Non abbiamo scoperto l’elettromagnetismo, ma abbiamo inventato la Radio con Marconi.

Non abbiamo scoperto scoperto la polimerizzazione, ma abbiamo inventato la Plastica con Natta.

Non abbiamo scoperto l’elettricità, ma abbiamo inventato il Telefono con Meucci.

Non abbiamo scoperto la Teoria dell’Informazione, ma abbiamo inventato il PersonalComputer con Perotto.

Non abbiamo scoperto il Processore, ma abbiamo inventato lo Z80 con Faggin. E questo solo per restare nell’ultimo periodo, ma potremmo andare indietro di 3.000 anni sullo stesso swing.

Siamo italiani. Scarse risorse di base, un ecosistema di micro attività unico al mondo, una cultura fatta di tutti i paesi dove siamo andati e di tutti quelli che da noi son venuti. Una portaerei naturale tra Europa ed Africa, con relazioni forti con America (Colombo) ed Asia (Marco Polo), l’Australia è piena di italiani. Abbiamo un dono forse, che è la capacità di vedere prima degli altri, l’abilità creativa, il pensiero laterale, la capacità di astrazione.

2.000 anni fa pensammo di aggiungere pozzolana al cemento e ne nacque l’Ingegneria, che fu il successo dell’Impero Romano. Adesso abbiamo per le mani “l’Intelligenza Artificiale”, una Scienza che scotta, che in pochi davvero comprendono. I giganti stanno investendo, o sperperando, immani quantità di denaro per degli LLM che, da soli, sono quasi inutili. Producono modelli di dimensioni gigantesche che dopo 2 wow, nessuno sa come mettere a reddito. Tutti sanno che serviranno a qualcosa, che in certe cose sono fantastici, ma pochi sanno immaginare il finale.

Siamo Italiani, scarsezza di risorse, un paese non ricco di materie prime, se non una, il Talento.

L’AI ha solo bisogno di un piccolo Walled-Garden. Un recinto in cui fiorire. L’AI non nasce dai decreti e non si sviluppa per direttiva. Ha bisogno di un sottostante economico da favorire e moltiplicare, di imprenditori coraggiosi che dal motore di un trattore vedono la possibilità di costruire l’auto da corsa (Lamborghini), di poche norme ma ben concepite, di non troppi finanziamenti ma ben spesi.

L’ecosistema economico italiano potrebbe, per sua natura, distribuita e scalabile, beneficiare più degli altri dell’AI. Una soluzione AI non fa margini solo per l’azienda che la offre, ma anche tutto l’ecosistema che l’adotta.

È vero, costruivamo tombe anche senza pozzolana, ma non avremmo potuto costruire il Pantheon o il Colosseo senza quell’ingrediente. C’è un nuovo ingrediente, l’Intelligenza Artificiale, e tutto il mondo, tranne forse un paio di aziende, non hanno chiaro cosa farne.

Basterebbe forse un piccolo giardino murato dove far sbocciare le capacità che abbiamo. Un minimo di spazio tra le Giant Tech per mettere a terra i semi di una nuova rivoluzione. La Stella Alpina fiorisce nell’ impensabile.

Siamo italiani, guardiamoci intorno, perché il processo di polimerizzazione (di Karl Ziegler, Tedesco, Nobel) non sarebbe servito a nulla, se un italiano non ne avesse tratto la plastica.

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L’euro digitale entra nella fase di test sul mercato

Bruxelles punta forte sull’euro digitale. La sua entrata in vigore è sempre fissata per il 2026 ed il 2028 e il percorso di avvicinamento al suo lancio ufficiale come moneta virtuale, ma con corso legale ed emessa direttamente dalla Banca centrale europea, è entrata ora in quella che possiamo definire fase operativa (“fase due”), cioè di test sul mercato interno.

L’euro digitale, fin dalla sua fase progettuale, è stato presentato come mezzo di pagamento che avrà l’effetto di semplificare la vita dei cittadini europei, offrendo opportunità a livello internazionale qualora fosse reso disponibile al di fuori dell’area dell’euro o impiegato per pagamenti in valuta.

Un passaggio inevitabile per il mercato interno europeo, anche perché, come spesso ha ricordato l’attuale Governatore della Banca d’Italia, Fabio Panetta, ex membro del Comitato esecutivo della Bce, nonché padre riconosciuto del progetto dell’euro digitale, la domanda di servizi di pagamento digitali è cresciuta notevolmente in tutto il mondo e in un tale contesto la moneta digitale di banca centrale (o central bank digital currency) va a rivestire un ruolo di crescente rilevanza.

Il primo rapporto della Bce sullo stato di avanzamento dell’euro digitale

Di fatto, in questo modo l’euro riuscirebbe ad entrare tra gli asset strategici del nostro tempo e favorirebbe il rafforzamento di quella che molti chiamano “sovranità monetaria” europea, cioè l’autonomia strategica e la resilienza economico-finanziaria continentale.
In un mondo sempre più diviso ed esposto al predominio delle grandi imprese tecnologiche, è fondamentale che gli europei abbiano sempre la possibilità concreta di effettuare pagamenti sicuri e a costi accessibili, offrendo uno scudo solido dai rischi geopolitici e dall’instabilità generale del momento.

