A pochi giorni dalla pubblicazione dell’AI Act sulla Gazzetta Ufficiale dell’Unione Europea e dall’inizio delle audizioni in Commissione, presso il Senato della Repubblica, del disegno di legge sull’intelligenza artificiale, è disponibile online il documento integrale della Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026. Per quanto riguarda i fondi, sono citati soltanto tre volte en passant senza alcun accenno specifico ad una somma prevista e fissa.

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Fondo ad hoc ma senza dettagli

Per quanto riguarda il responsabile del fondo ad hoc, il documento contiene soltanto un accenno generico ad un soggetto che dovrà gestirlo. Ma senza dettagli ulteriori. “….Da una parte, sarà essenziale poter definire un quadro di risorse economiche che renda la pianificazione sostenibile, attraverso la costituzione di un fondo che possa anche alimentarsi di eventuali ricavi provenienti dalle azioni stesse; dall’altra sarà necessario definire un soggetto cui vada in capo la responsabilità non solo della gestione di tale fondo, ma anche dell’implementazione delle diverse azioni strategiche, nell’ottica di promuovere sinergie tra i diversi attori dell’ecosistema dell’innovazione che ruotano attorno all’Intelligenza Artificiale. Tale soggetto dovrà inoltre supervisionare gli elementi infrastrutturali sopra de lineati, configurarsi naturalmente come referente per il monitoraggio dell’andamento dell’implementazione delle strategie, nell’ottica di un sistema rivolto al miglioramento continuo, nonché avere in carico il budget delle azioni abilitanti…..”.

Il testo è stato redatto da un Comitato di esperti per supportare il Governo nella definizione di una normativa nazionale e delle strategie relative a questa tecnologia. Il Comitato, composto da quattordici membri di comprovata competenza ed esperienza, ha lavorato intensamente per analizzare l’impatto dell’intelligenza artificiale e mettere a punto un piano strategico con l’obiettivo di guidare lo sviluppo dell’IA in modo responsabile e inclusivo.

Strategia italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026 (scarica il documento in PDF)

Comitato di esperti

Coordinato da Gianluigi Greco, professore di informatica all’Università della Calabria e presidente di AIxIA, il Comitato include figure di spicco come Viviana Acquaviva, Paolo Benanti, Guido Boella, Marco Camisani Calzolari, Virginio Cantoni, Maria Chiara Carrozza, Rita Cucchiara, Agostino La Bella, Silvestro Micera, Giuliano Noci, Edoardo Carlo Raffiotta, Ranieri Razzante e Antonio Teti.

La Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale è un passo cruciale per l’Italia, che mira a assumere un ruolo di primo piano in materia di IA e transizione tecnologica, anche grazie all’importante ruolo che sta svolgendo con la Presidenza del G7. Il documento riflette l’impegno del Governo nel creare un ambiente in cui l’IA possa svilupparsi in modo sicuro, etico e inclusivo, massimizzando i benefici e minimizzando i potenziali effetti avversi.

Quattro macroaree

Dopo un’analisi del contesto globale e del posizionamento italiano, il documento definisce le azioni strategiche, raggruppate in quattro macroaree: Ricerca, Pubblica Amministrazione, Imprese e Formazione. La strategia propone, inoltre, un sistema di monitoraggio della relativa attuazione e un’analisi del contesto regolativo che traccia la cornice entro cui dovrà essere dispiegata.

Il Comitato ha beneficiato del supporto di una Segreteria Tecnica istituita presso l’Agenzia per l’Italia Digitale (AgID), che ha affiancato il Comitato nell’organizzazione delle attività e nella stesura dei documenti.

“Ringrazio tutti gli esperti del Comitato per il loro contributo alla redazione della Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026, un testo che sta supportando l’attività del Governo nella definizione di una normativa nazionale e delle politiche sull’IA e che dimostra la nostra determinazione nel guidare lo sviluppo di questa tecnologia in modo efficace e sicuro”, ha dichiarato il Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio con delega all’innovazione, Alessio Butti.

