AI company Midjourney teases hardware product in a new form factor
Responding to this meme image of a wizard with an orb from the I.C.E. book Middle-earth: Valar and Maiar, Midjourney’s founder joked that the new hardware form factor might be an orb.
Midjourney, a company best known for its robust AI image-generation tool, has publicly announced that it’s “getting into hardware” and has invited job-seekers to apply to join its new hardware division.
Midjourney founder David Holz previously worked at a hardware company; he was CTO of Leap Motion. A few months ago, he hired Ahmad Abbas, whom he worked with at Leap Motion. Abbas also worked at Apple for five years as a hardware manager working on the Vision Pro headset. His LinkedIn profile now lists his current title as “Head of Hardware, Midjourney.”
Nothing is yet known about what kind of device Midjourney will develop, but that X account has posted numerous tweets today that could give Internet sleuths insight into exactly what its plans are. For example, it posted that the device is “not gonna be a pendant” in the wake of a rash of multiple recent failed pendant-like AI hardware devices.
The company tweeted that it has “multiple efforts in flight” when asked for more details about the device and noted that there are “definitely opportunities for more form factors.”
If you really want to stretch, you can look back to the fact that Holz months ago tweeted, “we will make the orb” in response to a fellow X user joking that someone ought to make a device with a spherical form factor inspired by wizards’ spheres from fantasy stories, like Saruman’s palantír from The Lord of the Rings.
In case it’s not obvious, both Midjourney and Holz have been prolific on X with teases and trolls about it to the point that you probably shouldn’t read too much into anything they’ve said beyond the commitment to produce some kind of hardware.
There’s no timeline, either, so it might be a while before we see what happens. At this point, Midjourney is just one of many companies trying to figure out what AI-driven hardware will look like.
https://arstechnica.com/?p=2046020
Debate over “open source AI” term brings new push to formalize definition
Enlarge/ A man peers over a glass partition, seeking transparency.
The Open Source Initiative (OSI) recently unveiled its latest draft definition for “open source AI,” aiming to clarify the ambiguous use of the term in the fast-moving field. The move comes as some companies like Meta release trained AI language model weights and code with usage restrictions while using the “open source” label. This has sparked intense debates among free-software advocates about what truly constitutes “open source” in the context of AI.
For instance, Meta’s Llama 3 model, while freely available, doesn’t meet the traditional open source criteria as defined by the OSI for software because it imposes license restrictions on usage due to company size or what type of content is produced with the model. The AI image generator Flux is another “open” model that is not truly open source. Because of this type of ambiguity, we’ve typically described AI models that include code or weights with restrictions or lack accompanying training data with alternative terms like “open-weights” or “source-available.”
To address the issue formally, the OSI—which is well-known for its advocacy for open software standards—has assembled a group of about 70 participants, including researchers, lawyers, policymakers, and activists. Representatives from major tech companies like Meta, Google, and Amazon also joined the effort. The group’s current draft (version 0.0.9) definition of open source AI emphasizes “four fundamental freedoms” reminiscent of those defining free software: giving users of the AI system permission to use it for any purpose without permission, study how it works, modify it for any purpose, and share with or without modifications.
By establishing clear criteria for open source AI, the organization hopes to provide a benchmark against which AI systems can be evaluated. This will likely help developers, researchers, and users make more informed decisions about the AI tools they create, study, or use.
Truly open source AI may also shed light on potential software vulnerabilities of AI systems, since researchers will be able to see how the AI models work behind the scenes. Compare this approach with an opaque system such as OpenAI’s ChatGPT, which is more than just a GPT-4o large language model with a fancy interface—it’s a proprietary system of interlocking models and filters, and its precise architecture is a closely guarded secret.
OSI’s project timeline indicates that a stable version of the “open source AI” definition is expected to be announced in October at the All Things Open 2024 event in Raleigh, North Carolina.
“Permissionless innovation”
In a press release from May, the OSI emphasized the importance of defining what open source AI really means. “AI is different from regular software and forces all stakeholders to review how the Open Source principles apply to this space,” said Stefano Maffulli, executive director of the OSI. “OSI believes that everybody deserves to maintain agency and control of the technology. We also recognize that markets flourish when clear definitions promote transparency, collaboration and permissionless innovation.”
The organization’s most recent draft definition extends beyond just the AI model or its weights, encompassing the entire system and its components.
For an AI system to qualify as open source, it must provide access to what the OSI calls the “preferred form to make modifications.” This includes detailed information about the training data, the full source code used for training and running the system, and the model weights and parameters. All these elements must be available under OSI-approved licenses or terms.
