OpenAI svela il primo cliente federale per ChatGPT Enterprise

OpenAI ha annunciato la partnership con la U.S. Agency for International Development (USAID), diventando il primo cliente federale per il suo prodotto ChatGPT Enterprise. Questa collaborazione mira a ridurre il carico amministrativo dell’agenzia e facilitare le collaborazioni con organizzazioni locali e nuovi partner. ChatGPT Enterprise, lanciato nell’agosto dell’anno precedente, è progettato per le grandi organizzazioni e offre funzioni avanzate di analisi e personalizzazione. Mentre altre agenzie federali hanno iniziato a utilizzare la versione consumer del software, l’adozione da parte di USAID rappresenta un passo significativo, in linea con l’obiettivo dell’agenzia di integrare l’AI nelle sue operazioni. Nonostante l’attenzione crescente del governo statunitense verso l’AI, ci sono ancora preoccupazioni riguardo alla sicurezza dei dati e ai potenziali bias intrinsechi del software. OpenAI sta cercando di ottenere l’accreditamento FedRAMP Moderate per ChatGPT Enterprise, che consentirebbe la gestione di dati sensibili al di fuori del servizio Azure Government di Microsoft. Questa mossa fa parte di una più ampia strategia per estendere l’uso delle tecnologie AI nel settore pubblico, nonostante le diverse risposte delle agenzie federali rispetto all’adozione dell’AI generativa.

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Google Research ha sviluppato HeAR (Health Acoustic Representations), un sistema di intelligenza artificiale che utilizza l’analisi dei suoni, come la tosse e il respiro, per valutare lo stato di salute delle persone. Questo modello AI, basato sull’architettura Transformer, è stato addestrato su oltre 300 milioni di brevi clip audio provenienti da video non coperti da copyright su YouTube. Durante il processo di addestramento, parti degli spettrogrammi audio venivano nascoste, permettendo alla rete neurale di ricostruirle, creando così rappresentazioni compatte che contengono informazioni rilevanti per la salute. HeAR è stato testato su 33 compiti diversi, tra cui il riconoscimento di suoni legati alla salute e la classificazione delle registrazioni di tosse. In questi test, HeAR ha superato i modelli AI audio esistenti, dimostrando un’accuratezza notevole nella rilevazione della tubercolosi e nella stima dei parametri della funzione polmonare, come la capacità vitale. Nonostante i suoi successi, HeAR rimane uno strumento di ricerca con limitazioni tecniche, come l’elaborazione di clip audio di soli due secondi. Google ha rilasciato il codice e i dati associati per consentire ad altri ricercatori di esplorare ulteriormente le potenzialità di HeAR, con l’obiettivo di sviluppare strumenti di screening accessibili e basati sull’AI per malattie polmonari.

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Come le testate giornalistiche non profit usando l’AI 

Circa un terzo delle testate giornalistiche non profit utilizza strumenti di intelligenza artificiale (AI) per migliorare l’efficienza e ridurre i costi operativi, secondo un sondaggio dell’Institute for Nonprofit News. Questi strumenti vengono impiegati per una varietà di compiti, tra cui la redazione di email per le raccolte fondi, la traduzione di articoli in diverse lingue e l’aggregazione di link per le newsletter. Tuttavia, l’uso dell’AI solleva anche importanti sfide etiche, come il mantenimento della fiducia del pubblico e l’integrità giornalistica, rendendo necessario l’adozione di linee guida rigorose per l’impiego responsabile di queste tecnologie. Alcuni esempi includono l’uso di ChatGPT per personalizzare le comunicazioni con i donatori o di strumenti come Trinity Audio per tradurre articoli in più lingue, rendendo i contenuti accessibili a un pubblico più vasto. Inoltre, l’AI viene utilizzata per l’analisi dei dati, come dimostrato dal Salt Lake Tribune, che impiega l’AI per sintetizzare complesse leggi legislative. Nonostante i benefici, è fondamentale che le organizzazioni non profit bilancino l’uso di queste tecnologie con la protezione della privacy dei dati e la trasparenza verso il pubblico.

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Il gigante dello streaming ha dichiarato che i suoi impegni di vendita pubblicitaria anticipata sono saliti del 150%.

Le azioni di Netflix hanno raggiunto il massimo storico martedì mattina sulle ali dei suoi risultati pubblicitari.

Le azioni a 711,33 dollari

Le azioni di Netflix hanno raggiunto il massimo di sempre a $ 711,33 durante le negoziazioni intraday di martedì prima di scendere a circa $ 697 nel pomeriggio. Il record precedente del 2021 era di $ 700,99.

