L’AI spinge l’Industria, ma in Italia mancano le competenze. Lo studio
Quali sono i nodi strutturali che possono accelerare o frenare la corsa verso la doppia transizione green e digitale? A questo quesito cerca di rispondere lo studio “Verso una nuova competitività industriale europea: il ruolo strategico dell’Elettrotecnica e dell’Elettronica”, realizzato da The European House – Ambrosetti con ANIE Confindustria e il contributo del Research Department di Intesa Sanpaolo.
Il rapporto evidenzia luci ed ombre del panorama digitale ed infrastrutturale italiano, tra cui capitale umano insufficiente, ritardi nelle competenze digitali e STEM, carenza di formazione continua, ma anche grandi opportunità legate all’adozione di AI generativa e alla crescita degli ITS, veri snodi per colmare il mismatch tra domanda e offerta di competenze.
Transizione green e smart, lavoro in trasformazione
L’analisi indica digitalizzazione, decarbonizzazione e adattamento ai cambiamenti climatici come i tre macro trend che stanno ridisegnando il mercato del lavoro. Tra il 2025 e il 2030 si stima la creazione di 18,5 milioni di posti netti a livello globale, mentre in Italia già oggi il 77% delle nuove assunzioni nell’elettrotecnica ed elettronica richiede skill green, più del doppio della media nazionale.
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Il problema è che la forza lavoro non cresce allo stesso ritmo: le offerte di lavoro con competenze green aumentano del 9,2% l’anno, ma i profili qualificati solo del 5,4%.
Italia fanalino di coda per competenze digitali
Una fotografia avvilente quella del Bel Paese se si tiene conto che solo il 49% degli italiani possiede competenze digitali di base (media OCSE 71%) e i laureati in discipline STEM restano in minoranza: 18,5 ogni 1.000 giovani, contro i 35,3 della Francia e i 40,1 dell’Irlanda. Inoltre, la formazione continua è un punto dolente: nel 2022 solo il 10% della popolazione attiva ha seguito corsi di aggiornamento (media UE 13%, Svezia 35%).
Aziende in difficoltà
In base al rapporto, risulta che in Italia tre imprese su quattro del settore elettrotecnico ed elettronico segnalano gravi carenze di profili tecnici e specializzati. Nel 2023, l’85% delle assunzioni previste riguardava proprio queste figure, ma la scarsità di candidati ha costretto il 69% delle aziende a rallentare o sospendere progetti strategici e il 29% a rinunciare a opportunità di mercato.
ITS e AI: le leve per invertire la rotta
Gli Istituti Tecnici Superiori (ITS) sono oggi il canale più efficace per ridurre il mismatch, occupano infatti l’84% dei diplomati e hanno visto crescere le iscrizioni del 38% in un solo anno. Tuttavia, restano sottodimensionati: in Italia solo l’1% degli studenti sceglie questo percorso, contro il 40% della Germania.
Accanto alla formazione, l’AI generativa può diventare un alleato strategico, come abbiamo dimostrato nel nostro recente approfondimento. La nuova tecnologia può liberare fino a 5,7 miliardi di ore di lavoro all’anno e generare fino a 312 miliardi di euro di valore aggiunto, l’equivalente del PIL della Lombardia.
Demografia e futuro industriale
Tuttavia, c’è un dato allarmante. Nello Stivale alla sfida tecnologica si somma quella demografica: entro il 2050 la popolazione italiana in età lavorativa calerà del 20,5%, il peggior dato europeo. Un trend che rischia di mettere in ginocchio il sistema produttivo, a meno di puntare su tecnologia, produttività e valorizzazione del capitale umano. La ricetta di ANIE, per superare tali ostacoli propone un approccio di filiera che supporti progetti di upskilling e reskilling lungo le catene di valore, soprattutto per le PMI, ma anche campagne per valorizzare le professioni tecniche, percorsi integrati di formazione (ITS, università, corsi professionalizzanti) e tavoli multistakeholder per definire standard aggiornati.
