Elon Musk, il Ceo di Tesla (che controlla al 13%), ha chiesto di avere il 25% delle quote di controllo della società – per un valore stimato di oltre 80 miliardi di dollari – per evitare scalate e avere un sufficiente controllo dell’azienda per continuare a sviluppare internamente prodotti basati sull’intelligenza artificiale, minacciando altrimenti di svilupparli fuori da Tesla.

Musk a disagio: vuole il controllo di Tesla

“Mi sento a disagio nel far sì che Tesla diventi leader nell’IA e nella robotica senza avere circa il 25% dei voti di controllo.

Abbastanza per essere influente, ma non così tanto da non poter essere messo in discussione”, ha scritto su X.

I am uncomfortable growing Tesla to be a leader in AI & robotics without having ~25% voting control. Enough to be influential, but not so much that I can’t be overturned.

Unless that is the case, I would prefer to build products outside of Tesla. You don’t seem to understand…

— Elon Musk (@elonmusk) January 15, 2024

Musk possiede il 13% di Tesla dopo aver venduto una parte sostanziale della sua partecipazione per finanziare l’acquisizione da 44 miliardi di dollari di Twitter, che ha ribattezzato X. La piattaforma social ha faticato sotto la sua guida e ha perso valore. Nel 2022 Musk mostrò un nuovo robot umanoide a un evento Tesla, come parte dei suoi sforzi per modellare la percezione pubblica dell’azienda come qualcosa di più di un semplice produttore di veicoli elettrici. Musk ha anche lanciato separatamente una società di intelligenza artificiale, definendo la nuova tecnologia una delle maggiori minacce per l’umanità.

Musk pronto a portare fuori lo sviluppo dell’AI

L’avvertimento di Musk sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale e della robotica al di fuori di Tesla a meno che non ottenga un maggiore controllo potrebbe violare i suoi doveri di Ceo, hanno affermato esperti di governance e analisti.

C’è da dire che Musk ha pubblicizzato a lungo il software parzialmente automatizzato “Full Self-Driving” di Tesla e i suoi prototipi di robot umanoidi, ma il produttore di veicoli elettrici genera la maggior parte delle sue entrate dal business automobilistico.

Ha anche promosso il supercomputer Dojo di Tesla per addestrare modelli di intelligenza artificiale, che secondo l’analista di Morgan Stanley Adam Jonas a settembre potrebbe aumentare il suo valore di mercato di quasi 600 miliardi di dollari contribuendo ad accelerare la sua incursione nei robotaxi e nei servizi software.

https://www.key4biz.it/musk-chiede-il-25-di-tesla-altrimenti-sviluppo-fuori-lia/475568/

Il Gruppo Aruba annuncia una nuova collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università degli Studi di Pisa.

Il tema dell’efficienza energetica sta diventando sempre più importante e determinante nella progettazione di qualsiasi servizio, per ovvie ragioni economiche ed ambientali, oltre che per l’attenzione al tema delle normative di riferimento, prima su tutte la EED – Energy Efficiency Directive – della Commissione UE.

Migliorini (Aruba): “Una sinergia che plasmerà il futuro del cloud“

“Siamo orgogliosi di annunciare la nuova collaborazione con un istituto di prestigio come l’Università di Pisa, un passo significativo verso l’innovazione nell’applicazione pratica del machine learning all’interno dell’ecosistema cloud. – ha commentato Daniele Migliorini, Head of Engineering di Aruba – Questa partnership riflette il nostro impegno continuo nella collaborazione tecnologica con istituzioni accademiche di eccellenza nel panorama italiano al fine di offrire soluzioni all’avanguardia e soddisfare le esigenze in rapida evoluzione del mercato. Siamo fiduciosi che la sinergia tra la nostra esperienza nel settore e l’expertise dell’Università di Pisa darà vita a soluzioni che plasmeranno il futuro del cloud e incentiveranno i benefici che possono derivare dall’Intelligenza Artificiale, ottimizzando l’uso dell’energia nel settore dei data center in ottica di sostenibilità a lungo termine.”

“Il nostro dipartimento ha una lunga tradizione di dialogo e lavoro accanto alle imprese – commenta il direttore del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione Andrea Caiti – abbiamo attivi diversi laboratori dedicati alla ricerca per il 4.0 e il 5.0, che hanno ormai acquisito una rilevanza non solo locale, ma anche nazionale e internazionale. Sono numerose le richieste di collaborazione da parte di realtà imprenditoriali per corsi di formazione, co-progettazione di soluzioni, uso della strumentazione all’avanguardia dei nostri laboratori per studi di prodotto, e anche per istituire laboratori di ricerca congiunti. Questa apertura al territorio e questo dinamismo ci hanno consentito di contribuire a colmare effettivamente il divario da sempre esistito tra ricerca e impresa, mettendo letteralmente allo stesso tavolo due mondi che solitamente si parlano poco.”

“La possibilità di collaborare con una grande azienda come Aruba – aggiunge il responsabile scientifico della collaborazione Carlo Vallati – permette al nostro dipartimento di lavorare su temi di frontiera nell’ambito delle tecnologie cloud computing. Questo ci dà la possibilità di realizzare soluzioni innovative con un impatto potenzialmente significativo su ambiti quali l’efficientamento energetico e la sostenibilità ambientale, cruciali nello sviluppo del cloud del futuro”.

