Un nuovo capitolo per l’Intelligenza Artificiale

Secondo le ultime previsioni di IDC, l’Asia-Pacifico è pronta a vivere un’era di trasformazione digitale guidata dall’Intelligenza Artificiale (AI). Le aziende della regione mirano a raggiungere un tasso di successo dell’80% nelle iniziative di intelligenza artificiale generativa (GenAI) entro il 2027. Questo ambizioso obiettivo è destinato a rivoluzionare l’efficienza e la crescita del fatturato.

Il passaggio dalla sperimentazione all’integrazione

Dopo un iniziale periodo di sperimentazione, caratterizzato da un tasso di successo del 62%, le aziende stanno ora entrando in una fase di integrazione più profonda dell’AI nelle loro operazioni core. Questo “AI Pivot” richiede un passaggio dai progetti pilota isolati all’implementazione di soluzioni AI su larga scala, con l’obiettivo di ottenere risultati misurabili e strategici.

L’impatto economico dell’AI

L’AI è destinata a diventare un motore fondamentale della crescita economica in Asia-Pacifico. Si prevede che la spesa relativa all’AI crescerà 1,7 volte più velocemente rispetto agli investimenti complessivi nella tecnologia digitale nei prossimi tre anni. Questo boom genererà un impatto economico stimato di 1,6 trilioni di dollari entro la fine del 2027 in tutta la regione Asia-Pacifico Giappone.

I sette pilastri per diventare un’azienda alimentata dall’AI

Per guidare le aziende asiatico-pacifiche attraverso questa transizione, IDC ha delineato sette pilastri fondamentali:

1. Strategia: Una stretta collaborazione tra IT e business è essenziale per scalare efficacemente l’AI.
2. Governance: L’integrazione di un’AI responsabile nei framework di governance è fondamentale per mitigare i rischi.
3. Persone: La formazione e l’allineamento tra dirigenti e dipendenti sono cruciali per superare le prime sfide dell’implementazione dell’AI.
4. Applicazioni: Le app infuse di GenAI trasformeranno le decisioni aziendali, aumentando l’importanza dei lanci in produzione.
5. Piattaforme AI: Piattaforme unificate semplificheranno gli sforzi di AI su larga scala.
6. Dati: Dati di alta qualità sono fondamentali per il successo dell’AI.
7. Infrastruttura: Le soluzioni infrastrutturali devono essere adattate alle esigenze dell’AI per ottimizzare prestazioni, costi e conformità.

Il futuro dell’AI in Asia-Pacifico

L’AI Pivot rappresenta un’opportunità senza precedenti per le aziende asiatico-pacifiche di innovare, migliorare l’efficienza e creare nuovi modelli di business. Tuttavia, per sfruttare appieno il potenziale dell’AI, è necessario superare le sfide legate alla strategia, alla governance, alle competenze, alle applicazioni, alle piattaforme, ai dati e all’infrastruttura. Le aziende che riusciranno a navigare con successo in questo nuovo panorama saranno in grado di ottenere un vantaggio competitivo significativo.

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Nel 2024, l’intelligenza artificiale ha avuto un ruolo cruciale nelle elezioni, dimostrando il suo potenziale sia come strumento che come fonte di sfide. Lungi dall’essere solo una minaccia apocalittica, il suo impiego è andato ben oltre la creazione di deepfake e la diffusione di disinformazione.

Le campagne elettorali hanno sfruttato l’AI per automatizzare compiti logistici, come la gestione dei database elettorali e la personalizzazione dei messaggi rivolti agli elettori. Tecnologie avanzate hanno permesso ai candidati di comunicare simultaneamente in più lingue, ampliando il coinvolgimento elettorale.

Nonostante queste innovazioni, la disinformazione rimane una preoccupazione rilevante. I deepfake, pur presenti, non hanno avuto l’impatto catastrofico previsto, grazie alla crescente consapevolezza e agli strumenti di verifica dei fatti. Tuttavia, l’uso dell’AI ha sollevato interrogativi etici e politici sulla trasparenza e sull’autenticità nei processi democratici.