Cloud su misura: Aruba accelera la crescita globale di Yokohama TWS
La strategia cloud di Aruba per Yokohama TWS
Yokohama TWS è il frutto dell’acquisizione, nel maggio 2023, di Trelleborg Wheel Systems – una delle realtà più strutturate e riconoscibili a livello globale per quanto riguarda la produzione degli pneumatici per svariati campi di utilizzo tra cui l’agricoltura, il movimento terra, la movimentazione industriale e le due ruote – da parte del colosso industriale Yokohama Rubber Co.. Le attività di Yokohama TWS, presenti in oltre 120 Paesi, grazie ai 6000 dipendenti, per un fatturato di circa 1 miliardo di euro, sono guidate dalla sede italiana di Tivoli.
Anche le complesse operazioni di Mergers and Acquisitions (M&A) devono affrontare rilevanti sfide infrastrutturali, che oggi assumono una valenza a dir poco strategica in piena trasformazione digitale. Per diventare competitivi serve una piattaforma IT resiliente, indipendente, performante e capace di accompagnare la nuova organizzazione verso una gestione autonoma, moderna e globale dei propri servizi digitali.
È in questo contesto che si inserisce la soluzione realizzata da Aruba, partner tecnologico in grado di affiancare Yokohama TWS nella definizione e implementazione di una strategia cloud efficace, per coniugare flessibilità, sicurezza, controllo e compliance, superando le rigidità e le opacità spesso riscontrate nei modelli cloud di scala globale.
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L’hosted private cloud di Aruba: su misura, flessibile e potenziato da VMware
Yokohama TWS ha dovuto affrontare la necessità di distaccare i carichi di lavoro che, integrati all’interno di una strategia di centralizzazione dei servizi operativi, fino a quel momento erano stati erogati dal data center precedente.
Al centro della soluzione proposta da Aruba c’è il modello Hosted Private Cloud: un’infrastruttura IaaS (Infrastructure as a Service) dedicata e completamente personalizzata, costruita intorno alle reali esigenze del cliente in termini di hardware (server, storage, network, ecc,), hypervisor (Vmware, Hyper-V, RedHat Openstack), performance e networking.
Elevata capacità computazionale abbinata a un’architettura robusta e scalabile: queste le caratteristiche base dell’infrastruttura dedicata Hosted Private Cloud che Aruba ha implementato per Yokohama TWS.
Grazie all’impiego di una piattaforma di virtualizzazione avanzata basata su VMware, l’ambiente cloud si distingue per elevata flessibilità operativa, massime prestazioni e possibilità di scalare dinamicamente le risorse in funzione dell’evoluzione dei carichi di lavoro.
Il passaggio all’ambiente HPC gestito da Aruba permette ora di riconfigurare agevolmente le macchine virtuali eventualmente sovradimensionate per migliorarne le prestazioni
Questa architettura è stata pensata per integrare perfettamente la rete globale di Yokohama TWS tramite SD-WAN, permettendo all’azienda di disporre di un’infrastruttura completamente autonoma e al contempo centralizzata, ideale per supportare la transizione da business unit a entità IT indipendente.
Sicurezza e resilienza: backup multi-livello e disaster recovery con NetApp
Uno degli elementi distintivi della proposta Aruba riguarda l’approccio alla sicurezza e continuità operativa. Per garantire la massima protezione dei dati e una risposta efficace a eventi imprevisti, è stata implementata una strategia di replica quasi real-time tra il data center principale e il sito di disaster recovery.
A rafforzare questa struttura entra in gioco NetApp, le cui soluzioni permettono di gestire un sistema di backup multilivello: una copia dei dati sul sito primario, una sul sito secondario e una terza replicaoffline tramite air gap, per proteggere le informazioni anche in caso di violazioni all’infrastruttura principale. Questo approccio non solo garantisce un altissimo livello di resilienza, ma ha ricevuto anche feedback positivi da parte degli auditor esterni incaricati delle verifiche di compliance.
