IBM ha presentato IBM Quantum Heron, il primo di una nuova serie di processori quantistici, su scala industriale, risultato di un’architettura progettata negli ultimi quattro anni, in grado di raggiungere le più elevate metriche di prestazioni IBM nonché i minimi tassi di errore rispetto a qualsiasi processore IBM Quantum reso disponibile a oggi.  

IBM ha anche presentato IBM Quantum System Two, il primo computer quantistico modulare, nonché pietra miliare dell’architettura di quantum centric supercomputing di IBM. Il primo IBM Quantum System Two, situato a Yorktown Heights, New York, è stato avviato con tre processori IBM Heron ed elettronica di controllo di supporto.   

Partendo da queste basi fondamentali e da ulteriori scoperte effettuate nell’hardware, nella teoria e nel software quantistico, l’azienda ha sviluppato la propria IBM Quantum Development Roadmap verso il 2033 con nuovi obiettivi, al fine di migliorare significativamente la qualità delle operazioni con i gate quantistici. In questo modo, aumenteranno le dimensioni dei circuiti quantistici eseguibili, che contribuiranno a realizzare il pieno potenziale dell’informatica quantistica su larga scala.

“Siamo ormai entrati nell’era in cui i computer quantistici vengono utilizzati come strumento per esplorare nuove frontiere della scienza”, ha dichiarato Dario Gil, SVP e Director of Research di IBM. “Continuando a far progredire il modo in cui i sistemi quantistici possono scalare e fornire valore attraverso architetture modulari, aumenteremo ulteriormente la qualità di uno stack di tecnologia quantistica su scala industriale e lo offriremo ai nostri utenti e partner che saranno in grado di spingersi verso i limiti posti da problemi più complessi”.

Inoltre, IBM ha annunciato Qiskit 1.0, il software di programmazione quantistica open source più utilizzato al mondo, con nuove funzionalità per aiutare gli scienziati che si occupano di computing nello sviluppo di circuiti quantistici in modo facile e veloce.

“L’intelligenza artificiale generativa e il calcolo quantistico sono entrambi a un punto di svolta tale da permettere di utilizzare il framework del modello di base di watsonx in sicurezza, semplificando così il modo in cui gli algoritmi quantistici vengono costruiti per l’esplorazione su scala industriale”, ha dichiarato Jay Gambetta, Vice President e IBM Fellow di IBM. “Questo è un passo significativo verso l’ampliamento del modo in cui l’informatica quantistica può essere accessibile, e viene riposta nelle mani degli utenti come strumento per l’esplorazione scientifica”.

https://www.key4biz.it/come-rendere-linformatica-quantistica-piu-accessibile-con-lai/471535/

Non più tardi di ottobre Google Fiber ha reso noto che sarebbe partita a breve con l’offerta residenziale a 20 Gig e ora sta dettagliando i prezzi e dove il servizio sarà subito disponibile.

Oggi i piani tariffari partono da 70 dollari al mese per 1 Gig al mese, 100 dollari al mese per 2 Gig, 125 dollari al mese per 5 Gig, 180 dollari al mese per 8 Gig.

Google Fiber mira a rendere la velocità “accessibile” e ritiene che la nuova offerta da 20 Giga debba costare una settantina di dollari in più. Il prezzo è fissato a 250 dollari al mese, secondo l’Isp è molta velocità per quel prezzo, e consentirà agli innovatori che vogliono essere in grado di spingere tutto il possibile per mettersi davvero al lavoro.

L’Isp immagina che 20 Gig consenta a “più dispositivi di sfruttare velocità multi-gig” simultaneamente invece di un computer che utilizza tutta quella larghezza di banda.

Il servizio 20 Gig partirà a Kansas City, North Carolina Triangle Region, Arizona, e Iowa a partire dal primo trimetre 2024.

GFiber è in procinto di implementare la tecnologia 25G PON di Nokia sulla sua rete e “aprirà gli inviti” di conseguenza. Verrà lanciato in accesso anticipato con un “router Wi-Fi 7 personalizzato e pre-certificato”, un extender e uno speciale terminale di rete ottica (ONT) di Nokia che è più grande dell’attuale Fiber Jack.

https://www.key4biz.it/google-fiber-20-gig-con-wifi-7-a-250-dollari-al-mese-in-queste-citta-usa/471745/

Capgemini ha presentato “TechnoVision Top 5 Tech Trends to Watch in 2024“, focalizzata sulle tecnologie che si prevede raggiungeranno un punto di svolta quest’anno. Nel 2023, l’AI generativa ha conquistato la scena nel dibattito pubblico e imprenditoriale globale, alimentando la convinzione che la tecnologia sia in grado di catalizzare i progressi dell’economia e della società. Sebbene continuerà a essere un argomento molto discusso anche l’anno prossimo, si prevede che nel 2024 anche altre tecnologie chiave raggiungeranno una fase di maturità o di svolta per contribuire a risolvere le sfide più urgenti per le aziende, la società e l’ambiente.

Tecnologie da tenere d’occhio: AI Generativa

L’AI generativa ha fatto il suo ingresso dirompente nella discussione tecnologica e di business globale tra la fine del 2022 e il 2023, con aspettative di un impatto aziendale significativo. Nel 2024, sarà all’altezza dell’enorme hype che ha generato? La risposta è sì. Se da un lato gli attuali “Large Language Model” continueranno a prosperare, dall’altro cresce l’esigenza di modelli più piccoli ed efficienti dal punto di vista dei costi. Questi modelli diventeranno sempre più piccoli per essere eseguiti su installazioni a basso ingombro e con capacità di elaborazione limitate, anche ai margini delle reti o su architetture aziendali più piccole. Nel 2024, le nuove piattaforme di AI affronteranno sempre più il tema delle “allucinazioni”, combinando modelli di AI generativa con informazioni di alta qualità provenienti dai Knowledge Graph. A sostegno di tutto ciò, nasceranno piattaforme che forniranno alle aziende strumenti per sfruttare l’AI generativa senza la necessità di disporre di profonde competenze tecniche interne. Questo porterà, nel lungo periodo, alla creazione di reti interconnesse di modelli progettati e messi a punto per compiti specifici, nonché allo sviluppo di veri e propri ecosistemi generativi multi-agente.

