Google unveils two new TPUs designed for the “agentic era”
So the new chips allow for faster training, but Google also says you get more useful computation for every volt you pump into a TPU 8t. The company claims a “goodpute” rate of 97 percent, which means less waiting and wasted effort. With better handling of irregular memory access, automatic handling of hardware faults, and real-time telemetry across all connected chips, TPU 8t spends more time actively advancing model training.
When training is done, AI models run in inference mode to generate tokens—that’s the process happening behind the scenes when you tell a model to do something. This doesn’t require as much horsepower, so using the same hardware for both parts of the AI lifecycle is inefficient. That’s why inference is the purview of TPU 8i, which is designed to be more efficient when running multiple specialized agents, with less waiting time. TPU 8i chips also run in larger pods of 1,152 chips versus just 256 for the last-gen Ironwood inference clusters. That works out to 11.6 EFlops per pod, much lower than TPU 8t pods.
The TPU 8i has less raw power than TPU 8t.
Credit: Google
The TPU 8i has less raw power than TPU 8t. Credit: Google
Google has tripled the amount of on-chip SRAM for each TPU 8i to 384 MB. This allows the company’s new chips to keep a larger key value cache on the chip, speeding up models with longer context windows. The eighth-gen AI accelerators are also the first from Google to rely solely on Google’s custom Axion ARM CPU host, featuring one CPU for every two TPUs. In Ironwood, each x86 CPU serviced four TPU chips. Google says this “full-stack” ARM-based approach allows for much greater efficiency.
An efficiency play
It makes sense that efficiency is a core part of Google’s new TPU setup. Training and running frontier AI models is expensive, and the return on investment is unclear. Companies are still burning money on generative AI in the hopes that efficiency will turn the corner at some point. Maybe Google’s new TPUs will help get there and maybe not, but the company has made notable improvements.
Google unveils two new TPUs designed for the “agentic era”
So the new chips allow for faster training, but Google also says you get more useful computation for every volt you pump into a TPU 8t. The company claims a “goodpute” rate of 97 percent, which means less waiting and wasted effort. With better handling of irregular memory access, automatic handling of hardware faults, and real-time telemetry across all connected chips, TPU 8t spends more time actively advancing model training.
When training is done, AI models run in inference mode to generate tokens—that’s the process happening behind the scenes when you tell a model to do something. This doesn’t require as much horsepower, so using the same hardware for both parts of the AI lifecycle is inefficient. That’s why inference is the purview of TPU 8i, which is designed to be more efficient when running multiple specialized agents, with less waiting time. TPU 8i chips also run in larger pods of 1,152 chips versus just 256 for the last-gen Ironwood inference clusters. That works out to 11.6 EFlops per pod, much lower than TPU 8t pods.
The TPU 8i has less raw power than TPU 8t.
Credit: Google
The TPU 8i has less raw power than TPU 8t. Credit: Google
Google has tripled the amount of on-chip SRAM for each TPU 8i to 384 MB. This allows the company’s new chips to keep a larger key value cache on the chip, speeding up models with longer context windows. The eighth-gen AI accelerators are also the first from Google to rely solely on Google’s custom Axion ARM CPU host, featuring one CPU for every two TPUs. In Ironwood, each x86 CPU serviced four TPU chips. Google says this “full-stack” ARM-based approach allows for much greater efficiency.
An efficiency play
It makes sense that efficiency is a core part of Google’s new TPU setup. Training and running frontier AI models is expensive, and the return on investment is unclear. Companies are still burning money on generative AI in the hopes that efficiency will turn the corner at some point. Maybe Google’s new TPUs will help get there and maybe not, but the company has made notable improvements.
Indian med student rakes in thousands with AI-generated MAGA hottie
So last January, Sam created Emily Hart, a registered nurse and Jennifer Lawrence look-alike. On an Instagram account for Emily, @emily_hart.nurse, Sam posted photos of her ice fishing, drinking Coors Light, and shooting off a few rounds at the rifle range, with emoji-laden captions like “If you want a reason to unfollow: Christ is king, abortion is murder, and all illegals must be deported,” and “POV: You were assigned intelligent at birth, but you identify as liberal <clown emoji>.”
Though Sam has never lived in the United States, he became an assiduous student of MAGA ideology. “Every day I’d write something pro-Christian, pro-Second Amendment, pro-life, anti-abortion, anti-woke, and anti-immigration,” he tells me.
The grift seemed almost too obvious, but to Sam’s astonishment, he says the account “blew up.”
“Every Reel I posted was getting 3 million views, 5 million views, 10 million views. The algorithm loved it.” he claims. Within a month, Emily Hart had more than 10,000 Instagram followers, many of whom also subscribed to her softcore AI-generated content on the OnlyFans competitor Fanvue. And between Fanvue subscriptions and selling MAGA-themed T-shirts (one sample message reads ”PTSD: Pretty Tired of Stupid Democrats”), Sam estimates he was making a few thousand dollars a month.
“I was spending maybe 30 to 50 minutes of my day, and I was making good money for a medical student,” he says. “In India, even in professional jobs, you can’t make this amount of money. I haven’t seen any easier way to make money online.”
Emily Hart is one of a slew of AI-generated hot girl MAGA influencers inundating social media, thanks to technologically savvy young men like Sam capitalizing both on pro-Trump sentiment and Americans’ relative lack of digital literacy.
AI, ultimi in Europa. Secondo l’Istat usata dal 20% degli italiani, contro media Ue del 33%
L’AI utilizzata da un giovane su due in Italia
Spesso, purtroppo, l’Italia fa notizia per record poco invidiabili, soprattutto nel settore tecnologico e in termini di utilizzo di nuovi strumenti tra la popolazione. Secondo la ricerca “Cittadini e ICT” per l’anno 2025 dell’Istat, gli italiani conoscono l’intelligenza artificiale (AI), ma non la usano.
Stando ai nuovi dati statistici, “a livello europeo, il 32,7% della popolazione tra i 16 e i 74 anni ha utilizzato strumenti di AI, mentre in Italia la quota è pari al 19,9%”. Questo risultato colloca il nostro Paese al penultimo posto nella graduatoria europea, davanti alla sola Romania (17,8%).
Se si usa la lente e ci si concentra sulla fascia di età che va da 14 a 19 anni, il dato migliora nettamente: l’AI è usata dal 51,2% dei giovani e dal 43,1% di chi ha tra i 20 ed i 24 anni. Con una differenza significativa in termini di genere: l’AI piace ed è utilizzata dal 53,3% delle ragazze, contro il 49,1% dei ragazzi.
La differenza la fa il titolo di studio e dove abiti, ma in tanti affermano di non avere bisogno dell’AI
Prendendo in considerazione, invece, il titolo di studio: la quota di utilizzatori di 25 anni e più raggiunge il 32% tra le persone con titolo di studio elevato, si riduce al 14,6% tra chi possiede un diploma di scuola secondaria superiore e si attesta al 3,6% tra coloro che hanno al massimo la licenza media.
A livello regionale, l’utilizzo dell’AI è più diffuso nel Nord (19,7%) e nel Centro (18,8%), rispetto al Mezzogiorno (14,6%).
Tra chi non utilizza l’AI, il 59,9% degli italiani ha dichiarato che il motivo risiede nella mancanza di necessità, seguito dal 21,6% che ha indicato di non saperli utilizzare. Il 5,5% ha sollevato, invece, preoccupazioni relative alla sicurezza o alla protezione dei dati personali, mentre il 4,8% ha precisato di non essere a conoscenza dell’esistenza di tali strumenti.
Raddoppia il numero di imprese che fa uso di AI
L’intelligenza artificiale sta trasformando il lavoro e l’organizzazione dei processi produttivi nelle imprese italiane. Nel 2025, secondo le stime Anitec-Assinform, il mercato italiano vale già 1,24 miliardi di euro, in crescita del 33% rispetto ai 935 milioni del 2024 e con proiezioni da oltre 2,5 miliardi entro il 2028. Parimenti, gli ultimi dati ISTAT, mostrano un’accelerazione senza precedenti nell’adozione nelle imprese: la quota di queste ultime ad utilizzare almeno una soluzione di IA è più che raddoppiata tra 2024 e 2025 passando dall’8 al 16,4%.
Aumentano però le competenze digitali
Nel 2025 l’87,3% delle famiglie dispone di un accesso a internet (+1,1% rispetto all’anno precedente). L’analisi territoriale evidenzia un persistente ritardo del Mezzogiorno, pari circa 5 punti percentuali in meno rispetto al Centro-Nord.
