Among the new displays is the $180 Echo Show 8. It’s 20 percent more than its predecessor from 2021 ($150). Additionally, Amazon is releasing a new 11-inch smart display, the Echo Show 11. At $220, it’s cheaper than the 10-inch Echo Show 10 that Amazon released in 2021 ($250), marking an exception to the Alexa+ price bumps.

Similarly, Amazon’s new Fire TVs with Alexa+ have higher starting prices than the regular Alexa-based models that preceded them. The updated Fire TV Omni QLED Series ranges from $350 to $1,200 for 50- to 75-inch models. The preceding series launched in 2023 for $350 to $1,100. The new Fire TV 2-Series has a higher entry point too ($160 versus $200), though Amazon’s new Fire TV Stick Select with Alexa+ is cheaper than its other 4K sticks at $40.

The new Fire TVs with Alexa+ have upgraded processors.

Credit: Amazon

Numerous factors could impact pricing, including inflation, tariffs, and production costs. Ars Technica asked Amazon about the higher prices, and a company spokesperson shared a statement saying:

The new devices reflect significant investments in better sound quality, more responsive performance, and innovative features that customers have requested.

Pricier components seem to be a driving force behind the bigger price tags. The new speakers, for instance, feature AZ3 and AZ23 Pro processors that include a new “AI Accelerator designed to run AI edge models,” according to Amazon’s announcement. The processors are supposed to enable “better conversation detection” alongside improved mics for blocking out background noise “and improving Alexa’s ability to detect the wake-word by over 50 percent.”

The AZ23 Pro also adds support for vision transformers, which can process images and more advanced language models.

Both chips use a new proprietary sensor platform. Amazon says Omnisense leverages various sensors and signals, including those from Echo Show smart displays’ cameras, as well as “audio, ultrasound, Wi-Fi radar, accelerometer, and Wi-Fi CSI.” Amazon’s announcement further explains:

This technology allows Alexa to intelligently act on various events happening in and around your home, enabling more personalized, proactive, and helpful experiences, such as delivering a reminder when a specific person walks in the room, or a proactive alert that your garage door is unlocked and it’s after 10 pm.

There are other upgrades, too. The Echo Dot Max, for example, has two speakers instead of one and claims triple the bass capability of the Echo Dot (5th Gen). And the Echo Studio is in a smaller chassis than its predecessor, which points to higher costs in delivering the same sound quality.

https://arstechnica.com/gadgets/2025/09/alexas-survival-hinges-on-you-buying-more-expensive-amazon-devices/

“Treat us like adults,” users rage

On the X post where OpenAI announced parental controls, some parents slammed the update.

In the X thread, one self-described parent of a 12-year-old suggested OpenAI was only offering “essentially just a set of useless settings,” requesting that the company consider allowing parents to review topics teens discuss as one way to preserve privacy while protecting kids.

But most of the loudest ChatGPT users on the thread weren’t complaining about the parental controls. They are still reacting to the changes that OpenAI made at the beginning of September, routing sensitive chats of all users of all ages to a different reasoning without alerting the user that the model has switched.

Backlash over that change forced ChatGPT vice president Nick Turley to “explain what is happening” in another X thread posted a few days before parental controls were announced.

Turley confirmed that “ChatGPT will tell you which model is active when asked,” but the update got “strong reactions” from many users who pay to access a certain model and were unhappy the setting could not be disabled. “For a lot of users venting their anger online though, it’s like being forced to watch TV with the parental controls locked in place, even if there are no kids around,” Yahoo Tech summarized.

Top comments on OpenAI’s thread announcing parental controls showed the backlash is still brewing, particularly since some users were already frustrated that OpenAI is taking the invasive step of age-verifying users by checking their IDs. Some users complained that OpenAI was censoring adults, while offering customization and choice to teens.

“Since we already distinguish between underage and adult users, could you please give adult users the right to freely discuss topics?” one X user commented. “Why can’t we, as paying users, choose our own model, and even have our discussions controlled? Please treat adults like adults.”

If you or someone you know is feeling suicidal or in distress, please call the Suicide Prevention Lifeline number, 1-800-273-TALK (8255), which will put you in touch with a local crisis center.

https://arstechnica.com/tech-policy/2025/09/critics-slam-openais-parental-controls-while-users-rage-treat-us-like-adults/

The attention bottleneck

In AI, “attention” is a term for a software technique that determines which words in a text are most relevant to understanding each other. Those relationships map out context, and context builds meaning in language. For example, in the sentence “The bank raised interest rates,” attention helps the model establish that “bank” relates to “interest rates” in a financial context, not a riverbank context. Through attention, conceptual relationships become quantified as numbers stored in a neural network. Attention also governs how AI language models choose what information “matters most” when generating each word of their response.