“Le regole e lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale sono cruciali per garantire un futuro sicuro e prospero. Università e mondo della ricerca italiani, al settimo posto a livello mondiale, dimostrano la nostra capacità di innovazione e le diffuse competenze, insieme alle nostre imprese altamente competitive nel mercato globale. Tutto questo rappresenta un terreno fertile per lo sviluppo dell’IA in Italia”, ha ricordato il Direttore Generale di AgID, Mario Nobile.

“La strategia elaborata dal Comitato inquadra l’intelligenza artificiale come un concreto motore di sviluppo per il nostro Paese, valorizzando le nostre peculiarità e promuovendo lo sviluppo e l’adozione di soluzioni trasparenti e affidabili, in sintonia con i nostri valori”, ha affermato il Coordinatore del Comitato, Prof. Gianluigi Greco.

Strategia italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026 (scarica il documento in PDF)

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La Bank of America ha detto chiaramente che l’azienda di Mark Zuckerberg risparmierebbe un mucchio di soldi se mettesse sotto controllo la divisione Reality Labs, quella che lavora allo sviluppo del metaverso.

E Mark Zuckerberg non ignora il consiglio, tagliando il budget alla divisione e togliendo di fatto agli sviluppatori del metaverso quell’assegno in bianco che ha provocato perdite di 55 miliardi di dollari dal 2019 ad oggi.

Taglio del 20% del budget di Reality Labs

Il taglio del 20% del budget di Reality Labs fino al 2026, la divisone che produce i visori di Facebook,  è un primo segno del fatto che Zuckerberg sta tornando con i piedi per terra per quanto riguarda il metaverso, oggetto di una infatuazione tanto persistente quanto dannosa ad oggi per le casse della sua creatura.  

Lo rende noto il sito specializzato The Information, precisando che il taglio del budget non significa l’abbandono del progetto di innovazione della realtà virtuale ed aumentata del social network.

la società prevede di rilasciare nuovi visori Quest e occhiali AR nei prossimi tre anni, ha affermato il punto vendita. Il taglio dei costi presso Reality Labs ha invece lo scopo di bloccare la spesa apparentemente fuori controllo della divisione.

Bank of America vede un risparmio di 3 miliardi dal taglio del budget sul metaverso

Dal canto loro, gli analisti della Bank of America Justin Post e Nitin Bansal della Bank of America hanno quantificato in 3 miliardi di dollari i risparmi sui costi di Meta, che potrebbero essere riallocati agli sforzi di Meta sull’intelligenza artificiale. Ma anche questi sforzi vengono sospesi anche in alcune regioni (ad esempio Unione Europea e Brasile) poiché Meta cerca di evitare un crescente controllo normativo sul terreno della intelligenza artificiale. I piani di Meta per l’intelligenza artificiale e la realtà virtuale verranno probabilmente messi a fuoco più chiaramente quando la società madre di Facebook e Instagram pubblicherà i suoi utili del secondo trimestre il 31 luglio.

Zuckerberg non rinuncia al metaverso, ma torna con i pedi per terra

Mark Zuckerberg, ha più volte ribadito la sua convinzione che il Metaverso con la m maiuscola sia il futuro. “Continuiamo a fare progressi costanti nella costruzione del metaverso”, ha ribadito in una chiamata con gli investitori a marzo, discutendo i risultati finanziari del primo trimestre. Allo stesso tempo, Meta ha riportato una perdita di 3,8 miliardi di dollari per la sua divisione Reality Labs. Gli sforzi VR e AR dell’azienda sono sicuramente ancora una perdita per Meta, ma Reality Labs sta almeno trovando il modo di ridurre le perdite, che sono diminuite del 17% nel primo trimestre del 2024 rispetto all’ultimo trimestre del 2023.

Venerdì gli analisti della Bank of America hanno mantenuto il rating di acquisto delle azioni di Meta. Vedono le azioni salire di quasi il 15% a 550 dollari nel prossimo anno.

I numeri

55 miliardi di dollari: quanto la divisione Reality Labs ha perso dal 2019 ad oggi.

30%: quanto sono aumentate le vendite del primo trimestre di Reality Labs, che ammontavano a 440 milioni di dollari, rispetto allo scorso anno.

3 miliardi di dollari: quanto Meta potrebbe risparmiare con le nuove misure di riduzione dei costi presso Reality Labs.

