Anitec-Assinform, l’Associazione di Confindustria che raggruppa le principali aziende ICT in Italia, ha presentato oggi il suo “AI Manifesto” intitolato “IA: cogliamo le opportunità, riduciamo i rischi”. Il manifesto è diretto a persone, imprese e stakeholder istituzionali italiani e internazionali.

Il Manifesto, elaborato dal Gruppo di Lavoro “Intelligenza Artificiale” di Anitec-Assinform, raccoglie alcune linee guida mirate a promuovere un approccio responsabile all’IA, da parte di cittadini e imprese. Parallelamente il Manifesto, si rivolge agli stakeholder istituzionali italiani e internazionali delineando il punto di vista dell’industria sulle principali politiche pubbliche necessarie per far sì che lo sviluppo dell’IA abbia ricadute positive sulla società e sull’economia. Il documento riassume i messaggi chiave contenuti dai 3 white paper su IA di Anitec-Assinform e nei numerosi interventi pubblici fatti negli ultimi anni su questo tema. In definitiva, il testo riflette l’impegno dell’industria ICT per promuovere un utilizzo e uno sviluppo consapevole dell’intelligenza artificiale.

In Italia, Il mercato dell’intelligenza Artificiale ha registrato una notevole crescita nel 2023, arrivando a 570 milioni di euro. Per il prossimo futuro prevediamo un tasso di crescita medio del 28,2%, che porterà la spesa a 1,2 miliardi di euro nel 2026 (Rapporto Anitec-Assinform “Il Digitale in Italia 2023”). Questi dati testimoniano la crescente importanza dell’intelligenza artificiale per le imprese italiane e anche per la PA, consapevoli che questa tecnologia è in grado di assicurare competitività, crescita e produttività 

Nell’ottica di una diffusione sempre più capillare dell’IA nelle aziende, il Manifesto sottolinea la necessità di una governance della tecnologia informata e animata da una visione “tecno-realista” dell’IA. Le politiche pubbliche hanno il compito di favorire lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, a partire dal supporto agli ecosistemi dell’innovazione, favorendo lo sviluppo di un mercato vivace di imprese, start up e centri di eccellenza. Sarà, quindi, essenziale agire su formazione e capitale umano, dati e infrastruttura digitale, senza imporre regole eccessivamente ostative e favorendo un’armonizzazione delle regole a livello europeo e internazionale A livello globale, serve un’alleanza transfrontaliera per sviluppare progetti finalizzati a risolvere le grandi sfide per il pianeta. La governance globale dell’IA deve assicurare un giusto coordinamento tra le iniziative portate avanti dalle organizzazioni internazionali e coinvolgere attori dell’industria ICT in un contesto di dialogo aperto.

Il presidente di Anitec-Assinform, Marco Gay, ha dichiarato: “L’IA è al centro delle riflessioni di decisori pubblici e imprese. L’Italia si appresta a varare una nuova strategia nazionale e il G7 sotto la Presidenza italiana ha posto l’IA al centro della sua agenda, a partire dalla prima ministeriale dedicata all’industria e al digitale in programma tra il 13 e il 15 marzo. Come imprese, riconosciamo il potenziale trasformativo di questa tecnologia per migliorare la vita delle persone e far progredire economia e società. Per noi, è fondamentale promuovere un utilizzo responsabile e consapevole dell’IA per il bene comune. Dobbiamo bilanciare competizione e cooperazione globali, agendo su più fronti per sostenere l’adozione di tecnologie emergenti. I dati ISTAT ci dicono che solo il 5% delle imprese italiane utilizza soluzioni di IA: questi numeri ci spingono a riflettere sull’urgenza di strategie concrete che partano dalla valorizzazione delle persone e delle loro competenze. Tutte le iniziative in campo sull’intelligenza artificiale rappresentano un passo significativo verso un futuro digitale inclusivo e sostenibile”.

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https://www.key4biz.it/anitec-assinform-il-manifesto-verso-una-governance-responsabile-dellia/483008/

L’Italia cerca in tutti i modi la sua strada per creare una via italiana all’Intelligenza Artificiale. Un obiettivo ben definito del Governo di Giorgia Meloni, che ha fatto dello sviluppo dell’AI il suo cavallo di battaglia per quest’anno di presidenza del G7.

Ed è per discutere di tutto questo che oggi il Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio dei ministri per la tecnologia e lo sviluppo digitale Alessio Butti, tramite l’Agid, ha organizzato una giornata di ascolto denominata ‘L’intelligenza artificiale per l’Italia’ – la prima di tante – chiamando a raccolta istituzioni, mondo accademico, grandi imprese ma anche startup e Pmi per conoscere i vari desiderata del sistema produttivo nazionale per arrivare ad uno scopo: non perdere il treno dell’AI, la tecnologia di frontiera su cui il presidente del Consiglio Giorgia Meloni proprio oggi, intervenendo in vide all’evento, ha messo una fiche da 1 miliardo per lo sviluppo di un ecosistema made in Italy dell’AI. Con una premessa, indicata dal segretario di stato vaticano, il cardinale Pietro Parolin: “C’è tutto il mio apprezzamento e quello di Papa Francesco per lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale, l’innovazione tecnologica del momento, ma ad una condizione, quella di umanizzare la tecnologia”.    

