Upgrade Your Editing Game with GenSwap in Luminar Neo
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At its core, Luminar Neo is about pushing the boundaries of photo editing by creating intuitive, powerful and easy-to-use tools that are accessible to photographers of all skill levels. With the goal of rewriting the rules and inspiring users to transcend the ordinary, Luminar Neo offers photographers the ability to leverage the power of next-gen AI-powered photo editing software. One of Luminar Neo’s newest groundbreaking features is GenSwap, a generative AI tool that redefines editing possibilities.
What is GenSwap?
GenSwap is a game changer that allows photographers to swap, alter and replace specific elements within photos. Using intelligent technologies, GenSwap analyzes photos and integrates AI-generated visuals that seamlessly fit in with the rest of your picture.
Here are a few ways to explore its capabilities:
Color Customization: Effortlessly adjust and alter colors with just a few clicks. By providing a prompt to GenSwap, photographers can change the color palette of an entire photograph. From vibrant reds to serene blues or eclectic patterns, color enhancements can elevate visual appeal without compromising the photo’s integrity.
Landscape Refinement: Transform a murky lake into pristine, crystalline water to make aquatic scenes appear more vivid and inviting. A simple change can affect the overall ambiance of the shot, intensifying its impact.
Picturesque Details: Adding a bee to a flower or enhancing other foreground elements can significantly amplify the visual narrative. GenSwap seamlessly integrates these details, making the photo more dynamic and immersive.
Background and Foreground Alterations: Beyond specific components, GenSwap allows for nuanced adjustments to both foreground and background elements. Whether it’s enhancing lighting, adjusting perspectives or refining textures, photographers have the flexibility to fine-tune every aspect of their composition.
With the simple input of a prompt, you can make precise modifications to photos while maintaining a natural and cohesive visual narrative.
You can even get imaginative with GenSwap by blending reality with the fantastical. By integrating mythical elements into everyday scenes, you can infuse dreamlike qualities into your photos to give them a unique storytelling angle.
GenSwap’s intuitive algorithms understand the intricacies of your images. They can help you effortlessly refine the composition of your landscape shots or remove imperfections from portraits to enhance details, colors and textures.
With GenSwap, the possibilities are endless. Experience a new level of creative freedom without the restrictions of conventional editing techniques.
Step into the future of photo editing this Cyber Week and harness the transformative power of GenSwap. Secure these exclusive deals today before they vanish!
A critical vulnerability in Ray, an open source compute framework for AI, could allow unauthorized access to all nodes, cybersecurity firm Bishop Fox warns.
Tracked as CVE-2023-48023, the bug exists because Ray does not properly enforce authentication on at least two of its components, namely the dashboard and client.
A remote attacker can abuse this issue to submit or delete jobs without authentication. Furthermore, the attacker could retrieve sensitive information and execute arbitrary code, Bishop Fox says.
“The vulnerability could be exploited to obtain operating system access to all nodes in the Ray cluster or attempt to retrieve Ray EC2 instance credentials (in a typical AWS cloud install),” the cybersecurity firm notes.
CVE-2023-48023 is rooted in the fact that, in its default configuration, Ray does not enforce authentication, and does not appear to support any type of authorization model, although an optional mutual TLS authentication mode is described in the framework’s documentation.
“In other words, even if a Ray administrator explicitly enabled TLS authentication, they would be unable to grant users different permissions, such as read-only access to the Ray dashboard,” Bishop Fox says.
According to the cybersecurity firm, attackers could exploit CVE-2023-48023 via the job submission API, by submitting arbitrary operating system commands.
Ray’s lack of authentication leads to other security vulnerabilities, including issues that were recently disclosed by Protect AI, which manages Huntr, the bug bounty platform for AI and ML.
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Bishop Fox says it independently identified two of these issues and reported them to Ray’s maintainers (Anyscale) around the same time as Protect AI.
“However, the reports were closed based on Anyscale’s position that unauthenticated remote code execution is intentional, and therefore should not be considered a vulnerability,” the cybersecurity firm says.
Furthermore, the company says, the Ray jobs Python SDK can be used for unauthenticated, remote code execution, by crafting a malicious script, using the Ray API for task submission. The Ray client API can also be abused for unauthenticated remote code execution.
Bishop Fox draws attention to other critical-severity vulnerabilities in Ray as well, including a server-side request forgery (SSRF) bug (CVE-2023-48022) and an insecure input validation flaw (CVE-2023-6021) that Protect AI reported to the vendor this summer.
At least some of these issues, the cybersecurity firm notes, remain unpatched, as the vendor either does not recognize them as security defects or does not want to address them.
Xi Jinping vuole più diritti e tutele per le imprese estere in Cina
Parole di distensione da parte del presidente cinese Xi Jinping, che ha appena ordinato misure più protettive in difesa dei diritti e della proprietà intellettuale delle imprese estere. Lo rende noto la tivù di Stato, aggiungendo che Pechino sta lavorando per riportare in patria le aziende straniere spaventate dalla repressione e da un’economia in difficoltà che vuole però tornare a crescere ritmo serrato.
Imprese estere in difficoltà in Cina
Da tempo le aziende statunitensi ed europee che lavorano in Cina denunciano che fare affari è più difficile che mai poiché la situazione geopolitica, una severa legge anti-spionaggio e i continui raid contro le multinazionali in tandem con il trattamento favorevole per i concorrenti nazionali pesano sul morale e sui risultati economici delle imprese.
Segnali di cambiamento da Pechino
Ma Pechino negli ultimi tempi ha mostrato segnali di cambiamento, tanto che ora sta appunto tentando di attirare di nuovo i player stranieri in patria.
E così non è certo un caso se Xi Jinping, in un discorso all’APEC davanti ad una platea piena di Ceo aziendali ha invitato le imprese a investire, promettendo misure “promettenti”“per rendere più facile per le imprese straniere investire e operare in Cina”.
Xi chiede un trattamento più equo e trasparente per le aziende estere
Lunedì, durante una riunione del Politburo del Partito Comunista Cinese – il massimo organo decisionale del Paese – Xi ha detto che la Cina deve garantire un trattamento legale “completo, aperto e trasparente” alle entità straniere, secondo l’emittente statale CCTV.
Il sistema legale cinese dovrebbe “rafforzare la protezione dei diritti di proprietà intellettuale”, ha affermato, così come “salvaguardare i diritti e gli interessi legittimi delle imprese straniere”.
Pechino deve “creare un ambiente imprenditoriale di prima classe, orientato al mercato, legale e internazionale”, ha affermato Xi.
Gli imprenditori stranieri si lamentano da tempo delle normative vaghe e arbitrarie in Cina, prima tra tutte il furto di proprietà intellettuale – una questione sollevata dai funzionari statunitensi durante le visite in Cina quest’anno.
Incontro fra Xi e Biden costruttivo
Le lobby delle imprese statunitensi ed europee hanno avvertito a settembre che la fiducia delle imprese straniere in Cina aveva raggiunto il livello più basso degli ultimi anni, poiché il rallentamento della crescita e le tensioni geopolitiche hanno colpito le prospettive di investimento.
I Used AI to Publish on LinkedIn for 7 Days – Here’s What Happened
Can you run a social media account only using AI?
I recently took some time off work and thought I’d use the opportunity to answer this question.
See, it’s hard coming up with new content consistently, but I’m a bit of a purist when it comes to what I share on social media and how I share it. We’ve even covered this before while addressing how the Buffer Content team uses AI in our creative process.
But I thought, for science, I’d do this experiment and answer one of the AI questions that creators might be deeply curious about: how does AI content on LinkedIn perform?
What I did and the experiment parameters
I focused on a weeklong period, scheduling all content through Buffer. This approach allowed me to analyze the performance of AI-generated content, which I did using the stats LinkedIn makes available.
For this experiment, I focused my efforts exclusively on LinkedIn, where I’ve been building my personal brand, over a one-week period from November 6th to November 12th, 2023, and I used LinkedIn’s platform analytics to track and compile the performance data of the AI-written content.
To generate the posts, I used three leading AI tools to not seem biased – Buffer’s AI Assistant, Claude AI, and ChatGPT. Also, these tools specifically gave me the best chance of creating content to a certain level of quality I hoped for.
To keep the experiment parameters strict, 100 percent of the content was AI-generated based on various prompts. The only exception was some light proofreading before publishing.
