On Thursday, Google capped off a rough week of providing inaccurate and sometimes dangerous answers through its experimental AI Overview feature by authoring a follow-up blog post titled, “AI Overviews: About last week.” In the post, attributed to Google VP Liz Reid, head of Google Search, the firm formally acknowledged issues with the feature and outlined steps taken to improve a system that appears flawed by design, even if it doesn’t realize it is admitting it.

To recap, the AI Overview feature—which the company showed off at Google I/O a few weeks ago—aims to provide search users with summarized answers to questions by using an AI model integrated with Google’s web ranking systems. Right now, it’s an experimental feature that is not active for everyone, but when a participating user searches for a topic, they might see an AI-generated answer at the top of the results, pulled from highly ranked web content and summarized by an AI model.

While Google claims this approach is “highly effective” and on par with its Featured Snippets in terms of accuracy, the past week has seen numerous examples of the AI system generating bizarre, incorrect, or even potentially harmful responses, as we detailed in a recent feature where Ars reporter Kyle Orland replicated many of the unusual outputs.

Drawing inaccurate conclusions from the web

Given the circulating AI Overview examples, Google almost apologizes in the post and says, “We hold ourselves to a high standard, as do our users, so we expect and appreciate the feedback, and take it seriously.” But Reid, in an attempt to justify the errors, then goes into some very revealing detail about why AI Overviews provides erroneous information:

AI Overviews work very differently than chatbots and other LLM products that people may have tried out. They’re not simply generating an output based on training data. While AI Overviews are powered by a customized language model, the model is integrated with our core web ranking systems and designed to carry out traditional “search” tasks, like identifying relevant, high-quality results from our index. That’s why AI Overviews don’t just provide text output, but include relevant links so people can explore further. Because accuracy is paramount in Search, AI Overviews are built to only show information that is backed up by top web results.

This means that AI Overviews generally don’t “hallucinate” or make things up in the ways that other LLM products might.

Here we see the fundamental flaw of the system: “AI Overviews are built to only show information that is backed up by top web results.” The design is based on the false assumption that Google’s page-ranking algorithm favors accurate results and not SEO-gamed garbage. Google Search has been broken for some time, and now the company is relying on those gamed and spam-filled results to feed its new AI model.

Even if the AI model draws from a more accurate source, as with the 1993 game console search seen above, Google’s AI language model can still make inaccurate conclusions about the “accurate” data, confabulating erroneous information in a flawed summary of the information available.

Generally ignoring the folly of basing its AI results on a broken page-ranking algorithm, Google’s blog post instead attributes the commonly circulated errors to several other factors, including users making nonsensical searches “aimed at producing erroneous results.” Google does admit faults with the AI model, like misinterpreting queries, misinterpreting “a nuance of language on the web,” and lacking sufficient high-quality information on certain topics. It also suggests that some of the more egregious examples circulating on social media are fake screenshots.

“Some of these faked results have been obvious and silly,” Reid writes. “Others have implied that we returned dangerous results for topics like leaving dogs in cars, smoking while pregnant, and depression. Those AI Overviews never appeared. So we’d encourage anyone encountering these screenshots to do a search themselves to check.”

(No doubt some of the social media examples are fake, but it’s worth noting that any attempts to replicate those early examples now will likely fail because Google will have manually blocked the results. And it is potentially a testament to how broken Google Search is if people believed extreme fake examples in the first place.)

While addressing the “nonsensical searches” angle in the post, Reid uses the example search, “How many rocks should I eat each day,” which went viral in a tweet on May 23. Reid says, “Prior to these screenshots going viral, practically no one asked Google that question.” And since there isn’t much data on the web that answers it, she says there is a “data void” or “information gap” that was filled by satirical content found on the web, and the AI model found it and pushed it as an answer, much like Featured Snippets might. So basically, it was working exactly as designed.

https://arstechnica.com/?p=2027953

OpenAI has revealed operations linked to Russia, China, Iran and Israel have been using its artificial intelligence tools to create and spread disinformation, as technology becomes a powerful weapon in information warfare in an election-heavy year.