Efficienza, controllo e governance
Aruba si è aggiudicata la gara competendo con provider di livello globale, grazie al rispetto di requisiti specifici e strategici, per i costi significativamente più controllabili e trasparenti, la qualità del servizio, la prossimità del supporto tecnico, la chiarezza nel modello di responsabilità condivisa e nella capacità di garantire la sovranità dei dati in un contesto normativo europeo.
Grazie alla gestione diretta dei sistemi da parte di Aruba e alla possibilità di esternalizzare servizi gestiti come la manutenzione del sistema operativo delle VM, l’IT di Yokohama TWS può oggi concentrarsi su progetti a maggiore valore strategico, lasciando le operazioni quotidiane a un partner affidabile e specializzato.
Un partner strategico, non solo un fornitore
L’approccio Aruba si è distinto fin dalle fasi iniziali per la capacità di ascoltare, comprendere e rispondere in modo proattivo ai bisogni del cliente. Una collaborazione che è andata ben oltre la fornitura di un servizio tecnologico, abbracciando la logica del co-design e di un supporto consulenziale continuo.
“Il team Aruba ha saputo dimostrare una reale comprensione dei nostri workload e delle nostre priorità” racconta Luca Proietti, IT Operations Director di Yokohama TWS, “questo ha fatto la differenza, al di là delle caratteristiche tecniche”.
La scelta di affidarsi ad Aruba ha permesso a Yokohama TWS di affrontare con successo una trasformazione complessa, garantendo continuità, sicurezza e scalabilità.
Il progetto ha soddisfatto non solo le esigenze operative locali, ma ha suscitato l’interesse della casa madre giapponese per le metodologie adottate e i risultati ottenuti.
Una conferma che il cloud disegnato in Italia può competere ai massimi livelli, proponendo una visione personalizzata, sovrana e resiliente dell’IT enterprise.
Cina. L’AI in parata militare con droni, robot e armi automatizzate
La Cina e il suo esercito dai muscoli tecnologici
Entro il 2030, la Cina potrà contare su un arsenale di 1.000 testate nucleari, secondo il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti. Ma non è l’unica brutta notizia, perché sono stati presentati anche dei nuovi missili balistici a testata nucleare che possono essere lanciati da piattaforme mobili e con una capacità di gittata di oltre 12.000 km. In particolare, colpisce il DF-5C con una gittata massima stimata in 20.000 km. Roma dista da Pechino “solo” 8.000 km circa, New York poco meno di 11.000.
La parata militare che la Repubblica popolare cinese ha messo in scena, per celebrare l’80° anniversario di quella che l’Esercito popolare di liberazione definisce la vittoria nella ‘Guerra di resistenza contro l’aggressione giapponese’, ha colpito per dimensioni e soprattutto per il livello di innovazione tecnologica che caratterizza gran parte delle armi e dei mezzi da guerra dispiegati nel percorso.
Una manifestazione sfarzosa (secondo fonti taiwanesi sono stati spesi da Pechino circa 5 miliardi di dollari), a cui hanno preso parte 10.000 militari al passo dell’oca e che ha impressionato per lo “showroom all’aperto” delle migliori tecnologie militari in possesso della Cina (e anche in vendita).
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Secondo gli analisti e gli esperti di armamenti e sistemi difensivi che hanno seguito la manifestazione, l’esercito, la marina e l’aviazione cinesi sono ormai dotate di tecnologie automatizzate, robotiche e dotate di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) molto avanzate e in molti casi sconosciute.
Droni, robot e tanta AI
Si è visto sfilare il super drone sottomarino (di grandi dimensioni) AJX-002, lungo fino a 20 metri, impiegabile ufficialmente in missioni di sorveglianza e ricognizione, accompagnato dal nuovo drone d’attacco stealth GJ-11.
Diversi i droni a guida autonoma presentati in parata, molti dei quali dotati di sistemi AI, ma hanno subito catturato l’attenzione anche i “lupi da guerra”, i cani robot che sono utilizzabili sul campo di battaglia per attaccare o dare la caccia al nemico (umano o robot che sia), per attività di ricognizione e sorveglianza, per sminare e recuperare materiale e soldati feriti.
