La nuova versione di EngGPT, il Large Language Model (LLM) di proprietà di Engineering, risponde in maniera sempre più puntuale e precisa alle esigenze di aziende e pubbliche amministrazioni attraverso un modello di Private GenAI sicuro e conforme all’AI Act.
Già adottato da numerose realtà che il Gruppo affianca nel processo di digitalizzazione, EngGPT evolve ora con una nuova architettura/modello in grado di migliorare ulteriormente l’accuratezza delle risposte, di cogliere le sottigliezze linguistiche, espressioni idiomatiche e i diversi contesti economico-sociali, industriali e normativi italiani.
Gianmarco Ciarfaglia, Senior Manager Ai & Advanced Analytics di Engineering, e Igor Bailo, Executive Director Eng AI & Data di Engineering, ci hanno spiegato in che modo questa soluzione supporta realtà pubbliche e private nell’adozione di una GenAI per rispondere a specifici contesti e settori di utilizzo.

Key4biz. Che cos’è EngGPT e come nasce questa nuova versione dell’LLM proprietario di Engineering?

Gianmarco Ciarfaglia. EngGPT nasce con l’intento di voler fornire a aziende e pubbliche amministrazioni la possibilità di sfruttare la potenza dell’Intelligenza Artificiale Generativa in modo completamente privato, senza utilizzare servizi esterni all’organizzazione. EngGPT è infatti il nostro set di Large Language Model installabile direttamente sulle infrastrutture dei nostri clienti, garantendo che tutti i dati utilizzati non lascino in alcun modo il perimetro aziendale. Già oggi EngGPT è utilizzato da molte realtà che mettono al primo posto la privacy e il controllo completo del dato. Ma in un panorama dove l’AI gioca un ruolo sempre più importante, è fondamentale che i sistemi di intelligenza artificiale siano non solo privati e sicuri, ma anche capaci di cogliere ed elaborare le peculiarità della nostra lingua, in modo da operare al meglio nel contesto nel quale vengono utilizzati.
La nuova versione di EngGPT nasce proprio dalla volontà di Engineering di rispondere in modo puntuale alle esigenze dei nostri clienti, garantendo sicurezza, privacy ed efficacia dei sistemi realizzati, attraverso una soluzione capace di operare sempre meglio nel contesto italiano e, non ultimo, che sia pienamente conforme alle normative vigenti. Con l’entrata in vigore dell’AI Act, i fornitori di sistemi di AI dovranno essere in grado di fornire diverse informazioni sul processo di sviluppo del sistema, per questo è importante progettare sin dal principio i futuri sistemi con in mente il nuovo impianto normativo. La nuova versione di EngGPT risponde proprio all’esigenza di sviluppare un Large Language Model che possa integrare tutte le indicazioni contenute nella nuova normativa europea.
È importante anche sottolineare che l’obiettivo di EngGPT non è quello di sfidare i modelli prodotti dai grandi player del mercato, che sono peraltro nostri partner, bensì quella di colmare un gap nel mercato, ovvero quella della Private GenAI on-premise, mettendo i nostri clienti in condizione di essere sin da subito aderenti alle normative future.

Key4biz. Quali vantaggi offre l’Intelligenza Artificiale Generativa Privata – Private GenAI alle imprese e alle amministrazioni pubbliche?

Gianmarco Ciarfaglia. Siamo stati tra i primi a parlare di private Generative AI, facendo riferimento alla possibilità di implementare casi d’uso di intelligenza artificiale generativa e di ottenerne tutti i benefici, sia che si tratti di un’azienda privata che di una pubblica amministrazione, senza però rinunciare alla completa e totale privacy dei dati utilizzati.
Questo vuol dire che, per esempio, i dati utilizzati per addestrare il sistema AI possono non lasciare mai il perimetro aziendale del cliente, che sia esso rappresentato dal suo cloud privato o, addirittura, dalle sue macchine fisiche locali. Non solo, una AI generativa privata viene realizzata per uno specifico cliente e può quindi essere customizzata in ogni sua sfumatura per fare in modo che funzioni al meglio per i casi d’uso target. In ultimo, una AI generativa privata è un’AI che, a meno non sia strettamente necessario, non è esposta al web in alcun modo, mitigando in questo modo eventuali vulnerabilità per il cliente sul versante della cybersicurezza.
Gli elementi citati, che caratterizzano quindi il concetto di Private GenAI, si traducono nella capacità, espressa ampiamente negli ultimi anni da Engineering, di poter sviluppare da zero sistemi complessi di Generative AI, che si basano su Large Language Model proprietari -tra i quali il nostro EngGPT- e di installarli sull’hardware dedicato al cliente che, a seconda del caso d’uso, non è detto debba tradursi per forza in enormi costi infrastrutturali.

Key4biz. Per questa nuova versione di EngGPT, Engineering sta collaborando con ICSC – Centro Nazionale di Ricerca in HPC, Big Data e Quantum Computing, beneficiando delle capacità computazionali offerte da CINECA: ci spiega in cosa consiste queta collaborazione?

Gianmarco Ciarfaglia. Engineering è tra i membri fondatori del Centro Nazionale di Ricerca in HPC, Big Data e Quantum Computing, uno dei cinque Centri Nazionali istituiti dal PNRR per supportare settori strategici per lo sviluppo del Paese. Il Centro riunisce università, istituti di ricerca e importanti aziende italiane come la nostra, dando vita a un ecosistema di ricerca e innovazione d’eccellenza a livello nazionale e internazionale.
La collaborazione con ICSC per Engineering significa portare l’innovazione ai massimi livelli lavorando a fianco delle più prestigiose università e centri di ricerca nel settore. Un esempio è il progetto di innovazione HAIR (Hub for Artificial Intelligence Research): un’iniziativa che, grazie alle capacità computazionali offerte da ICSC attraverso il suo affiliato CINECA, ci permette di sviluppare, addestrare e validare soluzioni prototipali per i Large Language Models (LLM).
In altre parole, con HAIR abbiamo l’opportunità di sperimentare, progettare e costruire nuovi prototipi di AI generativa, che, in seguito, attraverso varie fasi di maturazione tecnologica e industrializzazione, saranno integrati nella suite EngGPT. ICSC è come un motore della trasformazione digitale in grado di combinare finanziamenti pubblici e investimenti privati per accelerare lo sviluppo di soluzioni IT innovative per aziende e istituzioni, una collaborazione tra pubblico e privato fondamentale per il nostro Paese per rafforzarne la competitività.