Calculating context with a machine is tricky, and it wasn’t practical at scale until chips like GPUs that can calculate these relationships in parallel reached a certain level of capability. Even so, the original Transformer architecture from 2017 checked the relationship of each word in a prompt with every other word in a kind of brute force way. So if you fed 1,000 words of a prompt into the AI model, it resulted in 1,000 x 1,000 comparisons, or 1 million relationships to compute. With 10,000 words, that becomes 100 million relationships. The cost grows quadratically, which creates a fundamental bottleneck for processing long conversations.

Although it’s likely that OpenAI uses some sparse attention techniques in GPT-5, long conversations still suffer performance penalties. Every time you submit a new response to ChatGPT, the AI model at its core processes context comparisons for the entire conversation history all over again.

Of course, the researchers behind the original Transformer model designed it for machine translation with relatively short sequences (maybe a few hundred tokens, which are chunks of data that represent words), where quadratic attention was manageable. It’s when people started scaling to thousands or tens of thousands of tokens that the quadratic cost became prohibitive.

https://arstechnica.com/ai/2025/09/deepseek-tests-sparse-attention-to-slash-ai-processing-costs/

Several weaknesses patched recently by Google in Gemini could have allowed attackers to trick the AI assistant into helping them achieve data theft and other malicious goals. 

The issues were discovered by researchers at cybersecurity firm Tenable, who named the project The Gemini Trifecta. The research covers three distinct Gemini hacking methods that abused various features and tools, and which required little to no social engineering.

The first attack involved indirect prompt injection and it targeted Gemini Cloud Assist, which enables users to interact with Google Cloud for managing and optimizing cloud operations.

The attack abused Gemini Cloud Assist’s ability to analyze logs. The researchers discovered that an attacker could send a specially crafted request to the targeted organization, which would result in a malicious prompt being added to log files.

When a user asked Cloud Assist to explain the log entry or to analyze logs for various purposes, Gemini would process the attacker’s message. In Tenable’s demonstration, the attacker convinced Gemini to display a link to a Google phishing page.

The researchers discovered several Google Cloud services that could have been targeted by an unauthenticated attacker with specially crafted requests that would result in a log entry, including Cloud Functions, Cloud Run, App Engine, Compute Engine, Cloud Endpoints, API Gateway, and Load Balancing. 

“One impactful attack scenario would be an attacker who injects a prompt that instructs Gemini to query all public assets, or to query for IAM misconfigurations, and then creates a hyperlink that contains this sensitive data. This should be possible since Gemini has the permission to query assets through the Cloud Asset API,” Tenable researchers explained. 

“Since the attack can be unauthenticated, attackers could also ‘spray’ attacks on all GCP public-facing services, to get as much impact as possible, rather than a targeted attack,” they added.

In the second attack method, which also involved indirect prompt injection, the researchers used search history as a prompt injection vector. Specifically, they abused Gemini’s Search Personalization, a feature that allows the AI to provide more relevant and tailored responses based on a user’s personal context and past activity. 

In this case, an attacker would have needed to convince a user to visit a website that they had set up to inject malicious search queries containing prompt injections into the victim’s browsing history. When the victim later interacted with Gemini’s search personalization model, it would process the attacker’s instructions, which could include commands to collect sensitive user data and exfiltrate it when the victim clicked on a link.

The third attack in the trifecta targeted the Gemini Browsing Tool, which enables the AI to understand content on the web and perform tasks using the context of open tabs and browsing history. 

The researchers managed to abuse this tool’s ability to summarize a web page to create a side channel for data exfiltration. They convinced the AI to take the victim’s saved information and add it to a request sent to a remote server controlled by the attacker. 

Tenable said Google patched all three vulnerabilities after being notified.

Researchers in recent weeks demonstrated several similar attack methods targeting widely used AI assistants and their integration with enterprise products. 

Related: ChatGPT Tricked Into Solving CAPTCHAs

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https://www.securityweek.com/google-patches-gemini-ai-hacks-involving-poisoned-logs-search-results/

Chi è Tilly Norwood? Una vera attrice o no? Come è stata creata?

Tilly Norwood è una figura che ha scosso le fondamenta di Hollywood e un po’ tutto il mondo del cinema, ma non esiste in realtà: è la prima attrice interamente generata dall’Intelligenza Artificiale (AI). Non si tratta di una persona “vera”, ma di un personaggio virtuale iperrealistico, creato utilizzando una serie di strumenti di generazione di video, voce e animazione.

La sua creazione è opera di Xicoia, uno studio di talenti basato sull’AI e una divisione della società di produzione Particle6, entrambe fondate dall’attrice, comica e tecnologa olandese Eline Van der Velden. Secondo i suoi creatori, Tilly Norwood è stata realizzata e addestrata utilizzando dieci diversi strumenti di intelligenza artificiale per poter offrire “sfumature, emozione e coerenza” ed essere pronta all’ingaggio e disponibile su richiesta come qualsiasi attore umano.

