Avevamo bisogno dell’ennesimo clone di Twitter-X? Forse no. Dopo l’esperienza di Threads, che se non fosse per la base utenti di Instagram probabilmente conterebbe solo una piccola frazione degli iscritti che attualmente annovera, il mondo ha mostrato una certa riluttanza nell’usare le stesse metriche viste altrove. Come rinnovare flussi e processi che è difficile rivoluzionare quando il business principale è composto da utenti che postano idee, testi, foto e video? Semplice: con l’intelligenza artificiale generativa.

Ed è qui che arriva Butterflies, novizio social lanciato da qualche giorno su Android e iOS. Una volta iscritti, il feed è lo stesso di X e Threads ma con un bella differenza: agli esseri umani viene richiesto solo di registrarsi alla piattaforma, perché tutto quello che viene dopo è gestito direttamente dall’AI. È infatti il proprio alter ego digitale a postare testi e foto, a rispondere con commenti ai contenuti degli altri, insomma a governare la sua essenza fatta di bit.

Gli umani sono spettatori su Butterflies

Ma il lato interessante del social arriva anche prima di accedere alla home. Diamo un nome al nostro account principale, che può creare quante “farfalle” vuole, e poi nominiamo la prima di queste, ossia il profilo che sarà presente sul social. Qualche indicazione (prompt) di testo per far generare una foto profilo, da cambiare se si vuole, e ancora delle istruzioni per caratterizzare il personaggio. In tal modo, la farfalla posterà in maniera coerente. Un esempio: se diciamo che è un amante della musica difficilmente prenderà a scrivere o commentare discorsi di politica o di altro tipo. Ogni avatar può avere diverse peculiarità, in quel modo assumerà contorni differenti occupandosi di varie tematiche.

E noi? Non facciamo assolutamente niente, se non quello che ci riesce meglio: scrollare. Leggiamo i contenuti, che sono tutti postati dall’AI, così non c’è rischio di confondersi perché qui di umano non c’è nulla. Ragazze e ragazzi di bell’aspetto, tramonti in riva al mare, stanze con computer e chitarre. Una volta che si comprende la rarefazione del momento, la sua assoluta irrealtà, è come trovarsi dentro un MMORPG, un “Massively Multiplayer Online Role-Playing Game“, un videogame insomma, dove fingere di essere qualcuno che in verità non siamo. Proprio come sui social tradizionali.

Chi c’è dietro

Butterflies è stata fondata da Vu Tran, ex direttore tecnico di Snap. Vu ha avuto l’idea del social dopo aver notato la mancanza di prodotti di intelligenza artificiale interessanti per i consumatori al di fuori dei chatbot di GenAI. Sebbene aziende come Meta e Snap abbiano introdotto chatbot AI nelle loro app, non offrono molte funzionalità oltre allo scambio di testi. Al sito Techcrunch, Vu Tran dice di aver avviato Butterflies per portare più creatività nelle relazioni degli esseri umani con l’intelligenza artificiale. Esperimento interessante, molto più vicino al concetto di metaverso di quanto profuso finora dalle big tech.

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Scarica il testo italiano del Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale (AI Act)

La pubblicazione dell’AI Act in GU dell’UE

L’intelligenza artificiale (AI) deve essere affidabile, accessibile a tutti e sicura, soprattutto, più che l’uomo al centro, bisogna sempre ricordarci che questa tecnologia è uno strumento (dall’uomo sviluppato), è fondamentale essere formati per il suo corretto utilizzo, arrivando a sfruttarne le potenzialità e a riconoscerne i limiti, dettati dall’etica e dalla legge.

Serve anche a questo l’Artificial Intelligence Act (AI Act), il Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale che sarà pubblicato in Gazzetta Ufficiale dell’Unione europea il prossimo 12 luglio, per poi entrare in vigore 20 giorni dopo, quindi il 2 agosto 2024.

Piena applicabilità del Regolamento, le scadenze

La legge sarà pienamente applicabile a partire dai primi giorni di agosto 2026, con diverse eccezioni relative a specifiche disposizioni normative per le applicazioni particolarmente rischiose.

Il prossimo anno dovrebbero entrare in vigore le norme relative alle pratiche di AI vietate (febbraio 2025) e le norme relative agli obblighi per i sistemi di AI con finalità generali (agosto 2025).

A tre anni dalla piena applicabilità del testo, quindi l’agosto del 2027, saranno pienamente operativi gli obblighi per i sistemi considerati ad alto rischio che trovano innumerevoli applicazioni (dalla biometria all’istruzione, dal mondo del lavoro all’accesso ai servizi essenziali, dalle infrastrutture critiche alla giustizia, fino agli stessi processi democratici).

Una società sensibile alle applicazioni dell’AI

Nel testo si fa riferimento ad alcuni ambiti della nostra quotidianità ed esistenza particolarmente sensibili ad ogni tipo di innovazione, vista la capacità di penetrazione delle tecnologie nella nostra vita e di come essa ne viene condizionata, come la salute, la sicurezza individuale e collettiva, i diritti fondamentali, lo Stato di diritto, la protezione dell’ambiente, con particolare attenzione alle conseguenze che l’utilizzo dell’AI in termini di disuguaglianze, discriminazioni di genere, lavorative e sociali.

Le applicazioni di AI dovrebbero rimanere affidabili anche dopo essere state immesse sul mercato. Ciò richiede una gestione continua della qualità e del rischio da parte dei fornitori.