Ieri la Bce ha pubblicato il suo primo rapporto sullo stato di avanzamento della fase di preparazione all’euro digitale, avviata il 1° novembre 2023, con l’obiettivo di gettare le basi per la sua emissione uffciale nei tempi previsti.

I punti chiave riscontrati nel documento sono la progettazione di una metodologia per calibrare i limiti di detenzione dell’euro digitale, il contributo tecnico della Bce al confronto sulle regole con i colegislatori europei e la garanzia di elevati standard di privacy per rendere i pagamenti digitali online e offline il più possibile simili alle transazioni in contanti.

Questo soprattutto dopo che il Comitato europeo per la protezione dei dati (Edpb) e il Garante europeo della protezione dei dati (Edps) hanno chiesto lo scorso ottobre di introdurre subito by design standard privacy più elevati per tutelare i dati dei cittadini e guadagnare così la loro fiducia.

Cipollone (Bce): “Liberi di scegliere come pagare”

Sull’argomento si è espresso anche Piero Cipollone, membro del Comitato esecutivo della Banca Centrale Europea: “Manteniamo il nostro pieno impegno nei confronti del contante, ma vogliamo che i suoi vantaggi siano sfruttati anche nel mondo digitale. Un euro digitale offrirebbe ai consumatori un’ulteriore opzione di pagamento a complemento del contante. Sarebbero loro a decidere se utilizzarlo”.

Una moneta virtuale che garantirebbe nelle intenzioni della Bce: libertà di scelta tra le opzioni di pagamento, facilità di utilizzo sia online, sia offline, ma soprattutto massima attenzione alla privacy.

“L’euro digitale garantirebbe una maggiore privacy rispetto agli standard tipicamente offerti dalle soluzioni commerciali esistenti. Per i pagamenti offline, solo l’ordinante e il beneficiario avrebbero accesso ai dati dell’operazione. Per i pagamenti online, adotteremmo le più recenti tecnologie di ottimizzazione della privacy. Tutti i dati sarebbero pseudonimizzati e conservati all’interno della giurisdizione dell’UE – ha spiegato Cipollone dalle pagine del blog ufficiale della Bce – beneficiando così dei più elevati standard al mondo in tema di privacy. La nostra conformità alle norme sulla protezione dei dati sarebbe sottoposta al controllo di autorità indipendenti in materia”.

Al pari delle banconote, l’euro digitale “offrirebbe agli europei la libertà di utilizzare un unico mezzo di pagamento pubblico accettato in tutta l’area dell’euro per i pagamenti digitali nei negozi, nei siti di commercio elettronico o tra persone. Potrebbe anche essere utilizzato offline, rendendo possibili le operazioni in caso di copertura di rete limitata o di mancanza di energia elettrica.
Grazie all’euro digitale sarebbe più facile per le imprese dell’area offrire soluzioni di pagamento digitali paneuropee. Ciò incrementerebbe la concorrenza in un mercato attualmente dominato da pochi operatori non europei – ha aggiunto Cipollone – riducendo in tal modo i costi per gli esercenti e i consumatori”.

L’asse Banca d’Italia- Bundesbank per l’euro digitale

Sul tema si è tenuta una Lecture all’evento annuale organizzato da Villa Vigoni (il centro italo-tedesco per il dialogo europeo) e promossa dall’Ambasciata tedesca a Roma, dal titolo “L’euro digitale – affidabile e unificante”.

In questa occasione, il Presidente della Banca centrale tedesca, Joachim Nagel, ha affermato che “Banca d’Italia e Bundesbank hanno una lunga tradizione di cooperazione nella gestione della nostra infrastruttura dei pagamenti e nel lavorare per modernizzarla e giocheranno un ruolo chiave nel portare alla vita l’euro digitale”.

Nagel ha infine citato come esempi chiave della collaborazione fra i due istituti lo sviluppo dei sistemi Target2 e Target2-Securities, “in cui abbiamo avuto un ruolo di primo piano, insieme ai nostri colleghi della Banque de France e, nel secondo caso, del Banco de Espana. Sono sicuro che entrambe le banche centrali giocheranno un ruolo di primo piano anche nel portare alla vita l’euro digitale”.

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Amazon sta sviluppando un nuovo servizio AI per competere con ChatGPT di OpenAI. Il progetto, noto internamente come “Metis”, utilizza un modello AI interno chiamato Olympus, una versione potenziata del modello Titan di Amazon.

Metis mira a fornire risposte aggiornate utilizzando la tecnica di generazione aumentata dal recupero (RAG), che permette di ottenere informazioni aggiornate al di là dei dati originali del modello.

