Abu Dhabi, il nuovo data center di OpenAI? Più grande del Principato di Monaco
OpenAI si prepara a sviluppare un imponente campus per data center da 5 gigawatt ad Abu Dhabi, posizionandosi come principale inquilino in uno dei progetti infrastrutturali legati all’intelligenza artificiale più ambiziosi al mondo. Lo rivela un nuovo report pubblicato da Bloomberg.
Secondo le indiscrezioni, la struttura dovrebbe estendersi per oltre 25 chilometri quadrati — una superficie più vasta dell’intero Principato di Monaco — e richiederebbe una quantità di energia pari a cinque reattori nucleari. Un’infrastruttura di scala senza precedenti, capace di surclassare qualsiasi altro progetto simile annunciato finora da OpenAI o dai suoi concorrenti.
Il progetto Stargate: partnership globale con G42, Oracle e SoftBank
L’iniziativa fa parte del più ampio progetto “Stargate”, una joint venture annunciata a gennaio che coinvolge OpenAI, SoftBank e Oracle, con l’obiettivo di costruire una rete globale di mega data center dotati di chip avanzati per l’elaborazione di modelli AI.
In questo contesto, il campus previsto per Abu Dhabi rappresenterebbe una pietra miliare: se quello attualmente in costruzione ad Abilene, in Texas, prevede una capacità di 1,2 gigawatt, il gemello mediorientale andrebbe a quadruplicare tale potenza, raggiungendo un livello di calcolo colossale.
Rapporti strategici tra USA e UAE: tra cooperazione e preoccupazioni geopolitiche
OpenAI ha rafforzato i propri legami con gli Emirati Arabi Uniti nel 2023 grazie a una partnership con G42, conglomerato tecnologico con sede ad Abu Dhabi, con l’obiettivo di promuovere l’adozione dell’AI nella regione. In un discorso tenuto ad Abu Dhabi, l’amministratore delegato Sam Altman ha elogiato la visione del Paese: “Parlano di AI da prima che diventasse una moda”.
Tuttavia, la collaborazione tra OpenAI e G42 ha suscitato timori tra i legislatori statunitensi, soprattutto per le implicazioni legate alla sicurezza nazionale. G42, fondata nel 2018, è presieduta da Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan, consigliere per la sicurezza nazionale degli Emirati e fratello del sovrano.
Le preoccupazioni degli USA si sono concentrate sulle “relazioni attive” di G42 con aziende cinesi sottoposte a sanzioni, come Huawei e il Beijing Genomics Institute, e su legami con personalità vicine all’intelligence di Pechino. Pressioni da parte del Congresso americano hanno spinto il CEO di G42 a dichiarare, all’inizio del 2024, che l’azienda ha disinvestito completamente dalla Cina e interrotto ogni presenza fisica nel Paese.
Il ruolo di Microsoft: investimenti strategici e presenza nel board
A rafforzare ulteriormente il progetto è intervenuta Microsoft, partner e azionista di rilievo di OpenAI, che ha annunciato un investimento da 1,5 miliardi di dollari in G42. Contestualmente, Brad Smith, presidente di Microsoft, è entrato a far parte del consiglio di amministrazione dell’azienda emiratina.
L’iniziativa si inserisce in un contesto geopolitico delicato ma in evoluzione, in cui le grandi potenze tecnologiche cercano di assicurarsi posizioni strategiche nello sviluppo delle infrastrutture AI del futuro. Il progetto Stargate ad Abu Dhabi potrebbe diventare uno dei poli fondamentali di questa nuova architettura globale.
Garante Privacy sanziona Replika per 5 milioni di euro, aperta nuova istruttoria sull’addestramento dell’AI
Violazioni gravi nella gestione dei dati personali e criticità nei sistemi di verifica dell’età
Il Garante per la protezione dei dati personali ha inflitto una sanzione di 5 milioni di euro alla società statunitense Luka Inc., responsabile del controverso chatbot “Replika”. La decisione arriva dopo l’accertamento di gravi violazioni delle normative europee sulla privacy, già oggetto di un precedente blocco del servizio in Italia nel febbraio 2023.
Replika è un’applicazione di intelligenza artificiale (AI) generativa che permette agli utenti di creare un “amico virtuale” con cui interagire attraverso interfacce vocali e testuali. Il chatbot può assumere diversi ruoli emotivi e relazionali, da confidente a partner romantico, da mentore a presunto terapeuta.
Mancanza di basi giuridiche e privacy policy inadeguata
Nel corso dell’istruttoria, l’Autorità ha riscontrato che Luka Inc. non aveva individuato, alla data del 2 febbraio 2023, alcuna base giuridica per i trattamenti dei dati personali effettuati tramite Replika. Inoltre, la privacy policy fornita agli utenti è stata giudicata inadeguata sotto molteplici profili, contravvenendo ai requisiti di trasparenza e completezza imposti dal Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).
Minori a rischio: sistema di verifica dell’età insufficiente
Uno degli aspetti più critici evidenziati dal Garante riguarda la tutela dei minori. Nonostante la dichiarazione della società di escludere i minorenni dall’accesso al servizio, al momento dell’accertamento non era stato implementato alcun sistema efficace di verifica dell’età, né in fase di registrazione né durante l’utilizzo dell’app.
Anche le soluzioni tecniche successivamente introdotte da Luka sono state ritenute insufficienti: il sistema di verifica dell’età è risultato ancora oggi carente in molteplici aspetti, con evidenti rischi per la protezione dei dati dei più giovani.
Nuova istruttoria sull’intero ciclo di vita dell’intelligenza artificiale
Oltre al provvedimento sanzionatorio, il Garante ha avviato una nuova istruttoria per analizzare più a fondo le modalità di sviluppo, addestramento e funzionamento del modello di AI generativa alla base di Replika.
In particolare, l’Autorità ha richiesto chiarimenti circa:
Le misure di valutazione dei rischi adottate;
Le garanzie a tutela dei dati personali nelle varie fasi di sviluppo del modello linguistico;
Le tipologie e categorie di dati utilizzati durante l’addestramento dell’IA;
L’eventuale implementazione di tecniche di anonimizzazione o pseudonimizzazione.
Verso un rafforzamento della vigilanza sull’IA generativa
Il caso Replika si inserisce in un contesto di crescente attenzione delle autorità europee sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale generativa, soprattutto in relazione alla protezione dei dati personali e alla sicurezza degli utenti vulnerabili.
Il provvedimento del Garante italiano rappresenta un segnale forte a tutela dei diritti digitali dei cittadini, specialmente dei minori, e richiama le aziende sviluppatrici di IA a una maggiore responsabilità e trasparenza.
Il problema del trattamento dei dati personali
Sempre nel nostro Paese, ma anche in Francia e in Germania, non è la prima volta che si affrontano criticità serie nel rapporto tra l’AI e i dati personali degli utenti.