Perché è importante: Questi sviluppi nell’AI generativa indicano un’evoluzione verso una tecnologia più accessibile, versatile ed economica. Queste innovazioni consentiranno alle organizzazioni di portare più rapidamente su scala i casi d’uso dell’AI generativa e di ricavare un maggior valore a lungo termine da questa tecnologia.

Tecnologie quantistiche: quando il cyber incontra il quantum

È in atto una corsa agli armamenti informatici, in cui i progressi della potenza di calcolo devono essere soddisfatti da meccanismi di difesa digitale rafforzati. Ad esempio, l’intelligenza artificiale e il Machine Learning (ML) sono sempre più utilizzati per il rilevamento delle minacce, mentre il modello di sicurezza zero-trust potrebbe diventare uno standard globale. Ma una nuova sfida sta rapidamente emergendo, guidata dallo sviluppo dell’informatica quantistica, che potrebbe rendere obsoleti gli attuali standard di crittografia come RSA ed ECC: lo sviluppo di algoritmi resistenti ai quanti sta quindi diventando una necessità impellente per mantenere la privacy e la sicurezza dei dati in futuro. Negli Stati Uniti, lo standard per la “crittografia post-quantistica” (PQC), ossia per gli algoritmi di crittografia ritenuti resistenti agli attacchi quantistici, sarà pubblicato nel 2024 dal National Institute of Standards and Technology. Poiché il Quantum Computing Cybersecurity Preparedness Act richiede che le organizzazioni pubbliche e private che riforniscono il governo degli Stati Uniti siano pronte a migrare verso la PQC entro un anno dalla pubblicazione degli standard del NIST, questo argomento è destinato a diventare un argomento di conversazione per i consigli di amministrazione nel 2024.

Perché è importante: Questo cambiamento emergente promette di sconvolgere le fondamenta stesse degli standard di sicurezza informatica a livello globale. Tutti i leader aziendali e gli esperti di tecnologia saranno interessati da questa svolta, mentre sempre più organizzazioni inizieranno la loro transizione quantistica.

Essendo il bene più commercializzato al mondo (prima del petrolio greggio e dei veicoli a motore) i semiconduttori sono cruciali per la trasformazione digitale. La legge di Moore afferma che la potenza di calcolo di un microchip raddoppia ogni due anni, mentre il suo costo si dimezza: una teoria che sta forse raggiungendo i suoi limiti fisici ed economici. L’industria dei semiconduttori è infatti sull’orlo di un’era di trasformazione, con molteplici fattori che convergono per ridefinirne il panorama nel 2024. I chip stanno raggiungendo i 2 nm, i transistor si stanno avvicinando alle dimensioni di pochi atomi e i crescenti investimenti in ricerca e sviluppo e in impianti di fabbricazione all’avanguardia stanno diventando una sfida anche per i più grandi produttori. Il 2024 dovrebbe vedere un’evoluzione della legge di Moore, con nuovi paradigmi: nonostante l’avvicinamento al limite fisico assoluto della miniaturizzazione dei chip, i chiplet potrebbero registrare progressi nell’impilamento dei chip in 3D, innovazioni nella scienza dei materiali e nuove forme di litografia per continuare ad aumentare la potenza di calcolo. 

Perché è importante: Si prevede un’accelerazione della trasformazione digitale in tutti i settori, grazie a oggetti connessi più potenti, dagli smartphone ai veicoli elettrici, fino ai data center e alle telecomunicazioni. Questi progressi tecnologici si rifletteranno in cambiamenti nell’ecosistema stesso dei semiconduttori, con l’emergere nel 2024 di nuove gigafabbriche, nuove normative, nuovi modelli di business e nuovi servizi di fusione.

Migliorare le prestazioni e ridurre i costi delle batterie è un obiettivo importante sia per le aziende che per i governi, poiché la posta in gioco industriale è alta per ogni nazione. L’obiettivo è sostenere la mobilità elettrica e accelerare l’accumulo di energia a lunga durata, fondamentale per velocizzare la transizione energetica verso le energie rinnovabili e accelerare la nascita delle smart grid. Mentre le batterie LFP (litio ferro-fosfato) e NMC (nichel manganese cobalto) stanno diventando lo standard per le applicazioni sui veicoli elettrici, si stanno esplorando diverse tecnologie con la chimica delle batterie, come le batterie senza cobalto (ioni di sodio) o le batterie allo stato solido, con una probabile accelerazione nel 2024. Queste ultime rappresentano un cambiamento importante nella tecnologia delle batterie, soprattutto per i veicoli elettrici, in quanto hanno densità energetiche (cioè capacità di immagazzinamento) più elevate a un prezzo che diventerà inferiore a quello delle batterie tradizionali. Inoltre, riducono la dipendenza da materiali come il litio, il nichel, il cobalto, i minerali delle terre rare e la grafite, promettendo al contempo una durata di vita più lunga e una sicurezza più solida. 

Perché è importante: In un mondo economico guidato dalla transizione energetica e dalla lotta al cambiamento climatico, questi sviluppi emergenti possono offrire un percorso verso scelte più ampie per l’industria delle batterie e un uso più sostenibile dei materiali.

