Ci uccideranno, prenderanno il controllo dei governi, magari saranno il prossimo Lionel Messi o Cristiano Ronaldo. Sono tante le paure che sottendono lo sviluppo dei robot di nuova generazione, soprattutto quando a potenziarli sarà l’intelligenza artificiale di prossima ventura, l’Agi, intelligenza artificiale generale, quella che più si avvicina all’intelligenza umana. Ragion per cui, gli organi internazionali si stanno muovendo non solo per regolamentar eil folto ed eterogeneo panorama dell’AI ma anche quello degli umanoidi.

A pensarci è la Robotics & Automation Society dell’IEEE, consorzio di robotica appunto, che ha annunciato la formazione di un nuovo gruppo di studio che esaminerà l’attuale panorama umanoide e svilupperà quindi una tabella di marcia per gli standard che varie organizzazioni potranno seguire.

Aaron Prather, direttore dei programmi di robotica e sistemi autonomi presso ASTM International presiederà il gruppo di studio, aperto ad altri esponenti dell’industria, del mondo accademico, delle agenzie governative e delle altre organizzazioni.

Il gruppo di studio IEEE ha un anno per fornire l’analisi

La IEEE Robotics & Automation Society ha concesso al gruppo di studio un anno di tempo per produrre i risultati finali. Dovranno concentrarsi su questi temi:

• Un’analisi del panorama attuale degli standard che possono o non possono essere applicati ai robot umanoidi. Un esempio di questo sarebbe quanto dell’attuale ANSI/RIA R15.08 Safety for Industrial Mobile Robots si applica agli umanoidi.
• Identificare le attuali lacune nel quadro normativo esistente. Ciò include eventuali lacune in argomenti che vanno dalla sicurezza alle prestazioni che devono essere affrontate. Il gruppo prevede inoltre di identificare le lacune in settori quali l’uso industriale rispetto all’uso domestico o all’uso dei servizi.
• Identificare potenziali ostacoli nell’affrontare le lacune riscontrate. Ciò potrebbe essere dovuto alla mancanza di informazioni o al fatto che non è stata condotta sufficiente ricerca, oppure che la tecnologia non è ancora in uno stato tale da giustificare lo sviluppo di uno standard in questo momento.
• Sviluppare una tabella di marcia per lo sviluppo di standard futuri che colmi le lacune e riduca i potenziali ostacoli. La tabella di marcia potrebbe anche identificare quali sono più adatti a svolgere il lavoro necessario in base all’obiettivo finale di ciascuno standard.

Perché sviluppare standard umanoidi adesso?

L’interesse per i robot umanoidi è esploso di recente. Dagli accademici all’industria, molte persone vedono in questi robot il fattore di forma ideale per affrontare i problemi in un mondo progettato intorno agli umani. Miliardi di dollari di denaro pubblico e privato vengono investiti nel segmento ma la mancanza di standard potrebbe rallentare lo sviluppo se non affrontato rapidamente.

“In passato, le organizzazioni aspettavano di sviluppare uno standard fino a quando il robot non avesse raggiunto il mercato”, ha affermato Prather. “Tuttavia, i robot umanoidi vengono sviluppati così rapidamente sia per i laboratori accademici che per gli usi in fabbrica e nel magazzino, che non abbiamo davvero il tempo di aspettare che i proverbiali piedi del robot tocchino il pavimento. Riunendo le principali parti interessate di tutto lo spettro, non solo possiamo identificare il panorama attuale e dove si trovano le criticità e i potenziali problemi, ma anche creare una tabella di marcia su ciò su cui lavorare per ridurre i tempi di sviluppo degli standard“.

Prather ha inoltre riferito che prevede di tenere il primo incontro virtuale di questo gruppo di studio a luglio. Non c’è limite al numero di partecipanti o a quante persone potranno contribuire a produrre i risultati finali. Detto ciò, l’organizzazione darà la preferenza a coloro che hanno una conoscenza cruciale degli umanoidi e del processo di sviluppo degli standard.

Le big tech tracciano il cammino

C’è da dire che, come spesso accade, ad innalzare l’interesse sulla questione ai più sono sempre le mosse delle big tech. Vale la pena ricordare Optimus, il robot umanoide che Tesla installerà nelle sue fabbriche. È ancora in fase di sviluppo, ma il CEO Elon Musk è convinto che potrebbe essere pronto per la vendita entro la fine del 2025. Durante una conference call con gli investitori, Musk ha dichiarato di prevedere che Optimus sarà in grado di svolgere compiti in fabbrica entro la fine di quest’anno per poi diventare un prodotto per terzi clienti nei mesi seguenti.

A febbraio, Figure ha rilasciato un video del suo robot 01 mentre prepara il caffè, mentre ad aprile Boston Dynamics ha presentato una versione elettrica del suo umanoide Atlas, filmato mentre mostra le sue nuove capacità di movimento, impossibili per qualunque essere umano.

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Il Fondo Monetario Internazionale (FMI) ha espresso ‘preoccupazioni profonde’ riguardo alle enormi interruzioni nel mercato del lavoro e all’aumento delle disuguaglianze man mano che le società si avvicinano all’intelligenza artificiale generativa.

