L’Intelligenza Artificiale può aiutarci a migliorare il mondo. Non deve però essere un algoritmo a guidare questi cambiamenti, ma la creatività e la voglia di conoscenza dell’essere umano.

È questo il tema centrale dell’intervento con cui Maximo Ibarra, Ceo di Engineering, chiuderà il 6 agosto a Roma “Filosofie sotto le stelle”, evento promosso da Roma Capitale (con ingresso gratuito fino a esaurimento posti). Nel corso della serata intitolata “Menti”, che si svolgerà nella splendida cornice dello Stadio Palatino (ore 21.00), Maximo Ibarra racconterà come l’innovazione e le nuove tecnologie possono alimentare e supportare la nostra voglia di sapere. E spiegherà come l’Intelligenza Artificiale può potenziare la nostra creatività, fino a farci realizzare dialoghi inediti con il passato.

Nel corso della serata, infatti, Ibarra simulerà una conversazione con gli avatar di Platone e Confucio. Realizzati appositamente per il Festival combinando Intelligenza Artificiale Generativa ed Extended Reality, i due avatar sono stati addestrati per fornire risposte in linea con il pensiero dei due filosofi, diventando così un esempio di come la potenza computazionale dell’Intelligenza Artificiale può essere incanalata in esperienze in grado di mettere insieme innovazione e classicità.

Spiega Maximo Ibarra: “L’Intelligenza Artificiale e le tecnologie all’avanguardia hanno raggiunto un livello tale di maturità e componibilità, che possono permetterci di re-immaginare il modo in cui ci rapportiamo al passato e quello in cui disegniamo il nostro futuro. Si tratta di un cambiamento radicale, che deve esaltare la nostra umanità e che deve essere guidato da un senso di responsabilità necessario a far sì che le grandi opportunità di crescita e benessere offerte dal digitale diventino un patrimonio di tutti”.

La serata “Menti”, che vedrà sul palco, insieme con Maximo Ibarra, David Chalmers, docente di filosofia e scienze neurali alla New York University, e Sofia Bonicalzi, professoressa associata presso il Dipartimento di Filosofia, Comunicazione e Spettacolo dell’Università di Roma Tre, si svolge in concomitanza con il XXV World Congress of Philosophy – Rome 2024, in programma fino all’8 agosto nella città universitaria della Sapienza Università di Roma.

Anche Engineering, azienda leader nei processi di digitalizzazione per aziende e PA, partecipa al World Congress of Philosophy e negli spazi espositivi attigui all’Aula magna del Rettorato propone un’installazione immersiva virtuale, che offre ai visitatori la possibilità di dialogare e porre domande agli avatar di Platone e Confucio.

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Il lunedì nero delle borse del Pacifico e il panic sell

La settimana inizia male per le borse asiatiche, con Tokyo in testa, seguita da Taiwan (-8,4%), Hong Kong (-1,6%), Seoul (-8%) Shanghai (-1,48%) e Sydney (-3,56%). Nell’occhio del ciclone i titoli tecnologici, con la fuga degli investitori dall’intelligenza artificiale (AI). Nessuno può dire se si tratti di una tendenza, potrebbe anche essere il classico fuoco di paglia e non sarebbe la prima volta.

Partiamo dal crollo del Nikkei, che lascia per strada più del 12%. A quanto riportato da diverse testate, la borsa di Tokyo ha registrato la peggiore performance dal 1987 (passato alla storia come il “Black Monday”) e sono andati letteralmente in fumo i guadagni di inizio anno.

In gergo tecnico è il momento tanto temuto del “panic selling”, cioè della vendita massiccia di titoli e obbligazioni per il timore di una rapida perdita di valore. Una vendita “da panico”, che si manifesta in maniera incontrollata e diffusa, con il solo obiettivo di disfarsi delle azioni di cui improvvisamente si inizia ad avere paura.

Un panico che è dilagato in tutta la grande area del Pacifico, fino all’Australia e l’India (Mubai -2,46%).

Il tonfo del Nikkei

In Giappone le ragioni del crollo sono da ricercare nella ripresa dello yen, che mette a repentaglio le prospettive di crescita dell’industria e dell’export, nel cambio improvviso della politica monetario da parte della Banca centrale giapponese, con un rialzo dei tassi, e in quello che sta accadendo negli Stati Uniti.

In questo vortice al ribasso del Nikkei, si segnalano alcuni tra i principali titoli finanziari che hanno subito le perdite maggiori: Mitsubishi UFJ (-17,8%), Sumitomo Mitsui (-15,2%) e Mizuho Financial (-19,7%). Anche i titoli dei pesi massimi della tecnologia, dell’auto e dei consumi sono crollati, tra cui Tokyo Electron (-18,4%), Toyota Motor (-13,7%) e Fast Retailing (-9,6%).

Lunedì nero per l’Australia, ma anche per l’Europa

Dall’altra parte del Pacifico, la borsa di Sydney ha registrato il peggior tonfo dall’anno del Covid (il 2020): le perdite degli ultimi due giorni di contrattazione ammontano a 160 miliardi di dollari, di cui oltre 105 miliardi di dollari persi solo nelle ultime 12 ore.

Anche in questo caso, gli analisti locali, come Ophir Asset Management, hanno subito puntato il dito su New York.

Non va meglio nel vecchio continente. Le Borse europee aprono in calo, sulla scia delle ultime sedute della scorsa settimana, con perdite che tra giovedì e venerdì hanno toccato -5%. A Milano il Ftse Mib segna -3,98%, il Dax di Francoforte -2,18%, il Cac 40 di Parigi -2,07%, l’Ibex 35 di Madrid -2,46% e il Ftse 100 di Londra -1,90%.

Che succede negli Stati Uniti? Timori per recessione e guerra

Parte tutto dalla fine della scorsa settimana, quando la banca centrale americana, la Federal Reserve, ha annunciato il taglio dei tassi a settembre (ne sono attesi altri due entro la fine dell’anno), a cui si è aggiunto il dato sull’occupazione di luglio.

