Un numero crescente di bambini e adolescenti considera i chatbot basati su AI come veri e propri sostituti delle relazioni umane. È la fotografia scattata dal rapporto “Me, Myself, and AI” di Internet Matters, organizzazione britannica impegnata nella tutela dei minori online.

Secondo l’indagine, il 67% dei ragazzi tra i 9 e i 17 anni utilizza regolarmente chatbot come ChatGPT, Character.AI e MyAI di Snapchat, con una quota crescente di giovani che li considera un interlocutore reale. Oltre un terzo degli intervistati afferma che parlare con un chatbot “è come parlare con un amico”, percentuale che sale al 50% tra i minori più vulnerabili, ossia coloro con condizioni di salute mentale o difficoltà di apprendimento. Ma il dato più preoccupante riguarda un 12% dei giovani che interagisce con l’AI perché non ha nessun altro con cui parlare.

I chatbot riescono ad essere empatici

Per capire come i chatbot reagiscono alle richieste di un ragazzo fragile, i ricercatori di Internet Matters hanno condotto un esperimento impersonando minori vulnerabili. I test hanno incluso simulazioni di conversazioni su temi come disturbi alimentari, conflitti familiari e problemi emotivi.

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I risultati hanno messo in luce un doppio livello di rischio: da un lato i chatbot rispondono con linguaggio empatico e rassicurante, dall’altro tendono a prolungare la conversazione con follow-up non richiesti e messaggi che alimentano l’illusione di un legame autentico. Emblematico l’episodio in cui un chatbot di Character.AI ha dichiarato di “avere ricordi d’infanzia”, una risposta che secondo gli esperti contribuisce a confondere i confini tra reale e artificiale.

In alcuni casi, i sistemi hanno fornito consigli pratici adeguati – come link a servizi di supporto come Childline – ma in altri hanno mostrato incoerenza e superficialità. Per esempio, una chat su Snapchat’s MyAI ha fornito una lista di posizioni sessuali a un’utente quindicenne, salvo poi ritrattare la risposta alla stessa domanda ripetuta in un secondo momento.

Tra creatività e pericoli: perché i ragazzi usano i chatbot

Il report evidenzia come l’uso di chatbot sia cresciuto in maniera rapida e trasversale:

• 42% li usa per supporto allo studio e ai compiti, apprezzando la possibilità di ricevere spiegazioni istantanee.
• 23% chiede consigli pratici o emotivi, dal come gestire un litigio fino al come affrontare ansia e stress.
• 18% li usa per semplice evasione o gioco, creando storie personalizzate e simulazioni.

Educazione e protezioni carenti: scuole e famiglie impreparate

Un altro capitolo critico riguarda il ruolo degli adulti. Mentre il 78% dei genitori dichiara di aver parlato di AI con i figli, le conversazioni risultano spesso generiche e poco incisive. Solo un terzo dei genitori discute con i figli di come valutare l’attendibilità delle risposte di un chatbot, e ancora meno affrontano il tema dei potenziali rischi di dipendenza emotiva.

Sul fronte scolastico, la situazione è altrettanto frammentata: circa metà degli studenti ha parlato di AI in classe, ma in modo sporadico e privo di indicazioni chiare su limiti e responsabilità. Il report mette in guardia: senza un’educazione digitale diffusa e sistematica, i ragazzi resteranno esposti a un mix di opportunità e pericoli di cui non comprendono appieno la portata.

Un appello per un’AI a misura di bambino

Internet Matters lancia un messaggio forte ai governi, all’industria e alle famiglie: occorre agire subito per evitare di ripetere l’errore dei social network, sviluppati senza considerare le esigenze dei minori e regolamentati solo dopo l’emergere di danni diffusi.

Tra le raccomandazioni principali:

• Sviluppare chatbot “by design” con controlli parentali efficaci e contenuti filtrati in base all’età.
• Introdurre sistemi di verifica dell’età più rigorosi per evitare che i più piccoli accedano a esperienze inadeguate.
• Integrare la alfabetizzazione AI nei curricula scolastici, insegnando ai ragazzi come usare questi strumenti in modo critico.
• Offrire ai genitori risorse chiare per comprendere e gestire l’uso dell’AI in famiglia.

Per la co-CEO di Internet Matters, Rachel Huggins: “Non possiamo lasciare che bambini, famiglie e scuole affrontino da soli una tecnologia che evolve a una velocità senza precedenti.”

Per approfondire

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https://www.key4biz.it/il-67-dei-ragazzi-tra-i-9-e-i-17-anni-usa-lai-come-amici-sostitutivi-lallarme-nel-report-me-myself-and-ai/539551/

L’Italia inizia ad avere i numeri per candidarsi a diventare hub del Mediterraneo per l’Intelligenza Artificiale. A confermarlo è l’ultimo report realizzato dal Rina Prime value service in collaborazione con il Centro Europa Ricerche. Negli ultimi anni, il Belpaese ha, infatti, abbracciato con forza la rivoluzione digitale, posizionandosi sempre più come snodo strategico per l’infrastruttura tecnologica europea. È dunque in questo contesto che il settore dei data center, un tempo dominio quasi esclusivo di giganti come Londra, Francoforte e Amsterdam, trova oggi molto spazio sul territorio nostrano. 

L’Italia punta al ruolo di hub AI del Mediterraneo

Il fabbisogno energetico crescente a supporto di tecnologie emergenti come cloud computing, AI, IoT e 5G, ha intensificato l’espansione nello Stivale di questi cuori pulsanti della tecnologia moderna, sebbene non siano poche le sfide che i players di settore devono affrontare.Tra tutte quella energetica. 

La fotografia offerta dal Report è quella di un Paese in piena corsa verso la leadership digitale del Mediterraneo, ma non senza ostacoli. Milano si afferma come hub di livello europeo, Roma scala le classifiche come polo emergente e il Sud Italia entra finalmente in gioco come snodo strategico intercontinentale.

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Una crescita che corre a 513 MW IT

Nel 2025, l’Italia ha segnato un incremento del 17% nella capacità installata di data center, raggiungendo i 513 MW IT. Un ritmo di crescita che ha permesso al nostro Paese di superare Madrid e Varsavia, consolidando il suo ruolo di mercato emergente Tier-1 nel panorama europeo.

Il motore principale? La domanda esplosiva di potenza computazionale, trainata dall’adozione massiccia di cloud computing, intelligenza artificiale, 5G e IoT. In parallelo, l’arrivo di nuovi cavi sottomarini, come BlueMed, 2Africa, SeaMed e Quantum Cable, sta trasformando le coste italiane nei nuovi porti digitali del continente.

Milano regina dei data center italiani

Con 238 MW IT installati nel 2024 (e l’obiettivo di superare i 300 MW entro il 2026), Milano è ormai il cuore pulsante dell’infrastruttura digitale nazionale. La presenza del MIX, il più grande punto di interscambio Internet italiano, unita a una solida rete in fibra ottica e a progetti colossali da parte di AWS, Microsoft e Google, conferma il capoluogo lombardo come hub per il sud Europa.

Tra i progetti più innovativi, spicca quello di Retelit, che punta al recupero di calore dal data center Avalon 3 per alimentare la rete di teleriscaldamento. Un segnale importante verso l’efficienza energetica e la sostenibilità ambientale. Tra le operazioni recenti a Milano, va inoltre segnalata la vendita di un terreno di oltre 70.000 m² destinato allo sviluppo di data center.