Tilly Norwood è stata presentata per la prima volta al pubblico in uno sketch comico interamente generato dall’AI intitolato AI Commissioner e ha fatto il suo debutto ufficiale per gli addetti ai lavori in occasione dello Zurich Summit, tenutosi a margine dello Zurich Film Festival nel settembre 2025.

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Facciamo attenzione a questo punto, l’attrice generata dall’AI di cui tanto si sta parlando, al momento l’abbiamo vista alla prova solamente in un brevissimo video.
Per tutto il resto vale sempre il detto: “tra il dire e il fare c’è di mezzo il mare”.
Un mare di cose da fare, di lavoro e di investimenti. Un mare che prenderà forma solo ed esclusivamente se gli spettatori lo vorranno, cioè noi.

L’attrice che fa paura a Hollywood

L’introduzione di questa “attrice che non esiste” ha provocato un immediato allarme nell’industria cinematografica di Hollywood. Il motivo principale è il fatto che Norwood sia stata concepita non come un semplice espediente tecnico, ma come una potenziale star del cinema destinata a competere con attori in carne e ossa.

L’allarme è cresciuto in seguito alla rivelazione, da parte di Eline Van der Velden, che diverse agenzie di talenti di Hollywood erano in trattativa per rappresentare l’attrice virtuale.
Sebbene Xicoia la presenti come un “lavoro creativo” e uno “strumento nuovo”, la prospettiva che un’attrice non umana possa essere “scritturata” in un mercato tradizionalmente riservato agli attori reali ha generato sgomento e concreta preoccupazione.

“Crediamo che la prossima generazione di icone culturali sarà sintetica: star che non si stancano mai, non invecchiano mai e sanno interagire con i fan. Ma proprio come nelle migliori case di produzione, la chiave non è la tecnologia, ma la narrazione e le persone dietro quelle storie“, ha dichiarato Eline Van der Velden spiegando che cos’è Xicoia. 

Attrice sintetica e minaccia ai posti di lavoro, ma soluzione ideale per i produttori

Molti attori, alcuni dei quali di spicco come Emily Blunt e Melissa Barrera, hanno espresso pubblicamente il loro sdegno, vedendo in Tilly Norwood una potenziale minaccia diretta al proprio lavoro e alla professione in generale, specialmente alla luce del recente sciopero SAG-AFTRA che ha avuto tra le sue richieste proprio la regolamentazione dell’IA.

Per alcuni, questa tipologia di attore/attrice rappresenta il “prototipo ideale” di interprete per l’establishment di Hollywood: un’attrice che non ha un ego, non invecchia, non richiede un salario elevato e può essere completamente malleabile alle esigenze di registi e produttori.

Van der Velden ha anche accennato a considerazioni economiche, suggerendo che l’AI possa ridurre i costi di produzione e i vincoli di budget, sottolineando anche in maniera provocatoria che “siamo agli albori di una nuova categoria: la proprietà intellettuale delle celebrità basata sull’intelligenza artificiale. La missione di Xicoia è plasmarla, farla propria e stabilire lo standard creativo. Proprio come il XX secolo è stato caratterizzato dall’ascesa di star del cinema e icone pop, crediamo che il XXI secolo sarà caratterizzato dal talento sintetico“. 

Poi sul talento sintetico ci sarebbe da scrivere un fiume di parole. Veramente vogliamo vedere sullo schermo attori/attrici perfetti/e, denti bianchissimi, pelle diafana, occhi di tutti i colori, capelli soffici e fluenti, con zero capacità recitativa? Non bastano gli algoritmi, la bellezza e la seduzione degli esseri umani sta anche se non soprattutto nell’imperfezione.

Che ne sarà del cinema al tempo dell’AI?

Non ultime, sono state sollevate anche preoccupazioni etiche sul fatto che la creazione del volto di Tilly Norwood possa aver utilizzato come base le fattezze di centinaia di attrici reali (o magari persone comuni), senza riconoscerne il lavoro o un giusto corrispettivo.

L’emergere di questo fenomeno (probabilmente siamo solo agli albori di un nuovo mondo cinematografico) costringe l’industria a un ripensamento profondo sul futuro della creatività, dell’identità, del lavoro nell’intrattenimento e dei diritti correlati.
Rimanendo solo nel settore cinematografico e audiovisivo, a questo punto, quando guardiamo all’AI, vediamo solo un semplice strumento di “effetti speciali”, o una potenziale sostituta di talenti umani sullo schermo?

Siamo decisamente ancora ad un livello più di marketing che di produzione effettiva (quanta pubblicità gratuita stiamo facendo alla signora Eline Van der Velden?), ma a seconda di come risponderemo a questa domanda davanti a noi avremo solo due strade, è solo una questione di tempo.

Leggi le altre notizie sull’home page di Key4biz

https://www.key4biz.it/lattrice-creata-con-lai-pronta-a-rubare-il-lavoro-a-quelle-reali/548526/

Cosa sono le smart grid?

