Il social Truth di Trump perde 58 milioni di dollari. E il titolo crolla a Wall Street
Maledetta primavera per Donald Trump: a Wall Street il titolo del social Truth è arrivato a perdere fino al 25%, dopo aver rivelato perdite nette – illustra Associated Press – per 58,2 milioni di dollari nel 2023. Instillando forti perplessità tra i revisori dei conti sulla sua capacità di proseguire ad operare. Le azioni hanno successivamente chiuso in ribasso del 21%.
Una brusca frenata d’arresto per il tycoon, peggiorata dal fatto che la sua quota (detiene il 57% delle azioni della Trump Media & Technology Group, il cui esordio sul Nasdaq risale alla scorsa settimana, con una valutazione record di oltre 8 miliardi di dollari) vale circa 4 miliardi, meno di alcuni giorni fa quando si attestava su un valore di 5 miliardi di dollari.
Dubbi sulla capacità di operare
Tornando indietro con la memoria, c’è da dire che la quotazione del social media Truth ha, fin dal principio, destato più di un dubbio nel mercato, che l’ha considerata non in linea con i fondamentali della società. La stessa documentazione depositata alla Sec (Securities and Exchange Commission), l’ente federale statunitense preposto alla vigilanza delle borse valori, parrebbe confermare la difformità esistente fra le valutazioni in Borsa e la realtà.
Nel 2023 Truth Social – piattaforma voluta da Trump per divulgare liberamente le sue opinioni, in risposta al monopolio delle Big Tech – ha infatti realizzato 4 milioni di ricavi, una somma lontana anni luce da motivare i prezzi da capogiro a cui è scambiata. In merito alle perdite (che hanno superato quota 58 milioni di dollari), la società di revisione dei conti BF Borgers fa presente come esse “aumentano dubbi sulla sua capacità di continuare”.
Oltremodo, rammenta Reuters, il miliardario non è autorizzato né a vendere né a prendere in prestito le sue azioni per sei mesi. La stessa agenzia di stampa riprende poi le parole di Ross Benes, giornalista e analista di Insider Intelligence, secondo cui “Truth era sopravvalutato e questa realtà sta trascinando al ribasso il titolo. Poiché il servizio non ha un percorso chiaro verso la redditività e le sue entrate sono scarse, il suo debutto elevato non era sostenibile”.
Dalla “scrivania” alla “verità”
Per continuare a comunicare coi propri sostenitori anche dopo essere stato espulso dai principali social media, a inizio maggio 2021 Trump aveva cominciato a farsi sentire attraverso “la scrivania di Donald Trump”, una sezione del suo sito ufficiale su cui venivano condivisi sia comunicati stampa, sia brevi messaggi che ricordavano i tweet che il tycoon pubblicava quando ancora era in carica.
Fin dal principio, però il suo staff puntualizzava che la “scrivania” non era il nuovo social media per i suoi sostenitori, e infatti a inizio giugno la sezione era stata chiusa e messa offline. Quindi è arrivata Truth Social, la piattaforma che funziona in modo simile a X, consentendo agli utenti di pubblicare commenti di testo, foto e video su un feed (con l’ulteriore opportunità di mettere mi piace ai post altrui, attraverso l’uso di una funzionalità simile al retweet).
Aruba Domini lancia “Pinoteca”, campagna sull’importanza della registrazione del proprio nome online
Il Gruppo Aruba presenta la nuova campagna di comunicazione “Pinoteca” di Aruba Domini, nata per rispondere all’esigenza sempre più fondamentale di registrare online il nome della propria attività, marchio o progetto, battendo i potenziali competitor sul tempo, prima che sia troppo tardi.
La campagna è anticipata da un nuovo spot – nelle versioni da 7, 15, 30 e 42 secondi – che andrà in onda su La7, Discovery e Sky dalla fine di marzo alla fine di giugno e da una versione radiofonica a partire da aprile. La campagna crossmediale interesserà, oltre ai media tradizionali, anche i principali social media e canali digitali di advertising come YouTube, Facebook e Instagram. La direzione creativa dello spot è firmata Aruba, con il supporto dell’agenzia creativa aretina Blend.
