AI expert Andrej Karpathy tested Grok 3 and wrote on X, “As far as a quick vibe check over ~2 hours this morning, Grok 3 + Thinking feels somewhere around the state of the art territory of OpenAI’s strongest models (o1-pro, $200/month), and slightly better than DeepSeek-R1 and Gemini 2.0 Flash Thinking. Which is quite incredible considering that the team started from scratch ~1 year ago, this timescale to state of the art territory is unprecedented.”

X Premium+ subscribers paying $50 monthly will receive first access to Grok 3. Leaks suggest a new SuperGrok plan will be $30 monthly or $300 annually, providing subscribers with additional features including unlimited image generation.

A multi-model family

Like AI models from other companies, the Grok 3 family contains several models, including a smaller “mini” version that trades accuracy for speed. xAI claims that Grok 3 outperforms OpenAI’s GPT-4o on certain mathematics and science benchmarks, including AIME and GPQA, which test graduate-level physics, biology, and chemistry knowledge.

Two models in the family, Grok 3 Reasoning and Grok 3 mini Reasoning, incorporate simulated reasoning features similar to OpenAI’s o3-mini and DeepSeek’s R1 models. Users can access these through a “Think” command or “Big Brain” mode in the Grok app. In addition, the Grok app now includes “DeepSearch,” a research tool that searches the internet and X platform to create summaries of information, similar to Google and OpenAI’s Deep Research features.

xAI plans to add voice synthesis to the Grok app within a week and launch an enterprise API with DeepSearch capabilities in the following weeks. The company says it will also open-source the previous Grok 2 model once Grok 3 stabilizes, which Musk estimates will take several months.

https://arstechnica.com/ai/2025/02/new-grok-3-release-tops-llm-leaderboards-despite-musk-approved-based-opinions/

Un investimento colossale sull’AI

Mark Zuckerberg ha annunciato che Meta investirà tra i 60 e i 65 miliardi di dollari in infrastrutture per l’intelligenza artificiale. Una cifra enorme, che sottolinea il cambio di rotta del colosso di Menlo Park: dopo anni di scommesse sul metaverso, ora la priorità sembra essere l’AI.

L’obiettivo è potenziare l’infrastruttura AI di Meta, con data center da 2 gigawatt e oltre 1,3 milioni di processori grafici entro fine anno.

Il tramonto del metaverso?

Negli ultimi anni, Zuckerberg ha puntato fortemente sul metaverso, ribattezzando persino Facebook in Meta per dimostrare il suo impegno. Tuttavia, il progetto non ha mai raggiunto il successo sperato. L’interesse degli utenti è rimasto tiepido e le perdite della divisione Reality Labs hanno superato i 40 miliardi di dollari. Oggi, l’attenzione del CEO si è spostata sull’intelligenza artificiale, un settore che sta mostrando un rapido sviluppo e un impatto più concreto.

Un futuro dominato dall’AI

L’investimento annunciato servirà a potenziare la capacità di calcolo di Meta e a sviluppare modelli AI avanzati, per competere con giganti come Google, OpenAI e Microsoft. Questo potrebbe tradursi in miglioramenti significativi per i servizi Meta, come Facebook, Instagram e WhatsApp, attraverso AI più sofisticate per la personalizzazione dei contenuti, la moderazione e il servizio clienti.

Riepilogo in tabella

Considerazioni finali

Meta sta chiaramente ridimensionando l’ambizione del metaverso, dopo anni di investimenti non ripagati. L’intelligenza artificiale è ora il nuovo campo di battaglia e Zuckerberg vuole essere protagonista. Questo cambiamento segna non solo una svolta strategica per Meta, ma anche un messaggio chiaro per il settore tech: l’AI è il futuro, mentre il metaverso potrebbe restare solo un sogno incompiuto.

Obiettivi e impatti del nuovo piano

Meta sta sviluppando nuove applicazioni AI, tra cui assistenti virtuali, chatbot e tecnologie per occhiali smart. L’ambizione è chiara: raggiungere oltre un miliardo di utenti entro il 2025, superando gli attuali 600 milioni. L’AI, infatti, ha un impatto immediato su servizi già affermati come Facebook, Instagram e WhatsApp, al contrario del metaverso, che richiedeva una rivoluzione nelle abitudini digitali.

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Il segnale è forte e non ammette incertezze, e tanto meno indifferenze e distrazioni, quali quelle che oggi vedono giornali e partiti ignorare completamente l’argomento.

Subito dopo la conclusione del summit di Parigi sull’intelligenza artificiale, dove il vice presidente americano J.D. Vance aveva pesantemente fatto cadere sulla bilancia dei rapporti commerciali fra USA e Comunità Europea la spada di Brenno di Trump che imponeva all’Europa di adeguarsi al liberismo digitale, proprio la presidenza della comunità ha annunciato, sotto voce, il ritiro della direttiva sulla responsabilità giuridica dei proprietari dei sistemi tecnologici.