Key4biz. Engineering, con il suo CEO, Maximo Ibarra, è stata l’unica azienda italiana che ha partecipato ad ottobre 2024 alla “Riunione Ministeriale G7 Industria e Innovazione Tecnologica”. In che modo l’Italia può sfruttare a pieno le proprie potenzialità in un settore così altamente competitivo come quello dell’AI?

Igor Bailo. In Engineering crediamo fortemente che l’Italia possa dare un enorme contributo all’avanzamento tecnologico Europeo e Mondiale, e l’AI è solo uno dei tanti esempi dove siamo pienamente in grado di dimostrare la nostra eccellenza e competenza.
Dal nostro punto di vista è fondamentale dare ai tanti talenti presenti nel nostro paese la possibilità di esprimere le proprie capacità qui in Italia e questo è proprio uno degli obiettivi che ci poniamo aziendalmente: costruire terreno fertile per la ricerca e l’innovazione tecnologica, in modo che il nostro paese possa giocare un ruolo da protagonista in settori all’avanguardia come quello dell’intelligenza artificiale.
Ciò vuol dire investire nella ricerca e prendersi il rischio di sperimentare, per sviluppare soluzioni che possano gettare le fondamenta e fornire valore nel medio periodo. Fra queste soluzioni, oggi giocano un ruolo particolarmente importante i Large Language Models che, in quanto modelli general purpose, fungono da vero e proprio motore di ragionamento per un’enorme moltitudine di use case e saranno sempre più centrali nei sistemi intelligenti del futuro; è proprio per questo che crediamo che la competitività del nostro paese debba iniziare proprio dalla capacità di progettare i Large Language Models fin dalle fondamenta.

Key4biz. Con un’infrastruttura di data center all’avanguardia e un centro di competenze avanzate che conta più di 400 professionisti, Engineering continua ad offrire nuove soluzioni AI a supporto della trasformazione digitale del Paese. Quali saranno i prossimi passi?

Igor Bailo. In un panorama tecnologico dove l’AI impatterà sempre di più ogni settore del business, Engineering si pone come punto di riferimento e partner di Digital Transformation per tutte le realtà pubbliche e private, e questo è vero in tutti gli ambiti tecnologici ma soprattutto per quello che riguarda l’intelligenza artificiale. Con questo obiettivo, continueremo a sviluppare componenti core strategiche come EngGPT, che permetteranno ai nostri clienti e al sistema Italia di essere competitivi nel panorama internazionale.
Ciò è possibile grazie alle forti competenze acquisite nella più che trentennale esperienza nell’ambito della data science, machine learning e intelligenza artificiale, che hanno gettato le basi e ci permettono oggi di avere le skill necessarie ad affrontare le grandi sfide tecnologiche che attendono il paese. Lo sviluppo di Large Language Models e più nello specifico di EngGPT si pone infatti come la naturale continuazione di un percorso iniziato nel 1987, con l’apertura del primo centro di ricerca AI in Italia di Engineering.
Per quello che riguarda i prossimi passi possiamo sicuramente citare la costruzione di dati sintetici che permettano di incrementare le capacità di ragionamento dei nostri modelli avendo al contempo un totale controllo su ciò che il sistema ha avuto modo di osservare durante la fase di apprendimento. Al contempo stiamo lavorando allo sviluppo di nuove architetture AI che mantengano una grande efficacia incrementando però l’efficienza dal punto di vista computazionale e quindi energetico.
In ultimo, ma di enorme importanza, stiamo investendo molto nello step di valutazione dei Large Language Models che ci permetterà non solo di valutare le capacità di ragionamento del sistema, ma anche di analizzare in dettaglio gli aspetti legati all’etica e al bias: questo ci consentirà di poter intervenire tempestivamente nel processo di sviluppo per fare in modo che il sistema sia sempre allineato rispetto alle aspettative che tutti noi abbiamo di un’AI affidabile sotto tutti i punti di vista.

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I primi giovani estoni diplomati/istruiti dall’AI nel 2027

L’Estonia è il primo Paese in Europa ad integrare ChatGPT Edu di OpenAI e altri strumenti di intelligenza artificiale (AI) nel sistema educativo nazionale, nello specifico nei piani di studio delle scuole medie superiori. La notizia è stata data dal Governo di Riga e dalla società di Sam Altman. Ne fa parte anche Anthropic, probabilmente con Claude AI.

A partire dal 1° settembre 2025 il programma chiamato TI-Hüpe consentirà a 20.000 studenti e 3.000 insegnanti di accedere alle applicazioni di apprendimento basate su ChatGPT Edu e altre soluzioni AI. A partire dal 2026 sarà esteso ad altri 38.000 studenti e ulteriori 2.000 insegnanti.

Nella primavera del 2027 si diplomeranno i primi studenti “trained by AI” che avranno completato il programma TI-Hüpe.

Il piano nazionale “AI Leap”

Il Governo estone ha presentato così il suo piano per accelerare la trasformazione digitale del sistema educativo nazionale tra mite AI, l’“AI Leap”, finanziato da una fondazione pubblico-privata e supervisionato dal consiglio digitale della Presidenza della repubblica, dal ministero dell’Istruzione e della ricerca, con la partecipazione di una cordata di imprenditori estoni, tra cui Taavet Hinrikus, Jaan Tallinn e Kaarel Kotkas.