Concept. Protagonista dello spot di Aruba Domini è Pino che, intento a mostrare ad un amico la sua nuova enoteca, anzi “Pinoteca” come da lui ribattezzata, scopre di essersi dimenticato un passaggio fondamentale, ovvero registrare il nome del suo marchio online. Corre, quindi, a verificarne la disponibilità ma è troppo tardi, in quanto il nome risulta già utilizzato. Lo spot mette, quindi, in risalto l’importanza di registrare per tempo il proprio nome a dominio, così da essere pronti ad esistere e farsi trovare anche online.
Il sito web Pinoteca.it, in realtà, esiste già ed è stato registrato dalla stessa Aruba, che ha creato un mini-sito dedicato a un racconto più dettagliato in merito alla Pinoteca, contenente numerosi consigli utili per coloro che vogliono registrare un nuovo dominio online. Tra le informazioni, sono fornite le istruzioni su come procedere nel caso in cui un dominio sia già stato acquistato da qualcun altro e suggerimenti su come lanciare con successo la propria attività o il proprio marchio online.
La campagna evidenzia, quindi, come sia fondamentale registrare un dominio per dare identità e visibilità a qualsiasi attività voglia esistere sul web: un nuovo progetto, un’azienda o un marchio. Il dominio funge da biglietto da visita digitale, rappresenta un’identità unica e facilmente riconoscibile online, che potenzia la presenza digitale e, al contempo, un’immagine più professionale e affidabile agli occhi dei propri interlocutori.
Chip, Tokyo annuncia 3,9 miliardi di dollari di aiuti pubblici per Rapidus
Il Giappone spinge sull’acceleratore della produzione di chip
Competere di più con la Corea del Sud e la Cina nella produzione di chip e microchip. Questo il mantra che il Governo giapponese ripete da tempo e oggi, secondo quanto riportato da Bloomberg, Tokyo ha dato il suo via libera ad un finanziamento pubblico pari a 3,9 miliardi di dollari per l’azienda produttrice di chip Rapidus.
Si tratta di una seconda tranche di finanziamenti, che segue quella di 2,17 miliardi di dollari già ricevuta da Rapidus Corp. Per produrre in serie chip nella prefettura di Hokkaido, estremo Nord del Giappone, così da aumentare la capacità di competere con i campioni della Corea del Sud, tra cui Tsmc e Samsung.
“Il futuro della crescita economica e tecnologica del Paese è legato alla produzione di chip di nuova generazione negli stabilimenti di Rapidus”, ha spiegato il ministro dell’Economia giapponese, Ken Saito.
“Non è esagerato affermare che i chip sono il fondamento delle industrie di questo paese e di quelle del mondo intero”, ha invece affermato Il Presidente di Rapidus, Atsuyoshi Koike.
Il finanziamento fa parte del grande progetto nazionale di rilancio della capacità produttiva di semiconduttori, che negli ultimi tre anni ha già visto investimenti pubblici per 3 trilioni di yen, che potrebbero generare fino a 10 trilioni di yen di investimenti privati.
La notizia ha fatto balzare in alto il valore dei titoli delle società giapponesi del settore e Tokyo Electron ha guadagnato il 3,4%, mentre Disco Corp. Il 2,1%.
Avere o no la capacità di produrre chip è questione strategica
La capacità di produrre chip è questione strategica, ormai, per la stragrande maggioranza delle potenze economiche mondiali, perché si intreccia direttamente con la produzione di automobili (anche elettriche), batterie, sviluppo di tecnologie green e la gran parte dell’elettronica di consumo (quindi anche Pc e smartphone).
I sussidi approvati serviranno sia per installare attrezzature per la linea pilota presso l’impianto di Chitose di Rapidus, sia per arruolare ricercatori della IBM Corp., abbreviare i tempi di consegna e costruire un sistema di controllo della produzione.