Tanto più che i rischi dell’uso distorto dell’AI sono sotto gli occhi di tutti: dalle fake news ai deep fake, che soprattutto in periodi preelettorali sono una spina del fianco della politica. Per non parlare dei furti di identità che possono distruggere la reputazione delle persone.   

L’obiettivo del Governo: creare un momento di ascolto

L’obiettivo è creare appunto la cornice giusta, dal punto di vista tecnico ma anche etico, per uno sviluppo corretto e democratico dell’AI nel momento topico della creazione del nuovo framework normativo di riferimento che sta vedendo la luce in Europa con l’AI Act. Non c’è tempo da perdere, anzi il momento è topico, e l’Italia può ritagliarsi un ruolo importante di trait d’union fra mondi diversi: da un lato gli Usa (indicativa la presenza al convegno di Jack Markell, ambasciatore Usa a Roma, che ha spronato l’Italia a rivestire il ruolo di ponte con il Mediterraneo soprattutto verso l’Africa), dall’altro la Ue (con l’intervento video del commissario uscente al Mercato Interno Thierry Breton, che ha citato l’eccellenza italiana di Leonardo), con uno sguardo ampio verso l’Africa. Nel frattempo, in casa nostra si discute di una nuova legge, in fase di gestazione, sul piatto viene messo un miliardo per lo sviluppo della tecnologia, si sta per definire l’organismo responsabile di monitorare e sanzionare l’uso scorretto dell’AI (“Non sarà un’autorità indipendente, ma un’agenzia”, ha detto Butti, lasciando intendere che in pole postion c’è l’Agid) e si pensa a rafforzare anche la nostra potenza di calcolo, che deve crescere non poco per avere una qualche chance di contare a livello globale. Il super computer di Leonardo a Bologna è un inizio, ma di certo non basta. Bisogna investire di più.

Leggi anche: Meloni: “Da Cdp 1 miliardo per sviluppare l’IA in Italia”

Ia: Butti, ‘Europa si è mossa per tempo per quadro regole. AI Act ponte fra tecnologia e democrazia’

”Come è noto, l’Europa si è mossa per tempo con l’Ai Act, che nelle prossime settimane vedrà forse un’accelerazione del processo di approvazione in corso. L’Europa ha fatto un buon lavoro e l’Italia ha contribuito fattivamente a questo risultato. L’Ai Act europeo ha sollevato molte reazioni e un vivo confronto tra sostenitori e critici. Da una parte, coloro che sottolineano la necessità di quadri normativi che non lascino un settore cosi delicato alle sole leggi del mercato o a ‘normative a maglie larghe’, perché una regolamentazione lassista o inadeguata può portare a sistemi di Intelligenza Artificiale carichi di pregiudizi e di risultati discriminatori, con potenziali rischi per i diritti e la sicurezza individuali”. Lo sottolinea Alessio Butti, sottosegretario alla presidenza del Consiglio dei ministri per l’Innovazione tecnologica e la transizione digitale, in occasione del convegno sulla Intelligenza Artificiale in Italia.

”Dall’altra, coloro che ritengono che una regolamentazione spinta potrebbe soffocare il progresso tecnologico, frenare l’innovazione e quindi limitare la crescita economica, ostacolando i potenziali benefici che l’Ia può portare alla società -prosegue Butti-. Francamente credo che su tutto prevalga l’affermazione di Paul Nemitz, il consigliere per la transizione digitale della Commissione europea, secondo il quale ‘L’Ai Act dell’Unione Europea è la prima legge che costruisce un ponte concreto tra il mondo della tecnologia e la democrazia”’.

IA: Butti, vale 16 trilioni dollari e fino a 4 trilioni di Pil

“Ora è il momento delle scelte su un mercato che secondo Price Waterhouse and Cooper potrebbe contribuire all’economia globale fino a 16 trilioni di dollari, a partire dalla IA generativa che secondo McKinsey potrebbe creare da sola un valore tra 2,6 e 4 trilioni di dollari di Pil”. Lo ha detto nel suo intervento Alessio Butti. 

Ia: Butti, ‘promettente e piena di possibilità di trasformazione’

”L’Intelligenza Artificiale è promettente e piena di possibilità di trasformazione. Dobbiamo guardare al futuro, a questo futuro, con ottimismo. Dobbiamo far sì che lo sviluppo, l’uso e la gestione dell’Ia avvantaggi la società, rispetti i diritti individuali e si allinei con i valori umani”, ha aggiunto.

