Apple Intelligence, le prime reazioni: da lavoro “eccellente” ai dubbi sull’addestramento
Apple è stata tra i giganti della tecnologia più assenti – o almeno, di basso profilo – dalla mania dell’intelligenza artificiale generativa, almeno fino a qualche ora fa. Alla sua annuale Worldwide Developer Conference (WWDC 2024) a Cupertino, in California, l’azienda ha svelato il suo più grande passo avanti nel campo della GenAI: un nuovo servizio chiamato Apple Intelligence, che offrirà una varietà di funzionalità su tutti i dispositivi Apple tra cui computer Mac, iPhone, e iPad.
Il servizio non è un’app di per sé, ma piuttosto un insieme di funzionalità integrate in altre app popolari, dal browser web Safari (dove puoi riassumere articoli) a Mail (dove può riscrivere e suggerire miglioramenti grammaticali) a Foto (auto generare album fotografici su argomenti e argomenti specifici impostati sulla musica in base a un messaggio di testo) a Messaggi (dove può creare emoji e foto dei contatti generati dall’intelligenza artificiale, nonchè di eventi e di gruppo).
Come per quasi tutti i nuovi annunci, quello di Apple Intelligence ha ispirato pareri contrastanti, dal fantasmagorico al deludente.
Elogi da parte degli ex rivali
Steven Sinofsky, ex presidente della divisione Windows di Microsoft e attuale socio del consiglio di amministrazione di Andreessen Horowitz, ha definito Apple Intelligence “un lavoro davvero eccellente”. Ha detto che l’idea di intrecciare l’AI nelle varie app a marchio Apple è “esattamente la cosa giusta e ancora di più se combinata con la privacy sul dispositivo”.
E, come se la recensione favorevole non bastasse, Sinofsky ha anche colto l’occasione per criticare Google e il suo ex datore di lavoro Microsoft rispetto all’approccio di Apple. Allo stesso modo, Andrej Karpathy, uno stimato ricercatore che in precedenza è stato direttore dell’intelligenza artificiale e della visione del pilota automatico presso Tesla (dove ha gareggiato con il progetto abbandonato dell’auto a guida autonoma di Apple) e co-fondatore di OpenAI, ha detto in un post su X di aver trovato Apple Intelligence “super emozionante”.
Doppio standard?
Bilawal Sidhu, conduttore del Ted Talks AI Show ed ex ingegnere AR/VR di Google Maps, ha scritto un lungo post su X confrontando il modo in cui Apple Intelligence sfrutta i dati personali sul dispositivo in cui opera, nonché i cloud privati virtuali, per servire sulle risposte dell’intelligenza artificiale: un approccio che ha considerato simile alla nuova funzionalità Recall di Microsoft per PC Windows Copilot+ che ha dovuto affrontare alcune critiche da parte di utenti e ricercatori per possibili rischi per la sicurezza dei dati. Microsoft Recall è stato, a partire dalla scorsa settimana, disabilitato per impostazione predefinita e ora deve essere attivato dall’utente durante l’installazione.
Domande sui dati di addestramento
Altri utenti di X, tra cui alcuni artisti, si sono chiesti come Apple avesse addestrato i suoi modelli di intelligenza artificiale. L’azienda ha menzionato sia i modelli linguistici che quelli di diffusione, riferendo alla testata Axios che i modelli sono stati addestrati su “dati dal web pubblico” combinati con informazioni concesse in licenza o pagate. Vari utenti hanno sottolineato che, integrando una serie di funzionalità AI nelle sue app native, Apple stava essenzialmente uccidendo app e servizi di terze parti basati sull’intelligenza artificiale. La sola funzionalità “rewrite”, per scrivere del testo da zero, modificarlo e scegliere il tono migliore, secondo alcuni taglia via dalla corsa almeno 57 startup. Mica poco.
COT, lo stato dell’arte del progetto e le sfide del PNRR
Lo scorso 17 maggio è stata rilasciata la versione 1.0 della Piattaforma COT (Centrali Operative Territoriali), che consentirà la gestione dei diversi casi d’uso previsti dal Progetto per la gestione e il trasferimento dei pazienti che necessitano di supporto a seguito della dimissione ospedaliera.
In accordo con la Regione Emilia-Romagna e le aziende sanitarie, è stata avviata la messa in produzione della prima versione del software COT, con un anticipo di circa un mese e mezzo rispetto alla pianificazione iniziale.
Ciò consente di essere pronti per le verifiche che gli ingegneri indipendenti individuati dovranno compiere per il superamento della check list definita dall’Unità di missione ministeriale per superare l’asseverazione e l’ottenimento dei fondi PNRR.
Oltre alla soluzione, è stata finalizzata anche la configurazione degli operatori aziendali, comunicata dalle aziende sanitarie a Lepida.
Sono stati inoltre resi disponibili i contenuti formativi sulla piattaforma di formazione di Lepida fruibili in modalità e-learning.
Il corso “COT Centrale Operativa Territoriale – Modulo Base” è articolato in 17 brevi video lezioni che spiegano specifiche funzionalità della nuova Piattaforma.
È stato predisposto un team di contatto, raggiungibile tramite indirizzo email helpdesk.cot@lepida.it, per la segnalazione di anomalie o richieste di supporto.
I rilasci che seguiranno completeranno il piano di progetto includendo gli altri scenari previsti, per garantire la piena copertura dei requisiti e degli obiettivi progettuali.