Notably, the draft doesn’t mandate the release of raw training data. Instead, it requires “data information”—detailed metadata about the training data and methods. This includes information on data sources, selection criteria, preprocessing techniques, and other relevant details that would allow a skilled person to re-create a similar system.
The “data information” approach aims to provide transparency and replicability without necessarily disclosing the actual dataset, ostensibly addressing potential privacy or copyright concerns while sticking to open source principles, though that particular point may be up for further debate.
“The most interesting thing about [the definition] is that they’re allowing training data to NOT be released,” said independent AI researcher Simon Willison in a brief Ars interview about the OSI’s proposal. “It’s an eminently pragmatic approach—if they didn’t allow that, there would be hardly any capable ‘open source’ models.”
https://arstechnica.com/?p=2045225
AI per l’Healthcare, giro d’affari +48% all’anno a 140 miliardi di dollari nel 2029
Il mercato globale dell’AI applicata al mondo dell’healthcare è visto in crescita costante del 48% annuo nel quinquennio 2024 – 2029, e passerà quindi da un valore di 20,9 miliardi di dollari nel 2024 a 148,4 miliardi nel 2029. La crescita sarà trainata da una crescente necessità di nuovi servizi legata allo squilibro fra il personale sanitario e il crescente numero di pazienti. Secondo stime di Marketsandmarkets.com fra i principali player di mercato ci sono Intel, Koninklijke Philips, Microsoft, IBM e Siemens Healthineers.
Crescita alimentata dall’esplosione di dati sanitari
I fattori chiave che alimentano la crescita del mercato includono l’afflusso di mercato di grandi e complessi set di dati sanitari; la crescente necessità di ridurre i costi sanitari; il miglioramento della potenza di calcolo e la riduzione dei costi hardware; il crescente numero di partnership e collaborazioni tra diversi domini nel settore sanitario e la crescente necessità di servizi sanitari improvvisati e non programmati a causa dello squilibrio tra personale sanitario e pazienti.
AI per l’assistenza agli anziani
Inoltre, il crescente potenziale di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per l’assistenza agli anziani, la crescente attenzione allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale consapevoli dell’uomo e il crescente potenziale della tecnologia di intelligenza artificiale nella genomica, nella scoperta di farmaci e nell’imaging e nella diagnostica per combattere il COVID-19 dovrebbero creare un’opportunità di crescita per l’intelligenza artificiale nel mercato sanitario.
Software per la sanità sugli scudi
Si prevede che il segmento software rappresenterà la quota maggiore del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario durante il periodo di previsione. Molte aziende stanno sviluppando soluzioni software per varie applicazioni sanitarie; questo è il fattore chiave che completa la crescita del segmento software. La forte domanda tra gli sviluppatori di software (soprattutto nei centri medici e nelle università) e l’ampliamento delle applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario sono tra i fattori principali che completano la crescita della piattaforma di intelligenza artificiale nel segmento software. Google AI Platform, TensorFlow, Microsoft Azure, Premonition, Watson Studio, Lumiata e Infrrd sono alcune delle principali piattaforme di intelligenza artificiale.
Si prevede che il mercato del segmento di apprendimento automatico crescerà al CAGR più elevato
La crescente adozione della tecnologia di apprendimento automatico (in particolare apprendimento profondo) in varie applicazioni sanitarie come monitoraggio dei pazienti ricoverati e gestione ospedaliera, scoperta di farmaci, imaging medico e diagnostica e sicurezza informatica sta guidando l’adozione della tecnologia di apprendimento automatico nel mercato dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario.
Si prevede che il segmento di imaging medico e diagnostica crescerà al CAGR più elevato del mercato dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario durante il periodo di previsione.
Imaging e AI manna per i radiologi
L’elevata crescita del segmento di imaging medico e diagnostica può essere attribuita a fattori quali la presenza di un ampio volume di dati di imaging, i vantaggi offerti dai sistemi di intelligenza artificiale ai radiologi nella diagnosi e nella gestione del trattamento e l’afflusso di un gran numero di startup in questo segmento.
Si prevede che la regione del Nord America deterrà la quota maggiore di intelligenza artificiale nel mercato sanitario durante il periodo di previsione. I principali fattori che guidano la crescita del mercato nordamericano sono la crescente adozione della tecnologia AI nell’ambito dell’assistenza sanitaria, in particolare negli Stati Uniti, e l’elevata spesa sanitaria, insieme all’insorgenza della pandemia di COVID-19 che sta accelerando l’adozione dell’AI negli ospedali e nelle cliniche della regione.