I confini tra innovazione e manipolazione si sono rivelati sottili, mettendo in evidenza la necessità di normative più rigide per regolamentarne l’uso. Il panorama elettorale del 2024 ha mostrato un equilibrio delicato tra opportunità e rischi legati all’AI.

Se da un lato ha potenziato l’efficienza delle campagne e migliorato il dialogo tra elettori e politici, dall’altro ha evidenziato la fragilità della fiducia pubblica in un contesto sempre più tecnologizzato. Le implicazioni a lungo termine richiedono un’analisi attenta per assicurare che l’AI rimanga uno strumento al servizio della democrazia e non un pericolo per la sua integrità.

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La prossima generazione Pixar: come l’AI unirà cinema e videogiochi

Le tecnologie generative basate sull’AI stanno ridefinendo le modalità narrative, aprendo nuove opportunità per creare storie interattive e coinvolgenti. L’articolo evidenzia come Pixar abbia rivoluzionato l’animazione negli anni ’80 grazie alla grafica computerizzata e ipotizza che una nuova generazione di narrazione emergerà fondendo film e videogiochi.

I media interattivi, spinti dalla preferenza delle nuove generazioni per l’interattività rispetto ai formati passivi come TV e cinema, sono considerati il futuro dello storytelling. Il concetto di ‘video interattivi’ si distingue dai videogiochi tradizionali in quanto si avvale di modelli AI per generare contenuti in tempo reale, permettendo esperienze personalizzate e dinamiche.

Tuttavia, le sfide tecniche, come la velocità di generazione dei frame e la coerenza narrativa, restano da superare. Nonostante i limiti attuali, i progressi recenti nei modelli di generazione video e nei tool di editing stanno rendendo più accessibile la creazione di contenuti, permettendo a una nuova classe di creatori di sperimentare.

Il futuro Pixar potrebbe essere una combinazione tra uno studio di narrazione interattiva e una compagnia tecnologica d’avanguardia. L’articolo sottolinea anche le implicazioni etiche e legali dell’AI, come la proprietà intellettuale e la compensazione per i creatori originali.

Infine, il prossimo grande passo nello storytelling sarà la creazione di ‘universi narrativi’ interattivi che fondono completamente media tradizionali e interattivi, offrendo esperienze immersive e infinite.

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L’indagine annuale di Telecoms.com, che ha raccolto dati da una vasta gamma di partecipanti, tra cui provider di servizi di comunicazione (CSP), fornitori e integratori di sistemi, ha rivelato un cambiamento significativo nelle priorità di investimento per il settore delle telecomunicazioni nel 2025. I partecipanti hanno indicato l’intelligenza artificiale (AI), l’automazione e l’apprendimento automatico come le aree principali su cui concentrarsi.

AI come Priorità di Investimento per il 2025

Secondo il rapporto, l’AI, l’automazione e l’apprendimento automatico sono emersi come le principali aree di investimento per il 2025. Un dato interessante è che oltre un terzo dei CSP ha già implementato soluzioni AI in alcune aree, mentre circa tre partecipanti su dieci di tutte le categorie coinvolte confermano di utilizzare già queste soluzioni. Sebbene ci sia ancora molto da fare per una piena integrazione, questo cambiamento indica un passaggio dal semplice interesse per l’AI, come nei progetti pilota, alla sua reale adozione e integrazione, soprattutto da parte dei CSP.

Impatto dell’AI sul Settore delle Telecomunicazioni

Ci sono opinioni diverse sull’effetto che l’AI avrà sul settore. Mentre quasi metà dei rispondenti ritiene che l’AI avrà un impatto incrementale, più di due rispondenti su cinque credono che sarà trasformativa. Questo suggerisce che l’introduzione dell’AI nel settore telecomunicazioni continuerà ad evolversi, con potenziali cambiamenti significativi nei prossimi anni, in particolare con l’introduzione della rete 6G, che alcuni esperti considerano nativa dell’AI.

