L’avvento del Metaverso sta profondamente cambiando il settore del Retail classico. Nuove tecnologie come VR, AR e NFT offrono nuove modalità di fare shopping, che i clienti consumatori apprezzano. Ad esempio, sono già possibili modalità di prova virtuale di vestiti e gioielli o di shopping in negozio in 3D.
Nel 2021 Gucci è sbarcata su Roblox, aprendo un negozio virtuale e attirando con sé le nuove generazioni.
Al Gucci garden una borsa virtuale è stata acquisita per 350mila Robux, la moneta del loco, pari a più di 4mila dollari. AR, VR e NFT vengono sfruttate per creare esperienze di acquisto immersive e interattive.
<!-- ENERGIA ITALIA - 300x250 -->
Molte startup, anche in India, stanno sperimentando il metaverso come strumento di social shopping e marketing. Intelligenza artificiale e algoritmi sono stati fattori chiave per lo sviluppo di questo nuovo trend che lega metaverso e shopping.
Il ruolo dell’IA
E’ l’IA che contribuisce a creare i mondi virtuali del metaverso, simulando le fattezze del mondo fisico e creando interazioni in real time.
Lo shopping virtuale è probabilmente l’applicazione più immediata, anche se manca di un elemento fondamentale per i consumer, vale a dire l’interazione social.
AR e VR, come cambia lo shopping
AR e VR stanno invece trasformando l’esperienza dello shopping, creando ambienti ed esperienze di acquisto sempre più interattive e social. I negozi diventano virtuali e gli oggetti acquistati vengono “trasportati” e visionati a casa tramite lo spazio virtuale che duplica quello fisico.
L’NFT può essere usato per creare edizioni limitate di determinati prodotti virtuali.
Ed è sempre tramite NFT che i brand collaborano con artisti e influencer per altre edizioni limitate.
I clienti possono essere coinvolti con gli avatar 3D.
La prossima diffusione di massa del 5G sarà poi un fattore abilitante per la diffusione su larga scala del metaverso.
Con l’app IO possibile firmare documenti e contratti della PA
Oltre ad effettuare, con semplicità e sicurezza, i pagamenti elettronici verso la Pubblica amministrazione, l’app IO consente anche di firmare documenti e contratti della PA. Perché la funzione “Firma con IO è una Firma Elettronica Qualificata “one shot” con il massimo valore legale, pari alla firma autografa, che consente agli Enti di digitalizzare l’iter di raccolta firme. Ai cittadini basta avere IO per firmare documenti e contratti direttamente sul proprio dispositivo quando inviati da Enti, che hanno implementato la nuova funzione di “Firma con IO”.
Grazie a Firma con IO lo scambio di documenti tra enti e cittadini è immediato. Non serve apporre la firma in presenza o scannerizzare copie cartacee da inviare in pdf, perché tutto avviene su IO.
Un esempio? Qualsiasi realtà del mondo accademico può gestire da remoti contratti occasionali, tirocini, dottorati, assegni di ricerca o borse di studio che devono essere sottoscritti da studenti o collaboratori, solitamente non dotati di una firma digitale certificata.
<!-- ENERGIA ITALIA - 300x250 -->
Ecco come funziona
Per avere maggiori dettagli su come il tuo ente può integrare il servizio di Firma con IO, consulta il manuale operativo.
IA, i 7 passi per avere l’autonomia tecnologica europea
Il mercato dell’intelligenza artificiale, e in particolare dell’intelligenza artificiale generativa, è un territorio in cui operano in regime di sostanziale oligopolio pochissimi grandi attori. Aziende globali come OpenAI, Microsoft, Google, Meta e poche altre vantano risorse enormi in termini di capitale, accesso a dati e competenze tecniche. Sviluppano e detengono la maggior parte delle tecnologie di punta in questo campo, dalla ricerca fondamentale fino alla produzione e distribuzione su scala globale.
La posizione dominante di queste aziende pone una sfida considerevole per l’Italia e per l’Europa, che possono legittimamente coltivare l’ambizione di porsi a loro volta come attori di primo piano in questo agone. Del resto, nonostante l’esistenza indubbia di talento tecnico e scientifico di alto livello, le condizioni necessarie per colmare il gap con i leader del settore non sembrano essere presenti. Le difficoltà emergono non solo per quanto riguarda l’investimento finanziario e l’accesso alla potenza computazionale e ai dataset necessari per il training, ma anche per quanto riguarda la capacità di attrarre e mantenere talenti di livello globale.