Internet è il mezzo principale ancora oggi per migliorare le proprie competenze digitali. 54,3% è la quota di chi, tra 16 e 74 anni, dichiara di avere competenze digitali almeno di base, +8,4% in più rispetto all’anno precedente. Resta però lontano l’obiettivo europeo che punta, entro il 2030, a una quota dell’80%.
In Italia, come in altri Paesi europei, spiega l’Istat, le competenze digitali sono caratterizzate da forti divari associati a specifiche caratteristiche socio-culturali della popolazione. Nel 2025, il 71,7% dei ragazzi di 20-24 anni, che hanno usato Internet, afferma di avere competenze digitali almeno di base. Una quota che scende rapidamente con l’età, per arrivare al 49,1% tra i 55-59enni e attestarsi al 27,4% tra le persone di 65-74 anni.
Eppure, il 63,9% delle famiglie composte esclusivamente da anziani (65 anni e più) dispone di un accesso a internet da casa. Una quota, questa, che registra un incremento di 3,3 punti percentuali rispetto al 2024, attenuando la distanza, per quanto ancora notevole, dalle famiglie con almeno un minore (98,7%).
Un italiano su due usa Spid e Cie
Più di metà degli italiani utilizza Spid o Cie. Lo indica l’Istat nel Report Cittadini e Itc nel 2025. Nel 2025 il 53,2% della popolazione tra 16 e 74 anni che ha utilizzato Internet negli ultimi 12 mesi ha utilizzato il Sistema Pubblico di Identità Digitale (Spid) o la Carta d’Identità Elettronica (Cie) nei 12 mesi precedenti l’intervista per accedere a servizi online della Pa o dei gestori dei servizi pubblici (es. servizi sanitari o fiscali) o ai servizi di aziende, imprese o organizzazioni non profit (es. trasporto), valore di poco superiore alla media Ue (52,3% delle persone tra 16 e 74enni).
Come per l’accesso a Internet, anche per l’utilizzo di Spid o Cie esiste un forte divario territoriale. Nel 2025 le persone residenti nel Nord hanno utilizzato nel 52,3% dei casi l’identità digitale nei 12 mesi precedenti l’intervista, a fronte di un 38,3% delle persone del Mezzogiorno.
Per l’accesso a internet domina lo smartphone, poi il pc
Il 79,1% delle persone di 6 anni e più accede a internet tramite lo smartphone, secondo l’Istati, il 54% tramite pc fisso o portatile, il 38,2% tramite smart TV, altoparlanti, smartwatch o consolle per video giochi, il 27,8% si avvale del tablet.
Il numero di dispositivi utilizzati e la loro combinazione evidenziano marcate differenze generazionali. I giovani di 11-24 anni risultano i più orientati a un utilizzo multi-device: quasi il 30% impiega tutti i dispositivi considerati, a fronte del 17,7% nella media della popolazione.
Tra gli adulti di 25-34 anni si osserva una maggiore propensione all’uso combinato di PC, smartphone, smart TV incluso altoparlanti, smart watch o consolle per video giochi (27,1% contro il 17,9% del totale). Le persone di 65 anni e più presentano invece la quota più elevata di utenti che accedono alla Rete esclusivamente tramite smartphone (quasi il 40% a fronte del 20,5% della media).
Crescono gli acquisti online
Quasi metà della popolazione italiana over 14 anni acquista su internet tramite siti di ecommerce. Nel 2025, il 49% della popolazione di 14 anni e più ha fatto acquisti online nei 12 mesi precedenti l’intervista, con un aumento di 2,3 punti percentuali rispetto all’anno precedente.
Più di un terzo di queste persone (38%, +1,6 punti percentuali rispetto al 2024) ha ordinato o comprato merci o servizi nei tre mesi precedenti l’intervista, l’11% nel corso dell’anno e il 5,8% più di un anno fa.
L’AI fatta in Italia, aperta e trasparente di Engineering apprezzata da Ronzulli, Butti, Barachini e Nobile
“AI Italia. L’AI tra innovazione e sovranità digitale”, l’iniziativa della Sen. Ronzulli con Engineering al Senato
In un mondo sempre più interconnesso, l’intelligenza artificiale (AI) non è solo uno strumento di innovazione, ma il pilastro per una crescita autonoma e competitiva del nostro Paese. Per coglierne appieno il potenziale, però, l’Italia deve puntare con decisione sulla sovranità digitale: sviluppare infrastrutture, talenti e soluzioni proprietarie significa rompere la dipendenza da giganti esteri, garantendo sicurezza, controllo e un vantaggio strategico a livello competitivo. A questo è stato dedicato l’evento “AI Italia. L’AI tra innovazione e sovranità digitale” che si è tenuto presso la Sala Zuccari di Palazzo Giustiniani a Roma, oggi sede di rappresentanza della presidenza del Senato della Repubblica. Un incontro organizzato su iniziativa della Senatrice Licia Ronzulli, in collaborazione con Engineering, per dare vita ad un momento di confronto istituzionale e industriale, allargato al mondo accademico, dedicato al ruolo strategico dell’intelligenza artificiale (AI) nello sviluppo del Paese, con un focus sui temi dell’innovazione tecnologica, della competitività del sistema economico e della sovranità digitale, ma soprattutto sulla necessità di sviluppare un modello di intelligenza artificiale tutto italiano.
Tantissimi gli interventi di rappresentanti politici di tutti gli schieramenti, del mondo imprenditoriale e universitario, moderati da Michelangelo Suigo, Chief Public Affairs, Corporate Communication & Sustainability Officer di Engineering Group, che hanno affrontato il tema delle condizioni necessarie per costruire una reale sovranità tecnologica, ma anche argomenti chiave come lo sviluppo di infrastrutture nazionali di calcolo e data center, la riduzione della dipendenza da provider extra-europei e il ruolo dell’AI Act e quindi della regolamentazione. L’incontro è stata anche l’occasione per presentare IS-IA – Italy’s Sovereign Intelligence Architecture, un approccio architetturale basato sul concetto di Intelligenza Artificiale italiana, governabile e sicura, basato su EngGPT 2, piattaforma italiana di Private Generative AI sviluppata da Engineering.
Sen. Ronzulli: “Dobbiamo favorire investimenti nazionali, lavorare ad una regolamentazione europea più smart e accelerare sulla formazione”
Ad aprire l’incontro è stata proprio la Vicepresidente del Senato della Repubblica, Licia Ronzulli, che ha affermato: “Una tecnologia che non possiamo subire ma che dobbiamo governare. Questa tecnologia non è neutrale, può salvare vite o minacciare la libertà, creare lavoro o generare esclusione, sta a noi decidere come usarla al meglio. Per questo oggi è fondamentale parlare di AI tra innovazione e sovranità digitale. Dobbiamo sfruttare questa tecnologia senza perdere il controllo e la sovranità. Non dobbiamo diventare dipendenti da chi fornisce questa tecnologia. Può ridurre disuguaglianze tra Nord e Sud del Paese, può migliorare i servizi sanitari, ma il controllo dei dati è fondamentale”.
“L’AI può ridurre gli sprechi delle fabbriche intelligenti, ma gli algoritmi che controllano i processi sono sviluppati altrove. Si stima che sia in grado di generare 15 trilioni di dollari di PIL fino al 2030, ma oggi il 90% die modelli di AI sono dominati da Stati Uniti e Cina, motivo per cui Europa e Italia rischiano di diventare una colonia digitale. La sovranità non è un lusso, ma una necessità strategica. Dobbiamo agire su 3 pilastri – ha precisato Ronzulli – il primo sono gli investimenti nazionali, potenziando il supercomputer Leonardo, il Gaia di Bologna e il supercalcolatore di Napoli. L’Italia ha bisogno di implementare il Polo strategico nazionale per creare un’IA al 100% made in Italy, addestrata sui nostri dati sanitari, aziendali e culturali, che pensi in italiano e sia ospitata in data center nazionali per evitare fughe di dati sensibili all’estero. Il secondo pilastro è l’Europa, che necessita di una regolamentazione smart. Da una parte abbiamo l’AI Act con oltre 300 pagine, un mattone burocratico che rischia di frenare ogni reazione rapida, dall’altra paesi come il Giappone, dove l’autoregolamentazione delle aziende fa volare l’innovazione. Regolamentare è giusto, ma la burocrazia europea non può essere la zavorra che affonda il futuro dell’Italia. Il terzo pilastro è la formazione e il lavoro. Molti temono che l’AI porti via il lavoro, in alcune professioni purtroppo sarà così, ma allo stesso tempo incrementerà tantissimo la produttività, generando si stima 97 milioni di nuovi lavori globali entro il 2027. Fondamentale – ha sottolineato Ronzulli – è che l’essere umano sia sempre al centro, con le sue competenze e la sua intelligenza. Dobbiamo trattenere i cervelli italiani, altrimenti non ci sarà né innovazione, né crescita. E oggi la vera competizione globale non è solo sulle tecnologie, ma sulle persone. Per questo serve un cambio di passo: investire seriamente in formazione, creare condizioni di lavoro competitive, sostenere ricerca e università e costruire un ecosistema in cui i giovani possano scegliere di restare e crescere in Italia”.