The San Francisco-based maker of the ChatGPT chatbot said in a report on Thursday that five covert influence operations had used its AI models to generate text and images at a high volume, with fewer language errors than previously, as well as to generate comments or replies to their own posts. OpenAI’s policies prohibit the use of its models to deceive or mislead others.

The content focused on issues “including Russia’s invasion of Ukraine, the conflict in Gaza, the Indian elections, politics in Europe and the United States, and criticisms of the Chinese government by Chinese dissidents and foreign governments,” OpenAI said in the report.

The networks also used AI to enhance their own productivity, applying it to tasks such as debugging code or doing research into public social media activity, it said.

Social media platforms, including Meta and Google’s YouTube, have sought to clamp down on the proliferation of disinformation campaigns in the wake of Donald Trump’s 2016 win in the US presidential election when investigators found evidence that a Russian troll farm had sought to manipulate the vote.

Pressure is mounting on fast-growing AI companies such as OpenAI, as rapid advances in their technology mean it is cheaper and easier than ever for disinformation perpetrators to create realistic deepfakes and manipulate media and then spread that content in an automated fashion.

As about 2 billion people head to the polls this year, policymakers have urged the companies to introduce and enforce appropriate guardrails.

Ben Nimmo, principal investigator for intelligence and investigations at OpenAI, said on a call with reporters that the campaigns did not appear to have “meaningfully” boosted their engagement or reach as a result of using OpenAI’s models.

But, he added, “this is not the time for complacency. History shows that influence operations which spent years failing to get anywhere can suddenly break out if nobody’s looking for them.”

Microsoft-backed OpenAI said it was committed to uncovering such disinformation campaigns and was building its own AI-powered tools to make detection and analysis “more effective.” It added its safety systems already made it difficult for the perpetrators to operate, with its models refusing in multiple instances to generate the text or images asked for.

In the report, OpenAI revealed several well-known state-affiliated disinformation actors had been using its tools. These included a Russian operation, Doppelganger, which was first discovered in 2022 and typically attempts to undermine support for Ukraine, and a Chinese network known as Spamouflage, which pushes Beijing’s interests abroad. Both campaigns used its models to generate text or comment in multiple languages before posting on platforms such as Elon Musk’s X.

It flagged a previously unreported Russian operation, dubbed Bad Grammar, saying it used OpenAI models to debug code for running a Telegram bot and to create short, political comments in Russian and English that were then posted on messaging platform Telegram.

X and Telegram have been approached for comment.

It also said it had thwarted a pro-Israel disinformation-for-hire effort, allegedly run by a Tel Aviv-based political campaign management business called STOIC, which used its models to generate articles and comments on X and across Meta’s Instagram and Facebook.

Meta on Wednesday released a report stating it removed the STOIC content. The accounts linked to these operations were terminated by OpenAI.

Additional reporting by Cristina Criddle

© 2024 The Financial Times Ltd. All rights reserved. Not to be redistributed, copied, or modified in any way.

https://arstechnica.com/?p=2027948

L’impatto economico dell’AI generativa è soltanto all’inizio. La pensa così Mira Murati, la Cto di OpenAI.

L’ultimo modello GPT-4o di OpenAI, che aiuta gli utenti a generare contenuti come testo, presentazioni e video, sta diventando più intuitivo da usare e questo sta stimolando la sua adozione, ha detto Murati giovedì in video alla conferenza Asia Tech X di Singapore. Le persone utilizzano sempre più spesso gli strumenti di intelligenza artificiale per attività come la codifica, la scrittura e il lavoro amministrativo, ha affermato.

“Non ci rendiamo conto dell’impatto che ciò avrà sulle imprese e sul lavoro perché è appena iniziato”, ha aggiunto Murati. “Ma quello che abbiamo visto finora in un brevissimo lasso di tempo non è che un  assaggio, questi sistemi di intelligenza artificiale sono già entrati nella forza lavoro come collaboratori”.

OpenAI deve affrontare una concorrenza sempre più intensa da parte di rivali come Google (Alphabet), Meta Platforms, casa madre di Facebook, la startup Anthropic e xAI di Elon Musk. OpenAI all’inizio di questo mese ha rilasciato il chatbot GPT-4o, che Murati ha pubblicizzato come il futuro dell’interazione tra persone e macchine.

“Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è estremamente competitivo in questo momento”, ha notato Murati. La concorrenza “può effettivamente essere davvero positiva finché è una competizione al top sulla sicurezza e le persone non risparmiano”.

https://www.key4biz.it/openai-la-cto-mira-murati-limpatto-economico-dellai-e-soltanto-allinizio/492589/

OpenAI ha annunciato ChatGPT Edu . Non è altro che una versione specializzata della sua piattaforma AI progettata specificamente per le università. La mossa mira a distribuire l’intelligenza artificiale tra team accademici, di ricerca e operativi nei campus di tutto il mondo. Partner dello sviluppo diversi istituti, come l’Arizona State University che, da gennaio a maggio, ha condotto oltre 200 progetti di intelligenza artificiale attraverso la sua AI Innovation Challenge. Ciò ha fornito un feedback critico per migliorare la piattaforma per uso accademico. Lev Gonick , responsabile delle informazioni dell’ASU, ha spiegato che “la partnership strategica dell’ASU con OpenAI ci pone in prima linea nei progressi tecnologici nel campo dell’istruzione”.

Funzionalità potenti per l’istruzione

Il lancio di ChatGPT Edu è previsto per quest’estate e include l’ultimo modello GPT-4o con funzionalità di ragionamento avanzate su testo, audio e visione. La promessa è di abilitare sicurezza e controlli dei dati, per evitare le allucinazioni e restituire risultati impeccabili. Sarà così? Probabilmente no ma crediamoci.

Elizabeth Reilley , direttore esecutivo dell’acceleratore della Arizona State University, ha sottolineato: “ChatGPT Edu si allinea con la nostra strategia, incorporando il feedback della comunità per migliorarne le funzionalità”. Le università stanno già sfruttando l’intelligenza artificiale in modi innovativi. Ad esempio, la Scuola di scienze sociali e comportamentali dell’ASU sviluppa un tutor di intelligenza artificiale per aiutare gli studenti di psicologia, agendo come un vero supporto del corso per approfondire la loro comprensione. Inoltre, la loro School of Computing and Augmented Intelligence utilizza l’intelligenza artificiale per affrontare la congestione del traffico, ottimizzando i percorsi per veicoli autonomi e guidati da esseri umani.

Un nuovo standard nell’istruzione superiore

Kyle Bowen, vice CIO dell’ASU, ha dichiarato: “L’integrazione della tecnologia OpenAI nelle nostre strutture educative accelera la trasformazione. Stiamo collaborando per sfruttare questi strumenti, estendendo i nostri insegnamenti come modello scalabile per altre istituzioni”. ChatGPT Edu potrebbe essere lo strumento con cui le università si potranno finalmente gettare con convizione nell’AI? Difficile dirlo ma la monetizzazione dei chatbot passa anche da qui.

https://www.key4biz.it/openai-lancia-chatgpt-edu-lintelligenza-artificiale-che-vuole-prendersi-le-scuole/492471/

Apple and OpenAI have successfully made a deal to include OpenAI’s generative AI technology in Apple’s software, according to The Information, which cites a source who has spoken to OpenAI CEO Sam Altman about the deal.

It was previously reported by Bloomberg that the deal was in the works. The news appeared in a longer article about Altman and his growing influence within the company.

“Now, [Altman] has fulfilled a longtime goal by striking a deal with Apple to use OpenAI’s conversational artificial intelligence in its products, which could be worth billions of dollars to the startup if it goes well,” according to The Information’s source.

The OpenAI/Apple deal has not been without its opponents. The report claims that Apple’s head of machine learning, John Giannandrea, has been opposed to large language model-driven chatbots or anything resembling them appearing in Apple’s software or products. Further, Microsoft CEO Satya Nadella is said to be concerned about what the Apple deal means for OpenAI’s existing relationship with Microsoft. Microsoft has committed $13 billion to OpenAI in exchange for a cut of its profits and the use of its technology in the former’s enterprise and consumer products.