Il progetto

Da tali presupposti si sviluppa l’accordo quadro, di durata biennale, che coinvolge Aruba ed il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università degli Studi di Pisa in merito ad un progetto sperimentale di machine learning e AI applicata al cloud computing. Il progetto mira a sviluppare una soluzione integrata per la gestione dei carichi su piattaforme cloud, basata sulla predizione delle risorse utilizzate dalle Virtual Machine (VM). Tale predizione si dovrà basare sull’analisi di dati storici relativi alle VM e, tramite lo sviluppo di specifici algoritmi, avrà l’obiettivo di ottimizzare il consumo energetico dell’hardware, garantendo allo stesso tempo i requisiti richiesti dagli utilizzatori delle VM.

Poiché gli ambienti cloud sono generalmente utilizzati in maniera dinamica e flessibile, ed il loro costo è influenzato dal consumo energetico, poter ottimizzare l’utilizzo di tali risorse – ad esempio, modulando in maniera predittiva il numero dell’hardware rispetto alle specifiche necessità dei clienti – può ridurre i consumi quando non necessari e di conseguenza, offrire il servizio a dei costi più vantaggiosi. 

Gli algoritmi

In dettaglio, attraverso il progetto congiunto verranno sviluppati due differenti algoritmi:

• un algoritmo di profilazione dinamica delle VM per delineare alcuni profili in base alle risorse utilizzate storicamente;
• un algoritmo per la gestione delle VM che sfrutta i profili per gestire le loro esecuzioni sui diversi hardware che compongono la piattaforma cloud, al fine di ottimizzare il consumo energetico, garantendo le prestazioni richieste.

Il progetto, dunque, consentirà di sviluppare una soluzione integrata per la gestione delle Virtual Machine su piattaforma cloud basata sulla predizione dei carichi e di implementare un proof-of-concept basato su Openstack per la sperimentazione sul campo attraverso casi applicativi. In dettaglio, tra i benefici principali del progetto si segnalano:

• la possibilità di poter muovere in maniera predittiva e su base storica il carico tra nodi OpenStack per ottimizzare l’uso delle risorse sui nodi;
• la possibilità di garantire risorse adeguate alle richieste dei clienti, ottimizzando l’utilizzo dei server dedicati al servizio, senza creare limitazioni artificiali;
• la possibilità di disporre di nodi di computation in stand-by nei cluster OpenStack da attivare in base alle esigenze di distribuzione del carico.

https://www.key4biz.it/machine-learning-e-ia-per-lottimizzazione-delle-risorse-cloud-accordo-tra-aruba-e-universita-di-pisa/475512/

Considerata un comparto strategico su cui far leva nell’ambito dello scontro tecnologico tra la Cina e gli Usa, l’informatica quantistica rappresenta un settore in costante sviluppo che ha tutto il potenziale per impattare su differenti comparti, incluso quello sanitario. In particolare, rivoluzionando l’iter tradizionale della scoperta di farmaci. Da qui il tema dell’informatica quantistica in sanità che non prevede “soltanto” la progettazione di un nuovo farmaco.

Le sfide attuali che il settore si trova ad affrontare, infatti, attengono anche alla comprensione di patologie complesse (ad esempio, l’identificazione dei biomarcatori di malattia, basilari per la diagnosi precoce). E ancora, alla grande mole di dati generati in sanità e all’ottimizzazione dei piani di trattamento medico.

In materia di computer quantistici per la salute, è bene ricordare della collaborazione tra Nvidia e SandboxAQ, startup sorta da uno spin-off di Alphabet, indirizzata a sviluppare una serie di nuovi materiali che, facendo leva sull’intelligenza artificiale quantistica, possono essere utilizzati (anche) nell’ambito delle medicina.

Trasformazione digitale dell’assistenza sanitaria

Fermo restando gli sviluppi della biotecnologia, attualmente sono oltre 7mila le malattie prive di un trattamento efficace. Incalzano inoltre le disuguaglianze di salute, poiché i trattamenti volti alla cura di numerose malattie infettive non attirano sufficienti finanziamenti per la ricerca. Restando sui dati, nel mondo tre persone su dieci non riescono ad accedere ai servizi sanitari essenziali e “quasi due miliardi di persone affrontano una spesa sanitaria catastrofica o tale da impoverirle completamente, con disuguaglianze significative che colpiscono soprattutto coloro che si trovano nei contesti più vulnerabili“. Questo l’allarme lanciato dall’Organizzazione Mondiale della Sanità in occasione dell’ultima Giornata Mondiale della Salute (che ha visto l’OMS celebrare il suo 75° anniversario).

Progettazione e sviluppo di un farmaco

Prima di affrontare l’argomento relativo alle opportunità offerte dall’informatica quantistica in sanità è consono rammentare che il percorso di scoperta dei farmaci, contraddistinto da una serie di esperimenti particolarmente approfonditi in termini di prova ed errore, comporta un lasso di tempo molto elevato; inoltre è un “cammino” costoso e, di frequente, produce risultati circoscritti.

Le aziende farmaceutiche – ma anche i ricercatori – impiegano tempo e denaro nell’ambito dello sviluppo di nuovi farmaci, per poi scoprire che numerosi di essi falliscono durante gli studi clinici. Così, se un processo risulta inefficiente non solo posticipa la disponibilità di farmaci salvavita – per fare un esempio – ma incrementa anche il costo dell’assistenza sanitaria. Con tutte le conseguenze del caso.

In media sono tra 5.000 e 10.000 le sostanze che devono essere sottoposte a screening per scoprire una nuova molecola organica atta ad essere utilizzata per trattare (o curare) una patologia. E ancora, occorrono fra i 10 e i 15 anni per sviluppare un nuovo singolo farmaco e i costi possono essere superiori a 1 miliardo di dollari. Soltanto negli Stati Uniti, circa l’88% dei farmaci che raggiungono le sperimentazioni cliniche non riesce a giungere all’approvazione.