Una capriola pericolosa

Una capriola che pregiudicherà tutte le strategie future del vecchio continente in materia di intelligenza artificiale. Quel provvedimento, contro cui si erano avventate le lobbies dei monopoli digitali americani, prevedeva  un inedito e quanto mai provvidenziale spazio negoziale in cui cittadini ed imprese europee potevano rivalersi sui titolari dei servizi digitali per eventuali danni subiti da comportamenti scorretti in materia di uso dei dati o di preclusione nella condivisione dei meccanismi computazionali.

Una scelta di civiltà che insieme al progetto dei 200 miliardi, annunciato dalla von der Leyen in materia di intelligenza artificiale, faceva dell’Europa l’area commerciale più equilibrata e matura nel settore.

Soprattutto si innestava una dinamica relazionale che permetteva di rischiarare la notte dei monopoli con sprazzi negoziali che rendevano il mercato tecnologico non più solo una plaga dove decideva esclusivamente il distributore, ma uno spazio pubblico in cui diritti e doveri animavano una prima dialettica contrattuale.

Ue, la retromarcia Ue che ci rende subalterni a usa e Cina

La retromarcia europea su questo aspetto ci dice che  il variegato mondo delle ambizioni di stati- come la Francia e la stessa Italia- o di imprese come le nuove realtà tipo la francese Mistral o le potenze computazionali dei calcolatori italiani sono destinate ad un ruolo subalterno nella competizione fra USA e Cina.

Proprio le ultime tendenze dei processi tecnologici indicate da realizzazioni quali DeepSeek, con l’applicazione creativa di metodologie quali la distillazione, che permette, a basso costo, di mettere a punto soluzioni di intelligenza artificiale specializzate e personalizzate nella scia dei grandi sistemi commerciali come ChatGPT o Gemini, davano all’Europa la speranza di una terza via a fronte del gigantismo privato americano o statale cinese.

La Ue rinuncia ad una terza via sull’AI?

Questa via prevedeva una lucida determinazione a tenere il campo sgombro dai monopoli che paralizzano la competizione, riducendo la tendenza all’innovazione. IN questa direzione il provvedimento sulle responsabilità che si potevano identificare nei comportamenti delle grandi imprese multinazionali apriva spiragli importanti alle imprese europee.

Non a caso  proprio a Parigi il vice presidente americano Vance nel suo ultimativo intervento aveva fatto pesare spregiudicatamente anche altri temi nel contenzioso fra le due sponde dell’Atlantico, come le imminenti scelte sui dazi o la stessa trattativa con Mosca sull’Ucraina.

Di fronte a queste minacce i vertici europei, nonostante le roboanti dichiarazioni a Parigi di Francesi e della stessa Presidente della Commissione comunitaria, hanno incassato il colpo rovesciando le proprie decisioni alla chetichella.

Un clima omertoso che vediamo attanagliare tutta la stampa europea e le stesse forze di opposizione, ad esempio, in Italia che non colgono l’occasione almeno per fare chiarezza sulla bussola che segue il governo.

Il silenzio a Parigi della delegazione italiana

Il silenzio a Parigi della delegazione italiana, guidata curiosamente dal ministro del made in Italy Adolfo Urso e non dai più diretti responsabili delle politiche tecnologiche, poteva far pensare ad una diffidenza di base rispetto all’intraprendenza di Macron. In realtà, alla luce di quanto accaduto, sembrerebbe che Palazzo Chigi avesse già avuto la percezione di un cambio di strategie europeo e si fosse già allineato alle rivendicazioni di Washington. Ora bisognerebbe capire come ci si colloca in questo nuovo quadro, dove il nostro paese dovrebbe far valere due asset di assoluto rilievo: la sua rilevante potenza di calcolo che gli viene dal controllo di due dei 10 più potenti calcolatori del mondo (il sistema computazionale dell’ENI e quello del Cineca, Leonardo) e la sua tradizionale disponibilità di contenuti letterari e artistici, che oggi diventano serbatoi preziosissimi per l’addestramento dei dispositivi di intelligenza artificiale.

Come possiamo mettere in azione questa combinazione di primati che a nostra insaputa, rende la Cenerentola d’Europa sulle tecnologie una potenza di primo livello?

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Abituati a pensare all’approccio tecnologico, dove cloud, datacenter e software si fondono per creare nuove aspettative di vantaggio, emerge un interrogativo cruciale: come possiamo garantire che un’azienda italiana adotti sistemi di AI in modo etico, sicuro e conforme alla legge? La risposta risiede nello stack normativo dell’AI, un complesso sistema di regole, standard e principi che guida lo sviluppo e l’implementazione dell’AI in Europa al netto delle recenti pressioni operate da Stati Uniti e Cina.