Assenza di una base giuridica adeguata per il trattamento dei dati personali degli utenti;
Mancanza di sistemi efficaci per la verifica dell’età, esponendo i minori a contenuti potenzialmente inappropriati;
Violazioni del principio di trasparenza e degli obblighi informativi verso gli utenti.
Successivamente, OpenAI ha implementato misure correttive, tra cui l’introduzione di un sistema di verifica dell’età e l’aggiornamento dell’informativa sulla privacy, permettendo così la riattivazione del servizio in Italia. Tuttavia, nel dicembre 2024, il Garante ha concluso l’istruttoria infliggendo a OpenAI una sanzione di 15 milioni di euro per le violazioni riscontrate.
In Germania, le autorità regionali per la protezione dei dati hanno avviato indagini su ChatGPT, focalizzandosi su:
Modalità di raccolta e trattamento dei dati personali da parte di OpenAI;
Conformità degli algoritmi utilizzati alle disposizioni del GDPR .
Le autorità hanno inviato questionari a OpenAI per ottenere chiarimenti sulle pratiche di trattamento dei dati e sulla trasparenza delle informazioni fornite agli utenti.
In Francia, la startup Mistral AI è stata oggetto di una denuncia presentata alla Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL) nel febbraio 2025.
La denuncia riguarda l’applicazione gratuita “Le Chat”, accusata di:
Raccolta illegale di dati personali degli utenti senza un’adeguata base giuridica;
Limitazione dell’esercizio del diritto di opposizione al trattamento dei dati, disponibile solo per gli utenti della versione a pagamento
La CNIL sta attualmente esaminando il caso per verificare la conformità dell’azienda al Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR).
AgID, al via il bando gara da 10 milioni di euro per il turismo digitale
L’Agenzia per l’Italia Digitale ha pubblicato il bando di gara per l’appalto pre-commerciale “Soluzioni e servizi digitali per lo sviluppo socio-economico delle comunità territoriali periferiche attraverso la creazione e la valorizzazione delle destinazioni del turismo culturale”, del valore complessivo di 10 milioni di euro.
L’iniziativa è finanziata dal Programma Operativo Complementare (POC) “Ricerca e Innovazione 2014-2020” del Ministero dell’Università e della Ricerca ed è promossa nell’ambito del programma di valorizzazione degli appalti innovativi “Smarter Italy”, finanziato dalla Presidenza del Consiglio dei Ministri – Dipartimento per la Trasformazione Digitale.
L’oggetto della gara è l’esecuzione di un progetto di ricerca e sviluppo finalizzato all’ideazione e realizzazione pre-commerciale di soluzioni e servizi digitali per lo sviluppo socio-economico delle comunità territoriali periferiche, attraverso la valorizzazione di destinazioni turistico-culturali.
L’appalto pre-commerciale (PCP – Pre-Commercial Procurement) è multi-fase e multi-aggiudicatario. AgID svolge il ruolo di centrale di committenza pre-commerciale. Nella Fase I sono a disposizione circa 3 milioni di euro per un massimo di otto soggetti aggiudicatari che realizzeranno attività di ricerca e sviluppo.
Nelle fasi successive, durante le quali avverrà la sperimentazione delle soluzioni innovative proposte, i concorrenti selezionati a partire dagli 8 aggiudicatari iniziali, proseguiranno il percorso con il restante budget previsto.
Tutti i soggetti interessati possono proporre il proprio progetto presentando offerta tecnico-economica entro e non oltre leore 13.00 del 16 giugno 2025. Il bando e tutta la documentazione utile sono consultabili sul sito di AgID in questa pagina.
La pubblicazione dell’appalto è stata preceduta da una consultazione aperta del mercato. Gli eventi di consultazione e ripercorrere l’intero percorso che ha portato alla pubblicazione del bando, sono nella playlist del canale Youtube di AgID dedicato agli appalti innovativi e digitali.
Questo PCP ha l’obiettivo di rivoluzionare il panorama dei servizi digitali, creando un’offerta competitiva che arricchisce le destinazioni del turismo culturale e stimola la domanda. L’iniziativa promuove un riorientamento della spesa pubblica nel settore della promozione turistica verso soluzioni più efficaci e innovative, con un’attenzione particolare alle comunità locali e alla promozione di un’evoluzione sostenibile del settore turistico.
“L’appalto pre-commerciale rappresenta uno strumento strategico di grande valore per gli acquisti, che stimola al contempo la creatività e la capacità di innovazione del tessuto industriale del Paese – afferma Antonio Maria Tambato, Direttore della Direzione Innovazione e Transizione Digitale di AgID – Questa iniziativa, in particolare, mette in evidenza il potenziale del PCP nel rispondere efficacemente alle esigenze e alle aspettative delle comunità territoriali”.
Descrizione dell’appalto innovativo oggetto di gara
L’Italia è uno dei Paesi con la più elevata presenza di beni storico-culturali del mondo. Molti di questi sono concentrati in alcune metropoli e aree del territorio dove sono presenti servizi e itinerari standard volti alla loro valorizzazione e alla comoda e completa fruizione per i turisti.
Le aree limitrofe a questi grandi centri nella maggioranza dei casi hanno a disposizione anch’esse un grande patrimonio artistico e culturale che potrebbe rappresentare un’enorme risorsa socioeconomica e quindi un’opportunità di crescita e valorizzazione per la comunità territoriale.
Tuttavia, tali aree risentono del fenomeno dell’overtourism dovuto ai grandi flussi turistici che interessano principalmente le grandi città e le principali aree culturali del Paese riconosciute a livello mondiale.
Le soluzioni innovative ricercate da questa sfida dovranno contribuire alla creazione di un ecosistema in grado di intercettare i grandi flussi turistici e di integrarsi al meglio con la geografia dei territori per favorire la crescita sociale ed economica di quest’ultimi tramite la valorizzazione del patrimonio artistico-culturale presente.
Soluzioni di “destination management” che potrebbero essere utilizzate da istituzioni (ad esempio i musei, aziende pubbliche di promozione turistica), ma anche associazioni culturali, associazioni di commercianti, comunità religiose, iniziative imprenditoriali e in generale da chiunque abbia a cuore la valorizzazione dei beni culturali di una comunità.
Il bando di gara è stato costruito insieme agli operatori di mercato attraverso un approccio open innovation, e le consultazioni di mercato hanno registrato l’interesse di oltre 700 soggetti, tra cui enti pubblici (23%), università e centri di ricerca pubblici e privati (12%), grandi aziende (12%), PMI e startup (38%), in particolare di operatori del settore turistico e culturale e del settore dell’innovazione tecnologica.
AgID ha raccolto le esperienze degli operatori nel corso di eventi in seduta plenaria e attraverso gli incontri “One to One”, un format innovativo ideato dall’Agenzia che prevede un dialogo “faccia a faccia”, in pubblico, tra l’operatore e la stazione appaltante. Oltre 40 operatori di mercato hanno richiesto una sessione one to one dedicata.