Nel 2024 l’umanità si prepara a tornare sulla Luna. Questo rinnovato interesse per le tecnologie spaziali mira a guidare le scoperte scientifiche, ma anche a contribuire a risolvere le sfide più critiche della Terra, tra cui il monitoraggio dei rischi climatici e dei disastri ambientali, un migliore accesso alle telecomunicazioni, nonché la difesa e la sicurezza nazionale. La Nuova Era Spaziale è guidata non solo dalle agenzie governative, ma anche da attori privati, dalle startup alle aziende, e supportata da varie tecnologie come il 5G, i sistemi satellitari avanzati, i big data e l’informatica quantistica. Nel 2024, questo dovrebbe accelerare l’innovazione e sostenere progetti tecnologici molto promettenti nel campo della propulsione sostenibile dei veicoli spaziali (elettrica o nucleare) e delle nuove costellazioni nell’orbita terrestre bassa, destinate a comunicazioni senza senza soluzione di continuità e a crittografia quantistica. 

Perché è importante: L’ultima corsa allo spazio ha rivoluzionato il mondo accelerando innovazioni rivoluzionarie come la tecnologia satellitare, il GPS, i circuiti integrati, l’energia solare e i materiali compositi. Questo ritorno alle stelle promette di fare altrettanto nei campi dell’informatica, delle telecomunicazioni e dell’osservazione della Terra.

Oltre il 2024

L’idrogeno è stato a lungo promosso come un’alternativa pulita ai carburanti, perché quando viene bruciato produce solo acqua. Tuttavia, la produzione tradizionale di idrogeno è ad alta intensità energetica e spesso si basa su combustibili fossili. Il trend verso l’idrogeno a basse emissioni di carbonio cerca di cambiare questa situazione utilizzando energia rinnovabile o nucleare per alimentare l’elettrolisi dell’acqua, scindendola in idrogeno e ossigeno con zero emissioni di carbonio. I progressi nella tecnologia degli elettrolizzatori, tra cui lo sviluppo di elettrolizzatori a membrana a scambio protonico (PEM) e a ossidi solidi, stanno migliorando l’efficienza e riducendo i costi, ma l’idrogeno a basse emissioni di carbonio non è ancora competitivo, oltre ad avere altre sfide di affidabilità e scalabilità. I paesi e le aziende di tutto il mondo stanno investendo molto nell’idrogeno a basse emissioni di carbonio come parte delle loro strategie per raggiungere la neutralità carbonica, con l’obiettivo di ridurne il costo nel prossimo futuro.

• Cattura del carbonio: accelerare la decarbonizzazione dei processi ad alto contenuto di carbonio 

Sebbene la riduzione delle emissioni di carbonio rimanga la priorità assoluta, come definito dall’Accordo di Parigi, per raggiungere i propri obiettivi di decarbonizzazione anche diversi settori industriali hard-to-abate dovranno investire in tecnologie di cattura del carbonio (soprattutto alla fonte, ad esempio le fabbriche di cemento o di acciaio). I nuovi metodi di cattura della CO₂ stanno diventando sempre più efficienti e meno dispendiosi dal punto di vista energetico, sostenuti da ingenti investimenti pubblici soprattutto negli Stati Uniti e nell’UE. Le innovazioni includono lo sviluppo di avanzate tecnologie con solventi che richiedono meno energia per catturare e rilasciare la CO₂, nonché sorbenti solidi che potrebbero offrire costi inferiori e una maggiore selettività per la CO₂. Inoltre, la tecnologia a membrana, che filtra la CO₂ da altri gas, viene perfezionata per migliorarne l’efficienza e la scalabilità. La cattura del carbonio sta affrontando sfide specifiche come i costi, ma anche lo stoccaggio o la conversione nei processi industriali. Vi è anche una significativa attività di ricerca sulla rimozione di CO₂ direttamente dall’atmosfera attraverso la cattura diretta dell’aria (DAC), anche se questa applicazione rimane costosa rispetto alle soluzioni alternative di cattura del carbonio.

• Biologia sintetica: sfruttare la forza della natura

La pandemia di COVID-19 ha portato alla ribalta l’importanza della biologia sintetica per proteggere la salute pubblica, evidenziando l’immenso potenziale di innovazioni come l’mRNA sintetico per sviluppare vaccini a velocità senza precedenti. Nel novembre 2023 è stato raggiunto un importante traguardo quando l’ente regolatore dei farmaci del Regno Unito ha approvato una terapia che sfrutta lo strumento di editing genico CRISPR-Cas9 come trattamento contro le malattie falciformi, il primo di questo tipo nella storia della medicina. Ma la biologia sintetica va ben oltre: è un campo interdisciplinare che combina biologia, ingegneria, informatica e biotecnologia, consentendo applicazioni rivoluzionarie che potrebbero avere un impatto straordinario su medicina, agricoltura e sostenibilità ambientale. Trovandosi nel punto di convergenza tra i rapidi progressi tecnologici e le esigenze critiche a livello globale, questa tecnologia è destinata a diventare un tema caldo nei prossimi anni. Le innovazioni all’orizzonte includono cellule e organismi programmabili in grado di produrre nuovi farmaci, prodotti chimici green e materiali sostenibili, nonché scoperte nel campo dell’editing genetico che offrono il potenziale per curare le malattie genetiche.

https://www.key4biz.it/tech-trend-da-tenere-docchio-nel-2024-ai-e-quando-la-cyber-incontra-il-quantum/471513/

In un report della Rome Business School le proiezioni al 2035. Retail, e-commerce, marketing e gaming i settori più impattati grazie alla rivoluzione della user-experience online. Ma le aziende dovranno dotarsi di figure professionali adeguate.

