Le sanzioni non fermeranno lo sviluppo dell’AI russa, che arriverà entro il 2030

Le sanzioni messe in campo da Stati Uniti e Unione europea hanno bloccato lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale (AI) all’avanguardia in Russia, ma secondo la Sberbank, la banca più grande del Paese e dell’Europa orientale, ci sono tutte le risorse interne per sviluppare modelli avanzati e recuperare il terreno perso nei confronti delle potenze concorrenti.

“La Russia ha il potenziale giusto per migliorare la propria posizione nella classifica mondiale dell’AI già entro la fine del 2030”, ha dichiarato alla Reuters in un’intervista il vice amministratore delegato di Sberbank, Alexander Vedyakhin.

Vedyakhin ha sottolineato che la Russia è in ritardo di 6-9 mesi rispetto ai diretti concorrenti, Stati Uniti e Cina in particolare, mentre le sanzioni occidentali hanno limitato la capacità del Paese di aumentare la propria potenza e autonomia informatica.

“Le sanzioni miravano a limitare la potenza di calcolo della Russia, ma stiamo cercando di compensare questa carenza con i nostri talentuosi scienziati e ingegneri“, ha affermato il manager della banca russa.

Mosca punta all’AI generativa e piccoli modelli come Llama di Meta

Vedyakhin ha inoltre affermato che la Russia non competerà con gli Stati Uniti e la Cina nella costruzione di giganteschi data center, ma si concentrerà sullo sviluppo di modelli di AI simili a Llama di Meta.

In particolare, Mosca potrebbe puntare su nuovi modelli di AI generativa in lingua russa, “sufficienti a garantire la sovranità tecnologica al Paese”.

Il Global AI Index: Russia al 31° posto, Italia al 24°

La Russia è tra i dieci Paesi al mondo che stanno sviluppando i propri modelli nazionali di intelligenza artificiale generativa.

Per migliorare il risultato del Paese nella classifica del “Global AI Index” della britannica Tortoise Media, al momento il 31° posto su 83 posizioni, lo stesso Presidente Vladimir Putin ha dichiarato nei giorni scorsi che Russia e Paesi Brics svilupperanno nuovi modelli di AI generativa per sfidare il predominio americano.

Per Vedyakhin, “c’è da recuperare un terreno perso nella corsa all’AI, quantificabile in 6-9 mesi, rispetto a Washington e Pechino”.

L’Italia si trova al 24° posto, in discesa dal 16° posto della precedente edizione dell’indice.

Russia e Brics per l’AI

Curiosamente, in classifica la Russia è preceduta dai principali Paesi Brics, Cina, India e Brasile. E’ noto da tempo il ruolo di Dehli come intermediario con Mosca per la fornitura di tecnologie sensibili, tra cui i chip Nvidia e TSMC, fondamentali per lo sviluppo di soluzioni AI e utilizzabili anche in ambito militare.

“Sono fiducioso che l’alleanza internazionale degli istituti di sviluppo nel campo dell’intelligenza artificiale dei paesi BRICS e di altri stati interessati darà un impulso significativo a tale cooperazione“, ha affermato Putin in occasione di una conferenza sull’AI a Mosca.

Nella nuova AI Alliance Network faranno parte anche la Cina, il Brasile, l’India e il Sudafrica.

Leggi le altre notizie sull’home page di Key4biz

https://www.key4biz.it/ai-la-russia-tra-i-10-paesi-al-mondo-che-svilupperanno-modelli-nazionali-entro-il-2030/515147/

Advertising has become a focal point of TV software. We’re seeing companies that sell TV sets be increasingly interested in leveraging TV operating systems (OSes) for ads and tracking. This has led to bold new strategies, like an adtech firm launching a TV OS and ads on TV screensavers.

With new short films set to debut on its free streaming service tomorrow, TV-maker TCL is positing a new approach to monetizing TV owners and to film and TV production that sees reduced costs through reliance on generative AI and targeted ads.

TCL’s five short films are part of a company initiative to get people more accustomed to movies and TV shows made with generative AI. The movies will “be promoted and featured prominently on” TCL’s free ad-supported streaming television (FAST) service, TCLtv+, TCL announced in November. TCLtv+has hundreds of FAST channels and comes on TCL-brand TVs using various OSes, including Google TV and Roku OS.