Jenna Ortega in fuga da Twitter, sue immagini sessualmente esplicite generate dall’AI
Jenna Ortega confessa al New York Times di aver cancellato Twitter dopo aver ricevuto immagini sessualmente esplicite generate dall’intelligenza artificiale di se stessa da bambina: “Odio l’intelligenza artificiale”.
L’attrice ha così chiarito il motivo della sua fuga da X (ex Twitter), parlando così per la prima volta dello choc subito nel ricevere immagini esplicite di se stessa bambina generate artificialmente.
Anni di immagini contraffatte
Ortega ha raccontato di aver chiuso l’account dopo anni che riceveva questo tipo di contenuti inappropriati. Un vero e proprio afflusso straripante di contenuti e immagini esplicite sulla piattaforma.
“Odio l’intelligenza artificiale”, ha detto Ortega quando le è stato chiesto di esprimere la sua opinione sulla tecnologia emergente, che può essere utilizzata per creare immagini e video realistici, inclusa la pornografia deepfake. “Mi è piaciuto avere 14 anni e creare un account Twitter perché dovevo farlo e vedere contenuti sporchi e modificati di me da bambina? No. È terrificante. È corrotto. È sbagliato”, ha detto.
L’ex attrice bambina, diventata famosa per aver recitato nella serie Disney Channel “Stuck in the Middle” e nella commedia CW “Jane the Virgin”, nonché nel ruolo di Mercoledì nella Famiglia Addams, ha detto che le è stato chiesto di iscriversi a Twitter per costruire la sua immagine.
Flusso incontrollato
“Uno dei primi, in realtà il primo messaggio privato che ho aperto quando avevo 12 anni, è stata una foto non richiesta dei genitali di un uomo, e quello è stato solo l’inizio di quello che sarebbe successo”, ha aggiunto.
Ortega ha detto che ha finito per eliminare l’app “circa due, tre anni fa” a causa della marea di “immagini e foto assurde” che stava ricevendo.
“Era disgustoso e mi faceva sentire male. Mi faceva sentire a disagio”, ha continuato. “Comunque, è per questo che l’ho eliminato, perché non potevo dire nulla senza vedere qualcosa del genere”.
Lo stesso è capitato a Taylor Swift
Ortega non è la prima persona a essere presa di mira da coloro che creano e diffondono porno AI realistico. All’inizio di quest’anno, l’immagine di Taylor Swift è stata usata in una serie di post sessualmente espliciti diventati virali su X.
X ha finito per bloccare temporaneamente le ricerche della cantante come misura di sicurezza.
In una dichiarazione rilasciata all’epoca, la società si è pronunciata: “Pubblicare immagini di nudità non consensuale (NCN) è severamente vietato su X e abbiamo una politica di tolleranza zero nei confronti di tali contenuti”.
“I nostri team stanno rimuovendo attivamente tutte le immagini identificate e adottando misure appropriate contro gli account responsabili della loro pubblicazione”, ha aggiunto.
Negli Usa proposta nuova legislazione anti-deepfake
L’incidente ha portato a richieste di una nuova legislazione per combattere le minacce poste dai deepfake.
Nel 2023, il rappresentante democratico Joseph Morelle ha proposto un disegno di legge che renderebbe un reato condividere intenzionalmente o minacciare di condividere immagini alterate digitalmente di un individuo impegnato in condotte sessualmente esplicite.
Il disegno di legge, intitolato Preventing Deepfakes of Intimate Images Act, è stato inoltrato alla Commissione giudiziaria della Camera, ma non sono state ancora intraprese ulteriori azioni. “Abbiamo visto gli impatti devastanti che le immagini deepfake intime hanno avuto su tutti, dalle giovani studentesse alle celebrità mondiali”, ha affermato Morelle sull’argomento. “Abbiamo la responsabilità di intraprendere azioni decisive che mettano fine a questi crimini efferati”.
Tre grandi hyperscaler dominano il mercato globale del Cloud, a parte la Cina
Amazon, Microsoft e Google sono leader indiscussi nel mercato mondiale del cloud, in base ai ricavi trimestrali. Le loro quote di mercato erano rispettivamente del 32%, 23% e 12%, mentre nessun’altra società poteva vantare più del 4%. E’ quanto emerge dai nuovi dati del secondo trimestre di Synergy Research Group.