I assigned each one the task of drafting content for a set number of days:
Buffer’s AI Assistant – three days of LinkedIn posts
Claude AI – two days of LinkedIn posts
ChatGPT – two days of LinkedIn posts
While I tried to make sure each tool created a set amount of content for the days I was assigned, I used a mix of all the tools to refine the content. So, there’s no one tool I’d say is better, but one common thread across all the tools was that the more context I offered, the better the content I got.
In terms of prompts, I supplied the AI tools with:
Original prompts I crafted specifically for my target audience and messaging goals.
An existing high-performing content prompt shared by Mike Cardona’s 90-Day Content Library prompt.
Prompts I had previously created for Buffer’s Assistant (these are usually featured in our Social Media newsletter).
I made sure all the prompts reflected my content pillars of personal brand building, career growth and AI, so I could stay on brand.
While there was no true scientific or data-driven basis for this experiment (I truly just wanted to see if my audience would notice), here are some of the boundaries I set for myself:
All content has to be totally AI-generated – only proofreading can be done manually
I can tweak prompts infinitely to get better results, but nothing more
These boundaries helped me force myself away from perfectionism, which allowed me to save time and work quickly. But it also limited the creativity and personal perspective I could put into the content, a major limitation of AI-only content.
The goal with these controlled parameters was to test how an audience would respond if they received a week of content from my account written entirely by AI, with minimal human oversight. Here are the results.
The results
Now, I need to share one thing about me: my data analysis skills aren’t the strongest. So I’ve had to turn to AI at this stage of the experiment as well.
Upfront analysis of content performance
Here are the results of the AI-generated content from November 6th to 12th, 2023.
Total impressions for that week: 9,624
Average daily impressions: 1,375
Total engagements for that week: 151
Average daily engagements: 22
Overall, while the engagement rates could potentially be higher, the AI-written posts fared well, and all my objections are more about the quality of the content.
The impressions and total engagement numbers indicate an engaged audience for content written automatically with minimal oversight. Monitoring this over a longer period could provide insight into real performance trends. But for the week I focused on, the posts achieved solid metrics.
Now, let’s dive deeper into the data.
Impressions and engagements
Over the 7-day experiment, the AI-generated content garnered significant visibility totaling 9,624 impressions, generating 151 user interactions through likes, comments, and shares registered as engagements.
On an average daily basis, this broke down to:
1,375 impressions
22 engagements
Compared to my overall LinkedIn averages, this week massively over-indexed for visibility and response:
Average impressions for Nov 6-12 are about 11% higher than a typical week over the previous 3-month period.
Average engagements for Nov 6-12 are over 75% higher than a typical week.
Based on this, we can assume that the AI-generated content resonated in terms of sheer reach and raw interactions generated based on elevated volumes from historical baselines.
At an aggregate weekly level, achieving nearly 10,000 impressions demonstrates a meaningful scale of discovery. And while I wish engagement was higher (don’t we all), crossing 150 actions or nearly 25 per day is a strong baseline response indicating the AI-produced posts intrigued my audience.
Engagement rates
We can also examine user behavior through the engagement rates, also known as the ratio of interactions to impressions.
Over the seven-day stretch, the posts achieved an average 1.57 percent engagement rate, which is taken from the 151 total engagements generated divided by the 9,624 aggregate impressions.
Breaking down daily engagement rate provides additional context:
Best Performing Day: November 6th at 3.5 percent rate
Worst Performing Day: November 12th at 1 percent rate
Remaining days ranged between one to three percent
From this analysis, I can tell that scheduling posts earlier in the week could be better for engagement.
Actual content performance
Now, moving on from the averages and aggregates of the whole week, one major note from the performance of content across the week is that actionable advice directly helping readers succeed at something performed dramatically better.
Digging deeper, the highest traction post from November 6th covering actionable online writing tips saw 60 user interactions measured against 1,699 impressions for a 3.5 percent engagement rate.
Comparatively, November 12th’s lower-performing post was more conceptual/philosophical as an overview of AI branding basics and saw only 10 engagements from 967 views – a one percent rate.
Analyzing the most and least engaging pieces by topic reveals that my audience appears to strongly prefer immediately applicable “how-to” improvements. Despite its informational value, forward-looking thought leadership often overwhelms or loses portions of audiences.
This trend recurred throughout the week, with practical skill-building content significantly outperforming sophisticated but more passive consumption pieces.
The clear takeaway centers on bite-sized, tactical content better commanding audience investment – aligning rationally with their immediate growth needs.
Time Series Analysis
I got ChatGPT to make a chart plotting daily impressions throughout the week.
Some key observations and takeaways from this analysis:
Peak days: There was a significant uptick in the engagement at the start of the week, with Mondays and Tuesdays showing the highest levels of interaction.
Mid-week trends: A noticeable dip occurred mid-week, particularly on Wednesday and Thursday, indicating less audience activity during these days.
Weekend insights: Despite a general perception of weekends being less favorable for engagement, our Saturday posts performed relatively well, although a drop was observed on Sunday.
What went well
So, let’s talk about the good stuff from this AI content experiment. When I dove into the numbers and the ups and downs of the week, a few cool things really stood out.
First off, the AI was running the show here with just a hint of a human touch through prompts and context sharing. This gave me a fresh look at how content lands without the added personal perspective. And surprise, surprise, it turns out that AI can churn out stuff that not only grabs attention but also gets people talking and engaging. Pretty cool.
When we stack this week’s numbers against previous ones, it’s clear that AI isn’t just a one-hit wonder as a creative assistant. We’re talking consistent impact, pulling in views and interactions beyond what we usually see. However, this isn’t just random luck but a combination of a few things:
The trust I’ve built with my original content played a big role in the performance of the AI content. I typically don’t publish every day of the week, but when I do, I get engagement. That’s a result of trust built over time with my audience. My advice: focus on building that trust.
A deep understanding of what’s likely to resonate with my audience through content pillars. I didn’t just select the random ideas I got from the AI tools, I made sure to refine the content till it matched what I knew people would expect from me.
Now, let’s talk topics. The most popular post offered practical advice focused directly on the reader – how to improve their writing skills as a creator. The least popular took a different, broader angle discussing AI applications for personal branding, ending up more conceptual and abstract for the average reader. Some key takeaways:
Posts providing tangible tips, tricks or advice for readers scored much higher engagement than big-picture think pieces
Actionable content helping users make progress resonated more than thought leadership-style ideas
Practicality over philosophy when aiming to drive interactions
This suggests focusing content on bite-sized, practical takeaways readers can immediately apply will reliably yield higher engagement. Whereas more conceptual or forward-looking themes may lose or overwhelm some users despite being intellectually interesting.
What didn’t go well
Prompting AI tools is more an art than a science, which means there’s no precise way to get it to truly “sound human” unless you interfere and edit the content it generates.
For example, when I would share a prompt, the first answer would almost always be extremely flawed. Some common mistakes were repetition and unnecessary lists. AI tools also have a weird habit of capitalizing in weird places – and I don’t write like that. I could always share additional prompts to get the results closer to sounding like me, but it wasn’t perfect.
Conclusion
So, yes, I published AI-generated content for a week straight, and no one noticed. In fact, my engagement stayed the same and was even better in some cases.
My next move is all about fine-tuning. Here are some next steps I’d take away from this experiment:
My content pillars work best when they follow the actionable advice route, so I’ll prioritize that content on LinkedIn from now on.
Long-form content is a winner – all the posts were over 350 words, and the performance wasn’t hurt by length.
This is more of a personal thing, but I’ll always tweak the AI voice and style to match mine. It was uncomfortable to notice things I would have removed/changed if I hadn’t set such structure parameters.
If you’re like me and have built up trust with your audience, struggle with consistency, or just want more ways to frame your ideas, letting AI take a swing at expanding your reach seems like a no-brainer.
https://buffer.com/resources/ai-linkedin-content/
US, UK Cybersecurity Agencies Publish AI Development Guidance
The US and UK cybersecurity agencies CISA and NCSC have published security-focused guidance for the developers of systems that leverage AI.
The document, titled Guidelines for Secure AI System Development (PDF), promotes the implementation of secure-by-design principles, as well as transparency and accountability, and prioritizes ownership of security outcomes for customers.
The guidelines, the two agencies note, apply to all types of AI/ML systems, regardless of whether built from scratch or on top of third-party resources, to address issues related to AI, cybersecurity, and critical infrastructure.
Developed in collaboration with over 20 domestic and international cybersecurity organizations, the document has been broken down into four sections, covering different stages of the AI system development lifecycle, namely design, development, deployment, and operation and maintenance.