Some of the movies have real actors. You may even recognize some, (like Kellita Smith, who played Bernie Mac’s wife, Wanda, on The Bernie Mac Show). Others feature characters made through generative AI. All the films use generative AI for special effects and/or animations and took 12 weeks to make, 404 Media, which attended a screening of the movies, reported today. AI tools used include ComfyUI, Nuke, and Runway, 404 reported. However, all of the TCL short movies were written, directed, and scored by real humans (again, including by people you may be familiar with). At the screening, Chris Regina, TCL’s chief content officer for North America, told attendees that “over 50 animators, editors, effects artists, professional researchers, [and] scientists” worked on the movies.

I’ve shared the movies below for you to judge for yourself, but as a spoiler, you can imagine the quality of short films made to promote a service that was created for targeted ads and that use generative AI for fast, affordable content creation. AI-generated videos are expected to improve, but it’s yet to be seen if a TV brand like TCL will commit to finding the best and most natural ways to use generative AI for video production. Currently, TCL’s movies demonstrate the limits of AI-generated video, such as odd background imagery and heavy use of narration that can distract from badly synced audio.

https://arstechnica.com/gadgets/2024/12/tcl-tvs-will-use-films-made-with-generative-ai-to-push-targeted-ads/

On Wednesday, Google unveiled Gemini 2.0, the next generation of its AI-model family, starting with an experimental release called Gemini 2.0 Flash. The model family can generate text, images, and speech while processing multiple types of input including text, images, audio, and video. It’s similar to multimodal AI models like GPT-4o, which powers OpenAI’s ChatGPT.

“Gemini 2.0 Flash builds on the success of 1.5 Flash, our most popular model yet for developers, with enhanced performance at similarly fast response times,” said Google in a statement. “Notably, 2.0 Flash even outperforms 1.5 Pro on key benchmarks, at twice the speed.”

Gemini 2.0 Flash—which is the smallest model of the 2.0 family in terms of parameter count—launches today through Google’s developer platforms like Gemini API, AI Studio, and Vertex AI. However, its image generation and text-to-speech features remain limited to early access partners until January 2025. Google plans to integrate the tech into products like Android Studio, Chrome DevTools, and Firebase.

The company addressed potential misuse of generated content by implementing SynthID watermarking technology on all audio and images created by Gemini 2.0 Flash. This watermark appears in supported Google products to identify AI-generated content.

Google’s newest announcements lean heavily into the concept of agentic AI systems that can take action for you. “Over the last year, we have been investing in developing more agentic models, meaning they can understand more about the world around you, think multiple steps ahead, and take action on your behalf, with your supervision,” said Google CEO Sundar Pichai in a statement. “Today we’re excited to launch our next era of models built for this new agentic era.”

https://arstechnica.com/information-technology/2024/12/google-goes-agentic-with-gemini-2-0s-ambitious-ai-agent-features/

Arriva il chip Willow e Google apre la strada ai nuovi computer quantistici

Il lancio del nuovo chip quantistico Willow di Google Quantum AI ha ottenuto l’effetto sperato da Mountain View: fa crescere il valore in borsa di Alphabet (casa madre di Google) e dimostrare inuova capacità di raggiungere primati nel supercalcolo.

Come riportato in un articolo pubblicato da qz.com, le azioni di Alphabet sono salite ieri di oltre il 5%, nelle prime contrattazioni, e di circa il 4,7% un’ora dopo l’apertura del mercato. Le azioni della società sono complessivamente salite di quasi il 33% quest’anno.

Willow ha poi ottenuto subito un primo grande risultato in termini pratici, certificato dalla rivista Nature, eseguendo in meno di cinque minuti un calcolo che a uno dei supercomputer odierni più veloci, tipo Frontier, avrebbe richiesto 10 settilioni di anni, un numero sbalorditivo (pari a 10 seguito da 24 zeri) che supera di gran lunga l’età dell’universo.

Secondo quanto annunciato da Google, inoltre, Willow sarebbe in grado di aprire la strada alla costruzione di computer quantistici avanzati e su larga scala, poiché è il primo sistema in grado di ridurre gli errori in modo esponenziale, man mano che aumentano i qubit utilizzati.

