L’intelligenza artificiale aiuta gli agricoltori australiani a contrastare erbe infestanti, malattie del bestiame e parassiti

L’AI sta rapidamente rivoluzionando l’agricoltura australiana, consentendo agli agricoltori di ottimizzare i raccolti e migliorare il benessere degli animali attraverso tecnologie avanzate come droni, robot e sensori.

Grazie a macchine dotate di AI, è possibile rilevare malattie nel bestiame molto prima che siano visibili all’occhio umano e migliorare l’efficienza della mungitura con robot che monitorano costantemente il comportamento degli animali.

Ad esempio, i nuovi robot di mungitura della società olandese Lely possono inviare avvisi agli agricoltori quando le mucche stanno per partorire. Anche il controllo delle infestanti beneficia dell’AI, con tecnologie che consentono di risparmiare fino all’80% dei prodotti chimici utilizzati nei campi, migliorando la qualità delle colture e riducendo l’impatto ambientale.

Inoltre, progetti come WaterWise, sviluppato dal CSIRO, aiutano gli agricoltori a ottimizzare l’uso dell’acqua, prevedendo le esigenze idriche future delle colture.

L’AI sta rendendo l’agricoltura più sostenibile, efficiente e innovativa, aprendo nuove opportunità sia per il mercato locale che per quello internazionale, con applicazioni che si estendono anche alla gestione dei raccolti e all’industria alimentare.

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SearchGpt arriva negli Usa, fine al dominio di Google?

Sembra che ChatGpt stia facendo un passo da gigante nell’integrazione della ricerca in tempo reale, portando SearchGpt direttamente nell’app principale per iOS. Un nuovo aggiornamento, al momento disponibile solo negli Stati Uniti e accessibile tramite VPN, introduce un’icona di ricerca nell’input di testo, aprendo le porte a una serie di funzionalità innovative. A differenza dei classici motori di ricerca, il progetto di OpenAI non mostra i risultati di ricerca tramite link ma risponde conme se fossimo all’interno di una conversazione. Se si cerca, ad esempio, il meteo a Milano, potrebbero essere mostrati dei widget ma il fulcro sarà farsi dire da Search Gpt le previsioni. Comodo ma, come vedremo più avanti, anche pericoloso in termini di veridicità.

Cosa cambia con SearchGPT?

Fino ad ora, ChatGpt si affidava a Bing per le ricerche, ma questa nuova integrazione sembra andare ben oltre. SearchGpt, precedentemente disponibile solo come prototipo, promette di rivoluzionare l’interazione con la piattaforma, offrendo:

  • Ricerca in tempo reale: accesso a informazioni aggiornate al momento della richiesta.
  • Widget interattivi: visualizzazione di grafici meteo, andamento azionario e altri dati in formati dinamici.
  • Immagini separate: migliore presentazione dei risultati visivi.
  • Nuovo layout per le notizie: organizzazione più chiara e intuitiva degli articoli.
  • Maggiore flessibilità: possibilità di riscrivere le query per attivare o disattivare la funzione di ricerca a piacimento.
  • Condivisione delle conversazioni: anche gli utenti senza accesso a SearchGPT possono visualizzare i risultati delle ricerche.

Un esperimento limitato

Al momento, l’aggiornamento sembra essere limitato all’app per iPhone e non è chiaro se si tratti di un test preliminare in vista di un rilascio più ampio o di una strategia mirata a un pubblico specifico. L’assenza di SearchGpt su Android, desktop e persino sulla versione web, suggerisce che OpenAI stia procedendo con cautela, monitorando attentamente l’utilizzo e il feedback degli utenti prima di estendere la funzionalità ad altre piattaforme.

