Oltre la dipendenza digitale, si parte dall’infrastruttura cloud europea

Nel panorama tecnologico contemporaneo, il cloud computing rappresenta molto più di una semplice infrastruttura: è il fattore abilitante di diverse tecnologie di punta, su cui si costruiscono i servizi digitali, le politiche di intelligenza artificiale, le strategie industriali e le opportunità di sviluppo economico. Eppure, troppo spesso il dibattito si concentra sull’innovazione come fine a sé stessa, trascurando una riflessione più ampia sul modello di cloud che stiamo costruendo e su chi ne detiene il controllo.

In Europa e in Italia, si apre oggi uno spazio di riflessione importante: è possibile sviluppare un cloud aperto, sostenibile e più inclusivo, capace di promuovere la crescita di un ecosistema tecnologico diversificato e radicato nel territorio?

Un numero ristretto di attori globali detiene oggi una posizione dominante non solo nell’erogazione dei servizi, ma anche nella gestione dei dati, nell’infrastruttura fisica e, sempre più, nell’intelligenza artificiale. Si tratta di un modello efficiente, ma non privo di rischi: la dipendenza tecnologica da fornitori extraeuropei può generare vulnerabilità sul piano economico, strategico e normativo.

In questo contesto, reso ancora più instabile dalle tensioni geopolitiche in atto e dagli attriti internazionali legati alle politiche commerciali aggressive inaugurate da alcuni grandi attori globali, l’idea di una “Private AI” europea, basata su infrastrutture locali e controllate, prende sempre più piede. È un approccio che coniuga sicurezza, trasparenza e conformità con le normative continentali — dall’AI Act al Data Governance Act — promuovendo al contempo l’innovazione “in casa”, nel rispetto dei valori e delle priorità dell’Unione europea.

Il multicloud come strategia di resilienza tecnologica e antidoto al lock-in

In un ecosistema digitale sempre più complesso, la strategia multicloud si presenta come un modello virtuoso per garantire resilienza, interoperabilità e indipendenza tecnologica. L’adozione di architetture che combinano più fornitori cloud — pubblici e privati, internazionali e locali — permette alle organizzazioni di scegliere i servizi più adatti per ciascun ambito applicativo, riducendo al minimo la dipendenza da singoli provider e aumentando la capacità di negoziazione. Questo approccio è oggi particolarmente rilevante in Europa, dove normative come il Data Act e il Digital Markets Act spingono verso una maggiore portabilità dei dati e una più ampia competizione nel mercato dei servizi infrastrutturali.

Nel contesto italiano, il multicloud rappresenta una leva strategica per valorizzare l’ecosistema di fornitori nazionali, favorendo l’interoperabilità tra piattaforme e la creazione di filiere cloud verticali integrate con le specificità dei settori pubblici e privati. È anche uno strumento efficace per mitigare gli effetti del lock-in indotto dai grandi hyperscaler, i cui modelli contrattuali e architetture proprietarie limitano spesso la libertà tecnologica degli utenti finali.

Fornitori italiani di cloud: soluzioni su misura per verticali strategici

Il mercato italiano del cloud computing è oggi animato da una serie di attori locali che offrono soluzioni flessibili, sostenibili e fortemente orientate alle esigenze del territorio. Questi operatori, spesso specializzati in ambiti verticali come la pubblica amministrazione locale, la sanità digitale, il manifatturiero avanzato e la ricerca scientifica, si distinguono per la capacità di personalizzare l’infrastruttura, garantire la conformità normativa (in particolare su privacy e controllo del dato) e fornire supporto tecnico di prossimità.

Un esempio virtuoso è rappresentato da Seeweb, cloud provider italiano che coniuga prestazioni elevate e attenzione all’ambiente, grazie all’adozione di data center alimentati al 100% da fonti rinnovabili e tecnologie di raffreddamento a ciclo chiuso. L’azienda offre servizi cloud GPU e AI-as-a-Service progettati specificamente per use case ad alta intensità computazionale, come il machine learning applicato alla diagnostica medica o alla ricerca universitaria.

“I nostri servizi di GPU as a Service offrono la possibilità alle aziende e alle pubbliche amministrazioni di accedere all’adozione delle nuove tecnologie senza investimenti importanti: abbiamo optato per una politica di democratizzazione dell’AI, intesa come possibilità di offrire i server GPU nel miglior equilibrio possibile tra prezzo e prestazioni.
Abbiamo inoltre deciso di dare spazio a più tipologie di GPU – da Nvidia a Tenstorrent, passando per AMD – senza “chiudere” il cliente all’interno di un unico fornitore.
Il nostro servizio di cloud GPU può essere attivato in self-provisioning, accedendo al nostro pannello di controllo e creando le VM cloud GPU desiderate nel data center preferito, attraverso le API pubbliche che mettiamo a disposizione o attraverso il paradigma dell’”infrastructure as code” ovvero il paradigma del software Terraform”, ha spiegato a Key4biz Marco Cristofanilli, Head of AI Cloud.

“In particolare, con i servizi di GPU cloud mettiamo a disposizione schede grafiche pronte all’uso e disponibili via API: queste possono essere integrate con il nostro supporto ingegneristico nonché con l’ecosistema dei nostri servizi cloud. Per gli utilizzatori di Kubernetes, i cloud GPU Seeweb potranno inoltre essere integrati con cluster GPU già attivi presso cloud provider terzi o presso il CED aziendale.
Con il nostro servizio di inferenza, regolo.ai, diamo invece la possibilità di consumare modelli di IA senza impatto sull’ambiente e ottimizzando incredibilmente la creazione di applicazioni di AI generativa. I nostri servizi sono pensati per chi vuole innovare in modo vicino alle proprie esigenze, alle esigenze delle aziende clienti e a quelle del pianeta.
L’impatto della scelta di servizi come i nostri consente all’ecosistema di crescere e alle imprese italiane di essere tecnologicamente più indipendenti. La stessa cosa vale per le pubbliche amministrazioni: i servizi cloud per l’AI sono infatti qualificati ACN e già operativi per i partner che lavorano con la PA, nonché per il mondo della ricerca scientifica”, ha dichiarato Chiara Grande, Manager di Seeweb.

Queste realtà non solo contribuiscono alla diversificazione del mercato, ma dimostrano che è possibile sviluppare un modello di cloud computing “su misura” per l’Italia: più vicino ai cittadini, alle imprese e alle istituzioni, e al tempo stesso capace di competere per qualità, sostenibilità e affidabilità.

