In questa serie di approfondimenti esploriamo le persone che, secondo la lista TIME100 AI, stanno orientando direzione e regole dell’intelligenza artificiale. Ogni puntata offre tre chiavi di lettura: chi sono (e cosa hanno fatto davvero), perché contano ora (non ieri), che impatto avranno su mercato, policy e sicurezza.Dopo Yoshua Bengio, Paula Ingabire, Liang Wenfeng, Dario Amodei, Henna Virkkunen e Dávid Jancsó tocca a Mark Zuckerberg.

Mark Zuckerberg vuole portare Meta ad essere considerata un’azienda AI

Zuckerberg non è solo il creatore di Facebook, ma oggi guida una delle aziende più attive nello sviluppo di AI. Meta ha realizzato modelli linguistici come Llama, distinti per la scelta di rilasciare versioni open-weight, cioè con i pesi disponibili alla comunità scientifica. Una decisione che ha acceso il confronto tra chi spinge per la ricerca aperta e chi teme che strumenti troppo potenti possano finire in mani sbagliate.

Quando i rivali cinesi hanno spodestato Meta come leader del settore open-weight e Llama 4 non è riuscito a riconquistare terreno, Zuckerberg ha rilanciato aprendo il portafoglio: un accordo da 14,3 miliardi di dollari per portare a bordo il cofondatore di Scale AI, Alexandr Wang, appena 28 anni, insieme a un gruppo dei suoi migliori ingegneri. Una manovra che i critici hanno definito un tentativo disperato di recupero, ma che ha segnato l’inizio di una campagna miliardaria per il reclutamento di talenti.

Nei mesi successivi, Meta ha corteggiato almeno 50 ricercatori, molti provenienti da aziende rivali, tra cui l’investitore Nat Friedman, il CEO di Safe Superintelligence Daniel Gross, il ricercatore di OpenAI Shengjia Zhao e tre membri del team di Google DeepMind che avevano portato un modello AI a vincere la prestigiosa International Mathematical Olympiad. Eppure, Zuckerberg ha sempre sostenuto che la spesa per i talenti fosse “piccola” rispetto agli investimenti di Meta in potenza di calcolo, ritenuta la vera chiave per arrivare alla superintelligenza.

La sua strategia si fonda su tre pilastri: dati, potenze di calcolo e cervelli. Meta possiede già un oceano di dati, raccolti dal suo impero social e usati per addestrare i modelli. Ora punta a consolidare gli altri due: infrastrutture hardware di livello mondiale e i migliori ricercatori al mondo. L’obiettivo finale è ambizioso: creare una “personal superintelligence”, capace di interagire con gli utenti attraverso gli smart glasses di Meta, dispositivi in grado di “vedere ciò che vediamo, sentire ciò che sentiamo e dialogare con noi per tutta la giornata.”

Impatto su mercato, policy e sicurezza

Sul mercato, la strategia di Meta punta a ridefinire il ruolo dell’azienda, trasformandola da gigante dei social a potenza tecnologica dell’AI. Sul fronte delle policy, la scelta di rendere pubblici alcuni modelli ha già influenzato governi e istituzioni, aprendo il dibattito su trasparenza, responsabilità e limiti. Ma sul piano della sicurezza restano i rischi maggiori: con modelli sempre più potenti e accessibili, aumentano le possibilità di abusi, dalla disinformazione ai deepfake.

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Accordo record tra Oracle e OpenAI

Il contratto da 300 miliardi di dollari in cinque anni, firmato da Oracle e OpenAI, segna una svolta storica nel mercato del cloud e dei data center, in particolare per l’intelligenza artificiale (AI).

L’intesa, secondo quanto riportato dal Wall Street Journal, entrerà in vigore nel 2027 ed è una delle più grandi mai firmate nel settore tecnologico. Un record e allo stesso tempo una scommessa ad altissimo rischio sia per Sam Altman, CEO di OpenAI, sia per Larry Ellison, fondatore e presidente di Oracle.

La scommessa energivora di OpenAI e la dipendenza dal calcolo

OpenAI, la società che ha lanciato ChatGPT, ha oggi un fatturato stimato in 10 miliardi di dollari l’anno, meno di un quinto dei circa 60 miliardi che dovrà versare a Oracle ogni anno in media. La startup non prevede di generare utili prima del 2029 e stima perdite cumulate per 44 miliardi di dollari.

Alla base di questa corsa c’è un problema strutturale: la carenza cronica di potenza di calcolo. Addestrare nuovi modelli linguistici e sostenere miliardi di interazioni quotidiane richiede infrastrutture energetiche e computazionali fuori scala.

L’accordo con Oracle prevede infatti una capacità di 4,5 gigawatt, l’equivalente della produzione di due dighe di Hoover o del consumo energetico di circa 4 milioni di abitazioni.

La ricchezza di Oracle in soli 4 clienti: Amazon, Google, Microsoft e OpenAI

Per Oracle, il contratto rappresenta una straordinaria opportunità ma anche un rischio: concentrare gran parte della propria crescita futura su un pugno di ‘super’ clienti.

Nel trimestre chiuso il 31 agosto, l’azienda ha dichiarato 317 miliardi di dollari di ricavi futuri contrattualizzati, frutto di soli tre clienti. Oltre a OpenAI, ci sarebbero infatti Amazon, Google e Microsoft, i giganti che stanno alimentando la domanda globale di data center.

Il CEO di Oracle Lerry Ellison è l’uomo più ricco del mondo (superato Elon Musk)

Il boom dei contratti cloud ha avuto un effetto immediato in Borsa: le azioni Oracle sono balzate fino al +43% in un solo giorno, proiettando Larry Ellison nella ristretta cerchia degli uomini più ricchi al mondo. Il suo patrimonio netto ha superato i 400 miliardi di dollari, scavalcando Elon Musk fermo a 385 miliardi di dollari (Ellison è anche uno dei più grandi investitori in Tesla).

L’aumento record di 101 miliardi in neanche 24 ore è dovuto alla straordinaria performance delle azioni della società in Borsa che martedì e mercoledì sono volate nella stratosfera, oltre il 40% a Wall Street, grazie ai prodotti per l’intelligenza artificiale. 

A muovere tutto è l’intelligenza artificiale

La “benzina” che muove questo gigantesco motore di investimenti è l’intelligenza artificiale generativa. Secondo Morgan Stanley, tra il 2024 e il 2028 gli investimenti in chip, server e infrastrutture data center raggiungeranno i 2.900 miliardi di dollari.

Una cifra che rende evidente la trasformazione in corso: i data center sono il cuore pulsante dell’economia digitale, ma anche un nodo critico per il fabbisogno energetico nazionale.

Oracle, già alle prese con un rapporto debito/patrimonio netto del 427% (contro il 32,7% di Microsoft), dovrà probabilmente ricorrere a nuovo debito per finanziare l’acquisto di chip AI e la costruzione dei data center.

In partnership con aziende come Crusoe, sta già pianificando siti in Wyoming, Pennsylvania, Texas, Michigan e New Mexico.

La corsa all’oro digitale dei data center

Se la scommessa funzionerà, Oracle diventerà un attore imprescindibile nell’ecosistema dell’AI, affiancando Microsoft, Amazon e Google nella nuova “corsa all’oro” dei data center.

Per Altman, invece, il contratto da 300 miliardi è l’unico modo per superare la strozzatura della capacità computazionale e mantenere la leadership di OpenAI in un mercato che brucia capitale e richiede infrastrutture paragonabili a quelle energetiche di interi Stati.

Il futuro dell’intelligenza artificiale, e della stessa OpenAI, dipenderà dunque da questa alleanza titanica. Ma la domanda resta: basteranno 300 miliardi e 4,5 gigawatt per sostenere l’appetito insaziabile dell’AI?

