Nell’era dell’intelligenza artificiale generativa, non ci sono solo iniziative pubbliche a incentivare la nascita di sistemi intelligenti e modelli innovativi di AI. Adesso tocca a Fastweb, che presso il Data Center di Aruba a Ponte San Pietro, nella bergamasca, ha presentato la sua Nexxt AI Factory. Si tratta di un’iniziativa che porta all’interno della facility di Aruba, già un’eccellenza del settore nel nostro Paese, un supercomputer dedicato all’intelligenza artificiale, in modo particolare per l’addestramento del modello dell’azienda, Miia.

“Negli ultimi sei mesi abbiamo corso come da pazzi per mettere in piedi un ecosistema unica” ha detto Walter Renna, Ceo di Fastweb. “L’AI è un mercato centrale che richiede competenze e hardware giusti. Ogni anno, Fastweb investe circa il 24% dei suoi ricavi in innovazione. Ed è così che siamo giunti qui, dopo una roadmap partita nel dicembre del 2023”.

Di fatto, Nexxt AI Factory è il primo supercomputer in Italia di un’azienda privata totalmente dedicato all’AI generativa. Grazie ad una partnership con Nvidia, Fastweb è riuscita a tagliare i tempi di attesa delle componenti necessari per realizzare la sua macchina. “Il supercomputer è inserito all’interno dell’ecosistema Fastweb e ciò assicurare sicurezza, resilienza e potenza, collegata alla fibra di Fastweb. Quale vantaggio vogliamo dare? Sicuramente i dati: questi sono l’asset più importante di aziende e PA e con noi restano in Italia. Ogni singola impresa che vorrà supportarci nello sviluppo di progetti di AI potrà beneficiare del sistema con la sicurezza di una governance delle informazioni con le massime forme di difesa”.

Approccio responsabile

A potenziare Neext AI Factory sono 1.500 miliardi di token, l’equivalente di 11 milioni di libri. Mondadori, Bignami, Istat tra i partner che hanno permesso a Fastweb di raggiungere un tale dataset. Infrastrutture, dati e quindi “Miia”. La parola sta per Modello Italiano di intelligenza Artificiale, ed è una soluzione che punta tutto su rapidità e validità delle risposte. “Non vogliamo competere con ChatGpt ma portare l’AI all’interno delle aziende, che rispecchi la lingua e la tradizione italiana, con qualità e riduzione dei bias”. Su Miia, Fastweb sta sviluppando sistemi di controllo, in modo da circoscrivere gli ambiti di utilizzo e rispecchiare le necessità di imprese e pubbliche amministrazioni”.

Contenuti di qualità

“Vada per l’AI generativa ma non dobbiamo dimenticare che il settore, per crescere, ha bisogno di una certa trasversalità nelle competenze. Servono matematici, tecnici ma anche filosofi e umanisti, che comprendano come integrare al meglio la tecnologia nel tessuto quotidiano” le parole di Augusto Di Genova, Chief Enterprise Officer di Fastweb. L’importanza di un modello nazionale arriva dall’intervento di Andrea Santagata, AD di Mondadori Media. “Avere un modello italiano con presupposti di personalizzazione e localizzazione è importante almeno quanto affidarsi ad un’infrastruttura capace di offrire il necessario grado di protezione alle informazioni. È importante inoltre avere una trasparenza massima su ciò che sta alla base di un LLM. C’è un’azienda che investe in Italia, Fastweb, e che abilita altre a innovare nel contesto, spostando più in avanti il limite delle possibilità. Per dotare il paese di una soluzione di qualità bisogna avere dati di qualità e Mondadori è qui per questo”.

Il tema delle competenze

“Oggi stiamo facendo in Italia e in Lombardia un salto quantico straordinario” sottolinea Alessandro Fermi, Assessore all’università ricerca e innovazione della Regione Lombardia. “Al mio insediamento, abbiamo scelto di costruire un percorso di ausilio a chiunque intenda accelerare i progetti responsabili di intelligenza artificiale. Come ente, dobbiamo aiutare sia le piccole e medie imprese a capire come trarre il meglio dalla tecnologia che estendere il brand italiano dell’AI all’estero”.