Grande rilievo avrà il settore packaging, che sta crescendo rapidamente e che potrebbe favorire una crescita della capacità dei chip, che possono essere combinati tra loro in gruppi grazie alle soluzioni di compressione di più transistor su un singolo frammento di silicio.
Utilizzati in settori e applicazioni chiave quali le energie rinnovabili, le batterie, gli edifici a zero emissioni e i semiconduttori, i materiali avanzati sono una tecnologia abilitante fondamentale alla base delle transizioni verde e digitale e una parte essenziale della sovranità economica e dell’indipendenza strategica.
“Il nuovo dialogo sui materiali avanzati rafforza la nostra cooperazione con il Giappone in materia di ricerca e innovazione. Questi materiali sono fondamentali per la nostra transizione verso un futuro verde e unendo le forze possiamo farlo più rapidamente. Attendo con interesse i risultati di questa nuova cooperazione con il Giappone”, ha spiegato in una nota Iliana Ivanova, commissaria per l’Innovazione, la ricerca, la cultura, l’istruzione e i giovani.
“In una comunità mondiale che sta attraversando una trasformazione storica, ci auguriamo che questo dialogo estenda ulteriormente la discussione sulle modalità per sviluppare e condividere principi di base, valori e pratiche efficaci”, ha detto Hiroki Matsuo, viceministro per la Scienza, la tecnologia e la politica dell’innovazione del Giappone.
Scansione dell’iride in cambio di criptovalute, l’intervento del Garante Privacy italiano
Se il progetto Worldcoin, basato sulla scansione dell’iride per verificare l’identità degli utenti approdasse in Italia, con ogni probabilità violerebbe il Regolamento Ue, con tutte le conseguenze di carattere sanzionatorio previste dalla normativa.
Questo in sintesi l’avvertimento che il Garante Privacy ha inviato a Worldcoin Foundation, che sostiene il progetto lanciato dall’amministratore delegato di OpenAI, Sam Altman, per poter scambiare criptovalute, dopo i primi riscontri forniti dalla società nell’ambito dell’istruttoria avviata nei mesi scorsi dall’Autorità.
Il protocollo Worldcoin ha l’obiettivo di creare un’identità (World ID) e una rete finanziaria (basata sulla cryptovaluta WLD) a livello globale. Al centro del progetto l’Orb, un dispositivo biometrico che scansiona il volto e l’iride, appunto, un codice identificativo univoco a livello mondiale per ciascun individuo – World ID – in grado, secondo la Worldcoin Foundation, di distinguere gli esseri umani dai prodotti dell’intelligenza artificiale.
Anche se i dispositivi Orb non sono ancora funzionanti in Italia, i cittadini italiani possono già scaricare, dagli app store, la World App, fornire i relativi dati personali e prenotare i propri WLD token gratuiti.
Orb, World ID e World App, strettamente interconnessi tra loro, costituiscono l’ecosistema Worldcoin.
Dalle informazioni ricevute dalla società e da quelle reperibili sul sito della stessa, l’Autorità ritiene che il trattamento dei dati biometrici basato sul consenso degli aderenti al progetto, rilasciato sulla base di una informativa insufficiente, non può essere considerato una base giuridica valida secondo i requisiti richiesti dal Regolamento europeo.
Oltretutto, la promessa di ricevere WLD token gratuiti da parte di Wordcoin incide negativamente sulla possibilità di esprimere un consenso libero e non condizionato al trattamento dei dati biometrici effettuato attraverso gli Orb.
Infine, i rischi del trattamento risultano ulteriormente amplificati dall’assenza di filtri per impedire l’accesso agli Orb e alla World App ai minori di 18 anni.
Il provvedimento del Garante è in corso di pubblicazione nella Gazzetta Ufficiale.