Meant to be applied in conjunction with cybersecurity, incident response, and risk management best practices, the recommendations demand investments in features, mechanisms, and tools that protect customer data at all layers, throughout the entire system lifecycle, CISA and NCSC say.
“Providers should implement security controls and mitigations where possible within their models, pipelines and/or systems, and where settings are used, implement the most secure option as default,” the two agencies note.
CISA and NCSC also say that providers are responsible for informing users of risks that cannot be mitigated and of advising them how to use systems securely, and that they should treat all cybersecurity risks as critical.
Providers are advised to assess the threats to their systems, focus on security, functionality, and performance during the design stage, to secure their supply chain, protect their assets, secure their infrastructure and protect their model continuously, implement incident response, monitor the system’s behavior and inputs, and implement a secure-by-designed approach to updates.
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The guidelines, the two agencies say, are primarily aimed at providers of AI systems, either hosted by an organization or accessed via external APIs. However, all stakeholders, “including data scientists, developers, managers, decision-makers, and risk owners”, are encouraged to read the document “to make informed decisions about the design, development, deployment and operation of their AI systems,” the two agencies note.
Manovra, tutti gli emendamenti dell’opposizione in tema di ‘digitale’
La parola ‘digitale’ compare 90 volte nel fascicolo degli emendamenti alla Legge di Bilancio in discussione in Parlamento. L’opposizione ha inserito diverse proposte, che vanno dal portale unico dei dati personali all’informatica per la terza età fino ad un emendamento ad hoc per lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale per la diagnosi al cancro alla prostata e l’emendamento di bandiera di Italia Viva sul ripristino della 18app, voluta a suo tempo da Matteo Renzi.
C’è da dire che l’articolo 86 del provvedimento, il cosiddetto fondino per il parlamento, contiene le risorse per le modifiche parlamentari alla Legge di bilancio. Questo fondo praticamente è il fondo per le esigenze indifferibili creato da Renzi nel 2014 e viene rifinanziato ogni anno. Quest’anno ci sono appena 100 milioni (praticamente nulla) da dividere in base alla numerosità dei gruppi di opposizione (anche perché la maggioranza non ha presentato emendamenti). Quindi, risorse scarse.
Di seguito tutti gi emendamenti ‘digitali’ presenti nella manovra.
Spunta il portale unico dei dati personali
Dopo l’articolo, inserire il seguente: «Art. 11-bis (Portale unico aggregato dei dati personali e tassa unica di possesso) 1. E’ istituito presso la Presidenza del Consiglio dei ministri, un portale aggregato unico (PAU) dei dati e delle informazioni sensibili, al fine di garantire la raccolta e la gestione strutturata dei dati personali, tramite sistema pubblico di identità digitale (SPID) o con altro strumento digitale identificativo.
Spunta la tassa unica di possesso dei dati digitali per tutte le imprese che fatturano almeno 500mila euro
2. Le aziende che svolgono attività economiche basate sullo sviluppo e sull’utilizzo delle tecnologie digitali sono tenute a versare una tassa unica di possesso dei dati digitali e che svolgono attività d’impresa, singolarmente o a livello di gruppo con un ammontare complessivo di ricavi ovunque realizzati non inferiore a euro 500.000.000 nell’anno precedente il periodo d’imposta di riferimento, sono tenute a versare una tassa unica di possesso (TUP) del dato digitale per la quale è applicata un’aliquota pari al 2 per cento dell’ammontare dei ricavi tassabili realizzati dal soggetto passivo nel corso dell’anno solare. 3. Le maggiori entrate derivanti dal comma 2 sono trasferite ad un apposito fondo finalizzato a tutelare la posizione previdenziale e contributiva dei lavoratori saltuari, discontinui e intermittenti.»
Obbligo di ricetta digitale su tutto il territorio nazionale
«Art. 41-bis. (Disposizioni per la digitalizzazione del Servizio sanitario nazionale) 1. In tutto il territorio nazionale è assicurata la dematerializzazione della ricetta medica, della cartella clinica e del percorso di cura, a tal fine sfruttando le potenzialità del fascicolo sanitario elettronico, della telemedicina e degli strumenti di medicina digitale (Digital Health) a supporto alle decisioni cliniche e assicurando altresì l’interoperabilità dei dati e delle informazioni e la loro disponibilità in favore dei pazienti, dei professionisti sanitari e delle aziende sanitarie.
«Art. 39-bis (Istituzione «Fondo per le competenze digitali»)
Al fine di combattere il divario digitale culturale, sostenere la massima inclusione e favorire l’educazione sulle tecnologie del futuro, nello stato di previsione del Ministero dell’Istruzione e del Merito è istituito un apposito fondo, denominato «Fondo per le competenze digitali», con una dotazione di 5 milioni di euro annui a decorrere dall’anno 2024, volto a finanziare appositi corsi di formazione per incentivare e migliorare le competenze digitali. Conseguentemente all’articolo 86, comma 2, sostituire le parole: «100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2024» con le seguenti: «95 milioni decorrere dall’anno 2024»
«Art. 40-bis (Informatica per la terza età)
Al fine di favorire l’inclusione e contrastare l’emarginazione digitale delle persone anziane, nello stato di previsione del Ministero dell’econo- 42 mia e delle finanze è istituito un fondo da 80 milioni di euro a decorrere dall’anno 2024, che costituisce tetto di spesa. Le risorse del fondo sono destinate all’acquisto o al noleggio di dispositivi e strumenti digitali individuali, quali PC o Tablet, nonché per il finanziamento di corsi regionali a domicilio per il loro utilizzo. 2. Con decreto del Ministero dell’economia e delle finanze, da adottarsi entro 60 giorni dalla presente legge, previa intesa in Conferenza unificata, sono definite le modalità e i criteri di accesso al fondo di cui al comma 1. 3. Agli oneri derivanti dal presente articolo, 80 milioni a decorrere dall’anno 2024, si provvede mediante corrispondente riduzione del Fondo di cui all’articolo 1, comma 200, delle legge 23 dicembre 2014, n. 190, come rifinanziato dall’articolo 86, comma 2.
“Art. 50-bis (Disposizioni per il potenziamento della prenotazione digitale delle visite mediche)
Al fine di rendere più accessibile la possibilità dei cittadini di prenotare attraverso strumenti digitali le visite presso le Case della Comunità di cui al decreto del Ministero della salute 23 maggio 2022, n. 77, e gli studi medici, anche ove funzionalmente aggregati, dei Medici di medicina generale e dei Pediatri di libera scelta, nonché nell’ottica di favorire il popolamento del Fascicolo Sanitario Elettronico con le prestazioni erogate sul territorio, per far fronte al fabbisogno di piattaforme di prenotazione digitale degli appuntamenti dei pazienti e di segreteria automatica dei medici, anche in modalità SaaS, è autorizzato un contributo massimo di 100 milioni di euro per l’anno 2024 a valere sull’importo fissato dall’articolo 20 della legge 11 marzo 1988, n. 67, come rifinanziato dall’ articolo 1, comma 264, della legge 30 dicembre 2021, n. 234, nell’ambito delle risorse non ancora ripartite alle regioni e senza nuovi o maggiori oneri per la finanza pubblica. 219 2. I trasferimenti in favore delle regioni e delle province autonome sono disposti sulla base di un piano dei fabbisogni predisposto e approvato nel rispetto dei parametri fissati con decreto del Ministro della salute da adottare entro il 31 gennaio 2024, previa intesa in sede di Conferenza permanente per i rapporti tra lo Stato, le regioni e le province autonome di Trento e di Bolzano.”.
“Articolo 50-bis (Rafforzamento infrastrutturale degli strumenti tecnologici della sanità digitale)
Al fine di garantire il conseguimento degli obiettivi previsti nel PNRR in relazione al sub investimento 1.3.2 – Infrastruttura tecnologica del Ministero della Salute e analisi dei dati, modello predittivo per la vigilanza LEA – gli importi e i quantitativi massimi complessivi delle convenzioni quadro e degli accordi quadro stipulati dalla Consip S.p.A. per la sanità funzionali alla realizzazione delle condizionalità previste, e che non sono già stati oggetto di incremento, sono incrementati in misura pari al 50 per cento del valore iniziale, anche laddove sia stato già raggiunto l’importo o il quantitativo massimo. 2. Per le finalità di cui al comma 1, le amministrazioni attuatrici degli interventi, in caso di raggiungimento dell’importo o del quantitativo massimo del lotto territoriale di riferimento, possono ricorrere ad altro lotto territoriale, previa autorizzazione del Ministero della salute nel caso degli enti territoriali.”