Minacce e Sfide al Successo a Lungo Periodo

Il rapporto ha evidenziato anche le principali preoccupazioni per il successo a lungo termine delle telecomunicazioni, con la crescente pressione per ridurre i margini di profitto e i prezzi, insieme alle tensioni geopolitiche, considerate le principali minacce. Inoltre, la ricerca ha mostrato che la computazione edge è ritenuta molto importante per le reti telecom esistenti, ma i costi associati sono visti come una barriera significativa all’adozione completa di questa tecnologia.

Wi-Fi 7 e Futuro delle Reti

Il rapporto ha anche trattato il futuro del Wi-Fi, in particolare il Wi-Fi 7. Sebbene ci sia un forte interesse per l’introduzione di nuove tecnologie e il miglioramento delle esperienze multi-utente, permane un’incertezza riguardo al tempismo della sua distribuzione.

Prospettive per il 2025

Nonostante le sfide, l’analisi complessiva suggerisce che il 2025 si preannuncia come un anno positivo per il settore delle telecomunicazioni, con molte organizzazioni che chiuderanno il 2024 con risultati soddisfacenti.

Tabella Riassuntiva

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La crescita esplosiva dell’intelligenza artificiale ha comportato un aumento significativo della domanda di energia nei data center, generando notevoli quantità di calore indesiderato. Negli Stati Uniti, il consumo di elettricità per i data center dovrebbe aumentare del 30% dal 2022 al 2026, raggiungendo 260 terawattora, pari al 6% della domanda totale di energia del paese. Lo scrive il Wall Street Journal.

Vertiv e altre aziende leader nel settore del raffreddamento

Aziende come Vertiv Holdings stanno beneficiando di questa tendenza. Vertiv, che fornisce sistemi di alimentazione e raffreddamento per data center, ha visto un incremento del 60% negli ordini nell’ultimo anno, accumulando un arretrato record di 6,3 miliardi di dollari. Un terzo delle sue vendite proviene dalla gestione termica dei data center. Anche società asiatiche come Asia Vital Components (AVC) e Auras Technology hanno registrato aumenti straordinari del valore delle azioni, rispettivamente del 600% e 510% dal 2022.

La transizione verso il raffreddamento a liquido

Attualmente, la maggior parte dei data center utilizza sistemi di raffreddamento ad aria, ma l’aumento della potenza dei chip sta mettendo alla prova i limiti di questi sistemi. Il raffreddamento a liquido rappresenta una soluzione sempre più diffusa: l’acqua ha una capacità termica molto maggiore rispetto all’aria e permette una gestione più efficiente del calore, consentendo di collocare i server in spazi più ristretti.

Previsioni di crescita del mercato del raffreddamento

Goldman Sachs prevede che il mercato dei sistemi di raffreddamento per server raggiungerà 10,6 miliardi di dollari nel 2026, rispetto ai 4,1 miliardi del 2023. In particolare, il raffreddamento a liquido passerà dal 23% al 57% di penetrazione nei server per l’AI. Questo segmento offre margini più alti per i produttori, poiché tali sistemi sono più complessi e costosi rispetto a quelli ad aria.

Opportunità e rischi per gli investitori

Nonostante l’entusiasmo, gli investitori devono considerare i rischi: le azioni di molte aziende nel settore sono attualmente scambiate a valutazioni elevate, oltre 40 volte gli utili previsti. Il mercato è promettente ma ancora in fase iniziale, con un futuro difficile da prevedere.

Tabella riassuntiva

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Il problema: L’AI e il suo impatto energetico

L’intelligenza artificiale (AI) è spesso associata a un consumo energetico elevato. Studi recenti prevedono un aumento significativo delle emissioni globali a causa della crescente domanda di energia per alimentare i modelli di AI. Per esempio, un rapporto del Climate Action Against Disinformation stima che le emissioni globali potrebbero aumentare dell’80% a causa dell’AI, mentre alcune proiezioni indicano che il consumo elettrico di Google AI potrebbe eguagliare quello dell’Irlanda. Lo scrive il Wall Street Journal.