Un supercomputer da 100 miliardi di dollari, Microsoft e OpenAI lo hanno chiamato “Stargate”
Il supercomputer “Stargate”
Un progetto pioneristico e costosissimo, che vede unite insieme in quest’impresa il gigante Microsoft e la star dell’intelligenza artificiale OpenAI. Secondo quanto riferito da entrambe le società, l’obiettivo è arrivare a realizzare un data center negli Stati Uniti in grado di ospitare un supercomputer composto da milioni di chip avanzati che supporterebbero lo sviluppo di nuove generazioni di intelligenza artificiale (AI).
Starà a Redmond tirare fuori la stragrande maggioranza delle risorse necessarie e “Stargate” potrebbe essere operativo entro il 2028.
Ma non solo, il progetto in realtà prevede il lancio di cinque macchine in totale da realizzare entro i prossimi sei anni.
Una nuova generazione di AI
Attualmente, le due società sono alla terza fase di questa iniziativa, che si presenta molto impegnativa sotto vari aspetti, mentre la quarta comprenderà lo sviluppo del supercomputer, di cui si occuperà Microsoft e che potrebbe essere attivato entro il 2026.
Nel frattempo, ad inizio 2025 dovrebbe arrivare da OpenAI una nuova generazione di intelligenza artificiale.
Il rapporto di collaborazione e partnership avviato da Microsoft e OpenAI dura ormai da qualche tempo e si sta facendo sempre più stretto.
D’altronde, il mercato AI globale fa gola a tante società, visto che entro il 2032 si sima potrebbe raggiungere e superare gli 1,3 trilioni di dollari di valore.
Non solo, perché l’AI in fondo rappresenta anche uno strumento di grande portata politica, economica, sociale e geopolitica. Tutti hanno ben compreso l’enorme potere di questa tecnologica e i potenziali vantaggi per il Paese che riuscirà a disporre della generazione più avanzata di soluzioni AI da applicare in ogni settore.
Su questo si è innescata una competizione mondiale tra superpotenze che probabilmente durerà anni e che in qualche modo ricalca quanto accaduto con l’atomica o la corsa allo spazio (ancora oggi in gran voga a dire il vero), sia per l’enorme capacità dell’AI di elaborare dati, sia per la velocità con cui questa tecnologia può trasformare la nostra società.
AI e media. “Equo compenso agli editori e watermark con la blockchain”. Ecco cosa prevede la relazione della Commissione voluta dal Sottosegretario Barachini
L’introduzione dell’obbligo per gli sviluppatori dei sistemi di Intelligenza Artificiale, e per i diversi soggetti della catena del valore, di tenere un registro aggiornato recante i contenuti informativi coperti dal diritto d’autore utilizzati per l’input e dunque per il training dell’algoritmo. Questa è la prima proposta avanzata al Governo in vista del disegno di legge per regolare l’AI da parte della Commissione intelligenza artificiale per l’informazione, nota anche come “Commissione Algoritmi”, istituita presso il Dipartimento per l’informazione e l’editoria della Presidenza del consiglio dei Ministri e guidato dal Sottosegretario Alberto Barachini.
Key4bizha visionato la Relazionesull’attività svolta dalla Commissione presieduta da Paolo Benanti.
Ecco la seconda proposta che chiama in causa la blockchain. “Per quanto riguarda invece la tracciabilità dei contenuti prodotti da esseri umani, così da distinguerli da quelli prodotti da IA”, si legge a pagina 11, “si suggerisce l’adozione di una certificazione standardizzata, talvolta denominata ‘filigrana’ o ‘watermark’. Tra le basi tecnologiche più adatte per attuarla, quella della blockchain appare una delle più promettenti, per la sua elevatissima capacità anti-contraffazione e la sua naturale impostazione di marcatura temporale”.
La terza linea di intervento contenuta nella Relazione è il riconoscimento di un equo compenso agli editori per l’utilizzo dei contenuti protetti da copyright usati per l’addestramento degli algoritmi e il monitoraggio degli sviluppi dell’equo compenso e delle forme di monetizzazione dei contenuti.
Come funzionerebbe la marcatura dei contenuti editoriali?