In un rapporto pubblicato lunedì, il FMI ha invitato i governi a fare di più per proteggere le loro economie, suggerendo azioni come il miglioramento dell’assicurazione contro la disoccupazione. A differenza delle tecnologie dirompenti del passato, l’AI potrebbe causare la perdita di posti di lavoro anche nelle professioni più qualificate. Il rapporto riconosce il potenziale dell’AI di generare crescita della produttività e migliorare i servizi pubblici, ma avverte delle possibili conseguenze negative per il mercato del lavoro e la distribuzione della ricchezza.

L’AI generativa, nota per la capacità di creare testo o immagini automaticamente, è salita alla ribalta con il lancio di ChatGPT da parte di OpenAI alla fine del 2022. Mentre molte aziende sono state lente nell’adottarla, ha già influenzato positivamente le azioni tecnologiche globali. La regolamentazione dell’AI è diventata una priorità, con l’UE che ha approvato l’AI Act per affrontare i rischi posti da questa tecnologia in rapida evoluzione.

Il rapporto del FMI sottolinea l’importanza di adattare le politiche educative e di formazione per preparare i lavoratori a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, promuovendo l’apprendimento continuo, programmi di formazione settoriali, apprendistati e riqualificazione. L’FMI sconsiglia l’imposizione di tasse speciali sull’AI, suggerendo invece di aumentare le tasse sulle plusvalenze e sui profitti aziendali per contrastare le crescenti disuguaglianze di ricchezza.

L’AI potrebbe accentuare ulteriormente le disuguaglianze economiche, poiché le aziende dominanti trarranno maggiori benefici dai mercati sempre più concentrati. Nel gennaio 2024, l’FMI ha stimato che l’AI influenzerà quasi il 40% dei posti di lavoro a livello mondiale, sostituendone alcuni e integrandone altri, rispecchiando un rapporto di Goldman Sachs del 2023 che prevedeva la sostituzione dell’equivalente di 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno.

Data l’incertezza sul futuro dell’AI, il FMI suggerisce ai governi di adottare un approccio ‘agile’ per prepararsi a scenari altamente dirompenti, sottolineando l’importanza della cooperazione internazionale.

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Condizione che si verifica quando il tessuto muscolare del cuore risulta danneggiato e sovraffaticato – non di rado, come conseguenza di ipertensione, aterosclerosi, aritmie oppure malattie delle valvole cardiache – lo scompenso cardiaco è al centro di un nuovo studio dell’Università di Dundee, focalizzato sull’intelligenza artificiale per predire il rischio di scompenso cardiaco. Gli esiti della ricerca, che schiude la strada all’impiego dell’AI nella prevenzione dell’insufficienza cardiaca, sono visibili sulla rivista ESC Heart Failure.

La notizia rimanda a quella, altrettanto recente, relativa agli Stati Uniti; la Food and Drug Administration (FDA) ha approvato il primo stetoscopio dotato di intelligenza artificiale in grado di individuare i segnali di scompenso cardiaco anche nel corso di semplici visite di routine (è bene ricordare che, dopo i 65 anni, l’insufficienza cardiaca rappresenta la prima ragione di ricovero ospedaliero). Il dispositivo è stato sviluppato dagli esperti della Mayo Clinic, e dell’azienda Eko Health (che lo dettaglia in una nota). Senza dimenticare la ricerca pubblicata su Nature Medicine, coordinata dal National Defense Medical Center di Taipei (Taiwan), che grazie all’intelligenza artificiale applicata all’Ecg ha identificato – ed è la prima volta – una serie di pazienti ospedalizzati ma ad elevato pericolo di mortalità.

AI che “legge” l’elettrocardiogramma

Tornando nel Regno Unito, nell’ambito della studio i ricercatori hanno fatto leva sull’intelligenza artificiale per analizzare le immagini del cuore acquisite nella biobanca Scottish Health Research Register (Share), riuscendo a individuare, mediante cartelle cliniche elettroniche e scansioni ecocardiografiche, i pazienti con insufficienza cardiaca. Inoltre, i ricercatori hanno testato l’intelligenza artificiale, approfondendo la sua capacità di individuare irregolarità che potrebbero incrementare il pericolo di scompenso cardiaco.

Dallo studio è emerso che le scansioni cardiache migliorate da software di AI e Machine Learning forniscono, rispetto alle scansioni canoniche, una quantità più rilevante di misurazioni circoscritte sulla struttura e sulla funzione cardiaca. Informazioni particolarmente utili per riuscire a diagnosticare l’insufficienza cardiaca in maniera più efficiente e su una scala più vasta, come illustra Chim Lang, coordinatore della ricerca (“L’intelligenza artificiale potrebbe migliorare l’efficienza e la rapidità nella selezione dei pazienti per studi clinici e, al contempo, ottimizzare la sorveglianza dell’insufficienza cardiaca e la diagnosi precoce nei sistemi ospedalieri”).