Un problema cruciale è quello dei bias, ovvero pregiudizi che si insinuano negli algoritmi e possono portare a risultati discriminatori. Questi possono derivare da dati di addestramento incompleti o che riflettono pregiudizi preesistenti, degli sviluppatori stessi o dalla mancanza di diversità nei team di sviluppo. Il risultato? Idee non oggettive e di parte, che potrebbero esacerbare ulteriormente il troppo affidarsi all’IA per prendere decisioni e formarsi idee su nuovi argomenti.

Un futuro di ricerca integrata

L’integrazione di SearchGpt rappresenta comunque un passo importante per ChatGpt, che si avvicina sempre di più a un’esperienza di ricerca completa e integrata. La possibilità di accedere a informazioni in tempo reale, combinata con la potenza di elaborazione del linguaggio naturale, apre scenari interessanti per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella ricerca e nell’accesso all’informazione. Il punto è quanto potremo fidarci di un’app che non mostra i link su cui si basa ma risponde alle nostre domande con un’idea di certezza che spesso ha lasciato il passo alle allucinazioni.

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IPTV illegali, in Europa danni all’audiovisivo per 3,2 miliardi di euro. Nuova legge UE nel 2025? Il documento AAPA

Scarica l’Audiovisual Anti-Piracy Alliance 2024-2029 EU Manifesto

Il Manifesto 2024-2029 dell’AAPA

In Europa le pay tv hanno subito perdite per 3,21 miliardi di euro nel 2021 a causa dell’impatto della pirateria audiovisiva legate alle IPTV illegali. I gruppi criminali che operano online hanno guadagnato circa 1 miliardo di euro nello stesso anno.

Questo lo scenario riportato dal “Manifesto 2024-2029” pubblicato dall’Audiovisual Anti-Piracy Alliance (AAPA), in cui l’associazione che rappresenta le aziende europee impegnate nella protezione dei contenuti audiovisivi ha delineato le sue priorità politiche per i prossimi cinque anni.

Il manifesto illustra i danni economici e sociali causati dalla pirateria online dei contenuti audiovisivi e sportivi nei mercati dell’Unione europea (Ue), sottolineando che questo fenomeno sottrae finanziamenti e opportunità di crescita al settore, mettendo a repentaglio posti di lavoro.

Prendendo ad esempio la Germania, le perdite economiche annuali dovute alla pirateria live sono stimate a 1,8 miliardi di euro. Si tratta solo di una frazione di un problema molto più ampio che coinvolge numerosi metodi diversi.

IPTV illegali una minaccia per gli investimenti diretti all’industria dei contenuti

Le emittenti televisive a pagamento e le piattaforme di streaming hanno speso 20,8 miliardi di euro nel 2022 per i contenuti relativi al mercato europeo.

Di questa spesa, i contenuti originali costituiscono il 35% della spesa totale delle emittenti, seguiti dai diritti sportivi e dalla programmazione acquisita, che rappresentano rispettivamente il 28% e il 26%.

I settori dello sport e dell’audiovisivo contribuiscono insieme a oltre il 5% del prodotto interno lordo (PIL) totale dell’Unione europea e al 5% dell’occupazione del continente.

La pirateria mette a repentaglio questi investimenti, che hanno implicazioni dirette sull’occupazione, sul reddito imponibile, sul reinvestimento nei contenuti e sullo sviluppo dello sport di base.

Le proposte dell’AAPA

L’AAPA propone una serie di azioni per contrastare la pirateria, tra cui l’introduzione di una legislazione basata sui dati per combattere la pirateria dei contenuti live, il rafforzamento dell’applicazione del Digital Services Act, l’armonizzazione della protezione dei contenuti audiovisivi a livello dell’Unione europea e l’estensione della portata della legislazione per includere gli attori chiave spesso trascurati dalle iniziative precedenti, come i Content Delivery Network (CDN) e i reverse proxy (che recuperano i contenuti per conto di un client da uno o più server).

Inoltre, l’organizzazione evidenzia la necessità di una collaborazione più stretta con gli intermediari online per migliorare la sicurezza e proteggere i diritti di proprietà intellettuale nell’ambiente digitale.