Ad esempio, Metis può condividere gli ultimi prezzi delle azioni, suggerire domande successive e generare immagini. Inoltre, può automatizzare compiti complessi come la creazione di un itinerario di viaggio o l’accensione delle luci.

Come funzionerà Metis

Metis non si limita a rispondere alle domande, ma è anche progettato per funzionare come un agente AI, capace di automatizzare e svolgere compiti complessi basati su dati esistenti, come la creazione di itinerari di viaggio o la prenotazione di voli. Questo lo pone in competizione diretta con altri assistenti AI già presenti sul mercato, come quelli di Microsoft e Google, che hanno lanciato i loro assistenti AI quasi due anni fa.

Nonostante il colosso di Seattle sia un pioniere nel cloud computing e abbia lavorato sull’apprendimento automatico per anni, i suoi assistenti AI per i consumatori hanno avuto un impatto limitato finora. Ad esempio, il modello Titan di Amazon è considerato meno potente rispetto ai suoi rivali, e il chatbot Amazon Q, destinato ai clienti aziendali, ha ricevuto recensioni contrastanti.

l progetto è supervisionato da Andy Jassy, CEO di Amazon

Il progetto è supervisionato da Andy Jassy, CEO di Amazon, e il team AGI di Amazon, guidato da Rohit Prasad e Vishal Sharma, è responsabile dello sviluppo. Nonostante il mercato degli assistenti AI sia già affollato con rivali come Microsoft, Google e OpenAI, Amazon spera di recuperare il ritardo con Metis.

Amazon mira a lanciare Metis entro settembre, in coincidenza con un grande evento dedicato ad Alexa, anche se la tempistica potrebbe variare. Tuttavia, alcune persone all’interno del team di Metis ritengono che Amazon sia già in ritardo nel gioco dei chatbot AI e resta da vedere quanto l’azienda sia disposta a investire nel progetto per competere efficacemente con i leader del mercato.

Mentre Google e Amazon continuano a spingere i confini dell’innovazione AI, la competizione per creare chatbot più intelligenti e coinvolgenti si intensifica, promettendo di trasformare il modo in cui interagiamo con la tecnologia nella nostra vita quotidiana.

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Con il rilascio di prodotti di generazione video tramite AI come Sora e Luma, si prevede una marea di contenuti video generati artificialmente, e politici, figure pubbliche e ingegneri del software stanno già avvertendo riguardo all’ondata di deepfake.

Ora sembra che l’AI stessa possa essere la nostra migliore difesa contro i contenuti falsi generati dall’AI, grazie a un algoritmo che ha identificato marcatori caratteristici dei video AI con una precisione superiore al 98%. Questo algoritmo rappresenta un importante progresso nel rilevamento di immagini e video falsi, poiché molti dei “breadcrumb digitali” cercati dai sistemi esistenti nei media digitalmente modificati non sono presenti nei media interamente generati dall’AI.

Il progetto, guidato da Matthew Stamm, professore associato di ingegneria presso la Drexel University, ha sviluppato uno strumento chiamato “MISLnet”.

Questo strumento è stato evoluto da anni di dati derivati dal rilevamento di immagini e video falsi con strumenti che individuano i cambiamenti apportati ai video o alle immagini digitali, come l’aggiunta o il movimento dei pixel tra i fotogrammi, la manipolazione della velocità del clip o la rimozione dei fotogrammi. Tuttavia, poiché i video generati dall’AI non sono prodotti da una fotocamera che cattura una scena reale, non contengono quelle disparità tipiche tra i valori dei pixel.

MISLnet utilizza una rete neurale vincolata che può differenziare tra valori normali e insoliti a livello sub-pixel delle immagini o dei videoclip.

Questo metodo ha permesso a MISLnet di superare sette altri sistemi di rilevamento dei video falsi generati dall’AI, identificando correttamente i video generati dall’AI nel 98,3% dei casi, superando altri otto sistemi che hanno ottenuto almeno il 93%. Con l’aumento dell’uso dei video generati dall’AI per creare disinformazione, strumenti come MISLnet diventano essenziali per proteggere la veridicità delle informazioni.

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Come l’AI generativa sta plasmando la scoperta di farmaci

L’AI generativa sta rivoluzionando la scoperta di farmaci, permettendo ai ricercatori di trovare nuove medicine più rapidamente e colmando le lacune nei reclutamenti per le sperimentazioni cliniche. Le aziende farmaceutiche sono sempre più interessate a come l’AI possa accelerare il processo di scoperta dei farmaci, che solitamente richiede circa un decennio e un costo medio di 2,7 miliardi di dollari.

Nel primo trimestre del 2024, l’industria farmaceutica globale ha registrato un aumento del 45% delle menzioni dell’AI nei documenti aziendali rispetto al trimestre precedente. Anthony Gotzis di FTI Consulting sottolinea che l’AI potrebbe fornire un’intelligenza reale nel processo di scoperta, prova ed errore, rappresentando un grande impulso per l’industria. Alex Snyder di Generate: Biomedicines spiega che l’AI sta suggerendo nuovi farmaci in tempi molto ridotti.