Gli operatori economici, imprese, università, centri di ricerca, enti del terzo settore, persone fisiche, etc. interessati alla sfida possono ancora compilare il modulo di “manifestazione di interesse” e partecipare al “Facciamo squadra!”, lo strumento messo a disposizione da AgID – a cui hanno già aderito quasi 300 operatori – per favorire i raggruppamenti d’impresa, aumentando in questo modo la competitività delle offerte e consentendo ai soggetti che parteciperanno al bando di rispondere in maniera più efficace alla domanda di innovazione.
L’Arabia Saudita ha grandi ambizioni nell’AI. Ma potrebbero compromettere i diritti umani
L’Arabia Saudita sta accelerando i propri sforzi per diventare un polo globale nell’ambito dell’AI, ma l’espansione tecnologica solleva rilevanti interrogativi legati ai diritti umani.
Durante una recente visita nella regione, il presidente statunitense Donald Trump ha annunciato accordi miliardari con il regno saudita, molti dei quali riguardano direttamente lo sviluppo di tecnologie basate su AI.
Tra le iniziative più rilevanti, il lancio di Humain, una nuova società saudita supportata dal fondo sovrano nazionale, che mira a sviluppare modelli linguistici in arabo su vasta scala.
Il regno ha già siglato partnership strategiche con NVIDIA per la fornitura di centinaia di migliaia di GPU avanzate nei prossimi cinque anni, e con Amazon Web Services per un investimento di 5 miliardi di dollari finalizzato alla costruzione di un’infrastruttura AI.
Questo slancio si inserisce nella Vision 2030 saudita, un ambizioso piano di diversificazione economica che intende ridurre la dipendenza dal petrolio.
Tuttavia, il contesto politico del Paese, caratterizzato da una monarchia assoluta e dalla repressione delle libertà civili, solleva timori sull’uso dell’AI come strumento di controllo e sorveglianza. Preoccupazioni concrete emergono anche dal progetto urbano The Line, che integrerà sistemi digitali di tracciamento della popolazione.
Le tecnologie adottate potrebbero rafforzare il già esistente apparato autoritario, come evidenziato da vari analisti politici. Sebbene l’opinione pubblica saudita sembri in gran parte favorevole all’adozione dell’AI, il rischio di utilizzi distopici è elevato, in un contesto in cui la libertà di espressione è fortemente limitata.
Italia ed Emirati Arabi Uniti annunciano un accordo per un hub dedicato all’AI
Il Ministero dell’Industria italiano ha annunciato la firma di un accordo strategico tra l’Italia e gli Emirati Arabi Uniti per la creazione di un hub dedicato all’AI sul territorio italiano.
L’intesa prevede una collaborazione tra il gruppo emiratino G42, specializzato in tecnologie avanzate, e la società italiana iGenius. L’obiettivo dichiarato è la realizzazione della più grande infrastruttura computazionale per l’AI in Europa. Il finanziamento iniziale sarà garantito da G42, segnando un’importante sinergia tra investimento estero e capacità tecnologiche locali.
Durante un intervento a Milano, il ministro Adolfo Urso ha sottolineato che il cuore dell’accordo risiede nella costruzione di un supercomputer, con una probabile localizzazione del centro nella regione Puglia.
La scelta riflette anche la volontà di promuovere lo sviluppo tecnologico nel Mezzogiorno. Questo progetto ambizioso si inserisce nel più ampio quadro delle strategie europee volte a rafforzare l’autonomia digitale del continente e ad attrarre capitali e competenze nell’ambito dell’AI.
L’accordo rappresenta anche una risposta alla crescente esigenza europea di disporre di infrastrutture ad alte prestazioni per sostenere l’espansione dell’intelligenza artificiale nei settori produttivi, pubblici e scientifici. Il coinvolgimento di G42 evidenzia inoltre il ruolo sempre più centrale che gli Emirati stanno giocando nello scenario tecnologico globale.
Il piano potrebbe non solo rafforzare le capacità italiane in materia di calcolo avanzato, ma anche stimolare nuovi investimenti, occupazione qualificata e progetti di ricerca applicata in tutta l’area euro-mediterranea.
La spesa per le infrastrutture AI potrebbe raggiungere i 6,7 trilioni di dollari entro il 2030, secondo McKinsey
Secondo un recente rapporto di McKinsey & Company, la spesa globale per le infrastrutture legate all’AI potrebbe toccare i 6,7 trilioni di dollari entro il 2030. Questo massiccio investimento comprenderà aree strategiche come progettazione di chip, realizzazione di data center avanzati e integrazione di modelli generativi. Circa 3,1 trilioni saranno destinati a chip per data center specializzati in AI, segnando una rivoluzione nella catena del valore tecnologico.
Le cosiddette ‘Magnifiche Sette’ – tra cui Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta – stanno già destinando centinaia di miliardi in capital expenditure per integrare capacità AI nelle proprie strutture. L’articolo evidenzia quattro titoli azionari nel settore dei semiconduttori e delle infrastrutture data-driven che potrebbero beneficiare di questa spinta: Nvidia, AMD, Broadcom e Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).
Nvidia domina attualmente il mercato dei chip GPU per AI con una quota stimata superiore al 90%, mentre AMD segue come principale alternativa. Broadcom si posiziona strategicamente fornendo soluzioni per reti e silicio personalizzato, mentre TSMC gioca un ruolo cruciale come produttore dei chip sviluppati dagli altri.
Nonostante le incertezze legate a possibili dazi imposti dagli Stati Uniti, l’articolo suggerisce che il trend secolare della crescita dell’AI giustifichi l’acquisto strategico di queste azioni nel lungo termine.
I rapporti prezzo/utili in calo rappresentano per alcuni investitori un’opportunità di ingresso prima di una potenziale rivalutazione. In un’ottica di lungo periodo, il mercato dell’AI sembra offrire una traiettoria di crescita sostenuta e sistemica, soprattutto per quei player capaci di innovare ed evolversi nel cuore dell’infrastruttura tecnologica globale.
Hotel, ristoranti e bar: arriva la piattaforma di intelligenza artificiale che trasforma le recensioni online in premi per i dipendenti
Nel settore alberghiero, motivare e fidelizzare il personale non è mai stato facile. Anzi, è un’arte. L’elevato turnover, il lavoro stagionale e gli ambienti stressanti mettono a dura prova le risorse umane e compromettono la qualità del servizio offerto ai clienti. Basti pensare che in alcune strutture alberghiere cinesi, secondo una ricerca della Vaasa University (Zhao, 2016) [1], il tasso di abbandono del personale ha raggiunto il 45%, con gravi ripercussioni sulla continuità operativa e sull’esperienza degli ospiti.
Anche nei contesti più strutturati, premi e riconoscimenti sono spesso gestiti in modo irregolare o poco trasparente, attraverso bonus distribuiti in modo soggettivo, valutazioni informali o iniziative legate a specifici momenti dell’anno. Questi strumenti, se non basati su dati concreti, finiscono per non motivare realmente il personale, soprattutto quello a stretto contatto con gli ospiti. Il risultato? Una motivazione fragile, la perdita di competenze nel tempo e servizi di accoglienza non all’altezza.