La portata di questo accordo va ben oltre la tecnologia e la finanza. I data center si confermano nuove infrastrutture strategiche, comparabili alle basi militari, ai gasdotti o alle dorsali energetiche.

In un mondo in cui l’AI è la nuova “benzina” dell’economia, i data center equivalgono a raffinerie digitali. Chi li possiede controlla l’accesso alla risorsa più scarsa e preziosa: il calcolo (c’è un ritardo di 12-24 mesi tra la domanda di energia e la sua fornitura). Per il Governo USA, sostenere Oracle e i suoi concorrenti significa assicurarsi che questa leva resti sotto giurisdizione americana, evitando che Europa o Asia diventino troppo dipendenti da fornitori extra-Occidente.

La finanziarizzazione del “computing” e l’esplosione della domanda di energia

Il mercato ora considera la potenza di calcolo (che le aziende usano per gestire l’AI e alimentare le app e i siti web che utilizziamo ogni giorno) non solo un servizio, ma una risorsa commerciabile, scarsa e strategicamente vitale, non diversamente dal petrolio nel XX secolo o dall’oro nel XIX.

La finanziarizzazione del computing si sta sviluppando a una velocità senza precedenti. Capitali di rischio, fondi sovrani e aziende stanno investendo miliardi in cluster GPU, capacità di data center e reti di calcolo decentralizzate. I governi stanno sovvenzionando le infrastrutture, limitando le esportazioni e correndo per garantire la sovranità informatica locale.
Stati Uniti, Unione europea, Cina e tutti gli altri principali attori globali sono ormai impegnati a costruire “fortezze digitali” che consumeranno enormi flussi di energia elettrica e che richiederanno livelli di cybersecurity sempre più elevati.

Secondo un nuovo studio Rhodium Group, i data center rappresenteranno tra il 47% e il 65% della crescita della domanda di energia negli Stati Uniti entro il 2030 e tra il 44% ed il 59% entro il 2040, a seconda dello scenario modellato.

Per capirci, queste stime ci dicono che stiamo passando dall’attuale 4% al 14% della domanda totale di energia elettrica degli Stati Uniti entro il 2040.

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Per l’Europa è il momento dell’indipendenza

L’Europa è chiamata ad affrontare le grandi sfide che un presente sempre più complesso e critico ci sta ormai obbligando ad affrontare, con scelte e decisioni che non possono più essere rimandante. Il Discorso sullo Stato dell’Unione (SOTEU) tenuto dalla Presidente della Commissione europea, Ursula von der Leyen, è stato una lista di emergenze a cui dare risposta.

La guerra in Ucraina, la tragedia di Gaza (solo abbozzata nel Discorso e piena di ambiguità), la sicurezza dei nostri confini, la Difesa, le questioni sociali più impellenti, la transizione ecologica e digitale, le nuove tecnologie, l’industria e l’economia, sono stati i punti chiave del discorso di von der Leyen.

Quello che stiamo vivendo, ha sottolineato subito la Presidente della Commissione, “deve essere il momento dell’indipendenza dell’Europa”, aggiungendo: “Credo che questa sia la missione della nostra Unione. E sappiamo di poterlo fare. Perché insieme abbiamo dimostrato cosa è possibile realizzare quando abbiamo la stessa ambizione, la stessa unità e la stessa urgenza“.

Il Rapporto Draghi è ancora la stella polare per l’Ue

Ma per far questo, ha spiegato von der Leyen l’Unione deve far leva su quelle che sono le sue risorse più significative, come il mercato unico, l’economia sociale e lo stato di diritto, “ma sentiamo tutti il peso delle difficoltà economiche e geopolitiche del momento”, e sappiamo tutti benissimo ormai che “le dipendenze possono essere usate contro di noi”.

“Per questo motivo investiremo massicciamente nelle tecnologie digitali e pulite”, ha detto von der Leyen, con “ulteriori investimenti nell’ambito del futuro Fondo per la competitività e nel quadro del programma di ricerca e innovazione Orizzonte Europa, la cui dotazione di bilancio sarà raddoppiata”.

Nel discorso sullo Stato dell’Unione non è mancato il riferimento al Rapporto Draghi: “Stiamo inoltre eliminando le principali strozzature individuate che vanno dall’energia ai capitali, dagli investimenti alla semplificazione”.

L’euro digitale, ad esempio, potrebbe agevolare tanto le imprese quanto i consumatori, secondo la Presidente della Commissione.

Innovazione, fondo Scaleup e strategia “made in EU”

Per le imprese innovative, ha affermato la Presidente della Commissione, “stiamo elaborando il cosiddetto 28° regime e stiamo accelerando i lavori sull’Unione europea del risparmio e degli investimenti. Questo perché molte delle nostre startup presentano un alto potenziale in tecnologie chiave quali quella quantistica, l’intelligenza artificiale o le biotecnologie”.

In questo gioca un ruolo cruciale “la limitata disponibilità di capitale di rischio le costringe a rivolgersi a investitori stranieri”. Per questo, ha proseguito von der Leyen, “l’Europa perde così ricchezza e posti di lavoro, il che ne mina la sovranità tecnologica”.

“A tal fine – ha detto la Presidente – porremo le prime pietre angolari, come l’atto legislativo sullo sviluppo del cloud e dell’AI e lo spazio di sperimentazione per la quantistica (Quantum Sandbox)“.

A riguardo, “la Commissione collaborerà con gli investitori privati nell’ambito di un fondo Scaleup Europe, caratterizzato da una dotazione di diversi miliardi di euro. Il fondo contribuirà a realizzare ingenti investimenti in imprese giovani e in rapida crescita che operano in settori tecnologici critici”.

Mercato unico 2028, 28° regime e “Quinta libertà”

La nostra principale risorsa è il mercato unico, ha ricordato von der Leyen, “che però rimane incompiuto” e secondo le stime dell’FMI, “gli ostacoli interni al mercato unico equivalgono a tariffe del 45% sulle merci”.

Ha parlato di “una tabella di marcia per il mercato unico da qui al 2028”, che riguarderà “i capitali, i servizi, il settore energetico, le telecomunicazioni, il 28° regime e la “quinta libertà” per la circolazione della conoscenza e dell’innovazione”.

Dazi, “sono una tassa”, ma da guerra commerciale con USA conseguenze peggiori

“I dazi non sono altro che tasse“, ha detto von der Leyen.

Nonostante questo però, ha ribadito che “l’accordo garantisce una stabilità cruciale nelle nostre relazioni con gli Stati Uniti in un periodo di grave insicurezza globale“.

“Immaginate quali ripercussioni avrebbe una vera e propria guerra commerciale con gli Stati Uniti“, ha rimarcato von der Leyen, ponendo la questione della Realpolitik come inevitabile in questo momento storico.
Una posizione che von der Leyen ha ripetuto fin dal primo giorno successivo ai fragili accordi di luglio raggiunti faticosamente da Bruxelles e Washington, che non piacciono a nessuno e che questa Commissione difende strenuamente.

Possibili alternative su cui la Commissione sta lavorando sono i nuovi partenariati commerciali: “L’80% dei nostri scambi commerciali avviene con paesi diversi dagli Stati Uniti. Dobbiamo quindi sfruttare nuove opportunità”.

Von der Leyen cita gli accordi bilateriali con Messico e Mercosur, ma anche con l’India (che dovrebbe essere ultimato entro l’anno).

Certo pesa su queste dichiarazioni quanto accaduto nei giorni scorsi, con il brutto episodio che ha visto saltare la conferenza stampa della Vicepresidente esecutiva della Commissione europea e Commissaria europea per la concorrenza, Teresa Ribera, sulla multa a Google, su decisione proprio della Presidente von der Leyen.

