According to The Wall Street Journal, there’s internal conflict at OpenAI over whether to release a watermarking tool that would allow people to test text to see whether it was generated by ChatGPT.

To deploy the tool, OpenAI would make tweaks to ChatGPT that would lead it to leave a trail in the text it generates that can be detected by a special tool. The watermark would be undetectable by human readers without the tool, and the company’s internal testing has shown that it does not negatively affect the quality of outputs. The detector would be accurate 99.9 percent of the time. It’s important to note that the watermark would be a pattern in the text itself, meaning it would be preserved if the user copies and pastes the text or even if they make modest edits to it.

Some OpenAI employees have campaigned for the tool’s release, but others believe that would be the wrong move, citing a few specific problems.

First among those is the fact that even with 99.9 percent accuracy, the watermark detector would still be wrong some of the time, considering how often ChatGPT is used.

Among those who have shown the most interest in using the tools are teachers and professors, who have seen a rapid rise of ChatGPT-generated school papers and other assignments. But OpenAI’s argument is this: 99.9 percent accuracy sounds like a lot, but imagine that one among 1,000 college papers was falsely labeled as cheating. That could lead to some unfortunate consequences for innocent students.

Further, OpenAI says the tool’s release could stigmatize non-native English speakers using ChatGPT for translation or to improve their writing, which the company argues is a legitimate use of the tool.

Finally, a blog post by OpenAI clarified that it is relatively easy for bad actors to bypass the watermark in its current form. Running ChatGPT’s output through another LLM text generator could do it, as could asking ChatGPT to insert special characters throughout the output and then manually removing those characters.

There’s one problem OpenAI didn’t mention in its blog post, but it did come up in The Wall Street Journal article: A survey of ChatGPT users showed that as many as 30 percent said they would stop using ChatGPT if its output was watermarked.

OpenAI hasn’t rolled it out the watermark feature yet and is also investigating alternative solutions that are still in development, such as including cryptographically signed metadata in outputs.

That solution would be similar to how OpenAI has approached the content provenance issue with the DALL-E 3 image generator. The company includes C2PA metadata to help people identify when and how images were modified with DALL-E.

OpenAI previously released and supported an AI text detection tool. It focused not just on ChatGPT, but also on detecting whether any AI tool was used to generate text. However, it was discontinued because it was highly inaccurate and prone to false positives, making it mostly useless.

https://arstechnica.com/?p=2041148

Il lunedì nero delle borse del Pacifico e il panic sell

La settimana inizia male per le borse asiatiche, con Tokyo in testa, seguita da Taiwan (-8,4%), Hong Kong (-1,6%), Seoul (-8%) Shanghai (-1,48%) e Sydney (-3,56%). Nell’occhio del ciclone i titoli tecnologici, con la fuga degli investitori dall’intelligenza artificiale (AI). Nessuno può dire se si tratti di una tendenza, potrebbe anche essere il classico fuoco di paglia e non sarebbe la prima volta.

Partiamo dal crollo del Nikkei, che lascia per strada più del 12%. A quanto riportato da diverse testate, la borsa di Tokyo ha registrato la peggiore performance dal 1987 (passato alla storia come il “Black Monday”) e sono andati letteralmente in fumo i guadagni di inizio anno.

In gergo tecnico è il momento tanto temuto del “panic selling”, cioè della vendita massiccia di titoli e obbligazioni per il timore di una rapida perdita di valore. Una vendita “da panico”, che si manifesta in maniera incontrollata e diffusa, con il solo obiettivo di disfarsi delle azioni di cui improvvisamente si inizia ad avere paura.

Un panico che è dilagato in tutta la grande area del Pacifico, fino all’Australia e l’India (Mubai -2,46%).

Il tonfo del Nikkei

In Giappone le ragioni del crollo sono da ricercare nella ripresa dello yen, che mette a repentaglio le prospettive di crescita dell’industria e dell’export, nel cambio improvviso della politica monetario da parte della Banca centrale giapponese, con un rialzo dei tassi, e in quello che sta accadendo negli Stati Uniti.

In questo vortice al ribasso del Nikkei, si segnalano alcuni tra i principali titoli finanziari che hanno subito le perdite maggiori: Mitsubishi UFJ (-17,8%), Sumitomo Mitsui (-15,2%) e Mizuho Financial (-19,7%). Anche i titoli dei pesi massimi della tecnologia, dell’auto e dei consumi sono crollati, tra cui Tokyo Electron (-18,4%), Toyota Motor (-13,7%) e Fast Retailing (-9,6%).

Lunedì nero per l’Australia, ma anche per l’Europa

Dall’altra parte del Pacifico, la borsa di Sydney ha registrato il peggior tonfo dall’anno del Covid (il 2020): le perdite degli ultimi due giorni di contrattazione ammontano a 160 miliardi di dollari, di cui oltre 105 miliardi di dollari persi solo nelle ultime 12 ore.

Anche in questo caso, gli analisti locali, come Ophir Asset Management, hanno subito puntato il dito su New York.

Non va meglio nel vecchio continente. Le Borse europee aprono in calo, sulla scia delle ultime sedute della scorsa settimana, con perdite che tra giovedì e venerdì hanno toccato -5%. A Milano il Ftse Mib segna -3,98%, il Dax di Francoforte -2,18%, il Cac 40 di Parigi -2,07%, l’Ibex 35 di Madrid -2,46% e il Ftse 100 di Londra -1,90%.