Reviewer di Backwell Tech: l’AI che analizza le recensioni e propone incentivi per i dipendenti
Reviewer, la piattaforma sviluppata da Backwell Tech,si inserisce in questo scenario. È progettata per rendere gli incentivi nel settore dei servizi finalmente misurabili, equi, continui e trasparenti. Il suo funzionamento si basa su un principio semplice: trasformare il feedback online dei clienti in uno strumento di valorizzazione del personale.
Backwell Tech, nota principalmente per la sua soluzione Forecaster, applicabile in diversi settori per prevedere la domanda, ottimizzare le scorte e prevedere la sensibilità al prezzo, ha già contribuito a rivoluzionare il mercato. Ora, con questa nuova offerta focalizzata sul supporto ai processi del settore alberghiero, ha intrapreso una sfida completamente nuova, dimostrando l’adattabilità dell’intelligenza artificiale predittiva in tutte le aziende. La piattaforma infatti analizza in tempo reale le recensioni lasciate sui canali pubblici come TripAdvisor, Google Reviews e Booking.com utilizzano modelli di intelligenza artificiale per identificare i report più pertinenti e ricorrenti.
Come funziona
L’intelligenza artificiale estrae indicatori relativi alla qualità del servizio, al comportamento del personale e alla soddisfazione percepita, associandoli ai singoli dipendenti o ai team.
Il risultato è un circolo virtuoso che collega ciò che i clienti raccontano alle strutture con azioni premianti mirate . Dai bonus economici ai riconoscimenti formali, dalle opportunità di formazione alla rotazione nei turni più desiderati: le soluzioni vengono suggerite in modo personalizzato, sulla base di interazioni reali documentate dalle recensioni.
I vantaggi di Reviewer Platform Implementation
Collegamento diretto tra recensioni dei clienti e premi basati sulle prestazioni
Analisi predittiva per identificare in tempo reale chi merita un riconoscimento
Ottimizzazione dell’allocazione del budget per gli incentivi, sia monetari che non monetari
Rafforzare la motivazione interna e migliorare il servizio offerto
Una tecnologia trasparente che può essere integrata nei processi HR
Backwell Tech, con sede a Berlino e in rapida espansione in Europa e Nord America, sviluppa soluzioni aziendali basate sull’Intelligenza Artificiale Predittiva, progettate per supportare decisioni più intelligenti e redditizie. L’azienda investe costantemente in ricerca e sviluppo nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale Spiegabile, considerata un pilastro strategico per tutte le sue iniziative.
A differenza di molte applicazioni di intelligenza artificiale che operano come una “scatola nera”, Reviewer adotta un approccio di intelligenza artificiale spiegabile (XAI): ogni suggerimento è tracciabile e comprensibile per manager e risorse umane.
“Abbiamo progettato Reviewer per aiutare le aziende del settore alberghiero e le risorse umane a riconoscere i talenti più rapidamente e a premiare gli sforzi in modo più efficace. Il nostro obiettivo è colmare il divario tra le prestazioni del servizio e i giusti incentivi”, commenta a Key4Biz Massimiliano Gismondi , amministratore delegato di Backwell Tech.
Ciò significa che i team delle risorse umane, i decisori, i responsabili dell’ospitalità e i direttori generali non devono delegare le decisioni all’algoritmo, ma possono utilizzare i suoi output come base oggettiva su cui costruire una cultura del riconoscimento più solida. La piattaforma è progettata per integrarsi facilmente con i sistemi esistenti, senza sostituirli, ma rafforzando la capacità delle aziende di valorizzare i propri dipendenti.
Reviewer di Backwell Tech premia il merito, non l’impressione
Molti sistemi di valutazione interna si basano su osservazioni episodiche, giudizi informali o parametri generici. Con Reviewer, la fonte della verità si sposta all’esterno: sono i clienti stessi a fornire una ricchezza di dati qualitativi che, opportunamente analizzati, diventano la base per decisioni oggettive e motivate.
Questo approccio ci permette di premiare l’eccellenza dove si concretizza , nel punto di contatto tra la struttura e l’ospite. Il personale sa che il proprio lavoro viene riconosciuto in modo trasparente, mentre i manager hanno a disposizione uno strumento per allocare le risorse premianti con maggiore equità e precisione.
In un mercato sempre più competitivo e frammentato, in un settore come quello dell’ospitalità, dove la reputazione del marchio si costruisce persona per persona e dove ogni recensione può avere un impatto sulla reputazione di una struttura, le aziende in grado di costruire una cultura degli incentivi basata sui dati avranno un reale vantaggio. Non si tratta solo di un aggiornamento tecnologico. È un cambiamento di paradigma culturale. Affidarsi e fidarsi di una piattaforma di intelligenza artificiale, come è Reviewer, è doppiamente vantaggioso per i gestori: possono avere – grazie alle proposte della piattaforma di incentivi per il personale – un team affiatato, stimolato e soddisfatto, che garantirà sempre un servizio di qualità per gli ospiti e clienti di hotel, ristoranti e bar, ecc…
[1] Zhao, D. (2016). Theseus – Vaasa University of Applied Sciences. Retrieved from The Effects of an incentive mechanism on brain drain in the hotel in the hotel industry: https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-201605188454
Marcello Savarese (Wind Tre): ‘Data, AI e automazione: il motore di innovazione di Wind Tre’
Antenne, clienti e prodotti: per Wind Tre la data strategy, gli analytics e l’intelligenza artificiale sono diventati pilastri imprescindibili per governare l’azienda e far crescere il business. Questi strumenti presidiano non solo i processi interni, garantendo soluzioni data-driven in grado di anticipare esigenze e orientare decisioni strategiche, ma si estendono anche all’offerta rivolta ai clienti B2B facendo leva sull’enorme patrimonio informativo e sulle competenze acquisite.
Al centro di questo approccio c’è il Data, A.I. & Automation Office di Wind Tre, un reparto di oltre cento professionisti — tra Data Scientist, Data Engineer e Automation Expert — che trasforma quotidianamente grandi volumi di dati grezzi in insight operativi. I dati vengono opportunamente analizzati per generare valore mediante approcci di Intelligenza Artificiale: dalla gestione ottimizzata delle antenne sul territorio, ai sistemi di monitoraggio e assurance predittivi, alla cybersecurity, alle campagne di up-selling e cross-selling, ai motori di HR analytics fino all’automazione delle analisi delle PEC in arrivo.
Grazie a queste iniziative, il dipartimento non è solo un centro di competenza, ma un vero e proprio motore di innovazione, capace di delineare tendenze e definire le strategie future.
Ne abbiamo parlato con Marcello Savarese, Direttore del Data, A.I. & Automation Office di Wind Tre, che gestisce un team centralizzato e a servizio di tutta la azienda, testimonianza della crescente importanza delle tecnologie data-driven per il successo di un’azienda innovativa ed orientata al futuro.
