Favorire i programmi di investimento in infrastrutture sociali e sostenibili abilitati dall’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (IA) da parte della Pubblica Amministrazione. Questo l’obiettivo del protocollo d’intesa firmato dall’Agenzia per l’Italia Digitale e da Cassa Depositi e Prestiti.

L’accordo, che si inserisce all’interno degli obiettivi previsti dal Piano Triennale per l’informatica nella PA 2024-2026, si è completato con la realizzazione di un questionario indirizzato ai Responsabili per la Transizione al Digitale delle amministrazioni centrali e ai responsabili delle società private di carattere nazionale che gestiscono servizi pubblici.

Il censimento, che ha permesso di raccogliere informazioni sulle soluzioni e progetti di IA e sulle banche dati strategiche per lo sviluppo di un piano di investimenti, con particolare attenzione a quelli che avranno impatti diretti sui cittadini e sui territori, è stato realizzato grazie al servizio di consulenza garantito da CDP con le risorse messe a disposizione dall’Unione Europea, nell’ambito del Programma InvestEU, e dalla stessa Cassa Depositi e Prestiti.

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Sulla base dell’indagine svolta, sono emerse le seguenti evidenze.

• Obiettivi strategici: le PA si stanno concentrando, in prima istanza, nell’efficientare i processi interni e nel migliorare gli strumenti di analisi e previsione dati, preferendo inizialmente soluzioni rivolte al loro interno o ad interazioni con altre PA.
• Strategie a lungo termine e pianificazione: la maggior parte dei progetti avevano data pianificata entro il 2024, con solo una minima parte di progetti con data di avvio pianificata dal 2025. Emerge anche un rischio di scalabilità e chiara visione dell’impatto atteso dai progetti di IA in corso di sviluppo o pianificati.
• Procurement e budget: finora la PA ha fatto poco ricorso a strumenti di procurement strutturati e specifici per l’IA, utilizzando spesso gare generaliste ICT o proposte di sperimentazione provenienti dal mercato. La spesa di tali progetti è in larga parte sostenuta da fondi di bilancio o fondi PNRR.
• Dati: si segnala la necessità di un’ottimizzazione delle banche dati con l’obiettivo di migliorare l’efficacia delle soluzioni.
• Funzionalità e tecnologie di IA: si registra una prevalenza di Chatbot e Assistenti Virtuali. Tra le tecnologie di IA impiegate emerge una prevalenza di Machine Learning tradizionale seguito da soluzioni che utilizzano IA Generativa.

In sintesi, la ricognizione, compiuta da AgID con il supporto di CDP nel suo ruolo di Advisory Partner della Commissione Europea, ha evidenziato come l’Intelligenza Artificiale abbia un potenziale rilevante in termini di impatto sia sui processi interni sia sui servizi verso l’esterno, con un rilevante effetto positivo sulle infrastrutture sociali e sostenibili. Tuttavia, nonostante le Amministrazioni intervistate abbiano mostrato impegno nell’effettiva applicazione di questa tecnologia emergente, si evince la necessità di accompagnarle in un percorso di adozione più efficace e a lungo termine che consenta di ottenere effetti tangibili e positivi sul territorio e sui cittadini.

L’esito della ricognizione effettuata, infine, è risultato utile a comprendere lo stato dell’arte, identificare casi virtuosi e sostenere azioni di indirizzo di successivi investimenti.

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I dazi di Trump sono stati già applicati su un flusso di 1,4 trilioni di dollari di beni in entrata negli USA

La politica commerciale americana centrata sui dazi ed inaugurata con la nuova amministrazione guidata da Donald Trump, ha scatenato una reazione a catena nei consigli di amministrazione delle grandi aziende, costringendole a rivedere modelli produttivi e strategie di mercato.

Nelle prime settimane del suo mandato, Trump ha imposto dazi su circa 1,4 trilioni di dollari di beni importati da Canada, Messico e Cina, un valore tre volte superiore ai 380 miliardi di dollari di merci cinesi colpite nel suo primo mandato. Sebbene in seguito abbia ridotto l’impatto delle misure per Canada e Messico, l’incertezza ha già inciso pesantemente sui mercati finanziari, con il crollo di Dow Jones, Nasdaq e S&P500 dei primi giorni di questa settimana, facendo sbandare molte corporations.

