Microsoft has introduced a GPT-4-based generative AI model designed specifically for US intelligence agencies that operates disconnected from the Internet, according to a Bloomberg report. This reportedly marks the first time Microsoft has deployed a major language model in a secure setting, designed to allow spy agencies to analyze top-secret information without connectivity risks—and to allow secure conversations with a chatbot similar to ChatGPT and Microsoft Copilot. But it may also mislead officials if not used properly due to inherent design limitations of AI language models.

GPT-4 is a large language model (LLM) created by OpenAI that attempts to predict the most likely tokens (fragments of encoded data) in a sequence. It can be used to craft computer code and analyze information. When configured as a chatbot (like ChatGPT), GPT-4 can power AI assistants that converse in a human-like manner. Microsoft has a license to use the technology as part of a deal in exchange for large investments it has made in OpenAI.

According to the report, the new AI service (which does not yet publicly have a name) addresses a growing interest among intelligence agencies to use generative AI for processing classified data, while mitigating risks of data breaches or hacking attempts. ChatGPT normally  runs on cloud servers provided by Microsoft, which can introduce data leak and interception risks. Along those lines, the CIA announced its plan to create a ChatGPT-like service last year, but this Microsoft effort is reportedly a separate project.

William Chappell, Microsoft’s chief technology officer for strategic missions and technology, noted to Bloomberg that developing the new system involved 18 months of work to modify an AI supercomputer in Iowa. The modified GPT-4 model is designed to read files provided by its users but cannot access the open Internet. “This is the first time we’ve ever had an isolated version—when isolated means it’s not connected to the Internet—and it’s on a special network that’s only accessible by the US government,” Chappell told Bloomberg.

The new service was activated on Thursday and is now available to about 10,000 individuals in the intelligence community, ready for further testing by relevant agencies. It’s currently “answering questions,” according to Chappell.

One serious drawback of using GPT-4 to analyze important data is that it can potentially confabulate (make up) inaccurate summaries, draw inaccurate conclusions, or provide inaccurate information to its users. Since trained AI neural networks are not databases and operate on statistical probabilities, they make poor factual resources unless augmented with external access to information from another source using a technique such as retrieval augmented generation (RAG).

Given that limitation, it’s entirely possible that GPT-4 could potentially misinform or mislead America’s intelligence agencies if not used properly. We don’t know what oversight the system will have, any limitations on how it can or will be used, or how it can be audited for accuracy. We have reached out to Microsoft for comment.

https://arstechnica.com/?p=2022611

L’articolo di oggi è stato redatto dall’Ing. Giampaolo Cuozzo, responsabile di ricerca per il tema “Small Scale Wireless Networks” del WiLab del Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni.

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Nel dinamico mondo delle reti di telecomunicazioni, una cosa rimane costante: la ricerca dell’innovazione. Oggi, mentre il mondo diventa sempre più interconnesso, il ruolo dell’intelligenza artificiale (IA) nel plasmare il futuro delle reti di telecomunicazioni non può essere sottovalutato.

L’IA, una volta un concetto futuristico, è ora diventato uno strumento di uso comune grazie Chat GPT e molti altri, ma è altresì indispensabile per ottimizzare l’infrastruttura delle telecomunicazioni, migliorare le prestazioni della rete ed offrire esperienze utente senza precedenti.

Rivoluzionare la Gestione delle Reti con l’IA

Sfruttando algoritmi avanzati e tecniche di apprendimento automatico, le reti di telecomunicazioni possono utilizzare il potere dell’IA per:

la manutenzione predittiva: le analisi alimentate dall’IA consentono una manutenzione proattiva identificando e affrontando i potenziali guasti di rete prima che influenzino la qualità del servizio; analizzando i dati storici e rilevando i modelli, gli algoritmi di IA possono prevedere malfunzionamenti dell’attrezzatura o congestioni di rete, consentendo agli operatori di adottare tempestivamente azioni preventive;

