Alarming critics, the acting director of the Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), Madhu Gottumukkala, accidentally uploaded sensitive information to a public version of ChatGPT last summer, Politico reported.

According to “four Department of Homeland Security officials with knowledge of the incident,” Gottumukkala’s uploads of sensitive CISA contracting documents triggered multiple internal cybersecurity warnings designed to “stop the theft or unintentional disclosure of government material from federal networks.”

Gottumukkala’s uploads happened soon after he joined the agency and sought special permission to use OpenAI’s popular chatbot, which most DHS staffers are blocked from accessing, DHS confirmed to Ars. Instead, DHS staffers use approved AI-powered tools, like the agency’s DHSChat, which “are configured to prevent queries or documents input into them from leaving federal networks,” Politico reported.

It remains unclear why Gottumukkala needed to use ChatGPT. One official told Politico that, to staffers, it seemed like Gottumukkala “forced CISA’s hand into making them give him ChatGPT, and then he abused it.”

The information Gottumukkala reportedly leaked was not confidential but marked “for official use only.” That designation, a DHS document explained, is “used within DHS to identify unclassified information of a sensitive nature” that, if shared without authorization, “could adversely impact a person’s privacy or welfare” or impede how federal and other programs “essential to the national interest” operate.

There’s now a concern that the sensitive information could be used to answer prompts from any of ChatGPT’s 700 million active users.

OpenAI did not respond to Ars’ request to comment, but Cyber News reported that experts have warned “that using public AI tools poses real risks because uploaded data can be retained, breached, or used to inform responses to other users.”

Sources told Politico that DHS investigated the incident for potentially harming government security—which could result in administrative or disciplinary actions, DHS officials told Politico. Possible consequences could range from a formal warning or mandatory retraining to “suspension or revocation of a security clearance,” officials said.

https://arstechnica.com/tech-policy/2026/01/us-cyber-defense-chief-accidentally-uploaded-secret-government-info-to-chatgpt/

Google began stuffing Gemini into its dominant Chrome browser several months ago, and today the AI is expanding its capabilities considerably. Google says the chatbot will be easier to access and connect to more Google services, but the biggest change is the addition of Google’s autonomous browsing agent, which it has dubbed Auto Browse. Similar to tools like OpenAI Atlas, Auto Browse can handle tedious tasks in Chrome so you don’t have to.

The newly unveiled Gemini features in Chrome are accessible from the omnipresent AI button that has been lurking at the top of the window for the last few months. Initially, that button only opened Gemini in a pop-up window, but Google now says it will default to a split-screen or “Sidepanel” view. Google confirmed the update began rolling out over the past week, so you may already have it.

You can still pop Gemini out into a floating window, but the split-view gives Gemini more room to breathe while manipulating a page with AI. This is also helpful when calling other apps in the Chrome implementation of Gemini. The chatbot can now access Gmail, Calendar, YouTube, Maps, Google Shopping, and Google Flights right from the Chrome window. Google technically added this feature around the middle of January, but it’s only talking about it now.

Gemini in Chrome can now also access and edit images with Nano Banana, so you don’t have to download and re-upload them to Gemini in another location. Just open the image from the web and type in the Sidepanel with a description of the edits you want. Like in the Gemini app, you can choose between the slower but higher-quality Pro model and the faster standard one.

https://arstechnica.com/google/2026/01/google-begins-rolling-out-chromes-auto-browse-ai-agent-today/

It can be hard sometimes to keep up with the deluge of generative AI in Google products. Even if you try to avoid it all, there are some features that still manage to get in your face. Case in point: AI Overviews. This AI-powered search experience has a reputation for getting things wrong, but you may notice some improvements soon. Google says AI Overviews is being upgraded to the latest Gemini 3 models with a more conversational bent.

In just the last year, Google has radically expanded the number of searches on which you get an AI Overview at the top. Today, the chatbot will almost always have an answer for your query, which has relied mostly on models in Google’s Gemini 2.5 family. There was nothing wrong with Gemini 2.5 as generative AI models go, but Gemini 3 is a little better by every metric.

There are, of course, multiple versions of Gemini 3, and Google doesn’t like to be specific about which ones appear in your searches. What Google does say is that AI Overviews chooses the right model for the job. So if you’re searching for something simple for which there are a lot of valid sources, AI Overviews may manifest something like Gemini 3 Flash without running through a ton of reasoning tokens. For a complex “long tail” query, it could step up the thinking or move to Gemini 3 Pro (for paying subscribers).

https://arstechnica.com/google/2026/01/ai-overviews-gets-upgraded-to-gemini-3-with-a-dash-of-ai-mode/

A fine ottobre i giganti mondiali del web, da Alphabet (Google) a Meta, passando per Microsoft hanno comunicato la trimestrale e tutti prevedono di continuare a investire massicciamente in data center. Una mossa che alimenta non pochi timori fra gli analisti di una potenziale bolla speculativa dell’AI che rischia prima o poi di esplodere.

