Il Garante europeo della protezione dei dati (EDPS), Wojciech Wiewiórowski, ha messo in guardia contro un “forte aumento” delle denunce ricevute entro il 2025 riguardanti il ​​trattamento dei dati personali da parte di soggetti privati, autorità nazionali e organizzazioni internazionali, “legate al crescente utilizzo di strumenti automatizzati e basati sull’intelligenza artificiale”.

La maggior parte dei reclami inammissibile

L’EDPS ha ricevuto 2.725 denunce, rispetto alle 555 del 2024, con un aumento di quasi il 500%, secondo la relazione annuale sull’attività 2025, presentata giovedì 7 maggio alla Commissione per le libertà civili (LIBE) del Parlamento europeo. Secondo il rapporto, la maggior parte di questi reclami viene dichiarata inammissibile, in quanto non rientra nelle competenze del Garante europeo della protezione dei dati (EDPS). Sono invece aumentati i reclami ammissibili, che consentono ai singoli individui di contestare le modalità di trattamento dei propri dati personali da parte delle istituzioni, degli organi e delle agenzie dell’Unione europea, raggiungendo quota 133, il 23% in più rispetto all’anno precedente, e pari al 5% del totale dei reclami ricevuti.

La maggior parte di questi riguarda il diritto di accesso e il diritto di essere informati sulle attività di trattamento, nonché questioni relative alla sicurezza e alla riservatezza. Come negli anni precedenti, la maggior parte dei reclami riguarda la Commissione europea.

In soldoni, sono aumentati i reclami basati su format standardizzati generati dall’AI generativa, con il rischio di creare un ingorgo ingestibile da parte del Garante, che rischia di essere sommerso da reclami creati ad hoc dall’AI ma senza fondamento. Gran parte dei reclami non sono ammissibili, ma gli utenti si sono sentiti legittimati a denunciare grazie al proliferare dei sistemi di AI generativa che consentono di preparare un reclamo in pochi miniti.

Crescono le minacce informatiche

Durante la sua presentazione, Wojciech Wiewiórowski ha riconosciuto il livello “senza precedenti” di minacce nel campo della sicurezza informatica e della protezione dei dati, sottolineando che, sebbene “nessun parametro di sicurezza sia perfetto”, vi è un’urgente necessità di “contenere” i casi di violazione dei dati. “Abbiamo riscontrato alcuni problemi con le istituzioni europee che non hanno reagito tempestivamente agli incidenti verificatisi”, ha ammesso.

Il Garante europeo della protezione dei dati (GEPD) ha contribuito a 145 consultazioni legislative, in particolare in ambiti quali il rimpatrio dei cittadini di paesi terzi, il mandato per un accordo quadro con gli Stati Uniti sullo scambio di informazioni per il controllo della sicurezza delle frontiere, nonché il Portafoglio europeo di identità digitale e le modifiche al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), al fine di garantire che le nuove normative siano “giuridicamente valide”, “applicabili” e forniscano “un elevato livello di protezione dei dati personali”.

Il GEPD ha inoltre effettuato “sei audit dei dati, uno in più del previsto”, e ha gestito un numero record di 72 richieste di accesso ai documenti.

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The main antagonist of Toy Story 5, in theaters this summer, is a green, frog-shaped kids’ tablet named Lilypad, a genius new villain for the beloved Pixar franchise. But if Pixar had its ear to the ground, it might have used an AI kids’ toy instead.

AI toys are seemingly everywhere, marketed online as friendly companions to children as young as three, and they’re still a largely unregulated category. It’s easier than ever to spin up an AI companion, thanks to model developer programs and vibe coding. In 2026, they’ve become a go-to trend in cheap trinkets, lining the halls of trade shows like CES, MWC, and Hong Kong’s Toys & Games Fair. By October 2025, there were over 1,500 AI toy companies registered in China, and Huawei’s Smart HanHan plush toy sold 10,000 units in China in its first week. Sharp put its PokeTomo talking AI toy on sale in Japan this April.

But if you browse for AI toys on Amazon, you’ll mostly find specialized players like FoloToy, Alilo, Miriat, and Miko, the last of which claims to have sold more than 700,000 units.

Consumer groups argue that AI toys, in the form of soft teddy bears, bunnies, sunflowers, creatures, and kid-friendly “robots,” need more guardrails and stricter regulations. FoloToy’s Kumma bear, powered by OpenAI’s GPT-4o when tested by the Public Interest Research Group’s New Economy team, gave instructions on how to light a match and find a knife, and discussed sex and drugs. Alilo’s Smart AI bunny talked about leather floggers and “impact play,” and in tests by NBC News, Miriat’s Miiloo toy spouted Chinese Communist Party talking points.