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Ma qual è l’efficacia militare di quest’AI?
Per esaminare in maniera professionale quanto visto in parata, si potrebbe ancora ricorrere al detto “tanto fumo e niente arrosto”, vecchio quanto efficace nel descrivere certe situazioni, perché un conto è mostrare capacità, un conto è essere davvero capaci.
Oltre la capacità tattica e operativa, c’è anche da valutare quanto efficiente sia l’impiego di queste soluzioni AI nei momenti di crisi e in quelli dell’attacco o della difesa veri e propri. Secondo Michael Raska, professore associato nel programma di trasformazioni militari presso la Nanyang Technological University di Singapore, i cinesi hanno visto dall’Iraq all’Ucraina che in guerra ormai si può tranquillamente lanciare droni addosso al nemico per ripotare successi e vittorie in sequenza. Ma la realtà è ben più complessa.
“La prontezza nella kill chain è fondamentale, in una battaglia in rapida evoluzione le decisioni devono essere prese in nanosecondi per rendere un attacco efficace e ottenere il sopravvento sul nemico”, ha spiegato Alexander Neill, ricercatore associato del Pacific Forum.
“La Cina è in grado di gestire questa tecnologia e ottenere risultati sul campo soddisfacenti?”, si chiede Raska.
L’approccio “top down” e il modello di innovazione “fusione civile-militare”
A livello operativo, secondo gli esperti, gli Stati Uniti hanno un vantaggio che va ben oltre l’innovazione tecnologica: in ogni situazione, le unità sul campo sanno che in momenti di emergenza (come nel caso di impossibilità delle comunicazioni tra reparti e con il comando) devono provvedere a muoversi in autonomia (caratteristica tipica delle legioni romane che tanto ha affascinato il militare moderno).
I cinesi invece (a quanto pare) non sono capaci: se non arrivano comandi dall’alto, le truppe del dragone ancora non sanno che fare sul campo. Un modello culturale prima ancora che militare che si ritrova anche nel progresso tecnologico che ha caratterizzato la Cina.
Pechino oggi sta applicando un modello sistematico e aggressivo per la modernizzazione delle sue forze armate, il People’s Liberation Army (PLA), e il segreto è la “fusione civile-militare“, sempre frutto del modello top down.
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Integrare conoscenze scientifiche universitarie nell’apparato militare
Questo concetto, promosso direttamente dal leader Xi, mira a superare i confini tradizionali del settore della Difesa, attingendo direttamente alle innovazioni e alle competenze del mondo civile, in particolare nel campo dell’intelligenza artificiale. L’obiettivo, si legge in un articolo di Josh Chin per il Wall Street Journal, non è semplicemente acquisire tecnologie, ma integrare profondamente la ricerca e lo sviluppo di università e aziende private nelle strategie e nei sistemi militari.
Le università non sono più solo centri di ricerca teorica, ma partner attivi nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni militari concrete. Un caso emblematico è quello della Shanghai Jiao Tong University. In un solo anno, l’ateneo ha firmato ben 14 contratti di difesa legati all’AI, dimostrando il suo ruolo centrale in questa strategia.
Il progetto più significativo emerso dai dati di ricerca di Georgetown University è un sistema di “kill webs” automatizzate, capace di coordinare droni, navi e missili in tempo reale durante i combattimenti in mare. Questo sistema, basato sulla teoria statunitense della “decision-centric warfare” è stato concepito e testato dai ricercatori dell’università, che hanno simulato scenari di attacco missilistico, dimostrando la capacità del sistema di generare opzioni tattiche in meno di tre secondi.
Questo esempio chiarisce il modello: la ricerca accademica e gli studi teorici vengono rapidamente convertiti in progetti con applicazioni militari immediate, colmando il divario tra il settore della difesa e l’innovazione civile.