Improvvisamente lo spettro della recessione economica si è fatto più concreto, con le assunzioni che crollano e la crescita del tasso di disoccupazione per il quarto mese consecutivo, mentre l’inflazione è sotto controllo, ma non scongiurata.

E poi c’è la guerra in Medio Oriente, con i timori di un’estensione del conflitto ad altre regioni, come ha spiegato il Segretario di Stato americano Anthony Blinken, che si attende un attacco ‘imminente’ (addirittura previsto entro la giornata di oggi, 5 agosto) da parte di Iran e Hezbollah contro Israele.

Altri parlano di stagflazione, più che recessione, cioè un mix di stagnazione economica e inflazione alta. Wall Street Italia aveva già annunciato tutto questo nel titolo di un suo articolo di maggio.

Nasdaq, terza settimana consecutiva di perdite

Venerdì, il Nasdaq ha chiuso una terza settimana consecutiva di perdite, portando l’indice tech-heavy a scendere di oltre il 10% rispetto al record stabilito il mese scorso. Nelle ultime ore il Dow Jones Industrial Average è sceso di circa 600 punti, ovvero dell′1,5%. I futures S&P 500 e futures Nasdaq-100 sono scesi rispettivamente del 2,1% e del 3,4%.

Anche l’S&P 500 ha registrato una terza settimana consecutiva in perdita, in calo del 2% per la settimana. Persino il Dow Jones Industrial Average, che aveva sovraperformato, ha interrotto una serie di quattro settimane di vittorie, in calo del 2%, secondo Cnbc.

La scorsa settimana si era già chiusa con gli annunci clamorosi di Intel e le performance estremamente negative dei titoli legati ai chip e all’AI.

Giù i bitcoin ed Apple

II Bitcoin sotto pressione perde il 10% e scende sotto i 55.000 dollari dopo quella che è stata la sua peggiore settimana dal crollo di Ftx. Negli ultimi tre giorni il mercato delle criptovalute ha visto andare in fumo 313 miliardi di dollari con il calo dei listini azionari. Attualmente il Bitcoin viene quotato a 54.333 dollari. L’altra celebre criptovaluta, l’Ether perde addirittura il 21,8%.

Warren Buffett ha dimezzato la sua quota in Apple, che perde il 7% in borsa, nell’ambito dell’ondata di vendite in cui si è lanciata Berkshire Hathaway nel secondo trimestre. La holding ha venduto circa 390 milioni di azioni Apple circa la metà della sua quota, riducendola a 84,2 miliardi. Le vendite di Berkshire Hathaway hanno fatto schizzare a livelli record la posizione di liquidità di Buffett a 276,9 miliardi.

Al centro della tempesta ci sono i titoli tecnologici soprattutto, con un atteggiamento molto prudente da parte degli investitori verso l’AI.

Fondo Elliot: “Applicazioni AI sopravvalutate”

Secondo il fondo Elliott Management, quello che sta accadendo è il risultato diretto di una sopravvalutazione delle applicazioni AI e della bolla che si è venuta a creare attorno al titolo Nvidia. L’AI ha spinto all’inverosimile il rally dei titoli tecnologici in Borsa.

Come riportato da Financial Lounge, molti dei presunti utilizzi dell’AI “non saranno mai efficienti dal punto di vista dei costi, non funzioneranno mai correttamente, richiederanno troppa energia o si riveleranno inaffidabili”, aggiungendo che “gli usi reali sono pochi” e coincidono con compiti semplici come “riassumere gli appunti delle riunioni o generare report”.

L’AI non ha dato i risultati commerciali sperati, soprattutto se si confrontano questi con gli annunci roboanti degli ultimi 6 mesi, se non prima.

Ovviamente, ci sono i problemi legati alle tensioni geopolitiche, con i provvedimenti restrittivi presi da Washington e i suoi alleati nei confronti della Cina, che se da un lato hanno favorito le aziende nazionali, dall’altro hanno creato scompiglio sui mercati globali e rallentato lo sviluppo dei nuovi modelli di AI.

Di fatto, i risultati delle principali aziende tecnologiche sono stati deludenti, non riuscendo a soddisfare le elevate aspettative degli investitori. Questa discrepanza tra performance previste e reali ha innescato un’ondata di vendite.

Le azioni di Nvidia sono aumentate del 745% da gennaio 2023, mentre Meta, Amazon e Alphabet (casa madre di Google) hanno registrato incrementi rispettivamente del 305%, 117% e 106%. Risultati straordinari, in gran parte frutto delle grandi attese create attorno all’AI.

AI, bolla o non bolla?

Ora tutti attendono lo scoppio della bolla.
E dopo, che ne sarà dell’AI?

Quando è stata la volta della bolla dot-com a fine anni ’90 del secolo scorso, un periodo in cui i rapidi aumenti dei prezzi delle azioni basate su Internet hanno portato a valutazioni gonfiate in tutto il settore tecnologico, scoppiata nel marzo del 2000, l’indice S&P 500 è crollato del 49%.
Internet non è morta e, anzi, è cresciuta esattamente come tutti si aspettavano, abilitando le tecnologie che oggi usiamo quotidianamente e creando il fenomeno Big Tech.

Gartner ha stimato nel 2023 che l’intelligenza artificiale generativa si stava avvicinando al picco delle aspettative gonfiate e potrebbe raggiungere una fase più stabile entro due o cinque anni. Tutto lascia pensare che anche l’AI potrebbe seguire una traiettoria simile a quanto accaduto 25 anni fa.

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È arrivato il momento di fermarci a riflettere sull’intelligenza artificiale generativa. Basta con la sola “cronaca” delle ultime novità annunciate da OpenAI, Meta e Google o da Nvidia sui chip, che sembrano rivoluzionare e stravolgere immediatamente le nostre vite e i nostri lavori. Nulla di tutto questo sta accadendo, ora, in modo impattante. 

Allora anche Key4biz si chiede se la bolla dell’intelligenza artificiale generativa sta scoppiando? Come la bolla delle dot com.

A Wall Street: “La GenAI farà mai soldi”?

A Wall Street si stanno chiedendo in questi giorni “se la GenAI farà mai soldi”?