Barachini: “Più saremo sovrani dei nostri dati, più saremo liberi”
“Siamo allo stesso tempo potentissimi e fragilissimi. Sono stati bombardati dei data center nel Bahrein e negli Emirati Arabi, ci sono stati problemi per alcune Big Tech. Con la vicepresidente del Senato Licia Ronzulli eravamo a Valencia nel momento del blackout e tanti servizi non erano più disponibili. C’è stato un giudice della Corte penale internazionale la cui presenza digitale è stata spenta dagli Stati Uniti. Stiamo pattinando su un ghiaccio sottile, che è la nostra democrazia”, ha dichiarato Alberto Barachini, Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio dei Ministri all’Informazione e all’Editoria. “Più saremo liberi e indipendenti dal possesso dei dati, più saremo liberi da punto di vista democratico. Ci sono state diverse iniziative, come la legge sull’intelligenza artificiale, ed è stato positivo l’intervento della presidente della Commissione europea, Ursula von der Leyen, sulle gigafactory – ha aggiunto Barachini – ma abbiamo bisogno che gli studiosi vengano supportati perché le loro invenzioni abbiano sviluppo sul mercato. L’indipendenza digitale è un tema esponenziale, più saremo sovrani dei nostri dati, più saremo liberi democraticamente. I tentativi tedeschi e francesi sono positivi, in questo senso, ma dobbiamo evitare l’iper-regolamentazione e allo stesso tempo ridurre la tecno-dipendenza”.
L’ammiraglio Andrea Billet, capo del Servizio Certificazione e Vigilanza dell’Agenzia per la cybersicurezza nazionale (Acn), ha approfondito il legame sempre più stretto tra intelligenza artificiale e cybersecurity. L’attenzione è stata posta sulla necessità di integrare tecnologie avanzate con una solida cultura digitale, in grado di sostenere cittadini e organizzazioni: “La sovranità digitale passa innanzitutto dalla riduzione della dipendenza da forniture estere. Parliamo di data center, chip, terre rare per quanto riguarda le infrastrutture; ma anche di servizi, come il cloud, che raggiungono gli utenti attraverso le reti di comunicazione. A questo si aggiungono le applicazioni di intelligenza artificiale, dove la scala è un fattore determinante: non avere la capacità di sviluppare modelli propri comporta inevitabilmente dei costi e delle vulnerabilità. Non si può parlare di sovranità tecnologica senza conoscere e presidiare l’intera pila tecnologica, cercando di costruire una reale autonomia. È un tema che riguarda anche l’energia. La scala, infatti, è fondamentale, e per affrontare questa sfida sono necessari partenariati molto ampi, coinvolgendo anche il settore privato. Un esempio concreto arriva dal nuovo modello Mythos – ha proseguito Billet – che ha individuato vulnerabilità sconosciute anche in sistemi ritenuti sicuri, generando una forte preoccupazione a livello globale, inclusi gli Stati Uniti, tanto che il prodotto non è stato immediatamente immesso sul mercato. Secondo Anthropic, entro 18 mesi altri operatori raggiungeranno le stesse capacità, con il rischio che questi strumenti possano finire nelle mani sbagliate. In questo contesto si inserisce il progetto Glasswing, avviato da Anthropic per individuare vulnerabilità nei software critici, con l’obiettivo di prevenire scenari peggiori. L’iniziativa punta a mettere insieme i principali operatori del settore, insieme anche a grandi istituzioni finanziarie americane, particolarmente esposte alle minacce cyber. Oggi si registra uno sbilanciamento a favore delle capacità offensive dell’intelligenza artificiale rispetto a quelle difensive. La domanda è quindi come muoversi in questo scenario. Per contrastare queste minacce servono soluzioni controllabili e governabili. Le dipendenze da fornitori esteri, in questo senso, possono rappresentare un ulteriore elemento di rischio. L’Agenzia sta lavorando per reclutare esperti di intelligenza artificiale entro l’estate, con l’obiettivo di metterli subito al lavoro nello sviluppo di soluzioni avanzate basate sull’AI. Parallelamente, stiamo sostenendo la candidatura italiana per ospitare una gigafactory avanzata”.
Bisio (Engineering): “Un’AI sovrana dichiara su quali dati è stata addestrata ed è ispezionabile, anche dai cittadini”
Nel suo intervento dal titolo “Sovereign AI Architecture“, il CEO di Engineering Group, Aldo Bisio, ha spiegato che “un sistema AI sovrano dichiara su quali dati è stato addestrato e i parametri che determinano i comportamenti, e può essere ispezionato, anche dai cittadini”. Riguardo l’intelligenza artificiale sovrana, Bisio ha illustrato le tre condizioni fondamentali: “chiarezza e piena trasparenza sui dati, dati di addestramento e capacità di essere trasparente”.
“L’intelligenza sovrana è, in sostanza, un’intelligenza artificiale governata – ha aggiunto Bisio – mira a evitare la dispersione del patrimonio cognitivo di aziende o istituzioni. In termini semplici: l’intelligenza artificiale assorbe dati e apprende da questi. Se qualcun altro, dopo di voi, accede allo stesso modello, finisce per nutrirsi e arricchirsi del vostro know-how e del vostro patrimonio cognitivo. È quindi fondamentale che l’AI riesca a mantenere al proprio interno il nucleo informativo di un’azienda o di un’istituzione, senza condividerlo con concorrenti o soggetti non desiderati. Questo rappresenta un vantaggio competitivo rilevante. L’altro tema che stiamo affrontando è quello della trasparenza, ciò che tecnicamente viene definito “open weights”. I pesi sono i parametri numerici attraverso cui funziona questa gigantesca funzione dell’intelligenza artificiale. Il problema è che, tipicamente, i grandi modelli sono delle scatole nere: si conoscono gli input, si conoscono gli output, ma non è chiaro perché venga presa una determinata decisione o fornita una certa risposta. Avere “open weights” significa disporre di un controllo completo su tutti i dati, rispondendo così a questa seconda grande esigenza. C’è poi una questione di proporzionalità nell’uso dell’intelligenza rispetto alla dimensione e alla complessità dei problemi da affrontare. I modelli molto grandi consumano molta energia – ha precisato il CEO di Engineering – alcuni possono essere utilizzati per risolvere determinate problematiche, altri invece dovrebbero essere impiegati per compiti molto più specializzati, con un consumo energetico e un’intensità decisamente inferiori. Non significa che non sia opportuno utilizzare modelli di grandi dimensioni, ma che questi vadano impiegati solo quando necessario. Ad esempio, quando non vi è un patrimonio cognitivo o una proprietà intellettuale da difendere. Se invece il know-how di un’azienda o di un’istituzione, oppure i dati di clienti e cittadini sono a rischio, è meglio adottare un approccio più prudente”.
“Non voglio dire che non sia opportuno usare i grandi modelli, ma che bisogna usarli solo quando è il caso, quindi, ad esempio, quando non c’è un patrimonio cognitivo o un intellectual property da difendere, se è a rischio il know how di un’azienda, di un’istituzione, i dati di clienti o di cittadini è meglio fare attenzione. La nuova architettura lanciata dal progetto – ha spiegato Bisio – riempie il bisogno delle imprese di dare risposta a quelle sfide di cui vi stiamo parlando. Crediamo di aver sviluppato tramite questa progettazione un large model, e su questa base abbiamo poi costruito tutta una struttura che in qualche modo aiuta le aziende o le istituzioni a costruire gli agenti, a dare perfetta visibilità sulla compliance, per cui il modello e tutta l’architettura è nativamente compliant con il Gen Ai Act europeo, intendiamo in questo modo dare una risposta a tutte queste esigenze”.
“Sicuramente l’attenzione deve ricadere sul tema legato alla protezione della proprietà intellettuale – ha infine sottolineato Bisio – e sull’evoluzione, per esempio, della normativa sui data leaks, sia per quanto riguarda l’accesso ai modelli di Ai sia per la protezione; un secondo tema riguarda chi fa le regole. I modelli devono essere perfettamente ispezionabili in hand to hand quindi non devono essere solo chiari i parametri del modello stesso, ma devono essere chiari e aperti anche i dati di training su cui è stato allenato quel modello perché in funzione dei dati acquisisce determinati modi di pensare certi comportamenti”. “Non si tratta solo di governare la meccanica del modello ma anche il suo tipo di comportamento. Bisogna definire questo set di regole e confortare chi le utilizzerà e chi sarà oggetto delle decisioni di queste macchine”.