Microsoft, Amazon e Alphabet hanno una cosa in comune: la domanda dei clienti per i loro prodotti cloud – e indirettamente per l’intelligenza artificiale, poiché integrata nei servizi cloud – è significativamente superiore alla loro capacità disponibile. Per questo motivo, tutte e tre prevedono di aumentare i propri investimenti per costruire rapidamente nuovi data center.

Le capacità di AI di Microsoft aumentano nel 2026

Alla fine del terzo trimestre del 2025 (il primo trimestre dell’anno fiscale 2026), Microsoft ha registrato un fatturato di 77,7 miliardi di dollari (in aumento del 18% rispetto allo stesso periodo del 2024) e un fatturato operativo in crescita del 24%. Questi dati, che hanno superato le aspettative, evidenziano la crescente domanda di cloud e AI da parte dei clienti. Il fatturato della divisione Cloud ha raggiunto i 49,1 miliardi di dollari (con un aumento del 26% rispetto allo stesso periodo dell’anno fiscale precedente). Il fatturato di Intelligent Cloud (che include principalmente Azure, Windows Server e SQL Server) ha raggiunto i 30,9 miliardi di dollari (in aumento del 28%). Il fatturato di Azure e di altri servizi cloud, trainato dall’AI e dai recenti accordi con OpenAI, è aumentato del 40%.

Microsoft pronta ad aumentare dell’80% la sua capacità di AI

Le spese in conto capitale totali durante il trimestre hanno raggiunto i 34,9 miliardi di dollari, di cui 11,1 miliardi di dollari spesi per lo spazio nei data center; il resto è stato principalmente destinato a GPU, CPU e asset a lungo termine. Questa cifra non solo ha superato di gran lunga la spesa del trimestre precedente (24,2 miliardi di dollari), ma ha anche superato i 30 miliardi di dollari previsti. “La nostra fabbrica globale di cloud e intelligenza artificiale, insieme ai co-piloti in domini di alto valore, stanno promuovendo un’adozione diffusa e un impatto concreto”, ha detto Satya Nadella, Ceo di Microsoft. “Ecco perché continuiamo ad aumentare i nostri investimenti nell’intelligenza artificiale, sia in termini di capitale che di talenti, per capitalizzare sulle significative opportunità future”.

A titolo di promemoria, Microsoft aveva pianificato un investimento di 80 miliardi di dollari nei suoi data center entro il 2025 – parte dei quali destinati ai suoi centri europei – e ora prevede di quasi raddoppiare le dimensioni dei suoi data center nei prossimi due anni. E per una buona ragione: secondo Nadella, l’azienda punta già ad aumentare la sua capacità di intelligenza artificiale di oltre l’80% durante l’anno fiscale 2026.

Amazon investe 125 miliardi di dollari per sostenere la domanda

Amazon ha registrato risultati migliori del previsto per il terzo trimestre del 2025, con un fatturato in crescita del 13% a 180,2 miliardi di dollari. Anche in questo caso, il cloud sta trainando questa crescita: le vendite nel segmento Amazon Web Services (AWS) sono aumentate del 20% su base annua, raggiungendo i 33 miliardi di dollari. “AWS ha registrato una crescita senza precedenti dal 2022 […]. La domanda di intelligenza artificiale e infrastrutture critiche rimane forte e ci siamo concentrati sull’aumento della nostra capacità, aggiungendo oltre 3,8 gigawatt negli ultimi 12 mesi“, ha detto Andy Jassy, ​​Presidente e Ceo di Amazon.

Alphabet raggiunge il Cloud

L’intelligenza artificiale è ora un importante obiettivo di investimento per il gigante dell’e-commerce, in quasi tutte le sue attività (retail, cloud, pubblicità, ecc.). Il suo chip di intelligenza artificiale sviluppato su misura (Trainium2, sul mercato da dicembre 2024) rappresenta un business multimiliardario e ha registrato una crescita del 150% trimestre su trimestre. All’inizio di luglio, Amazon ha lanciato i suoi UltraServer EC2 P6e-GB200 dotati di chip Nvidia Grace Blackwell e “progettati per addestrare e implementare i modelli di intelligenza artificiale più grandi e sofisticati”, secondo l’azienda. A fine ottobre, ha anche inaugurato un data center di intelligenza artificiale da 11 miliardi di dollari in Indiana, il Project Rainier, contenente quasi 500.000 chip Trainium2.

Anthropic

È progettato esclusivamente per addestrare ed eseguire i modelli di Anthropic, la startup dietro al chatbot Claude e uno dei maggiori clienti cloud di Amazon. La multinazionale prevede inoltre di investire altri 125 miliardi di dollari nella costruzione di nuovi data center. Questi investimenti mirano a rafforzare le capacità di AWS di soddisfare la crescente domanda di applicazioni di intelligenza artificiale generativa e le esigenze di potenza di calcolo dei clienti aziendali.