In un’economia sempre più guidata dai dati, dove la capacità di rischio è fondamentale, solo un sistema di garanzie e protezioni può creare la fiducia necessaria per investire e prosperare con l’intelligenza artificiale. Un approccio che combina il rispetto delle regole esterne con il controllo sui dati personali e non personali, rappresenta la via migliore per garantire che l’AI sia sviluppata e utilizzata in modo responsabile e conforme alla legge. L’importanza di un’intelligenza artificiale privata diventa quindi cruciale nel contesto aziendale moderno, soprattutto in relazione alla necessità di proteggere i dati sensibili e di aderire allo stack normativo dell’AI in cui si opera. L’intelligenza artificiale privata è un elemento di analisi nuovo e ancora poco esplorato ma da tenere in considerazione, in quanto si riferisce all’implementazione e all’uso di sistemi di AI all’interno di un’organizzazione che voglia mantenere il controllo completo sui dati e sugli algoritmi utilizzati.

Ma cosa succede quando questo stack normativo è assente o incompleto?

Ci troviamo di fronte a tre scenari distinti:

• Anomia (US e Cina): l’assenza di diritto e di regole, un Far West digitale dove vige la legge del più forte e i dati sono vulnerabili da altri privati o dallo Stato (es. Stati Uniti e Cina)
• Autonomia (hyperscaler AI): l’autoregolamentazione, dove le aziende si danno da sole le proprie regole, rischiando di creare sistemi di AI distorti e non conformi ad altre giurisdizioni. (tipico modello degli operatori iperscalari che operano a livello globale)
• Ortonomia (EU): l’equilibrio tra il rispetto delle regole esterne e il controllo sui propri dati, tra riconoscimento e terzietà del giudice. (tipico modello eurounionale)

La scelta tra questi scenari non è solo una questione legale, ma anche una decisione strategica che influenza la capacità di un’azienda di proteggere i propri dati, mantenere un vantaggio competitivo e guadagnare la fiducia dei clienti. E’ a questo punto, che l’intelligenza artificiale privata diventa essenziale per le aziende che desiderano proteggere i propri dati messi a rischio anche da scenari geopolitici in forte mutamento, senza condividere il proprio patrimonio di conoscenza con sistemi pubblici di AI offerti da operatori globali in sistemi giuridici non garantiti.

In quale sistema giuridico è preferibile investire?

Abbiamo detto che l’anomia è l’assenza del diritto. Negli Stati Uniti – dopo la cancellazione dell’executive order di Biden, c’è oggi una sostanziale anomia. Non che prima ci fosse un sistema giuridico complesso per il settore dell’AI, ma il tentativo della precedente amministrazione USA, era quello di non lasciare che l’executive order rimanesse orfano di coordinamento internazionale, perché altrimenti avrebbe inciso in maniera povera sul sistema globale dell’AI. In assenza di una regolamentazione specifica, lo ricordiamo, c’è anomia e adikia, non c’è regola e non c’è giudice, di conseguenza non c’è giustizia. In un sistema senza regole come quello immaginato da Trump, i mercati a rete prosperano indisturbati, cogliendo i vantaggi prodigiosi di economie di scala e di scopo, effetti rete diretti e indiretti e incrociati potentissimi. I rischi conseguenti sono concreti scenari di insicurezza e di crescenti conflitti internazionali.

L’autonomia invece, c’è quando le parti si danno le regole da sole. Questa è una tensione ricorrente nell’innovazione e si realizza quando la regolazione privata del rapporto è fatta delle parti. In questo caso, vige la legge del più forte. Le parti si scelgono le regole ed anche il giudice che quindi diventa arbitro, non è terzo, e così come è stato imposto può essere rimosso. L’autonomia dei sistemi di AI, segna la resa del privato al sistema di intelligenza artificiale dominante che ha vantaggio ad autoregolarsi, ma solo per limitare a se stesso e per i propri stretti interessi i rischi conseguenti.

Da ultimo ma non per importanza, c’è l’ortonomia dell’Intelligenza Artificiale che si realizza dove ci sono certamente le regole, ma anche un giudice terzo riconosciuto dalle parti. Terzietà e riconoscimento sono il collante dello stack normativo dell’Intelligenza Artificiale. Ad esempio, se Deepseek risponde al Garante Privacy italiano che non lo riconosce, non c’è ortonomia, c’è anomia. Se il Vice Presidente J.D. Vance durante il vertice di Parigi dichiara di non riconoscere la giurisdizione europea, non c’è ortonomia. Il riconoscimento delle regole e la terzietà del giudice creano un unico stack giuridico di garanzia per i privati, perchè se mancasse ci ritroveremmo in un contesto di autonomia (arbitro+autoregolamentazione) oppure di anomia (che è anche adichia, ovvero ingiustizia dovuta ad assenza di regole e di giudice terzo).

