Parigi diventerà una delle prime città europee a sperimentare i taxi aerei. Lo ha confermato una startup tedesca, Volocopter, che ha vinto il bando per la fornitura degli aeromobili. Il presidente uscente Macron dovrebbe essere il primo passeggero a salire sull’isola della Senna adibita a piccolo aliporto.

Il governo francese ha confermato i piani ieri, in un comunicato ufficiale, i funzionari pubblici hanno chiamato il terminal “Vertiport de Paris-Austerlitz“. L’aeroporto ospiterà veicoli a decollo e atterraggio verticale (VTOL). Il Volocity completamente elettrico di Volocopter è l’unico taxi aereo autorizzato a utilizzare il terminal. Il velivolo biposto con 18 rotori ha ottenuto il timbro dopo oltre un anno di test e può guardare avanti alle Olimpiadi di Parigi, che inizieranno il 26 luglio.

Tuttavia, Volocopter dovrà attenersi a linee guida rigorose. Il vertiporto può operare solo due voli all’ora e 900 per l’intero “esperimento”, che deve concludersi entro il 31 dicembre e potrà rimanere aperto solo tra le 08:00 e le 17:00. Le aziende di aerotaxi sperano che la sperimentazione fornisca un trampolino di lancio per il settore. Macron è stato il politico che più di altri ha spinto il mercato degli aereotaxi, forte della possibilità di testare personalmente il VTOL.

Piani divisivi per i taxi aerei

Augustin de Romanet, presidente esecutivo dell’Autorità aeroportuale di Parigi ha detto al London Times: “Se volesse essere il primo europeo a volare su questo tipo di veicolo alle Olimpiadi, Macron sarebbe il benvenuto”. Tuttavia, non tutti supportano il piano. I critici sostengono che i taxi aerei sono poco pratici e hanno un pessimo rapporto qualità-prezzo oltre ad essere riservati esclusivamente ai ricchi. Il municipio di Parigi ha descritto il progetto come “assurdo” e un “errore ecologico”. Tanto che ora intende contestare il permesso per il progetto. Con buona pace di Macron che era già pronto a godersi la vista di Parigi dall’alto.

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Microsoft lascia il Cda di OpenAI, non più necessari il ruolo di osservatore

Le due Big Tech lasciano il proprio posto all’interno del Consiglio di amministrazione di OpenAI, la società che ha sviluppato il celebre ChatGPT.

Microsoft, dopo otto mesi dal suo ingesso nel Cda (senza diritto di voto), legato al reintegro di Sam Altman in OpenAI, ha improvvisamente annunciato la sua uscita.

Stando a quanto riportato dal Financial Times e da Axios, il vicedirettore generale di Microsoft, Keith Dolliver, avrebbe spiegato la mossa in questi termini: “Negli ultimi otto mesi abbiamo assistito a progressi significativi da parte del consiglio di amministrazione di recente formazione e siamo fiduciosi nella direzione intrapresa dall’azienda”.

Nella lettera inviata alla Fondazione, Microsoft avrebbe precisato che, “dato tutto questo, non crediamo più che il nostro ruolo limitato di osservatori sia necessario“, stabilendo il ritiro dal posto di osservatore “con effetto immediato”.

Stessa decisione presa da Apple

Stessa decisione è stata presa dalla Apple, che appena una decina di giorni fa aveva ottenuto l’ambito posto in Cda di OpenAI.

Secondo fonti del Times, il gigante di Cupertino avrebbe declinato l’incarico, che sarebbe spettato a Phil Schiller, responsabile dell’App Store di Apple.

Apple e OpenAI hanno comunque annunciato una partnership strategica per integrare ChatGPT 4-o in iOS 18 per iPhone, iPad e MacOS Sequoia.

Le indagini del DoJ e della FTC

Allo stesso tempo, il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti e la Federal trade commission (Ftc) hanno deciso di indagare Microsoft, Nvidia e OpenAI per comportamenti potenzialmente anticoncorrenziali in relazione al mercato delle tecnologie di intelligenza artificiale.

In particolare, la Ftc sta indagando la Big Tech con sede a Redmond, nello Stato di Washington, sull’accordo di acquisto della startup di AI Inflection, ma anche sugli investimenti di Amazon e Google in Anthropic, concorrente diretto di ChatGpt di OpenAI.