Trattamenti ad hoc in base alla diagnosi

Lo scompenso cardiaco non è sempre uguale. E probabilmente, nel futuro i soggetti con insufficienza cardiaca potranno contare, attraverso il proprio cardiologo, su una serie di algoritmi che – in base al singolo caso – , riusciranno a tratteggiare il percorso da applicare e le prospettive attese. Partendo, appunto, dalle condizioni che hanno dato il là al quadro complessivo. Trattamenti ad hoc in base alla diagnosi attesa dal paziente: a definire questa realtà è uno studio condotto da un team di esperti dell’University College di Londra e pubblicato su Lancet Digital Health.

Coordinata dal professor Amitava Banerjee, la ricerca ha esaminato informazioni su oltre 300mila persone – over30 – che hanno ricevuto, in vent’anni di osservazione, la diagnosi per cui il cuore non è in grado di pompare sangue in quantità sufficiente da appagare le esigenze dell’organismo. Ebbene, grazie a specifici algoritmi di intelligenza artificiale, gli studiosi hanno approntato cinque “identikit” per analizzare le più rilevanti cause dell’insufficienza cardiaca. Forti dei risultati e dei dati acquisiti, i ricercatori londinesi hanno quindi messo a punto un’app capace di determinare il sottotipo di una persona con scompenso cardiaco. Per poi sviluppare percorso di cura e di relazione medico-paziente su misura.

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I social media sono il nuovo tabacco dei nostri giorni? Questa la tesi di un articolo pubblicato oggi sul New York Times, che riporta la proposta avanzata dalla responsabile nazionale per la salute pubblica, Vivek Murthy, che vuole l’introduzione di etichette speciali sui social network vista l’elevata incidenza di malattie mentali e disturbi psichici suscitati dalle piattaforme fra i teenager.

Una chiamata alle armi per ripensare i social media

In pratica, secondo Vivek Murthy l’uso eccessivo e non regolato dei social media sta alimentando disordini psichici diffusi fra i ragazzi.

È l’ultimo tentativo delle autorità di regolamentazione di imporre restrizioni sui social network – in particolare per quanto riguarda i loro effetti su bambini e adolescenti – e ricorda il crescente controllo dei giganti tecnologici globali.

Etichette salva vita?

Tale etichetta sarebbe simile a quelle apposte sulle sigarette e sui prodotti alcolici. Nel suo saggio, Murthy scrive che la questione è diventata un’emergenza:

“Perché non siamo riusciti a rispondere ai danni dei social media quando non sono meno urgenti o diffusi di quelli causati da automobili, aerei o cibo non sicuri? Questi danni non sono dovuti al fallimento della forza di volontà e della genitorialità; sono la conseguenza del rilascio di una tecnologia potente senza adeguate misure di sicurezza, trasparenza o responsabilità”, sostiene.

Murthy ha ricordato che il Congresso deve essere coinvolto. Un’etichetta di avvertenza richiederebbe la sua approvazione. Ha inoltre esortato i legislatori ad approvare misure che proteggano i giovani dalle molestie, dagli abusi e dallo sfruttamento online.

Secondo studio, dal 2007 in poi (anno di lancio del primo iPhone) il numero di sucidi fra gli adolescenti e la diffusione di disordini psichici fra i ragazzi è cresciuto in modo esponenziale. Sarà un caso? Connessione con il digitale pretestuosa?

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“EngGPT è una Private AI, perché può essere specializzato sui dati selezionati del cliente, dati che vengono tenuti privati dalle aziende stesse, senza far conoscere a terzi il proprio know-how”. Così ha spiegato in questa videointervista a Key4biz Fabio Momola, Executive Vice President Engineering e CEO di Atlantic Technologies, il Large Language Model realizzato da Engineering.

Il valore aggiunto di EngGPT, il Large Language Model di Engineering

EngGPT possiede capacità multimodali, spiega il gruppo, in un’architettura composta da diversi moduli di AI, può svolgere un’enorme mole di task diversi fra cui: generazione di contenuti testuali, analisi dei dati attraverso il linguaggio naturale, data quality, assistenza clienti, analisi delle immagini e tanti altri ancora, il tutto in ottica di fornire una soluzione di Generative AI potente, versatile e personalizzabile.

La videointervista

Fabio Momola nel resto della videointervista ha spiegato:

• Come l’AI sta cambiando il mondo del business
• Quali i vantaggi dell’AI generativa ai processi produttivi e alla customer journey
• e l’impatto dell’AI sul settore pubblico

Guarda la videointervista

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C’è un volto nuovo e artificiale nelle elezioni generali del Regno Unito: si tratta di AI Steve, un bot che di fatto rappresenta l’alter ego di un candidato in carne ed ossa, Steve Endacott.

Steve Endacott, l’uomo dietro l’intelligenza artificiale (AI), è un imprenditore del sud dell’Inghilterra che vuole che il suo avatar sia presente alla Camera dei Comuni come deputato per il collegio elettorale del Brighton Pavillion.

“Sto creando il mio partito dopo essere rimasto deluso da quanto gli altri siano fuori contatto con la popolazione del Regno Unito”, ha detto Endacott in un post su LinkedIn.