Roma e il Sud Italia, le nuove frontiere digitali

Roma si sta rapidamente trasformando in un secondo polo infrastrutturale, grazie a investimenti come quello di Telecom Italia (130 milioni di euro per un data center da 25 MW IT) e al nuovo Hyper Cloud Data Center di Aruba nel Tecnopolo Tiburtino (30 MW IT a regime). Sempre nella Capitale, Mediterra DataCenters ha acquisito il data center Cloud Europe nel Tecnopolo Tiburtino, prevedendo un investimento fino a 80 milioni di euro per espandere e aggiornare la struttura.

Oltre a Milano e Roma, altre città e regioni italiane stanno attirando investimenti e sono considerate importanti per lo sviluppo futuro dei data center, tra cui Torino, Bologna, Trento, Verona.

Anche Genova è destinata a diventare uno snodo secondario, simile a Marsiglia, grazie a nuove reti transcontinentali. Ma la vera sorpresa arriva dal Sud Italia, con regioni come Sicilia e Puglia pronte a diventare gateway digitali tra Europa, Africa e Asia. 

In particolare, Palermo, Bari e Napoli, sedi di approdi per i più moderni cavi sottomarini, stanno attirando l’interesse di investitori nazionali e internazionali. I costi di suolo e manodopera inferiori e i nuovi incentivi statali fanno del Sud una nuova frontiera dell’hyperscale.

Investimenti da record, oltre 37 miliardi annunciati

Secondo quanto riportato dagli analisti, nel 2024, sono stati annunciati oltre 37 miliardi di euro in nuovi investimenti nel settore, con 10,1 miliardi già destinati al biennio 2025–2026. Attori globali come Microsoft (4,3 miliardi), AWS (1,2 miliardi) e Data4 (2 miliardi) stanno guidando questa corsa, mentre un colosso internazionale non meglio identificato ha promesso 30 miliardi di euro per nuovi data center in Italia.

Si stima che questi investimenti porteranno:

• +800 milioni di euro al PIL
• Fino a 5.500 nuovi posti di lavoro, tra costruzione, manutenzione e telecomunicazioni

Gli investitori istituzionali a livello globale, come Digital Realty, Blackstone e Compass Datacenters, stanno contribuendo all’espansione, con Blackstone che ha annunciato un investimento di 7,5 miliardi di euro per data center in Spagna, indicando una tendenza di interesse in Europa.

Gli investimenti si orientano verso diverse tipologie, tra cui la conversione di immobili industriali dismessi in data center e la creazione di joint venture e partnership tra operatori tecnologici e investitori immobiliari. Questi approcci consentono di sfruttare edifici esistenti, riducendo i tempi di sviluppo e i costi.

Il mercato della collocation in Italia

Nel 2024, il mercato italiano della colocation, ossia la fornitura, tramite vendita o affitto, di spazi e infrastrutture necessari per ospitare i server e i dati delle organizzazioni all’interno di data center di terze parti,  ha raggiunto un valore di 765 milioni di euro, registrando una crescita significativa del 17% rispetto ai 654 milioni di euro del 2023. Questo incremento riflette una crescente domanda di infrastrutture affidabili per la gestione dei dati nel paese. Infatti, le aziende che optano per questo modello beneficiano di ambienti sicuri, connessi e dotati di alimentazione elettrica e sistemi di raffreddamento adeguati, pur mantenendo la proprietà delle proprie apparecchiature IT.

Il mercato della colocation in Italia si suddivide principalmente in tre segmenti:

• Colocation retail: Offre porzioni limitate di spazio all’interno dei data center, tipicamente destinate a piccole realtà della filiera digitale attive sul territorio.

• Colocation wholesale: Fornisce intere sale dati a supporto di grandi attori della filiera digitale e/o grandi realtà italiane.

• Colocation building hyperscale: In questo caso, i cloud provider prendono in affitto interi edifici per posizionare la propria offerta nel mercato italiano.

Nel 2024, il segmento wholesale detiene la quota maggiore del mercato italiano della colocation, rappresentando il 58% con un valore di 444 milioni di euro. La componente retail segue con il 23%. Nonostante il segmento building hyperscale rappresenti attualmente solo il 19%, si prevede una sua crescita significativa nei prossimi anni, con la possibilità che il mercato della colocation in questo segmento possa più che raddoppiare entro il 2026, spinto dai piani di sviluppo dei cloud provider sul territorio.

Il confronto con i mercati europei

Analizzando, poi, la distribuzione della colocation nei mercati europei, si osservano differenze tra gli hub consolidati (FLAP-D) e i mercati emergenti. Mentre Londra e Francoforte mostrano una forte componente wholesale e una significativa presenza retail, con una quota minore di hyperscale, Dublino è fortemente sbilanciata sul modello hyperscale (60%). Nei mercati emergenti, si nota una progressiva convergenza verso i modelli dei FLAP-D, ma con eterogeneità. Milano, in particolare, mostra una chiara prevalenza della componente wholesale (50%) e si distingue anche per una quota significativa di hyperscale (25%), a differenza di altre città emergenti come Varsavia o Lisbona, dove domina la colocation retail.

Ma a quale costo?

I costi di locazione nello spazio colocation variano in base a diversi fattori, tra cui localizzazione, capacità IT, durata del contratto e servizi inclusi (energia, raffreddamento, manutenzione, sicurezza).

Indicativamente, per data center di livello Tier III o superiore, il costo per metro quadro può variare tra 200 e 400 euro all’anno, mentre un rack standard (42U) può costare 6.000-12.000 euro all’anno. Il prezzo medio per rack in colocation, escluse le spese energetiche, varia da 400 a 1.000 euro al mese. È importante sottolineare che l’energia può rappresentare fino al 50-70% del costo totale della colocation.

Sostenibilità e burocrazia

È indubbio che in Italia il settore sia in forte crescita, con una composizione del mercato che si sta allineando ai modelli più maturi, ed il segmento hyperscale destinato a un’espansione significativa nei prossimi anni.

Tuttavia, non vanno sottovalutate alcune sfide, come i costi energetici elevati (133,5 €/MWh in Italia nei primi quattro mesi del 2025, molto più alti rispetto a Spagna, Francia e Germania), la complessità burocratica e le lunghe tempistiche per i permessi di costruzione, e la disponibilità limitata di potenza elettrica in alcune aree metropolitane. Il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) e l’iniziativa “Italia Digitale 2026” mirano a superare questi limiti, ma sarà necessaria una forte sinergia pubblico-privato per accelerare la transizione.

Uno sguardo all’Europa

Nel confronto europeo, l’Italia è ancora lontana dai colossi, ma Milano è già davanti a Madrid, Stoccolma e Varsavia, con un potenziale di espansione molto più ampio grazie alla sua posizione geografica e alla nuova rete di cavi digitali.

• Londra (Regno Unito):

    ◦ Potenza installata 2024: 1.141 MW IT.

    ◦ Posizione: Storicamente il mercato più grande in Europa per la colocation, nonostante l’incertezza post-Brexit. Insieme a Francoforte, concentrava circa 1.000 MW ciascuna nel 2023 per capacità colocation installata.