Nel 2025 una nuova legge Ue antipirateria?

Il punto di domanda è necessario. Secondo il Manifesto, infatti, entro il 2025 l’Unione europea potrebbe lavorare ad una nuova legislazione dedicata proprio ad un maggior contrasto al fenomeno della pirateria audiovisiva e sportiva.

L’AAPA chiede alla Commissione europea di proporre una legislazione che garantisca la rimozione quasi immediata dei contenuti live, entro novembre 2025, sulla base dei risultati dell’esercizio di raccolta dati condotto dall’Ufficio dell’Unione europea per la proprietà intellettuale (EUIPO) e dalla Commissione europea

La Commissione europea dovrebbe dare priorità alla corretta applicazione e alla tempestiva esecuzione del DSA per salvaguardare i contenuti legittimi, secondo l’Associazione, che in aggiunta chiede che la pirateria sia trattata con la stessa urgenza di altri rischi sistemici individuati dal DSA e che i coordinatori dei servizi digitali (DSC) identifichino e affrontino con attenzione le questioni relative al nuovo regime di segnalazione attendibile.

Si sottolinea inoltre la necessità di chiarire la nozione di “ritardo ingiustificato” o “con priorità” nel contesto delle segnalazioni di contenuti illeciti, sostenendo che la rimozione dei contenuti live dovrebbe avvenire “quasi immediatamente”

L’AAPA chiede un sostegno completo da parte degli organi politici, legali e amministrativi per mitigare queste sfide.

Ciò include quadri giuridici rafforzati per perseguire la pirateria, una maggiore collaborazione tra le parti interessate del settore e campagne di sensibilizzazione del pubblico per ridurre la domanda di contenuti piratati.

L’Associazione chiede inoltre una legislazione innovativa basata sui dati per combattere la pirateria dei contenuti live, un’applicazione rafforzata della legge sui servizi digitali e un’armonizzazione della protezione dei contenuti audiovisivi a livello di Unione.

Pirateria e rischi per la sicurezza informatica

Non solo danni finanziari, ma anche gravi rischi per la sicurezza informatica degli utenti finali che consumano contenuti piratati.

Secondo il documento, i siti web illegali sono diventati una porta d’accesso per i criminali per infiltrarsi nei conti finanziari per far sparire denaro, attirare i consumatori in sofisticate truffe finanziarie ed esporre i bambini a contenuti per adulti.

Uno studio del 2022 sul malware e la pirateria audiovisiva ha rilevato che le infezioni da malware derivanti dai siti web pirata possono portare al furto di identità e a numerose frodi per il consumatore.

L’audiovisivo italiano ha perso 800 milioni di euro di fatturato nel 2023

I danni arrecati dalla pirateria online all’industria audiovisiva italiana, in termini di fatturato perso a causa della mancata fruizione legale di film e serie tv nel 2023, è stimata in 767 milioni di euro, secondo l’ultima indagine FAPAV/Ipsos.

Il danno in termini di fatturato perso direttamente a causa della mancata fruizione legale di sport live piratati nel 2023 è stato calcolato in 285 milioni di euro.

Se prendiamo in considerazione tutti i settori economici nazionali, il danno complessivo all’audiovisivo italiano è stato valutato attorno ai 2 miliardi di euro per l’anno passato e un impatto negativo sul PIL di oltre 800 milioni.

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G7 Privacy, Stanzione: “Regole ostacolano l’Innovazione? Sì a soft law, ma con il rigore dei princìpi costituzionali”

“Sì alla soft law per favorire il progresso tecnologico, ma con il rigore dei princìpi costituzionali”, così ha risposto Pasquale Stanzione, presidente del Garante Privacy, nella conferenza stampa al termine del G7 Privacy che si è concluso oggi a Roma, commentando la richiesta di molte grandi aziende tecnologiche di avere una normativa europea “meno restrittiva sull’intelligenza artificiale”.