Supervisionare lo sviluppo dell’AI, mitigare i rischi e sfruttarne al massimo le potenziale

A febbraio di quest’anno è stato creato anche un Ufficio europeo sull’IA, che opererà dall’interno della Commissione, per supervisionare l’applicazione e l’attuazione della legge sull’AI con gli Stati membri, ma anche per creare un ambiente in cui le tecnologie di intelligenza artificiale rispettino appunto la dignità umana, i diritti e la fiducia

Ovviamente, tutti i sistemi di AI ad alto rischio saranno soggetti a obblighi rigorosi prima di poter essere immessi sul mercato, tra cui: dotarsi di adeguati sistemi di valutazione e mitigazione del rischio; la registrazione delle attività per garantire la tracciabilità dei risultati; documentazione dettagliata che fornisce tutte le informazioni necessarie sul sistema e sul suo scopo affinché le autorità possano valutarne la conformità; misure di supervisione umana per ridurre al minimo il rischio; elevato livello di robustezza, sicurezza e precisione.

Fin qui le misure prese da Bruxelles per arginare e mitigare i possibili rischi legati all’utilizzo diffuso di questa tecnologia, ma il Regolamento serve anche a dotare l’Europa di un quadro normativo il più completo possibile finalizzato a favorire lo sviluppo e la crescita dell’AI in tutti i settori chiave della nostra economica, nell’industria e nella ricerca, per sfruttare al massimo le potenzialità offerte dall’intelligenza artificiale e poter così migliorare i livelli di competitività su scala globale.

Il testo del regolamento in PDF è offerto in download tradotto in 24 lingue dell’Unione europea, tra cui ovviamente l’italiano.

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La NATO ha confermato il suo primo investimento significativo in tecnologie di difesa all’avanguardia come parte di un fondo da 1 miliardo di euro, finalizzato ad affrontare le attuali sfide in termini di difesa, sicurezza e resilienza.

Questo fondo, chiamato NATO Innovation Fund e annunciato nel 2022 dopo l’invasione russa dell’Ucraina, ha l’obiettivo di collegare gli acquirenti governativi di tecnologie con startup per sviluppare soluzioni di difesa innovative.

Secondo David van Weel, Assistente Segretario Generale per l’Innovazione, l’Obiettivo è garantire una comunicazione agile ed efficace con gli innovatori, portando nuove tecnologie con la velocità necessaria per mantenere il vantaggio tecnologico dell’Alleanza. Il fondo mira a promuovere l’innovazione in nuovi materiali e processi di produzione, intelligenza artificiale (AI) e robotica.

Le 4 startup scelte: una tedesca e quattro inglesi

Le prime aziende a ricevere l’investimento sono quattro compagnie europee, tra cui ARX Robotics in Germania che produce sistemi robotici scalabili con applicazioni sia di difesa sia commerciali e umanitarie, come garantire la sicurezza delle forze armate e aumentare l’efficienza della forza lavoro.

Le altre tre sono inglesi. Fractile, azienda di AI con sede a Londra che sta studiando come rendere i large language model – le infrastrutture che muovono strumenti come ChatGpt – più veloci; la britannica iComat, che fa strutture più leggere per veicoli aerospaziali e automobilistici; Space Forge, nata in Galles, che sfrutta le condizioni dello spazio, come microgravità e vuoto, per costruire semiconduttori in orbita.

NATO Innovation Fund sostenuto da 24 membri

Il NATO Innovation Fund è sostenuto da 24 dei 32 stati membri della NATO, con gli Stati Uniti, il Canada e la Francia tra i paesi che non hanno ancora aderito.

Oltre al sostegno diretto alle startup, il NIF può investire anche in fondi di venture capital che a loro volta supportano lo sviluppo early-stage di società di interesse della Nato. Finora il NIF ha selezionato quattro fondi europei: OTB Ventures, che supporta aziende in campi come automazione, cybersecurity e AI; Alpine Space Ventures, specializzato in space economy; Join Capital, con sede a Berlino, focalizzato sugli investimenti in deep tech; Vsquared Ventures, centrato su AI e robotica.

A differenza della maggior parte dei venture capital, che investono in un periodo di 10 anni, il fondo della NATO investirà per un periodo di 15 anni.

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Amazon ha introdotto un software di intelligenza artificiale che scansiona i volti dei passeggeri nelle principali stazioni ferroviarie del Regno Unito per analizzare demografia, emozioni e comportamenti. Questo sistema, supervisionato da Network Rail, mira a migliorare la sicurezza rilevando intrusi, sovraffollamenti e potenziali attività criminali.

Tuttavia, sono emerse preoccupazioni sulla privacy, inclusi possibili abusi dei dati e pubblicità mirate basate sulla soddisfazione dei passeggeri. Gli attivisti per la privacy richiedono maggiore trasparenza nell’uso della sorveglianza AI per proteggere i diritti individuali e prevenire abusi.

Alcuni legislatori, tra cui il congressista Ted Lieu, sostengono la necessità di una supervisione più rigorosa della tecnologia di riconoscimento facciale per garantirne l’uso corretto e salvaguardare i valori democratici.

Nonostante le rassicurazioni sulla maggiore sicurezza, la controversia evidenzia il conflitto tra innovazione tecnologica e tutela della privacy. I difensori della privacy chiedono misure che garantiscano l’applicazione responsabile della sorveglianza AI in spazi pubblici. L’introduzione di questo sistema ha sollevato un dibattito intenso sulla necessità di bilanciare l’innovazione tecnologica con il rispetto della privacy dei cittadini.

Alcuni esperti suggeriscono che una maggiore trasparenza e regolamentazione potrebbero aiutare a evitare l’abuso di tali tecnologie. Le discussioni in corso evidenziano l’importanza di stabilire linee guida chiare e vincolanti per l’uso dell’AI nella sorveglianza pubblica, al fine di proteggere i diritti civili senza ostacolare il progresso tecnologico.