L’Europa rischia di trovarsi in una posizione di retrovia nell’era dell’intelligenza artificiale
La conseguenza diretta di questa situazione è una dipendenza tecnologica significativa da Paesi terzi. Dipendenza che si traduce poi in uno svantaggio strategico e geopolitico. L’Europa rischia di trovarsi in una posizione di retrovia nell’era dell’intelligenza artificiale, con potenziali ripercussioni sulla propria influenza globale e sulla propria autonomia decisionale. Pur nell’ambito di un contesto atlantista, che nessuno intende mettere in discussione, uno scenario che vedesse l’Europa e il nostro Paese in particolare interamente dipendenti dalle importazioni di tecnologia e competenze in un settore così vitale come quello dell’AI costituirebbe un vulnus non tollerabile. E a poco varrebbe essere in possesso dell’impianto regolamentare più avanzato al mondo in materia di intelligenza artificiale, se poi ci si ritrova a normare qualcosa di cui si è meri fruitori.
<!-- ENERGIA ITALIA - 300x250 -->
Del resto, proprio in questi giorni Sam Altman, CEO di OpenAI, ha potuto permettersi di dichiararsi scettico sull’evoluzione dell’AI Act e in particolare sulla classificazione ad alto rischio attribuita ai modelli fondazionali, facendo intendere che se Bruxelles non dovesse rivedere la sua posizione l’Europa perderà accesso a strumenti come ChatGPT.
Una delle principali criticità legate all’impiego di prodotti di intelligenza artificiale generativa “non sovrana” riguarda la sicurezza dei dati, non soltanto personali. E questo è vero tanto in termini di training, quanto in termini di utilizzo. Ad esempio, se un modello di intelligenza artificiale generativa viene utilizzato per generare contenuti basati su dati personali o di interesse strategico, vi sono concreti rischi associati ai profili di trattamento, al trasferimento extra-UE, a leaking/data breach.
Inoltre, nel caso di dati classificati come strategici o critici, ai sensi del Regolamento AgID sulla qualificazione dei servizi cloud per la pubblica amministrazione, l’utilizzo di prodotti ospitati su cloud non qualificato (è ancora il caso di OpenAI) fa sorgere ulteriori elementi di rischio anche sistemico.
Anche rischi per la cybersecurity
Spingendosi ancora oltre, è ampiamente noto in letteratura l’impiego dell’intelligenza artificiale generativa in ambito cyber warfare. In questo contesto, la GAI può essere utilizzata per rafforzare le capacità difensive e offensive, identificare e contrastare attacchi cibernetici, migliorare la difesa delle infrastrutture critiche e sviluppare strategie di prevenzione e risposta più efficaci. In tal senso è cruciale avere il pieno controllo dell’intera supply chain sottostante ai modelli GAI utilizzati.
Un tema a parte è quello che concerne la tutela della ricchezza culturale del nostro Paese. Le intelligenze artificiali generative sono basate su modelli linguistici che, se sviluppati e allenati principalmente in lingue come l’inglese (ed è certamente il caso di ChatGPT), possono portare a una perdita di diversità culturale e linguistica. Per promuovere la sovranità digitale, è importante sviluppare modelli fondazionali nazionali o europei che tengano conto delle specificità linguistiche e culturali dell’Italia e degli altri Paesi europei.
I 7 passi che portano all’autonomia tecnologica europea sull’intelligenza artificiale generativa
Per invertire la tendenza e assicurare all’Italia e all’Europa maggiore autonomia, è fondamentale garantire un presidio nazionale ed europeo a tutti i livelli dell’ecosistema AI. Chi scrive propone lo sviluppo e l’applicazione di un framework multilivello, analogo a uno strumento di recente proposto da McKinsey per la valutazione della value chain in ambito GAI:
Ricerca fondamentale e applicata: come è noto, la dottrina dello Stato innovatore e dell’innovazione mission-oriented ritiene chiave di volta di ogni iniziativa strategica in campo tecnologico il sostegno pubblico sia alla ricerca di base che a quella applicata, con particolare attenzione al dual use.
Produzione di hardware dedicato: questo è purtroppo un punto dolente. La corsa globale per i semiconduttori mostra qual è la strada maestra da percorrere. L’Europa deve ridurre il ritardo accumulato negli anni e sviluppare la propria capacità di produrre componenti hardware, come le unità di elaborazione grafica (GPU) e le unità di elaborazione tensoriale (TPU), essenziali per l’addestramento e l’applicazione degli algoritmi.
Costruzione di modelli fondazionali: dobbiamo sviluppare una capacità tutta nazionale ed europea di creare modelli fondazionali di intelligenza artificiale, del tipo di GPT-4, BERT o DALL-E, ma ovviamente conformi al quadro regolatorio dell’AI Act e del GDPR.
Operazionalizzazione: questo livello passa attraverso la padronanza di tecniche e paradigmi come il MLOps (Machine Learning Operations) e l’AIOps (Artificial Intelligence Operations), indispensabili per implementare, gestire e migliorare efficacemente, anche su larga scala, i modelli di intelligenza artificiale in un contesto operativo.