Secondo i componenti della Commissione, ogni professionista dell’informazione “firmando digitalmente” i propri contenuti, potrebbe garantire in autonomia, per mezzo di una “filigrana digitale”, la provenienza del proprio lavoro, garantendo altresì l’osservanza di normative e regole. Ciò sarebbe direttamente verificabile da chiunque, come chiunque può controllare una banconota, ricercandone i segni distintivi.
Entrambe le misure qui considerate, si legge nella Relazione, possono avere un’importanza decisiva ai fini della riconoscibilità e tracciabilità dei contenuti editoriali e, dunque, della tutela del lettore, dotato di maggiori strumenti per la formazione di un’opinione effettivamente informata, nonché del contrasto alla disinformazione. Non a caso il principio di trasparenza è uno dei punti focali dell’AI Act, che, proprio nell’ambito della disciplina degli obblighi di trasparenza, si occupa della riconoscibilità dei contenuti sintetici, prevedendo altresì una disposizione ad hoc per i testi “published with the purpose of informing the public on matters of public interest”.
Infine, la Relazione sottolinea la necessità di Autorità nazionale o Agenzia per l’intelligenza artificiale “senza il cui intervento le proposte illustrate”, scrive Paolo Benanti nella presentazione della Relazione, “non possono essere messe in campo”.
Il lavoro della Commissione non è finito con questa prima Relazione, ma continuerà anche attraverso le audizioni.
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Sono due le cose che fanno potente una macchina, velocità e memoria. Dalla macchina astratta di Turing, fino all’ultima meraviglia della tecnica NVidia Blackwell, la capacità di una macchina si valuta in velocità di calcolo e memoria disponibile.
La velocità di calcolo fino a poco tempo fa si stabiliva in Hertz, GigaHertz e numero di Cores che li eseguivano. La memoria di una macchina, da un po’ di anni si misurava in Terabyte di disco, Gigabyte di RAM e Megabyte di cache del Processore.
Per coloro che non avessero dimestichezza con la struttura interna delle macchine, la memoria su disco, quella su RAM e quella cache del Processore sono più capienti, ma più lente, più costose dal punto di vista costruttivo, nell’ordine in cui le abbiamo elencate.
L’Intelligenza Artificiale ed il suo impiego massiccio comportano un cambio di paradigma. Alimentare neural networks Feed Forward con quantità colossali di informazioni nel corso del loro training, o verificarle verso modelli giganteschi in fase di inferenza, richiede enormi quantità di memoria (40-80GB, nel 2024) ad altissime prestazioni, paragonabili a quelle della memoria cache dei vecchi processori, vicinissime alle unità di calcolo ovvero alle GPU.
Quindi, ricapitolando, le vecchie architetture con memorie più grandi, ma più lente all’allontanarsi dall’unità di calcolo, sono inutili per l’AI? La risposta è sì.
La motivazione profonda di questa situazione, risiede nel II teorema di Shannon, nell’enunciato del termine entropia (dal greco: en tropos, trasformazione interna) e da una celeberrima conversazione che Shannon scambiò con Von Neumann: “La mia più grande preoccupazione era come chiamarla. Pensavo di chiamarla informazione, ma la parola era fin troppo usata, così decisi di chiamarla incertezza. Quando discussi della cosa con John Von Neumann, lui ebbe un’idea migliore. Mi disse che avrei dovuto chiamarla entropia, per due motivi: “Innanzitutto, la tua funzione d’incertezza è già nota nella meccanica statistica con quel nome. In secondo luogo, e più significativamente, nessuno sa cosa sia con certezza l’entropia, così in una discussione sarai sempre in vantaggio“.