Cosa non da poco, visto che uno dei maggiori problemi di questa tecnologia è la sua tendenza a commettere errori, una tendenza che aumenta con l’aumentare del numero di qubit, ovvero l’unità di informazione quantistica di un chip.

“Gli errori rappresentano una delle sfide più grandi nell’informatica quantistica“, ha affermato Hartmut Neven, fondatore e responsabile di Google Quantum AI, perché “tendono a scambiare rapidamente informazioni con l’ambiente circostante, rendendo difficile proteggere le informazioni necessarie per completare un calcolo“.

I possibili impieghi

Secondo Naven i primi utilizzi di questo computer quantistico potrebbe riguardare la progettazione di nuovi reattori a fusione nucleare, nello studio di nuovi materiali e nello sviluppo di farmaci innovativi e di batterie all’avanguardia per veicoli elettrici.

Secondo Julian Kelly, direttore di Quantum Hardware presso Google Quantum AI: “questo è il prototipo più convincente di un qubit logico scalabile costruito fino a oggi. È un segnale forte che è possibile costruire computer quantistici utili e di grandi dimensioni. Willow ci avvicina all’esecuzione di algoritmi pratici e commercialmente rilevanti che non possono essere replicati sui computer convenzionali“.

Data center più potenti e più energivori, il nuovo approccio di Google

Nonostante il quantum computing promette di ridurre i consumi energetici di parecchio, con ricadute positive anche sull’intelligenza artificiale, rimane il problema della crescente domanda di energia elettrica da parte di queste tecnologie.

A riguardo Google ha anche annunciato una nuova partnership strategica con Intersect Power e TPG Rise Climate, con l’obiettivo di progettare e costruire parchi energetici per generare energia rinnovabile e fornire ‘gigawatt green’ ai suoi data center.

La vera novità sarebbe la scelta dell’approccio ‘power first’ già in fase progettuale, in cui si affianca la crescita del carico di lavoro con un pari aumento di alimentazione energetica da fonti pulite sul mercato americano e in ultima analisi su scala mondiale. Massima priorità quindi all’efficienza energetica e le fonti pulite, già in fase di progettazione/pianificazione.

La prima fase del progetto dovrebbe essere operativa entro il 2026, ha precisato Google, mentre il completamento è previsto per il 2027.

La realtà dei consumi energetici in aumento

Il problema, però, è serio e di non facile soluzione. Le clean technologies corrono e raggiungono record su record in termini di prestazioni e risultati, ma il problema è serio. I data center sono grandi consumatori di energia.

Si stima che a livello globale rappresentino tra l’1% e il 2% della domanda energetica mondiale, un valore destinato a crescere con l’aumento dei servizi cloud e delle applicazioni basate su intelligenza artificiale.

Tuttavia, molte delle aziende che dichiarano di utilizzare energia pulita, in realtà, combinano energia rinnovabile con fonti tradizionali, a seconda della disponibilità. La natura intermittente delle rinnovabili (sole e vento) rende difficile alimentare costantemente strutture che richiedono un’erogazione continua di elettricità.

Le aziende stanno sicuramente facendo progressi significativi nel ridurre l’impronta carbonica dei loro data center. Tuttavia, affermare che siano alimentati esclusivamente da energia pulita spesso significa adottare un approccio indiretto e compensativo, più che una realtà concreta. L’adozione di energia rinnovabile è un obiettivo in evoluzione, ma raggiungerlo richiederà investimenti continui, innovazioni tecnologiche e miglioramenti nelle reti di distribuzione energetica globale.

Nonostante il potenziale dell’informatica quantistica, secondo stime Barclays riportate da Forbes, per risolvere il problema della potenza dell’intelligenza artificiale servirà molto di più: “Secondo noi, non ci sono soluzioni miracolose. Serve un approccio di espansione e modernizzazione dell’infrastruttura della rete elettrica, maggiore integrazione delle energie rinnovabili con i sistemi di accumulo, l’utilizzo della nostra capacità nucleare esistente e il ridimensionamento di nuove forme di energia senza emissioni di carbonio. Ciò includerà geotermica, reattori nucleari modulari di piccole dimensioni (SMR) avanzati e tecnologia di fusione“.