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Il Giappone adotta un approccio leggero alla regolamentazione dell’AI

Il Giappone adotta un approccio leggero alla regolamentazione dell’AI per diventare il paese più favorevole all’AI nel mondo, cercando di attrarre investimenti da Europa e altri paesi. Mentre l’Unione Europea ha recentemente approvato l’AI Act, il governo giapponese, attraverso il Consiglio Strategico sull’AI, promuove una supervisione guidata dall’industria.

Questa strategia mira a evitare regolamentazioni rigide che potrebbero ostacolare l’innovazione. Alcuni segnali recenti indicano un lieve spostamento del Giappone verso una regolamentazione più rigorosa, ma i legislatori del Partito Liberal Democratico (LDP) insistono su un approccio favorevole alle imprese.

Masaaki Taira, presidente del team del progetto AI dell’LDP, ha affermato che il Giappone non intende implementare regolamenti severi e manterrà le restrizioni al minimo per attrarre talenti e capitali.

Ken Kumagai di KPMG Consulting evidenzia come il Giappone preferisca linee guida guidate dall’industria, diversamente dall’approccio dell’UE che regola l’AI basandosi sui rischi potenziali. La strategia giapponese include anche misure antitrust per garantire un ambiente competitivo equo, come la recente legge per regolamentare gli app store delle grandi aziende tecnologiche.

Il Giappone cerca di diventare un hub per le aziende tecnologiche americane e le startup AI, sostenuto dalla guerra tecnologica USA-Cina e dal yen debole. OpenAI ha aperto il suo primo ufficio asiatico a Tokyo, con altre grandi aziende come Microsoft, Google e Amazon che hanno annunciato investimenti pluriennali nel paese.

Tuttavia, ci sono preoccupazioni crescenti sull’uso improprio dell’AI, spingendo il dibattito su regolamentazioni più rigorose. Nonostante ciò, il Giappone punta a mantenere un equilibrio tra innovazione e regolamentazione per evitare un inasprimento delle norme che potrebbe frenare lo sviluppo dell’AI.

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Forbes minaccia azioni legali contro Perplexity AI per violazione del copyright

Forbes ha inviato una lettera al CEO della startup di ricerca AI Perplexity, accusando l’azienda di aver rubato testi e immagini in una ‘violazione volontaria’ dei diritti di copyright di Forbes.

MariaRosa Cartolano, consulente legale di Forbes, ha inviato la lettera pochi giorni dopo che Randall Lane, direttore dei contenuti di Forbes, ha accusato il chatbot di Perplexity AI di aver riprodotto i contenuti di Forbes senza attribuzione. Il chatbot ha cercato di dare credibilità al racconto citando altre fonti che in realtà erano solo storie aggregate del rapporto originale di Forbes.

Perplexity ha poi inviato una notifica ai suoi iscritti con la sua versione della storia e ha pubblicato un podcast generato dall’AI, successivamente trasformato in un video su YouTube, che ha superato tutto il contenuto di Forbes su questo argomento nelle ricerche di Google.

Il CEO di Perplexity, Aravind Srinivas, ha cercato di difendere le pratiche dell’azienda, ammettendo che il prodotto ha ‘spigoli vivi’ e promettendo miglioramenti. Forbes ha richiesto che Perplexity rimuova gli articoli fonte fuorvianti, rimborsi i ricavi pubblicitari guadagnati tramite la violazione e fornisca assicurazioni scritte che non utilizzerà più il contenuto di Forbes per generare articoli del chatbot.

Se non riceverà una risposta entro 10 giorni, Forbes ha minacciato di prendere qualsiasi azione ritenuta necessaria per proteggere i propri diritti. Questa vicenda mette in luce le diverse strategie che i media stanno adottando per difendere i loro diritti d’autore nell’era dell’AI.

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Meno di due settimane dopo che Nvidia ha superato Apple in termini di valutazione di mercato complessiva, il produttore di GPU si è preso la prima piazza. Lasciato dietro Microsoft, la compagnia è diventata l’azienda con la più alta capitalizzazione grazie soprattutto ai chip di intelligenza artificiale, fondamentali per alimentare il boom della tecnologia generativa.

Alla chiusura delle negoziazioni di martedì, il prezzo delle azioni di Nvidia era pari a 135,58 dollari, in aumento di 4,60 dollari rispetto al giorno precedente e spingendo la sua capitalizzazione di mercato a 3,335 trilioni di dollari. Si tratta di più di Microsoft (3,32 trilioni di dollari), Apple (3,29 trilioni di dollari) e Google (2,17 trilioni di dollari).

Il prezzo delle azioni è aumentato del 160% nel 2024 e la società ha superato la soglia dei 2 trilioni di dollari solo a febbraio . Nel suo ultimo rapporto sugli utili di maggio, Nvidia ha riportato oltre 26 miliardi di dollari di entrate in vista dell’introduzione della nuova architettura GPU Blackwell entro la fine dell’anno con il B200 che viene definito “il chip più potente del mondo”. Il CEO, Jensen Huang, ha affermato che le unità Blackwell costeranno da “30.000 a 40.000 dollari” ciascuna e che la società prevede di rilasciare nuovi chip AI ogni anno.