Some time ago, Giannandrea reportedly told Apple employees “the last thing people needed was another AI chatbot” when one of them asked him if Apple has plans to create something like this. While The Information paints that as a blanket dismissal of AI in Apple’s products, there are other ways Apple could leverage large language models within its products besides creating a new chatbot, and we don’t know if Giannandrea is opposed to those.

For example, Apple has been using OpenAI’s API to create proofs of concept, like a version of Siri that is able to respond to questions outside its usual scope. However, the report says that if Apple does that, it will make it clear when it’s referring to a third party like OpenAI, kind of like how the user is notified when a query results in a Google search.

There have been prior reports that Apple is also in talks with Google for a similar deal. It’s possible Apple could offer users a choice of AI chatbot provider, just like it does with search engines or default browsers.

The Apple deal is one of the many wins the report says help solidify the position of Altman within OpenAI, even after he faced an attempted ouster a while back.

Another is a change to OpenAI’s structure as a corporation. OpenAI has an unusual structure, with a for-profit corporation beholden to a nonprofit organization. The Information claims that Altman and his allies are seeking to convert it into either a traditional for-profit corporation or a benefit corporation known as a B-Corp. B-Corps allow corporations to have additional goals beyond shareholder interest, protecting them from certain kinds of shareholder lawsuits if they act for reasons beyond profits. There is a certification process for B-Corps by an independent organization, though it has been criticized in the past.

A B-Corp could be a middle ground between OpenAI’s current structure and that of a full for-profit.

https://arstechnica.com/?p=2027758

On Thursday, several major tech companies, including Google, Intel, Microsoft, Meta, AMD, Hewlett Packard Enterprise, Cisco, and Broadcom, announced the formation of the Ultra Accelerator Link (UALink) Promoter Group to develop a new interconnect standard for AI accelerator chips in data centers. The group aims to create an alternative to Nvidia’s proprietary NVLink interconnect technology, which links together multiple servers that power today’s AI applications like ChatGPT.

The beating heart of AI these days lies in GPUs, which can perform massive numbers of matrix multiplications—necessary for running neural network architecture—in parallel. But one GPU often isn’t enough for complex AI systems. NVLink can connect multiple AI accelerator chips within a server or across multiple servers. These interconnects enable faster data transfer and communication between the accelerators, allowing them to work together more efficiently on complex tasks like training large AI models.

This linkage is a key part of any modern AI data center system, and whoever controls the link standard can effectively dictate which hardware the tech companies will use. Along those lines, the UALink group seeks to establish an open standard that allows multiple companies to contribute and develop AI hardware advancements instead of being locked into Nvidia’s proprietary ecosystem. This approach is similar to other open standards, such as Compute Express Link (CXL)—created by Intel in 2019—which provides high-speed, high-capacity connections between CPUs and devices or memory in data centers.

It’s not the first time tech companies have aligned to counter an AI market leader. In December, IBM and Meta, along with over 50 other organizations, formed an “AI Alliance” to promote open AI models and offer an alternative to closed AI systems like those from OpenAI and Google.

Given the market dominance of Nvidia—the current market leader in AI chips—it is perhaps not surprising that the company has not joined the new UALink Promoter Group. Nvidia’s recent massive financial success puts it in a strong position to continue forging its own path. But as major tech companies continue to invest in their own AI chip development, the need for a standardized interconnect technology becomes more pressing, particularly as a means to counter (or at least balance) Nvidia’s influence.

Speeding up complex AI

UALink 1.0, the first version of the proposed standard, is designed to connect up to 1,024 GPUs within a single computing “pod,” defined as one or several server racks. The standard is based on technologies like AMD’s Infinity Architecture and is expected to improve speed and reduce data transfer latency compared to existing interconnect specifications.

The group intends to form the UALink Consortium later in 2024 to manage the ongoing development of the UALink spec. Member companies will have access to UALink 1.0 upon joining, with a higher-bandwidth version, UALink 1.1, planned for release in Q4 2024.