Il ruolo chiave del procurement pubblico

Per sostenere questo cambiamento, è fondamentale riconsiderare il ruolo della domanda pubblica. Gli appalti digitali possono diventare un potente strumento di politica industriale, orientando risorse e opportunità verso fornitori italiani ed europei, soprattutto quelli specializzati in ambiti verticali (sanità, giustizia, pubblica amministrazione locale). Ciò favorirebbe non solo la crescita di imprese tecnologiche locali, ma anche la circolazione di competenze, la valorizzazione dei talenti e l’assorbimento di innovazione su scala territoriale.

Un approccio più bilanciato e lungimirante alla commessa pubblica, soprattutto nel settore cloud e AI, può essere una leva concreta per ridurre il divario digitale e rafforzare la resilienza dell’ecosistema tecnologico nazionale.

Un’infrastruttura sostenibile, il cloud come responsabilità ambientale

Accanto alla dimensione economica e geopolitica, il tema ambientale impone oggi una riflessione urgente. I data center alimentano la trasformazione digitale, ma hanno anche un impatto rilevante in termini di consumo energetico e uso delle risorse idriche. L’addestramento di modelli AI complessi può comportare l’emissione di migliaia di tonnellate di CO2, oltre a un impiego ingente di acqua per il raffreddamento dei server.

Tuttavia, esistono già soluzioni alternative e virtuose. Provider come Seeweb dimostrano che è possibile coniugare alte prestazioni con un approccio attento alla sostenibilità: data center alimentati esclusivamente da energie rinnovabili, utilizzo di infrastrutture ad alta densità e gestione circolare delle risorse idriche sono esempi concreti di come innovazione e responsabilità possano andare di pari passo.

Competenze e filiera: costruire un ecosistema distribuito

Un cloud più aperto e diversificato non è soltanto un’opzione tecnica: è anche un’opportunità economica. Supportare imprese locali, promuovere reti regionali di data center, investire in formazione avanzata sono elementi fondamentali per costruire una filiera del valore capace di competere e innovare nel lungo periodo.

In particolare, favorire la coesistenza tra soluzioni cloud pubbliche, private e ibride, interoperabili e modulari, può contribuire a contenere gli effetti del lock-in e a garantire una maggiore autonomia da parte delle organizzazioni, sia pubbliche che private. Un approccio che privilegia il pluralismo tecnologico e la complementarità tra attori.

Una sfida europea, un’opportunità per l’Italia

L’Italia, con la sua rete di PMI digitali, i suoi poli di ricerca e le sue competenze ingegneristiche, può svolgere un ruolo strategico nel promuovere un nuovo paradigma di cloud computing. Un modello che metta al centro la sostenibilità ambientale, la trasparenza tecnologica e l’inclusività economica, creando le condizioni per una crescita equilibrata e duratura.

Promuovere un cloud aperto significa anche favorire la nascita di un mercato europeo più equo, dove le imprese locali possano contribuire allo sviluppo di infrastrutture e soluzioni AI su misura, nel rispetto dei principi di autonomia digitale e sostenibilità.

Oggi, più che mai, la scelta del modello di cloud è una scelta di visione. Non si tratta solo di tecnologia, ma di quale futuro vogliamo costruire.

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Capitale umano e conoscenza i pilastri della trasformazione digitale

Nel cuore dell’economia italiana, la trasformazione digitale si fa sempre più strategica. Dall’adozione dell’intelligenza artificiale (IA) al cloud computing fino alla fatturazione elettronica, le tecnologie digitali stanno ridefinendo le fondamenta del sistema produttivo nazionale. A rivelarlo è il Rapporto Annuale 2025 dell’Istat, che dedica una sezione specifica alla diffusione della conoscenza e alla digitalizzazione nell’economia.

Il rapporto evidenzia come la crescita del valore aggiunto sia stata più intensa nei comparti ad alta tecnologia e nei servizi basati sulla conoscenza, rispetto ai settori tradizionali. Tuttavia, l’Italia mostra ancora un ritardo strutturale nella dotazione di capitale umano specializzato in scienza e tecnologia: nel 2023, solo il 40% della forza lavoro rientrava nella categoria delle “Risorse umane in scienza e tecnologia”, contro il 50% circa di Germania e Spagna, e ben il 57% della Francia.

Intelligenza artificiale e cloud strumenti di resilienza e competitività

Tra le tecnologie emergenti, l’intelligenza artificiale gioca un ruolo sempre più rilevante, in particolare nei processi di ottimizzazione delle catene produttive, nella manutenzione predittiva e nella personalizzazione dei servizi. Il cloud computing, dal canto suo, permette alle imprese – soprattutto alle PMI – di abbattere i costi infrastrutturali e aumentare la flessibilità operativa, potenziando l’accesso a risorse informatiche avanzate senza grandi investimenti iniziali.

Nel biennio 2023-2024, secondo i dati riportati nel Rapporto, si è registrato un incremento dell’adozione di soluzioni cloud e IA in particolare nei settori manifatturiero, dei servizi ICT e nei servizi professionali e tecnici, contribuendo direttamente alla produttività dei comparti più dinamici.

tecnologie considerate centrali per il proseguimento della trasformazione digitale della nostra economica anche dal Tavolo tecnico permanente appena inaugurato dal Dipartimento per la Trasformazione Digitale (DTD) e dedicato alla filiera italiana delle comunicazioni elettroniche, della società dell’informazione e dei media audiovisivi.

Fatturazione elettronica centrale nella trasformazione digitale

Un altro pilastro della digitalizzazione è rappresentato dalla fatturazione elettronica, ormai diffusa obbligatoriamente nel sistema imprenditoriale italiano. Questo strumento ha ridotto drasticamente i tempi di pagamento e migliorato la tracciabilità dei flussi economici, contribuendo alla semplificazione fiscale e alla lotta all’evasione.

Per le PMI italiane c’è un ritardo da colmare

Nonostante l’avanzamento, permane un divario tecnologico tra grandi imprese e PMI. Molte piccole aziende, soprattutto in settori tradizionali e in aree periferiche, mostrano una adozione limitata delle tecnologie digitali, frenata da competenze insufficienti, resistenze culturali e scarsa disponibilità di risorse.

Ciò ha implicazioni dirette sulla produttività totale dei fattori (PTF), che nel 2024 è addirittura diminuita, segnalando una difficoltà del sistema economico a convertire conoscenza e innovazione in efficienza produttiva.

Come già emerso per le tecnologie digitali, anche in tema di R&S e commercio hi-tech le PMI italiane appaiono in ritardo. Solo una piccola parte di esse investe in modo strutturato in innovazione, e le collaborazioni con centri di ricerca, università e hub tecnologici sono ancora troppo limitate. Questo incide negativamente sulla produttività totale dei fattori, che nel 2024 è tornata a calare, riflettendo una scarsa capacità di trasformare capitale umano, tecnologia e conoscenza in output competitivo.