Metaverso investe soprattutto Retail e Entertainment

Il metaverso investe oggi soprattutto gli ambiti Retail e Entertainment, permettendo non solo di attrarre nuovi target, ma di accrescere la visibilità di aziende e prodotti, oltre che a fornire nuovi touch point e opportunità di acquisto. La parola immersività è alla base e il punto di forza di questi spazi virtuali. A cambiare è principalmente la user-experience online, che non sostituisce quella reale ma ad essa si somma.

Commercio virtuale

Il metaverso rappresenta un nuovo confine oltre il quale le opportunità commerciali sposano le tecnologie. L’ambito di maggiore attenzione è quello legato al commercio virtuale e ad una nuova modalità di fare marketing e strategie di branding: le aziende possono creare store e showroom virtuali ma anche eventi, fiere commerciali per presentare prodotti e servizi in un ambiente totalmente immersivo per offrire esperienze uniche, coinvolgenti e personalizzate.

Nuove professioni

Per cogliere queste opportunità sarà quindi necessario per le aziende dotarsi di nuove figure professionali come il virtual reality designer (che si occupa di creare mondi digitali immersivi attraverso i tool 3D, quali realtà aumentata e ologrammi); il crypto artist (che realizza, grazie alla tecnologia NFT, opere digitali); l’esperto di moda virtuale (che progetta e crea abbigliamento, accessori virtuali e per avatar nel metaverso). Le opportunità che questa nuova tecnologia comporta non si limitano solamente al contesto occupazionale, ma coinvolgono un po’ tutti i settori lavorativi.

Secondo i dati della Fondazione ITS Servizi alle Imprese (ITSSI, 2022), il metaverso potrebbe avere un impatto dai 180 ai 270 miliardi di dollari sul mercato dell’apprendimento virtuale accademico, dai e dai 108 miliardi ai 125 miliardi di impatto sul mercato del gaming.

https://www.key4biz.it/il-metaverso-in-italia-vale-fino-a-52-miliardi-di-crescita-del-pil-al-2035/471643/

Nella tarda serata di venerdì 8 dicembre è stato finalmente raggiunto un accordo sull’attesissimo Artificial Intelligence ACT (AI Act), un momento epocale in ambito giuridico (e non solo) in quanto parliamo della prima normativa al mondo nata con l’obiettivo di disciplinare l’intelligenza artificiale. In poche ore, Internet è stata invasa da informazioni ed opinioni più o meno fondate sull’AI Act, motivo per cui è opportuno cercare di fare sintesi e ordine con un taglio pragmatico, distinguendo informazioni certe, da quelle non certe.

CERTO: AI Act è un regolamento

Sembra banale, ma sotto il punto di vista giuridico è fondamentale inquadrare l’AI Act nel modo corretto. La scelta di utilizzare un regolamento, in luogo di una direttiva è frutto di una strategia ben precisa che affonda le sue radici nel GDPR che potremmo considerare quasi un pilastro fondante di questa normativa sull’intelligenza artificiale. Scegliere un regolamento significa decidere di sottoporre l’intera UE ad una medesima normativa, senza possibilità per gli stati di intervenire (e di interferire) in questo processo di regolamentazione. Se l’UE avesse scelto una direttiva, avrebbe difatti obbligato gli stati membri a emanare un atto (legge) di recepimento, aprendo le porte a variabili incalcolabili. Ogni stato avrebbe avuto la sua normativa e questo non era certo l’obiettivo del legislatore europeo. Certo, come accadde per il GDPR, anche per l’AI Act gli stati potranno/dovranno intervenire con norme di “assestamento” (ricordate il Decreto 101 del 2018?), ma il faro da seguire in modo pedissequo sarà il regolamento, non potendosi gli stati discostare in alcun modo da esso.

NON CERTO: il testo

Allo stato attuale, benché in molti siano corsi a commentare la norma, NESSUNO ha avuto modo di leggere il suo testo. Probabilmente, nemmeno Brando Benifei, relatore dell’AI Act. Questo significa che le informazioni che circolano debbono essere prese con le pinze. Sappiamo del resto tutti che la lettura e l’interpretazione di una norma, spesso dipende da una parola e da una virgola scritta in un certo modo piuttosto che un altro. Dobbiamo tutti porre una certa cautela nella lettura di articoli o nell’ascolto di commenti da qui sino alla pubblicazione del testo definitivo.

CERTO: l’iter non è finito

Trapattoni, noto allenatore di calcio, avrebbe invitato a “non dire quattro se non ce l’hai nel sacco” (la sua variante è più spinta, ma ci siamo capiti). Il punto è che l’iter dell’AI Act non è finito. Certo, i passaggi che mancano sono una pura formalità, ma ad oggi, come dicevamo sopra, non esiste un testo definitivo. Il Consiglio d’Europa definisce l’accordo dell’8 dicembre come un “accordo provvisorio”, fornendoci una chiara idea di come qualcosa potrebbe andare ancora storto. È una possibilità molto remota, ma esiste. Dopo l’accordo provvisorio, nelle prossime settimane si continuerà a lavorare a livello tecnico per finalizzare i dettagli del nuovo regolamento. Una volta conclusi i lavori, la presidenza sottoporrà il testo di compromesso all’approvazione dei rappresentanti degli Stati membri (Coreper). L’intero testo dovrà infine essere confermato da entrambe le istituzioni e sottoposto a revisione giuridico-linguistica prima dell’adozione formale da parte dei colegislatori.