Quali sono le conseguenze?

L’anomia ha un vantaggio territoriale, è la legge del più forte, e porta spesso alla guerra. E’ una tentazione che vediamo ricorrere nelle dichiarazioni del Presidente Trump quando minaccia di non riconoscere le giurisdizioni, i popoli, gli Stati, i patti. Ed è lo scenario in assoluto meno desiderabile che infatti preoccupa non poco le democrazie europee.

L’autonomia pure è la legge del più forte ma non porta da sola alla guerra, porta sicuramente all’ingiustizia, all’adikia. Quindi in un sistema di autonomia ci può essere l’ipotesi di un accordo bilaterale tra Stati che “vale finché vale”. È un reale consolidato in mille opzioni possibili, di convenienza. Non garantisce il benessere uniforme e distribuito dei vantaggi tecnologici legati all’intelligenza artificiale.

L’ortonomia dell’intelligenza artificiale si realizza solo con un sistema di regole che si avvantaggia di riconoscimento e diritto, e del giudice-terzo non-arbitro. Ed è un vantaggio decisivo che ha portato prosperità e benessere al nostro continente, pace e prosperità ai popoli. Rappresenta da ultimo anche la nostra culla giuridica per tradizione, seppur oggi minacciata da spinte sovraniste.

L’intelligenza artificiale privata come risposta europea a Stati Uniti e Cina

In un’economia data-driven – che non ha sostituito l’economia della conoscenza ma l’ha ampliata e amplificata – diversi fattori ci portano tuttora a ritenere che le migliori condizioni possibili per investire in AI, si danno solo quando c’è un sistema di garanzie e di protezioni che sono alla base della capacità di rischio degli Stati e dei privati. Essere capaci di rischio crea la fiducia dei mercati solo se questi possono contare su regole certe e giudici in grado di farle rispettare.

Come evidenziato in premessa, è fondamentale riconoscere che, parallelamente allo stack tecnologico dell’AI, è necessario uno stack giuridico che comprenda il riconoscimento delle regole e la terzietà del giudice. Quando tutto questo manca, ci sono evidenti distorsioni ed un livello di rischio inaccettabile per i privati. In Europa lo stack giuridico c’è e si manifesta attraverso una serie di normative e principi che mirano a garantire un approccio etico e responsabile all’AI.

L’Europa però, si trova oggi ad affrontare la sfida di mantenere un quadro normativo per l’AI che sia in grado di promuovere l’innovazione, tutelare i diritti fondamentali e garantire un utilizzo responsabile delle tecnologie legate all’AI. L’approccio europeo, basato sull’ortonomia è ora seriamente minacciato dalle spinte delle superpotenze che nel XX secolo hanno guadagnato un primato tecnologico estremamente avanzato.

I dati sono un asset fondamentale per qualsiasi azienda. Condividerli con fornitori extraeuropei di AI comporta rischi significativi per la sicurezza e la privacy. L’intelligenza artificiale privata ci consente di mantenere i dati all’interno del perimetro aziendale, riducendo il rischio di violazioni, accessi non autorizzati e utilizzi impropri. È fondamentale per questo, che le imprese comprendano l’importanza dello stack normativo dell’AI e che adottino l’intelligenza artificiale privata per proteggere i propri dati aziendali e garantire la privacy dei propri clienti. Questo approccio rappresenta la migliore alternativa all’utilizzo diretto di servizi AI pubblici globali, oggi dominanti, dove tutti i dati vengono condivisi con terze parti. Solo in questo modo sarà possibile sfruttare appieno il potenziale dell’AI, evitando rischi legali, di sicurezza e reputazionali di non poco momento.

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Stop alla direttiva europea sulla responsabilità per l’AI. Vincono gli USA

Nella tarda serata di ieri 11 febbraio la Commissione europea ha pubblicato il suo programma di lavoro 2025, ma con una sorpresa: il ritiro della direttiva sulla responsabilità da intelligenza artificiale (AI).

Di fatto, si trattava di un documento che non voleva soffocare l’innovazione e la competitività, soprattutto in un ambito così strategico come quello tecnologico e in particolare dell’AI, ma di tutelare i cittadini, i soggetti più deboli in questo panorama di giganti. Si affrontava il delicato argomento del “risarcimento danni“. A differenza dell’AI Act, che è un quadro normativo ex ante, la direttiva ritirata era un meccanismo di “responsabilità ex post“, che entrava in gioco solo quando l’AI causava effettivamente un danno.

Un cambio di rotta improvviso, come si legge su euractiv.com, arrivato a chiusura della seconda giornata dell’AI Action Summit di Parigi, subito dopo il discorso duro e molto aggressivo tenuto dal vice presidente degli Stati Uniti, J.D. Vance, che ha disapprovato l’approccio normativo dell’Unione europea (Ue) in materia di intelligenza artificiale.