Una community di creatori di nuove politiche

Sul sito web dedicato alla campagna di AI Steve, viene chiesto agli utenti se desiderano unirsi a un team di “creatori” che lo aiuteranno a creare nuove politiche. I potenziali elettori lo fanno facendo clic sull’opzione “Parla con AI Steve”, quindi compilando le informazioni personali prima di interagire con il bot.

I sostenitori possono anche diventare validatori, dove Steve chiede loro di “dedicare solo pochi minuti alla settimana” per “agire come meccanismo di controllo per fermare le politiche stupide” assegnando a ciascun suggerimento politico un punteggio da uno a dieci.

“Non devi sapere nulla di intelligenza artificiale poiché tutto ciò che fai è premere un pulsante per parlare con il personaggio”, ha detto Endacott in una nota.

“Ci aspettiamo di attrarre un pubblico più ampio che non vuole parlare con l’intelligenza artificiale attraverso la qualità delle nostre politiche”.

Adottate politiche con il 50% di sostegno

Steve AI afferma che nella sua piattaforma verranno adottate solo le politiche con più del 50% di sostegno, si legge nel sito web.

“AI Steve è stato creato per garantire che la gente di Brighton e Hove avesse accesso 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per esprimere opinioni e creare politiche“, si legge nel suo sito web.

Se Endacott verrà eletto, parteciperà “fisicamente” al Parlamento, dove voterà le politiche in base al feedback diretto ricevuto dalla sua piattaforma di intelligenza artificiale.

Endacott si descrive come un uomo con un background della classe operaia che “comprende il valore del denaro… e apprezza molto che il successo delle sue imprese imprenditoriali lo abbia reso relativamente ricco”.

È anche “profondamente preoccupato” per l’ambiente.

Neural Voice sta potenziando l’AI di Steve

Neural Voice, una società di intelligenza artificiale di cui Endacott è il presidente, sta potenziando l’intelligenza artificiale di Steve. Endacott si è candidato per i conservatori nel 2022 da Rochdale e ha ricevuto 487 voti.

Secondo il sito web della commissione elettorale, i potenziali candidati devono avere almeno 18 anni ed essere cittadini britannici o irlandesi per candidarsi alle elezioni generali parlamentari del Regno Unito.

Il Regno Unito ha una storia di personaggi satirici durante i cicli elettorali. Lord Buckethead ha partecipato a quattro elezioni britanniche dal 1987 come cattivo intergalattico. Un altro cattivo spaziale, il conte Binface, si è candidato alle elezioni del sindaco del 2024.

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Lo sviluppo e l’uso corretto dell’Intelligenza artificiale al centro delle conclusioni del summit del G7 di Borgo Egnazia. Dal lavoro alla standardizzazione, passando per l’uso in  sanità, giustizia, campo militare e i rischi della disinformazione di massa.

Scarica qui il comunicato finale in PDF del summit di Borgo Egnazia

Intelligenza artificiale grande protagonista del summit

Intelligenza Artificiale grande protagonista del summit del G7 in Puglia, presente in maniera consistente nel comunicato finale dell’incontro con riferimenti specifici a diversi ambiti di applicazione.  Dal mondo del lavoro alla standardizzazione della tecnologia, passando per l’uso in sanità, giustizia, campo militare e i rischi della disinformazione di massa indirizzati soprattutto ai grandi social media globali. Sono molte le preoccupazioni dei Grandi della Terra di fronte ad una tecnologia dirompente, destinata a rivoluzionare alla radice le nostre società. E così, dopo l’intervento mirato del Papa, anche le conclusioni del summit di Borgo Egnazia non ignorano la sfida globale che pone questa tecnologia di frontiera a tutto il mondo.   

Dallo sviluppo condiviso alla creazione di standard comuni, passando per l’uso responsabile dell’AI in ambito sanitario e militare.

In primo luogo, i membri del G7 si impegnano ad approfondire la cooperazione per potenziare i benefici e combattere i rischi connessi ad una tecnologia tanto dirompente quanto pericolosa.

Un marchio per le aziende di AI che seguono il codice di condotta definito nell’Hiroshima AI Process

Accolto con favore il toolkit del G7 su AI per il settore pubblico, presentato anche dal Sottosegretario alla Trasformazione Digitale Alessio Butti, per fornire migliori servizi, rispettando i diritti umani e le libertà fondamentali.

AI nel lavoro, i ministeri del lavoro andranno a definire un piano di azioni concrete per usare l’AI nel lavoro con risultati positivi per i lavoratori. 

Accolto con favore la proposta della presidenza italiana di creare un AI Hub per lo sviluppo sostenibile utile a costruire partenariati multi stakeholder per sostenere ecosistemi digitali locali su AI.

Gruppo di lavoro sui semiconduttori, cooperazione su strategie quantistiche

Nasce il gruppo di lavoro sui semiconduttori con l’obiettivo anche di migliorare la sicurezza e la resilienza dei cavi sottomarini, in particolare per le rotte strategiche di Artico e Pacifico.

“I nostri sforzi includeranno un migliore coordinamento in materia di sicurezza tecnica sui requisiti per avanzare nel campo della ricerca e della sostenibilità economica e ambientale della connettività via cavo – si legge – Considerato il potenziale degli sviluppi della tecnologia quantistica, adotteremo o implementeremo le nostre rispettive strategie quantistiche”, si legge ancora. C’è l’impegno di favorire la convergenza fra biotecnologia e AI. La data protecion, in questo contesto, resta comunque una priorità.