Che succede negli Stati Uniti? Timori per recessione e guerra

Parte tutto dalla fine della scorsa settimana, quando la banca centrale americana, la Federal Reserve, ha annunciato il taglio dei tassi a settembre (ne sono attesi altri due entro la fine dell’anno), a cui si è aggiunto il dato sull’occupazione di luglio.

Improvvisamente lo spettro della recessione economica si è fatto più concreto, con le assunzioni che crollano e la crescita del tasso di disoccupazione per il quarto mese consecutivo, mentre l’inflazione è sotto controllo, ma non scongiurata.

E poi c’è la guerra in Medio Oriente, con i timori di un’estensione del conflitto ad altre regioni, come ha spiegato il Segretario di Stato americano Anthony Blinken, che si attende un attacco ‘imminente’ (addirittura previsto entro la giornata di oggi, 5 agosto) da parte di Iran e Hezbollah contro Israele.

Altri parlano di stagflazione, più che recessione, cioè un mix di stagnazione economica e inflazione alta. Wall Street Italia aveva già annunciato tutto questo nel titolo di un suo articolo di maggio.

Nasdaq, terza settimana consecutiva di perdite

Venerdì, il Nasdaq ha chiuso una terza settimana consecutiva di perdite, portando l’indice tech-heavy a scendere di oltre il 10% rispetto al record stabilito il mese scorso. Nelle ultime ore il Dow Jones Industrial Average è sceso di circa 600 punti, ovvero dell′1,5%. I futures S&P 500 e futures Nasdaq-100 sono scesi rispettivamente del 2,1% e del 3,4%.

Anche l’S&P 500 ha registrato una terza settimana consecutiva in perdita, in calo del 2% per la settimana. Persino il Dow Jones Industrial Average, che aveva sovraperformato, ha interrotto una serie di quattro settimane di vittorie, in calo del 2%, secondo Cnbc.

La scorsa settimana si era già chiusa con gli annunci clamorosi di Intel e le performance estremamente negative dei titoli legati ai chip e all’AI.

Giù i bitcoin ed Apple

II Bitcoin sotto pressione perde il 10% e scende sotto i 55.000 dollari dopo quella che è stata la sua peggiore settimana dal crollo di Ftx. Negli ultimi tre giorni il mercato delle criptovalute ha visto andare in fumo 313 miliardi di dollari con il calo dei listini azionari. Attualmente il Bitcoin viene quotato a 54.333 dollari. L’altra celebre criptovaluta, l’Ether perde addirittura il 21,8%.

Warren Buffett ha dimezzato la sua quota in Apple, che perde il 7% in borsa, nell’ambito dell’ondata di vendite in cui si è lanciata Berkshire Hathaway nel secondo trimestre. La holding ha venduto circa 390 milioni di azioni Apple circa la metà della sua quota, riducendola a 84,2 miliardi. Le vendite di Berkshire Hathaway hanno fatto schizzare a livelli record la posizione di liquidità di Buffett a 276,9 miliardi.

Al centro della tempesta ci sono i titoli tecnologici soprattutto, con un atteggiamento molto prudente da parte degli investitori verso l’AI.

Fondo Elliot: “Applicazioni AI sopravvalutate”

Secondo il fondo Elliott Management, quello che sta accadendo è il risultato diretto di una sopravvalutazione delle applicazioni AI e della bolla che si è venuta a creare attorno al titolo Nvidia. L’AI ha spinto all’inverosimile il rally dei titoli tecnologici in Borsa.

Come riportato da Financial Lounge, molti dei presunti utilizzi dell’AI “non saranno mai efficienti dal punto di vista dei costi, non funzioneranno mai correttamente, richiederanno troppa energia o si riveleranno inaffidabili”, aggiungendo che “gli usi reali sono pochi” e coincidono con compiti semplici come “riassumere gli appunti delle riunioni o generare report”.

L’AI non ha dato i risultati commerciali sperati, soprattutto se si confrontano questi con gli annunci roboanti degli ultimi 6 mesi, se non prima.

Ovviamente, ci sono i problemi legati alle tensioni geopolitiche, con i provvedimenti restrittivi presi da Washington e i suoi alleati nei confronti della Cina, che se da un lato hanno favorito le aziende nazionali, dall’altro hanno creato scompiglio sui mercati globali e rallentato lo sviluppo dei nuovi modelli di AI.

Di fatto, i risultati delle principali aziende tecnologiche sono stati deludenti, non riuscendo a soddisfare le elevate aspettative degli investitori. Questa discrepanza tra performance previste e reali ha innescato un’ondata di vendite.

Le azioni di Nvidia sono aumentate del 745% da gennaio 2023, mentre Meta, Amazon e Alphabet (casa madre di Google) hanno registrato incrementi rispettivamente del 305%, 117% e 106%. Risultati straordinari, in gran parte frutto delle grandi attese create attorno all’AI.

AI, bolla o non bolla?

Ora tutti attendono lo scoppio della bolla.
E dopo, che ne sarà dell’AI?

Quando è stata la volta della bolla dot-com a fine anni ’90 del secolo scorso, un periodo in cui i rapidi aumenti dei prezzi delle azioni basate su Internet hanno portato a valutazioni gonfiate in tutto il settore tecnologico, scoppiata nel marzo del 2000, l’indice S&P 500 è crollato del 49%.
Internet non è morta e, anzi, è cresciuta esattamente come tutti si aspettavano, abilitando le tecnologie che oggi usiamo quotidianamente e creando il fenomeno Big Tech.