“Dobbiamo lavorare insieme, sia sul tema delle risorse che su quello delle competenze, sfruttando le università per favorire un processi di formazione in linea e con i tempi che l’AI richiede, molto rapidi e concreti”. Poi Massimiliano Capitanio, Commissario Autorità per le garanzie nelle comunicazioni. “Le regole diventano necessarie a rendere possibile l’attuazione corretta dell’intelligenza artificiale. L’Autorità in Italia esiste da oltre 26 anni e accompagna il futuro delle tecnologie sotto vari aspetti. Dalla concessione delle frequenze al copyright, abbiamo dimostrato di voler essere in prima linea per adattare la normativa alle novità per i consumatori, dando la possibilità agli utenti di sfruttare al massimo i servizi senza limitarli”.

Brando Benifei, Europarlamentare e co-relatore AI Act, ha ricordato che in due anni e mezzo, il Parlamento UE ha cercato di disegnare regole non per contrastare lo sviluppo dell’AI ma facilitarlo. “Il modello europeo vuole raggiungere un equilibrio per tutelare i valori democratici e le idee di business. Sostenere chi oggi crea i contenuti è fondamentale ma niente può funzionare senza la formazione permanente, senza una cultura dell’AI diffusa e in assenza di infrastrutture e di strategie di concerto. Se sommiamo la capacità dei computer nazionali europei siamo oltre gli Usa e la Cina. Serve dunque collaborazione e una politica internazionale di supporto all’adozione dei sistemi di intelligenza artificiale”.

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Basandosi sulla sua relazione strategica e di ampio respiro con Microsoft, inaugurata nel gennaio di quest’anno, e riallocando 140 milioni di euro di investimenti, il Gruppo Vodafone punta a mettere a frutto la tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) per migliorare l’esperienza dei clienti.

Vodafone ha annunciato una “trasformazione di ampia portata dell’esperienza del cliente” che farà affidamento in gran parte sulle capacità della piattaforma GenAI di Microsoft, Azure OpenAI, che sosterrà la funzionalità di SuperTOBi, una versione aggiornata del suo chatbot di assistenza clienti tramite l’assistente digitale di TOBi, per “fornire un’esperienza cliente altamente personalizzata e differenziata su più canali”.

TOBi, che è già distribuito come agente di assistenza clienti virtuale in 13 paesi in Europa e Africa e comprende 11 lingue diverse, è stato lanciato già nel 2017 ed era inizialmente sostenuto dalla piattaforma Watson di IBM e dal software dello specialista di commercio conversazionale LivePerson.

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Nonostante gli investimenti massicci in infrastrutture AI da parte dei giganti della tecnologia, la crescita dei ricavi dall’AI non si è ancora materializzata, indicando una significativa discrepanza nel valore percepito dagli utenti finali. Secondo David Cahn di Sequoia Capital, le aziende AI dovranno guadagnare circa 600 miliardi di dollari all’anno per coprire i costi delle loro infrastrutture, come i datacenter.

Aziende come Nvidia hanno generato 47,5 miliardi di dollari in ricavi da hardware per datacenter, ma altre società come AWS, Google, Meta e Microsoft hanno investito pesantemente nella loro infrastruttura AI nel 2023. Tuttavia, la capacità di recuperare questi investimenti resta incerta. Cahn avverte che potremmo assistere alla formazione di una bolla finanziaria nell’AI.

Ha evidenziato che, per coprire i costi totali dei datacenter AI, è necessario raddoppiare i ricavi di Nvidia, considerando anche un margine lordo del 50% per gli utenti finali. Anche se le principali aziende tecnologiche generassero 10 miliardi di dollari all’anno ciascuna dall’AI, rimarrebbe un divario di 500 miliardi di dollari.

Le sfide all’ottimismo includono la possibile commoditizzazione del calcolo AI e la rapida svalutazione dei processori.

Sebbene l’AI abbia un potenziale trasformativo, il percorso sarà lungo e complesso, con la necessità di un’innovazione sostenuta e creazione di valore. Se l’industria non tempera le aspettative di profitti rapidi, la bolla da centinaia di miliardi di dollari potrebbe esplodere, causando una crisi economica globale.

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La comunità di intelligence degli Stati Uniti sta abbracciando l’AI generativa

La comunità di intelligence degli Stati Uniti sta adottando l’AI generativa per migliorare le operazioni di intelligence. Lakshmi Raman, direttore dell’Innovazione AI della CIA, ha discusso l’uso dell’AI per assistenza nella ricerca, scrittura e generazione di controargomentazioni durante il Summit di Amazon Web Services a Washington, D.C.