«Art. 051 (Voucher Italia digitale)
Al fine di favorire la digitalizzazione delle piccole imprese, delle microimprese e dei lavoratori autonomi, favorire la modernizzazione dell’economia e il potenziale di crescita a medio termine, nonché di migliorare la produttività dei fattori, la crescita dimensionale, l’internazionalizzazione e la sicurezza informatica, è istituito, a decorrere dall’anno 2024, il Voucher Italia digitale. Per tale finalità è autorizzata la spesa di 100 milioni di euro per ciascuno degli anni dal 2024 al 2026. 2. Il Voucher di cui al comma 1 è uno strumento riconosciuto alle piccole imprese, alle microimprese e ai lavoratori autonomi che contiene l’obbligo di essere accettato dai soggetti abilitatori di cui al comma 3 come corrispettivo a fronte della cessione di soluzioni e servizi di digitalizzazione. L’importo del voucher è parametrato in base alle dimensioni dell’impresa e al numero dei suoi dipendenti. 3. Ai fini della concessione del Voucher di cui al comma 1, è istituita, presso il Ministero delle imprese e del made in Italy, la piattaforma nazionale denominata “Catalogo digitale” nella quale sono rese disponibili dalle imprese fornitrici interessate, in qualità di soggetti abilitatori affiliati, le soluzioni e i servizi di digitalizzazione o di installazione di soluzioni digitali. I beneficiari, anche avvalendosi di soggetti qualificati che collaborano alla gestione dell’aiuto, scegliere tra una o più soluzioni e servizi di digitalizzazione tra quelle disponibili nel catalogo. 4. Ai fini dell’utilizzo del voucher, il Catalogo digitale mette a disposizione meccanismi per elaborare le richieste dei soggetti che vogliono svolgere il ruolo di abilitatori affiliati e per pubblicare in modo trasparente il riferimento alla loro offerta di soluzioni di digitalizzazione accessibili alle imprese che intendano avvalersene. 256 5. I servizi e le soluzioni di digitalizzazione ammissibili riguardano l’ampliamento della presenza su Internet, del commercio elettronico, della gestione dei social network, della digitalizzazione delle relazioni con i clienti, della business intelligence e dell’analytics, dell’automazione dei processi, dell’implementazione della fatturazione elettronica, servizi e strumenti per uffici virtuali, comunicazioni sicure e sicurezza informatica, soluzioni di intelligenza artificiale. Gli aiuti per l’adozione di soluzioni di digitalizzazione possono essere utilizzati anche per sostituire soluzioni già adottate dal beneficiario purché rappresentino un miglioramento funzionale. 6. Per usufruire del Voucher di cui al comma 1, l’impresa beneficiaria deve compilare un sistema di autovalutazione del livello di digitalizzazione dell’azienda necessario all’accesso dei servizi e delle soluzioni disponibili sul catalogo e alla conseguente scelta, con utilizzo del corrispettivo del voucher, delle migliori soluzioni per l’azienda per migliorare il proprio livello di maturità digitale e la propria competitività attraverso la digitalizzazione. 7. Con decreto del Ministro delle imprese de del made in Italy, da emanare entro sessanta giorni dalla data di entrata in vigore della presente legge, sono definiti i criteri per il riconoscimento del voucher di cui al comma 1, parametrati in base alla dimensione dell’imprese e al numero dei dipendenti occupati. Conseguentemente, – all’articolo 86, comma 2, sostituire le parole: 100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2024 con le seguenti: 20 milioni di euro per ciascuno degli anni 2024, 2025 e 2026 e di 100 milioni a decorrere dall’anno 2027. Conseguentemente, Alla Tabella A, voce Ministero dell’economia e delle finanze, apportare le seguenti variazioni in diminuzione: 2024: – 20.000.000; 2025: – 20.000.000; 2026: – 20.000.000; 257 51.0.1 Sironi, Patuanelli, Castellone, Da
«Art. 53-bis. (Misure per l’innovazione digitale e il trasferimento tecnologico nel settore agricolo)
Al fine di incentivare la diffusione dell’innovazione digitale e del trasferimento tecnologico nel settore agricolo, alimentare e forestale nonché per il contrasto alla scarsità idrica, è istituito, nello stato di previsione del Ministero dell’agricoltura, della sovranità alimentare e delle foreste, un fondo, denominato “Fondo per l’innovazione digitale e il trasferimento tecnologico nel settore agricolo”, con dotazione pari a 10 milioni di euro per l’anno 2024. 2. Entro trenta giorni dalla data di entrata in vigore della presente legge, con decreto del Ministro dell’agricoltura, della sovranità alimentare e delle foreste, di concerto con il Ministro per le imprese e il Made in Italy, sono individuati i criteri e le modalità di ripartizione delle risorse di cui al presente articolo, parametrati alle azioni di potenziamento delle tecniche di 324 agricoltura di precisione intelligenti che contribuiscono alla riduzione delle emissioni di gas serra, alla decarbonizzazione e all’ utilizzo sostenibile delle risorse naturali, oltre che ad un migliore utilizzo delle matrici ambientali. Le disposizioni di cui al presente articolo si applicano nel rispetto della vigente disciplina dell’Unione europea sugli aiuti di Stato.». Conseguentemente all’articolo 86, comma 2, sostituire le parole: «100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2024» con le seguenti: «90 milioni di euro per l’anno 2024 e di 100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2025»
«Art. 54-bis (Disposizioni in materia di transizione digitale)
Alla legge 11 dicembre 2016, n. 232, all’allegato B, dopo le parole “e guasti dei dispositivi on- field)”, aggiungere, in fine, le seguenti voci: “migrazione in Cloud dei sistemi di archiviazione dati aziendali, dei processi aziendali, dell’erogazione dei servizi, quali software per archiviazione ed elaborazione dati, software per fornitura dati a macchine e/o software, Software per fornitura funzionalità anche avanzate (es. virtualizzazione, backup, disaster recovery) ad altre macchine e/o software, licenze per utilizzo web software e web app per la progettazione, gestione ed esecuzione di software, applicazioni e mobile app in Cloud”, software per la protezione di reti, dati, programmi, macchine e impianti da attacchi, danni e accessi non autorizzati”; “sistemi, piattaforme e applicazioni gestionali e ERP (Enterprise Resource Planning) per la digitalizzazione dei processi aziendali” e per l’ottimazione della gestione della catena di distribuzione e di coordinamento della logistica (WMS), Software, sistemi, piattaforme e applicazioni per l’ottimizzazione della gestione delle relazioni con i diversi attori (es. soluzioni di Supply Chain Management, e-Procurement, digitalizzazione albo fornitori, CRM, .) e della gestione e il coordinamento della logistica (es. WMS), Software, sistemi, piattaforme e applicazioni per la realizzazione di sistemi di e-commerce”, Software, sistemi, piattaforme e applicazioni per la gestione digitale delle risorse umane (soluzioni HCM, eLearning, eRecruiting) Software, sistemi, piattaforme e applicazioni dati ESG, piattaforme di performance management ESG, piattaforme per il calcolo e la riduzione delle emissioni di CO2, piattaforme per il tracciamento dei prodotti della supply chain, Software, sistemi, piattaforme e applicazioni di Digital Twin e di High Performance Computing in ambiente cloud, per la progettazione e per la simulazione del comportamento dei prodotti finiti in ambiente digitale, Software, sistemi, piattaforme e applicazioni per la gestione dei processi aziendali relativi all’approvvigionamento e alla produzione, CRM e vendita, logistica e magazzino, gestione documentale e workflow, controllo di gestione, risorse umane, gestione amministrativa e contabile”. 2. Per le finalità di cui al presente articolo è autorizzata la spesa di 50 milioni per il 2024 e a 33 milioni per ciascuno degli anni 2025 e 2026.» Conseguentemente, all’articolo 86, comma 2, sostituire le parole: «100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2024» con le seguenti: «50 milioni di 388 euro per l’anno 2024, 67 milioni di euro per ciascuno degli anni 2025 a decorrere dall’anno 2024»
«Art. 54-bis. (Istituzione del Fondo per la formazione in nuove tecnologie – Fondo TECH Training)
Al fine di favorire la formazione del personale dipendente finalizzate all’acquisizione o al consolidamento delle competenze nelle tecnologie rilevanti per la trasformazione tecnologica e digitale, nello stato di previsione del Ministero delle imprese e del made in Italy è istituito un fondo, di seguito denominato «Fondo per la formazione in nuove tecnologie – Tech Training», con una dotazione pari a 500 milioni di euro per l’anno 2024, finalizzato all’erogazione di contributi in relazione alle spese per progetti di formazione del personale dipendente.
