Casi falsi e documenti con citazioni giuridiche inesistenti, i tribunali australiani alle prese con gli avvocati che usano l’AI
L’uso crescente dell’AI nel settore legale australiano sta suscitando preoccupazioni tra i tribunali, a causa di avvocati che presentano documenti con citazioni giuridiche inesistenti generate da strumenti di intelligenza artificiale.
Un caso recente ha coinvolto un legale che, per risparmiare tempo, ha utilizzato ChatGPT per redigere le proprie memorie in una causa di immigrazione, senza verificare l’accuratezza delle sentenze citate.
Quando il ministero dell’Immigrazione ha scoperto che 17 delle sentenze menzionate non esistevano, il tribunale ha ritenuto necessario contrastare la pratica e ha segnalato l’avvocato agli organi di vigilanza professionale. Un’altra vicenda ha visto un avvocato di Melbourne riferito all’ente disciplinare dopo aver impiegato un software AI per elaborare riferimenti giuridici inesistenti in un processo di diritto di famiglia, causando il rinvio dell’udienza.
Anche i documenti redatti da persone non professioniste sono stati messi in discussione dai giudici, che hanno notato elementi testuali tipici dei modelli linguistici generativi in alcune dichiarazioni testimoniali. Di fronte a questi problemi, il sistema giudiziario sta adottando contromisure.
La Corte Suprema del Nuovo Galles del Sud ha imposto restrizioni sull’uso dell’AI per la redazione di atti giudiziari, mentre il Consiglio dei servizi legali del Victoria ha classificato l’uso improprio dell’AI come un rischio significativo per la professione.
Secondo gli esperti, il fenomeno non dipende solo da scarsa etica professionale, ma anche da una diffusa mancanza di formazione sull’uso consapevole di queste tecnologie.
OpenAI pronta a completare il primo design di chip AI personalizzato nel 2024 per ridurre la dipendenza da Nvidia
OpenAI sta accelerando lo sviluppo del suo primo chip AI personalizzato con l’obiettivo di ridurre la dipendenza da Nvidia.
L’azienda è prossima a finalizzare il design del chip e prevede di inviarlo alla Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) per la produzione nei prossimi mesi. Questo progetto rappresenta un passo strategico per ottenere maggiore autonomia nell’approvvigionamento di hardware e consolidare la propria posizione nel settore.
Il processo iniziale di progettazione, noto come ‘tape-out’, potrebbe costare decine di milioni di dollari e richiedere circa sei mesi per completare il primo prototipo. Se tutto procederà senza intoppi, OpenAI potrebbe avviare la produzione di massa già nel 2026.
La startup si unisce così ad altre grandi aziende tecnologiche, come Meta e Google, che stanno sviluppando chip AI proprietari per ottimizzare le proprie infrastrutture. Il team di progettazione di OpenAI, guidato da Richard Ho (ex Google), è recentemente raddoppiato a 40 persone e collabora con Broadcom per la realizzazione del chip.
Tuttavia, costruire un’infrastruttura simile a quella di Google o Amazon richiederebbe ingenti investimenti e un significativo ampliamento del team. Il costo complessivo del progetto potrebbe superare i 500 milioni di dollari, considerando anche il software e le infrastrutture necessarie.
TSMC utilizzerà la sua tecnologia a 3 nanometri per produrre il chip, che sarà dotato di un’architettura a matrice sistolica e memoria ad alta larghezza di banda (HBM), caratteristiche simili ai chip Nvidia.
L’iniziativa di OpenAI non solo migliorerà l’efficienza operativa, ma potrebbe anche ridefinire gli equilibri del mercato dei semiconduttori AI, attualmente dominato da Nvidia.
Musk offre 100 miliardi di dollari per l’acquisto OpenAI
Musk a capo di una cordata di investitori lancia un’offerta per OpenAI
Una competizione mai sopita, quella tra Elon Musk e Sam Altman, che continua anche all’interno del gruppo di imprenditori che sta sostenendo il Presidente degli Stati Uniti, Donald Trump. Forse, proprio per questo ancora più accesa.
Musk, a capo del dipartimento per l’Efficientamento governativo (DOGE) e proprietario di Tesla e SpaceX (solo per citare due delle più importanti aziende che gravitano attorno a questo multimiliardario imprenditore), ha lanciato assieme ad una cordata di soggetti interessati un’offerta di circa 98 miliardi di dollari per l’acquisto di OpenAI, la fondazione per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI) che sta dietro a ChatGPT, di cui Altman è amministratore delegato dal 2023 (lo era già dal 2019, prima di un temporaneo allontanamento).