Ecco Apple Intelligence, adesso Microsoft e Google cominciano a tremare
Finalmente è arrivata. Attesa, desiderata, paventata dalla concorrenza. La Mela ha svelato Apple Intelligence e il mondo dell’AI è pronto a essere rivoluzionato. La novità non è tanto nelle possibilità offerte dagli algoritmi di Cupertino né tantomeno dall’accordo con OpenAI per portare a bordo di iPhone, iPad e Mac, le risposte di ChatGpt senza soluzione di continuità. No, il vero sliding doors della tecnologia è l’infrastruttura dedicata che il colosso americano ha realizzato sopra cui costruire Apple Intelligence. Si chiama Private Cloud Computer ed è l’architettura di server che la società ha issato per far funzionare gli algoritmi e, contemporaneamente, preservare le informazioni dei suoi utenti, gestendo in prima persona l’infrastruttura. “Questa è l’IA di cui potete fidarvi” ha detto Tim Cook dal palco della WWDC 2024, la conferenza annaule per sviluppatori che quest’anno ha assunto un interesse particolare. Ma andiamo per step.
Capire il contesto
Apple Intelligence è in grado di comprendere e produrre testo e foto. Un esempio è la creazione di testi con il supporto di un chatbot che suggerisce le migliori frasi per un’email o un articolo. Per quanto riguarda le foto, l’IA riconosce le persone e le associa a informazioni come date di compleanno o conversazioni passate, proponendo grafiche dedicate come emoji di compleanno. Il tutto, secondo Apple, nel rispetto della privacy. Capire il contesto personale è stato fondamentale nello sviluppo dell’IA. Per questo, Apple Intelligence analizza i dati provenienti da app su smartphone, tablet e computer per capire le abitudini dell’utente e automatizzare diverse azioni, come organizzare appuntamenti, suggerire uscite o chiamate telefoniche. Stai scrivendo un’email di compleanno? Apple Intelligence suggerisce le frasi migliori per esprimere i tuoi auguri. Hai scattato una foto di gruppo? L’IA riconoscerà i tuoi amici e creerà automaticamente una grafica personalizzata per l’occasione. Hai un appuntamento importante? Apple Intelligence te lo ricorderà e ti suggerirà di chiamare il tuo contatto o di organizzare il tragitto.
L’Llm di Apple, restando sul dispositivo e condividendo pochissime informazioni con il cloud, crea una rete semantica per alimentare l’AI di bordo e farle capire sempre di più le abitudini dell’utente e ciò che succede nella sua vita digitale.
Siri diventa più intelligente e intuitiva
Siri, l’assistente vocale di Apple, riceve un importante aggiornamento con Apple Intelligence. Ora è in grado di comprendere il linguaggio naturale, interagire con le app installate per mostrare foto, creare appuntamenti o inviare email, trovare informazioni e suggerire azioni pertinenti all’interno delle app e dei servizi Apple.
Apple ha presentato diverse nuove app che sfruttano le capacità di Apple Intelligence.
Rewrite: Permette di riscrivere un testo usando parole diverse e sinonimi, con tre stili differenti tra cui scegliere.
Proofread: Formatta automaticamente i documenti, fornendo una sintesi e creando elenchi puntati.
Smart Reply: Suggerisce le migliori risposte alle email basandosi sul contesto del messaggio.
Genmoji: Crea nuove emoji partendo da descrizioni testuali.
Image Playground: Un’app per creare immagini personalizzate con l’aiuto di suggerimenti dall’IA.
Image Wand: Trasforma gli schizzi in vere e proprie opere d’arte.
iPhone e iPad
Il prossimo aggiornamento del software iPhone verrà distribuito agli utenti in autunno e, come previsto, uno dei cambiamenti più grandi è il supporto per Rich Communication Service o RCS. Il protocollo di messaggistica più sicuro offre molti miglioramenti rispetto agli SMS, inclusa la crittografia end-to-end, una migliore condivisione dei contenuti multimediali e il supporto per chat di gruppo adeguate. Apple aveva precedentemente dichiarato che avrebbe adottato il supporto per RCS nel 2024 per conformarsi alle normative UE, quindi non sorprende vederlo evidenziato nelle prossime funzionalità di iOS 18.
Un’altra novità di Messaggi sarà la possibilità di rispondere con “tapback” utilizzando emoji e adesivi, formattazione ed effetti del testo e la possibilità di inviare messaggi via satellite. Gli utenti iPhone avranno un maggiore controllo sulle loro schermate iniziali in iOS 18 grazie al fatto che non sarà più un sistema a griglia bloccata. Si potranno dunque spostare le icone delle app in modo più libero e modificare i colori delle icone. In termini di design e layout, questo è uno dei più grandi cambiamenti apportati alla schermata iniziale dell’iPhone negli ultimi anni e offre agli utenti iOS funzionalità simili ad Android.
Arriverà per la prima volta su iPad la “calcolatrice”, che per l’occasione si trasforma in uno strumento di calcolo avanzato. Basterà scrivere con la penna e disegnare grafici per avere soluzioni immediate, un paradiso per chi non ama troppo stare dietro a funzioni e operazioni. La funzionalità è chiamata Math Notes. iPadOS 18 presenterà anche una nuova barra delle schede, simile alla Dynamic Island sugli iPhone. Questa semplifica l’accesso ai controlli essenziali anche quando si è nelle app e, a seconda di cosa si sta facendo, e può essere visualizzata nella parte superiore dello schermo o come una sorta di barra laterale sulla sinistra del display. L’app Notes si aggiorna con Smart Script, che renderà automaticamente la scrittura degli utenti più leggibile e meno disordinata.