Sviluppo di modelli e servizi applicativi: oltre alla creazione di modelli fondazionali, è fondamentale la capacità di sviluppare soluzioni e servizi personalizzati che rispondano alle esigenze specifiche delle pubbliche amministrazioni, delle imprese e degli utenti finali.
Competenze tanto in ambito STEM quanto in ambito giuridico, del risk management, dell’etica, della sostenibilità. Ed ovviamente apertura alla multidisciplinarietà.
Infine, sandbox normative per le start-up e accesso al capitale pubblico e privato.
Inevitabilmente, la via europea e italiana verso l’indipendenza tecnologica nel campo dell’intelligenza artificiale generativa passa attraverso un rapporto privilegiato con l’open source. Molti modelli di ultima generazione, del resto, sono infatti basati su tecnologie open source e nello stesso tempo su un numero di parametri più contenuto, il che ne rende il training alla portata anche di un tessuto produttivo in cui le PMI sono la grandissima maggioranza delle realtà imprenditoriali.
Tuttavia, è importante essere consapevoli che il modello italiano di riuso dell’open source (artt. 68 e 69 del Codice dell’Amministrazione Digitale) deve essere rimodulato nella direzione di un maggiore impegno nella produzione rispetto alla semplice fruizione. Un utilizzo coscienzioso e proficuo dell’open source, infatti, non implica soltanto l’adozione e l’adattamento di ciò che è già disponibile, ma richiede di partecipare attivamente all’ecosistema di sviluppo. È forse poco noto che i massimi contributor mondiali ai grandi progetti open source sono le stesse Big Tech, le quali hanno ben compreso quanto sia preziosa l’opportunità che questa partecipazione offre di modellare e guidare le innovazioni tecnologiche secondo le proprie esigenze, piuttosto che essere meramente sottoposti a decisioni prese altrove.
Nel complesso, la strada verso l’indipendenza tecnologica nel campo dell’intelligenza artificiale, generativa in particolare, è un percorso tortuoso e ricco di sfide, ma ineludibile se come Italia e come Europa vogliamo mantenere una posizione di rilievo nel panorama tecnologico mondiale. O meglio, non è solo questione di tecnologia, ma anche di politica, di economia, di cultura, di identità.
Metodo Kaizen: il miglioramento continuo per elevare l’efficienza aziendale
Enterprise 4.0 è una rubrica settimanale dedicata ai processi di innovazione aziendale a cura di Neosperience. Per consultare gli articoli precedenti clicca qui.
Il Kaizen è una filosofia gestionale basata sul miglioramento continuo di processi, prodotti e competenze, nell’ottica che anche i più piccoli progressi possano fare la differenza.
Coniato negli stabilimenti giapponesi nel secondo dopoguerra, il termine Kaizen deriva dalle parole giapponesi “kai” (cambiamento) e “zen” (buono), che insieme significano proprio “miglioramento continuo”.
Sempre più aziende e fabbriche stanno implementando i principi Kaizen all’interno dei propri processi produttivi: approfondiamo insieme a Neosperience le diverse aree di applicazione, le tecnologie a supporto e l’impatto di questo metodo sull’efficienza aziendale.
<!-- ENERGIA ITALIA - 300x250 -->
Verso una maggiore efficienza
Il metodo Kaizen è stato sviluppato in Giappone, più precisamente nell’ambito della fabbrica automobilistica Toyota, come una metodologia con una solida base valoriale che potesse riportare il Paese a livelli competitivi dopo la Seconda guerra mondiale.
Le applicazioni del Kaizen nel settore manifatturiero intervengono in ogni area della produzione, dalle persone ai processi, e si concentrano su bisogni tanto semplici quanto cruciali:
ridurre i difetti di produzione;
eliminare gli sprechi;
aumentare la produttività e l’efficienza;
promuovere l’innovazione.
Il nucleo ideologico del Kaizen è basato sul coinvolgimento di tutti i livelli dell’organizzazione,in uno sforzo condiviso che tende un miglioramento costante e continuo dei processi, in grado di stimolare al contempo l’utilizzo di nuove metodologie e strategie di produzione.
Nella pratica, il Kaizen si concretizza in una serie di attività di standardizzazione e miglioramento costante dei processi, nelle quali trovano spazio buone pratiche come la formazione continua dei dipendenti e l’uso di strumenti di monitoraggio statistico della qualità dei processi.
Il metodo Kaizen in Italia: dalle grandi aziende alle PMI
Il metodo Kaizen ha trovato terreno fertile anche in Italia. Infatti, nel corso degli ultimi decenni impianti di produzione del calibro di Stellantis e Luxottica hanno implementato questo metodo nell’ambito dell’innovazione dei processi produttivi.