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Attenzione: questo articolo è stato prevalentemente scritto usando uno strumento generativo di linguaggio. Non è un’intelligenza artificiale ad averne composto dei pezzi, poiché, alla luce del primo trattato che regolamenta i rapporti internazionali sull’AI – quello del Consiglio d’Europa del 17 maggio – non c’è nessuna deduzione volta a influenzare i comportamenti del mondo reale o virtuale.

È ancora prioritario studiare, capire, sperimentare e comunicare. L’occasione è ghiotta. È stato reso pubblico il modello generativo di linguaggio (LLM) “Italia”: un importante passaggio per abilitare il sistema nazionale all’uso di LLM specializzato.

Per questo motivo, stiamo provando “Italia”, per valutare come possa sostenere le azioni di Lepida all’interno del Digital Innovation Hub ER2Digit. E tutto sommato siamo d’accordo con LUI.

“Posso fornirti informazioni su come la Pubblica Amministrazione Locale può trarre beneficio dall’utilizzo dei modelli di linguaggio naturale”. È una risposta costruttiva.

Lepida sta avviando con l’Istituto Ortopedico Rizzoli la sperimentazione dell’AI generativa puntando sull’aumento dell’efficienza nel dialogo con i cittadini. “Italia” aggiunge: “I modelli di linguaggio naturale possono aiutare la Pubblica Amministrazione Locale a comprendere meglio le esigenze e le preoccupazioni dei cittadini, consentendo loro di fornire risposte più personalizzate e pertinenti”.

Forse, non avevamo bisogno di veder scritto, in un passaggio successivo: “aiutare la Pubblica Amministrazione Locale a migliorare la comunicazione, l’efficienza, la trasparenza e l’esperienza del cliente”, (anche perché ancora non siamo del tutto convinti di avere di fronte un cliente), ma siamo entusiasti di stare portando avanti con e per la PA un approfondimento su un argomento al confine con la tecnologia più avanzata, con LUI che è d’accordo con NOI.

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L’Antitrust prosegue la sua battaglia nei confronti della pubblicità ingannevole degli influencer, avviata a partire dal 2017 con i primi interventi di moral suasion e analisi di un fenomeno che ha registrato il suo apice con il cosiddetto “pandorogate” che ha coinvolto Chiara Ferragni, che peraltro non più tardi di qualche giorno fa ha deciso di pagare la sanzione di 1,2 milioni irrogata dall’Autorità.

Facili guadagni

Oggi l’Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato ha reso noto di aver avviato sei procedimenti istruttori nei confronti di sei influencer che promettono guadagni facili e certi. In particolare, Luca Marani, Big Luca, Alessandro Berton e Davide Caiazzo pubblicherebbero sistematicamente, tramite piattaforme social e siti internet, foto e/o video in cui offrono a pagamento metodi per ottenere importanti guadagni facili e sicuri sulla falsariga del modello vincente che direbbero di incarnare.

Peraltro i quattro influencer non risultano utilizzare alcuna dicitura di advertisement che informi il consumatore della natura pubblicitaria dei contenuti, né evidenziare in modo adeguato elementi rilevanti per le decisioni di acquisto come il costo dei beni e/o servizi offerti, l’identità e/o il recapito della società. Infine, sembrano vantare una popolarità falsata dalla presenza di follower non autentici sul proprio profilo Instagram e, nei casi di Luca Marani, Big Luca e Davide Caiazzo, da testimonianze e recensioni apparentemente non verificabili.

Criptovalute

Hamza Mourai e Michele Leka pubblicherebbero sistematicamente, attraverso le piattaforme social, foto e/o video in cui risultano pubblicizzare e offrire, ricavandone una remunerazione, indicazioni e/o metodi per ottenere facili e sicuri guadagni tramite l’investimento in criptovalute, senza fare riferimento ai relativi rischi connessi. Anche questi due influencer non indicherebbero la natura promozionale delle comunicazioni offerte e non evidenzierebbero in modo adeguato elementi rilevanti per le decisioni di acquisto.

L’Autorità ha anche avviato quattro iniziative di moral suasion nei confronti delle influencer Ludovica Meral Frasca, Sofia Giaele De Donà, Milena Miconi ed Alessandra Ventura. Infatti pubblicherebbero su Instagram foto e video mettendo in evidenza brand, hotel e altre strutture turistiche, con le quali si ritiene possano intrattenere rapporti commerciali, senza utilizzare alcuna dicitura che evidenzi la natura promozionale di questi contenuti. Le stesse influencer vanterebbero inoltre una popolarità che potrebbe essere falsata da un considerevole numero di follower non autentici sul proprio profilo Instagram.