“Ma no all’algocrazia”, ha aggiunto Stanzione, “sì all’algoretica. L’intelligenza artificiale e le nuove tecnologie”, ha continuato, “non devono essere fonte di nuove ingiustizie ed eccessive concentrazioni di potere pubblico-privato. Su questo abbiamo trovato larga convergenza in questi giorni del G7″.

“Concretamente quale può essere il ruolo delle Autorità Privacy del G7 per chiedere alle grandi società tecnologiche di sviluppare un’AI sicura, affidabile e etica? Perché ad oggi, come ha affermato il fresco premio Nobel per la Fisica, il professor Hinton – il padrino dell’AI – ‘l’AI viene sviluppata dalle grandi società solo per motivi di business’. E le Autorità Privacy possono intervenire solo ex post, per esempio con istruttorie e poi eventuali sanzioni…”

Questa la seconda domanda rivolta da Key4biz in conferenza stampa.

“Questo è stato uno dei temi chiave di questo G7 Privacy”, ci ha risposto Cerrina Feroni. “E siamo tutti d’accordo nel ruolo chiave che le Autorità Privacy devono e possono giocare nel favorire – in un’attività di moral suasion – la privacy by design nella fase di sviluppo delle soluzioni di AI. Vediamo”, ha concluso, “se i Governi inizieranno a coinvolgere i Garanti Privacy del G7 nel definire la governance sull’intelligenza artificiale”. 

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Connettività satellitare, che cos’è e come funziona. Opportunità o minaccia per le Telco? Intervista a Michele Zorzi (Università di Padova) e Marco Giordani (Università di Padova)

L’obiettivo di questo webinar è parlare della connettività satellitare in modo divulgativo, per spiegare come funziona questa tecnologia e qual è il suo ruolo attuale e potenziale per la copertura del Paese.

Si tratta di una tecnologia ancillare rispetto alle connessioni Tlc in fibra e 5G?

Oppure può essere una alternativa?

La questione è di grande attualità visto che sui giornali se ne parla molto, in particolare rispetto a diversi operatori satellitare come Starlink, OneWeb o Kuiper di Amazon per fare qualche nome. Ne parliamo oggi con Michele Zorzi, professore ordinario di Telecomunicazioni presso l’Università di Padova, e Marco Giordani, Professore associato di telecomunicazioni all’Università di Padova, entrambi membri del CNIT (Consorzio Nazionale Interuniversitario delle Telecomunicazioni).

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L’AI e la sua lingua elettronica per testare cibi e bevande

La lingua dell’AI

Una “lingua” elettronica in grado di identificare sapori e stato di sicurezza degli alimenti, con l’intelligenza artificiale (AI) che valuta i risultati e prende le decisioni del caso: si è buono, no non si può mangiare.

È quanto sono riusciti a fare i ricercatori della Penn State University, in Pennsylvania, negli Stati Uniti, raggiungendo un buon grado di selezione dei sapori e di sfumature tra un cibo e un altro e anche tra bevande (i risultati dello studio sono stati pubblicati sulla rivista scientifica Nature).

In generale, questo strumento può essere utile per la sicurezza e la produzione alimentare, nonché per la diagnostica medica. Il sensore e la l’AI applicata possono individuare e classificare varie sostanze, valutandone complessivamente qualità, autenticità e freschezza.

Una “lingua” artificiale “costituita da recettori del gusto che interagiscono con le specie alimentari e inviano le loro informazioni alla corteccia gustativa, una rete neurale biologica”, ha spiegato in una nota Saptarshi Das, professore di ingegneria e meccanica.

Come funziona

La corteccia gustativa è la regione del cervello che percepisce e interpreta vari gusti oltre a quelli che possono essere registrati dai recettori naturalmente preposti a questa attività, che categorizzano principalmente gli alimenti tramite le classiche cinque categorie: dolce, aspro, amaro, salato e saporito.