”Abbracciando la collaborazione, la comunicazione aperta e l’impegno per i principi etici, possiamo sfruttare il potere dell’Ia per creare un futuro migliore, più equo e più sostenibile per tutti’ -conclude Butti- Mi auguro che l’intero nostro confronto vada in questa direzione, non per porre freni, ma per contribuire ad imboccare la giusta direzione”.

IA: Butti, investire e potenziarla per efficienza Pa e imprese

In Italia a oggi c’è “una condizione nazionale di bassa penetrazione di soluzioni di IA da parte di imprese e Pa. Dobbiamo invertire la tendenza perche’ tali soluzioni assicurano maggiore produttività e maggior efficienza, il che vuol dire contenimento dei costi e ottimizzazioni delle prestazioni, due elementi rilevanti per le imprese ma anche per le Pa, specialmente in settori ad alta spesa come quello della sanità”. E ha aggiunto: “Per eccellere nei mercati della IA servono risorse finanziarie ingenti, che come sistema Paese non abbiamo, al pari di molti altri Paesi europei.

Intanto, abbiamo libera davanti a noi la strada per sviluppare soluzioni verticali che contribuiscano a far crescere l’ecosistema nazionale applicativo di cui abbiamo bisogno e che assicuri il terreno di coltura per la crescita delle nostre aziende”. 

Meloni: in arrivo norma sull’IA, ci sarà una via italiana

“Il governo sta predisponendo un provvedimento di legge che ha come obiettivo quello di stabilire alcuni principi, determinare le regole complementari a quelle del regolamento europeo che è in via di approvazione e individuare le misure più efficaci per stimolare il nostro tessuto produttivo. Inoltre stiamo lavorando per individuare l’organismo più idoneo a svolgere il ruolo di autorità competente sull’uso delle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale”. Lo ha detto la premier Giorgia Meloni in un video al convegno “L’intelligenza artificiale per Italia”. (ANSA).

Ia: Meloni, deve esistere una via italiana

“Noi siamo convinti che possa e debba esistere una via italiana all’intelligenza artificiale, una via italiana allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, una via italiana al governo dell’intelligenza artificiale”. “Possiamo costruire questa strada solo attraverso un forte sostegno alla ricerca, alla sperimentazione, a quelle realtà produttive che in Italia già esistono ma che hanno ovviamente bisogno di essere valorizzate per diventare più forti e più competitive”, ha aggiunto.

AI Act, Lucilla Sioli (DG Connect): ‘Nella Ue quadro normativo commisurato ai rischi’

L’AI Act in fase di approvazione nella Ue è disegnato per creare un quadro normativo equilibrato, per creare un contesto di fiducia. “Sono quattro le categorie di rischio contemplate nell’AI Act – dice Lucilla Sioli, Direttore per l’Intelligenza Artificiale e l’Industria Digitale, DG Connect della Commissione Europea – la prima riguarda i rischi inaccettabili, fra cui ad esempio il social scoring. In secondo luogo, criteri per rischi elevati (ad esempio dispositivi medici, criteri anti discriminatori di assunzione), sistemi di certificazione basati su standard. In terzo luogo, l’IA trasparente, ad esempio nella designazione di uso di chatbot e deepfake, in modo che siano indicati come tali. Infine, trasparenza per i sistemi di IA generativa”. Codici di condotta quanto mai necessari per mitigare i rischi di un uso illecito dell’AI, tramite una governance solida tramite un ufficio europeo dell’AI finalizzato ad una integrazione transfrontaliera delle norme. “Il commissario Breton ha fatto un appello chiaro alle imprese, perché aderiscano ad un patto per l’AI fatta in Europa”, aggiunge Sioli, sottolineando che la Ue sta mettendo quanto più possibile a disposizione tutti i super computer disponibili per lo sviluppo della nuova tecnologia.   

https://www.key4biz.it/g7-il-governo-scommette-sullai-una-via-italiana-allintelligenza-artificiale/482992/

On Wednesday, Midjourney banned all employees from image synthesis rival Stability AI from its service indefinitely after it detected “botnet-like” activity suspected to be a Stability employee attempting to scrape prompt and image pairs in bulk. Midjourney advocate Nick St. Pierre tweeted about the announcement, which came via Midjourney’s official Discord channel.

Prompts are the written instructions (like “a cat in a car holding a can of a beer”) used by generative AI models such as Midjourney and Stability AI’s Stable Diffusion 3 (SD3) to synthesize images. Having prompt and image pairs could potentially help the training or fine-tuning of a rival AI image generator model.

Bot activity that took place around midnight on March 2 caused a 24-hour outage for the commercial image generator service. Midjourney linked several paid accounts with a Stability AI data team employee trying to “grab prompt and image pairs.” Midjourney then made a decision to ban all Stability AI employees from the service indefinitely. It also indicated a new policy: “aggressive automation or taking down the service results in banning all employees of the responsible company.”