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Ex scienziati di Meta hanno svelato un modello in grado di generare proteine ​​nello stesso modo in cui i chatbot possono generare parole.

Modello di linguaggio con 2,7 miliardi di proteine

EvolutionaryScale, fondata da un team di ex ricercatori Meta che stavano lavorando su modelli di intelligenza artificiale per la biologia, ha annunciato a giugno il suo modello di linguaggio proteico, ESM3, che secondo l’azienda è “il primo modello generativo per la biologia”. ESM3 è addestrato sulla sequenza, struttura e funzione di oltre 2,7 miliardi di proteine ​​e può generare nuove proteine ​​seguendo i suggerimenti.

“Vogliamo costruire strumenti che possano rendere la biologia programmabile”, ha detto a Nature Alexander Rives, capo scienziato di EvolutionaryScale ed ex capo del “team delle proteine ​​​​AI” di Meta.

EvolutionaryScale, round di 142 milioni come primo round

A giugno, EvolutionaryScale ha annunciato di aver raccolto 142 milioni di dollari in un round iniziale, contando Lux Capital, Amazon Web Services, Nat Friedman, Daniel Gross e il braccio di venture capital Nvidia NVentures come investitori. Il co-fondatore e socio amministratore di Lux Capital, Josh Wolfe, ha dichiarato a Reuters che l’azienda è un “momento ChatGPT per la biologia”.

Database per nuovi farmaci

A Meta, Rives e il suo team hanno creato un database di oltre 600 milioni di strutture proteiche che potrebbero essere utilizzate per lo sviluppo di farmaci. Lì avevano sviluppato versioni precedenti del modello ESM, incluso ESMFold, che addestrava un ampio modello linguistico su dati biologici per generare previsioni delle strutture proteiche. Il team è stato tagliato nel 2023 durante quello che Mark Zuckerberg, amministratore delegato di Meta, ha definito “l’anno dell’efficienza” per concentrarsi sui prodotti commerciali di intelligenza artificiale.

L’azienda ha anche annunciato un nuovo documento, in anteprima, che mostra di aver spinto ESM3 a generare nuove proteine ​​fluorescenti verdi, o GFP, con una sequenza “che è simile solo al 58% alla proteina fluorescente più vicina conosciuta”, ovvero le proteine ​​responsabili di come meduse e bagliori di coralli. “Dal tasso di diversificazione delle GFP presenti in natura, stimiamo che questa generazione di una nuova proteina fluorescente equivalga a simulare oltre 500 milioni di anni di evoluzione”, ha affermato EvolutionaryScale.

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Il sistema produttivo italiano è ancora poco coinvolto nell’utilizzo di soluzioni di IA e anche il mercato del lavoro sembra essere poco esposto. Ma questa non è una buona notizia, perché la media di utilizzo dell’AI nelle nostre imprese nel 2023 secondo stime della Ue è pari ad al 5%, inferiore alla media Ue dell’8%. Ma va considerato che il lavoro in Italia è ancora poco digitalizzato ed è soprattutto per questo che la diffusione dell’AI non è troppo elevata nel nostro paese. E quindi è per questo che il lavoro da noi è meno esposto all’AI, perché la presenza del digitale al lavoro nelle nostre aziende è ancora indietro. Il digital divide si riflette così sull’AI divide. E’ quanto emerge da un’indagine condotta a titolo personale da tre ricercatori dell’ISTAT, Massimo Armenise, Luigi De Iaco e Marianna Mantuano, e appena presentata in occasione della Conferenza Nazionale di Statistica sotto forma di poster.

Intelligenza artificiale e mercato del lavoro: prime evidenze. Scarica il poster in PDF

Svezia paese più esposto perché fra i più digitalizzati

Per dire, il paese europeo dove il lavoro è più esposto all’AI è la Svezia, uno degli stati membri dove la digitalizzazione del lavoro è più spinta. E questa esposizione non ha per il momento alcun tipo di connotazione, né positiva né negativa sulla perdita o sul guadagno di posti di lavoro. E’ ancora troppo presto per capire gli effetti reali sul mondo del lavoro legati all’avvento in massa dell’AI, che si realizzerà nei prossimi anni (clicca sull’immagine per ingrandirla e rimpicciolirla).  