Per imitare artificialmente la corteccia gustativa, i ricercatori hanno sviluppato una rete neurale, un algoritmo di apprendimento automatico che imita il cervello umano nella valutazione e nella comprensione dei dati.  

Precisione superiore all’80%

A detta del team di ricercatori, l’intelligenza artificiale è in grado di rilevare con precisione i campioni, tra cui latte diluito, diversi tipi di bibite, miscele di caffè e più succhi di frutta a diversi livelli di freschezza, e segnalare il loro contenuto con una precisione superiore all’80% in circa, in un solo minuto di tempo.

Le capacità di questa soluzione sono limitate solo dai dati su cui è addestrata, il che significa che, sebbene l’attenzione di questo studio fosse sulla valutazione degli alimenti, potrebbe essere applicato anche alla diagnostica medica. E mentre la sensibilità è importante, indipendentemente da dove viene applicato il sensore, la robustezza dello stesso fornisce una strada per un suo più ampio utilizzo in diversi ambiti.

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L’AI può (per lo più) superare i CEO umani, ma il futuro della leadership è ibrido. Lo studio dell’Università di Cambridge

L’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per “superare significativamente” i CEO umani in compiti basati sui dati come il design di prodotti e il marketing.

Lo rivelo un nuovo esperimento condotto dall’Università di Cambridge ha messo luce importanti questioni sul futuro della leadership aziendale. I risultati, pubblicati in un recente articolo della Harvard Business Review, hanno evidenziato come modelli di AI hanno superato i partecipanti umani nella presa di decisioni strategiche che coinvolgono la redditività e la quota di mercato, ma falliscono nel gestire interruzioni imprevedibili come eventi black swan (cigno nero).

L’esperimento

Nel dettaglio, l’esperimento, condotto da febbraio a luglio 2024, ha coinvolto 344 partecipanti, tra cui dirigenti senior di una banca dell’Asia meridionale e studenti universitari. Il centro dello studio era una simulazione gamificata del settore automobilistico, basata su dati reali di strategie di prezzo, tendenze di mercato e eventi economici globali come la pandemia di COVID-19. L’ultimo “partecipante” era GPT-4, il modello linguistico avanzato di OpenAI.

I risultati hanno rivelato che l’AI ha superato i partecipanti umani in numerose aree chiave della gestione aziendale. Hamza Mudassir, uno dei ricercatori, ha dichiarato a Business Insider che l’AI ha ottenuto prestazioni superiori in metriche cruciali come redditività, design del prodotto, gestione dell’inventario e ottimizzazione dei prezzi.

L’AI supera i CEO in redditività, design di prodotto e ottimizzazione dei prezzi

Nonostante ciò, l’esperimento ha anche messo in luce un significativo punto debole dell’AI: la sua incapacità di gestire efficacemente gli “eventi cigno nero”, ovvero situazioni imprevedibili e ad alto impatto come una pandemia. Una lacuna che ha portato a un risultato inaspettato: l’AI è stata “licenziata” più rapidamente da un consiglio di amministrazione virtuale rispetto ai suoi omologhi umani.

“L’AI non ha avuto successo nella sopravvivenza all’interno del C-suite semplicemente perché non era molto brava a gestire cambiamenti improvvisi o che richiedono un nuovo modo di pensare,” ha spiegato Mudassir.

A parte questa limitazione, i ricercatori hanno sottolineato che le prestazioni dell’IA sono state così impressionanti da non poter essere ignorate nelle strategie aziendali future. Mudassir afferma che in futuro, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) potrebbero essere specificamente calibrati per aziende specifiche con dati in tempo reale.

Un’applicazione particolarmente interessante dell’IA emersa dallo studio è il “war gaming” aziendale. Si tratta dell’utilizzo di molteplici LLM per rappresentare diversi stakeholder come concorrenti, legislatori o attivisti, oltre che a testare l’impatto di determinate decisioni.