Cloud Leaders
Cloud leaders
Dopo i tre leader, la classifica dei primi sei è completata da Alibaba, Oracle e Salesforce. Mettendo da parte la Cina, la classifica dei primi tre fornitori di cloud è la stessa in tutte le principali regioni del mondo: Stati Uniti, resto della regione APAC, Europa e resto del mondo.
Al di là dei primi tre, la classifica nelle regioni cambia poco, con Oracle, Salesforce, IBM e NTT che in genere si contendono la quarta posizione. Tuttavia, la fotografia scattata dimostra la natura veramente globale del mercato del cloud.
La Cina è diversa
A causa di fattori geopolitici e storici, i fornitori di cloud occidentali sono fortemente limitati dalla concorrenza nel mercato cinese, che peraltro è abbastanza grande da sostenere più aziende locali. Il mercato è attualmente guidato da Alibaba, Tencent, China Telecom e Huawei.
I primi dieci player sono tutte aziende cinesi. I dati di Synergy mostrano che i ricavi dei servizi di infrastruttura cloud (inclusi IaaS, PaaS e servizi di cloud privato hosted) sono stati di 79 miliardi di dollari nel secondo trimestre, con ricavi degli ultimi dodici mesi che hanno raggiunto i 297 miliardi di dollari. I servizi pubblici IaaS e PaaS continuano a rappresentare la maggior parte del mercato.
Usa mercato più grande
Geograficamente, gli Stati Uniti rimangono di gran lunga il più grande mercato del cloud, seguiti a distanza dalla Cina, che a sua volta è molto più avanti di altri paesi, guidata da Giappone, Regno Unito, Germania e India.
Insieme, Amazon, Microsoft e Google hanno ora una rete globale di oltre 560 data center hyperscale operativi. Solo nel secondo trimestre hanno investito oltre 48 miliardi di dollari in capex, la maggior parte dei quali è stata destinata alla costruzione, all’equipaggiamento e all’aggiornamento dei loro data center e delle reti associate. Tuttavia, secondo la società di analisi, ci sono ancora molte opportunità per le aziende locali di competere nei loro mercati nazionali. La chiave è concentrarsi attentamente su servizi specifici, settori verticali o clienti, dove possono dimostrare un vantaggio competitivo continuo rispetto ai giganti del settore.
Ars Technica content is now available in OpenAI services
Ars Technica
On Tuesday, OpenAI announced a partnership with Ars Technica parent company Condé Nast to display content from prominent publications within its AI products, including ChatGPT and a new SearchGPT prototype. It also allows OpenAI to use Condé content to train future AI language models. The deal covers well-known Condé brands such as Vogue, The New Yorker, GQ, Wired, Ars Technica, and others. Financial details were not disclosed.
One immediate effect of the deal will be that users of ChatGPT or SearchGPT will now be able to see information from Condé Nast publications pulled from those assistants’ live views of the web. For example, a user could ask ChatGPT, “What’s the latest Ars Technica article about Space?” and ChatGPT can browse the web and pull up the result, attribute it, and summarize it for users while also linking to the site.
In the longer term, the deal also means that OpenAI can openly and officially utilize Condé Nast articles to train future AI language models, which includes successors to GPT-4o. In this case, “training” means feeding content into an AI model’s neural network so the AI model can better process conceptual relationships.
AI training is an expensive and computationally intense process that happens rarely, usually prior to the launch of a major new AI model, although a secondary process called “fine-tuning” can continue over time. Having access to high-quality training data, such as vetted journalism, improves AI language models’ ability to provide accurate answers to user questions.
It’s worth noting that Condé Nast internal policy still forbids its publications from using text created by generative AI, which is consistent with its AI rules before the deal.
Not waiting on fair use
With the deal, Condé Nast joins a growing list of publishers partnering with OpenAI, including Associated Press, Axel Springer, The Atlantic, and others. Some publications, such as The New York Times, have chosen to sue OpenAI over content use, and there’s reason to think they could win.
In an internal email to Condé Nast staff, CEO Roger Lynch framed the multi-year partnership as a strategic move to expand the reach of the company’s content, adapt to changing audience behaviors, and ensure proper compensation and attribution for using the company’s IP. “This partnership recognizes that the exceptional content produced by Condé Nast and our many titles cannot be replaced,” Lynch wrote in the email, “and is a step toward making sure our technology-enabled future is one that is created responsibly.”