14,8%: quanto gli analisti della Bank of America prevedono che il prezzo delle azioni di Meta aumenterà nel prossimo anno: da $ 479 a $ 550.

AI, per Meta corsa a ostacoli in Brasile e nella Ue

C’è da dire che anche sul fronte dell’AI Meta intende mordere il freno.

Secondo quanto riferito, Meta non rilascerà i suoi modelli di intelligenza artificiale multimodale in Europa e ha sospeso i suoi strumenti di intelligenza artificiale generativa in Brasile

Mercoledì scorso, secondo Reuters, Meta ha reso noto che avrebbe sospeso l’uso dei suoi strumenti di intelligenza artificiale generativa in Brasile a causa dell’opposizione del governo del paese sulla politica sulla privacy dell’azienda sui dati personali e sull’intelligenza artificiale. A Meta è stato vietato di addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale sui dati personali dei brasiliani dall’Autorità nazionale per la protezione dei dati (ANPD) del paese all’inizio di questo mese.

Nel frattempo, Meta ha deciso di non rilasciare i suoi imminenti e futuri modelli di intelligenza artificiale multimodale nell’Unione Europea “a causa della natura imprevedibile del contesto normativo europeo”, ha affermato la società in una dichiarazione condivisa con Axios. La decisione dell’azienda fa seguito a quella di Apple, che a giugno aveva dichiarato che probabilmente non avrebbe lanciato la sua nuova Apple Intelligence e altre funzionalità di intelligenza artificiale nel blocco a causa del Digital Markets Act.

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Continuing to evolve the fact-checking service that launched as Twitter’s Birdwatch, X has announced that Community Notes can now be requested to clarify problematic posts spreading on Elon Musk’s platform.

X’s Community Notes account confirmed late Thursday that, due to “popular demand,” X had launched a pilot test on the web-based version of the platform. The test is active now and the same functionality will be “coming soon” to Android and iOS, the Community Notes account said.

Through the current web-based pilot, if you’re an eligible user, you can click on the “•••” menu on any X post on the web and request fact-checking from one of Community Notes’ top contributors, X explained. If X receives five or more requests within 24 hours of the post going live, a Community Note will be added.

Only X users with verified phone numbers will be eligible to request Community Notes, X said, and to start, users will be limited to five requests a day.

“The limit may increase if requests successfully result in helpful notes, or may decrease if requests are on posts that people don’t agree need a note,” X’s website said. “This helps prevent spam and keep note writers focused on posts that could use helpful notes.”

Once X receives five or more requests for a Community Note within a single day, top contributors with diverse views will be alerted to respond. On X, top contributors are constantly changing, as their notes are voted as either helpful or not. If at least 4 percent of their notes are rated “helpful,” X explained on its site, and the impact of their notes meets X standards, they can be eligible to receive alerts.

“A contributor’s Top Writer status can always change as their notes are rated by others,” X’s website said.

Ultimately, X considers notes helpful if they “contain accurate, high-quality information” and “help inform people’s understanding of the subject matter in posts,” X said on another part of its site. To gauge the former, X said that the platform partners with “professional reviewers” from the Associated Press and Reuters. X also continually monitors whether notes marked helpful by top writers match what general X users marked as helpful.

“We don’t expect all notes to be perceived as helpful by all people all the time,” X’s website said. “Instead, the goal is to ensure that on average notes that earn the status of Helpful are likely to be seen as helpful by a wide range of people from different points of view, and not only be seen as helpful by people from one viewpoint.”

X will also be allowing half of the top contributors to request notes during the pilot phase, which X said will help the platform evaluate “whether it is beneficial for Community Notes contributors to have both the ability to write notes and request notes.”

According to X, the criteria for requesting a note have intentionally been designed to be simple during the pilot stage, but X expects “these criteria to evolve, with the goal that requests are frequently found valuable to contributors, and not noisy.”

It’s hard to tell from the outside looking in how helpful Community Notes are to X users. The most recent Community Notes survey data that X points to is from 2022 when the platform was still called Twitter and the fact-checking service was still called Birdwatch.