“Continueremo a sostenere gli sforzi di ricerca e a sfruttare le tecnologie emergenti, inclusa la uso etico dell’IA, per sviluppare nuovi trattamenti e terapie, migliorare gli strumenti diagnostici e tecnologie e affrontare le sfide sanitarie esistenti ed emergenti, garantendo al contempo la privacy e promuovere l’interoperabilità”, si legge.

Appello ai social network contro la disinformazione e l’abuso dell’AI a scopi di manipolazione dell’opinione pubblica

“Chiediamo inoltre alle aziende tecnologiche, in particolare alle piattaforme di social media, di intensificare la loro

sforzi per prevenire e contrastare le campagne FIMI (Foreign information manipulation interference, vale a dire la disinformazione pilotata da paesi esteri ndr) e il potenziale abuso dell’intelligenza artificiale a questo scopo e lavorare per raggiungere standard più elevati di trasparenza e responsabilità su questi temi”, si legge.

Impatto dell’AI in campo militare va gestito

“Riconosciamo l’impatto dell’intelligenza artificiale in campo militare e la necessità di un quadro di sviluppo e utilizzo responsabile. Diamo il benvenuto a coloro che hanno sottoscritto la Dichiarazione Politica sull’Uso militare responsabile dell’intelligenza artificiale e dell’autonomia (REAIM) e REAIM Call to Action, e noi incoraggiare più Stati a farlo per garantire che l’uso militare dell’IA sia responsabile e conforme al diritto internazionale, in particolare il diritto internazionale umanitario”, si legge.

Infine, nasce a Venezia il gruppo di lavoro sulla Giustizia in cui l’AI non deve mai interferire con le decisioni e l’autonomia dei giudici.

Piano d’azione sull’uso dell’AI nel mondo del lavoro

“Lanceremo un piano d’azione sull’uso dell’intelligenza artificiale nel mondo del lavoro e svilupperemo un brand per sostenere l’attuazione del Codice di condotta internazionale per le organizzazioni che sviluppano di Sistemi di IA avanzati”, si legge nel documento.

I membri del G7 hanno inoltre espresso il loro impegno “per migliorare l’interoperabilità tra i nostri approcci alla governance dell’IA… anche attraverso la condivisione delle migliori pratiche”, si legge. L’obiettivo è raggiungere standard internazionali.

Scarica qui il comunicato finale in PDF del summit di Borgo Egnazia

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Quando Apple ha svelato le sue nuove funzionalità di AI questa settimana, è emerso molto sulla partnership con OpenAI, che metterà ChatGPT su milioni di iPhone. Tuttavia, Apple e Google collaboravano dietro le quinte da mesi, con Google che concedeva ad Apple l’accesso ai suoi data center per addestrare i nuovi modelli di AI del produttore di iPhone. Per anni, Apple ha fatto affidamento sui servizi cloud di Google e Amazon per archiviare dati per i suoi prodotti, inclusi i backup di iCloud che spesso vengono memorizzati nei data center di Google.

Quando si trattava di addestrare i modelli di AI che alimentano la nuova “Apple Intelligence”, Apple ha richiesto un accesso aggiuntivo alle unità di elaborazione tensoriale (TPU) di Google. Questi chip, progettati specificamente per l’intelligenza artificiale, sono offerti da Google come alternativa alle unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia. La richiesta di Apple ha creato una frenesia all’interno di Google, con tecnici che lavoravano per garantire la consegna in tempo. La collaborazione evidenzia quanto Apple sia ancora indietro nella corsa all’AI generativa.

Le caratteristiche più impressionanti dei modelli di AI richiedono enormi data center, che aziende come Microsoft, Google e Amazon hanno costruito nel corso degli anni. Di conseguenza, Apple deve fare maggiore affidamento su questi rivali mentre si addentra nella corsa all’AI. La documentazione tecnica di Apple accenna alla partnership con Google, menzionando che i suoi modelli di AI sono stati addestrati utilizzando una combinazione di TPU e GPU sia cloud che on-premise. Gli utenti che proveranno le nuove funzionalità di AI di Apple noteranno che gran parte del lavoro sarà eseguito direttamente sul dispositivo. Tuttavia, compiti più intensivi saranno affidati a data center speciali con nuovi siliconi progettati da Apple. Questi server potrebbero trovarsi nei data center di Google, anche se non è stato confermato.

Le guerre dell’AI stanno costringendo le aziende tecnologiche a stabilire relazioni cruciali e talvolta inaspettate. Martedì, Microsoft e Oracle hanno annunciato un accordo per dare a Microsoft accesso ai server cloud di Oracle per gestire alcuni carichi di lavoro di OpenAI. In precedenza, OpenAI operava esclusivamente sui server di Microsoft. Apple è aperta a future collaborazioni, come suggerito dall’esecutivo Craig Federighi, che ha menzionato la possibilità di integrare modelli AI di Google Gemini nei dispositivi iOS in futuro.