Calcolo quantistico per trovare nuovi farmaci

Il calcolo quantistico è dunque in grado di velocizzare, in maniera significativa, l’iter di scoperta di nuovi farmaci. La sua potenza di calcolo, infatti, permette non solo di condurre complesse simulazioni molecolari, ma anche di prevedere le interazioni farmaco a bersaglio molecolare nonché di acquisire meccanismi d’azione e, soprattutto, di progettare farmaci maggiormente efficaci.

In particolare, gli algoritmi quantistici sono in grado di indagare ampi spazi chimici e individuare potenziali candidati con una migliore accuratezza, riducendo l’esigenza di sperimentazioni approfondite, abbreviando i tempi di sviluppo e velocizzando i tempi di immissione dei farmaci sul mercato.

È facile comprendere che il domani dell’informatica quantistica in sanità è ricco di enormi (e finora inesplorate) nuove potenzialità. Attraverso lo sviluppo tecnologico, i computer quantistici diverranno sempre di più accessibili e potenti, permettendo applicazioni ancora più puntuali e rivoluzionarie.

https://www.key4biz.it/informatica-quantistica-in-sanita-per-la-scoperta-di-nuovi-farmaci/475390/

Un manifesto in piena regola sulle priorità per lo sviluppo del Digitale e delle tecnologie ICT. Lo ha pubblicato Nicola Zingaretti, deputato del Pd già presidente della Regione Lazio, sul sito della sua fondazione Demo, al cui interno c’è un blog dedicato appunto al digitale e all’intelligenza artificiale. Chissà se gli altri esponenti del Pd sono d’accordo con lui, anche perché da mesi in tema di digitale e telecomunicazioni tutto tace. A partire da Elly Schlein, che non ci risulta abbia mai parlato di politiche per lo sviluppo dell’innovazione digitale, di intelligenza artificiale e tecnologie in genere.

Ma cosa pensa Zingaretti di 5G, AI, Cloud e delle altre tecnologie del digitale?

“Quando si parla di Digitale ed ICT sembra che ormai tutti siano esperti – scrive Zingaretti – La realtà è che molti usano solo le cosiddette parole d’ordine senza però realmente capire il contesto in cui le varie tecnologie operano. Ed ecco che sentiamo spesso parlare di 5G, Intelligenza Artificiale, Cloud Computing, Edge Cloud, IoT, FTTH, WiFi, ecc. Il salto in avanti sarebbe quello di articolare un disegno di futuro per il nostro paese e per l’Europa. Nessuno, con visione, riesce a proporre l’Italia che vorrebbe e come queste tecnologie possano aiutare, a cambiare, a crescere, a vivere meglio”.

Quali sono i punti cardine dentro i quali muoversi?

Per Zingaretti, i riferimenti fondamentali del mondo digitale, dell’ecosistema dell’ICT, sono la connettività fissa e mobile, i data center e i dati stessi e le applicazioni.

Il predominio americano dei GAFAM

Zingaretti prosegue illustrando il quadro dell’ecosistema digitale dal suo pinto di vista. “I primi a comprendere l’importanza dei dati e delle applicazioni sono stati gli americani. Hanno immediatamente capito come costruire valore dalle tecnologie che non necessariamente avevano sviluppato loro. Pochi sanno ad esempio che uno dei primi motori di ricerca del mondo era italiano (Arianna), nato anni prima di Google. Come però spesso accade, il nostro sistema paese e l’industria italiana non ne hanno compreso le potenzialità e non hanno sostenuto l’innovazione e la ricerca.

Negli Stati Uniti invece il tessuto dei Venture Capital ed il Governo hanno reso possibile lo sviluppo di quello che va sotto il nome di GAFAM (Amazon, Apple, Google, Meta e Microsoft).

La massa critica di dati ed applicazioni che questi 5 soggetti hanno ormai immagazzinato e gestiscono è tale per cui pensare di competere è puramente follia”.

La concorrenza cinese

Gli unici in grado di competere? “Sono i cinesi con Alibaba, Baidu e Tencent in primis – continua Zingaretti – La quantità di dati disponibili sul mercato cinese è immensa ed unica. Nel paese asiatico sono nate addirittura delle Borse dei dati che sono come delle vere e proprie borse valori dove i dati possono essere venduti e comprati. Questo per consentire anche alle piccole e medie aziende di averne accesso o di poter valorizzare i propri dati”.

E l’Europa?

Zingaretti nutre poche speranze sul ruolo dell’Europa in questo contesto globale dell’ecosistema digitale. “Purtroppo per noi italiani ed europei competere su questo terreno è pura utopia – scrive Zingaretti – Quello che dobbiamo cercare di fare è trovare innovativi modelli di collaborazione e di innovazione”.

Ma dove sono i data center che ospitano questi dati?

“I grandi data center che ospitano i dati sono ormai distribuiti in tutto il mondo. Anche in Italia, tipicamente nell’hinterland milanese, si sono stabiliti i primi.

Pochi sanno però che, escluse alcune eccezioni di carattere nazionale, i grandi data center che ospitano i GAFAM sono di proprietà americana. Difficile, ma non impossibile, anche in questo caso pensare di spostare queste grandi quantità di dati”, prosegue.

Ma allora dove possiamo giocare un ruolo?

“Come abbiamo detto all’inizio, la connettività si divide in due: accesso e backbone.

L’accesso è una componente fisica strettamente legata alla geografia ed al territorio. Infrastrutture di cavi e torri per antenne che sono distribuite su tutto il paese. In Italia Sparkle”, scrive Zingaretti.