Pastorella: “Non bastano le regole, è necessario creare le condizioni affinché queste tecnologie vengano effettivamente utilizzate”
La Capogruppo di Azione alla Commissione Trasporti, Poste e TLC Camera dei Deputati, On. Giulia Pastorella, ha aperto la prima tavola rotonda dal titolo “AI sovrana, sicura e sostenibile“, sostenendo che “lo sviluppo di un LLM italiano rappresenta uno dei pilastri della strategia nazionale sull’intelligenza artificiale, e il modello che viene presentato si inserisce pienamente in questa direzione, contribuendo all’attuazione di un obiettivo chiave: favorire l’adozione e la diffusione della tecnologia, stimolando al tempo stesso sia l’offerta sia la domanda. Non bastano le regole: è necessario creare le condizioni affinché queste tecnologie vengano effettivamente utilizzate. L’iniziativa è infatti orientata sia alla pubblica amministrazione sia al tessuto produttivo, con un approccio che si allontana dalla logica dei grandi modelli generativi, spesso critici sotto il profilo della privacy e della sicurezza. In questo scenario, i data center restano un elemento fondamentale, ma assume un ruolo sempre più centrale l’edge cloud, dimensionato in modo coerente con le specificità dei territori e con le reali esigenze delle imprese. Per sostenere questo ecosistema servono infrastrutture adeguate: connettività e disponibilità energetica. La sovranità digitale, inoltre, non può limitarsi alla semplice localizzazione dei dati. È necessario puntare con decisione sulla trasparenza dei sistemi, elemento imprescindibile per costruire fiducia e garantire sicurezza”.
“Il tema dell’energia e dell’autonomia strategica in questo settore sono argomenti chiave che ci fanno ragionare anche sull’AI. dal punto di vista del mercato non possiamo raggiungere gli LLM americani e cinesi, perché investono molto di più e investono ancor prima miliardi sulle loro startup. Modelli come quello di Engineering possono funzionare perché possiamo declinare queste tecnologie sulle nostre filiere, come quella dell’aerospazio, dei servizi, dei software e delle app. capacità computazioni e di calcolo non ci mancano, abbiamo supercomputer sul territorio nazionale. La partita è aperta perché quasi all’inizio, possiamo giocarcela, ma a certe condizioni. C’è chi sta pensando anche agli small language models, una nuova forma, perché possiamo utilizzare quelle tecnologie e declinarle sulle nostre filiere. In Italia, per esempio, abbiamo una filiera dell’aerospazio che è più completa rispetto anche a quella degli altri grossi player europei. Ecco quindi che quelle tecnologie possiamo declinarle qui: possiamo diventare una powerhouse per quanto riguarda la costruzione di servizi, software e applicazioni. L’altro angolo sotto cui possiamo vedere il nostro possibile vantaggio competitivo è la capacità computazionale e di calcolo. Licia Ronzulli, in apertura, parlava di supercalcolatori e quantum computing: quello può essere il nostro ambito. Possiamo cominciare a svilupparci da lì, la partita è aperta, è quasi all’inizio e possiamo giocarcela”, ha dichiarato l’On. Giulio Centemero, Componente Lega della Commissione Finanze Camera dei Deputati. Ù
Basso: “La priorità è la formazione, il vero nodo resta la diffusione capillare delle competenze a livello sociale”
“Nel libro Il Secolo dell’AI invito i cittadini a sviluppare una maggiore consapevolezza nell’utilizzo di queste tecnologie, con l’obiettivo di migliorare la qualità della vita senza metterla a rischio. È fondamentale comprendere quando e come regolamentare, così come quando e in che modo utilizzare questi strumenti, per salvaguardare le libertà individuali e il know-how delle imprese. Riuscire a spiegare il funzionamento dell’intelligenza artificiale è alla base di un uso proporzionato e responsabile della tecnologia. L’AI ha un impatto su società ed economia persino superiore a quello avuto dall’elettricità e da altre grandi innovazioni del passato, perché rappresenta un abilitatore trasversale dei cambiamenti tecnologici futuri, dalla computazione quantistica alle neuroscienze, fino alla robotica umanoide. La priorità, dunque, è la formazione. Il nostro Paese dispone di eccellenze di primo piano in questo ambito, ma il vero nodo resta la diffusione capillare delle competenze a livello sociale, necessaria per promuovere un uso più responsabile e consapevole dell’intelligenza artificiale”, ha affermato il Sen. Lorenzo Basso, Componente PD della Commissione Ambiente Senato della Repubblica.
“Nelle aree più marginali, dove la presenza dello Stato e dei servizi è più debole — dagli ospedali ai trasporti fino alle scuole — si tende a dimenticare che tra le infrastrutture critiche rientrano anche le reti digitali, attraverso cui transitano i flussi informativi. Dobbiamo considerare l’intelligenza artificiale come una grande opportunità, ma è necessario governarla, non subirla. Questo significa, innanzitutto, avere il controllo dei dati, che rappresentano una leva competitiva e al tempo stesso democratica. Lo Stato, quindi, deve essere in grado di proteggere efficacemente il proprio patrimonio informativo”, ha ricordato il Sen. Guido Liris, Capogruppo FdI nella Commissione Bilancio Senato della Repubblica.
La seconda tavola rotonda dal titolo “AI everywhere: le applicazioni dell’AI nei verticali di mercato“, è stata aperta dalla Professoressa Ordinaria di Computer Science all’Università Milano-Bicocca, Stefania Bandini, che ha detto: “L’intelligenza artificiale è ormai pervasiva, ma è con l’avvento dell’AI generativa che si è verificato un vero cambio di paradigma. Oggi più che mai è fondamentale riconoscere il valore della sperimentazione, che rappresenta il primo passo verso un’adozione consapevole e strategica di queste tecnologie. In Italia esiste già una forma diffusa di sperimentazione “di base”, che coinvolge cittadini, imprese e pubbliche amministrazioni. Tuttavia, questa pratica deve essere maggiormente valorizzata e strutturata, trasformandosi in progettualità concreta e in innovazione sistemica. C’è infatti un livello di sperimentazione di cui spesso non si ha piena consapevolezza, un patrimonio diffuso ancora in gran parte inesplorato. È proprio da qui che bisogna partire: riconoscere, mettere a sistema e far crescere queste esperienze, collegandole a una visione più ampia che tenga insieme sviluppo tecnologico, sovranità digitale, sicurezza e sostenibilità. Solo così la sperimentazione potrà diventare un vero motore di innovazione e competitività per il Paese”.
Momola (Engineering): “EngGPT 2 assicura una riduzione dei consumi che può arrivare dal 60% all’80% in meno rispetto a un modello su larga scala”
Più tecnico è stato l’intervento di Fabio Momola, EVP ENG Digital di Engineering Group, considerato assieme a Bisio l’artefice di EngGPT 2: “Con IS-IA, l’architettura di intelligenza sovrana italiana, proponiamo un sistema aperto che consente di integrare modelli provenienti da diverse fonti, governando al contempo l’intero flusso di utilizzo delle API associate a tali modelli. Grazie a questo approccio, è possibile raggiungere la redditività in tempi rapidi: entro un massimo di 12-18 mesi. Per quanto riguarda la sostenibilità, si tratta di una questione fondamentale quando si parla di intelligenza artificiale. Se consideriamo che i grandi modelli americani consumano, nella sola fase di addestramento, quanto decine di famiglie europee in un anno, comprendiamo quanto sia cruciale affrontare questo problema. Soprattutto quando le fonti energetiche utilizzate provengono dal carbone o, più in generale, da combustibili fossili. In questo contesto, EngGPT2 cerca di offrire una soluzione, essendo basato su un’architettura “Mixture of Experts”, capace di garantire consumi molto più bassi nella fase di utilizzo, l’inference, rispetto alla media dei modelli esistenti quando il sistema è chiamato a svolgere un compito. Parliamo di una riduzione dei consumi che può arrivare dal 60% all’80% in meno rispetto a un modello su larga scala. Infine, soffermandosi sugli effetti dell’AI Act, la mia posizione è chiara: la legislazione non ha mai bloccato l’evoluzione; al contrario, rappresenta un ostacolo solo per chi non si mette nelle condizioni di sfruttarla per innovare meglio. Credo che, con la nostra architettura Is-Ia e con EngGPT 2, ci siamo messi nelle condizioni di considerare l’AI Act come un acceleratore dell’innovazione, e non come un freno per noi, per l’Italia e per l’Europa nel suo complesso”.