Key4Biz. Quali sono le principali sfide che Wind Tre ha affrontato nella costruzione e nel governo della “data supply chain” e come queste sono state superate per garantire un’efficace integrazione dell’AI nei processi aziendali?
Marcello Savarese. Abilitare un approccio di data supply chain ha richiesto la creazione di una visione unificata del dato superando la frammentazione tra i vari silos organizzativi e tecnologici derivanti da operazioni di merge e di acquisizione negli anni passati. Questo approccio ci ha permesso di costruire un’unica piattaforma dati che accelera lo sviluppo di modelli di AI.
Di fondamentale importanza è stato poi il coinvolgimento sin dalle fasi iniziali funzioni operative nei processi di ideazione e sviluppo dei motori di AI, garantendo che le soluzioni rispondessero esattamente alle esigenze reali dell’azienda, massimizzando l’impatto sul campo.
Per sostenere questa evoluzione, abbiamo adottato un modello operativo bastato su un approccio fortemente collaborativo ed ibrido (agile e war room in base alla complessità del modello da realizzare). I team cross-funzionalicollaborano in modalità end-to-end per sviluppare, mettere in produzione, monitorare ed evolvere in continuo i modelli di AI, riducendo il time-to-market e aumentando la qualità delle soluzioni.
Key4Biz. Cosa distingue il modello di data supply chain di Wind Tre rispetto agli altri?
Marcello Savarese. Wind Tre si è dotata di un approccio di data supply chain che in sintesi è costituita da tre fasi: la raccolta del dato, la sua trasformazione mediante lo stack metodologico degli analytics e il consumo mediante automazione o industrializzazione. Tutto presente nello stesso dipartimento. Ancora oggi ci sono pochissime aziende nel nostro paese che hanno un modello operativo così integrato. Dal punto di vista operativo abbiamo un modello Hub & Spoke. L’Hub centrale che è il reparto che io guido ha il compito di definire la strategia, garantire coerenza tecnologica, e sviluppare modelli di AI ed asset riutilizzabili (pipeline dati, componenti MLOps, policy etiche). Gli Spoke sono presenti in ogni dipartimento (che chiamiamo Data Adopter Unit) supportano l’adozione dell’AI sui loro processi e definiscono con l’HUB la priorità da affrontare.
Key4Biz. Come e da chi vengono usati gli analytics in azienda?
Marcello Savarese. Un’altra particolarità della nostra data supply chain è che è al centro dell’organizzazione e serve tutta l’azienda. Ci sono casi d’uso di analytics ormai in ogni dipartimento.
Key4Biz. Ad esempio?
Marcello Savarese. Attività quotidiane come la gestione dell’upselling o il cross selling dei clienti, fornire cioè il giusto valore al cliente in modo altamente personalizzato. Si va da logiche di HR analytics ad attività più complesse come l’ottimizzazione delle antenne sul territorio ed un uso più efficiente dell’energia per ridurre l’impatto ambientale.
Key4Biz. Quanti modelli e use case avete elaborato finora?
Marcello Savarese. Di casi d’uso come quelli che ho menzionato ne abbiamo elaborati più di un centinaio e come dicevo ormai gli analyitcs e l’AI permeano l’intera organizzazione. Abbiamo 112 tra modelli di analytics, algoritmi, trigger, agenti AI che abilitano i casi d’uso di cui parlavo.
Key4Biz. E per quanto riguarda l’AI generativa a che punto siete?
Marcello Savarese. Ci lavoriamo da circa un anno e mezzo. Ci sono già una decina di agenti attivi in azienda, soprattutto nell’ambito di customer operation. Area in cui su questi temi stiamo davvero investendo tanto. Questi strumenti tendono a rendere maggiormente efficace la comunicazione con i nostri clienti fino ad hyper-personalizzare i modelli di comunicazione.
Key4Biz. Qualche esempio di utilizzo?
Marcello Savarese. Ad esempio, la semplificazione dei processi di gestione delle Pec che ci arrivano tutti i giorni. I nostri agenti AI ora sono in grado di leggere la mail, capire cosa il cliente ci chiede, quali sono le informazioni necessarie e raccoglierle dai nostri sistemi, per poter poi generare una risposta. Un’attività complessa che oggi quindi viene svolta da agenti AI in grado di fare tutto ciò che ho raccontato con annessa risposta via mail pronta per il timbro finale dell’operatore umano, nella logica dello human end loop che chiude il cerchio.
Key4Biz. Un altro esempio?
Marcello Savarese. Un altro esempio è ormai parte del personale dei negozi di Wind Tre che noi chiamiamo Bill. Supporta i nostri dealer nel rispondere a domande su prodotti nuovi e particolari come i prodotti assicurativi di Wind Tre che richiedono una conoscenza approfondita della materia dovuta soprattutto ad alcune specificità: quale razza di cane posso assicurare? Quale è il massimale in caso di furto della valigia se sono in viaggio? Quanto tempo dopo l’acquisto posso richiedere il supporto assicurativo di Wind Tre per i miei elettrodomestici? Sono le tipiche domande che il cliente pone in negozio. Bill è un agente AI che supporta il personale a rispondere con rapidità.
Key4Biz. In percentuale quanta parte dell’attività del vostro Team è rivolta internamente a Wind Tre e quanto invece a clienti esterni?
Marcello Savarese. Questo è un ottimo punto: Wind Tre offre numerosi servizi alla nostra clientela B2B. Riusciamo pienamente a soddisfare le esigenze delle aziende clienti lavorando noi direttamente, o nel caso di problemi di capacity, visto che la componente interna ci dà molto da fare, supportati da professionisti del settore. Circa il 70% delle attività è dedicato ai dipartimenti interni, mentre il restante 30% serve clienti B2B. Forniamo loro dati ed analisi, conformi alle norme di privacy, sulla nostra customer base per elaborare strategie commerciali e supportare le decisioni aziendali. Ad esempio, forniamo servizi di customer intelligence (distribuzioni socio demografiche dei clienti , turisti/stranieri, residenti, visitatori, logiche di pagamento) servizi di customer behaviour (livelli di digitalizzazione, comportamenti di spesa, aree di permanenza) o servizi di competitive intelligence per capire come si differenzia la popolazione dei miei clienti/prospect rispetto a quella dei competitor su misure sociodemo e comportamentali.
Sparkle adotta con successo l’intelligenza artificiale per la gestione e il controllo della rete
Sparkle, primo operatore italiano nei servizi di telecomunicazione internazionali e tra i principali player globali del settore, annuncia i risultati del progetto AISNA – Artificial Intelligence Sparkle Network Assurance, dedicato all’introduzione dell’intelligenza artificiale nel proprio Network Operation Center (NOC).