È bastato che il Presidente USA affermasse pubblicamente “siamo in un periodo di transizione economica”, che immediatamente le borse nordamericane e poi anche europee hanno reagito con crolli dei titoli e forte instabilità, per poi solo nelle ultime ore mostrare segni di deboli rimbalzi.

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“Il mondo intero ci deruba“, ha poi postato oggi sul suo social Truth, dopo aver minacciato dazi del 200% sui vini europei.

Il problema è che secondo gli esperti, “le probabilità di una recessione negli Stati Uniti sono piuttosto alte per il 2025“. L’ipotesi l’ha confermata anche Stephen Henn, professore associato di economia alla Sacred Heart University, aggiungendo: “Se la riduzione della spesa pubblica non sarà compensata da un aumento della spesa dei consumatori, degli investimenti aziendali e/o delle esportazioni nette, allora è molto probabile che assisteremo a questo processo di avvitamento dell’economia nazionale“.

Le grandi aziende pronte all’esodo dall’Europa agli Stati Uniti

Le ripercussioni sono evidenti in numerosi settori. Nel comparto automobilistico, aziende come Stellantis e Volkswagen stimano una riduzione degli utili pari a 5,21 miliardi di euro a causa dei dazi sulle importazioni dal Messico e dal Canada. Il CEO di Volvo Car, Jim Rowan, ha dichiarato che una possibile tariffa del 25% sulle importazioni dall’Unione europea potrebbe costringere l’azienda ad aumentare la produzione negli Stati Uniti, sfruttando la capacità produttiva dello stabilimento di Charleston.

Anche l’industria farmaceutica è in allerta. Eli Lilly & Co. ha annunciato un investimento di almeno 27 miliardi di dollari per costruire quattro nuovi impianti negli Stati Uniti, tre dei quali destinati alla produzione di principi attivi. Pfizer, con dieci stabilimenti in Europa, teme l’impatto dei dazi sull’Unione Europea. Richard Saynor, CEO della svizzera Sandoz, ha avvertito che le nuove tariffe potrebbero portare a un aumento dei prezzi dei farmaci e a difficoltà di accesso per i pazienti.

Le tariffe sono come una tassa per le imprese (e i consumatori)

I rivenditori americani, tra cui Walmart e Target, stanno cercando di trasferire parte del peso finanziario ai fornitori cinesi, chiedendo riduzioni dei prezzi fino al 10%. Temu, gigante dello shopping online, sta rivedendo il proprio modello logistico, costringendo le fabbriche cinesi a spedire in blocco i prodotti negli Stati Uniti per evitare costi proibitivi.

Nel settore manifatturiero, Michelin sottolinea la complessità di trasferire la produzione negli Stati Uniti. Il CEO Florent Menegaux ha spiegato che un impianto per pneumatici richiede un investimento minimo di 600 milioni di dollari e almeno tre anni prima di entrare in funzione. Analogamente, Continental, Schaeffler e Valeo hanno già annunciato che i costi aggiuntivi saranno scaricati sui consumatori.

Le politiche tariffarie di Trump mirano a ridisegnare l’economia americana, incentivando la produzione locale. Tuttavia, il costo di questa strategia grava pesantemente sulle imprese e sui consumatori, mentre il mondo degli affari continua a navigare in un mare di incertezze e adattamenti forzati.

L’Unione europea ha risposto rapidamente alla sfida tariffaria, affermando che ha in programma di annunciare contro-tariffe su 26 miliardi di euro di beni statunitensi a partire da aprile. Le contromisure sono progettate per “proteggere le aziende, i lavoratori e i consumatori europei dall’impatto di queste ingiustificate restrizioni commerciali”, ha affermato la Commissione europea in una nota.

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Sei nuove fabbriche europee dell’AI, ecco dove sorgeranno

L’Unione europea (Ue) punta con maggiore decisione sulle tecnologie di punta e quindi sull’intelligenza artificiale (AI). L’impresa comune europea per il calcolo ad alte prestazioni (EuroHPC JU) ha selezionato sei nuove AI Factories che dovranno nascere entro il 2026 in Austria, Bulgaria, Francia, Germania, Polonia e Slovenia.

A sostegno dei nuovi siti è previsto un investimento nazionale e comunitario complessivo di 485 milioni di euro.

L’obiettivo dell’iniziativa è garantire un accesso facilitato all’AI per startup e piccole e medie imprese (Pmi), promuovendo crescita, competitività e un’espansione più efficace sul mercato interno e quelli esteri.