That data showed that “on average,” users were “20–40 percent less likely to agree with the substance of a potentially misleading Tweet than someone who sees the Tweet alone.” And based on Twitter’s “internal data” at that time, the platform also estimated that “people on Twitter who see notes are, on average, 15–35 percent less likely to Like or Retweet a Tweet than someone who sees the Tweet alone.”

https://arstechnica.com/?p=2038170

Il Garante per la protezione dei dati personali, riprendendo precedenti interlocuzioni, ha
inviato una richiesta di informazioni al Comune di Torino su un nuovo sistema di videosorveglianza
che, secondo notizie di stampa, utilizzerebbe anche l’Intelligenza Artificiale.
L’IA permetterebbe alla polizia municipale di capire in tempo reale se occorra intervenire in
una situazione di emergenza o per motivi di sicurezza. Nessun utilizzo di riconoscimento facciale, ma il riconoscimento di vestiario e altri dettagli legati alle persone registrate hanno lasciato dubbi aperti sulla tutela della riservatezza.

Chieste al Comune informazioni aggiuntive sul trattamento dati entro 15 giorni

Considerato   il   potenziale   rischio   che   l’attivazione   di   tali   sistemi   di   videosorveglianza
“intelligenti” potrebbe comportare per la vita privata di migliaia di cittadini, il Garante ha ritenuto
necessario chiedere al Comune di fornire, entro 15 giorni, ogni elemento utile sui trattamenti di dati
personali che sarebbero effettuati mediante le telecamere e i sistemi di intelligenza artificiale.
Il Comune dovrà chiarire le funzionalità avanzate di cui sarebbero dotate le telecamere,
inviando anche copia della documentazione tecnica, e le finalità e la base giuridica del trattamento di
dati personali.

Progetto Argo 275 telecamere in città

Il sistema di videosorveglianza, secondo un articolo dell’edizione torinese del Corriere della Sera del 15 luglio scorso, consentirebbe “alla polizia municipale di utilizzare anche l’intelligenza artificiale per predire e capire in tempo reale se occorre intervenire di fronte a un’emergenza o a un rischio legato alla sicurezza”.

Il progetto Argo, un piano per l’installazione di 275 telecamere nei punti critici della città, era già finito all’attenzione del Garante in passato a causa dell’utilizzo di algoritmi in grado di monitorare – o meglio pedinare – una persona che si sposta individuando in automatico il sesso, l’abbigliamento, se indossa borse, zaini e capelli.

Rete aperta ai privati

Alcune telecamere intelligenti, scrive il Corriere della Sera, erano già state installate due anni fa in borgata Aurora e in Barriera di Milano, con l’obiettivo di contrastare spaccio, delinquenza, baby gang. E l’anno scorso il ministero dell’Interno e la Regione avevano messo a disposizione un milione di euro per l’acquisto dei server necessari all’elaborazione dei dati. Tra l’altro, il nuovo regolamento della giunta consentirebbe anche ai privati (negozi, banche, supermercati, aziende) di allacciarsi alla rete e di partecipare attivamente all’impianto di videosorveglianza comunale.

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Tutto pronto per le Olimpiadi, massima allerta per la sicurezza pubblica

Tra poco meno di una settimana prenderanno il via le Olimpiadi di Parigi 2024 (26 luglio – 11 agosto). Domenica prossima, la fiamma olimpica attraverserà il dipartimento della Val de Marne, entrando quindi nella città di Vincennes, per poi dirigersi verso il centro città parigino.

Giochi particolarmente sentiti dai francesi, perché perché è passato un secolo dall’ultima volta che la capitale ha ospitato le Olimpiadi (Jeux de la VIIIe olympiade 1924).

Uno degli eventi sportivi più importanti al mondo, che attira centinaia di migliaia di sportivi, appassionati, spettatori, da ogni parte del pianeta. Gli occhi di tutti saranno su Parigi, anche quelli indesiderati di malintenzionati, criminali e terroristi.

Per questo, il Governo francese, l’amministrazione cittadina e le agenzie governative preposte alla sicurezza pubblica e nazionale stanno mettendo a punto tutti di dispositivi necessari per un tranquillo svolgimento della manifestazione.

Un lavoro imponente, che ha fatto definire le Olimpiadi come “le più grandi operazioni di sicurezza pubblica al mondo al di fuori della guerra”.