The first UALink products are expected to be available within the next two years, which may afford Nvidia plenty of lead time to expand proprietary lock-in as the AI data center market grows.

https://arstechnica.com/?p=2027773

La Commissione Ue ha annunciato oggi l’organigramma del nuovo ufficio incaricato di monitorare l’applicazione dell’AI Act, battezzato appunto AI Office, che sarà guidato dalla dirigente italiana Lucilla Sioli e diventerà operativo dal 16 giugno.

 Lucilla Sioli, attualmente direttrice per l’intelligenza artificiale e l’industria digitale presso la Commissione europea e funzionario dell’UE dal 1997, guiderà formalmente l’Ufficio per l’AI, ha annunciato oggi (29 maggio) l’esecutivo dell’UE. Di fattosi tratta di una conferma ufficiale nel ruolo che Sioli già ricopre, che oggi viene formalizzato e allargato a 140 dipendenti.

L’Ufficio per l’AI, frutto della ristrutturazione di un’unità esistente che si occupa di IA all’interno della Commissione, sarà composto da cinque dipartimenti principali, ciascuno guidato da un direttore incaricato di supervisionare l’attuazione della legge sull’IA. Impiegherà complessivamente 140 persone, tra cui esperti tecnologici, avvocati e specialisti politici, circa 80 dei quali dovranno ancora essere assunti.

I dipartimenti si concentreranno su regolamentazione e conformità, sicurezza, eccellenza e robotica, intelligenza artificiale per il bene sociale e innovazione. Inoltre, ci saranno due consulenti per l’approccio scientifico e gli affari internazionali.

In un suo recente intervento ad una conferenza sull’AI organizzata a Roma dal Dipartimento per la Trasformazione Digitale, Lucilla Sioli ha sintetizzato i punti nodali dell’AI Act.

Supervisione

L’ufficio IA, un dipartimento interno alla Commissione, supervisionerà le regole per i sistemi di IA per scopi generali e funzionerà come organo di coordinamento centrale per la politica in materia di IA a livello dell’UE, coordinandosi con gli altri dipartimenti dell’esecutivo dell’UE, le sue agenzie, le aziende e il governo dell’UE. 27 Stati membri.

L’AI Act – la legge innovativa in Europa per regolamentare la tecnologia di apprendimento automatico – entrerà ufficialmente in vigore a giugno. Ciò significa che si avvicinano anche i termini di adeguamento per le aziende. A novembre entreranno in vigore i divieti delle pratiche vietate previste dalla legge sull’AI. Le norme generali sull’IA si applicheranno un anno dopo l’entrata in vigore, nel maggio 2025, e gli obblighi per i sistemi ad alto rischio entreranno in vigore tra tre anni.

Il Consiglio AI, che sarà composto dai 27 regolatori nazionali e assisterà l’Ufficio AI nell’armonizzazione delle regole, terrà la sua prima riunione a giugno. A questi primi incontri parteciperanno i rappresentanti degli Stati membri, poiché i paesi hanno altri dodici mesi per nominare un’autorità di regolamentazione formale.

All’inizio di questo mese, la Commissione ha avviato ulteriori assunzioni per l’Ufficio con un invito a presentare candidature per esperti delle amministrazioni nazionali, nonché esperti giuridici, politici e tecnologici.

Vestager: ‘L’Ufficio per l’IA difenderà i nostri valori europei’

“L’ufficio per l’IA, reso noto oggi, ci aiuterà a garantire un’attuazione coerente della legge sull’IA. Insieme agli sviluppatori e a una comunità scientifica, l’Ufficio valuterà e sperimenterà l’IA per finalità generali per garantire che l’IA funga da esseri umani e difenda i nostri valori europei”, ha detto Margrethe Vestager, vicepresidente esecutiva per Un’Europa responsabile per la Concorrenza.