macOS
La prossima iterazione del software per computer di Apple si chiamerà macOS Sequoia. Oltre a molte delle funzionalità AI in arrivo su iOS e iPadOS 18 come parte di Apple Intelligence, il prossimo aggiornamento macOS includerà il mirroring dell’iPhone, per vedere e controllare lo schermo del proprio iPhone su uno schermo Mac. Tutto molto simile a quanto avviene da anni su Windows con smartphone Android. Vociferata giorni fa, arriva anche Passwords, app che si basa sulla tecnologia del portachiavi iCloud per salvare tutte le password e le credenziali di accesso degli utenti su dispositivi e piattaforme (sarà disponibile su Windows oltre a tutte le piattaforme Apple). Insieme alle password standard, la nuova app può salvare passkey, codici di verifica e altro ancora e offrire agli utenti la possibilità di condividere in modo sicuro le chiavi con altri.
watchOS
Training Load e una nuova app Vitals sono i due focus per Apple Watch. Il primo, in watchOS 11 utilizza essenzialmente molte delle metriche di salute e fitness raccolte durante il monitoraggio dell’allenamento per stimare ogni volta il livello di sforzo. Ogni allenamento riceverà una valutazione da uno (facile) a dieci (tutto completato) che stima quanto duramente l’utente ha lavorato durante quella particolare sessione. La nuova app Vitals mostrerà agli utenti di Apple Watch come i loro parametri vitali rilevati, inclusa la frequenza cardiaca, si confrontano con le misurazioni di base. Si spera che ciò consenta di capire meglio quando qualcosa potrebbe essere sbagliato e al di fuori del normale intervallo suggerito. Cambia l’app Attività su iPhone con cui personalizzare i dati che si vedono sulla home page in modo da poter mettere in primo piano le statistiche più importanti.
VisionPro
Finora, i visori Vision Pro di Apple erano disponibili solo negli Stati Uniti. Poche speranze di vederli in Italia e infatti gli accessori (costosi) debutteranno in Australia, Canada, Cina, Francia, Germania, Giappone, Singapore e Regno Unito. Per quanto riguarda il software, visionOS 2 aggiungerà le foto spaziali, immagini con profondità di campo per essere “navigate” in realtà mista. INoltre, per la prima volta, Canon metterà in vendita delle lenti per la sua fotocamera Eos R7 apposta per registrare video spaziali.
I vari iOS 18, iPadOs 18, watchOS 11, VisionPro 2, macOS Sequoia, tvOs, arriveranno in autunno su dispositivi supportati. Apple Intelligence sarà un’esclusiva dagli iPhone 15 Pro in poi.
Come sarà regolata l’AI? Pugno di ferro o regole light?
Le nuove regole dell’UE renderebbero le aziende responsabili per l’uso improprio della tecnologia, ma i critici sostengono che i regolatori dovrebbero intervenire solo se necessario.
Perché la regolazione dell’AI è necessaria?
Le autorità di regolamentazione di tutto il mondo hanno riscontrato che non mancano i problemi di cui preoccuparsi con l’ascesa dell’intelligenza artificiale.
Il dilemma è chiaro, si legge in un’analisi del Financial Times: le autorità dovrebbero o meno intervenire negli algoritmi che potrebbero influenzare o distorcere le decisioni che influenzano la vita quotidiana di miliardi di persone?
Che dire del rischio che i chatbot, come ChatGPT, aumentino la produzione di disinformazione online o portino all’uso improprio di grandi quantità di dati personali?
E cosa dovrebbero fare riguardo al fatto che i computer potrebbero presto raggiungere un livello di intelligenza tale da sfuggire al controllo dei loro creatori, con conseguenze potenzialmente disastrose per l’umanità?
La tecnologia si sta muovendo così velocemente – e i rischi potenziali sono, in alcuni casi, così poco compresi e immaginabili – che c’è ancora poco accordo su un’agenda normativa condivisa.
Quali problemi di intelligenza artificiale stanno esaminando per primi i regolatori?
L’Unione Europea era sulla buona strada per finalizzare una legge sull’intelligenza artificiale, la prima nel suo genere, che avrebbe controllato, o addirittura vietato, i sistemi di intelligenza artificiale presumibilmente “ad alto rischio”, come quelli utilizzati per prendere decisioni su richieste di lavoro, o prestiti, o trattamenti sanitari. Poi è esplosa la ChatGPT mania: l’enorme interesse del pubblico per il chatbot AI generativo disponibile gratuitamente di OpenAI.
I legislatori hanno rapidamente adattato i loro piani per includere i cosiddetti modelli di base, come il grande modello linguistico che si trova dietro ChatGPT.
Le norme dell’UE obbligherebbero le aziende a rivelare su quali dati sono stati addestrati questi modelli e potrebbero renderle responsabili per l’uso improprio della tecnologia, anche quando non controllano le applicazioni finali.
Tuttavia, Patrick Van Eecke, co-presidente della divisione cyber, dati e privacy globale dello studio legale Cooley, ritiene che Bruxelles si sia mossa troppo presto per cercare di regolamentare una tecnologia che è ancora “un bersaglio in movimento”, riflettendo un pregiudizio culturale verso ogni tipo di regolamento. “Ci piace regolare la realtà ancor prima che diventi realtà”, ha detto, facendo eco a una visione ampiamente condivisa nel mondo dell’intelligenza artificiale.
Molti dirigenti tecnologici statunitensi, però, hanno una spiegazione diversa. Lo vedono come una mossa protezionistica deliberata da parte dell’UE, che impone limitazioni a un gruppo di aziende principalmente americane che dominano l’industria dell’intelligenza artificiale.