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Amazon ha un modo segreto per raccogliere dati da GitHub di Microsoft e alimentare il suo modello di AI

Amazon necessita di enormi quantità di dati di alta qualità per creare potenti modelli di AI. Considerando GitHub come una miniera di preziosi metadati di codifica, Amazon ha ideato una strategia per accelerare la raccolta di dati nonostante le limitazioni della piattaforma. Secondo un memo interno ottenuto da Business Insider, il gruppo di Intelligenza Artificiale Generale (AGI) di Amazon ha delineato la necessità di “metadati quantitativi e qualitativi da GitHub” per avanzare nei suoi sforzi di addestramento dell’AI. Tuttavia, i limiti di scraping dei dati di GitHub, che consentono solo 5000 richieste all’ora per account, rappresentano un ostacolo significativo.

Con oltre 150 milioni di repository pubblici su GitHub, i metodi tradizionali avrebbero richiesto anni per accumulare dati sufficienti. In risposta, Amazon ha proposto una soluzione alternativa: incoraggiare i suoi dipendenti a creare più account GitHub e condividere le loro credenziali di accesso. Utilizzando una rete di account contemporaneamente, Amazon mira a condensare ciò che sarebbe stato un lavoro pluriennale in poche settimane. Sebbene le azioni di Amazon possano non costituire tecnicamente un furto in senso legale, sollevano preoccupazioni etiche riguardo alla privacy dei dati, al permesso e all’uso appropriato delle risorse della piattaforma. Il memo fornisce istruzioni dettagliate su come i dipendenti dovrebbero creare e gestire questi account per garantire la conformità con le linee guida legali e di sicurezza.

Questo include l’uso di email di lavoro Amazon, tipi specifici di token GitHub e la configurazione di permessi appropriati per l’accesso ai dati. Amazon sostiene che il suo approccio sia stato approvato dai suoi team legali e di sicurezza, suggerendo che l’azienda sta cercando di operare entro i limiti legali. Tuttavia, la legalità di tali azioni potrebbe ancora essere messa in discussione, specialmente se GitHub o gli utenti coinvolti le percepiscono come violazioni.

La necessità di dati da GitHub da parte di Amazon è cruciale per avanzare nelle sue capacità di intelligenza artificiale. I modelli di AI, come quelli usati per comprendere il linguaggio umano o fare previsioni, richiedono grandi quantità di dati diversificati per apprendere efficacemente. GitHub, essendo un hub per milioni di progetti software open-source, fornisce una vasta gamma di codice e informazioni che possono addestrare questi algoritmi di AI.

Tuttavia, l’uso di dati da piattaforme come GitHub solleva questioni etiche. Le aziende devono affrontare problemi di privacy degli utenti, proprietà dei dati e conformità con le regole della piattaforma. L’approccio di Amazon, pur approvato internamente, evidenzia il dibattito continuo su come le aziende tecnologiche dovrebbero utilizzare e proteggere responsabilmente le informazioni digitali.

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L’intelligenza artificiale sta rapidamente diventando una parte integrante della vita dei bambini

L’intelligenza artificiale sta rapidamente diventando una parte integrante della vita dei bambini. Questa primavera, il distretto scolastico unificato di Los Angeles, il secondo più grande degli Stati Uniti, ha introdotto una nuova “amica educativa” chiamata Ed. Questo chatbot, rappresentato da un piccolo sole sorridente, è in fase di test in 100 scuole ed è accessibile 24 ore su 24 attraverso un sito web, rispondendo a domande su corsi, voti e attività opzionali.

Il sovrintendente Alberto M. Carvalho ha sottolineato l’importanza di padroneggiare l’AI, per evitare di esserne sopraffatti. Il distretto ha anche un corso obbligatorio sulla Cittadinanza Digitale nell’Era dell’AI per studenti dai 13 anni in su. Tuttavia, mentre Ed è accolto positivamente dai bambini, che amano ricevere stelle d’oro per gli esercizi completati, molti di loro non comprendono appieno cos’è l’AI.

I bambini stanno diventando nuovamente cavie per una nuova generazione di tecnologia digitale, proprio come nei primi giorni dei social media. Diversi gruppi di età sperimentano l’AI in modi differenti: i più piccoli possono ascoltare storie della buonanotte generate da ChatGPT, mentre gli adolescenti possono incontrare chatbot nelle app quotidiane. Compagnie come Google, Apple e Meta stanno integrando modelli di AI generativa nei loro prodotti, come Google Search, iOS e Instagram.

Su Snapchat, un’app utilizzata dal 60% degli adolescenti americani, è presente un chatbot chiamato My AI. Nonostante i potenziali benefici, ci sono preoccupazioni riguardo all’uso di questi strumenti per i compiti scolastici, alla diffusione di informazioni errate e alla privacy. Inoltre, l’AI può alimentare nuove forme di crudeltà adolescenziale, come la creazione di foto false e dannose.