Una idea per ritrovare centralità

“Da alcuni anni stiamo vivendo un passaggio epocale. Il passaggio dal rame, che ha caratterizzato le nostre reti di accesso negli ultimi 80 anni, alla fibra ottica – scrive ancora il deputato del Pd – Queste reti sono capillari e pervasive, strettamente attaccate al territorio. Qualcosa che può essere fatto in Italia solo da imprese, cittadini e politica nazionale. Sarebbe bello rompere meccanismi ideologici e muoverci tutti nella direzione di comune interesse perché queste vengano realizzate il più velocemente possibile”, aggiunge.

Separazione della rete Tim: Dopo l’uscita di KKR occasione per il controllo del MEF

“Sulla partita di separazione della rete di TIM a questo punto bisognerà vigilare bene e dare indirizzi chiari. Il MEF partecipa al 20%. Il fondo che controllerà la rete sarà un fondo americano ma è più che probabile che tra qualche anno, a cablaggio terminato, sceglierà di mettere sul mercato le proprie quote (per realizzare il suo guadagno) e questa potrebbe essere l’occasione affinché la rete diventi controllata dal MEF così come Enel, Terna o ENI”, auspica Zingaretti, che dà per fatta l’operazione di cessione di NetCo al fondo americano.

La diffusione della fibra fino a casa darà il via alla possibilità di usare a cittadini ed imprese italiane le applicazioni in maniera più efficace ed efficiente, contribuendo ad una vera digitalizzazione e alfabetizzazione digitale del paese.  

Servono data center distribuiti sul territorio: Italia ed Europa puntino su EDGE Data Center

“In questo scenario le grandi quantità di dati dovranno essere ospitate in data center che non potranno più essere pochi e concentrati in una città per nazione – scrive ancora Zingaretti – Dovranno essere distribuiti sul territorio. Ed ecco un primo ambito nel quale dobbiamo ribaltare le dinamiche. I data center distribuiti o meglio gli EDGE Data Center devono rappresentare per l’Italia e per l’Europa una occasione di riscatto. Dobbiamo avere grandi multinazionali italiane ed europee che li posseggano e li gestiscano”.

A cosa serve davvero il 5G?

“Tutti parliamo del 5G e pensiamo agli smartphone. Ebbene il 5G in realtà serve a ben altro. Il 5G è l’abilitatore del cosiddetto IoT (Internet of Things) l’internet delle cose e soprattutto dell’internet per l’industria”, dice Zingaretti, senza però approfondire il ruolo degli operatori che non sembrano in grado (o non vogliono) investire più di tanto nel nuovo standard di comunicazioni mobili.

Ma che cosa è l’internet delle cose?

Scrive ancora Nicola Zingaretti: “Ebbene, la tecnologia della sensoristica è talmente evoluta che un piccolissimo e a volte invisibile sensore (di temperatura, di pressione, di posizione, di umidità, di luce, ecc.) può essere collegato in rete (ad internet) e può fornire le sue informazioni che vengono immagazzinate nei data center ed elaborate dalle applicazioni.

Per collegare questo minuscolo sensore ad internet si usano reti wireless 5G. Questo perché lo standard 5G consente il collegamento di un numero enormemente grande di oggetti (difficile con il 4G) e con una affidabilità elevatissima (non raggiungibile con WiFi).

In una economia manifatturiera come quella italiana è facile capire l’importanza di sviluppare il 5G e l’IoT per disseminare i macchinari delle nostre aziende di sensori. Questo consentirebbe di raccogliere informazioni che opportunamente elaborate consentirebbero di migliorare i processi produttivi rendendoli più efficienti e rendendo quindi le nostre imprese più competitive sui mercati globali”.

Ma chi elabora queste informazioni e dove?

Infine, chiude Zingaretti parlando di Intelligenza Artificiale. “I dati saranno elaborati in Edge Data Center da sistemi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Abbiamo in sostanza l’occasione di sviluppare nostre applicazioni di AI.

Una applicazione di AI per diventare operativa e ‘intelligente’ ha bisogno di ‘imparare’. Per imparare deve analizzare e correlare grandi quantità di dati. Dati che sarebbero forniti dalle nostre imprese e dai nostri cittadini.

L’occasione è unica. Ma quanti, nel mondo politico che è chiamato a creare le condizioni perché questo accada, sono in grado di comprenderlo? Quanti sono in grado di sapere cosa deve essere fatto per creare quelle condizioni che 30 anni fa negli Stati Uniti hanno fatto nascere GAFAM? Come direbbe qualcuno, lo scopriremo solo vivendo”.

https://www.key4biz.it/5g-data-center-edge-iot-gafam-rete-tim-il-manifesto-digitale-di-nicola-zingaretti/475417/

Vodafone e Microsoft annunciano una partnership strategica decennale per offrire piattaforme digitali su scala a oltre 300 milioni di aziende, organizzazioni del settore pubblico e consumatori in Europa e Africa.

La collaborazione punta a trasformare la customer experience dei clienti Vodafone attraverso l’utilizzo della intelligenza artificiale generativa di Microsoft, a potenziare la piattaforma di Internet of Things di Vodafone, a sviluppare nuovi servizi digitali e finanziari per le aziende, in particolare per le Pmi in Europa e in Africa, e infine ad accelerare la trasformazione cloud di Vodafone attraverso una modernizzazione dei data center attraverso Microsoft Azure.

Vodafone, investimento di 1,5 miliardi in 10 anni

Vodafone investirà 1,5 miliardi di dollari nei prossimi dieci anni in servizi cloud e di intelligenza artificiale focalizzati sul cliente sviluppati insieme a Microsoft. Inoltre, Microsoft utilizzerà i servizi di connettività fissa e mobile di Vodafone.