Tuttavia, non mancano voci ottimistiche. Un’indagine di Salesforce su 500 professionisti della sostenibilità ha rilevato che quasi il 60% ritiene che i benefici dell’AI potrebbero compensarne i rischi, contribuendo anche ad affrontare la crisi climatica.

Un quadro più ampio

Secondo Charles Boakye, analista di sostenibilità presso Jefferies, l’AI rappresenta attualmente una minima parte della domanda energetica globale:

• Data center globali: 2% del consumo energetico globale.
• AI in particolare: Circa 0,5% di questo totale.

Anche in termini di emissioni, l’AI rappresenta solo una piccola frazione rispetto a settori come petrolio e gas, che contribuiscono al 15% delle emissioni globali.

Tendenze di efficienza e innovazione

Le proiezioni di crescita dell’AI spesso ignorano le tendenze tecnologiche che migliorano l’efficienza energetica. Per esempio:

• Tra il 2010 e il 2018, i data center hanno aumentato le capacità computazionali del 550% e di archiviazione del 2500%, con solo un +6% nel consumo energetico.
• Nuovi processori come il TPU di Google e i chip Blackwell di Nvidia promettono efficienze migliorate fino a 30 volte rispetto alle generazioni precedenti.

Anche i modelli di AI stanno diventando più efficienti. OpenAI, ad esempio, ha ridotto il consumo energetico per l’addestramento dei suoi modelli GPT di 350 volte dal 2016.

Soluzioni innovative per l’energia dell’AI

Alcune aziende stanno trovando modi creativi per alimentare l’AI in modo sostenibile:

• NexGen Cloud: Sviluppa data center alimentati da fonti rinnovabili in aree con energia inutilizzata, come il Canada e la Norvegia.
• Crusoe Energy Systems: Utilizza gas naturale in eccesso dai pozzi petroliferi per alimentare data center, riducendo il metano del 99,9%.

Previsioni e realtà: Un approccio più cauto

Prevedere il futuro consumo energetico dell’AI è complesso. Molti studi fanno ipotesi eccessivamente semplificate, come immaginare che i data center lavorino sempre alla massima capacità. In realtà:

• I processori GPU operano spesso al di sotto del 70% del loro potenziale.
• L’effetto di sostituzione (trasferire compiti dai sistemi tradizionali all’AI) può ridurre il consumo energetico complessivo.

Jonathan Koomey, esperto di efficienza energetica, avverte che l’attuale “esplosione” della domanda di energia per l’AI potrebbe essere sopravvalutata, come avvenne negli anni ’90 con l’espansione della rete internet.

Tabella: Confronto e prospettive sull’energia dell’AI

In sintesi, mentre l’AI presenta sfide ambientali, innovazioni tecnologiche e strategie sostenibili stanno mitigando il suo impatto, offrendo un panorama più equilibrato e promettente per il futuro.

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Regole speciali per l’impatto ambientale dell’IA

La Commissione Europea sta lavorando a nuove regole per governare l’impatto ambientale dei sistemi di intelligenza artificiale (IA) attraverso un atto delegato nell’ambito dell’AI Act. L’obiettivo è monitorare e limitare l’energia consumata da queste tecnologie, in particolare dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, Bard e Gemini, noti per il loro elevato consumo energetico.

Monitoraggio del consumo energetico

Durante un evento online organizzato dalla Commissione, Laura Jugel, funzionario legale dell’Ufficio IA della Commissione, ha detto che ai fornitori di IA generativa viene richiesto di tracciare il consumo energetico durante la fase di addestramento.
Inoltre, i gruppi di standardizzazione sono stati invitati a sviluppare metodi per documentare il consumo energetico in modo comparabile. Questo processo non soltanto mira alla trasparenza, ma intende anche alleviare i costi elevati per le aziende coinvolte.

Creazione di un metodo standard

Kilian Gross, capo unità presso l’Ufficio IA, ha detto che una volta sviluppata una metodologia standard, questa potrà essere integrata in un atto delegato.

