi includono principalmente la registrazione del consumo energetico e la segnalazione di eventuali danni diretti o indiretti all’ambiente alle autorità di mercato.

Sfide nella misurazione dell’impatto

Irina Orssich, responsabile del settore politica IA della Commissione, ha evidenziato come, durante le negoziazioni con il Parlamento Europeo e i governi nazionali, sia emerso il tema dell’impatto energetico dell’IA. Tuttavia, è stato difficile definire questo impatto in termini legalmente misurabili.
Nonostante queste difficoltà, alcune disposizioni nel testo dell’AI Act richiedono già che l’impatto ambientale sia preso in considerazione.

Tabella riassuntiva

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Un nuovo capitolo per il mercato dei PC e tablet

Secondo le ultime previsioni dell’International Data Corporation (IDC), il mercato globale dei dispositivi di personal computing, inclusi PC e tablet, è destinato a crescere del 3,8% nel 2024, raggiungendo i 403,5 milioni di unità. Mentre i PC hanno dominato la discussione, principalmente grazie alla spinta dei PC AI e all’imminente fine del supporto per Windows 10, i tablet stanno guidando la crescita con una previsione di quasi due cifre per l’anno.

Le spedizioni di tablet a livello mondiale dovrebbero crescere del 9,8% quest’anno, superando la crescita dello 0,8% dei PC. Tuttavia, il 2025 dovrebbe essere un anno di ripresa per i PC, con una crescita prevista del 4,3%, guidata dagli aggiornamenti commerciali da Windows 10 a Windows 11.

L’Intelligenza Artificiale: una forza trainante o un ostacolo?

Il clamore intorno all’Intelligenza Artificiale (AI) ha dominato le notizie tecnologiche negli ultimi anni, concentrandosi più recentemente sulle capacità AI dei dispositivi. Tuttavia, molti budget aziendali sono vincolati a causa del contesto macroeconomico generale e le aziende continuano a valutare la necessità di PC/Tablet AI, che spesso hanno un costo più elevato.

“Sembra esserci un grande divario tra domanda e offerta, poiché i produttori di PC e piattaforme si stanno preparando per i PC e tablet AI come la prossima grande novità, ma la mancanza di casi d’uso chiari e un aumento dei prezzi medi di vendita sta portando gli acquirenti a mettere in dubbio l’utilità“, ha dichiarato Jitesh Ubrani, research manager di IDC’s Worldwide Mobile Device Trackers. “Ora tocca a Microsoft, Apple e Google dimostrare la necessità dell’AI elaborata localmente per evitare una reazione negativa da parte dei produttori di hardware e degli utenti finali“.

Oltre l’AI: fattori di crescita per PC e tablet

Al di là dell’AI, nel breve termine, i mercati di PC e tablet hanno alcuni fattori favorevoli, in particolare la fine del supporto per Windows 10. Questo, combinato con i miglioramenti dell’economia globale, contribuisce a illuminare le prospettive per PC e tablet. Di conseguenza, il segmento commerciale dovrebbe essere un punto luminoso all’interno delle categorie di dispositivi di personal computing, con una crescita prevista del 5,1% nel 2025.

“Le sostituzioni dei PC Windows commerciali sono state particolarmente pronunciate in Giappone recentemente e continueranno nei prossimi trimestri“, afferma Bryan Ma, VP di Devices Research presso IDC. “Un altro punto luminoso degno di nota è l’ascesa dei tablet dei produttori di telefoni cinesi, che hanno trovato un punto debole di prodotti di qualità sotto i 300 dollari USA e dovrebbero continuare a spingere i mercati sia in Cina che in molte parti dell’Asia“.

Il futuro?

Il mercato dei PC e tablet sta attraversando un periodo di transizione, con l’AI che emerge come una tecnologia promettente ma ancora da dimostrare. Tuttavia, fattori come la fine del supporto per Windows 10 e la ripresa economica globale stanno offrendo opportunità di crescita. Il futuro di questo mercato dipenderà dalla capacità dei produttori di offrire soluzioni innovative e convincenti, che soddisfino le esigenze degli utenti finali e delle aziende.

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La Visione Generale sull’AI

Durante la campagna presidenziale del 2024, Donald Trump ha fornito pochi dettagli sulle sue politiche relative all’intelligenza artificiale (AI). Tuttavia, il Partito Repubblicano ha espresso l’intenzione di abrogare l’ordine esecutivo dell’amministrazione Biden, sostenendo che ostacoli l’innovazione e introduca visioni “radicali”. La nuova amministrazione mira a promuovere uno sviluppo dell’AI basato sulla libertà di parola e sul benessere umano, mentre si discute di un possibile “progetto Manhattan” per applicazioni militari.