IoT, piattaforma standalone di Vodafone scorporata nel 2024

Microsoft investirà inoltre nella piattaforma di connettività di IoT gestita da Vodafone, che verrà scorporata diventando un’attività standalone a partire da aprile 2024. La nuova società attirerà nuovi partner e clienti, favorendo la crescita delle applicazioni ed espandendo la piattaforma per connettere più dispositivi, veicoli e macchine.

“Oggi Vodafone assume un impegno coraggioso per il futuro digitale dell’Europa e dell’Africa – ha dichiarato la Ceo di Vodafone Group Margherita Della Valle – Questa partnership strategica unica con Microsoft accelererà la trasformazione digitale della nostra clientela business, in particolare le piccole e medie imprese, e migliorerà la qualità della customer experience per i consumatori”.

“Questa nuova generazione di IA aprirà nuove opportunità per ogni organizzazione e ogni industria nel mondo – ha dichiarato il CEO di Microsoft Satya Nadella – Siamo lieti di applicare insieme a Vodafone le più recenti tecnologie di cloud e intelligenza artificiale per migliorare la customer experience di centinaia di milioni di persone e di aziende in Africa e in Europa, per costruire nuovi prodotti e servizi e per accelerare la transizione del gruppo verso il cloud”.

Le aziende hanno individuato cinque aree chiave di collaborazione:

• AI generativa: per aumentare la soddisfazione dei clienti, le aziende applicheranno la potenza di Microsoft Azure OpenAI per offrire esperienze fluide, in tempo reale, proattive e iper-personalizzate in tutti i punti di contatto dei clienti Vodafone, incluso il suo assistente digitale TOBi (disponibile in 13 paesi). I dipendenti Vodafone potranno inoltre sfruttare le capacità di intelligenza artificiale di Microsoft Copilot per trasformare le pratiche lavorative, aumentare la produttività e migliorare l’efficienza digitale.
• Scalabilità dell’IoT: Microsoft intende investire nella nuova piattaforma globale autonoma di connettività gestita da Internet of Things (IoT) di Vodafone, che connette 175 milioni di dispositivi e piattaforme in tutto il mondo. Vodafone prevede inoltre di diventare parte dell’ecosistema Azure rendendo la piattaforma IoT disponibile a un pubblico globale. vasta comunità di sviluppatori e terze parti che utilizza API aperte.
• Accelerazione digitale dell’Africa: Microsoft intende contribuire a espandere ulteriormente M-Pesa, già la più grande piattaforma tecnologica finanziaria in Africa, ospitandola su Azure e consentendo il lancio di nuove applicazioni native del cloud. Le aziende stanno inoltre lanciando un programma mirato che mira ad arricchire la vita di 100 milioni di consumatori e 1 milione di PMI in tutto il continente africano. L’obiettivo è migliorare l’alfabetizzazione digitale, le competenze e i programmi di sensibilizzazione dei giovani, nonché offrire servizi digitali al mercato svantaggiato delle PMI. La partnership mira a promuovere l’innovazione dei servizi finanziari, costruendo una comunità di sviluppatori certificati.
• Crescita aziendale: Vodafone estenderà il proprio impegno nella distribuzione dei servizi Microsoft, tra cui Microsoft Azure, soluzioni di sicurezza e offerte di lavoro moderne come Microsoft Teams Phone Mobile, come parte della sua strategia per diventare la piattaforma leader in Europa per le imprese. Ciò consente ai clienti aziendali di implementare i servizi Microsoft basati su cloud al ritmo di bassi costi di adozione e di gestione, oltre a supportare i circa 24 milioni di PMI in tutta Europa attraverso la fornitura di una piattaforma gestita che cresce insieme al loro business.
• Trasformazione nel cloud: Vodafone accelererà la trasformazione nel cloud modernizzando i suoi data center su Microsoft Azure. Ciò migliorerà la sua reattività nei confronti dei clienti, semplificando e riducendo al tempo stesso i costi operativi del suo patrimonio IT. Di conseguenza, Vodafone sarà in grado di sostituire più data center fisici con centri virtuali in tutta Europa, semplificando e riducendo i costi operativi del suo patrimonio IT, nonché riducendo il fabbisogno energetico e contribuendo a realizzare la sua strategia di business sostenibile.

https://www.key4biz.it/vodafone-accordo-da-15-miliardi-di-dollari-con-microsoft-su-ai-generativa-servizi-digitali-e-cloud/475353/

I ricercatori della divisione CSAIL del MIT, focalizzata sull’ingegneria informatica e lo sviluppo dell’IA, hanno creato due algoritmi di apprendimento automatico in grado di rilevare il cancro al pancreas con una soglia superiore agli attuali standard diagnostici.

I due modelli insieme hanno formato la rete neurale “PRISM”. È progettata per rilevare specificamente l’adenocarcinoma duttale pancreatico (PDAC), la forma più diffusa di cancro al pancreas.

Il tumore al pancreas è una malattia oncologica con la minore percentuale di sopravvivenza a un anno e a cinque anni dalla diagnosi. In Italia nel 2022 sono stati contati 14.500 casi. A rischio è la fascia d’età tra i 50 e gli 80 anni. Ma questo aumenta anche in base ad alcuni fattori genetici.

Il progetto PRISM del MIT

Sebbene l’utilizzo dell’IA nel campo delle diagnosi non sia una novità assoluta, il PRISM del MIT si distingue per il modo in cui è stato sviluppato. La rete neurale è stata programmata sulla base di accesso a diversi set di veri fascicoli sanitari elettronici provenienti da istituti sanitari di tutto il territorio statunitense.