Il nuovo record è seguito alla notizia che Netflix è stata in grado di aumentare i suoi impegni di vendita pubblicitaria anticipata del 150% dal 2023. Questo è stato il secondo anno in cui il gigante dei media ha partecipato a trattative anticipate, accordi stipulati prima del successivo anno di trasmissione, che in genere inizia in autunno, con cui le società di media cercano di vendere la maggior parte del loro inventario pubblicitario.

Gli inserzionisti

Tra gli inserzionisti ci sono Pure Leaf, Amazon, Audible, Puig, Booking.com, Stella Artois e Hilton per la terza stagione di Bridgerton.

Netflix ha anche concluso partnership per numerosi film e serie TV in uscita, tra cui Squid Game, Wednesday, Happy Gilmore 2 e Love is Blind. Ha anche stretto accordi per i prossimi programmi in diretta, tra cui WWE Raw e alcune partite della NFL che dovrebbero essere trasmesse in streaming il giorno di Natale.

Piano pubblicitario partito nel 2022

Netflix ha lanciato per la prima volta il suo piano con pubblicità nel 2022. Il numero di utenti mensili attivi del piano supportato da pubblicità di Netflix è salito alle stelle del 700%, da 5 milioni a 40 milioni, tra il 2023 e il 2024.

Netflix ha affermato a luglio che quei piani rappresentavano il 45% di tutte le nuove iscrizioni nei mercati in cui il piano è disponibile. Fra i clienti grandi marchi come Expedia, Coca-Cola, Ford, L’Oréal e McDonald’s. Quest’anno Netflix inizierà anche a testare una piattaforma tecnologica pubblicitaria in house in Canada prima di lanciarla su scala più ampia nel 2025.

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Il digital divide nel nostro paese è un problema ancora troppo diffuso, un limite tecnologico che danneggia migliaia di piccoli comuni che rischiano in tutti i sensi l’isolamento e l’abbandono. Oggi come oggi, essere senza copertura vuol dire essere fuori dal mondo. Un problema annoso denunciato da anni dall’Uncem, l’Unione Nazionale Comuni Comunità Enti Montani, che da anni aggiorna la mappatura nazionale del digital divide. Quella aggiornata sarà presentata a settembre in un evento pubblico a Roma. Sarà l’occasione per fare il punto e ribadire il secco no ai dinieghi di troppi comuni, che ultimamente continuano a mettersi di traverso di fronte ai nuovi impianti, impedendone la posa.  

Bussone (Uncem): ‘Noi le antenne 4G e 5G le vogliamo, basta dinieghi ingiustificati’

“Le antenne per 4G e 5G sui territori, nelle zone rurali e montane, le aree bianche ‘a fallimento di mercato’, noi le vogliamo. Uncem le vuole e non ci sorprende l’emendamento al DL Coesione che supera dinieghi ingiustificati di diversi Comuni. Dire no con regolamenti non fa l’interesse della comunità. Le reti ci servono. Le infrastrutture sono necessarie. Noi vogliamo le coperture, il superamento del digital divide, non vogliamo stare nel piccolo mondo antico senza connettività fissa e mobile. Non ho mai capito le Amministrazioni che hanno detto no. O i parchi e le soprintendenze che si sono opposti alle antenne, così come si oppongono alle rinnovabili. Dobbiamo insieme vincere sperequazioni e disuguaglianze. Evitare che solo le città siano attrattive. E che le zone montane, i piccoli Comuni restino indietro. Siamo pronti a lavorare con Inwit, con i Ministeri, con il Ministro Urso e il Sottosegretario Butti, con gli Operatori di telefonia mobile, con Anfov e Asstel per vincere il divario digitale, installare opportune antenne, dare risposta alle oltre 4.400 segnalazioni che Uncem ha già ricevuto nella mappatura sull’assenza di segnale telefonico”. Lo ha detto Marco Bussone, Presidente nazionale Uncem.

Le segnalazioni, alcuni esempi

In molti casi, sono anni che vengono scritti articoli di denuncia per problemi di digital divide, ma senza ottenere alcun miglioramento. Impossibile in queste condizioni immaginare servizi mission critical, come ad esempio la guida senza conducente o la telemedicina, ma più semplicemente anche lo smart working in diverse località del paese.

E la casistica delle segnalazioni è molto variegata. Dall’impossibilità di fare smart working da casa, alla mancata copertura mobile, al rischio sicurezza per cittadini e villeggianti in zone remote e scoperte, seppur molto battute soprattutto nei periodi delle vacanze. Di seguito alcuni esempi di segnalazioni arrivate all’Uncem.

Sicurezza turisti

“Oltre a residenti, villeggianti e imprese è fondamentale per la sicurezza dei numerosi turisti,  escursionisti e fruitori occasionali”.

Il satellite non funzione

“Funziona molto male l’Adsl (sempre guasta, linea vecchia). I satellitari non funzionano per via degli alberi”.

Fibra scollegata

“Di collegare la fibra ottica che passa sopra al paese ma che non ha alcun collegamento con la rete di telefonia locale”.