Ricerca e sviluppo, una leva ancora sottodimensionata

L’Italia continua a soffrire di un cronico ritardo negli investimenti in Ricerca e Sviluppo, sia pubblici che privati. La spesa per R&S sul PIL resta sotto la media europea, limitando la capacità del Paese di generare innovazione endogena. Nel contesto produttivo, l’R&S si concentra soprattutto nelle grandi imprese, mentre le PMI — che rappresentano la struttura portante del tessuto industriale italiano — faticano ad accedere a progetti di innovazione complessi.

Nonostante ciò, si registra un miglioramento nella diffusione di competenze tecnico-scientifiche, specialmente nei settori ICT, biomedicale, elettronico e nei servizi ad alta intensità di conoscenza. Questo dinamismo, tuttavia, non è ancora sufficiente a colmare i gap con le principali economie europee.

Nel contesto del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza e delle nuove strategie industriali europee, la sfida per l’Italia è duplice: da un lato, favorire la trasformazione digitale delle imprese (soprattutto piccole e medie), dall’altro potenziare in modo significativo l’infrastruttura di R&S, promuovendo sinergie tra pubblico e privato.

Solo così sarà possibile rafforzare la competitività delle imprese italiane sui mercati internazionali, invertire la tendenza alla stagnazione della produttività e garantire al sistema economico una traiettoria sostenibile e innovativa.

Commercio di prodotti ad alta tecnologia: luci e ombre

Secondo i dati contenuti nel rapporto, l’Italia mostra un modesto dinamismo nel commercio di beni ad alta tecnologia. In termini di esportazioni, i settori più rilevanti sono quelli farmaceutico, chimico e dell’elettronica, che hanno registrato incrementi sostenuti anche tra il 2019 e il 2024. Tuttavia, l’incidenza complessiva dei beni ad alta tecnologia sulle esportazioni italiane rimane contenuta, a conferma di una specializzazione industriale ancora troppo orientata verso settori tradizionali.

Sul fronte delle importazioni, il quadro è più variegato: l’Italia continua ad acquistare dall’estero tecnologie avanzate, soprattutto nei comparti della componentistica elettronica, dei dispositivi digitali e delle apparecchiature scientifiche, a testimonianza di una dipendenza tecnologica significativa dai partner esteri, in particolare Germania, Cina e Stati Uniti.

Un futuro ancora da scrivere

Per colmare il gap e sfruttare appieno il potenziale del digitale, l’Istat sottolinea l’importanza di rafforzare la formazione tecnica e scientifica, incentivare la digitalizzazione delle PMI attraverso politiche mirate e accelerare gli investimenti in infrastrutture digitali.

In uno scenario globale sempre più competitivo e incerto, la digitalizzazione non è solo una leva di efficienza: è una condizione imprescindibile per la sopravvivenza e la prosperità del tessuto produttivo italiano.

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Un Tavolo tecnico permanente e in ascolto dell’intera filiera delle comunicazioni elettroniche

Il Dipartimento per la Trasformazione Digitale (DTD) ha ufficialmente inaugurato il Tavolo tecnico permanente dedicato alla filiera italiana delle comunicazioni elettroniche, della società dell’informazione e dei media audiovisivi. Si tratta di una nuova piattaforma di confronto strutturato e continuativo tra Governo, Autorità di regolazione e imprese, concepita per affrontare in modo sistemico le sfide e le opportunità dell’innovazione digitale.

“Questo Tavolo rappresenta la naturale evoluzione del ciclo di incontri e consultazioni, svolti dal DTD e da me presieduti, nel corso dei quali sono già state tracciate alcune direttrici per orientare le discussioni con il Governo e tra tutti i soggetti del mercato interessati” ha sottolineato il Sottosegretario Alessio Butti. “Si tratta di uno strumento operativo di confronto stabile, trasversale e orientato ai risultati, capace di accompagnare con continuità l’evoluzione di un settore strategico e in costante trasformazione”.

Il Tavolo, ha spiegato Butti nel suo intervento, “è stato istituito con un obiettivo chiaro e ambizioso: promuovere un confronto strutturato, permanente e costruttivo tra tutti i portatori di interesse della filiera, favorendo un dialogo aperto e orientato alla condivisione di proposte, criticità e visioni strategiche. Si tratta, quindi, uno strumento operativo di confronto stabile, trasversale e orientato ai risultati, capace di accompagnare con continuità l’evoluzione di un settore strategico e in costante trasformazione”.

“In questo contesto – ha proseguito il Sottosegretario – il Tavolo si propone di perseguire due obiettivi prioritari. Il primo è quello di massimizzare la qualità e l’accessibilità dei servizi digitali utilizzati dai clienti e la loro sostenibilità. Il secondo obiettivo riguarda il rafforzamento delle politiche pubbliche nazionali dei diversi settori di interesse”.

Uno strumento che pone al centro la valorizzazione di “principi fondamentali”: “Parliamo, ad esempio, di inclusione digitale, trasparenza e legalità dei contenuti, neutralità tecnologica, interoperabilità tra sistemi e tutela rafforzata dei diritti degli utenti”, ha precisato Butti.

Le tecnologie al centro della trasformazione

Butti ha anche indicato dei “trend” specifici che vanno a plasmare la realtà economica, infrastrutturale e digitale del Paese.

“Trend settoriali che interessano direttamente la trasformazione digitale di ambiti strategici come la Pubblica Amministrazione, la mobilità, la sanità, l’istruzione, l’industria e l’ambiente”, ha specificato il Sottosegretario, e “trend tecnologici, che sono leve, da un lato, per la crescita economica e sociale e, dall’altro, per l’architettura della rete e per i modelli di business degli operatori di telecomunicazioni e dei provider di contenuti e di applicazioni. Tra i principali vediamo i nuovi modelli di intelligenza artificiale, basati su LLM (Large Language Models), che utilizzano tecniche di deep learning e sono specializzati nella comprensione, analisi e generazione del linguaggio naturale”.

A questi si aggiungono i “trend tecnologici, che stanno trasformando in profondità le architetture delle reti: penso, ad esempio, al Cloud RAN, all’Edge Cloud Computing, all’IoT, alle reti 6G, alle soluzioni ‘Open’ (come l’Open RAN) o all’integrazione con le reti non terrestri (NTN – Non-Terrestrial Networks)”.

A chiudere ci sono i trend normativi, che secondo Butti “plasmano l’ecosistema digitale. Tra questi si riaffermano alcuni principi fondanti, la cui attualità risulta rafforzata dalle sfide tecnologiche in corso. Primo fra tutti, il principio di neutralità della rete, che garantisce la libera circolazione delle informazioni, e un accesso equo e non discriminatorio ai contenuti e ai servizi online. Allo stesso modo, il diritto di accesso a Internet assume una valenza sempre più marcata come diritto sociale e rappresenta precondizione per l’effettiva cittadinanza digitale”.