Una collaborazione strategica con Engineering
Sviluppato in collaborazione con Engineering, azienda leader nella trasformazione digitale per imprese e pubblica amministrazione, il progetto AISNA ha portato all’automazione delle attività di monitoraggio, gestione e miglioramento della qualità della rete, con importanti benefici operativi e di customer care.
Grazie all’integrazione dell’IA, Sparkle ha ridotto del 30% i tempi di gestione delle segnalazioni al NOC e fino all’80% i tempi medi per le campagne di aggiornamento massivo della rete. L’intelligenza artificiale è anche in grado di analizzare e comprendere automaticamente il contenuto delle e-mail dei clienti, estrarre le informazioni rilevanti, aggiornare i ticket e generare i report, con un risparmio annuale stimato di 3.000 ore nella gestione delle segnalazioni e 700 ore nella redazione dei report RFO (Report For Outage).
Intelligenza artificiale al servizio del cliente
“Sparkle è attivamente impegnata nello sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza sia dei clienti che dei dipendenti”, ha dichiarato Lorella Scalcione, Chief Information Officer di Sparkle. “AISNA rappresenta una delle nostre iniziative prioritarie, proprio per l’impatto concreto sull’operatività e sul servizio al cliente”.
Un NOC più veloce, trasparente ed efficiente
Anche Danilo Decaroli, responsabile delle Operations, sottolinea i vantaggi ottenuti: “Il nostro NOC oggi può interagire con i clienti in modo più tempestivo e trasparente. L’automazione delle attività ripetitive ci permette di concentrarci maggiormente sulla risoluzione dei problemi e sull’assistenza personalizzata”.
Con questo progetto, Sparkle conferma il suo impegno nell’innovazione digitale e nella trasformazione intelligente della gestione di rete, rafforzando la competitività nel settore delle telecomunicazioni globali.
Sordi (Aruba): “La digitalizzazione della PA richiede oggi un approccio sostenibile e sovrano”
La trasformazione digitale del settore pubblico passa anche dalla capacità di renderla sostenibile e competitiva in aderenza ai principi nazionali ed europei. È questo il messaggio che Aruba, provider italiano di servizi cloud, data center, hosting, e-mail, registrazione domini e PEC, porterà a Forum PA 2025, in programma dal 19 al 21 maggio al Palazzo dei Congressi di Roma, dove parteciperà in qualità di sponsor e relatore nella sessione plenaria di apertura.
Secondo Aruba, adottare un approccio sostenibile alla digitalizzazione significa poter esercitare piena autonomia nella gestione dei dati – decidendo come conservarli, utilizzarli, condividerli o trasferirli – sempre nel rispetto delle normative su privacy e sicurezza. Significa anche aderire a principi condivisi di trasparenza, neutralità e responsabilità, e costruire sistemi capaci di resistere e adattarsi a scenari geopolitici ed economici globali in continua evoluzione.
Tema centrale dell’edizione 2025 è la costruzione di una Pubblica Amministrazione aumentata: un ecosistema in cui persone, tecnologie e collaborazione strategica tra attori pubblici e privati diventano leve fondamentali per affrontare le sfide del presente e costruire un futuro digitale, inclusivo e sostenibile.
Aruba sarà presente nella sessione plenaria del 19 maggio, portando la propria esperienza sul tema della sostenibilità digitale e confrontandosi con rappresentanti delle istituzioni e aziende che stanno già declinando questo principio all’interno delle loro strategie. L’intervento di Stefano Sordi, Direttore Generale di Aruba, si concentrerà su come coniugare l’innovazione tecnologica, il rispetto dei criteri ambientali, l’efficienza economica e la tutela della sovranità digitale, anche alla luce del Piano Triennale per l’ICT nella PA 2024-2026.
“La digitalizzazione della PA richiede oggi un approccio sostenibile e sovrano, capace di unire innovazione, protezione dei dati e trasparenza verso i cittadini. Le scelte che verranno fatte nei prossimi anni influenzeranno il percorso tecnologico, per cui è fondamentale garantire non solo sicurezza e compliance, ma anche portabilità e interoperabilità. La presenza di Aruba a Forum PA 2025 conferma il suo impegno al fianco della Pubblica Amministrazione e delle realtà pubbliche, con servizi come ad esempio il cloud, la PEC, l’hosting e la firma digitale, che abilitano la trasformazione digitale nel pieno rispetto dei principi europei” ha dichiarato Stefano Sordi, Direttore Generale di Aruba.
Nel corso dell’evento, Aruba metterà in evidenza anche il ruolo che può giocare in qualità di cloud provider italiano nel garantire l’affidabilità dei propri servizi, valorizzando la sua piattaforma cloud proprietaria, interamente progettata, realizzata e gestita in Italia oltre ai propri data center presenti sul territorio nazionale. Spiegherà, inoltre, come la PEC sta evolvendo in ottica europea diventando ancora di più uno strumento strategico per PA, imprese e cittadini anche per le comunicazioni transfrontaliere a valore legale e mostrerà nuove suite che permettono di governare processi certificati end-to-end.
Grazie all’esperienza consolidata, servizi, soluzioni e infrastrutture all’avanguardia, Aruba si propone come un partner nazionale per una digitalizzazione della Pubblica Amministrazione nel pieno rispetto dei principi europei e delle normative in vigore.
Intelligenza Artificiale, OpenAI in audizione alla Camera fa le pulci al Governo: ‘Ddl italiano non è in linea con l’AI Act’
OpenAI, il principale player mondiale dell’AI generativa che ha creato ChatGPT, critica diffusamente in audizione congiunta in Commissione IX (Trasporti) e X (Attività produttive) alla Camera il disegno di legge n. 2316 “Disposizioni e deleghe del Governo in materia di intelligenza artificiale”.Il Ddl delega è già stato approvato al Senato, ma i rilievi del principale player globale dell’AI potrebbero produrre in effetti qualche scossone nel prosieguo dell’iter parlamentare.
Per OpenAI manca armonizzazione con AI Act, GDPR e NIS 2
Le critiche da parte di OpenAI sono circostanziate.
Il principale appunto al disegno di legge riguarda la mancata armonizzazione con l’AI Act dell’Ue e altre normative europee, in particolare il GDPR in materia di tutela dei dati (soprattutto quelli sanitari) e del NIS2 in tema di cybersecurity.
OpenAI: ‘Un danno potenziale per diffusione dell’AI e investimenti in Italia’
“Riteniamo essenziale che l’Italia contribuisca a tale armonizzazione assicurando l’allineamento della normativa nazionale con quella europea, evitando al contempo l’introduzione di requisiti divergenti che ostacolerebbero l’innovazione e creerebbero incertezza giuridica per gli sviluppatori e gli utenti italiani di IA”, si legge nella nota dell’azienda. Il rischio secondo l’azienda Usa è che venga minata l’integrità del Mercato unico Ue, con un vulnus sul fronte della certezza normativa che colpirebbe in primis gli sviluppatori italiani, con un ulteriore rischio di sovrapposizioni e conflitti normativi “che rallenterebbero l’adozione dell’AI in Italia e scoraggerebbero gli investimenti a vantaggio di giurisdizioni più coerenti e prevedibili all’interno dell’Unione”.