Il Kaizen non è tuttavia prerogativa solamente delle grandi aziende: insieme alle altre forme innovative di gestione aziendale come la metodologia Agile, il Lean Thinking e il Six Sigma, presenta caratteristiche di scalabilità e adattabilità che lo rendono adatto a essere implementato anche nelle piccole e medie imprese.
Il miglioramento continuo è peraltro alla base anche della norma ISO 9001, una certificazione internazionale che attesta il rispetto dei requisiti dei sistemi di gestione delle qualità all’interno delle aziende in più settori produttivi.
La certificazione, che ha valore triennale, è rilasciata da enti specializzati che valutano gli interventi per il miglioramento qualitativo a ogni livello della struttura aziendale.
Nell’ottica della Process Innovation, resa possibile dall’utilizzo di soluzioni tecnologiche di ultima generazione, il metodo Kaizen ha tutte le carte in regola entrare nel flusso della transizione digitale delle PMI italiane, consentendo in questo modo di ottimizzare la linea produttiva e aumentare i margini operazionali.
Metodo Kaizen, non solo produzione
Come abbiamo già visto, il metodo Kaizen è nato e si è sviluppato prevalentemente nel settore manifatturiero, ma può trovare applicazione anche in altri contesti e settori industriali all’interno di aziende e organizzazioni di piccole e grandi dimensioni.
Alcuni degli scenari alternativi di applicazione del Kaizen includono:
Project Management: il Kaizen aiuta a fare economia di tempo e risorse in ciascuna delle fasi di articolazione di un progetto, riducendo al minimo le inefficienze nella definizione di piani d’azione più snelli per i progetti futuri.
Sanità: il Kaizen è un alleato fondamentale per le strutture ospedaliere, dove la gestione del budget e la necessità di intervenire tempestivamente rivestono un ruolo cruciale.
Logistica: anche dopo che i prodotti escono dalla catena di montaggio e si avviano alla distribuzione, il Kaizen è utile per monitorare e ottimizzare lo stoccaggio e il trasporto delle merci.
Kaizen e sistemi di gestione della qualità
Gli strumenti informatici possono supportare in modo efficace questa metodologia di miglioramento continuo, aiutando la manodopera a rilevare eventuali criticità e snellire i processi di produzione.
Nello specifico, le soluzioni gestionali più avanzate per il controllo statistico dei processi (SPC) combinano all’interno di un’unica suite più moduli:
Gestione delle competenze;
Proposte e workload dei dipendenti;
Analisi dei dati;
Aderenza alle norme ISO 9001;
Visual Management;
Gestione dei progetti.
Sincronizzando ed elaborando una grande quantità di dati, questo tipo di soluzione consente di tracciare l’intero ciclo di produzione Kaizen in modo integrato, anche in più stabilimenti, e pianificare la gestione dei progetti a breve e a lungo termine.
In combinazione con moduli di Visual Quality e Pre-Delivery Inspeciton, i gestionali Kaizen permettono di definire gli standard di qualità e, in combinazione con macchinari di Industrial IoT, monitorare la loro efficienza in tempo reale tramite funzionalità di reportistica avanzate.
In conclusione, con i suoi principi di miglioramento continuo, il metodo Kaizen integra nell’Industria 4.0 non solo una metodologia solida per dirigere l’impresa nella direzione di un’innovazione complessiva dei processi, ma anche una mentalità propositiva, da cui deriva un aumento della produttività e del morale dei dipendenti.
Migrazione al Cloud, i datacenter delle in-house ICT pronti alla sfida “garantiscono sicurezza e protezione dei dati”
La migrazione al cloud per le aziende sanitarie e gli enti locali può essere visto come anche “un salto nel buio”. In realtà andare sul cloud significa maggiore sicurezza, efficienza e indipendenza nella gestione di dati e applicazioni della Pubblica Amministrazione italiana centrale, locale e per le strutture sanitarie.
Ovviamente, per avere questi benefici, non è sufficiente dotarsi delle migliori tecnologie sul mercato, ma è fondamentale affidarsi e fidarsi di chi è in grado di governare le tecnologie e adattarle alle esigenze specifiche.
“La migrazione al cloud necessita di un coordinamento e programmazione delle in-house, che così potranno svolgere parte attiva e di raccordo delle Aziende Sanitarie delle Regioni e degli Enti locali”, è questo il messaggio chiave lanciato da Maria Cammarota, direttore generale di Assinter Italia, in apertura della seconda giornata di Assinter Academy. La giornata di formazione, dal titolo: “Cloud First e PNRR: infrastrutture e qualificazioni”, si è tenuta presso “POLIMI Graduate School of Management” di Milano con gli interventi, tra gli altri, di esponenti del Dipartimento per la Trasformazione Digitale e dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale.