Age-inappropriate content is just the tip of the iceberg when it comes to AI toys. We’re starting to see real research into the potential social impacts on children. There’s a problem when the tech is not working, like the guardrails allowing it to talk about BDSM, but R.J. Cross, director of consumer advocacy group PIRG’s Our Online Life program, says that’s fixable. “Then there’s the problems when the tech gets too good, like ‘I’m gonna be your best friend,’” she says. Like the Gabbo, from AI toy maker Curio. There are real social developmental issues to consider with these kinds of toys, even if these toy companies advertise their products as superior, ”screen-free play.”

https://arstechnica.com/ai/2026/05/the-new-wild-west-of-ai-kids-toys/

Anyone following the modern game industry knows that easy-to-use game engines and the accelerating shift to digital distribution have helped enable a massive increase in the quantity of commercial games released each year, both on console storefronts and especially on Steam. Now, Sony Interactive Entertainment President and CEO Hideaki Nishino says we should expect the rate of new game releases to accelerate even faster as new AI development tools make it easier for developers big and small to pursue new projects efficiently.

In a presentation to investors on Friday, Nishino noted that Sony “expect[s] to see a meaningful increase in the volume and diversity of content available to players” in the near future. That increase is the inevitable result of AI development tools that are “lowering barriers to creation, accelerating development cycles, and enabling more creators to enter the market,” he said.

By way of evidence, Nishino cited Sony’s first-party game development efforts. Gamemakers inside Sony are already using AI tools to “automat[e] repetitive workflows” in areas like quality assurance, 3D modeling, and animation, he said.

That includes a 3D animation tool called Mockingbird that Nishino said allows Sony artists to convert raw motion capture data into in-game animation much faster. While this tool can’t replace the motion-capture actors themselves, it means that “animation work that would have taken hours can now be completed in a fraction of a second,” Nishino said.

Machine learning tools have also been able to take in “videos of real hairstyles” and apply them to automated animation models that can realistically model “hundreds of strands,” replacing the “labor-intensive process” of animators placing those strands individually, Nishino said.

Elsewhere in the presentation, Sony Group President and CEO Hiroki Totoki praised the increased “efficiency” enabled by AI tools, saying it would, in turn, lead to “more innovative and ambitious projects—projects that were previously difficult to pursue due to constraints of cost and time.”

Totoki also highlighted a pilot partnership with publisher Bandai Namco that “identified massive gains in speed and productivity per person” in video production. While the team has needed to fine-tune generic AI models to prevent problems of “consistency and controllability,” Totoki added that these models can, in some cases, help enable “highly sophisticated and realistic outputs which were not feasible before due to production time constraints.”

https://arstechnica.com/gaming/2026/05/sony-says-efficient-ai-tools-will-lead-to-even-more-games-flooding-the-market/

Hovering over links in AI answers will soon show preview pop-ups.

Credit: Google

While most of the newly announced AI features will roll out soon, Google is still seeking partners to support one of them. Google is seeking publishers that are interested in testing a new form of subscription integration. The company says your favorite websites should appear more prominently in AI search, so it’s trying to make that happen in AI Overviews and AI Mode. This feature will use an API to link a reader’s subscription on a website with their Google account. Google says that early testing showed users were much more likely to click through when their subscribed websites appeared as links in AI answers. Interested publishers are invited to fill out a form to get more information.

Live by the web, die by the web

Google does not accept the conventional wisdom that AI search is reducing website traffic. However, various analyses have suggested that the chatbot is stopping users from leaving Google’s platform. That might be fine for Google right now, but Gemini only works as a search product if it has a vast sea of online data to summarize. As websites increasingly feel the squeeze of lower traffic (and advertising revenue), there may be less of that content available.

Google also has to be aware that the growing AI backlash goes beyond existential threats to the web—it’s also an immediate legal liability. Publishers, artists, and authors have filed lawsuits against the company alleging that Gemini is illegally using their content. Penske Media has alleged that searches with AI Overviews can reduce clicks by as much as 90 percent. Meanwhile, Google is under increased scrutiny in Europe now that the Digital Markets Act is in full effect, which could force it to create an AI Overviews opt-out for websites.

These changes may represent a bit of a course correction for Google after AI tools created too many zero-click searches. It’s unclear if just adding more external links to AI answers will get the job done, though.

https://arstechnica.com/google/2026/05/google-will-put-more-links-to-websites-in-ai-overviews/

A curious omission

Google users were more willing to excuse AI in 2024, but the backlash is real in 2026. People are increasingly looking to avoid AI features, which makes this 4GB stealth download all the more questionable. Google’s obsession with AI has led to numerous stumbles, even when the company has ostensibly good intentions, because we are all (rightly!) hyper-focused on how this technology is impacting our lives.

Some of those “good intentions” seem to have made the Chrome situation worse. As users sought ways to remove this AI model, many looked for the settings toggle. This happened to coincide with the wide release of Chrome 148, and the label for this toggle included a pretty suspicious change versus v147.

Google claims this change was made to be clear about how Chrome’s APIs work.

Credit: Ryan Whitwam

Google removed the stipulation that its on-device AI model would not send data to Google’s servers. This is alarming, as one of the primary benefits of local AI is its greater privacy. We reached out to Google to ask if this wording is due to a change in Chrome’s on-device AI.