La Revisione dell’Ordine Esecutivo di Biden

L’ordine esecutivo del 2023 di Biden aveva due obiettivi principali:

1. Definire un quadro per l’uso dell’AI nella sicurezza nazionale.
2. Creare strategie per affrontare gli impatti degli algoritmi AI su servizi pubblici come welfare, sanità ed educazione.

Se Trump abrogasse tale ordine, potrebbe dover introdurre una sua versione per integrare alcuni aspetti, come il concetto di AI affidabile (trustworthy AI) introdotto dal suo stesso ordine esecutivo nel 2020. Tuttavia, questa mossa potrebbe incontrare resistenze da parte delle aziende tecnologiche, che apprezzano la chiarezza fornita dall’attuale regolamentazione.

Il Futuro della Ricerca sui Rischi dell’AI

L’ordine esecutivo di Biden ha creato il US AI Safety Institute, un ente indipendente che studia i rischi legati all’AI e promuove l’adozione sicura di questa tecnologia. Questo istituto:

• Valuta la sicurezza dei sistemi AI in collaborazione con grandi aziende tecnologiche.
• Controlla se i modelli generano contenuti razzisti, tossici o fuorvianti.
  Se l’istituto venisse chiuso, altre nazioni come Canada, Regno Unito e Australia potrebbero colmare questa lacuna nell’ambito della ricerca. Biden potrebbe inoltre decidere di proteggerlo prima di lasciare la casa Bianca, chiedendo al Congresso di trasformarlo in legge prima della fine del mandato.

L’Influenza del team di Trump

Trump si circonda di figure con opinioni contrastanti sull’AI. Tra i sostenitori della regolamentazione:

• Elon Musk, che co-dirigerà il nuovo Dipartimento per l’Efficienza Governativa (DOGE) e chiede una maggiore responsabilità per gli sviluppatori AI.
• Vivek Ramaswamy, che sostiene che gli sviluppatori dovrebbero essere ritenuti responsabili per i danni causati dai loro algoritmi, come accade per le industrie chimiche.

Sul fronte opposto, il Vicepresidente eletto JD Vance, con un background nella Silicon Valley, sembra essere più contrario alla regolamentazione.

Un “Progetto Manhattan” per l’AI

L’amministrazione Trump sta considerando l’idea di un “Progetto Manhattan” per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in ambito militare. Questo progetto, ispirato al famoso programma che portò alla creazione della bomba atomica durante la Seconda Guerra Mondiale, mirerebbe a concentrare risorse e competenze per accelerare lo sviluppo di tecnologie AI avanzate a scopi di difesa nazionale.

L’iniziativa riflette una visione strategica che pone l’AI al centro delle future capacità militari degli Stati Uniti, includendo potenzialmente applicazioni come:

• Analisi predittive per operazioni militari.
• Automazione della difesa tramite droni e sistemi autonomi.
• Cybersicurezza potenziata basata su algoritmi AI.

L’approccio, tuttavia, solleva questioni etiche e operative, soprattutto in un contesto di competizione globale, con nazioni come Cina e Russia che avanzano rapidamente nel settore delle tecnologie AI militari. L’idea di un “Progetto Manhattan” per l’AI evidenzia l’urgenza di preservare il predominio tecnologico degli Stati Uniti in un campo considerato strategico per la sicurezza nazionale.

Tabella Riassuntiva

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L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il panorama tecnologico globale, e la sua crescita è strettamente legata all’infrastruttura hardware sottostante. Secondo le ultime previsioni di International Data Corporation (IDC), il mercato globale dell’infrastruttura AI è destinato a superare i 100 miliardi di dollari entro il 2028, registrando una crescita senza precedenti.

Una crescita esponenziale

Nella prima metà del 2024, la spesa globale per l’infrastruttura hardware di calcolo e storage dedicata all’AI è aumentata del 37% rispetto all’anno precedente, raggiungendo i 31,8 miliardi di dollari. Questa crescita a doppia cifra si è mantenuta per nove semestri consecutivi, trainata principalmente dall’investimento in server per le implementazioni AI.

I server rappresentano l’89% della spesa totale per l’infrastruttura AI nel primo semestre del 2024, con una crescita del 37% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. L’infrastruttura AI distribuita su cloud e ambienti condivisi rappresenta il 65% della spesa totale per i server AI nel primo semestre del 2024, poiché hyperscaler, fornitori di servizi cloud e fornitori di servizi digitali espandono le loro capacità infrastrutturali. Le aziende tradizionali, al contrario, sono in gran parte rimaste indietro nell’adozione di infrastrutture AI on-premise.