<!-- ENERGIA ITALIA - 300x250 -->
“Le in-house nazionali, regionali e territoriali aderenti ad Assinter Italia per conto dei loro Enti soci”, ha spiegato Cammarota a Key4biz, “hanno investito da tempo su infrastrutture e piattaforme di gestione dei dati dei propri cittadini, sanitari e non sanitari, creando delle realtà ampiamente operative e certificate che oggi erogano servizi digitali in maniera assolutamente in linea con le richieste e le necessità del territorio”.
“Le società e le infrastrutture della rete Assinter”, ha concluso Cammarota, “garantiscono infatti qualità e sicurezza, con un instancabile processo di aggiornamento in linea con un contesto tecnologico e normativo in continua evoluzione, come attualmente per i nuovi requisiti dell’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN) per la gestione dei dati ordinari, critici e strategici”.
Per approfondire:
Clicca qui per scaricare la presentazione “Il Network delle società pubbliche ICT per l’Innovazione e la Transizione Digitale: infrastrutture e cloud a disposizione del Sistema Paese”, tenuta da Maria Cammarota alla 2 giornata di Assinter Academy.
Precipitazioni in Italia: Milano -24,2%, Napoli -32,6%
Truenumbers è l’appuntamento quotidiano con la rubrica curata dal portale www.truenumbers.it, il più importante sito editoriale di Data Journalism in Italia, fondato da MarcoCobianchi. Una rubrica utile per saperne di più, per approfondire, per soddisfare ogni curiosità, ma sempre con la precisione che solo i numeri sanno dare. Per leggere tutti gli articoli della rubrica Truenumbers su Key4biz clicca qui.
Il confronto tra il 2016-2021 e 1971-2000. Salgono anche le temperature
Nelle città italiane più importanti cade meno pioggia rispetto agli ultimi decenni dello scorso millennio. Ce lo dicono i dati raccolti dall’Istat su tutti i capoluoghi di regione (e province autonome), che mostrano i dati sulle precipitazioni in Italia, cioè: dove piove di più e di meno, misurando quanti i millimetri caduti annualmente del periodo tra il 2016 e il 2021 siano variati rispetto alla media del periodo 1971-2000. Come mostra la nostra infografica in 10 casi su 21 vi è stato un calo, mentre in 11 un incremento, ma attenzione, tra le città nelle quali si registra una riduzione vi sono le tre maggiori del Paese, Roma, Milano, Napoli. È proprio in quest’ultima che le piogge hanno subìto la diminuzione più importante: -32,6%.
Precipitazioni in Italia, il caso di Napoli
Contrariamente a quello che si crede, il capoluogo partenopeo è tradizionalmente piuttosto piovoso: mediamente tra il 1971 e il 2000 sono caduti 976,1 millimetri di acqua, più che in tutti i capoluoghi italiani tranne Genova. Tuttavia tra il 2016 e il 2021 ne sono scesi dal cielo solo 658,4 all’anno, ovvero, appunto, il 32,6% in meno. Il dato piuttosto estremo è esacerbato dai numeri del 2018 e del 2020 in cui le precipitazioni sono state minori della media rispettivamente di 533,6 e di 423,5 millimetri. A Milano, invece, la diminuzione è stata del 24,2%, che corrispondono a 220,7 millimetri di pioggia in meno ogni anno.
È Genova il capoluogo dove piove di più in Italia
Non cade la stessa quantità di pioggia di una volta anche in altri capoluoghi di regione del Nord Italia. A Genova, per esempio, che è la grande città più piovosa d’Italia con 1.263,8 millimetri nel 1971-2000, la riduzione delle precipitazioni è stata di 229,9 mm, ovvero il 18,2%. Anche maggiore il calo a Venezia, dove è stato del 20,5%, mentre a Bologna e Trieste è stato rispettivamente del 12,7% e del 5,3%.
<!-- ENERGIA ITALIA - 300x250 -->
Dove piove di più, invece? Per esempio nei centri più vicini alle montagne, come Torino, Aosta, Trento e Bolzano. Qui l’incremento ha superato il 10% solo in questi due ultimi casi, però, mentre nel capoluogo piemontese è stato del 7,2% e in quello valdostano solo dell’1,4%. Di fatto qui non vi è stata alcuna anomalia rilevante.
Le maggiori anomalie delle precipitazioni in Italia
Da questi dati emerge una tendenza chiara: l’Italia dal punto di vista del cambiamento climatico non si divide tanto tra Nord e Sud, come accade in altri ambiti, ma più tra Est e Ovest e tra pianura e montagna. A essere stati colpiti maggiormente dalla siccità negli ultimi anni sono stati il versante tirrenico e la pianura padano-veneta, mentre nelle Isole, sul lato adriatico e sulle Alpi le precipitazioni sono in molti casi aumentate.