Da non dimenticare il principio di sovranità tecnologica, intesa come la capacità dell’Unione Europea e dei suoi Stati membri di sviluppare, governare e regolare le tecnologie strategiche.

Queste tecnologie non solo rappresentano la base per lo sviluppo di nuovi modelli di business, ma hanno anche un impatto diretto su settori strategici come sanità, mobilità, istruzione e industria, contribuendo a rafforzare la competitività del sistema Italia a livello globale.

Centralità dell’Edge Cloud Computing

“Sulla base di quanto da voi rappresentato nel corso delle recenti audizioni, un primo ambito concreto, su cui possiamo da subito avviare una collaborazione efficace, riguarda la diffusione dell’Edge Cloud Computing nelle reti degli operatori di telecomunicazioni. Si tratta di una sfida strategica e, al tempo stesso, di una reale opportunità”, ha sottolineato il Sottosegretario.

La Commissione europea – attraverso la DG CONNECT – ha riconosciuto come l’Edge Cloud Computing rappresenti un abilitatore chiave per migliorare le prestazioni dei servizi applicativi sulle reti geografiche, e ha delineato una traiettoria chiara e ambiziosa all’interno della visione per la Digital Decade 2030.

“In parallelo, sempre a livello euro-unitario, sono stati avviati importanti programmi di cooperazione, iniziative di standardizzazione aperta, reti di sperimentazione e piattaforme federate, costruite in sinergia con industrie, PMI, start-up e centri di ricerca.
Anche a livello nazionale – ha aggiunto Butti – il Governo si è attivato con iniziative concrete. In particolare, nel predetto ambito dell’Edge Cloud Computing nelle reti degli operatori di telecomunicazioni, abbiamo già avviato le prime sperimentazioni sul campo, per verificare sul territorio le potenzialità di queste tecnologie e preparare il terreno a uno sviluppo coordinato ed efficace”.

Il prossimo traguardo che bisogna definire, ha detto il Sottosegretario, consiste nella pianificazione di soluzioni, che sfruttino “servizi e tecnologie innovative”, con un’attenzione particolare alle potenzialità dell’Edge Cloud Computing.

Collaborazioni istituzionali e impegno condiviso

Il Governo chiede in questo percorso uno sforzo condiviso “per migliorare la qualità dei servizi offerti a cittadini, imprese e pubbliche Amministrazioni, pur mantenendo elevati gli standard di efficienza imposti dalle dinamiche industriali di settore. Il Governo ha già intrapreso un percorso chiaro in questa direzione, attraverso il PNRR e altri strumenti di policy messi in campo”, ha precisato Butti.

A conferma della rilevanza sistemica dell’iniziativa, partecipano al Tavolo anche l’AGCOM (Autorità per le Garanzie nelle Comunicazioni) e il Ministero delle Imprese e del Made in Italy.
Le imprese della filiera sono chiamate a contribuire attivamente, promuovendo elevati standard qualitativi e un ecosistema digitale innovativo e resiliente.

Prime azioni operative e prossimi passi

Tra le prime misure concrete proposte dal DTD figura la promozione dell’Edge Cloud Computing nelle reti degli operatori di telecomunicazioni, in linea con le sperimentazioni già avviate a livello nazionale. Particolare attenzione sarà dedicata alla cooperazione tra operatori, fornitori di contenuti, applicazioni e piattaforme digitali.

Il percorso del Tavolo continuerà con incontri periodici e la creazione di gruppi tematici incaricati di sviluppare proposte operative da presentare nei prossimi appuntamenti. L’obiettivo è sostenere in modo efficace le politiche pubbliche per la trasformazione digitale del Paese.

Il Tavolo rappresenta un passo fondamentale verso un’Italia più digitale, trasparente e tecnologicamente avanzata. È il simbolo di una strategia pubblica che vuole rendere la trasformazione digitale non solo un obiettivo, ma una realtà condivisa e concreta.

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Klarna ha fatto parlare di sé sostituendo il suo CEO umano, Sebastian Siemiatkowski, con una versione digitale generata tramite AI per presentare i risultati trimestrali.

Il video pubblicato su YouTube mostra un avatar quasi indistinguibile dal dirigente reale, con movimenti leggermente meccanici e una somiglianza visiva notevole.

L’intento dichiarato non era solo dimostrare l’efficienza della tecnologia, ma anche rafforzare l’identità dell’azienda come realtà profondamente integrata con l’AI, in vista della sua prossima quotazione in borsa.

La società ha attribuito i propri successi finanziari, inclusi quattro trimestri consecutivi di utile, all’adozione massiccia di strumenti basati su AI, che hanno consentito una drastica riduzione della forza lavoro – circa il 40% in meno – portando i dipendenti da 5.000 a circa 3.000.

Questo ha incrementato in modo significativo la produttività, con un fatturato medio per impiegato vicino al milione di dollari. Il gesto, ironico ma emblematico, ha riacceso il dibattito sull’eventualità che le AI possano assumere ruoli di leadership aziendale.

Nonostante alcuni studi, come uno pubblicato su Harvard Business Review, suggeriscano che modelli come GPT-4o possano superare i CEO umani in varie funzioni strategiche, permangono limiti evidenti nella gestione di eventi imprevedibili.

La stessa ricerca ha evidenziato come un avatar AI, pur performante in situazioni normali, fallisca dinanzi a eventi ‘cigno nero’, come le crisi finanziarie globali.

Klarna, pur non rilasciando ulteriori commenti, sembra voler continuare a percorrere questa strada, sfruttando la visibilità e l’efficienza offerte dall’integrazione dell’AI nei suoi processi aziendali.

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L’AI rappresenta una minaccia maggiore per il lavoro femminile rispetto a quello maschile, secondo un rapporto

Secondo un rapporto pubblicato dall’Organizzazione Internazionale del Lavoro (OIL) delle Nazioni Unite, l’adozione crescente dell’AI comporta rischi occupazionali significativamente più elevati per le donne rispetto agli uomini, specialmente nei paesi ad alto reddito.

Il documento evidenzia che circa il 9,6% dei ruoli tradizionalmente femminili è destinato a subire trasformazioni profonde, rispetto al 3,5% dei lavori storicamente associati alla forza lavoro maschile.

Le professioni amministrative e di segreteria, occupate prevalentemente da donne, sono tra le più esposte alla ridefinizione delle mansioni causata dall’intelligenza artificiale generativa. Il rapporto chiarisce che non si tratta tanto di una sostituzione completa delle occupazioni, quanto della possibilità concreta che molte attività quotidiane vengano automatizzate.