Giovedì scorso è stato nero per i titoli chip e AI negli Stati Uniti su NASQAQ e S&P 500, con perdite anche pesanti per molte grandi aziende come Arm, Intel e Amd.

E questo sentiment negativo che arriva dagli USA spaventa le borse asiatiche, con il Nikkei che sta perdendo oggi il 12,4%, segnando il peggior calo dal crollo dei mercati del “Black monday” del 19 ottobre 1987. Soffrono ma in misura minore anche gli altri indici asiatici, con Hong Kong che fa peggio di tutte.

E OpenAI potrebbe perdere 5 miliardi di dollari quest’anno.

A 18 mesi dal lancio di chatGPT, le nostre vite non sono state stravolte né i nostri lavori, diversamente dagli annunci

Proprio OpenAI ha lanciato chatGPT 18 mesi fa, dando il via alla corsa all’AI generativa e aprendo la sfida tra Usa e Cina alla nuova supremazia tecnologica. Diversamente dalle aspettative, ad oggi chatGPT e simili non ci ha stravolto le vite. Chi scrive non lo usa né per il suo lavoro né per il tempo libero, l’ha testato in passato come milioni di utenti al mondo, ma non ne sente la necessità di usarlo ogni giorno perché non è una killer app.

I giganti della tecnologia, in questo anno e mezzo, hanno promesso che l’AI sarebbe stata pronta a rivoluzionare ogni settore e l’hanno usata come giustificazione per spendere decine di miliardi di dollari in data center e semiconduttori necessari per eseguire grandi modelli di intelligenza artificiale (LLM). Rispetto a quella visione, i prodotti che hanno lanciato finora sembrano un po’ banali: chatbot senza un percorso chiaro verso la monetizzazione.

Fondo Elliot: “Applicazioni AI sopravvalutate”

Secondo il fondo Elliott Management, quello che sta accadendo è il risultato diretto di una sopravvalutazione delle applicazioni AI, che ha spinto all’inverosimile il rally dei titoli tecnologici in Borsa.

Un rapporto di Goldman Sachs della scorsa settimana si domanda se ci fosse “troppa spesa e troppo poco beneficio” sull’IA generativa.

L’analista di UBS Steven Ju ha chiesto al CEO di Google Sundar Pichai quanto tempo ci vorrebbe all’AI per “aiutare a generare entrate e creare un valore maggiore nel tempo?”

Il Ceo di Google: “Il rischio di sottoinvestire è drammaticamente maggiore del rischio di investire troppo”

Per ora, i CEO delle società Tech sembrano concordare sul fatto che “il rischio di sottoinvestire è drammaticamente maggiore del rischio di investire troppo”, come ha detto Pichai di Google. Una posizione simile è stata presa anche dal CEO di Meta Mark Zuckerberg.

Come dire. I data center richiedono tempo per estrarre il coniglio dal cilindro e quando questo dovesse accadere, nessuna azienda vuole perdere il primato, semplicemente perché non aveva abbastanza capacità di calcolo, a causa della riduzione degli investimenti. 

Le azioni di Google e Microsoft sono diminuite in seguito ai loro dati sugli utili, un segno del malcontento degli investitori per il fatto che i loro enormi investimenti in intelligenza artificiale non abbiano portato a risultati di gran lunga migliori del previsto. Meta – che ha sperimentato una simile frustrazione degli azionisti lo scorso trimestre – ha evitato ora il malcontento degli investitori mostrando come i suoi investimenti in intelligenza artificiale stiano almeno contribuendo al suo core business.

Nonostante l’assenza di reali successi, Google, Microsoft e Meta hanno annunciato di spendere ancora di più sul GenAI, affermando di aver bisogno di più tempo – molto più tempo per vedere i reali benefici dell’intelligenza artificiale generativa.

Microsoft: “Monetizzeremo la nostra AI tra 15 anni e oltre”

Secondo il chief financial officer (CFO) di Microsoft Amy Hood l’azienda andrà a monetizzare la sua AI “nei prossimi 15 anni e oltre”.

Meta prevede che “ritorni dall’IA generativa per un periodo di tempo più lungo”, ha detto gli analisti del CFO Susan Li. Ha aggiunto: “Non ci aspettiamo che i nostri prodotti GenAI siano un driver significativo delle entrate nel 2024. Ma ci aspettiamo nuove opportunità di guadagno nel tempo in grado di generare un solido ritorno sul nostro investimento“.

Ma questo orizzonte temporale, scrive CNN, è scomodo per molti investitori, abituati alla crescita delle vendite e degli utili per lo più affidabili, trimestre dopo trimestre.

Per questo motivo alcuni investitori si chiedono se gli investimenti AI pagheranno mai. L’analista di Goldman Sachs Jim Covello ha sostenuto, nel rapporto della scorsa settimana, che “la tecnologia AI non è progettata per risolvere i complessi problemi che giustificherebbero questi costi“.

Facciamo un esempio per capire il lungo tempo necessario al GenAI di produrre utili. La tecnologia “completamente a guida autonoma” basata sull’intelligenza artificiale di Tesla. Tesla ha venduto la tecnologia di assistenza alla guida come chiave per il business plan dell’azienda dal 2015 e ha costantemente promesso che sarebbe stata realtà a breve. Ma il suo sistema Full Self-Driving richiede ancora un guidatore umano attento, in grado di mettere le mani sul volante nel caso in cui qualcosa vada storto (e i veicoli Tesla sono regolarmente oggetto di problemi di sicurezza). Ad oggi non ci sono ancora veicoli Tesla completamente a guida autonoma a quasi 4 anni dopo dalla promessa fatta ai clienti.

Questo livello di investimento sull’AI continuerà ad essere sostenibile per tutti? Stiamo per vivere una bolla del GenAI? 

Lo abbiamo chiesto a Nicola Grandis, esperto di intelligenza artificiale e CEO di Asc27, startup italiana tra i leader nel settore.