La regolamentazione europea dell’AI diventerà un modello globale?
Questo è quello che è successo con la legislazione sulla protezione dei dati della Ue, ed è un potenziale sviluppo di cui le aziende tecnologiche statunitensi sono preoccupate. I sostenitori dell’EU Act affermano che sarà applicato in modo flessibile per riflettere il cambiamento degli standard e i progressi tecnologici. Ma i critici sostengono che l’esperienza dimostra che Bruxelles adotta un approccio più dogmatico e che le regole introdotte ora potrebbero limitare l’evoluzione della tecnologia. Alcune aziende europee sono d’accordo. In una lettera alla Commissione Europea di giugno, 150 grandi aziende europee hanno avvertito che la legge potrebbe ostacolare l’economia del dell’Unione impedendo alle aziende locali di utilizzare liberamente importanti tecnologie di intelligenza artificiale. Una versione finale della legge deve essere elaborata in un negoziato a tre tra Parlamento, Commissione e Consiglio degli Stati membri, il che significa che c’è ancora una possibilità di cambiamenti.
Le aziende di intelligenza artificiale non chiedono una regolamentazione?
L’industria dell’intelligenza artificiale ha imparato dalla reazione contro i social media che non conviene eludere la regolamentazione sulle tecnologie che possono avere un impatto sociale e politico significativo. Ma ciò non significa che a loro piaccia ciò che è pianificato dall’UE. Sam Altman, capo di OpenAI e sostenitore della regolamentazione dell’intelligenza artificiale, ha dichiarato al FT che la sua azienda potrebbe essere costretta a ritirarsi del tutto dall’UE se le regole finali sull’intelligenza artificiale saranno troppo rigide. Il clamore suscitato dalle sue parole lo ha portato rapidamente a fare marcia indietro ma, dietro le quinte, le preoccupazioni degli Stati Uniti non sono attenuate. La disponibilità delle grandi aziende tecnologiche a richiedere una regolamentazione ha anche suscitato il sospetto che la vedano come un modo per rafforzare la loro presa sul mercato dell’intelligenza artificiale. Costi e burocrazia più elevati potrebbero rendere più difficile l’ingresso di nuovi concorrenti. Qual è l’alternativa all’approccio dell’UE? Prima di decidere nuove leggi, molti paesi stanno esaminando da vicino il modo in cui le normative esistenti si applicano alle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale. Negli Stati Uniti, ad esempio, la Federal Trade Commission ha aperto un’indagine su ChatGPT, sfruttando i suoi poteri esistenti. Una delle sue preoccupazioni è che ChatGPT risucchi dati personali e talvolta li utilizzi per produrre informazioni false e dannose sulla gente comune. A differenza dei loro omologhi europei, i legislatori statunitensi hanno anche intrapreso un’ampia revisione dell’intelligenza artificiale che cerca esplicitamente di bilanciare i benefici della tecnologia con i suoi potenziali danni. Il leader della maggioranza al Senato americano Chuck Schumer ha chiesto una serie di briefing e forum di esperti per le più importanti commissioni del Senato, per aiutarli a decidere quali aspetti dell’intelligenza artificiale potrebbero aver bisogno di essere regolamentati. Holly Fechner, co-presidente del gruppo dell’industria tecnologica presso lo studio legale Covington & Burling, ha detto: “Il significativo bipartisanship del Congresso sulla concorrenza degli Stati Uniti con la Cina” rende l’approccio di Schumer “un messaggio vincente – e segnala che gli Stati Uniti si stanno muovendo in una direzione diversa”. Direzione diversa rispetto all’Europa”.
Se i governi non regolano ora, la corsa all’intelligenza artificiale non diventerà un pericoloso gioco tutti contro tutti?
Molte aziende tecnologiche sostengono che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale dovrebbe rispecchiare gli albori di Internet: i regolatori allora si tennero a distanza, lasciando che l’innovazione prosperasse, e intervennero solo più tardi, se necessario. Ci sono già segnali che nuovi standard di settore e accordi sulle migliori pratiche nel campo dell’intelligenza artificiale stanno iniziando a prendere piede, anche senza una regolamentazione esplicita. Negli Stati Uniti, ad esempio, l’industria ha collaborato con il National Institute for Standards and Technology per codificare i modi migliori per progettare, addestrare e implementare sistemi di intelligenza artificiale. Ci sono stati anche impegni a divulgare di più come funzionano i modelli di grandi dimensioni e quali dati sono stati utilizzati per addestrarli, anche se non è chiaro come saranno le future aziende. Intanto non mancano proposte per nuovi sistemi di “watermarking” per verificare se i contenuti online siano stati prodotti da un sistema di intelligenza artificiale generativa piuttosto che da una persona. L’incapacità di fare progressi su questi e altri fronti accelererebbe notevolmente le richieste di regolamentazione.
Alcune persone che sviluppano l’intelligenza artificiale affermano che potrebbe distruggere l’umanità: non è questo un motivo per una regolamentazione immediata?