CERTO: applicabilità AI Act in 2 anni

L’applicazione dell’AI Act sarà soggetta ad un meccanismo simile a quello del GDPR: pubblicazione a breve ed effettiva applicazione dopo 24 mesi. Questo principio generale conoscerà però una deroga: i divieti assoluti, difatti, entreranno pienamente in vigore già tra 6 mesi. Non solo, le società, con molta probabilità, da qui ai prossimi 2 anni potranno godere di una sorta di “bollino di pre assesment”, potendo dichiararsi conformi all’AI Act anche prima del termine dei due anni. A parere di chi scrive, qualora confermati questi termini, e nonostante l’idea del “bollino di pre assessment”, il rischio è che la scelta di attendere due anni possa trasformare l’AI Act in una norma vecchia ancora prima di entrare in vigore. Si tratta di un grosso errore che non può che dare ragione a chi ha fino all’ultimo spinto per far naufragare l’AI Act. In un mondo che nel giro

di un anno è stato invaso da Chat GPT rendendolo uno strumento indispensabile, è impossibile calcolare cosa accadrà in questi 2 anni, rischiando seriamente di arrivare troppo tardi, troppo scomposti. Era meglio una scelta più coraggiosa, fornendo 6 mesi o al massimo un anno per adeguarsi.

CERTO: i limiti del riconoscimento biometrico

Numerose fonti attendibili (anche gli stessi politici) hanno dato una certezza: il riconoscimento biometrico è stato vietato… più o meno. Già perché sono previsti tre casi in cui il riconoscimento biometrico in real time potrà essere utilizzato: evidente pericolo terrorismo; ricerca di vittime; persecuzione di seri crimini. Sarà interessante leggere il testo definitivo per capire se queste condizioni sono state meglio circostanziate in quanto, da questo semplice elenco, si apre un varco così ampio che ci potrebbe entrare di tutto. La stessa nozione di “seri crimini” è così generica e soggettiva da frenare anche il migliore degli ottimisti. Cos’è un crimine serio? Cos’è un pericolo di terrorismo? Un giornalista/divulgatore che usa i social per raccontare le barbarie della guerra a Gaza è qualcuno che incita al terrorismo? Un giudice che manifesta contro il governo è un serio crimine? Il figlio di un politico che stupra una ragazza? Il figlio di un politico di altra fazione che fa

la stessa cosa? Chi decide cosa è un serio crimine? Dove c’è soggettività c’è pericolo e, parlando di sistemi di questo tipo, il pericolo di controllo (o di abusi) è molto alto, senza considerare che, in ogni caso, volendo pensar male, nessuno sa se davvero i sistemi in real time saranno accesi o spenti, anche al netto dell’obbligo di notifica alla Autorità di Controllo che pare essere obbligatorio. Vedremo.

CERTO: altri sistemi di controllo

Si è letto che Brando Benifei, relatore del testo, ha confermato il divieto di sistemi atti a riconoscere le emozioni. Anche qui sarà importante capire in quale misura. Vale per PA e privati o solo per uno di essi? Altri divieti poi sono confermati da Benifei, come la polizia predittiva, il social scoring e il riconoscimento biometrico. Tuttavia, come immaginabile anche questi divieti conoscono eccezioni potendo essere usati per analisi di dati anonimi e non finalizzati ad indagare su un determinato individuo. A tal riguardo, considerata la potenza di calcolo dei sistemi in questione, dovrebbe essere spontaneo chiedersi: esiste davvero la possibilità di considerare anonimo un dato agli occhi di queste AI?

NON CERTO: utilizzo di sistemi non sicuri

In alcuni siti specializzati1 si legge: “In exceptional circumstances related to public security, law enforcement authorities might employ a high-risk system that has not passed the conformity assessment procedure requesting judicialauthorisation”. Ove confermata, si tratterebbe di una scelta molto pericolosa in quanto darebbe alle nazioni la possibilità di giocare un jolly utilizzando sistemi non collaudati e/o non conformi, magari anche viziati da bias. Una disparità o “double standard” come va di moda dire ora, tra stato e cittadini che, francamente, non si può ritenere accettabile dal punto di vista giuridico e di tutela dei diritti umani.

CERTO: Esclusione per usi militari

Uno dei punti che, sin dalla prima lettura della prima bozza dell’AI Act, ci ha lasciati perplessi è stato quello che prevede l’esclusione dell’applicabilità dell’AI Act ai sistemi utilizzati esclusivamente per scopi militari o di difesa. Ad avviso di chi scrive, una simile esclusione può trovare senso in un sistema giuridico solo laddove si preveda di escludere tale area dall’AI Act per riservarvi una normativa ad hoc, come avvenuto nel caso del GDPR con i trattamenti effettuati dalle forze di polizia a cui è stata dedicata una norma a parte, ma contestuale. Il timore, però, è che non avendo alcuna notizia a riguardo, si corra il rischio di una semplice esclusione tout court, lasciando l’ambito militare totalmente scoperto. Si consideri a riguardo che già oggi l’AI è utilizzata nelle due guerre che più attirano l’attenzione mediatica (Ucraina e Gaza), esponendo migliaia di persone a decisioni di sistemi automatizzati, con tutta probabilità colmi di bias. Del resto, come spesso accade è proprio il settore militare a sperimentare maggiormente e senza particolari cautele, mettendo in questo caso ancora più in pericolo (se possibile) le vite di esseri umani. Cedere all’assunto che “in amore e in guerra tutto è lecito” risulta quantomeno da sprovveduti. Le vite umane sono vite umane; tanto in momento di pace quanto in momento di guerra e come tali vanno tutelate.

Alla luce di tutto quanto sopra evidenziato, è chiaro che i punti da chiarire sono ancora molti. Avremo quindi cura di seguire gli sviluppi.