Un esempio è Roma, non lontano dal Mar Tirreno, dove piove meno, come a Napoli e a Milano, anche se la riduzione dei millimetri caduti nel 2016-21 rispetto alla media 1971-2000 è stata qui meno rilevante, del 7,4%. Segno meno anche all’Aquila, dove la diminuzione è stata del 14,7% e a Firenze, dove è stata del 6,9%.
A Campobasso la pioggia è aumentata del 48%
Al contrario i maggiori incrementi sono stati registrati a Campobasso, dove precipitazioni sono aumentate addirittura del 48%, e poi a Palermo e a Cagliari, dove piove il 21,7% e il 16,8% in più. Negli ultimi anni la pioggia è sta maggiore anche a Bari, dove la crescita dei millimetri caduti è stata del 13,5%. Questi numeri sono il prodotto della minore frequenza delle perturbazioni atlantiche, che tradizionalmente in autunno e inverno colpiscono la Pianura Padana e il versante tirrenico, e della maggiore importanza dei fronti freddi provenienti da settentrione o da oriente. Non a caso spesso d’inverno si sono registrate nevicate più diffuse sull’appennino meridionale, a volte fino al mare, che al Nord. Sono cresciuti anche i cicloni mediterranei, quelli che portano piogge e spesso inondazioni in Sicilia.
A Roma record di riscaldamento delle temperature
Dove piove di meno spesso è maggiore anche il riscaldamento delle temperature medie. Beninteso, a differenza che per le precipitazioni, in questo caso non si scorgono segni meno, ovunque nel 2016-2021 ha fatto più caldo che negli ultimi 30 anni dello scorso secolo, ma nei capoluoghi in cui i millimetri caduti sono diminuiti maggiormente la variazione positiva è stata più rilevante. Il minor numero di ore con cielo coperto e pioggia e la maggiore insolazione hanno, infatti, un impatto che si aggiunge a quello del riscaldamento globale. L’aumento massimo delle temperature, +2,4 gradi, si registra infatti a Roma. A Milano l’incremento è stato di 1,9 gradi, mentre a Torino sono cresciute di 1,8 gradi e a Napoli di 1,4.
Nonostante la siccità abbia colpito la Capitale e il capoluogo lombardo meno di quello partenopeo, dunque, è in questi due centri, i più popolosi del Paese, che il caldo è aumentato di più. Al riscaldamento globale e alla minore pioggia, dunque, si è sommato l’aggravamento dell’effetto dell’ “isola di calore urbana”, il fenomeno che porta le temperature delle grandi città a crescere sempre di più quanto più cemento viene costruito. A Milano, poi, ha importanza anche la diminuzione della nebbia invernale, legata anche alla riduzione delle emissioni dalle fabbriche del territorio.
A Bari e Palermo le temperature sono cresciute di mezzo grado
Fa eccezione, in questo quadro, Perugia: qui nonostante non piove di meno di un tempo, ma di più, le temperature sono aumentate molto, di 2,1 gradi. Le città in cui invece il riscaldamento si fa sentire meno sono due nelle quali non si è scorta neanche siccità negli ultimi anni, anzi. Si tratta di Bari e Palermo, dove piove di più e dove mediamente si sono registrati solo 0,5 gradi in più che nel periodo 1971-2000.
Nel capoluogo pugliese la temperatura è passata da 17 a 17,5 gradi, e in quello siciliano da 18,5 a 19. Vuol dire anche che a differenza di un tempo ora mediamente a Roma fa più caldo che a Bari. Non solo, la Capitale risulta adesso anche più rovente di Napoli e Catanzaro, nonostante sia posta più a Nord.
I dati si riferiscono al: 1971-2000 e al 2016-2021 Fonte: Istat
PNRR: Il ruolo di Lepida per l’infrastruttura tecnico-informatica della Centrale Operativa Territoriale
Il DM 77/2022, perno della riforma delle Rete Territoriale, individua la Centrale Operativa Territoriale (COT) come “un modello organizzativo che svolge una funzione di coordinamento della presa in carico della persona e raccordo tra servizi e professionisti coinvolti nei diversi setting assistenziali: attività territoriali, sanitarie e sociosanitarie, ospedaliere e dialoga con la rete dell’emergenza-urgenza”.
Per svolgere tale funzione la COT dovrà operare in rete con gli altri servizi territoriali, tra cui anche il Numero Europeo Armonizzato a valenza sociale 116117 (NEA) e il Punto Unico di Accesso (PUA).
Tali collegamenti, in particolare, dovranno essere codificati e strutturati nel documento di programmazione delle COT da elaborarsi da parte di ciascuna Regione, in modo tale da consentire la presa in carico globale dei bisogni sanitari, socio-sanitari e socio-assistenziali delle persone con cronicità complesse e/o fragili insistenti sul territorio di afferenza del distretto della COT.