Nel terzo trimestre del 2025, il fatturato di Alphabet ha raggiunto i 102,3 miliardi di dollari, con un aumento del 16% su base annua. “Alphabet ha registrato un trimestre eccezionale, con una crescita a due cifre in tutti i nostri principali segmenti di business. Abbiamo raggiunto il nostro primo trimestre da 100 miliardi di dollari”, ha detto Sundar Pichai, Ceo di Alphabet e Google. Con quasi 15,2 miliardi di dollari di fatturato, la divisione Google Cloud ha registrato la crescita più forte su base annua (+34%), trainata dall’espansione di Google Cloud Platform (GCP) nei prodotti di punta, nell’infrastruttura di intelligenza artificiale e nelle soluzioni di intelligenza artificiale generativa.

Grazie all’ampia adozione di Vertex AI (la piattaforma per la creazione e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa) e delle Tensor Processing Unit (TPU) sviluppate da Google per le reti neurali di apprendimento automatico, la divisione cloud sta gradualmente colmando il divario con Microsoft Azure e AWS. “Il nostro approccio full-stack all’intelligenza artificiale sta generando un forte slancio e stiamo facendo grandi passi avanti, tra cui il lancio globale di AI Overview e della modalità AI nella ricerca in tempi record”, dice Sundar Pichai.

Gemini

Sottolinea inoltre che l’app Gemini vanta ora oltre 650 milioni di utenti attivi mensili. Secondo i suoi documenti contabili, Alphabet, come i suoi concorrenti, ha rivisto al rialzo le sue previsioni di investimento per il 2025 (ora tra 91 e 93 miliardi di dollari) per soddisfare la domanda dei clienti cloud; a luglio, l’azienda prevedeva 85 miliardi di dollari. Questa somma è investita principalmente in infrastrutture, in particolare data center, per supportare i prodotti di intelligenza artificiale dell’azienda. “Stiamo investendo per soddisfare la domanda dei clienti e capitalizzare le crescenti opportunità in tutta l’azienda”, riassume Sundar Pichai. Alphabet ha inoltre annunciato a metà ottobre la costruzione di un nuovo data center in India. Questo progetto, che rappresenta un investimento di 15 miliardi di dollari, sarà il più grande centro di intelligenza artificiale dell’azienda al mondo al di fuori degli Stati Uniti. L’azienda ha inoltre annunciato un piano di investimenti da 5,5 miliardi di euro in tre anni, che prevede la costruzione di un nuovo data center a Dietzenbach e l’ampliamento del suo centro di Hanau, in Germania.

Meta costruisce “clusters di AI”

Dopo una massiccia campagna di reclutamento (multimiliardaria) rivolta a specialisti di IA, l’azienda di Mark Zuckerberg ha registrato risultati finanziari contrastanti. Nonostante un fatturato trimestrale record (51,24 miliardi di dollari) superiore alle aspettative, l’onere fiscale ha avuto un impatto significativo sull’utile per azione (1,05 dollari). L’azienda prevede che il fatturato supererà i 56 miliardi di dollari nel quarto trimestre. Mark Zuckerberg ha inoltre affermato che Meta Superintelligence Labs, una divisione di Meta Platforms dedicata alla ricerca e sviluppo nel campo della “superintelligenza artificiale”, “ha avuto un ottimo inizio” e ha sottolineato che Meta rimane leader nel settore degli smart glasses.

Che dire degli investimenti dell’azienda nelle infrastrutture di AI? Per l’anno fiscale 2025, Meta prevede spese totali tra 116 miliardi e 118 miliardi di dollari e spese in conto capitale tra 70 e 72 miliardi di dollari. Una parte significativa di questi fondi sarà dedicata all’IA. “Abbiamo ampi margini di miglioramento nei nostri servizi principali e l’opportunità di sviluppare nuove esperienze e servizi basati sull’intelligenza artificiale”, ha detto Susan Li, Chief Financial Officer dell’azienda. Per realizzare le sue ambizioni, Meta prevede di costruire diversi “cluster di intelligenza artificiale”, combinando più data center.

Prometheus

Il primo, denominato Prometheus, è un cluster da 1 GW che si estende su diversi edifici in Texas; si prevede che sarà operativo nel 2026. A fine ottobre, l’azienda ha annunciato una joint venture con fondi gestiti da Blue Owl Capital per la costruzione e la gestione di un secondo cluster in Louisiana, denominato Hyperion. Con un costo stimato di 27 miliardi di dollari, questo mega data center avrà una capacità di 5 GW e dovrebbe entrare in funzione nel 2028. Meta ha indicato che dovrà “investire pesantemente” nel 2026 per soddisfare il proprio fabbisogno di potenza di calcolo, “sviluppando la propria infrastruttura e utilizzando fornitori di servizi cloud terzi”. Questi ingenti investimenti nell’intelligenza artificiale, tuttavia, stanno sollevando alcune preoccupazioni tra gli azionisti, che non possono aspettarsi un ritorno a breve termine, a differenza di Microsoft, Alphabet e Amazon, che stanno già generando ricavi sostanziali dai loro servizi cloud. L’utile operativo di Meta è aumentato del 18%, ben lontano dall’aumento del 26% registrato nello stesso periodo del 2024.

I ricavi di Nvidia generati dai prodotti per data center di Nvidia hanno raggiunto la cifra record di 51,2 miliardi di dollari nel terzo trimestre del 2025, in aumento del 25% rispetto al secondo trimestre e del 66% rispetto al 2024.