Fonte: https://www.euractiv.com/section/artificial-intelligence/news/european-union-squares-the-circle-on-the-worlds-first-ai-rulebook/

https://www.key4biz.it/ai-act-punti-certi-e-nodi-ancora-da-sciogliere/471479/

Continuano le azioni di supporto di Lepida nei confronti degli enti soci per consentire l’utilizzo dei quattro datacenter regionali e il raggiungimento degli obiettivi previsti dall’Investimento 1.2 della Misura 1 del PNRR.

Sono diversi gli ambiti di azione che si stanno attuando. In primo luogo, la messa in esercizio dei servizi che oltre 30 Comuni hanno contrattualizzato con Lepida, direttamente o attraverso le Unioni di cui sono parte, con il trasferimento in sicurezza verso le soluzioni qualificate nel marketplace ACN (Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale) denominate “Data Center as a Service” e “Cloud Virtual Data Center”.

È infatti in corso la migrazione di tipo IaaS di oltre 400 servizi, secondo le modalità previste dai relativi Avvisi PNRR, con particolare attenzione anche alle modalità di rendicontazione e alla reportistica prevista per gli Enti dal Dipartimento per la trasformazione digitale.

Con questa soluzione, come esemplificato anche dai rappresentanti dell’Unione Terre d’Argine in una recente conferenza stampa sul tema, gli enti soci possono beneficiare di servizi innovativi a costi contenuti, con il vantaggio di poter conoscere l’ubicazione dei propri dati che risiedono fisicamente in un luogo gestito e sicuro.

Sul percorso di migrazione di tipo IaaS stanno convergendo anche alcuni enti di grandi dimensioni della comunità regionale, quale il Comune di Bologna. La seconda linea d’azione riguarda la predisposizione dell’infrastruttura per i fornitori di SaaS, indicati a Lepida dagli Enti Soci che hanno aderito agli Avvisi PNRR con la modalità “Aggiornamento in sicurezza”.

Anche in questo caso, a fronte di diverse decine di contratti già sottoscritti (quasi 30 quelli che vedono Lepida come capofila), sono in corso le attività tecniche di predisposizione di cluster dedicati per i diversi fornitori. Anche per la soluzione SaaS sono presenti Enti capoluogo di provincia, come il Comune di Parma.

Il terzo ambito riguarda la contrattualizzazione e predisposizione dei Piani di migrazione con le Aziende Sanitarie che hanno scelto l’infrastruttura Lepida in risposta all’Avviso Multimisura 1.1-1.2: ASL/AO del PNRR.

https://www.key4biz.it/pnrr-la-migrazione-cloud-in-emilia-romagna/471691/

Sviluppare un concept innovativo per la comunicazione wireless che superi i limiti delle attuali reti 5G, ottenendo prestazioni simili a quelle delle reti cablate in ambiente industriale. Questa è la nuova frontiera delle telecomunicazioni che i ricercatori del progetto europeo TIMES stanno esplorando per conseguire soluzioni performanti e spingere la tecnologia a un livello superiore, fino all’impiego di reti di sesta generazione (6G).

Co-finanziato dall’Unione Europea nell’ambito della call Horizon Europe, TIMES (“THz Industrial Mesh networks in Smart sensing & propagation environments”) fa parte del partenariato pubblico-privato SNS-JU (European Smart Networks and Services Joint Undertaking), che ha come obiettivo quello di facilitare lo sviluppo della leadership europea nelle reti e servizi 5G e 6G.

5G difficoltà a tenere il passo

Gli attuali approcci 5G hanno difficoltà a tenere il passo con le applicazioni immaginate per le reti wireless del futuro. Queste dovranno supportare nuove applicazioni all’interno di scenari evoluti, come per esempio: robot cooperativi, manutenzione predittiva, veicoli in rapido movimento, controllo a circuito chiuso in tempo reale, comunicazione intra-macchina, etc…

Ecosistema radio che lavora a Terahertz

La visione di lungo termine nel progetto TIMES è un ecosistema radio smart che lavora a Terahertz (THz), in grado di connettere numerosi dispositivi eterogenei in contesti industriali, con affidabilità paragonabile al via cavo. I parametri di riferimentoriguardano la velocità dati, la latenza ultra-bassa, il rilevamento con precisione di localizzazione a livello millimetrico e l’affidabilità con un errore di trasmissione su un miliardo.

Tre sono i pilastri dell’innovazione su cui TIMES sta lavorando: la larghezza di banda (ultra-wide-band), l’implementazione di reti mesh intelligenti (una rete formata da un gruppo di dispositivi che funzionano come un’unica rete) e l’abilitazione del rilevamento e delle comunicazioni integrate ad alta definizione (Integrated sensing and communications).

Progetto triennale

Il progetto, della durata di tre anni, prevede le prime applicazioni a gennaio 2025, con un budget stimato di sei milioni di euro. TIMES vede la collaborazione dei seguenti 10 partner tra enti di ricerca e aziende da cinque paesi europei coordinati dal CNIT – Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni (IT): Aetna Group Spa (IT), Anteral Sl (ESP), BI-REX Big Data Innovation & Research Excellence (IT), CNRS – Centre National de la Recherce Scientifique (FR), Fraunhofer Gesellschaft (DE), Huawei Technologies Duesseldorf Gmbh (DE), Technische Universitat Braunschweig (DE), Telenor Asa (NO), University of Stuttgart (DE).