Il team di Snyder ha utilizzato l’AI per sviluppare un farmaco contro il Covid-19, riducendo il tempo di sviluppo da tre-cinque anni a 1,5 anni. Tuttavia, è cruciale fornire all’AI dati di alta qualità per evitare bias. L’AI sta anche velocizzando le sperimentazioni cliniche, affrontando le sfide del reclutamento dei pazienti. Nonostante l’ottimismo, la regolamentazione rappresenta un ostacolo significativo.

La FDA e altre autorità sanitarie devono sentirsi sicure che l’AI stia facendo ciò per cui è stata progettata. Generative AI potrebbe avere un impatto significativo sull’industria farmaceutica nei prossimi cinque-dieci anni, ma richiederà tempo per l’approvazione regolamentare.

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La questione da 600 miliardi di dollari dell’AI

La bolla dell’AI sta raggiungendo un punto di svolta cruciale. Navigare nel futuro del settore sarà essenziale per determinarne il successo. Nel settembre 2023, un’analisi rivelava un divario di 125 miliardi di dollari tra le aspettative di entrate e la crescita effettiva nel settore dell’AI, ora questo divario è cresciuto fino a 500 miliardi di dollari.

La scarsità di GPU è stata attenuata e le scorte di questi processori stanno crescendo, con i grandi fornitori di cloud come Microsoft che rappresentano una parte significativa delle entrate di Nvidia. Nonostante la crescita delle entrate di OpenAI, il gap tra le sue entrate e quelle degli altri competitor rimane significativo.

La nuova generazione di chip B100 di Nvidia promette miglioramenti significativi in termini di costi e prestazioni, stimolando ulteriori investimenti. Tuttavia, la mancanza di potere di determinazione dei prezzi e la rapida obsolescenza dei chip pongono sfide significative. Sebbene la computazione GPU stia diventando una commodity, è previsto che gli investimenti speculativi inneschino un’alta incinerazione di capitali. Le aziende focalizzate sulla creazione di valore per gli utenti finali saranno premiate, e le innovazioni nell’AI creeranno un’enorme quantità di valore economico.

Tuttavia, è essenziale mantenere un approccio equilibrato per evitare la delusione associata alle aspettative irrealistiche di rapida ricchezza grazie all’AGI. Nonostante le sfide, il percorso avanti è promettente e offre grandi opportunità per chi saprà affrontarlo con saggezza.

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Secondo alcuni documenti depositati presso la corte federale degli Stati Uniti, il fondatore di WikiLeaks, Julian Assange, avrebbe accettato di dichiararsi colpevole di un’accusa di reato grave relativa al suo presunto ruolo in una delle più grandi violazioni di materiale classificato da parte del governo degli Stati Uniti, come parte di un accordo con il Dipartimento di Giustizia che gli consentirà di evitare la prigione negli Usa.

In base ai termini del nuovo accordo, i procuratori del Dipartimento di Giustizia chiederanno una condanna a 64 mesi, che equivale al periodo di tempo trascorso da Assange in una prigione di massima sicurezza a Londra mentre lottava contro l’estradizione negli Stati Uniti. L’accordo di patteggiamento accrediterebbe il periodo trascorso, consentendo ad Assange di tornare in Australia, il suo paese natale.

Assange è libero

L’accordo di patteggiamento deve ancora essere approvato da un giudice federale, ma ieri Assange avrebbe lasciato la prigione nel Regno Unito, secondo WikiLeaks. “Julian Assange è libero. Ha lasciato la prigione di massima sicurezza di Belmarsh la mattina del 24 giugno, dopo aver trascorso lì 1901 giorni. Gli è stata concessa la libertà su cauzione dall’Alta Corte di Londra ed è stato rilasciato all’aeroporto di Stansted nel pomeriggio, dove è salito su un aereo e ha lasciato il Regno Unito”.

Un video caricato dal gruppo mostra un furgone nero che viaggia in autostrada, seguito dalle riprese di Assange che sale su un aereo. Un giudice federale australiano ha fissato un’udienza di patteggiamento e condanna per domani mattina. I procuratori del Dipartimento di Giustizia avevano chiesto alla corte che il procedimento si svolgesse lo stesso giorno perché Assange era riluttante a mettere piede negli Stati Uniti per la sua dichiarazione di colpevolezza.

Julian Assange boards flight at London Stansted Airport at 5PM (BST) Monday June 24th. This is for everyone who worked for his freedom: thank you.#FreedJulianAssange pic.twitter.com/Pqp5pBAhSQ

— WikiLeaks (@wikileaks) 25 giugno 2024

Il caso Manning

Assange era perseguitato dalle autorità statunitensi per aver pubblicato documenti militari riservati forniti dall’ex analista dell’intelligence dell’esercito Chelsea Manning nel 2010 e nel 2011. Ha dovuto affrontare 18 capi d’imputazione da un’incriminazione del 2019 per il suo presunto ruolo nella violazione che prevedeva una pena massima di 175 anni di carcere. Funzionari statunitensi hanno affermato che Assange ha spinto Manning a ottenere migliaia di pagine di  cablogrammi diplomatici statunitensi non filtrati  che avrebbero potuto mettere a repentaglio fonti riservate, rapporti su importanti attività legate alla guerra in Iraq e informazioni relative ai detenuti di Guantanamo Bay.