L’avvocato di Musk, Marc Toberoff, ha annunciato di aver presentato lunedì l’offerta al cda di OpenAI e che il gruppo di investitori è pronto a eguagliare o superare qualsiasi offerta superiore alla propria.
Secondo il Wall Street Journal, tra gli investitori partner di Musk in questa offerta troviamo: Valor Equity Partners, Baron Capital, Atreides Management, Vy Capital e 8VC, una società di venture capital guidata dal co-fondatore di Palantir Joe Lonsdale, Ari Emanuel, Ceo della società di Hollywood Endeavor, e lo stesso Musk con la sua xAI, la società che ha sviluppato l’AI Grok.
Altman para il colpo e su X annuncia di voler comprare X
Non si è fatta attendere la risposta di Altman, che su X ha rilanciato con tono sarcastico: “No grazie, ma compreremo Twitter per 9,74 miliardi di dollari se vuoi“.
Una mossa che manda per l’aria la strategia di Altman di trasformare OpenAI in una società a scopo di lucro e di portare avanti il progetto Stargate da 500 miliardi di dollari, con la jount venture creata assieme a Oracle e SoftBank, annunciato in pompa magna dallo stesso Trump.
OpenAI è stata fondata nel 2015 proprio da Musk e Altman, come fondazione non-profit, una charity come vengono chiamati questi progetti negli Stati Uniti. Nel 2019 Musk lascia tutto e Altman ne diventa CEO.
“È tempo che OpenAI torni ad essere definitivamente la forza open source incentrata sulla sicurezza che era una volta“, ha dichiarato Musk attraverso il suo avvocato Toberoff, “faremo in modo che ciò accada“.
La mossa di Musk per fermare la trasformazione di OpenAI
Per trasformarsi in un’impresa commerciale, la divisione a scopo di lucro di OpenAI deve acquistare gli asset attualmente detenuti dall’organizzazione non-profit che la controlla, pagandoli a un prezzo equo di mercato. Tuttavia, si legge su politico.com, l’offerta avanzata da Elon Musk potrebbe far aumentare il valore di questi asset. Di conseguenza, la divisione commerciale di OpenAI potrebbe essere costretta a spendere di più per acquisirli, oppure l’organizzazione non-profit dovrebbe giustificare alle autorità di regolamentazione l’eventuale decisione di accettare un’offerta inferiore a quella proposta da Musk.
Il proprietario di Tesla vuole di fatto estromettere Altman dal controllo di OpenAI e indirettamente colpire anche Microsoft, principale investitore della Fondazione, entrambi a suo avviso rei di voler trasformare la charity in un organizzazione a scopo di lucro per dominare il mercato americano dell’AI.
La notizia è uscita proprio ieri, prima del polverone alzato da Musk. Secondo fonti anonime, i primi progetti potrebbero esser inviati a Taiwan entro i prossimi mesi, mentre la produzione in serie dei chip AI potrebbe partire nel 2026.
Come molti altri, OpenAI al momento utilizza i costosi chip di addestramento di Nvidia per lo sviluppo di ChatGPT.
Una notizia che la stessa Reuters aveva già pubblicato a novembre 2024, ipotizzando una partnership OpenAI-Broadcom per la progettazione e produzione di chip proprietari.
AI, intervista al padre del modello italiano ‘Vitruvian-1’ (batte Google, Meta e Grok): “Non è una questione di GPU, ma di ingegno”
“Avete fatto il colpaccio?” Ha risposto con la sua solita umiltà e anche un po’, orgogliosamente, da nerd: “Siamo gente che lavora”. È iniziata così la nostra intervista a Nicola Grandis, CEO di ASC27, la società romana che ha sviluppato il modello linguistico di grandi dimensioni (large language model – LLM) Vitruvian-1, che ha conquistato il quarto posto sul benchmark MATH-500, con un punteggio di 93,6.
Per capirci, l’italiano Vitruvian-1 si posiziona subito dopo alcuni modelli di OpenAI01 e 03 e Deepseek R1, ma prima di Gemini 2.0 Flash di Google, di Qwen 2.5-72b di Alibaba, o Llama 3.3 70b di Meta e Grok-2 di xAI di Elon Musk.
Nicola Grandis. Abbiamo una lista di attesa, stiamo facendo entrare a gruppi di 100-200 persone per testare la versione Beta di Vitruvian-1.
Key4biz. Che significa che ragiona?
Nicola Grandis. Può fare tante cose, come elaborare degli scenari e fare relazioni tra gli input che gli stai dando. Non fa lo “psicoanalista” come chatGPT per gli utenti, ma Vitruvian-1 è un modello linguistico che ha una capacità di ragionamento. Per esempio, se gli chiedi ‘Key4biz vorrebbe espandersi sull’Arabia Saudita, ci sono queste condizioni e possibilità, cosa mi suggeriresti di fare?’ E lui ti risponde, dando buoni consigli.