La trasformazione digitale sta entrando con forza anche nel settore elettrico. Le smart grid, ovvero le reti elettriche intelligenti, rappresentano la nuova frontiera per garantire efficienza, resilienza e sostenibilità ai sistemi energetici.

Basate sull’integrazione di tecnologie digitali – dall’intelligenza artificiale (AI) all’Internet of Things (IoT) – le smart grid consentono di bilanciare domanda e offerta in tempo reale, prevenire guasti, ridurre sprechi e integrare in maniera massiccia le fonti rinnovabili.

Pensando a quanto accaduto in Spagna e Portogallo, le smart grid rendono i blackout di energia elettrica molto meno frequenti, meno gravi e più facili da gestire.

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Investimenti record nelle smart grid globali

Secondo l’ultimo report di GlobalData, gli investimenti nelle infrastrutture di trasmissione stanno accelerando per rispondere alla crescente domanda di smart grid. Dopo aver raggiunto 343,2 miliardi di dollari nel 2024 (+10,5% rispetto al 2023), le previsioni indicano un incremento a 372,6 miliardi nel 2025 e un balzo fino a 573,7 miliardi entro il 2030.
Il tasso di crescita annuo composto (CAGR) stimato è del 9,2% nel periodo 2025-2030.

Nel dettaglio, le stazioni di trasformazione (substations) hanno assorbito nel 2024 la quota più significativa degli investimenti, pari a 246,4 miliardi, mentre le linee di trasmissione hanno pesato per 96,4 miliardi.

Quali i driver principali?

La crescita delle smart grid è alimentata da diversi fattori chiave: politiche governative per la decarbonizzazione e la sicurezza energetica; integrazione massiccia delle rinnovabili (solare, eolico) che richiede reti più flessibili e digitalizzate; adozione di tecnologie digitali come smart meter, AI, big data e blockchain per migliorare il monitoraggio e l’automazione; domanda crescente di resilienza contro blackout e instabilità della rete.

L’AI al centro

L’AI è destinata a diventare il cuore pulsante delle smart grid. Grazie ad algoritmi di previsione e manutenzione predittiva, le utility possono ottimizzare i flussi di potenza, automatizzare risposte a instabilità, ridurre i guasti e migliorare la sicurezza della rete.

Diversi sono gli esempi di grandi player del settore. Nvidia e Utilidata stanno sviluppando chip software-defined per reti elettriche regionali più intelligenti. Duke Energy usa AI e machine learning per la manutenzione predittiva delle proprie infrastrutture. Xcel Energy sfrutta la piattaforma Grid Vision di eSmart Systems per monitorare linee e sottostazioni. E.ON applica algoritmi di machine learning per prevedere i guasti ai cavi in media tensione. Southern Company collabora con WeaveGrid per integrare in modo efficiente i veicoli elettrici nella rete.

Il ruolo strategico dei data center

Anche i data center stanno diventando protagonisti della rivoluzione smart grid. Con consumi energetici sempre più elevati e una capacità di elaborazione dati cruciale, i data center forniscono servizi essenziali per il controllo della rete, l’integrazione delle rinnovabili e l’automazione AI-driven.

Iniziative come il programma DCFlex mirano a collegare data center e utility, consentendo maggiore flessibilità operativa e perfino il flusso bidirezionale di energia: in caso di emergenze, i data center avanzati possono restituire elettricità alla rete, rafforzandone la stabilità.

Smart grid, verso una rete elettrica digitale e sostenibile

La smart grid non è solo una tecnologia, ma un tassello fondamentale per la transizione energetica. L’evoluzione della rete elettrica verso modelli intelligenti e interattivi permetterà di ridurre drasticamente inefficienze e interruzioni di servizio, garantendo una maggiore integrazione delle rinnovabili e un uso più razionale delle risorse.

Con quasi 600 miliardi di dollari di investimenti previsti entro il 2030, la sfida è già aperta: la corsa non è solo industriale e tecnologica, ma anche geopolitica, perché chi controllerà le reti intelligenti controllerà il futuro dell’energia.

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https://www.key4biz.it/ai-data-center-e-rinnovabili-guidano-la-spesa-globale-in-smart-grid-stimata-a-573-miliardi-di-dollari-entro-il-2030/548472/

La nuova alfabetizzazione che non può più attendere

Immaginate di entrare in un board meeting dove si discute di EBITDA, cash flow, debt-to-equity. Tutti parlano la stessa lingua, tutti comprendono le implicazioni. Ora immaginate lo stesso board di fronte a decisioni su AI, algoritmi, dipendenze cloud. Quanti possono davvero dire di avere il controllo?

Mentre l’AI ridefinisce interi settori con forza dirompente, troppi CdA continuano a trattarla come “roba da tecnici”. Ma delegare oggi significa cedere il controllo del proprio futuro. Pensateci: se un algoritmo può determinare il successo del vostro modello di business, se un’interruzione cloud può paralizzare l’operatività, se un cambio normativo sull’AI può rendere obsoleti investimenti milionari… potete davvero permettervi di non capire?