Nonostante ciò, la componente umana continuerà a essere cruciale, soprattutto nei compiti che richiedono empatia, giudizio e interazione sociale. I settori dei media, del software e della finanza sono anch’essi indicati come altamente esposti alla trasformazione indotta dall’AI, data la rapida evoluzione delle capacità dei modelli generativi.

L’OIL invita governi, datori di lavoro e rappresentanze sindacali a pianificare in modo proattivo strategie che consentano di sfruttare l’AI per migliorare la produttività senza compromettere la qualità dell’occupazione.

È essenziale sviluppare politiche inclusive che garantiscano una transizione equa, con particolare attenzione alla tutela delle lavoratrici che rischiano di essere maggiormente penalizzate dalla riconfigurazione tecnologica del mercato del lavoro.

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Come l’esercito cinese potrebbe usare tattiche anti-AI sui campi di battaglia del futuro

Le forze armate cinesi stanno esplorando nuove strategie per neutralizzare i vantaggi offerti dall’uso dell’AI in ambito militare, con particolare attenzione a comprometterne l’efficacia su tre livelli chiave: dati, algoritmi e capacità computazionale.

Secondo il PLA Daily, organo ufficiale dell’esercito, il successo in futuri conflitti dipenderà dalla capacità di ostacolare l’elaborazione delle informazioni da parte delle AI nemiche. Una delle tattiche suggerite è la ‘contaminazione dei dati’, ovvero l’introduzione di informazioni fuorvianti per alterare l’apprendimento dei modelli linguistici avversari. Q

uesto approccio può includere l’uso di armi camuffate o la diffusione intenzionale di dati fittizi nelle reti nemiche, misure già impiegate da alcune forze armate straniere.

A tali pratiche si aggiunge la ‘deception logica’ degli algoritmi, consistente nell’agire al di fuori del perimetro logico previsto dai sistemi di AI. Ad esempio, sciami di droni potrebbero compiere manovre irregolari per rendere difficile la previsione dei loro schemi operativi.

La riflessione sull’uso della guerra ‘ingannevole’ non è nuova per l’Esercito Popolare di Liberazione, ma acquisisce oggi un ruolo centrale nel quadro di una rivalità tecnologica sempre più marcata tra potenze militari.

L’adozione di queste contromisure suggerisce che la supremazia futura sui campi di battaglia non dipenderà soltanto da chi dispone della tecnologia AI più avanzata, ma anche da chi saprà eluderla con maggiore efficacia.

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Il Governo sembra essere non più “sovranista” sull’intelligenza artificiale. Con l’emendamento 6.15 presentato ieri, l’esecutivo vuole cancellare la norma approvata dalla maggioranza al Senato con l’articolo 6 comma 2 del disegno di legge sull’AI. 

Con il nuovo emendamento presentato alla Camera – dove è in discussione il DDL – il Governo punta a cancellare la norma secondo cui i sistemi di Intelligenza artificiale destinati all’uso in ambito pubblico, ad eccezione per quelli impiegati all’estero nell’ambito di operazioni militari, devono essere installati su server ubicati in Italia per esigenze di sicurezza nazionale.

Governo: “Le PA possono usare i sistemi intelligenza artificiale anche se ospitati su server fuori dall’Italia”

In sostanza, per l’esecutivo le PA possono usare i sistemi intelligenza artificiale anche se ospitati su server fuori dall’Italia. 

Di colpo verrebbe meno quanto, invece, scritto nel testo approvato al Senato, dove la norma era stata introdotta e votata “per tutelare la sovranità e la sicurezza dei dati sensibili dei cittadini”.

E ora, questa tutela non ci sarebbe più? Come mai questa scelta del Governo?

Ricordiamo che la cancellazione di questa norma era stata chiesta, per esempio, da OpenAI nella recente audizione in Commissione IX (Trasporti) e X (Attività produttive) alla Camera.

Secondo la società madre di ChatGPT la norma è “in contrasto con il principio del GDPR sulla libera circolazione dei dati personali all’interno dell’Unione ed è assente nell’AI Act”.

Peccato che lo stesso GDPR, come riportato nel testo approvato al Senato – preveda delle eccezioni: infatti, consente la limitazione o il divieto della libera circolazione dei dati personali per salvaguardare la sicurezza nazionale, la difesa e la sicurezza pubblica.

Quindi tutti i dati dei redditi nei database di OpenAI?

Vedremo quali saranno le sorti dell’emendamento 6.15 presentato dal Governo, di solito sono approvati al 90%. Se così fosse, significherebbe sia che il testo, una volta approvato alla Camera, dovrà ritornare al Senato, sia che i dati delle PA italiane analizzati con sistemi di intelligenza artificiale stranieri potranno essere su server fuori dal nostro territorio.

Un esempio su tutti. Ieri Key4Biz ha spiegato come funziona il chatbot AI che il MEF e Sogei stanno sperimentando per far analizzare ai funzionari e ai dirigenti del ministero le dichiarazioni dei redditi. Come risulta a Key4Biz, il chatbot si basa sul chatGPT di OpenAI. Se l’emendamento del Governo dovesse diventare norma significherebbe che tutti i dati gestiti dal chatbot del MEF, e quindi i redditi dei contribuenti, andrebbero nei server americani di OpenAI?

Sì a un’AI spiegabile e con algoritmi trasparenti

Infine, quello che conta più di tutto è rendere comprensibili e trasparenti ai cittadini come prendono le decisioni i sistemi di intelligenza artificiale usati dalle Pubbliche amministrazioni.

Si tratta di applicare il principio chiave dell’“AI explainable”, o dell’intelligenza artificiale spiegabile (nota anche come XAI – Explainable AI).

L’AI spiegabile è una risposta etica, tecnica e normativa alla crescente adozione dell’intelligenza artificiale. Rende i sistemi non solo più trasparenti e affidabili, ma anche più controllabili e accettabili da parte di utenti, cittadini e istituzioni. In un mondo dove l’AI è sempre più pervasiva, capire il perché di una decisione è importante quanto la decisione stessa.

Un principio che assume un’importanza strategica e istituzionale nelle organizzazioni pubbliche, dove la trasparenza, la responsabilità e l’affidabilità dei processi decisionali sono fondamentali per il rapporto con i cittadini e per il rispetto delle normative.

Tutto deve essere spiegato e illustrato in maniera chiara e accessibile, ad esempio, sapere su quale tecnologia si basano i chatbot usati oggi e in futuro da sempre più PA e quali società hanno offerto le soluzioni tecnologiche di base.