The move also brings additional revenue to Condé Nast, Lynch added, at a time when “many technology companies eroded publishers’ ability to monetize content, most recently with traditional search.” The deal will allow Condé to “continue to protect and invest in our journalism and creative endeavors,” Lynch wrote.
OpenAI COO Brad Lightcap said in a statement, “We’re committed to working with Condé Nast and other news publishers to ensure that as AI plays a larger role in news discovery and delivery, it maintains accuracy, integrity, and respect for quality reporting.”
https://arstechnica.com/?p=2044379
AI, giro d’affari globale visto a 632 miliardi di dollari nel 2028. Banche e Retail al top della spesa
La spesa globale in Intelligenza artificiale, comprese le applicazioni abilitate, l’infrastruttura e i servizi di business connessi, va verso il raddoppio entro il 2028 quando secondo stime di IDC raggiungerà un giro d’affari complessivo di 632 miliardi di dollari.
AI, spesa globale +29% all’anno nel periodo 2024-2028
Secondo la società di analisi, la veloce integrazione dell’AI, in particolare dell’AI generativa, in un ampio ventaglio di prodotti risulterà in una crescita media annua del 29% nel periodo 2024-2028.
L’integrazione fra uomo e macchina, fra bisogni e nuovi servizi sempre più automatizzati, è in costante crescita.
AI generativa in crescita del 59,2% all’anno
Sebbene la GenAI abbia catturato l’attenzione del mondo negli ultimi 18 mesi, la spesa per le soluzioni GenAI sarà inferiore al totale combinato di tutte le altre applicazioni AI, come machine learning, deep learning e riconoscimento vocale automatico ed elaborazione del linguaggio naturale. Tuttavia, la rapida crescita degli investimenti GenAI consentirà alla categoria specifica di superare il mercato AI complessivo con un CAGR (incremento medio annuo) quinquennale del 59,2%. Entro il 2028, IDC prevede che la spesa GenAI raggiungerà i 202 miliardi di dollari, rappresentando il 32% della spesa AI complessiva
Software prima categoria di spesa, poi applicazioni e piattaforme
Il software sarà la categoria di spesa principale, pari a più della metà del mercato totale dell’AI.
Due terzi della spesa andranno alle applicazioni realizzate tramite AI e alle piattaforme di AI, mentre il rimanente andrà allo sviluppo di nuove applicazioni AI e a software per sistemi e infrastrutture AI.
La spesa per hardware AI, inclusi server, storage e Infrastructure as a Service (IaaS), sarà la seconda categoria più grande di spesa tecnologica. I servizi IT e aziendali vedranno un tasso di crescita leggermente più rapido rispetto all’hardware con un CAGR del 24,3%. In confronto, il software AI vedrà un CAGR quinquennale del 33,9%.
Settore finanziario al top della spesa
Il settore che dovrebbe spendere di più in soluzioni AI nel periodo di previsione 2024-2028 è quello dei servizi finanziari. Con il settore bancario in testa, il settore dei servizi finanziari rappresenterà oltre il 20% di tutta la spesa AI. I settori successivi più grandi per spesa AI sono software e servizi informativi e vendita al dettaglio Retail. Insieme, questi tre settori forniranno circa il 45% di tutta la spesa AI nei prossimi cinque anni. I settori che vedranno la crescita più rapida della spesa AI sono Business and Personal Services (CAGR 32,8%) e Transportation and Leisure (CAGR 31,7%). Inoltre, si prevede che 17 dei 27 settori inclusi nella Spending Guide avranno CAGR quinquennali superiori al 30%.
Le applicazioni
L’AI Infrastructure Provisioning sarà il caso d’uso principale per le soluzioni AI per la maggior parte delle previsioni. Tuttavia, con il tasso di crescita previsto più lento tra i casi d’uso inclusi nella Spending Guide (CAGR del 14,7%) dovuto all’investimento iniziale dei fornitori di servizi, IDC prevede che diversi altri casi d’uso lo raggiungeranno o lo supereranno entro il 2028. Questi casi d’uso includono Augmented Fraud Analysis and Investigation e AI-enabled Customer Service and Self Service. I casi d’uso che vedranno la crescita di spesa più rapida saranno Augmented Claims Processing (CAGR del 35,8%) e Digital Commerce (CAGR del 33,2%). Si prevede che trenta dei 42 casi d’uso AI identificati nella Spending Guide avranno CAGR quinquennali superiori al 30%.