“Fino ad oggi, non ci sono state poche o nessuna prova empirica su come l’AI si comporterebbe come CEO in scenari del mondo reale, in particolare quando confrontato con la presa di decisioni umana in condizioni simili”, afferma lo studio.

“La lezione principale è questa: nonostante le sue prestazioni impressionanti, l’AI non può assumersi la piena responsabilità di un CEO nei mercati che servono gli umani. Invece, può migliorare significativamente il processo di pianificazione strategica e aiutare a prevenire costosi errori.”

Per i CEO il futuro della leadership è ibrido

L’articolo afferma che l’impressionante dimostrazione di AI nell’esperimento ha implicazioni di ampia portata: “La crescita dei ‘CEO artificiali’ potrebbe interrompere la consulenza strategica tradizionale e i dipartimenti interni di strategia. Aziende come McKinsey potrebbero trovare i loro servizi integrati – o addirittura sostituiti – da sistemi AI adattati agli ecosistemi dei loro clienti.”

“Il vero rischio per i CEO umani? Aggrapparsi all’illusione che noi soli terremo le redini in futuro. Il futuro della leadership è ibrido – dove l’AI complementa i CEO umani concentrandosi su visione, valori e sostenibilità a lungo termine. I CEO che prospereranno saranno quelli che padroneggeranno questa sinergia, sfruttando l’AI non come un concorrente ma come un partner nella presa di decisioni.”

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Elon Musk presenta il cybercab 100% a guida autonoma e l’ultima versione dei robot Optimus (video)

“We robot”, ecco il robotaxi Tesla cybercab a guida 100% automatizzata

A Los Angeles va in scena la grande tecnologia del nostro tempo. Non c’è dubbio che Elon Musk sia ormai nell’immaginario collettivo l’icona dell’imprenditore moderno e ieri sera (stamattina alle ore 05:00 italiane) è andato in scena il grande spettacolo Tesla, con la presentazione in anteprima mondiale del nuovo cybercab.

Un robotaxi elettrico 100% a guida autonoma che ha conquistato il palco dell’evento “We Robot”, ospitato negli Studios di Burbank, della Warner Bros.

I robotaxi entreranno in produzione nel 2026, ha annunciato il fondatore di Tesla, con un prezzo iniziale sul mercato di 30 mila dollari.

Due i modelli presentati: Ys e Cybercab, da cui prenderà vita una vera e propria flotta Tesla.

Qualche curiosità tecnica

Si tratta di una macchina davvero avveniristica, inutile definirla ancora con il termine automobile, perché siamo di fronte a qualcos’altro. Una macchina intelligente, connessa e in grado di fare tutto da sola, o quasi.

Il proprietario potrà “chiamarla” semplicemente utilizzando un’apposita applicazione sul proprio smartphone. Le porte si aprono ad ala di farfalla, non ci sono i tradizionali volanti e o classici pedali per “guidare” il mezzo, perché tutto è automatizzato.

Una macchina che si guida da sola, sa perfettamente come muoversi nel traffico, dove parcheggiare, dove lasciarci e dove venirci a riprendere, chi un tempo stava alla guida ora è solo un passeggero, che si è liberato dello stress del traffico e può impiegare il tempo del viaggio per fare quello che vuole: dormire, pensare, lavorare, leggere un libro, guardare un video, informarsi.

Musk ha detto: “La macchina a guida completamente robotizzata è anche dieci volte più sicura di una normale. Non si stanca, non guarda il cellulare. Poi è stata allenata con i dati di più di un milione di macchine: è preparata per situazioni che non vi sognate nemmeno. L’autonomia vi restituisce il tempo. Non dovrete più guidare per spostarvi. La vostra macchina diventerà un comodo salottino, in cui potrete dormire, lavorare, bere un drink: vivere”.