TIMES è stato finanziato nell’ambito della Fase 1 – Stream B del programma di lavoro SNS JU, che si concentra sulle nuove tecnologie per le reti commerciali in un periodo di tempo a medio e/o lungo termine. SNS finanzia progetti che danno forma a una solida tabella di marcia e innovazione (R&I) e a un’agenda di implementazione coinvolgendo una massa critica di parti interessate europee e facilitando la cooperazione internazionale su varie iniziative 6G.

https://www.key4biz.it/rete-6g-budget-di-6-milioni-cofinanziato-dalla-ue-per-il-progetto-di-ricerca-times-coordinato-da-cnit/471625/

Chip quantistici modulari e a prova di errore, l’uso dell’IA per sviluppare algoritmi e un chip da 1.121 qubit. Sono le nuove tappe appena raggiunte dalla Ibm, che ha presentato al Quantum Summit di New York la sua roadmap per sviluppare entro il 2033 i primi supercomputer quantistici capaci di esprimere al meglio il potenziale di questa innovativa tecnologia.

Sono tante e significative le novità presentate da Ibm bel settore del quantum, di cui la maggiore è forse rappresentata da Heron, un chip da ‘soli’ 133 qubit ma che integra importanti miglioramenti per la mitigazione degli errori, una delle (ancora) grandi limitazioni all’uso concreto di questa tecnologia.

La sua modularità ha permesso, ad esempio, di connettere 3 chip Heron in un sistema unico a 399 qubit chiamato Ibm Quantum system two. “I computer quantistici in grado di produrre risultati privi di errori sono ancora molto lontani”, ha detto Federico Mattei, Im Quantum Ambassador. La correzione degli errori – ha aggiunto – è fondamentale per il raggiungimento del vantaggio quantistico e per permettere alle aziende e alle istituzioni di tutto il mondo di sfruttare le enormi potenzialità della computazione quantistica”.

Preservare i qubit, l’analogo quantistico dei bit dei tradizionali computer, dal rumore e i disturbi esterni è infatti la maggiore sfida per i computer quantistici a cui si sta lavorando percorrendo due tipologie di soluzioni, la mitigazione ossia la riduzione dei disturbi e la correzione ossia avere più qubit ‘gemelli’ da usare come verifica di alterazioni. In questa seconda direzione va invece chip Condor a 1.121 qubit che rappresenta importanti miglioramenti tecnici.

I due prodotti innovativi si inseriscono nei piani di sviluppo presentati al Summit e che prevedono nel 2025 l’arrivo dei chip Flamingo, a 1.092 qubit, e nuove soluzioni che puntano allo sviluppo nel 2033 dei primi veri e propri supercomputer quantistici capaci di esprimere appieno il potenziale della computazione quantistica.

“Una roadmap che prevede un importante traguardo per quanto riguarda la gestione degli errori – ha aggiunto Mattei – in cui è previsto per il 2029 il rilascio del processore Starling che sarà il primo ad avere una reale correzione degli errori e non una semplice mitigazione”. Un percorso che sarà supportato da WatsonX, il modello di Intelligenza Artificiale generativa sviluppato da Ibm, nella programmazione di nuovi algoritmi utili per applicazioni industriali.

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Globalmente quasi mille miliardi di dollari sono stati trasferiti dalle multinazionali in paradisi fiscali (2022). In Germania si perde il 26% del gettito fiscale sulle imprese. In Europa, i principali paradisi fiscali sono Paesi Bassi e Irlanda. In Francia la tassazione effettiva sulle imprese raggiunge il 36%.

Circa 140 stati tra cui i paesi membri dell’Unione europea hanno adottato la proposta dell’Ocse di introdurre un’aliquota minima al 15% per tutte le multinazionali. In Ue, i singoli stati dovranno trasporla nella propria legislazione nazionale entro la fine del 2023.

Le aziende multinazionali godono infatti di guadagni molto elevati e, per via della loro presenza in più paesi, riescono molto più agilmente rispetto alle medie e piccole imprese a sfuggire ai regimi fiscali più rigidi per trasferire i propri profitti altrove.

Oltre a generare immensi guadagni alle imprese stesse infatti l’elusione fiscale causa una perdita importante. Non soltanto per i paesi che tassano più severamente, ma anche per la collettività in generale, che ne perde in diritti sociali e servizi pubblici. Una perdita che globalmente ammonta al 10% del gettito sulle imprese totale, ma che in Europa arriva all’incirca al 20%. È quanto emerge dall’ultimo global tax evasion report del Eu tax observatory.

Come le multinazionali eludono le tasse

Essendo presenti in più Paesi, le multinazionali riescono con relativa facilità a “spostare” i loro profitti da uno stato all’altro, a seconda di dove risulti più conveniente.

L’Eu tax observatory ha individuato a questo proposito un indicatore specifico, global corporate profit shifting, con cui indica il trasferimento, da parte delle multinazionali, di profitti esteri (ovvero i profitti realizzati in paesi diversi rispetto a quello della loro sede) in paesi con un regime di tassazione più conveniente. Ovvero quelli che sono comunemente noti come paradisi fiscali. A livello globale, oltre un terzo di questi profitti esteri sono migrati verso paesi in cui le aziende godono di aliquote più basse.

35% dei profitti esteri delle multinazionali è finito in paradisi fiscali (2022)

Parliamo in totale di 996 miliardi di dollari, ovvero il 6% di tutti i profitti delle multinazionali. Quest’ultima quota è relativamente bassa, evidenzia il report, semplicemente perché la maggior parte delle aziende non sono multinazionali e quindi hanno minori possibilità di trasferire i loro profitti all’estero.

Il fenomeno del trasferimento dei profitti esteri ha numerosi effetti sull’economia, tra cui anche quello di ridurre fortemente la profittabilità delle aziende estere in paesi con tassazione elevata, come per esempio l’Italia. Massimizzandola invece nei paradisi fiscali. In questo modo, crea competizione globale a livello di tasse. Infatti, la concorrenza spinge i paesi ad abbassare le aliquote per mantenere un’attrattività: una vera e propria corsa al ribasso (race to the bottom). Questo però non va assunto come un semplice dato di fatto: la competizione fiscale globale ha infatti numerose esternalità negative.