Recenti indagini mostrano che i giovani hanno opinioni contrastanti sull’AI: alcuni la vedono come un’opportunità per potenziare la creatività, altri temono la perdita di posti di lavoro e la diffusione di disinformazione. È cruciale che i genitori parlino con i loro figli dell’AI e che i bambini vengano consultati nello sviluppo delle normative su questa tecnologia, per garantire un futuro digitale sicuro e responsabile.

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Diamo valore alla democrazia perché conferisce potere ai più, ponendosi all’opposto dall’autocrazia o dall’ oligarchia, dove sono in pochi ad esercitarlo, il potere. Potere appartenente ai più. In una parola, democrazia. Non è possibile parlare di democrazia senza parlare di potere. Analogamente, è impossibile parlare di privacy senza considerare il ruolo fondamentale del concetto di potere.

La privacy è ciò che resta alle persone al netto dell’esercizio di un potere, pubblico o privato che sia. Affinché si possa dire che c’è democrazia occorre che questo spazio, ‘quel che resta’ alle persone, sia ampio abbastanza, sia significativo abbastanza. E non solo come fine a sé stesso, poiché la privacy e la protezione dei dati hanno un immenso valore strumentale rispetto all’esercizio di altri diritti e libertà, come la libertà di espressione o di associazione, o quella sessuale.  La protezione della privacy è uno di quei diritti che contraddistingue le democrazie liberali dove l’esercizio democratico è perpetuo, e si rafforza e rigenera con il voto.

Nelle ultime due decadi vi è stata una consolidazione crescente di potere economico, politico e sociale nelle mani di un numero estremamente limitato di aziende, che controllano il mercato e monopolizzano l’accesso ai dati, realizzando un’intrusione smisurata in pensieri, parole opere ed omissioni dei più, in breve nelle nostre vite.  Queste poche aziende sono le uniche oggi in grado di far scalare le tecnologie che contano, come l’Intelligenza Artificiale, prendendo delle decisioni con un impatto ampissimo sull’umanità. E tuttavia, l’umanità non è parte di queste decisioni. 

Esiste un troppo ampio disequilibrio di potere tra i pochi e i più nel nostro mondo digitale. È legittimo chiedersi, chi decide del se e del quando della sperimentazione di certe tecnologie, che hanno implicazioni enormi non solo in tempo di pace ma anche di guerra (e non può certo dirsi che il nostro mondo sia attualmente attraversato da venti di pace)? Dall’altra parte, quanto grande è la mancanza di trasparenza, di scelta reale per le persone, e di contestabilità da parte dei più piccoli operatori di mercato?  Affinché la democrazia in senso sostanziale possa dirsi esistente, occorre che vi sia uguaglianza. Cos’è rimasto di questo valore nel nostro mondo digitale? In queste condizioni di mercato, di così imponente squilibrio di potere, la privacy non può prosperare.

Questi fenomeni sono particolarmente preoccupanti in tempo di elezioni, in ragione della diffusione di fake news e di deep fakes, o di contenuto divisivo o estremista, ingigantita proprio dall’IA. Una parte importante di questa macchina della manipolazione è squisitamente diretta ai più piccoli. Proteggere la prossima generazione, c’è forse un obiettivo più importante? E tuttavia, la democrazia viene minata dal fatto che alcune piattaforme basano i propri proventi esattamente su questo modello dell’amplificazione della menzogna e dell’assuefazione digitale, realizzato attraverso l’abuso dei nostri dati personali.

Dobbiamo intraprendere un ripensamento profondo e totale delle strutture di mercato e dell’accumulazione di potere che ne deriva, perché l’impatto sui diritti e le libertà, compresa la privacy, è troppo grande. Sono grata e orgogliosa della nuova legislazione che promana dall’ Europa, come il Digital Markets Act o il Digital Services Act, che sta già contribuendo ad avanzare la causa della protezione dei diritti. Ma occorrerà andare oltre, perché questi atti non realizzano un ripensamento fondamentale del nostro mondo digitale. 

Abbiamo il dovere morale di tracciare una nuova traiettoria, per un futuro che possa dirsi giusto ed equo per tutti. Questa traiettoria dovrà riequilibrare il concetto di potere, superare le disuguaglianze, in breve dovrà ricreare le condizioni di base affinché la privacy possa realmente operare come un diritto fondamentale in questo mondo.

Occorre un nuovo patto, globale e partecipato da governi, aziende e cittadini, che faccia del rispetto della persona un imperativo categorico imprescindibile e non compromissibile. Affinché vi sia un rispetto perpetuo del valore della privacy. Affinché vi sia un esercizio perpetuo di democrazia. 

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Meta ha confermato che sospenderà i piani per iniziare ad addestrare i suoi sistemi di intelligenza artificiale utilizzando i dati dei suoi utenti nell’Unione Europea e nel Regno Unito. La mossa fa seguito alla denuncia della Commissione irlandese per la protezione dei dati (DPC), il principale regolatore di Meta nell’UE, che agisce per conto di diverse autorità di protezione dei dati in tutto il blocco.

Anche l’Information Commissioner’s Office (ICO) del Regno Unito ha chiesto a Meta di sospendere i suoi piani fino a quando non potrà rispondere alle preoccupazioni sollevate. “Il DPC accoglie con favore la decisione di Meta di sospendere i suoi piani per addestrare il suo ampio modello linguistico utilizzando contenuti pubblici condivisi da adulti su Facebook e Instagram in tutta l’UE/SEE”, ha affermato il DPC venerdì.