Negli ultimi mesi, il presidente Joe Biden ha accennato a un possibile accordo promosso dai funzionari del governo australiano per riportare Assange in Australia. Secondo quanto riferito alla CNN da fonti informate sulla questione, funzionari dell’FBI e del Dipartimento di Giustizia si sono opposti a qualsiasi accordo che non includesse una dichiarazione di colpevolezza da parte di Assange.

Il mese scorso, un tribunale del Regno Unito ha stabilito che Assange aveva il diritto di presentare ricorso contro la sua ultima opposizione all’estradizione negli Stati Uniti, assicurandogli una vittoria nella sua battaglia durata anni per evitare di essere perseguito negli Stati Uniti per i suoi presunti crimini.

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La Formula 1, in collaborazione con Amazon, introdurrà una nuova tecnologia di intelligenza artificiale chiamata “Statbot” al Gran Premio di Spagna.

Questo strumento, spiega Bloomberg, sfrutterà i dati storici delle gare e le informazioni in tempo reale per fornire ai presentatori televisivi contesto e curiosità durante la trasmissione della gara. Utilizzando la tecnologia della divisione cloud computing di Amazon, AWS, la F1 mira a rendere le trasmissioni più coinvolgenti e personalizzate per gli spettatori.

La Liberty Media, proprietaria della F1, ha lavorato per aumentare l’appeal globale dello sport, adottando strategie come la serie documentaristica di Netflix “Formula 1: Drive to Survive”. Oltre a migliorare le trasmissioni live, l’AI sarà utilizzata per offrire previsioni in gara, come il momento ottimale per un pit-stop o un tentativo di sorpasso, basate su dati come le prestazioni delle vetture e il degrado delle gomme.

Aumentare esperienze più interattive e dinamiche

L’obiettivo è creare esperienze iper-personalizzate per i fan, che potranno scegliere quante informazioni visualizzare e quali storie seguire. In un’era in cui la competizione per l’attenzione del pubblico è intensa, la F1 cerca di mantenere il suo pubblico offrendo un’esperienza più interattiva e dinamica.

Nonostante i recenti successi di espansione negli Stati Uniti, lo sport è ancora criticato per la sua prevedibilità, con il campione Max Verstappen che ha dominato le ultime stagioni. I dirigenti della F1 riconoscono la necessità di offrire esperienze più coinvolgenti e non solo passive ai propri spettatori.

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Le regole dell’App Store di Apple violano il Digital Markets Act (DMA) in quanto impediscono agli sviluppatori di app di indirizzare liberamente i consumatori verso canali alternativi per offerte e contenuti.

Con queste motivazioni oggi la Commissione Europea ha informato Apple della sua opinione preliminare. Si tratta della terza indagine nei confronti dell’azienda di Cupertino.

“Oggi è un giorno molto importante per l’efficace applicazione del Dma: abbiamo inviato i risultati preliminari ad Apple. La nostra posizione preliminare è che Apple non consente completamente lo steering” ha affermato la vice presidente della Commissione europea con delega all’Antitrust Margrethe Vestager. Con il termine “steering” si intende la possibilità di indirizzamento degli utenti verso canali alternativi. Vestager ha aggiunto: “La direttiva è fondamentale per garantire che gli sviluppatori di app siano meno dipendenti dagli app store dei gatekeeper e che i consumatori siano consapevoli di offerte migliori”.

La Core Technology Fee di Apple viola il Digital Markets Act

Nel dettaglio, secondo il Dma, gli sviluppatori che distribuiscono le loro app tramite l’App Store di Apple dovrebbero essere in grado, gratuitamente, di informare i propri clienti su possibilità di acquisto alternative più economiche, indirizzarli verso tali offerte e consentire loro di effettuare acquisti.

La nuova indagine aperta oggi – la terza – riguarda la non conformità nei confronti dei nuovi termini contrattuali di Apple per gli sviluppatori come condizione per accedere ad alcune delle nuove funzionalità consentite dal Dma, in particolare la fornitura di app store alternativi o la possibilità di offrire un’app tramite un canale di distribuzione alternativo. Apple ha finora mantenuto la possibilità di sottoscrivere le condizioni precedenti, che non consentono affatto canali di distribuzione alternativi.

In particolare, nel mirino ci sono la cosiddetta Core Technology Fee di Apple, in base alla quale gli sviluppatori di app store e app di terze parti devono pagare una tassa di 0,50 euro per ogni app installata. E anche il “percorso multi-step” che l’utente di Apple deve compiere per scaricare e installare app store o app alternative sugli iPhone. Infine, i requisiti che gli sviluppatori devono rispettare per offrire app store alternativi o di distribuire direttamente app dal web sugli iPhone.