Gli analisti utilizzano AI per analizzare grandi quantità di dati, identificando informazioni cruciali. Tuttavia, la tecnologia non è priva di rischi, come le cosiddette “allucinazioni” AI che possono fornire risposte inaccurate, potenzialmente pericolose in ambito di sicurezza nazionale.

Adele Merritt, Chief Information Officer della comunità di intelligence, sottolinea l’importanza di un approccio responsabile all’uso dell’AI. La CIA collabora con l’Ufficio del Consiglio Generale e l’Ufficio per la Privacy e le Libertà Civili per garantire un uso sicuro e affidabile dell’AI generativa.

Nonostante le rigorose esigenze di sicurezza, un numero crescente di strumenti di AI generativa è già in uso. Microsoft, Google Cloud, Oracle e AWS stanno tutti collaborando con agenzie governative per fornire soluzioni di AI generativa sicure.

AWS ha annunciato un investimento di 50 milioni di dollari per aiutare i clienti del settore pubblico ad affrontare le sfide dell’AI generativa. Il marketplace di AWS per la comunità di intelligence semplifica l’acquisizione di software AI, permettendo alle agenzie di utilizzare strumenti simili a quelli disponibili ai loro avversari.

Questo approccio mira a potenziare le democrazie, mantenendole competitive sul palcoscenico globale.

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L’AI sta potenziando la diagnosi delle malattie

I test diagnostici stanno iniziando a rilevare le malattie molto prima grazie all’intelligenza artificiale (AI). La capacità dell’AI di utilizzare una vasta gamma di dati sta aiutando i ricercatori a scoprire nuovi metodi per individuare le malattie. Per esempio, ricercatori dell’Università di Pechino hanno scoperto che i modelli di temperatura del viso, rilevati tramite telecamere termiche e AI, sono associati a malattie croniche come diabete e ipertensione.

Allo stesso modo, l’Università della Columbia Britannica ha identificato un sottotipo di cancro endometriale che aumenta il rischio di morte, non rilevabile con i test tradizionali. Un altro studio ha mostrato che è possibile identificare i pazienti con Parkinson fino a sette anni prima della comparsa dei sintomi tramite un test del sangue associato all’AI.

Gli algoritmi AI possono organizzare e analizzare enormi quantità di dati rapidamente, identificando schemi non visibili a occhio umano. Questo approccio sta rendendo i test diagnostici più personalizzati, predittivi e prescrittivi, confrontando i nuovi biomarcatori con i dati personali dei pazienti e dati in tempo reale da dispositivi indossabili. Tuttavia, l’AI non pratica la medicina ma serve come strumento per migliorare l’accuratezza dei medici.

La qualità dei dati in ingresso è cruciale per evitare bias e garantire l’accuratezza degli algoritmi. Le organizzazioni sanitarie devono ancora stabilire linee guida appropriate per l’uso dell’AI e garantire la trasparenza dei dati.

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📈 05.04.1993 – Revenues: 0
NVidia nasce da 3 ingegneri fenomenali in una tavola calda malfamata di San Jose (CA).
Qualche giorno dopo, i 3 costituiscono la compagnia che avrebbe fornito la benzina per l’Intelligenza Artificiale.

📈 30.09.95 – Revenues: 1 MLN
Lancia NV1, incorporata in Sega Saturn. Un fallimento perché NVidia non crede nelle texture poligonali, la grafica è solo a quadrati, 30 anni prima di Roblox e Minecraft. Fallimento pagato da Sega più che da NVidia.

📈 01.04.97 – Revenues: 29 MLN
Finalmente poligoni, la NVidia Riva 128 va benino, ma non è l’astro del mercato.

📈 11.10.99 – Revenues: 158 MLN
GeForce 256, la prima GPU moderna. Diventa leader del mercato. Nasce la serie Quadro per la linea CAD e fornisce la prima Microsoft XBox.

📈 01.04.06 – Revenues 2.38 BLN
Dopo anni di crescita lenta e qualche errore di progettazione che rianima la concorrenza di ATI, NVidia lancia CUDA, un linguaggio che abilita il calcolo parallelo su quelle che fino a quel momento avevano lavorato “solo” come schede grafiche per rendering di vertici, meshes e poligoni. Arriva la serie Tesla.