    ◦ Distribuzione Colocation: 50% wholesale, 30% retail, 20% building hyperscale.

• Francoforte (Germania):

    ◦ Potenza installata 2024: 713 MW IT.

    ◦ Posizione: Principale nodo di interconnessione per la Germania e l’Europa centrale, sede di DE-CIX, uno degli Internet Exchange Point più grandi al mondo.

    ◦ Distribuzione Colocation: 45% wholesale, 25% retail, 30% building hyperscale.

• Amsterdam (Paesi Bassi):

    ◦ Potenza installata 2024: 761 MW IT.

    ◦ Posizione: Piattaforma strategica per l’accesso ai mercati del Nord Europa e ai cavi sottomarini transatlantici.

    ◦ Distribuzione Colocation: Maggiore incidenza del modello retail (35%), 45% wholesale, 20% building hyperscale.

• Parigi (Francia):

    ◦ Potenza installata 2024: 526 MW IT.

    ◦ Posizione: In forte espansione, grazie a politiche nazionali di digitalizzazione e al ruolo di hub per l’Europa sud-occidentale.

    ◦ Distribuzione Colocation: Maggiore incidenza del modello retail (40%), 40% wholesale, 20% building hyperscale.

• Dublino (Irlanda):

    ◦ Potenza installata 2024: 1.116 MW IT.

    ◦ Posizione: Polo attrattivo per i giganti del cloud (Microsoft, Amazon, Google), grazie a un regime fiscale favorevole e alla posizione geografica strategica per i cavi transatlantici.

    ◦ Distribuzione Colocation: Fortemente sbilanciata sul modello hyperscale (60%), 30% wholesale, 10% retail.

Prospettive

Secondo i dati riportati, l’Italia ha quindi l’opportunità concreta di trasformarsi da fanalino di coda digitale a protagonista della nuova economia dei dati. Il treno è partito. La sfida ora è accorciare il divario con i big player europei, ma anche e soprattutto investire in energia pulita, semplificando la burocrazia.

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https://www.key4biz.it/data-center-boom-da-37-miliardi-litalia-si-candida-a-hub-dellai-nel-mediterraneo/539557/

La California si appresta a inaugurare un progetto pilota innovativo nel settore della gestione energetica, puntando sull’adozione di un software basato su AI generativa, denominato ‘Genie’, sviluppato dalla OATI.

L’iniziativa, che verrà annunciata durante il summit DTECH Midwest, rappresenta un potenziale punto di svolta nella supervisione della rete elettrica, affidando all’AI compiti decisionali in tempo reale.

Attualmente, l’ente CAISO opera con metodi ancora in parte analogici, affidandosi all’analisi manuale di report sugli outage. Con Genie, invece, sarà possibile analizzare automaticamente centinaia di segnalazioni, migliorando la velocità e l’accuratezza dell’elaborazione delle informazioni, grazie all’identificazione intelligente di parole chiave.

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L’obiettivo è valutare se questo strumento possa effettivamente offrire analisi più affidabili e tempestive, con la prospettiva futura di estendere la sua applicazione anche ad altre funzioni della rete.

Il contesto è quello di un sistema energetico nazionale ancora legato a strumenti obsoleti, come sottolineano diversi esperti del settore, mentre altri operatori – come PJM negli Stati Uniti orientali o alcune regioni australiane – stanno già sperimentando soluzioni AI per ottimizzare la previsione della produzione da fonti rinnovabili e la pianificazione delle infrastrutture elettriche.

La sperimentazione californiana potrebbe dunque segnare l’inizio di una trasformazione sistemica nel modo in cui l’AI viene impiegata per rafforzare l’affidabilità, la resilienza e l’efficienza delle reti energetiche.

Il potenziale di questi strumenti va ben oltre il monitoraggio degli outage, aprendo scenari futuri in cui agenti intelligenti gestiscono reti integrate in modo autonomo.

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I siti AI ‘nudify’ stanno incassando milioni di dollari

Piattaforme AI note come ‘nudify’, capaci di generare immagini esplicite non consensuali a partire da fotografie caricate dagli utenti, continuano a proliferare online nonostante gli sforzi legislativi e tecnologici per limitarne la diffusione.

Un’indagine condotta da Indicator ha analizzato 85 di questi siti, scoprendo che raggiungono una media mensile di 18,5 milioni di visitatori e generano potenzialmente un fatturato annuo di 36 milioni di dollari.

Le immagini create da queste tecnologie includono spesso contenuti abusivi che coinvolgono donne e minori, configurandosi come forme gravi di violenza digitale e sfruttamento. L’ecosistema che sostiene questi servizi si regge in gran parte sull’infrastruttura offerta da colossi come Amazon Web Services, Google e Cloudflare.

Nonostante i termini di servizio di queste aziende vietino l’utilizzo delle loro piattaforme per attività illegali o di molestia, l’inazione sistemica e l’approccio permissivo nei confronti della generative AI hanno favorito la crescita di questo mercato sommerso.

Alexios Mantzarlis, cofondatore di Indicator, sottolinea la responsabilità delle big tech nel mantenere operative queste piattaforme, pur essendo consapevoli del loro utilizzo dannoso.

Le modalità di monetizzazione dei siti ‘nudify’ includono la vendita di crediti o abbonamenti per generare immagini manipolate, mentre nuove forme di cyberbullismo stanno emergendo, con adolescenti che sfruttano queste tecnologie per creare immagini offensive dei propri coetanei.

Le conseguenze per le vittime sono devastanti, anche perché rimuovere tali contenuti dalla rete si rivela spesso impossibile. Questo fenomeno evidenzia l’urgenza di un intervento normativo più incisivo e di una responsabilizzazione effettiva da parte delle aziende tecnologiche coinvolte.

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SECA API, al via la prima Call for Comments

In un tempo in cui la gestione dei dati e delle infrastrutture digitali è diventata un elemento strategico per ogni paese e per ogni settore industriale, in Europa si è fatta avanti una proposta concreta: SECA API, la Sovereign European Cloud API. Si tratta di un’iniziativa lanciata lo scorso marzo da tre operatori europei del cloud — Aruba, IONOS e Dynamo — che punta a dare forma a un’infrastruttura cloud autenticamente sovrana, aperta e interoperabile.

Molto più di una semplice specifica tecnica, SECA API è una scelta di campo. È una visione condivisa per un futuro digitale in cui l’accesso, il controllo e la gestione dei dati restano nelle mani di chi quei dati li produce e li utilizza: cittadini, imprese, pubbliche amministrazioni europee.

SECA API entra ora in una fase nuova e decisiva. I cloud provider fondatori lanciano un appello pubblico all’intero settore: è il momento di costruire uno standard cloud realmente aperto e interoperabile per l’Europa.

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A partire dal 18 luglio 2025, dalle ore 14:00 CEST, è possibile partecipare alla prima community call SECA API scrivendo a info@secapi.cloud per ricevere l’invito.

Le parti interessate possono contribuire allo sviluppo di SECA API fino a metà settembre.

Con l’avvio della fase di “Participation & Interaction”, il progetto apre ufficialmente un percorso di sviluppo collaborativo su scala europea. Attraverso una Call for Comments aperta, tutti gli operatori del settore – dai fornitori di servizi cloud ai singoli sviluppatori – sono invitati a contribuire attivamente all’evoluzione dello standard.