Il Robovan e gli Optimus di Tesla

Una macchina e un servizio (si può anche acquistare e poi offrire a noleggio) che fa fare un passo in avanti deciso alla mobilità privata autonoma, in diretta concorrenza con servizi già affermati come Waymo di Alphabet e Cruise di General Motors, senza dimenticare le classiche app di ride sharing, tra cui i celebri Uber o Lyft.

Insieme al cybercab, è stato presentato anche il robovan di Tesla, veicolo più grande per il trasporto di passeggeri e merci, ovviamente sempre a guida completamente autonoma.

Spazio anche all’ultima versione di robot Optimus di Tesla, che certamente hanno esaltato l’esperienza del pubblico, che ha avuto modo di interagire direttamente con queste macchine, in grado ormai di ballare, distribuire gadget dell’evento, offrire da bere e giocare perfino a morra cinese.

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Bluetooth 6.0: rivoluzione nella localizzazione dei dispositivi?

Nelle scorse settimane è stata annunciata la nuova versione del Bluetooth che porta con sé diverse novità, tra cui però ce n’è una che spicca, e che promette di aumentare sensibilmente l’accuratezza con cui il Bluetooth può identificare la posizione di un oggetto: l’utilizzo del Channel Sounding.

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Questo pone Bluetooth 6.0 a diretto confronto con l’Ultra Wideband, utilizzato ad esempio negli Apple AirTag. Sebbene l’Ultra Wideband offra una precisione metrica su distanze molto brevi, il Bluetooth 6.0 si distingue per la sua capacità di mantenere prestazioni elevate su distanze maggiori, rendendolo ideale per applicazioni di localizzazione a medio e lungo raggio.

Si potranno quindi aprire nuovi scenari di utilizzo per Bluetooth, ad esempio in ambito Smart cities o Smart agriculture?

Nel video ripercorreremo la storia del Bluetooth, approfondendo poi, dal punto di vista tecnico, la tecnologia alla base di questa possibile rivoluzione.

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I dati di oltre 4mila enti in cloud qualificato

La Pubblica Amministrazione digitale corre con il cloud qualificato. Oltre quattromila enti, fra PA Centrali, Comuni, Scuole, ASL e Aziende Ospedaliere, hanno migrato dati, servizi e sistemi informativi verso infrastrutture cloud ad alta affidabilità, permettendo all’Italia di superare gli obiettivi europei del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) previsti al 30 settembre 2024 per le Misure 1.1 “Infrastrutture digitali” e la Misura 1.2 “Abilitazione e facilitazione migrazione al cloud”.

Un traguardo che rafforza la qualità e la sicurezza di oltre 25 mila servizi pubblici digitali a disposizione di cittadini e imprese, raggiunto grazie agli Avvisi promossi dal Dipartimento per la trasformazione digitale della Presidenza del Consiglio dei ministri e alla stretta collaborazione con le amministrazioni sul territorio e di attori chiave, quali il Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM), l’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN), la Conferenza delle Regioni e Province autonome, l’Associazione Nazionale Comuni Italiani (ANCI) e il Polo Strategico Nazionale (PSN).

“Il Governo procede senza sosta nel raggiungimento degli obiettivi europei del PNRR. Il passaggio al cloud è essenziale per garantire la sicurezza dei dati della nostra Pubblica Amministrazione e un accesso ai servizi pubblici più semplice e veloce. Grazie al lavoro portato avanti con Polo Strategico Nazionale e agli avvisi di PA Digitale 2026, stiamo centrando risultati che solo due anni fa sembravano impossibili. La migrazione al Polo Strategico Nazionale di servizi critici e strategici da parte di oltre 100 amministrazioni centrali e strutture sanitarie, insieme al trasferimento di più di 4.000 PA locali verso ambienti cloud certificati, testimonia il grande impegno del Dipartimento per la trasformazione digitale nel rafforzare le infrastrutture chiave del Paese”, dichiara il Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio con delega all’innovazione Alessio Butti.