Persone isolate (case sparse)

“Nella zona la densità di popolazione è bassa, ma le persone sono molto isolate e necessitano di una copertura telefonica che possa garantire una maggiore sicurezza”.

Cellulare e Adsl off limits

“La zona è montana, molte persone per turismo e seconde case non hanno la possibilità di utilizzare il telefono cellulare. Per la sicurezza di chi frequenta le montagne, per qualsiasi necessità di intervento”.

“Ripristinare il segnale 4G che è diventato debolissimo e ADSL in Digital Divide”.

Ripetitore schermato da colline

“RIPETITORE locale, i ripetitori esistenti sono schermati da colline”.

“La linea telefonica e internet va e viene e i paloni di legno sono da sostituire perché cadono dall’usura”.

Problema seconde case, spegnimento del 3G

“Problema di copertura per le seconde case. Fino a dicembre 2019 c’era copertura Vodafone in 3G”.

“Siamo fuori dal mondo”.

Indoor scoperti

“Dentro le case quasi ovunque assenza di segnale e d’inverno principalmente andare fuori a telefonare non è il massimo”.

“Per permettere alla gente di lavorare in smart working e rilanciare il turismo internazionale a livello sciistico e alpino, in crescita negli ultimi anni”.

Anziani soli

“Mi spiace per gli anziani che sono soli in casa”.

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La spesa globale in Intelligenza artificiale, comprese le applicazioni abilitate, l’infrastruttura e i servizi di business connessi, va verso il raddoppio entro il 2028 quando secondo stime di IDC raggiungerà un giro d’affari complessivo di 632 miliardi di dollari.

AI, spesa globale +29% all’anno nel periodo 2024-2028

Secondo la società di analisi, la veloce integrazione dell’AI, in particolare dell’AI generativa, in un ampio ventaglio di prodotti risulterà in una crescita media annua del 29% nel periodo 2024-2028.

L’integrazione fra uomo e macchina, fra bisogni e nuovi servizi sempre più automatizzati, è in costante crescita.

AI generativa in crescita del 59,2% all’anno

Sebbene la GenAI abbia catturato l’attenzione del mondo negli ultimi 18 mesi, la spesa per le soluzioni GenAI sarà inferiore al totale combinato di tutte le altre applicazioni AI, come machine learning, deep learning e riconoscimento vocale automatico ed elaborazione del linguaggio naturale. Tuttavia, la rapida crescita degli investimenti GenAI consentirà alla categoria specifica di superare il mercato AI complessivo con un CAGR (incremento medio annuo) quinquennale del 59,2%. Entro il 2028, IDC prevede che la spesa GenAI raggiungerà i 202 miliardi di dollari, rappresentando il 32% della spesa AI complessiva

Software prima categoria di spesa, poi applicazioni e piattaforme

Il software sarà la categoria di spesa principale, pari a più della metà del mercato totale dell’AI.

Due terzi della spesa andranno alle applicazioni realizzate tramite AI e alle piattaforme di AI, mentre il rimanente andrà allo sviluppo di nuove applicazioni AI e a software per sistemi e infrastrutture AI.

La spesa per hardware AI, inclusi server, storage e Infrastructure as a Service (IaaS), sarà la seconda categoria più grande di spesa tecnologica. I servizi IT e aziendali vedranno un tasso di crescita leggermente più rapido rispetto all’hardware con un CAGR del 24,3%. In confronto, il software AI vedrà un CAGR quinquennale del 33,9%.

Settore finanziario al top della spesa

Il settore che dovrebbe spendere di più in soluzioni AI nel periodo di previsione 2024-2028 è quello dei servizi finanziari. Con il settore bancario in testa, il settore dei servizi finanziari rappresenterà oltre il 20% di tutta la spesa AI. I settori successivi più grandi per spesa AI sono software e servizi informativi e vendita al dettaglio Retail. Insieme, questi tre settori forniranno circa il 45% di tutta la spesa AI nei prossimi cinque anni. I settori che vedranno la crescita più rapida della spesa AI sono Business and Personal Services (CAGR 32,8%) e Transportation and Leisure (CAGR 31,7%). Inoltre, si prevede che 17 dei 27 settori inclusi nella Spending Guide avranno CAGR quinquennali superiori al 30%.

Le applicazioni

L’AI Infrastructure Provisioning sarà il caso d’uso principale per le soluzioni AI per la maggior parte delle previsioni. Tuttavia, con il tasso di crescita previsto più lento tra i casi d’uso inclusi nella Spending Guide (CAGR del 14,7%) dovuto all’investimento iniziale dei fornitori di servizi, IDC prevede che diversi altri casi d’uso lo raggiungeranno o lo supereranno entro il 2028. Questi casi d’uso includono Augmented Fraud Analysis and Investigation e AI-enabled Customer Service and Self Service. I casi d’uso che vedranno la crescita di spesa più rapida saranno Augmented Claims Processing (CAGR del 35,8%) e Digital Commerce (CAGR del 33,2%). Si prevede che trenta dei 42 casi d’uso AI identificati nella Spending Guide avranno CAGR quinquennali superiori al 30%.