DMA: cosa cambia per le big tech

Dal 7 marzo 2024 Alphabet, Amazon, Apple, Bytedance, Meta e Microsoft – devono conformarsi al Digital Markets Act (DMA) dell’Unione Europea.

La legge è progettata per aprire i servizi digitali “core” per rendere più semplice ed economico per i rivali più piccoli accedere ai dati o competere sulle piattaforme Big Tech.

1. Le aziende tecnologiche ora devono chiedere il consenso degli utenti per condividere i dati inseriti in un servizio con un altro che gestiscono. Meta ha già iniziato a lanciare pop-up per Facebook e Meta. Ha ritardato il lancio nell’UE del suo servizio di social media Threads – progettato per competere con X (ex Twitter) – perché inizialmente richiedeva agli utenti di registrarsi con un login da un altro dei marchi dell’azienda.

Google chiede agli utenti di scegliere con quali servizi condividere i propri dati e ce ne sono molti: Ricerca, YouTube, Annunci, Google Play, Chrome, Google Shopping e Google Maps.

Il colosso della ricerca avverte gli utenti che potrebbe non piacergli poiché l’esperienza sarà “meno personalizzata”. Ciò significa che le diverse piattaforme non sempre avranno i dati personali per fornire consigli – e pubblicità mirata – agli utenti che conoscono.

2. Le aziende tecnologiche ora devono chiedere il consenso degli utenti per condividere i dati inseriti in un servizio con un altro che gestiscono. Meta ha già iniziato a lanciare pop-up per Facebook e Meta. Ha ritardato il lancio nell’UE del suo servizio di social media Threads – progettato per competere con X (ex Twitter) – perché inizialmente richiedeva agli utenti di registrarsi con un login da un altro dei marchi dell’azienda.

Google chiede agli utenti di scegliere con quali servizi condividere i propri dati e ce ne sono molti: Ricerca, YouTube, Annunci, Google Play, Chrome, Google Shopping e Google Maps.

Il colosso della ricerca avverte gli utenti che potrebbe non piacergli poiché l’esperienza sarà “meno personalizzata”. Ciò significa che le diverse piattaforme non sempre avranno i dati personali per fornire consigli – e pubblicità mirata – agli utenti che conoscono.

3. I risultati di ricerca di Google aggiungeranno una nuova casella “carosello” con annunci provenienti da siti di confronto dei prezzi quando cerchi un hotel. Ciò imita ciò che gli utenti europei già vedono su Google Shopping quando cercano un prodotto, ottenendo immediatamente foto di prodotti simili che potrebbero voler acquistare.

La nuova funzionalità è il modo suggerito da Google per rispettare il divieto DMA di favorire i propri servizi. Il mese scorso l’azienda ha iniziato a testare questi caroselli in Germania, Francia, Repubblica Ceca e Regno Unito.

4. Apple ha resistito a lungo alle richieste degli sviluppatori di giochi di poter vendere app all’interno del loro universo di gioco. Cita la sicurezza che può offrire quando ha il controllo totale sulle app del suo App Store poiché le app non autorizzate potrebbero essere un vettore per i criminali informatici. I critici hanno affermato che Apple vuole anche mantenere uno stretto controllo su come guadagna dagli sviluppatori che si affidano ai suoi dispositivi e software per venderli agli utenti iPhone.

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L’aumento esponenziale della domanda di energia da parte dei centri dati, alimentata dalla crescita dell’AI, sta causando gravi pressioni sulle reti elettriche globali. In località come la contea di Loudoun in Virginia, l’incremento dei centri dati ha trasformato il paesaggio e messo a dura prova le infrastrutture energetiche locali. I centri dati, essenziali per le applicazioni AI, richiedono enormi quantità di energia, a volte pari a quella necessaria per alimentare decine di migliaia di abitazioni.

Questa rapida crescita della domanda energetica sta superando l’offerta disponibile in molte parti del mondo, portando a lunghi tempi di attesa per l’accesso alla rete e a preoccupazioni crescenti riguardo a blackout e aumenti dei prezzi dell’energia.

In paesi come Arabia Saudita, Irlanda e Malesia, la capacità energetica richiesta dai centri dati pianificati supera l’offerta di energia rinnovabile disponibile, minacciando i piani di transizione energetica e gli obiettivi di sostenibilità delle aziende tecnologiche. Ad esempio, si prevede che in Svezia la domanda energetica dei centri dati raddoppi entro il 2040.

Negli Stati Uniti, i centri dati potrebbero consumare l’8% dell’energia totale entro il 2030, rispetto al 3% del 2022. Aziende come Amazon, Microsoft e Google stanno cercando soluzioni per utilizzare meno energia e migliorare l’efficienza, ma la necessità di una svolta energetica, probabilmente nucleare, rimane cruciale.