L’AI che genera valore, per Nvidia

Nvidia è stata sicuramente la principale beneficiaria del boom della domanda di chip per le inferenze di intelligenza artificiale generativa. In meno di due anni, è passata dall’essere un’azienda da 300 miliardi di dollari, alle prese con un eccesso di chip causato dal crollo delle criptovalute, a oltre 3 trilioni. Alcuni analisti prevedono che Nvidia possa raggiungere 5 mila miliardi di capitalizzazione già nel corso del 2025. Qualcuno si è addirittura spinto a prevedere una valutazione di 10 mila miliardi di dollari entro la fine del 2030 .

Al Computex 2024, Nvidia ha svelato ACE, che sta per Avatar Cloud Engine, un toolbox che sviluppatori e partner possono usare per creare i cosiddetti “umani digitali”, avatar animati per app e videogame.

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Si rafforza oggi la collaborazione tra il mondo della pubblica amministrazione e quello delle imprese ICT con la firma ufficiale del protocollo d’intesa tra SNA – Scuola Nazionale dell’Amministrazione e Anitec-Assinform – l’Associazione di Confindustria che raggruppa le principali aziende dell’ICT in Italia.

Alla firma del protocollo erano presenti la Presidente della SNA, la Professoressa Paola Severino, il Presidente di Anitec-Assinform, Massimo Dal Checco e Stefano Rebattoni, Consigliere Delegato per la Trasformazione Digitale della PA di Anitec-Assinform.

“Questo protocollo di intesa non solo rafforza il nostro impegno congiunto verso l’innovazione e la trasformazione digitale nella pubblica amministrazione, ma segna anche un momento decisivo per il futuro della formazione dei nostri dirigenti” ha commentato la Prof.ssa Paola Severino. “Attraverso questo accordo, puntiamo a sviluppare competenze digitali avanzate che saranno cruciali per avvicinarci ancora di più al modello di Next Generation PA: un’amministrazione pubblica più efficiente e pronta a rispondere alle esigenze del cittadino nell’era digitale. Si tratta di un investimento nel capitale umano che promuoverà una maggiore competitività e capacità di innovazione nel nostro sistema”.

“La firma del protocollo riflette l’obiettivo dell’Associazione di sostenere imprese e pubbliche amministrazioni verso la transizione digitale e di diffondere l’innovazione tramite lo sviluppo della Cultura Digitale – afferma il Presidente di Anitec-Assinform Massimo Dal Checco -. Secondo il rapporto ‘Il Digitale in Italia 2023 – Vol.2’, la spesa digitale della PA Centrale è stimata crescere dell’8,9% dal 2023 al 2024, passando da 3,77 miliardi di euro a 4,1 miliardi di euro, con una crescita continua nei prossimi anni.

“Quella delle competenze è una sfida di sistema che vede nella collaborazione pubblico-privato una leva fondamentale – ha concluso Stefano Rebattoni, Consigliere Delegato per la Trasformazione Digitale della PA di Anitec-Assinform. L’accelerazione della tecnologia richiede una crescente consapevolezza dei limiti e delle opportunità, come dimostra l’intelligenza artificiale. Ciò vale ancora di più per la pubblica amministrazione dato il ruolo che svolge nella modernizzazione del nostro Paese. Sono convinto che la firma del protocollo di oggi possa portare un valore aggiunto al percorso formativo del personale della Pubblica amministrazione con le esperienze concrete delle aziende di Anitec-Assinform. Al tempo stesso, la collaborazione potrà favorire un dialogo costante tra le aziende e la PA su priorità ed esperienze, a vantaggio del Paese. Un mutuo scambio di valore ottenuto dal dialogo e dal lavoro congiunto tra mondo della domanda e dell’offerta digitale”.

L’obiettivo del protocollo, che avrà la durata di tre anni, è orientare la formazione del personale dirigente della Pubblica Amministrazione verso la trasformazione digitale, garantendo un aggiornamento continuo del personale pubblico, con un’attenzione particolare ai dirigenti.

Anitec-Assinform e SNA, nel ritenere che la formazione sia un elemento fondamentale del cambiamento e della rigenerazione della pubblica amministrazione, si impegneranno a promuovere una serie di attività formative, pianificate e definite dal Comitato di coordinamento, che includeranno la condivisione di esperienze, approfondimenti e iniziative ad hoc. Queste attività contribuiranno ad arricchire l’offerta formativa della SNA per meglio rispondere alle esigenze della trasformazione digitale.

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L’ascesa dell’AI generativa è considerata una minaccia dalle aziende italiane. Alla domanda su quanto la tecnologia GenAI rappresenti una criticità per il panorama generale della cybersecurity, ben il 96% degli intervistati ha concordato che si tratta di una minaccia, mentre il 32% che il suo utilizzo per la manipolazione o la creazione di contenuti ingannevoli (deepfake) rappresenti una problematica significativa.

Dati contenuti all’interno del report “Valutazione sullo stato della Cybersecurity nel 2024” commissionato da Bitdefender a Censuswide su un campione di 1.202 professionisti dell’IT e della sicurezza che lavorano in aziende con 1.000 o più dipendenti in diversi settori. L’indagine e l’analisi si sono svolti da marzo 2024 a maggio 2024 in Francia, Germania, Italia, Singapore, Regno Unito e Stati Uniti.

La versione completa del report “Valutazione sullo stato della Cybersecurity nel 2024” è disponibile qui.

È interessante notare che la fiducia (o forse l’eccessiva fiducia) nella capacità di individuare un attacco di tipo deepfake (audio/video) è stata elevata, con il 76% in Italia che ritiene che i colleghi del proprio reparto siano in grado di farlo.