Problema reale o propaganda nucleare?

Ovviamente c’è anche chi pensa che in fondo l’accrescimento del numero di data center attivati su scala continentale non comporti necessariamente un reale incremento della domanda di energia e che l’infrastruttura energetica esistente è perfettamente in grado di reggere l’urto.

Altri ancora, infine, vedono in questa crescente preoccupazione per una futura possibile carenza di risorse energetiche un tentativo (che sembra al momento andare anche a buon fine) di favorire e rilanciare l’energia nucleare.

Secondo una ricerca di Morgan Stanley, entro la fine del decennio il boom dei data center potrebbe produrre circa 2,5 miliardi di tonnellate di emissioni equivalenti di CO2 a livello globale.

Leggi le altre notizie sull’home page di Key4biz

https://www.key4biz.it/alphabet-vola-in-borsa-con-i-chip-quantistici-willow-di-google-e-promette-data-center-power-first-dal-2026/514977/

Artisan CEO Jaspar Carmichael-Jack defended the campaign’s messaging in an interview with SFGate. “They are somewhat dystopian, but so is AI,” he told the outlet in a text message. “The way the world works is changing.” In another message he wrote, “We wanted something that would draw eyes—you don’t draw eyes with boring messaging.”

So what does Artisan actually do? Its main product is an AI “sales agent” called Ava that supposedly automates the work of finding and messaging potential customers. The company claims it works with “no human input” and costs 96% less than hiring a human for the same role. Although, given the current state of AI technology, it’s prudent to be skeptical of these claims.

Artisan also has plans to expand its AI tools beyond sales into areas like marketing, recruitment, finance, and design. Its sales agent appears to be its only existing product so far.

Meanwhile, the billboards remain visible throughout San Francisco, quietly fueling existential dread in a city that has already seen a great deal of tension since the pandemic. Some of the billboards feature additional messages, like “Hire Artisans, not humans,” and one that plays on angst over remote work: “Artisan’s Zoom cameras will never ‘not be working’ today.”

https://arstechnica.com/information-technology/2024/12/ai-company-trolls-san-francisco-with-billboards-saying-stop-hiring-humans/

Lo European High Performance Computing Joint Undertaking (EuroHPC JU) ha annunciato l’esito della call per la creazione delle prime Factory europee di intellignenza artificiale (AI), selezionando il progetto italiano IT4LIA AI Factory.

Un’iniziativa che mira a trasformare l’Italia in un hub europeo per l’intelligenza artificiale avanzata, con la partecipazione di Austria e Slovenia, e cofinanziata dal Ministero dell’Università e della Ricerca, dall’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN), dalla Regione Emilia-Romagna, dal consorzio CINECA, dall’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN), dall’Agenzia ItaliaMeteo, dall’Istituto italiano di Intelligenza Artificiale per l’Industria (AI4I) e dalla Fondazione Bruno Kessler (FBK).

EuroHPC JU ha selezionato sette proposte che coinvolgono 15 Stati membri e due Stati associati per istituire le prime fabbriche AI dell’UE.

Finanziati con 1,5 miliardi di euro di finanziamenti nazionali e dell’UE, questi progetti aumenteranno in modo significativo la potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale della rete europea di supercomputer EuroHPC e offriranno l’accesso alla potenza di calcolo di cui le start-up, i ricercatori e l’industria hanno bisogno per addestrare i loro modelli e sistemi di intelligenza artificiale.

Un supercomputer per un futuro AI-driven

Il cuore del progetto sarà un supercomputer ottimizzato per l’intelligenza artificiale, situato presso il Tecnopolo Manifattura di Bologna, già punto di riferimento per supercalcolo, big data e AI in Europa.

Questa infrastruttura di ultima generazione, alimentata da un investimento di circa 430 milioni di euro, cofinanziati dall’Italia e da EuroHPC, sarà fondamentale per sviluppare applicazioni nei settori strategici come agroalimentare, cybersecurity, scienze climatiche e manifatturiero.