Un sistema di appalti per la Difesa rapidi e aperti alle imprese
A differenza di altri paesi, la Cina ha scelto di aprire parte dei suoi appalti della Difesa a offerte pubbliche, creando un canale diretto per le aziende private e le università per contribuire. I dati analizzati da CSET (Center for Security and Emerging Technology) rivelano l’efficacia di questa politica: su quasi 3.000 bandi di gara relativi all’AI tra il 2023 e il 2024, oltre 300 fornitori hanno vinto contratti multipli. La maggioranza di questi, l’85%, sono entità non tradizionalmente parte dell’industria della Difesa statale, come giovani startup e atenei civili.
Aziende come iFlytek Digital, un’entità spin-off della società di riconoscimento vocale iFlytek Co. (già sanzionata dagli USA), e Sichuan Tengden Sci-Tech Innovation, produttrice di droni come il “Twin-Tailed Scorpion“, sono tra i principali vincitori di questi appalti.
Ciò dimostra che la Cina sta creando un vasto ecosistema di fornitori che accelerano la modernizzazione militare, rendendo più difficile per i paesi occidentali, come gli Stati Uniti, limitare in qualche modo la sua ascesa tecnologica.
In un’epoca in cui i conflitti militari potrebbero essere decisi non dalla potenza di fuoco, ma dalla velocità di calcolo e dall’efficacia dei sistemi autonomi, l’approccio cinese “top-down” che coinvolge attivamente università e settore privato potrebbe rivelarsi la chiave per un possibile quanto pericoloso vantaggio tecnologico e militare.
Diritti Tv calcio, il DDL Abodi un danno per le Big Five della Serie A?
La legge delega del Governo sulla revisione dei diritti televisivi del calcio, comunemente detta legge Abodi, penalizza i grandi club della Serie A, puntando invece sulla valorizzazione dei calciatori italiani e su una ripartizione più “democratica” dei ricavi dei diritti Tv. Un’impostazione che premia i piccoli club, la serie B e gli sport minori a scapito delle cosiddette Big Five. Per il momento si tratta di una bozza preliminare, tutta da discutere, ma le novità non sono poche. La bozza ufficiale è attesa a settembre, ha detto il ministro dello Sport Andrea Abodi.
Ma chi ci perde di più? Le Big Five del campionato
Di fatto, con la riforma Abodi nella prima versione circolata (criticata dalla Lega di Serie A a giugno, quando uscì la prima versione della bozza) chi ci perde davvero sono i grandi club, le cosiddette Big Five (Juventus, Inter, Milan, Roma e Napoli) del campionato di serie A che vedono sparire la quota dell’8% legata alla audience televisiva delle loro partite. Effetto della mutualità superiore al 50% che toglie la audience (gli spettatori) e mette invece i giovani schierati in campo, la Serie B e la Serie C e gli sport minori come criteri predominanti di ripartizione dei ricavi dei diritti Tv. E’ chiaro che in un contesto del genere, dove il criterio di ripartizione dei ricavi non è più la audience né gli spettatori paganti allo stadio, a perderci di più siano i grandi club, i cosiddetti Big Five, perché sono loro che fanno più audience degli altri.
La Juve da sola perderebbe qualche decina in mancati introiti, secondo stime non ufficiali. D’altronde basta vedere gli ascolti della prima giornata per capire le dimensioni dei diversi bacini di utenza a seconda dei club. Sassuolo-Napoli 573mila spettatori. Genoa-Lecce 70mila. Milan-Cremonese 480mila spettatori. Atalanta-Pisa 98mila spettatori.
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La riforma premia la presenza di giovani
Fra le principali novità, come detto, c’è la premialità per le squadre che mettono in campo dei giovani. L’obiettivo di fondo è valorizzare i vivai e rilanciare la Nazionale. E’ vero che nel breve periodo i giovani creano meno appeal, ma nel lungo termine producono maggiori incassi dalla ripartizione dei diritti sportivi.
L’altra novità è la mutualità
La riforma prevede che se si incassa un miliardo complessivo per i diritti televisivi, almeno il 50%, pari a 500 milioni, sarà suddiviso in parti uguali fra le 20 squadre che partecipano al campionato. Ed è già così anche con la Legge Melandri in vigore.