Usa investono di più

La spesa per l’IA negli Stati Uniti raggiungerà i 336 miliardi di $ nel 2028, diventando la più grande regione geografica per investimenti in IA e rappresentando più della metà di tutta la spesa per l’IA durante il periodo di previsione. Si prevede che la spesa per GenAI negli Stati Uniti ammonterà a 108 miliardi di $ nel 2028. L’Europa occidentale sarà la seconda regione più grande per spesa in IA, seguita da Cina e Asia/Pacifico (esclusi Giappone e Cina).

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La tematica è di stretta attualità in ambito scolastico e accademico. Come considerare l’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa per fare compiti a casa, in classe, per scrivere paper e ricerche universitarie (quindi riguarda anche i docenti/ricercatori) e per scrivere tesi di laurea.

Vietare l’AI oppure considerarla un valore aggiunto per chi sa usarla in modo eccellente?

Questo “dilemma” attanaglia il docente Antonino Polimeni della Oxford University, perché ha scoperto che la tesi di laurea di un suo tesista è stata scritta da chatGPT. È combattuto se farla riscrivere allo studente oppure no, perché il prodotto finale è “eccellente”. “E questo discende”, ha osservato Polimeni, “da un utilizzo sapiente e consapevole dello strumento e da una ottima conoscenza della materia”. Da qui la sua domanda “dobbiamo iniziare a considerare l’uso dell’AI come qualcosa di ordinario, al pari di una ricerca in biblioteca, nel lavoro?”

Ecco il suo racconto

“Sono relatore di laurea di un tesista in un master universitario. Mi sono accorto che la tesi è scritta con la AI. Me ne sono accorto per una frase tipica di chatGPT che mi ha destato il sospetto. Lo studente l’ha ammesso, l’ha “confessato”, proponendosi di riscriverla, scusandosi imbarazzato.

A questo punto mi sono trovato davanti ad un grande dilemma. 

Davvero chi utilizza la AI sta facendo qualcosa di sbagliato?

La tesi è perfetta, la sintassi e la paragrafazione sono eccellenti. 

E questo discende da un utilizzo sapiente e consapevole dello strumento e da una ottima conoscenza della materia.

Chi di noi usa chatGPT sa bene che per scrivere una tesi di laurea, fatta bene, ci vuole sapienza nell’uso dei prompt, nella organizzazione del lavoro (mica può essere scritta in un solo colpo), nella rilettura e nella assolutamente necessaria revisione.

Lo studente ha tirato fuori un lavoro davvero fatto bene, anzi benissimo.

Dobbiamo iniziare a considerare l’uso dell’AI come qualcosa di ordinario, al pari di una ricerca in biblioteca, nel lavoro? 

Oppure il social media manager che fa i post con la AI è un truffaldino? 

Un avvocato che fa un atto con chatGPT e lo fa in modo eccellente, cosa difficilissima e (si badi bene) assolutamente improponibile per chi non sa fare un atto di base, è un impostore o sta usando semplicemente uno strumento, governandolo bene?

Lo studente ha qualcosa in più degli altri suoi colleghi per aver scritto la tesi con la AI (si può dire che l’ha scritta lui anche se l’ha scritta con chatGPT?) quando invece gli altri hanno faticosamente composto a mano l’elaborato? 

Si può dire che ha efficientato il processo?

Aiutatemi a capire”.

Il dibattito

La storia condivisa sul social dal docente sta suscitando tantissime reazioni, alle quali Polimeni ha risposto: “Oggi è qualcosa da nascondere. Forse si rischia la bocciatura. Forse, invece, dovrebbe essere qualcosa di cui pregiarsi”.

“Ma qual era la frase rivelatrice?” ha chiesto un utente? La curiosità è tanta.

“La conclusione di un paragrafo”, ha risposto il docente, “in perfetto stile chatGPT. Da lì la mia domanda a trabocchetto e l’ammissione. Anzi, la confessione”.

Tra le risposte c’è chi ha anche condiviso le linee guida dell’ISIA Firenze – istituto pubblico di livello universitario che si occupa di design – sull’utilizzo dell’AI durante la propria carriera scolastica: 

• I progetti per esami e tesi, si legge, non potranno essere sviluppati con l’utilizzo di AI generativeo altre tecnologie che non consentano il controllo da parte del discente.
• I docenti devono dichiarare se e quando i materiali mostrati o consegnati agli studenti siano frutto di tecnologie AI, indicando anche quale tipo, versione e la data di realizzazione.
• Eventuali attività che prevedano di essere sviluppate con le AI, dovranno essere preventivamente autorizzate dal docente di riferimento e ogni esito (testo, immagine, modello, musica, ecc.) dovrà riportare chiare e non rimovibili le indicazioni che si tratta di un prodotto generato con l’aiuto di tecnologie AI, indicando anche quale tipo, versione e la data di realizzazione.