Non soltanto quindi riduce l’attrattività di paesi con aliquote fiscali elevate, ma aumenta i divari socio-economici, permettendo ai più ricchi di arricchirsi ulteriormente. Anche se alcuni paradisi fiscali possono beneficiare dei propri regimi di tassazione, globalmente c’è una forte perdita, e parallelamente una concentrazione di capitale nelle mani di pochi individui. A livello nazionale, la perdita si vede soprattutto nei paesi con le aliquote sulle imprese più elevate: vediamo i dati a livello europeo.

In Germania e Ungheria un quarto del gettito viene perso

La Germania è il paese Ue che riporta le perdite più ingenti, pari a oltre un quarto di tutto il gettito fiscale sulle imprese. Seguono l’Ungheria e la Lettonia con quote superiori al 20%. L’Italia è settima con il 12,9%. Mentre agli ultimi posti si trovano alcuni paesi dell’Europa centrale (Repubblica Ceca e Slovacchia) e orientale (Polonia), con perdite inferiori al 7%.

Continua a leggere su Openpolis il report.

https://www.key4biz.it/come-le-multinazionali-pagano-meno-tasse-o-le-eludono-italia-al-7-posto/471463/

La Commissione europea ha avviato una serie di valutazioni dei rischi legati alle tecnologie sensibili, compresi i semiconduttori avanzati.

La Commissione Europea ha presentato a inizio ottobre un elenco preliminare di quattro aree tecnologiche che presentano il rischio più elevato di essere utilizzate in modo improprio, per sostenere regimi autocratici e violare i diritti umani.

Le 4 tecnologie più sensibili

Microchip all’avanguardia, sistemi basati sull’intelligenza artificiale, calcolo quantistico e ingegneria genetica saranno messi sotto il microscopio per determinare se le loro esportazioni e importazioni rappresentano un pericolo per la sicurezza dell’Unione europea nel suo insieme.

L’analisi interna comporterà strette e intense consultazioni con i 27 Stati membri e il settore privato. L’obiettivo è presentare un elenco finale delle tecnologie ad alto rischio in primavera.

La designazione potrebbe aprire la porta a potenziali restrizioni, inclusi divieti commerciali e controlli sugli investimenti, anche se qualsiasi passo del genere incontrerà sicuramente la contestazione di alcune capitali riluttanti a lasciare che Bruxelles interferisca in questioni di sicurezza nazionale.

Valutazione dei rischi

Le valutazioni dei rischi hanno lo scopo di raccogliere maggiori informazioni su quattro aree tecnologiche chiave, che sono state selezionate attentamente per la loro natura in continua evoluzione e trasformativa e per il loro potenziale “imminente” di essere utilizzate in modo improprio per scopi militari e violazioni dei diritti umani, come la sorveglianza di massa. Questi sono:

• Semiconduttori avanzati, tra cui microelettronica, fotonica, chip ad alta frequenza e apparecchiature per la produzione di semiconduttori.
• Intelligenza artificiale, compreso il calcolo ad alte prestazioni, il cloud e l’edge computing, l’analisi dei dati, la visione artificiale, l’elaborazione del linguaggio e il riconoscimento degli oggetti.
• Tecnologia quantistica, inclusi calcolo quantistico, crittografia quantistica, comunicazioni quantistiche, rilevamento e radar quantistici.
• Biotecnologie, comprese le tecniche di modificazione genetica, nuove tecniche genomiche, gene drive e biologia di sintesi.

Gli Stati membri, gli esperti e i rappresentanti del settore privato parteciperanno a questa analisi interna e presenteranno feedback, commenti e, idealmente, informazioni riservate che possano fornire una visione più completa delle insidie e degli effetti collaterali di queste tecnologie.

Strategia di de-risking

La selezione è il primo risultato tangibile della strategia di “de-risking” lanciata dalla presidente della Commissione europea Ursula von der Leyen con l’obiettivo di ridurre la pletora di vulnerabilità e dipendenze che il blocco ha accumulato in diversi decenni di libero mercato. compiacimento.

Von der Leyen aveva originariamente proposto di “ridurre i rischi” nel contesto delle relazioni UE-Cina, che hanno preso una brusca svolta in peggioramento a causa della repressione degli uiguri nella regione dello Xinjiang, delle origini della pandemia di COVID-19, della guerra della Russia contro l’Ucraina e le continue tensioni nello Stretto di Taiwan, tra le altre fonti di attrito.

“Un giocatore, non un parco giochi”

Bruxelles vuole creare dei cuscinetti nel caso in cui l’UE dovesse cadere vittima di problemi di approvvigionamento, in cui le dipendenze radicate si rivolgono contro la sicurezza nazionale, provocando il caos in interi settori e mettendo in pericolo migliaia di posti di lavoro.

“La tecnologia è attualmente al centro della competizione geopolitica. E l’UE vuole essere un attore, non un parco giochi”, ha detto durante la presentazione Věra Jourová, vicepresidente della Commissione europea per i valori e la trasparenza.

“Questo non è contro nessun paese. Facciamo quello che crediamo sia nell’interesse generale dei nostri concittadini”, ha detto accanto a lei Thierry Breton, il commissario europeo per il mercato interno. “Quando vediamo che c’è il rischio di un’eccessiva dipendenza, il rischio di rompere una catena di approvvigionamento che potrebbe essere fondamentale per noi, agiamo, non aspettiamo”.

https://www.key4biz.it/4-tecnologie-critiche-che-leuropa-vuole-proteggere-dalla-cina/471255/