I server accelerati: il cuore dell’infrastruttura AI

I server con acceleratori integrati sono l’infrastruttura preferita per le piattaforme AI, rappresentando il 58% della spesa totale per l’infrastruttura server AI, con una crescita del 63% nella prima metà del 2024. IDC prevede che i server accelerati supereranno il 60% della spesa totale per l’infrastruttura server AI entro il 2028, con un tasso di crescita annuo composto del 19% nei prossimi cinque anni.

La spesa per lo storage nell’infrastruttura AI è stata guidata dalla necessità di gestire grandi quantità di dati necessari per addestrare i modelli AI, nonché per lo storage di dati di addestramento, checkpoint e repository per le fasi di inferenza. Questa categoria ha registrato un tasso di crescita annuo del 36% nel primo semestre del 2024, con il 56% della spesa proveniente dai deployment cloud.

La geografia dell’AI: Stati Uniti in testa

Gli Stati Uniti guidano il mercato globale dell’infrastruttura AI, rappresentando quasi la metà della spesa totale nel primo semestre del 2024, seguiti dalla Cina (23%), dalla regione Asia-Pacifico (16%) e dall’EMEA (10%). Nei prossimi cinque anni, IDC prevede che la regione Asia-Pacifico crescerà al tasso di crescita annuo composto più rapido (20%), seguita dagli Stati Uniti (16%), EMEA (13%) e Cina (11%). Entro il 2028, IDC prevede che la spesa per l’infrastruttura AI raggiungerà i 107 miliardi di dollari, con i server distribuiti su cloud che rappresentano il 75% del mercato totale e i server accelerati circa il 56% della spesa totale del mercato.

Sfide e opportunità

Nonostante la crescita esponenziale, il mercato dell’infrastruttura AI presenta anche alcune sfide. La crescente domanda di potenza di calcolo sta mettendo sotto pressione le risorse energetiche, e le aziende devono trovare soluzioni sostenibili per alimentare i loro data center. Inoltre, la complessità delle architetture AI e la carenza di talenti specializzati possono ostacolare l’adozione di queste tecnologie.

Tuttavia, le opportunità sono immense. L’AI ha il potenziale di rivoluzionare numerosi settori, dalla sanità alla finanza, dall’industria manifatturiera all’agricoltura. Per sfruttare appieno questo potenziale, è necessario investire in infrastrutture tecnologiche avanzate e sviluppare competenze specializzate.

In conclusione, l’infrastruttura AI è un motore di crescita fondamentale per l’economia digitale. La sua rapida evoluzione sta creando nuove opportunità per le aziende e i governi di tutto il mondo. Tuttavia, è essenziale affrontare le sfide legate all’energia, alla complessità e alla carenza di talenti per garantire un futuro sostenibile e innovativo per l’AI.

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Day 9: Tuesday, December 17

On day 9, OpenAI released its o1 model through its API platform, adding support for function calling, developer messages, and vision processing capabilities. The company also reduced GPT-4o audio pricing by 60 percent and introduced a GPT-4o mini option that costs one-tenth of previous audio rates.

OpenAI also simplified its WebRTC integration for real-time applications and unveiled Preference Fine-Tuning, which provides developers new ways to customize models. The company also launched beta versions of software development kits for the Go and Java programming languages, expanding its toolkit for developers.

Day 10: Wednesday, December 18

On Wednesday, OpenAI did something a little fun and launched voice and messaging access to ChatGPT through a toll-free number (1-800-CHATGPT), as well as WhatsApp. US residents can make phone calls with a 15-minute monthly limit, while global users can message ChatGPT through WhatsApp at the same number.

OpenAI said the release is a way to reach users who lack consistent high-speed Internet access or want to try AI through familiar communication channels, but it’s also just a clever hack. As evidence, OpenAI notes that these new interfaces serve as experimental access points, with more “limited functionality” than the full ChatGPT service, and still recommends existing users continue using their regular ChatGPT accounts for complete features.

Day 11: Thursday, December 19

On Thursday, OpenAI expanded ChatGPT’s desktop app integration to include additional coding environments and productivity software. The update added support for Jetbrains IDEs like PyCharm and IntelliJ IDEA, VS Code variants including Cursor and VSCodium, and text editors such as BBEdit and TextMate.

OpenAI also included integration with Apple Notes, Notion, and Quip while adding Advanced Voice Mode compatibility when working with desktop applications. These features require manual activation for each app and remain available to paid subscribers, including Plus, Pro, Team, Enterprise, and Education users, with Enterprise and Education customers needing administrator approval to enable the functionality.

https://arstechnica.com/information-technology/2024/12/12-days-of-openai-the-ars-technica-recap/