L’incertezza normativa e la mancata aderenza con il quadro giuridico Ue, oltre all’inevitabile frammentazione normativa, causerebbe anche danni economici evidenti al nostro paese scoraggiando gli investimenti esteri, aggiunge l’azienda Usa. Un rilievo che ha tutta l’aria di un non troppo velato avvertimento.
Otto gli articoli del Ddl sotto esame
In totale, sono otto gli articoli finiti nel mirino di OpenAI che di fatto ne boccia la formulazione proponendo modifiche sostanziali. “Sebbene il disegno di legge affermi di dover essere interpretato ‘in conformità con l’AI Act’, diverse disposizioni divergono tuttavia dal testo europeo e da altre normative, compromettendo potenzialmente tali obiettivi. Ad esempio gli articoli 3, 6, 7, 8, 9, 13, 16 e 24 (con particolare riferimento agli articoli 6, 8 e 16)”.
Dalla cybersecurity, ai server su territorio nazionale alla mancata tutela dei dati sanitari: le principali criticità e le proposte di modifica secondo OpenAI
“Articolo 3 – Obblighi di cybersicurezza per tutti i sistemi di IA. Il disegno di legge impone obblighi di cybersicurezza per tutti i sistemi di IA e modelli GPAI, indipendentemente dalla loro classificazione di rischio. Ciò va oltre l’ambito dell’AI Act dell’UE, che prevede tali obblighi solo per i sistemi di IA ad alto rischio (art. 15) e per i modelli GPAI con rischi sistemici (art. 55).
Proposta: limitare gli obblighi di cybersicurezza a quanto previsto dall’AI Act. Evitare requisiti generalizzati e sistemici che comporterebbero oneri sproporzionati per la conformità.
Articolo 6 – Localizzazione dei server per l’IA nella pubblica amministrazione. L’obbligo per le autorità pubbliche di utilizzare sistemi di IA ospitati su server fisicamente localizzati in Italia contrasta con il principio del GDPR sulla libera circolazione dei dati personali all’interno dell’Unione ed è assente nell’AI Act. Inoltre, la promozione dell’uso dell’IA nei settori pubblico e industriale è attualmente oggetto di discussione a livello europeo nell’ambito del Piano d’azione per il continente dell’IA (AI Continent Action Plan), compresi la legge sullo sviluppo del Cloud e dell’IA (Cloud and AI Development Act) e la strategia “Applicare l’IA” (Apply AI Strategy) proposti dalla Commissione Europea.
Proposta: eliminare l’articolo 6 o limitarlo strettamente ad applicazioni connesse alla sicurezza nazionale, facendo affidamento sulle garanzie già previste dal GDPR e dalla direttiva NIS2 per gli altri utilizzi pubblici.
Articolo 7 – Obblighi specifici per l’IA in ambito sanitario. Richiedere che tutti i sistemi di IA in ambito sanitario siano “affidabili, periodicamente verificati e aggiornati” introduce obblighi ampi e ambigui, indipendentemente dal loro livello di rischio ai sensi dell’AI Act.
Proposta: allineare tali obblighi a quelli previsti per i sistemi ad alto rischio, come definiti nell’AI Act, e chiarire che solo i sistemi di IA classificati come ad alto rischio debbano esservi soggetti. Evitare duplicazioni o sovrapposizioni che frenerebbero l’innovazione nel settore sanitario.
Articolo 8 – Trattamento dei dati sensibili per la ricerca in ambito sanitario. Considerare automaticamente tutta la ricerca in ambito sanitario tramite sistemi di intelligenza artificiale come motivo di “rilevante interesse pubblico” ai sensi dell’art. 9 del GDPR rischia di indebolire gli standard di protezione dei dati e di divergere dal calendario e dalle garanzie previste dallo Spazio europeo dei dati sanitari.
Proposta: allinearsi all’art. 9(2)(j) del GDPR, richiedendo una valutazione d’impatto sulla protezione dei dati e, se necessario, un’approvazione di un comitato etico indipendente.
Articolo 9 – Controllo del Ministero della Salute sul trattamento dei dati per finalità di ricerca tramite sistemi di Intelligenza Artificiale. Il disegno di legge attribuisce al Ministero della Salute poteri regolatori sul trattamento dei dati personali per finalità di ricerca tramite sistemi di intelligenza artificiale, inclusi la costituzione e l’utilizzo di spazi speciali di sperimentazione a fini di ricerca. Ciò potrebbe entrare in conflitto con le disposizioni dell’AI Act relative alle sandbox regolatorie e alle basi giuridiche per il trattamento dei dati durante l’addestramento e i test dei modelli.
Proposta: garantire che la normativa nazionale in materia di sandbox regolatorie (regulatory sandboxes) e trattamento dei dati per la ricerca resti coerente con il Capitolo V e il Considerando 72 dell’AI Act.
Articolo 13 – Restrizioni sull’uso dell’IA nelle professioni intellettuali. La formulazione attuale limita l’uso dell’IA da parte delle libere professioni anche quando non vi sia classificazione ad alto rischio, in contrasto con l’approccio basato sul rischio dell’AI Act. Inoltre, impone obblighi di trasparenza non previsti dal regolamento europeo. Ciò penalizzerebbe i professionisti italiani rispetto a quelli di altri Stati membri, danneggiando infine anche i cittadini italiani.
Proposta: riformulare l’articolo 13 per garantire un allineamento rigoroso agli obblighi previsti dall’AI Act.
Articolo 16 – Decreti esecutivi successivi in materia di “obblighi di sicurezza aggiuntivi”. L’articolo 16 delega al Governo ampi poteri per adottare nuovi obblighi dopo l’entrata in vigore della legge. In assenza di limiti definiti, tali decreti potrebbero confliggere con futuri atti di esecuzione europei, generando incertezza normativa e indebolendo la competitività italiana.
Proposta: inserire una clausola di salvaguardia che vieti l’adozione di obblighi eccedenti quelli stabiliti dall’AI Act e richieda consultazione pubblica e verifica di conformità con l’Ufficio europeo per l’IA.
Articolo 24 – Decreti legislativi futuri su uso improprio dell’IA, rimozione e responsabilità. L’articolo 24 prevede nuove disposizioni sull’uso illecito dell’IA, compresi obblighi di rimozione, nuovi reati penali e regimi di responsabilità. Queste misure potrebbero divergere dalle disposizioni armonizzate in materia di sicurezza dei prodotti e sull’applicazione dell’AI Act.
Proposta: includere una clausola che garantisca la piena coerenza di ogni futuro decreto con l’AI Act e ne subordini l’adozione a consultazione con l’Ufficio europeo per l’IA”.