“L’università opera su più livelli — famiglie, studenti e stakeholder — e si trova oggi ad affrontare una duplice sfida: intervenire sia sui contenuti sia sui metodi, perché è in atto una trasformazione profonda del modo di insegnare e apprendere. Si dice spesso che l’intelligenza artificiale sostituisca il pensiero critico, ma il tema è più complesso. L’AI, in realtà, agisce come un amplificatore per chi ha già sviluppato capacità critiche. È quindi fondamentale distinguere tra performance e apprendimento: nel primo caso l’AI può essere estremamente efficace, mentre nel secondo può rappresentare un rischio, se utilizzata in modo passivo. Una delle sfide principali è stata introdurre l’intelligenza artificiale in tutti i percorsi di studio. La formazione è lenta? Forse, ma va ricordato che si muove all’interno di sistemi regolati e strutturati per discipline. Proprio per questo, la vera sfida è innanzitutto pedagogica. Dobbiamo costruire uno spazio in cui l’essere umano resti centrale. L’AI, in ambito universitario, deve diventare soprattutto uno strumento di riflessione, più che di semplice produzione. In questo senso, la sovranità non è solo tecnologica o digitale, ma anche cognitiva: un valore che non può essere disperso né delegato”, ha detto invece Enzo Peruffo, Pro Rettore e Professore Ordinario di Strategie d’Impresa della Luiss.
Donatella Proto, Direttore Generale Nuove Tecnologie Abilitanti Mimit, ha affermato che “il vero punto di forza risiede nella differenziazione: nella capacità di valorizzare dati di qualità e la lingua italiana per sostenere concretamente le filiere produttive del Paese, che esprimono esigenze profondamente diverse tra loro. È in questa direzione che devono svilupparsi strumenti di intelligenza artificiale sempre più verticali, capaci di tenere conto delle specificità dei singoli settori e di rispettare l’identità del patrimonio imprenditoriale e industriale italiano”. “Servono modelli modulari, trasparenti e scalabili, in grado di generare fiducia e consapevolezza nelle imprese rispetto al loro utilizzo. Oggi, tuttavia – ha aggiunto Proto – le PMI non hanno ancora sviluppato appieno le competenze necessarie per affrontare l’adozione di sistemi di AI. Esiste un evidente problema di formazione, ma anche di accompagnamento: non bastano incentivi economici, è necessario supportare le imprese lungo tutto il percorso di integrazione di queste tecnologie. Parallelamente, bisogna lavorare alla costruzione di un vero ecosistema industriale abilitante, capace di accogliere e sviluppare l’innovazione. Un processo che richiede uno sforzo trasversale, che coinvolga università, istituzioni e sistema produttivo, chiamati a comprendere come l’intelligenza artificiale sia ormai uno strumento imprescindibile per la produttività e la resilienza del tessuto economico nazionale. È necessario superare le dipendenze di mercato e compiere un salto culturale, mettendo le imprese nelle condizioni di governare l’innovazione, anziché subirla. In questo senso, la sovranità non è solo una questione tecnologica, ma anche la capacità di affrontare e guidare il cambiamento che il nostro tempo impone”.
Nobile: “Un’AI sovrana per far emergere i talenti nazionali”
Mario Nobile, direttore Generale dell’Agenzia per l’Italia Digitale (Agid), ha affrontato il tema delle politiche pubbliche necessarie a sostenere lo sviluppo dell’AI in Italia. Il focus è sull’equilibrio tra regolamentazione e innovazione, con particolare attenzione al rischio di over-regulation e alla frammentazione normativa europea. L’intervento approfondisce la necessità di passare da un approccio prevalentemente prescrittivo a modelli più agili, capaci di accompagnare la crescita tecnologica senza comprometterne la competitività, mantenendo al tempo stesso elevati standard di sicurezza e tutela dei dati. “Il modello di LLM sovrano proposto da Eng rappresenta un passaggio importante, anche per la sua capacità di far emergere e valorizzare i talenti, un aspetto che ritroviamo chiaramente anche nelle linee guida attualmente in consultazione. Abbiamo parlato di sovranità cognitiva – ha precisato Nobile – un concetto che si fonda su consapevolezza e competenze. Ma questa riflessione va inserita all’interno dell’intera pila tecnologica, che oggi comprende data center, infrastrutture, applicazioni e servizi. La domanda, quindi, è strategica: qual è la nostra visione in termini di energia, semiconduttori, infrastrutture e servizi? A livello europeo, la politica ha compreso la necessità di intervenire, come dimostra l’AI Act, mentre l’Italia ha promosso una propria iniziativa normativa. Il punto ora è capire come integrare in modo efficace le autorità pubbliche con il mondo delle imprese e quello accademico, costruendo un percorso condiviso. Come AgID faremo la nostra parte per intercettare e coinvolgere l’intero ecosistema. In questo contesto, Eng rappresenta già oggi un passo avanti concreto verso la sovranità cognitiva. L’obiettivo è crescere insieme, individuando le traiettorie più efficaci e contribuendo a orientare le politiche pubbliche verso una strada certamente più lunga e complessa, ma necessaria per ricomporre tutti gli elementi della sovranità tecnologica”.
Butti: “Uno Stato è tecnologicamente sovrano se fa un uso attento della risorsa più importante che è il dato”
Le conclusioni sono state affidate al Sen. Alessio Butti, Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio dei Ministri all’Innovazione Tecnologica e Transizione Digitale. “Sul tema della regolamentazione dell’intelligenza artificiale ritengo che non solo gli hyperscalers e le Big Tech si siano adeguati sostanzialmente al Gdpr, ma si siano adeguati anche all’AI Act. Tutti, a eccezione di Meta, hanno fatto la fila per siglare i codici di condotta a Bruxelles”, ha dichiarato Butti.
“È il risultato di un grande lavoro svolto anche dal Governo italiano, ma soprattutto dalla Commissione Europea. A proposito di scenario europeo, l’ingegner Nobile ha ricordato il lavoro dell’Edic, il Consorzio per un’infrastruttura digitale europea. Non solo noi abbiamo indicato l’Edic, ma ne abbiamo scritto anche il programma, raccogliendo l’adesione immediata di alcuni degli Stati e delle imprese più importanti. Esprimiamo la vicepresidenza esecutiva di questo importante contesto tecnico europeo e non ci limitiamo esclusivamente a questo, poiché stiamo lavorando su una serie di altre per noi importanti questioni. L’AI di Eng è un servizio on demand e certamente anche tecnicamente è accessibile e semplice che guarda al futuro. Uno Stato è tecnologicamente sovrano se fa un uso attento della risorsa più importante che è il dato, ma anche se garantisce la sicurezza delle proprie infrastrutture per consentire uno scambio di dati in sicurezza. Un ecosistema intelligente vive di dati calcolo e energia e anche di infrastrutture e filiere produttive, anche in condizioni di scarsa adozione da parte delle piccole imprese. Oggi il dato sta migliorando”, ha proseguito Butti.
“A proposito di dipendenza quando un Paese usa modelli, strutture e capacità di calcolo progettate altrove, si intravede inevitabilmente un rischio di dipendenza e di lock-in. Questa non è solo una tragedia per il mondo economico del Paese, ma lo è anche per chi, come questo Governo, rivendica fortemente un concetto di sovranità digitale e tecnologica, ed è un rischio per tutta la filiera di imprese che dipendono da questo concetto di sovranità. Noi abbiamo settori assolutamente strategici, come la sanità, i trasporti e la manifattura, che fanno un uso importante dell’IA, e abbiamo voluto consentire loro di avere qualche garanzia in più rispetto a quelle già offerte dall’AI act e dal mercato. Non è stato un atto di presunzione o supponenza: abbiamo voluto dotare il Paese di una legge nazionale sull’IA coerente con i principi tecnici dell’AI Act, ma che dedicasse grande attenzione a quella filiera manifatturiera che non ha eguali a livello europeo. Se continuiamo a ripetere che non ha eguali, dobbiamo valorizzarla, proteggerla e cullarla; è ciò che stiamo facendo con questa legge, che ha una governance solida. La tecnologia è una questione trasversale alle forze politiche – ha sottolineato Butti – ma abbiamo voluto raccogliere tutti i contributi dal mondo parlamentare, industriale, universitario e imprenditoriale. Abbiamo messo un miliardo di euro di risorse pubbliche che agisce come volano per gli investimenti privati che sono in aumento. Un altro sviluppo che stiamo impostando prevede una grande attenzione per la valorizzazione del territorio, senza la quale le cose raccontate finora non avrebbero senso. Per questo, abbiamo recentemente promosso Reg4AI e finanziato, come dipartimento per la Trasformazione digitale, 4 grandi progetti che riguardano le filiere della sanità, del turismo, dei trasporti e della pubblica amministrazione. Abbiamo coinvolto le Regioni e le società in house. La settimana scorsa, a un tavolo tecnico di confronto con Assinter, abbiamo colto la positività e la concretezza del nostro lavoro, fondato sulla collaborazione continua e costante con il territorio. L’obiettivo di Reg4AI è creare le migliori pratiche che, in seguito, dovranno essere estese e scalate a livello nazionale”.