📈 11.03.19 – Revenues 11 BLN
Un’altro periodo di crescita lenta viene scavallato con l’acquisto per 7BLN di Mellanox e la sua tecnologia DPU soffiata ad Intel. Le DPU che Mellanox impiega nelle schede di rete ad alte prestazioni sono fondamentali per innalzare il throughput delle prossime boards.

📈 13.09.20 – Revenues 12 BLN
NVidia offre 40 BLN per acquisire ARM da SoftBank. Operazione che verrà poi bloccata dall’antitrust e che farà mangiare le mani anche ai giapponesi che si liberano del loro 5% di shares NVidia ricavando 3 BLN, oggi sarebbero stato 150 BLN.

📈 30.11.22 – Revenues 22 BLN
Viene lanciato ChatGPT di Open.AI. NVidia è l’autostrada dell’AI Race Globale.

📈 18.03.24 – Revenues 60 BLN
Annuncia il nuovo chip Blackwell, al mondo è difficile acquistare board H100, 105k USD per 1,7 kg, costano 70€ al grammo, quanto l’oro puro.

I 3 ingegneri del 1993 hanno sbagliato spesso, hanno rischiato molto. Hanno avuto fortuna e sfortuna in momenti alterni. Ma queste persone hanno prodotto una tecnologia che si vende a peso d’oro perché hanno sempre rilanciato, rialzandosi dopo ogni errore e ponendosi sempre la domanda sul cosa sarebbe venuto dopo.

NVidia oggi è valutata 3 TRL (il PIL della Francia) perché la redditività della produzione di GPU è nettamente superiore a quella dell’estrazione aurifera e lo hanno capito bene Vanguard, Blackrock e Fidelity, fondi che insieme ne detengono il 20% delle Shares, virtualmente 600 MLD di dollari in controvalore (il PIL della Svezia).

Dei 3 ingegneri resta Jensen, col suo decoroso 3% di shares (90 MLD USD), il frontman di NVidia, popolare per la sua giacca di pelle nera ed il coraggio di parlare sempre molto chiaramente.

Tanti errori, partiti per costruire schede grafiche a quadrettoni, arrivati a fornire l’infrastruttura per l’AI nel mondo.

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C’è l’ombra della Cina dietro all’hacking di ChatGPT e secondo il New York Times, anche se fosse stato stato eseguito da un utente singolo, la Cina potrebbe averlo sfruttato per rubare segreti commerciali e codice dell’IA.
La prima missione spaziale finanziata completamente con fondi privati porterà quattro astronauti a fare una passeggiata a 700 km di distanza dalla Terra. Tutto pronto al lancio dal 31 luglio.
Intervista a Pietro Pacini (Assinter Italia): “Il nostro Libro bianco su ICT come guida per l’AI nel lavoro”.

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Nuovo capitolo della controversia tra Meta e Siae per la disponibilità dei contenuti musicali nei post e nei video su Facebook e Instagram.

Un conflitto nato nel marzo del 2023, quando Meta decise di togliere dalle sue piattaforme la musica protetta dalla principale collecting italiana per il mancato accordo sui diritti di trasmissione.

Da allora, dopo l’intervento anche dell’Agcm, Meta in via transitoria ha comunque permesso la presenza della musica sulle sue piattaforme. Ma il contenzioso procede, nella speranza di un accordo finale definitivo.

C’è da dire poi che se l’Italia è l’unico paese su 150 a livello globale dove Meta non ha chiuso un accordo con la collecting più rappresentativa ciò significa che i margini negoziali saranno stati molto, troppo ristretti.

Siae ha tirato troppo la corda?

L’ultimo capito della saga vede il Consiglio di Stato che ha dato ragione alla piattaforma di Marc Zuckerberg, sostenendo che non ha abusato della sua posizione durante le trattative con la Siae per il rinnovo della licenza per l’uso delle canzoni. La trattativa tra le parti va comunque avanti, dopo fasi di stallo e divergenze sul valore economico della licenza (Siae vuole più di quanto offerto da Meta, che invece vuole attenersi allo standard versato in tutti i paesi dove è presente, senza concedere trattamenti giudicati di favore per la Siae), e per il momento i contenuti musicali restano disponibili sulle piattaforme. Ma sempre in via transitoria.

In audizione alla Camera, nel marzo 2023, Meta aveva reso noto che le trattative sono state interrotte perché Siae ha quadruplicato la richiesta.