la configurazione dinamica: con l’ottimizzazione della rete basata sull’IA, le risorse di rete possono essere allocate autonomamente e dinamicamente in risposta ai cambiamenti nei modelli di traffico e nelle esigenze degli utenti; gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano il traffico di rete in tempo reale, regolando le varie configurazioni, come l’allocazione della larghezza di banda o i percorsi di routing, per garantire prestazioni ottimali;

la sicurezza: L’IA può svolgere un ruolo vitale nel migliorare la sicurezza di rete identificando e mitigando le minacce alla sicurezza informatica in tempo reale; attraverso il monitoraggio continuo e la rilevazione delle anomalie, i sistemi di sicurezza alimentati dall’IA possono rilevare tentativi di accesso non autorizzati, malware e altre attività dannose, proteggendo i dati sensibili e preservando l’integrità della rete;

l’interfaccia uomo-rete: strumenti di IA come ChatGPT, che afferiscono alla branca dell’IA generativa, possono essere impiegati per l’interpretazione del linguaggio umano e l’esecuzione delle corrispettive azioni da compiere sulla rete di telecomunicazione riducendo drasticamente i tempi d’esercizio;

la minimizzazione delle campagne di raccolta dati: l’IA generativa può anche essere utilizzata per produrre dati sintetici a partire da dati reali; questo permette di ridurre drasticamente il tempo necessario ed il costo nel raccogliere le informazioni sul funzionamento corrente della rete.

Cosa manca per l’integrazione dell’IA?

Nonostante i suoi potenziali benefici, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle reti di telecomunicazioni non è priva di sfide significative. Vengono quindi elencati di seguito i problemi principali che il WiLab, il Laboratorio Nazionale di comunicazioni wireless del CNIT, sta affrontando:

la limitata comprensione del funzionamento dell’IA: nonostante i progressi, la comunità scientifica ha ancora una comprensione limitata di perché certi modelli di intelligenza artificiale funzionino in determinate situazioni, il che può rendere difficile la loro ottimizzazione e interpretazione;

alta capacità computazionale: molti algoritmi di intelligenza artificiale richiedono una grande capacità computazionale, il che può essere al di là delle risorse disponibili nelle reti di telecomunicazioni, specialmente considerando la necessità di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale;

il consumo energetico e sostenibilità: l’implementazione e l’esecuzione di algoritmi di intelligenza artificiale richiedono notevoli risorse computazionali e, di conseguenza, possono avere un impatto significativo sul consumo energetico;

la sensibilità ai dati di addestramento e agli aggiornamenti del modello: gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere estremamente sensibili al dataset utilizzato per addestrarli, e anche piccoli cambiamenti nei dati o negli aggiornamenti del modello possono influenzarne significativamente le prestazioni.

Il futuro delle telecomunicazioni è intelligente

In questo contesto di pieno fermento, ricercatori, ingegneri, operatori e fornitori di servizi di telecomunicazioni stanno abbracciando il potenziale trasformativo dell’intelligenza artificiale per le reti di telecomunicazioni. Si prevede che l’utilizzo pervasivo dell’IA costituirà la vera evoluzione verso le reti 6G. Difatti, integrando l’IA in ogni aspetto della gestione della rete e della distribuzione dei servizi, il futuro delle telecomunicazioni non sarà solo intelligente, ma cambierà completamente l’interazione dell’uomo con le reti di telecomunicazioni.

https://www.key4biz.it/intelligenza-artificiale-e-reti-di-telecomunicazioni/489210/

On Thursday, renowned AI researcher Andrej Karpathy, formerly of OpenAI and Tesla, tweeted a lighthearted proposal that large language models (LLMs) like the one that runs ChatGPT could one day be modified to operate in or be transmitted to space, potentially to communicate with extraterrestrial life. He said the idea was “just for fun,” but with his influential profile in the field, the idea may inspire others in the future.