Impatti strategici sull’economia e sulla ricerca

IT4LIA AI Factory rappresenta un importante passo avanti per l’ecosistema tecnologico italiano. La creazione di un modello “one-stop-shop” semplificherà l’accesso alle tecnologie AI per startup, PMI e ricercatori, promuovendo una maggiore collaborazione tra attori pubblici e privati. L’infrastruttura supporterà il trasferimento tecnologico, accelerando l’adozione dell’AI nei processi produttivi e contribuendo a una crescita economica sostenibile.

Italia al centro dell’innovazione europea AI oriented

Francesco Ubertini, Presidente di CINECA, ha sottolineato l’importanza dell’iniziativa per consolidare la leadership tecnologica italiana: “Questo è un successo di squadra che posiziona l’Italia al centro dell’innovazione europea”. Antonio Zoccoli, Presidente INFN, ha evidenziato come “gli investimenti italiani in supercalcolo e AI, pari a circa un miliardo di euro negli ultimi anni, siano stati decisivi per il riconoscimento da parte della Commissione Europea“.

Anche i rappresentanti di enti come ItaliaMeteo, Fondazione Bruno Kessler e AI4I hanno sottolineato il potenziale trasformativo del progetto. Secondo Fabio Pammolli, Presidente AI4I, “IT4LIA AI Factory rappresenta un esempio concreto di come il connubio tra innovazione tecnologica e cooperazione strategica possa generare benefici per imprese, ricerca e amministrazioni pubbliche“.

Emilia-Romagna: una Data Valley d’eccellenza

Il Tecnopolo di Bologna si conferma un’infrastruttura chiave per il futuro digitale europeo. Irene Priolo, Presidente facente funzioni della Regione Emilia-Romagna, ha ribadito l’importanza dell’investimento: ”La nostra regione si afferma come una Data Valley internazionale, pronta ad affrontare le sfide dell’AI e del digitale”.

Una rete per il futuro dell’AI

Il progetto si propone di creare un ecosistema collaborativo che unisca istituzioni accademiche, centri di ricerca e imprese, con l’obiettivo di posizionare l’Italia tra i leader globali dell’intelligenza artificiale, rendendo il supercalcolo e l’AI accessibili e utili per tutti i settori strategici.

Leggi le altre notizie sull’home page di Key4biz

https://www.key4biz.it/ai-factories-in-italia-un-hub-europeo-per-lintelligenza-artificiale-avanzata/514874/

Un supercomputer italiano per l’autonomia tecnologica europea

La scaleup italiana iGenius, pioniere nello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale (AI) per settori altamente regolamentati, ha presentato Colosseum, uno dei più potenti SuperPOD NVIDIA DGX al mondo.

Questa piattaforma, equipaggiata con i rivoluzionari superchip NVIDIA Grace Blackwell, è progettata per supportare l’elaborazione di modelli avanzati di intelligenza artificiale dedicati a finanza, sanità e pubblica amministrazione a livello globale.

Sharka (iGenius): “Genererà 1 miliardo di dollari di valore per i suoi clienti globali“

La collaborazione tra iGenius e NVIDIA segna un salto in avanti nella capacità di elaborazione dell’AI. Come ha dichiarato Uljan Sharka, CEO di iGenius, “Colosseum punta a risolvere sfide straordinarie e generare oltre 1 miliardo di dollari di valore per i suoi clienti globali”.

Inoltre, il vice presidente di NVIDIA DGX, Charlie Boyle, ha sottolineato come Colosseum rappresenti una vera e propria “fabbrica di AI, destinata a ridefinire gli standard per lo sviluppo di modelli conformi alle normative industriali e governative”.

Colosseum, prestazioni all’avanguardia

Colosseum offre una potenza di calcolo di 115 exaflop, rendendolo ideale per il training e l’inferenza di Large Language Models (LLM) da oltre un trilione di parametri.

Tra le sue caratteristiche principali troviamo il raffreddamento a liquido, che garantisce efficienza energetica e sostenibilità, alimentato interamente da energia rinnovabile proveniente dall’Italia; lo sviluppo sulla piattaforma NVIDIA DGX, utilizza strumenti come NVIDIA AI Enterprise e NeMo per supportare applicazioni di AI avanzate; la riduzione delle allucinazioni grazie all’architettura GPT for Numbers, che ottimizza l’accuratezza in casi d’uso critici come la gestione dei dati finanziari e delle informazioni sui clienti.