Vance aveva messo tutti in guardia contro una ”regolamentazione eccessiva” dell’AI, che ”potrebbe uccidere un’industria in pieno sviluppo“, sottolineando in maniera esplicita che gli Stati Uniti faranno “tutti gli sforzi necessari per incoraggiare le politiche pro-crescita in materia di AI”: “Gli Stati Uniti sono leader nell’IA e la nostra amministrazione vuole che lo restino“.

Il vicepresidente USA ha poi precisato che i sistemi AI americani sono e saranno “liberi da pregiudizi ideologici“, portando con sé anche il messaggio del grande assente, l’ormai braccio destro di Trump, Elon Musk, con una critica severa alla regolamentazione europea che mira a moderare i contenuti attraverso il Digital Services Act (Dsa).

Alex Voss: “Un approccio da Far West che avvantaggia solo le Big Tech”

“Abolendo la direttiva sulla responsabilità dell’AI, la Commissione sta attivamente scegliendo l’incertezza giuridica, favorendo squilibri di potere delle imprese e un approccio da Far West alla responsabilità dell’AI, che avvantaggia solo le Big Tech”, ha tuonato in un post Alex Voss, membro del Parlamento europeo per la regione del Medio Reno (CDU) e portavoce del PPE nella commissione giuridica (JURI).

“La realtà ora – ha proseguito Voss – è che la responsabilità dell’AI sarà dettata da un mosaico frammentato di 27 diversi sistemi giuridici nazionali, soffocando le startup e le PMI europee nel settore AI. La domanda è: stiamo prendendo sul serio il mercato unico o no?”.

La cosa più grave, ha spiegato Voss, è che “i danni legati all’intelligenza artificiale stanno già aumentando e ora i cittadini dovranno affrontare una battaglia in salita per ottenere un risarcimento in base a leggi nazionali obsolete“.

Una direttiva che aveva molti nemici interni all’Ue

Ora c’è da capire cosa significhi davvero questa nuova posizione europea sul campo dell’AI e di altre tecnologie chiave. Si può pensare che il ritiro della AI Liability Directive sia un passo evidente da parte dell’Ue di apertura al capitale (americano?) e all’innovazione, per dimostrare che in Europa si dà priorità alla competitività e per dimostrare buona volontà nei confronti dell’amministrazione Trump.

Si può anche interpretare questa mossa come una resa, non solo all’alleato statunitense, ma anche alle pressioni interne che nel tempo si sono fatte sempre più forti nei confronti dell’AI Act, legge da tanti vista come eccessivamente esagerata in termini regolatori, quasi una zavorra per la crescita e un ostacolo allo sviluppo della tecnologia e all’ambizione europea di accrescere la propria competitività.

Nel suo documento, la Commissione ha giustificato questo cambio di rotta improvviso con queste parole: “No foreseeable agreement – the Commission will assess whether another proposal should be tabled or another type of approach should be chosen”.

Il punto chiave è che a suo dire non esiste ”alcun accordo prevedibile” su questa legge e che si cercherà di valutare successivamente se presentare un’altra proposta o se sarà più opportuno scegliere un altro tipo di approccio.

Dietro il ritiro della direttiva la spallata della Virkkunen?

Il tutto dopo che a Parigi, sia il padrone di casa, Emmanuel Macron, sia la Presidente della Commissione europea, Ursula von der Leyen, avevano annunciato grandi piani di investimento per un’AI europea forte, sicura e ambiziosa, pronta a sfidare Stati Uniti e Cina se necessario.

Come spiegato da Luca Bertuzzi su MLex, il principale sostenitore del ritiro della direttiva sulla responsabilità per l’AI è stato il vicepresidente esecutivo, Henna Virkkunen, responsabile della politica digitale dell’Unione, che ha sostenuto la semplificazione normativa e la creazione di un ambiente UE più favorevole alle imprese.

Dall’altra parte della barricata, Michael McGrath, commissario europeo per la Giustizia, ha cercato di difendere la proposta originariamente avanzata dal suo dipartimento e intesa a integrare il regime di responsabilità.

Di fatto, molti Paesi europei non avevano sostenuto questa direttiva fin dalla sua nascita, la Francia in testa, che ne ha messo più volte in dubbio utilità ed efficacia, rimproverando alla Commissione eccessivo rigore normativo.

Più favorevole è stato il Parlamento europeo, che anzi ha tentato anche di estenderne l’applicazione.

In termini di sviluppo dell’AI, la nuova posizione della Commissione rientra in una tendenza più ampia tesa a cercare di semplificare il quadro normativo e ridurre l’onere amministrativo per le aziende.