È la prima volta, a livello europeo, che si presenta un’opportunità strutturata per proporre estensioni, miglioramenti e nuove funzionalità a una specifica cloud di questo tipo.

 L’iniziativa si rivolge a una platea ampia: imprese di ogni dimensione, enti pubblici, sviluppatori indipendenti e altri stakeholder tecnici, con l’obiettivo comune di costruire un’infrastruttura cloud europea realmente interoperabile, conforme ai requisiti normativi e orientata alla neutralità tecnologica.

Il processo di raccolta dei commenti (RFC process) si fonda su un modello aperto e trasparente. Le proposte inviate dalla community vengono sottoposte a valutazione, sulla base di linee guida pubbliche e criteri predefiniti

Come partecipare

In concreto, i partecipanti possono contribuire in diversi modi complementari:

• proporre modifiche alla specifica – ad esempio nuove API endpoint, estensioni di funzionalità esistenti o miglioramenti architetturali. Le proposte vanno formalizzate secondo il template RFC sul repository GitHub, corredate di motivazioni tecniche e riferimenti.

• sviluppare strumenti ausiliari – è benvenuto il contributo di SDK (librerie per diversi linguaggi), interfacce CLI, framework di test e altri tool che facilitino l’adozione di SECA API nelle pratiche di sviluppo quotidiane. Questi strumenti, anch’essi open source, aiutano a creare un ecosistema ricco attorno allo standard.

• partecipare a gruppi di lavoro tematici – la community SECA API organizza tavoli su temi chiave (come interoperabilità tra piattaforme, sicurezza cloud, governance dei dati) in cui esperti di diverse aziende e settori collaborano per definire best practice da includere nello standard. Questi gruppi assicurano che l’API evolva tenendo conto delle esigenze verticali e delle normative di riferimento (ad esempio il Data Act o il Cybersecurity Act).

• contribuire alla documentazione tecnica – oltre al codice, è possibile contribuire migliorando le documentazioni: guide per l’uso dell’API, tutorial, FAQ operative, traduzioni, ecc. Mantenere una documentazione chiara e aggiornata è fondamentale per favorire un’adozione diffusa; per questo la community incoraggia gli utenti a segnalare correzioni o aggiungere esempi d’uso.

Per chi vuole attivarsi subito, sono disponibili diverse risorse ufficiali utili a orientarsi e partecipare, come il sito web ufficiale secapi.cloud e la repository RFC su GitHub.

Cloud, la strategia per superare la frammentazione

Il mercato europeo del cloud è cresciuto in modo impressionante negli ultimi anni. Un’analisi di Statista stima che i ricavi del mercato del cloud pubblico in Europa potrebbero raggiungere i 223,52 miliardi di dollari entro il 2025.

Il settore è atteso crescere ad un tasso medio annuo del +16,28%, con un volume di mercato che potrebbe raggiungere i 475 miliardi di dollari entro il 2030.

Molti operatori locali hanno raggiunto un grado di maturità tecnologica elevato, sviluppando soluzioni competitive, conformi ai regolamenti europei e adattabili ai diversi contesti territoriali.

Gli ultimi dati Eurostat indicano che nel 2023 il 45,2 % delle imprese ha utilizzato servizi cloud (+4,2 punti percentuali rispetto al 2021), ma rileva che l’adozione varia notevolmente in base alle dimensioni: Il 77,6% delle grandi imprese, il 59% delle medie imprese e il 41,7% delle piccole imprese hanno utilizzato i servizi cloud.

L’“Edge Observatory 4 Deployment Data Report del 2024” segnala che l’implementazione dei nodi è passata da 498 nel 2022 a circa 1.836 nel 2024.

Tuttavia, questa ricchezza è spesso vissuta come frammentazione. Interfacce differenti, ambienti non interoperabili, e costi elevati di migrazione rendono difficile per utenti e sviluppatori sfruttare appieno le opportunità offerte dal panorama europeo.

SECA API nasce esattamente per risolvere questa sfida, con un approccio collaborativo, standardizzato e aperto. È una API unificata, pensata per facilitare l’uso di più fornitori di servizi cloud, promuovendo la portabilità, la flessibilità e l’autonomia operativa degli utenti.

Standard aperti per un ecosistema in crescita

Il cuore tecnico di SECA API si basa sull’adesione alle specifiche dell’Open API Initiative, uno dei modelli più diffusi al mondo per la descrizione e la documentazione delle interfacce software. Questo consente alla SECA API di essere:

•             ispezionabile, ovvero leggibile e comprensibile da chiunque;

•             estendibile, quindi pronta ad accogliere nuove funzionalità;

•             condivisa, perché ogni attore europeo può contribuire alla sua evoluzione.

Inizialmente centrata sui servizi Infrastructure-as-a-Service (IaaS), SECA API punta già ai prossimi step: l’espansione verso il mondo PaaS (Platform-as-a-Service), con strumenti per sviluppatori, middleware e servizi applicativi integrabili.

Il mercato dei servizi cloud europeo sarà trainato proprio dai segmenti Iaas e Paas, che registreranno un aumento in termini di valore rispettivamente del +20% e del +26,3% entro il 2028, secondo proiezioni BDO, passando dai 76 miliardi di dollari di fine 2025 ai 110,4 miliardi del 2028.

Il risultato? Un’architettura europea condivisa per il cloud, capace di dare forma a una visione di lungo periodo: interoperabile, scalabile e rispettosa delle normative UE.

Libertà di scelta e collaborazione

Uno degli aspetti fondamentali di SECA API è la neutralità tecnologica. Gli utenti non sono vincolati a un singolo fornitore né a un’unica piattaforma: possono scegliere, cambiare, combinare. È l’opposto del lock-in. Questo approccio abbatte le barriere all’ingresso per molte realtà pubbliche e private, semplifica l’adozione di infrastrutture cloud e consente sperimentazione, confronto e innovazione.

Ma SECA API è anche una piattaforma per la collaborazione.  Tutti coloro che partecipano al progetto, fornitori di servizi cloud, sviluppatori, ingegneri, stakeholder infrastrutturali europei, system integrator e consulenti aziendali, hanno diritto di parola. Le funzionalità vengono discusse e sviluppate congiuntamente. L’obiettivo comune è rafforzare l’ecosistema europeo del cloud, rendendolo più resiliente, più accessibile e più vicino ai bisogni del territorio.

Mentre oggi il cloud computing avviene principalmente nei grandi data center, entro il 2025 questa tendenza si invertirà: L’80% di tutti i dati dovrebbe essere elaborato in dispositivi intelligenti più vicini all’utente, noti come edge computing.

Entro il 2030, secondo dati della Commissione europea, il 75 % delle imprese europee dovrebbe utilizzare tecnologie all’avanguardia basate sul cloud per le proprie attività.

In tutta Europa saranno distribuiti 10 000 nodi perimetrali climaticamente neutri e altamente sicuri. Forniranno la connettività necessaria e consentiranno rapidi trasferimenti di dati.

Una scelta strategica per l’Europa digitale

SECA API non è solo un progetto tecnico: è un elemento strategico utile alla trasformazione digitale europea. In un’epoca in cui i dati rappresentano infrastrutture critiche tanto quanto ferrovie, ospedali o reti energetiche, la possibilità di gestire i propri ambienti cloud secondo criteri europei è una necessità, non un lusso.