Siobhan Ball of The Mary Sue found it ironic that a company like Midjourney, which built its AI image synthesis models using training data scraped off the Internet without seeking permission, would be sensitive about having its own material scraped. “It turns out that generative AI companies don’t like it when you steal, sorry, scrape, images from them. Cue the world’s smallest violin.”

Users of Midjourney pay a monthly subscription fee to access an AI image generator that turns written prompts into lush computer-synthesized images. The bot that makes them was trained on millions of artistic works created by humans—it’s a practice that has been claimed to be disrespectful to artists. “Words can’t describe how dehumanizing it is to see my name used 20,000+ times in MidJourney,” wrote artist Jingna Zhang in a recent viral tweet. “My life’s work and who I am—reduced to meaningless fodder for a commercial image slot machine.”

Stability responds

Shortly after the news of the ban emerged, Stability AI CEO Emad Mostaque said that he was looking into it and claimed that whatever happened was not intentional. He also said it would be great if Midjourney reached out to him directly. In a reply on X, Midjourney CEO David Holz wrote, “sent you some information to help with your internal investigation.”

In a text message exchange with Ars Technica, Mostaque said, “We checked and there were no images scraped there, there was a bot run by a team member that was collecting prompts for a personal project though. We aren’t sure how that would cause a gallery site outage but are sorry if it did, Midjourney is great.”

Besides, Mostaque says, his company doesn’t need Midjourney’s data anyway. “We have been using synthetic & other data given SD3 outperforms all other models,” he wrote on X. In conversation with Ars, Mostaque similarly wanted to contrast his company’s data collection techniques with those of his rival. “We only scrape stuff that has proper robots.txt and is permissive,” Mostaque says. “And also did full opt-out for [Stable Diffusion 3] and Stable Cascade leveraging work Spawning did.”

When asked about Stability’s relationship with Midjourney these days, Mostaque played down the rivalry. “No real overlap, we get on fine though,” he told Ars and emphasized a key link in their histories. “I funded Midjourney to get [them] off the ground with a cash grant to cover [Nvidia] A100s for the beta.”

https://arstechnica.com/?p=2009244

Two teenage boys from Miami, Florida, were arrested in December for allegedly creating and sharing AI-generated nude images of male and female classmates without consent, according to police reports obtained by WIRED via public record request.

The arrest reports say the boys, aged 13 and 14, created the images of the students who were “between the ages of 12 and 13.”

The Florida case appears to be the first arrests and criminal charges as a result of alleged sharing of AI-generated nude images to come to light. The boys were charged with third-degree felonies—the same level of crimes as grand theft auto or false imprisonment—under a state law passed in 2022 which makes it a felony to share “any altered sexual depiction” of a person without their consent.

The parent of one of the boys arrested did not respond to a request for comment in time for publication. The parent of the other boy said that he had “no comment.” The detective assigned to the case, and the state attorney handling the case, did not respond for comment in time for publication.

As AI image-making tools have become more widely available, there have been several high-profile incidents in which minors allegedly created AI-generated nude images of classmates and shared them without consent. No arrests have been disclosed in the publicly reported cases—at Issaquah High School in Washington, Westfield High School in New Jersey, and Beverly Vista Middle School in California—even though police reports were filed. At Issaquah High School, police opted not to press charges.

The first media reports of the Florida case appeared in December, saying that the two boys were suspended from Pinecrest Cove Academy in Miami for 10 days after school administrators learned of allegations that they created and shared fake nude images without consent. After parents of the victims learned about the incident, several began publicly urging the school to expel the boys.

Nadia Khan-Roberts, the mother of one of the victims, told NBC Miami in December that for all of the families whose children were victimized the incident was traumatizing. “Our daughters do not feel comfortable walking the same hallways with these boys,” she said. “It makes me feel violated, I feel taken advantage [of] and I feel used,” one victim, who asked to remain anonymous, told the TV station.

WIRED obtained arrest records this week that say the incident was reported to police on December 6, 2023, and that the two boys were arrested on December 22. The records accuse the pair of using “an artificial intelligence application” to make the fake explicit images. The name of the app was not specified and the reports claim the boys shared the pictures between each other.

“The incident was reported to a school administrator,” the reports say, without specifying who reported it, or how that person found out about the images. After the school administrator “obtained copies of the altered images” the administrator interviewed the victims depicted in them, the reports say, who said that they did not consent to the images being created.

After their arrest, the two boys accused of making the images were transported to the Juvenile Service Department “without incident,” the reports say.

A handful of states have laws on the books that target fake, nonconsensual nude images. There’s no federal law targeting the practice, but a group of US senators recently introduced a bill to combat the problem after fake nude images of Taylor Swift were created and distributed widely on X.

The boys were charged under a Florida law passed in 2022 that state legislators designed to curb harassment involving deepfake images made using AI-powered tools.