Una nuova bolla speculativa?

Centinaia di miliardi di dollari sono stati investiti in infrastrutture di intelligenza artificiale nel 2025 e le principali aziende IT sembrano pronte a ripetere questa spesa nel 2026. Tutte sono spinte dalla prospettiva di raggiungere presto l’intelligenza artificiale generale, il “Santo Graal dell’intelligenza artificiale”, preferibilmente prima della concorrenza. Non investire significherebbe dare agli altri un vantaggio in questa ricerca.

Ma questo massiccio afflusso di capitali sta ora preoccupando diversi analisti, che temono lo scoppio di una bolla di intelligenza artificiale nei prossimi anni, simile alla bolla delle dot-com della fine degli anni ’90. Inoltre, uno studio del MIT pubblicato a luglio 2025, intitolato “State of AI in Business 2025”, ha rivelato che, nonostante i 30-40 miliardi di dollari investiti in progetti di intelligenza artificiale generativa, il 95% delle aziende non vede alcun ritorno sull’investimento.

Cosa succede se scoppia la bolla AI?

Lo stesso Sam Altman, CEO di OpenAI, ha fatto allusione a questa bolla speculativa, secondo quanto riportato da The Verge nell’agosto 2025, il che non gli ha impedito di raccogliere somme record. Il Ceo di Google, da parte sua, ha sottolineato l’“irrazionalità” dell’attuale boom dell’IA in un’intervista a BBC News, affermando che “tutte le aziende [compresa la sua] sarebbero colpite se la bolla dell’IA dovesse scoppiare”. I soggetti più direttamente coinvolti, tuttavia, cercano di rassicurare il pubblico, sostenendo di generare profitti dai propri investimenti quasi immediatamente, a differenza di quanto accaduto con la bolla delle dot-com, dove molte aziende del settore hanno visto i prezzi delle loro azioni salire alle stelle mentre accumulavano perdite finanziarie. Inoltre, alcuni esperti sottolineano che le attuali valutazioni azionarie sono ben lungi dall’essere così elevate come alla fine degli anni ’90. Il rischio di uno scoppio è quindi considerato inferiore.

Nvidia vale oltre 5 miliardi di dollari

Una cosa è certa: questi investimenti nell’IA vanno direttamente a beneficio di Nvidia, che produce i chip essenziali per il settore. Dal 2023, il prezzo delle sue azioni è aumentato di tredici volte e l’azienda ora vale oltre 5 trilioni di dollari. I risultati del produttore, da cui dipende l’intero mercato, sono attentamente monitorati dagli investitori. Nessun motivo di preoccupazione al momento: a fine novembre, Nvidia ha registrato un fatturato trimestrale di 57 miliardi di dollari, in crescita del 62% rispetto al terzo trimestre del 2024, nonché un utile netto di 32 miliardi di dollari. Il fatturato della divisione data center ha superato i 51 miliardi di dollari, confermando l’esplosione della domanda. “La domanda di potenza di calcolo continua ad accelerare e moltiplicarsi nelle aree di training e inferenza, ciascuna con una crescita esponenziale. Siamo entrati nel boom dell’intelligenza artificiale”, ha affermato Jensen Huang, fondatore e Ceo di Nvidia. La bolla, quindi, potrebbe non essere sul punto di scoppiare.

Leggi le altre notizie sull’home page di Key4biz

https://www.key4biz.it/data-center-tutte-le-big-tech-aumentano-gli-investimenti/563143/

At DOT, Trump likely hopes to see many rules quickly updated to modernize airways and roadways. In a report highlighting the Office of Science and Technology Policy’s biggest “wins” in 2025, the White House credited DOT with “replacing decades-old rules with flexible, innovation-friendly frameworks,” including fast-tracking rules to allow for more automated vehicles on the roads.

Right now, DOT expects that Gemini can be relied on to “handle 80 to 90 percent of the work of writing regulations,” ProPublica reported. Eventually all federal workers who rely on AI tools like Gemini to draft rules “would fall back into merely an oversight role, monitoring ‘AI-to-AI interactions,’” ProPublica reported.

Google silent on AI drafting safety rules

Google did not respond to Ars’ request to comment on this use case for Gemini, which could spread across government under Trump’s direction.

Instead, the tech giant posted a blog on Monday, pitching Gemini for government more broadly, promising federal workers that AI would help with “creative problem-solving to the most critical aspects of their work.”

Google has been competing with AI rivals for government contracts, undercutting OpenAI and Anthropic’s $1 deals by offering a year of access to Gemini for $0.47.

The DOT contract seems important to Google. In a December blog, the company celebrated that DOT was “the first cabinet-level agency to fully transition its workforce away from legacy providers to Google Workspace with Gemini.”

At that time, Google suggested this move would help DOT “ensure the United States has the safest, most efficient, and modern transportation system in the world.”

Immediately, Google encouraged other federal leaders to launch their own efforts using Gemini.