Si accendono gli occhi dell’AI sulle Olimpiadi e sulla città

Tra le tecnologie maggiormente impiegate, troviamo certamente le videocamere di sorveglianza e diverse soluzioni di intelligenza artificiale (AI).

Un controllo effettuato con occhi elettronici particolarmente “svegli”, potenziati da nuove tecnologie software, che ha creato non pochi problemi al Governo francese e all’amministrazione parigina per le possibili implicazioni di natura normativa.

A quanto riportato da un articolo pubblicato su The Conversation, tali dispositivi per la sorveglianza di massa amplificati e potenziati dall’AI violerebbero un po’ tutte le leggi sulla privacy.

Dal tracciamento dei device elettronici alla raccolta di dati biometrici, così si viola la privacy

Addirittura, si parla di un “decreto provvisorio classificato” che consentirebbe al Governo di effettuare “sorveglianza occulta” e raccolta di dati massiccia per tutta la durata dei Giochi, comprese intercettazioni telefoniche e ambientali diffuse, raccolta di dati di geolocalizzazione, tracciamento di dispositivi elettronici di comunicazione connessi in rete, raccolta di dati biometrici.

Come ha ricordato Anne Toomey McKenna, Professore di diritto all’Università di Richmond, nonostante tutte le informative dei servizi segreti e le minacce che trapelano sugli organi di stampa, “tutte le misure di sicurezza preventive individuate dal Governo devono essere proporzionate ai rischi”.

Secondo quanto riportato da Politico, la Francia è già stata accusata di sfruttare le Olimpiadi e le minacce terroristiche alla sicurezza pubblica per aumentare a dismisura la sorveglianza tecnologica, per poi renderla una misura socialmente accettata nei tempi che verranno.

Sorveglianza che a quanto pare, nel caso dell’attentato a Donald Trump in Pennsylvania, potrebbe anche non funzionare a dovere nei momenti più critici.

Collaborazione pubblico-privato, come funziona la sorveglianza AI

Le forze di sicurezza francesi, comunque, ripongono grande fiducia nell’AI. Le autorità nazionali hanno collaborato con diverse aziende del settore, tra cui Videtics, Orange Business, ChapsVision e Wintics, proprio per sviluppare le migliori soluzioni di videosorveglianza AI based, anche montate su droni.

I primi test sono stati effettuati in occasione di grandi eventi musicali, culturali e sportivi (dal concerto di Taylor Swift al Festival di Cannes), ha scritto la professoressa su The Conversation, ma anche nelle stazioni dei treni e della metropolitana nelle fasce orarie di punta.

Software avanzati che dovevano segnalare tra la folla cambiamenti nelle dimensioni e nei movimenti, ma anche oggetti abbandonati o sospetti, presenza di armi da fuoco o uso di armi bianche, corpi a terra, eventuali fiamme e segnalazioni di fumo, fino alla violazione del codice della strada (nel caso di veicoli in accelerazione e diretti contro persone, cose e edifici pubblici).

L’AI rileva ogni minimo disturbo e devianza dagli standard di normalità e predispone in tempo reale l’intervento delle forze di sicurezza.

Rimane il problema della privacy, che nasce dal modo in cui questi dispositivi sono utilizzati e dal modo stesso in cui funzionano.

Lo strappo francese al Gdpr

Quanti e quali tipi di dati devono essere raccolti e analizzati per segnalare casi di reale pericolo? Su quali dati sono addestrati i sistemi? Cosa viene fatto con i dati dopo che sono stati raccolti, dove sono custoditi e chi vi ha accesso? Sono solo alcune delle domande che l’esperta si/ci pone e a cui è fondamentale dare risposta.

Tutta questa mole di dati che fine farà? Sarà data in pasto alle aziende private? Chi gestirà direttamente o indirettamente le migliaia di nuove videocamere AI based sparse a Parigi e altre città francesi.

In preparazione alle Olimpiadi, nel 2023 la Francia ha promulgato la legge n. 2023-380, con lo scopo di fornire un quadro giuridico chiaro all’interno del quale far svolgere le Olimpiadi del 2024.