Stephanie Cagnet Myron, a Florida lawyer who represents victims of nonconsensually shared nude images, tells WIRED that anyone who creates fake nude images of a minor would be in possession of child sexual abuse material, or CSAM. However, she claims it’s likely that the two boys accused of making and sharing the material were not charged with CSAM possession due to their age.

“There’s specifically several crimes that you can charge in a case, and you really have to evaluate what’s the strongest chance of winning, what has the highest likelihood of success, and if you include too many charges, is it just going to confuse the jury?” Cagnet Myron added.

Mary Anne Franks, a professor at the George Washington University School of Law and a lawyer who has studied the problem of nonconsensual explicit imagery, says it’s “odd” that Florida’s revenge porn law, which predates the 2022 statute under which the boys were charged, only makes the offense a misdemeanor, while this situation represented a felony.

“It is really strange to me that you impose heftier penalties for fake nude photos than for real ones,” she says.

Franks adds that although she believes distributing nonconsensual fake explicit images should be a criminal offense, thus creating a deterrent effect, she doesn’t believe offenders should be incarcerated, especially not juveniles.

“The first thing I think about is how young the victims are and worried about the kind of impact on them,” Franks says. “But then [I] also question whether or not throwing the book at kids is actually going to be effective here.”

This story originally appeared on wired.com.

https://arstechnica.com/?p=2008981

Computer scientists have discovered a new way to multiply large matrices faster than ever before by eliminating a previously unknown inefficiency, reports Quanta Magazine. This could eventually accelerate AI models like ChatGPT, which rely heavily on matrix multiplication to function. The findings, presented in two recent papers, have led to what is reported to be the biggest improvement in matrix multiplication efficiency in over a decade.

Multiplying two rectangular number arrays, known as matrix multiplication, plays a crucial role in today’s AI models, including speech and image recognition, chatbots from every major vendor, AI image generators, and video synthesis models like Sora. Beyond AI, matrix math is so important to modern computing (think image processing and data compression) that even slight gains in efficiency could lead to computational and power savings.

Graphics processing units (GPUs) excel in handling matrix multiplication tasks because of their ability to process many calculations at once. They break down large matrix problems into smaller segments and solve them concurrently using an algorithm.

Perfecting that algorithm has been the key to breakthroughs in matrix multiplication efficiency over the past century—even before computers entered the picture. In October 2022, we covered a new technique discovered by a Google DeepMind AI model called AlphaTensor, focusing on practical algorithmic improvements for specific matrix sizes, such as 4×4 matrices.

By contrast, the new research, conducted by Ran Duan and Renfei Zhou of Tsinghua University, Hongxun Wu of the University of California, Berkeley, and by Virginia Vassilevska Williams, Yinzhan Xu, and Zixuan Xu of the Massachusetts Institute of Technology (in a second paper), seeks theoretical enhancements by aiming to lower the complexity exponent, ω, for a broad efficiency gain across all sizes of matrices. Instead of finding immediate, practical solutions like AlphaTensor, the new technique addresses foundational improvements that could transform the efficiency of matrix multiplication on a more general scale.

Approaching the ideal value

The traditional method for multiplying two n-by-n matrices requires n³ separate multiplications. However, the new technique, which improves upon the “laser method” introduced by Volker Strassen in 1986, has reduced the upper bound of the exponent (denoted as the aforementioned ω), bringing it closer to the ideal value of 2, which represents the theoretical minimum number of operations needed.

The traditional way of multiplying two grids full of numbers could require doing the math up to 27 times for a grid that’s 3×3. But with these advancements, the process is accelerated by significantly reducing the multiplication steps required. The effort minimizes the operations to slightly over twice the size of one side of the grid squared, adjusted by a factor of 2.371552. This is a big deal because it nearly achieves the optimal efficiency of doubling the square’s dimensions, which is the fastest we could ever hope to do it.

Here’s a brief recap of events. In 2020, Josh Alman and Williams introduced a significant improvement in matrix multiplication efficiency by establishing a new upper bound for ω at approximately 2.3728596. In November 2023, Duan and Zhou revealed a method that addressed an inefficiency within the laser method, setting a new upper bound for ω at approximately 2.371866. The achievement marked the most substantial progress in the field since 2010. But just two months later, Williams and her team published a second paper that detailed optimizations that reduced the upper bound for ω to 2.371552.

The 2023 breakthrough stemmed from the discovery of a “hidden loss” in the laser method, where useful blocks of data were unintentionally discarded. In the context of matrix multiplication, “blocks” refer to smaller segments that a large matrix is divided into for easier processing, and “block labeling” is the technique of categorizing these segments to identify which ones to keep and which to discard, optimizing the multiplication process for speed and efficiency. By modifying the way the laser method labels blocks, the researchers were able to reduce waste and improve efficiency significantly.