Il parere del Polimi

“In un mondo sempre più connesso e digitale, l’intelligenza artificiale generativa è diventata il fulcro di molte discussioni” sottolinea a Key4Biz Alessandro Piva, Direttore dell’Osservatorio Cybersecurity & Data Protection e dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano. “Non sorprende che sia al centro dell’attenzione, poiché le sue implicazioni si estendono a tutti i settori lavorativi. Tuttavia, nell’ambito della sicurezza informatica, l’AI generativa è un’arma a doppio taglio. Da un lato, agisce come un amplificatore delle dinamiche registrate nell’evoluzione degli attacchi negli ultimi anni. La sua rapidità, sofisticazione e automazione rendono gli attacchi più pericolosi e difficili da rilevare. I criminali informatici possono sfruttarla per creare contenuti convincenti, come e-mail di phishing o messaggi di social media, che sembrano provenire da fonti legittime”.

AI arma a doppio taglio

Per Piva, dall’altro lato, l’AI generativa può essere utilizzata per migliorare le difese aziendali. Alcune aziende stanno sfruttando la tecnologia per analizzare i modelli di traffico di rete, individuare comportamenti anomali e prevenire attacchi. L’AI può anche automatizzare la risposta agli incidenti di sicurezza, riducendo i tempi di reazione. “Personalmente, ritengo che la GenAI rappresenti una nuova ondata nel processo di estensione della superficie d’attacco. Mentre la tecnologia avanza, la sensibilizzazione delle persone all’utilizzo dei dispositivi digitali diventa ancora più cruciale. Distinguere tra comunicazioni legittime e potenziali attacchi richiede una maggiore consapevolezza e formazione. Solo così possiamo affrontare questa sfida in modo efficace e proteggere le nostre reti e i nostri dati”.

Tornando alla ricerca di Bitdefender, le violazioni dei dati continuano ad aumentare rispetto all’anno precedente. Del resto, lo ha sottolineato anche il Clusit. Più della metà degli intervistati (57% a livello globale e in Italia) ha subito una violazione dei dati o una fuga di dati negli ultimi 12 mesi. Con il 73,5%, gli intervistati del Regno Unito hanno registrato il maggior numero di violazioni o fughe di dati, in Germania (61%), mentre Singapore ha registrato il minor numero di violazioni (33%) (24% al di sotto della media).

Il 64,3% di tutti gli intervistati (61% in Italia) ha dichiarato che cercherà un nuovo lavoro nei prossimi 12 mesi, un aumento del 25% rispetto ai risultati dello scorso anno. Questo dato è correlato al fatto che il 70,2% degli intervistati (64% in Italia) dichiara di dover lavorare nei fine settimana a causa dei problemi di sicurezza che l’azienda si trova ad affrontare. Gli intervistati nel Regno Unito sono i più propensi a lavorare nei fine settimana (81%) e quelli tedeschi sono i più propensi a cercare un nuovo lavoro (76,6%) (12,2% in più rispetto alla media).

La gestione delle identità nell’era dell’AI generativa

Alla domanda su quali siano i principali problemi di sicurezza nella gestione degli ambienti cloud, il 38,7% (35% in Italia) ha indicato la gestione di identità e accessi, seguito a ruota dal mantenimento della conformità al cloud (38% a livello globale e in Italia). Con il 36%, (32% in Italia) lo shadow IT si è piazzato al terzo posto, seguito dal rischio di errori di configurazione con il 34% (33,5% in Italia). Inoltre, alla domanda su come viene monitorato il rischio nell’infrastruttura cloud, solo il 44,6% (44% in Italia) degli intervistati ha dichiarato di condurre verifiche e valutazioni regolari.

Le principali minacce alla cybersecurity secondo gli intervistati sono il phishing/social engineering e le vulnerabilità software e/o zero-day, entrambi al 32% (in Italia rispettivamente 34% e 32,5%) seguiti da vicino con il 29% dall’influenza della AI generativa sulle minacce informatiche (23% in Italia) e dal ransomware (28% in Italia) e dalle minacce interne al 28% (27,5% in Italia). Oltre il 74% (69,5% in Italia) degli intervistati dichiara di aver assistito a un aumento della sofisticazione degli attacchi di phishing (probabilmente correlato all’improvvisa ascesa del GenAI). Sorprendentemente, nelle regioni di Francia, Stati Uniti e Germania, la GenAI è stata considerata la minaccia principale rispetto al ransomware, rispettivamente al 35,5%, 34,3% e 32,8%.

Business continuity

Gli intervistati hanno citato i motivi principali per cui utilizzano o prevedono di utilizzare un servizio di rilevamento e risposta gestito (MDR). Oltre un terzo degli intervistati (28% in Italia) ha indicato la copertura della sicurezza 24 ore su 24 e 7 giorni su 7 come la ragione principale, seguita dall’accesso ad analisti della sicurezza di alto livello (29% in Italia) e dalla capacità di cacciare le minacce in modo proattivo (27,50% in Italia), entrambi al 29%. Per quanto riguarda i servizi gestiti, il 93% degli intervistati (87% in Italia) prevede di aumentare gli investimenti in misure proattive di cybersecurity (ad esempio, pen test, red teaming), con il 37% che afferma che è molto probabile (35,5% in Italia). Con il 97% (87% in Italia), gli intervistati di Singapore sono i più propensi a investire nella cybersecurity proattiva.

Su quale sia la sfida più grande per le attuali soluzioni di sicurezza di un’azienda, il 28% degli intervistati (27,5% in Italia) ha indicato la principale il rispetto della conformità dei dati e delle normative. L’estensione delle funzionalità in più ambienti è al secondo posto con il 27,5% (25% in Italia), seguita dall’incompatibilità con altre soluzioni di sicurezza con il 25% (31% in Italia). Con il 29%, gli intervistati negli Stati Uniti si sono dimostrati più preoccupati per la sicurezza dei partner di terze parti, ovvero il 5% in più rispetto alla media.