Il ruolo dell’Antitrust

Il Tar del Lazio, lo scorso ottobre, aveva respinto i ricorsi di Meta Platforms e Facebook Italy e dunque aveva stabilito che restava confermato il provvedimento cautelare con il quale il Garante della Concorrenza nell’aprile del 2023 aveva imposto a Meta la ripresa delle trattative con Siae per la disponibilità dei contenuti musicali su Facebook e Instagram, “mantenendo un comportamento ispirato ai canoni di buona fede e correttezza”. Il provvedimento del Garante era basato sulla evidenza dello stato di dipendenza economica della Siae nei confronti di Meta e, dunque, come specificato dal Tar, era “evidente che la condotta di Meta aveva determinato un insuperabile fermo nelle trattative”.

Ora il Consiglio di Stato ha stabilito che “non risulta essere stata adeguatamente approfondita l’allegazione difensiva di Meta per la quale le proprie piattaforme non potrebbero essere qualificate quali fornitrici di servizi di intermediazione e non è corretto dire che Facebook e Instagram sono determinanti per raggiungere gli utenti online con i brani musicali”.

Inoltre che “le piattaforme Meta non offrono un servizio di streaming né di ascolto musicale, ma si limitano a rendere disponibile ai loro utenti un archivio, rappresentato dalla Audio Library implementata dai contenuti acquisti in virtù della licenza”. Non c’è dunque, secondo il giudice amministrativo, un rapporto di dipendenza da parte di Siae e di conseguenza un abuso della propria posizione da parte di Meta. Bisognerà vedere ora se la decisione del Consiglio di Stato avrà o meno un impatto sulla trattativa in corso. 

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Aruba annuncia di aver ottenuto la certificazione ANSI/TIA-942-C Rating 4 Constructed Facility per il Data Center A del nuovo campus localizzato all’interno del Tecnopolo Tiburtino di Roma. La certificazione rilasciata da EPI, tra i principali provider mondiali di data center training e TIA-942 audit/certification, assicura a seguito di rigorosi controlli, non solo il pieno rispetto della norma in termini di design e progettazione, ma anche la totale corrispondenza e conformità di quanto effettivamente costruito.

“L’ottenimento dei massimi livelli di certificazione per le nostre infrastrutture è un punto fermo della strategia di sviluppo dei nostri servizi di Data Center e Colocation. Nel corso degli anni i nostri team interni hanno costruito un know-how importante che ci ha permesso di progettare e realizzare Data Center che hanno raggiunto agevolmente e talvolta superato i massimi standard che le varie normative nel tempo ci hanno offerto. È in questo modo che Aruba si impegna a fornire servizi in grado di garantire le più elevate prestazioni e continuità operativa ai clienti pubblici e privati che hanno bisogno di assicurare il funzionamento delle proprie infrastrutture IT, applicazioni, servizi o più in generale del loro business online”, ha dichiarato Stefano Cecconi, Amministratore Delegato di Aruba.

La normativa ANSI/TIA-942 valuta la resilienza di un data center, ossia la sua capacità di garantire la continuità dei servizi erogati. In dettaglio, la Telecommunication Industry Association (TIA) sviluppa i propri standard in conformità con le procedure dell’American National Standards Institute (ANSI), che ne prevedono la revisione ogni cinque anni. Lo standard ANSI/TIA-942-C, pubblicato a maggio 2024, presenta un aggiornamento essenziale per garantire che l’implementazione di nuove applicazioni e tecnologie nei data center si traduca in un miglioramento delle prestazioni, della fornitura di servizi e della resilienza sotto vari aspetti, attraverso un’analisi del rischio più stringente.

Tra le principali novità dell’ANSI/TIA-942-C, si sottolinea come la sostenibilità ambientale e la lotta al cambiamento climatico siano maggiormente attenzionate con nuove considerazioni, tra cui l’analisi dei rischi e del contesto, garantendo quindi un adeguamento dello standard alle più moderne e stringenti normative.