“La bolla non è ‘quella dell’AI’, ma quella che certe persone incompetenti ‘pensavano fosse l’AI. Le persone comuni, e molti investitori, non hanno ancora capito cosa sia ed a cosa serve l’AI. Non serve per fare soldi con prodotti come ChatGPT. chatGPT ti fa fare 1-2 o 5 euro in più all’anno per utente, quando hai 2-3-4 miliardi di utenti. Google, AWS e Meta lo sanno, invece. L’uomo della strada continua a pensare ‘wow, ne sa ChatGPT!’ mentre OpenAI è prossima al fallimento, quest’anno perderà 5 miliardi”.

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Modelli su modelli, un superamento continuo di benchmark e la promessa di rivoluzionare mondo e società. Eppure di concreto oggi dell’hype dell’AI generativa abbiamo beneficiato ben poco. Imprese di tutto il mondo, di qualsiasi settore, dicono di aver adottato una qualche forma di intelligenza artificiale generativa. A parte che bisognerebbe chiedere a ognuna cosa sia davvero per loro la GenAI ma la sensazione è che più del clamore iniziale adesso la corsa sia a non restare indietro nella forma, ossia nel dire che si è saliti su di un treno che non va perso, anche a livello concettuale.

La concretizzazione del tanto fumo che circonda l’AI è rappresentata da OpenAI, l’azienda che più di altre ha contribuito al consolidamento della tecnologia. Nonostante i 5 miliardi di dollari in perdite, la startup non smette di annunciare novità, anche non direttamente legate al suo nome. L’ultima è Figure 02, il primo robot umanoide potenziato da ChatGpt.

Con un finanziamento di 675 milioni di dollari nell’ultimo round di febbraio, Figure ha pubblicato un video trailer del robot.

Il fondatore della startup, Brett Adcock, ha scritto sul suo account di X che Figure 02 è “il robot umanoide più avanzato del pianeta”. Adcock, un imprenditore che in precedenza aveva fondato le startup Archer Aviation e il marketplace di assunzioni Vettery, ha creato Figure AI nel 2022. Nel marzo 2023, l’azienda è uscita allo scoperto per presentare Figure 01, un robot umanoide multiuso progettato per far fronte alla carenza di manodopera a livello globale eseguendo attività in vari settori quali produzione, logistica, magazzino e vendita al dettaglio.

Figure e OpenAI, un robot per l’industria

Con un team di 40 esperti, tra cui il dott. Jerry Pratt come CTO, Figure AI ha completato la costruzione a grandezza naturale dell’umanoide in soli sei mesi. Adcock immagina che i robot migliorino la produttività e la sicurezza assumendo lavori pericolosi e indesiderati, contribuendo in ultima analisi a un futuro più automatizzato ed efficiente, sostenendo che non saranno mai trasformati in armi.

L’azienda, che oltre a OpenAI annovera tra i suoi investitori e sostenitori NVidia, Microsoft, Intel Capital e Bezos Expeditions (il fondo privato del fondatore di Amazon Jeff Bezos), ha siglato un accordo con BMW Manufacturing all’inizio di quest’anno e ha mostrato le sue integrazioni con GPT-4V di OpenAI, il modello di visione precedente alle ultime versioni, GPT-4o e GPT-4o mini.

Tecnologia sopravvalutata

C’è chi ritiene che l’IA generativa rivoluzionerà il lavoro e la società in modi per i quali non siamo preparati o che non possiamo ancora immaginare; alcune previsioni rasentano addirittura l’apocalittico. Altri riconoscono l’enorme potenziale ma credono che il suo sviluppo e impatto sul business seguiranno uno schema simile a tutte le altre tecnologie trasformative: ci sarà un periodo di clamore durante il quale si pensa che le possibilità siano infinite, che poi si placherà, con le persone che diventeranno più realistiche sul potenziale e sui limiti della tecnologia.

Come dimostra OpenAI, l’intelligenza artificiale generativa nella sua forma attuale, così sofisticata ma accessibile a tutti, è solo agli inizi e il suo pieno potenziale non è ancora pienamente compreso. Ma continuare a presentare nuovi progetti senza perfezionare quelli esistenti non è un modo funzionale per lasciare alle organizzazioni il tempo di integrarla nei loro flussi. Il rischio è di mettere su piazza tante, troppe, iniziative, che finiscono per creare solo confusione.

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L’Argentina attua il regime distopico immaginato dallo scrittore di fantascienza Philip K. Dick in Minority Report e portato al cinema nel 2002 da Steven Spielberg in un film con protagonista Tom Cruise.

Le forze di sicurezza dell’Argentina hanno annunciato piani per utilizzare l’AI al fine di ‘predire i crimini futuri’, suscitando molte preoccupazioni tra gli esperti per i diritti dei cittadini.

Come funzionerà

Il presidente di estrema destra, Javier Milei, ha creato l’Unità di Intelligenza Artificiale Applicata alla Sicurezza, che utilizzerà algoritmi di machine learning per analizzare i dati storici dei crimini e prevedere quelli futuri.

L’unità impiegherà anche il riconoscimento facciale per identificare i ricercati, monitorare i social media e analizzare in tempo reale le riprese delle telecamere di sicurezza per rilevare attività sospette. Sebbene il ministero della sicurezza affermi che la nuova unità aiuterà a ‘individuare potenziali minacce, identificare movimenti di gruppi criminali o anticipare disordini’, le organizzazioni per i diritti umani hanno espresso preoccupazioni.

In Argentina paura per i diritti civili

Milei, noto per le sue posizioni libertarie di estrema destra, ha promesso una risposta dura alla criminalità, imitando il modello carcerario controverso di El Salvador e militarizzando la politica di sicurezza.

Amnesty International ha avvertito che la sorveglianza su larga scala potrebbe violare i diritti umani, riducendo la libertà di espressione e incoraggiando l’autocensura. Il Centro Argentino di Studi sulla Libertà di Espressione e Accesso all’Informazione ha sottolineato che tali tecnologie sono state storicamente utilizzate per profilare accademici, giornalisti, politici e attivisti, minacciando la privacy.