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Cosa sono le AI Factories

Le fabbriche di intelligenza artificiale sono state ideate come ecosistemi dinamici che promuovono innovazione, collaborazione e sviluppo in questa nuova tecnologia, nel suo sviluppo, nelle applicazioni e nella crescita delle competenze.

Si tratta di ‘fabbriche’ all’interno delle quali sono riunite tutte le risorse necessarie (potenza di calcolo, dati e talento) per creare modelli di AI generativa all’avanguardia.

Non solo, secondo Bruxelles, queste Factories dovranno promuovere e favorire la collaborazione in ricerca, innovazione e sviluppo in tutta Europa, collegando università, centri di supercalcolo, industria e attori finanziari.

Il risultato finale sarà un’infrastruttura comunitaria di hub che guidano i progressi nelle applicazioni di AI in vari settori, come salute, produzione, clima, finanza e altro ancora. 

Le prime nasceranno entro il 2025, una delle prime è stata selezionata a Bologna

La Commissione vorrebbe vedere avviate le prime fabbriche entro la fine del 2025 e l’obiettivo molto ambizioso annunciato dalla stessa Presidente Ursula von der Leyen è dare vita al primo continente dell’intelligenza artificiale.

A dicembre sono stati selezionati i primi sette consorzi per dare il via alla realizzazione di altrettante AI Factories, coinvolgendo 15 Stati membri dell’Unione e altri 2 Stati partecipanti di EuroHPC (Spagna, Italia con il Cineca-tecnopolo di Bologna, Finlandia, Svezia, Germania, Grecia, più Portogallo, Romania e Turchia, Austria e Slovenia, Repubblica Ceca, Danimarca, Estonia, Norvegia e Polonia).

Con un investimento di circa 1,5 miliardi di euro da parte dell’Ue e degli Stati membri, questi siti implementeranno nuovi supercomputer ottimizzati per l’AI e aggiorneranno i sistemi esistenti, migliorando significativamente le capacità, la sicurezza e l’autonomia tecnologica dell’Europa.

Di questo e di altro si parlerà ampiamente alla prossima edizione del convegno promosso dal CNIT Telecommunications of the Future by 5GItaly, che si terrà il prossimo 9 aprile a Roma.

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Amazon, Google e Meta hanno aderito a un’iniziativa promossa da aziende ad alto consumo energetico per sostenere la costruzione di nuove centrali nucleari, con l’obiettivo di triplicare la capacità nucleare globale entro il 2050. Il manifesto è stato coordinato dalla World Nuclear Association e firmato anche da Occidental e Dow, attori di peso nel settore petrolifero e chimico.

Tuttavia, Microsoft e Apple non hanno aderito. Amazon ha dichiarato di aver investito oltre 1 miliardo di dollari nell’industria nucleare nell’ultimo anno, sottolineando l’importanza di accelerare la costruzione di centrali per rispondere alla crescente domanda di energia e per rafforzare la sicurezza energetica degli Stati Uniti.

Meta ha sottolineato che la realizzazione di impianti nucleari richiede un forte coordinamento tra sviluppatori, governi e fornitori di energia. Inoltre, la ripresa dell’energia nucleare sta spingendo paesi come il Giappone e l’Italia a rivedere le loro politiche. Il Giappone mira ad aumentare la quota di energia nucleare dal 8,5% del 2023 al 20% entro il 2040, mentre l’Italia ha presentato un disegno di legge per reintrodurre il nucleare, eliminato dopo il referendum del 1987.

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Nonostante i costi elevati, il settore nucleare è incentivato dall’aumento della domanda di elettricità, prevista in crescita del 3% annuo nel prossimo decennio. Tuttavia, le nuove tecnologie nucleari, come i piccoli reattori modulari (SMR), devono ancora superare ostacoli tecnici, normativi e finanziari prima di diventare commercialmente sostenibili.

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Il nuovo video musicale dei Wu-Tang Clan è interamente generato dall’AI

Il gruppo rap leggendario Wu-Tang Clan ha pubblicato un nuovo video musicale, ‘Mandingo’, interamente generato utilizzando l’AI di DeepMind Veo 2 di Google, una piattaforma di generazione testo-video. Diretto da Jason Zada, il video mantiene l’estetica classica del gruppo, con richiami al kung fu, combattimenti con spade e una visione stilizzata di New York. Tuttavia, la qualità dell’AI ha sollevato numerose critiche per la scarsa coerenza visiva: i volti dei personaggi cambiano leggermente tra una scena e l’altra e i movimenti appaiono innaturali e poco fluidi.