Obiettivi e applicazioni strategiche

Il supercomputer è progettato per rispondere alle esigenze di settori regolamentati, dove precisione e sicurezza sono fondamentali. Le sue applicazioni includono: modelli AI per l’analisi e la gestione patrimoniale; soluzioni per la gestione di dati sanitari sensibili e progetti di ricerca medica; strumenti conformi alle normative per migliorare l’efficienza e la trasparenza nell’amministrazione pubblica.

Promuovere l’AI sovrana e la collaborazione globale

Colosseum è anche un vero e proprio hub di innovazione. Mira a democratizzare la potenza computazionale, facilitando l’accesso a tecnologie avanzate per aziende e istituzioni; promuovere un’AI sovrana, sviluppata con il massimo rispetto per privacy e sicurezza, in linea con normative locali; fungere da polo di ricerca e sviluppo, connettendo imprese, accademici e policymakers per promuovere soluzioni trasparenti e scalabili.

Conosciuta per i suoi modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia progettati per settori altamente regolamentati, l’azienda italiana con sede a Milano ha di recente lanciato “Italia“, un Large Language Model (LLM) open-source specificamente progettato per aziende nei settori della finanza e della Pubblica Amministrazione.

AI per applicazioni civili e in ambito Difesa

Angel Capital Management ed Eurizon Asset Management sono tra i primi investitori a partecipare al round di giugno con una raccolta da 650 milion di euro.

La scorsa estate iGenius ha inoltre siglato un accordo con Fincantieri finalizzato alla realizzazione di una collaborazione per lo sviluppo di sistemi di AI basati su una piattaforma interamente italiana.

La collaborazione si svilupperà attraverso l’individuazione di applicazioni pratiche tanto nel settore civile quanto in ambito difesa, a partire dal supporto all’analisi dei dati acquisiti dal radar Omega 360 di Fincantieri.

Centralità dell’autonomia tecnologica in Europa

L’AI autonoma si riferisce a tecnologie di intelligenza artificiale sviluppate e gestite localmente a livello di Paesi europei, con un controllo completo sul design, l’implementazione e l’uso dei sistemi.

La sua importanza risiede nella conformità normativa, perchè le AI sviluppate in autonomia da imprese extracomunitarie possono essere progettate per rispettare le normative locali, come il GDPR in Europa, garantendo la tutela dei diritti digitali e della privacy dei cittadini.

C’è poi la sicurezza dei dati, che riduce il rischio che i dati sensibili, come quelli sanitari o finanziari, vengano condivisi o elaborati da aziende estere con regole meno rigorose sulla protezione.

Ma l’autonomia tecnologica garantisce anche:

1. Controllo sulle decisioni:
   • Permette di sviluppare algoritmi trasparenti e adattabili alle esigenze locali, evitando il rischio di bias culturali o politici insiti in AI sviluppate altrove.
2. Competenze e innovazione locali:
   • Stimola lo sviluppo di talenti, ricerca e infrastrutture tecnologiche locali, rafforzando l’indipendenza tecnologica e l’ecosistema di innovazione.
3. Strategia geopolitica:
   • Avere un’AI sovrana consente di mantenere un vantaggio competitivo a livello internazionale, riducendo la dipendenza da nazioni tecnologicamente dominanti come gli Stati Uniti o la Cina.
4. Etica e trasparenza:
   • Garantisce che l’uso dell’intelligenza artificiale rispetti i valori locali, promuovendo decisioni etiche e responsabili nella gestione di dati e processi automatizzati.

In un mondo sempre più interconnesso, la sovranità tecnologica e dell’intelligenza artificiale rappresentano una leva strategica per la sicurezza, lo sviluppo economico e la tutela dei diritti fondamentali.

Leggi le altre notizie sull’home page di Key4biz

https://www.key4biz.it/ai-autonoma-in-ue-al-via-colosseum-uno-dei-piu-grandi-supercomputer-al-mondo-dellitaliana-igenius-e-nvidia/514789/

The company then went on to strike deals with major tech firms, including a $60 million agreement with Google in February 2024 and a partnership with OpenAI in May 2024 that integrated Reddit content into ChatGPT.

