Google court filings suggest ChromeOS has an expiration date
The documents suggest that Google will wash its hands of ChromeOS once the current support window closes. Google promises 10 years of Chromebook support, but that’s not counted from the date of purchase—Chromebooks are based on a handful of hardware platforms dictated by Google, with the most recent launching in 2023. That means Google has to support the newest devices through 2033. The “timeline to phase out ChromeOS is 2034,” says the filing.
Android goes big
From the start, the ChromeOS experience was focused on the web. Google initially didn’t even support running local apps, but little by little, its aspirations grew. Over the years, it has added Linux apps and Android apps. And it even tried to get Steam games running on Chromebooks—it gave up on that last one just recently. It also tried to shoehorn AI features into ChromeOS with the Chromebook Plus platform, to little effect.
Android was barely getting off the ground when ChromeOS began its journey, but as we approach the 2030s, Google clearly wants a more powerful desktop platform. Android has struggled on larger screens, but Aluminium is a long-running project to fix that. Whatever we see in 2028 may not even look like the Android we know from phones. It will have many of the same components under the hood, though.
Aluminium will have Google apps at the core.
Credit: US v. Google
Aluminium will have Google apps at the core. Credit: US v. Google
Google could get everything it wants with the upcoming Aluminium release. When running on powerful laptop hardware, Android’s performance and capabilities should far outstrip ChromeOS. Aluminium is also expected to run Google apps like Chrome and the Play Store with special system privileges, leaving third-party apps with fewer features. That gives Google more latitude in how it manages the platform and retains users, all without running afoul of recent antitrust rulings.
Google Project Genie lets you create interactive worlds from a photo or prompt
If that 60-second jaunt into the AI world isn’t enough, you can just run the prompt again. Because this is generative AI, the results will be a little different each time. Google also lets you “remix” its pre-built worlds with new characters and visual styles. The video generated of your exploration is available for download as well.
Still an experiment
Google stresses that Project Genie is still just a research prototype, and there are, therefore, some notable limitations. As anyone who has used Google Veo or OpenAI Sora to create AI videos will know, it takes a few seconds to create even a short clip. So, it’s impressive that Genie can make it feel interactive at all. However, there will be some input lag, and you can only explore each world for 60 seconds. In addition, the promotable events feature previously demoed for Genie 3, which allows inserting new elements into a running simulation, is not available yet.
While Google has talked up Genie’s ability to accurately model physics, the company notes that testers will probably see examples of worlds that don’t look or behave quite right. Testers may also see changing restrictions on content. The Verge was able to test Project Genie, and initially, it was happy to generate knockoffs of Nintendo games like Super Mario and The Legend of Zelda. By the end of the test, The Verge reports that some of those prompts were being blocked due to “interests of third-party content providers.”
Project Genie is only accessible from a dedicated web app—it won’t be plugged into the Gemini app or website. You can only access this tool for the time being with an AI Ultra subscription, which runs $250 per month. Generating all this AI video is expensive, so it makes sense to start with the higher tier. Google says its goal is to open up access to Project Genie over time.
OpenAI, pronti 60 miliardi di dollari da Nvidia, Amazon e Microsoft
OpenAI pronto a ricevere ingenti finanziamenti da Nvidia, Microsoft e Amazon come nuovo investitore
Nvidia, Amazon e Microsoft sono in trattative per investire complessivamente fino a 60 miliardi di dollari in OpenAI. Secondo quanto riportato da The Information, il gigante tecnologico guidato da Jensen Huang, già azionista e fornitore chiave dei chip che alimentano i modelli di intelligenza artificiale di OpenAI, starebbe valutando un investimento fino a 30 miliardi di dollari.
Microsoft, che è partner storico e principale sostenitore industriale della società guidata da Sam Altman, sarebbe pronta a mettere sul tavolo meno di 10 miliardi, mentre Amazon, potenziale nuovo investitore, starebbe discutendo un impegno ben più consistente, superiore ai 10 miliardi e forse vicino ai 20 miliardi.
Segnale che le negoziazioni stanno entrando in una fase avanzata è che OpenAI sarebbe vicina a ricevere le prime term sheet, diciamo le lettere di intenti, quindi documenti preliminari non vincolanti usati nelle negoziazioni di investimento.
La notizia arriva in un momento cruciale per il settore tecnologico e, più in generale, per il ricco e rapidissimo comparto dell’intelligenza artificiale (AI). I costi per addestrare e far funzionare modelli sempre più potenti continuano a crescere rapidamente, mentre la competizione si intensifica, con Google, Anthropic e altri attori che stanno riducendo il divario rispetto al vantaggio iniziale di OpenAI.