Key4biz. Avete dimostrato cosa? Che quasi dal “niente” si può sfidare i giganti dell’AI?
Nicola Grandis. Adesso, i giganti dell’AI risponderanno, Luigi. Per esempio, OpenAi con o-3 ci ha già provato. Noi vogliamo dimostrare che anche in Italia si può sviluppare AI e con il lancio di Vitruvian-1 speriamo si possa creare anche in Italia uno zoccolo duro, per richiamare tester ed esperti per lavorare insieme sul nostro modello. Infatti, stiamo ricevendo già tanti messaggi di esperti italiani all’estero, dagli Emirati, dagli Stati Uniti e dalla Cina: sono molto interessati al technical report, che credo sia il primo di questo genere pubblicato in Italia.
Key4biz. In quanto tempo e grazie a quante persone è nato Vitruvian-1?
Nicola Grandis. Abbiamo iniziato a pensarci da metà novembre 2024, ma il lavoro ‘rush’ lo abbiamo fatto negli ultimi 10 giorni. Ho diretto un team di 30 persone.
Key4biz. I prossimi passi?
Nicola Grandis. Continuare a sviluppare V1 e specializzarlo per l’uso aziendale, mettendo a disposizione delle API ad hoc per le imprese.
Key4biz. Quanta tecnologia serve per creare un LLM con le performance di Vitruvian-1, che è al 4° posto sul benchmark MATH-500, prima di Google, Meta eMusk?
Nicola Grandis. Serve testa, carta, penna e ingegno (italiano). Non è una questione di GPU. Serve tanta conoscenza e cervello.
Meta, nuovo round di licenziamenti. Un memo interno rivela un orientamento verso l’assunzione di specialisti AI
Meta si prepara a una nuova ondata di licenziamenti a livello aziendale a partire da questa settimana, mentre accelera il reclutamento di ingegneri specializzati in machine learning. Secondo un memo interno visionato da Reuters, i dipendenti interessati inizieranno a ricevere le notifiche di licenziamento lunedì mattina, alle 5:00 ora locale, in numerosi paesi, tra cui gli Stati Uniti.
Tuttavia, i lavoratori di Germania, Francia, Italia e Paesi Bassi saranno esentati a causa delle normative locali. Questa operazione segue l’annuncio fatto da Meta a gennaio, quando l’azienda aveva anticipato il taglio del 5% del personale con le prestazioni più basse, definendo la misura come ‘terminazioni per performance’.
Contemporaneamente, il vicepresidente dell’ingegneria per la monetizzazione, Peng Fan, ha sottolineato la necessità di accelerare le assunzioni in ruoli strategici legati all’AI, con una campagna di reclutamento attiva dall’11 febbraio al 13 marzo.
Questi cambiamenti fanno parte di un’iniziativa più ampia volta a rafforzare l’unità AI di Meta, che si trova sotto pressione a causa della concorrenza di soluzioni open-source come DeepSeek, capace di superare i modelli proprietari di OpenAI e Meta a costi ridotti. Nel contesto più ampio del settore tecnologico, Meta si unisce ad altre aziende come Amazon, che di recente ha anch’essa annunciato tagli al personale. Secondo Layoffs.FYI, nel 2025 sono già stati licenziati oltre 10.800 dipendenti in 42 aziende tech.
La disoccupazione IT sale al 5,7% mentre l’AI colpisce il settore tecnologico
La disoccupazione nel settore IT negli Stati Uniti è aumentata dal 3,9% di dicembre al 5,7% di gennaio, con il numero di lavoratori senza impiego che è passato da 98.000 a 152.000. Secondo un rapporto di Janco Associates basato su dati del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti, l’adozione crescente dell’AI sta avendo un impatto negativo sul mercato del lavoro tecnologico, contribuendo alla perdita di posti di lavoro.
L’integrazione dell’AI nelle aziende sta portando all’eliminazione di ruoli considerati ripetitivi, come amministrazione e reporting, ma si iniziano a ridurre anche le posizioni di programmatori e progettisti di sistemi.
Il fenomeno, definito ‘cost avoidance’, spinge le aziende a non assumere nuovi lavoratori per compiti che possono essere automatizzati, generando risparmi significativi. Parallelamente, mentre il mercato del lavoro generale continua a creare nuovi impieghi (143.000 solo a gennaio), il comparto IT registra un rallentamento delle assunzioni.
Le offerte di lavoro per sviluppatori software su Indeed sono diminuite dell’8,5% rispetto all’anno precedente, evidenziando la trasformazione in corso nel settore tecnologico.