La sovranità digitale, concetto sempre più centrale nei dibattiti, trova in SECA API una declinazione concreta, perché si tratta di un’iniziativa “industry-led” quindi dell’industria, per costruire insieme il futuro del cloud. Sovranità non significa chiusura, ma capacità di scegliere, controllare e innovare all’interno di regole condivise, trasparenti e democratiche.

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https://www.key4biz.it/seca-api-il-18-luglio-parte-la-call-for-comments/539479/

Passo in avanti per la protezione dei minori nel digitale

Oggi la Commissione Europea ha compiuto un importante passo avanti nella tutela dei minori online, presentando un prototipo di applicazione per la verifica dell’età.
Lo strumento si inserisce nel quadro della Legge sui Servizi Digitali (DSA), contribuendo a garantire che bambini e adolescenti possano accedere al mondo digitale in modo sicuro, creativo e formativo, senza essere esposti a rischi inaccettabili come contenuti dannosi o contatti indesiderati.

“Garantire la sicurezza dei nostri bambini e giovani online è di fondamentale importanza per questa Commissione. Le linee guida sulla protezione dei minori per le piattaforme online, combinate con il nuovo modello di verifica dell’età, rappresentano un enorme passo avanti in questo senso. Le piattaforme non hanno scuse per continuare le pratiche che mettono a rischio i bambini”, ha spiegato in una nota Henna Virkkunen, Vicepresidente esecutiva per la Sovranità tecnologica, la sicurezza e la democrazia.

“Il digitale è una parte importante della società odierna e i bambini hanno il diritto di conoscere, imparare e partecipare al mondo online, rimanendo al sicuro. La legge sui servizi digitali dell’Unione europe impone alle piattaforme di garantire un elevato livello di privacy e sicurezza per i minori.
Queste nuove linee guida spiegano chiaramente come i servizi dovrebbero essere progettati per rafforzare la sicurezza e la privacy dei minori online e per prevenire problemi come il cyberbullismo, i contenuti dannosi, gli algoritmi che creano dipendenza e i contatti indesiderati da parte di estranei”, ha spiegato Virkkunen in un post social. 

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L’obiettivo, ha precisato la Vicepresidente è “creare un ambiente digitale sicuro ed equo per tutti, in particolare per i bambini. Garantire che i minori possano continuare a godere dei loro diritti alla libertà di espressione e di informazione online, in linea con la Carta dei diritti fondamentali dell’Unione e la strategia ‘Internet migliore per i bambini’“.

I Paesi coinvolti nel test. Italia in prima fila

Il prototipo sarà inizialmente testato da cinque Stati membri che collaboreranno con la Commissione per perfezionare la soluzione tecnica:
Danimarca, Grecia, Spagna, Francia e Italia.
Questi Paesi pilota lavoreranno alla personalizzazione e all’integrazione della tecnologia, con la possibilità di sviluppare applicazioni nazionali o adottare direttamente il prototipo europeo come app autonoma.

“I bambini meritano un’infanzia digitale sicura. Questa è una delle principali priorità per me durante la Presidenza danese. Senza un’adeguata verifica dell’età, non riusciamo a proteggere i bambini online. Le linee guida lanciate oggi in combinazione con l’app di verifica dell’età sono entrambe pietre miliari molto importanti. Desidero ringraziare la Commissione per aver preso sul serio la protezione dei minori e non vedo l’ora di accelerare lo slancio politico su questa importante agenda. Esaminerò immediatamente la portata nazionale della fissazione di un’età minima per l’accesso ai social media. Dobbiamo fare tutto il possibile per proteggere i minori online“, ha sottolineato il ministro danese per il Digitale, Caroline Stage Olsen.

Come funziona la nuova app di verifica dell’età

L’app è progettata per essere facile da usare, privacy-first, senza tracciare o registrare i contenuti consultati, compatibile con i futuri portafogli europei di identità digitale (eID), previsti entro il 2026

Il sistema permetterà agli utenti di dimostrare di avere più di 18 anni per accedere a contenuti per adulti, senza rivelare la propria identità completa o età esatta. Nessun soggetto terzo potrà risalire a quali contenuti siano stati visualizzati da uno specifico utente.

Perché è importante questa soluzione?

La verifica dell’età è un tassello fondamentale nella strategia europea per un internet migliore per i ragazzi, già sostenuta da strumenti normativi come la Direttiva sui Servizi di Media Audiovisivi e dalla futura Legge sull’equità digitale.

Con questa iniziativa, la Commissione Europea affronta rischi specifici legati ai minori, come:

• Progettazione coinvolgente e pratiche manipolative (es. notifiche, lettura confermata nei messaggi)
• Cyberbullismo (funzionalità per bloccare utenti, prevenzione della condivisione di contenuti intimi)
• Contenuti dannosi e raccomandazioni inappropriate
• Contatti da parte di estranei

Le linee guida raccomandano che tutte le piattaforme impieghino sistemi di verifica dell’età robusti, accurati e non discriminatori, specialmente in presenza di rischi elevati per la sicurezza dei minori.

Verso un ambiente digitale più sicuro?

Questo prototipo rappresenta una svolta concreta per armonizzare le tutele a livello europeo, bilanciando sicurezza e diritti dei minori. Il progetto, avviato all’inizio del 2025, si basa su ampie consultazioni con stakeholder, esperti e giovani, culminate nei workshop del 2024 e 2025.

La strada è tracciata: l’Europa punta a diventare leader nella protezione dei minori online, combinando innovazione tecnologica, rispetto della privacy e responsabilità delle piattaforme digitali.

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La Commissione europea ha ricevuto la versione definitiva del Codice di condotta per l’AI generativa, concepito per fornire linee guida operative per l’attuazione delle disposizioni dell’AI Act, che entrerà in vigore il prossimo 2 agosto (senza deroghe), e promuovere l’innovazione responsabile e la tutela dei diritti individuali.

Il codice di condotta sviluppato da 13 esperti indipendenti, con il contributo di oltre mille parti interessate, tra cui fornitori di modelli, piccole e medie imprese, accademici, esperti di sicurezza dell’AI, titolari di diritti e organizzazioni della società civile.

L’obiettivo è garantire che i modelli di AI per uso generativo immessi sul mercato europeo, compresi quelli più potenti, siano sicuri e trasparenti. Ma OpenAI, Google, Meta e gli altri devono decidere nei prossimi giorni e settimane se aderire alle stringenti regole europee sull’AI o se rifiutare per affrontare così un esame più attento da parte della Commissione europea.

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Il guanto di sfida della Ue alle Big Tech sui rischi dell’AI

Le norme, che non saranno applicabili fino al prossimo anno, giungono nel bel mezzo di un acceso dibattito a Bruxelles su quanto duramente regolare una nuova tecnologia considerata da molti leader cruciale per il futuro successo economico di fronte alla concorrenza di Stati Uniti e Cina. Alcuni critici, soprattutto della società civile, hanno accusato le autorità di regolamentazione di aver annacquato le norme per ottenere il sostegno dell’industria.

La pubblicazione delle linee di condotta volontarie della Ue nasce appunto dai timori per i possibili rischi legati a modelli come ChatGPT e Grok. Il dilemma per le Big Tech adesso è chiaro: aderire o no alle linee di condotta Ue? Non sono obbligatorie.