In questo contesto, l’ingresso o il rafforzamento di grandi investitori industriali non è solo una questione finanziaria, ma anche strategica: cloud, chip e canali di distribuzione diventano leve decisive quanto gli algoritmi.
Big Tech: investitori pronti a sostenere livelli stellari di spesa in AI, solo se si traducono in crescita solida dei ricavi
Sul fronte dei mercati, la settimana degli utili delle Big Tech ha mandato un messaggio chiaro e, per certi versi, severo. Gli investitori sono disposti a tollerare e premiare livelli record di spesa in intelligenza artificiale solo se questi si traducono in una crescita solida e visibile dei ricavi. In caso contrario, è spiegato sulla Reuters, la reazione è immediata e punitiva. È un cambio di paradigma evidente rispetto agli anni precedenti e riflette quanto le aspettative si siano alzate dal lancio di ChatGPT, più di tre anni fa.
Meta è l’esempio più lampante di come, almeno per ora, il mercato stia premiando chi riesce a dimostrare un ritorno tangibile dagli investimenti in AI. I ricavi del gruppo sono cresciuti del 24% nell’ultimo trimestre, grazie anche a un miglioramento dell’efficacia della pubblicità basata sull’intelligenza artificiale, e le previsioni per il trimestre in corso hanno superato le attese. Questo ha dato credibilità a un piano di spesa molto aggressivo sui data center, nonostante l’impennata dei costi.
Diversa, e più delicata, la posizione di Microsoft. Pur restando uno dei leader indiscussi nell’AI per il mondo enterprise, grazie alla profonda integrazione di OpenAI nei suoi prodotti, il rallentamento relativo della crescita di Azure e l’enorme impegno in capitale stanno alimentando dubbi tra gli investitori. Il fatto che OpenAI rappresenti una quota rilevante del backlog evidenzia il potenziale, ma anche il rischio di concentrazione, in un momento in cui la concorrenza tecnologica si fa più serrata.
AI, la promessa di una crescita futura non basta più a Wall Street
Il quadro che emerge è quello di un settore in piena corsa, ma sotto esame costante. L’intelligenza artificiale è ormai considerata una tecnologia abilitante per il futuro dell’economia digitale e le Big Tech stanno scommettendo cifre senza precedenti per non restare indietro.
Wall Street, però, chiede prove concrete: la promessa di una crescita futura non basta più. L’eventuale maxi-investimento in OpenAI da parte di Nvidia, Amazon e Microsoft si inserisce proprio in questa dinamica, come una scommessa ad altissimo valore strategico, ma anche come un banco di prova per dimostrare che l’era dell’AI può e deve generare non solo innovazione, ma anche ritorni economici sostenibili.
Google begins rolling out Chrome’s “Auto Browse” AI agent today
Google began stuffing Gemini into its dominant Chrome browser several months ago, and today the AI is expanding its capabilities considerably. Google says the chatbot will be easier to access and connect to more Google services, but the biggest change is the addition of Google’s autonomous browsing agent, which it has dubbed Auto Browse. Similar to tools like OpenAI Atlas, Auto Browse can handle tedious tasks in Chrome so you don’t have to.
The newly unveiled Gemini features in Chrome are accessible from the omnipresent AI button that has been lurking at the top of the window for the last few months. Initially, that button only opened Gemini in a pop-up window, but Google now says it will default to a split-screen or “Sidepanel” view. Google confirmed the update began rolling out over the past week, so you may already have it.
You can still pop Gemini out into a floating window, but the split-view gives Gemini more room to breathe while manipulating a page with AI. This is also helpful when calling other apps in the Chrome implementation of Gemini. The chatbot can now access Gmail, Calendar, YouTube, Maps, Google Shopping, and Google Flights right from the Chrome window. Google technically added this feature around the middle of January, but it’s only talking about it now.
Sidepanel with Gmail integration
Gemini in Chrome can now also access and edit images with Nano Banana, so you don’t have to download and re-upload them to Gemini in another location. Just open the image from the web and type in the Sidepanel with a description of the edits you want. Like in the Gemini app, you can choose between the slower but higher-quality Pro model and the faster standard one.
AI Overviews gets upgraded to Gemini 3 with a dash of AI Mode
It can be hard sometimes to keep up with the deluge of generative AI in Google products. Even if you try to avoid it all, there are some features that still manage to get in your face. Case in point: AI Overviews. This AI-powered search experience has a reputation for getting things wrong, but you may notice some improvements soon. Google says AI Overviews is being upgraded to the latest Gemini 3 models with a more conversational bent.