La crescita dei centri dati e l’espansione delle infrastrutture energetiche necessarie per supportarli potrebbero aumentare i costi dell’energia per i consumatori, come già avviene in Irlanda, dove i prezzi dell’energia all’ingrosso sono più alti rispetto alla media europea. La sfida di bilanciare la domanda energetica dei centri dati con l’offerta rinnovabile disponibile è una questione globale che richiede soluzioni innovative e una pianificazione energetica a lungo termine.

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Gli Stati Uniti propongono restrizioni mirate agli investimenti tecnologici in AI in Cina

Gli Stati Uniti hanno proposto nuove regole mirate per vietare o richiedere la notifica di determinati investimenti statunitensi nei settori dell’intelligenza artificiale (AI) e altre tecnologie in Cina, al fine di proteggere la sicurezza nazionale.

Queste norme, pubblicate dal Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti, fanno parte di un ampio sforzo per impedire che le competenze americane aiutino la Cina a sviluppare tecnologie avanzate e a dominare i mercati globali. L’ordine esecutivo firmato dal Presidente Joe Biden nell’agosto scorso ha dato avvio a questa regolamentazione, mirata a settori come i semiconduttori, il calcolo quantistico e l’AI. Le nuove regole obbligano individui e aziende statunitensi a determinare quali transazioni saranno soggette a restrizioni o divieti. Commenti pubblici saranno accettati fino al 4 agosto, con l’implementazione delle regolazioni prevista entro la fine dell’anno.

Paul Rosen, Assistente Segretario del Tesoro per la Sicurezza degli Investimenti, ha dichiarato che le regole avanzano la sicurezza nazionale impedendo che i benefici degli investimenti statunitensi supportino lo sviluppo di tecnologie sensibili in paesi che potrebbero minacciare la sicurezza americana. Le restrizioni si concentreranno inizialmente su Cina, Macao e Hong Kong, ma potrebbero essere estese in futuro. L

e proposte includono eccezioni per determinati investimenti, come quelli in titoli pubblicamente negoziati, partnership limitate e finanziamenti a debito sindacato. Gli investimenti nei settori coperti richiederanno una maggiore due diligence da parte delle aziende statunitensi. Le regole mirano a impedire che i fondi statunitensi aiutino la Cina a modernizzare il suo esercito, violando queste normative potrebbe comportare sanzioni penali e civili, e gli investimenti potrebbero essere annullati.

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Google, Anthropic e xAI vogliono rendere i chatbot più divertenti

Alcune delle principali aziende tecnologiche, tra cui Google, Anthropic e xAI, stanno cercando di affrontare una delle sfide più grandi per l’AI: rendere i chatbot più divertenti. Recentemente, Google DeepMind ha pubblicato uno studio in cui i ricercatori, inclusi due comici improvvisatori, hanno chiesto a 20 comici di valutare l’uso dei chatbot per scrivere battute.

I risultati sono stati deludenti, con descrizioni che hanno etichettato l’AI come noiosa e poco originale. Elon Musk, con il suo xAI, ha posizionato Grok come un’alternativa più divertente ai chatbot rivali, mentre Anthropic ha rilasciato il modello AI Claude 3.5 Sonnet, dichiarando che è significativamente migliore nel cogliere le sfumature e l’umorismo. Le aziende tecnologiche vedono l’umorismo come una componente cruciale per sviluppare chatbot che possano gestire richieste sempre più complesse degli utenti e mantenere interazioni piacevoli.

Tuttavia, creare umorismo con l’AI è una sfida notevole, dato che l’umorismo richiede una comprensione profonda del contesto sociale e culturale. Inoltre, c’è il rischio di creare contenuti che potrebbero risultare offensivi per alcuni gruppi. Nelle sperimentazioni condotte con chatbot leader, le battute generate sono risultate spesso piatte e prevedibili.

Ad esempio, i tentativi di battute su Sam Altman, CEO di OpenAI, hanno prodotto risultati banali e poco divertenti. Anche se alcuni chatbot hanno mostrato un miglioramento, come Gemini di Google, c’è ancora molto da fare per raggiungere un livello di umorismo che sia veramente apprezzabile.

Per le aziende, rendere l’AI più divertente non è solo una questione di intrattenimento, ma un aspetto serio dello sviluppo tecnologico, volto a migliorare l’interazione con gli utenti sia a casa che sul lavoro. Nonostante i progressi, il sogno di un collega AI spiritoso è ancora lontano, e per ora ci dovremo accontentare di battute da ‘papà’.

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“In assenza di misurazioni per monitorare impegni, pratiche e progressi nei paesi di tutto il mondo, il concetto di AI responsabile rimane astratto”. Questo è l’incipit del sito Global Index on Responsible AI, un’iniziativa che vuole passare dai principi alla pratica nell’ambito dell’AI responsabile, tracciando quello che i singoli paesi stanno facendo in materia, prima che molti scenari cadano sotto le conseguenze di un uso sfrenato dell’intelligenza artificiale, a partire dai diritti umani.