I fan hanno definito il risultato finale ‘artificiale’ e privo di emozione, con alcuni che hanno espresso rimpianto per aver acquistato i biglietti per il tour del gruppo. Il leader del Wu-Tang, RZA, aveva già difeso l’uso dell’AI nella musica, dichiarando che questa tecnologia dovrebbe essere vista come un semplice strumento di supporto alla creatività, al pari di strumenti come MPC e Pro Tools. Tuttavia, ha avvertito che affidarsi troppo all’AI potrebbe compromettere l’autenticità dell’ispirazione umana.

Zada ha collaborato con Danny Hastings, storico direttore creativo del gruppo e appassionato di AI, per sviluppare il video. Nonostante l’innovazione tecnologica, molti fan ritengono che il gruppo avrebbe potuto ottenere un risultato migliore utilizzando effetti pratici e tecniche di produzione tradizionali.

Questo caso evidenzia il delicato equilibrio tra l’uso dell’AI come strumento creativo e il rischio di perdere l’elemento umano che ha sempre caratterizzato la musica dei Wu-Tang Clan.

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Il governo spagnolo vuole rendere obbligatoria per legge l’identificazione dei contenuti generati con l’intelligenza artificiale (IA) e in tende introdurre sanzioni fino a 35 milioni di euro o al 7 percento del fatturato di un’azienda.

Il nuovo regime sanzionatorio sarà incluso nella Legge per il buon uso e la governance dell’intelligenza artificiale, che in bozza è stato approvato ieri dal Consiglio dei ministri per garantire un uso “etico, inclusivo e benefico” di questa tecnologia e facilitare per gli utenti la chiara distinzione fra contenuti reali e contenuti virtuali.

Recepite le linee guida dell’AI Act

Il disegno di legge adotta le linee guida dell’Artificial Intelligence Act, il principale strumento dell’Unione Europea, che impone rigidi obblighi di trasparenza sui sistemi di intelligenza artificiale considerati ad alto rischio, ha detto il ministro della Trasformazione digitale Oscar Lopez.

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Lopez ha fatto riferimento all’intelligenza artificiale come a uno strumento “potente” che può favorire la crescita economica, favorire la lotta contro molte malattie o lo sviluppo di nuovi farmaci, ma anche essere uno strumento per diffondere bufale, per spargere odio e attaccare la democrazia.

Le sanzioni volute dall’Ue

In questo modo, la Spagna diventa uno dei primi paesi dell’UE ad applicare le regole del blocco, considerate più complete del sistema statunitense, che si basa in gran parte sulla conformità volontaria e su un mosaico di normative statali.

Lopez ha aggiunto che tutti sono suscettibili di possibili attacchi deepfake, un termine per video, foto o audio che sono stati modificati o generati utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale ma sono presentati come reali.

Considerata grave violazione

Questa norma classifica la mancata etichettatura corretta dei contenuti generati dall’IA come una “grave violazione” che può comportare multe fino a 35 milioni di euro o il 7% del fatturato annuo globale.

Il disegno di legge proibisce anche altre pratiche, come l’uso di tecniche subliminali (suoni e immagini impercettibili) per manipolare gruppi vulnerabili. Lopez ha citato come esempi chatbot che incoraggiano le persone con dipendenze a giocare d’azzardo o giocattoli che incoraggiano i bambini a eseguire sfide pericolose.

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L’Intelligenza artificiale non è neutra. Le piattaforme di AI generativa hanno tutte degli orientamenti politici in qualche modo predeterminati. Queste macchine hanno degli imprintig politici. L’influenza politica dell’intelligenza artificiale è un dato di fatto. Bisogna saperlo ed esserne consapevoli. E’ quanto emerge da un esperimento commissionato dal Cloud Provider italiano  Seeweb a un gruppo di ricerca indipendente, mii-llm – composto da Alessandro Ercolani, Samuele Colombo, Edoardo Federici e Mattia Ferraretto – per capire se sia possibile influenzare l’orientamento politico dei modelli LLM (Large Language Model) (leggi qui un articolo di approfondimento realizzato da Dario Denni, presidente di Europio Consulting).