Karpathy’s bona fides in AI almost speak for themselves, receiving a PhD from Stanford under computer scientist Dr. Fei-Fei Li in 2015. He then became one of the founding members of OpenAI as a research scientist, then served as senior director of AI at Tesla between 2017 and 2022. In 2023, Karpathy rejoined OpenAI for a year, leaving this past February. He’s posted several highly regarded tutorials covering AI concepts on YouTube, and whenever he talks about AI, people listen.

Most recently, Karpathy has been working on a project called “llm.c” that implements the training process for OpenAI’s 2019 GPT-2 LLM in pure C, dramatically speeding up the process and demonstrating that working with LLMs doesn’t necessarily require complex development environments. The project’s streamlined approach and concise codebase sparked Karpathy’s imagination.

“My library llm.c is written in pure C, a very well-known, low-level systems language where you have direct control over the program,” Karpathy told Ars. “This is in contrast to typical deep learning libraries for training these models, which are written in large, complex code bases. So it is an advantage of llm.c that it is very small and simple, and hence much easier to certify as Space-safe.”

Our AI ambassador

In his playful thought experiment (titled “Clearly LLMs must one day run in Space”), Karpathy suggested a two-step plan where, initially, the code for LLMs would be adapted to meet rigorous safety standards, akin to “The Power of 10 Rules” adopted by NASA for space-bound software.

This first part he deemed serious: “We harden llm.c to pass the NASA code standards and style guides, certifying that the code is super safe, safe enough to run in Space,” he wrote in his X post. “LLM training/inference in principle should be super safe – it is just one fixed array of floats, and a single, bounded, well-defined loop of dynamics over it. There is no need for memory to grow or shrink in undefined ways, for recursion, or anything like that.”

That’s important because when software is sent into space, it must operate under strict safety and reliability standards. Karpathy suggests that his code, llm.c, likely meets these requirements because it is designed with simplicity and predictability at its core.

In step 2, once this LLM was deemed safe for space conditions, it could theoretically be used as our AI ambassador in space, similar to historic initiatives like the Arecibo message (a radio message sent from Earth to the Messier 13 globular cluster in 1974) and Voyager’s Golden Record (two identical gold records sent on the two Voyager spacecraft in 1977). The idea is to package the “weights” of an LLM—essentially the model’s learned parameters—into a binary file that could then “wake up” and interact with any potential alien technology that might decipher it.

“I envision it as a sci-fi possibility and something interesting to think about,” he told Ars. “The idea that it is not us that might travel to stars but our AI representatives. Or that the same could be true of other species.”

https://arstechnica.com/?p=2021482

Deepfake nel cinema. Protagonisti, inconsapevoli, i grandi attori. Ecco un esempio di video fake che sta spopolando sui social: Adam Sandler è contro gli ucraini e, rivolgendosi all’amico e collega Brad Pitt, dice che il presidente Volodymyr Zelensky sarebbe “un uomo privo di princìpi” nonché “un complice dei nazisti”. Sulla stessa scia – l’odio nei confronti dell’Ucraina – ci sono poi Emma Stone (che rivolgendosi a Bradley Cooper li definisce “usciti dai bassifondi dell’Europa”) e Vin Diesel, che afferma: “Non li tollero più”.

Uno dei deepfake

Le star di Hollywood, spesso così “abbottonate”, hanno ora perso il senno? Nel modo più assoluto, considerando che nessuna delle dichiarazioni riportate è vera, e invece tutto ciò – come spiega Breaking Latest News – è stato realizzato con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.

La propaganda russa

Deepfake nel cinema, dunque. L’ennesimo esempio di come la propaganda filo russa utilizzi – in modo sempre più massivo – le nuove tecnologie con l’intento di divulgare menzogne attraverso i social network (e la mole di visualizzazioni e condivisioni di questo tipo di contenuti è la prova dei risultati ottenuti).