Le misure hanno provocato una forte reazione in un paese con una storia di repressione statale, con circa 30mila persone scomparse forzatamente durante la dittatura del 1976-83. Un rappresentante del ministero della sicurezza ha dichiarato che la nuova unità opererà nel rispetto della legislazione vigente, inclusa la legge sulla protezione delle informazioni personali.

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Il conto finale è di 8,7 miliardi. Il record è di Rio 2016: spese cresciute del 352%

Per i Giochi Olimpici estivi del 2016 le città candidate erano quattro, per quelli del 2020 tre, per quelli del 2024 solamente due, Parigi e Los Angeles. Le Olimpiadi attirano sempre meno aspiranti organizzatori e sul banco degli imputati ci sono i costi da un lato e i dubbi ricavi dall’altro. È sempre più chiaro come sia difficile avere una ricaduta positiva netta per chi le ospita.

A contare molto sono gli sforamenti del budget, che sono una costante delle edizioni passate, di quella di Parigi 2024, e, a leggere le analisi degli esperti, anche delle prossime di Milano-Cortina. Il costo delle Olimpiadi parigine sarà, alla fine, di 8,7 miliardi di dollari, si tratta del 146% in più delle previsioni, in termini nominali, il 115% in più tenendo conto dell’inflazione che c’è stata tra i primi acquisti e business plan e le ultime aggiunte al bilancio dei Giochi.

Come si vede nella nostra infografica non è andata neanche malissimo, considerando che i Giochi invernali di Pechino del 2022, secondo i calcoli dell’Università di Oxford, hanno visto uno sforamento del 149%. In quelle di Tokyo del 2020 (svolte nel 2021) è stato del 128%, ma perlomeno in quest’ultimo caso una scusante c’è, il Covid che ha costretto all’ultimo momento gli organizzatori giapponesi a posporre l’evento. Non possono addurre questo alibi i russi che per Sochi 2014 hanno speso il 289% in più rispetto al budget iniziale, né i brasiliani che per le Olimpiadi di Rio 2016 hanno visto i costi lievitare di ben il 352%, ovvero hanno sborsato ben quattro volte e mezzo in più.

Costo delle Olimpiadi, solo i progetti nucleari sforano di più

Nel passato ad avere sbagliato i calcoli più dei francesi sono stati anche gli americani ad Atlanta 1996, Giochi che sono state caratterizzati da uno sforamento dei costi del 151% e, più indietro ancora, sempre i francesi ad Albertville 1992, +137%. Quello stesso anno ai Giochi estivi di Barcellona è andata ancora peggio, con una lievitazione delle spese del 266%, simile a quella di Lillehammer 1994, 2 anni dopo, che fu del 277%. Nelle altre edizioni, invece, gli sforamenti sono stati sempre sotto il 100%. Nel caso di Pechino 2008 e delle Olimpiadi invernali di Pyeongchang (Corea del Sud) del 2018 sono scesi addirittura al 2%, pochissimo per un evento così complesso.

L’Università di Oxford ha calcolato che il costo extra è stato per tutti i Giochi estivi mediamente del 195% e per quelli invernali del 132%, cifre altissime, che trovano pochi eguali in altre tipologie di progetti a livello internazionale. Solo quelli in ambito nucleare vedono solitamente qualcosa di simile. La costruzione di una centrale nucleare, prendendo come campione 196 casi, ha visto uno sforamento medio del 120%, ma si sale al 238% se parliamo di quella di un sito di stoccaggio di scorie.

Persino la costruzione di una diga vede un’adesione maggiore al budget iniziale, che viene superato “solo” del 73%, mentre nei progetti aerospaziali le spese aggiuntive ammontano al 60% di quelle di partenza. Per fare una stazione ferroviaria, invece, solitamente si spende il 43% in più del previsto, che diventa il 32% nel caso di uno stadio e il 19% in quello di una struttura sanitaria, come un ospedale. A vedere meno sforamenti sono i progetti riguardanti l’energia solare, in cui gli extra-budget non superano l’1%.

Le Olimpiadi non possono essere rimandate o ridimensionate

Tra le ragioni del costante superamento dei budget c’è la natura stessa dei Giochi Olimpici, che non sono, a differenza di molti di quelli citati precedentemente, progetti puramente economici. Hanno una valenza anche politica, di prestigio, per il Paese organizzatore e devono contenere elementi obbligatori per legge. Se, per esempio, i costi per la costruzione della piscina olimpionica lievitano questa non si può cancellare né ridimensionare, il regolamento per le gare di nuoto prevede standard precisi. Inoltre c’è un vincolo che in altri casi spesso è flessibile, ma non in questo, il tempo. L’inaugurazione di un’autostrada spesso si rimanda, ma la data di inizio delle Olimpiadi è fissa e stabilita da anni e rispettarla genera altri costi extra.

È anche per questo, oltre che per l’oggettiva complessità organizzativa, che nel tempo gli sforamenti sono rimasti alti e non sono scesi più di tanto, a differenza dei budget. Quello di Parigi, infatti, anche includendo gli extra-costi, è il più basso dal 2008, inferiore a quello di 13,7 miliardi (in dollari del 2022) di Tokyo 2020, a quello di 23,6 miliardi di Rio 2016 e del budget di 16,8 miliardi di Londra 2012. Proprio i timori per la lievitazione delle spese, viste le esperienze precedenti, hanno probabilmente inciso nella scelta di limitare le spese.

Per Milano-Cortina saranno spesi 2,6 miliardi di dollari

Gli studiosi dell’Università di Oxford hanno provato a stimare anche la situazione delle future edizioni dei Giochi olimpici, a cominciare da quelli più vicini, i Giochi di Milano-Cortina del 2026. In base agli ultimi dati disponibili questi dovrebbero costare 2,6 miliardi in dollari del 2022, ovvero meno di tutte le precedenti Olimpiadi invernali da Salt Lake City 2002 in poi, considerando l’inflazione. Per esempio la spesa sarebbe meno di un terzo di quella di Pechino 2022 e un decimo di quella di Sochi 2014. Sarebbe un ottimo risultato, ma naturalmente è ancora presto per dare per certo questo esito. Dove Milano-Cortina sarà probabilmente più simile alle edizioni che l’hanno preceduta sarà proprio nell’entità dello sforamento del budget. Per ora è del 78%, minore che a Pechino e Sochi, ma molto maggiore che a Pyeongchang 2018 (2%) e a Vancouver 2010 (13%).