«Art. 54-bis. (Fondo speciale per la transizione verde e digitale nella moda)
Nello stato di previsione del Ministero delle imprese del Made in Italy è istituito il “Fondo speciale per la transizione verde e digitale nella moda, con una dotazione di 500 milioni di euro per ciascuno degli anni dal 2024 al 2026. 2. Il Fondo è destinato, sulla base di obiettivi e priorità periodicamente stabiliti e nel rispetto dei vincoli derivanti dall’appartenenza all’ordinamento dell’Unione europea, al finanziamento di programmi e interventi finalizzati alla transizione ecologica e digitale nel settore tessile, della moda e degli accessori. 3. Per il perseguimento delle finalità di cui al comma 2 con decreti di natura non regolamentare del Ministro delle imprese del Made in Italy, di concerto con il Ministro dell’economia e delle finanze, da adottarsi entro sessanta giorni dalla data di entrata in vigore della presente legge, sono individuate le priorità, le forme, i criteri e l’entità massima degli aiuti concedibi- 484 li. Le predette misure sono attivate con bandi del Ministro delle imprese del Made in Italy,, che individuano i termini, le modalità e le procedure, anche in forma automatizzata, per la concessione ed erogazione delle agevolazioni. Per la gestione degli interventi il Ministero delle imprese del Made in Italy, può avvalersi, sulla base di apposita convenzione, di società in house ovvero di società o enti in possesso dei necessari requisiti tecnici, organizzativi e di terzietà scelti, sulla base di un’apposita gara, secondo le modalità e le procedure di cui al decreto legislativo 18 aprile 2016, n. 50. 4. Agli oneri derivanti dal presente articolo, pari a 500 milioni di euro per ciascuno degli anni dal 2024 al 2026, si provvede attraverso le minori spese derivanti da interventi di razionalizzazione e revisione della spesa pubblica. A tal fine, entro il 31 marzo 2024, sono adottati provvedimenti regolamentari e amministrativi che assicurino minori spese pari a 500 milioni di euro per ciascuno degli anni dal 2024 al 2026. Qualora le suddette misure non siano adottate o siano adottate per importi inferiori a quelli indicati dal presente comma, con decreto del Presidente del Consiglio dei ministri da adottare entro il 15 settembre 2024, su proposta del Ministro dell’economia e delle finanze, previo parere delle Commissioni parlamentari competenti per materia, sono disposte eventuali e ulteriori riduzioni dell’importo delle agevolazioni e delle detrazioni vigenti, tali da assicurare maggiori entrate pari agli importi di cui al presente comma, ferma restando la necessaria tutela, costituzionalmente garantita, del diritto all’istruzione, dei contribuenti più deboli e delle famiglie.
«Art. 62-bis (Disposizioni per l’introduzione della tessera elettorale digitale)
All’articolo 13 della legge 30 aprile 1999, n. 120, dopo il comma 2 è aggiunto il seguente: “2-bis. La tessera di cui al comma 1 può essere sostituita da un certificato digitale interoperabile con l’Anagrafe di cui all’articolo 62 del codice dell’amministrazione digitale, di cui al decreto legislativo 7 marzo 2005, n. 82. La tessera elettorale digitale è consultabile dall’elettore attraverso l’applicazione mobile del punto di accesso telematico di cui all’articolo 64-bis del decreto legislativo n. 82 del 2005 ed è utilizzabile per una sola volta nel corso di ciascuna consultazione elettorale. Per le operazioni in capo ai componenti degli uffici elettorali di sezione, il Ministero dell’interno, in collaborazione con il Dipartimento per la trasformazione digitale della Presidenza del Consiglio dei ministri, realizza un’apposita applicazione informatica. Le modalità tecniche dell’applicazione informatica e per il rilascio della tessera elettorale digitale sono definite con decreto del Ministro dell’interno in accordo con il Capo del Dipartimento per la trasformazione digitale.”. 2. Per la realizzazione dell’infrastruttura digitale e informatica di cui al comma 1 è autorizzata la spesa di 4 milioni di euro per l’anno 2024.». Conseguentemente all’articolo 86, comma 2, sostituire le parole: «100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2024» con le seguenti: «96 milioni di euro per l’anno 2024 e 100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2025».
«Art. 63-bis (Dote informatica)
Al fine di concedere in comodato d’uso gratuito un dispositivo o strumento digitale individuale a tutte le studentesse e a tutti gli studenti delle scuole statali, nello stato di previsione del Ministero dell’istruzione e del merito è istituito un fondo denominato “Fondo Dote Informatica” con una dotazione pari a 45 milioni per l’anno 2024, 180 milioni per l’anno 2025, 300 milioni per l’anno 2026, 380 milioni per l’anno 2027, 470 milioni per gli anni 2028 e 2029 e 600 milioni annui a decorrere dall’anno 2030. 2. Le risorse di cui al comma 1 sono destinate all’acquisto o al noleggio di dispositivi e strumenti digitali individuali, quali PC o Tablet, anche nel rispetto dei criteri di accessibilità per le persone con disabilità, da concedere in comodato d’uso gratuito a ciascun iscritto al primo anno della scuola primaria e della scuola secondaria di primo e di secondo grado a decorrere dall’anno scolastico 2024/2025. Gli studenti di cui al periodo precedente, mantengono il dispositivo fino alla cessazione dell’iscrizione all’istituzione scolastica che ha concesso il bene in comodato. 3. Con decreto del Ministro dell’istruzione e del merito le risorse di cui al comma 1 sono ripartite tra le istituzioni scolastiche, tenuto conto del numero di studenti di cui al comma 2, primo periodo. 4. Per le medesime finalità di cui ai commi 1 e 2 è stanziata in favore delle istituzioni scolastiche paritarie del sistema la somma di 15 milioni di euro a decorrere dal 2022, da ripartire con decreto del Ministro dell’istruzione e del merito con i medesimi criteri di cui al comma 3. 5. Agli oneri derivanti dall’attuazione del presente articolo, pari a 45 milioni per l’anno 2024, 180 milioni per l’anno 2025, 300 milioni per l’anno 2026, 380 milioni per l’anno 2027, 470 milioni per gli anni 2028 e 2029 e 600 milioni annui a decorrere dall’anno 2030, si provvede: a) per l’anno 2024 mediante corrispondente riduzione del fondo di cui all’articolo 1, comma 200 della legge 23 dicembre 2014, n. 190; b) per l’anno 2025: 1) quanto a euro 100 milioni, mediante corrispondente riduzione del fondo di cui all’articolo 1, comma 200 della legge 23 dicembre 2014, n. 190; 2) quanto a euro 80 milioni, mediante corrispondente riduzione del fondo di cui all’articolo 10, comma 5 del decreto legge 29 novembre 2004, n. 282; 68 c) per l’anno 2026: 1) quanto a euro 150 milioni, mediante corrispondente riduzione del fondo di cui all’articolo 1, comma 200 della legge 23 dicembre 2014, n. 190, come incrementato dall’articolo 86, comma 2 della presente legge; 2) quanto a euro 150 milioni, mediante corrispondente riduzione del fondo di cui all’articolo 10, comma 5 del decreto legge 29 novembre 2004, n. 282; d) a decorrere dall’anno 2027 mediante corrispondente riduzione del fondo di cui all’articolo 1, comma 200 della legge 23 dicembre 2014, n. 190.»