I primi fornitori di software per l’apprendimento AI based sono OpenAI e Anthropic, ma il Governo assicura che sono in corso trattative con altre aziende del settore, non si sa se ancora americane o anche europee.

La campagna di comunicazione che accompagna l’iniziativa ricorda quella di alcune pubblicità tuttora in voga sui media di mezzo mondo: il prodotto si vende meglio ai consumatori se chi lo vuole pubblicizzare ‘ci mette la faccia’. In questo caso quella del Presidente della Repubblica estone, Alar Karis, dell’ideatore di TI-Hüpe, Linnar Viik, il ministro dell’istruzione e della ricerca estone, Kristina Kallas.

Oltre alle gigantografie delle persone citate, il manifesto si completa con le loro dichiarazioni entusiaste di quanto deciso, in sostanza una sintesi di quanto fin qui già letto riguardo alle potenzialità dell’AI, ma soprattutto con pochissime informazioni tecniche relative alle piattaforme e agli strumenti di AI che poi saranno impiegati nelle scuole da studenti e insegnanti.

112 miliardi di dollari, è quanto varrà il mercato mondiale dell’AI applicata all’istruzione nel 2034

I sistemi scolastici sono terreno di applicazioni per queste nuove tecnologie, così che gli operatori possono testare “on field” le soluzioni educational più avanzate.

Qualcuno direbbe anche un ottimo mercato, visto che i conti in tasca le imprese del settore se li sono già fatti: il mercato mondiale dell’AI applicata all’istruzione scolastica passerà dai 5,18 miliardi di dollari di valore stimati nel 2024 ai 112,3 miliardi di dollari attesi entro il 2034.

Tutti si affrettano a spiegare che queste tecnologie faranno il bene dello studente, perché offriranno piani personalizzati educativi ad ogni bambino e ragazzo, e che nessun professore perderà il proprio posto di lavoro, perché impareranno a lavorare con le nuove tecnologie.

Uno studio del World Economic Forum prevede che, entro il 2025, il 50% dei lavori subirà una trasformazione a causa dell’IA, ma nel settore educativo il rischio di sostituzione è considerato basso. La OECD (Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico) ha stimato che meno del 10% delle attività di un insegnante possono essere completamente automatizzate.

Secondo un sondaggio della Walton Family Foundation del 2023, il 71% degli insegnanti e il 65% degli studenti concordano già sul fatto che gli strumenti di intelligenza artificiale saranno essenziali per il successo degli studenti all’università e sul posto di lavoro.

I dati recenti del Pew Research suggeriscono che gli insegnanti sono pienamente consapevoli del ruolo dell’IA nell’istruzione , con il 73% degli educatori che vede benefici crescenti nell’impiego di questa tecnologia.

I rischi per studenti e insegnanti

Sebbene l’IA offra opportunità significative nel campo dell’educazione, è fondamentale affrontare con attenzione i rischi associati alla sua implementazione.

L’adozione di questi sistemi nelle scuole solleva preoccupazioni riguardo alla protezione dei dati degli studenti, ad esempio, mentre l’introduzione di tecnologie basate sull’IA potrebbe aumentare il carico di lavoro degli insegnanti. Uno studio evidenzia che l’uso di tali tecnologie può portare a un incremento del lavoro “invisibile”, esacerbando lo stress e confondendo i confini tra vita lavorativa e privata.

L’uso precoce e non regolamentato dell’IA da parte degli studenti potrebbe compromettere lo sviluppo del pensiero critico e della creatività.

L’ampia diffusione di strumenti di AI generativa, invece, ha sollevato preoccupazioni riguardo al plagio e all’integrità delle valutazioni. Nel Regno Unito, ad esempio, il 92% degli studenti universitari ha utilizzato l’AI per completare i propri lavori, portando le istituzioni a rivedere le modalità di valutazione per prevenire l’uso improprio di queste tecnologie.

Ne consegue che solo un approccio equilibrato e regolamentato può garantire che questa tecnologia funzioni come strumento di supporto, preservando al contempo la qualità dell’insegnamento e la sicurezza degli studenti.

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Contribuire a definire la Strategia dell’Italia sulle tecnologie quantistiche. Questo è l’obiettivo del neo Quantum Technologies Coordination Group nominato dal Presidente del Consiglio dei Ministri Giorgia Meloni su indicazione del Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio con delega all’Innovazione tecnologica Alessio Butti.

Ecco i 15 componenti:

1. Marco Baldi, Deputy Rector and Professor of Computer Science at LUISS Guido Carli University
2. Paolo Branchini
3. Andrea Campora, Managing Director of Cyber & Security Solutions Division di Leonardo
4. Fabrizio Ciarlo 
5. Salvatore De Pasquale
6. Massimiliano Dispenza, Responsabile della Area di Ricerca Quantum Technologies, Optronics and Advanced Materials Labs nel CTIO Corporate di Leonardo
7. Giuseppe F. Italiano, Deputy Rector and Professor of Computer Science at LUISS Guido Carli University
8. Massimo Inguscio, Professore emerito di Fisica della materia presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma
9. Gerardo Iovine 
10. Antonio La Gatta, già docente di corsi sulla meccanica quantistica e sull’implementazione di algoritmi di crittografia
11. Alessandro Leone
12. Luigi Martino, Docente all’Università di Bologna dove insegna Cyber Security and International Politics e responsabile del Center for Cyber Security and International Relations Studies
13. Giorgio Metta, direttore scientifico dell’Istituto Italiano di Tecnologia 
14. Massimo Palma, Full Proressor, Università​ degli Studi di Palermo
15. Simone Ungaro, Chief Strategy & Innovation Officer di Leonardo

A coordinare i lavori è Serafino Sorrenti, già rappresentante per il Governo al Quantum Technologies Coordination Group presso la DG-CNET dell’Ue.