“Siamo orgogliosi di essere parte integrante del complesso lavoro di squadra che ha portato al raggiungimento degli obiettivi PNRR, grazie alla guida del Dipartimento per la trasformazione digitale ed al coinvolgimento di tutto l’ecosistema. Come Polo Strategico Nazionale, ora che il target intermedio PNRR è stato conseguito, con oltre 100 PA (Pa centrali, ASL e AO) migrate sulla nostra infrastruttura, procediamo spediti verso il prossimo obiettivo del PNRR del 2026, per un Paese con una Pubblica amministrazione sempre più efficiente, sicura e innovativa” commenta Emanuele Iannetti, Amministratore Delegato di Polo Strategico Nazionale.

Le Pubbliche Amministrazioni Centrali, tra cui Ministeri, Agenzie e Prefetture, Autorità indipendenti, Enti di ricerca, ottimizzano i processi interni attraverso servizi come la gestione documentale e il protocollo relativo alle comunicazioni ufficiali. Allo stesso tempo, molti di questi enti migliorano i portali istituzionali, con un impatto diretto e positivo sull’esperienza dei cittadini e delle imprese che ne fanno uso.

Le ASL e le Aziende Ospedaliere potenziano i servizi dedicati all’assistenza sanitaria quali ad esempio, gestione del pronto soccorso, fascicolo sanitario, individuazione del rischio clinico, gestione delle malattie infettive e croniche, aumentando l’efficacia dei propri protocolli interni. Sia le amministrazioni centrali che le strutture ospedaliere hanno migrato i propri dati e servizi, a partire da quelli critici e strategici, verso l’infrastruttura ad alta affidabilità di PSN.

Comuni e Scuole ottimizzano, grazie alle piattaforme cloud qualificate di ACN, la gestione di dati e servizi, offrendo ai cittadini garanzia di sicurezza e affidabilità dei propri sistemi informatici.

I Comuni ampliano i propri strumenti digitali per una gestione più efficiente e rapida dei bilanci annuali e pluriennali. Migliorano l’archiviazione di atti e registri dello stato civile, come le attività in materia di cittadinanza, divorzi, separazioni e testamento biologico nonché il rilascio di certificati, rispettando elevati standard di privacy e sicurezza. I Comuni possono condividere con maggiore precisione e rapidità le statistiche demografiche verso enti come l’Istat e potenziare nel complesso l’offerta di servizi pubblici per i cittadini.

Per quanto riguarda il mondo della scuola, aumenta la qualità e la rapidità con cui sono salvate le informazioni relative alle presenze, agli esami e all’andamento didattico degli studenti, i libri di testo e le votazioni finali. Inoltre, le Scuole ampliano gli strumenti digitali per la propria gestione economica, del personale e dell’inventario, a vantaggio della pianificazione didattica.

Le Misure 1.1 e 1.2 del PNRR mettono a disposizione fino a 1.9 miliardi di euro e prevedono un programma di supporto e incentivo per migrare sistemi, dati e applicazioni delle amministrazioni italiane verso servizi cloud qualificati. Nello specifico, il target raggiunto per la Misura 1.1 prevedeva la migrazione di almeno 100 PA Centrali e ASL/Aziende Ospedaliere verso il PSN, con almeno un servizio digitale trasferito. L’obiettivo della Misura 1.2 è stato superato con la migrazione di 4.083 PA Locali verso ambienti cloud certificati.

Il raggiungimento degli obiettivi europei avvicina significativamente l’Italia al traguardo finale del PNRR, che è fissato con la migrazione in cloud di oltre 12mila pubbliche amministrazioni entro giugno 2026 in linea con il percorso tracciato dalla Strategia Cloud Italia. La Strategia, realizzata dal Dipartimento per la trasformazione digitale e da ACN, contiene gli indirizzi strategici per il percorso di migrazione verso il cloud di dati e servizi digitali della PA.

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