Video AI sempre più convincenti

In particolare, il video di Adam Sandler è un breve estratto – ridoppiato con l’AI – di una reale intervista di 50 minuti (tutt’ora visibile sul canale Youtube) concessa dall’attore, comico, sceneggiatore e produttore cinematografico a Variety nel novembre 2019. Nel corso della finta chiacchierata, però, Sandler afferma che Zelensky avrebbe acquistato una villa in Germania di proprietà del gerarca nazista Joseph Goebbels, fedele braccio destro di Adolf Hitler.

Una fake news già smentita a dicembre 2023 e nuovamente alcune settimane addietro. È bene precisare che in ognuno di questi video, le star hollywoodiane non parlano della loro lingua bensì in lingue più comprensibili a coloro i cui messaggi sono destinati: se Adam Sandler ed Emma Stone ricorrono al francese, Vin Diesel parla in tedesco.

Operazione di disinformazione russa

Stando a quanto ricostruito, il deepfake è stato condiviso per la prima volta su Twitter dall’utente Jessicaann Lindse, che risulta iscritto alla piattaforma (oggi X) da novembre 2023. Ma ha all’attivo un unico post (divenuto virale), ovvero quello su Sandler. Ma non è tutto.

Il video potrebbe essere stato “spinto” da Doppelganger, un collettivo di disinformatori a favore della Russia che veicola le sue operazioni sui social; in particolare, le campagne di disinformazione prevedono la pubblicazione di contenuti, in diverse lingue e video, in cui personaggi (pubblici e non) vengono intervistati sul conflitto in Ucraina e criticano il sostegno occidentale al governo di Zelensky.

https://www.key4biz.it/deepfake-con-lai-le-star-di-hollywood-a-loro-insaputa-contro-lucraina-zelensky-complice-dei-nazisti/488798/

Il Ceo di Apple Tim Cook resta sul vago durante una call con gli analisti e rimanda a breve, entro poche settimane, maggiori dettagli sulla strategia aziendale per l’Intelligenza Artificiale. C’è da notare che Apple è la Big Tech più indietro nello sviluppo dell’AI, ma che di certo non vorrà restare troppo a lungo nelle retrovie.

Quel che è certo è che il Ceo aziendale Tim Cook ha dribblato le domande dirette degli investitori sulla strategia aziendale per l’AI non più tardi di mercoledì scorso, in occasione della call per la trimestrale.  

Tim Cook dribbla le domande sull’AI

Quando gli è stato chiesto esattamente come Apple intende monetizzare la tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa, Cook ha risposto: “Consideriamo l’intelligenza artificiale generativa come un’opportunità fondamentale per i nostri prodotti e crediamo di avere vantaggi che ci distinguono in questo ambito”. Cook ha detto che la società rivelerà di più nelle “settimane a venire”. Ciò probabilmente significa che Apple sta aspettando la conferenza mondiale degli sviluppatori che si terrà la settimana del 10 giugno.

Manca ancora una strategia chiara

Al di là di questa vaga allusione, Apple non ha fornito alcuna indicazione precisa sulla sua strategia di intelligenza artificiale. Nel frattempo invece i concorrenti come Google, Microsoft e Meta annunciano a gran voce e con orgoglio una nuova funzionalità di intelligenza artificiale dopo l’altra. L’unico indizio su ciò che potrebbe accadere è stato l’acquisto di Darwin AI, una poco nota startup canadese di intelligenza artificiale che sviluppa tecnologia per rendere i sistemi di AI più piccoli e più veloci. Poiché Apple non ha altri piani noti per l’intelligenza artificiale oltre all’assunzione di alcuni esperti di Google per lavorare in un laboratorio svizzero segreto, avrebbe avuto senso che i dirigenti Apple fornissero maggiori dettagli su come implementerà la tecnologia. In particolare su come prevede di farlo. Incorporare Darwin AI negli iPhone non sarà semplice, anche perché le vendite di iPhone hanno avuto difficoltà, dice Paul Marino, dirigente del fornitore di fondi negoziati GraniteShares.