In just the last year, Google has radically expanded the number of searches on which you get an AI Overview at the top. Today, the chatbot will almost always have an answer for your query, which has relied mostly on models in Google’s Gemini 2.5 family. There was nothing wrong with Gemini 2.5 as generative AI models go, but Gemini 3 is a little better by every metric.
There are, of course, multiple versions of Gemini 3, and Google doesn’t like to be specific about which ones appear in your searches. What Google does say is that AI Overviews chooses the right model for the job. So if you’re searching for something simple for which there are a lot of valid sources, AI Overviews may manifest something like Gemini 3 Flash without running through a ton of reasoning tokens. For a complex “long tail” query, it could step up the thinking or move to Gemini 3 Pro (for paying subscribers).
“Wildly irresponsible”: DOT’s use of AI to draft safety rules sparks concerns
At DOT, Trump likely hopes to see many rules quickly updated to modernize airways and roadways. In a report highlighting the Office of Science and Technology Policy’s biggest “wins” in 2025, the White House credited DOT with “replacing decades-old rules with flexible, innovation-friendly frameworks,” including fast-tracking rules to allow for more automated vehicles on the roads.
Right now, DOT expects that Gemini can be relied on to “handle 80 to 90 percent of the work of writing regulations,” ProPublica reported. Eventually all federal workers who rely on AI tools like Gemini to draft rules “would fall back into merely an oversight role, monitoring ‘AI-to-AI interactions,’” ProPublica reported.
Google silent on AI drafting safety rules
Google did not respond to Ars’ request to comment on this use case for Gemini, which could spread across government under Trump’s direction.
Instead, the tech giant posted a blog on Monday, pitching Gemini for government more broadly, promising federal workers that AI would help with “creative problem-solving to the most critical aspects of their work.”
Google has been competing with AI rivals for government contracts, undercutting OpenAI and Anthropic’s $1 deals by offering a year of access to Gemini for $0.47.
The DOT contract seems important to Google. In a December blog, the company celebrated that DOT was “the first cabinet-level agency to fully transition its workforce away from legacy providers to Google Workspace with Gemini.”
At that time, Google suggested this move would help DOT “ensure the United States has the safest, most efficient, and modern transportation system in the world.”
Immediately, Google encouraged other federal leaders to launch their own efforts using Gemini.
“We are committed to supporting the DOT’s digital transformation and stand ready to help other federal leaders across the government adopt this blueprint for their own mission successes,” Google’s blog said.
DOT did not immediately respond to Ars’ request for comment.
Google begins offering free SAT practice tests powered by Gemini
It’s no secret that students worldwide use AI chatbots to do their homework and avoid learning things. On the flip side, students can also use AI as a tool to beef up their knowledge and plan for the future with flashcards or study guides. Google hopes its latest Gemini feature will help with the latter. The company has announced that Gemini can now create free SAT practice tests and coach students to help them get higher scores.
As a standardized test, the content of the SAT follows a predictable pattern. So there’s no need to use a lengthy, personalized prompt to get Gemini going. Just say something like, “I want to take a practice SAT test,” and the chatbot will generate one complete with clickable buttons, graphs, and score analysis.
Of course, generative AI can go off the rails and provide incorrect information, which is a problem when you’re trying to learn things. However, Google says it has worked with education firms like The Princeton Review to ensure the AI-generated tests resemble what students will see in the real deal.
The interface for Gemini’s practice tests includes scoring and the ability to review previous answers. If you are unclear on why a particular answer is right or wrong, the questions have an “Explain answer” button right at the bottom. After you finish the practice exam, the custom interface (which looks a bit like Gemini’s Canvas coding tool) can help you follow up on areas that need improvement.
Google adds your Gmail and Photos to AI Mode to enable “Personal Intelligence”
Google believes AI is the future of search, and it’s not shy about saying it. After adding account-level personalization to Gemini earlier this month, it’s now updating AI Mode with so-called “Personal Intelligence.” According to Google, this makes the bot’s answers more useful because they are tailored to your personal context.
Starting today, the feature is rolling out to all users who subscribe to Google AI Pro or AI Ultra. However, it will be a Labs feature that needs to be explicitly enabled (subscribers will be prompted to do this). Google tends to expand access to new AI features to free accounts later on, so free users will most likely get access to Personal Intelligence in the future. Whenever this option does land on your account, it’s entirely optional and can be disabled at any time.