Obblighi limitati nell’AI Act

L’AI Act, entrato in vigore nell’agosto 2023, si basa su un approccio centrato sull’uomo e basato sul rischio. Tuttavia, al momento, impone pochi obblighi ai fornitori di modelli di IA generativa in relazione al consumo energetico. Gli obblighi includono principalmente la registrazione del consumo energetico e la segnalazione di eventuali danni diretti o indiretti all’ambiente alle autorità di mercato.

Sfide nella misurazione dell’impatto

Irina Orssich, responsabile del settore politica IA della Commissione, ha evidenziato come, durante le negoziazioni con il Parlamento Europeo e i governi nazionali, sia emerso il tema dell’impatto energetico dell’IA. Tuttavia, è stato difficile definire questo impatto in termini legalmente misurabili.
Nonostante queste difficoltà, alcune disposizioni nel testo dell’AI Act richiedono già che l’impatto ambientale sia preso in considerazione.

Tabella riassuntiva

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Scadenza del mandato e nuove audizioni

Il mandato attuale del Garante europeo della protezione dei dati (EDPS) è scaduto il 5 dicembre. Le audizioni del Parlamento europeo per selezionare il prossimo EDPS, l’autorità di vigilanza sulla privacy per le istituzioni dell’UE, si terranno il 16 gennaio. Questa data è stata confermata da un portavoce del Parlamento a Euronews.

Ritardo nella selezione dei candidati

La commissione LIBE (Libertà civili, giustizia e affari interni) del Parlamento ha deciso di posticipare le audizioni per consentire ai candidati e ai deputati di prepararsi adeguatamente. Le audizioni, originariamente previste per la seconda metà di novembre, sono state rinviate perché la Commissione europea ha approvato la lista dei candidati solo il 13 novembre.

Chi sono i candidati?

I nomi ufficiali dei candidati selezionati dalla Commissione europea non sono stati resi pubblici. Tuttavia, secondo Euronews, tra i candidati figurano:

• Wojciech Wiewiórowski, attuale EDPS dal 2019;
• François Pellegrini, professore universitario francese;
• Bruno Gencarelli, membro del gabinetto del Commissario alla Giustizia Didier Reynders ed ex capo degli affari internazionali sui flussi di dati presso la Commissione europea;
• Anna Pouliou, presidente della Commissione per la protezione dei dati presso il CERN.

Passaggi necessari per la nomina

Il mandato di Wiewiórowski è scaduto ufficialmente il 5 dicembre. Per la nomina del nuovo EDPS, il processo richiede due passaggi fondamentali:

1. L’approvazione del candidato da parte del Parlamento europeo tramite votazione;
2. L’endorsement da parte dei rappresentanti dei 27 Stati membri dell’UE.

Ruolo e poteri dell’EDPS

L’EDPS è responsabile di garantire che le istituzioni dell’UE rispettino le norme sulla privacy. Sebbene importante, il suo potere è inferiore rispetto a quello delle autorità nazionali per la protezione dei dati, le quali possono imporre multe significative alle grandi aziende tecnologiche per violazioni del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).

Tabella riassuntiva

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Nel mese di novembre, a valle della conclusione della relativa ricognizione, si è entrati nel vivo delle interlocuzioni tra Lepida, ANCI e le aziende fornitrici di servizi SUAP e SUE per gestire diversi aspetti relativamente alla Misura 2.2.3 del Piano nazionale di ripresa e resilienza (Pnrr).

Tra gli aspetti di rilievo si segnalano: favorire il coordinamento delle operazioni, come la gestione dei protocolli e l’interfacciamento con PDND, standardizzare le interazioni tra Enti e fornitori e analizzare le problematiche tecniche delle fasi di implementazione.

Sono state coinvolte nove aziende che hanno mostrato interesse, consapevoli delle continue modifiche nei requisiti tecnici necessari per l’asseverazione e la conformità.

Sempre relativamente alla Misura 2.2.3 è stato pubblicato un ulteriore avviso in data 08.11.2024, con scadenza al 27.11.2024, che pur mantenendo sostanzialmente invariato il contenuto rispetto al precedente avviso, riduce il numero dei beneficiari da 1.002 a 118, e presenta il riallineamento degli Enti alla fascia tecnologica adeguata, integra quelli che non potevano accedere al precedente bando e corregge alcune classificazioni errate relative al back office regionale, offrendo così un’opportunità di poter partecipare a chi non aveva presentato domanda in precedenza.