Usa investono di più
La spesa per l’IA negli Stati Uniti raggiungerà i 336 miliardi di $ nel 2028, diventando la più grande regione geografica per investimenti in IA e rappresentando più della metà di tutta la spesa per l’IA durante il periodo di previsione. Si prevede che la spesa per GenAI negli Stati Uniti ammonterà a 108 miliardi di $ nel 2028. L’Europa occidentale sarà la seconda regione più grande per spesa in IA, seguita da Cina e Asia/Pacifico (esclusi Giappone e Cina).
Procreate defies AI trend, pledges “no generative AI” in its illustration app
Enlarge/ Still of Procreate CEO James Cuda from a video posted to X.
On Sunday, Procreate announced that it will not incorporate generative AI into its popular iPad illustration app. The decision comes in response to an ongoing backlash from some parts of the art community, which has raised concerns about the ethical implications and potential consequences of AI use in creative industries.
“Generative AI is ripping the humanity out of things,” Procreate wrote on its website. “Built on a foundation of theft, the technology is steering us toward a barren future.”
In a video posted on X, Procreate CEO James Cuda laid out his company’s stance, saying, “We’re not going to be introducing any generative AI into our products. I don’t like what’s happening to the industry, and I don’t like what it’s doing to artists.”
Cuda’s sentiment echoes the fears of some digital artists who feel that AI image synthesis models, often trained on content without consent or compensation, threaten their livelihood and the authenticity of creative work. That’s not a universal sentiment among artists, but AI image synthesis is often a deeply divisive subject on social media, with some taking starkly polarized positions on the topic.
Procreate CEO James Cuda lays out his argument against generative AI in a video posted to X.
Cuda’s video plays on that polarization with clear messaging against generative AI. His statement reads as follows:
You’ve been asking us about AI. You know, I usually don’t like getting in front of the camera. I prefer that our products speak for themselves. I really fucking hate generative AI. I don’t like what’s happening in the industry and I don’t like what it’s doing to artists. We’re not going to be introducing any generative AI into out products. Our products are always designed and developed with the idea that a human will be creating something. You know, we don’t exactly know where this story’s gonna go or how it ends, but we believe that we’re on the right path supporting human creativity.
The debate over generative AI has intensified among some outspoken artists as more companies integrate these tools into their products. Dominant illustration software provider Adobe has tried to avoid ethical concerns by training its Firefly AI models on licensed or public domain content, but some artists have remained skeptical. Adobe Photoshop currently includes a “Generative Fill” feature powered by image synthesis, and the company is also experimenting with video synthesis models.
The backlash against image and video synthesis is not solely focused on creative app developers. Hardware manufacturer Wacom and game publisher Wizards of the Coast have faced criticism and issued apologies after using AI-generated content in their products. Toys “R” Us also faced a negative reaction after debuting an AI-generated commercial. Companies are still grappling with balancing the potential benefits of generative AI with the ethical concerns it raises.
Artists and critics react
Enlarge/ A partial screenshot of Procreate’s AI website captured on August 20, 2024.
So far, Procreate’s anti-AI announcement has been met with a largely positive reaction in replies to its social media post. In a widely liked comment, artist Freya Holmér wrote on X, “this is very appreciated, thank you.”
Some of the more outspoken opponents of image synthesis also replied favorably to Procreate’s move. Karla Ortiz, who is a plaintiff in a lawsuit against AI image-generator companies, replied to Procreate’s video on X, “Whatever you need at any time, know I’m here!! Artists support each other, and also support those who allow us to continue doing what we do! So thank you for all you all do and so excited to see what the team does next!”
Artist RJ Palmer, who stoked the first major wave of AI art backlash with a viral tweet in 2022, also replied to Cuda’s video statement, saying, “Now thats the way to send a message. Now if only you guys could get a full power competitor to [Photoshop] on desktop with plugin support. Until someone can build a real competitor to high level [Photoshop] use, I’m stuck with it.”
A few pro-AI users also replied to the X post, including AI-augmented artist Claire Silver, who uses generative AI as an accessibility tool. She wrote on X, “Most of my early work is made with a combination of AI and Procreate. 7 years ago, before text to image was really even a thing. I loved procreate because it used tech to boost accessibility. Like AI, it augmented trad skill to allow more people to create. No rules, only tools.”
Since AI image synthesis continues to be a highly charged subject among some artists, reaffirming support for human-centric creativity could be an effective differentiated marketing move for Procreate, which currently plays underdog to creativity app giant Adobe. While some may prefer to use AI tools, in an (ideally healthy) app ecosystem with personal choice in illustration apps, people can follow their conscience.