“Nella PA abbiamo 400 progetti di AI previsti per il 2026 previsti dalle Linee guida dell’Agenzia digitale per promuovere l’adozione dell’AI nella Pubblica amministrazione, vuol dire che sta maturando grazie ad una guida politica che ha una visione chiara orientata a modelli di AI ispezionabili e aperti. Questo vale per la Pa e le imprese e la dimostrazione di questa impostazione è proprio il modello di AI lanciato da Engineering. Non c’è solo Leonardo ma c’è molto altro che sta emergendo dalla strategia del Quantum che abbiamo rilasciato assieme all’Europa. Dall’incontro con la Virkkunen, in occasione delle celebrazioni di Alessandro Volta, nasce un centro di sviluppo per AI e quantum che accoglierà anche le imprese, anche europee, dando vita alla Quantum Alliance. La Camera sta discutendo sul disegno di legge delega sull’Energia, che prevede la realizzazione degli SMR, che consentano la sostenibilità dei data center e delle infrastrutture tecnologiche avanzate. Entro l’estate avremo il disegno di legge delega sull’energia come ha dichiarato il ministro Pichetto Fratin. L’AI arriverà a svilupparsi anche nello Spazio. C’è chi già ci sta lavorando. La legge che governa lo Spazio è del 1967, un tempo in cui i privati non agivano nello Spazio. Un Paese in raccordo agli altri Stati dovrebbe raggiungere un minimo comun denominatore per capire a chi spetti la gestione di un certo livello dello Spazio, serve l’intervento pubblico in questo settore così strategico”, ha concluso Butti.
AI, mercato da 1,24 miliardi (+33%) nel 2025. Imprese che la usano raddoppiate
Il mercato italiano dell’AI a 1,24 miliardi nel 2025 (+33%). Il 16% delle imprese la usa rispetto all’8% del 2024
L’intelligenza artificiale sta trasformando il lavoro e l’organizzazione dei processi produttivi nelle imprese italiane. Nel 2025, secondo le stime Anitec-Assinform, il mercato italiano vale già 1,24 miliardi di euro, in crescita del 33% rispetto ai 935 milioni del 2024 e con proiezioni da oltre 2,5 miliardi entro il 2028. Parimenti, gli ultimi dati ISTAT, mostrano un’accelerazione senza precedenti nell’adozione nelle imprese: la quota di queste ultime ad utilizzare almeno una soluzione di IA è più che raddoppiata tra 2024 e 2025 passando dall’8 al 16,4%.
Impatto occupazionale incerto
Resta tuttavia incerto l’impatto occupazionale. Le stime disponibili indicano un’esposizione significativa per le professioni più routinarie, ma ancora poche evidenze causali; queste ultime mostrano una riduzione del 23,4% delle offerte di lavoro nelle professioni più esposte nel Regno Unito e, negli USA, un calo del 16% dell’occupazione tra i lavoratori junior nelle professioni “AI-Intensive”.
Il mercato del lavoro italiano si trova ancora in una fase precedente, legata a una trasformazione digitale dei processi produttivi ancora incompleta, è quanto emerge dal rapporto “L’IA nel mercato del lavoro italiano – Professioni, modelli di adozione e la sfida della formazione”, realizzato da Anitec-Assinform, l’Associazione di Confindustria che raggruppa le imprese ICT operanti in Italia, in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzionedel Politecnico di Torino.
Il lavoro si articola in tre parti: una rassegna della letteratura e dei dati disponibili per il caso italiano; un’analisi qualitativa su imprese pioniere nell’adozione dell’IA e un’indagine sugli attori chiave dell’ecosistema della formazione.
Lavoro, il 50% degli italiani preoccupato dall’avvento dell’AI. Il 60% dice di non avere le skill
Molteplici sono le dimensioni dell’indagine: sul fronte dell’opinione pubblica, l’indagine internazionale SCOaPP-10 svolta dal Politecnico di Torino mostra come oltre il 50% degli italiani si dichiara preoccupato per l’avvento delle nuove tecnologie, mentre circa il 60% ritiene di non possedere competenze digitali adeguate per affrontare la trasformazione in corso.
Mentre le imprese più avanti indicano come l’intelligenza artificiale sia utilizzata soprattutto come strumento di supporto ai processi decisionali, di analisi dei dati e di miglioramento dell’efficienza operativa. L’evidenza raccolta mostra come queste tecnologie tendano a modificare il contenuto delle attività professionali piuttosto che automatizzarle del tutto, favorendo invece nuove forme di collaborazione tra persone e sistemi intelligenti.
Formazione necessaria
Emerge quindi dal rapporto la necessità di una nuova stagione di politiche pubbliche che mettano al centro la formazione per equipaggiare la forza lavoro all’era dell’intelligenza artificiale. Lo studio presenta un’agenda di 23 raccomandazioni rivolte a un ampio ventaglio di istituzioni, dai Ministeri del Lavoro, dell’Università e delle Imprese alle Regioni, dai Fondi interprofessionali agli atenei e alle associazioni imprenditoriali, tra cui la sperimentazione di un “conto personale di formazione per l’IA” e la razionalizzazione dell’ecosistema formativo nazionale per rispondere ai fabbisogni di competenze emergenti.
AI, Dal Checco (Anitec-Assinform): “Servono politiche pubbliche e formazione”
“Sui mercati del lavoro più avanzati gli effetti dell’IA si vedono già. In Italia abbiamo ancora una finestra temporale per capire il fenomeno e costruire una strategia. Siamo convinti che gli investimenti per l’adozione delle tecnologie debbano essere accompagnati da politiche pubbliche e investimenti altrettanto robusti per la formazione, altrimenti ci troveremo fuori mercato e con un tessuto sociale più fragile. Anitec-Assinform, con questo approfondimento vuole iniziare a fare la sua parte, rappresentando l’industria digitale in Italia e dialogando attivamente con Ministeri e policymaker affinché la transizione all’AI Economy sia governabile e inclusiva, ha dichiarato Massimo Dal Checco, Presidente di Anitec-Assinform.
AI, Di Stefano (Confindustria): “Serve salto di qualità nelle competenze”
“L’intelligenza artificiale sta trasformando il mercato del lavoro e l’organizzazione delle imprese, e questa transizione richiede un salto di qualità nelle competenze. Senza persone in grado di comprendere e governare le nuove tecnologie, il rischio è un’adozione parziale, diseguale e poco efficace. Oggi cresce la domanda di profili specialistici, ma soprattutto quella di figure ibride, capaci di integrare l’IA nei processi produttivi. Per questo il ruolo di Confindustria è costruire un ecosistema formativo avanzato, fondato su orientamento continuo, integrazione tra formazione iniziale e continua, rafforzamento della filiera tecnico-professionale e pieno sviluppo degli ITS Academy. Dobbiamo garantire a imprese e lavoratori percorsi di upskilling e reskilling accessibili, soprattutto per le PMI, perché la sfida dell’IA si vince investendo sulle persone e sulla capacità del Paese di formare competenze realmente spendibili”, ha dichiarato Riccardo Di Stefano, delegato di Confindustria per Education e Open Innovation.
AI, Sacchi (Politecnico di Torino): “Rafforzare collaborazione tra università ITS academy, imprese e istituzioni”
“L’IA è una leva strategica per la crescita della produttività e l’innovazione organizzativa, ma anche una sfida in termini di competenze e inclusione. Dalla ricerca emerge chiaramente che la formazione deve evolvere rapidamente per rispondere a una domanda di competenze sempre più dinamica: occorre allora rafforzare la collaborazione tra università, ITS academy, imprese e istituzioni per costruire percorsi formativi flessibili. Allo stesso tempo, è necessario sostenere le PMI nel processo di adozione dell’IA, riducendo i divari esistenti nel sistema produttivo. La ricerca propone un’agenda di policy per tutto l’ecosistema delle politiche industriali, del lavoro e della formazione, perché la sfida dell’IA può essere vinta dal nostro paese soltanto attraverso un’azione di sistema”, ha dichiarato Stefano Sacchi, Vicerettore del Politecnico di Torino e direttore della ricerca.