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La rete della ricerca italiana GARR ha ufficialmente reso disponibile per studenti, docenti e ricercatori il nuovo servizio eduVPN per navigare in modo protetto, ovunque si trovino nel mondo.
Ideato per chi studia, insegna o lavora in ambito accademico o della ricerca, eduVPN permette di navigare in piena sicurezza anche al di fuori delle sedi universitarie o degli enti di ricerca, proteggendo i dati da potenziali rischi, soprattutto su reti pubbliche.

eduVPN è una rete privata virtuale (VPN) che crea un tunnel crittografato tra il dispositivo dell’utente e un server remoto. Particolarmente utile su reti Wi-Fi non protette (come quelle di aeroporti, hotel o locali pubblici) questo servizio impedisce che i dati trasmessi siano intercettati da terzi.
Con eduVPN è possibile scegliere di collegarsi non solo alla rete GARR, ma anche ad altre reti della ricerca internazionali (tra cui, ad esempio, quella francese, tedesca o olandese). Sono circa venti le reti della ricerca in tutto il mondo che già aderiscono al servizio.

Tra i principali vantaggi, c’è l’accesso senza restrizioni a risorse internazionali, come strumenti di ricerca e contenuti formativi, che talvolta sono accessibili solo da determinate posizioni geografiche. Con eduVPN, ricercatori e studenti possono, infatti, accedere alle stesse risorse anche in trasferta o in Erasmus, avendo così la possibilità di lavorare con continuità anche fuori dal campus e nei periodi di mobilità internazionale. In questo modo, è possibile migliorare l’efficacia e la qualità della ricerca e favorire le collaborazioni internazionali grazie anche ad un trasferimento di dati in sicurezza.

eduVPN è coordinato a livello europeo da GÉANT, la rete europea della ricerca, che supporta e promuove il servizio per garantire elevati standard di sicurezza e privacy a tutta la comunità accademica europea.

Per iniziare a utilizzare eduVPN, è sufficiente scaricare l’applicazione dedicata dal sito www.eduvpn.it e configurarla con le proprie credenziali istituzionali. Un processo semplice per connettersi in pochi click, ovunque ci si trovi.

Con il lancio di eduVPN, GARR conferma il proprio impegno nel fornire strumenti all’avanguardia per supportare l’istruzione e la ricerca in Italia, garantendo al contempo la sicurezza e la protezione dei dati per tutta la comunità di utenti.

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MEF e Sogei hanno sviluppato un chatbot AI sperimentale per l’analisi delle dichiarazioni fiscali

La trasformazione digitale della Pubblica Amministrazione va progressivamente a migliorare la qualità e la produttività di ogni settore. Comporta anche una revisione radicale e quindi profonda del modo in cui tramite la tecnologia si esamina, si tratta e si gestisce l’enorme volume di dati relativo ai redditi degli italiani.

Il Dipartimento delle Finanze – Direzione studi e ricerche economico fiscali del ministero dell’Economia e delle finanze (MEF) ha illustrato al FORUM PA 2025, un’applicazione sviluppata in collaborazione con Sogei che attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) consente di migliorare la produttività delle attività di analisi dei dati del Dipartimento assicurando un accesso più celere ed efficace ai dati e consentendo l’utilizzo di tecniche avanzate di analisi.

Un nuovo assistente virtuale, “ad uso interno”, in aiuto di funzionari e dirigenti delle Finanze per analizzare e tradurre le migliaia di variabili che offrono i documenti inviati da 42,5 milioni di contribuenti italiani tra modelli di dichiarazione “Redditi Persone Fisiche” e “730”, oppure indirettamente tramite la comunicazione dei sostituti d’imposta, secondo dati ufficiali del ministero.

Durante l’intervento del Direttore della Direzione studi e ricerche economico fiscali, Maria Teresa Monteduro, e dalla Dirigente dell’Ufficio IV, dott.ssa Barbara Bratta, è stato spiegato il funzionamento dell’assistente virtuale progettato per l’analizzare sia documenti di testo, sia dati aggregati relativi alle dichiarazioni fiscali.

L’IA offre grandi potenzialità per la PA, ma deve essere adottata in modo responsabile, etico e collaborativo. La sfida non è solo tecnica, ma anche culturale e organizzativa.

AI, design user-friendly e supervisione umana

Come spiegato da Monteduro nella sua presentazione dal titolo “L’Intelligenza Artificiale: nuove frontiere e nuove potenzialità per la gestione di banche dati statistiche”, l’intelligenza artificiale svolge ormai già oggi un ruolo sempre più importante nella Pubblica Amministrazione, in particolare nell’ambito della gestione e valorizzazione dei dati fiscali e statistici.

Nel contesto del Dipartimento delle Finanze, l’AI è già applicata per gestire i dati fiscali, che vengono raccolti, verificati e pubblicati con l’obiettivo di “garantire qualità e affidabilità”. La grande mole di dati e la necessità di elaborazioni rapide e accurate hanno portato “all’implementazione di chatbot basati su tecniche di machine learning”.
Questi strumenti non solo consentono di “velocizzare i processi e migliorare l’efficienza operativa”, ma permettono anche di “rendere più fluido il rapporto tra cittadino e istituzione”.
In particolare, il chatbot sviluppato dal Dipartimento è in grado di “analizzare dati aggregati e documenti testuali relativi alle dichiarazioni fiscali, elaborando le informazioni per generare risposte, report, tabelle e grafici”, contribuendo così a un significativo miglioramento della produttività della PA.

Un punto centrale della presentazione è l’importanza di “un approccio antropocentrico e collaborativo nella progettazione dei sistemi di intelligenza artificiale”. L’IA, infatti, dovrebbe essere pensata per supportare l’utente e semplificarne le attività quotidiane, attraverso “un design intuitivo e user-friendly”, evitando di introdurre inutili complicazioni. Inoltre, è fondamentale che la tecnologia sia in grado di adattarsi alle esigenze specifiche di ogni individuo, mantenendo sempre il controllo umano nei processi decisionali e operativi.

La relatrice affronta poi le principali sfide etiche legate all’uso dell’AI, tra cui la “protezione dei dati personali”, che deve essere sempre conforme alle normative come il GDPR.

Un altro nodo critico è rappresentato dalla “tracciabilità” e dalla “comprensibilità dei modelli”, che spesso si presentano come “black box”, rendendo difficile ricostruire il ragionamento alla base delle risposte fornite.

A tutto ciò si aggiunge la necessità di “garantire la responsabilità delle decisioni, attraverso una chiara accountability” e una costante supervisione umana. Viene anche sottolineata l’“importanza di riconoscere e mitigare i bias algoritmici”, favorendo l’utilizzo di dataset diversificati per prevenire distorsioni nei risultati.