Procreate’s anti-AI stance is slightly risky because it might also polarize part of its user base—and if the company changes its mind about including generative AI in the future, it will have to walk back its pledge. But for now, Procreate is confident in its decision: “In this technological rush, this might make us an exception or seem at risk of being left behind,” Procreate wrote. “But we see this road less traveled as the more exciting and fruitful one for our community.”
https://arstechnica.com/?p=2044136
AMD (rivale di Nvidia) rileva il produttore di server ZT Systems per 4,9 miliardi di dollari
AMD, gigante Usa dei semiconduttori, annuncia l’acquisto di ZT Systems, azienda specializzata nella fabbricazione di infrastrutture per data center.
Questa acquisizione strategica per AMD è finalizzata a dare al gruppo gli strumenti per guadagnare terreno nella battaglia dell’AI nei confronti di Nvidia.
AMD, la rivale di Nvidia, continua a rafforzarsi attraverso acquisizioni. Il gruppo californiano ha annunciato lunedì l’acquisizione, per 4,9 miliardi di dollari, del produttore americano di server ZT Systems.
Altre acquisizioni per l’AI
L’acquisizione segue quella chiusa a luglio della start-up finlandese Silo AI, un laboratorio privato di intelligenza artificiale, rilevata per 665 milioni di dollari. Pochi mesi prima, nell’ottobre 2023, AMD aveva acquisito anche un’altra start-up, Nod.ai, specializzata in software di intelligenza artificiale open source.
Nel comunicato stampa che annuncia questa nuova operazione, AMD indica di aver già investito, nei dodici mesi precedenti l’acquisizione di ZT Systems, più di un miliardo di dollari per espandere il proprio ecosistema AI e rafforzare le proprie capacità nel software AI.
Ora, prendendo il controllo di questo produttore di infrastrutture per data center e cloud, AMD completa ulteriormente il suo arsenale in questo campo tecnologico dove il gruppo combatte contro il gigante Nvidia. “L’acquisizione di ZT Systems è il prossimo passo importante nella nostra strategia di intelligenza artificiale a lungo termine, mirata a fornire soluzioni leader di formazione e inferenza [un passo nell’apprendimento automatico, ndr] che possono essere rapidamente implementate su larga scala per i clienti cloud e aziendali”, ha riassunto Lisa Su, CEO di AMD, nel comunicato stampa del gruppo.
AMD compete con il gigante Nvidia
Fondata nel 1994 e con sede nel New Jersey, ZT porta in dote ad AMD il suo know-how nella progettazione di sistemi e nelle soluzioni di server rack, che rafforzerà l’offerta di AMD nei sistemi di intelligenza artificiale per data center. ZT Systems, che secondo Reuters conta circa 2.500 dipendenti, genererebbe un fatturato annuo stimato intorno ai 10 miliardi di dollari, riferisce il Wall Street Journal. Ma una buona parte di questi ricavi proviene dall’attività di produzione di infrastrutture di data center, che AMD intende rivendere una volta conclusa l’operazione, trattenendo alla fine soltanto un migliaio di ingegneri, indica il quotidiano.
L’operazione
L’operazione da 4,9 miliardi di dollari, effettuata in contanti e azioni, dovrebbe concludersi definitivamente nella prima metà del 2025, dopo aver ottenuto alcune autorizzazioni normative, precisa AMD. L’azienda spera che ciò produca effetti finanziari positivi a partire dalla fine del 2025. Secondo gli ultimi risultati trimestrali pubblicati a fine luglio, AMD ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro tra aprile e giugno, in crescita del 9% in un anno.
Il prezzo di AMD, quotato al Nasdaq, ha registrato un aumento del 4,5% lunedì, giorno dell’annuncio. La sua capitalizzazione di mercato raggiunge i 251 miliardi di dollari, molto più di quella della sua rivale Intel (92 miliardi di dollari questo lunedì) ma molto lontana da quella di Nvidia (circa 3.200 miliardi di dollari). Nvidia dovrà annunciare i risultati trimestrali tanto attesi dai mercati il 28 agosto.
L’intelligenza artificiale sta evolvendo a un ritmo senza precedenti, con tecnologie in grado di fare di tutto, dal comporre orecchiabili melodie pop allo scrivere codice intricato. Sebbene siamo ancora agli inizi e anche i migliori chatbot possono commettere errori, le implicazioni per l’umanità sono profonde e inevitabili. Un’ondata di innovazione ha portato a un flusso massiccio di investimenti, con decine di miliardi di dollari versati alle società di intelligenza artificiale solo nella prima metà di quest’anno. Bloomberg ha quindi deciso di stilare un elenco, non una classifica, con dieci tra le startup più importanti, più finanziate e da tenere d’occhio nel 2024.