Dopodiché, c’è una mutualità generale secondo cui una parte dei proventi dei diritti deve andare ai campionati minori. Sarà poi il Governo e il Parlamento a precisare i valori di questa sotto mutualità non c’è ancora scritto nero su bianco quale sarà la percentuale dedicata a questa sotto mutualità. Questa sarà una partita tutta politica, perché saranno i partiti a decidere la quota parte da destinare ai campionati minori.
Calcio, De Siervo: “Diritti tv? Discuteremo con squadre e Abodi proposte governo”
L’iter è appena cominciato e la bozza del DDL andrà discussa e condivisa da un lato con le squadre e dall’altra con il Parlamento. Ci vorrà quindi del tempo.
“Le ipotesi le analizzeremo come più volte ha detto il ministro Abodi, insieme. Verremo convocati per dare nostro contributo. All’interno della riforma ci sono tante cose positive e altre su cui vorremmo raccogliere l’opinione delle squadre prima di esprimerci al cospetto del governo. Come sempre affrontiamo costruttivamente cosa arriva sul tavolo istituzionale”. Così l’amministratore delegato della Lega Serie A, Luigi De Siervo, rispondendo alla domanda sull’ipotesi del governo che in futuro si possa assegnare i diritti del campionato a una sola emittente. “Per quanto riguarda la parte più industriale abbiamo davanti altri 4 anni di contratto con Dazn e Sky e altri due anni con Mediaset. Rispetteremo quei contratti e continueremo a trasmettere secondo lo schema del bando di assegnazione dei diritti. Per il futuro l’obiettivo era ed è quello di essere vicino ai nostri tifosi, raccontare i nostri contenuti e farlo ance in armonia con altri partner, senza intermediazione”.
Phica.net, Vitiello non responsabile dei commenti sessisti? Indagabile per estorsione. I vuoti normativi
Vittorio Vitiello, considerato dagli inquirenti il gestore del portale Phica.net, potrebbe essere non indagabile per il mancato controllo sui commenti sessisti scritti dagli utenti, perché “il reato non è procedibile”.
Significa, che in Italia e in Europa il gestore di un portale o di un social network, come Facebook, su cui fino a poco tempo fa esisteva la pagina “Mia Moglie” – dove i membri condividevano scatti privati delle consorti senza consenso – non sono responsabili, civilmente e legalmente, dei contenuti postati dagli utenti.
Ecco il primo vuoto normativo di questa vicenda.
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Se, invece, su una testata giornalistica un articolo è considerato diffamatorio da una persona, il direttore responsabile può essere processato, in sede civile e penale, per responsabilità oggettiva e quindi per il mancato controllo su quell’articolo.
“Ma sui portali e sui social il gestore non può controllare tutto”, in base a questa considerazione – che non regge più oggi nell’era dell’intelligenza artificiale generativa (basta impostare l’algoritmo per impedire a una serie di parole di essere digitate e pubblicate) – neanche il Digital Service Act (DSA) riesce a risolvere il problema, perché il DSA – la legge europea sui servizi digitali – impone alle piattaforme digitali solo meccanismi trasparenti e tempestivi per rimuovere contenuti illegali, valutare e gestire i rischi sistemici legati alla disinformazione e contrastare i discorsi d’odio. Se il DSA non viene rispettato, le piattaforme rischiano solo sanzioni amministrative.
Phica.eu, Vittorio Vitiello, i possibili capi di imputazione
Quindi, per le attuali “coperture” normative, Vittorio Vitiello potrebbe essere indagato non per la mancata moderazione dei commenti sessisti (al massimo per concorso nel reato), ma per:
Revenge porn: avrebbe estorto denaro a donne per la rimozione di foto e video dal portale Phica.eu. Una di queste storie è stata raccontata da Fanpage.it Ad oggi sono circa 40 le denunce ricevute dalla Polizia Postale da parte di donne che hanno subìto questo tipo di estorsione o che hanno denunciato la presenza sul portale delle loro immagini senza consenso.
Diffamazione e trattamento illecito dei dati: per aver pubblicato immagini senza il consenso delle interessate.