In soldoni, quando si scambiano messaggi ad alta velocità si realizza un’autotrasformazione, un effetto indesiderato, caotico e pernicioso che comunemente chiamiamo Errore, ma che in realtà è il fenotipo dell’’entropia alimentata dal calore che la corrente sta generando nel trasferimento dei messaggi stessi. Per minimizzare questo errore, le cui origine ricorda Von Neumann non sono così chiare e si relazionano con la III legge della Termodinamica e con il calore prodotto e dissipato durante questi processi, è fondamentale che questi messaggi percorrano meno strada possibile autotrasformando meno energia possibile. Questo il motivo per cui si spinge su processi costruttivi a minimo numero di nanometri e per cui un dissipatore da GPU è più voluminoso della GPU stessa.
Nota: L’Entropia, una misura straordinaria su tutti gli stati possibili di un sistema, sul minimo stato energetico delle cose e sul concetto stesso di tempo. Ma anche il principale limite fisico con cui combattiamo dal 1868 in tutte le sue forme.
La digressione sopra serve per fissare dei punti fermi che l’AI porta con sé. Essendo in finale, logica costruita dai dati, l’AI ha bisogno di movimentare volumi di informazioni molto maggiori di altre tecnologie che invece trasferivano la logica sottoforma di istruzioni ad un processore, il quale elaborava pochi dati per volta. Ciò, per il II teorema di Shannon, ed ancora indietro per la III legge della termodinamica, implica che le architetture GPU necessitino anche di tantissima memoria vicinissima alla parte di calcolo.
In questo passaggio emerge una problematica che stiamo affrontando nelle architetture server, GPU come la nuova NVidia Blackwell forniscono un boost 10-100X rispetto alle precedenti portando più memoria, più veloce, direttamente nei pressi dell’unità di calcolo e puntando su bus di comunicazione ad altissime prestazioni che consolidano, entro certi limiti, la memoria disponibile su nodi diversi. Ma per tutto il resto, come faremo?
Ecco, attualmente non lo sappiamo. Operiamo devices come gli smartphone che hanno necessità di consumare poca corrente, non possono montare dissipatori su cui cucinare una bistecca perché risiedono nelle nostre tasche e li manipoliamo con le mani non guantate, dunque non possiamo risolvere con la strategia adottata per i server. Ok, negli smartphone come nei PC di casa (ed ARM sta puntando tutto su questo) stiamo inserendo dei co-processori per AI che sono specializzati nel calcolo matriciale, ma non risolvono il problema descritto sopra, quello della memoria e dell’entropia che funesta il trasferimento delle informazioni quando si parla di Gigabyte/s.
Per avere un riferimento, un LLM decente nel 2024, richiede 8-12GB di memoria ed un iPhone 15 PRO ne ha disponibile di 8 per tutto il sistema operativo. Per ovviare a questo problema, Google e Microsoft sono impegnate nello sviluppo di modelli LLM con footprint da 1.5-2.0GB, ma ciò non risolve il problema dell’entropia perché su smartphone non abbiamo una vera architettura GPU, siamo ancora su CPU + memoria RAM. Inoltre, questi modellini leggeri, producono anche risultati opinionati. Senza sorprese, l’AI estrae logica dai dati, dunque meno dati, modelli più piccoli, comportano meno logica.
Esiste sempre anche una via puramente commerciale, ad esempio quella che vorrebbe convincerci sull’utilizzo di tecnologia Small Language Model. Gli SLM sono prodigiosi per task estremamente specifici, ma la vita di tutti i giorni e la varietà di task che affrontiamo con il nostro smartphone hanno poco o nulla di specifico.
Attualmente, il limite è teoretico, scolpito nel granito che ci hanno lasciato quei burloni di Shannon e Von Neumann. Servirà svoltare nella scienza dei superconduttori o nella comunicazione quantistica per superare l’attuale limitazione. Una considerazione da fare quando si acquisterà il prossimo ultimo modello di smartphone. Una considerazione che ha già fatto chi sta acquistando decine e centinaia di migliaia di GPU perché sa già che, nei lustri a venire, saranno l’unica fonte di AI, via Cloud, per tutti i device mobili sul terreno.
Tutto ciò, resterà vero, almeno finché l’AI resterà sulle Neural Networks. Ma la discussione su un AI diversa sarà per un altro articolo, con quella attuale abbiamo per l’appunto grossi problemi di accesso alla memoria e sono invalicabili.