Istituire un’AI europea

Il punto chiave di tutto il Discorso è sempre l’indipendenza e il made in EU: “tutte queste iniziative sosterranno anche gli investimenti nelle tecnologie che alimentano la nostra economia, come quelle pulite e digitali”.

“Penso all’intelligenza artificiale. Per assicurare la nostra indipendenza futura è essenziale istituire un’IA europea, che contribuirà a potenziare le nostre industrie e le nostre società, dall’assistenza sanitaria alla difesa”, ha spiegato von der Leyen.

A tal fine, la Commissione è intenzionata a proporre alcune soluzioni, tra cui: l’atto legislativo sullo sviluppo del cloud e dell’IA e lo spazio di sperimentazione per la quantistica (Quantum Sandbox).

“Stiamo investendo massicciamente nelle gigafabbriche di IA europee, che sostengono le nostre startup innovative nello sviluppo, nell’addestramento e nella diffusione dei loro modelli di IA di prossima generazione”, ha detto von der Leyen.

Sempre nella giornata di oggi, la Presidente della Commissione ha incontrato gli amministratori delegati di alcune fra le maggiori imprese e associazioni di settore europee (European tech champions), che hanno firmato “una dichiarazione sull’IA e le tecnologie europee, segno del loro impegno a investire nella sovranità tecnologica dell’Europa”.

Anche su questa voce pesa l’accordo con gli USA di luglio, perchè impone a Bruxelles l’acquisto di chip (fondamentali per l’AI e il cloud ad esempio) per 40 miliardi di euro, il che va a limitare l’autonomia della nostra industria e del made in EU, favorendo le Big Tech.

Tecnologie pulite e mercati guida per il made in Europe

Un approccio che secondo von der Leyen sarà adottato anche per le tecnologie pulite, l’acciaio e le batterie: “Il settore europeo delle tecnologie pulite deve restare in Europa – e dobbiamo agire con urgenza. Con il patto per l’industria pulita abbiano individuato i principali ostacoli che impastoiano questi settori.

Ha sottolineato la necessità per gli investitori della certezza “che, quando investono, potranno contare sulla domanda di prodotti puliti europei”.

Per fare questo servono i “mercati guida”. Sul versante dell’offerta, “vareremo un pacchetto di sostegno per le batterie (Battery Booster)”, che “metterà a disposizione 1,8 miliardi di euro di equity per potenziare la produzione in Europa. Le batterie sono essenziali per altre tecnologie pulite, in particolare i veicoli elettrici”.

Sul versante della domanda, ha aggiunto von der Leyen, “dobbiamo stimolare con urgenza la domanda di leadership industriale europea nelle tecnologie pulite. In quest’ottica introdurremo negli appalti pubblici un criterio relativo al “made in Europe“.

Un percorso virtuoso, ma perché sia perseguibile “dobbiamo assicurarci che la nostra industria possa procurarsi i materiali qui in Europa. E l’unica soluzione è creare un’economia davvero circolare” e tra le proposte avanzate ha parlato di “un atto su un acceleratore industriale per i settori e le tecnologie chiave strategici”.

Autostrade energetiche e indipendenza

Altro punto cruciale del Discorso è quello legato al settore energetico. L’energia in Europa costa troppo e soprattutto scontiamo la nostra dipendenza da fornitori esteri: “Sappiamo anche che cosa fa scendere i prezzi: l’energia pulita prodotta localmente. Dobbiamo produrre più energia da fonti rinnovabili interne, affidandoci al nucleare per il carico di base. Ma dobbiamo anche investire con urgenza nelle infrastrutture e negli interconnettori e provvedere alla loro modernizzazione”.

C’è da capire come l’Ue riuscirà a rafforzare la sua indipendenza energetica tenendo conto dei 750 miliardi di euro di acquisti proprio nel settore energetico da fornitori americani in combustibili fossili, principalmente petrolio greggio e gas naturale liquefatto (LNG). Una zavorra per ogni ambizione di sovranità energetica. Se da un lato ci si libera dalla Russia, dall’altro ci si lega ad un’altra dipendenza estera.

A tal fine, von der Leyen ha proposto “un nuovo pacchetto sulle reti per rinforzare l’infrastruttura di rete e accelerare l’iter autorizzativo. In aggiunta al pacchetto, oggi ho il piacere di annunciare una nuova iniziativa sulle autostrade energetiche. Abbiamo individuato otto punti critici di congestione nelle nostre infrastrutture energetiche, dallo stretto di Øresund al canale di Sicilia. Li sbloccheremo tutti”.

Parallelamente, l’Europa deve continuare a decarbonizzare, ma per farlo la transizione deve premiate e incentivare industria e imprese.

“In caso contrario rischiamo di trovarci a dipendere dalle importazioni, siano esse di acciaio per i produttori di auto o di fertilizzanti per gli agricoltori. Saremmo alla mercé dei prezzi, dei volumi e della qualità che altri sono disposti e in grado di offrirci”, ha spiegato von der Leyen.

e-Car europee, piccole, sostenibili ed efficienti: “Il futuro è elettrico”

per quel che riguarda le automobili, la Commissione proporrà all’industria di collaborare a un’iniziativa su auto di piccole dimensioni a prezzi contenuti: “Sono del parere che l’Europa dovrebbe avere la sua “e-car”. “E” come ecologica: pulita, efficiente, leggera. “E” come economica: alla portata di tutti. “E” come europea: costruita in Europa, facendo affidamento su catene di approvvigionamento europee”.

Secondo la Presidente della Commissione, “non possiamo lasciare il mercato in mano alla Cina e agli altri concorrenti. Non ci sono dubbi: “il futuro è elettrico e made in EU”.

Restrizioni ai social media “per difendere i nostri figli”, l’Ue in cerca di una strada

Un Discorso che finalmente pone l’accento sul tema centrale dell’indipendenza europea in maniera più decisa, declinandolo sui settori strategici dell’AI, dell’energia, delle tecnologie di punta, sull’industria dell’auto e sulle materie prime, ma che delude riguardo le questioni sociali, come il modo in cui vogliamo trattare i migranti e le guerre in corso, in particolare la situazione drammatica in cui versa la popolazione di Gaza, che non ha ricevuto alcuna risposta efficace da parte dell’Unione all’assedio militare messo in atto da Israele e alla carestia usata come arma di sterminio.

Altri punti molto interessanti toccati dalla Presidente della Commissione, sempre lato tecnologico e dei diritti, sono i social media e gli algoritmi, strumenti che vanno regolamentati maggiormente, soprattutto per la relazione di dipendenza estrema che possono creare con i più giovani e i minori, ma anche l’indipendenza dei media per la lotta alla disinformazione.

“Dobbiamo pensare alla sicurezza dei nostri figli, non ai profitti“, ha detto von der Leyen, “i nostri amici in Australia hanno aperto la strada alle prime restrizioni dei social media. Seguo con attenzione l’attuazione di questa politica per vedere quali potrebbero essere i prossimi passi da adottare qui in Europa. Chiederò a un gruppo di esperti di fornirmi, entro la fine di quest’anno, un parere sul miglior approccio dal punto di vista europeo“.

Stop alla disinformazione, un programma per la “resilienza dei media”

Altro problema che non da oggi insidia e indebolisce le nostre società e le basi della convivenza democratica e civile in Europa (e non solo) è la disinformazione come strategia attuata da attori statali stranieri e loro proxy, cioè gruppi non statali (come milizie o organizzazioni politiche) utilizzati da questi stati per agire indirettamente.