Nessuno nel settore tecnologico pensa che gli odierni sistemi di intelligenza artificiale rappresentino una minaccia esistenziale per l’umanità e non c’è accordo su quando, se mai, la tecnologia potrebbe raggiungere quel punto. Ma, all’inizio di quest’anno, una lettera aperta firmata da molti tecnologi chiedeva una moratoria di sei mesi sul lavoro sui sistemi più avanzati, per avere il tempo di elaborare nuovi protocolli di sicurezza. Sebbene i governi abbiano iniziato a prendere in considerazione la questione, sarebbero necessari nuovi accordi internazionali per cercare di controllare la diffusione dell’intelligenza artificiale pericolosa. Anche in questo caso, tali sforzi potrebbero rivelarsi impraticabili, data l’ampia disponibilità di risorse informatiche e set di dati necessari per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale. Per ora, le stesse aziende che stanno guidando la corsa verso l’intelligenza artificiale affermano di essere anche in prima linea nel tentativo di frenarla. OpenAI ha dichiarato a luglio che stava creando un team interno per iniziare a ricercare modi per controllare computer “superintelligenti”, che si pensa potrebbero arrivare entro questo decennio. La soluzione proposta: un nuovo sistema di intelligenza artificiale per controllare l’intelligenza artificiale.
Microsoft ci ripensa: Recall sarà solo opzionale e con una doppia crittografia
Microsoft ha annunciato importanti modifiche alla funzionalità Recall basata sull’intelligenza artificiale recentemente svelata, parte della nuova linea di PC Copilot+ , in risposta alle aspre critiche dei ricercatori di sicurezza sui potenziali rischi per la privacy.
La società ha affermato che attiverà la funzionalità come opzione, richiedendo l’autenticazione biometrica per accedere ai dati archiviati. Introdotta il mese scorso, Recall è stata pubblicizzata come una funzionalità innovativa in grado di acquisire automaticamente schermate mentre gli utenti lavoravano, consentendo loro di effettuare ricerche nella cronologia informatica utilizzando query in linguaggio naturale. Ma gli esperti di sicurezza hanno rapidamente alzato i campanelli d’allarme , avvertendo che la vasta raccolta di dati della funzionalità e la mancanza di protezioni solide hanno creato gravi vulnerabilità nella privacy e nella sicurezza.
In un post sul blog, Pavan Davuluri, vicepresidente aziendale di Microsoft per i dispositivi Windows +, ha riconosciuto il “chiaro segnale” dei critici secondo cui l’azienda aveva bisogno di rafforzare le protezioni e rendere più semplice per gli utenti scegliere se abilitare Recall. Le modifiche, che verranno implementate prima del rilascio pubblico il 18 giugno, includono:
Attivazione del richiamo durante la configurazione del PC, con la funzionalità disattivata per impostazione predefinita
Richiesta di registrazione biometrica di Windows Hello e la “prova di presenza” per visualizzare la cronologia di Recall ed effettuare ricerche nei suoi contenuti
Aggiunta della decrittografia “just in time” del database Recall protetto da Windows Hello Enhanced Sign-in Security (ESS)
Crittografia del database dell’indice di ricerca
La crittografia aggiuntiva è particolarmente degna di nota, poiché dovrebbe rendere molto più difficile per gli aggressori o gli utenti non autorizzati accedere ai dati potenzialmente sensibili catturati da Recall anche se riescono ad accedere al database. Gli screenshot archiviati verranno ora crittografati due volte e potranno essere decrittografati solo con i dati biometrici dell’utente autenticato sul dispositivo registrato.
Non esente da problemi
I critici, tra cui importanti aziende di sicurezza informatica e difensori della privacy, hanno sostenuto che l’archiviazione e l’elaborazione persistenti delle catture di schermo potrebbero diventare un bersaglio per attori malintenzionati. La protesta ha raggiunto l’apice quando un rapporto della BBC ha evidenziato vulnerabilità che potrebbero essere potenzialmente sfruttate per accedere a informazioni sensibili senza un adeguato consenso dell’utente. In risposta alle critiche, Microsoft ha pubblicato un post sul proprio Windows Experience Blog in cui descrive in dettaglio la decisione di rendere Recall una funzionalità di attivazione durante la fase di anteprima. “La privacy e la sicurezza sono fondamentali”, afferma il post, sottolineando che la società sta adottando misure per rivalutare l’impatto della funzionalità sulla privacy degli utenti.
Il futuro di Recall: bilanciare l’innovazione con la fiducia degli utenti
La decisione di attivare la funzionalità è stata accolta con reazioni contrastanti. Alcuni analisti del settore lodano Microsoft per aver intrapreso azioni rapide in risposta al feedback degli utenti. “A quanto pare parlare apertamente funziona”, ha affermato Kevin Beaumont, un ricercatore di sicurezza informatica in un post su X.
Microsoft si è impegnata a effettuare un esame e una revisione approfonditi delle misure di sicurezza di Recall. La società prevede di condurre test con utenti selezionati che aderiranno all’anteprima per raccogliere più dati e perfezionare il quadro di sicurezza. Questo incidente sottolinea il delicato equilibrio che le aziende tecnologiche devono mantenere tra l’innovazione con tecnologie AI all’avanguardia e la garanzia della privacy e della sicurezza dei propri utenti. Evidenzia inoltre il ruolo crescente del controllo pubblico e degli esperti nel modellare lo sviluppo e l’implementazione delle nuove tecnologie nell’era digitale. Mentre Microsoft affronta queste sfide, la comunità tecnologica e i suoi utenti seguiranno senza dubbio da vicino l’evoluzione di Recall, che ha già creato un precedente per le future integrazioni dell’intelligenza artificiale nella tecnologia di consumo.
La transizione digitale ed energetica ne fa abbondante utilizzo nel processo di elettrificazione dei trasporti, dell’industria manifatturiera (e in generale in quella non ‘hard to abate’), nell’edilizia, nel riscaldamento/raffrescamento degli edifici, solo per fare alcuni esempi.