Dall’umiltà di dover (ri)imparare nasce il vantaggio competitivo

ROI, EBITDA, NPV – per decenni questo vocabolario ha definito il buon amministratore. Competenze che restano fondamentali, certo, ma che oggi raccontano solo metà della storia.

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L’altra metà? Si chiama indipendenza digitale. Non un concetto astratto, ma una strategia misurabile che in RED OPEN abbiamo aiutato decine di aziende a costruire.

Cos’è davvero l’indipendenza digitale
(e perché vi serve ora)

Dimentichiamo per un attimo le definizioni teoriche. L’indipendenza digitale è la vostra capacità di:

Controllare ciò che è vostro

• I vostri dati sono davvero vostri? O vivono su piattaforme che domani potrebbero cambiare regole, prezzi, disponibilità?
• Potete cambiare fornitore tecnologico senza paralizzare l’azienda?
• Quanto tempo vi serve per riprendervi se un servizio esterno si interrompe?

Costruire competenze che restano

• Quanti progetti digitali gestite internamente versus quanti delegate a consulenti che poi se ne vanno?
• Il vostro team comprende davvero cosa fa l’AI o si limita a usarla?
• State formando le persone o comprando soluzioni chiavi in mano che nessuno capisce?

Innovare con autonomia

• State sviluppando tecnologie proprietarie o solo assemblando quelle di altri?
• La vostra cultura aziendale abbraccia il cambiamento o lo subisce?
• Avete una governance dell’AI o navigate a vista?

Le metriche che contano (quelle che dovreste monitorare già da domani)

Nei nostri progetti con RED OPEN, abbiamo identificato indicatori concreti che ogni board dovrebbe tenere sotto controllo:

• Autonomia dei dati: che percentuale dei vostri dati critici è gestita internamente?
• Competenze interne: quanti progetti digitali riuscite a gestire senza consulenti esterni?
• Flessibilità tecnologica: quanto tempo vi serve per cambiare un fornitore tecnologico critico?
• Resilienza operativa: in quanto tempo vi riprendete da un’interruzione di servizi esterni?

Sono numeri che parlano. Come l’EBITDA, come il ROI. Solo che questi numeri determinano se domani esisterete ancora.

AI ResponsAbility By Design™: oltre la compliance

L’AI Act è qui. Le responsabilità sono definite. Ignorarle non è un’opzione. Ma conformarsi non basta.

Il metodo AI ResponsAbility By Design™ che abbiamo sviluppato in RED OPEN va oltre: coniuga produttività con responsabilità sociale, efficienza con etica. Non è un comitato in più, è un nuovo modo di pensare che permea l’organizzazione.

Perché un’AI mal governata non è solo un rischio legale. È un rischio esistenziale.

Le domande che il vostro board dovrebbe porsi (stasera)

Sedetevi con i vostri consiglieri. Guardate negli occhi il vostro CEO. E chiedetevi:

• Abbiamo una vera governance dell’AI o solo un Chief Digital Officer che fa da parafulmine?
• Conosciamo i nostri vincoli tecnologici o scopriamo le dipendenze solo quando è troppo tardi?
• L’AI sta migliorando le nostre decisioni o stiamo solo automatizzando vecchi processi?
• Stiamo costruendo competenze interne o accumulando contratti di consulenza?
• Abbiamo metriche per misurare la nostra autonomia digitale o navighiamo al buio?

Se non avete risposte chiare, non siete soli. Ma non è una consolazione: è un campanello d’allarme.

Il management del futuro è già qui

L’AI non sostituirà i manager. Ma i manager che sanno usare l’AI sostituiranno quelli che non lo sanno fare. È brutale? Sì. È vero? Assolutamente.

I nuovi leader non sono solo interpreti di bilanci. Sono architetti di sistemi dove tecnologia, persone e strategia danzano insieme. Leggono pattern nei dati come leggono il cash flow. Valutano rischi algoritmici come valutano quelli finanziari.

Da dove cominciare (davvero)

La trasformazione verso l’indipendenza digitale non è un progetto IT. È una strategia di sopravvivenza che richiede:

1. Assessment onesto del vostro livello attuale di dipendenza tecnologica
2. Roadmap concreta con milestone misurabili, non solo buone intenzioni
3. Investimento in formazione del board e del management, non solo dei tecnici
4. Partner strategico che vi guidi senza creare nuove dipendenze

Il tempo delle deleghe è finito

L’indipendenza digitale non è un nice-to-have. È il nuovo requisito minimo per la continuità del business.

In RED OPEN abbiamo accompagnato decine di aziende in questo percorso. Non vendendo soluzioni preconfezionate, ma costruendo insieme la loro autonomia digitale. Perché crediamo che ogni azienda debba essere padrona del proprio destino digitale.