Disinformazione che come ben sappiamo può anche provenire da fonti russe, ma che spesso viaggia su piattaforme di note Big Tech. Qui gli strumenti già esistono, basterebbe blindare la legge sui servizi digitali (DSA) e ampliarne l’applicazione, ma questo non piace a Washington.

La Commissione intende a riguardo “avviare un nuovo programma per la resilienza dei media (Media Resilience Programme), che sosterrà il giornalismo indipendente e l’alfabetizzazione mediatica” e sostenere media indipendenti e locali (che avrebbero bisogno di un mercato pubblicitario più accessibile ed equo, dove reperire risorse per sopravvivere, ma ben sappiamo quanto giganti come Google lo rendano difficile).

Riforme: non più solo “unanimità”, per alcune decisioni “maggioranza qualificata”

“È arrivato il momento di liberarci delle catene dell’unanimità“, ha detto von der Leyen, per fare in modo che l’Ue “agisca più rapidamente e sia in grado di rispondere alle attese delle cittadine e dei cittadini europei“.

Un altro passaggio storico che sicuramente avrà conseguenze sia positive, sia negative, nel percorso di unione di questa Europa che agli occhi di tutti noi appare inesorabilmente sempre più frammentata e impotente di fronte alle grandi sfide del tempo difficile che stiamo vivendo (e non si può che tornare a Gaza e certo all’Ucraina, due tragedie verso le quali per il momento Bruxelles ha risposto con l’insopportabile doppio standard “due pesi e due misure”).
Non basta richiamarsi solamente al diritto e allo Stato di diritto, che pure sono elementi fondanti la nostra Unione e la nostra società, perchè altrettanto importanti e centrali per la nostra “civiltà” sono anche i principi di solidarietà e soccorso, giustizia sociale (economica, energetica e ambientale) e uguaglianza tra le persone, questioni culturali ed etiche, ancor prima che politiche o esclusivamente normative. Tutto sancito nella Carta dei diritti fondamentali dell’Unione europea.

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Italiani e deconsumismo: più risparmio ed esperienze di vita

Negli ultimi cinque anni il portafoglio degli italiani si è mosso pochissimo. Nel 2024 la spesa complessiva è cresciuta appena del +0,5% rispetto al 2019, segno di una prudenza che diventa ormai un tratto distintivo.

E’ quanto riportato nel nuovo Rapporto Coop 2025.

Più della metà del bilancio familiare continua a essere assorbita dalle spese obbligate: abitazione, utenze, trasporti e cibo. E anche le intenzioni di acquisto per i prossimi 12-18 mesi non sembrano discostarsi da questa traiettoria di sobrietà.

Il risparmio rimane il driver principale per il 42% degli italiani. Non si tratta più solo di cautela: a essere messa in discussione è la stessa società dei consumi. Si afferma un nuovo modello, che molti osservatori definiscono “deconsumismo”: non più il piacere del possesso, ma la ricerca di valore nelle esperienze.

Cresce la propensione ad acquistare solo il necessario, a rivolgersi al second hand, a riparare invece che sostituire.

Tecnologia utile, non status symbol: crollo degli smartphone

Nonostante la sobrietà, il mercato tecnologico resta vitale: negli ultimi 12 mesi gli italiani hanno speso 16,5 miliardi di euro in prodotti tech, con un incremento dell’+1,2% su base annua. Ma cambia la logica di acquisto: non più l’oggetto come status symbol, bensì la sua utilità concreta.

Tra i bestseller compaiono dispositivi per la cura dentale e una vasta gamma di elettrodomestici, dalle friggitrici ad aria alle macchine da caffè, fino agli aspirapolvere intelligenti.

In forte contrazione invece l’elettronica di consumo tradizionale: nel 2023 gli acquisti di smartphone sono calati di 2 milioni di unità rispetto al 2022.

AI più vicina alla vita quotidiana che al lavoro

La stessa logica utilitaristica guida il rapporto con l’intelligenza artificiale (AI). Già oggi il 49% degli italiani la utilizza nella dimensione privata, contro il 23% che la impiega in ambito lavorativo.

Cresce la confidenza, tanto che l’AI inizia a competere con i social media come strumento di uso quotidiano.

Guardando al futuro, quasi la metà degli italiani (45%) vorrebbe affidarle le pulizie domestiche, un quarto (25%) l’assistenza agli anziani, il 24% la guida dei veicoli e la preparazione dei pasti. Un ibrido tra “amica del cuore”, maggiordomo e badante.

Dalla fiducia all’inquietudine

Parallelamente muta lo stato d’animo collettivo. Rispetto al 2022, i sentimenti negativi sono in forte crescita: il timore passa dal 20% al 39%, l’inquietudine dal 24% al 37%, l’allerta dal 16% al 25%. Crollano invece la serenità (dal 34% al 24%) e la fiducia (dal 27% al 24%).

A pesare non sono solo le difficoltà economiche, ma soprattutto l’ombra della guerra: una famiglia su due inizia ad accettare l’idea concreta di un conflitto armato.

Pace e diritti sopra l’ambiente

Questo clima si riflette anche nelle priorità di sostenibilità: il 64% degli italiani chiede pace e diritti civili come obiettivo primario, il 55% sottolinea la necessità di contrastare fame, povertà e violenze di genere. Seguono la riduzione delle disuguaglianze (62%) e il lavoro dignitoso per tutti, mentre i temi ambientali e il cambiamento climatico scivolano più in basso nelle priorità.

L’Italia del 2024 appare più cauta, meno legata al consumo compulsivo e più incline a scelte di vita sobrie e funzionali. È un Paese che risparmia, che compra ciò che serve, che usa l’AI come alleata quotidiana e che guarda con crescente inquietudine al futuro. Un Paese dove l’idea stessa di benessere si sposta dal possesso all’esperienza e dalla crescita materiale alla ricerca di sicurezza.

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In questa serie di approfondimenti esploriamo le persone che, secondo la lista TIME100 AI, stanno orientando direzione e regole dell’intelligenza artificiale. Ogni puntata offre tre chiavi di lettura: chi sono (e cosa hanno fatto davvero), perché contano ora (non ieri), che impatto avranno su mercato, policy e sicurezza. Dopo Yoshua Bengio, Paula Ingabire, Liang Wenfeng e Dario Amodei è il turno di Henna Virkkunen, politica finlandese ed europarlamentare.

Chi è (e cosa ha fatto davvero)

Henna Virkkunen è un’eurodeputata del Partito di Coalizione Nazionale, a Bruxelles dal 2009, dopo essere stata ministra in Finlandia con deleghe a Istruzione, Trasporti e Comunicazioni. Negli anni ha costruito un profilo politico legato al digitale e oggi è considerata la “voce dell’AI” al Parlamento europeo. È stata protagonista dell’AI Act, la prima legge completa al mondo che regola l’intelligenza artificiale, simbolo della capacità dell’Europa di dettare standard globali.

Perché conta

Virkkunen non si accontenta del ruolo di regolatrice. Ad aprile ha presentato il piano per fare dell’Europa un “continente leader nell’AI”: meno vincoli burocratici, più sostegno a ricerca e imprese. Il cuore dell’iniziativa è un codice di condotta volontario, finalizzato a luglio e sottoscritto da big tech come OpenAI, Google e dalla campionessa europea Mistral AI. La sua strategia mira a dimostrare che Bruxelles può essere anche un acceleratore, non solo un freno.