But Reddit users haven’t been entirely happy with the deals. In October 2024, London-based Redditors began posting false restaurant recommendations to manipulate search results and keep tourists away from their favorite spots. This coordinated effort to feed incorrect information into AI systems demonstrated how user communities might intentionally “poison” AI training data over time.

The potential for trouble

While it’s tempting to lean heavily into generative AI technology while it is currently trendy, the move could also represent a challenge for the company. For example, Reddit’s AI-powered summaries could potentially draw from inaccurate information featured on the site and provide incorrect answers, or it may draw inaccurate conclusions from correct information.

We will keep an eye on Reddit’s new AI-powered search tool to see if it resists the type of confabulation that we’ve seen with Google’s AI Overview, an AI summary bot that has been a critical failure so far.

Advance Publications, which owns Ars Technica parent Condé Nast, is the largest shareholder of Reddit.

https://arstechnica.com/ai/2024/12/reddit-debuts-ai-powered-discussion-search-but-will-users-like-it/

During a livestream on Monday—during Day 3 of OpenAI’s “12 days of OpenAi”—Sora’s developers showcased a new “Explore” interface that allows people to browse through videos generated by others to get prompting ideas. OpenAI says that anyone can enjoy viewing the “Explore” feed for free, but generating videos requires a subscription.

They also showed off a new feature called “Storyboard” that allows users to direct a video with multiple actions in a frame-by-frame manner.

Safety measures and limitations

In addition to the release, OpenAI also publish Sora’s System Card for the first time. It includes technical details about how the model works and safety testing the company undertook prior to this release.

“Whereas LLMs have text tokens, Sora has visual patches,” OpenAI writes, describing the new training chunks as “an effective representation for models of visual data… At a high level, we turn videos into patches by first compressing videos into a lower-dimensional latent space, and subsequently decomposing the representation into spacetime patches.”

Sora also makes use of a “recaptioning technique”—similar to that seen in the company’s DALL-E 3 image generation, to “generate highly descriptive captions for the visual training data.” That, in turn, lets Sora “follow the user’s text instructions in the generated video more faithfully,” OpenAI writes.

OpenAI implemented several safety measures in the release. The platform embeds C2PA metadata in all generated videos for identification and origin verification. Videos display visible watermarks by default, and OpenAI developed an internal search tool to verify Sora-generated content.

The company acknowledged technical limitations in the current release. “This early version of Sora will make mistakes, it’s not perfect,” said one developer during the livestream launch. The model reportedly struggles with physics simulations and complex actions over extended durations.

In the past, we’ve seen that these types of limitations are based on what example videos were used to train AI models. This current generation of AI video-synthesis models has difficulty generating truly new things, since the underlying architecture excels at transforming existing concepts into new presentations, but so far typically fails at true originality. Still, it’s early in AI video generation, and the technology is improving all the time.

https://arstechnica.com/ai/2024/12/ten-months-after-first-tease-openai-launches-sora-video-generation-publicly/

The itch.io domain was back up and running by 7 am Eastern, according to media reports, “after the registrant finally responded to our notice and took appropriate action to resolve the issue.” Users could access the site throughout if they typed the itch.io IP address into their web browser directly.

Too strong a shield?

BrandShield’s website describes it as a service that “detects and hunts online trademark infringement, counterfeit sales, and brand abuse across multiple platforms.” The company claims to have multiple Fortune 500 and FTSE100 companies on its client list.

In its own series of social media posts, BrandShield said its “AI-driven platform” had identified “an abuse of Funko… from an itch.io subdomain.” The takedown request it filed was focused on that subdomain, not the entirety of itch.io, BrandShield said.

“The temporary takedown of the website was a decision made by the service providers, not BrandShield or Funko.”

The whole affair highlights how the delicate web of domain registrars and DNS servers can remain a key failure point for web-based businesses. Back in May, we saw how the desyncing of a single DNS root server could cause problems across the entire Internet. And in 2012, the hacking collective Anonymous highlighted the potential for a coordinated attack to take down the entire DNS system.

https://arstechnica.com/gaming/2024/12/itch-io-platform-briefly-goes-down-to-ai-driven-anti-phishing-report/