Tool per scoprire se la tesi è scritta da chatGPT

Infine, altri colleghi del docente gli stanno consigliando dei tool che consentono di scoprire se un testo è stato scritto dall’AI.

Tra questi c’è il software di verifica antiplagio come Compilatio – Prevenzione e rilevamento del plagio (in uso in quasi tutti gli Atenei), nell’ultima release anche l’alert di “sospetto utilizzo di AI generativa”, tenuti giustamente ben distinti dagli alert di plagio, anche perché appunto si tratta di “sospetto” e non di “certezza” come nel caso del plagio.

Per approfondire:

ChatGPT, primo ban nelle scuole di New York. “Impatti negativi sull’apprendimento”

Fare i compiti con ChatGPT, OpenAI cerca tool per watermarking

AI nelle scuole, 6 studenti su 10 lo usano per i compiti. Ma 5 su 10 non si fidano e 6 su 10 vogliono delle regole (infografica)

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L’UE approva la proposta tedesca di creare una TSMC europea. Il governo tedesco fornirà 5 miliardi di euro in aiuti di Stato per consentire la creazione di una nuova joint venture per la produzione di semiconduttori.

Si chiamerà ESMC (European Semiconductor Manufacturing Company), il che è particolarmente appropriato dato che il produttore di chip leader a livello mondiale TSMC fa parte della JV, insieme alle società tedesche Bosch, Infineon e all’olandese NXP. L’aiuto è stato presentato per la prima volta un anno fa e la Commissione europea si è presa il tempo che le è tipico per approvare l’aiuto.

Ok agli aiuti

Il consistente aiuto concesso per il progetto, che costerà complessivamente 10 miliardi, è il più grande approvato finora ai sensi della legge europea sui chip e il primo in Germania.

Si tratta anche del primo progetto in Europa nell’ambito di TSMC, il più grande produttore di chip a contratto del mondo, e si prevede che migliorerà la resilienza dell’Europa se si dovesse ripresentare una carenza di chip del tipo sperimentato durante la pandemia di COVID.

“Si tratta di una vera situazione vantaggiosa per tutti noi”, ha affermato la presidente della Commissione europea Ursula von der Leyen durante una cerimonia a Dresda.

Semiconduttori questione centrale nella Ue

Il cancelliere tedesco Olaf Scholz ha affermato che garantire l’accesso ai semiconduttori è una “questione centrale”per la Germania, mentre il ministro dell’Economia Robert Habeck ha affermato che il suo governo, che ha lottato con problemi di bilancio, farà tutto il possibile per garantire che il progetto entri in produzione in tempo nel 2027 come previsto.

“Questa misura tedesca da 5 miliardi di euro rafforzerà la capacità di produzione di semiconduttori in Europa, aiutandoci a realizzare la nostra transizione verde e digitale e creando opportunità di lavoro altamente qualificato”, ha detto il vicepresidente europeo responsabile della politica di concorrenza Margrethe Vestager. “Il modello aperto della misura garantirà un accesso diffuso a chip ad alta efficienza energetica, anche da parte di aziende più piccole e start-up, limitando al contempo qualsiasi potenziale distorsione della concorrenza”.

Forse non tutti saranno d’accordo con la valutazione di Vestager. Quantità enormi di denaro pubblico vengono versate dai governi occidentali a chiunque conosca uno po’ di chip, nel tentativo di diversificare geograficamente la produzione di semiconduttori. Ciò è alimentato dall’ansia che un giorno la Cina possa invadere Taiwan, dove attualmente avviene la maggior parte della produzione di chip all’avanguardia.

Stabilimento ESMC a Dresda

Lo stabilimento di ESMC sarà situato a Dresda, dove Infineon ne ha già uno e dove GlobalFoundries, che presumibilmente sarà in diretta concorrenza con ESMC per le attività di fonderia, ha il suo stabilimento.

“Questo investimento a Dresda dimostra l’impegno di TSMC nel servire la capacità strategica e le esigenze tecnologiche dei nostri clienti, e siamo entusiasti di questa opportunità di approfondire la nostra partnership di lunga data con Bosch, Infineon e NXP”, ha detto CC Wei, CEO di TSMC, quando la JV è stata annunciata per la prima volta. “L’Europa è un luogo altamente promettente per l’innovazione dei semiconduttori, in particolare nei settori automobilistico e industriale, e non vediamo l’ora di dare vita a tali innovazioni sulla nostra tecnologia avanzata del silicio con il talento europeo”.