Proposta di legge Pastorella (Azione) sui chatbot AI da parte di minori: “Uso emotivo va regolato”
Rendere obbligatorio per i fornitori di applicazioni di Intelligenza Artificiale e i gestori delle piattaforme digitali che le distribuiscono la cancellazione dalla memoria dopo un massimo di 5 giorni delle conversazioni con utenti minori di 18 anni che possono comportare un coinvolgimento emotivo. E’ questo il cuore della Proposta di Legge sulla regolamentazione dell’uso dei chatbot di intelligenza artificiale da parte dei minori, a prima firma della deputata di Azione Giulia Pastorella, che si è tenuto questa mattina alla Camera.
Pastorella (Azione): “Coinvolgimento emotivo dei nostri ragazzi con i chatbot va regolato”
“Il coinvolgimento emotivo dei nostri ragazzi con chatbot di AI generativa è un fenomeno diffuso ed è una deriva che va arginata. Si tratta di un utilizzo che si trova in una zona grigia no regolata, la mia proposta si applica ai chatbot che hanno un linguaggio naturale che danno l’impressione di relazioni con carattere emotivo. Ma sono macchine”. Così l’onorevole Pastorella, che ha sottolineato come la priorità della proposta sia quella di evitare ciò che si è verificato con i social media, la cui regolazione è in discussione oggi ma con una decina di anni di ritardo.
“La nostra proposta di legge sull’utilizzo di chatbot da parte di minori è rivolta a tutti i colossi tech che offrono servizi in cui l’intelligenza artificiale possa simulare un comportamento umano all’interno della conversazione con l’utente, come specificato nel testo”, ha detto.
“Oggi erano presenti Microsoft, Google e Meta – conclude Pastorella – ma abbiamo avuto contatti positivi anche con OpenAi. Abbiamo contattato anche Anthropic per Claude, che però già non permette l’utilizzo ai minori. L’unica entità che non abbiamo coinvolto è stata Grok”.
Calenda (Azione): “Nessuno divieto per l’AI, ma attenzione alle derive senza regole”
“Nessuno vuole arrivare a dei divieti, non c’è alcuna intenzione di demonizzare l’uso dell’AI, ma come tutte le grandi trasformazioni ci vogliono delle regole di utilizzo per i minori”, ha detto il segretario di Azione Carlo Calenda, facendo un parallelo con il mondo dell’automobile dove il divieto di guida ai minori di 18 anni è arrivato dopo un primo periodo di totale deregulation piena di incidenti. L’AI può a sua volta essere sfruttata a scopi criminali, per frodi o deepfake in campagne elettorali, ad esempio, e poi c’è tutto il tema dell’affettività. “Molto spesso social e chatbot diventano il rifugio salvifico dei ragazzi, che però si può trasformare in una trappola”, ha aggiunto Calenda, auspicando un dibattito ampio sulla proposta Pastorella, perché l’AI non è umana e il problema del rapporto che i nostri figli instaurano con queste macchine è all’ordine del giorno nella nostra quotidianità di genitori ed educatori.
Scorza (ex Garante Privacy): “Ma il 50% dei genitori è analfabeta digitale”
Non è d’accordo con Calenda l’ex commissario del Garante Privacy Guido Scorza sul paragone con il mondo dell’automobile. “Per arrivare a 50 milioni di utenti il mondo dell’automobile ci ha messo anni, mentre per arrivare a 50 milioni di utenti ChatGPT ci ha messo qualche settimana – ha detto Scorza – è chiaro che la regolazione non riesce ad arrivare in tempo e prevenire lo sviluppo tecnologico. Siamo dentro ad una tempesta perfetta, in un mercato che ha consentito a pochi player di regolare la nostra vita e plasmarla a suo piacimento”. Per Scorza si tratta di restituire a famiglie e Stato il rapporto con i bambini e il ruolo di educazione dei nostri ragazzi che oggi è stato totalmente delegato ed occupato dalla tecnologia. “Il problema però è che il 50% della popolazione in Italia è analfabeta digitale, e anche i genitori lo sono”.
Capitanio (Agcom): verifica età in app io entro fine estate. soluzione ue pronta
“La verifica dell’età oggi in Italia, per fortuna, è realtà. Entro la fine dell’estate – abbiamo una scadenza precisa – sarà disponibile sul wallet digitale degli italiani, attraverso l’applicazione IO, la funzione per l’accesso ai siti per adulti e pornografici, così come disposto dal decreto Caivano”. Così Massimiliano Capitanio, commissario Agcom.
Sull’app del digital wallet presentata dalla Commissione europea, ha aggiunto, “a livello di comunicazione forse c’è stata qualche incomprensione, nel senso che le applicazioni sono pronte, sono state testate in Italia e in altri 4 Stati europei e si basano sul principio rigidissimo del doppio anonimato: certificano solo ed esclusivamente se l’utente che sta accedendo a un portale vietato per norma sia o meno maggiorenne o minorenne”.
Capitanio ha anche ricordato gli strumenti già esistenti per evitare derive e usi impropri dell’AI. Dal patentino digitale, dispensato dall’Agcom tramite i Corecom, quest’anno ne sono stati distribuiti 55mila nelle scuole, pochi ma è già un inizio. C’è inoltre un tema di educazione digitale a scuola, contenuto nel decreto cybersicurezza. Già da due anni si può chiedere di sulla sim dei minori l’accesso parentale e il parental control, con un divieto a priori di accesso a contenuti porno, giochi d’azzardo e app di anonimizzazione dell’età.
Le associazioni sul deserto emotivo dei nostri under 15
Secondo i dati riportati da Ivano Zoppi della Fondazione Carolina su un campione di under 15 e sul loro deserto emotivo, un ragazzo su quattro usa l’AI generativa perché non ti giudica. Un ragazzino di 12 anni si è creato la sua fidanzata virtuale con cui ha un rapporto sereno perché gli dice sempre sì su tutto e preferisce lei a ragazzine in carne ed ossa. La fisicità e i rapporti diretti sono sempre più complessi e la virtualizzazione della realtà relazionale galoppa. Il 76% dei ragazzi è consapevole dell’isolamento causato da questa virtualizzazione delle relazioni ma non fa nulla per cambiare registro.
Secondo un’altra indagine condotta da Skuola.net e riportata da Daniele Grassucci il fenomeno AI generativa è già più che reale e va regolato, come hanno fatto in Cina dove l’utilizzo “positivo” dei chatbot da parte dei ragazzini delle scuole è accettato e ben definito dai 6 anni in poi, ma di base è vietato avere una fidanzata virtuale. La maggior parte dei ragazzi è favorevole ad avere delle regole ed è consapevole dei danni. Il 60% degli intervistati dice che sarebbe contento se i social sparissero.
Le ragazze sono quelle che subiscono maggiormente i lati negativi dei social.
Secondo Save The Children, l’AI sviluppa diverse illusioni nei ragazzi. L’illusione della semplicità, per cui l’AI rende tutto facile; l’illusione che quello che ti dice l’AI sia sempre vero; l’illusione dell’amicizia e della riservatezza, quando in realtà tutti i dati raccolti vengono usati anche ad altri scopi dalle piattaforme.
Zatta (Microsoft): “La secuirty by design è in capo ai produttori di AI”
Per RossellaZatta, government affairs di Microsoft Italia, “Quando parliamo di AI convenzionali è chiaro che il primo asset la security by design che è in capo ai produttori. Servono limitazioni per i minorenni e misure che prevedano mitigazioni dal rischio di dipendenza emotiva”. C’è poi un discorso di educazione che deve essere ad ampio raggio. ”Ma l’AI non va demonizzata perché tanti ragazzi la usano per diversi bisogni formativi. Ma di certo il rischio maggiore è l’utilizzo dell’AI come supporto relazionale, secondo il Report annuale del Safer Internt Day”.
Mazzetti (Meta): verifica età avvenga a livello di sistema operativo o app store
“È importante che i sistemi di age verification non avvengano ogni volta, a ogni accesso a ciascuna applicazione – altrimenti diventerebbe impossibile – ma vengano fatti una volta sola nelle porte di accesso a quello che è oggi internet, e cioè fondamentalmente il mobile, quindi a livello di sistema operativo o di app store. Così, la verifica si farebbe una volta e da lì ci sarebbe poi un sistema di direzione da parte del sistema operativo rispetto alle applicazioni che si possono scaricare o meno in base all’età. Così, di conseguenza si può garantire un’esperienza appropriata all’età, dato che altrimenti i genitori non sarebbero in grado di seguire questo processo”. Così Angelo Mazzetti, direttore public policy di Meta per Italia, Grecia, Malta e Cipro.