Questo include il controverso articolo 7, una disposizione che consente alle forze dell’ordine francesi e ai fornitori tecnologici di sperimentare la videosorveglianza AI prima, durante e dopo le Olimpiadi del 2024, e l’articolo 10, che offre la possibilità di usare software di intelligenza artificiale per esaminare i flussi video delle telecamere.

Queste leggi rendono la Francia il primo paese dell’Unione europea a legalizzare un sistema di sorveglianza basato sull’intelligenza artificiale di così vasta portata.

E questo nonostante ci troviamo in uno dei Paesi fondatori dell’Unione europea, che deve rispettare sia il Regolamento generale sulla protezione dei dati (Gdpr), una delle leggi sulla privacy più severe al mondo, sia l’AI Act.

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Un report pubblicato dal MEF prende in esame vantaggi e svantaggi di carattere economico legati alla diffusione dell’Intelligenza Artificiale. “L’attenzione è posta in primis sugli effetti sulla produttività, sul mercato del lavoro e sulle dipendenze strategiche, con l’obiettivo di delineare alcune indicazioni di policy per l’Unione Europea”, si legge nel rapporto.

Secondo l’analisi, è stato stimato che i nuovi modelli di IA, e i software alimentati da essi, saranno in grado di effettuare una porzione sostanziosa dei compiti attualmente svolti dai lavoratori: uno studio del FMI stima che l’IA avrà un impatto sul 40% dei posti di lavoro a livello mondiale, raggiungendo il 60% nelle economie avanzate. L’impatto avrebbe effetti negativi su circa la metà dei lavoratori coinvolti.

Impatto economico dei nuovi modelli di intelligenza artificiale: opportunità per l’Unione Europea (scarica il report in PDF)

Prevista sostituzione del 30% dei lavori compensata dall’effetto produttività o reintegrazione

“Più precisamente, l’effetto sostituzione del lavoro, che si verificherebbe anche solo parzialmente per il 30% dei posti di lavoro, potrebbe essere compensato, in tutto o in parte, o più che compensato da altri effetti, come l’effetto produttività o l’effetto reintegrazione; per questa ragione, ad oggi, è difficile esprimere valutazioni definitive circa l’impatto netto dei diversi canali di trasmissione sul mercato del lavoro (ad esempio, così l’OCSE)”, si legge.

Settore concentrato e integrazione verticale

Il settore dell’IA “appare notevolmente concentrato (in poche società soprattutto cinesi e statunitensi) e poco trasparente, poiché governi e istituti di ricerca indipendente non possiedono i mezzi (capacità di calcolo) per studiare i modelli di grandi dimensioni. La correlazione positiva e crescente tra la dimensione dei modelli e le capacità che questi dimostrano (scalabilità) potrebbe ostacolare l’entrata di nuovi attori nel settore, dominato da pochi incumbent, integrati verticalmente con imprese di grandi dimensioni, attive nella raccolta dati da almeno un paio di decenni e in grado di investire miliardi nella capacità computazionale; Alla luce dell’attuale struttura dell’industria, la diffusione dell’IA nei settori produttivi e nella società può avere un impatto sul piano geopolitico, facendo emergere nuove dipendenze strategiche; Altri rischi notevoli possono presentarsi qualora se ne faccia un uso inconsapevole o se ne abusi (ad esempio, l’IA può essere di supporto nel compiere diverse tipologie di azioni illegali)”, si legge ancora.

Un’analisi del settore IA: assetto imprenditoriale e concorrenzialità

“Un esame degli investimenti e della loro provenienza è necessario per avere un’idea più chiara del settore e dei suoi livelli di concorrenzialità, nonché della distribuzione geografica degli attori e quindi delle potenziali dipendenze strategiche che potrebbero emergere nei prossimi decenni (si rimanda ai paragrafi 4c e 5e per una discussione del tema). Secondo gli ultimi due Artificial Intelligence Index Report (2022 e 2023), stilati dallo HAI center di Stanford, nel corso dell’ultimo decennio, gli investimenti nel settore IA sono aumentati in modo significativo (nel 2022 la quantità di investimenti privati nell’IA è stata 18 volte maggiore rispetto al 2013). Contemporaneamente è aumentato il loro grado di concentrazione: l’investimento privato mondiale nel 2021 (93,5 miliardi di dollari) è più che raddoppiato rispetto al 2020; ma il numero di nuove società nel settore continua a diminuire: erano 1051 nel 2019; 762 nel 2020; 746 nel 2021; mentre i round di finanziamento di un valore superiore a 500 milioni di dollari aumentano (4 nel 2020; 15 nel 2021). Questi dati indicano chiaramente una crescente concentrazione dell’industria. Nel 2022, la tendenza mondiale si è invertita rispetto alla crescita dell’ammontare totale degli investimenti privati, che è diminuito per la prima volta in più di un decennio: 91,9 miliardi di dollari nel 2022. Anche nel 2022, tuttavia, il numero di società impegnate nel settore ha continuato a diminuire”, si legge ancora.