Rete Lepida potenziata grazie agli accordi con il Consorzio Garr
Con l’obiettivo di potenziare la resilienza dei trasporti verso i punti di interscambio e la velocità complessiva di connessione della Rete Lepida a Internet, sono stati recentemente conclusi accordi significativi con il Consorzio GARR, noto per la gestione della rete italiana nell’ambito dell’istruzione e della ricerca.
In particolare, questi accordi prevedono l’implementazione di un nuovo collegamento protetto da 100Gbps verso il centro di interscambio di Milano (MIX), portando la sua capacità da 10Gbps a 100Gbps.
Il nuovo collegamento attivo verso MIX costituisce la terza via di accesso al punto di interscambio di Milano e aumenta la capacità di trasporto attuale verso MIX del 50%.
Tali iniziative si inseriscono all’interno di un accordo quadro rinnovato nel febbraio del 2023 per cinque anni aggiuntivi, che stabilisce una stretta collaborazione tra Lepida e il Consorzio GARR per ottimizzare le risorse disponibili, compreso l’utilizzo reciproco e senza costi aggiuntivi dei collegamenti esistenti e realizzati da entrambe le parti.
L’obiettivo principale di questi nuovi collegamenti è quello di indirizzare un maggior volume di traffico verso i punti di interscambio nazionali e internazionali, migliorando così la velocità di navigazione degli utenti sulla vasta rete conosciuta come “Big Internet”.
AI per lo screening del cancro al seno, testato nuovo modello predittivo
AI per lo screening del cancro al seno. Prima di approfondire il tema, è bene snocciolare alcuni numeri. Secondo un report dell’American Cancer Society, visibile su A Cancer Journal for Clinicians, nel 2024 si prevede che negli Stati Uniti si verificheranno 2.001.140 nuovi casi di cancro (con 611.720 decessi). Rispetto al passato la mortalità è diminuita (restando in Usa, dal 1975 al 2019 si è ridotta del 58%, passando da 48 decessi per 100mila donne a 27 per 100mila), ma non bisogna abbassare la guardia.
Proprio qui si inserisce il ruolo dell’AI per lo screening del cancro al seno. Parliamo di “un metodo di AI interpretabile, denominato AsymMirai, che ci permette di prevedere il cancro al seno dalle mammografie da 1 a 5 anni in anticipo”, ammette Jon Donnelly, software developer presso la Duke University (Stati Uniti) e autore della ricerca (da cui emerge anche l’importanza clinica legata all’asimmetria del seno) pubblicata su Radiology.
Modelli predittivi per la cura del tumore
Lo screening per la diagnosi precoce del tumore mammario è certamente il modo migliore per individuare il cancro al seno. Ciò nonostante, resta poco chiaro prevedere – esclusivamente mediante lo screening – quali donne svilupperanno il cancro al seno.
Così lo studio in materia di sanità digitale ha messo a confronto 210.067 mammografie provenienti da 81.824 pazienti nell’Emory Breast Imaging Dataset (Embed) dal gennaio 2013 al dicembre 2020, ricorrendo a differenti modelli – tra i quali il modello predittivo AsymMirai – dimostrandone in tutti i casi l’accuratezza.
I risultati della ricerca sull’AI per lo screening del cancro al seno hanno poi confermato la rilevanza clinica dell’asimmetria del seno, evidenziando che proprio tale asimmetria bilaterale potrebbe essere impiegata, nei prossimi anni, come marcatore di imaging per il rischio di tumore. “Possiamo prevedere, con sorprendente precisione, se una donna svilupperà il cancro nei prossimi 1-5 anni basandoci soltanto sulle differenze localizzate tra il tessuto del seno sinistro e destro”, puntualizza Donnelly.