<!-- ENERGIA ITALIA - 300x250 -->
Lepida, su mandato della Regione Emilia-Romagna, è impegnata nella progettazione e nella realizzazione della piattaforma di integrazione tra i diversi sistemi aziendali concorrenti per garantirne la continuità di cura e assistenza sul territorio, programmando e gestendo le diverse tipologie di prestazione e servizio: sanitario, socio-sanitario e sociale, valorizzando le reti regionali esistenti, quali Fascicolo Sanitario Elettronico, SOLE e rete dei Medici di Medicina Generale e dei Pediatri di Libera Scelta.
Il gruppo di lavoro regionale, composto da Regione, aziende sanitarie e Lepida, sta lavorando per la modellazione dei diversi casi d’uso, che l’infrastruttura dovrà gestire e mettere a disposizione degli operatori COT, nel rispetto delle disposizioni in materia di trattamento dei dati personali e sicurezza.
Al ceo di OpenAI non piace la bozza dell’AI Act e minaccia di lasciare l’Ue. Ma non aveva chiesto regole?
La doppia faccia di Sam Altman. Il ceo di OpenAI ha supplicato il Senato degli Stati Uniti per introdurre una regolamentazione all’intelligenza artificiale generativa, come al “suo” GPT-4, perché “è uno strumento e non una creatura che va tenuto a bada, limitato per legge, controllato da un’agenzia internazionale che fissi regole per tutti, come è stato fatto con gli armamenti nucleari”.
E poi Altam, una settimana dopo dall’audizione, in viaggio in Europa, si dice preoccupato dalla bozza dell’AI Act. “È sovraregolamentata, ma abbiamo sentito che sarà ritirata“, ha detto a Reuters.
Mentre a margine di una tavola rotonda all’University College di Londra, il ceo di OpenAI è stato più chiaro. Ha detto che OpenAI potrebbe “cessare di operare” nell’Unione europea se non è in grado di rispettare le disposizioni della nuova legislazione sull’intelligenza artificiale.
<!-- ENERGIA ITALIA - 300x250 -->
Al ceo di OpenAI non piace la classificazione di GPT-4 “come ad alto rischio”
Ad Altam non va giù, come prevista della bozza del Regolamento sull’IA, la classificazione dei sistemi “ad alto rischio”, in cui sono inseriti anche Gpt-4, Bard di Google, ecc…
Secondo l’attuale testo-bozza, questi sistemi di intelligenza artificiale generativa saranno obbligati a rispettare maggiori misure di sicurezza. Inoltre, prevede di rivelare se un contenuto è prodotto con ChatGPT e da altre IA generative.
OpenAI ha precedentemente sostenuto che i suoi sistemi di uso generale non sono intrinsecamente ad alto rischio.
“Se possiamo conformarci, lo faremo, e se non possiamo, smetteremo di operare… Ci proveremo. Ma ci sono limiti tecnici a ciò che è possibile”, ha detto Sam Altman.
Vedremo. Ricordiamo che la piena applicabilità del Regolamento sull’intelligenza artificiale richiederà tempo, dopo il voto finale del Parlamento Ue previsto entro gli inizi del 2024. A Key4biz, Brando Benifei, europarlamentare Pd/S&D, uno dei due correlatori al testo con emendamenti alla proposta della Commissione Ue del Regolamento sull’IA, ha detto: “Stiamo valutando se accelerare la sua applicazione, subito dopo la sua approvazione, per i grandi sistemi più potenti, come ChatGPT, per non arrivare tardi su alcuni problemi già presenti causati dall’IA generativa”.
Oltre alla transizione energetica ed ecologica, tutti i Paesi dell’Unione europea devono affrontare e portare avanti rapidamente anche un’altra transizione chiave, quella digitale. Inizialmente definita “trasformazione digitale”, questa fase transitoria di innovazione aziendale, investimenti in tecnologie digitali ed informatiche avanzate e acquisizione di nuove competenze, è fondamentale per aumentare i livelli di competitività e di crescita, soprattutto sui mercati globali sempre più complessi.
Secondo i dati BEI, infatti, il 69% delle imprese europee ha implementato le tecnologie digitali nel 2022 – come la robotica avanzata, l’analisi dei big data e l’intelligenza artificiale (IA) – rispetto al 71% delle omologhe statunitensi.
Focus Italia su infrastrutture digitali, big data e IA
Ovviamente, ci sono enormi differenze tra imprese di diverse dimensioni e anche tra i singoli Paesi. Ad esempio, solo il 30% delle microimprese dell’UE ha dato priorità alla digitalizzazione, rispetto al 62% delle grandi imprese.
All’interno dello studio c’è anche il focus sull’Italia, che mostra risultati convincenti in termini generali, ma nello specifico per quel che riguarda le tecnologie più avanzate anche forti ritardi.