While the reduction of the omega constant might appear minor at first glance—reducing the 2020 record value by 0.0013076—the cumulative work of Duan, Zhou, and Williams represents the most substantial progress in the field observed since 2010.

“This is a major technical breakthrough,” said William Kuszmaul, a theoretical computer scientist at Harvard University, as quoted by Quanta Magazine. “It is the biggest improvement in matrix multiplication we’ve seen in more than a decade.”

While further progress is expected, there are limitations to the current approach. Researchers believe that understanding the problem more deeply will lead to the development of even better algorithms. As Zhou stated in the Quanta report, “People are still in the very early stages of understanding this age-old problem.”

So what are the practical applications? For AI models, a reduction in computational steps for matrix math could translate into faster training times and more efficient execution of tasks. It could enable more complex models to be trained more quickly, potentially leading to advancements in AI capabilities and the development of more sophisticated AI applications. Additionally, efficiency improvement could make AI technologies more accessible by lowering the computational power and energy consumption required for these tasks. That would also reduce AI’s environmental impact.

The exact impact on the speed of AI models depends on the specific architecture of the AI system and how heavily its tasks rely on matrix multiplication. Advancements in algorithmic efficiency often need to be coupled with hardware optimizations to fully realize potential speed gains. But still, as improvements in algorithmic techniques add up over time, AI will get faster.

https://arstechnica.com/?p=2008905

On Wednesday, authorities arrested former Google software engineer Linwei Ding in Newark, California, on charges of stealing AI trade secrets from the company. The US Department of Justice alleges that Ding, a Chinese national, committed the theft while secretly working with two China-based companies.

According to the indictment, Ding, who was hired by Google in 2019 and had access to confidential information about the company’s data centers, began uploading hundreds of files into a personal Google Cloud account two years ago.

The trade secrets Ding allegedly copied contained “detailed information about the architecture and functionality of GPU and TPU chips and systems, the software that allows the chips to communicate and execute tasks, and the software that orchestrates thousands of chips into a supercomputer capable of executing at the cutting edge of machine learning and AI technology,” according to the indictment.

Shortly after the alleged theft began, Ding was offered the position of chief technology officer at an early-stage technology company in China that touted its use of AI technology. The company offered him a monthly salary of about $14,800, plus an annual bonus and company stock. Ding reportedly traveled to China, participated in investor meetings, and sought to raise capital for the company.

Investigators reviewed surveillance camera footage that showed another employee scanning Ding’s name badge at the entrance of the building where Ding worked at Google, making him look like he was working from his office when he was actually traveling.

Ding also founded and served as the chief executive of a separate China-based startup company that aspired to train “large AI models powered by supercomputing chips,” according to the indictment. Prosecutors say Ding did not disclose either affiliation to Google, which described him as a junior employee. He resigned from Google on December 26 of last year.

The FBI served a search warrant at Ding’s home in January, seizing his electronic devices and later executing an additional warrant for the contents of his personal accounts. Authorities found more than 500 unique files of confidential information that Ding allegedly stole from Google. The indictment says that Ding copied the files into the Apple Notes application on his Google-issued Apple MacBook, then converted the Apple Notes into PDF files and uploaded them to an external account to evade detection.

“We have strict safeguards to prevent the theft of our confidential commercial information and trade secrets,” Google spokesperson José Castañeda told Ars Technica. “After an investigation, we found that this employee stole numerous documents, and we quickly referred the case to law enforcement. We are grateful to the FBI for helping protect our information and will continue cooperating with them closely.”

Attorney General Merrick Garland announced the case against the 38-year-old at an American Bar Association conference in San Francisco. Ding faces four counts of federal trade secret theft, each carrying a potential sentence of up to 10 years in prison.

https://arstechnica.com/?p=2008627

“Stiamo lavorando a un testo sull’intelligenza artificiale che raccoglierà le indicazioni dell’AI Act europeo. Il testo dovrà indicare un regolatore, dovrà intervenire sui contenziosi che sono sempre più frequenti a livello giudiziario, e ci sarà la questione del fondo perché l’intelligenza artificiale senza risorse non può funzionare. Saranno poi previste una serie di altre attività da implementare, collegando il mondo della ricerca e delle università a quello delle imprese. Credo che, subito dopo la ministeriale di Trento, nella settimana tra il 15 e il 22 marzo il Governo adotterà il testo e poi inizierà l’iter in uno dei due rami. Presumo, essendo il ddl cybersicurezza alla Camera, che partirà dal Senato”. Lo ha detto Alessio Butti, sottosegretario alla Presidenza del Consiglio per l’Innovazione Tecnologica e la Transizione Digitale, partecipando all’evento CyberSec 2024 – la Cybersecurity nell’era dell’AI, organizzato da Cyberseciruty Italia, in corso a Roma.