European Chips Act

Questa è la quarta ondata di aiuti di Stato approvati dalla CE sotto gli auspici dell’European Chips Act, con la maggior parte dei fondi finiti al produttore di chip franco-italiano STMicroelectronics, inclusa una nuova JV con GlobalFoundries in Francia. La STMicroelectronics opera anche nel settore industriale, quindi sembra che la strategia dell’UE sia quella di aumentare i punti di forza della regione in quest’area.

L’approvazione degli aiuti di Stato nell’ambito del Chips Act europeo da 43 miliardi di euro ha tardato ad arrivare, con solo i progetti della STMicroelectronics in Francia e Italia che in precedenza avevano ottenuto sovvenzioni.

Il più grande progetto europeo di chip ancora in attesa di approvazione è un impianto da 30 miliardi di euro progettato da Intel a Magdeburgo, in Germania, che quest’anno non verrà avviato come inizialmente previsto.

Il completamento dello stabilimento Intel, che sarebbe l’unico stabilimento europeo a produrre i chip per computer più avanzati, è previsto entro 4-5 anni dall’approvazione dell’UE.

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AMD, gigante Usa dei semiconduttori, annuncia l’acquisto di ZT Systems, azienda specializzata nella fabbricazione di infrastrutture per data center.

Questa acquisizione strategica per AMD è finalizzata a dare al gruppo gli strumenti per guadagnare terreno nella battaglia dell’AI nei confronti di Nvidia.

AMD, la rivale di Nvidia, continua a rafforzarsi attraverso acquisizioni. Il gruppo californiano ha annunciato lunedì l’acquisizione, per 4,9 miliardi di dollari, del produttore americano di server ZT Systems.

Altre acquisizioni per l’AI

L’acquisizione segue quella chiusa a luglio della start-up finlandese Silo AI, un laboratorio privato di intelligenza artificiale, rilevata per 665 milioni di dollari. Pochi mesi prima, nell’ottobre 2023, AMD aveva acquisito anche un’altra start-up, Nod.ai, specializzata in software di intelligenza artificiale open source.

Nel comunicato stampa che annuncia questa nuova operazione, AMD indica di aver già investito, nei dodici mesi precedenti l’acquisizione di ZT Systems, più di un miliardo di dollari per espandere il proprio ecosistema AI e rafforzare le proprie capacità nel software AI.

Ora, prendendo il controllo di questo produttore di infrastrutture per data center e cloud, AMD completa ulteriormente il suo arsenale in questo campo tecnologico dove il gruppo combatte contro il gigante Nvidia. “L’acquisizione di ZT Systems è il prossimo passo importante nella nostra strategia di intelligenza artificiale a lungo termine, mirata a fornire soluzioni leader di formazione e inferenza [un passo nell’apprendimento automatico, ndr] che possono essere rapidamente implementate su larga scala per i clienti cloud e aziendali”, ha riassunto Lisa Su, CEO di AMD, nel comunicato stampa del gruppo.

AMD compete con il gigante Nvidia

Fondata nel 1994 e con sede nel New Jersey, ZT porta in dote ad AMD il suo know-how nella progettazione di sistemi e nelle soluzioni di server rack, che rafforzerà l’offerta di AMD nei sistemi di intelligenza artificiale per data center. ZT Systems, che secondo Reuters conta circa 2.500 dipendenti, genererebbe un fatturato annuo stimato intorno ai 10 miliardi di dollari, riferisce il Wall Street Journal. Ma una buona parte di questi ricavi proviene dall’attività di produzione di infrastrutture di data center, che AMD intende rivendere una volta conclusa l’operazione, trattenendo alla fine soltanto un migliaio di ingegneri, indica il quotidiano.

L’operazione

L’operazione da 4,9 miliardi di dollari, effettuata in contanti e azioni, dovrebbe concludersi definitivamente nella prima metà del 2025, dopo aver ottenuto alcune autorizzazioni normative, precisa AMD. L’azienda spera che ciò produca effetti finanziari positivi a partire dalla fine del 2025. Secondo gli ultimi risultati trimestrali pubblicati a fine luglio, AMD ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro tra aprile e giugno, in crescita del 9% in un anno.

Il prezzo di AMD, quotato al Nasdaq, ha registrato un aumento del 4,5% lunedì, giorno dell’annuncio. La sua capitalizzazione di mercato raggiunge i 251 miliardi di dollari, molto più di quella della sua rivale Intel (92 miliardi di dollari questo lunedì) ma molto lontana da quella di Nvidia (circa 3.200 miliardi di dollari). Nvidia dovrà annunciare i risultati trimestrali tanto attesi dai mercati il ​​28 agosto.