«Art. 64-bis («Carta del rischio del patrimonio culturale»)
Il Ministero della cultura, di concerto con il Ministro dell’Ambiente e della Sicurezza energetica provvede alla identificazione e classificazione dei beni e dei siti di rilevanza culturale messi a rischio dai possibili effetti dei cambiamenti climatici. 2. I dati, di cui al comma 1, confluiscono presso il Ministero della cultura, in un’infrastruttura digitale, unica e open, di materiali afferenti il patrimonio culturale, denominata «Carta del rischio del patrimonio culturale», razionalizzando le informazioni già disponibili e acquisendone di nuove attraverso l’impiego delle più recenti tecnologie informatiche e satellitari, garantendo al tempo stesso l’interoperabilità, la condivisione delle informazioni, la fruibilità pubblica e l’accesso. 3. L’identificazione e la classificazione, di cui al comma 1, è vòlta, oltre che alla salvaguardia e alla tutela dei beni e dei siti di rilevanza culturale, ad agevolare la pianificazione paesaggistica, ovvero uno scenario entro cui attuare le politiche di transizione energetica affinché, da parte di tutte le Regioni, si giunga tempestivamente all’approvazione, d’intesa con lo Stato, dei piani paesaggistici regionali, dando così seguito alle intese intercorse e ai conseguenti lavori di copianificazione intrapresi tra le Regioni e gli uffici ministeriali anche per dare maggiore rilevanza al patrimonio culturale e del paesaggio nella pianificazione della gestione dei rischi e nei piani di adattamento ai cambiamenti climatici. 4. Per le finalità di cui al presente articolo è autorizzata la spesa di 1 milioni di euro per ciascuno degli anni 2023, 2024 e 2025.» Conseguentemente, all’articolo 86, comma 2, sostituire le parole: «100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2024» con le seguenti: «99 milioni di 89 euro per ciascuno degli anni 2024, 2025 e 2026 e 100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2027»
«Art. 64-bis (Programmi di ricerca in materia di data analytics dei flussi e delle presenze turistiche)
Al fine di sostenere programmi di finanziamento della ricerca con priorità su temi del data analytics per il turismo (social media, transazioni, internet delle cose), degli strumenti di previsione di flussi e presenze, sui progetti di ricerca applicata sull’accessibilità fisica e virtuale dei siti Unesco, in linea con gli obiettivi del Piano Strategico per la Digitalizzazione del Turismo Italiano redatto dal Laboratorio per il Turismo Digitale (TDLab) istituito con Decreto Ministeriale il 3 aprile 2014, e con la necessità di incentivare lo sviluppo di tecnologie e professionalità per gestione dei dati relativi al controllo dei flussi turistici, per migliorare la fruibilità dei siti e per scongiurare il fenomeno dell’overturismo, è istituito, nello stato di previsione del Ministero per il turismo, un fondo con una dotazione di 1 milione di euro per l’anno 2024, 2 milioni di euro per l’anno 2025 e 3 milioni di euro per l’anno 2026. 2. Con decreto del Ministro del turismo, di concerto con il Ministro dell’economia e delle finanze, da emanare entro sessanta giorni dall’entrata in vigore della presente legge, sono definite le modalità attuative e di riparto delle risorse del fondo di cui al comma 1.». Conseguentemente all’articolo 86, comma 2, sostituire le parole: «di 100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2024» con le seguenti: «di 99 milioni di euro per l’anno 2024, di 98 milioni di euro per l’anno 2025, di 97 milioni di euro per l’anno 2026 e di 100 milioni di euro a decorrere dall’anno 2027»
«Art. 64-bis (Ripristino e rafforzamento della 18App)
All’articolo 1 della legge 30 dicembre 2021, n. 234, sono apportate le seguenti modifiche: a) il comma 357, è sostituito dal seguente: “357. Al fine di promuovere lo sviluppo della cultura e la conoscenza del patrimonio culturale, a tutti i residenti nel territorio nazionale in possesso, ove previsto, di permesso di soggiorno in corso di validita’, e’ assegnata, nell’anno del compimento del diciottesimo anno e nel rispetto del limite massimo di spesa di 230 milioni di euro annui a decorrere dal 2024, una Carta elettronica, utilizzabile per acquistare biglietti per rappresentazioni teatrali e cinematografiche e spettacoli dal vivo, libri, abbonamenti a quotidiani e periodici anche in formato digitale, musica registrata, prodotti dell’editoria audiovisiva, titoli di accesso a musei, mostre ed eventi culturali, monumenti, gallerie, aree archeologiche e parchi naturali nonche’ per sostenere i costi relativi a corsi di musica, di teatro o di lingua straniera. Il Ministero della cultura vigila sul corretto funzionamento della Carta e, in caso di eventuali usi difformi o di violazioni delle disposizioni attuative, puo’ provvedere alla disattivazione della Carta, alla cancellazione dall’elenco delle strutture, imprese o esercizi commerciali accreditati, al diniego di accredito o al recupero delle somme non rendicontate correttamente o eventualmente utilizzate per spese inammissibili, nonche’ in via cautelare alla sospensione dell’erogazione degli accrediti oppure, in presenza di condotte piu’ gravi o reiterate, alla sospensione dall’elenco dei soggetti accreditati. Le somme assegnate con la Carta non costituiscono reddito imponibile del beneficiario e non rilevano ai fini del computo del valore dell’ISEE. Con decreto del Ministro della cultura, di concerto con il Ministro dell’economia e delle finanze, da adottare entro sessanta giorni dalla data di entrata in vigore della presente legge, sono definiti gli importi nominali da assegnare nel rispetto del limite di spesa di cui al presente comma, nonche’ i criteri e le modalita’ di attribuzione e di utilizzo della Carta.”; 110 b) i commi 357-bis e 357-ter sono abrogati. 2. Agli oneri derivanti dal presente articolo, pari a 40 milioni di euro annui a decorrere dall’anno 2024, si provvede mediante corrispondente riduzione degli stanziamenti del Fondo di cui all’articolo 1, comma 200, della legge 23 dicembre 2014, n. 190, come rifinanziato dall’articolo 86, comma 2».
«Art. 50-bis (Fondo per progetti di ricerca dedicati ad attività di diagnosi del cancro alla prostata tramite AI)
Al fine di garantire una migliore presa in carico del paziente oncologico e di migliorare l’attività del personale sanitario, è riconosciuto un contributo diretto alla spesa dedicato alle imprese che elaborano progetti di ricerca, in partenariato con le aziende sanitarie territoriali, che prevedano l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’attività di segmentazione automatica degli organi inquadrati dalla PET PSMA finalizzata a dimensionare con esattezza le masse tumorali della proposta. 2. Per le finalità di cui al comma 1 nello stato di previsione del Ministero della salute è istituito un Fondo con una dotazione di 1 milione di euro per ciascuno degli anni 2024, 2025 e 2026. 3. Con decreto del Ministero della salute da adottarsi entro 30 giorni dalla data di entrare in vigore della presente legge, sono definite le modalità di erogazione delle risorse di cui al comma 1. 4. Agli oneri derivanti dal comma 2, pari a 1 milione di euro per ciascuno degli anni 2024, 2025 e 2026, si provvede mediante corrispondente riduzione del Fondo di cui all’articolo 1, comma 200, della legge 23 dicembre 2014, n. 190 come rifinanziato dal comm2 dell’articolo 86.”.
«Art. 54-bis (Industria 5.0)
In favore delle imprese che effettuano investimenti in beni strumentali nuovi indicati negli allegati A e B annessi alla legge 11 dicembre 2016, n. 232, congiuntamentamenti a investimenti in strumenti di intelligenza artificiale, di cybersicurezza, di implementazione delle tecnologie blockchain e di automazione innovativa dei processi organizzativi individuati con decreto del Ministero delle imprese e del Made in Italy, da adottarsi entro il 30 giugno 2024, è riconosciuto un credito d’imposta nella misura del 60 per cento delle spese sostenute, per la quota di investimenti fino a 2,5 milioni di euro. 415 2. Agli oneri derivanti dal presente articolo, pari a 8.000 milioni di euro per l’anno 2024 e 9.142 milioni di euro a decorrere dall’anno 2025, si provvede attraverso le minori spese derivanti da interventi di razionalizzazione e revisione della spesa pubblica. A tal fine, entro il 31 marzo 2024, sono adottati provvedimenti regolamentari e amministrativi che assicurino minori spese pari a 8.000 milioni di euro per l’anno 2024 e 9.142 milioni di euro a decorrere dall’anno 2025 Qualora le suddette misure non siano adottate o siano adottate per importi inferiori a quelli indicati dal presente comma, con decreto del Presidente del Consiglio dei ministri da adottare entro il 15 settembre 2024, su proposta del Ministro dell’economia e delle finanze, previo parere delle Commissioni parlamentari competenti per materia, sono disposte eventuali e ulteriori riduzioni dell’importo delle agevolazioni e delle detrazioni vigenti, tali da assicurare maggiori entrate pari agli importi di cui al presente comma, ferma restando la necessaria tutela, costituzionalmente garantita, del diritto all’istruzione, dei contribuenti più deboli e delle famiglie.