Secondo stime TXO, l’industria delle telecomunicazioni potrebbe arrivare a recuperare fino a 800 mila tonnellate di rame in disuso entro il 2035, per un valore di mercato (ai prezzi correnti) di circa 7 miliardi di dollari.
Un valore compreso dalle aziende del settore, che hanno avviato progetti e programmi di recupero del rame, come ha fatto OpenReach nel Regno Unito, che entro i prossimi 15 ani dovrebbe recuperarne 200 mila tonnellate.
Cresce la domanda di rame per data center, AI, transizione green e semiconduttori
Più in generale, però, la domanda di rame non è legata solo alla transizione energetica e l’elettrificazione, una buona fetta è richiesta dalla transizione digitale, dalle fonderie di semiconduttori, dai data center e dalle nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale.
Secondo quanto riportato da Agcnews, il contratto “forward a tre mesi di riferimento” per il rame è salito a 11.104,5 dollari per tonnellata sul London Metal Exchange il 20 maggio, il livello più alto mai registrato. Venerdì 31 maggio è stato scambiato sopra i 10.000 dollari.
“Ci stiamo muovendo verso un raddoppio della crescita della domanda di rame a causa dell’elettrificazione del mondo, compresi i veicoli elettrici, i pannelli solari, i parchi eolici, ma anche l’uso militare e i data center“, ha affermato Andurand, spiegando che nei successivi 5 anni l’offerta riuscirà ad assestarsi e quindi a calmierare il mercato.
Se questo è il trend è chiaro che serviranno nuove miniere (tempo medio 15 anni per l’apertura di un sito estrattivo) e quindi degli anni prima che si riuscirà a soddisfare tutta la domanda globale.
La space economy nelle prospettive di sviluppo militare del Pentagono e della U.S. Space Force
Lo spazio ricopre un ruolo decisivo per la sicurezza ed è indispensabile per la Difesa degli Stati Uniti. Ed è nella cornice della space economy che il Pentagono – come dettaglia Space News – ha pubblicato la sua Strategia di integrazione dello spazio commerciale (Commercial Space Integration Strategy), il nuovo report per integrare le soluzioni spaziali commerciali all’interno delle architetture per la sicurezza nazionale. Aprendo altresì all’opportunità di utilizzare l’impiego militare per tutelare gli operatori spaziali commerciali e di prevedere un supporto finanziario del dipartimento della Difesa americano a supporto degli appaltatori che forniscono servizi spaziali per le Forze armate.
Il rapporto “Space: The $1.8 Trillion Opportunity for Global Economic Growth”, redatto dal World Economic Forum e da McKinsey & Company, parla chiaro: la Space Economy toccherà un valore di 1,8 trilioni di dollari a livello mondiale entro il 2035. Un incremento da capogiro rispetto ai 630 miliardi di dollari del 2023 (con un aumento annuo pari al 9%). Sempre in merito al report congiunto, è bene sottolineare che il boom non attiene esclusivamente alle tradizionali applicazioni blackbone (dai lanciatori ai satelliti fino al GPS), ma anche alle applicazioni “reach”, per le quali la tecnologia spaziale supporta le aziende di ogni settore a generare ricavi.
La space economy guida l’innovazione
Non ci sono dubbi, dunque: la Strategia di integrazione dello spazio commerciale è un segnale lampante: il Pentagono intende collaborare con le imprese commerciali in ogni comparto dello spazio. Dal report emerge infatti la completa presa di coscienza del Dipartimento della difesa degli Usa (“data l’espansione del settore spaziale commerciale e la proliferazione delle capacità spaziali, il Dipartimento trarrà beneficio rendendo le soluzioni commerciali parte integrante, e non solo complementare, delle architetture spaziali della sicurezza nazionale”). Questa è la convinzione di John F. Plumb, l’assistente segretario alla Difesa per la Politica spaziale.
Secondo Plumb, infatti, la space economy “sta guidando l’innovazione, ma l’incidenza sulla sicurezza nazionale si misurerà in base a quanto il Dipartimento potrà integrare le capacità commerciali nel nostro modo di operare, sia in tempo di pace sia in conflitto”. Anche dallo spazio, infatti, sta arrivando la minaccia di un’aggressione da parte della Russia. A questo proposito, spiega la Bbc, il portavoce del Pentagono, il maggiore generale Pat Ryder, ha reso noto che il 16 maggio il Cremlino ha lanciato in orbita quella che sembra essere un’arma contro-spaziale che attualmente si trova nella stessa orbita di un satellite statunitense; di conseguenza, Mosca potrebbe sferrare cyberattacchi ad altri satelliti.
Strategia commerciale della U.S. Space Force
Come dichiarato in tempi non sospetti dai leader della Space Force e del Comando spaziale degli Usa, e come emerso con forza dal conflitto in Ucraina, un utilizzo maggiore e proficuo degli appaltatori commerciali nonché della catena di approvvigionamento nei sistemi spaziali può concorrere alla resilienza dell’architettura spaziale di sicurezza nazionale. La stessa Space Force – di cui il “ 5th Space Warning Squadron Detachment 1 (5SWS/Det-1)” è stato ufficialmente attivato, lo scorso novembre, presso la Naval Air Station di Sigonella, in provincia di Catania – ha pubblicato la propria strategia commerciale (U.S. Space Force Commercial Space Strategy).
Senza dimenticare che, sempre nel 2023, è stato istituito un Ufficio per la space economy con l’intento di supportare la United States Space Force a integrare meglio tali capacitò all’interno delle sue aree di missione. Anche, fa presente Space News, creando una speciale riserva spaziale commerciale (Commercial augmentation space reserve).