OpenAI
OpenAI ha svelato il potenziale dell’AI al mondo con il lancio del chatbot ChatGPT nel 2022. Da allora, l’azienda ha continuato a spingere i confini della tecnologia. Ha sviluppato un software in grado di generare video dall’aspetto incredibilmente realistico e la sua intelligenza artificiale può rispondere quasi istantaneamente alle domande degli utenti con una voce dal suono umano. Forse troppo.
Anthropic
Fondata da ex dipendenti di OpenAI, Anthropic è la sua principale rivale nel mondo dei modelli linguistici di grandi dimensioni, la tecnologia che alimenta le conquiste più sbalorditive dell’AI di questa era. La startup ha superato OpenAI sia in termini di prestazioni che di finanziamenti, ottenendo ingenti somme da Google di Alphabet e Amazon. Concentrandosi sulla creazione di strumenti per le aziende, ha ampliato la sua clientela aziendale includendo Salesforce e Pfizer.
Suno
Suno è leader tra le nuove startup di IA che sviluppano strumenti per automatizzare il processo di creazione musicale. Basta dare un comando a Suno e, in pochi secondi, sfornerà una canzone sorprendentemente complessa e dal suono umano, completa di voci e testi in rima. La sua innovazione tecnologica l’ha resa popolare tra gli utenti, ma ha anche attirato le ire dell’industria musicale.
Perplexity
Fondata nel 2022, Perplexity è passata rapidamente da piccola startup a una delle più osservate della Silicon Valley, suscitando feroci polemiche lungo il percorso. Salutata come un potenziale concorrente di Google, l’azienda offre un motore di ricerca basato sull’intelligenza artificiale ed è in trattative avanzate per nuovi finanziamenti che la valuterebbero a 3 miliardi di dollari.
Mistral
Mistral è un’eccezione alla regola secondo cui le più grandi aziende di AI con i modelli più famosi provengono generalmente dagli Stati Uniti o dalla Cina. La startup parigina, formatasi lo scorso anno da ex studenti francesi di Google DeepMind e Meta Platforms Inc., ha rilasciato una serie di popolari modelli linguistici di grandi dimensioni, principalmente come tecnologia open source.
xAI
La nuova startup di Elon Musk ha raccolto miliardi di dollari quest’anno con la promessa di costruire un chatbot “anticonformista” con uno “spirito ribelle”. Grok, come viene chiamato il bot, è addestrato sui post di X, precedentemente noto come Twitter, ed è attualmente disponibile per gli abbonati a pagamento della rete social.
Scale AI
Scale pulisce i dati utilizzando una combinazione di software e lavoratori umani per setacciare ed etichettare le immagini, il testo e l’audio che sono alla base dei modelli linguistici di grandi dimensioni. La startup annovera tra i suoi clienti giganti come OpenAI, Google e Meta. Questa domanda apparentemente insaziabile di dati ha reso Scale una delle startup AI più apprezzate al mondo.
Cohere
Cohere non ha un chatbot accattivante per i consumatori in grado di discutere del tempo o scrivere una poesia. L’azienda sviluppa modelli linguistici di grandi dimensioni quasi esclusivamente per i suoi clienti aziendali. Il CEO, Aidan Gomez, è una celebrità dell’AI, uno degli ex ingegneri di Google che è co-autore di “Attention Is All You Need”, un documento seminale del 2017, che ha inaugurato l’attuale era dell’intelligenza artificiale.
CoreWeave
CoreWeave è un fornitore di cloud computing, che offre chip a noleggio a una nuova generazione di aziende alla disperata ricerca di capacità. Precedentemente focalizzata sul mining di Bitcoin, la società ha effettuato una transizione con cui ha raddoppiato la sua valutazione lo scorso aprile.
ElevenLabs
La tecnologia di clonazione vocale di ElevenLabs, capace di replicare fedelmente qualsiasi voce, sta diventando un’arma a doppio taglio, soprattutto in vista delle prossime elezioni statunitensi. Mentre la piattaforma offre strumenti potenti per la comunicazione, è stata utilizzata anche per creare deepfake audio, come nel caso di una falsa dichiarazione attribuita al presidente Biden. Questo solleva seri interrogativi sull’uso etico dell’intelligenza artificiale e sulla necessità di regolamentazioni più stringenti.