Come si costruisce il consenso

Lo studio ha non soltanto dimostrato che è possibile manipolare e misurare l’orientamento politico di un LLM, evidenziando come questi modelli possano assorbire bias politici dai loro creatori o dai dati di addestramento, anche involontariamente. Ma ha mostrato anche che le diverse piattafrome di Gen AI presenti sul mercato hanno tutte orientamenti diversi, più o meno di “destra” o di “sinistra” da subito.

Abstract

È stato condotto un esperimento sulla manipolazione dell’orientamento politico di un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e sulle modalità di valutazione di questa manipolazione da parte di un soggetto indipendente. L’obiettivo principale era dimostrare che è possibile influenzare l’orientamento politico di un LLM, inizialmente neutro, e misurare questo cambiamento. L’esperimento ha evidenziato come, anche involontariamente, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) possono incorporare un orientamento politico. Si è concluso che i LLM possono essere influenzati dalle opinioni dei loro creatori o dai dati utilizzati per l’addestramento.

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Gli utenti devono essere consapevoli che i sistemi di IA possono non essere neutrali e che le risposte che ricevono potrebbero essere influenzate da bias politici o culturali.

Implicazioni e Conclusioni

L’esperimento ha sollevato interrogativi importanti sulla trasparenza, l’etica e l’imparzialità dei modelli di linguaggio. Il problema dei bias nei LLM non è più nascosto, ma può diventare doloso, ovvero dettato da una volontà precisa di far preferire una scelta politica piuttosto che un’altra, un elemento che aggiunge urgenza alla questione. E’ possibile inserire bias in un LLM, influenzando l’utente in maniera sottile, anche senza espliciti comandi. Questo ci spinge a riflettere sulla necessità di regolamentare l’uso dei modelli di linguaggio per evitare che vengano usati per la manipolazione politica o per la diffusione di disinformazione. In conclusione l’esperimento ha dimostrato:

Le Gen AI hanno diversi orientamenti politici ab origine

• I modelli hanno naturalmente diverse inclinazioni politiche: analizzando diversi modelli linguistici popolari, i ricercatori hanno scoperto che ciascuno mostra già delle tendenze politiche naturali. Come mostrato nel grafico di valutazione (Figura sottostante del report), alcuni modelli tendono a essere più liberali (con punteggi più alti come GPT-4 a 270) mentre altri sono più conservatori (con punteggi più bassi).

Ma cosa vuol dire?

Dal momento che tutti gli agenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, indipendentemente dall’ambito di applicazione, ricevono per così dire un’educazione umana, tutti gli agenti di AI hanno un loro imprinting anche dal punto di vista politico.

Come regolarsi?

Cosa fare per scremare i pregiudizi dell’AI?

E’ possibile per così dire azzerare le convinzioni politiche dell’AI oppure bisogna comunque sempre tenerne conto in tutte le ricerche e i ragionamenti che si fanno?

A quanto pare no. E’ necessario quindi promuovere la consapevolezza di tutto ciò.

Baldassarra (Seeweb): ‘Attenzione ai campioni dell’AI. Promuoviamo la pluralità dell’intelligenza artificiale’

“Ritengo che la tecnologia debba essere nelle mani di tutti – ha detto Antonio Baldassarra, Ceo di Seeweb – è pericoloso, soprattutto in prospettiva, sapere che una tecnologia potente come l’AI generativa sia nelle mani di pochi grandi player in modo monopolisitco o quanto meno oligopolistico. Noi tutti abbiamo una visione della macchina come di un qualcosa che dà risultati esatti. Ma questa è una trappola, perché l’AI non è una tecnologia deterministica. Attenzione ai campioni dell’AI, promuoviamo la pluralità dell’Intelligenza Artificiale”.

Di questo e di altro si parlerà alla prossima edizione del convegno promosso dal CNIT Telecommunications of the Future by 5GItaly, che si terrà il prossimo 9 aprile a Roma.

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Synapsia, azienda italiana specializzata in soluzioni basate su AI, ha firmato un contratto da 2,5 miliardi di dollari con Bold Technologies degli Emirati Arabi Uniti per fornire servizi di gestione urbana potenziati dall’intelligenza artificiale ad Abu Dhabi. Secondo Daniele Marinelli, CEO di Synapsia, l’accordo, siglato il 3 marzo, prevede lo sviluppo di una piattaforma tecnologica per ottimizzare la gestione del traffico, dei parcheggi e delle risposte alle emergenze.