Come funziona il chatbot

Il chatbot sperimentato dal ministero rappresenta un’innovazione importante nella digitalizzazione della pubblica amministrazione, unendo linguaggio naturale, analisi dei dati e visualizzazione interattiva in un’unica piattaforma. Grazie alla sua architettura ibrida (LLM + RAG + interpreti), è in grado di fornire risposte affidabili, verificabili e ricche di contenuto, contribuendo a una gestione più intelligente e strategica delle informazioni fiscali.

Come spiegato nella presentazione di Barbara Bratta, il sistema si basa sull’integrazione di grandi modelli linguistici, noti come LLM (Large Language Models), che vengono addestrati su grandi quantità di testo per comprendere e generare linguaggio naturale.
Tuttavia, questi modelli presentano limiti, tra cui la possibilità di produrre risposte inesatte (allucinazioni), la mancanza di tracciabilità delle fonti e l’incapacità di effettuare calcoli numerici complessi.

Per superare queste criticità, il MEF ha adottato un approccio che unisce la generazione testuale degli LLM con la capacità di recuperare informazioni da fonti esterne, attraverso la tecnica denominata RAG (Retrieval Augmented Generation). Questa combinazione consente di fornire risposte basate esclusivamente su documenti interni ufficiali, migliorando la qualità e la trasparenza delle risposte.

Un ulteriore elemento innovativo è l’integrazione con interpreti di codice. Quando l’utente formula una domanda, il chatbot è in grado di trasformarla in codice, che viene poi eseguito da un interprete capace di effettuare operazioni matematiche, produrre grafici e mappe geografiche. Questo rende possibile, utilizzando un linguaggio semplice e naturale, ottenere analisi complesse e visualizzazioni dinamiche dei dati fiscali.

Il risultato è un assistente virtuale altamente specializzato, pensato per uso interno, che consente ai funzionari del Dipartimento delle Finanze di interagire in modo semplice ed efficiente con enormi volumi di dati, migliorando la qualità delle analisi e accelerando i processi decisionali.

Ancora nessuna comunicazione ufficiale

Il dipartimento ha annunciato l’impiego del chatbot, ma al momento manca una comunicazione ufficiale del ministero e di Sogei.

Proprio in questi giorni comunque Sogei ha pubblicato una nota relativa al processo di integrazione dell’intelligenza artificiale nel suo piano industriale 2025-2027, evidenziando “il ruolo cruciale di questa tecnologia nel potenziare servizi, processi e infrastrutture pubbliche. Tale iniziativa si propone di generare benefici concreti per cittadini, imprese e istituzioni”.

“L’Azienda è attivamente impegnata nello sviluppo di un’infrastruttura sicura e autonoma, sfruttando soluzioni di intelligenza artificiale generativa. È stato, inoltre, istituito un Centro di Competenza dedicato – si legge nella nota – che ha il compito di coordinare progetti in settori strategici come sanità, fiscalità e gestione del patrimonio pubblico”.

È chiaro che l’impiego dell’AI può essere una risorsa fondamentale per una gestione efficiente e ottimale di tale mole di dati, offrendo la possibilità di modernizzare la PA aumentando l’efficienza dei processi e delle mansioni e supportando decisioni più rapide ed efficaci.

L’AI di chi?

Le Pubbliche Amministrazioni devono essere un motore fondamentale nel processo di innovazione e cambiamento della nostra società, in quanto la disponibilità di una vasta quantità di dati di alta qualità rappresenta il contesto ideale per valutare le potenzialità dell’utilizzo dell’IA nella gestione delle banche dati statistiche pubbliche. Ma ci sono dei punti di criticità che vanno sollevati proprio per la rilevanza strategica sia di questo settore, sia della tecnologia che si va ad impiegare.

Non c’è nessun dubbio sulla necessità di impiego di tecnologie avanzate per lo studio, l’esame e il trattamento dei dati relativi ai nostri redditi o di altra natura. Ci piace un Fisco che usa l’AI, ma al giorno d’oggi non si possono annunciare novità così rilevanti senza il massimo livello di trasparenza che ci si aspetta dalla PA centrale e in questo caso dal ministero e per questo attendiamo un comunicato ufficiale più dettagliato.

Si tratta di applicare il principio chiave dell’“AI explainable”, o intelligenza artificiale spiegabile (nota anche come XAI – Explainable AI): un ramo dell’AI che si occupa di rendere comprensibili e trasparenti le decisioni e i comportamenti dei modelli di AI, in particolare quelli più complessi come le reti neurali e i modelli di deep learning.
L’AI spiegabile è una risposta etica, tecnica e normativa alla crescente adozione dell’intelligenza artificiale. Rende i sistemi non solo più trasparenti e affidabili, ma anche più controllabili e accettabili da parte di utenti, cittadini e istituzioni. In un mondo dove l’AI è sempre più pervasiva, capire il perché di una decisione è importante quanto la decisione stessa.
Un principio che assume un’importanza strategica e istituzionale nelle organizzazioni pubbliche, dove la trasparenza, la responsabilità e l’affidabilità dei processi decisionali sono fondamentali per il rapporto con i cittadini e per il rispetto delle normative.

Noi cittadini dobbiamo avere conto di chi fornisce la tecnologia di cui si parla. Tutto deve essere spiegato e illustrato in maniera chiara e accessibile, ad esempio, sapere su quale tecnologia si basa il chatbot e quale/quali società ha/hanno offerto le soluzioni tecnologiche di base. Un Paese moderno chiede soprattutto questo.

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“Raggiungere una piena interoperabilità tra enti pubblici è la chiave per mettere finalmente in pratica il principio “once only”, evitando ai cittadini di fornire ripetutamente alle PA le stesse informazioni. Dall’insediamento di questo Governo abbiamo compiuto un enorme balzo in avanti verso questo traguardo” ha dichiarato il Sottosegretario Alessio Butti a margine del suo intervento presso ForumPA 2025 a Roma.

“La piattaforma PDND, che abilita lo scambio dati tra enti, ha visto una crescita che in pochi ritenevano possibile: da 123 enti aderenti a oltre 12.000, tra cui ben 7.000 comuni. E i numeri sono inequivocabili: quasi 600 milioni di sessioni di scambio dati effettuate in soli due anni e mezzo. Stiamo costruendo un sistema pubblico digitale sempre più efficiente e in grado di rispondere velocemente alle esigenze di cittadini e PA.”

Il sottosegretario ha spiegato in che modo l’App IO è la vera killer application per la Pa digitale. App IO che già ha iniziato a integrare l’IT wallet pubblico e che pian piano andrà ad integrare la parte dei servizi privati all’interno della piattaforma digitale.