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Consip ha attivato i lotti 1, 2, 3 e 4 dell’Accordo quadro “Cloud Enabling”, iniziativa per la pianificazione, definizione ed attuazione della strategia di migrazione al cloud delle pubbliche amministrazioni, che si colloca nell’ambito del Piano delle Gare Strategiche ICT, definito da AgID e dal Dipartimento per la Trasformazione Digitale in attuazione del Piano Triennale per l’Informatica nella PA.

Il modello evolutivo dell’informatica della PA prevede, infatti, che le amministrazioni pubbliche intraprendano azioni per la trasformazione digitale dei propri servizi a partire dal principio “cloud first” – valutando l’adozione del paradigma cloud prima di qualsiasi altra tecnologia – e acquisendo sul mercato questi servizi solo se qualificati dall’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale e pubblicati nel Catalogo dei servizi cloud per la PA.

“L’iniziativa – commenta l’Amministratore Delegato di Consip SpA, Marco Mizzau – contribuisce a indirizzare uno dei principali ambiti di intervento del Piano Triennale dell’Informatica nella PA, quello del cloud, rappresentando un riferimento essenziale per le amministrazioni pubbliche nell’attuazione dei processi di trasformazione digitale”.

L’accordo Cloud Enabling: contratto complessivo da 120 milioni di euro

La nuova offerta messa a disposizione da Consip SpA (lotti 1, 2, 3 e 4 e da inizio agosto anche lotto 5) riguarda, quindi, i servizi per l’identificazione della strategia di adozione del cloud (assessment e definizione degli applicativi da migrare, valutazione della strategia di migrazione, studio di fattibilità, supporto al monitoraggio e controllo dei risultati) per le amministrazioni centrali e locali, dando continuità all’offerta già disponibile con l’iniziativa “Public Cloud Iaas e Paas”.

Il contratto – del valore complessivo di oltre 120 milioni di euro e utilizzabile anche per gli acquisti finalizzati alla realizzazione dei progetti PNRR – consente alle amministrazioni di usufruire di servizi modulari in funzione del livello e della complessità degli obiettivi di digitalizzazione.

Nei prossimi mesi, l’offerta di servizi per la transizione al cloud sarà completata con l’attivazione dei lotti 6-10, che riguardano i servizi professionali tecnici per migrare i servizi IT da un modello di erogazione on-premise verso un modello in cloud (disegno della soluzione ed architettura degli ambienti cloud, configurazione degli ambienti e trasferimento dati, definizione policy di sicurezza, monitoraggio degli ambienti e capacity planning, supporto e affiancamento).

Il contratto rientra nel Piano triennale informatica

Il Piano Triennale per l’informatica nella Pubblica Amministrazione (Piano Triennale o Piano) è uno strumento essenziale per promuovere la trasformazione digitale del Paese e, in particolare, quella della Pubblica Amministrazione italiana, attraverso la declinazione della strategia in materia di digitalizzazione in indicazioni operative, quali obiettivi e risultati attesi, riconducibili all’azione amministrativa delle PA.

L’aggiornamento 2022-2024 costituisce l’evoluzione delle due precedenti edizioni, ma, in modo ancor più evidente, attribuisce uno spazio più rilevante al PNRR, oltre a fornire un quadro organico dei vari ambiti di cui si compone, tramite la collaborazione con i soggetti che esercitano competenze istituzionali e responsabilità sull’implementazione.

Il nuovo Piano 2024-2026 si inserisce nel più ampio contesto di riferimento definito dal programma strategico “Decennio Digitale 2030”, istituito dalla Decisione (UE) 2022/2481 del Parlamento Europeo e del Consiglio del 14 dicembre 2022, i cui obiettivi sono articolati in quattro dimensioni: competenze digitali, servizi pubblici digitali, digitalizzazione delle imprese e infrastrutture digitali sicure e sostenibili.

Il principio ‘cloud first’

Con il principio cloud first, l’Italia vuole guidare e favorire l’adozione sicura, controllata e completa delle tecnologie cloud da parte del settore pubblico, in linea con i principi di tutela della privacy e con le raccomandazioni delle istituzioni europee e nazionali. In particolare, le pubbliche amministrazioni, in fase di definizione di un nuovo progetto, e/o di sviluppo di nuovi servizi, in via prioritaria devono valutare l’adozione del paradigma cloud prima di qualsiasi altra tecnologia.

Secondo tale principio, quindi, tutte le Amministrazioni sono obbligate ad effettuare una valutazione in merito all’adozione del cloud che rappresenta l’evoluzione tecnologica più dirompente degli ultimi anni e che sta trasformando radicalmente tutti i sistemi informativi della società a livello mondiale.

L’adozione del paradigma cloud rappresenta, infatti, la chiave della trasformazione digitale abilitando una vera e propria rivoluzione del modo di pensare i processi di erogazione dei servizi della PA verso cittadini, professionisti ed imprese.