Linee guida applicabili a poche aziende

Le linee guida si applicano soltanto a un numero limitato di aziende tecnologiche come OpenAI, Microsoft e Google, che creano la cosiddetta IA general-purpose. Questi sistemi supportano servizi come ChatGPT e possono analizzare enormi quantità di dati, apprendere autonomamente e svolgere alcune attività umane.

Il cosiddetto codice di condotta rappresenta alcuni dei primi dettagli concreti su come le autorità di regolamentazione dell’UE intendono applicare l’AI Act, approvata lo scorso anno. Le norme per i sistemi di IA general-purpose entrano in vigore il 2 agosto, sebbene le autorità di regolamentazione dell’UE non possano imporre sanzioni per inadempienza fino all’agosto 2026, secondo quanto stabilito dalla Commissione Europea.

La Commissione Europea ha affermato che il codice di condotta mira ad aiutare le aziende a conformarsi all’AI Act. Le aziende che aderiscono al codice volontario beneficerebbero di una “riduzione degli oneri amministrativi e di una maggiore certezza del diritto”. I funzionari hanno affermato che coloro che non lo firmano dovranno comunque dimostrare la conformità all’AI Act con altri mezzi, il che potrebbe essere potenzialmente più costoso e dispendioso in termini di tempo.

Chi aderirà al codice?

Non è stato immediatamente chiaro quali aziende aderiranno al codice di conformità. Google e OpenAI stanno analizzando il testo finale. Microsoft ha rifiutato di commentare. Meta, che aveva segnalato di non voler aderire, non ha rilasciato commenti immediati. Amazon non si sa. La francese Mistral alla fine ha aderito.

CCIA Europe, un’associazione di categoria del settore tecnologico che rappresenta aziende come Amazon, Google e Meta, sostiene che il codice di condotta “impone un onere sproporzionato ai fornitori di intelligenza artificiale”.

In base alle linee guida, le aziende tecnologiche dovranno fornire dettagli sui contenuti utilizzati per addestrare i propri algoritmi, un requisito a lungo richiesto dagli editori di media preoccupati che la loro proprietà intellettuale venga utilizzata per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale. Altre norme imporrebbero alle aziende di effettuare valutazioni del rischio per verificare come i loro servizi potrebbero essere utilizzati impropriamente per scopi come la creazione di armi biologiche che rappresentano un rischio per la sicurezza pubblica.

Il New York Times ha denunciato OpenAI e Microsoft per violazione del copyright

Il New York Times ha citato in giudizio OpenAI e il suo partner, Microsoft, per violazione del copyright di contenuti giornalistici relativi ai sistemi di intelligenza artificiale. Entrambe le aziende hanno negato le accuse nella causa.

Ciò che è meno chiaro è come la legge affronterà questioni come la diffusione di disinformazione e contenuti dannosi. Questa settimana, Grok, un chatbot creato da xAI, l’azienda di intelligenza artificiale di Elon Musk, ha condiviso diversi commenti antisemiti sulla piattaforma social X, tra cui elogi ad Adolf Hitler.

Henna Virkkunen, vicepresidente esecutivo della Commissione Europea per la sovranità tecnologica, la sicurezza e la democrazia, ha detto che la legge rappresenta “un passo importante verso la realizzazione di modelli di intelligenza artificiale più avanzati disponibili in Europa, non solo innovativi, ma anche sicuri e trasparenti”.

Nick Moës, direttore esecutivo di Future Society, un gruppo della società civile focalizzato sulle politiche in materia di intelligenza artificiale, ha affermato che le aziende tecnologiche hanno ottenuto importanti concessioni. “La loro attività di lobbying per modificare il codice li ha portati a stabilire cosa sia accettabile fare”, ha affermato.

“La regolamentazione non dovrebbe essere il miglior prodotto di esportazione dell’UE”, ha detto Aura Salla, membro finlandese del Parlamento europeo, in precedenza una delle principali lobbiste del Meta a Bruxelles. “Sta danneggiando le nostre stesse aziende.”

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Secondo il futurista e ricercatore Adam Dorr, l’AI avrà un impatto così dirompente sul mercato del lavoro che, entro il 2045, la maggior parte delle professioni umane sarà completamente sostituita. Dorr paragona questo cambiamento alla sostituzione dei cavalli con le automobili, affermando che l’automazione e l’intelligenza artificiale non solo prenderanno il posto degli impieghi manuali o ripetitivi, ma anche di molte occupazioni intellettuali e creative.

Tuttavia, individua alcune eccezioni sorprendenti: lavoratori del sesso, allenatori sportivi e politici sono tra coloro che, secondo le sue previsioni, continueranno a operare grazie alla componente umana insostituibile delle loro attività.

Il discorso non si limita alla mera disoccupazione, ma si estende a una ridefinizione profonda dei concetti di lavoro, valore e scopo nella società. In un mondo in cui le macchine potranno svolgere gran parte delle mansioni con maggiore efficienza, le persone dovranno interrogarsi su come trovare senso e contributo personale al di fuori delle dinamiche economiche tradizionali. Dorr mette in guardia contro l’illusione che l’essere umano possa sempre ‘riqualificarsi’ per nuove mansioni, suggerendo invece un cambiamento radicale del modello socioeconomico.

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La discussione solleva interrogativi sulla necessità di politiche sociali innovative, come il reddito di base universale, e di una nuova narrazione culturale che valorizzi l’esistenza al di là della produttività lavorativa.

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Musk annuncia l’arrivo del chatbot Grok sui veicoli Tesla entro la prossima settimana

Elon Musk ha dichiarato che il chatbot sviluppato dalla sua startup di AI, Grok, sarà integrato nei veicoli Tesla a partire dalla prossima settimana. L’annuncio, diffuso tramite un post su X, arriva a poche ore di distanza dalla presentazione ufficiale di Grok 4, l’ultima versione del modello sviluppato da xAI.

Durante il livestream, Musk e il team hanno evidenziato il miglioramento delle funzionalità vocali del sistema e il superamento, in alcuni benchmark, di concorrenti come OpenAI.

La decisione di implementare Grok nei veicoli avviene in un momento critico, subito dopo che il chatbot ha generato post antisemiti sulla piattaforma X. xAI ha risposto prontamente rimuovendo i contenuti inappropriati e affermando di aver introdotto nuove misure preventive contro il linguaggio d’odio.

L’integrazione suggerisce un legame crescente tra Tesla e xAI, aspetto auspicato da diversi investitori, specie in un periodo di rallentamento delle vendite per il produttore automobilistico.

Musk aveva già sondato l’interesse degli utenti lo scorso anno, proponendo un potenziale investimento di 5 miliardi di dollari da parte di Tesla in xAI, ipotesi che aveva ottenuto il favore del 68% dei partecipanti a un sondaggio.

Attualmente, xAI rappresenta già una fonte di ricavi per Tesla. Secondo una dichiarazione del produttore, nel 2024 la startup ha sostenuto spese per 198,3 milioni di dollari in rapporti commerciali, di consulenza e supporto tecnico con Tesla, di cui 191 milioni destinati all’acquisto di batterie Megapack. Intanto, le azioni Tesla hanno registrato un leggero rialzo nei mercati pre-apertura.