Gartner ha stimato nel 2023 che l’intelligenza artificiale generativa si stava avvicinando al picco delle aspettative gonfiate e potrebbe raggiungere una fase più stabile entro due o cinque anni. Tutto lascia pensare che anche l’AI potrebbe seguire una traiettoria simile a quanto accaduto 25 anni fa.

Leggi le altre notizie sull’home page di Key4biz

https://www.key4biz.it/speculazioni-tech-dopo-nasqaq-tokyo-va-a-picco-e-perde-il-124/500760/

Have you seen Google’s “Dear Sydney” ad? The one where a young girl wants to write a fan letter to Olympic hurdler Sydney McLaughlin-Levrone? To which the girl’s dad responds that he is “pretty good with words but this has to be just right”? And so, to be just right, he suggests that the daughter get Google’s Gemini AI to write a first draft of the letter?

If you’re watching the Olympics, you have undoubtedly seen it—because the ad has been everywhere. Until today. After a string of negative commentary about the ad’s dystopian implications, Google has pulled the “Dear Sydney” ad from TV. In a statement to The Hollywood Reporter, the company said, “While the ad tested well before airing, given the feedback, we have decided to phase the ad out of our Olympics rotation.”

The backlash was similar to that against Apple’s recent ad in which an enormous hydraulic press crushed TVs, musical instruments, record players, paint cans, sculptures, and even emoji into… the newest model of the iPad. Apple apparently wanted to show just how much creative and entertainment potential the iPad held; critics read the ad as a warning image about the destruction of human creativity in a technological age. Apple apologized soon after.

Now Google has stepped on the same land mine. Not only is AI coming for human creativity, the “Dear Sydney” ad suggests—but it won’t even leave space for the charming imperfections of a child’s fan letter to an athlete. Instead, AI will provide the template, just as it will likely provide the template for the athlete’s response, leading to a nightmare scenario in which huge swathes of human communication have the “human” part stripped right out.

“Very bad”

The generally hostile tone of the commentary to the new ad was captured by Alexandra Petri’s Washington Post column on the ad, which Petri labeled “very bad.”

This ad makes me want to throw a sledgehammer into the television every time I see it. Given the choice between watching this ad and watching the ad about how I need to be giving money NOW to make certain that dogs do not perish in the snow, I would have to think long and hard. It’s one of those ads that makes you think, perhaps evolution was a mistake and our ancestor should never have left the sea. This could be slight hyperbole but only slight!

If you haven’t seen this ad, you are leading a blessed existence and I wish to trade places with you.

A TechCrunch piece said that it was “hard to think of anything that communicates heartfelt inspiration less than instructing an AI to tell someone how inspiring they are.”

Shelly Palmer, a Syracuse University professor and marketing consultant, wrote that the ad’s basic mistake was overestimating “AI’s ability to understand and convey the nuances of human emotions and thoughts.” Palmer would rather have a “heartfelt message over a grammatically correct, AI-generated message any day,” he said. He then added:

I received just such a heartfelt message from a reader years ago. It was a single line email about a blog post I had just written: “Shelly, you’re to [sic] stupid to own a smart phone.” I love this painfully ironic email so much, I have it framed on the wall in my office. It was honest, direct, and probably accurate.

But his conclusion was far more serious. “I flatly reject the future that Google is advertising,” Palmer wrote. “I want to live in a culturally diverse world where billions of individuals use AI to amplify their human skills, not in a world where we are used by AI pretending to be human.”

Things got saltier from there. NPR host Linda Holmes wrote on social media:

This commercial showing somebody having a child use AI to write a fan letter to her hero SUCKS. Obviously there are special circumstances and people who need help, but as a general “look how cool, she didn’t even have to write anything herself!” story, it SUCKS. Who wants an AI-written fan letter?? I promise you, if they’re able, the words your kid can put together will be more meaningful than anything a prompt can spit out. And finally: A fan letter is a great way for a kid to learn to write! If you encourage kids to run to AI to spit out words because their writing isn’t great yet, how are they supposed to learn? Sit down with your kid and write the letter with them! I’m just so grossed out by the entire thing.

The Atlantic was more succinct with its headline: “Google Wins the Gold Medal for Worst Olympic Ad.”

All of this largely tracks with our own take on the ad, which Ars Technica’s Kyle Orland called a “grim” vision of the future. “I want AI-powered tools to automate the most boring, mundane tasks in my life, giving me more time to spend on creative, life-affirming moments with my family,” he wrote. “Google’s ad seems to imply that these life-affirming moments are also something to be avoided—or at least made pleasingly more efficient—through the use of AI.”

Getting people excited about their own obsolescence and addiction is a tough sell, so I don’t envy the marketers who have to hawk Big Tech’s biggest products in a climate of suspicion and hostility toward everything from AI to screen time to social media to data collection. I’m sure the marketers will find a way—but clearly “Dear Sydney” isn’t it.

https://arstechnica.com/?p=2040972

On Thursday, AI-startup Black Forest Labs announced the launch of its company and the release of its first suite of text-to-image AI models, called FLUX.1. The German-based company, founded by researchers who developed the technology behind Stable Diffusion and invented the latent diffusion technique, aims to create advanced generative AI for images and videos.