Si informa inoltre che è stato completato con successo il primo processo di asseverazione sul Fascicolo del Cittadino relativamente alla Misura 1.4.1.

Si ricorda che gli incontri di norma si tengono ogni venerdì dalle ore 11:30 alle 12:20, da remoto, collegandosi all’indirizzo incontripnrr.lepida.it; eventuali modifiche agli orari verranno comunicate con opportuno anticipo.

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Un nuovo capitolo per il mercato dei PC e tablet

Secondo le ultime previsioni dell’International Data Corporation (IDC), il mercato globale dei dispositivi di personal computing, inclusi PC e tablet, è destinato a crescere del 3,8% nel 2024, raggiungendo i 403,5 milioni di unità. Mentre i PC hanno dominato la discussione, principalmente grazie alla spinta dei PC AI e all’imminente fine del supporto per Windows 10, i tablet stanno guidando la crescita con una previsione di quasi due cifre per l’anno.

Le spedizioni di tablet a livello mondiale dovrebbero crescere del 9,8% quest’anno, superando la crescita dello 0,8% dei PC. Tuttavia, il 2025 dovrebbe essere un anno di ripresa per i PC, con una crescita prevista del 4,3%, guidata dagli aggiornamenti commerciali da Windows 10 a Windows 11.

L’Intelligenza Artificiale: una forza trainante o un ostacolo?

Il clamore intorno all’Intelligenza Artificiale (AI) ha dominato le notizie tecnologiche negli ultimi anni, concentrandosi più recentemente sulle capacità AI dei dispositivi. Tuttavia, molti budget aziendali sono vincolati a causa del contesto macroeconomico generale e le aziende continuano a valutare la necessità di PC/Tablet AI, che spesso hanno un costo più elevato.

“Sembra esserci un grande divario tra domanda e offerta, poiché i produttori di PC e piattaforme si stanno preparando per i PC e tablet AI come la prossima grande novità, ma la mancanza di casi d’uso chiari e un aumento dei prezzi medi di vendita sta portando gli acquirenti a mettere in dubbio l’utilità“, ha dichiarato Jitesh Ubrani, research manager di IDC’s Worldwide Mobile Device Trackers. “Ora tocca a Microsoft, Apple e Google dimostrare la necessità dell’AI elaborata localmente per evitare una reazione negativa da parte dei produttori di hardware e degli utenti finali“.

Oltre l’AI: fattori di crescita per PC e tablet

Al di là dell’AI, nel breve termine, i mercati di PC e tablet hanno alcuni fattori favorevoli, in particolare la fine del supporto per Windows 10. Questo, combinato con i miglioramenti dell’economia globale, contribuisce a illuminare le prospettive per PC e tablet. Di conseguenza, il segmento commerciale dovrebbe essere un punto luminoso all’interno delle categorie di dispositivi di personal computing, con una crescita prevista del 5,1% nel 2025.

“Le sostituzioni dei PC Windows commerciali sono state particolarmente pronunciate in Giappone recentemente e continueranno nei prossimi trimestri“, afferma Bryan Ma, VP di Devices Research presso IDC. “Un altro punto luminoso degno di nota è l’ascesa dei tablet dei produttori di telefoni cinesi, che hanno trovato un punto debole di prodotti di qualità sotto i 300 dollari USA e dovrebbero continuare a spingere i mercati sia in Cina che in molte parti dell’Asia“.

Il futuro?

Il mercato dei PC e tablet sta attraversando un periodo di transizione, con l’AI che emerge come una tecnologia promettente ma ancora da dimostrare. Tuttavia, fattori come la fine del supporto per Windows 10 e la ripresa economica globale stanno offrendo opportunità di crescita. Il futuro di questo mercato dipenderà dalla capacità dei produttori di offrire soluzioni innovative e convincenti, che soddisfino le esigenze degli utenti finali e delle aziende.