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Indipendenza Digitale
“Governare l’Intelligenza Artificiale, Proteggere i Dati e Diritti dei Cittadini, Sostenere l’Economia e Garantire Sicurezza Nazionale e Europea”
L’evento di maggio 2025 a Roma
www.indipendenzadigitale.eu

Il 21 febbraio scorso è stato pubblicato il memorandum presidenziale che declama nel suo titolo “Difendere le aziende e gli innovatori americani dall’estorsione all’estero e dalle multe e sanzioni ingiuste”.  

Pochi giorni dopo, il 24 febbraio abbiamo la dichiarazione di Friedrich Merz, il vincitore delle elezioni tedesche con la CDU: “Per me, è una priorità assoluta rafforzare l’Europa il più rapidamente possibile da raggiungere l’indipendenza dagli Stati Uniti passo dopo passo”.     

Ora è evidente a tutti che sui temi digitali, e non solo, ci stiamo sempre più polarizzando tra le posizioni USA e quelle UE, ma senza il collegamento tra le due polarità, nulla si accende né accade, salvo tentativi come EuroStack.

Utile anche ricordare che in effetti ci sono altri poli a cui potremmo attingere, quello cinese, o indiano, taiwanese e coreano ad esempio, solo per citare i più tecnologicamente attivi a cui l’Europa sta cercando di rispondere con il progetto InvestAI sui temi di tecnologie di “intelligenza artificiale”.

Forse, come citava Alberto Savinio (Sorte dell’Europa): “Urge la creazione di un Ministero delle Possibilità, che studi le relazioni tra progetto e possibilità «fisiche» di attuazione, e soffi via, magari con fiato retorico, tutto quanto è ispirato da ambizione e dalla manìa scimmiesca di imitare gli altri”.

“Fare l’Europa. Ma per «fare» l’Europa – per fare naturalmente l’Europa, per fare umanamente l’Europa, per fare validamente l’Europa, bisogna liberarsi anzitutto del concetto tolemaico del mondo – che è concetto teocratico e dunque imperialista – liberarsi del concetto tolemaico in tutte le sue forme (che son infinite) ed entrare nel concetto copernicano del mondo, ossia nel concetto democratico. Passare dal concetto verticale del mondo al concetto orizzontale. Passare dal concetto accentratore al concetto espansivo. Passare dal concetto Uomo (re, capo, nazione dominante) al concetto Idea. Perché nessun Uomo (sogno di Carlo Quinto, di Napoleone, di Hitler), nessuna Potenza, nessuna Forza potranno unire gli europei e «fare» l’Europa. Solo una Idea li potrà unire: solo una Idea potrà «fare» l’Europa. Idea: questa «cosa umana» per eccellenza”. (Sorte dell’Europa, Alberto Savinio).

Perciò evitiamo esclusivamente di imitare, trovare una nuova via è possibile, essendo però coscienti delle condizioni di colonialismo digitale che viviamo. 

Del resto, il memorandum presidenziale del 21 febbraio 2025 è un chiaro segnale dell’intenzione dell’amministrazione di proteggere le imprese americane, in particolare quelle del settore tecnologico, da pratiche che considera ingiuste e penalizzanti da parte di governi stranieri, addirittura come un tentativo di “estorsione” e “appropriazione” di ricavi che dovrebbero contribuire al benessere degli Stati Uniti.

Quindi è d’obbligo trovare l’equilibrio in una nuova via, ricordandoci di essere per qualcosa, l’indipendenza digitale, e non contro qualcosa o qualcuno.

Proviamo ad esempio a riprendere i punti già descritti il 28 novembre scorso, e che rappresentano delle possibilità di attuazione per un’azienda, ripartiamo da lì.

L’indipendenza digitale di un’impresa si fonda su una serie di principi che valgono per il loro insieme, ad esempio la gestione autonoma dei dati, per garantire il controllo strategico sulla propria base di conoscenza e dati, senza vincoli esterni.

Fondamentale è la protezione delle informazioni critiche, con elevati standard di sicurezza per difendere dati sensibili e proprietà intellettuale, mantenendo il vantaggio competitivo. Per rafforzare questa autonomia, l’internalizzazione delle competenze che mira a sviluppare e trattenere il know-how all’interno dell’azienda.

Parallelamente, la valorizzazione delle persone e dell’organizzazione promuove un ambiente di lavoro inclusivo, stimolando creatività e intelligenza collettiva.

Quindi la formazione continua è essenziale per garantire una organizzazione in grado di gestire autonomamente le tecnologie, mentre una diffusa cultura della responsabilità e della consapevolezza trasforma la conformità normativa in un vantaggio competitivo.

L’indipendenza si costruisce anche con l’investimento in ricerca e sviluppo, e in questo processo, il trasferimento tecnologico tra accademia e impresa è ciò che permette di integrare innovazione e nuove competenze nei processi aziendali e la crescita delle competenze delle persone.

Ma soprattutto è l’adozione di soluzioni open source che può favorire personalizzazione, sicurezza e riduzione dei costi, oltre a incentivare la collaborazione con la comunità tecnologica globale, e ciò nel mondo delle tecnologie LLM è quasi un passo obbligato.

Tutto questo promuove un ambiente di lavoro inclusivo, stimolando creatività e intelligenza collettiva, e la valorizzazione delle persone e dell’organizzazione 

Ed ecco che diventa possibile esercitare la libertà di scelta nelle tecnologie ed una gestione responsabile dell’intelligenza artificiale che assicuri un’innovazione etica e sostenibile, in linea con i valori aziendali.

Unendo autonomia tecnologica, sicurezza e valorizzazione delle persone, l’azienda può costruire un vantaggio competitivo sostenibile, capace di adattarsi alle evoluzioni del mercato.

Al convegno di maggio 2025, “Indipendenza Digitale”, non manca molto, e insieme ci arriveremo con un rapporto che può essere solo costruito dalla partecipazione di chi crede che sia possibile una terza via, quella dell’equilibrio e della libertà di una scelta responsabile, consapevole e sostenibile.