The launch of FLUX.1 comes about seven weeks after Stability AI’s troubled release of Stable Diffusion 3 Medium in mid-June. Stability AI’s offering faced widespread criticism among image-synthesis hobbyists for its poor performance in generating human anatomy, with users sharing examples of distorted limbs and bodies across social media. That problematic launch followed the earlier departure of three key engineers from Stability AI—Robin Rombach, Andreas Blattmann, and Dominik Lorenz—who went on to found Black Forest Labs along with latent diffusion co-developer Patrick Esser and others.

Black Forest Labs launched with the release of three FLUX.1 text-to-image models: a high-end commercial “pro” version, a mid-range “dev” version with open weights for non-commercial use, and a faster open-weights “schnell” version (“schnell” means quick or fast in German). Black Forest Labs claims its models outperform existing options like Midjourney and DALL-E in areas such as image quality and adherence to text prompts.

In our experience, the outputs of the two higher-end FLUX.1 models are generally comparable with OpenAI’s DALL-E 3 in prompt fidelity, with photorealism that seems close to Midjourney 6. They represent a significant improvement over Stable Diffusion XL, the team’s last major release under Stability (if you don’t count SDXL Turbo).

The FLUX.1 models use what the company calls a “hybrid architecture” combining transformer and diffusion techniques, scaled up to 12 billion parameters. Black Forest Labs said it improves on previous diffusion models by incorporating flow matching and other optimizations.

FLUX.1 seems competent at generating human hands, which was a weak spot in earlier image-synthesis models like Stable Diffusion 1.5 due to a lack of training images that focused on hands. Since those early days, other AI image generators like Midjourney have mastered hands as well, but it’s notable to see an open-weights model that renders hands relatively accurately in various poses.

We downloaded the weights file to the FLUX.1 dev model from GitHub, but at 23GB, it won’t fit in the 12GB VRAM of our RTX 3060 card, so it will need quantization to run locally (reducing its size), which reportedly (through chatter on Reddit) some people have already had success with.

Instead, we experimented with FLUX.1 models on AI cloud-hosting platforms Fal and Replicate, which cost money to use, though Fal offers some free credits to start.

Black Forest looks ahead

Black Forest Labs may be a new company, but it’s already attracting funding from investors. It recently closed a $31 million Series Seed funding round led by Andreessen Horowitz, with additional investments from General Catalyst and MätchVC. The company also brought on high-profile advisers, including entertainment executive and former Disney President Michael Ovitz and AI researcher Matthias Bethge.

“We believe that generative AI will be a fundamental building block of all future technologies,” the company stated in its announcement. “By making our models available to a wide audience, we want to bring its benefits to everyone, educate the public and enhance trust in the safety of these models.”

Speaking of “trust and safety,” the company did not mention where it obtained the training data that taught the FLUX.1 models how to generate images. Judging by the outputs we could produce with the model that included depictions of copyrighted characters, Black Forest Labs likely used a huge unauthorized image scrape of the Internet, possibly collected by LAION, an organization that collected the datasets that trained Stable Diffusion. This is speculation at this point. While the underlying technological achievement of FLUX.1 is notable, it feels likely that the team is playing fast and loose with the ethics of “fair use” image scraping much like Stability AI did. That practice may eventually attract lawsuits like those filed against Stability AI.

Though text-to-image generation is Black Forest’s current focus, the company plans to expand into video generation next, saying that FLUX.1 will serve as the foundation of a new text-to-video model in development, which will compete with OpenAI’s Sora, Runway’s Gen-3 Alpha, and Kuaishou’s Kling in a contest to warp media reality on demand. “Our video models will unlock precise creation and editing at high definition and unprecedented speed,” the Black Forest announcement claims.

https://arstechnica.com/?p=2040748

The US Department of Justice is investigating Nvidia’s acquisition of Run:ai, an Israeli artificial intelligence startup, for potential antitrust violations, said a person familiar with discussions the government agency has had with third parties.

The DoJ has asked market participants about the competitive impact of the transaction, which Nvidia announced in April. The price was not disclosed but a report from TechCrunch estimated it at $700 million.

The scope of the probe remains unclear, the person said. But the DoJ has inquired about matters including whether the deal could quash emerging competition in the up-and-coming sector and entrench Nvidia’s dominant market position.

Nvidia on Thursday said the company “wins on merit” and “scrupulously adher[es] to all laws.”

“We’ll continue to support aspiring innovators in every industry and market and are happy to provide any information regulators need,” it added.

Run:ai did not immediately respond to a request for comment. The DoJ declined to comment.

The investigation comes as US regulators and enforcers have heightened scrutiny of anti-competitive behavior in AI, particularly where it dovetails with big tech groups such as Nvidia.

Jonathan Kanter, head of the DoJ’s antitrust division, told the Financial Times in June that he was examining “monopoly choke points” in areas including the data used to train large language models as well as access to essential hardware such as graphics processing unit chips. He added that the GPUs needed to train LLMs had become a “scarce resource.”

Nvidia dominates sales of the most advanced GPUs. Run:ai, which had an existing collaboration with the tech giant, has developed a platform that optimizes the use of GPUs.

As part of the probe, which was first reported by Politico, the DoJ is seeking information on how Nvidia decides the allocation of its chips, the person said.

Government lawyers are also inquiring about Nvidia’s software platform, Cuda, which enables chips originally designed for graphics to speed up AI applications and is seen by industry figures as one of Nvidia’s most critical tools.

The DoJ and the US Federal Trade Commission, a competition regulator, in June reached an agreement that divided antitrust oversight of critical AI players. The DoJ will spearhead probes into Nvidia, while the FTC will oversee the assessment of Microsoft and OpenAI, the startup behind ChatGPT.