“Abbiamo di fronte a noi due esigenze fondamentali. La prima è favorire la diffusione dell’utilizzo della Carta di Identità Elettronica (CIE). La seconda, altrettanto cruciale, riguarda l’adozione consapevole dell’App IO, che rappresenta un’infrastruttura strategica per l’interazione digitale tra cittadini e pubblica amministrazione”, ha spiegato nel suo intervento il Sottosegretario. “Non basta, infatti, avere oltre 50 milioni di download se solo 5 milioni di cittadini la utilizzano regolarmente. Serve un cambio di passo culturale e operativo, affinché strumenti come App IO possano sprigionare tutto il loro potenziale“, ha aggiunto.

“L’importanza di questa sfida è evidente, ad esempio, nelle sperimentazioni avviate in Lombardia, dove l’uso intelligente dell’App IO ha già prodotto risultati brillanti nella riduzione delle liste d’attesa sanitarie e dei no-show (assenze ingiustificate agli appuntamenti). Ma questi risultati possono diventare strutturali solo se cresce l’uso attivo e consapevole da parte dei cittadini”, ha spiegato Butti.

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Autostrade per l’Italia sperimenta la funzionalità del “Dynamic Speed Limit” il primo servizio in Italia che in condizioni di traffico aperto suggerisce agli automobilisti la velocità ottimale di percorrenza lungo la Tangenziale di Napoli, rendendo l’infrastruttura protagonista di una nuova visione della mobilità intelligente.

Per la prima volta una flotta di utilitarie in servizio su Tana e un’auto a guida autonoma, una Maserati GranCabrio Folgore, equipaggiata con il robo-driver del Politecnico di Milano, connesse con antenne sulla rete hanno ricevuto indicazioni sulla velocità da tenere per evitare la propagazione di code.

Questo è stato possibile grazie al sistema di ultima generazione sviluppato da Movyon, operatore tecnologico del Gruppo Aspi, che abilita l’interazione tra l’infrastruttura e veicoli connessi grazie ad antenne distribuite sulla tratta e a dispositivi a bordo veicolo.

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L’inclusione degli operatori TLC tra le aziende energivore (e quindi la mitigazione strutturale del costo dell’energia a loro favore) e affrontare, sin da oggi, il tema del rinnovo delle frequenze mobili in scadenza al 2029. È al lavoro su questi due dossier chiave per il settore delle Telecomunicazioni il ministero delle Imprese e del Made in Italy. La conferma è arrivata dal ministero nella risposta all’interrogazione del PD presentata ieri alla Camera.

“È stata già avviata un’interlocuzione tra il Ministero delle Imprese e del Made in Italy con il Ministero dell’ambiente e della sicurezza energetica”, si legge nella risposta scritta del ministero, “per valutare l’inclusione degli operatori TLC tra le aziende energivore”. 

Il riconoscimento del settore quale altamente energivoro è una delle misure che mancano, clamorosamente, nel primo pacchetto di aiuti del Governo per accompagnare il settore TLC verso una piena competitività.

Pietro Labriola, AD e DG di TIM, ha ripetuto, ormai come un mantra, “ma se noi siamo il settore che consuma più energia di tutti, perché non siamo energivori?”

Caro Governo, questa esclusione è irragionevole.

Key4Biz continua a portare avanti questa battaglia, chiedendo l’equiparazione delle Telco agli energivori e quindi l’accesso alle agevolazioni sul costo dell’energia come previsto a favore delle imprese considerate energivore.

Il primo pacchetto di aiuti del Governo, ritenuto non sufficiente dagli operatori

In particolare, il 24 aprile scorso è stato presentato un pacchetto di misure per complessivi 629 milioni di euro di cui, spiega il MIMIT, 533 milioni di euro fruibili anche dagli operatori TLC, “in grado di accompagnare cittadini, PMI e grandi imprese in una transizione digitale inclusiva, competitiva e sicura”.

Si tratta di strumenti che vanno:

• dal cablaggio verticale per i cittadini, ai voucher per servizio di cloud e cyber security, dalla ricerca e sviluppo per le grandi imprese fino alla digitalizzazione delle infrastrutture comunali, il tutto a valere sul Fondo Sviluppo e Coesione ed in attuazione della strategia italiana per la banda ultra-larga.

Ma gli operatori si aspettavano di più da questo primo pacchetto nel quale il Governo ha indossato principalmente i panni dei consumatori e delle PMI. Ora, nel secondo pacchetto l’esecutivo dovrebbe mettersi nei panni delle Telco, che in realtà, prima ancora degli incentivi, hanno bisogno in primo luogo di una politica industriale. Perché, lo ricordiamo, il settore delle Telecomunicazioni può contare su circa 200mila persone, che con le loro competenze rappresentano un enorme valore per l’Italia e per il futuro digitale del Paese.

“Certezze sulle licenze d’uso delle frequenze mobili in scadenza nel 2029”

Infine, gli operatori Telco chiedono al Governo anche certezze sulle licenze d’uso delle frequenze mobili in scadenza nel 2029.

L’allocazione delle frequenze potrebbe essere non onerosa? Oppure ci potrebbe essere un rinnovo con contributi bassi da parte degli operatori, come avvenuto di recente in Germania con un esborso di 600 milioni da parte delle Telco, in cambio di maggiori obblighi di copertura e di una maggiore apertura all’uso delle frequenze alla concorrenza?

Sul punto, il Mimit fa sapere che “è stato avviato un confronto con il Ministero dell’economia e delle finanze e con l’Autorità per le garanzie nelle comunicazioni per affrontare il tema del rinnovo delle frequenze in scadenza al 2029.

Contiamo di procedere nei prossimi mesi ad approfondire queste tematiche per giungere a soluzioni il più possibile condivise con gli operatori del settore e che rafforzino ulteriormente il comparto delle telecomunicazioni in Italia”.

Staremo a vedere.

Mimit: “Da Poste italiane nessuna decisione presa nel portare TIM nel cloud di Amazon”

Invece, c’è più chiarezza sull’articolo del quotidiano La Repubblica, del 7 maggio scorso, secondo cui Poste italiane vorrebbe portate Tim dentro il cloud di Amazon.

“Nessuna decisione è stata assunta da Poste Italiane circa l’eventuale coinvolgimento di Amazon Web Services quale fornitore cloud per TIM”, l’ha comunicato sempre il Mimit, sentito il Gruppo guidato da Matteo Del Fante.

Anche perché l’operazione di Poste italiane di acquisizione di una quota delle azioni di TIM non è ancora perfezionata, in quanto in attesa del completamento delle attività connesse alla notifica alle competenti Autorità.

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