Screening mammografico supportato dall’AI
Dagli Stati Uniti all’Europa. Anche qui i dati preliminari dello studio svedese “Masai” (Mammography screening with artificial intelligence), pubblicato su Lancet Oncology suggeriscono che l’intelligenza artificiale può rivelarsi un alleato più che valido nello screening mammografico per il tumore al seno, consentendo di identificare eventuali tumori con la stessa precisione della lettura standard effettuata da due radiologi.
La ricerca ha preso in esame oltre 80mila donne tra i 40 e gli 80 anni d’età, sottoposte a mammografia tra aprile 2021 e luglio 2022 in quattro centri svedesi. Le partecipanti sono state suddivise in due gruppi: in metà dei casi è stata approntata la procedura standard (l’analisi da parte di due radiologi); nell’altra metà, lo screening è stato supportato dall’AI (e poi rivisto da uno o più radiologi).
Quest’ultima tipologia di screening ha mostrato un tasso di osservazione del cancro pari a 6 donne su mille (5 su mille con la doppia lettura standard). Inoltre, i radiologi che hanno potuto contare sul sostegno dell’intelligenza artificiale sono riusciti ad eludere 36.886 “letture” rispetto ai colleghi del team di controllo (46.345 letture contro 83.231). Con una sensibile riduzione (44%) del carico di lavoro per gli specialisti.
Semiconduttori, la coreana SK Hynix investe 4 miliardi di dollari negli USA
La corsa USA ai chip
Gli Stati Uniti hanno da tempo avviato un programma di investimenti, pubblici e privati, per sostenere e potenziare la produzione nazionale di semiconduttori e chip/microchip. Secondo quanto riportato da un articolo pubblicato sul Wall Street Journal, la SK Hynix, società sudcoreana di semiconduttori, avrebbe intenzione di investire 4 miliardi di dollari nella costruzione di un impianto a West Lafayette, in Indiana.
La struttura, dedicata all’imballaggio di chip, dovrebbe entrare in funzione nel 2028, per dare lavoro a circa 1000 dipendenti. L’operazione rientra nel Chips and Science Act voluto da Washington per supportare questa industria negli Stati Uniti e aumentare il potenziale competitivo su scala globale, soprattutto con i cinesi, e vedrà il concorso di incentivi statali e federali, oltre che degli investitori privati.
L’azienda è uno dei principali partner del mega produttore di chip Nvidia, a cui fornisce chip di memoria ad alta larghezza di banda (HBM), che, combinati con le GPU Nvidia, provvedono ad alimentare i modelli di intelligenza artificiale generativa più avanzati, tra cui ChatGPT.
Grazie all’IA, vola la capitalizzazione di mercato della SK Hynix
Per lo stesso motivo, il gigante Tsmc aumenterà del 30% la propria forza lavoro globale
Tra i clienti di Nvidia c’è anche il grande produttore di chip taiwanese Tsmc (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), una delle prime dieci grandi aziende di maggior valore al mondo.
Oggi, la più grande fonderia di semiconduttori su scala planetaria cota circa 77 mila dipendenti (nel 2020 non superavano le 56 mila unità).
Il gigante Taiwanese ha aperto a febbraio di quest’anno la sua prima fabbrica giapponese, la Japan Advanced Semiconductor Manufacturing (JASM), che dovrebbe avviare la produzione a fine 2024, mentre una seconda è attualmente in fase di progettazione. Per entrambe Tsmc ha pianificato un investimento complessivo di 20 miliardi di dollari.
Stando ad un rapporto diffuso dalla Casa Bianca, negli ultimi tre decenni la quota statunitense della produzione globale di semiconduttori è scesa dal 37% ad appena il 12%.
Il Presidente della società taiwanese, Mark Liu, ha anche offerto l’aiuto di 500 tecnici specializzati che l’azienda potrebbe inviare negli Stati Uniti per formare i nuovi dipendenti, ma è più probabile che il vero ostacolo sia solo e sempre finanziario.
La Tsmc probabilmente attende un’offerta “adeguata” da parte Washington, mentre i sindacati locali denunciano anche una mossa aziendale per favorire l’assunzione di manodopera a basso costo.