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La Visione Generale sull’AI

Durante la campagna presidenziale del 2024, Donald Trump ha fornito pochi dettagli sulle sue politiche relative all’intelligenza artificiale (AI). Tuttavia, il Partito Repubblicano ha espresso l’intenzione di abrogare l’ordine esecutivo dell’amministrazione Biden, sostenendo che ostacoli l’innovazione e introduca visioni “radicali”. La nuova amministrazione mira a promuovere uno sviluppo dell’AI basato sulla libertà di parola e sul benessere umano, mentre si discute di un possibile “progetto Manhattan” per applicazioni militari.

La Revisione dell’Ordine Esecutivo di Biden

L’ordine esecutivo del 2023 di Biden aveva due obiettivi principali:

1. Definire un quadro per l’uso dell’AI nella sicurezza nazionale.
2. Creare strategie per affrontare gli impatti degli algoritmi AI su servizi pubblici come welfare, sanità ed educazione.

Se Trump abrogasse tale ordine, potrebbe dover introdurre una sua versione per integrare alcuni aspetti, come il concetto di AI affidabile (trustworthy AI) introdotto dal suo stesso ordine esecutivo nel 2020. Tuttavia, questa mossa potrebbe incontrare resistenze da parte delle aziende tecnologiche, che apprezzano la chiarezza fornita dall’attuale regolamentazione.

Il Futuro della Ricerca sui Rischi dell’AI

L’ordine esecutivo di Biden ha creato il US AI Safety Institute, un ente indipendente che studia i rischi legati all’AI e promuove l’adozione sicura di questa tecnologia. Questo istituto:

• Valuta la sicurezza dei sistemi AI in collaborazione con grandi aziende tecnologiche.
• Controlla se i modelli generano contenuti razzisti, tossici o fuorvianti.
  Se l’istituto venisse chiuso, altre nazioni come Canada, Regno Unito e Australia potrebbero colmare questa lacuna nell’ambito della ricerca. Biden potrebbe inoltre decidere di proteggerlo prima di lasciare la casa Bianca, chiedendo al Congresso di trasformarlo in legge prima della fine del mandato.

L’Influenza del team di Trump

Trump si circonda di figure con opinioni contrastanti sull’AI. Tra i sostenitori della regolamentazione:

• Elon Musk, che co-dirigerà il nuovo Dipartimento per l’Efficienza Governativa (DOGE) e chiede una maggiore responsabilità per gli sviluppatori AI.
• Vivek Ramaswamy, che sostiene che gli sviluppatori dovrebbero essere ritenuti responsabili per i danni causati dai loro algoritmi, come accade per le industrie chimiche.

Sul fronte opposto, il Vicepresidente eletto JD Vance, con un background nella Silicon Valley, sembra essere più contrario alla regolamentazione.

Un “Progetto Manhattan” per l’AI

L’amministrazione Trump sta considerando l’idea di un “Progetto Manhattan” per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in ambito militare. Questo progetto, ispirato al famoso programma che portò alla creazione della bomba atomica durante la Seconda Guerra Mondiale, mirerebbe a concentrare risorse e competenze per accelerare lo sviluppo di tecnologie AI avanzate a scopi di difesa nazionale.

L’iniziativa riflette una visione strategica che pone l’AI al centro delle future capacità militari degli Stati Uniti, includendo potenzialmente applicazioni come:

• Analisi predittive per operazioni militari.
• Automazione della difesa tramite droni e sistemi autonomi.
• Cybersicurezza potenziata basata su algoritmi AI.

L’approccio, tuttavia, solleva questioni etiche e operative, soprattutto in un contesto di competizione globale, con nazioni come Cina e Russia che avanzano rapidamente nel settore delle tecnologie AI militari. L’idea di un “Progetto Manhattan” per l’AI evidenzia l’urgenza di preservare il predominio tecnologico degli Stati Uniti in un campo considerato strategico per la sicurezza nazionale.

Tabella Riassuntiva

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