Un altro aspetto assodato è che l’AI porterà certamente una maggiore produttività e profondi mutamenti nel panorama del lavoro. “Sono sempre più numerosi gli studi che cercano di approfondire il fenomeno, di misurarlo e di stimarne gli effetti (FMI 2024, OECD 2024). Anche in Italia è necessario avviare un processo di analisi e monitoraggio sull’uso dell’IA nel sistema produttivo e nel mercato del lavoro, affinché non diventi uno strumento per la creazione di nuove disuguaglianze”, si legge nel lavoro dei tre ricercatori dell’ISTAT.

Trend, le aziende che investono di più in AI assumono di più

“Il Censimento permanente delle imprese 2023 permette di effettuare ulteriori analisi sull’uso delle soluzioni di IA nel sistema produttivo italiano, da cui si evince:

• le imprese che hanno adottato soluzioni di IA, lo hanno fatto scegliendo in modo preponderante (60%) esclusivamente una sola tipologia di soluzione di intelligenza artificiale (complessivamente si arriva al 94% con al più 3 scelte), specificamente collegata al business dell’attività economica;
• una maggiore propensione ad assumere risorse umane da parte di quelle imprese che hanno adottato soluzioni di IA;
• un più elevato livello di produttività del lavoro per quelle imprese del manifatturiero che hanno adottato soluzioni di IA (in tutti i settori ad eccezione del Chimico e del Farmaceutico)”.

La classifica delle professioni più o meno esposte all’AI

Per quanto riguarda la classifica dei lavori più esposti all’AI, la maggior parte riguarda attività legate all’ingegneria e alla tecnica, compresi i manager dell’informazione (leggi giornalisti e professionisti della comunicazione). E ancora, i manager del settore alberghiero, gli amministrativi, gli operai specializzati in impianti elettrici ed elettronici. Quelli meno toccati, al contrario, sono i cuochi, gli operai che lavorano su strada, gli addetti alle pulizie, i venditori, gli agricoltori. Di seguito il ranking completo (clicca sull’immagine per ingrandirla e rimpicciolirla). 

Il fatto che un lavoro sia esposto all’Intelligenza Artificiale non significa che sia per forza a rischio, anche perché l’avvento dell’AI presupporrà una trasformazione radicale di diversi mestieri.

Conclusioni

Premonitrice la conclusione dello studio: “il sistema produttivo italiano è ancora poco coinvolto nell’utilizzo di soluzioni di IA e anche il mercato del lavoro sembra essere poco esposto, pur segnalandosi un crescente coinvolgimento. Tale risultato preliminare, se da una parte potrebbe rassicurare dai possibili rischi di perdite occupazionali nel breve periodo, dall’altra potrebbe però essere un’occasione persa per provare ad incrementare la produttività e la competitività delle imprese nel medio lungo termine e divenire un nuovo strumento di disuguaglianze territoriali”.

Intelligenza artificiale e mercato del lavoro: prime evidenze. Scarica il poster in PDF

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“Tra i rischi che oggi richiedono attenzione ci sono quelli derivanti dalle criptoattività, in particolare quelle per le quali non vi è alcun soggetto né attività reale o finanziaria che ne assicuri il valore. A livello europeo, la Market in Crypto Asset Regulation (MiCAR) contribuisce a dare ordine a questo mercato; la complessità e la continua evoluzione dei fenomeni richiedono particolare attenzione da parte degli intermediari anche per tutelare la clientela più vulnerabile”. Questo allarme è stato lanciato oggi dal Governatore di Bankitalia Fabio Panetta, intervenuto a Roma all’Assemblea annuale dell’ABI, Associazione Bancaria Italiana, che ha confermato Antonio Patuelli alla presidenza.

La principale distinzione, ha spiegato Panetta, è quella tra le cosiddette stablecoins e le criptoattività non coperte da attività sottostanti, che di qui in avanti indicherò più semplicemente come “non garantite”.

Le stablecoins – come ad esempio Tether e USD Coin – sono strumenti digitali il cui valore è legato a quello di un portafoglio di attività (le cosiddette attività di riserva) quali valute, depositi, titoli o altre. In mancanza di una regolamentazione adeguata e incisiva, ha detto Panetta, queste criptoattività risulterebbero particolarmente vulnerabili a “corse ai riscatti” qualora venisse a mancare la fiducia dei detentori.