Che impatto avrà su mercato, policy e sicurezza

• Mercato: il piano prevede la creazione di cinque gigafactory per l’AI, ciascuna con oltre 100.000 chip, la disponibilità di dataset pubblici di alta qualità e borse di studio per talenti. Un’infrastruttura pensata per colmare il divario con Stati Uniti e Cina.
• Policy: semplificando la conformità, Virkkunen riduce il rischio che le norme blocchino l’innovazione, mantenendo aperto il dialogo con le aziende globali e rafforzando quelle europee.
• Sicurezza: la sua agenda resta ancorata a trasparenza e tutela dei cittadini. L’obiettivo è consolidare l’Europa come punto di riferimento mondiale nella definizione di regole responsabili per l’AI.

L’agenda di Virkkunen resta ancorata a trasparenza, tutela dei cittadini e competitività industriale. Il suo obiettivo è consolidare l’Europa come punto di riferimento mondiale nella definizione di regole responsabili per l’AI, dimostrando che Bruxelles può essere non solo legislatore, ma anche motore di sviluppo tecnologico.

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In questa serie di approfondimenti esploriamo le persone che, secondo la lista TIME100 AI, stanno orientando direzione e regole dell’intelligenza artificiale. Ogni puntata offre tre chiavi di lettura: chi sono (e cosa hanno fatto davvero), perché contano ora (non ieri), che impatto avranno su mercato, policy e sicurezza. Dopo Yoshua Bengio e Paula Ingabire e Liang Wenfeng, parliamo di Dario Amodei, CEO di Anthropic.

Dario Amodei, il profilo

Dario Amodei è una figura le cui radici professionali affondano nella ricerca d’avanguardia sull’AI. Nato a San Francisco nel 1983 da padre italiano, si è laureato alla Stanford University, ottenuto il PhD in fisica alla Princeton University. Postdoc alla Stanford University School of Medicine. Dal novembre 2014 ad ottobre 2015 ha lavorato per Baidu, dopodiché ha lavorato per Google.

Nel 2016 si unisce ad OpenAI. Qui è stato una figura chiave nello sviluppo di GPT-2 e GPT-3, i modelli linguistici che hanno dimostrato su larga scala il potenziale trasformativo (e i pericoli) degli LLM (Large Language Models). Nel 2021 Amodei e sua sorella Daniela fondano Anthropic insieme ad altri ex membri di rilievo di OpenAI.

La motivazione risiedeva nella convinzione che la corsa alla creazione di AI sempre più potenti stesse superando la capacità di garantire che fossero sicure, allineate ai valori umani e controllabili.

Il ruolo di Anthropic

Anthropic nasce quindi non come una semplice competitor, ma come un esperimento applicato su come costruire un’AI avanzata in modo responsabile. Il suo prodotto di punta, l’assistente AI Claude, è la principale incarnazione dei suoi principi di “Constitutional AI”.

Se nel 2021 l’azienda poteva essere percepita come un nobile esperimento, oggi è un attore centrale e capitalizzato nello scacchiere geopolitico e industriale dell’AI valutata 170 miliardi di dollari dopo un finanziamento da 13 miliardi.

AI e il dibattito sulla sicurezza

Negli ultimi mesi Amodei si è affermato come una delle voci più ascoltate e tecnicamente credibili sui rischi associati all’AI. I suoi interventi al Congresso USA e nei forum internazionali sono quelli di un costruttore che mette in guardia sui pericoli intrinseci dei propri stessi strumenti. In un clima di crescente regolamentazione, la sua competenza tecnica unita a una posizione cauta gli conferisce un’autorità unica nel plasmare il discorso pubblico.

L’AI responsabile come vantaggio competitivo

Sotto la sua guida, Anthropic ha dimostrato che l’approccio “responsabile” può essere un potente driver commerciale, attirando investimenti miliardari da player come Google, Salesforce e SK Telecom. Questi investitori cercano non solo tecnologia all’avanguardia, ma anche un profilo di rischio reputazionale e di sicurezza più robusto rispetto ad alternative sul mercato. Claude è ampiamente riconosciuto per i suoi alti standard di sicurezza e allineamento, sebbene la competizione in questo ambito si stia rapidamente intensificando.

L’alternativa indipendente

In un panorama che sembrava polarizzarsi tra OpenAI/Microsoft e Google, Amodei ha costruito la più solida alternativa indipendente. Anthropic non è una piccola startup, ma un’azienda con una governance innovativa e ponderata, come il “Long-Term Benefit Trust”, progettato per controbilanciare gli interessi commerciali degli investitori con la missione a lungo termine di sviluppo sicuro dell’AI.

Questo la rende un partner attraente per il mondo enterprise e governativo che cerca un’opzione stabile ed eticamente orientata.

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Per oltre vent’anni la ricerca su internet è stata sinonimo di Google. Scrivevamo una parola chiave, scorrevamo una lista di link, cliccavamo sul sito che sembrava più promettente. Quel meccanismo, che ha dato forma a un intero ecosistema fatto di SEO, pubblicità digitale e modelli di business editoriali, oggi vacilla.

L’arrivo di ChatGPT e dei sistemi di intelligenza artificiale generativa ha inaugurato un modo diverso di cercare: non più una lista di risultati, ma una risposta immediata, in forma conversazionale. È un cambiamento silenzioso, ma con conseguenze dirompenti per chi pubblica contenuti online.

Secondo una recente analisi di Statista, negli Stati Uniti gli utenti che usano l’AI come primo strumento di ricerca potrebbero passare da circa 13 milioni nel 2024 a oltre 90 milioni entro il 2027. Questo spiega perché termini come zero-click search stiano diventando di uso comune: sempre più utenti ottengono ciò che cercano direttamente nella finestra dell’assistente, senza alcuna necessità di aprire un sito.

Sempre meno persone cliccano sui siti a causa dell’AI

Il fenomeno è documentato da numeri concreti. Una ricerca del Pew Research Center (luglio 2025) mostra che quando compare un AI Overview, il tasso di clic sui link si dimezza: dal 15% all’8%, e solo l’1% degli utenti clicca su un link dentro il riepilogo AI. Un’analisi di Ahrefs conferma che il primo risultato organico perde in media il 34,5% dei clic quando la query è accompagnata da un Overview. Secondo l’associazione Digital Content Next, nei primi mesi del 2025 gli editori hanno registrato un calo medio del 10% nel traffico referral da Google, con punte del 25% su alcune testate.

The Verge ha documentato come l’introduzione di AI Overview da parte di Google, il riquadro che sintetizza automaticamente le risposte in cima alla pagina dei risultati, stia riducendo sensibilmente i click verso i siti, in particolare per ricerche informative e tutorial. Gli editori statunitensi parlano già di un crollo del traffico organico, e i dati riportati dal Wall Street Journal mostrano come il New York Times abbia visto calare la quota di visite da ricerca organica dal 44% al 36,5% tra il 2022 e l’aprile 2025.

Google AI Overview, la funzione che divide

AI Overview è la grande scommessa di Google nata per non farsi scavalcare dall’ondata ChatGPT. In pratica è un riquadro generato dall’intelligenza artificiale che compare in cima ai risultati di ricerca e che prova a rispondere subito alla domanda dell’utente, senza bisogno di cliccare sui tradizionali “link blu”. È il tentativo di Mountain View di non perdere centralità nel momento in cui le persone si abituano a chiedere tutto direttamente a un chatbot.

L’algoritmo funziona come un collage: prende pezzi di contenuti sparsi sul Web, li ricompone e li mostra sotto forma di riepilogo. Un po’ come fa Wikipedia, con la differenza che qui l’utente non deve aprire nulla. È proprio questo il punto che manda su tutte le furie gli editori. Da un lato i loro contenuti vengono usati per alimentare la risposta; dall’altro il traffico si ferma al box AI e non arriva più al sito che ha prodotto l’informazione. In sostanza: sfruttati sì, ma senza ritorno.