La domanda non è se dovete iniziare questo percorso. È se potete permettervi di aspettare ancora.

Il vostro prossimo board meeting potrebbe essere quello giusto per iniziare a fare le domande che contano. E se vi serve una guida per trovare le risposte, all’edizione IBE 2025 questi temi saranno centrali.

Leggi le altre notizie sull’home page di Key4biz

https://www.key4biz.it/lai-nei-board-dimpresa-dallanalisi-dei-bilanci-allindipendenza-digitale/548311/

“We are not trying to bring Stan back from the dead”

Throughout our talk, DeMoulin repeatedly stressed that their AI hologram wasn’t intended to serve as a replacement for the living version of Lee. “We want to make sure that people understand that we are not trying to bring Stan back from the dead,” he said. “We’re not trying to say that this is Stan, and we’re not trying to put words in his mouth, and this avatar is not gonna start doing commercials to advertise other people’s products.”

DeMoulin said he sees the Lee avatar as a kind of futuristic guide to a library of Marvel information and trivia, presented with a fun and familiar face. “In the introduction, the avatar will say, ‘I’m here as a result of the latest developments in technology, which allow me to be a holographic representation of Stan to answer your questions about Marvel and trivia’ and this, that, and the other thing,” DeMoulin said

Still, DeMoulin said he understands why the idea of using even a stylized version of Lee’s likeness in this manner could rub some fans the wrong way. “When a new technology comes out, it just feels wrong to them, and I respect the fact that this feels wrong to people,” he said. “I totally agree that something like this–not just for Stan but for anyone, any celebrity alive or dead–could be put into this technology and used in a way that would be exploitative and unfortunate.”

Fans like these, seen at LA Comic Con 2022, will be the final arbiters of whether the AI-powered Stan Lee avatar is respectful or not.

Credit: Getty Images

That’s why DeMoulin said he and the others behind the AI-powered Lee feel a responsibility “to make sure that if we were going to do this, we never got anywhere close to that.” Moreover, he said he’s “disappointed that people would be so negative about something they’ve not seen. … It’s not that I think that their point of view is invalid. What I think is invalid is having a wildly negative point of view about something that you haven’t actually seen.”

https://arstechnica.com/ai/2025/09/why-la-comic-con-thought-making-an-ai-powered-stan-lee-hologram-was-a-good-idea/

“Per non perdere l’occasione delle AI Gigafactory, l’Italia deve fare un lavoro di squadra e tessere la sua tela a Bruxelles portando avanti la candidatura migliore, che è quella di Genova. Non è scontato avere una Gigafactory in Italia, anzi. Per questo serve fare squadra a partire dal Governo”. Così racconta a Key4Biz in questa lunga e appassionata intervista il Senatore del Pd Lorenzo Basso, esperto di tecnologie e promotore del DDL sul quantum computing, che chiede al Governo di prendere direttamente in mano il timone della partita europea per una delle 4 o 5 AI Gigafactory da individuare entro dicembre, che la Commissione intende finanziare, movimentando un totale di 20 miliardi di euro, nel quadro dell’AI Continent Action Plan presentato il 9 aprile scorso. Sono state 76 le proposte arrivate da 16 Stati membri, circa 60 siti candidati.

L’Italia è in partita?

“L’Italia è pienamente in partita – dice Basso – saranno 4 o 5 le Gigafactory europee e i grandi paesi europei sono tutti interessati a ospitarne uno”.  Una partita, quella delle AI Gigafactory, molto più complessa di quella delle 13 AI Factory già decise a livello europeo, con il supercomputer del CINECA a Bologna che si è già aggiudicato uno dei posti. “La corsa alle AI Giga Factory avviene su scala continentale, l’Italia dovrà competere con altri grossi poli di altri paesi Ue”, dice Basso: “Per avere qualche possibilità di farcela dobbiamo fare sistema”.

Cosa sono le 5 AI Gigafactory Ue?

Si tratta di enormi centri di calcolo, comparabili per potenza ai grandi hyperscaler americani, che l’Unione Europea vuole realizzare sul suo territorio per disporre di armi tecnologiche necessarie per garantire la nostra sovranità digitale e uno sviluppo autonomo dell’AI. L’obiettivo dichiarato nella strategia Ue è formare e sviluppare modelli di AI complessi, 4 volte più potenti delle AI Factory, movimentando come detto 20 miliardi di euro tramite lo strumento finanziario dedicato InvestAI.

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Su quali basi la candidatura di Genova?

Genova ha formalizzato la sua candidatura da parte della Regione Liguria e di Leonardo. La sede proposta è la collina degli Erzelli, un grande campus tecnologico in ecosistema con l’IIT (Istituto Italiano di Tecnologia), centro di eccellenza per la robotica e il quantum computing, l’Università di Genova e Liguria Digitale.