Le criptoattività non garantite – quali Bitcoin ed Ethereum – non sono di regola emesse da alcun operatore, sono prive di valore intrinseco e non generano flussi di reddito come cedole o dividendi. Esse sono create mediante procedure informatiche e non vi è alcun soggetto né attività reale o finanziaria che ne assicuri il valore. “Sono talvolta scambiate”, ha affermato Panetta, “su circuiti informali e opachi o su piattaforme non sottoposte ad adeguati controlli. Coloro che le detengono hanno l’obiettivo principale di rivenderle a prezzi maggiori e in alcuni casi quello di eludere le norme fiscali, di lotta al riciclaggio di denaro e di contrasto al finanziamento del terrorismo. In genere, queste criptoattività rappresentano di fatto una scommessa, un contratto speculativo ad alto rischio, il cui valore è svincolato da fondamentali. Per questi motivi il loro valore registra fortissime oscillazioni. Com’è evidente, esse non hanno le caratteristiche per svolgere le tre funzioni proprie della moneta: mezzo di pagamento, riserva di valore e unità di conto”.

Al fine di presidiare i rischi attinenti alle criptoattività, ha ricordato il Governatore di Bankitalia, l’Unione europea ha recentemente varato uno specifico insieme di norme, la Market in Crypto Asset Regulation (MiCAR), la cui applicazione si completerà quest’anno. La Banca d’Italia e la Consob, sulla base dello schema di decreto legislativo approvato nei giorni scorsi, saranno chiamate a esercitare le funzioni di vigilanza previste dal nuovo assetto.

Criptoattività, che cos’è MiCAR

MiCAR individua le tipologie di strumenti rappresentati sotto forma digitale (tokens) soggetti alla sua disciplina: i tokens di moneta elettronica (electronic money tokens, EMT), il cui valore è legato a quello di una sola valuta ufficiale; i tokens collegati a una o più attività sottostanti (asset-referenced tokens, ART); una categoria residuale, che include le criptoattività non garantite e gli utility tokens. Dato il loro ancoraggio ad attività sottostanti, solo gli EMT e gli ART appartengonoalla categoria delle stablecoins. MiCAR interviene in modo diverso su queste tipologie di criptoattività. Nel caso degli EMT e degli ART essa stabilisce precisi requisiti per i tokens e obblighi puntuali a carico sia degli intermediari che li emettono o li distribuiscono, sia degli operatori che partecipano a vario titolo al mercato. Al contrario, nel caso delle criptoattività non garantite e degli utility tokens, la disciplina rimane per lo più confinata a meri obblighi di notifica preventiva: pertanto tali prodotti rimangono di fatto al di fuori del perimetro regolamentare.
Le nuove disposizioni contribuiscono a dare ordine al mercato delle criptoattività, anche se in alcuni casi la loro efficacia si scontra con la complessità e la continua evoluzione dei fenomeni trattati. Ad esempio, la gestione di stablecoins su piattaforme di scambio non affidabili, in particolare fuori dall’Europa, potrebbe
generare rischi non controllabili dallo stesso emittente.

Tutto ciò, ha continuato Panetta, accresce le responsabilità degli intermediari di questo mercato – sia quelli tradizionali sia gli altri – che nell’assetto normativo previsto da MiCAR sono chiamati a prestare la necessaria attenzione tanto ai rischi finanziari quanto a quelli operativi. Essi dovranno inoltre garantire la robustezza della tecnologia utilizzata sotto il profilo tecnico e legale, anche al fine di contrastare operazioni con finalità illecite o criminose. Saranno tenuti in particolare ad assicurare il rispetto delle norme antiriciclaggio e di contrasto al finanziamento del terrorismo, oltre che l’osservanza delle misure sanzionatorie stabilite a livello internazionale, conformando a tali fini il proprio assetto organizzativo. Per far fronte a queste esigenze gli intermediari dovranno dotarsi, sin dalla fase di pianificazione delle nuove iniziative, di competenze adeguate e di efficaci funzioni di controllo. Secondo il regolamento MiCAR, sia gli EMT sia gli ART hanno le caratteristiche per essere utilizzati come mezzo di pagamento o di scambio. Tuttavia, nelle nostre valutazioni gli unici strumenti in grado di svolgere pienamente funzioni di pagamento preservando la fiducia del pubblico sono gli EMT, i tokens di moneta elettronica, che possono essere emessi da banche e Istituti di moneta elettronica. Soltanto questi strumenti sono infatti ancorati al valore di una moneta con corso legale e protetti da specifiche norme che salvaguardano il valore dei fondi versati, al fine di offrire in ogni momento ai detentori la garanzia di rimborso al valore nominale. L’offerta come mezzo di scambio degli ART, disciplinata da MiCAR con presidi e restrizioni, va invece valutata con la massima attenzione dagli intermediari, in considerazione dei rischi connessi con eventuali oscillazioni di valore di tali strumenti e con l’assenza di una garanzia di rimborso al valore nominale. 