Quanto può durare questo silenzio?

Non fornire dettagli sulla sua ultima acquisizione potrebbe essere un problema per Apple. “Se stanno facendo queste acquisizioni. E non li stanno implementando. Penso che questo sarà un problema dopo la richiesta degli utili”, ha detto Marino.

Tuttavia, le vendite di Apple hanno superato le aspettative di Wall Street e il prezzo delle sue azioni è aumentato negli scambi aftermarket alla notizia del più grande riacquisto di azioni mai realizzato, pari a 110 miliardi di dollari.

Ciò non toglie che anche il decollo del nuovo Vision Pro sia stato problematico se non altro per il prezzo alquanto salato.

Leggi anche: Perché nessuno parla più di Apple Vision Pro?

https://www.key4biz.it/la-strategia-ai-di-apple-resta-avvolta-nel-mistero-ne-sapremo-di-piu-il-10-giugno/488842/

L’adozione di GenAI da parte delle istituzioni governative può apportare un miglioramento dell’efficienza e dell’efficacia di politiche, programmi e servizi pubblici come indicato nel report Unlocking GenAI Opportunities in the Government realizzato da Boston Consulting Group (BCG). Le amministrazioni pubbliche potrebbero aumentare la propria produttività grazie all’uso di strumenti basati su GenAI, quantificabile a livello globale in 1.750 miliardi di dollari all’anno entro il 2033.

Nella ricerca condotta poi, da Boston Consulting Group e Salesforce 2024 Global Report: Trust Imperative 4.0 emerge che sebbene molti cittadini si sentano a proprio agio con l’idea che il governo utilizzi l’AI, sono due le principali fonti di preoccupazione: la velocità di implementazione e sviluppo della stessa AI e il potenziale impatto su posti di lavoro ed economia. Inoltre, più di un terzo dei cittadini intervistati non si fida affatto dell’uso responsabile dell’AI da parte dei governi, a fronte di circa tre intervistati su cinque a livello globale che invece dichiarano di fidarsi. È evidente, quindi, che il punto di partenza è costruire (o ricostruire) la fiducia di molti cittadini.

“Implementando la GenAI in aree mirate, il settore pubblico può ottenere miglioramenti significativi nell’erogazione dei servizi, nell’efficienza operativa e nel coinvolgimento dei cittadini. Inoltre, i governi potranno usare la maggiore produttività per affrontare le esigenze dei cittadini non soddisfatte appieno o impegnarsi in attività ad alto valore aggiunto per la comunità, ha detto Roberto Ventura, Managing Director e Partner di BCG.

https://www.key4biz.it/gen-ai-puo-portare-fino-a-1-750-miliardi-di-produttivita-allanno-al-settore-pubblico-entro-il-2033-report/488634/

La spesa globale per servizi Cloud è cresciuta di pari passo con la crescita dei carichi di lavoro dell’AI generativa e continua ad alimentare il settore, che ora ha un valore annuo di oltre 300 miliardi di dollari.

L’appetito per i servizi di infrastruttura cloud rimane insoddisfatto, a quanto pare, con Synergy Research Group che riferisce che il settore globale ha toccato la cifra record di 76,5 miliardi di dollari nel primo trimestre di quest’anno, in crescita del 21% rispetto allo stesso periodo del 2023. Sulla base di questa cifra, il mercato vale ora più di 300 miliardi di dollari all’anno.