I punti di forza della candidatura sono il Supercomputer Davinci-1 di Leonardo, il Progetto MNESYS (neurotecnologie), Start4.0 (centro di competenza su sicurezza infrastrutture), Progetti su robotica umanoide (IIT), sviluppo tecnologie quantistiche, il Protocollo “Genova Capitale del Supercalcolo” firmato il 28 marzo 2025. Il coinvolgimento del CNR, capofila del competence center nazionale Start 4.0 che ha sede a Genova.

Quali sono gli altri poli in valutazione nazionale?

In valutazione accanto a Genova c’è anche Bologna (Data Valley), con una forte candidatura potenziale grazie a CINECA, ECMWF, tecnopolo e già sede, come detto, di una delle 13 AI Factory europee. Infine, c’è anche il terzo polo formato da Torino e Pavia, citate come ipotesi di siti in valutazione, ma senza un dossier pubblico.

Cosa si è impegnato a fare il Governo?

Il Governo, per bocca del ministro del MIMIT Adolfo Urso, ha confermato l’impegno a presentare una candidatura italiana forte al bando formale Ue EuroHPC atteso a fine 2025 (a novembre). Selezione delle 4 o 5 Gigafactory europee, modello di finanziamento pubblico-privato con possibile contributo pubblico fino al 35% del CAPEX. L’operatività è prevista nel 2026-2027 con l’avvio dei cantieri e le prime fasi operative: data center di nuova generazione, approvvigionamento di oltre 100 mila acceleratori AI per ciascun sito, messa in servizio progressiva.

Quali sono i requisiti chiave per la candidatura?

Fra i criteri chiave, la capacità di frontiera con più di 100mila acceleratori AI, sul lato energia e raffreddamento la potenza elettrica garantita, fonti rinnovabili, efficienza idrica/termica, sicurezza. Connettività e dati con backbone a banda altissima e bassa latenza, Data Labs per la gestione dati di qualità. Autorizzazioni rapide, compatibili con la timeline della Ue: bando finale entro il 2025 e cantieri nel 2026.

Perché Genova è la candidatura ideale?

“In questa partita, bisogna muoversi insieme – dice Basso – la candidatura di Genova arriva dal basso, ma è il Governo che deve sostenerla superando ogni divisione. Bisogna fare squadra anche a Bruxelles, perché stiamo parlando di un investimento (si parla di circa 4 miliardi di euro come ricaduta locale ndr) che non è soltanto relativo alle risorse che arrivano sul territorio per costruire l’hyperscaler per ospitare i modelli AI. Qui stiamo parlando di una struttura che dà un vantaggio competitivo al Sistema Paese e che di fatto è l’unico progetto di frontiera paragonabile a quello che sta avvenendo in paesi che sono molto più avanti di noi”. L’AI Continent Action Plan è l’unico piano d’azione operativo dell’Europa per competere a livello globale sulle infrastrutture abilitanti per uno sviluppo autonomo dell’AI.

“Il tema non è portare in una città dei finanziamenti, ma avere nel nostro Paese un accentratore di investimenti, competenze tale per cui possa trascinare poi tutto il Paese”, aggiunge il Senatore.   

Un nuovo triangolo digitale Genova-Bologna-Milano?

Fra i punti di forza di Genova, la vicinanza al mare come porta del Mediterraneo dei dati al Nord Europa, utile sul versante dell’approvvigionamento energetico e raffreddamento e per l’approdo di numerosi cavi sottomarini, altro aspetto alquanto favorevole. “Il ragionamento è che avendo già una AI Factory a Bologna, sull’asse Genova-Bologna passando per Milano – sede della maggior parte dei data center del Paese e punto di snodo del traffico dati verso il Nord Europa – si può ricreare nel paese un triangolo digitale in grado di trascinare l’intero Paese a recuperare il terreno perduto”, chiude Basso. Genova, Bologna e Milano sono vicine e si potrebbe mettere a sistema questi tre poli in ottica di nuovo triangolo tecnologico del Paese. Il tempo stringe, il bando Ue è a novembre. Bisognerà vedere le caratteristiche richieste.

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Un muro di droni sul fianco orientale dell’Unione europea

L’invasione dell’Ucraina da parte della Russia non solo ci ha riportati in un progressivo ‘stato di guerra’ che molti di noi pensavano ormai relegato agli archivi storici, ma ha anche introdotto nell’informazione quotidiana il termine droni.

Li conoscevamo bene come gadget, come oggetti tecnologici per giocare, da far volare dai balconi di casa o in giardino, mentre ora sono connotati come armi da guerra, spesso ad alto potenziale distruttivo.

Non solo, i droni militari impiegati negli attacchi in Ucraina, Russia, Iran, Israele, Palestina, Cisgiordania e altri Paesi martoriati dalla guerra, sempre più spesso divengono anche motivo di scontro diplomatico e strumento di provocazione. Non serve che colpiscano un bersaglio militare o civile, basta che violino uno spazio aereo per cercare/creare una reazione dello Stato coinvolto.