GDPR e intelligenza artificiale, il Report della task force europea su ChatGPT
Quali sono i principi di protezione dei dati personali applicabili a ChatGPT? È la domanda a cui risponde il Report sul lavoro della task force del Comitato europeo (EDPB), creata lo scorso anno per promuovere la cooperazione tra le Autorità di protezione dei dati personali che indagano a livello nazionale sul chatbot di OpenAI.
Nel valutarne la liceità, il Report suggerisce di distinguere le diverse fasi del trattamento: raccolta dati per addestramento, compresi web scraping o riutilizzo di set di dati; pre-elaborazione, compreso il filtraggio; addestramento; prompt e output di ChatGPT; addestramento di ChatGPT con prompt.
Particolare attenzione viene riservata al web scraping. Per la raccolta dei dati, OpenAI ha individuato come base giuridica il legittimo interesse del titolare. Una condizione che – ricorda l’EDPB – deve essere bilanciata con diritti e le libertà fondamentali degli interessati. Benché le istruttorie siano ancora in corso, il Comitato europeo suggerisce alcune garanzie che potrebbero rendere lecito il legittimo interesse, come la definizione di criteri di raccolta e l’esclusione di determinate categorie di dati e fonti (es: profili pubblici sui social). Ulteriori misure adottabili potrebbero essere la cancellazione o l’anonimizzazione dei dati personali prima della fase di addestramento.
Per quanto riguarda le categorie particolari di dati, per le quali è necessario un consenso specifico e caratterizzato da un’azione positiva, le misure potrebbero prevedere un filtraggio, da applicare sia alla raccolta dei dati, selezionandone ad esempio i criteri, sia immediatamente dopo, eliminandoli.
Oltre alla liceità della raccolta dei dati per l’addestramento di ChatGPT, il Report sul lavoro della task force analizza il principio di correttezza, in base al quale spetta a OpenAI garantire la conformità al GDPR; il principio di trasparenza e quello di esattezza, secondo i quali il titolare del trattamento dovrebbe fornire informazioni adeguate sulla natura probabilistica dell’output chatbot e fare esplicito riferimento al fatto che il testo generato potrebbe essere parziale o inventato. Sempre in base al principio di trasparenza, OpenAI dovrebbe informare gli interessati che il contenuto prodotto dell’utente, vale a dire l’input fornito al sistema, viene usato per addestrare il chatbot.
Il Comitato europeo sottolinea infine come sia obbligatorio che gli interessati possano esercitare i loro diritti in modo efficace. Il Report è il risultato di valutazioni preliminari che non pregiudicano l’analisi che verrà effettuata da ciascuna Autorità nazionale nell’ambito delle istruttorie in corso, aperte prima del 15 febbraio 2024, quando OpenAI ha posto stabilimento in Europa. Da quella data le attività di trattamento transfrontaliero della società Usa rientrano nell’ambito di applicazione dello Sportello unico (One-stop shop).
Aruba PEC ottiene la conformità per i servizi di recapito certificato qualificato basati su standard REM
Aruba PEC (Gruppo Aruba) è il primo Gestore PEC italiano ad ottenere l’attestazione di conformità da parte di un CAB (Conformity Assessment Body) accreditato, per l’erogazione di servizi di recapito certificato qualificato basati su standard REM che consentono di garantire interoperabilità a livello nazionale ed internazionale.
Il Regolamento eIDAS n. 910/2014 ha introdotto la definizione di servizio di recapito certificato qualificato, mentre il DL 14 dicembre 2018 n. 135 ha stabilito la necessità di individuare le regole tecniche per adeguare la Posta Elettronica Certificata ai servizi di recapito certificato qualificato conformi a quanto previsto dal regolamento eIDAS.
“Siamo orgogliosi di avere compiuto questo ulteriore passo verso una PEC europea” – ha commentato Marco Mangiulli, CIO e Head of Software Development di Aruba – “come Gestori PEC, avere conseguito per primi l’attestazione di conformità, conferma ancora una volta il nostro ruolo di principale operatore europeo per i servizi di e-Delivery. Dopo aver dato un virtuoso contributo a livello nazionale ed europeo allo sviluppo degli standard e delle regole tecniche, aggiungiamo un ulteriore tassello che certifica la conformità dei nostri servizi rispetto a quanto stabilito dal regolamento eIDAS per il recapito certificato qualificato. Ulteriore motivo di orgoglio è l’aver certificato un servizio che rispetta gli standard ETSI, ed in particolare la REM Baseline, e garantisce quindi l’interoperabilità a livello nazionale ed internazionale. A differenza di altri servizi qualificati, infatti, l’aderenza a questi standard è una garanzia di interoperabilità, nel pieno rispetto dei principi che hanno ispirato il regolamento eIDAS e la sua successiva revisione”.
Le regole tecniche prevedono che gli attuali servizi PEC vengano adeguati agli standard ETSI (European Telecommunications Standards Institute) al fine di preservare il caso di successo, unico in Europa, della Posta Elettronica Certificata, e allo stesso tempo di favorire l’interoperabilità fra i servizi offerti nell’Unione Europea e, di conseguenza, una diffusione del servizio al di fuori dei confini nazionali. Grazie a questa importante evoluzione, quindi, sarà possibile certificare non solo il titolare di un indirizzo PEC in Italia, ma di chiunque risieda nell’Unione Europea – oltre all’integrità del contenuto, l’ora e la data di invio/ricezione di un messaggio. A livello nazionale, si attende inoltre un DPCM che stabilirà tempistiche e modalità di adeguamento della PEC ai nuovi servizi di recapito certificato qualificato conformi ad eIDAS.