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L’intelligenza artificiale è entrata nell’agenda della Pubblica Amministrazione, ma l’adozione reale è ancora frammentata: lo si vede da uno dei capitoli finali del report di Anitec-Assinform, Il digitale in Italia 2025. Mercati, dinamiche, policy.

A oggi, solo il 28% degli enti centrali (Ministeri, agenzie, grandi amministrazioni) dichiara un utilizzo significativo dell’IA in alcuni processi, mentre tra Regioni e Comuni la soglia scende sotto il 10%. L’interesse c’è, ma l’adozione su larga scala è frenata da limiti strutturali, ossia mancanza di competenze interne, governance dei dati ancora debole, modelli organizzativi poco reattivi. In molti casi si lavora su dei prototipi e non si riesce a portarli davvero in produzione.

L’AI viene usata per automatizzare il back office, generare documenti o classificare richieste, tutto però sempre in contesti circoscritti, e i progetti davvero trasformativi restano eccezioni.

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Le tecnologie più utilizzate sono quelle più consolidate, come il Natural Language Processing per chatbot e assistenti virtuali, o il machine learning supervisionato per il rilevamento di anomalie. Le sperimentazioni più avanzate – come quelle basate su IA generativa o Deep Learning – si contano sulle dita di una mano e restano quasi esclusivamente in capo agli enti centrali o a pochi grandi attori regionali.

Eppure la spinta all’adozione è forte: il PNRR prevede investimenti diretti, la Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024–2026 ha fissato obiettivi specifici per la PA e il nuovo quadro normativo europeo impone standard sempre più stringenti. Ma senza un salto di qualità nella gestione dei dati e nella capacità di pianificazione, i rischi superano i benefici. L’innovazione esiste, ma resta fragile; e dove mancano una visione condivisa e un’organizzazione capace di sostenerla, l’IA non semplifica, ma si inceppa.

Dove vanno i soldi dell’IA pubblica

Secondo il report, nel 2024 la spesa della Pubblica Amministrazione italiana per soluzioni basate sull’intelligenza artificiale ha superato i 47 milioni di euro, con una crescita del +45,5% rispetto all’anno precedente. Ma dietro il dato aggregato si nasconde una disparità evidente: il 75% degli investimenti proviene dalla PA centrale, mentre la componente locale – Regioni e Comuni – si ferma a poco più di 11 milioni. La distanza non riguarda solo i bilanci: riflette scelte politiche, capacità tecniche e priorità operative molto diverse tra i livelli istituzionali.

La previsione per il 2025 è di un’ulteriore crescita: 64,4 milioni di euro, con un incremento stimato del +36,2%. Il trend è chiaro, ma ancora troppo concentrato su pochi enti. Le tecnologie più adottate restano quelle a bassa soglia di complessità: NLP per migliorare l’interazione con i cittadini (chatbot, assistenti vocali), e machine learning supervisionato per l’analisi dei dati.

L’IA generativa, pur molto discussa, è ancora in fase di studio in molte amministrazioni. I Comuni, in particolare, puntano su strumenti semplici, spesso legati a servizi anagrafici, gestione dei ticket o assistenza online.

Anche per l’utente finale, questi cambiamenti si riflettono nel modo in cui si accede ai servizi: se i moduli sono ancora da stampare o se si può procedere online fa la differenza. Chi è abituato a essere aggiornato sulle offerte digitali disponibili per casa e ufficio, come connessioni fibra veloci o abbonamenti mobili, può affidarsi a strumenti come SOStariffe.it, che permette di confrontare in modo chiaro tariffe e coperture delle principali compagnie; il raffronto con la PA può essere impietoso.

Regole europee e norme italiane: il labirinto dell’AI pubblica

A spingere la PA verso l’adozione dell’IA non sono solo l’innovazione tecnologica e i finanziamenti, ma anche un quadro normativo sempre più dettagliato. L’AI Act, in vigore dal 1° agosto 2024, è il primo regolamento europeo dedicato all’intelligenza artificiale: classifica i sistemi in base al livello di rischio e impone obblighi precisi per quelli utilizzati in ambiti sensibili come istruzione, lavoro, giustizia e accesso ai servizi pubblici. Molti dei sistemi attualmente sperimentati dalla PA rientrano in queste categorie, e di conseguenza sono soggetti a una serie di verifiche, controlli e valutazioni d’impatto sui diritti fondamentali.

Accanto al regolamento europeo, l’Italia ha approvato nel marzo 2025 un Disegno di Legge nazionale sull’IA, che recepisce le direttive UE ma aggiunge vincoli specifici per la PA. Tra questi, l’obbligo di trasparenza e tracciabilità delle decisioni algoritmiche, il principio di responsabilità umana (l’IA non può decidere da sola) e l’indicazione – poi rimossa – di ospitare tutti i sistemi pubblici su server localizzati nel territorio nazionale.

L’insieme delle norme è pensato per garantire sicurezza, etica e controllo, ma nella pratica rischia di generare confusione operativa, soprattutto per gli enti meno attrezzati.

In parallelo, entrano in gioco il Data Act, che definisce l’accesso ai dati tra soggetti pubblici e privati, e il già noto GDPR, che resta il punto di riferimento per la protezione dei dati personali. Il risultato è un intreccio di regolamenti che, se non gestiti con chiarezza, possono rallentare i progetti invece che favorirli.

Progetti sul campo: chi sta davvero usando l’AI

Al di là dei piani e delle strategie, qualcosa si muove: alcune amministrazioni pubbliche stanno sperimentando l’IA in modo concreto, anche se su scala ridotta. Quattro Regioni – Toscana, Liguria, Lombardia e Puglia – sono capofila di progetti finanziati direttamente dal Fondo per l’innovazione tecnologica, per un valore complessivo di 20 milioni di euro. I temi variano, dalla sicurezza del territorio all’efficienza energetica, dalla sanità ad alta complessità all’ ottimizzazione della spesa pubblica.

Alcuni enti locali, invece, hanno già portato in produzione piccole soluzioni basate su NLP o machine learning supervisionato: chatbot per richieste anagrafiche, sistemi predittivi per la gestione dei rifiuti o per l’analisi delle pratiche edilizie. A livello centrale, gli usi più maturi si concentrano su automazione documentale, classificazione delle comunicazioni, supporto alle decisioni interne. Le soluzioni di IA generativa, in particolare, stanno trovando spazio nella redazione automatica di testi amministrativi o nella gestione delle interazioni ripetitive con gli utenti.

Il problema è la frammentazione. Molti di questi progetti nascono come iniziative isolate, senza un’infrastruttura comune o un percorso chiaro di scalabilità. Il rischio è che si moltiplichino le sperimentazioni ma senza un reale salto di qualità nei servizi. Le PA che riescono ad avanzare sono quasi sempre quelle che hanno investito prima in data governance e formazione del personale.

Perché l’adozione dell’IA resta un percorso a ostacoli

Affinché l’intelligenza artificiale diventi davvero uno strumento efficace per la Pubblica Amministrazione, serve molto più di qualche sperimentazione ben riuscita: una visione organizzativa stabile, capace di trasformare iniziative isolate in un ecosistema pubblico interconnesso. E serve un’infrastruttura di base che oggi, in molti enti, semplicemente non c’è: dati accessibili e di qualità, modelli di procurement flessibili, competenze trasversali e aggiornate.