L’attuazione dell’art.33-septies del Decreto-legge n. 179 del 2012, non rappresenta solo un adempimento legislativo, ma è soprattutto una occasione perché ogni ente attivi gli opportuni processi di gestione interna con il fine di modernizzare i propri applicativi e al contempo migliorare la fruizione dei procedimenti, delle procedure e dei servizi erogati. È anche quindi una grande occasione per:

• ridurre il debito tecnologico accumulato negli anni dalle amministrazioni;
• mitigare il rischio di lock-in verso i fornitori di sviluppo e manutenzione applicativa;
• ridurre significativamente i costi di manutenzione di centri elaborazione dati (data center)
• obsoleti e delle applicazioni legacy, valorizzando al contempo le infrastrutture digitali del
• Paese più all’avanguardia che stanno attuando il percorso di adeguamento rispetto ai requisiti
• del Regolamento AGID e relativi atti successivi dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale;
• Incrementare la postura di sicurezza delle infrastrutture pubbliche per proteggerci dai rischi cyber.

In questo modo, le infrastrutture digitali saranno più affidabili e sicure e la Pubblica Amministrazione potrà rispondere in maniera organizzata agli attacchi informatici, garantendo continuità e qualità nella fruizione di dati e servizi.

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Il servizio di robotaxi di Waymo, un’unità di Alphabet Inc., sta finalmente generando entrate significative, operando in tre grandi città statunitensi e con l’intenzione di aggiungere una quarta. Questo rappresenta un punto di svolta per la tecnologia dei veicoli autonomi, che ha richiesto 15 anni di ricerca e sviluppo e oltre 8 miliardi di dollari di investimenti. Waymo gestisce più di 500 SUV Jaguar elettrici dotati di sensori e controllati dall’AI, offrendo oltre 50.000 corse settimanali in città come Phoenix, San Francisco e Los Angeles.

La crescita delle entrate è stata impressionante, passando da meno di 1 milione di dollari nel 2022 a una stima di oltre 50 milioni di dollari nel 2024, con una prospettiva di raggiungere centinaia di milioni di dollari nei prossimi anni.

Nonostante questi successi, Waymo deve affrontare preoccupazioni per la sicurezza, con la National Highway Traffic Safety Administration che indaga su diversi rapporti di comportamenti anomali dei veicoli. Tuttavia, finora la società è riuscita a evitare incidenti gravi come quelli accaduti ad altri concorrenti. Waymo si sta espandendo lentamente ma costantemente, con piani per avviare un servizio commerciale senza conducente ad Austin entro la fine dell’anno.

L’azienda ha anche stretto una partnership strategica con Uber, rendendo i suoi robotaxi accessibili tramite l’app di Uber. Il successo di Waymo potrebbe trasformare Alphabet in un leader nel settore della mobilità autonoma, nonostante le sfide tecniche e normative ancora presenti. Il CEO di Gerber Kawasaki, Ross Gerber, ha sottolineato come la tecnologia di Waymo stia diventando scalabile e più economica, indicando un futuro promettente per l’azienda.

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L’AI è la sesta grande rivoluzione nella cinematografia (e forse la più importante)

La cinematografia ha attraversato cinque grandi rivoluzioni tecnologiche dalla nascita del primo filmato nel 1878, realizzato dal fotografo Eadweard Muybridge. Queste rivoluzioni includono l’era del film muto, l’introduzione del sonoro, l’avvento del colore, la diffusione delle videocamere domestiche e l’era di Internet e dei dispositivi mobili. Ognuna di queste innovazioni ha reso la creazione e la fruizione dei film più accessibile e realistica. Attualmente, stiamo assistendo alla sesta grande rivoluzione: l’intelligenza artificiale (AI). L’AI permette di trasformare l’immaginazione in film in pochi secondi, senza bisogno di attori, troupe o effetti visivi tradizionali. Modelli come Dream Machine e Runway Gen-2 consentono di creare clip video fluide e realistiche a partire da semplici testi o immagini, rappresentando un cambiamento epocale. Questa rivoluzione è unica perché focalizzata sull’interno, permettendo ai creatori di visualizzare direttamente le loro idee e sentimenti. Nonostante le limitazioni attuali, come la durata breve dei video generati e la difficoltà di mantenere la coerenza tra i clip, l’AI sta già influenzando la produzione cinematografica. Film pluripremiati come “Everything, Everywhere, All At Once” hanno utilizzato AI per creare effetti visivi. Tuttavia, l’uso di dati di addestramento, spesso presi senza permesso, solleva questioni etiche e legali. Nonostante ciò, molti vedono l’AI come uno strumento potente e rivoluzionario per l’espressione creativa umana.

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Gli annunci di TikTok potrebbero presto contenere avatar AI dei tuoi creatori preferiti

TikTok sta introducendo nuovi strumenti di intelligenza artificiale generativa volti ad aiutare le organizzazioni e i creatori di contenuti a crescere il loro pubblico globale tramite avatar digitali personalizzabili e funzionalità di doppiaggio linguistico.

Questi nuovi strumenti, basati sulla suite di annunci generativi AI chiamata Symphony, presentata lo scorso mese, mirano a superare le barriere linguistiche nel marketing e permettono ai brand di ‘aggiungere un tocco umano ai loro contenuti’ laddove modelli o presentatori reali non verrebbero utilizzati. Gli avatar digitali di Symphony sono disponibili in due varianti: stock o personalizzati. Gli avatar stock sono basati su attori pagati provenienti da diversi background, nazionalità e lingue, mentre gli avatar personalizzati sono creati per assomigliare a un creatore specifico o a un portavoce del brand e possono parlare più lingue.

La funzione Symphony AI Dubbing offre supporto multilingue permettendo ai creatori di contenuti di doppiare i loro video in oltre 10 lingue e dialetti, tra cui francese, spagnolo, portoghese, tedesco e coreano. TikTok afferma che lo strumento rileva automaticamente la lingua parlata nei video, trascrive, traduce e produce un video doppiato nella lingua selezionata dall’utente. Esempi di utilizzo di strumenti multilingue includono creatori come MrBeast, che utilizza il supporto per tracce audio multilingue di YouTube per doppiare i suoi video in altre lingue.