L’annuncio

Nei prossimi giorni, ha annunciato il Governatore della Banca d’Italia, pubblicheremo una comunicazione al mercato su questa materia, al fine di favorire un’applicazione di MiCAR che contribuisca a preservare il regolare funzionamento dei mercati e del sistema dei pagamenti e a salvaguardare i detentori di questi strumenti.

Gli altri concetti chiave espressi da Panetta:

L’attività nell’Area Euro, dopo avere ristagnato per oltre un anno, è cresciuta dello 0,3% nel 1°trimestre 2024. Rimane fiacca soprattutto l’attività nel settore manifatturiero. L’Economia italiana segue da vicino quella dell’Area Euro. L’attività è trainata principalmente dalla domanda estera netta, mentre quella interna rimane debole. Diminuiscono gli investimenti che risentono delle condizioni restrittive di finanziamento e dell’incertezza del quadro economico e politico internazionale

L’inflazione continua a scendere, con oscillazioni nei dati mensili. Le future decisioni di Politica monetaria dovranno tener conto che i rialzi passati dei tassi stanno tuttora comprimendo domanda, attività produttiva e inflazione. Inoltre l’ulteriore contrazione del bilancio dell’Eurosistema attenuerà gli effetti dell’allentamento monetario e agirà in senso restrittivo su costi di raccolta, su liquidità e offerta di credito. La disinflazione potrà essere completata adeguando gradualmente il livello dei tassi ufficiali al calo dell’inflazione effettiva e attesa. Dovremo essere pronti a rispondere con rapidità a nuovi shock che potrebbero allontanarci da quella traiettoria

La decelerazione del credito è paragonabile a quella degli episodi di crisi dello scorso quindicennio ma gli effetti sull’economia reale sono stati assai meno gravi. La situazione macroeconomica ha beneficiato delle misure di sostegno adottate dalle autorità in risposta alla crisi sanitaria ed energetica, e imprese, famiglie e banche sono più solide.

• Le imprese hanno potuto far fronte all’aumento degli oneri finanziari grazie all’elevata redditività e alle scorte di liquidità accumulate negli anni della pandemia.
• Per le famiglie l’incidenza dei debiti finanziari sul reddito disponibile, già bassa nel confronto internazionale, è ancora diminuita al 58,6%

La condizione delle banche è nettamente migliorata quanto a redditività, qualità degli attivi e capitalizzazione. Le restrizioni all’offerta di credito riflettono principalmente la percezione di maggiore rischiosità dei debitori e non la condizione degli intermediari; sono rimaste entro limiti fisiologici e non hanno costretto imprese e famiglie a ridimensionare investimenti e consumi

Il protrarsi della debolezza del credito inciderebbe su un contesto esposto a vulnerabilità in cui sarebbe difficile immaginare generose misure di sostegno. 

Alcuni fattori da considerare, secondo il Governatore della Banca d’Italia

• la contrazione del bilancio dell’Eurosistema potrebbe attraverso diversi canali accrescere il costo della raccolta delle banche
• la situazione geopolitica globale e quella politica interna di importanti paesi mantengono elevata l’incertezza di fondo
• un prolungamento della fase di alti tassi di interesse potrebbe incidere sulla capacità di rimborso dei debiti.

Infine, ha ricordato Panetta, Il prossimo anno entrerà in vigore in Europa l’ultima parte della normativa prudenziale definita dal Comitato di Basilea. L’attuazione sarà graduale e le banche potranno fare fronte agevolmente agli incrementi patrimoniali nell’attuale fase di alti profitti. Viene ridimensionato il ruolo dei modelli interni utilizzati tipicamente dagli intermediari più grandi e complessi, per i quali l’impatto delle nuove regole sarà maggiore. Il recepimento degli accordi non sta però procedendo ovunque alla stessa velocità: ciò rende la riforma incompleta e crea disparità competitive.