Il progetto è stato definito una ‘città cognitiva’, un’evoluzione del concetto di smart city, che mira a trasformare i tradizionali silos di dati urbani in una rete autonoma e auto-apprendente, capace di ottimizzare in tempo reale l’infrastruttura, i trasporti e l’uso dell’energia.

L’importo sarà versato in cinque rate nell’arco di 18 mesi, soggetto al raggiungimento di specifiche tappe intermedie. Synapsia e Bold Technologies hanno annunciato l’intenzione di creare una nuova società, My Aion Inc., da quotare alla Borsa di Abu Dhabi tramite un’offerta pubblica iniziale prevista tra il 2027 e il 2029.

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Questo accordo si inserisce in una più ampia strategia economica dell’Italia per rafforzare le relazioni con i Paesi del Golfo, nonostante le preoccupazioni politiche sui diritti umani sollevate da alcune parti.

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Meta testa il primo chip AI proprietario per ridurre la dipendenza da Nvidia e tagliare i costi infrastrutturali

Meta sta testando il suo primo chip per l’addestramento di modelli AI, segnando un’importante svolta per ridurre la dipendenza da Nvidia e abbattere i costi infrastrutturali. La decisione riflette una strategia più ampia di Meta volta a sviluppare un’infrastruttura AI autonoma, progettando chip su misura per le proprie esigenze di calcolo.

Secondo fonti vicine alla società, il chip è stato sviluppato in collaborazione con TSMC e, se i test iniziali avranno successo, Meta prevede di aumentare la produzione per l’uso su larga scala. Il chip fa parte della serie Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), progettata specificamente per migliorare le prestazioni delle attività AI, come i sistemi di raccomandazione di Facebook e Instagram.

La fase di test è iniziata dopo il completamento del primo ‘tape-out’, ovvero l’invio del design per la produzione iniziale. Questo processo è cruciale e può richiedere mesi e decine di milioni di dollari di investimento. Se il test dovesse fallire, Meta dovrà correggere il design e ripetere il processo.

Un precedente chip MTIA sviluppato per attività di inferenza è stato implementato con successo nel 2024 per gestire sistemi di raccomandazione. Meta ora mira a utilizzare chip proprietari anche per l’addestramento dei modelli AI entro il 2026, con l’obiettivo di espandere questa capacità ai prodotti di AI generativa, come chatbot e assistenti virtuali.

Questa iniziativa segue una mossa simile di OpenAI, che ha annunciato l’intenzione di completare entro l’anno il design del suo primo chip AI personalizzato. La sfida per Meta è quella di bilanciare l’autonomia tecnologica con la competitività rispetto a Nvidia, leader globale nella produzione di GPU per il settore AI.

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L’impatto della crescita dei Data Center

La crescente diffusione di applicazioni ad alta intensità energetica come l’Intelligenza Artificiale Generativa, la robotica e il software aziendale sta portando a un’espansione senza precedenti dei Data Center (DC). ABI Research prevede che il numero di DC nel mondo raddoppierà entro il 2030, con un incremento del consumo energetico del 14% annuo, raggiungendo 1.479 TWh entro la fine del decennio. Questa crescita rappresenta una minaccia per la sostenibilità, richiedendo nuove strategie di raffreddamento per ridurre l’impatto ambientale.

Tecnologie di raffreddamento: una necessità strategica

Per migliorare l’efficienza energetica e rispettare le normative ambientali, i DC stanno adottando soluzioni di raffreddamento avanzate:

• Raffreddamento ad aria tradizionale: Economico e affidabile, ma con elevati consumi energetici.
• Raffreddamento a liquido: Sempre più diffuso per i data center ad alta densità, con un tasso di crescita annuo del 20%.
• Raffreddamento a immersione liquida: Maggiore efficienza termica, ma costi iniziali elevati.
• Raffreddamento evaporativo e free cooling: Soluzioni ecologiche, ma dipendenti dalle condizioni climatiche.

Spinta normativa e incentivi economici

Le normative governative stanno imponendo l’adozione di soluzioni più efficienti, come la Direttiva Europea sull’Efficienza Energetica (EED), il Codice di Condotta per i DC dell’UE e standard internazionali come ASHRAE e ISO 50001. Queste regolamentazioni mirano a ridurre il consumo di energia e acqua, rendendo l’investimento nelle nuove tecnologie non solo un vantaggio competitivo, ma una necessità.