Creiamo insieme una community dedicata alla definizione della Strategia di Indipendenza Digitale, un motore di trasformazione per un futuro sostenibile. L’obiettivo ora sta diventando sempre più quello di governare l’Intelligenza artificiale, e chi c’è dietro a queste tecnologie, tutelare i dati, i diritti e la libertà dei cittadini, sostenere l’economia e garantire la sicurezza a livello delle persone, nazionale ed europeo, ma soprattutto una sicurezza ecosistemica diffusa.

Adottiamo un approccio ecosistemico, aperto e globale, capace di superare i confini e favorire l’integrazione tra culture e responsabilità sociali che travalicano nazionalismi e sovranismi, è giunto il tempo.

Indipendenza Digitale
“Governare l’Intelligenza Artificiale, Proteggere i Dati e Diritti dei Cittadini, Sostenere l’Economia e Garantire Sicurezza Nazionale e Europea”
Il Manifesto dell’iniziativa su www.indipendenzadigitale.eu

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L’intervento integrale di Gianni Letta in occasione del 6^ simposio organizzato dalla Fondazione Roma dal titolo: “Intelligenza Artificiale vs Intelligenza Umana. Equilibrio possibile?”

“Il campo di applicazione più avanzato dell’intelligenza artificiale è quello della Salute in cui le diagnosi saranno le più accurate possibili. Ma vi domando: chi di voi si lascerebbe curare solo da un algoritmo? Anche se è un algoritmo di un’intelligenza artificiale più accurata possibile?”
Questa la domanda rivolta da Gianni Letta ai partecipanti.

“In una decisione”, ha spiegato poi Letta, “non c’è solo una componente razionale, non c’è solo un dato scientifico, ma c’è anche la valutazione umana di un contesto fatto anche di cuore oltre che di cervello, di emozioni oltre che di razionalità, di coscienza etica e di valutazione morale”.

Il videointervento di Gianni Letta

Le interviste a: Franco Parasassi, presidente della Fondazione Roma
Alberto Tripi, Presidente del Gruppo Almaviva e Special Advisor Confindustria per l’Intelligenza Artificiale
Cosimo Accoto, Filosofo Tech, Research Affiliate & Fellow MIT – Boston, Adjunct Professor Unimore
Nunzia Ciardi, Vice Direttore Generale dell’Agenzia per la cybersicurezza nazionale.

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L’Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato ha avviato quattro istruttorie nei confronti di BYD Industria Italia s.r.l., Stellantis Europe S.p.A., Tesla Italy s.r.l. e Volkswagen Group Italia S.p.A. per possibili pratiche commerciali scorrette. Le istruttorie riguardano le informazioni fornite ai consumatori sulla autonomia di percorrenza chilometrica dei veicoli elettrici, sulla perdita di capacità della batteria e sulle informazioni relative alle limitazioni di operabilità della garanzia convenzionale sulle batterie, in possibile violazione del Codice del consumo.

Informazioni generiche

In particolare, gli operatori, sui relativi siti internet, avrebbero fornito informazioni generiche – e talvolta contraddittorie – sull’autonomia di percorrenza chilometrica dei veicoli elettrici commercializzati, senza chiarire quali siano i fattori che incidono sul chilometraggio massimo pubblicizzato e a quanto ammonti questa incidenza sul chilometraggio effettivo.

Perdita di capacità della batteria

Inoltre, gli operatori, sempre sui propri siti web, non avrebbero indicato al consumatore in maniera chiara e completa le informazioni sulla perdita di capacità delle batterie che deriva dall’uso normale delle vetture, né le condizioni/limitazioni applicate alla garanzia convenzionale sulle batterie.

Ieri i funzionari dell’Autorità hanno svolto un’ispezione presso le sedi delle società BYD Industria Italia s.r.l., Stellantis Europe S.p.A., Tesla Italy s.r.l.  e Volkswagen Group Italia S.p.A. con l’ausilio del Nucleo Speciale Antitrust della Guardia di Finanza.

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“A marzo del 2024, durante il nostro Investor Day, abbiamo condiviso con entusiasmo la nostra visione e oggi, a distanza di un anno dall’avvio del nostro Piano Strategico, abbiamo superato gli obiettivi finanziari, registrando una solida performance su tutta la nostra piattaforma e realizzando con successo le nostre priorità strategiche. Nell’era digitale, Poste Italiane rimane una delle istituzioni più affidabili in Italia, con una presenza fisica capillare in ogni comunità e la più grande piattaforma digitale del Paese”. Lo ha detto Matteo Del Fante, Amministratore Delegato di Poste Italiane, commentando i risultati di bilancio del 2024 e i nuovi obiettivi al 2025.

Il 2024 anno record

“Il 2024 è stato un anno da record – ha aggiunto – Abbiamo conseguito ricavi record pari a 12,6 miliardi di euro (+5%), Risultato operativo (EBIT) Adjusted record di 2,96 miliardi di euro (+13%), quasi tre volte il livello del 2017, e utile netto pari a 2,01 miliardi di euro (+4,1%), con due anni di anticipo rispetto agli obiettivi del Piano e perfettamente in linea con la nostra guidance aggiornata. Tutte e quattro le nostre business unit hanno registrato una solida crescita dei ricavi, confermando ulteriormente la solidità del nostro modello di business altamente diversificato”.

Pacchi e pagamenti digitali business in crescita

“La nostra trasformazione sta producendo risultati tangibili – ha sostenuto Del Fante – Negli ultimi sette anni, abbiamo più che compensato i minori ricavi derivanti da settori in declino strutturale, come la corrispondenza e i bollettini di pagamento, generando 2 miliardi di ricavi aggiuntivi da business in forte crescita come pacchi e pagamenti digitali, oltre a ricavi significativamente più elevati dal portafoglio investimenti e alla solidità del comparto assicurativo”.