Che cos’è la AI Liability Directive

La direttiva sulla responsabilità da intelligenza artificiale andava a integrare e aggiornare il quadro dell’Unione in materia di responsabilità civile, introducendo per la prima volta norme specifiche per i danni causati dai sistemi di AI.

Grazie a queste norme, coloro che hanno subito danni causati dalla tecnologia di AI potevano accedere al risarcimento come se avessero subito danni in qualsiasi altra circostanza. La direttiva andava ad introdurre due misure principali: la cosiddetta “presunzione di causalità”, grazie alla quale i danneggiati non dovranno spiegare in dettaglio come il danno sia stato causato da una determinata colpa o omissione, e l’accesso agli elementi di prova di imprese o fornitori, quando si tratta di AI ad alto rischio.

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Based on lessons learned previously, developers had already trained Gemini to resist indirect prompts instructing it to make changes to an account’s long-term memories without explicit directions from the user. By introducing a condition to the instruction that it be performed only after the user says or does some variable X, which they were likely to take anyway, Rehberger easily cleared that safety barrier.

“When the user later says X, Gemini, believing it’s following the user’s direct instruction, executes the tool,” Rehberger explained. “Gemini, basically, incorrectly ‘thinks’ the user explicitly wants to invoke the tool! It’s a bit of a social engineering/phishing attack but nevertheless shows that an attacker can trick Gemini to store fake information into a user’s long-term memories simply by having them interact with a malicious document.”

Cause once again goes unaddressed

Google responded to the finding with the assessment that the overall threat is low risk and low impact. In an emailed statement, Google explained its reasoning as:

In this instance, the probability was low because it relied on phishing or otherwise tricking the user into summarizing a malicious document and then invoking the material injected by the attacker. The impact was low because the Gemini memory functionality has limited impact on a user session. As this was not a scalable, specific vector of abuse, we ended up at Low/Low. As always, we appreciate the researcher reaching out to us and reporting this issue.

Rehberger noted that Gemini informs users after storing a new long-term memory. That means vigilant users can tell when there are unauthorized additions to this cache and can then remove them. In an interview with Ars, though, the researcher still questioned Google’s assessment.

“Memory corruption in computers is pretty bad, and I think the same applies here to LLMs apps,” he wrote. “Like the AI might not show a user certain info or not talk about certain things or feed the user misinformation, etc. The good thing is that the memory updates don’t happen entirely silently—the user at least sees a message about it (although many might ignore).”

https://arstechnica.com/security/2025/02/new-hack-uses-prompt-injection-to-corrupt-geminis-long-term-memory/

Google’s Chrome browser might soon get a useful security upgrade: detecting passwords used in data breaches and then generating and storing a better replacement. Google’s preliminary copy suggests it’s an “AI innovation,” though exactly how is unclear.

Noted software digger Leopeva64 on X found a new offering in the AI settings of a very early build of Chrome. The option, “Automated password Change” (so, early stages—as to not yet get a copyedit), is described as, “When Chrome finds one of your passwords in a data breach, it can offer to change your password for you when you sign in.”

Chrome already has a feature that warns users if the passwords they enter have been identified in a breach and will prompt them to change it. As noted by Windows Report, the change is that now Google will offer to change it for you on the spot rather than simply prompting you to handle that elsewhere. The password is automatically saved in Google’s Password Manager and “is encrypted and never seen by anyone,” the settings page claims.

If you want to see how this works, you need to download a Canary version of Chrome. In the flags settings (navigate to “chrome://flags” in the address bar), you’ll need to enable two features: “Improved password change service” and “Mark all credential as leaked,” the latter to force the change notification because, presumably, it’s not hooked up to actual leaked password databases yet. Go to almost any non-Google site, enter in any user/password combination to try to log in, and after it fails or you navigate elsewhere, a prompt will ask you to consider changing your password.

https://arstechnica.com/gadgets/2025/02/google-chrome-may-soon-use-ai-to-detect-leaked-passwords-and-replace-them/

A brief history of Musk vs. Altman

The beef between Musk and Altman goes back to 2015, when the pair partnered (with others) to co-found OpenAI as a nonprofit. Musk cut ties with the company in 2018 but watched from the sidelines as OpenAI became a media darling in 2022 and 2023 following the launch of ChatGPT and then GPT-4.

In July 2023, Musk created his own OpenAI competitor, xAI (maker of Grok). Since then, Musk has become a frequent legal thorn in Altman and OpenAI’s side, at times suing both OpenAI and Altman personally, claiming that OpenAI has strayed from its original open source mission—especially after reports emerged about Altman’s plans to transition portions of OpenAI into a for-profit company, something Musk has fiercely criticized.

Musk initially sued the company and Altman in March 2024, claiming that OpenAI’s alliance with Microsoft had broken its agreement to make a major breakthrough in AI “freely available to the public.” Musk withdrew the suit in June 2024, then revived it in August 2024 under similar complaints.