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Principali attori nel settore del raffreddamento dei DC

ABI Research ha identificato le aziende leader nel settore della gestione termica per i data center:

• Vertiv: Offre soluzioni avanzate con intelligenza artificiale e partnership strategiche con NVIDIA e Intel.
• Johnson Controls: Specializzata in HVAC e automazione edilizia, con un forte impegno per la sostenibilità.
• Schneider Electric: Innovazioni nel raffreddamento da chip a chiller, con soluzioni integrate per la gestione energetica.
• Daikin e Trane: Focalizzate su sistemi di raffreddamento ad alta efficienza e manutenzione predittiva.

Raccomandazioni strategiche

Per migliorare l’efficienza e ridurre il consumo energetico, ABI Research suggerisce ai fornitori di soluzioni termiche e ai gestori di DC di:

• Adottare sistemi di monitoraggio in tempo reale per ottimizzare il consumo energetico.
• Integrare soluzioni digitali per migliorare la gestione degli asset e ridurre i tempi di inattività.
• Investire in formazione e aggiornamento delle competenze per facilitare la transizione verso nuove tecnologie.
• Implementare pratiche sostenibili come il riciclo dei refrigeranti e l’uso di energie rinnovabili.

Tabella riassuntiva

Di questo e di altro si parlerà alla prossima edizione del convegno promosso dal CNIT Telecommunications of the Future by 5GItaly, che si terrà il prossimo 9 aprile a Roma.

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Manus: la prima IA completamente autonoma sviluppata in Cina

L’intelligenza artificiale (AI) ha compiuto un nuovo salto evolutivo con l’arrivo di Manus, definita dagli sviluppatori cinesi di The Butterfly Effect come la “prima intelligenza artificiale completamente autonoma” al mondo. A differenza di chatbot come ChatGPT, Google Gemini o Grok, che necessitano di input umano per eseguire compiti, Manus sarebbe in grado di operare in totale autonomia, prendendo decisioni e portando a termine operazioni complesse senza alcuna supervisione.

Come funziona Manus?

Il funzionamento di Manus, secondo Forbes e altri quotidiani di settore, si basa su un’architettura avanzata che va oltre il concetto tradizionale di AI generativa. Anziché affidarsi a un singolo modello, il sistema opera come un “manager” che coordina diversi agenti specializzati, dei sub AI agents, assegnando loro compiti e supervisionando il processo fino al completamento. Questo permette all’AI di gestire workflow articolati senza necessitare di continue istruzioni umane.

Un esempio pratico? Se un utente chiedesse “Trovami un appartamento”, Manus non si limiterebbe a fornire una lista di opzioni, ma eseguirebbe una ricerca approfondita, analizzando fattori come tasso di criminalità, condizioni climatiche e andamento del mercato immobiliare, fornendo un report dettagliato con le migliori soluzioni personalizzate.

Un altro elemento distintivo è la capacità di operare in modalità asincrona: una volta avviato un compito, Manus lo esegue in background e notifica l’utente solo al termine dell’elaborazione, senza bisogno di interazioni continue.

Le possibili applicazioni di Manus

L’arrivo di Manus potrebbe rivoluzionare numerosi settori. Nel campo del recruitment, potrebbe analizzare autonomamente i curriculum, incrociando dati del mercato del lavoro per suggerire i candidati migliori e fornire analisi dettagliate per le assunzioni.

Nel software development, invece, potrebbe realizzare da zero un sito web professionale: dalla raccolta delle informazioni sui social media fino al deployment online e alla risoluzione delle eventuali problematiche tecniche.

Secondo Yichao “Peak” Ji, responsabile della ricerca per Manus, l’AI autonoma supera la ricerca approfondita su un benchmark popolare per assistenti AI generici chiamato GAIA, che sonda la capacità di un’IA di svolgere specifiche attività navigando sul Web, utilizzando software e altro ancora.

Le implicazioni e le criticità di un agente AI completamente autonomo

Se da un lato Manus rappresenta una straordinaria innovazione (o almeno sembra tale), dall’altro solleva questioni etiche, economiche e regolatorie di non poco conto. Il timore più immediato riguarda l’impatto sul mercato del lavoro: a differenza di altre IA che migliorano l’efficienza dei lavoratori umani, questa tecnologia potrebbe effettivamente sostituirli in molte mansioni, portando a una possibile crisi occupazionale.