“We are committed to supporting the DOT’s digital transformation and stand ready to help other federal leaders across the government adopt this blueprint for their own mission successes,” Google’s blog said.

DOT did not immediately respond to Ars’ request for comment.

https://arstechnica.com/tech-policy/2026/01/wildly-irresponsible-dots-use-of-ai-to-draft-safety-rules-sparks-concerns/

The European probe comes after UK media regulator Ofcom opened a formal investigation into Grok, while Malaysia and Indonesia have banned the chatbot altogether.

Following the backlash, xAI restricted the use of Grok to paying subscribers and said it has “implemented technological measures” to limit Grok from generating certain sexualized images.

Musk has also said “anyone using Grok to make illegal content will suffer the same consequences as if they upload illegal content.”

An EU official said that “with the harm that is exposed to individuals that are subject to these images, we have not been convinced so far by what mitigating measures the platform has taken to have that under control.”

The company, which acquired Musk’s social media site X last year, has designed its AI products to have fewer content “guardrails” than competitors such as OpenAI and Google. Musk called its Grok model “maximally truth-seeking.”

The commission fined X €120 million in December last year for breaching its regulations for transparency, providing insufficient access to data and the deceptive design of its blue ticks for verified accounts.

The fine was criticized by Musk and the US government, with the Trump administration claiming the EU was unfairly targeting American groups and infringing freedom of speech principles championed by the Maga movement.

X did not immediately reply to a request for comment.

© 2026 The Financial Times Ltd. All rights reserved. Not to be redistributed, copied, or modified in any way.

https://arstechnica.com/tech-policy/2026/01/eu-launches-formal-investigation-of-xai-over-groks-sexualized-deepfakes/

È noto che la Groenlandia possiede vaste riserve di minerali essenziali, tra cui elementi delle terre rare (REE), essenziali per l’elettronica avanzata, le energie rinnovabili, i veicoli elettrici e le catene di fornitura dei semiconduttori e dell’intelligenza artificiale.

Groenlandia strategica per Trump

Considerato il posizionamento strategico fra Nord America ed Europa, il territorio artico è considerato da sempre critico per la sicurezza nazionale dagli Stati Uniti.

La Groenlandia ospita la base aerea militare statunitense di Thule ed è prossima alle rotte di navigazione artiche che si stanno aprendo con il ritiro dei ghiacci a causa dei cambiamenti climatici. Nelle ultime settimane, Donald Trump ha rilanciato il dibattito sull’acquisizione da parte degli Stati Uniti del territorio autonomo danese, sostenendo che ciò salvaguarderebbe gli interessi di sicurezza statunitensi e contrasterebbe l’influenza russa e cinese nell’Artico.

Terre rare e data center

Tuttavia, l’interesse di Trump per la Groenlandia potrebbe riflettere più di una semplice questione geopolitica. Potrebbe anche allinearsi con un’iniziativa volta a garantire l’accesso ai minerali essenziali necessari per le infrastrutture tecnologiche di prossima generazione, inclusi i data center di intelligenza artificiale su larga scala e le reti elettriche. La Groenlandia è nota per avere vaste riserve di minerali essenziali, tra cui elementi di terre rare (REE), vitali per l’elettronica avanzata, le energie rinnovabili, i veicoli elettrici e le catene di fornitura di semiconduttori e intelligenza artificiale. Di conseguenza, questo pone la Groenlandia al centro della competizione strategica per le risorse.

Secondo stime della Commissione Europea, la Groenlandia detiene quantità significative di 25 delle 34 materie prime essenziali dell’UE, a sottolineare il suo potenziale in termini di risorse. Questi minerali, come rame, nichel e terre rare, sono strettamente legati alla realizzazione di infrastrutture ad alta tecnologia e data center.

Consumo di elettricità in aumento del 50% entro il 2027

Inoltre, dato che il consumo di elettricità dei data center a livello globale è destinato ad aumentare del 50% entro il 2027 rispetto al 2023, secondo Goldman Sachs, la Groenlandia potrebbe anche essere un luogo ideale per costruire e posizionare strategicamente data center.

Clima artico ideale per il raffreddamento dei data center. Groenlandia 70% energia idroelettrica

Dal punto di vista dell’infrastruttura dati, il clima artico della Groenlandia offre vantaggi innati. Ad esempio, il clima naturalmente freddo potrebbe ridurre drasticamente il fabbisogno di raffreddamento, che attualmente rappresenta quasi il 40% del consumo energetico di un tipico data center. Inoltre, la capacità di energia rinnovabile della Groenlandia è attualmente in crescita, con il 70% dell’energia groenlandese generata dall’energia idroelettrica.

Di conseguenza, l’accesso alle risorse idroelettriche ed eoliche rinnovabili potrebbe rappresentare un’opportunità per l’elettricità a basse emissioni di carbonio, con i futuri data center alimentati da energia verde in eccesso, un altro fattore interessante per l’intelligenza artificiale e gli hub di calcolo iperscalabili.