Musk and Altman have been publicly trading barbs frequently on X and in the press over the past few years, most recently when Musk criticized Altman’s $500B “Stargate” AI infrastructure project announced last month.

This morning, when asked on Bloomberg Television if Musk’s move comes from personal insecurity about xAI, Altman replied, “Probably his whole life is from a position of insecurity.”

“I don’t think he’s a happy guy. I feel for him,” he added.

https://arstechnica.com/ai/2025/02/sam-altman-openai-is-not-for-sale-even-for-elon-musks-97-billion-offer/

Macron sfida Trump: “Plug, baby, plug!”

La grandeur francese passerà anche per l’intelligenza artificiale (AI). Il summit di Parigi partito ieri, in fondo, a questo serviva. Nel suo discorso di chiusura del primo giorno di incontri, il Presidente Emmanuel Macron ha lanciato la Francia come Paese leader in Europa in questa tecnologia e per due motivi ben precisi: “possiamo contare su investimenti massicci ed energia a basso costo”.

La sua affermazione faceva riferimento ai piani di investimenti pluriennali del Paese per 109 miliardi di euro, di cui 50 miliardi di euro dagli Emirati Arabi Uniti, per la costruzione di un nuovo campus per data center, e 20 miliardi di euro dalla società canadese Brookfield, per sostenere lo sviluppo dell’infrastruttura IA in Francia.

A cui si aggiungono i 2,5 miliardi in cinque anni per dar vita al fondo di investimento no-profit chiamato Current AI, con l’obiettivo di promuovere progetti di IA di interesse pubblico.

Nucleare vs combustibili fossili

Dal punto di vista energetico, invece, la Francia gode di una capillare rete di centrali nucleari che generano energia elettrica a basso costo. “La Francia produce più elettricità di quanta ne consumi – ha osservato Macron – il che la rende una destinazione attraente per le aziende di IA ad alta intensità energetica”.

Tutto questo, ha sottolineato il Presidente francese: “ci farà andare veloci, molto veloci”. Il Paese si è preso la responsabilità di sfornare a breve 100.000 nuovi esperti in questo settore.

Poi è arrivato lo slogan politico, immancabile ormai in questi ultimi anni. Dopo l’ormai celebre “Drill, baby, drill”, usato in campagna elettorale da Donald Trump, per portare dalla sua la ricca e influente lobby dei combustibili fossili americana, Macron ha risposto con “Plug, baby, plug!”, per ricordare che in Francia, per i motivi sopra esposti, non serve trivellare il suolo alla ricerca di inquinanti idrocarburi, basta attaccare una spina e corrente a basso impatto ambientale alimenterà ogni data center e apparecchiatura.

Parigi propone la “strategia Notre-Dame” e mette all’angolo l’AI Act. Le regole rallentano?

Un vertice di Parigi, in corso anche oggi, che non è una celebrazione della forza e capacità tecnologica europea, tutt’altro, semmai il contrario, suona più come “un campanello di allarme”, ha precisato Macron, perché l’Unione deve fare molto di più se vuole raggiungere e consolidare autonomia e leadership in questo settore così strategico per la crescita economica futura.

Bisogna correre, però, andare veloci, come ha sottolineato l’inquilino dell’Eliseo. In questo quadro il riferimento diretto è all’AI Act europeo, un imponente impianto regolatorio finalizzato a guidare lo sviluppo sicuro dell’intelligenza artificiale, da molti considerato più come una zavorra, invece che un timone affidabile o in caso ancora di salvezza (per una navigazione sicura, o evitare di andare alla deriva, in questa competizione quasi isterica tra superpotenze o sedicenti tali).

Macron suggerisce a riguardo un nuovo approccio, la “strategia Notre-Dame“, prendendo a modello quello adottato dal suo Paese per la ricostruzione a tempi record della famosa cattedrale parigina in soli cinque anni (dopo il devastante incendio del 2019).

Serve più Europa, meno protagonismo nazionalista

Il rischio, come ben sappiamo ormai, è rimanere indietro rispetto a Stati Uniti e Cina e subire, non guidare, la corsa tecnologica mondiale del momento. La posta in palio è davvero alta: chi domina la tecnologia dominerà il mondo.

In definitiva, il messaggio che al momento sta arrivando da Parigi è piuttosto ambiguo, o forse no. Da una parte di chiede a tutti di credere di più in un’Europa capace e sicura nell’affrontare la grande sfida dell’innovazione tecnologica e dell’AI, dall’altra, però, si chiede di appoggiarsi alla Francia o di accettare la sua guida, in questi tempi difficili.

Serve più Europa, non c’è dubbio, ma il protagonismo nazionalista non aiuta, soprattutto in un’epoca in cui tutti proclamano di mettere il proprio Paese prima di tutti gli altri.