Ad oggi, tutti i Data Center del campus di Ponte San Pietro (BG), ai quali si aggiunge questo primo building del campus di Roma, sono conformi al Rating 4 ANSI/TIA-942. Tale risultato è stato ottenuto grazie a una serie di accorgimenti progettuali e realizzativi che hanno interessato molteplici aspetti della progettazione e realizzazione dei data center: scelta del sito, aspetti architettonici, sicurezza fisica, sistemi antincendio, impianto elettrico, impianto meccanico e reti dati. Ciò contribuisce anche a garantire il rispetto dei requisiti per l’erogazione di servizi alla Pubblica Amministrazione come recentemente riconosciuto da ACN con assegnazione del livello QI3 alle infrastrutture Aruba. 

Per ulteriori dettagli, visita http://aru.ba/ansitiadcaroma e www.datacenter.it,
oppure http://aru.ba/ansitiadcaepi.

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All’inizio dell’anno scorso, un hacker ha avuto accesso ai sistemi di messaggistica interna di OpenAI, il produttore di ChatGPT, e ha rubato dettagli sulla progettazione delle tecnologie di intelligenza artificiale dell’azienda.

Secondo quanto riferito da due persone a conoscenza dell’accaduto, l’hacker ha carpito i dettagli dalle discussioni in un forum online in cui i dipendenti parlavano delle ultime tecnologie di OpenAI, ma non è entrato nei sistemi in cui l’azienda ospita e costruisce la sua intelligenza artificiale.

I dirigenti di OpenAI hanno rivelato l’incidente ai dipendenti durante una riunione nell’aprile 2023, informando il consiglio di amministrazione, senza condividere la notizia pubblicamente perché non erano state rubate informazioni su clienti o partner. I dirigenti non hanno considerato l’incidente una minaccia alla sicurezza nazionale perché ritenevano che l’hacker fosse un privato senza legami noti con un governo straniero. Ma il New York Times adesso cambia le carte in tavola.

ChatGpt è un obiettivo

C’è infatti il timore che paesi stranieri come la Cina abbiano potuto rubare codici e dati per mettere in pericolo la sicurezza nazionale degli Stati Uniti. Inoltre, la testata ha sollevato dubbi sulla serietà con cui OpenAI ha trattato la sicurezza, mettendo in luce le fratture all’interno dell’azienda sui rischi dell’intelligenza artificiale.

Dopo la violazione, Leopold Aschenbrenner, un responsabile del programma tecnico di OpenAI che si occupa di garantire che le future tecnologie di intelligenza artificiale non causino gravi danni, ha inviato una nota al consiglio di amministrazione di OpenAI, sostenendo che la società non stava facendo abbastanza per impedire al governo cinese e ad altri avversari stranieri di rubare i suoi segreti.

Aschenbrenner ha dichiarato che OpenAI lo ha licenziato in primavera per aver divulgato altre informazioni al di fuori, sostenendo che il suo licenziamento era causato da motivi di policy.

Indizi da Pechino

Eppure, la paura che un hackeraggio ai danni di un’azienda tecnologica americana possa avere legami con la Cina non è irragionevole. Il mese scorso, Brad Smith, presidente di Microsoft, ha testimoniato a Capitol Hill su come gli hacker cinesi abbiano utilizzato i sistemi del gigante tecnologico per lanciare un attacco ad ampio raggio alle reti del governo federale.

Tuttavia, in base alle leggi federali e californiane, OpenAI non può impedire alle persone di lavorare presso l’azienda a causa della loro nazionalità, e i ricercatori hanno affermato che impedire ai talenti stranieri di partecipare ai progetti statunitensi potrebbe ostacolare in modo significativo il progresso dell’IA negli Stati Uniti.

OpenAI non è l’unica azienda che sta costruendo sistemi sempre più potenti utilizzando una tecnologia in rapida evoluzione. Meta, ad esempio, sta condividendo i progressi con il resto del mondo come software open source, ritendendo che i pericoli posti dalle attuali tecnologie siano minimi e che la condivisione del codice consenta a ingegneri e ricercatori di identificare e risolvere i problemi.

Il dragone esporta talenti

Aziende come OpenAI e i suoi concorrenti Anthropic e Google hanno deciso di aggiungere protezioni ai prodotti di AI, prima di offrirli a privati e aziende, nella speranza di evitare che le persone utilizzino le applicazioni per diffondere disinformazione o causare altri problemi. Del resto, proprio gli studi condotti da OpenAI, Anthropic e altri nell’ultimo anno hanno dimostrato che l’AI non è significativamente più pericolosa dei motori di ricerca. Daniela Amodei, cofondatrice di Anthropic e presidente dell’azienda, ha dichiarato che la sua ultima tecnologia non costituirebbe un rischio grave se i suoi progetti venissero rubati o condivisi liberamente con altri.