Dopo la pubblicazione dei dati del primo trimestre di Amazon Web Services (AWS), Synergy Research ha fissato i trend nel mercato mondiale dei servizi di infrastruttura cloud, che comprende infrastrutture come servizio (IaaS), piattaforme -as-a-service (PaaS) e servizi cloud privati hosted. La spesa delle imprese per questi servizi è stata “ben superiore a 76 miliardi di dollari in tutto il mondo”, nonostante i continui “venti avversi economici, valutari e politici”. Tuttavia, secondo la società di ricerca, “la forza di fondo del mercato è più che sufficiente a compensare tali vincoli, aiutata in gran parte dall’impatto della tecnologia e dei servizi di intelligenza artificiale generativa” e, di conseguenza, il tasso di crescita del settore è ancora una volta nuovamente in aumento (come mostra il grafico sopra).

Le previsioni di mercato vanno prese con le pinze, ma il trend di crescita dell’AI è assodato e di pari passo quello del Cloud che andrà a braccetto. Va inoltre notato che una crescita così sbalorditiva sarà aiutata dal numero e dalla capacità crescenti di data center iperscala che vengono costruiti in tutto il mondo – vedere il rapporto La capacità dei data center iperscala raddoppia ogni quattro anni.

Come sempre, AWS rimane il leader nel settore dei servizi di infrastruttura cloud, con una quota di mercato del 31%, sebbene Microsoft (25%) e Google (11%) stiano crescendo a un ritmo più rapido. Questo trio domina il settore, rappresentando due terzi del mercato globale totale: il secondo attore più grande è Alibaba, con una quota di mercato del 4%, seguito da Salesforce (3%) e un quartetto di aziende con una quota di mercato del 2% – IBM, Oracle, Tencent e Huawei. 

https://www.key4biz.it/cloud-spesa-per-servizi-21-a-765-miliardi-di-dollari-nel-primo-trimestre-a-braccetto-con-lai/488532/

On Wednesday, Anthropic announced the launch of an iOS mobile app for its Claude 3 AI language models that are similar to OpenAI’s ChatGPT. It also introduced a new subscription tier designed for group collaboration. Before the app launch, Claude was only available through a website, an API, and other apps that integrated Claude through API.

Like the ChatGPT app, Claude’s new mobile app serves as a gateway to chatbot interactions, and it also allows uploading photos for analysis. While it’s only available on Apple devices for now, Anthropic says that an Android app is coming soon.

Anthropic rolled out the Claude 3 large language model (LLM) family in March, featuring three different model sizes: Claude Opus, Claude Sonnet, and Claude Haiku. Currently, the app uses Sonnet for regular users and Opus for Pro users.

While Anthropic has been a key player in the AI field for several years, it’s entering the mobile space after many of its competitors have already established footprints on mobile platforms. OpenAI released its ChatGPT app for iOS in May 2023, with an Android version arriving two months later. Microsoft released a Copilot iOS app in January. Google Gemini is available through the Google app on iPhone.

The app is freely available to all users of Claude, including those using the free version, subscribers paying $20 per month for Claude Pro, and members of the newly introduced Claude Team plan. Conversation history is saved and shared between the web app version of Claude and the mobile app version after logging in.

Speaking of that Team plan, it’s designed for groups of at least five and is priced at $30 per seat per month. It offers more chat queries (higher rate limits), access to all three Claude models, and a larger context window (200K tokens) for processing lengthy documents or maintaining detailed conversations. It also includes group admin tools and billing management, and users can easily switch between Pro and Team plans.

https://arstechnica.com/?p=2021092

On Tuesday, the US General Services Administration began an auction for the decommissioned Cheyenne supercomputer, located in Cheyenne, Wyoming. The 5.34-petaflop supercomputer ranked as the 20th most powerful in the world at the time of its installation in 2016. Bidding started at $2,500, but it’s price is currently $27,643 with the reserve not yet met.

The supercomputer, which officially operated between January 12, 2017, and December 31, 2023, at the NCAR-Wyoming Supercomputing Center, was a powerful (and once considered energy-efficient) system that significantly advanced atmospheric and Earth system sciences research.