“This doesn’t reflect a change to how we handle on-device AI for Chrome,” a Google spokesperson said. “The data that is passed to the model is processed solely on device.”

According to Google, the team decided to make this change earlier in 2026 to ensure it was being crystal clear about how AI works on the web. Chrome’s local AI has an API that a site might use, for example, to do summarization or edit your writing. In these instances, the website would naturally see the input and output. If it’s a Google website, that data ends up on Google’s servers. If it’s a non-Google site, Google doesn’t see any of that data.

That explanation may or may not be satisfying as the backlash against AI grows. Regardless, using the web is never completely private. If you’re uncertain about using AI tools on a site, you should always try to parse its privacy policy, which will tell you how your data (AI-generated or not) will be used. As long as Google is deploying AI as an opt-out service, you’ll have to be extra vigilant.

As the saying goes, it’s easier to ask for forgiveness than permission, but Google ought to be asking for permission a little more often.

https://arstechnica.com/google/2026/05/no-google-hasnt-changed-chromes-local-ai-features-its-just-as-confusing-as-ever/

AI evaluation and observability platform Braintrust urged customers this week to rotate API keys that may have been compromised after hackers accessed an AWS account.

The incident, the company says, was discovered on May 4, after receiving a report of suspicious behavior, and was communicated to customers via email on May 5. The message also included indicators of compromise (IOCs) and remediation steps.

Immediately after learning of the incident, Braintrust locked down the compromised account, audited related systems and restricted access to them, rotated internal secrets, and launched an investigation into the matter.

The internal AWS account used by its systems, Braintrust says, likely provided the attackers with access to API keys that organizations use to access AI models.

“As a precaution, we recommend that all customers rotate any org-level AI provider keys used with Braintrust,” the company said in an incident notice.

According to the company, at least one customer has been affected by the incident, with three other customers reporting suspicious spikes in AI provider usage.

“We have not identified broader customer exposure based on our investigation to date, but as a precaution we informed all org admins with stored AI provider secrets in Braintrust. The investigation is ongoing,” the company says.

Braintrust recommends that customers access their org-level settings page, delete or revoke the existing secrets, configure new secrets, and confirm that they were rotated by checking their timestamps.

The org-level AI provider API keys potentially exposed in the incident were likely stored for AI-forward companies such as Box, Cloudflare, Dropbox, Notion, Ramp, Stripe, and others, Nudge Security CTO Jaime Blasco told SecurityWeek.

“The blast radius isn’t Braintrust, it’s every downstream customer’s AI stack, and a single SaaS compromise fans out across dozens of LLM provider accounts. This is the new shape of supply chain risk: every AI eval, observability, and gateway tool a company adopts becomes a credential warehouse, and those warehouses are now a tier-one target,” Blasco said.

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Su Elon Musk e X la procura di Parigi apre un’indagine penale, violato il DSA

La Francia alza il livello dello scontro con Elon Musk e trasforma l’inchiesta su X in un procedimento penale. La procura di Parigi ha confermato l’apertura di un’indagine criminale nei confronti del proprietario della piattaforma social, della ex amministratrice delegata Linda Yaccarino e delle società che controllano il social network e il sistema di intelligenza artificiale Grok (X.AI Holdings Corp, X Corp e xAI).

Questa mossa si basa sul Digital Services Act (DSA) UE, che X è accusata di violare per rischi sistemici su disinformazione e intelligenza artificiale (AI). Una svolta che segna un salto di qualità giuridico e politico: non più soltanto verifiche amministrative o accertamenti preliminari sulle attività della piattaforma, ma un’indagine penale vera e propria, affidata ai giudici istruttori e potenzialmente destinata a portare a incriminazioni formali.

Musk non si è presentato in tribunale il 20 aprile, ora scatta l’indagine giudiziaria

La decisione arriva dopo il mancato rispetto di una convocazione ufficiale da parte di Musk e di Yaccarino. Entrambi erano stati chiamati a comparire il 20 aprile davanti alle autorità francesi per un’audizione volontaria nell’ambito dell’inchiesta aperta nei mesi scorsi. Nessuno dei due si è presentato. Secondo quanto riferito dalla procura parigina, anche diversi dirigenti della società americana erano stati convocati senza però fornire collaborazione sufficiente agli investigatori.

È proprio questo passaggio a spiegare perché il fascicolo abbia assunto ora natura penale. In Francia, quando emergono indizi ritenuti sufficientemente gravi o quando le autorità ritengono che vi sia il rischio di ostacoli all’accertamento dei fatti, l’indagine può essere trasferita dal piano preliminare a quello giudiziario penale. Significa che i magistrati non si limitano più a raccogliere informazioni, ma possono contestare reati, emettere mandati, disporre sequestri, ordinare perquisizioni e chiedere misure coercitive.
La procura ha infatti annunciato di aver chiesto ai giudici istruttori di procedere formalmente contro X.AI Holdings Corp, X Corp, X AI, Musk e Yaccarino, anche attraverso strumenti equivalenti a un’incriminazione qualora continuasse la mancata collaborazione.