Previsioni per il 2025

“Rimaniamo focalizzati sulla crescita sostenibile dei ricavi e della redditività, con una guidance per il 2025 che prevede un Risultato operativo (EBIT) Adjusted di 3,1 miliardi di euro e un utile netto di 2,1 miliardi di euro – ha proseguito – Inoltre, grazie a una chiara visibilità sui flussi di cassa e a un’efficace ottimizzazione del capitale di Gruppo, ci impegniamo a rivedere al rialzo la politica dei dividendi, con un pay-out ratio strutturalmente incrementato al 70% in arco piano, che si traduce in oltre 7,5 miliardi di euro di dividendi cumulati nel periodo 2024-2028, rispetto all’obiettivo originario di 6,5 miliardi di euro”.

Dividendo a giugno con due anni di anticipo

“Proporremo un dividendo per azione per l’intero esercizio 2024 pari a 1,08 euro, in crescita del 35% su base annua, per un totale di 1,4 miliardi di euro di dividendi distribuiti sull’utile netto dell’esercizio 2024 – ha sottolinea l’Amministratore Delegato – Il saldo sarà distribuito nel mese di giugno di quest’anno. Desidero ricordare che a marzo dello scorso anno avevamo fissato un target di dividendo per azione pari a 1 euro nel 2026, pertanto oggi possiamo dire di aver superato il nostro obiettivo con due anni di anticipo. Il 2024 segna l’ottavo anno consecutivo di crescita del dividendo annuale, con un totale di dividendi distribuiti dal 2016 pari a 7 miliardi di euro. Guardando al futuro, la nostra fiducia in Poste Italiane rimane salda. La nostra capacità di generare crescita sostenibile e resiliente, in qualsiasi contesto, conferma la solidità del nostro modello di business e della nostra visione di lungo periodo”.

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Il numero di offerte di lavoro per sviluppatori software è sceso del 35% rispetto a cinque anni fa, segnando il livello più basso dal 2020.

Secondo i dati di Indeed, la crescita esplosiva della domanda tra il 2021 e il 2022 è stata seguita da un declino altrettanto rapido.

La situazione è simile negli Stati Uniti, in Canada, nel Regno Unito e in Francia, suggerendo cause globali oltre a fattori economici locali, come il cambiamento della normativa fiscale americana (Sezione 174). Tra i motivi principali della contrazione vi è l’adozione massiccia di strumenti di AI generativa che migliorano la produttività degli sviluppatori, riducendo la necessità di nuove assunzioni.

Circa il 75% degli ingegneri utilizza strumenti AI per la programmazione, permettendo alle aziende di ottenere risultati con team più piccoli. Inoltre, le aziende tecnologiche hanno assunto in modo aggressivo nel 2021-2022 e ora stanno rallentando il reclutamento per bilanciare le eccedenze.

A differenza del settore software, altre industrie hanno registrato una crescita dell’occupazione, tra cui l’edilizia (+25%) e l’ingegneria elettrica (+20%). Questo indica una trasformazione del mercato del lavoro, dove i ruoli tradizionali stanno guadagnando terreno rispetto al settore tecnologico.

Il futuro è incerto: da un lato, la crescente accessibilità allo sviluppo software tramite AI potrebbe democratizzare la programmazione, creando nuove opportunità; dall’altro, le aziende potrebbero continuare a ridurre le assunzioni, puntando su efficienza e automazione. Il mercato del lavoro per gli ingegneri software potrebbe stabilizzarsi solo se emergerà una nuova domanda per sviluppatori capaci di gestire e migliorare i prodotti generati dall’AI.

Per maggiori informazioni, clicca per l’articolo originale.

Microsoft si prepara al modello GPT-5 di OpenAI

Microsoft sta preparando la sua infrastruttura per accogliere i nuovi modelli di OpenAI, GPT-4.5 e GPT-5. Secondo fonti interne, la compagnia si aspetta di ospitare GPT-4.5 già dalla prossima settimana, mentre GPT-5 potrebbe arrivare entro la fine di maggio.

Quest’ultimo rappresenterà un aggiornamento significativo rispetto ai predecessori, grazie all’integrazione del modello di ragionamento o3, annunciato da OpenAI a dicembre. L’obiettivo è quello di unificare i vari modelli AI per offrire un’esperienza più intuitiva, eliminando la necessità di selezionare manualmente la versione più adatta a ogni compito.

Microsoft e OpenAI stanno lavorando a stretto contatto per migliorare Copilot, la suite di assistenza AI dell’azienda di Redmond, che dovrebbe ricevere un aggiornamento subito dopo il rilascio di GPT-5. Tra le novità, si prevede l’integrazione di un sistema che renderà più fluida l’interazione con l’AI, eliminando il “model picker” per offrire un’unica esperienza intelligente e senza interruzioni.

L’arrivo di GPT-5 potrebbe coincidere con il Microsoft Build, la conferenza annuale per sviluppatori prevista per il 19 maggio, in competizione con il Google I/O. Inoltre, Microsoft sta sviluppando una propria versione dell’agente AI Operator, progettato per interagire con interfacce web e automatizzare attività. Questo progetto si inserisce in una strategia più ampia per migliorare l’efficienza e ridurre i costi delle soluzioni AI aziendali.

L’accelerazione di Microsoft nell’ambito AI dimostra l’importanza della collaborazione con OpenAI, nonostante le tensioni passate legate al rilascio del modello GPT-4o, che aveva sorpreso alcuni team interni. Con GPT-5, l’azienda sembra pronta a rafforzare il proprio ecosistema AI, puntando a una maggiore integrazione e usabilità delle sue tecnologie.

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Dubbi e allarmi sul controverso obiettivo del DOGE di razionalizzare la spesa governativa con l’AI

Il DOGE (Department of Government Efficiency) guidato da Elon Musk non smette di occupare le prime pagine dei quotidiani americani e non solo. Secondo quanto riportato dal New York Times, Wired, 404.com e da altre fonti, il dipartimento mira a integrare l’intelligenza artificiale (AI) nei sistemi delle agenzie federali per analizzare contratti, valutare le spese e suggerire tagli.