Anche grandi aziende come Meta e Workday hanno annunciato ulteriori tagli di personale, rispettivamente del 5% e dell’8,5%. Se da un lato alcune aziende come Netskope stanno ancora investendo in nuovi ruoli tecnici, l’automazione avanzata e le strategie di riduzione dei costi potrebbero portare a un ridimensionamento strutturale del mercato del lavoro IT nei prossimi anni.
AI, la risposta di Macron a Stargate di Trump. Piano da 109 miliardi di euro in Francia. Progetto UE per le startup. Basterà?
Il presidente francese Emmanuel Macron ha annunciato piani per investimenti in intelligenza artificiale (IA) in Francia per un totale di 109 miliardi di euro nei prossimi anni, con l’obiettivo di rafforzare la posizione dell’Europa in un settore attualmente dominato da Stati Uniti e Cina.
Questi investimenti includono:
50 miliardi di euro dagli Emirati Arabi Uniti per la costruzione di un nuovo campus per data center.
20 miliardi di euro dalla società canadese Brookfield per sostenere lo sviluppo dell’infrastruttura IA in Francia.
Inoltre, durante il vertice di Parigi sull’IA in corso a partire da oggi, sarà istituito un fondo di investimento no-profit chiamato Current AI, con l’obiettivo di raccogliere 2,5 miliardi di euro in cinque anni per promuovere progetti di IA di interesse pubblico.
Macron ha sottolineato la necessità per l’Europa e la Francia di accelerare gli investimenti in IA per competere a livello globale, evidenziando l’importanza di mantenere l’indipendenza tecnologica europea.
Come Macron intende affrontare la sfida di Trump all’intelligenza artificiale Stargate
In una conversazione esclusiva con Firstpost e France TV, Macron ha annunciato che l’Europa annuncerà un investimento di 109 miliardi di euro nell’IA, in risposta a quanto annunciato dagli Stati Uniti con Stargate.
Il mese scorso, Trump ha annunciato una joint venture di 500 miliardi di dollari di investimenti in infrastrutture legate all’intelligenza artificiale (IA), chiamando l’iniziativa Stargate. La nuova entità è una joint venture di OpenAI, Oracle e SoftBank e mira a sviluppare l’infrastruttura necessaria per sistemi di IA avanzati.
L’azienda avrà il compito di costruire data center e impianti di generazione di elettricità, entrambi fondamentali per alimentare il panorama dell’IA in rapida evoluzione. Mentre l’investimento iniziale è di 100 miliardi di dollari, potrebbe espandersi a 500 miliardi di dollari. Il progetto è incentrato in Texas, con la costruzione dei primi 10 data center già in corso.
Macron ha osservato che nella joint venture europea, anche gli Emirati Arabi Uniti contribuiranno in modo significativo. “Loro (gli Emirati Arabi Uniti) creeranno enormi data center e saranno presenti anche aziende americane, canadesi e francesi”, ha detto. “L’Europa crescerà più velocemente, anche la Francia accelererà”, ha osservato Macron.
Parte oggi la EU AI Champions Initiative: previsti investimenti per 150 miliardi
Nel contempo, parte in Europa la EU AI Champions Initiative, una iniziativa volta a sostenere un ecosistema europeo di start up. Lunedì, la società di venture capital General Catalyst ha dichiarato al Financial Times di essere a capo di un gruppo di investimento più ampio che prevede di spendere 150 miliardi di euro nei prossimi cinque anni per implementare l’intelligenza artificiale nelle aziende, investire in start-up europee di intelligenza artificiale e costruire infrastrutture critiche nella regione.
Il piano, denominato EU AI Champions Initiative, è concepito per “stabilire l’Europa come leader mondiale nell’intelligenza artificiale”. Tra gli altri investitori di private equity e venture capital che hanno aderito all’iniziativa figurano KKR, Blackstone, EQT, CVC e DST Global. Alcuni dei piani di spesa specifici degli investitori devono ancora essere determinati e sono subordinati all’identificazione delle opportunità di investimento, nonché ad altri fattori come la regolamentazione.
Il progetto è sostenuto anche da oltre 60 aziende europee, tra cui la casa automobilistica tedesca Volkswagen, il servizio di streaming musicale svedese Spotify e il gruppo di investimento italo-olandese Exor. Queste aziende si impegnano ad “accelerare e adottare” l’intelligenza artificiale, ma non si sono impegnate a stanziare spese specifiche per la tecnologia.
Si prevede che i gruppi uniranno le forze per presentare a Ursula von der Leyen, Presidente della Commissione Europea, nuove raccomandazioni politiche volte a ridurre la burocrazia per armonizzare e semplificare le leggi dell’UE in materia di intelligenza artificiale e dati.