Diverse le accuse: manipolazioni algoritmiche per influenzare il dibattito politico, nudi deepfake, disinformazione

Le accuse sono pesanti e riguardano il cuore del funzionamento della piattaforma. L’indagine nasce da una denuncia presentata all’inizio del 2025 dal deputato francese Éric Bothorel e si concentra su presunte manipolazioni algoritmiche operate da X per influenzare il dibattito politico francese. Secondo gli investigatori, la piattaforma avrebbe alterato la visibilità dei contenuti in modo da favorire determinate narrative politiche e amplificare campagne di disinformazione.

Ma non è questo l’unico fronte. Al centro dell’inchiesta vi sono anche le attività di Grok, il chatbot sviluppato dalla società xAI di Musk e integrato all’interno dell’ecosistema di X. Le autorità francesi sospettano che il sistema sia stato utilizzato per creare e diffondere contenuti illegali, tra cui negazioni dell’Olocausto e immagini pornografiche deepfake generate senza il consenso delle persone coinvolte.
In alcuni casi, secondo le accuse, sarebbero stati prodotti anche materiali assimilabili ad abusi sessuali su minori creati artificialmente attraverso l’intelligenza artificiale.

Musk sapeva e non ha fatto niente?

È questo il punto più delicato dell’intera vicenda. Non si tratta soltanto di responsabilità editoriale o moderazione insufficiente dei contenuti, ma della possibile contestazione di una tolleranza consapevole verso la produzione e la diffusione di materiale criminale.
Le procure europee stanno infatti iniziando a considerare le piattaforme non più come intermediari neutrali, ma come soggetti che possono rispondere penalmente se i loro strumenti tecnologici facilitano reati gravi o se non intervengono pur essendo a conoscenza dei rischi.

La Francia, in questo senso, sta tentando di costruire un precedente giuridico di grande portata. Il passaggio all’indagine penale segnala che le autorità ritengono di avere elementi sufficienti per ipotizzare responsabilità dirette da parte del management della società. Una linea molto più aggressiva rispetto agli approcci tradizionali adottati finora nei confronti delle grandi piattaforme digitali.

Musk aveva già definito l’inchiesta “un attacco politico” dopo la perquisizione degli uffici parigini di X avvenuta nei mesi scorsi e il 7 maggio ha twittato di un assalto alla libertà di parola, annunciando ricorsi. xAI ha negato responsabilità, insistendo che Grok è un tool per utenti non un generatore illegale. Anche il Dipartimento di Giustizia americano, secondo indiscrezioni emerse ad aprile, avrebbe rifiutato di collaborare con le autorità francesi, accusando Parigi di interferire impropriamente con un’azienda statunitense.

Dalla Francia all’Italia, al resto d’Europa, l’indagine su X potrebbe aprire un’inchiesta sull’AI molto più ampia

La vicenda però va ben oltre il conflitto diplomatico tra Francia e Stati Uniti. In Italia, l’Agcom vigila su X per analoghi rischi pre-elezioni, mentre l’Unione europea potrebbe estendere le indagini su Meta AI, per il suo chatbot Llama integrato in WhatsApp/Instagram, sospettato di amplificare propaganda politica e deepfake non consensuali durante le elezioni europee.

L’indagine su X rappresenta uno dei primi casi in cui un grande ecosistema basato sull’intelligenza artificiale e sui social network viene affrontato sul piano del diritto penale per presunti effetti sistemici sulla democrazia, sull’informazione e sulla sicurezza digitale. E potrebbe diventare un precedente destinato a ridefinire le responsabilità delle piattaforme tecnologiche nell’era dell’AI generativa.

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L’accordo di Anthropic con SpaceX e xAI per l’utilizzo del supercomputer Colussus 1 e dei futuri data center orbitali

Anthropic, la società che sviluppa i modelli di intelligenza artificiale Claude, ha siglato due accordi strategici che mostrano la vera dimensione della corsa globale all’AI: non conta più soltanto la qualità degli algoritmi, ma soprattutto la disponibilità di infrastrutture di calcolo.

Il primo accordo riguarda SpaceXAI e xAI, che metteranno a disposizione di Anthropic il supercomputer Colossus 1, descritto come uno dei sistemi AI più grandi e rapidi mai costruiti. Il cluster dispone di oltre 220.000 GPU NVIDIA, incluse H100, H200 e future GB200, ed è progettato per addestramento, inferenza e simulazioni AI su scala estrema. Anthropic utilizzerà questa capacità aggiuntiva per aumentare le prestazioni dei servizi Claude Pro e Claude Max.