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Nel quadro dell’AI Action Summit in corso a Parigi, il Gruppo iliad conferma la sua ambizione di essere market leader nello sviluppo dell’AI in Europa e decide di investire 3 miliardi di euro in una infrastruttura dedicata all’AI (dai data center alla potenza computazionale), per livelli di ricerca e applicazione.

OpCore – La piattaforma di data center indipendente leader in Europa

OpCore, la sussidiaria che gestisce i 13 data center del Gruppo, investirà 2,5 miliardi di euro per rafforzare la sua posizione di leader europeo nei data center hyperscale, che sono utilizzati in particolare per le risorse di elaborazione AI. Per raggiungere questo obiettivo, il Gruppo ha stretto una partnership con InfraVia, una delle principali società di private equity indipendenti in Europa. Grazie a questa partnership, OpCore avrà diverse centinaia di megawatt di capacità nel breve termine e l’obiettivo a lungo termine è quello di costruire diversi gigawatt di capacità in tutta Europa.

Scaleway: la più grande capacità di elaborazione AI disponibile commercialmente in Europa

Tramite Scaleway, la sua sussidiaria di provider cloud B2B, il Gruppo ha anche investito nella più grande capacità di elaborazione AI disponibile sul mercato commerciale in Europa. Ciò significa che quasi 5mila GPU di alto livello vengono offerte alle aziende per addestrare e utilizzare i loro modelli. Tra i nomi noti che hanno riposto la loro fiducia in Scaleway ci sono Mistral AI, H e Photoroom. Grazie a Scaleway, i migliori modelli open source, Llama (Meta), Moshi (Kyutai) e ora DeepSeek, sono disponibili per tutte le aziende in un ambiente cloud sovrano e sicuro. 

Free e Mistral AI: una partnership che democratizza l’AI

Oggi, Free e Mistral AI hanno annunciato una partnership senza precedenti in Francia. Collaborando con Mistral AI, Free è diventata la prima compagnia telefonica in Francia a offrire a tutti i suoi abbonati mobili un assistente AI, con un’offerta esclusiva gratuita di 12 mesi per le Chat Pro, la nuova versione premium dell’assistente AI sviluppato da Mistral AI. Ciò significa che i 15,5 milioni di abbonati di Free in Francia potranno utilizzare, senza costi aggiuntivi, uno strumento AI all’avanguardia sviluppato da un campione francese e leader europeo nell’IA. 

Kyutai: il primo laboratorio indipendente di iniziativa privata in Europa dedicato alla scienza aperta dell’IA

La ricerca scientifica ha un ruolo fondamentale da svolgere nella costruzione dell’universo dell’AI, che si sta evolvendo alla velocità della luce. Ecco perché, verso la fine del 2023, il Gruppo iliad ha co-fondato Kyutai, un laboratorio di ricerca sull’AI open-science senza scopo di lucro, iniettando 100 milioni di euro in questa impresa al momento della sua creazione. Il modello open source, che il Gruppo ha sempre sostenuto, è uno strumento cruciale nella corsa all’AI ed è ora supportato da tutti gli attori del mercato. A luglio 2024, il team di Kyutai, composto da alcuni dei migliori ricercatori di AI al mondo, ha presentato Moshi, un modello di AI open source con capacità vocali senza precedenti.

Cosa è Hibiki per la traduzione simultanea

E ieri, Kyutai ha lanciato Hibiki, una tecnologia vocale innovativa per la traduzione simultanea. Hibiki, che in giapponese significa eco, traduce in tempo reale preservando la voce del parlante e adattando in modo ottimale il suo ritmo al contenuto semantico del discorso di partenza. Produce una traduzione orale e scritta simultanea nella lingua di destinazione. Attualmente addestrato per la traduzione dal francese all’inglese, Hibiki sta superando le prestazioni all’avanguardia in questo compito, in termini di qualità della traduzione, fedeltà della voce del parlante e naturalezza. Grazie al suo semplice processo di inferenza, è compatibile con l’utilizzo in tempo reale sul dispositivo. Questo lancio segna un nuovo traguardo nelle tecnologie vocali, aprendo nuove opportunità di comunicazione e accessibilità.

Thomas Reynaud, CEO del Gruppo iliad, ha detto: “Da diversi anni ormai nel Gruppo iliad crediamo nel potere dell’intelligenza artificiale, motivo per cui abbiamo deciso di dedicarle le risorse necessarie. Stiamo investendo 3 miliardi di euro nell’intera catena del valore, dai data center alla potenza di calcolo e alla ricerca scientifica aperta, e stiamo democratizzando l’AI attraverso la nostra partnership con Mistral. Il motivo per cui abbiamo intrapreso così tante iniziative negli ultimi tre anni è perché sappiamo che è un momento decisivo, in cui si gioca il futuro della nostra società”. 

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