Con una serie di parametri di riferimento basati proprio sui diritti umani, l’Indice globale sull’intelligenza artificiale responsabile misura gli impegni dei governi sul tema dell’AI, attraverso una lente sociale, tecnica e politica. Il progetto fa parte del Global Center on AI Governance (GCG), un’organizzazione basata in dall’Africa, con collaboratori e partner da tutto il mondo, intenta a promuovere competenze locali sull’intelligenza artificiale.

Prima di entrare nel dettaglio dei risultati che riguardano l’Italia, vale la pena riportare le dieci evidenze che il Global Index ha dedotto dalla sua prima rilevazione globale.

10 evidenze sull’AI responsabile

• La governance dell’AI non si traduce in un’IA responsabile
• I meccanismi che garantiscono la tutela dei diritti umani nel contesto dell’AI sono limitati
• La cooperazione internazionale è un importante pilastro delle attuali pratiche di AI responsabile
• L’uguaglianza di genere rimane una lacuna critica negli sforzi per promuovere l’AI responsabile
• Le questioni chiave dell’inclusione e dell’uguaglianza nell’intelligenza artificiale non vengono affrontate
• I lavoratori non sono adeguatamente protetti dall’uso dell’intelligenza artificiale
• L’AI responsabile deve incorporare la diversità culturale e linguistica
• Esistono importanti lacune nel garantire la sicurezza, la protezione e l’affidabilità dei sistemi di AI
• Le università e la società civile stanno svolgendo un ruolo cruciale nel promuovere l’AI responsabile
• C’è ancora molta strada per raggiungere livelli adeguati di AI responsabile a livello mondiale

Lo scenario italiano

Su un punteggio da 0 a 100, l’Italia è al 61,8 nel merito dell’adozione di sistemi di AI responsabile. Un numero che è la media di sei indici differenti. In quanto a framework governativo, abbiamo 59,99; per le azioni di governo il 55,96; per gli attori non statali il 77,10; per i diritti umani in AI il 66,34; per le capacità nazionali di una AI responsabile il 38,21; per la governance sulla AI responsabile, il 66,13. In Europa, Olanda, Germania, Irlanda, Regno Unito ed Estonia hanno una media più elevata. Gli olandesi sono primi al mondo, noi settimi.

L’ultimo paese è il Sudan, alla posizione 138.

I punteggi a livello nazionale sono il risultato di una valutazione completa degli impegni nazionali per lo sviluppo responsabile dell’AI, con particolare attenzione ai diritti umani, in 19 aree tematiche. Le informazioni sono integrate da fonti di dati secondari.

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Sembra che OpenAI non sia l’unica azienda con cui Apple intende avviare una collaborazione nel campo dell’intelligenza artificiale.

La Mela starebbe infatti lavorando ad una partnership con Meta. Secondo il Wall Street Journal, in base all’accordo, il colosso social porterebbe le sue capacità di intelligenza artificiale in Apple Intelligence, il progetto annunciato da Apple alla sua Worldwide Developers Conference all’inizio di questo mese. In quell’occasione, la società di Cupertino aveva svelato l’accordo, peraltro molto vociferato in precedenza, con OpenAI per portare ChatGpt nei suoi sistemi operativi.

Due mondi contrari

Una partnership Apple-Meta AI non è però così ovvia. Molto spesso l’organizzazione guidata da Mark Zuckerberg si è detta contraria alle modifiche alla privacy che Apple ha introdotto 2021, e che avrebbero “spazzato via” 10 miliardi di dollari di entrate al re dei social, un anno dopo, nel 2022. Inoltre, pare che Meta abbia invitato i suoi inserzionisti ad usare una soluzione alternativa per evitare le commissioni che Apple addebita per i post sponsorizzati.

Ma anche se la potenziale partnership dovesse concretizzarsi, non è l’unica che Apple sta perseguendo con i rivali tecnologici. Oltre alla sua relazione AI con OpenAI e a quella in fase di sviluppo con Meta, l’azienda sta lavorando anche con Google sull’integrazione AI, così come con startup come Anthropic e Perplexity.

Alleati prima della battaglia

Il tutto, per perseguire la missione principale delineata insieme ad Apple Intelligence, ossia quella di un ecosistema aperto, non chiuso come è stato finora il mondo di iOS e soci. Il motivo è semplice: gli sforzi AI della Mela non sono al pari di quelli della concorrenza e, per adesso, l’unico modo per non restare indietro, soprattutto dal punto di vista dei consumatori, è appoggiarsi sulle compagnie che hanno puntato maggiormente sull’intelligenza artificiale, tenendosele per amiche piuttosto che rivali.

Probabilmente, quando le soluzioni casalinghe saranno mature abbastanza per reggersi in piedi da sole, Apple chiuderà ogni partnership e metterà ogni singola attività AI sotto il cappello della sua “intelligence”. Strategie di business, per sopravvivere in una giungla nella quale siamo appena entrati.

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