© 2024 The Financial Times Ltd. All rights reserved. Please do not copy and paste FT articles and redistribute by email or post to the web.

https://arstechnica.com/?p=2040841

Giù l’indice di borsa dei chip, il caso Arm

Il giovedì nero per i titoli legati alle aziende fornitrici di chip negli Stati Uniti trova in Intel e Arm due sospetti responsabili ‘eccellenti’, a cui addossare le colpe del crollo dell’’indice di borsa di quasi l’8%.

Il tonfo dell’indice dei semiconduttori PHLX è classificato come il peggior dato giornaliero da marzo 2020, quando la pandemia di coronavirus aveva fatto precipitare i mercati globali.

Secondo quanto riportato dalla Reuters, infatti, le azioni del gigante britannico Arm sono crollate del 16% dopo la presentazione delle stime per i prossimi mesi.

In sostanza, la paura ha attraversato rapidamente il mercato, perché previsioni conservative mettono in discussione il futuro del settore e raffreddano e non poco l’entusiasmo degli investitori sull’intelligenza artificiale (AI).

Affonda Intel

Questo porta ad un effetto domino rischioso, che ha catturato subito l’attenzione di Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta, che vedranno allungarsi i tempi di sviluppi dei nuovi modelli AI, per giunta rafforzato dalle notizie non buone provenienti da Intel.

La Big Tech americana ha infatti annunciato un taglio considerevole dei costi per 10 miliardi di dollari, la sospensione del dividendo del quarto trimestre e il taglio del 15% della forza lavoro.

I motivi di questo crollo? Probabilmente sono legati proprio ai problemi di fonderia, quindi alla produzione di chip. Forse si tratta di timori di bassa redditività e competitività degli attuali chip, con l’attesa del lancio degli Intel Lunar Lake a settembre.
Nel frattempo, però, uno studio legale di Boston sta valutando la possibilità di una class action contro il colosso tecnologico, per diversi casi di crash e instabilità dei processori Raptor Lake (13a e 14a generazione).

A quanto pare, le performance dei rivali Qualcom ed Apple sono al momento nettamente migliori e secondo molti analisti le speranze di Intel sono rivolte addirittura alle prossime generazioni (Intel Panther Lake) che potrebbero essere presentate nella seconda metà del 2025 (e arrivare nei Pc e altri device nel 2026).
Da non dimenticare gli 8 miliardi di dollari di finanziamenti ottenuti dal gigante americano tramite il Chips Act che, dal punto di vista degli investitori, potrebbero anche non esser sufficienti a coprire le perdite legate al settore (almeno fino all’arrivo della nuova generazione di chip Intel).

Le fibrillazioni sui mercati asiatici ed europei

Inevitabilmente, il titolo a Wall Street è affondato subito, con perdite attorno al 13%.
Le fibrillazioni si propagano a tutto il resto del mondo finanziario, in particolare nei mercato asiatici.

Taiwan Semiconductor Manufacturing (Tsmc), il più grande produttore mondiale di chip, ha visto le proprie azioni scendere del 4,6% a Taipei, mentre Samsung ha chiuso con un calo del 4,1% a Seul. Anche SK Hynix, fornitore di Nvidia, ha subito una pesante flessione, chiudendo in ribasso del 10,2%, secondo quanto riportato da Milano Finanza.

Stesso discorso in Europa, con Asml che perde il 10% sul mercato di Amsterdam, e i negativi di STMicroelectronics e Infineon.

Pericolo recessione per l’economia USA e gli effetti dello scontro politico

Queste notizie, unitamente a quelle relative ai rischi di recessione per l’economia americana (forse frutto di propaganda elettorale viste le vicine presidenziali USA di novembre) e alla linea dura della Federal Reserve co una politica monetaria sempre restrittiva, potrebbero avere un impatto molto severo sull’industria dell’AI.

Non è da sottovalutare l’effetto che lo scontro politico interno agli Stati Uniti potrebbe avere sul mercato finanziario e l’industria dei chip, anche in chiave AI, a cui certamente non fa bene la conflittualità commerciale crescente sempre tra Stati Uniti e alleati da un lato e Cina dall’altro.

C’è da preoccuparsi? Chip ancora in salute?

Alcuni potrebbero dire che già due settimane fa era accaduto più o meno qualcosa del genere, con perdite pesanti dei titoli relativi ai semiconduttori. Giovedì 18 luglio Nvidia perdeva il 10%, solo per fare un esempio.

Alla base di quel risultato negativo, troviamo sempre il dato sull’inflazione statunitense più debole del previsto che, secondo gli investitori, avrebbe dato alla Federal Reserve la possibilità di tagliare i tassi di interesse a settembre, le dichiarazioni di Joe Biden (prima del passo indietro, nella corsa alla Casa Bianca, a favore di Kamala Harris) e Donald trump sull’industri dei chip.

Tra gli altri segnali da non sottovalutare, in questo frangente, c’è il forte ribasso dell’incide di borsa della chip industry ha avuto effetti pesanti su tutti i Big del settore, ad esempio ha annullato il buon risultato ottenuto solo mercoledì scorso da Amd, facendo perdere il 7% a Nvidia.

Secondo gli esperti, al netto di tutti questi elementi di massima rilevanza, ma di comprovata ‘temporaneità’, rimane una domanda di chip che non sembra avere fine e che nei prossimi anni, almeno fino al 2035, crescerà costantemente, così come i progetti di nuovi modelli di AI e la loro diffusione intersettoriale a livello di applicazioni industriali.