FREQUENZE
54.25 Fregolent, Paita Dopo il comma 3, inserire il seguente comma: «3-bis. All’articolo 1 della legge 27 dicembre 2017, n. 205, dopo il comma 1026, inserire i seguenti commi: 1026-bis. Al fine di favorire la più ampia digitalizzazione delle micro, piccole e medie imprese e accelerare la diffusione delle tecnologie di accesso radiomobile di nuova generazione nel Paese, con decreto del Ministro delle imprese e del made in Italy, di concerto con il Ministro dell’economia e delle finanze, le autorizzazioni per i diritti d’uso di frequenze per l’offerta di servizi di comunicazione elettronica di cui al comma 1026 e all’articolo 1, commi da 8 a 13, della legge 13 dicembre 2010, n. 220, anche se già rilasciate alla data di entrata in vigore della presente disposizione, sono prorogate per un periodo pari a 20 anni a titolo non oneroso sulla base della presentazione di un piano tecnico finanziario ai sensi del comma 3. 1026-ter. I fornitori di servizi di comunicazione elettronica titolari dei diritti d’uso prorogati a titolo non oneroso ai sensi del comma 1026-bis destinano le risorse non impiegate per l’aggiudicazione dei medesimi diritti d’uso per il periodo di ulteriori 20 anni rispetto all’aggiudicazione originaria alla realizzazione di reti di comunicazione elettronica di nuova generazione, impegnandosi ad investire a tal fine un importo annuo non inferiore a un ventesimo dell’importo di aggiudicazione complessivo delle frequenze prorogate. L’Autorità per le garanzie nelle comunicazioni vigila sul rispetto dell’impegno a investire nella realizzazione di reti di comunicazione elettronica di nuova generazione di cui al primo periodo.».
Cloud, spesa sotto le stime ma in crescita. AI nuova opportunità
La spesa globale per i servizi di infrastruttura cloud è stata pari a 73,5 miliardi di dollari, in aumento del 16% rispetto allo scorso anno. In crescita ma sotto le aspettative degli analisti.
Spesa globale su nel terzo trimestre
La spesa globale per i servizi di infrastruttura cloud è stata pari a 73,5 miliardi di dollari, in aumento del 16% rispetto allo scorso anno. In crescita ma sotto le aspettative degli analisti. Lo rende noto la società di analisi Canalys, secondo cui la stretta della spesa IT a livello aziendale comincia ad allentarsi, mentre l’interesse per la tecnologia AI comincia a compensare il rallentamento di altre voci di spesa tecnologica.
La crescita è stata coerente con il secondo trimestre, quando anche la spesa è cresciuta del 16% su base annua, raggiungendo i 72,4 miliardi di dollari. Ciò suggerisce che il mercato del cloud sta entrando in una fase stabile, ha affermato Canalys.
Crescita in linea con il secondo trimestre
La crescita del terzo trimestre è stata coerente con il secondo trimestre, quando anche la spesa è cresciuta del 16% su base annua, raggiungendo i 72,4 miliardi di dollari. Ciò suggerisce che il mercato del cloud sta entrando in una fase stabile, sostiene Canalys.
I tre grandi hyperscalers – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud – rappresentano il 65% della spesa globale, in crescita del 20%, superando così la media di crescita del mercato.
AWS resta il principale fornitore con una quota di mercato del 31%, seguito da Microsoft con il 25%. Google rivendica il 10% collocandosi ad una certa distanza dai primi due. Anche il suo tasso di crescita è rallentato considerevolmente al 10% dal 31% del secondo trimestre. Al contrario, Microsoft ha accelerato al 25% dal 19%.
Tutti e tre, ha osservato Canalys, sono stati impegnati a intensificare le loro attività di intelligenza artificiale generativa. Soprattutto Microsoft ha suscitato scalpore con il lancio ufficiale del suo assistente AI Copilot, mentre tutti e tre hanno anche lanciato programmi per partner AI.
Dato il vorace appetito della AI generativa per le risorse informatiche, è ovvio che i fornitori di cloud hyperscaler siano in una posizione di forza per capitalizzare la domanda.
IA generativa apre vasta gamma di opportunità
“L’intelligenza artificiale generativa apre una vasta gamma di opportunità per i partner di canale di avventurarsi in nuove aree di crescita del business”, ha detto Alex Smith, VP di Canalys. “I grandi player del cloud e i loro partner possono cogliere questa opportunità di crescita esponenziale identificando i clienti interessati alle soluzioni di intelligenza artificiale, rafforzando allo stesso tempo le loro capacità di intelligenza artificiale e offrendo portafogli completi di prodotti e servizi legati all’intelligenza artificiale per soddisfare queste esigenze in evoluzione”.
Nonostante la crescita sana, il mercato complessivo dei servizi di infrastruttura cloud – che per Canalys comprende l’infrastruttura come servizio (IaaS) e la piattaforma come servizio (IaaS) – è sulla buona strada per non raggiungere i livelli attesi dell’intero anno di Canalys.
Previsioni
A febbraio, Canalys aveva previsto che la spesa per il cloud nel 2023 sarebbe cresciuta del 23% rispetto allo scorso anno, quando aveva raggiunto i 247,1 miliardi di dollari. Ciò equivale a un totale previsto di circa 304 miliardi di dollari.
Tuttavia, da allora, le condizioni macroeconomiche hanno influito negativamente sulla spesa, ridimensionando le aspettative per quest’anno.
Il totale corrente raggiunto finora per il 2023 è di 212,3 miliardi di dollari, il che significa che ci sono 91,7 miliardi di dollari da recuperare nel quarto trimestre per raggiungere le previsioni.
Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale si è imposta al centro del dibattito globale: la sua rapidissima evoluzione, col conseguente aumento dei potenziali campi di utilizzo, ha reso questa tecnologia – in particolare nella più recente accezione “generativa” – protagonista di accese discussioni.
La lettera in cui i CEO delle principali aziende sul mercato proponevano una “moratoria” per valutare le ricadute etiche dell’AI o le dimissioni di Geoffrey Hinton, considerato uno dei padri nobili dell’Intelligenza Artificiale, sono solo i passaggi più noti di una crescente tendenza che vede anche professionisti ed esperti assumere posizioni apertamente critiche rispetto ai rischi di un suo sviluppo incontrollato.
AI e cybersecurity: la posizione degli Enti di settore
L’ENISA Threat Landscape (ETL) 2023, undicesima edizione del rapporto annuale a cura dell’Agenzia europea per la Cybersecurity, include l’Intelligenza Artificiale fra i key trends più rilevanti entro lo scenario di minaccia attuale.
Il rapporto cita in particolare il fenomeno deepfake e l’aumento della disinformazione online, evidenziando l’impatto di “generative artificial intelligence chatbots” che stanno trasformando “the way in which we work, live and play, all built around data sharing and analysis […] becoming a preferred target for cybercriminals as they are very susceptible to data poisoning”.
Analogamente, la recente Roadmap for Artificial Intelligence 2023/24 pubblicata dalla statunitense Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) pone le sfide di sicurezza come necessario punto di partenza per un uso responsabile degli strumenti AI.
Secondo la direttrice dell’Agenzia, gli obiettivi del documento sono:
promuovere l’impiego dell’AI per ampliare le risorse di cybersecurity;
assicurare che i sistemi AI siano protetti dalle minacce informatiche;
prevenire l’uso malevolo dell’AI contro le infrastrutture critiche.
Simili preoccupazioni hanno dato impulso alle numerose iniziative, portate avanti da Stati e organizzazioni internazionali, per definire framework tesi ad accompagnare la trasformazione operata dagli strumenti AI a partire dalla gestione dei relativi rischi.
Le nuove regole internazionali e l’approccio risk-based
Un esempio di tale approccio è rappresentato dai “Principi Guida sull’Intelligenza Artificiale generativa” elaborati nel corso del vertice G7 tenutosi a Hiroshima lo scorso ottobre, al fine di fornire un codice di condotta volontario per chiunque contribuisca allo sviluppo di sistemi AI avanzati.