L’intesa prevede inizialmente circa 300 megawatt di capacità computazionale supplementare, una potenza paragonabile a quella assorbita da grandi data center hyperscale. Il dato rende evidente quanto il fabbisogno energetico dell’intelligenza artificiale stia crescendo rapidamente: la potenza necessaria per addestrare e far funzionare i modelli di nuova generazione sta mettendo sotto pressione reti elettriche, sistemi di raffreddamento e disponibilità di hardware.

L’aspetto più ambizioso dell’accordo riguarda però il lungo periodo. Anthropic ha infatti manifestato interesse a collaborare con SpaceX per sviluppare infrastrutture AI orbitali da più gigawatt. L’idea nasce dalla convinzione che, in futuro, i limiti terrestri legati a energia, spazio fisico e raffreddamento potrebbero non essere sufficienti per sostenere la crescita dell’intelligenza artificiale. SpaceX ritiene di essere l’unica azienda con la frequenza di lanci e l’economia di scala necessarie per trasformare il “compute orbitale” in un progetto industriale concreto.

Anthropic verserà a Google 200 miliardi di dollari in cinque anni per chip avanzati e capacità cloud

Parallelamente, Anthropic avrebbe firmato con Google uno degli accordi economici più grandi mai visti nel settore tecnologico. Secondo The Information, la società si sarebbe impegnata a spendere fino a 200 miliardi di dollari nei prossimi cinque anni per ottenere accesso a chip avanzati e infrastrutture cloud. L’obiettivo è garantirsi la capacità computazionale necessaria a continuare lo sviluppo dei modelli Claude in un mercato dove la domanda di GPU e server cresce più rapidamente dell’offerta disponibile.

Il valore dell’accordo evidenzia la nuova geografia del potere nell’intelligenza artificiale. Le grandi piattaforme cloud (da Google a Amazon, Microsoft e Oracle) stanno diventando infrastrutture indispensabili per le aziende AI. Secondo le stime riportate, questi operatori avrebbero già accumulato impegni contrattuali vicini ai 2 trilioni di dollari legati alla domanda di servizi AI.

La pressione economica è enorme. Le proiezioni citate indicano che entro il 2026 OpenAI potrebbe sostenere costi server per 45 miliardi di dollari, mentre Anthropic potrebbe arrivare a 20 miliardi. Il problema principale non riguarda più soltanto i chip, ma anche la disponibilità di memoria RAM, energia elettrica e capacità di raffreddamento dei data center.

Questi accordi mostrano come l’intelligenza artificiale stia diventando una questione infrastrutturale globale sempre critica e soprattutto una risorsa strategica scarsa. La competizione non si gioca più solo sui modelli software, ma sulla capacità di assicurarsi supercomputer, energia e accesso privilegiato ai grandi sistemi cloud. Ce ne sarà per tutti?

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Accordo Ue sulle semplificazioni dell’AI Act, ecco cosa cambia e il calendario dell’entrata in vigore

L’Unione europea (Ue) riscrive il calendario di attuazione dell’AI Act e introduce nuove semplificazioni per le imprese, senza arretrare sulle tutele dei cittadini. Nella notte Parlamento europeo e Consiglio dell’Ue hanno raggiunto l’accordo politico sul cosiddetto “omnibus digitale sull’intelligenza artificiale”, il pacchetto presentato dalla Commissione europea il 19 novembre 2025 per alleggerire alcuni obblighi della normativa europea sull’AI, mantenendone però l’impianto di sicurezza e protezione dei diritti fondamentali.

Il risultato è una revisione molto rilevante soprattutto per le aziende che sviluppano o utilizzano sistemi di intelligenza artificiale in settori sensibili: cambia infatti il calendario di entrata in vigore degli obblighi per i sistemi ad alto rischio, vengono chiariti i rapporti tra AI Act e norme sulla sicurezza dei prodotti e si rafforzano i divieti contro gli utilizzi più abusivi dell’IA generativa.

Si tratta di un passaggio cruciale perché la normativa discussa è la prima regolazione organica al mondo sull’intelligenza artificiale e riguarda ormai quasi ogni settore economico: dalla sanità ai trasporti, dalle risorse umane alle piattaforme online, fino alla pubblica amministrazione.

L’obiettivo dichiarato della Commissione è evitare che le aziende debbano adeguarsi a norme tecniche ancora incomplete o non coordinate con la legislazione settoriale europea.

“Le nostre imprese e i nostri cittadini vogliono due cose dalle regole dell’AI. Vogliono essere in grado di innovare e sentirsi al sicuro. L’accordo odierno fa entrambe le cose. Con regole più semplici e favorevoli all’innovazione, rendiamo più facile innovare senza abbassare il livello di sicurezza. Stiamo inoltre assicurando che gli strumenti a sostegno delle imprese dell’UE per un’agevole attuazione della legge sull’AI siano pronti”, ha dichiarato Henna Virkkunen, Vicepresidente esecutiva per la Sovranità tecnologica, la sicurezza e la democrazia.