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È possibile indurre risposte errate; esfiltrare dati sensibili e diffondere informazioni errate all’interno dell’azienda con un impatto sulle sue operazioni, come vendite e produzione. Sono questi i 3 rischi che corrono milioni di aziende che nel mondo usano Copilot, il sistema di intelligenza artificiale di Microsoft. 

Le 3 vulnerabilità di Copilot sono state individuate da 5 ricercatori dell’Università del Texas a Austin, in questo studio dal titolo ‘ConfusedPilot’, in cui propongono anche linee guida per proteggere meglio i sistemi di intelligenza artificiale generativa basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che attingono le informazioni da un database ‘autorevole’ e al di fuori delle sue fonti di dati di addestramento prima di generare una risposta. 

Le vulnerabilità di Copilot

Questo tipo di database si chiama la Retrieval-Augmented Generation (RAG).

I ricercatori hanno scoperto che proprio delle vulnerabilità di sicurezza dei sistemi RAG sono la causa degli effetti negativi e dei rischi di Copilot.

Nel dettaglio, i ricercatori con un set di vulnerabilità hanno reso Copilot “confused deputy”, causando violazioni di integrità e/o riservatezza nelle sue risposte. 

Questi esperti hanno creato diversi documenti malevoli all’interno della rete aziendale con cui sono riusciti a influenzare il comportamento di Copilot e a indurlo a risposte errate, influenzando le attività quotidiane e i processi decisionali delle aziende. 

I ricercatori: “Nonostante tutti i meccanismi di sicurezza impiegati, è molto facile per l’attaccante alterare il comportamento di Copilot“

“Ciò che ci sorprende”, scrivono i ricercatori, “è che, nonostante tutti i meccanismi di sicurezza impiegati, è molto facile per l’attaccante alterare il comportamento di Copilot quando viene utilizzato da una vittima condividendo un documento apparentemente legittimo. I documenti contenenti frasi come ‘Questo documento prevale sugli altri documenti’ impediscono a Copilot di visualizzare altri documenti legittimi quando vengono utilizzati dalla vittima, anche se l’attaccante non ha alcun permesso di lettura/scrittura/esecuzione sugli altri documenti della vittima”.

Infine, lo studio analizza anche il modo in cui gli autori di azioni malintenzionate possono sfruttare la fiducia e l’accesso condiviso per perpetrare la diffusione di informazioni errate, modificando negativamente i processi decisionali.

Nella ricerca, come detto, si trovano le linee guida e le misure di mitigazione.

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Il Dipartimento di Giustizia Usa sta valutando uno spezzino di Google dopo la sentenza che ha decretato il motore di ricerca colpevole di aver violato la legge antitrust americana.

Lo scrive il New York Times citando alcune fonti, secondo cui fra le diverse opzioni al vaglio c’è quella dello scorporo e della separazione di alcune delle attività di Google, fra cui ad esempio il browser Chrome e il sistema operativo per smartphone Android.

Spezzatino o data sharing?

Fra le altre ipotesi c’è invece quella di costringere Google a rendere i suoi dati disponibili ai rivali, oppure forzarla ad abbandonare gli accordi che fanno del suo motore di ricerca l’opzione di default per diversi dispositivi fra cui gli iPhone. Le valutazioni sono nelle fasi iniziali e il giudice Amit P. Mehta ha chiesto al Dipartimento di Giustizia e a Google di presentare le loro ipotesi entro il 4 settembre. Un’udienza preliminare è in calendario il 6 settembre.

Il Governo al momento sta incontrando esperti ed aziende per discutere le loro proposte per limitare lo strapotere dei Google.

La sentenza

La sentenza di inizio agosto secondo cui Google era un monopolista è stata una decisione antitrust storica, che ha sollevato seri interrogativi sul potere dei giganti della tecnologia nell’era moderna di Internet. Apple, Amazon e Meta, che possiede Facebook e Instagram, affrontano anche casi antitrust. Google dovrebbe andare a processo in un altro caso antitrust, questa volta sulla tecnologia pubblicitaria, il mese prossimo. È probabile che qualsiasi rimedio nel caso di ricerca di Google abbia ripercussioni e influenzi quel panorama più ampio.

La posta in gioco è altissima per Google, che è diventata un gigante da 2mila miliardi di dollari basando il suo business sulla pubblicità online legate al motore di ricerca.

Il caso

Il giudice Mehta potrebbe rimodellare il nucleo dell’attività dell’azienda o ordinarle di abbandonare le pratiche consolidate che hanno creato il suo predominio. Google ha generato 175 miliardi di dollari di entrate dal suo motore di ricerca e dalle attività correlate lo scorso anno.