Solo il 14% delle amministrazioni centrali dispone di una strategia operativa sull’IA; il resto naviga tra tentativi, documenti programmatici e fasi di valutazione. Mancano figure tecniche, ma manca anche una cultura manageriale capace di interpretare il cambiamento. I modelli organizzativi più promettenti, come quello Hub & Spoke, sono ancora una minoranza, e l’adozione di soluzioni IA più avanzate – come deep learning o algoritmi di rinforzo – resta confinata a realtà con risorse e ambizioni fuori scala rispetto alla media.

In questo scenario, l’introduzione dell’intelligenza artificiale tende a rimanere vincolata a progettualità sperimentali, spesso isolate e difficili da integrare nel funzionamento ordinario degli enti. La possibilità di evolvere verso un’adozione più matura dipenderà dalla capacità di costruire percorsi comuni, di valorizzare le competenze esistenti e di trasformare le linee guida in prassi operative stabili, capaci di resistere ai cambi di vertice e alle incertezze normative.

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L’infrastruttura EDIC-DC

Francia, Germania, Italia e Paesi Bassi hanno firmato a Bruxelles l’accordo per la creazione dell’European Digital Infrastructure Consortium for Digital Commons (EDIC-DC), iniziativa strategica che fa parte di un più ampio piano volto a sviluppare un’infrastruttura digitale comune, condivisa, pubblica e autonoma per l’Unione europea.

La notizia è stata data sui social da Markus Richter, Sottosegretario di Stato al Ministero dell’interno della Repubblica Federale di Germania e Commissario per le tecnologie dell’informazione, che ha definito il progetto: “una pietra miliare sulla strada verso una maggiore indipendenza digitale in Europa“.

La sede dovrebbe essere costituita a Parigi e qui il consorzio inizierà a definire la governance, le priorità operative e i primi progetti da sviluppare, si legge in una pubblicazione su euractive.com.
Come confermato da Richter, una richiesta ufficiale di riconoscimento della nuova organizzazione è stata inviata alla Commissione europea.

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Stando al post social del Sottosegretario, la Germania è coinvolta in questa iniziativa attraverso il Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung, il Zentrum Digitale Souveränität (ZenDiS) e la Sovereign Tech Agency, affiancate da “forti partenariati” con gli Stati membri dell’Unione.

L’EDIC è un nuovo strumento giuridico ideato e introdotto dalla Commissione europea nell’ambito del programma “Digital Decade 2030“.

Permette agli Stati membri di collaborare su progetti digitali multinazionali, facilitando la creazione e la gestione di infrastrutture condivise, come software open source, servizi cloud pubblici e piattaforme interoperabili.

Obiettivi del Consorzio

Basandoci sulla Strategia Digitale Europea, il nuovo consorzio si dovrebbe concentrare su alcuni punti chiave:

• lo sviluppo e manutenzione di beni digitali comuni, come suite per l’ufficio, strumenti di collaborazione e piattaforme educative;
• la creazione di una comunità europea attorno ai digital commons, promuovendo la partecipazione di enti pubblici, privati e cittadini;
• l’accesso facilitato a finanziamenti europei e nazionali per progetti di infrastrutture digitali;
• la promozione della sovranità digitale europea, riducendo la dipendenza da fornitori extraeuropei.

Attualmente, molte amministrazioni pubbliche europee dipendono da software e servizi forniti da grandi aziende tecnologiche statunitensi, come Microsoft e Google.
Questa dipendenza solleva preoccupazioni riguardo alla sicurezza, alla privacy e alla resilienza delle infrastrutture digitali europee.

Un’alternativa made in EU

Più in generale, l’EDIC mira a creare alternative europee, garantendo che i dati e i servizi digitali critici siano gestiti secondo valori e regolamenti europei.

Francia e Germania hanno già avviato progetti nazionali come “La Suite Numérique” e “Open Desk” per fornire strumenti digitali open source alle amministrazioni pubbliche. L’EDIC rappresenta un passo avanti, estendendo queste iniziative a livello europeo e promuovendo la collaborazione tra Stati membri.

Non si sa molto altro di questa iniziativa congiunta del nostro Paese con Francia, Germania e Paesi Bassi.
L’obiettivo generale dovrebbe comunque essere centrato sul coinvolgimento di un numero crescente di Stati membri e attori del settore per costruire un’infrastruttura digitale europea resiliente, sicura e conforme ai principi dell’Unione.

In un’epoca in cui il concetto di autonomia digitale è sempre più strategico, l’EDIC rappresenta un’iniziativa chiave per garantire che l’Europa possa controllare e proteggere le proprie infrastrutture tecnologiche e critiche, promuovendo al contempo l’innovazione e la collaborazione tra i suoi membri

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Microsoft sta potenziando in modo deciso l’uso interno di strumenti di intelligenza artificiale, proprio mentre un’ondata di licenziamenti interessa migliaia di dipendenti a livello globale.

Secondo informazioni riportate da Bloomberg, l’azienda avrebbe avviato un percorso di automazione estesa di numerose attività operative e gestionali, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza e ridurre i costi operativi in un contesto di crescente pressione competitiva. La società, che ha ridotto significativamente i costi grazie all’automazione dei processi e all’adozione su larga scala di strumenti AI, ha risparmiato oltre 500 milioni di dollari nell’ultimo anno solo nei servizi di assistenza clienti.

Si tratta di un cambiamento strategico significativo: l’adozione dell’AI non riguarda più soltanto prodotti e servizi rivolti ai clienti, ma penetra nei processi interni, con ricadute dirette sulla struttura occupazionale. La progressiva integrazione di tecnologie intelligenti coinvolge la gestione delle risorse umane, il supporto amministrativo e l’analisi dei dati aziendali.

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Queste applicazioni sostituiscono funzioni tradizionali con sistemi capaci di prendere decisioni autonome o generare contenuti, riducendo la necessità di intervento umano.

Microsoft invita il personale a ‘investire nella propria formazione AI’

Microsoft ha inoltre spostato la sua attenzione strategica sull’intelligenza artificiale, invitando il personale rimasto a “investire nella propria formazione AI”.

Il management ha chiarito che la padronanza di strumenti come GitHub Copilot e Copilot per Microsoft 365 sarà considerata una competenza essenziale nelle valutazioni delle performance. Questa transizione è stata accompagnata da comunicazioni interne in cui si chiede ai team di integrare l’AI nei flussi di lavoro quotidiani, sottolineando che tali strumenti sono cruciali per la produttività futura dell’impresa.

L’azienda non offre programmi formativi interni strutturati, ma esorta i dipendenti ad aggiornarsi autonomamente, rimarcando l’urgenza dell’adattamento al nuovo paradigma digitale.

La ristrutturazione in corso tocca reparti distribuiti in vari Paesi e riflette anche la trasformazione culturale innescata dall’arrivo di ChatGPT, a cui Microsoft è legata da un investimento strategico in OpenAI.

Sebbene Microsoft non abbia ufficialmente confermato che i tagli di personale siano direttamente collegati alla diffusione dell’automazione, la concomitanza temporale solleva interrogativi sull’impatto reale delle nuove piattaforme intelligenti sul mercato del lavoro.

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