Sono stati forniti i dati di oltre 5 milioni di fascicoli sanitari elettronici dei pazienti, che i ricercatori del team hanno dichiarato “superano la scala” delle informazioni fornite a un modello di IA in questa particolare area di ricerca.

Il progetto PRISM del MIT è iniziato oltre sei anni fa. La motivazione alla base dello sviluppo di un algoritmo in grado di rilevare precocemente il PDAC ha molto a che fare con il fatto che la maggior parte dei pazienti viene diagnosticata nelle fasi più avanzate dello sviluppo del cancro, specificamente circa l’80 percento viene diagnosticato troppo tardi.

L’IA funziona analizzando le caratteristiche demografiche del paziente, diagnosi precedenti, farmaci attuali e precedenti nei piani di cura e risultati di laboratorio. Collettivamente, il modello lavora per prevedere la probabilità di cancro analizzando i dati dei fascicoli sanitari elettronici in combinazione con elementi come l’età del paziente e determinati fattori di rischio evidenti nel loro stile di vita. Tuttavia, PRISM è ancora in grado di diagnosticare solo tanti pazienti quanti l’IA può raggiungere. Al momento, la tecnologia è limitata ai laboratori del MIT e a pazienti selezionati negli Stati Uniti. La sfida logistica per scalare l’IA comporterà l’alimentazione dell’algoritmo con set di dati più diversificati e forse anche profili di salute globali per aumentare l’accessibilità.

I criteri di screening PDAC attualmente standard individuano circa il 10% dei casi nei pazienti esaminati da professionisti. In confronto, il PRISM del MIT è stato in grado di identificare i casi di PDAC nel 35% dei casi.

PANCAIM: il progetto dell’Unione Europea

Anche l’Unione europea sta investendo nello sviluppo dell’intelligenza artificiale per rilevare in anticipo il cancro al pancreas. Il progetto PANCAIM, finanziato dall’UE, sta rivoluzionando la cura dei pazienti affetti da adenocarcinoma duttale pancreatico (PDAC). Questa forma altamente aggressiva e letale di cancro al pancreas rappresenta oltre il 90 % dei casi di cancro al pancreas. Dal suo avvio nel 2021, PANCAIM sta sviluppando un algoritmo di intelligenza artificiale che aiuterà i medici a individuare il cancro più precocemente e a personalizzare il trattamento per i pazienti. Il cancro al pancreas si avvia a diventare la seconda causa di morte per cancro entro il 2030. Sebbene sia meno comune di molti altri tumori, il suo basso tasso di sopravvivenza – dovuto soprattutto a diagnosi e trattamenti tardivi – lo rende uno dei quattro tumori più letali sia nelle donne che negli uomini. PANCAIM sta lavorando per modificare questo quadro desolante basandosi sui tre pilastri della futura medicina personalizzata: dati radiologici e patologici combinati con informazioni genomiche.

Il progetto mira a ottimizzare e integrare per la prima volta la genomica del cancro al pancreas, la fenomica – l’analisi delle immagini e l’integrazione dei dati biologici – e i parametri clinici utilizzando l’intelligenza artificiale. Il progetto si basa su quattro concetti centrali dell’assistenza sanitaria basata sull’IA: competenze cliniche, grandi quantità di dati reali accuratamente documentati, sviluppatori di IA e aziende medtech per introdurre l’IA nell’assistenza sanitaria. Il partner svedese del progetto Collective Minds Radiology ha sviluppato il repository cloud PANCAIM che raccoglie e ospita una vasta gamma di dati di imaging, genomici e clinici sul PDAC. Sei partner clinici stanno fornendo quasi 6 000 insiemi di dati di pazienti, mentre tre partner stanno contribuendo con la loro esperienza nell’IA sanitaria in tutte le modalità di trattamento rilevanti.

Individuarli da piccoli

Il secondo anno del progetto ha rappresentato una tappa significativa. PANCAIM ha sviluppato il primo algoritmo di intelligenza artificiale unimodale in grado di rilevare piccoli tumori sulle immagini della tomografia computerizzata che anche i radiologi esperti potrebbero facilmente trascurare. Questo algoritmo è stato ora integrato esclusivamente tramite una piattaforma cloud di proprietà del partner tedesco del consorzio Siemens Healthineers.

Nel maggio 2023, l’algoritmo di intelligenza artificiale è stato utilizzato su un caso reale di cancro al pancreas presso l’università di medicina svedese Karolinska Institutet, partner del progetto, «aprendo la strada a una validazione diffusa degli algoritmi di intelligenza artificiale PANCAIM in contesti clinici di routine». Il PANCAIM intende ora potenziare gli algoritmi di IA unimodali per promuovere lo sviluppo di modelli di IA multimodali che combinano più tipi, o modalità, di dati per effettuare diagnosi più accurate. Il prof. David Chang dell’Università di Glasgow afferma nella notizia: “È un’emozione incredibile far parte di questo consorzio innovativo e vedere la possibilità di applicare un algoritmo di intelligenza artificiale a dati generati clinicamente, come quelli radiologici, patologici e altri dati sperimentali come la profilazione molecolare, per aiutare a gestire meglio i pazienti con cancro al pancreas”.

https://www.key4biz.it/lai-per-diagnosticare-in-anticipo-il-cancro-al-pancreas-lo-studio-primis-del-mit-e-il-progetto-pancaim-dellue/475226/

IA, lavoro e disuguaglianze, un problema mondiale ancora aperto

L’intelligenza artificiale (IA) è al centro dell’agenda politica internazionale e lo sarà anche in occasione 54° World Economic Forum che si apre oggi a Davos, in Svizzera. Secondo il Fondo monetario internazionale (Fmi), infatti, tale tecnologia avrà un impatto elevato su almeno il 40% dei posti di lavoro in tutto il mondo.