Jeannette zu Fürstenberg, amministratore delegato di General Catalyst, ha detto di aver radunato personalità dell’industria europea per investire nell’intelligenza artificiale europea, aggiungendo: “Abbiamo ricevuto sveglia e ora stiamo deregolamentando, ci stiamo attivando, ci stiamo preparando”.
Le startup europee sono da tempo indietro rispetto alle loro controparti statunitensi e cinesi, poiché devono affrontare una dura battaglia a causa di finanziamenti insufficienti, accesso alla potenza di calcolo e mancanza di chiarezza su come applicare le normative.
Oggi e domani a Parigi il summit sull’AI
Oggi e domani, leader politici e imprenditori di tutto il mondo si incontreranno a Parigi per un Summit d’azione sull’intelligenza artificiale (IA).
Il summit si terrà oggi e domani al Grand Palais e all’Eliseo e segue la scia degli incontri di Bletchley Park e di Seul, che hanno iniziato a fare il punto sulle sfide, sia tecnologiche che umane, rappresentate dall’emergere di strumenti come ChatGPT (lanciato dagli Stati Uniti nel 2022).
Tuttavia, nel frattempo la corsa dei Paesi per frenare l’intelligenza artificiale ha subito un rallentamento.
Il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha revocato le restrizioni all’intelligenza artificiale imposte dal suo predecessore Joe Biden e la sua amministrazione non invierà alcun rappresentante del National Security Institute degli Stati Uniti a Parigi.
Donald Trump ha lanciato anche il progetto “Stargate”, a cui parteciperà OpenAI, che punta a sviluppare l’intelligenza artificiale entro il 2029 con investimenti fino a 500 miliardi di dollari.
Al vertice di Parigi, la Francia annuncerà investimenti nell’intelligenza artificiale per 109 miliardi di euro, ha detto ieri sera il presidente Emmanuel Macron.
A fine gennaio l’avvento di DeepSeek
A fine gennaio, il gruppo cinese DeepSeek ha sorpreso il mondo presentando un’intelligenza artificiale generativa con una potenza equivalente a quella di ChatGPT ma più economica e molto meno dispendiosa in termini energetici, sfidando i suoi concorrenti ad accelerare il passo in termini di innovazione.
È in questo contesto che il vicepresidente statunitense J.D. Vance e il vicepremier cinese Zhang Guoqing si incontreranno a Parigi per discutere anche dell’enorme fabbisogno energetico generato dall’intelligenza artificiale, in un momento in cui stiamo lottando contro il cambiamento climatico.
È in fase di preparazione una dichiarazione non vincolante.
Mentre l’Europa cerca di trovare la quadra in questo contesto e di imporre una sua visione, la Francia chiede che le normative europee siano applicate in modo sufficientemente flessibile da non ostacolare le ambizioni dei suoi campioni nazionali di tecnologia.
“L’intelligenza artificiale non può essere il Far West”
“Si tratta di stabilire le regole del gioco. L’intelligenza artificiale non può essere il Far West”, ha affermato Emmanuel Macron in un’intervista alla stampa quotidiana regionale la scorsa settimana.
“C’è il rischio che alcune persone decidano di non avere regole e questo è pericoloso. Ma c’è anche il rischio opposto, se l’Europa si dà troppe regole“, ha sostenuto. “Non dobbiamo avere paura dell’innovazione.”
Il vertice di Parigi: agenda fitta
Il vertice di Parigi è preceduto da giornate scientifiche che riuniscono ricercatori ed economisti, eventi culturali e incontri politici.
Emmanuel Macron ha annunciato domenica su France 2 un totale di 109 miliardi di investimenti nel campo dell’intelligenza artificiale in Francia “nei prossimi anni”, una dotazione che comprende un investimento da parte degli Emirati Arabi Uniti fino a 50 miliardi e 20 miliardi da parte della canadese Brookfield.
Il presidente francese ha cenato domenica con il primo ministro canadese Justin Trudeau, il cui Paese è coinvolto, come circa altri quaranta, nel Partenariato globale per l’intelligenza artificiale.
“La cosa importante è come mettiamo l’intelligenza artificiale al servizio dei cittadini, come la classe media e i piccoli imprenditori possono sentirsi coinvolti e più potenti”, ha affermato Justin Trudeau.
“Vogliamo innovare e muoverci rapidamente, vogliamo essere tutti in gara”, ha detto Emmanuel Macron accanto al leader canadese, ricordando l’importanza di “vedere chiaro” nell’uso di questo strumento.