Le Olimpiadi del futuro forse costeranno e sforeranno meno

Dopo verranno, ma come Olimpiadi estive, Los Angeles 2028 e Brisbane 2032. Oggi gli analisti di Oxford stimano per queste costi rispettivamente di 5,9 e 3,6 miliardi di dollari, con uno sforamento, per i Giochi australiani, solo del 2%, e per quelli californiani addirittura negativo, del 5%. Ovvero si dovrebbe spendere addirittura meno di quanto preventivato, ma sarà veramente così? Di solito i costi extra emergono all’avvicinarsi dell’evento e ci sono ancora 4 anni per smentire le previsioni più ottimistiche.

Dati del 2024
Fonte: Said Business School- Università di Oxford, Council on Foreign Relations

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Nella città cinese di Shenzhen, un vivace mercato elettronico offre una vasta gamma di prodotti, inclusi microchip avanzati per l’intelligenza artificiale, nonostante i tentativi degli Stati Uniti di impedirne l’esportazione. Questi chip, cruciali per lo sviluppo di tecnologie AI avanzate, sono diventati un punto focale nel conflitto tra le due superpotenze.

La Cina ha trovato modi per aggirare le restrizioni americane tramite contrabbandieri, società di copertura e etichette di spedizione fraudolente. Le aziende americane, pur rispettando le normative, faticano a controllare completamente la loro catena di distribuzione.

Il governo degli Stati Uniti, dal canto suo, ha intensificato i controlli, ma la Cina continua a ottenere i chip necessari grazie a un vasto network globale. La questione si complica ulteriormente con l’emergere di nuove aziende cinesi che, spesso con legami diretti con le istituzioni militari e di ricerca, riescono a mantenere un flusso costante di tecnologia avanzata nonostante i divieti.

Questa dinamica non solo minaccia la sicurezza nazionale americana, ma mette anche a rischio miliardi di dollari di vendite per le aziende tecnologiche statunitensi. Mentre le autorità cercano di colmare le lacune nelle restrizioni, la Cina rimane determinata a rafforzare le proprie capacità tecnologiche e militari.

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Il dentista robot può preparare una corona dentale in 15 minuti

Perceptive, una società di Boston, ha sviluppato un robot avanzato che promette di ridurre drasticamente i tempi delle procedure dentali standard, come la preparazione di corone dentali, da due ore a soli 15 minuti. Questo risultato è ottenuto grazie all’uso combinato di tomografia ottica a coerenza (OCT), programmazione AI e robotica.

La tecnologia OCT permette di catturare dati tridimensionali dettagliati della bocca del paziente, migliorando l’accuratezza delle diagnosi rispetto ai tradizionali raggi X e senza produrre radiazioni ionizzanti. Attualmente, il robot è ancora in fase prototipale e deve ricevere l’approvazione della FDA prima di essere utilizzato su larga scala.

L’azienda mira a fornire soluzioni sanitarie dentali completamente automatizzate, soprattutto nelle comunità meno servite, migliorando l’efficienza e la precisione delle cure. Tuttavia, nonostante il potenziale innovativo, rimangono dubbi sulla sicurezza e sull’accettazione dei pazienti verso l’uso di macchine autonome per le cure dentali.

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Il grande piano di Elon Musk per costruire un supercomputer AI, spiegato

Dojo è il supercomputer personalizzato di Tesla, progettato per addestrare le reti neurali del suo sistema “Full Self-Driving” (FSD). Elon Musk ha recentemente annunciato che Tesla raddoppierà gli sforzi sul progetto Dojo in vista del lancio del robotaxi previsto per ottobre.

Il FSD, attualmente installato su circa 2 milioni di veicoli Tesla, esegue alcune funzioni di guida automatizzata ma richiede ancora la supervisione umana.

Dojo mira a migliorare queste capacità attraverso un’enorme potenza di calcolo per elaborare i dati visivi raccolti dalle telecamere dei veicoli, senza l’uso di sensori come lidar e radar, comunemente utilizzati da altre aziende. La strategia di Tesla si basa sulla raccolta e l’elaborazione di grandi quantità di dati video per affinare i modelli di intelligenza artificiale. Tuttavia, alcuni esperti sottolineano i limiti di questa approccio, evidenziando i costi elevati e la possibilità di raccogliere dati non significativi.

Nonostante ciò, Tesla continua a investire in Dojo, che utilizza chip D1 progettati internamente per massimizzare l’efficienza delle operazioni di machine learning. Il progetto Dojo rappresenta un’innovazione significativa per Tesla, con il potenziale di trasformare l’azienda in un leader nell’AI e nella guida autonoma, pur affrontando sfide tecniche e di approvvigionamento dei chip.

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Chi scrive non usa SPID ormai da fine 2023. Per accedere ai servizi online della Pubblica Amministrazione, da Inps al Comune, dall’Anagrafe unica all’Agenzia delle Entrate fino alla piattaforma per raccogliere le firme utili ai referendum utilizzo CIE, la carta d’identità elettronica: la vera identità digitale di Stato. E lo faccio attraverso la sua app CieID, che consente di utilizzare la Carta d’Identità Elettronica online in modo facile come Spid, ma con maggiore sicurezza. Inoltre, CIE sarà fondamentale per usufruire dei servizi pubblici sull’IT Wallet, il portafoglio elettronico disponibile, in modo facoltativo, dall’anno prossimo.

Ecco tutti i numeri che mostrano perché CIE è diventata, con le politiche messe in campo dal Sottosegretario Alessio Butti e dal Dipartimento per la Trasformazione Digitale, la regina delle identità digitali: è nelle tasche di oltre 46 milioni di italiani, mentre le identità SPID erogate ad oggi sono circa 38,5 milioni. 