Nel dettaglio, i progetti di principi guida chiedono alle organizzazioni di:
prevedere adeguate misure di identificazione, valutazione e mitigazione del rischio lungo tutti i processi di sviluppo dei sistemi di AI più avanzati;
individuare le vulnerabilità, incidenti e possibili schemi di uso malevolo degli strumenti lanciati sul mercato;
rendere pubbliche le capacità, i limiti e gli ambiti applicativi (leciti e non) dei sistemi per garantire una sufficiente trasparenza;
garantire la condivisione d’informazioni e il reporting degli incidenti di sicurezza tra le organizzazioni che sviluppano tali sistemi, includendo industrie, governi, società civile e accademia;
sviluppare, implementare e rendere pubbliche le policy relative alla governance degli strumenti AI e alla gestione dei relativi pericoli, secondo un approccio risk-based;
investire in robusti controlli di sicurezza (includendo quella fisica e cyber, nonché ogni potenziale insider threat) e implementarli lungo l’intero ciclo di vita delle tecnologie;
prevedere solidi meccanismi (es. watermarking) per consentire agli utenti di identificare i contenuti AI-generated;
condurre ricerche tese a mitigare ogni “societal, safety and security risk”, investendo in concrete misure di mitigazione dei rischi così individuati;
dare priorità, nello sviluppo degli strumenti AI, alle principali sfide globali attuali, come il cambiamento climatico o l’accesso alla salute e all’istruzione;
procedere nello sviluppo di standard tecnologici condivisi a livello internazionale;
implementare adeguate misure a protezione dei dati personali e della proprietà intellettuale.
Il testo è attualmente oggetto di una survey della Commissione europea, i cui esiti contribuiranno a orientare la posizione dell’UE in seno al G7.
Nella medesima scia sembra già voler procedere il Regolamento AI in discussione presso il Parlamento europeo, ove si definisce “ad alto rischio” ogni strumento che – in ragione dello specifico campo di applicazione – possa avere un impatto su aspetti rilevanti della vita pubblica (è il caso del Predictive Policing) o privata (come il diritto alla salute).
Il futuro dell’AI è nella trasparenza
Resta da sperare che alle dichiarazioni formali seguano processi aperti e realmente inclusivi in cui siano coinvolti tutti gli stakeholder interessati allo sviluppo di strumenti AI sicuri, trasparenti e rispettosi dei diritti umani.
È quanto richiesto dall’appello con cui quasi 2000 personalità del comparto tecnologico, sotto l’egida di Mozilla, chiedono di considerare apertura, trasparenza ed eliminazione delle barriere all’accesso del mondo AI come priorità globali: “When it comes to AI safety and security, openness is an antidote, not a poison”.
AIIP, appello al Garante Privacy: ‘Sono i Big della rete che da anni fanno scraping. Perché l’indagine sui siti italiani?’
Invece di indagare le misure di sicurezza messe in campo dalle aziende per difendersi dal web scraping, ovvero dalla raccolta di enormi quantitativi di dati personali online usati poi per addestrare gli algoritmi dell’Intelligenza Artificiale, il Garante Privacy avrebbe fatto meglio ad avviare un’indagine su chi questa raccolta indebita la realizza concretamente. Ovvero, sulle società come ChatGtp e sui motori di ricerca, principali fautori di questa pratica che di per sé non è illegale, ma che ha diversi utilizzi potenzialmente illeciti.
La pensa così il Consiglio Direttivo dell’Associazione Italiana Internet Provider (AIIP), che esprime la sua profonda preoccupazione in merito all’indagine avviata dal Garante per la Protezione dei Dati Personali.
Il web scraping serve a estrarredatidalle pagine web per poi raccoglierli in database o tabelle locali per analizzarli. Si tratta di un sistema in grado di estrapolare una grande varietà di informazioni: dati di contatto, indirizzi di posta elettronica, numeri di telefono, così come singoli termini di ricerca o URL.
AIIP: Indagare chi fa scraping, non chi lo subisce
“Il Consiglio Direttivo dell’Associazione Italiana Internet Provider esprime la sua profonda preoccupazione in merito all’indagine attualmente condotta dal Garante per la Protezione dei Dati Personali”, si legge in una nota.
Tale indagine, focalizzata sulle misure adottate dalle aziende italiane per impedire l’accesso indesiderato dei bot delle aziende AI ai contenuti dei siti web, “rischia di non indirizzare l’attenzione verso i veri responsabili del data-scraping”, prosegue la nota, secondo cui a finire sotto indagine dovrebbero essere appunto le aziende responsabili del data scraping, e non quelle che lo subiscono.
AIIP, I motori di ricerca lo fanno da anni
“Da anni, i motori di ricerca esteri operano attraverso dinamiche analoghe a quelle delle aziende di intelligenza artificiale, praticando il data-scraping su larga scala senza che ciò abbia sollevato le dovute perplessità da parte dell’autorità di controllo. È cruciale, pertanto, che il Garante riconosca le imprese che subiscono tali pratiche come vittime, e non come ulteriori soggetti da indagare”, aggiunge l’AIIP, sottolineando con urgenza che senza un intervento mirato nei confronti di queste Big Tech, si rischia di perpetuare una situazione di concorrenza sleale, nella quale le imprese nazionali sono svantaggiate rispetto alle loro controparti internazionali.
AIIP, serve in level play field
“Tale situazione danneggia non solo il tessuto imprenditoriale italiano ma anche l’intero ecosistema digitale del Paese. Auspichiamo pertanto che l’attuale indagine non si traduca in una serie di sanzioni ingiustificate o, peggio, nell’occasione per alterare ulteriormente le dinamiche di mercato a svantaggio delle aziende italiane. La nostra speranza è che il Garante per la protezione dei dati personali agisca con saggezza e lungimiranza, per garantire un campo di gioco equo per tutti gli attori del settore”, chiude l’AIIP.
AIIP, questione scraping distorta
In sintesi,il tema, in concreto, è tutto sui grandi Big della rete, che per anni hanno fatto scraping in modo indiscriminato e non trasparente, e hanno già un data base, ma oggi ci si pone il problema se i siti italiani si siano a loro volta posti il problema dello scraping, e quindi siano da sanzionare.
Ovvero i Big della rete fanno dei bot, magari simulando dei crawler di ricerca ma usano i dati in modo diverso, ma bisogna indagare i siti nazionali. La questione, secondo l’AIIP, sembra leggermente “distorta”.
Nvidia’s GeForce GPUs are selling well, but its AI GPU sales are ridiculous
Enlarge/ Nvidia’s AI-accelerating GPUs are driving its revenue numbers to new heights.
Most Ars readers still probably know Nvidia best for its decades-old GeForce graphics cards for gaming PCs, but these days Nvidia’s server GPU business makes GeForce look like a hobby project.
That’s the takeaway from Nvidia’s Q3 earnings report, which shows Nvidia’s revenue up 206 percent from the same quarter last year and 34 percent from an already-very-good Q2. Of the company’s $18.12 billion in revenue, $14.51 billion was generated by its data center division, which includes AI-accelerating chips like the H200 Tensor Core GPU as well as other cloud and server offerings.
And though GeForce revenue was a much smaller $2.86 billion, this was still a solid recovery from the same quarter of Nvidia’s fiscal 2023, when GeForce GPUs earned just $1.51 billion and were down 51 percent compared to fiscal 2022. Nvidia has released several new mainstream GeForce RTX 40-series GPUs this year, including the $299 RTX 4060. And while these more affordable GPUs aren’t staggering upgrades from previous-generation cards, Steam Hardware Survey data shows the RTX 4060 and 4060 Ti are being adopted pretty quickly, more than can be said of competing GPUs like AMD’s RX 7600 or Intel’s Arc series.
The company’s overall revenue numbers weren’t looking nearly this good a year ago, either—in Q3 of fiscal 2023, the company’s revenue had fallen 17 percent year over year. The quarter before that, the company missed its own projections by $1.4 billion due to an oversupply of GPUs and a crypto-mining crash that reduced sales.
Demand for Nvidia’s AI-accelerating GPUs probably won’t be as volatile as demand for cryptomining GPUs was. For starters, there are big companies with big money buying up just about every HGX GPU that Nvidia can make, and companies like Microsoft and Amazon continue to make major AI announcements and investments at a steady clip—Nvidia also said it’s partnering with Dropbox, Foxconn, Lenovo, and multiple other companies on various AI initiatives. And, just as in PC and workstation graphics cards, Nvidia’s dominance can beget more dominance as software tools are designed for and optimized for Nvidia’s chips first.
Still, the crypto-mining example is instructive. If this bubble bursts, or if competing products from AMD or Intel begin making a dent in Nvidia’s sales, Nvidia could be in for a rough few quarters as these stratospheric revenue numbers come back to earth. Nvidia has also had trouble selling its AI chips in China, where US export restrictions on some high-performance chips have caused Nvidia to modify or stop offering some of its products to meet requirements.
Nvidia’s workstation GPUs and automotive divisions also grew year over year, though, at $416 million and $261 million, respectively, both divisions contribute a lot less to Nvidia’s bottom line than the data center or GeForce products.