Per approfondire:

Via libera al decreto criptovalute. Gianluca Duretto (UNINT Roma): “Il legislatore italiano rafforza le tutele per gli investitori”

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Gli agenti AI

A maggio di quest’anno, Google ha presentato il suo nuovo agente di intelligenza artificiale (AI) chiamato Astra, che consente a chiunque di interagire attraverso messaggi audio o video.

Qualcosa del genere lo ha fatto anche OpenAI, con il nuovo modello GPT-4o, definito come agente AI.

Stando a quanto affermato da Sam Altman, fondatore di OpenAI, gli agenti AI saranno la vera, grande, prossima novità in termini di innovazione e trasformazione tecnologica.

Cosa sono e come possiamo utilizzarli?

Secondo un articolo pubblicato sulla celebre rivista online MIT Technology Review, fondata nel 1899 dal Massachusetts Institute of Technology, è ancora presto per dare una definizione precisa di cosa sono gli agenti AI.

“Sono modelli e algoritmi di AI che possono prendere decisioni in maniera autonoma”, si legge nella pubblicazione, “un po’ come un nostro assistente assunto a tempo pieno per aiutarci in tutte le nostre attività”.

In futuro ci potrebbero aiutare a trovare lavoro, a pianificare le ferie, a seguire una dieta, a prenotare biglietti per qualsiasi necessità, dai trasporti agli spettacoli culturali, persino a trovare l’anima gemella o ad organizzarci un incontro di qualsiasi natura.

Si tratterà di agenti multimodali, con cui sarà possibile comunicare in qualsiasi modo e attraverso diversi canali, che saranno in grado di elaborare informazioni attraverso il linguaggio naturale, contenuti audio e video.

Ad esempio, nella demo Google di Astra, gli utenti puntano la fotocamera di uno smartphone verso determinati oggetti con la possibilità di porre domande all’agente AI, che a sua volta potrà rispondere attraverso testo, audio e video.

Secondo David Barber, direttore del Centro per l’intelligenza artificiale dell’University College di Londra, un agente AI potrebbe essere in grado di funzionare come un bot di assistenza clienti, ma in maniera più sofisticata e certamente autonoma.

L’attuale generazione di assistenti basati su modelli linguistici può generare solo la parola più probabile in una frase, ma un agente AI avrebbe la capacità di agire su più comandi in linguaggio naturale, in modo autonomo, fino all’elaborazione di attività di assistenza clienti senza supervisione.

Le tre caratteristiche base dell’agente AI

In un articolo di prossima pubblicazione, i ricercatori di Princeton affermano che gli agenti di intelligenza artificiale tendono ad avere tre caratteristiche diverse.

I sistemi di intelligenza artificiale sono considerati “agenti” se possono perseguire obiettivi difficili senza essere addestrati in ambienti complessi.

Sono inoltre qualificati se possono essere addestrati in linguaggio naturale e agire autonomamente senza supervisione.

Infine, il termine “agente” può essere applicato anche a sistemi in grado di utilizzare strumenti, come la ricerca web o la programmazione, o in grado di pianificare. 

Limiti

Kanjun Qiu, CEO e fondatore della startup di intelligenza artificiale Imbue, lavora attualmente su agenti in grado di ragionare e programmare, e ha paragonato lo stato degli agenti AI a quello delle auto a guida autonoma di circa un decennio fa.

“Possono fare cose, ma sono inaffidabili e ancora non sono realmente autonomi”, ha spiegato Qiu.

Ad esempio, un agente di programmazione può generare codice, ma a volte sbaglia e non sa come testarli, ha spiegato il manager.

Inoltre, cosa non da poco, gli esseri umani devono ancora essere attivamente coinvolti in questo processo.

Di fatto, i sistemi di intelligenza artificiale non possono ancora ragionare completamente in maniera autonoma e questo è un passaggio fondamentale per operare nel mondo degli uomini, che è complesso e spesso contraddittorio.

Oggi abbiamo già agenti AI tra noi?

No, non li abbiamo, si affrettano a scrivere i ricercatori del MIT, ma qualcosa di simile già c’è.

I plug-in ChatGPT di OpenAI, che consentono alle persone di creare assistenti basati sull’intelligenza artificiale per i browser Web, sono dei primi prototipi, ma risultano ancora inaffidabili e incapaci nel ragionamento complesso.