Altra problematica fondamentale è la responsabilità legale: se un agente virtuale autonomo come Manus commettesse un errore con gravi conseguenze, chi ne risponderebbe? Attualmente, la regolamentazione globale in materia di AI non è ancora attrezzata per affrontare scenari di questo tipo.

Infine, il debutto di Manus solleva anche questioni di geopolitica tecnologica. Da tempo la leadership americana nell’IA sembrava incontrastata, con aziende della Silicon Valley che procedevano per incrementi graduali nello sviluppo delle tecnologie. L’emergere di un’intelligenza artificiale realmente autonoma, sviluppata in Cina, potrebbe ribaltare questo equilibrio e offrire a Pechino un vantaggio competitivo cruciale nelle industrie basate sull’AI.

Manus è o non è un’AI ‘completamente’ autonoma?

La domanda l’abbiamo posta a ChatGPT (un diretto futuro competitor). Il dubbio, quando si legge “la prima” AI completamente autonoma della storia, viene sempre. E in effetti qualcosa non torna.

Ma è davvero la prima AI completamente autonoma?

1. Non è un’entità indipendente
   • Anche se Manus può eseguire compiti da solo, dipende ancora da server e infrastrutture digitali per funzionare.
   • Non prende iniziative senza input iniziale (ha bisogno di una richiesta o di un obiettivo da parte dell’utente).
2. Non evolve autonomamente come un organismo
   • Non sviluppa una coscienza o un’intelligenza generale (AGI).
   • Non può autonomamente ridefinire la propria esistenza, ma migliora i suoi processi sulla base di dati e feedback.
3. Non è il primo agente AI con autonomia crescente
   • AlphaGo Zero (2017) è stato il primo sistema a superare il livello umano senza input esterni.
   • AutoGPT e OpenAI Five hanno dimostrato capacità simili di pianificazione e autoapprendimento.
   • MuZero (2020) ha imparato senza conoscere le regole del gioco, dimostrando un’elevata autonomia.

Manus è la prima AI autonoma?

• Se consideriamo l’autonomia come “capacità di eseguire compiti senza supervisione umana”, allora sì, Manus è tra i più avanzati al mondo.
• Se per autonomia intendiamo “un’AI che si evolve, migliora e prende iniziative senza input umano”, allora Manus è molto avanzato, ma non è ancora una vera AGI (Intelligenza Artificiale Generale).
• Non è necessariamente la “prima”, ma probabilmente è il primo AI agent con un alto livello di autonomia praticabile in ambito generale.

Quindi, cosa manca a Manus per essere davvero la prima AI completamente autonoma?

1. Una vera indipendenza decisionale senza input umano iniziale.
2. La capacità di apprendere nuovi concetti al di fuori del suo addestramento.
3. Un sistema di auto-miglioramento che funzioni senza intervento umano.

Al momento, questo lo possiamo dire, Manus è probabilmente il miglior esempio di agente AI autonomo per compiti pratici.

Verso un futuro di agenti AI autonomi? Siamo pronti ad affrontarlo?

L’arrivo di Manus segna una svolta significativa nel panorama dell’intelligenza artificiale. Se questa tecnologia dovesse mantenere le promesse (ed è tutto da dimostrare), potremmo essere sull’orlo di una nuova era dominata da agenti IA autonomi.

Tuttavia, anche questo possiamo dire, resta da vedere come il mondo reagirà a questa rivoluzione, se non si tratti di una notizia volutamente ‘pompata’ da Pechino e, in caso di conferma, quali misure verranno adottate per gestire le opportunità e i rischi connessi.

La sfida, a questo punto (che sia o meno confermate le reali potenzialità di Manus), non è solo tecnologica, ma anche sociale e politica: il (nuovo) futuro dell’AI potrebbe essere già iniziato e la domanda principale, in parte suggerita anche dal Premio Nobel Hinton, è: siamo davvero pronto ad affrontarlo?

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Appuntamento il 13 e 14 giugno al Palazzo delle Esposizioni di Roma. Confimprenditori ha presentato al Comune di Milano la prima edizione del Festival dell’Imprenditore, l’evento di riferimento delle PMI italiane. L’intervento integrale del Presidente di Confimprenditori Stefano Ruvolo.

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