La pigrizia fisiologica degli utenti amplifica il problema: se la risposta è già lì, pochi scorrono in basso per cliccare. Lo ha fatto notare anche il Wall Street Journal, che ha sottolineato come testate di riferimento stiano registrando cali di traffico organico attribuiti proprio a questi nuovi meccanismi.

I grandi editori trattano con le big tech, quelli piccoli fanno causa

Se le grandi testate cercano di trattare direttamente con le big tech, vendendo l’accesso ai propri archivi in licenza per l’addestramento dei modelli, gli editori più piccoli hanno scelto la strada legale. L’Independent Publishers Alliance, con il sostegno di Foxglove Legal Community Interest Company e del Movement for an Open Web, ha denunciato Google alla Commissione Europea per abuso di posizione dominante. Secondo loro, AI Overview obbliga di fatto gli editori a cedere i propri contenuti: se non autorizzi l’uso, rischi di scomparire del tutto dai risultati di ricerca; se invece acconsenti, sei comunque penalizzato perché il lettore si ferma al riassunto AI.

Il contenzioso non si ferma all’Europa. Azioni simili sono partite nel Regno Unito e negli Stati Uniti, dove si moltiplicano le cause legali contro Google e contro le società che sviluppano chatbot generativi. Il sospetto è sempre lo stesso: sfruttare gratuitamente il lavoro giornalistico altrui per costruire prodotti che rischiano di sostituirlo.

Sul tema sono intervenute anche le principali associazioni editoriali. In Europa, ENPA (European Newspaper Publishers’ Association) e News Media Europe hanno avvertito che l’uso dell’AI nell’ecosistema informativo deve essere regolato con maggiore trasparenza e con un giusto compenso per i titolari dei diritti, richiamando l’applicazione dell’AI Act e dei codici di condotta.

La difesa di Google

Google, dal canto suo, difende la bontà della nuova funzione. Secondo l’azienda, AI Overview non riduce le opportunità per gli editori ma le amplia, perché stimola nuove domande e apre nuove strade di scoperta. “Le nuove esperienze di intelligenza artificiale nella ricerca – ha dichiarato un portavoce – consentono alle persone di porre ancora più domande, creando nuove opportunità per scoprire contenuti e aziende”. Mountain View sostiene inoltre che le oscillazioni del traffico web dipendono da molti fattori: la stagionalità, i cambi di interesse degli utenti, i regolari aggiornamenti dell’algoritmo di ricerca. Insomma, non tutta la colpa sarebbe di AI Overview.

Il parere dell’esperto

“L’introduzione di risultati frutto di una elaborazione generativa delle informazioni non pone solamente un rischio ai modelli di business basati sul traffico web, ma ha ricadute reputazionali per le aziende”, spiega a Key4biz Andrea Boscaro, Founder & Partner di The Vortex. “Il margine di errore di cui occorre sempre tenere conto quando si adottano i modelli linguistici produce infatti la possibilità che le informazioni aziendali pubblicate sui siti siano riprodotte in modo differente, non fedele alle intenzioni, non aggiornato. Possibilità tanto più grave quando più gli utenti si abituano, anziché fare una ricerca, ad accontentarsi di una risposta. Quella comodamente confezionata dall’AI”, conclude Boscaro.

Dal clickbait al trustbait

In questo nuovo scenario, i vecchi strumenti perdono valore. Il clickbait, che per anni ha garantito traffico con titoli sensazionalistici e promesse esagerate, viene ignorato dagli algoritmi generativi. Ciò che conta è la sostanza: contenuti affidabili, chiari, con dati verificabili. È quello che alcuni iniziano a chiamare trustbait: non più attrarre click a tutti i costi, ma costruire fiducia.

Lo sottolinea anche l’Osservatorio Artificial Intelligence del PoliMi, che ha rilevato come le aziende italiane stiano già rivedendo le proprie strategie di acquisizione: non basta più la SEO tradizionale, occorre rendere i contenuti leggibili e utilizzabili dai modelli generativi. È qui che entra in gioco la Answer Engine Optimization (AEO): testi chiari, strutturati, con dati verificabili, pensati per diventare direttamente parte della risposta fornita da un assistente AI. In altre parole, non basta più essere “primi su Google”: serve essere integrati nella risposta che l’utente legge senza cliccare.

La sfida dell’AEO

Se la SEO ha guidato vent’anni di visibilità online, l’obiettivo dell’AEO non è più scalare la SERP (Search Engine Results Page), ma diventare la risposta.

Tradotto in pratica significa:

• strutturare testi che rispondano direttamente alle domande frequenti,
• usare titoli, sottotitoli e FAQ per favorire l’estrazione automatica,
• inserire dati, grafici e fonti verificabili,
• curare la formattazione (elenchi, schemi, tabelle) in modo che siano leggibili anche per un modello linguistico.

Chi saprà adattarsi a questa logica potrà mantenere visibilità anche in un contesto in cui l’utente non clicca più sui link, ma si ferma alla risposta AI.

L’AI cambierà per sempre l’informazione generalista

Le ricerche locali, gli eventi in tempo reale, i contenuti multimediali manterranno ancora una dimensione “cliccabile”. Ma per l’informazione generalista, le guide, i contenuti di servizio, il futuro è già arrivato: la ricerca online è diventata un dialogo con un assistente, non più un elenco di link, una trasformazione che mette in gioco non solo il destino di singole testate o portali, ma il pluralismo stesso dell’informazione.

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Dovremmo esserci abituati, ormai: è da decenni nella Silicon Valley domina incontrastato il superlativo. Tutto è ultra, mega, iper, ogni prodotto è groundbreaking, ogni nuovo modello è “il migliore mai realizzato” (e ci mancherebbe altro, no?). Però non impariamo mai, e non siamo stati scettici quanto avremmo dovuto nel sentire le roboanti dichiarazioni dei vari e imberbi plutocrati (ormai il modello è quello: fino a sei mesi prima brillante laureando, poi di colpo valutato vari fantastiliardi e pronto ad acquistare una luna di Saturno).

L’AGI, Artificial General Intelligence, il momento in cui l’AI avrebbe superato le capacità intellettive umane, era alle porte.

Tutto sarebbe cambiato, il mondo del lavoro rivoluzionato, anzi, forse non avrebbe più lavorato nessuno, grazie a un diffuso benessere regalatoci da un’obbediente intelligenza artificiale.

E invece salta fuori che, ecco, la quinta versione di ChatGPT non è rivoluzionaria come si pensava, in tanti preferivano l’iterazione precedente, e insomma il progresso clamoroso che c’era stato tra il modello 2 e il 3, e poi il 3 e il 4, non si è ripetuto; e lo stesso Sam Altman ha ammesso che sì, l’AI è, almeno parzialmente, un grande bolla, e solo una frazione delle aziende che adesso raccolgono investimenti sufficienti per risanare il bilancio di una piccola nazione produce qualcosa in grado di rendere davvero.

Nella vita quotidiana siamo abituati a ragionare in modo più sobrio: quando dobbiamo scegliere un piano di telefonia mobile o la fibra di casa, usiamo comparatori come SOSTariffe.it, guardiamo i numeri, confrontiamo i costi e decidiamo con i piedi per terra. Nel mondo dell’AI, invece, sembra che basti ascoltare le promesse dei CEO, senza la stessa dose di pragmatismo.

Problemi di memoria

What if A.I. doesn’t get much better than this? si è chiesto sul New Yorker di agosto Cal Newport, raccogliendo i pareri di chi dubita che le «neural scaling law», che proiettano crescite esponenziali per le reti neurali, siano qualcosa di più di una rilevazione empirica (e molto ottimistica). E, a dire il vero, diverse aziende hanno cominciato ad ammettere che, sì, l’AI ha cambiato il modo di lavorare in molti modi, ma a livello strumentale e non sempre strutturato, più come farebbe un’avanzatissima versione di un motore di ricerca che un’entità astratta da film di fantascienza di serie B.