ChatGPT e GPT-4 di OpenAI potrebbero essere dei primi esempi, ha spiegato Qiu, perché “se interagisce con un software che sembra intelligente come te, è già una specie di agente”.

Al momento, i migliori agenti che abbiamo a disposizione sono sistemi con casi d’uso molto ristretti e specifici, come assistenti di codifica, bot di assistenza clienti o software di automazione del flusso di lavoro come Zapier.

Presto o tardi, avremo a che fare con queste nuove soluzioni di AI e di sicuro cambieranno in maniera sostanziale il nostro modo di interagire con le tecnologie, con nuovi computer e altri device connessi in retee che ci consentiranno di fare molto più cose rispetto ad oggi.

Qualcuno potrebbe chiedere: “E perchè questi agenti AI conquisteranno il mondo?“.
Facile rispondere: “Perchè ci piaceranno da morire e non ne potremmo fare a meno“.
Basta guardare cosa è accaduto con gli smartphone.

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ll videoreportage dell’evento “NEXT Corporate Summer Party”, in cui abbiamo presentato il nostro Gruppo editoriale, composto dalle tre testate Key4biz, Cybersecurity Italia, EnergiaItaliaNews, e i nostri prossimi eventi.

Durante la serata, sono state premiate 3 personalità che si sono distinte durante l’anno nei settori Digitale, Cybersicurezza e Transizione Energetica:

L’evento si è tenuto presso Casina Valadier a Roma, il punto più alto e panoramico del Pincio, il 26 giugno 2024. Guarda la fotogallery

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Un cavo HVDC in ultra profondità, il nuovo record di Prysmian

Si è scesi lì dove nessun cavo era mai stato posato, alla profondità record di 2.150 metri, almeno per la trasmissione HVDC, che permette di avere diversi soggetti collegati ad un unico link.

Il risultato del test di ultra profondità è stato annunciato direttamente da Prysmian, che ha salutato l’operato come un’istallazione da record per tutto il settore, stabilendo così un nuovo standard di mercato.

Il cavo sarà impiegato per il Tyrrhenian Link, un progetto da 1,7 miliardi di euro aggiudicato nel 2021 da Terna. La nave posacavi impegnata in quest’attività è la Leonardo da Vinci, che consentirà l’installazione e la manutenzione dell’infrastruttura a una profondità d’acqua di oltre 2.000 metri, un livello mai raggiunto con un cavo elettrico.

Prysmian progetterà, fornirà e installerà complessivamente oltre 1.500 km di cavi sottomarini per supportare lo scambio di energia tra alcune regioni italiane, rafforzando così il polo energetico del Mediterraneo.

Il cavo fa parte del progetto Tyrrhenian Link di Terna

Si tratta di un cavo HVDC MI1 da 5000 Kv, descritto come “corazzato non metallico” e progettato con nuovi materiali, in particolare compositi, “basato su fibre sintetiche ad alto modulo”.

“L’uso di una soluzione di armatura innovativa che in acqua può essere il 50% più leggera dell’acciaio, combinata con la nave posacavi all’avanguardia Leonardo da Vinci, consentirà l’installazione e la manutenzione del Tyrrhenian Link di Terna a una profondità d’acqua di oltre 2.000 metri, la più profonda mai raggiunta con un cavo elettrico”, si legge nel comunicato di Prysmian.

Al centro del Mediterraneo, il Tyrrhenian Link, con circa 970 chilometri di lunghezza e 1000 MW di potenza, si propone come un’opera infrastrutturale di rilevanza internazionale.

Cavi sottomarini per favorire lo sviluppo delle rinnovabili in Italia e nel Mediterraneo

Il collegamento migliorerà la capacità di scambio elettrico, favorirà lo sviluppo delle fonti rinnovabili e l’affidabilità della rete.

In Sicilia, in Sardegna e soprattutto in Campania, c’è una forte produzione da fonti rinnovabili non programmabili, solare ed eolico, in costante aumento. Il Tyrrhenian Link migliorerà la capacità di scambio elettrico e quindi si potranno utilizzare al meglio i flussi di energia da fonti rinnovabili favorendone lo sviluppo.

Il nuovo collegamento migliorerà la capacità di scambio elettrico tra queste regioni; rafforzerà la stabilità e la sicurezza di rete; favorirà lo sviluppo delle fonti rinnovabili; aumenterà la concorrenzialità dei produttori sul mercato elettrico.

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