Impatto economico dei nuovi modelli di intelligenza artificiale: opportunità per l’Unione Europea (scarica il report in PDF)

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OpenAI ha introdotto una versione più piccola ed economica del suo modello più potente, GPT-4o, econ l’intento di espandere l’ecosistema di sviluppatori e aziende che realizzano app basate sull’intelligenza artificiale. Il nuovo modello, GPT-4o mini, è secondo OpenAI più intelligente e più economico del 60% rispetto a GPT-3.5 Turbo.

GPT-4o mini ha un prezzo di 15 centesimi per 1 milione di token di input, ovvero l’unità di informazione utilizzata da un modello di intelligenza artificiale, ad esempio una parola o una frase, e 60 centesimi per 1 milione di token di output. Ossia l’equivalente di 2.500 pagine di un libro.

Ampliare l’offerta

“Ci aspettiamo che GPT-4o mini amplierà significativamente la gamma di applicazioni basate sull’intelligenza artificiale, rendendo l’intelligenza molto più accessibile”, ha affermato OpenAI in una nota. Nel benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU), che misura le capacità dei modelli linguistici in 57 materie, tra cui matematica e giurisprudenza, GPT-4o mini ha ottenuto l’82%, superando altri modelli di piccole dimensioni e GPT-3.5 Turbo.

Mini sostituirà GPT-3.5 Turbo in ChatGPT per gli utenti gratuiti mentre i Plus e Team avranno accesso al modello come scelta opzionale. Al momento del rilascio, GPT-4o mini può supportare input di testo, immagini e con un’interfaccia di programmazione aggiornata. In futuro, GPT-4o supporterà anche input video e audio. Il piccolo della casa ha una conoscenza del mondo che si ferma a ottobre del 2023.

“Immaginiamo un futuro in cui i modelli diventano perfettamente integrati in ogni app e in ogni sito web”, ha affermato OpenAI. “GPT-4o mini sta aprendo la strada agli sviluppatori per creare e scalare potenti applicazioni AI in modo più efficiente e conveniente”. A maggio, la società aveva presentato ChatGPT-4o, un modello multimodale, in grado di vedere, ascoltare e avere conversazioni in tempo reale.

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Enlarge / Kevin Scott, CTO and EVP of AI at Microsoft speaks onstage during Vox Media’s 2023 Code Conference at The Ritz-Carlton, Laguna Niguel on September 27, 2023 in Dana Point, California. (credit: Getty Images)

During an interview with Sequoia Capital’s Training Data podcast published last Tuesday, Microsoft CTO Kevin Scott doubled down on his belief that so-called large language model (LLM) “scaling laws” will continue to drive AI progress, despite some skepticism in the field that progress has leveled out. Scott played a key role in forging a $13 billion technology-sharing deal between Microsoft and OpenAI.

“Despite what other people think, we’re not at diminishing marginal returns on scale-up,” Scott said. “And I try to help people understand there is an exponential here, and the unfortunate thing is you only get to sample it every couple of years because it just takes a while to build supercomputers and then train models on top of them.”

LLM scaling laws refer to patterns explored by OpenAI researchers in 2020 showing that the performance of language models tends to improve predictably as the models get larger (more parameters), are trained on more data, and have access to more computational power (compute). The laws suggest that simply scaling up model size and training data can lead to significant improvements in AI capabilities without necessarily requiring fundamental algorithmic breakthroughs.