Leggi le altre notizie sull’home page di Key4biz

https://www.key4biz.it/chip-crollo-dell8-dellindice-in-borsa-negli-usa-trascinato-giu-da-arm-e-intel-le-ragioni-e-lanalisi/500610/

AI Act, si parte

Entrata in vigore dal 1° agosto, da oggi 2 agosto inizia l’applicazione graduale della legge europea sull’intelligenza artificiale (AI Act), con lo scopo generale di promuovere lo sviluppo e la diffusione responsabili di questa tecnologia così importante in tutta l’Unione europea (Ue).

SI completa il percorso il legislativo (dall’iter di approvazione al periodo di vigenza sulla Gazzetta Ufficiale) dell’AI Act, che ha consentito l’integrazione del Regolamento nell’ordinamento giuridico dell’Unione, e inizia l’ultimo miglio, se così possiamo dire, fondamentale per gli Stati membri, per adempiere agli obblighi preliminari, indispensabili per arrivare alla piena applicazione della legge.

Si dispone così di un quadro normativo normativo uniforme per tutti gli stati membri, che consente di affrontare i potenziali rischi per la salute, la sicurezza e i diritti fondamentali dei cittadini, fornendo agli sviluppatori e agli operatori requisiti e obblighi chiari per quanto riguarda gli usi specifici dell’AI, riducendo nel contempo gli oneri amministrativi e finanziari per le imprese.

Come ha spiegato Margrethe Vestager, vicepresidente esecutiva per Un’Europa pronta per l’era digitale: “L’approccio europeo alla tecnologia pone al primo posto le persone e garantisce che i diritti di tutti siano preservati”. 

Il percorso verso la piena applicazione nel 2026

Ogni Paese europeo dovrà designare e comunicare a Bruxelles, entro il 2 agosto 2025, l’Autorità nazionale competente per il monitoraggio dell’applicazione del regolamento e incaricata di tenere i contatti con l’Ufficio AI della Commissione europea, che invece avrà il compito di supervisionare in maniera omogenea l’utilizzo della legge nell’intero territorio dell’Ue.

Un’applicazione graduale, quindi, che invece raggiungerà i pieni livelli operativi solo tra due anni, dal 2 agosto 2026.

Entro sei mesi, a febbraio del 2025, però, le regole più severe saranno attivate per quel che riguarda i sistemi più a rischio. Le regole per l’AI generativa scatteranno dall’agosto 2025.

Per affrontare senza problemi questo lungo periodo di transizione, la Commissione ha varato il patto per l’IA, in cui si invitano gli sviluppatori di AI ad adottare volontariamente gli obblighi fondamentali della legge prima delle scadenze legali.

Un approccio basato sul rischio

La legge sull’IA introduce una definizione lungimirante di IA, basata su un approccio basato sulla sicurezza dei prodotti e sul rischio nell’UE. Si parla di: rischio minimo, rischio specifico, rischio elevato, rischio inaccettabile.

“Con l’entrata in vigore della legge sull’IA, la democrazia europea ha fornito un quadro efficace, proporzionato e al primo posto a livello mondiale per l’IA, affrontando i rischi e fungendo da piattaforma per le start-up europee“, ha avuto modo di commentare Thierry Breton, commissario per il Mercato interno.

A integrazione di tale approccio, la legge introduce ulteriori norme per i cosiddetti modelli di AI per finalità generali (GPAI), modelli avanzati progettati per svolgere un’ampia gamma di compiti, come la generazione di testi di tipo umano.

Anche in questo caso, è previsa l’estensione dell’approccio basata sui rischi crescenti, con focus sulle maggiori criticità sistemiche.

Vediamoli nello specifico in cosa consistono le quattro maggiori categorie di rischio individuate dalla legge.

Il rischio minimo riguarda un po’ tutti i modelli AI oggi esistenti, che non sono soggetti a particolari obblighi ai sensi della legge sull’IA, proprio a causa del loro livello minimo di rischio per i diritti e la sicurezza dei cittadini. In questo caso, le imprese possono adottare volontariamente codici di condotta aggiuntivi.

Passando al rischio specifico per la trasparenza, invece, l’obiettivo è fare in modo che i sistemi AI, come i chatbot, comunichino sempre e in maniera chiara agli utenti che stanno interagendo con una macchina. Alcuni contenuti generati dall’intelligenza artificiale, compresi i deep fake, devono essere etichettati come tali e gli utenti devono essere informati in caso di impiego di sistemi di categorizzazione biometrica o di riconoscimento delle emozioni.

AI, ecco i rischi maggiori

I sistemi di AI identificati come ad alto rischio, invece, saranno tenuti a rispettare requisiti più rigorosi, tra cui dotazioni di sistemi di attenuazione dei rischi, elevata qualità dei set di dati, registrazione delle attività, documentazione dettagliata, informazioni chiare per gli utenti, sorveglianza umana ed elevati livelli di robustezza, accuratezza e cybersecurity.

Si parla, infine, di rischio inaccettabile, quando si è di fronte a modelli di AI considerati una chiara minaccia per i diritti fondamentali delle persone, che quindi dovranno essere vietati. Sono compresi in questa categoria tutti i sistemi o le applicazioni che manipolano il comportamento umano, come i giocattoli che utilizzano l’assistenza vocale che facilmente possono indurre nei minori comportamenti pericolosi, i sistemi che consentono il “punteggio sociale” da parte di governi o imprese e alcune applicazioni di polizia predittiva da parte delle Forze dell’ordine.