Ad oggi soltanto un data center in Groenlandia

Attualmente, la Groenlandia ha un solo data center operativo, situato a Nuuk, mentre GlobalData sta monitorando un ulteriore progetto di costruzione di data center nel paese. Il progetto del data center di Nuuk, del valore di 146 milioni di corone danesi (21 milioni di dollari), è una struttura di colocation di Livello III attualmente in costruzione a Nuuk, in Groenlandia, gestita da Tusass A/S.

Questo progetto si distingue per il suo impegno verso la sostenibilità ed è progettato per funzionare al 100% con energia rinnovabile. Inoltre, una volta operativo, il data center di Nuuk implementerà un sistema di raffreddamento gratuito, sfruttando il clima freddo della Groenlandia per ridurre il consumo energetico per le infrastrutture di raffreddamento, fattore considerato fondamentale per l’efficienza del data center.

Negli Usa forte opposizione ai data center in patria

Fondamentalmente, questo dibattito si sta sviluppando mentre l’opposizione ai data center negli Stati Uniti si intensifica. I critici sostengono che l’impennata della domanda di energia elettrica e acqua, causata dalla costruzione dei data center, potrebbe superare l’offerta locale, facendo aumentare i prezzi dell’elettricità e dell’acqua. Altri sostengono che i data center producono rumore eccessivo e danneggiano la fauna selvatica. Secondo il rapporto mensile sull’elettricità pubblicato dall’Energy Information Administration, le tariffe elettriche residenziali sono aumentate del 5,2% su base annua nell’ottobre 2025, mentre i costi dell’elettricità per le aree situate più vicine agli hub dei data center sono aumentati in modo considerevolmente maggiore.

Data Center, previsto consumo di acqua +170% entro il 2030

In termini di consumo idrico, si prevede che i data center necessiteranno del 170% di acqua in più entro il 2030, secondo un rapporto di WestWater Research. Inoltre, ci sono preoccupazioni anche riguardo alla capacità della rete elettrica statunitense. Secondo un rapporto di luglio del Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti, entro il 2030 saranno necessari negli Stati Uniti 100 GW di nuova capacità di picco, di cui 50 GW attribuibili alla costruzione dei data center. Il Dipartimento dell’Energia stima che i data center possano essere costruiti in 18 mesi, ma aggiungere la generazione necessaria per servirli richiederebbe più di tre volte tanto.

Data center in zone remote hanno impatto minore

Molti di questi problemi sorgono spesso a causa dell’intensa agglomerazione dei data center, mentre gli hub in località più remote hanno un impatto minore sulle risorse pubbliche. Pertanto, l’interesse per la costruzione di campus di data center su un’isola remota con abbondanti risorse naturali e solo 57mila abitanti è allettante. Inoltre, i cavi sottomarini esistenti che collegano la Groenlandia al Nord America – e i piani del fornitore di telecomunicazioni locale Tusass A/S di espandere i collegamenti con Canada e Islanda – rafforzano ulteriormente la sua fattibilità come hub transatlantico di dati e reti.

Le implicazioni per la Groenlandia

Tuttavia, se tali piani si concretizzassero, le implicazioni per la costruzione sarebbero significative. Lo sviluppo di campus di dati scalabili e resilienti al clima in Groenlandia richiederebbe un’importante preparazione del sito, nonché l’ampliamento di porti e aeroporti, nuovi impianti di generazione di energia ed estensioni della rete. Oltre a fattori sociali, tra cui l’aumento di alloggi, servizi pubblici e strutture logistiche, aprendo di fatto la strada a una nuova frontiera industriale oltre il Circolo Polare Artico, dove le infrastrutture attuali sono scarse. Inoltre, ciò stimolerebbe anche la domanda di aziende di ingegneria artica specializzate, di tecniche di costruzione modulari adattate al permafrost e al freddo estremo e di consorzi internazionali per gestire gli enormi costi di capitale, che potrebbero raggiungere centinaia di miliardi di dollari nel corso di decenni.

Ostacoli concreti

Chiaramente, restano ancora ostacoli importanti prima che la Groenlandia venga considerata un futuro polo focale della competizione infrastrutturale globale e la prossima frontiera per la crescita globale dei data center. Ciononostante, la convergenza tra la geopolitica artica, i requisiti delle infrastrutture di intelligenza artificiale e la capacità del settore edile di costruire ecosistemi industriali completamente nuovi suggerisce che qualsiasi mossa di Donald Trump per acquisire il territorio non solo avrebbe profonde conseguenze per la NATO, ma potrebbe anche rimodellare i mercati edilizi a livello globale e accelerare lo sviluppo delle infrastrutture artiche.

Pesano i pessimi rapporti fra Usa e Canada

Va tenuto conto, infine, del fatto che i rapporti fra Stati Uniti e Canada sono ai minimi storici e che senza una cooperazione attiva del Canada per la posa di cavi in fibra e reti elettriche necessarie per l’alimentazione di futuri potenziali data center in Groenlandia sembra pura fantascienza. Senza dimenticare, come accennato in precedenza, della necessità di prevedere la realizzazione di decine di nuovi generatori di energia elettrica nel paese artico.