L’iniziativa, denominata “AI First”, si inserisce in una più ampia strategia di modernizzazione tecnologica del governo, sulla scia di esperienze passate come la U.S. Digital Service voluta dall’ex Presidente degli Stati Uniti, Barack Obama.

L’idea di base è che l’AI possa velocizzare i processi burocratici, eliminare inefficienze e migliorare la gestione dei fondi pubblici. Tuttavia, l’entusiasmo per questa misura fortemente AI based nel settore governativo nasconde diversi rischi per la sicurezza pubblica, delle finanze dei dati sensibili, già individuati nei giorni scorsi da diverse testate giornalistiche.

I timori degli esperti: rischi di errori sistemici e discriminazioni

L’adozione dell’AI nel settore pubblico, senza adeguati test preliminari, potrebbe tradursi in decisioni errate e in un aumento delle inefficienze, anziché nella loro eliminazione. Donald Moynihan, professore di politiche pubbliche all’Università del Michigan e co-direttore del Better Government Lab, ha espresso forti preoccupazioni: “L’uso su larga scala dell’AI senza test approfonditi è una ricetta per il disastro”.

Secondo Meredith Broussard, docente alla NYU e autrice di “Artificial Unintelligence: How Computers Misunderstand the World”, un’intelligenza artificiale incaricata di ottimizzare la spesa pubblica potrebbe semplicemente fornire risposte automatiche senza comprenderne la reale validità: “La macchina darà sempre una risposta, ma non necessariamente quella corretta”.

Questa tendenza dell’AI a generare informazioni errate, spesso definite “allucinazioni”, potrebbe portare a decisioni potenzialmente devastanti, come il taglio indiscriminato di programmi essenziali per le fasce più deboli della popolazione.

Il DOGE alimenta preoccupazioni per la sicurezza e la trasparenza

Un altro nodo critico riguarda la sicurezza dei dati e la mancanza di trasparenza nel progetto DOGE. Al momento, non esiste un quadro chiaro su come il governo intenda implementare l’AI, quali siano i criteri di valutazione e quali misure di supervisione verranno adottate per evitare abusi e errori.

Dmitry Shevelenko, Chief Business Officer di Perplexity, ritiene che l’AI possa effettivamente migliorare l’efficienza governativa, ma solo se utilizzata con estrema cautela: “Non si dovrebbe mai bloccare il finanziamento a programmi pubblici basandosi esclusivamente su decisioni di un’intelligenza artificiale”.

Altri esperti hanno evidenziato come l’uso dell’AI per prendere decisioni su appalti pubblici e allocazione di risorse possa aprire nuove vulnerabilità informatiche, esponendo i dati sensibili del governo a rischi di hacking e manipolazione.

Il nodo politico e il futuro dell’AI nel governo

Le imprese che sviluppano modelli di intelligenza artificiale continuano a spingere per una maggiore adozione delle proprie tecnologie/soluzioni nel settore pubblico. OpenAI ha lanciato ChatGPT Gov, Google e Microsoft stanno già collaborando con diversi Stati per migliorare la gestione delle richieste di disoccupazione e altre funzioni amministrative, mentre Anthropic collabora con Palantir e Amazon Web Services per aiutare le agenzie di intelligence USA ad elaborare più rapidamente i dati.

Tuttavia, l’esperienza dimostra che i tentativi di modernizzare rapidamente la tecnologia governativa incontrano ostacoli enormi. Broussard sottolinea: “Se fosse davvero possibile ottimizzare il governo in poco tempo con la tecnologia, qualcuno lo avrebbe già fatto”.

L’idea di usare l’AI per eliminare gli sprechi governativi può sembrare attraente ed efficace, soprattutto leggendo i titoli dei giornali (o i post sui social), ma senza un’adeguata supervisione e test rigorosi, il progetto DOGE rischia di diventare un esperimento pericoloso con conseguenze imprevedibili.

La sfida principale non è solo tecnica e tecnologica, ma anche politica e sociale: senza trasparenza, sicurezza e una valutazione accurata dei rischi, l’adozione affrettata dell’AI nella gestione pubblica potrebbe rivelarsi più dannosa che utile e soprattutto difficile da affrontare nelle conseguenze peggiori (o inattese).

Al momento, l’unica cosa certa è che il futuro dell’efficienza governativa non può essere lasciato esclusivamente a un algoritmo. E questo ammonimento non vale solo per il Governo americano.

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L’Europa si trova oggi di fronte a una scelta cruciale che influenzerà il suo futuro digitale e tecnologico nei decenni a venire. Da un lato, vi è la possibilità di continuare a dipendere da tecnologie sviluppate e controllate da attori extraeuropei, con tutte le implicazioni in termini di sicurezza, sovranità e competitività economica. Dall’altro, si profila l’opportunità di costruire un ecosistema tecnologico autonomo, innovativo e sostenibile, che rispecchi i valori e gli interessi del continente.

EuroStack, l’alternativa europea

Il nuovo documento EuroStack – A European Alternative for Digital Sovereignty propone una strategia articolata per rafforzare la capacità tecnologica europea, ridurre la dipendenza da fornitori stranieri e sviluppare un’infrastruttura digitale sovrana, aperta e conforme ai principi europei. Questa iniziativa mira a promuovere la creazione di tecnologie all’avanguardia, garantendo al contempo trasparenza, sicurezza e sostenibilità ambientale.