La dimostrazione fornita da TikTok di un avatar digitale personalizzato, basato sulla responsabile globale della strategia e delle operazioni dei contenuti di TikTok, Adrienne Lahens, mostra un avatar sufficientemente naturale da risultare convincente se non si presta troppa attenzione ai movimenti eccessivamente espressivi.

Questi nuovi strumenti di marketing AI di TikTok potrebbero aiutare i creatori a mantenere la loro identità mentre si espandono in nuovi mercati linguistici, ma gli utenti di TikTok potrebbero trovare gli annunci digitali altrettanto fastidiosi quanto quelli reali.

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La partnership Google-Apple mostra l’importanza dell’hardware durante il boom dell’AI

Wall Street sta puntando fortemente sull’hardware tecnologico, evidenziando un cambio di focus rispetto al predominio del software. La recente partnership tra Apple e Google, mirata a migliorare l’addestramento dei modelli di AI, dimostra il valore crescente delle infrastrutture hardware, specialmente i data center. Questi enormi centri di calcolo sono fondamentali per il training di modelli AI complessi, rendendoli simili a palestre per l’intelligenza artificiale. Aziende come Google, Microsoft e Amazon hanno investito enormemente in queste strutture, che ora si rivelano cruciali durante il boom dell’AI generativa.

Le azioni di società di hardware tecnologico hanno superato quelle del software di 30 punti percentuali quest’anno. Nvidia, in particolare, sta quasi raggiungendo Microsoft come azienda più preziosa al mondo, mentre Broadcom si avvicina al traguardo di 1 trilione di dollari in valore di mercato. Blackstone, uno dei maggiori nomi nella finanza, ha puntato molto sui data center, prevedendo una crescita esponenziale del settore nei prossimi cinque anni.

Questa tendenza non implica un declino del software, ma piuttosto una complementarietà: l’hardware fornisce le basi fisiche necessarie affinché il software possa funzionare efficacemente. La crescente domanda di potenza computazionale e capacità di storage per supportare i modelli di AI avanzati sta ridefinendo le priorità degli investitori e delle aziende tecnologiche. Le collaborazioni tra giganti della tecnologia, come quella tra Apple e Google, evidenziano l’importanza strategica di queste infrastrutture nel panorama tecnologico attuale.

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La startup cinese DeepSeek ha annunciato il rilascio di DeepSeek Coder V2, un modello di codifica open-source che supera i modelli chiusi all’avanguardia, incluso GPT-4 Turbo. Questo modello, basato su DeepSeek-V2, è specializzato sia in compiti di codifica che matematici e supporta oltre 300 linguaggi di programmazione.

È stato testato su benchmark come MBPP+, HumanEval e Aider, dove ha ottenuto punteggi superiori rispetto a molti modelli chiusi e open-source. DeepSeek Coder V2 è disponibile con opzioni di 16 miliardi e 236 miliardi di parametri e utilizza un dataset addizionale di 6 trilioni di token, principalmente codici e dati matematici. Il modello attiva solo i parametri necessari per ottimizzare i compiti specifici, dimostrando anche buone capacità di ragionamento generale e comprensione del linguaggio.

DeepSeek Coder V2 è distribuito sotto licenza MIT, permettendo l’uso commerciale illimitato e la ricerca. Gli utenti possono scaricare il modello da Hugging Face o accedere tramite API con un modello a consumo.

La disponibilità di DeepSeek Coder V2 rappresenta un significativo passo avanti per i modelli di codifica open-source, chiudendo il divario con i modelli chiusi all’avanguardia e offrendo nuove opportunità sia per sviluppatori che per aziende nel campo dell’AI.

DeepSeek-Coder-V2: First Open Source Model Beats GPT4-Turbo in Coding and Math

> Excels in coding and math, beating GPT4-Turbo, Claude3-Opus, Gemini-1.5Pro, Codestral.
> Supports 338 programming languages and 128K context length.
> Fully open-sourced with two sizes: 230B (also… pic.twitter.com/6wocYVPPrj

— DeepSeek (@deepseek_ai) June 17, 2024

Ottime prestazioni nel linguaggio generale e nel ragionamento

Oltre a eccellere nei compiti di codifica e matematica, DeepSeek Coder V2 offre anche buone performance nei compiti di ragionamento generale e comprensione del linguaggio.

Ad esempio, nel benchmark MMLU progettato per valutare la comprensione del linguaggio su più compiti, ha ottenuto un punteggio di 79,2. Questo è molto migliore rispetto agli altri modelli specifici per il codice e quasi simile al punteggio di Llama-3 70B. GPT-4o e Claude 3 Opus, d’altra parte, continuano a guidare la categoria MMLU con punteggi di 88,7 e 88,6, rispettivamente. Nel frattempo, GPT-4 Turbo li segue da vicino.

Lo sviluppo mostra che i modelli specifici per il codice open stanno finalmente eccellendo in tutto lo spettro (non solo nei loro casi d’uso principali) e si stanno avvicinando ai modelli proprietari all’avanguardia.

Al momento, DeepSeek Coder V2 viene offerto con una licenza MIT, che consente sia la ricerca che l’uso commerciale senza restrizioni. Gli utenti possono scaricare le dimensioni da 16B e 236B negli avatar di “instruct” e “base” tramite Hugging Face. In alternativa, l’azienda fornisce anche accesso ai modelli tramite API attraverso la propria piattaforma, utilizzando un modello di pagamento in base all’utilizzo.

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