Secondo l’ordine del giorno presidenziale, il presidente francese incontrerà lunedì Zhang Guoqing e martedì vedrà JD Vance.
Per quanto riguarda il lato commerciale, sono attesi a Parigi il CEO di Alphabet Sundar Pichai e il CEO di OpenAI Sam Altman.
Lunedì è prevista una cena all’Eliseo, alla vigilia della sessione plenaria del Grand Palais presieduta congiuntamente da Emmanuel Macron e dal primo ministro indiano Narendra Modi. Per le aziende, il martedì viene organizzato un Business Day presso la stazione F.
Arthur Mensch, amministratore delegato della startup francese Mistral, ha detto a Reuters che il summit contribuirà a mostrare al grande pubblico i vantaggi dell’intelligenza artificiale nella vita quotidiana.
Engineering annuncia la nuova versione di EngGPT. Ibarra: “L’Italia può continuare a essere protagonista nel campo dell’AI”
Engineering annuncia la nuova versione di EngGPT, il Large Language Model (LLM) proprietario che risponde in maniera sempre più puntuale e precisa alle esigenze di aziende e pubbliche amministrazioni attraverso un modello di Private GenAI sicuro e conforme all’AI Act.
“EngGPT e la sua nuova versione rappresentano un importante tassello del nostro impegno nel supportare l’ecosistema dell’innovazione italiana e la trasformazione digitale del Paese. Guardiamo al futuro con la convinzione che l’Italia possa continuare a essere protagonista nel campo dell’AI valorizzando al massimo il proprio potenziale” dichiara Maximo Ibarra, CEO di Engineering, azienda leader nella digitalizzazione dei processi per aziende e Pubblica Amministrazione.“Il nostro approccio unisce sinergicamente ricerca e business e mette in campo competenze tecnologiche e multidisciplinari, permettendoci di progettare una soluzione di Intelligenza Artificiale Generativa all’avanguardia, capace di rispondere alle esigenze specifiche dei grandi player con cui collaboriamo, generando valore tangibile e sostenibile per il futuro di tutti“.
Già adottato da numerose realtà che il Gruppo affianca nel processo di digitalizzazione, EngGPT evolve ora con una nuova architettura/modello in grado di migliorare ulteriormente l’accuratezza delle risposte, di cogliere le sottigliezze linguistiche, espressioni idiomatiche e i diversi contesti economico-sociali, industriali e normativi italiani. Un’ evoluzione, questa, che permette a Engineering di supportare realtà pubbliche e private nell’adozione di una GenAI che sa rispondere a specifici contesti e settori di utilizzo.
Il progetto nasce nell’ambito dell’ICSC –Centro Nazionale di Ricerca in High Performance Computing, Big Data and Quantum Computing, finanziato dai fondi PNRRe di cui Engineering è uno dei fondatori e beneficia delle capacità computazionali di CINECA, eccellenza riconosciuta a livello italiano ed europeo per tecnologie del supercalcolo a supporto e sviluppo di applicazioni di frontiera.
Grazie alla capacità computazionale di CINECA, la nuova versione di EngGPT viene addestrata “from scratch” (da zero) con trilioni di token ottimizzati per il linguaggio italiano. Questo approccio garantisce un controllo totale sui dati utilizzati, così da ridurre il più possibile eventuali bias e assicurare un modello altamente accurato e sicuro, che rispetta i più alti standard di qualità e trasparenza,sempre più rispondente alle linee guide dell’AI ACT e in grado di creare un sistema di Intelligenza Artificiale che tutela i diritti dei cittadini.
L’evoluzione di EngGPT, la cui fase di training è già stata avviata, si inserisce nella più ampia strategia del Gruppo guidato da Maximo Ibarra, che con oltre 30 milioni di euro investiti annualmente in ricerca e innovazione, continua a sviluppare soluzioni avanzate per la trasformazione digitale del Paese. EngGPT rappresenta il punto di incontro tra ricerca, know-how e business, e coniuga le competenze di un team multidisciplinare di circa 70 professionisti composto da Data Scientist, esperti giuridici, fisici, umanisti, neurolinguisti, legali, con la consapevolezza che la tecnologia, proprio perché ha impatti importanti sulla società, deve essere sempre gestita in modo ecosistemico, etico e mettendo in comune competenze diverse.