Dal 2 dicembre 2027: obblighi per i sistemi AI ad alto rischio

La prima data decisiva sarà il 2 dicembre 2027. Da quel momento scatteranno le regole per i sistemi di intelligenza artificiale classificati come “ad alto rischio” utilizzati in ambiti particolarmente sensibili.

Tra questi rientrano: sistemi biometrici; infrastrutture critiche; istruzione e formazione; occupazione e gestione del personale; forze dell’ordine; migrazione e asilo; controllo delle frontiere.

Si tratta delle applicazioni considerate più delicate dall’Unione europea perché possono incidere direttamente sui diritti fondamentali delle persone: accesso al lavoro, valutazione scolastica, sorveglianza, identificazione biometrica, gestione dei flussi migratori.

Per queste tecnologie saranno richiesti obblighi stringenti di gestione del rischio; qualità dei dati; supervisione umana; trasparenza; tracciabilità; cybersecurity; documentazione tecnica.

Il rinvio al dicembre 2027 serve a consentire la predisposizione delle norme tecniche europee e degli strumenti operativi necessari all’applicazione uniforme del regolamento.

Dal 2 agosto 2028: sistemi AI integrati nei prodotti

Una seconda scadenza fondamentale è fissata al 2 agosto 2028.

Da quella data si applicheranno le regole ai sistemi di IA incorporati come componenti di sicurezza in prodotti disciplinati dalla normativa europea sulla sicurezza e sulla sorveglianza del mercato.

È il caso, ad esempio, di ascensori; macchinari industriali; giocattoli; dispositivi soggetti a certificazione europea.

Questa distinzione è particolarmente importante per il mondo industriale e manifatturiero europeo, perché consente di coordinare meglio l’AI Act con le norme settoriali già esistenti, evitando sovrapposizioni burocratiche tra regolazione dell’AI e regolazione dei prodotti.

Stop alle app di “nudificazione” e ai contenuti pedopornografici

L’accordo introduce anche un rafforzamento dei divieti, come i deepfake. Saranno vietati i sistemi di intelligenza artificiale che generano contenuti sessualmente espliciti non consensuali, immagini intime false, materiale pedopornografico.

Nel mirino ci sono soprattutto le cosiddette applicazioni di “nudificazione” basate su AI generativa, strumenti capaci di creare immagini realistiche di persone nude partendo da fotografie autentiche.
Un caso eclatante, tra i tanti, è quello che ha visto in questi giorni involontaria protagonista la Premier Giorgia Meloni.

Negli ultimi mesi queste tecnologie hanno registrato una forte diffusione online, soprattutto attraverso app mobili e piattaforme social, sollevando gravi preoccupazioni in materia di violenza digitale, revenge porn e tutela dei minori.

L’Unione europea sceglie dunque una linea molto rigida su uno degli utilizzi più controversi dell’intelligenza artificiale generativa.

La legge posticipa inoltre l’applicazione degli obblighi di ‘watermarking’, cioè le tecniche che consentono di individuare e tracciare i contenuti generati dall’AI.

Più semplificazioni per imprese e PMI

Il pacchetto omnibus nasce però soprattutto con una finalità economica: ridurre i costi di conformità per le imprese europee. Secondo Bruxelles, il rischio era che l’AI Act diventasse troppo complesso da applicare soprattutto per startup, PMI e aziende innovative.

Per questo l’accordo prevede: semplificazioni procedurali, governance più chiara, minori duplicazioni normative, estensione di alcune agevolazioni anche alle imprese a media capitalizzazione.

Un punto centrale riguarda il coordinamento tra AI Act e regolamento macchine, così da evitare doppie certificazioni o sovrapposizioni tra obblighi settoriali e obblighi sull’intelligenza artificiale.

Arrivano gli “spazi di sperimentazione normativa”

Una delle novità più interessanti riguarda l’espansione dei “sandbox regolatori”, ossia ambienti controllati nei quali le imprese potranno testare sistemi di IA in condizioni reali sotto la supervisione delle autorità.

L’accordo prevede spazi di sperimentazione nazionali, un sandbox europeo centralizzato e accesso facilitato per gli innovatori. L’obiettivo è accelerare sviluppo e sperimentazione senza compromettere sicurezza e tutela dei diritti.

È una misura molto attesa soprattutto dalle startup europee dell’intelligenza artificiale, che da tempo chiedevano regole più prevedibili e meno onerose rispetto ai grandi operatori globali.

Secondo la correlatrice della commissione Mercato interno e tutela dei consumatori, Arba Kokalari (Ppe, Svezia), “con questo accordo, dimostriamo che la politica può evolversi con la stessa rapidità della tecnologia. Ora rendiamo le norme sull’AI più applicabili nella pratica, eliminiamo le sovrapposizioni e sospendiamo i requisiti per i sistemi ad alto rischio. Affinché l’Europa diventi un continente dell’AI, dobbiamo promuovere l’innovazione, sostenere le startup e le scaleup e semplificare lo sviluppo dell’AI in Europa“.