Solo nelle economie avanzate, tale dato potrebbe salire al 60%, stando a quanto dichiarato dalla managing director del Fondo, Kristalina Georgieva: “Nella maggior parte degli scenari, l’IA potrebbe influenzare profondamente il mondo del lavoro, con ricadute sociali da non sottovalutare”.

“Potrebbe peggiorare il dato complessivo sulla disuguaglianza sociale ed economica, scenario che dovrebbe preoccupare molto la politica e i Governi, spingendoli ad intervenire per tempo, onde evitare che la tecnologia aggravi situazioni già critiche in partenza”, ha aggiunto Georgieva in un post sul sito dell’FMI.

AI has captivated the world. New IMF research & our new Preparedness Index shows it will affect almost 40% of jobs around the world, replacing some & complementing others. My blog on why we must have a careful balance of policies to tap its potential. https://t.co/5uIXxWd4bu pic.twitter.com/cZMGciz7s0

— Kristalina Georgieva (@KGeorgieva) January 14, 2024

Il commento della manager è relativo allo studio che il Fondo ha realizzato e pubblicato con il titolo “Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work“.

Secondo la sua analisi, una maggiore produttività da parte dei lavoratori e delle aziende ad alto reddito aumenterebbe il rendimento dei capitali, riducendo l’offerta di lavoro e ampliando il divario tra fasce economiche.

In sostanza, alcuni lavori saranno facilitati e resi più produttivi, altri saranno profondamente cambiati, altri ancora potrebbero anche essere soppressi (o eliminata la figura umana). Il tutto si traduce, inevitabilmente, anche in un aumento di stipendi per alcune fasce occupazionali e tagli crescenti per quelle più basse in termini di specializzazione.

WEF 2024: parola d’ordine “fiducia”

Il mondo è scosso da nuove guerre e conflitti regionali, che unitamente alle tensioni geopolitiche tra i massimi attori globali, crea un diffuso clima di incertezza e timore verso il futuro.

A Davos, da oggi al 19 gennaio 2024, si incontreranno più di 2.800 leader mondiali provenienti da 120 Paesi, fra cui circa 60 capi di Stato o di governo. Al centro dei tavoli di confronto il tema della fiducia da ricostruire dopo i danni della pandemia mondiale da Covid-19, la crisi energetica, i problemi delle catene di approvvigionamento e gli impatti crescenti dell’estremizzazione del clima.

Come ha spiegato Klaus Schwab, fondatore e presidente esecutivo del WEF: “Ci troviamo di fronte a un mondo frantumato e con crescenti divari sociali, che portano a un’incertezza e un pessimismo pervasivi. Dobbiamo quindi ricostruire la fiducia nel nostro futuro andando oltre la gestione della crisi“.

Oltre 200 i panel in programma che declineranno il tema della fiducia in chiave economica, sociale, industriale, commerciale, sanitaria e ambientale.

I Governi dovrebbero realizzare reti sociali di sostegno per garantire una transizione sicura

Tornando all’IA, i Governi dovrebbero quindi creare reti di sicurezza sociali più ampie e strutturate, a cui affiancare programmi di riqualificazione professionale, soprattutto per i lavoratori più vulnerabili.

L’analisi non indica che l’IA andrà a sostituire i lavoratori, ma certamente ad integrare molte delle loro attività.

Le imprese hanno già investito molto risorse finanziarie in questa tecnologia, suscitando preoccupazione tra i dipendenti riguardo al loro futuro professionale.

Timori non proprio infondati, basti citare uno tra tanti esempi, come Buzzfeed, che ha annunciato l’intenzione di impiegare l’IA per aumentare la produzione di contenuti e licenziando 100 dipendenti.

L’Unione europea ha già raggiunto un accordo provvisorio sulla regolamentazione dell’IA, mentre gli Stati Uniti, ad esempio, devono ancora approdare ad una normativa federale sull’argomento.

https://www.key4biz.it/davos-2024-lia-cambiera-il-40-dei-posti-di-lavoro-in-tutto-il-mondo/475072/

Un assistente tascabile che utilizza le app dell’utente e risolve piccoli compiti senza cellulare, con una tecnologia che ricorda altri assistenti virtuali come Siri e Alexa, è una delle stelle del CES 2024 di Las Vegas, la principale kermesse globale dell’hitech di largo consumo.

L’intelligenza artificiale è il momento clou dell’edizione di quest’anno del mega evento sull’innovazione che si svolgerà questa settimana negli Stati Uniti. E il Rabbit R1 è un esempio calzante.

Dispositivo AI touchscreen

Rabbit ha presentato allo show il dispositivo portatile di intelligenza artificiale touchscreen, che funziona come un walkie-talkie e ha funzionalità di fotocamera.

L’R1 è pubblicizzato come un dispositivo che fa ciò che può fare un’app: organizzare una riunione, chiamare un’auto o modificare la data di un volo.

Per fare ciò, l’utente preme un pulsante sul lato dell’R1, che ha le dimensioni di una carta di credito, e dice ciò di cui ha bisogno tramite walkie-talkie.

Ha un sistema operativo interno, Rabbit OS, e il cosiddetto LAM (Largen Action Model), un sistema che fa eseguire le applicazioni all’intelligenza artificiale.

Basta app sullo smartphone

Secondo gli espositori il sistema operativo interno elimina la necessità di scaricare e utilizzare diverse app sullo smartphone.

Il dispositivo arancione ha due microfoni, un pulsante di scorrimento, un pulsante push-to-talk e una fotocamera rotante.