Engineering si occupa di Intelligenza Artificiale dal 1987, quando venne aperto il primo laboratorio sull’AI: oggi nel Centro di Competenza sull’AI lavorano più di 400 professionisti, supportando oltre 150 clienti tra aziende e pubbliche amministrazioni ad adottare e utilizzare appieno applicazioni di AI, GenAI e Data Analytics. Inoltre, conta su un team di ricercatori che dal 2020 al 2025 ha sviluppato oltre 110 progetti di Ricerca & Innovazione che hanno adottato tecnologie di AI e Advanced Analytics, di cui circa 40 presentano un forte focus sull’AI applicata a settori strategici quali Energy, Manifattura, Pubblica Amministrazione, Sanità con un investimento complessivo nei cinque anni superiore a 32 milioni di euro.
AI. Vitruvian-1 è operativo, l’Italia sfida i giganti. Non è un chatbot, ma un modello che ragiona. Lo spiega il CEO
ArsArtificialis: una rubrica a cura di NicolaGrandis. Parlare e dialogare sulla migliore approssimazione di Arte Artificiale realizzata sin qui dall’uomo, quella che comunemente viene definita Intelligenza Artificiale. Per leggere tutti gli articoli clicca qui.
Orgogliosamente allenato in Italia, spinti dal supporto di tanti, nasce Vitruvian-1, modello di ASC27 s.r.l. che parla le principali lingue europee.
Cos’è Vitruvian-1?
V1 è un modello con capacità di “ragionamento”. Ma V1 è un modello AI, non ragiona come noi, ha derivato dall’osservazione del linguaggio che utilizziamo per esprimere le nostre idee, una sua capacità di pervenire alla soluzione di problemi. Lo sa fare nella matematica, nella fisica, nella chimica, nella medicina ed in ogni altra materia che richieda ragionamento, sia in modalità CHAT che RAG.
Cosa non è V1?
V1 non è un “Chatbot”, è un po’ inutile porgli domande semplici, non è progettato per fare discorsi o per intrattenere gli utenti. V1 è fatto per rispondere a problemi ed esigenze concrete, è sviluppato per supportare le persone nelle proprie attività, per aiutare le aziende a risolvere problemi e per suggerire soluzioni a problemi complessi.
Quante cose sa V1?
Meno dei fratelloni da 1500BLN, ma con la sua capacità di ragionamento può arrivare dove loro non riescono e può farlo anche dai documenti che gli si forniscono.
Perché è importante V1?
V1 è importante perché posiziona l’Italia e l’Europa dove devono trovarsi, insieme agli altri paesi sulla capacità di costruire modelli ad altissime prestazioni.
Posso provare V1?
Con uno sforzo immenso abbiamo costruito questo modello, parsimonioso nei suoi 14B se paragonato ai 600-1500B della concorrenza, ma tenerlo in esercizio su larga scala richiederebbe investimenti che da soli non potremmo sostenere. Quindi il modello sarà accessibile sulla base di una waiting-list. A breve rilasceremo inoltre delle modalità di accesso API a pagamento per la comunità Enterprise.
V1 è finito?
No, V1 è l’inizio di un capitolo nuovo. Stiamo per rilasciare ulteriori modelli, di diverse dimensioni e di diverse capacità. Nell’#AI un mese equivale ad un lustro fuori dall’AI. Non è una tecnologia perfetta, non può commettere 0-errori e non può risolvere ogni problema, ma è la migliore approssimazione disponibile sul mercato, dopo l’essere umano. Ad ogni innovazione, AI migliora e ASC27 seguirà questa scia per offrire alle imprese italiane ed europee un’opzione di altissimo livello.
In questo paese la tecnologia è sbocciata per secoli, ha dato i natali al telefono, alla radio ed al personal computer. Loro, come V1, hanno avuto in comune la carta e la penna dell’uomo che le ha progettate. L’uomo Vitruviano di Leonardo è nato dalla carta e dalla penna, ed ancora oggi è il simbolo mondiale del Genio.
Giù il cappello, benvenuto Vitruvian-1, modello AI di Reasoning, 14B, allenato in ITALIA, che comprende e risponde perfettamente in italiano.
Progetto VeLA – EmiliaRomagnaSmart Working, gli incontri e le attività
Il progetto VeLA – EmiliaRomagnaSmartWorking ha concluso un 2024 caratterizzato da una forte ripresa delle attività e da un significativo aumento della partecipazione degli Enti che, nonostante le difficoltà legate alle emergenze post-pandemia e alle alluvioni, hanno risposto con entusiasmo alle nuove iniziative del programma 2024.
Dal 2025, infatti, il programma ha dato il via a seminari di formazione, anche in presenza, focalizzati sul PIAO e sulla valutazione della performance nello smart working.
Tra le altre due principali linee di azione che hanno riscosso particolare apprezzamento, la prima è stata quella degli incontri di community, in cui si sono affrontati temi cruciali come la cybersecurity, grazie al contributo degli esperti della Regione Emilia-Romagna, e l’importanza dello human factor nella gestione degli impatti organizzativi e tecnologici dello smart working, con l’intervento di psicologi delle organizzazioni e accademici universitari.