“Sul tema della regolamentazione – ha aggiunto – Meta ha un approccio leggermente differente rispetto a quello di altri soggetti del settore: noi infatti sosteniamo una regolamentazione in questo ambito che si basi sulla cosiddetta maggiore età digitale. Esattamente come nella società oggi si ha la possibilità, fino a una certa età, di fare qualcosa con l’approvazione dei genitori e dopo di farla in autonomia, crediamo che lo stesso debba essere applicato all’interno dei servizi digitali. Definire l’età ovviamente spetta al legislatore, agli esperti e alle autorità.
“Questo non vuol dire, ovviamente, che non si debba poi avere un’esperienza appropriata alla propria età, ma semplicemente che vi si può accedere senza l’approvazione dei genitori. È importante che questa regolamentazione si applichi però a tutti i soggetti e a tutti i servizi che un adolescente medio utilizza, dalle chat ai social media, in tutte le applicazioni che un adolescente medio utilizza nel corso di una settimana” – ha concluso.
“Per quanto riguarda il rischio di coinvolgimento emotivo dei minori con i chatbot di intelligenza artificiale, che è al centro della proposta di legge Pastorella, Google agisce alla radice del problema, attraverso delle ‘protezioni alla persona’ integrate nel suo chatbot. Gemini, infatti, è progettato per non affermare mai di essere un umano, di avere sentimenti, coscienza o corpo e per non simulare relazioni interpersonali o romantiche. È quindi impedito al chatbot di utilizzare espressioni come ‘ho bisogno di te’, ‘non posso fare a meno di te’ o ‘ti voglio bene’. Lavoriamo quindi sradicando il rischio di antropomorfizzazione, a prescindere dalla conservazione dei dati”. Così MartinaColasante, Government Affairs & Public Policy manager di Google Italia.
“A Gemini è anche impedito di generare immagini pornografiche o di ‘nudification’ e di fornire istruzioni per attività pericolose e illegali – ha aggiunto. “Sappiamo che le persone, a prescindere dall’età e a maggior ragione se sono più giovani e vulnerabili, si rivolgono alla tecnologia e ai chatbot in momenti di vulnerabilità e per problemi di salute mentale. Abbiamo quindi annunciato dei nuovi protocolli per cui, se Google si rende conto, attraverso una serie di interazioni e parole chiave, che una persona sta vivendo un momento di crisi di salute mentale acuta, attiviamo immediatamente un modulo che la sgancia dalla conversazione con il chatbot e la indirizza verso una conversazione con esperti clinici e linee di aiuto professionali. Sapendo che si tratta di un ecosistema che ha dei costi e vive spesso di contributi volontari e fa fatica ad essere finanziato, abbiamo annunciato un sostegno di 30 milioni di euro a questa rete”.
“Diamo anche possibilità di scegliere se conservare o meno i dati, a seconda delle esigenze. Se gli adolescenti scelgono di conservarli, è sempre possibile – sia granularmente rispetto alla singola ricerca, sia totalmente che automaticamente – gestirli e cancellarli dalla memorizzazione” – ha concluso.
Robot runner handily beats humans in half-marathon, setting new record
Humanoid robots outran the fastest human competitors while surpassing the human world record during a half-marathon event held in Beijing on April 19. The demonstration of fast-improving robotic speed and autonomy comes as China’s tech industry is rapidly scaling up mass production of humanoid robots to explore possible uses in the real world.
The fastest robot from Chinese smartphone-maker Honor notched a winning time of 50 minutes and 26 seconds while autonomously navigating the 13-mile (21-kilometer) route, according to the Global Times. That beat the human world record of 57 minutes and 20 seconds recently set by Ugandan long-distance runner Jacob Kiplimo during the Lisbon Half Marathon.
The winning robot design took inspiration from top human athletes by incorporating long legs measuring approximately 37 inches (95 centimeters) in length, said Du Xiaodi, a test development engineer for Honor, who spoke as a member of the winning team to The Associated Press and other publications. Xiaodi also described the robot as incorporating a custom liquid-cooling system—derived from similar cooling technology for consumer electronics—that could potentially be adapted for industrial applications.
All three top-ranked robot contestants incorporated Honor’s “Lightning” model to operate autonomously and beat the 12,000 human competitors who ran along a parallel track during the half-marathon event, according to Reuters. Last year’s inaugural half-marathon for robotic competitors saw the fastest robot record a race time of 2 hours and 40 minutes—still significantly slower than the human winner of the 2025 event. So a year’s difference has seen notable improvements for autonomous robot runners.
But overall, humanoid robots still have a long way to go in demonstrating their capability to operate in complex and sometimes chaotic environments. Autonomously navigating a half-marathon course does not necessarily lead to an immediate robotic application or spell assured success in other domains.
The bigger race for humanoid robots
The Beijing half-marathon event—which featured 300 robotic contestants fielded by about 100 primarily Chinese teams—coincides with the billions of dollars invested by Chinese and US tech industries to develop humanoid robots. Until now, industrial and domestic robot deployments have involved highly specialized robots designed to perform particular tasks. Companies are betting that humanoid robots powered by the latest AI models can eventually prove capable of stepping directly into workplaces designed for humans while flexibly tackling a wider range of tasks.
Deezer says 44% of new music uploads are AI-generated, most streams are fraudulent
Still, listeners shouldn’t encounter AI music organically on Deezer because the site won’t include AI-flagged tracks in suggestions or editorial playlists. As a result, AI music streams account for a small share of Deezer usage, hovering around 1–3 percent. The company says the primary purpose of uploading all this AI music is fraudulent. Deezer only pays for streams when a person listens to them, so it’s demonetizing about 85 percent of AI music streams.
“Thanks to our technology and the proactive measures we put in place more than a year ago, we have shown that it’s possible to reduce AI-related fraud and payment dilution in streaming to a minimum,” said Deezer CEO Alexis Lanternier.
The AI goes to 11
The growth of AI music is likely to continue accelerating with the rest of the AI industry. Models like Google’s Lyria 3 have become cheaper and more widely available. Google actually lets Gemini users generate full-length songs now, up from 30-second snippet tracks just a few months ago. Suno and Udio also promote their ability to create broadcast-ready tracks in seconds. However, these mainstream options embed watermarks, like Google’s SynthID, to flag the songs as AI.
The problem is how easy it is becoming to strip those watermarks out of the audio and generate music using custom models that don’t have them in the first place. As AI inference becomes cheaper, so, too, does the creation of musical AI slop.
Anthropic’s Mythos AI model sparks fears of turbocharged hacking
AI-enabled cyber attacks were up 89 percent in 2025 compared with a year earlier, according to data from security group CrowdStrike. Meanwhile, the average time between an attacker first gaining access to a system and acting maliciously fell to 29 minutes last year, a 65 percent acceleration from 2024.
“The game is asymmetric; it is easier to identify and exploit than to patch everything in time,” said one person close to a frontier AI lab.
Anthropic’s Graham said there were also internal concerns that companies would use Mythos to find “more vulnerabilities than they could hope to deal with in the near future.”
The heightened fears about AI and cyber security come amid signs that agents, which act autonomously on users’ behalf to conduct tasks, could also fuel a further rise in AI-enabled hacking.
Last September, Anthropic detected the first reported AI cyber-espionage campaign believed to be coordinated by a Chinese state-sponsored group.
It manipulated its coding product, Claude Code, to attempt to infiltrate about 30 global targets, including large tech firms, financial institutions, chemical manufacturers, and government agencies. It was successful in a small number of cases and executed without extensive human intervention.
Software researcher Simon Willison has warned there is a “lethal trifecta” of capabilities that arise with agents: access to private data; exposure to untrusted content, such as the Internet; and the ability to communicate externally.
Security professionals argue that the safest way to protect against cyber attacks when using an AI agent is to grant it access to only two of these areas. However, AI experts believe that much of the value from agents comes from granting access to all three.
“The bad news is that there is no good solution as of today,” said one person close to an AI lab. “The good news is [AI agents aren’t] yet in mission-critical settings like the stock exchange, bank ledger, or the airport.”
Stanislav Fort, a former Anthropic and Google DeepMind researcher who has founded AISLE, an AI security platform, said he was optimistic that AI could help to identify and fix a “finite repository” of historical security flaws.
To date, AI models have identified thousands of “zero-day” vulnerabilities—unknown weaknesses in commonly used software—some of which have been undetected for decades.
“We are gradually finding fewer and fewer zero days, of the worst kinds we can imagine,” said Fort.
Once these weaknesses were eliminated, the technology could be used to “proactively make sure nothing bad comes in [and] meaningfully increase the security level of the whole world as a result.”