E in molti sono corsi ai ripari, virando verso le cosiddette post-training improvements (tecniche di raffinamento successivo, come reinforcement learning e ottimizzazioni specifiche), che migliorano i modelli già addestrati ma non creano salti radicali. Per gli scettici, l’AI del futuro sarà utile per compiti specifici (programmazione, scrittura, automazione di attività ripetitive), ma non trasformerà radicalmente la società né sostituirà la maggior parte dei lavori. Alcuni benchmark mostrano miglioramenti (soprattutto nel coding), ma ricerche indipendenti rivelano che i modelli cosiddetti “di ragionamento” collassano appena i problemi si fanno più complessi.

In più, una delle caratteristiche chiave della nuova AI, spesso sbandierata prima del tempo, è la sua capacità di memorizzare e adattarsi alle richieste dell’utente: ma in sempre più casi si riscontra che questa memoria è poco superiore a quella di un pesce rosso, dopo qualche prompt si ricomincia da capo, e anche il processo di addestramento dei modelli per le proprie esigenze rischia di dover essere ripetuto molte volte. Non proprio un risparmio di tempo.

AI: cominciano a mancare i dati

C’è poi un’altra questione: i dati da utilizzare per l’addestramento, prima o poi, finiscono. Puoi «nutrire» un modello con tutta Internet, ma dopo? Sundar Pichai, il CEO di Google, ha dichiarato che molti dei progressi più facili da raggiungere ora sono di fatto esauriti; il settore deve affrontare una salita più ripida per trovare nuove fonti e tipologie di dati e sviluppare algoritmi capaci di un vero salto qualitativo. Anche Epoch AI riporta che, per i modelli basati sul ragionamento, la spinta innovativa rischia di esaurirsi non solo per i limiti dei dati e delle GPU, ma anche per la sostenibilità economica e ambientale dell’intero processo di sviluppo.

Come sappiamo, la costruzione di AI avanzata comporta oggi costi energetici e finanziari crescenti: addestrare un modello all’avanguardia può consumare energia equivalente a migliaia di abitazioni per settimane. Non sono solo le GPU il problema, ma la capacità di gestire la ricerca avanzata, una voce che minaccia la scalabilità e rischia di concentrare ancora di più l’innovazione tra pochi colossi.

E se prima in pochi avevano dubbi che ne valesse la pena, di fronte a quelli che sembrano sempre più aggiornamenti incrementali, versioni potenziate di quanto è già disponibile, ora i dilemmi etici si fanno più pressanti.

In altre parole, il settore dell’AI potrebbe trovarsi all’inizio di una fase di maturità; la pressione sulle aziende per rendere l’AI più davvero intelligente e meno dipendente dai big data, nonché più sicura, sarà il tema dominante dei prossimi anni.

E allora, se davvero l’AI stesse rallentando, potremmo trovarci davanti a una di quelle rare inversioni di prospettiva che la Silicon Valley non ama mai raccontare. Non più l’epopea lineare, raccontata con toni tonitruanti dai nuovi megaricchi, della crescita senza fine, ma una storia ben più comune: un ciclo tecnologico che raggiunge un plateau, si assesta, smette di promettere miracoli e inizia a fare i conti con la realtà.

Perché dietro la retorica della superintelligenza, i fogli Excel degli investitori cominciano a presentare numeri che non tornano: decine e decine di miliardi bruciati in infrastrutture, GPU e server farm che divorano energia come piccole centrali elettriche, mentre i ricavi reali, quelli che dovrebbero sostenere questo castello di aspettative, restano sorprendentemente modesti.

Addio alla rivoluzione antropologica?

In questo scenario, l’AI si rivela per ciò che è per molti (forse per tutti?): un correttore automatico di nuova generazione, un assistente diligente che può velocizzare compiti noiosi, un generatore di codice che riduce i tempi di sviluppo. Nulla di cui vergognarsi, anzi. Ma molto distante dalle promesse di una rivoluzione antropologica. E, paradossalmente, riconoscere questi limiti potrebbe essere salutare: significherebbe liberarsi dalla retorica messianica e iniziare a discutere sul serio di regolamentazione, privacy, sostenibilità, impatti occupazionali.

Ci eravamo convinti che l’AI dovesse essere per forza “la prossima Internet”, “la prossima elettricità”. Ma non tutte le tecnologie hanno il destino di ridisegnare il mondo: alcune restano strumenti verticali, di grande valore economico e scientifico, senza per questo diventare il centro dell’universo.

Forse il vero compito, oggi, è abbassare il volume dell’hype e alzare quello della responsabilità. Se davvero ci troviamo in una fase di stanca, allora l’AI non ci sta regalando il futuro, ma ci sta restituendo tempo. Tempo per scrivere regole chiare, tempo per capire come usarla senza sprecarla, tempo per costruire una cultura digitale che non confonda le celebrazioni da conferenza stampa con i fatti. Sarebbe già un progresso.

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La Cina e il suo esercito dai muscoli tecnologici

Entro il 2030, la Cina potrà contare su un arsenale di 1.000 testate nucleari, secondo il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti. Ma non è l’unica brutta notizia, perché sono stati presentati anche dei nuovi missili balistici a testata nucleare che possono essere lanciati da piattaforme mobili e con una capacità di gittata di oltre 12.000 km.
In particolare, colpisce il DF-5C con una gittata massima stimata in 20.000 km.
Roma dista da Pechino “solo” 8.000 km circa, New York poco meno di 11.000.

La parata militare che la Repubblica popolare cinese ha messo in scena, per celebrare l’80° anniversario di quella che l’Esercito popolare di liberazione definisce la vittoria nella ‘Guerra di resistenza contro l’aggressione giapponese’, ha colpito per dimensioni e soprattutto per il livello di innovazione tecnologica che caratterizza gran parte delle armi e dei mezzi da guerra dispiegati nel percorso.

Una manifestazione sfarzosa (secondo fonti taiwanesi sono stati spesi da Pechino circa 5 miliardi di dollari), a cui hanno preso parte 10.000 militari al passo dell’oca e che ha impressionato per lo “showroom all’aperto” delle migliori tecnologie militari in possesso della Cina (e anche in vendita).

Secondo gli analisti e gli esperti di armamenti e sistemi difensivi che hanno seguito la manifestazione, l’esercito, la marina e l’aviazione cinesi sono ormai dotate di tecnologie automatizzate, robotiche e dotate di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) molto avanzate e in molti casi sconosciute.

Droni, robot e tanta AI

Si è visto sfilare il super drone sottomarino (di grandi dimensioni) AJX-002, lungo fino a 20 metri, impiegabile ufficialmente in missioni di sorveglianza e ricognizione, accompagnato dal nuovo drone d’attacco stealth GJ-11.

Diversi i droni a guida autonoma presentati in parata, molti dei quali dotati di sistemi AI, ma hanno subito catturato l’attenzione anche i “lupi da guerra”, i cani robot che sono utilizzabili sul campo di battaglia per attaccare o dare la caccia al nemico (umano o robot che sia), per attività di ricognizione e sorveglianza, per sminare e recuperare materiale e soldati feriti.

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Ma qual è l’efficacia militare di quest’AI?

Per esaminare in maniera professionale quanto visto in parata, si potrebbe ancora ricorrere al detto “tanto fumo e niente arrosto”, vecchio quanto efficace nel descrivere certe situazioni, perché un conto è mostrare capacità, un conto è essere davvero capaci.