“Oggi c’è una consapevolezza, diversamente da quanto accadeva in passato, cioè che cybersecurity e Ie sono strettamente connessi, anche perché l’implementazione di queste due tecnologie è importantissima sia sotto l’aspetto economico, e quindi dello sviluppo economico, che del welfare per quanto riguarda la preoccupazione sull’occupazione del futuro”, aggiunge.

Butti ‘martedì evento d’ascolto con imprese AI’

“Grande attenzione per il G7. Lo stiamo facendo portando al G7 anche iniziative proposte dalla piccola e media, e non solo, impresa. Non è un caso che martedì, a Roma, io abbia organizzato con il presidente del Consiglio un evento importantissimo di ascolto. Perché la strategia dell’intelligenza artificiale è stata rilasciata ed è ora in attesa delle valutazioni politiche del presidente del consiglio. Quella di martedì sarà una fase importante d’ascolto, ci saranno tutte le imprese che fanno Ai”, ha aggiunto Butti.

“Uno dei nostri obiettivi – prosegue – è quello di dedicare a questo Paese una politica industriale in materia di AI e, se possibile, anche in tema di telecomunicazione perché evidentemente a oggi non c’è. È una sfida che stiamo affrontando con dovizia di particolari ma anche con intelligenza”. 

Butti: il Cloud europeo non esiste

“Non esiste il Cloud europeo, Gaia X era scritto sulla sabbia”, aggiunge Butti.

“Penso che serva un enorme scudo all’interno del quale tutte le Pmi possano entrare per chiedere protezione. Le aziende devono dotarsi di requisiti minimi di sicurezza e poi devono chiedere di accedere ad uno scudo tecnologico che soltanto l’Europa può offrire. Questo tema potrei portarlo in discussione sul Digital Networks Act”, ha detto Butti rivolgendosi alle aziende in platea.

Butti, ‘nel 2025 traguardo 150 progetti Ai già avviati da PA’

“Per il 2025 il traguardo da raggiungere è di almeno 150 progetti di intelligenza artificiale che sono stati già avviati dalla pubblica amministrazione e che arriveranno nel 2026 a 400. Abbiamo sfide interessanti da cogliere e da vincere”, ha detto ancora il Sottosegretario.

“Si parla di visione. Penso che in questi 14 mesi il governo abbia dato una visione abbastanza chiara di quelli che sono i nostri obiettivi, non solo sulla digitalizzazione della pubblica amministrazione ma anche sulla implementazione dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione e una particolare attenzione e cura nei confronti della cybersecurity che è fondamentale”, conclude.

Il terreno dell’AI ha valenze politiche e geopolitiche importanti, ma in prospettiva l’intelligenza generativa sarà libera, open source e il business si è spostato più a valle nei centri di super calcolo. Un futuro in super movimento molto complesso da seguire per la politica.

https://www.key4biz.it/ai-butti-governo-al-lavoro-su-testo-adozione-dopo-meta-marzo/482563/

Le tecnologie legate all’attacco alla cybersicurezza e quelle dell’intelligenza artificiale “ampliano a dismisura la possibilità di minacce, che non sono quelle normalmente simmetriche legate alla minaccia militare, ma anche tutte quelle asimmetriche, soprattutto di tipo economico, che riguarda le aziende”: lo ha detto il viceministro degli Esteri Edmondo Cirielli intervenendo all’evento Cybersec24 in corso a Roma, dedicato proprio alla sicurezza informatica nell’era dell’intelligenza artificiale.

Per Cirielli, “la difesa dei nostri interessi, tecnologici ed economici, rappresenta un elemento centrale della nostra politica globale” e dal momento che “con i nostri alleati dell’Ue, del G7, della Nato condividiamo in maniera profonda dei valori di democrazia e dello stato di diritto, in queste istituzioni bisogna cercare di fare ancora più squadra. Non è sempre facile. Sappiamo che spesso abbiamo divergenze di vedute con i nostri alleati. Spesso qualche alleato è più spregiudicato, magari il primo che ci fa concorrenza anche subito dal punto di vista tecnologico ed economico. Però dobbiamo avere l’intelligenza la capacità di avere uno sguardo globale”.

https://www.key4biz.it/ia-e-cybersecurity-cirielli-ministero-esteri-far-squadra-in-istituzioni-globali/482535/

“Il testo finale dell’AI Act si voterà la prossima settimana. E’ una novità, il voto doveva essere in aprile ma è stato anticipato”. Lo ha detto oggi Brando Benifei,  capodelegazione Pd del Parlamento Europeo, uno dei relatori dell’AI Act nel suo intervento al CyberSec 2024 organizzato da Cybersecurity Italia in corso a Roma il 6 e 7 marzo.

Benifei ricorda poi che ci sarà un passaggio finale nella prima riunione del Consiglio, nel giro di poche settimane. “Per maggio l’AI Act sarà legge”. Poi, l’entrata in vigore sarà graduale, visto che ha una sua tempistica. Gli obblighi hanno una entrata in vigore scadenzata.