“In its lifetime, Cheyenne delivered over 7 billion core-hours, served over 4,400 users, and supported nearly 1,300 NSF awards,” writes the University Corporation for Atmospheric Research (UCAR) on its official Cheyenne information page. “It played a key role in education, supporting more than 80 university courses and training events. Nearly 1,000 projects were awarded for early-career graduate students and postdocs. Perhaps most tellingly, Cheyenne-powered research generated over 4,500 peer-review publications, dissertations and theses, and other works.”

UCAR says that Cheynne was originally slated to be replaced after five years, but the COVID-19 pandemic severely disrupted supply chains, and it clocked in two extra years in its tour of duty. The auction page says that Cheyenne recently experienced maintenance limitations due to faulty quick disconnects in its cooling system. As a result, approximately 1 percent of the compute nodes have failed, primarily due to ECC errors in the DIMMs. Given the expense and downtime associated with repairs, the decision was made to auction off the components.

With a peak performance of 5,340 teraflops (4,788 Linpack teraflops), this SGI ICE XA system was capable of performing over 3 billion calculations per second for every watt of energy consumed, making it three times more energy-efficient than its predecessor, Yellowstone. The system featured 4,032 dual-socket nodes, each with two 18-core, 2.3-GHz Intel Xeon E5-2697v4 processors, for a total of 145,152 CPU cores. It also included 313 terabytes of memory and 40 petabytes of storage. The entire system in operation consumed about 1.7 megawatts of power.

Just to compare, the world’s top-rated supercomputer at the moment—Frontier at Oak Ridge National Labs in Tennessee—features a theoretical peak performance of 1,679.82 petaflops, includes 8,699,904 CPU cores, and uses 22.7 megawatts of power.

The GSA notes that potential buyers of Cheyenne should be aware that professional movers with appropriate equipment will be required to handle the heavy racks and components. The auction includes seven E-Cell pairs (14 total), each with a cooling distribution unit (CDU). Each E-Cell weighs approximately 1,500 lbs. Additionally, the auction features two air-cooled Cheyenne Management Racks, each weighing 2,500 lbs, that contain servers, switches, and power units.

As of this writing, 12 potential buyers have bid on this computing monster so far. The auction closes on May 5 at 6:11 pm Central Time if you’re interested in bidding. But don’t get too excited by photos of the extensive cabling: As the auction site notes, “fiber optic and CAT5/6 cabling are excluded from the resale package.”

https://arstechnica.com/?p=2020861

Cresce la preoccupazione nei confronti di possibili, per non dire quasi certe campagne di disinformazione in vista delle prossime elezioni europee di giugno. E’ certo che le fake news faranno parte del discorso politico social del mese prossimo, con particolare attenzione ai contenuti generati automaticamente dall’Intelligenza Artificiale.

La Commissione Ue ha pubblicato delle misure raccomandate per contrastare il fenomeno sulle piattaforme digitali non più tardi di marzo. L’obiettivo è tutelare quanto più possibile i milioni di utenti europei mensili che rischiano di essere condizionati da contenuti fuorvianti e falsi in vista dell’appuntamento con le urne.

Inoltre, diverse piattaforme hanno sottoscritto il codice di condotta Ue in tema di disinformazione contro il dilagare del fenomeno.

La disinformazione può assumere diverse forme e secondo gli esperti i temi più citati riguardano il clima, l’immigrazione e il supporto all’Ucraina.

Secondo gli esperti, la disinformazione avrà una natura eminentemente locale e nazionale.

False informazioni saranno veicolate in tema di rifugiati ucraini e politiche sui mutamenti climatici.

L’audio deepfake è la preoccupazione principale quando si parla di disinformazione sull’intelligenza artificiale

Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale, si tratta ovviamente di un ulteriore rischio che si aggiunge a quelli già esistenti.

I deepfake sono in circolazione ormai da tempo e stanno migliorando sempre di più. E soprattutto ora ci sono i deepfake vocali che sono davvero convincenti.