“Con il nuovo Ufficio per l’IA e le sue 140 donne e uomini di talento, la Commissione disporrà delle competenze necessarie per guidare l’attuazione della legge sull’IA e rafforzare il ruolo dell’Europa in quanto organismo di normazione mondiale in materia di IA. L’Ufficio promuoverà un ecosistema europeo dell’IA innovativo, competitivo e rispettoso delle norme e dei valori dell’UE”, ha detto Thierry Breton, commissario per il Mercato interno.

https://www.key4biz.it/ai-act-litaliana-lucilla-sioli-alla-guida-dellufficio-ue-per-lintelligenza-artificiale/492261/

OpenAI sta lavorando al “prossimo modello di frontiera” del suo modello di intelligenza artificiale, GPT. Secondo l’organizzazione, le piattaforme che lo useranno “ci porteranno al prossimo livello delle capacità nel nostro percorso verso l’Intelligenza Artificiale Generale“, ossia l’AGI. In altre parole, OpenAI sta sviluppando GPT-5, che potrebbe essere precursore dell’AI definitiva, anche in termini di “distruttiva”.

Ragion per cui, l’azienda ha creato un comitato per valutare la sicurezza dei modelli di intelligenza artificiale, un cambiamento di governance apportato settimane dopo che il suo massimo dirigente in materia, Ilya Sutskever, si è dimesso, accelerando il processo di scioglimento del team dedicato.

I compiti del comitato

Il nuovo comitato trascorrerà 90 giorni a valutare le misure di salvaguardia della tecnologia OpenAI prima di fornire un rapporto. “A seguito della revisione dell’intero consiglio, OpenAI condividerà pubblicamente un aggiornamento sulle raccomandazioni adottate in modo coerente con la sicurezza e la protezione”, ha affermato la società in un post sul blog.

C’è da dire che non è un periodo semplice per la startup, che è stata sommersa letteralmente dai milioni di dollari investiti da Microsoft e dalla rapida integrazione dei suoi modelli di intelligenza artificiale per progetti indipendenti e in Copilot, su cui proprio Microsoft ha costruito una parte preponderante del proprio futuro di business. La scorsa settimana, OpenAI ha annullato una politica che cancellava il capitale degli ex dipendenti se si fossero espressi contro la società. Un portavoce ha affermato che la compagnia era a conoscenza delle critiche e che ne prevedeva altre, aggiungendo di star lavorando per affrontare le preoccupazioni.

Non è solo strategia

Preoccupazioni che si intrecciano tra quelle strategiche alle più tecniche, relative ai progetti di intelligenza artificiale veri e propri. Il Ceo, Sam Altman, pare sia stato allontanato mesi fa proprio per aver sollevato dei dubbi sulla sicurezza dei sistemi su cui OpenAI era impegnata.

Il nuovo comitato per la sicurezza di OpenAI sarà composto da tre membri del consiglio: il presidente Bret Taylor, il Ceo di Quora, Adam D’Angelo, e l’ex dirigente di Sony Entertainment, Nicole Seligman. Con loro, anche sei dipendenti, tra cui il co-fondatore John Schulman e lo stesso Altman. La società ha affermato che continuerà a consultare esperti esterni, come Rob Joyce, consigliere per la sicurezza nazionale di Donald Trump, e John Carlin, ex funzionario del Dipartimento di Giustizia sotto il presidente Joe Biden.

https://www.key4biz.it/openai-lavora-a-gpt-5-e-crea-un-team-di-sicurezza-per-capire-se-lai-puo-davvero-sterminarci/492166/

Il successore di Jurgen Klopp sulla panchina del Liverpool? Lo ha scelto l’intelligenza artificiale. Si tratta di una vecchia conoscenza dei tifosi della Roma, ovvero di Arne Slot, il coach del Feyenoord, il club olandese di Rotterdam vittima sacrificale dei giallorossi nelle ultime edizioni della Coppa Uefa. Ma questa sua coazione a perdere contro la Roma non ha impedito all’algoritmo di selezionarlo come prima scelta per la panchina dei Reds. L’analisi di The Athletic, dorso sportivo del New York Times, è alquanto illuminante.

L’algoritmo non ha avuto dubbi

La macchina non ha avuto dubbi e in base ai dati sulla sua esperienza precedente, comparati con quelli di una ventina di altri allenatori di prima fascia papabili, ha scelto lui come prima opzione.  Sarà lui il prossimo a sedere sulla panchina che fu di Klopp per un triennale multimilionario. L’annuncio ufficiale è giunto pochi giorni fa. Ma non è la prima volta che il Liverpool si affida all’algoritmo per selezionare il nuovo allenatore. Lo stesso era avvenuto anche per il mitico Jurgen Klopp. La scelta è stata più che mai azzeccata e la speranza della dirigenza è di replicare quel successo.