Oltre la capacità tattica e operativa, c’è anche da valutare quanto efficiente sia l’impiego di queste soluzioni AI nei momenti di crisi e in quelli dell’attacco o della difesa veri e propri.
Secondo Michael Raska, professore associato nel programma di trasformazioni militari presso la Nanyang Technological University di Singapore, i cinesi hanno visto dall’Iraq all’Ucraina che in guerra ormai si può tranquillamente lanciare droni addosso al nemico per ripotare successi e vittorie in sequenza.
Ma la realtà è ben più complessa.

“La prontezza nella kill chain è fondamentale, in una battaglia in rapida evoluzione le decisioni devono essere prese in nanosecondi per rendere un attacco efficace e ottenere il sopravvento sul nemico”, ha spiegato Alexander Neill, ricercatore associato del Pacific Forum.

“La Cina è in grado di gestire questa tecnologia e ottenere risultati sul campo soddisfacenti?”, si chiede Raska.

L’approccio “top down” e il modello di innovazione “fusione civile-militare”

A livello operativo, secondo gli esperti, gli Stati Uniti hanno un vantaggio che va ben oltre l’innovazione tecnologica: in ogni situazione, le unità sul campo sanno che in momenti di emergenza (come nel caso di impossibilità delle comunicazioni tra reparti e con il comando) devono provvedere a muoversi in autonomia (caratteristica tipica delle legioni romane che tanto ha affascinato il militare moderno).

I cinesi invece (a quanto pare) non sono capaci: se non arrivano comandi dall’alto, le truppe del dragone ancora non sanno che fare sul campo. Un modello culturale prima ancora che militare che si ritrova anche nel progresso tecnologico che ha caratterizzato la Cina.

Pechino oggi sta applicando un modello sistematico e aggressivo per la modernizzazione delle sue forze armate, il People’s Liberation Army (PLA), e il segreto è la “fusione civile-militare“, sempre frutto del modello top down.

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Integrare conoscenze scientifiche universitarie nell’apparato militare

Questo concetto, promosso direttamente dal leader Xi, mira a superare i confini tradizionali del settore della Difesa, attingendo direttamente alle innovazioni e alle competenze del mondo civile, in particolare nel campo dell’intelligenza artificiale. L’obiettivo, si legge in un articolo di Josh Chin per il Wall Street Journal, non è semplicemente acquisire tecnologie, ma integrare profondamente la ricerca e lo sviluppo di università e aziende private nelle strategie e nei sistemi militari.

Le università non sono più solo centri di ricerca teorica, ma partner attivi nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni militari concrete. Un caso emblematico è quello della Shanghai Jiao Tong University. In un solo anno, l’ateneo ha firmato ben 14 contratti di difesa legati all’AI, dimostrando il suo ruolo centrale in questa strategia.

Il progetto più significativo emerso dai dati di ricerca di Georgetown University è un sistema di “kill webs” automatizzate, capace di coordinare droni, navi e missili in tempo reale durante i combattimenti in mare. Questo sistema, basato sulla teoria statunitense della “decision-centric warfare” è stato concepito e testato dai ricercatori dell’università, che hanno simulato scenari di attacco missilistico, dimostrando la capacità del sistema di generare opzioni tattiche in meno di tre secondi.

Questo esempio chiarisce il modello: la ricerca accademica e gli studi teorici vengono rapidamente convertiti in progetti con applicazioni militari immediate, colmando il divario tra il settore della difesa e l’innovazione civile.

Un sistema di appalti per la Difesa rapidi e aperti alle imprese

A differenza di altri paesi, la Cina ha scelto di aprire parte dei suoi appalti della Difesa a offerte pubbliche, creando un canale diretto per le aziende private e le università per contribuire. I dati analizzati da CSET (Center for Security and Emerging Technology) rivelano l’efficacia di questa politica: su quasi 3.000 bandi di gara relativi all’AI tra il 2023 e il 2024, oltre 300 fornitori hanno vinto contratti multipli.
La maggioranza di questi, l’85%, sono entità non tradizionalmente parte dell’industria della Difesa statale, come giovani startup e atenei civili.

Aziende come iFlytek Digital, un’entità spin-off della società di riconoscimento vocale iFlytek Co. (già sanzionata dagli USA), e Sichuan Tengden Sci-Tech Innovation, produttrice di droni come il “Twin-Tailed Scorpion“, sono tra i principali vincitori di questi appalti.

Ciò dimostra che la Cina sta creando un vasto ecosistema di fornitori che accelerano la modernizzazione militare, rendendo più difficile per i paesi occidentali, come gli Stati Uniti, limitare in qualche modo la sua ascesa tecnologica.

In un’epoca in cui i conflitti militari potrebbero essere decisi non dalla potenza di fuoco, ma dalla velocità di calcolo e dall’efficacia dei sistemi autonomi, l’approccio cinese “top-down” che coinvolge attivamente università e settore privato potrebbe rivelarsi la chiave per un possibile quanto pericoloso vantaggio tecnologico e militare.

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Set 03, 2025 Marina Londei Attacchi, In evidenza, Minacce, News, Prodotto, RSS 0

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Appena rilasciato e già preso di mira dagli attaccanti: Hexstrike AI, un nuovo tool di offensive security (OffSec), è già entrato nelle mani dei cybercriminali che lo stanno usando per cercare di sfruttare diverse vulnerabilità.

Come si legge sul sito ufficiale dello strumento, Hexstrike AI è stato pensato per essere “un framework rivoluzionario di sicurezza offensiva basato sull’intelligenza artificiale che combina strumenti di sicurezza professionali con agenti autonomi di intelligenza artificiale per fornire funzionalità complete di test di sicurezza“.

Come riporta un recente report di CheckPoint, però, poche ore dopo il rilascio del tool i cybercriminali hanno cominciato a valutare come usare il framework per sfruttare le vulnerabilità zero-day di Citrix NetScaler ADC e Gateway, rese note lo scorso 26 agosto. Insomma, un tool che dovrebbe proteggere dagli attacchi può diventare potenzialmente una minaccia a sua volta, un potente strumento al servizio del cybercrimine.

E in effetti Hexstrike AI promette di essere un tool molto potente: lo strumento infatti introduce un livello di astrazione e orchestrazione per far eseguire autonomamente tool di sicurezza a modelli di IA quali Claude, GPT e Copilot. Grazie agli MCP Agent, Hexstrike AI consente di eseguire in contemporanea e senza intervento umano oltre 150 tool di sicurezza.

Come sottolinea CheckPoint, il tempismo tra la scoperta delle vulnerabilità Citrix e il rilascio del tool di IA è preoccupante: gli attaccanti potrebbero agire molto più in fretta del normale e sfruttare i bug prima che le organizzazioni possano agire. “Sfruttare queste vulnerabilità non è banale. Gli attaccanti devono comprendere le operazioni di memoria, i bypass di autenticazione e le peculiarità dell’architettura di NetScaler. Storicamente, questo tipo di lavoro ha richiesto tecnici altamente qualificati e settimane di sviluppo. Con Hexstrike AI, questa barriera sembra essere crollata” evidenzia CheckPoint.

Tutte le implicazioni positive del tool, come gli aenti intelligenti che scansionano migliaia di IP simultaneamente e le attività che possono essere inizializzate ed eseguite in pochi minuti invece che in ore o giorni, hanno anche la controparte negativa quando vengono sfruttate dai cybercriminali.

La soluzione, in questo momento, è applicare immediatamente le patch risolutive e investire su strumenti di protezione all’avanguardia, in grado di contrastare la capacità di adattamento degli attaccanti.

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