Leggi anche: Truffe ed estorsioni con l’IA, le nuove frontiere del cybercrime passano per i deepfake vocali

Mentre immagini e video generati dall’intelligenza artificiale non sono ancora abbastanza buoni da offrire risultati del tutto realistici, al contrario l’audio generato dall’intelligenza artificiale può sembrare facilmente reale a causa della mancanza di indizi visivi.

Secondo diversi rapporti, durante le elezioni slovacche del 2023, Michal Šimečka, leader del partito progressista, è stato vittima di una campagna di disinformazione con una falsa registrazione in cui discuteva di brogli elettorali con un giornalista.

Smascherare questo tipo di contenuti richiede tempo. Quindi può essere potenzialmente dannoso per le elezioni.

Codice di condotta, ma non basta

La maggior parte dei partiti politici europei ha firmato un codice di condotta elettorale impegnandosi ad “astenersi dal produrre, utilizzare o diffondere contenuti fuorvianti”.

Il Codice di condotta sulla disinformazione afferma inoltre che i firmatari si impegnano ad affrontare questioni come i “deep fake dannosi”. Tuttavia, attualmente non esiste un sistema infallibile per rilevarli.

Gli esperti hanno inoltre avvertito che gli utenti non dovrebbero fidarsi dei chatbot dotati di intelligenza artificiale, che sono soggetti ad “allucinazioni” e possono comunicare informazioni false in modo molto realistico.

Uno dei fenomeni alimentati dall’intelligenza artificiale che è causa di crescente preoccupazione è la creazione di deepfake pornografici utilizzati come armi contro le candidate donne.

Il primo ministro italiano Giorgia Meloni è stato una delle vittime e chiede 100mila euro di danni, ha riferito la BBC.

Una miriade di strumenti per combattere la disinformazione sulle piattaforme social

Di fronte a un crescente controllo dopo i precedenti scandali, diverse piattaforme di social media hanno adottato diverse misure per aumentare il monitoraggio della disinformazione.

TikTok, di proprietà della società cinese Bytedance, ha creato un centro elettorale online dell’UE, aggiungendo che sulla piattaforma era presente il 30% dei deputati.

Alcune settimane dopo l’annuncio di TikTok, anche Meta ha affermato che stava allestendo un proprio centro operativo per le elezioni “per identificare potenziali minacce e mettere in atto misure di mitigazione in tempo reale”.

In una dichiarazione separata, la società madre di Facebook ha affermato che prevede di iniziare a etichettare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale nel maggio 2024. C’è da dire che è di oggi la notizia che la Commissione avrebbe acceso un faro su Facebook. La Commissione europea è pronta ad avviare un’indagine su Facebook e Instagram sostenendo che non avrebbero fatto abbastanza per contrastare la disinformazione proveniente dalla Russia e da altri Paesi.

Secondo Reuters, anche Google ha creato la sua task force anti-disinformazione Jigsaw e si sta preparando a lanciare una campagna in cinque paesi dell’UE. La società ha anche iniziato a introdurre restrizioni sulle domande relative alle elezioni poste al suo chatbot Gemini AI.

La piattaforma di social media X, ex Twitter, non ha fatto annunci relativi alle elezioni.

Le aziende rischiano multe fino al 6% delle loro entrate globali annuali se non rispettano il Digital Services Act (DSA), che richiede alle piattaforme di mitigare la manipolazione elettorale.

Gli esperti dicono che gli elettori dovrebbero essere cauti.

È importante verificare la fonte delle informazioni condivise, soprattutto perché è possibile creare siti Web doppelganger per imitare media affidabili.

Prima di condividere contenuti di dubbia provenienza è quindi consigliabile verificare la fonte e la veridicità delle informazioni magari confrontandole con quelle dei media tradizionali.

https://www.key4biz.it/elezioni-ue-audio-deepfake-pericolo-maggiore-dallai-in-che-modo-leuropa-si-difende-dalle-fake-news/488407/