I criteri di scelta erano chiari. Il nuovo allenatore del Liverpool doveva essere dinamico, energico e amante del possesso palla.

Un uomo capace di scaldare una delle tifoserie più calde del Regno Unito.

C’era Xabi Alonso in pole position

All’inizio, il candidato ideale sulla carta era Xabi Alonso, il tecnico del miracolo Bayer Leverkusen, forte peraltro di un passato come giocatore nei Reds. Ma il suo nome è stato ben presto scartato per l’indisponibilità di Alonso a spostarsi dal Bayer.

C’è da dire che al Liverpool già in occasione della scelta di Klopp nel 2015 un peso grande lo aveva avuto l’algoritmo che valuta le capacità di allenare da diversi punti di vista.

I criteri di scelta

Fra i criteri presi in considerazione non soltanto le prestazioni della squadra ma anche lo stile di gioco, lo sviluppo del singolo giocatore, la compatibilità con diversi tipi di giocatori, ecc. – per prevedere i risultati futuri e l’idoneità per determinati lavori.

Si dice che i punteggi di Slot, che riflettono le sue prestazioni durante tre stagioni alla guida del Feyenoord, siano stati straordinariamente impressionanti: “Il top del top”. I dirigenti del Liverpool avevano già discusso di Slot, tra gli altri, come di un forte contendente. Ma non si aspettavano che i dati portassero un così clamoroso sostegno alla sua candidatura. Altre caratteristiche vincenti, l’energia trasmessa alla tifoseria caldissima del Feyenoord e il fatto che Rotterdam, così come Liverpool, è una città portuale pazza per il calcio.

La rosa dei papabili

Slot alla fine ha avuto la meglio su una rosa molto agguerrita di competitor, fra cui l’allenatore dello Sporting Lisbona Amorim, De Zerbi che nel Brighton quest’anno ha fatto faville, Simone Inzaghi e Paulo Fonseca.

La sua nomina sulla panchina dei Reds non è priva di rischi e alcuni fuori Anfield sono scettici. Ha solo due importanti trofei olandesi al suo attivo, un numero basso per un allenatore di un club con il profilo del Liverpool, e ha avuto solo fugaci esperienze in Champions League. Anche Klopp aveva solo tre trofei importanti nel suo curriculum quando arrivò ad Anfield, ma due erano titoli della Bundesliga vinti con il Borussia Dortmund di un Lewandowski stellare, con un cachet maggiore dell’Eredivisie, e aveva anche raggiunto una finale di Champions League.

https://www.key4biz.it/il-nuovo-allenatore-del-liverpool-il-successore-di-klopp-lo-ha-scelto-lintelligenza-artificiale/491931/

Alla conferenza I/O di metà maggio, Google ha annunciato AI Overview, precedentemente nota come Search Generative Experience (SGE). Questa nuova funzionalità basata sull’intelligenza artificiale promette di fornire ai naviganti un sommario esaustivo, testuale, di ciò che hanno cercato online, piazzandolo prima dei risultati tradizionali sotto forma di link ai siti web. Fin qui tutto bene, se non fosse che nelle ultime ore si è scatenata sopra la funzione, attiva solo negli Stati Uniti, una vera e propria orda di indignazione social. Il motivo? Molti utenti hanno cominciato a condividere online le schermate di ciò che AI Overview ha suggerito, tra cui completare la pizza con della colla oppure mangiare sassi se si è in carenza di minerali e vitamine. Ma anche farsi un bagno con il tostapane, perché “rilassa” (forse troppo .ndr). Nessuna allucinazione o “bias”, gli stereotipi a cui le intelligenze artificiali vanno incontro, ma semplicemente un problema di fonte.

A quanto pare infatti, almeno così scrive The Verge, molte indicazioni trovano riscontro in alcuni buffi articoli pubblicati sui forum di Reddit e solo lì. Questo vuol dire che Gemini AI, nel ricavare il suo sunto, ha pescato su tali porzioni di rete, senza preoccuparsi di verificare se quanto scritto fosse vero o meno.