Leggi le altre notizie sull’home page di Key4biz

https://www.key4biz.it/data-center-la-groenlandia-sara-la-prossima-frontiera-dellintelligenza-artificiale/563039/

Meloni e Merz firmano diversi accordi, focus su AI, Spazio, Difesa, cyber, infrastrutture critiche (anche sottomarine) ed energia

Il vertice intergovernativo di Villa Pamphilj segna un passaggio rilevante nei rapporti tra Italia e Germania. L’Accordo sulla cooperazione rafforzata in materia di sicurezza, Difesa e resilienza firmato dalla Presidente del Consiglio Giorgia Meloni e dal Cancelliere tedesco Friedrich Merz non è soltanto un’intesa politico-militare, ma una dichiarazione di intenti sul futuro tecnologico e industriale dell’Europa.

Nel testo emerge con chiarezza una consapevolezza condivisa: le grandi sfide geopolitiche contemporanee – dalla competizione tra potenze alla protezione delle democrazie europee – si giocano sempre più sul terreno dell’innovazione tecnologica, del digitale e delle infrastrutture critiche, ma anche sulla capacità concreta di sapere difendere tutto questo e renderlo resiliente alle minacce ibride del nostro tempo.

Sul sito del Governo italiano sono scaricabili i seguenti documenti:

Intelligenza artificiale (AI) e architetture data-centriche

Pur senza citare esplicitamente l’AI come tecnologia autonoma, l’accordo colloca l’intelligenza artificiale al centro delle future capacità europee attraverso il riferimento a architetture data-centriche, sistemi autonomi e addestramento avanzato. Italia e Germania intendono cooperare nello sviluppo di sistemi unmanned e autonomi, nell’elaborazione dei dati e nell’integrazione digitale delle forze armate, ambiti in cui l’AI rappresenta un moltiplicatore strategico di efficacia.

L’approccio è coerente con l’evoluzione delle dottrine NATO ed europee: interoperabilità, standardizzazione e capacità di decision-making rapido basato su grandi volumi di dati.

L’altro documento pubblicato da Palazzo Chigi, relativo al “Piano d’Azione Italia-Germania per la cooperazione strategica bilaterale ed europea”, punta invece a rafforzare la cooperazione su cloud, identità digitale, ecosistemi di dati federati e tecnologie quantistiche, con l’obiettivo di ridurre la dipendenza europea da fornitori extra-UE.

Particolare rilievo assume la partecipazione congiunta a iniziative come Manufacturing-X, la rete dei European Digital Innovation Hubs e il programma Digital Decade 2030.
Il messaggio è chiaro: senza controllo su dati, infrastrutture e standard digitali, non può esistere una vera sovranità europea.

Cybersecurity e resilienza digitale

Uno dei pilastri più solidi dell’accordo riguarda il cyber. Roma e Berlino si impegnano a rafforzare la cooperazione contro le minacce ibride, il cybercrime e le interferenze straniere, utilizzando strumenti UE come la cyber-diplomacy toolbox e sviluppando progetti comuni di capacity building.

È previsto anche un rafforzamento dello scambio di informazioni, fino alla possibilità di ufficiali di collegamento presso i rispettivi Cyber Command. L’obiettivo è costruire una vera resilienza digitale europea, capace di proteggere istituzioni democratiche, economie e cittadini.

l capitolo su cybersecurity e minacce ibride è uno dei più articolati. Italia e Germania puntano a rafforzare lo scambio di informazioni, la protezione delle infrastrutture critiche e lo sviluppo di tecnologie dual-use per la cyber-difesa.

L’attenzione si concentra su protezione di reti digitali, energetiche e di trasporto, contrasto a disinformazione e interferenze straniere, sperimentazione di architetture di comando e controllo multi-dominio.

Il cyber non è più un settore separato, ma il collante che tiene insieme sicurezza, economia e democrazia.

Infrastrutture strategiche e cavi sottomarini

Particolarmente rilevante è l’attenzione alle infrastrutture critiche, comprese quelle sottomarine. L’accordo dedica un focus specifico alla protezione dei cavi e delle infrastrutture subacquee (Critical Undersea Infrastructure), riconosciute come nervature vitali della connettività globale, dell’economia digitale e della sicurezza energetica.

Italia e Germania intendono condividere analisi di rischio, lezioni apprese tra Baltico e Mediterraneo e coordinare addestramento e risposta operativa, in un contesto internazionale segnato da crescenti episodi di sabotaggio e interferenza.

Spazio e sovranità europea

Lo Spazio è un altro asse strategico dell’intesa. I due Paesi puntano a rafforzare la capacità di operare congiuntamente nello spazio, migliorando interoperabilità, standard tecnici e dottrina operativa.

Il Piano prevede:

• cooperazione industriale nel progetto BROMO (Airbus, Thales Alenia Space, Leonardo),
• rafforzamento di Galileo con i centri di controllo di Fucino e Oberpfaffenhofen,
• supporto al dispiegamento della costellazione IRIS².

Un punto chiave è lo sviluppo di connettività satellitare come alternativa e complemento ai cavi sottomarini, per ridurre i rischi legati a sabotaggi e interruzioni delle infrastrutture fisiche.