Nel dettaglio, negli ultimi 6 mesi, l’app CieID ha visto un aumento del 31% nelle installazioni attive, passando da 4.444.819 installazioni al 1° gennaio 2024 a 5.819.905 al 15 luglio 2024. I download totali dell’app sono aumentati del 30,3% nello stesso periodo, raggiungendo 19.084.636 download rispetto ai 14.651.754 di inizio anno.

Come dicevo, CIE non è solo un documento d’identità “plastificato”. La sua nuova versione 2.0 consente di usarla anche online in modo semplice, immediato e sicuro.

E le autenticazioni ai servizi online tramite l’app CieID sono aumentate del 158%, con un balzo da 45.098.506 autenticazioni al 1° gennaio 2023 a 116.165.025 al 30 giugno 2024.

Inoltre, il numero di enti (possono essere pubblici e privati) che utilizzano l’app CieID per autenticare i cittadini è cresciuto del 74%, passando da 5.835 enti al 1° gennaio 2023 a 10.156 al 30 giugno 2024.

Butti: “In tempi non sospetti abbiamo impostato un coraggioso percorso di valorizzazione dell’identità digitale unica rilasciata dallo Stato”

Questi dati evidenziano un crescente utilizzo della CIE per l’accesso ai servizi digitali, rendendo più semplice e sicuro per i cittadini interagire con la Pubblica Amministrazione. Utile, in questo senso, è stata la campagna di comunicazione istituzionale “CIE già” realizzata dal Dipartimento per la trasformazione digitale, in collaborazione con il Dipartimento per l’informazione e l’editoria e con il Ministero dell’Interno.

“Il significativo aumento nei download e nelle installazioni dell’app CieID, insieme a un altrettanto significativo incremento delle autenticazioni ai servizi online, dimostrano l’efficacia del nostro impegno nella digitalizzazione dei servizi pubblici. Confermano, inoltre, la bontà della visione di questo governo che – in tempi non sospetti – ha impostato un coraggioso percorso di valorizzazione dell’identità digitale unica rilasciata dallo Stato” ha dichiarato il Sottosegretario alla Presidenza del Consiglio con delega all’innovazione tecnologica Alessio Butti. “Questo progresso non solo facilita l’accesso per i cittadini, ma rafforza anche la sicurezza e l’efficienza dell’interazione con la Pubblica Amministrazione”.

 Per il massimo livello di sicurezza è necessario avere uno smartphone dotato di tecnologia NFC, avvicinando semplicemente la CIE al telefono.

Maggiori informazioni sono disponibili sul sito: www.cartaidentita.interno.gov.it 

Il nostro videotutorial. La CIE si usa online in modo semplice come Spid

Guarda il video

La differenza di governance dei dati tra CIE e SPID

Lo SPID è erogato 12 operatori pubblici e privati (tra cui Poste italiane, Lepida, TIM, InfoCert, Sielte, In.Te.S.A, Aruba, Namirial, Register e Team System). Quasi tutti sono totalmente privati, mentre Poste Italiane è partecipata da MEF e CDP, mentre Lepida è la in-house della Regione Emilia-Romagna che è un consorzio di Comuni, Province, università e aziende sanitarie. 

Invece la CIE è la vera identità digitale di Stato perché è:

• Un documento obbligatorio di identificazione. 
• È dotata di credenziale di identità di massimo livello.
• È emessa dal ministero dell’Interno e prodotta dall’Istituto Poligrafico e Zecca dello Stato. Così la governance dei dati dei cittadini è nelle mani del Viminale.
• La CIE versione 3.0 viene già distribuita in oltre il 90% del territorio italiano a chiunque chieda o rinnovi la carta d’identità.

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Giù l’indice di borsa dei chip, il caso Arm

Il giovedì nero per i titoli legati alle aziende fornitrici di chip negli Stati Uniti trova in Intel e Arm due sospetti responsabili ‘eccellenti’, a cui addossare le colpe del crollo dell’’indice di borsa di quasi l’8%.

Il tonfo dell’indice dei semiconduttori PHLX è classificato come il peggior dato giornaliero da marzo 2020, quando la pandemia di coronavirus aveva fatto precipitare i mercati globali.

Secondo quanto riportato dalla Reuters, infatti, le azioni del gigante britannico Arm sono crollate del 16% dopo la presentazione delle stime per i prossimi mesi.

In sostanza, la paura ha attraversato rapidamente il mercato, perché previsioni conservative mettono in discussione il futuro del settore e raffreddano e non poco l’entusiasmo degli investitori sull’intelligenza artificiale (AI).

Affonda Intel

Questo porta ad un effetto domino rischioso, che ha catturato subito l’attenzione di Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta, che vedranno allungarsi i tempi di sviluppi dei nuovi modelli AI, per giunta rafforzato dalle notizie non buone provenienti da Intel.

La Big Tech americana ha infatti annunciato un taglio considerevole dei costi per 10 miliardi di dollari, la sospensione del dividendo del quarto trimestre e il taglio del 15% della forza lavoro.

I motivi di questo crollo? Probabilmente sono legati proprio ai problemi di fonderia, quindi alla produzione di chip. Forse si tratta di timori di bassa redditività e competitività degli attuali chip, con l’attesa del lancio degli Intel Lunar Lake a settembre.
Nel frattempo, però, uno studio legale di Boston sta valutando la possibilità di una class action contro il colosso tecnologico, per diversi casi di crash e instabilità dei processori Raptor Lake (13a e 14a generazione).

A quanto pare, le performance dei rivali Qualcom ed Apple sono al momento nettamente migliori e secondo molti analisti le speranze di Intel sono rivolte addirittura alle prossime generazioni (Intel Panther Lake) che potrebbero essere presentate nella seconda metà del 2025 (e arrivare nei Pc e altri device nel 2026).
Da non dimenticare gli 8 miliardi di dollari di finanziamenti ottenuti dal gigante americano tramite il Chips Act che, dal punto di vista degli investitori, potrebbero anche non esser sufficienti a coprire le perdite legate al settore (almeno fino all’arrivo della nuova generazione di chip Intel).