Non ci si può fidare

Questo è un grosso limite alla tecnologia, perché quando, un giorno, la “panoramica AI” sarà attiva per tutti, Europa compresa, il rischio di ottenere risposte fuorvianti, errate e, almeno potenzialmente, pericolose, sarà molto alto. Andiamo oltre il senso comune: cosa sarebbe accaduto se una persona avesse davvero messo della colla sulla pizza o mangiato dei sassi? Casi limiti, sicuramente, ma non da escludere a priori, quando ci sono individui che si affidano a Google per tutto, in modo particolare per tematiche di salute. Non a caso, esattamente dieci anni fa è stato coniato il termine Cyberchondria, ovvero l’eccessivo esporsi a informazioni online riguardo il proprio benessere, per sentirsi rassicurati. Se il dottore Google è già tra noi, quanto più potente sarà il dottore Google con l’IA? Un primario in confronto allo specializzando attuale.

Pensate poi a quanto successo con il Covid e i vaccini. Se avessimo avuto qualche anno fa i vari Copilot, Gemini e ChatGPT, probabilmente le teorie del complotto avrebbero avuto anche maggiore rilevanza, fomentate da sistemi che leggono anche da portali farlocchi per “evolversi” e imparare cose nuove.

Come funziona AI Overview

Per gli utenti negli Stati Uniti, quando si ricerca qualcosa su Google, il termine o la frase viene elaborato dall’intelligenza artificiale per analizzare se è possibile fornire un riassunto testuale generato dall’AI. In caso di risposta positiva, si vedrà una casella “overview” che include il testo e i collegamenti alle fonti, per leggere di più sull’argomento. Questi esempi fanno ridere, ma mica troppo.

Il futuro è incerto

Interrogato da Business Insider sulle risposte dell’intelligenza artificiale, un portavoce di Google ha affermato che gli esempi sono “query estremamente rare e non rappresentative delle esperienze della maggior parte delle persone”, aggiungendo che “la stragrande maggioranza delle panoramiche dell’intelligenza artificiale fornisce informazioni di alta qualità”. E prosegue con “abbiamo condotto test approfonditi prima di lanciare questa nuova esperienza e utilizzeremo gli esempi isolati mentre continuiamo a perfezionare i nostri sistemi nel complesso”.

Questo è assolutamente vero. I social media non sono una rappresentazione del tutto accurata della realtà eppure hanno successo. Il punto è che sui social, proprietà di un’azienda privata, i contenuti sono prodotti dagli utenti. Nel caso di AI Overview invece, Google possiede sia il prodotto che chi lo produce. E tutto molto orwelliano.

Un monopolio di sabbia

Inoltre, usare il termine “query rare” è strano, considerando che qualche giorno fa al Google Marketing Live, è stato ricordato come il 15% delle query sia nuovo. Qui un ottimo sunto di Vincos. Di fatto, Google sta spostando l’attenzione sulle domande, distogliendo l’interesse dalle risposte.

Gli usi disillusi della ricerca con l’AI presentano risvolti teoricamente rivoluzionari. La fiducia in Google potrebbe presto erodersi e con essa l’attuale mercato monopolista della navigazione. Big G mantiene una quota globale pari all’83,49%, sebbene questa sia scesa dall’89,95% degli ultimi tre anni; nello stesso lasso di tempo, la quota di Bing è salita dal 6,43% al 9,19%. Cavalcare l’innovazione è un bene ma solo se ha basi solide. Negli anni, tanti esempi ci hanno dimostrato come allucinazioni, bias ed errori banali pervadono praticamente tutte le piattaforme di intelligenza artificiale. L’apporre un disclaimer in fondo a ogni risposta (“l’intelligenza artificiale generativa è sperimentale”) non dovrebbe e non può essere sinonimo di approssimazione e superficialità.

https://www.key4biz.it/peggio-di-un-boomerang-gli-errori-di-gemini-affossano-la-ricerca-con-lia-di-google/491833/