Secondo il Rapporto BEI, il 54% delle imprese in Italia ha sviluppato infrastrutture digitali (platforms) contro il 49% della media UE.
Nello stesso tempo, solo il 19% delle imprese italiane utilizza soluzioni big data e di intelligenza artificiale, rispetto ad una media UE del 29%.
Vigliotti (BEI): “Italia economia solida, ma deve investire di più nel digitale”
“La digitalizzazione rappresenta una sfida fondamentale per l’Unione europea nel suo percorso verso l’innovazione e la competitività globale. È solo attraverso un impegno congiunto e una visione strategica che potremo colmare il divario con gli Stati Uniti e rendere l’Unione europea una forza trainante nell’innovazione digitale”, ha commentato Gelsomina Vigliotti, Vicepresidente BEI.
“In questo contesto – ha proseguito Vigliotti – l’Italia svolge un ruolo fondamentale. Il paese ha un’economia solida e un settore manifatturiero di grande rilievo, ma deve aumentare gli investimenti nella digitalizzazione per sfruttare appieno le opportunità offerte dalle nuove tecnologie per stimolare la crescita economica, creare posti di lavoro di alta qualità e favorire lo sviluppo di un ecosistema innovativo”.
Chi investe nel digitale è più incline anche a spendere in soluzione di contrasto ai cambiamenti climatici
Ovviamente anche l’Information & communication technology (ICT) e il digitale sono causa di emissioni di gas serra, soprattutto a monte, ma se integrate correttamente nel sistema economico e industriale, ecco che diventano formidabili strumenti di abbattimento del volume totale di CO2 e altri inquinanti.
Stando al Report, le imprese digitalmente avanzate sono più inclini a investire in soluzioni di contenimento dei cambiamenti climatici: “il 57% di queste realtà ha già investito in tali misure rispetto al 43% delle imprese non digitali. Questi risultati sottolineano il potenziale che offre la digitalizzazione nel favorire il passaggio verso un’economia più sostenibile”.
Meta, al via l’ultimo round di licenziamenti. Previste 6mila uscite
Meta da al via all’ultimo round di licenziamenti iniziati a partire dallo scorso anno. Secondo quanto riporta Reuters, l’azienda farà un ulteriore taglio in questi giorni di 6.000 posti di lavoro, con il totale salito a 21.0000 licenziamenti, ritornando ad un organico simile a quello che aveva nel 2021.
Nel complesso i tagli hanno colpito più pesantemente i ruoli non ingegneristici, rafforzando il primato di coloro che scrivono il codice in Meta. Zuckerberg si è impegnato a marzo a ristrutturare i team aziendali “sostanzialmente” e tornare a “un rapporto più ottimale tra ingegneri e altri ruoli”. Anche tra i tagli mirati specificamente ai team tecnologici, l’azienda ha eliminato più severamente ruoli non ingegneristici come la progettazione dei contenuti e la ricerca sull’esperienza utente, secondo i dirigenti che hanno parlato in seguito in un municipio aziendale.
<!-- ENERGIA ITALIA - 300x250 -->
I licenziamenti di Meta sono seguiti a mesi di calo della crescita dei ricavi a causa dell’elevata inflazione e del ritiro degli annunci digitali dal boom dell’e-commerce pandemico. Queste le spiegazioni della società di Zuckerberg. Senza però dimenticare che lo stesso fondatore ha preteso di investire miliardi di dollari nella unità Reality Labs orientata al metaverso. In numeri: Reality Labs ha perso 13,7 miliardi di dollari solo nel 2022 ed è un buco nero che ingloba centinaia di migliaia di dollari all’ora. Questo è uno dei motivi dei tagli. E ora l’investimento da compiere è sulla IA, così Meta si fa i muscoli tagliando i costi.
Anche Lenovo e Soundcloud tagliano posti di lavoro
Nel frattempo anche Lenovo, attualmente il più grande produttore di PC in quanto a volumi globali, ha dichiarato di aver ridotto il suo organico di circa il 5% durante il trimestre gennaio – marzo 2023.
Stando al 5% diramato dal presidente della società, YangYuanqing, i licenziamenti sarebbero circa 4.000, ma se prendiamo a riferimento quelli riportati da VP, la cifra sale a circa 7.000. Entrambi si sono rifiutati di fornire cifre precise per i tagli.
SoundCloud ridurrà il personale di un ulteriore 8%, con l’obiettivo di garantire la salute di SoundCloud e riportarla alla redditività entro l’anno in corso. L’azienda aveva già ridotto la sua forza lavoro del 20%, nell’agosto del 2022, citando “il difficile clima economico” per motivare i licenziamenti.
Dal gennaio 2021 ad oggi, secondo il sito Layoff.fyi, i licenziamenti nel settore tecnologico sono stati in totale 364.006.
<!-- ENERGIA ITALIA - 300x250 
--> 