Le imprese che non rispettano le norme saranno sanzionate. Le sanzioni pecuniarie potrebbero arrivare fino al 7 % del fatturato annuo globale per le violazioni di applicazioni di IA vietate, fino al 3 % per le violazioni di altri obblighi e fino al 1,5 % per la fornitura di informazioni inesatte.

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Dopo aver stretto accordi con Google e OpenAI , il CEO di Reddit, Steve Huffman, chiede a Microsoft di pagare se il colosso vuole continuare a raccogliere dati dal sito. In un’intervista a The Verge, il manager ha affermato: “Senza questi accordi, non abbiamo voce in capitolo o conoscenza su come vengono visualizzati i nostri dati e a cosa servono, il che ci ha messo nella posizione di bloccare le persone che non sono state disposte a scendere a patti su come vorremmo che le informazioni venissero utilizzate”. Huffman ha chiaramente parlato di Microsoft, Anthropic e Perplexity per essersi rifiutati di negoziare, affermando che è stato “un vero dolore il dover bloccare queste aziende”.

La presa di posizione arriva ad una settimana dalla diffusione dei report secondo cui i post di Reddit apparivano solo sul motore di ricerca di Google, non su Bing, DuckDuckGo o altre alternative di Microsoft. A febbraio, Reddit ha stretto un accordo di licenza da 60 milioni di dollari all’anno con Google, che consente al gigante della tecnologia di addestrare la sua IA sui post degli utenti della piattaforma. The Verge ha riferito a giugno che Reddit ha aggiornato il suo sito per impedire alle aziende che non hanno stipulato tali accordi di scansionare i post. Reddit non ha partnership con Microsoft o con le startup di IA Anthropic e Perplexity. Secondo quanto riferito, i dipendenti di entrambe hanno confermato di essere stati bloccati dall’accesso ai dati su Reddit.

Cresce lo scraping dei dati su Reddit

Gli sviluppatori di chatbot cercano negli spazi più reconditi di internet tutti i contenuti possibili per addestrare i loro progetti: testi, immagini, video e codice gratuiti così da insegnare al software a comportarsi come gli esseri umani. Una “voracità” che li ha messi nel mirino di cause legali da parte di autori, artisti e giornali. Ma la decisione di Reddit nei confronti di Microsoft pone un problema: rafforza il dominio di Google sul mercato della ricerca proprio mentre tale dominio è sotto un importante controllo normativo. Jordi Ribas, responsabile della ricerca di Microsoft, ha affermato in un post su X che Reddit sta “favorendo uno specifico motore di ricerca, influenzando la concorrenza”.

Huffman ha indicato il recente annuncio di OpenAI di SearchGPT , che sarà in grado di mostrare i risultati di Reddit grazie a un accordo raggiunto da entrambe le aziende all’inizio di quest’anno, come modello che vuole replicare. Nessuno degli accordi di licenza dei contenuti stipulati da Reddit fino a oggi include casi d’uso esclusivi per i suoi dati

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Con l’ultima anteprima per sviluppatori di iOS 18, Apple ha finalmente reso disponibile Apple Intelligence per gli utenti negli Stati Uniti. L’AI di Cupertino non è ancora disponibile nel nostro Paese e in Unione Europea e probabilmente non lo sarà presto, visto che la stessa Apple ha deciso di mettere in pausa il progetto per qualche timore nei confronti delle ferree normative continentali nel merito di dati e privacy.

“A causa delle incertezze normative causate dal Digital Markets Act (DMA), non crediamo che saremo in grado di distribuire tre di queste nuove funzionalità (iPhone Mirroring, miglioramenti di SharePlay Screen Sharing e Apple Intelligence) ai nostri utenti UE quest’anno”.

Apple

Apple Intelligence, come mostrato a giugno durante la conferenza WWDC 2024, si integra con Siri, l’assistente digitale rinnovato per l’occasione, non solo nelle funzionalità ma anche nell’aspetto. Siri illumina i bordi dello schermo durante le interazioni, creando un effetto visivo davvero suggestivo. C’è chi, oltreoceano, ha provato Apple Intelligence, al momento in beta e solo per iPhone 15 Pro e 15 Pro Max.

Basta un doppio tocco sul fondo dello schermo per attivare una nuova modalità di interazione testuale con Siri, che si dimostra sempre più capace di comprendere le richieste, anche quando espresse in modo meno formale. Inoltre, l’assistente può gestire meglio le domande collegate, dimostrando una maggiore fluidità nella conversazione. Al di là di Siri, esplorare le nuove funzionalità di AI è come intraprendere una caccia al tesoro. Nell’app Mail, ad esempio, troviamo un nuovo pulsante “Riepiloga” che permette di avere una sintesi immediata del contenuto di ogni messaggio. Inoltre, ovunque sia possibile scrivere e selezionare del testo, appare una nuova opzione “Strumenti di scrittura” che offre una serie di strumenti utili per migliorare la qualità dei testi, come la correzione automatica, i suggerimenti e la creazione di riassunti.

Sblocco della produttività

Funzionalità che si rivelano particolarmente utili nell’app Note, che ora supporta anche le registrazioni vocali. iOS 18 introduce la trascrizione automatica delle registrazioni vocali, una funzione indipendente da Apple Intelligence, ma che si integra perfettamente con essa. Infatti, è possibile trasformare la trascrizione di una registrazione in un riassunto o una lista puntata, semplificando l’organizzazione dei memo. Tuttavia, si tratta di novità un po’ nascoste e che potrebbero sfuggire all’occhio meno attento.