In tema di rischi inaccettabili, in prima battuta entreranno in vigore i divieti fra cui il divieto della polizia predittiva, delle telecamere per il riconoscimento biometrico, il divieto del riconoscimento delle emozioni nei luoghi di lavoro.

A seguire, nel giro di due anni, entreranno in vigore anche tutte le altre prescrizioni che riguardano la previsione dei rischi. E’ inoltre sul tavolo quella che viene definita la compliance volontaria.

https://www.key4biz.it/ai-act-brando-benifei-prossima-settimana-si-votera-il-testo-finale/482408/

Roma, 5 marzo 2024

Gent.^le Direttore,

ringrazio Lei e la testata giornalistica CyberSecurity Italia per avermi invitato – anche quest’anno – al Vostro evento “CyberSec 2024”.

Con piacere rivolgo alle Autorità politiche, militari e civili presenti, così come a tutti i relatori e ai partecipanti in sala e da remoto, il mio saluto e i miei migliori auspici per l’approfondimento che oggi vi apprestate a compiere su uno dei temi più rilevanti per il futuro del nostro Paese, non a caso posto al centro, tra i temi di maggior rilievo, del G7 di quest’anno a guida italiana: quello dell’intelligenza artificiale.

Essa, infatti, rappresenta già oggi – e ancor più lo sarà nei prossimi anni – uno dei fenomeni che maggiormente rivoluzioneranno ogni aspetto della nostra vita e i cui effetti si dispiegheranno, come è inevitabile, anche sulla sicurezza nazionale. Il rapido sviluppo e la repentina adozione di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale genereranno un insieme complesso di opportunità e di sfide, le quali necessitano fin da subito di una profonda analisi e di azioni strategiche ben congegnate e pianificate.

Tuttavia, come accade per la maggior parte delle tecnologie, anche l’intelligenza artificiale può essere esaminata attraverso una duplice lente di osservazione.

Se consideriamo gli effetti positivi per la nostra sicurezza nazionale, l’intelligenza artificiale può elaborare e analizzare rapidamente una grande mole di dati e di informazioni, rilevando, ad esempio, schemi e correlazioni utili a far emergere imminenti minacce alla sicurezza nazionale. Così come può prevedere e coordinare in maniera tempestiva ed efficace le risposte in emergenza, ottimizzando il dispiegamento di risorse. Inoltre, attraverso l’analisi mirata e automatizzata delle comunicazioni e delle transazioni finanziarie, l’intelligenza artificiale può supportare

anche i nostri operatori nell’identificazione e nel monitoraggio di individui o gruppi sospettati di terrorismo o appartenenti alla criminalità organizzata. Infine, non meno rilevante è il tema della cybersicurezza, nell’ambito della quale questa tecnologia può continuare ad innalzare le capacità di identificazione e valutazione degli attacchi informatici, contrastandoli in tempo reale e con sempre maggiore efficacia.

Se questi esempi, però, rappresentano il lato “positivo” della medaglia, occorre concentrarsi anche sul suo rovescio.

Non possiamo sottacere, infatti, il ruolo cardinale dell’intelligenza artificiale nella diffusione di messaggi e contenuti di propaganda e disinformazione. È noto come queste tecnologie siano sempre più utilizzate per creare, coordinare e condividere campagne ingannevoli con una sofisticazione e con un’efficacia impensabili anche solo fino a pochissimi anni orsono, influenzando così l’opinione pubblica e minando la fiducia nelle istituzioni.

Ancora, l’impiego di algoritmi di intelligenza artificiale per la sorveglianza di massa porterebbe ad una ciclica e ingiustificabile violazione della privacy e dei diritti fondamentali dei cittadini, con il rischio di creare società orwelliane dove ogni movimento può essere monitorato, registrato e profilato.

Ultimo, ma non per importanza, occorre riflettere su quanto la corsa allo sviluppo e all’impiego dell’intelligenza artificiale potrebbe ampliare anche il rischio di accrescere il divario tra le nazioni tecnologicamente avanzate e quelle in via di sviluppo, accentuando così le disuguaglianze globali.

In conclusione, mentre l’intelligenza artificiale offre – ed offrirà sempre di più – opportunità senza precedenti per migliorare la nostra sicurezza nazionale, essa contestualmente rappresenterà una delle sfide più significative per gli apparati di sicurezza, non solo sul piano tecnico, ma anche su quello etico e dei diritti fondamentali.

Anche solo per queste ragioni, che ho provato qui oggi – seppur sinteticamente – a richiamare, rinnovo i miei complimenti per questa ulteriore pregevole iniziativa promossa da CyberSecurity Italia e invio a tutti i presenti i miei più cordiali saluti e gli auspici di buon lavoro.

https://www.key4biz.it/il-messaggio-del-sottosegretario-alla-presidenza-del-consiglio-alfredo-mantovano-al-cybersec-2024/482403/