Per il correlatore della commissione per le Libertà civili, la giustizia e gli affari interni, Michael McNamara (Renew, Irlanda), “oltre alle misure di semplificazione, vietiamo le app di nudità, un punto chiave del mandato del Parlamento, e, naturalmente, la creazione di materiale pedopornografico tramite sistemi di intelligenza artificiale. In questo modo, disponiamo degli strumenti per intervenire qualora i fornitori non si adoperino per risolvere il problema dei sistemi di intelligenza artificiale che compromettono i diritti fondamentali o la dignità umana”.

Rafforzato il potere dell’Ufficio europeo per l’IA

L’intesa amplia anche i poteri dell’AI Office della Commissione europea, l’organismo che avrà il compito di vigilare sull’applicazione della normativa.

L’Ufficio potrà rafforzare il monitoraggio dei modelli di IA per finalità generali, dei sistemi integrati nelle piattaforme online molto grandi e dei motori di ricerca di dimensioni molto grandi.

È un punto strategico perché l’Europa punta a esercitare un controllo diretto sui modelli più avanzati di AI generativa e sui grandi operatori digitali globali.

Il settimo “omnibus” della strategia di semplificazione europea

L’omnibus sull’IA fa parte di una più ampia strategia della Commissione europea per ridurre gli oneri regolatori. Il pacchetto presentato il 19 novembre 2025 comprendeva la semplificazione delle norme su AI, un secondo omnibus su cybersicurezza e dati e una nuova strategia europea per l’Unione dei dati.

Secondo Bruxelles, l’obiettivo è rendere le imprese europee più competitive, meno gravate da costi amministrativi e più rapide nell’innovazione digitale. Quello approvato dai co-legislatori rappresenta il settimo intervento omnibus della legislatura europea.

I prossimi passaggi

L’accordo provvisorio deve essere ora adottato formalmente sia dal Parlamento che dal Consiglio prima di poter entrare in vigore. I colegislatori intendono adottarlo entro il 2 agosto prossimo, data di entrata in vigore delle attuali norme sui sistemi ad alto rischio.

Successivamente il testo sarà pubblicato nella Gazzetta ufficiale dell’Unione europea ed entrerà in vigore tre giorni dopo la pubblicazione. Da quel momento inizierà ufficialmente il nuovo percorso temporale dell’AI Act europeo.

Perché questo accordo è importante

La decisione dei co-legislatori europei segna un equilibrio politico molto delicato.

Da un lato l’Europa conferma l’ambizione di costruire la regolazione più avanzata al mondo sull’intelligenza artificiale, mantenendo forti garanzie su sicurezza, trasparenza e diritti fondamentali.

Dall’altro riconosce che l’eccesso di complessità normativa rischiava di rallentare l’innovazione europea proprio mentre Stati Uniti e Cina accelerano nello sviluppo dell’IA generativa.

Il nuovo calendario offre dunque più tempo alle imprese per adeguarsi, ma conferma che le applicazioni considerate più pericolose continueranno a essere sottoposte a controlli rigorosi.

Per cittadini, aziende e pubbliche amministrazioni significa una cosa molto concreta: l’intelligenza artificiale entrerà sempre di più nella vita quotidiana europea, ma con regole precise su responsabilità, sicurezza e limiti d’uso.

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Apple paga per l’AI mancata: chiusa class action negli Stati Uniti dopo il caso Siri e Apple Intelligence

Apple ha accettato di pagare 250 milioni di dollari per chiudere una class action negli Stati Uniti legata ad Apple Intelligence, il sistema di intelligenza artificiale (AI) presentato nel 2024 come il grande salto evolutivo dell’ecosistema iPhone. Al centro della vicenda, raccontata da David McCabe e Kalley Huang sul New York Times, ci sono soprattutto l’assistente virtuale Siri e le funzionalità avanzate di AI che l’azienda aveva promesso agli utenti ma che, secondo i ricorrenti, non erano disponibili al momento del lancio commerciale dei nuovi dispositivi.

L’intesa, depositata davanti alla U.S. District Court del Northern District of California e ancora in attesa di approvazione definitiva da parte del giudice federale, prevede rimborsi diretti compresi tra 25 e 95 dollari per dispositivo agli acquirenti di alcuni modelli di iPhone 16 e iPhone 15 Pro acquistati tra giugno 2024 e marzo 2025.

È uno dei casi più significativi degli ultimi anni sul rapporto tra marketing e intelligenza artificiale nel settore tecnologico, e rappresenta anche un segnale della crescente pressione legale sulle Big Tech che promettono capacità AI ancora immature o non pienamente operative.

Il nodo: le promesse su Siri e Apple Intelligence

La contestazione nasce dalla campagna con cui Apple aveva lanciato Apple Intelligence durante la Worldwide Developers Conference del giugno 2024. In quell’occasione Cupertino aveva presentato la nuova piattaforma AI come la risposta interna a ChatGPT di OpenAI e a Gemini di Google.