Mattarella all’Ue: “Nessun dorma”. Draghi: “Creare un cloud strategico europeo”
Gli appelli di Mattarella e Draghi dal Cotec di Coimbra
Al XVIII Summit COTEC Europe, tenutosi il 13 e 14 maggio 2025 a Coimbra, nel suo discorso Mario Draghi ha lanciato un deciso appello all’Unione Europea: “riprendere il controllo del proprio futuro tecnologico”, con un focus particolare su cloud, dati, dazi e sicurezza energetica. Il tema dell’evento, “A Call To Action”, è stato più che mai centrato, e Draghi ha colto l’occasione per ribadire la necessità di un’azione politica coraggiosa, coordinata e lungimirante per affrontare il cambiamento strutturale dei rapporti commerciali, geopolitici e tecnologici globali.
Lo stesso ha fatto il Presidente della Repubblica italiana, Sergio Mattarella, richiamando una celebre romanza (forse la più famosa nella storia della musica mondiale) dell’opera lirica Turandot, di Giacomo Puccini, scritta proprio nel nostro Paese, che è insieme un monito e un appello: “Nessun dorma”.
“Un’Europa rinnovata, più competitiva, più resiliente, più presente nello scacchiere internazionale. È una sfida epocale per il nostro continente, tanto più urgente se raffrontata a recenti evoluzioni negli equilibri mondiali. Il nostro Simposio ha quindi il merito di lanciare “Un appello all’azione” di grande attualità: è infatti urgente, direi prioritario, che l’Europa agisca, perché stare fermi non è più un’opzione”, ha sottolineato con forza Mattarella.
I rischi dell’immobilismo sono ben identificati nel Rapporto Draghi come in quello Letta, sul futuro del mercato interno, ha ricordato il Presidente della Repubblica italiana: “le conseguenze ipotetiche per l’Europa, ad esempio in termini di arretramento nelle condizioni materiali di benessere diffuso o di un allontanamento irreversibile dalla frontiera tecnologica, ne accrescerebbero anche la vulnerabilità sui piani strategico e geopolitico, riducendone la capacità di contrastare le attuali perturbazioni, così allarmanti, dell’ordine internazionale”.
L’indipendenza digitale e la sovranità tecnologica come priorità
Mario Draghi ha puntato il dito contro l’attuale dipendenza dell’Europa dalle tecnologie statunitensi e cinesi, affermando che “oggi, vi è un rischio materiale che finiremo per dipendere dalla tecnologia USA e cinese nel componente più sensibile: la trasmissione sicura dei dati”. A suo avviso, il ritardo europeo in settori strategici come il cloud computing, l’intelligenza artificiale (AI) e le infrastrutture digitali rischia di diventare “un ostacolo esistenziale alla competitività e alla sicurezza” del continente.
Nel suo discorso, ha sottolineato come le tecnologie di base per l’AI – cloud, supercalcolo, cybersicurezza e reti – siano tutti ambiti in cui “l’Europa ha perso terreno” e ha insistito sull’importanza di costruire una “nuvola strategica europea” per garantire la sovranità dei dati nei settori chiave come la difesa e la sicurezza.
“Dovremmo creare un cloud strategico europeo che ci dia sovranità sui dati in domini critici come la difesa e la sicurezza”, ha dichiarato Draghi, aggiungendo che occorre “investire di più per costruire la nostra infrastruttura comune di supercalcolo” e sviluppare una vera capacità europea in ambito di cybersicurezza.
La minaccia dei dazi e la vulnerabilità commerciale
Il cambiamento radicale degli equilibri commerciali globali – a partire dall’erosione del sistema multilaterale WTO e dal ricorso estensivo a dazi unilaterali – sta mettendo a nudo la fragilità del modello economico europeo basato sulle esportazioni. “La recente azione dell’amministrazione USA colpirà certamente l’economia europea”, ha spiegato Draghi, sottolineando come l’Ue sia “una grande economia, ma altamente aperta” e dunque “estremamente esposta ai cicli di domanda e alle azioni dei nostri partner commerciali”.
Il messaggio è chiaro: la crescita non può più dipendere dal consumo statunitense. “Se l’Europa vuole davvero essere meno dipendente dalla crescita americana, dovrà produrla da sé”, ha ribadito l’ex presidente della BCE.
L’energia, tallone d’Achille della transizione digitale
Nel suo intervento, Draghi ha collegato in maniera esplicita la transizione energetica alla possibilità di uno sviluppo tecnologico indipendente.
“I prezzi alti dell’energia e le carenze della rete sono, prima di tutto, una minaccia per la sopravvivenza della nostra industria”, ha detto, ponendo l’accento sul rischio che l’insufficienza infrastrutturale rallenti sia la transizione ecologica sia quella digitale.
Secondo Draghi, è fondamentale “realizzare un grande piano di investimenti a livello europeo per costruire le reti e gli interconnettori necessari per rendere adeguata la rete basata sulle rinnovabili”, e contemporaneamente “riformare il funzionamento del nostro mercato energetico” per spezzare il legame tra il prezzo del gas e quello delle rinnovabili.
Inoltre, ha lanciato una stoccata contro gli ostacoli burocratici e gli interessi consolidati: “È scoraggiante vedere come l’Europa sia diventata ostaggio di interessi radicati”.
Il tempo stringe: serve una strategia industriale europea
Draghi ha concluso con una visione chiara: l’Europa deve dotarsi di una vera strategia industriale che punti su settori chiave come il cloud, i supercomputer, le telecomunicazioni e la cybersicurezza. E, per farlo, serve cooperazione, scala e investimenti pubblici coordinati.
“Tutto questo richiederà una grande strategia industriale europea. Solo unendo risorse e capacità potremo raggiungere la scala richiesta da queste tecnologie”, ha spiegato l’ex premier, invocando un’Europa più unita, più coraggiosa e più consapevole della posta in gioco.
In gioco, infatti, non c’è solo la competitività economica, ma anche la libertà e la capacità del continente di autodeterminarsi nel mondo multipolare di oggi.
Il discorso di Mario Draghi rappresenta un richiamo forte e consapevole alla necessità di sovranità tecnologica per l’Europa. Con parole lucide e dirette, ha tracciato un percorso possibile – ma che richiederà decisioni rapide, coesione politica e visione strategica. Se l’Europa saprà cogliere questo momento, potrà non solo proteggere i suoi cittadini, ma anche diventare protagonista della nuova era digitale.
In un contesto geopolitico sempre più instabile, dove le minacce informatiche colpiscono con precisione chirurgica infrastrutture strategiche e account personali, e in un mondo in cui abbiamo capito quanto sia insicuro la dipendenza tecnologica delle nostre democrazie dalle autocrazie, è ora – nell’era del trumpismo – che l’Italia e l’Europa si attivino per rafforzare la propria autonomia tecnologica.
A questa chiamata fa appello la Conferenza “Indipendenza Digitale – Un patto per il futuro economico e tecnologico dell’Europa e degli europei”, promossa da Key4biz, che si terrà a Roma il 27 maggio dalle 14:30 alle 18:00 a Palazzo Wedekind.