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https://arstechnica.com/?p=2036166

OpenAI è vicina allo sviluppo di un’intelligenza artificiale di nuova generazione, con il nome in codice “Strawberry”. Questa dovrebbe migliorare gli attuali modelli, rendendo possibili “avanzate capacità di ragionamento”. Lo riferisce Reuters spiegando che team interni di OpenAI stanno lavorando sull’iniziativa come ampliamento di un precedente progetto in precedenza noto come Q* (si legge Q Star), già accostata al concetto di Agi, artificial general intelligence.

Tra gli obiettivi del progetto c’è quello di consentire ai modelli di intelligenza artificiale dell’azienda di scandagliare autonomamente Internet per “pianificare in anticipo” attività più complesse. Tra le dimostrazioni, la possibilità di rispondere a “domande difficili di scienza e matematica”, e altre possibili declinazioni professionali.

In questa fase, molto resta sconosciuto su Strawberry, incluso quanto è avanti nello sviluppo e se si tratta dello stesso sistema con capacità di “ragionamento umano” che OpenAI avrebbe dimostrato in una riunione di tutti i dipendenti all’inizio della scorsa settimana. Per Reuters, il progetto Strawberry ha preso il via lo scorso inverno e, a maggio 2024, risultava ancora in piena fase di sviluppo. Secondo la fonte contattata, allo stato attuale il progetto è ancora una priorità per gli sviluppatori di OpenAI

Cosa potrà fare OpenAI

Il successore di Q* dovrebbe focalizzarsi su aspetti che finora hanno messo in difficoltà i modelli linguistici su larga scala (LLM), come calcoli e ragionamenti matematici. Questi infatti, sono stati progettati per riassumere testo o fornire risposte su domande generiche, con uno stile quasi umano. I concorrenti non stanno certo a guardare. Tra questi Microsoft, che starebbe lavorando su VALL-E 2, un modello AI così avanzato da essere considerato pericoloso per il rilascio globale, in assenza di paletti tecnologici ben definiti.

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I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (Mit) hanno creato un chatbot potenziato dall’intelligenza artificiale che simula la versione adulta di un utente. Il chatbot, parte del progetto Future You del Media Lab del Mit, genera ricordi sintetici e utilizza le aspirazioni attuali per creare narrazioni su una vita futura di successo. “L’obiettivo è promuovere un cambiamento di pensiero e di comportamento a lungo termine” ha affermato Pat Pataranutaporn, membro del team del progetto.

Il chatbot presenta un’immagine del profilo dell’utente che lo invecchia digitalmente, incoraggiando gli utenti più giovani a immaginare il loro potenziale sé stessi da anziani. Per interagire, le persone rispondono a domande sulla loro storia personale e sulle aspirazioni future e caricano un selfie che viene poi invecchiato digitalmente portandolo all’età di 60 anni. Pataranutaporn ha condiviso la sua esperienza personale con il chatbot, sottolineando una conversazione profonda in cui gli ha ricordato di trascorrere del tempo con i suoi genitori finché poteva.

Nel paper accademico, i primi test condotti su 344 volontari hanno mostrato buoni risultati. La quasi totalità dei partecipanti ha riportato una riduzione dell’ansia e un maggior senso di connessione con il proprio sé. Questo suggerisce che “Future You” potrebbe essere uno strumento efficace per promuovere l’autoconsapevolezza e il cambiamento personale.

Il progetto del MIT per scelte consapevoli

Ivo Vlaev, professore di scienze comportamentali all’Università di Warwick, ha elogiato il progetto del MIT definendolo “un’applicazione affascinante” dei principi umanisitici. Ha osservato che potrebbe avere un impatto significativo sul modo in cui le persone prendono decisioni oggi, tenendo presente il loro benessere futuro, a patto che si possano simulare conversazioni significative e pertinenti.

Vlaev ha spiegato che spesso le persone trovano difficile immaginare il proprio futuro. Questo tipo di esercizio, promosso dal chatbot, potrebbe portare a comportamenti più costanti nel tempo, prendendo decisioni migliori e consapevoli degli effetti.

Future You è un progetto del Mit basato sulla ricerca empirica e teorica votata ai benefici del domani in relazione a salute mentale, benessere, società ed economia.

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