Di certo, le aziende cinesi stanno costruendo sistemi propri altrettanto potenti dei principali sistemi statunitensi. Secondo alcuni parametri, la Cina ha eclissato gli Stati Uniti come maggior produttore di talenti dell’AI, con il Paese che ha generato quasi la metà dei migliori ricercatori specializzati nel mondo secondo il monitoraggio di Macro Polo.

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Una Tesla Full Self-Driving (FSD) che parte da San Francisco e arriva a Palo Alto senza l’intervento del conducente, che semplicemente siede e controlla che il viaggio – in totale guida autonoma – avvenga senza problemi.

Questo il video pubblicato dal canale YouTube di Whole Mars Catalog, un fan site di Elon Musk, che sintetizza in 12 minuti il percorso su una Tesla a guida autonoma di circa 30 miglia (48 km) tra le due località.

“Sono stati commessi alcuni errori e delle violazioni del codice, come tagliare la strada a tutti per svoltare a sinistra e guidare brevemente in una corsia degli autobus vicino a Market Street. Ma ehi, è un’ora di guida autonoma, senza aver mai poggiato le mani sul volante: è come muoversi con un CalTrain privato”, si legge nel sottotitolo del video.

Interessante leggere anche i commenti sotto il video, perché in molti evidenziano quali siano stati gli errori di cui si parla e soprattutto le “violazioni al codice della strada”, tra cui andare ben oltre i limiti di velocità (“l’auto andava a 75 miglia orarie con un limite di 65”) e non aver rallentato in prossimità di un cantiere stradale con uomini al lavoro, fino al passaggio col rosso ad un incrocio.

“So… it really is just like a human driver”: tutto sommato, scrive un utente, è esattamente quello che accade agli esseri umani alla guida della propria auto, in una qualsiasi giornata passata in strada.

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L’Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato ha concluso l’istruttoria aperta lo scorso gennaio sulla diffusione delle comunicazioni commerciali con cui sono state pubblicizzate le uova “griffate Ferragni” in occasione delle festività pasquali 2021 e 2022.

Il procedimento era stato avviato nei confronti delle società Fenice S.r.l., TBS Crew s.r.l. e Sisterhood S.r.l. (titolari dei marchi e dei diritti relativi alla personalità della signora Chiara Ferragni) e di Cerealitalia Industrie Dolciarie s.p.a. (titolare del marchio “Dolci Preziosi”). Alla vendita del dolciume era associata un’iniziativa benefica a favore dell’impresa sociale “I Bambini delle Fate”. 

Tramite l’istruttoria, l’Autorità intendeva verificare se le informazioni potessero indurre i consumatori a ritenere che, acquistando le uova “griffate Ferragni”, avrebbero contribuito a sostenere economicamente l’impresa sociale “I Bambini delle Fate”. 

Tutte le società parti del procedimento hanno presentato impegni che sono stati valutati positivamente e resi vincolanti nei loro confronti dall’Antitrust. L’impegno più rilevante prevede che siano devoluti a “I Bambini delle Fate”, nell’arco di tre esercizi finanziari, almeno 1,3 milioni (ovvero il 5% dei rispettivi utili distribuibili, con un minimo complessivo di 1,2 milioni per il triennio, da parte delle società Fenice e TBS; 100.000 euro da parte di Cerealitalia). Si tratta di una misura idonea a ristorare i consumatori che, acquistando il prodotto, volevano fornire un contributo economico a “I Bambini delle Fate”. 

Le società si sono inoltre impegnate a separare in modo netto e permanente le attività con finalità commerciali (promozione e vendita di prodotti e/o servizi) da quelle con finalità benefiche, in modo da eliminare alla base ogni rischio di diffondere comunicazioni commerciali non corrette sull’eventuale contributo che i consumatori possono fornire a iniziative benefiche tramite l’acquisto di prodotti o servizi. 

L’Autorità verificherà la piena e corretta attuazione degli impegni da parte delle società, e in caso di inottemperanza, oltre a riaprire il procedimento, potrà applicare una sanzione amministrativa pecuniaria fino a 10.000.000 euro nonché, qualora l’inottemperanza sia reiterata, disporre la sospensione dell’attività di impresa per un periodo non superiore a trenta giorni. 

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