La seconda iniziativa di successo è stata quella dei Digital Cafè, brevi incontri informali a tema, organizzati al mattino in modalità brainstorming, dove i partecipanti, come se fossero davanti a una tazza di caffè virtuale, hanno potuto scambiarsi idee e opinioni.
Per il 2025, l’obiettivo è ampliare ulteriormente la partecipazione al progetto. Chi fosse interessato a prendere parte, può scrivere a: smartworking@emilia-romagna.it.
Comunità Tematiche e PA digitale, premiata la Regione Emilia-Romagna
La Regione Emilia-Romagna è stata premiata dall’Osservatorio del Politecnico di Milano nella categoria “Agende Digitali delle Regioni”. Il premio è stato consegnato lo scorso 28 gennaio all’Assessora regionale all’Agenda digitale Elena Mazzoni: “L’obiettivo è mettere al centro della trasformazione digitale cittadine, cittadini e imprese per superare le disparità sui territori e le diseguaglianze”.
Le Comunità Tematiche dell’Agenda digitale dell’Emilia-Romagna, che Lepida supporta nella realizzazione e gestione, sono veri e propri cantieri al servizio della trasformazione digitale. “L’impegno dell’Agenda digitale dell’Emilia-Romagna – ha detto l’Assessora Mazzoni – è fare leva sul potenziale delle tecnologie dell’informazione per favorire innovazione, politiche idonee a mitigare le disparità sui territori e crescita economica, avendo come obiettivo principale la semplificazione dei servizi e un maggiore adattamento alle esigenze di cittadini e imprese, grazie a piattaforme e infrastrutture sicure e condivise”.
Le Comunità Tematiche dell’Emilia-Romagna, oltre al personale di Lepida, raccolgono gruppi di professionisti e amministratori che condividono un ambito di lavoro e operano scambiando procedure, informazioni, strumenti e metodi per la soluzione di problemi.
Sono il soggetto con cui la Regione Emilia-Romagna co-progetta e sperimenta le azioni della propria strategia digitale che impattano su Enti pubblici e organizzazioni del territorio. Alcune di tali azioni contribuiscono alla costruzione del Piano Industriale triennale di Lepida, provenendo da gruppi di lavoro con professionisti e Amministratori degli Enti del territorio.
Attive dal 2008, complessivamente sono 10 raggruppate in 4 ambiti tematici: le strategie per il digitale che riguardano Amministratori e Sindaci, strategie di genere (gender gap) e Responsabili della Transizione Digitale. Poi le competenze digitali e i servizi pubblici con comunità specifiche per imprese, cittadini e servizi di facilitazione. Il terzo ambito è quello dei dati e degli strumenti per un’intelligenza diffusa. E infine il campo della sicurezza informatica, dei cloud e della sensoristica.
Sono complessivamente 1.234 le iscrizioni alle 10 Comunità, in rappresentanza di 292 Enti del territorio, di cui 277 Enti territoriali, pari a circa il 70% degli Enti locali della regione, e 15 di altre organizzazioni regionali, tra cui: Aziende sanitarie, Università, Centri di ricerca e Consorzi.
Partecipano anche rappresentanti di ANCI, di UPI e della Soprintendenza archivistica e bibliografica dell’Emilia-Romagna.
Le Comunità non si limitano a sviluppare progetti tecnici, ma puntano anche a creare tra i professionisti dei diversi settori una cultura della condivisione e della partecipazione. In tale ambito, dal 13 maggio 2022,
Lepida coordina un tavolo settimanale nel quale, insieme ad ADER, ANCI e DTD, supporta gli Enti del territorio sui progetti del PNRR: 150 tavoli per oltre 11.000 partecipanti.
“L’intelligenza artificiale non esiste! Esistono straordinarie, potentissime tecnologie, che nelle mani di un’intelligenza umana capace potrà fare delle cose straordinarie altrimenti finisce male. Per questi motivi è fondamentale investire nella Formazione per consentire alle giovani generazioni di gestire queste nuove tecnologie, potentissime, nel modo migliore: in modo informato, critico e intelligente”. È uno dei passaggi più significati dell’intervento di Luciano Floridi, nuovo presidente della Fondazione LeonardoETS presentata alla Camera dei Deputati insieme a Roberto Cingolani, AD di Leonardo, e a Helga Cossu, Direttore Generale della Fondazione Leonardo ETS. Ha moderato Jordan Foresi, coordinatore del Progetto Outreach della Fondazione. 📽️ Il videointervento integrale dell’intervento del prof. Floridi