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Parlando proprio della guerra in Ucraina, in occasione del discorso sullo Stato dell’Unione europea e in particolare degli “Stati membri in prima linea”, riferendosi a Estonia, Lituania e Lettonia, la Presidente della Commissione europea, Ursula von der Leyen, ha dichiarato: “Dobbiamo rispondere all’appello dei nostri amici baltici e costruire questo muro di droni”.

Il Commissario Kubilius incontra i ministri degli Esteri dei Paesi Ue del ‘fianco orientale’

I recenti casi di presunti attacchi di droni in Romania, Polonia, Estonia e Danimarca (molti di questi ancora non sono chiari in termini di provenienza e attori coinvolti) hanno causato estrema preoccupazione e tensione militare non solo nei Paesi europei coinvolti, ma anche a livello di Alleanza atlantica (NATO).

“L’UE potrebbe migliorare significativamente le sue capacità di rilevamento dei droni entro un anno, ma ci vorrà molto più tempo per sviluppare una rete completa su terra e mare in grado di tracciare e distruggere gli obiettivi“, ha dichiarato a Euractiv il commissario alla Difesa Andrius Kubilius.
Un lavoro che potrebbe richiedere molto più tempo, ha spiegato il commissario, “per creare una rete completa sulla terraferma e in mare in grado di tracciare e distruggere gli obiettivi“.

Come ha spiegato in un post social il Rappresentante della Commissione europea, Thomas Regnier, “questo venerdì il commissario Andrius Kubilius discuterà del muro dei droni durante una riunione con i sette Stati membri in prima linea”.

“Dobbiamo capire che non abbiamo la capacità di rilevare i droni“, ha affermato Kubilius martedì all’evento di lancio di Euractiv per la sua newsletter quotidiana sulla difesa FIREPOWER, aggiungendo che “forse abbiamo una buona capacità di rilevare caccia e missili, ma i droni hanno una specificità: volano molto bassi e sono piccoli“.

Regnier cita direttamente Estonia, Lettonia, Finlandia, Lituania, Polonia, Romania, Bulgaria, Danimarca e Ucraina.  I colloqui dovrebbero fare luce sulle capacità esistenti, sulle lacune militari e sulle esigenze finanziarie.

Il portavoce ha ricordato inoltre che “l’Unione ha già compiuto grandi passi, si sta muovendo rapidamente, ma questo è solo l’inizio”, citando “il pacchetto Readiness 2030 e il relativo Libro bianco per individuare le lacune critiche”, menzionando lo stanziamento provvisorio di 150 miliardi di euro agli Stati membri “per stimolare gli investimenti nel settore della difesa”, senza dimenticare le “iniziative imminenti, come la tabella di marcia per la difesa e il pacchetto sulla mobilità militare”.

Che cos’è il “Drone wall” e il sistema di difesa multistrato?

Il fianco orientale dell’Unione europea, quindi tutti i Paesi che più degli altri hanno a che fare direttamente o pienamente con la Russia, dovrebbe rientrare in questo sistema difensivo o scudo di droni chiamato “muro”.

Ma in cosa consiste? Lo spiega Anna Desmarais in un articolo su EuroNews: “un sistema di difesa multistrato chiamato Eirshield, una piattaforma anti-drone sviluppata attraverso una partnership congiunta tra DefSecIntel e la società lettone Origin Robotics”.

Il sistema è completamente automatizzato e basato su soluzioni di intelligenza artificiale (AI), ha spiegato Agris Kipurs, cofondatore e CEO di Origin Robots.

Il muro “utilizza radar, telecamere, rilevatori di radiofrequenze, la direzione del drone e il suo livello di minaccia per decidere se un drone ostile debba essere disturbato o bloccato o se debba essere colpito da un altro drone”, ha dichiarato Jaanus Tamm, presidente e amministratore delegato dell’azienda di difesa estone DefSecIntel.

Tamm ha aggiunto che probabilmente dovranno essere apportate alcune modifiche al sistema Eirshield utilizzato in Ucraina per soddisfare gli standard Nato e per il “tempo di pace” nei Paesi Baltici.

L’alleanza dei droni con l’Ucraina

La stessa von der Leyen, nel suo discorso sullo Stato dell’Unione, ha dichiarato: “Possiamo utilizzare la nostra forza industriale per aiutare l’Ucraina a rispondere a questi attacchi con i droni. Possiamo contribuire a trasformare l’ingegnosità ucraina in un vantaggio sul campo di battaglia e in un processo di industrializzazione condiviso”.

“È per questo che l’Europa anticiperà 6 miliardi di euro dai prestiti per l’accelerazione delle entrate straordinarie e concluderà un’Alleanza per i droni (Drone alliance) con l’Ucraina”, ha precisato la Presidente della Commissione europea.

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