Le più evidenti si trovano nell’app Mail, dove Apple Intelligence individua i messaggi più importanti e li raggruppa in una sezione dedicata. Inoltre, viene generato un breve riassunto per ogni messaggio, rendendo più facile individuare le informazioni chiave. Stando a chi l’ha provata, è davvero una bella esperienza vedere come l’intelligenza artificiale sia in grado di estrarre i punti salienti anche dalle email promozionali, evidenziando offerte speciali e dettagli utili.

I ricordi in Foto

Anche l’app Foto beneficia dei progressi dell’intelligenza artificiale. La ricerca è ora più potente e permette di effettuare ricerche complesse utilizzando un linguaggio naturale. Ad esempio, è possibile cercare tutte le foto di una persona con gli occhiali o di un particolare luogo. I risultati non sempre sono precisi ma vengono mostrati in maniera rapida. Nonostante questi progressi, Siri rimane ancora un’interfaccia per le ricerche sul web. I miglioramenti più significativi sono ancora dietro l’angolo e promettono di trasformare radicalmente l’interazione con l’assistente vocale.

In futuro, Siri sarà in grado di comprendere il contenuto dello schermo e di eseguire azioni direttamente all’interno delle app, semplificando notevolmente molte attività quotidiane. In pratica una Google Gemini con il simbolo della Mela. Ad ogni modo, con iOS 18, Apple compie un ulteriore passo avanti verso un futuro in cui l’intelligenza artificiale sarà sempre più integrata nella nostra vita quotidiana. C’ha messo del tempo ma la strada da percorrere sembra quella buona.

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Reddit CEO Steve Huffman is standing by Reddit’s decision to block companies from scraping the site without an AI agreement.

Last week, 404 Media noticed that search engines that weren’t Google were no longer listing recent Reddit posts in results. This was because Reddit updated its Robots Exclusion Protocol (txt file) to block bots from scraping the site. The file reads: “Reddit believes in an open Internet, but not the misuse of public content.” Since the news broke, OpenAI announced SearchGPT, which can show recent Reddit results.

The change came a year after Reddit began its efforts to stop free scraping, which Huffman initially framed as an attempt to stop AI companies from making money off of Reddit content for free. This endeavor also led Reddit to begin charging for API access (the high pricing led to many third-party Reddit apps closing).

In an interview with The Verge today, Huffman stood by the changes that led to Google temporarily being the only search engine able to show recent discussions from Reddit. Reddit and Google signed an AI training deal in February said to be worth $60 million a year. It’s unclear how much Reddit’s OpenAI deal is worth. Huffman said:

Without these agreements, we don’t have any say or knowledge of how our data is displayed and what it’s used for, which has put us in a position now of blocking folks who haven’t been willing to come to terms with how we’d like our data to be used or not used.

Per The Verge, Huffman claimed that Microsoft, Anthropic, and Perplexity haven’t been negotiating. The three companies haven’t commented on Huffman’s interview.

“[It’s been] a real pain in the ass to block these companies,” Huffman told The Verge.

A person familiar with the matter previously told Ars that Microsoft has refused to enter an agreement that adheres to Reddit’s data-privacy rules. Speaking with The Verge, Huffman claimed Microsoft previously used data from Reddit for AI training and Bing result summaries but didn’t tell Reddit. He also claimed that data from Reddit has “been sold through the Bing API to other search engines,” per The Verge.

AI debate

A Microsoft spokesperson told me last week that “Microsoft respects the robots.txt standard and we honor the directions provided by websites that do not want content on their pages to be used with our generative AI models.” But as The Verge pointed out, Jordi Ribas, corporate VP of search and AI at Microsoft, took to X on July 29 to emphasize how the changes to Reddit favor Google “impacting competition from Bing and Bing-powered engines.”

Huffman also reportedly made reference to a June CNBC interview where Mustafa Suleyman, CEO of Microsoft AI, said: “I think that with respect to content that is already on the open web, the social contract of that content since the ’90s has been that it is fair use. Anyone can copy it, re-create with it, reproduce with it. That has been freeware, if you like. That’s been the understanding.” Suleyman added that his comment didn’t refer to certain types of web content, like news organizations.

“We’ve had Microsoft, Anthropic, and Perplexity act as though all of the content on the internet is free for them to use. That’s their real position,” Huffman said.

Reddit hasn’t disclosed how much money is needed for deals that would enable scraping from Microsoft, Perplexity, Anthropic, or smaller companies. Reddit spokesperson Tim Rathschmidt told Ars last week that Reddit has been speaking “with multiple search engines” and that Reddit’s “open to working with partners big and small.”

It is likely that Reddit is targeting big AI deals, which it views as an important part of its business. Colin Hayhurst, CEO of search engine Mojeek, told Ars last week that Reddit didn’t respond to his emails about Mojeek getting blocked until 404 Media’s report came out.

Reddit’s efforts to find new revenue streams as it attempts to become profitable for the first time have been riddled with hiccups, including a massive user protest in response to Reddit’s API rule changes. The company is seeking to strike deals at a time when publishers, the music industry, and more are grappling with the legality of AI bots and looking to set precedence. Reddit’s reliance on free, user-generated content brings further complications to the debate.

Advance Publications, which owns Ars Technica parent Condé Nast, is the largest shareholder of Reddit.

https://arstechnica.com/?p=2040398