La piccola fotocamera viene utilizzata per scansionare gli oggetti intorno al dispositivo, così puoi filmare il cibo nel frigorifero e chiedere all’R1 di darti suggerimenti per ricette, ad esempio.

Un computer semplificato

“La nostra missione è creare il computer più semplice possibile, qualcosa di così intuitivo che non sia necessario imparare a usarlo”, dice Jesse Lyu, CEO di Rabbit, alla presentazione del prodotto. “Non vogliamo che l’R1 sostituisca il tuo iPhone, è solo un dispositivo di diversa generazione.”

I dati memorizzati sull’R1 possono essere cancellati in qualsiasi momento, e la modalità di ascolto non è sempre attiva, il microfono non registra a meno che non venga premuto il pulsante laterale.

L’R1 costa 199 dollari ed è disponibile per il preordine sul sito ufficiale dell’azienda.

https://www.key4biz.it/rabbit-r1-lassistente-tascabile-basato-su-ai-vera-star-al-ces-di-las-vegas-video/474925/

Margrethe Vestager, la commissaria europea per la concorrenza, ha reso noto di aver incontrato i direttori generali di Apple, di Alphabet e di Qualcomm per discutere della regolamentazione e del rispetto della politica della concorrenza, nei messaggi pubblicati sulla rete sociale X.

La settimana successiva, il consulente in comunicazione di Margrethe Vestager ha annunciato che questi interlocutori porteranno principalmente la regolamentazione numerica europea, in particolare la legislazione sui mercati digitali (DMA) e la politica della concorrenza.

Margrethe Vestager pubblicato i suoi commenti.

Con Tim Cook di Apple, ha detto di aver discusso, tra gli altri, dell’obbligo dell’azienda di consentire la distribuzione delle sue applicazioni al di fuori del proprio AppStore, così come gli affari di concorrenza in corso, come quello interessato è il servizio di streaming musicale di Apple Music.

2 main points from my meeting w/ @tim_cook @apple ⬇️

👉 compliance w/ #DMA, e.g. @Apple’s obligation to allow the distribution of #apps outside the @AppStore
👉 ongoing @EU_Competition cases e.g. @AppleMusic pic.twitter.com/G2gP51IW8L

— Margrethe Vestager (@vestager) January 12, 2024

Con Sundar Pichai, il Ceo di Alphabet e di Google, ha discusso, tra le altre cose, della concezione degli schermi di selezione, dell’autoreferenziazione in rapporto al DMA, così come l’affaire Google adtech che si trova all’attenzione alla concorrenza.

Just out of my meeting w/ @sundarpichai. We discussed:
👉 compliance with #DMA e.g. design of choice screens, self-preferencing
👉 ongoing @EU_Competition cases e.g. @Google #AdTech pic.twitter.com/nzlJDVpqy0

— Margrethe Vestager (@vestager) January 12, 2024

Nel quadro della DMA, le imprese che hanno più di 45 milioni di utenti attivi mensili e una borsa di capitalizzazione di 75 miliardi di euro sono considerate come gatekeepers e classificate come tali.

Dovranno, ad esempio, fare in modo che le loro applicazioni di messaggistica interagiscano con le loro rivali, o ancora lasciare che gli utenti decidano quali applicazioni preinstallare sui loro dispositivi.

Margrethe Vestager non ha dato alcuna precisazione particolare su ciò che è stato discusso con Cristiano Amon, direttore generale di Qualcomm.

#chips power more than just our #digital transition. They’re key to our 🇪🇺 #economic #security. Important mtg w/ @cristianoamon @Qualcomm. pic.twitter.com/lSfYWGRG2n

— Margrethe Vestager (@vestager) January 12, 2024

https://www.key4biz.it/marghrethe-vestager-incontra-i-ceo-di-apple-tim-cook-alphabet-sundar-pichai-e-qualcomm-cristiano-amon/474905/

Si è svolto lo scorso 5 dicembre il Kick Off del Fascicolo Sanitario 2.0, con la presentazione dei piani operativi di adeguamento tecnologico e di sviluppo delle competenze digitali dei professionisti del Sistema Sanitario Regionale.

L’evento ha messo in luce lo stato di avanzamento del FSE in Emilia-Romagna, che si colloca tra le prime Regioni d’Italia per implementazione e utilizzo, e la strada ancora da percorrere per gli adeguamenti richiesti a livello nazionale.

Tra gli obiettivi da raggiungere la piena interoperabilità tra i Fascicoli di tutte le Regioni italiane: a tendere infatti i cittadini potranno visualizzare tutti i referti sul proprio Fascicolo, indipendentemente da dove abbiano effettuato una visita medica.

Tra gli altri importanti aspetti dibattuti, si citano: l’iter amministrativo per la rendicontazione dei fondi PNRR, le competenze digitali e i piani di formazione rivolti a tutto il sistema sanitario, il tema della privacy con la disamina dei profili più rilevanti e i relativi punti di attenzione come l’oscuramento dei dati, la gestione delle deleghe e l’oblio in caso di decesso.

Lepida ha illustrato l’attuale architettura del FSE e gli interventi tecnici previsti durante il 2024 per gli

adeguamenti necessari oltre che gli strumenti di monitoraggio messi a disposizione.

Si è quindi data evidenza dello stato dell‘arte dei differenti dipartimentali aziendali e del ruolo che Lepida esercita a supporto dell’interoperabilità del sistema, anche con specifiche attività di test e collaudo per i sistemi dei fornitori coinvolti nel percorso di accreditamento nazionale.

https://www.key4biz.it/kick-off-del-fascicolo-sanitario-2-0/474862/