If you decide to integrate your data with AI Mode, the search bot will be able to scan your Gmail and Google Photos. That’s less extensive than the Gemini app version, which supports Gmail, Photos, Search, and YouTube history. Gmail will probably be the biggest contributor to AI Mode—a great many life events involve confirmation emails. Traditional search results when you are logged in are adjusted based on your usage history, but this goes a step further.
If you’re going to use AI Mode to find information, Personal Intelligence could actually be quite helpful. When you connect data from other Google apps, Google’s custom Gemini search model will instantly know about your preferences and background—that’s the kind of information you’d otherwise have to include in your search query to get the best output. With Personal Intelligence, AI Mode can just pull those details from your email or photos.
eBay bans illicit automated shopping amid rapid rise of AI agents
On Tuesday, eBay updated its User Agreement to explicitly ban third-party “buy for me” agents and AI chatbots from interacting with its platform without permission, first spotted by Value Added Resource. On its face, a one-line terms of service update doesn’t seem like major news, but what it implies is more significant: The change reflects the rapid emergence of what some are calling “agentic commerce,” a new category of AI tools designed to browse, compare, and purchase products on behalf of users.
eBay’s updated terms, which go into effect on February 20, 2026, specifically prohibit users from employing “buy-for-me agents, LLM-driven bots, or any end-to-end flow that attempts to place orders without human review” to access eBay’s services without the site’s permission. The previous version of the agreement contained a general prohibition on robots, spiders, scrapers, and automated data gathering tools but did not mention AI agents or LLMs by name.
At first glance, the phrase “agentic commerce” may sound like aspirational marketing jargon, but the tools are already here, and people are apparently using them. While fitting loosely under one label, these tools come in many forms.
OpenAI first added shopping features to ChatGPT Search in April 2025, allowing users to browse product recommendations. By September, the company launched Instant Checkout, which lets users purchase items from Etsy and Shopify merchants directly within the chat interface. (In November, eBay CEO Jamie Iannone suggested the company might join OpenAI’s Instant Checkout program in the future.)
A fotografare l’impatto concreto delle scelte politiche è stato Andy Jassy, CEO di Amazon. Intervistato da Cnbc, Jassy ha spiegato che i consumatori continuano a spendere, ma con maggiore cautela: cercano sconti, “scendono di gamma” e rinviano l’acquisto di beni discrezionali più costosi. Un segnale chiaro di come le nuove tariffe commerciali volute dall’amministrazione Trump stiano già filtrando nei prezzi.
Amazon, con una capitalizzazione di mercato di circa 2.500 miliardi di dollari e ricavi annui attorno ai 700 miliardi (numeri superiori al PIL di molti Paesi) ha cercato di proteggersi “pre-comprando” scorte all’inizio del 2025. Ma, ha ammesso Jassy, “una parte delle tariffe inizia comunque a vedersi nei prezzi”. In un settore a margini bassi come il retail, l’assorbimento dei costi ha limiti strutturali: le tariffe non sono un concetto astratto, ma una pressione reale su milioni di prodotti e venditori.
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AI e lavoro: meno persone, più automazione
Lo stesso Jassy ha poi spostato l’attenzione su un tema che ha attraversato tutto Davos: l’impatto dell’AI sul lavoro. Secondo il CEO di Amazon, l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) non ha ancora causato licenziamenti di massa, ma sta diventando sempre più efficace in attività come programmazione, analisi dei dati e customer service. “Nei prossimi anni potremmo avere meno persone rispetto a oggi”, ha detto, sottolineando che saranno colpite sia le mansioni routinarie sia il cosiddetto “thinking work”.
Una visione confermata anche dai dati. Una survey di Wing Venture su 181 top executive tecnologici rivela che il 66% delle grandi imprese (oltre 10.000 dipendenti) prevede riduzioni di organico tra il 10% e il 25% nei prossimi tre anni, man mano che gli agenti AI passeranno dalla fase pilota alla produzione. Non licenziamenti indiscriminati, ma tagli mirati nelle funzioni più automatizzabili.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha invece affermato che il boom dell’intelligenza artificiale creerà “stipendi a sei cifre” per coloro che costruiscono le fabbriche di chip, raccomandando allo stesso tempo di continuare a tenere in vita i mestieri qualificati, mentre l’intelligenza artificiale entra sempre più rapidamente nei lavori d’ufficio.
Kristalina Georgieva, direttrice generale del Fondo monetario internazionale, ha affermato che l’intelligenza artificiale “sta colpendo il mercato del lavoro come uno tsunami e la maggior parte dei paesi e delle aziende non è preparata”.