Decisione di concerto

Meta sta già sfruttando i contenuti generati dagli utenti per addestrare la propria intelligenza artificiale in mercati come gli Stati Uniti, ma le normative del GDPR hanno creato ostacoli per tutte le aziende che cercano di migliorare i propri sistemi di intelligenza artificiale, compresi modelli linguistici di grandi dimensioni con i cosiddetti “ugc”, user generated content. Tuttavia, Meta il mese scorso ha iniziato a notificare agli utenti un imminente cambiamento della sua politica sulla privacy, che gli darà il diritto di utilizzare contenuti pubblici su Facebook e Instagram per addestrare la sua intelligenza artificiale, inclusi contenuti di commenti, interazioni con aziende, aggiornamenti di stato, foto e relative didascalie.

L’azienda ha sostenuto che era necessario farlo per riflettere “le diverse lingue, geografie e riferimenti culturali delle persone in Europa”. Queste modifiche sarebbero dovute entrare in vigore il 26 giugno. Ma i piani hanno spinto l’organizzazione no-profit di attivisti per la privacy NOYB a presentare 11 reclami ai paesi costituenti dell’UE, sostenendo che Meta sta violando vari aspetti del GDPR. Uno di questi riguarda la questione dell’opt-in rispetto all’opt-out, rispetto dove avviene il trattamento dei dati personali, agli iscritti dovrebbe essere chiesto prima il permesso anziché richiedere un’azione per rifiutare. Meta, da parte sua, si affidava ad una disposizione del GDPR denominata “interessi legittimi” per sostenere che le sue azioni fossero conformi alle normative. E non è la prima volta: in precedenza Meta aveva utilizzato lo stesso schema per giustificare il trattamento degli utenti europei per pubblicità mirate.

C’è notifica e notifica

La società ha affermato di aver inviato più di 2 miliardi di notifiche per informare gli utenti delle imminenti modifiche, ma a differenza di altri importanti messaggi pubblici che sono affissi nella parte superiore dei feed degli utenti, come le richieste di uscire e votare, queste notifiche sono apparse accanto a quelle standard: compleanni degli amici, avvisi di tag foto, annunci di gruppo e altro ancora. Quindi, se qualcuno non controlla regolarmente la sezione, rischiava di perdere l’aggiornamento. E, anche dopo aver letto l’avviso, niente spiega come opporsi o rinunciare.

Inoltre, tecnicamente gli utenti non sono in grado di “rinunciare” all’utilizzo dei propri dati, se non compilando un modulo di opposizione in cui si espongono le loro argomentazioni sul motivo: e resta a discrezione di Meta accogliere o meno la richiesta.

Burocratese social

La scorsa settimana, quando è stato chiesto perché questo processo richiedesse all’utente di presentare un’obiezione anziché aderire, il responsabile delle comunicazioni sulle politiche di Meta, Matt Pollard, ha spiegato: “Crediamo che questa base legale [“interessi legittimi” ] è l’equilibrio più appropriato per l’elaborazione dei dati pubblici sulla scala necessaria per addestrare modelli di intelligenza artificiale, nel rispetto dei diritti delle persone”.

Quindi il modo migliore per aggirare il problema era emettere una notifica solitaria tra le altre degli utenti; nascondere il modulo di opposizione dietro una mezza dozzina di clic per chi cerca autonomamente la “rinuncia”; e poi farli giustificare la loro obiezione, invece di dare loro una chiara rinuncia. In un post aggiornato venerdì, il direttore globale per la politica sulla privacy di Meta, Stefano Fratta, ha affermato di essere “deluso” dalla richiesta ricevuta dal DPC. “Questo è un passo indietro per l’innovazione europea, la concorrenza nello sviluppo dell’intelligenza artificiale e ulteriori ritardi nel portare i benefici dell’intelligenza artificiale alle persone in Europa” ha scritto Fratta. “Rimaniamo fortemente fiduciosi che il nostro approccio sia conforme alle leggi e ai regolamenti europei. La formazione sull’intelligenza artificiale non è un’esclusiva dei nostri servizi e siamo più trasparenti di molti dei nostri omologhi del settore”.

La corsa all’AI

Se i tentativi di Meta di addestrare la sua intelligenza artificiale sui contenuti pubblici degli utenti in Europa per ora sono bloccati, probabilmente il colosso rialzerà la testa in un’altra forma dopo aver consultato il DPC e l’ICO. “Per ottenere il massimo dall’intelligenza artificiale generativa e dalle opportunità che offre, è fondamentale che il pubblico possa avere fiducia che i suoi diritti alla privacy saranno rispettati fin dall’inizio”, ha affermato Stephen Almond, direttore esecutivo dell’ICO per il rischio normativo. “Continueremo a monitorare i principali sviluppatori di intelligenza artificiale generativa, incluso Meta, per rivedere le misure di salvaguardia che hanno messo in atto e garantire che i diritti di informazione degli utenti siano protetti”.

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