Per questo, l’accordo punta a stringere dialoghi bilaterali strutturati, scambio di ufficiali di collegamento e lo sviluppo di infrastrutture spaziali flessibili e scalabili. Un passaggio chiave riguarda il rafforzamento dell’industria spaziale europea, anche attraverso iniziative come BROMO, che ambisce a creare veri campioni industriali continentali.

Energia e sicurezza delle reti

Nel contesto del sostegno all’Ucraina e della resilienza europea, l’intesa riconosce il valore strategico delle infrastrutture energetiche e della loro protezione, inclusa la dimensione cyber.
AI, spazio, cyber, energia e infrastrutture digitali non sono più politiche settoriali, ma strumenti di politica estera, industriale e di sicurezza.

Energia e digitale emergono come due facce della stessa medaglia: senza reti sicure e sistemi intelligenti, non esiste autonomia strategica.

Asse tecnologico Roma-Berlino, Parigi tagliata fuori?

Il vertice bilaterale Italia-Germania in corso oggi a Roma, tra Giorgia Meloni e Friedrich Merz, rafforza la cooperazione su competitività dell’Unione europea, quindi come detto anche su Difesa, energia e industria, con la firma di circa dieci accordi.
Pur criticando le difficoltà della Commissione eurpea, guidata da Ursula von der Leyen, e proponendo riforme non rimandabili, non mira esplicitamente a escludere la Francia, ma certo riflette in maniera chiara tensioni preesistenti tra Berlino e Parigi.

Il vertice romano include, come visto, un piano d’azione strategico, un’intesa su sicurezza e un documento sulla competitività, che saranno presentati al Consiglio UE del 12 febbraio, chiedendo di fatto meno burocrazia, più industria manifatturiera e un rilancio del dialogo con gli Stati Uniti. Italia e Germania, principali economie manifatturiere dell’Unione, condividono una visione simile su diversi temi critici, come migrazione, Africa e transizioni energetiche, in cui ricade l’idrogeno con il Corridoio South H2.

La stampa tedesca nota nei documenti congiunti un “cambio di baricentro” con Roma, che potrebbe prendere il posto di Parigi. Un cambio dovuto a “rapporti tesi” tra Germania e Francia, ma l’asse italo-tedesco è descritto come “complementare” al rilancio europeo, non come intenzionale marginalizzazione della Francia.

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The project developer for one of the Internet’s most popular networking tools is scrapping its vulnerability reward program after being overrun by a spike in the submission of low-quality reports, much of it AI-generated slop.

“We are just a small single open source project with a small number of active maintainers,” Daniel Stenberg, the founder and lead developer of the open source app cURL, said Thursday. “It is not in our power to change how all these people and their slop machines work. We need to make moves to ensure our survival and intact mental health.”

Manufacturing bogus bugs

His comments came as cURL users complained that the move was treating the symptoms caused by AI slop without addressing the cause. The users said they were concerned the move would eliminate a key means for ensuring and maintaining the security of the tool. Stenberg largely agreed, but indicated his team had little choice.

In a separate post on Thursday, Stenberg wrote: “We will ban you and ridicule you in public if you waste our time on crap reports.” An update to cURL’s official GitHub account made the termination, which takes effect at the end of this month, official.

cURL was first released three decades ago, under the name httpget and later urlget. It has since become an indispensable tool among admins, researchers, and security professionals, among others, for a wide range of tasks, including file transfers, troubleshooting buggy web software, and automating tasks. cURL is integrated into default versions of Windows, macOS, and most distributions of Linux.

As such a widely used tool for interacting with vast amounts of data online, security is paramount. Like many other software makers, cURL project members have relied on private bug reports submitted by outside researchers. To provide an incentive and to reward high-quality submissions, the project members have paid cash bounties in return for reports of high-severity vulnerabilities.

https://arstechnica.com/security/2026/01/overrun-with-ai-slop-curl-scraps-bug-bounties-to-ensure-intact-mental-health/

The report didn’t include any information about pricing, but it did say that Apple has fast-tracked the product with the hope to release it as early as 2027. Twenty million units are planned for launch, suggesting the company does not expect it to be a sensational consumer success at launch the way some of its past products, like AirPods, have been.

Not long ago, it was reported that OpenAI (the company behind ChatGPT) plans to release its own hardware, though the specifics and form factor are not publicly known. Apple is expecting fierce competition there, as well as with Meta, which Apple already expected to compete with in the emerging and related smart glasses market.

Apple has experienced significant internal turmoil over AI, with former AI lead John Giannandrea’s conservative approach to the technology failing to lead to a usable, true LLM-based Siri or other products analysts expect would make Apply stay competitive in the space with other Big Tech companies.

Just a few days ago, it was revealed that Apple will tap Google’s Gemini large language models for an LLM overhaul of Siri. Other AI-driven products like smart glasses and an in-home smart display are also planned.

https://arstechnica.com/apple/2026/01/report-apple-plans-to-launch-ai-powered-wearable-pin-device-as-soon-as-2027/