Da sinistra Ursula Von Der Leyen, Presidente della Commissione europea, e Borge Brende, Presidente e CEO del World Economic Forum
Europa, dipendenze e “shock” geopolitici
Sul piano geopolitico, la presidente della Commissione europea, Ursula von der Leyen, ha evocato lo spettro del “Nixon shock” del 1971, quando il crollo del sistema di Bretton Woods sconvolse l’ordine economico globale. Il messaggio, neppure troppo velato, è che l’Europa sta vivendo un nuovo shock americano: il ripiegamento degli Stati Uniti da regole condivise su commercio e diplomazia.
Se lo scorso anno questi avvertimenti sembravano teorici, a Davos 2026 von der Leyen ha parlato di un “consenso reale” sulla necessità per l’Europa di ridurre le proprie dipendenze strategiche e rafforzare l’autonomia economica, tecnologica e industriale.
Concetti ribaditi con decisione anche all’evento “Shaping Horizons in Future Telecommunications”, organizzato a Roma dal programma RESTART, negli interventi ad esempio di Enrico Letta e Nicola Blefari Melazzi, che hanno posto al centro del rilancio delle telecomunicazioni la capacità di innovare e la necessità di ridurre le dipendenze tecnologiche di cui l’Europa soffre, investendo in autonomia strategica.
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Nadella (Microsoft): “Crescita PIL sempre più legata a costo dell’energia necessaria all’AI”
“Il compito di ogni economia è trasformare questi token in crescita”, ha spiegato. Ma chi ha energia più economica e infrastrutture migliori parte avvantaggiato. Microsoft investirà circa 80 miliardi di dollari nel 2025 in data center per l’AI, con il 50% della spesa fuori dagli Stati Uniti. Un dato che pesa soprattutto per l’Europa, dove i costi energetici – aumentati dopo l’invasione russa dell’Ucraina – restano tra i più alti al mondo.
Nadella ha anche lanciato un avvertimento politico: “se l’AI non produrrà benefici tangibili in sanità, istruzione e servizi pubblici, verrà meno la “licenza sociale” per consumare grandi quantità di energia”. E sull’Europa è stato netto: “più che concentrarsi solo sulla “sovranità”, deve puntare a rendere le proprie imprese competitive a livello globale”.
La domanda di AI è reale? Per Wei (TSMC) lo è “e lo sarà per molti anni”
Un altro tema chiave è stato la sostenibilità della domanda di AI. C.C. Wei, CEO del gigante mondiale dei semiconduttori TSMC, ha raccontato di aver verificato personalmente, parlando anche con i clienti dei suoi clienti, se l’entusiasmo sull’AI fosse giustificato e molti hanno risposto positivamente.
TSMC prevede investimenti per oltre 52 miliardi di dollari nel 2026, fino al 40% in più rispetto all’anno precedente. “L’AI sembra destinata a durare per molti anni”, ha detto Wei, spiegando che anche internamente l’uso dell’AI sta già migliorando la produttività e i margini.
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Tra AGI, promesse e realtà
A Davos l’AI era ovunque. Anthropic ha aperto per la prima volta un ufficio sulla via principale della città; Google ha organizzato il suo evento stampa più affollato di sempre; Meta ha lasciato filtrare l’arrivo di un nuovo modello dal team “superintelligence”.
Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, ha stimato l’arrivo dell’AGI (Intelligenza Artificiale generale) tra 5 e 10 anni, una previsione più prudente rispetto ad altri leader del settore che parlano del 2026-2027. Allo stesso tempo, alcune promesse iniziano a slittare: Isomorphic Labs punta ora ai primi trial clinici entro fine 2026, non più nel 2025.
Davos come specchio del mondo, dove dominano sempre più scelte politiche imprevedibili
Davos 2026 non ha offerto rivelazioni improvvise, ma ha reso più esplicite dinamiche già in atto: CEO che descrivono gli effetti delle politiche senza nominarne le cause, leader europei che parlano di autonomia senza rompere davvero con il passato e un’AI percepita come inevitabile, potente, ma non lineare.
Questo stato di cose, come hanno riconosciuto molti a Davos, tende ad aumentare i prezzi, ridurre le opzioni e rendere il futuro più incerto. L’AI resta la grande promessa, ma il mondo che la circonda appare più fragile di quanto le narrazioni ufficiali vogliano ammettere e nell’aria resta sempre puzza di bruciato, resta da capire cosa sta bruciando e dove.