Il punto centrale della strategia era il rilancio di Siri: un assistente personale profondamente rinnovato, capace di comprendere il contesto personale dell’utente, leggere email e messaggi, recuperare informazioni dai contenuti presenti sul dispositivo e interagire in modo molto più naturale.

Apple aveva inoltre promesso strumenti avanzati di scrittura automatica, riassunti intelligenti delle notifiche, organizzazione dei contenuti e assistenza contestuale nelle applicazioni di sistema.

Molte di queste funzionalità, però, non erano effettivamente disponibili quando gli iPhone 16 arrivarono sul mercato nel settembre 2024. Apple scelse un rilascio progressivo, distribuendo alcune caratteristiche nei mesi successivi attraverso aggiornamenti software.

Secondo le cause intentate dai consumatori, la società avrebbe però pubblicizzato capacità che “non esistevano ancora”, inducendo milioni di persone ad acquistare nuovi iPhone sulla base di funzioni AI assenti o incomplete.

Uno dei passaggi contenuti negli atti della class action è particolarmente duro: Apple avrebbe “ingannato milioni di consumatori inducendoli a spendere centinaia di dollari per un telefono che non avevano bisogno di acquistare, basandosi su funzionalità inesistenti”.

I problemi tecnici e il ritardo di Siri

Le difficoltà di Apple Intelligence sono emerse rapidamente.
Tra i casi più discussi c’è stato quello dei riassunti automatici delle notifiche, che in alcuni casi alteravano il significato di articoli giornalistici e notizie. Apple è stata costretta a disattivare temporaneamente alcune funzioni dopo le critiche ricevute.

Più delicata ancora la situazione di Siri. Nel marzo 2025 Apple ha rinviato ufficialmente il lancio della nuova versione avanzata dell’assistente vocale, citando problemi qualitativi e affidabilità insufficiente.

Il rinvio ha confermato ciò che molti analisti sospettavano: Apple era entrata nella corsa all’intelligenza artificiale generativa in ritardo rispetto ai concorrenti.

A differenza di Microsoft, Google o OpenAI, Cupertino non disponeva infatti di grandi modelli linguistici proprietari già maturi. La strategia iniziale puntava soprattutto sull’integrazione hardware-software e sull’elaborazione locale dei dati per preservare la privacy degli utenti, ma lo sviluppo delle capacità conversazionali si è rivelato più complesso del previsto.

Non è un caso che nel gennaio 2025 Apple abbia annunciato l’integrazione di Gemini di Google all’interno dei propri servizi AI, inclusa Siri. Una scelta che, fino a pochi anni fa, sarebbe stata difficilmente immaginabile per una società storicamente ossessionata dal controllo verticale della propria tecnologia.

Il cambio ai vertici

Le difficoltà hanno avuto conseguenze anche sul management. Nel dicembre 2024 Apple ha annunciato l’uscita di scena di John Giannandrea, il manager arrivato da Google nel 2018 per guidare la strategia sull’intelligenza artificiale. Giannandrea era stato considerato il simbolo dell’ambizione AI di Cupertino, ma il ritardo accumulato rispetto ai concorrenti ha indebolito la sua posizione interna.

Nel frattempo il mercato finanziario ha premiato in modo netto le aziende che hanno investito aggressivamente nell’intelligenza artificiale generativa. Microsoft e Nvidia hanno visto crescere enormemente la propria capitalizzazione grazie alla spinta dell’AI, mentre Apple ha mantenuto un approccio più prudente e graduale.

Il caso Apple Intelligence mostra però anche il rischio opposto: promettere troppo presto funzioni non ancora mature.

Apple nega ogni illecito, ma intanto c’è l’accordo da 250 milioni

Nel quadro dell’accordo transattivo, Apple continua formalmente a negare qualsiasi illecito. “Dal lancio di Apple Intelligence abbiamo introdotto decine di funzionalità in molte lingue integrate nelle piattaforme Apple”, ha dichiarato Marni Goldberg, portavoce dell’azienda, che ha aggiunto: “Abbiamo risolto questa vicenda per restare concentrati su ciò che sappiamo fare meglio: offrire i prodotti e i servizi più innovativi ai nostri utenti”.

Dal punto di vista finanziario, 250 milioni di dollari rappresentano una cifra relativamente contenuta per una società che genera oltre 90 miliardi di dollari di utili annui. Diciamo che la rilevanza dell’accordo sta nel suo alto valore simbolico: per la prima volta, uno dei principali colossi tecnologici globali accetta di risarcire direttamente i consumatori per promesse considerate eccessive sulle capacità dell’intelligenza artificiale.

È un precedente che potrebbe avere conseguenze importanti su tutto il settore. Negli ultimi due anni le Big Tech hanno accelerato la comunicazione sull’AI spesso presentando prototipi o funzioni sperimentali come esperienze già pronte per il mercato. Non sempre però le cose vanno per il verso giusto e una grande opportunità di profitto si trasforma rapidamente in un grattacapo legale e reputazionale.

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