L’80% delle infrastrutture digitali Ue dipende da tecnologie extra Ue

Attualmente, oltre l’80% delle infrastrutture digitali europee dipende da tecnologie importate, una condizione che espone il continente a vulnerabilità sistemiche, inefficienze economiche e rischi geopolitici. Nel settore del cloud computing, tre aziende statunitensi, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud, detengono quasi il 70% del mercato europeo, mentre il più grande fornitore europeo ha una quota inferiore al 2%. Allo stesso modo, il 70% dei modelli fondamentali di intelligenza artificiale è stato sviluppato negli Stati Uniti, con la Cina che sta rapidamente incrementando la propria quota di mercato. Anche nella produzione di semiconduttori, essenziale per l’industria tecnologica, l’Europa consuma circa il 20% del totale mondiale ma ne produce solo il 9%. Con l’European Chips Act, l’Unione Europea mira a raddoppiare questa quota al 20% entro il 2030, ma la strada per raggiungere tale obiettivo è ancora lunga e richiede ingenti investimenti.

Dipendenza critica da fornitori extra Ue

Questi numeri evidenziano una dipendenza critica da fornitori extraeuropei, con conseguenze dirette sulla capacità dell’UE di controllare le proprie infrastrutture digitali e proteggere i dati sensibili di governi, aziende e cittadini. L’uso di server localizzati all’estero significa che molte informazioni strategiche sono soggette a legislazioni straniere, come il Cloud Act statunitense, che consente alle autorità americane di accedere ai dati conservati su server di aziende statunitensi, anche se situati in Europa. Ciò può entrare in conflitto con normative europee come il GDPR, che pone standard stringenti sulla protezione dei dati personali.

Un freno all’innovazione locale

La predominanza di piattaforme cloud e software extraeuropei limita anche la capacità dell’UE di sviluppare soluzioni digitali indipendenti e competitive. Questo scenario frena l’innovazione locale e rende il continente vulnerabile a interruzioni tecnologiche o a decisioni politiche unilaterali di attori esterni. In assenza di un intervento strutturato e lungimirante, l’Europa rischia di consolidare il proprio ruolo di consumatore passivo di tecnologie sviluppate altrove, anziché diventare un attore di primo piano nella definizione dell’ecosistema digitale globale.

La proposta EuroStack

Di fronte a queste sfide, EuroStack propone da una parte un percorso chiaro per sviluppare un’infrastruttura digitale resiliente e federata, fondata su autonomia strategica, interoperabilità e apertura. L’iniziativa mira a promuovere modelli di intelligenza artificiale rispettosi della diversità culturale e linguistica europea, garantendo che i dati restino sotto giurisdizione UE e riducendo le dipendenze critiche da infrastrutture cloud extraeuropee. Inoltre, prevede la creazione di un’infrastruttura cloud decentralizzata e distribuita, capace di limitare il predominio dei grandi fornitori statunitensi e asiatici, favorendo lo sviluppo di soluzioni europee competitive. D’altra parte, il rapporto strategico riguarda anche il rafforzamento della leadership europea nella produzione di semiconduttori con l’obiettivo di potenziare la capacità produttiva del continente, riducendo la dipendenza da fornitori asiatici e statunitensi e garantendo un accesso sicuro e stabile ai componenti critici per il settore tecnologico. Considerando la crescente domanda di microchip e componenti elettronici, l’UE ha già stanziato 43 miliardi di euro per il settore.

Servizi digitali pubblici, dal Digital IT Wallet all’Euro digitale

Oltre agli aspetti infrastrutturali e produttivi, EuroStack promuove lo sviluppo di servizi digitali pubblici sicuri, interoperabili e orientati alla tutela dei cittadini. Tra questi, il Digital ID Wallet, che mira a fornire un’identità digitale unificata e sicura per tutti i cittadini europei, e l’Euro Digitale, una valuta digitale sviluppata nel rispetto della normativa sulla privacy e della sovranità economica dell’UE. La diffusione di soluzioni open-source è considerata un elemento chiave per garantire trasparenza, sicurezza e controllo pubblico sulle infrastrutture critiche, riducendo la dipendenza da fornitori privati e rafforzando la fiducia degli utenti nei servizi digitali europei.

Sostenibilità ambientale

Un’attenzione particolare è riservata alla sostenibilità ambientale: le nuove infrastrutture digitali, comprese quelle destinate all’high-performance computing e all’intelligenza artificiale, dovranno essere progettate in linea con gli obiettivi climatici europei. Ciò significa privilegiare l’uso di fonti di energia rinnovabile e sviluppare tecnologie ad alta efficienza energetica, in grado di ridurre l’impatto ambientale del settore. Attualmente, il consumo energetico dei data center europei rappresenta il 2,7% della domanda totale di elettricità del continente e si prevede un ulteriore aumento nei prossimi anni. Per questo motivo, EuroStack promuove strategie innovative per la riduzione dei consumi energetici e per l’adozione di pratiche sostenibili nel settore tecnologico, contribuendo agli obiettivi di neutralità climatica dell’UE.

Investimento stimato in 300 miliardi in 10 anni

Anche se questo potrebbe sembrare un approccio isolazionista, EuroStack non punta a una chiusura tecnologica, ma alla costruzione di partenariati strategici fondati sui valori europei condivisi.  Con un investimento stimato di 300 miliardi di euro nei prossimi dieci anni, EuroStack si propone di creare posti di lavoro altamente qualificati, rafforzare settori strategici come la manifattura avanzata, la sanità e l’energia, e colmare il gap di investimenti in ricerca e sviluppo.

Proposta creazione di un Fondo Europeo per la Tecnologia Sovrana

Attualmente, le aziende europee rappresentano solo il 7% della spesa globale in R&D per il software e internet, contro il 71% degli Stati Uniti e il 15% della Cina. Per ridurre questo divario, è prevista la creazione di un Fondo Europeo per la Tecnologia Sovrana, destinato a sostenere startup e imprese innovative del continente.

La piena autosufficienza tecnologica non è un obiettivo realistico né auspicabile, ma un modello di governance collaborativa, investimenti pubblico-privati e regolamentazioni agili possono favorire l’innovazione senza sacrificare la tutela dei diritti fondamentali.

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