Le fibrillazioni sui mercati asiatici ed europei

Inevitabilmente, il titolo a Wall Street è affondato subito, con perdite attorno al 13%.
Le fibrillazioni si propagano a tutto il resto del mondo finanziario, in particolare nei mercato asiatici.

Taiwan Semiconductor Manufacturing (Tsmc), il più grande produttore mondiale di chip, ha visto le proprie azioni scendere del 4,6% a Taipei, mentre Samsung ha chiuso con un calo del 4,1% a Seul. Anche SK Hynix, fornitore di Nvidia, ha subito una pesante flessione, chiudendo in ribasso del 10,2%, secondo quanto riportato da Milano Finanza.

Stesso discorso in Europa, con Asml che perde il 10% sul mercato di Amsterdam, e i negativi di STMicroelectronics e Infineon.

Pericolo recessione per l’economia USA e gli effetti dello scontro politico

Queste notizie, unitamente a quelle relative ai rischi di recessione per l’economia americana (forse frutto di propaganda elettorale viste le vicine presidenziali USA di novembre) e alla linea dura della Federal Reserve co una politica monetaria sempre restrittiva, potrebbero avere un impatto molto severo sull’industria dell’AI.

Non è da sottovalutare l’effetto che lo scontro politico interno agli Stati Uniti potrebbe avere sul mercato finanziario e l’industria dei chip, anche in chiave AI, a cui certamente non fa bene la conflittualità commerciale crescente sempre tra Stati Uniti e alleati da un lato e Cina dall’altro.

C’è da preoccuparsi? Chip ancora in salute?

Alcuni potrebbero dire che già due settimane fa era accaduto più o meno qualcosa del genere, con perdite pesanti dei titoli relativi ai semiconduttori. Giovedì 18 luglio Nvidia perdeva il 10%, solo per fare un esempio.

Alla base di quel risultato negativo, troviamo sempre il dato sull’inflazione statunitense più debole del previsto che, secondo gli investitori, avrebbe dato alla Federal Reserve la possibilità di tagliare i tassi di interesse a settembre, le dichiarazioni di Joe Biden (prima del passo indietro, nella corsa alla Casa Bianca, a favore di Kamala Harris) e Donald trump sull’industri dei chip.

Tra gli altri segnali da non sottovalutare, in questo frangente, c’è il forte ribasso dell’incide di borsa della chip industry ha avuto effetti pesanti su tutti i Big del settore, ad esempio ha annullato il buon risultato ottenuto solo mercoledì scorso da Amd, facendo perdere il 7% a Nvidia.

Secondo gli esperti, al netto di tutti questi elementi di massima rilevanza, ma di comprovata ‘temporaneità’, rimane una domanda di chip che non sembra avere fine e che nei prossimi anni, almeno fino al 2035, crescerà costantemente, così come i progetti di nuovi modelli di AI e la loro diffusione intersettoriale a livello di applicazioni industriali.

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L’Università Luiss Guido Carli ed Engineering danno vita alla cattedra in “AI & Climate Change” con l’obiettivo di rafforzare le competenze green e tech necessarie a fronteggiare le complessità di un ecosistema ambientale e sociale in rapida trasformazione.

Il nuovo corso, che partirà dal prossimo anno accademico, formerà per la prima volta in Italia e in Europa profili in grado di applicare le potenzialità dell’AI alle sfide ambientali, in particolare riguardo alla prevenzione e gestione delle emergenze climatiche, l’ottimizzazione delle infrastrutture, comprese quelle idriche, e lo sviluppo di strategie per analizzare e mitigare gli impatti ecologici sugli ecosistemi. 

“Con questa iniziativa, che rappresenta uno dei  percorsi formativi sulla transizione digitale e verde più avanzati e innovativi in Europa, con un partner di prestigio e leader nella digitalizzazione come Engineering, intendiamo sia fornire una risposta all’elevata richiesta di competenze in tali settori da parte delle imprese, sia realizzare progetti di ricerca volti a creare consapevolezza su tecnologie e pratiche, di business e istituzionali, che contribuiscano a vincere l’enorme sfida del cambiamento climatico”, ha dichiarato il Rettore della Luiss, Paolo Boccardelli.

Il CEO di Engineering Maximo Ibarra ha aggiunto: “La principale sfida per il futuro del nostro pianeta è la gestione del climate change e degli impatti ad esso correlati. In questo contesto, l’Intelligenza Artificiale insieme ad altre tecnologie di frontiera può giocare un ruolo cruciale nella mitigazione dei cambiamenti climatici, nell’ottimizzazione delle risorse naturali e nella promozione di pratiche sostenibili. Engineering è fortemente impegnata nelle attività di ricerca e sviluppo per aggiornare di continuo prodotti e soluzioni per il mercato. La collaborazione accademica riveste un ruolo importante nelle strategie R&D del Gruppo, in Italia infatti vantiamo relazioni con diverse università. Con Luiss abbiamo deciso di istituire una nuova cattedra con un piano di studi rivolto a docenti e studenti italiani e internazionali per preparare figure professionali con nuove competenze, specializzate in AI e climate change e pronte a supportare lo sviluppo sostenibile del Paese e delle aziende”.

Tra Luiss ed Engineering partnership consolidata

La Chair in “AI & Climate Change” consolida ulteriormente la partnership tra Luiss ed Engineering su tematiche relative all’innovazione e conferma l’attenzione dell’Ateneo sui temi relativi al digitale e al cambiamento climatico.

Per Luiss la nuova cattedra rappresenta un’ulteriore testimonianza dell’impegno sulla sostenibilità, che ha permesso all’Ateneo di classificarsi 15° al mondo e 1° nella categoria “Energy and Climate Change” nell’ultima edizione del Ranking World University UI GreenMetric.

Engineering, che ha fatto della centralità delle politiche ESG un pilastro fondamentale della sua strategia di crescita, ribadisce così il proprio impegno nella sostenibilità ambientale attraverso l’utilizzo del digitale e delle nuove tecnologie, e si avvarrà di questa collaborazione per rafforzare le attività del gruppo in chiave di ricerca e sviluppo.

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