Aruba PEC, leader in Italia per l’erogazione dei servizi Trust e principale operatore europeo nell’ambito dell’e-Delivery, è quindi il primo gestore di Posta Elettronica Certificata a ricevere tale attestazione che può essere rilasciata esclusivamente da un CAB accreditato dagli organismi di accreditamento riconosciuti dagli Stati membri e rappresenta un prerequisito essenziale per la richiesta di qualifica di un servizio fiduciario all’organismo di vigilanza – che in Italia, è AgID.
La Posta Elettronica Certificata rappresenta da quasi 20 anni uno strumento fondamentale per aziende e professionisti, permettendo di assicurare alle comunicazioni via email la stessa validità legale di una raccomandata con ricevuta di ritorno. In base ai dati ufficiali di AgID, alla fine del 2023 nel nostro Paese risultavano attive quasi 16 milioni di caselle PEC e i messaggi scambiati nell’anno sono stati pari a circa 2,5 miliardi.
Napoli, ecco il primo computer quantistico italiano
Un giorno storico per la scienza e la tecnologia italiana. Il 29 maggio è stato inaugurato presso l’Università degli Studi di Napoli Federico II il primo computer quantistico superconduttivo del Paese. Un traguardo frutto di anni di ricerca e collaborazione tra università, enti di ricerca e aziende, che posiziona l’Italia tra i protagonisti del panorama internazionale del calcolo quantistico.
Il nuovo computer, dotato di un processore a 24 qubit (unità di informazione quantistica), è ospitato all’interno del Dipartimento di Fisica “E. Pancini” dell’Ateneo federiciano. Si tratta di un dispositivo che sfrutta le proprietà della meccanica quantistica per effettuare calcoli ben oltre le capacità dei computer tradizionali.
Un passo avanti per la scienza e l’industria
“Questo processore è un miracolo della natura e dell’ingegno umano”, ha dichiarato Francesco Tafuri, docente dell’Università Federico II e responsabile del centro di computazione quantistica superconduttiva. “Apre la strada a nuove applicazioni che potranno accelerare la soluzione di problemi attualmente irrisolvibili, in settori come la medicina, la chimica, i materiali e l’intelligenza artificiale”.
Il computer quantistico napoletano avrà anche un impatto significativo sull’industria, favorendo lo sviluppo di nuovi prodotti e processi produttivi più efficienti. “L’obiettivo è quello di creare una filiera italiana del calcolo quantistico”, ha spiegato Tafuri, “in grado di soddisfare la domanda di hardware, software e competenze dedicate”.
Un investimento per il futuro
Il progetto del primo computer quantistico italiano è stato finanziato dal Centro Nazionale di Ricerca High Performance Computing, Big Data and Quantum Computing (ICSC) con un contributo di 4,5 milioni di euro. “Questo è solo il primo passo”, ha sottolineato Antonio Zoccoli, presidente della Fondazione ICSC. “L’Italia ha tutte le carte in regola per diventare un leader nel calcolo quantistico, e noi continueremo a investire in ricerca e sviluppo per far sì che questo accada”.
In tempi non sospetti, Federico Mattei, Quantum Ambassador per IBM Italia, aveva ricordato l’importanza per il nostro Paese di investire nel settore del computer quantistico, sviluppando competenze e nuovi professionisti. “Non esistono ancora programmatori e ingegneri di computer quantistici, ma serviranno e saranno fondamentali per non dipendere dai Paesi che si sono mossi per primi” diceva. “Occorre, allo stesso tempo, sviluppare l’infrastruttura e sviluppare tecnologia nazionale. Su quest’ultimo tema come IBM abbiamo avviato collaborazioni anche con le principali università italiane. Mentre il governo italiano nell’ambito del PNRR ha costituito nei mesi scorsi il centro HPC, Big Data e Quantum con oltre 300 milioni di euro per lo sviluppo delle competenze e delle infrastrutture in queste tecnologie”.
Il calcolo quantistico è ancora agli inizi del suo sviluppo, ma il suo potenziale è immenso. Con questa macchina, l’Italia vuole cogliere le opportunità offerte in campi determinanti, dalla scienza, all’industria e della società. Intanto, entro la fine del 2024, il computer quantistico di Napoli sarà potenziato con un processore a 40 qubit, con i ricercatori che lavoreranno per integrare il dispositivo con altre piattaforme quantistiche sviluppate in Italia.
Come funziona il computer quantistico
Il computer quantistico è un tipo di computazione che sfrutta i meccanismi della meccanica quantistica. Nel computer classico abbiamo i bit, che possono assumere solo due stadi: 0 e 1, mentre con il computer quantistico abbiamo i Qubit, basati sempre sui due stadi 0 e 1, che restano, ma possono entrare anche in sovrapposizione. In questo modo è possibile far veicolare con i Qubit un quantitativo di informazioni estremamente superiore rispetto ai bit.
Grazie al principio di sovrapposizione e alla proprietà quantistica “Entanglement”, è possibile dar vita a programmi e algoritmi che, per determinati obiettivi come ottimizzazione, simulazione di sistemi naturali e machine learning, potranno essere molto più rapidi nell’esecuzione rispetto a computer classici. Questo non significa che i computer tradizionali andranno poi ‘rottamati’, in quanto rimangono validi alleati dei computer quantistici con cui collaborare. A seconda del tipo di algoritmo richiesto si utilizzerà la tecnologia più indicata.