I precedenti

I rimedi nei casi antitrust possono avere effetti profondi. Nel 2000, un giudice federale si è pronunciato contro Microsoft in un caso antitrust e ha ordinato la scissione dell’azienda. Una scissione è stata annullata in appello, ma le principali conclusioni legali sono state confermate. In seguito, Microsoft non ha esercitato il suo dominio sull’emergente settore di Internet, creando spazio per le giovani aziende, come Google, per prosperare.

Il Dipartimento di Giustizia e un gruppo di Stati hanno intentato la causa di ricerca contro Google nel 2020. È andata a processo l’anno scorso insieme a una seconda causa simile intentata da un diverso gruppo di procuratori generali degli stati.

Il 5 agosto, il giudice Mehta ha stabilito che Google aveva mantenuto illegalmente un monopolio sui servizi di ricerca online generali e su alcuni degli annunci che vengono visualizzati nei risultati di ricerca. Ha ampiamente concordato con il governo sul fatto che l’azienda aveva creato un ciclo di dominio che ha impedito ai rivali di creare nuove innovazioni e le ha consentito di aumentare i prezzi degli annunci oltre quanto sarebbe stato possibile in un libero mercato. Al centro di quel ciclo c’erano miliardi di dollari in pagamenti che Google aveva effettuato ad aziende come Apple e Mozilla per diventare il motore di ricerca predefinito su dispositivi come iPhone e browser come Firefox, ha detto il giudice Mehta.

Le proposte di rimedi

Nei giorni scorsi, DuckDuckGo, una piccola azienda di motori di ricerca che ha detto di essere stata pesantemente danneggiata dal predominio di Google nella ricerca online, e ha proposto pubblicamente diversi rimedi per livellare il campo di gioco.

• L’azienda ha affermato che il governo dovrebbe vietare gli accordi che hanno reso il motore di ricerca di Google l’opzione predefinita sui dispositivi;
• dare ad altri accesso alle conoscenze di ricerca e annunci di Google;
• presentare schermate che consentano alle persone di cambiare facilmente i motori di ricerca
• e istruire il pubblico sul processo di scelta di un nuovo motore di ricerca.

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In caso di elezione, Donald Trump nominerà Elon Musk suo consigliere o gli affiderà un ruolo all’interno del suo Governo. Alla domanda del giornalista di Reuters “prenderebbe in considerazione l’idea di affidare a Elon Musk un ruolo nel Governo, una posizione di consigliere?”, Trump ha risposto che lo avrebbe fatto, aggiungendo “è un ragazzo molto intelligente. Certamente lo farei, se lui accettasse. Certamente lo farei”, ha ripetuto. “È un ragazzo brillante”.

Ed immediato è stata la risposta di Musk all’offerta di un incarico di governo avanzata da Trump. 

“Pronto a servire”, ha scritto su X Musk, postando questa sua foto in giacca e cravatta, mentre finge di intervenire da un ipotetico palco con alle spalle la bandiera americana e la scritta “Dipartimento dell’efficienza governativa”, il cui acronimo “Doge”, è un richiamo tra l’altro a una criptovaluta promossa negli ultimi anni da lui stesso. Il post è stato visto, mentre scriviamo, da 22 milioni di utenti.

Come dire, non perde occasione il proprietario di X di usare il social per fini personali. 

E nel caso di vittoria di Trump alle elezioni del 5 novembre prossimo e di un incarico governativo al suo amico e fan, Musk cosa farebbe con X? 

Lo venderebbe? 

Oppure userebbe X come house organ della Casa Bianca?

L’Unione europea andrebbe a scrivere una legge par condicio per i social?

Sul tema degli incentivi alle auto elettriche ci sarebbero le prime scintille tra Trump e Musk?

In attesa, cerchiamo anche di capire quale ruolo potrebbe davvero avere Musk in un’ipotetica amministrazione Trump. 

Il candidato repubblicano ha già annunciato, se eletto, di prendere in considerazione la possibilità di porre fine al credito d’imposta di 7.500 dollari per gli acquisti di veicoli elettrici. Quando era presidente, Trump ha cercato di cancellare questo credito d’imposta, che è stato successivamente ampliato dal presidente Joe Biden nel 2022.

“Non sto prendendo alcuna decisione finale al riguardo”, ha detto Trump a Reuters. “Sono un grande fan delle auto elettriche, ma sono un fan delle auto a benzina, e anche delle ibride e di qualsiasi altra cosa accada”.

Ha aggiunto che avrebbe annullato le regole dell’amministrazione Biden che incoraggiano le case automobilistiche a realizzare più veicoli elettrici e ibridi plug-in per soddisfare standard di emissioni più rigorosi e ha detto che vede un “mercato molto più piccolo” per i veicoli elettrici a causa dei costi e dei problemi di autonomia della batteria.

Sul tema degli incentivi alle auto elettriche ci sarebbero le prime scintille tra Trump e Musk?

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