A breve Vitiello sarà sentito come teste, le indagini sono finite anche su di lui grazie alla denuncia della sindaca di Firenze: l’uomo era già stato ascoltato nel 2018 come persona informata sui fatti dopo denunce sempre in merito allo stesso portale “Phica.eu”.
Cosa è mancato e quale vuoto normativo il Governo e Parlamento devono colmare? Per Key4Biz, imporre l’obbligo del consenso rafforzato (anche con SPID o CIE) a chi pubblica contenuti espliciti: “solo se mi dici chi sei, puoi pubblicare contenuti per adulti”
Dal 10 settembre, alla riapertura dell’attività parlamentare, saranno presentate diverse proposte di legge per contrastare questi fenomeni, come già raccontato giorni fa. Key4Biz condivide quelle che puntano all’introduzione dell’obbligo di identità digitale sul web, ma per consentire un consenso esplicito rafforzato: questo potrebbe avvenire con SPID o con la carta di identità elettronica (CIE) oppure con la scansione o la visione del documento di identità. C’è la necessità di imporre questo sacrosanto principio: “solo se mi dici chi sei, puoi pubblicare contenuti per adulti”. Non è una violazione della privacy! È un impellente modo per bilanciare la libertà sul web con il rispetto dei diritti delle altre persone. Mettiamoci tutti nei panni delle donne (anche di minori) le cui immagini sono finite, senza consenso, sul portale Phica.eu e sulla pagina Facebook “Mia Moglie”.
Tra le vittime del sito “Phica”, l’ex ministra Beatrice Lorenzin, che ha denunciato alla Polizia foto e commenti che la riguardano, iniziando la lotta contro “l’anarchia selvaggia che prospera sul web grazie all’anonimato e a un generale senso d’impunita” che “non è più sopportabile”.
Per Lorenzin è necessario: “Introdurre l’obbligo di identità digitale sul web e estendere la legge sul revenge porn, includendo l’oscuramento immediato dei siti e dei forum che diffondono immagini senza consenso, nonché l’applicazione di pene adeguate e certe sia per chi gestisce questi spazi online, sia per chi pubblica o condivide tali contenuti”.
A proposito dell’oscuramento immediato dei siti e dei forum che diffondono immagini senza consenso, il gestore di Phica.eu ha deciso, in modo autonomo, di oscurare da pochi giorni le immagini, mentre Meta ha chiuso la pagina “Mia Moglie” solo dopo la richiesta della Polizia Postale.
Pagina “Mia Moglie” su Facebook, Meta avrebbe potuto non chiuderla
L’elemento clamoroso, per via del vuoto normativo italiano ed europeo, è che Meta avrebbe potuto anche dire di no. Dire di no alla Polizia Postale, come spesso fa. Dire di no alla chiusura di una pagina dove i membri condividevano scatti privati delle mogli, fidanzate ed ex senza consenso.
Lagarde (Bce) punta l’indice sulle stablecoin che rimangono un fattore di rischio
Le stablecoin, criptovalute ancorate al valore di una moneta ufficiale come il dollaro o l’euro, vengono spesso presentate dagli operatori di mercato come strumenti affidabili e sicuri. Ma per Christine Lagarde, presidente della Banca centrale europea (Bce) e dello European Systemic Risk Board (Esrb), rappresentano tutt’altro: un fattore di rischio capace di innescare nuove crisi finanziarie.
“A prima vista possono sembrare una novità. Ma non c’è bisogno di aspettare che maturino per realizzare che reintroducono un vecchio rischio dalla finestra”, ha dichiarato Lagarde, aprendo la conferenza annuale dell’Esrb, lo European Systemic Risk Board. Il pericolo più evidente, ha sottolineato, è quello di liquidità:
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Secondo quanto riportato dalla Reuters, Lagarde ha sottolineato che “Dobbiamo fare passi concreti adesso. La legislazione europea deve far sì che questi schemi non possano operare nell’Ue se non sono supportati da robusti regimi di equivalenza in altre giurisdizioni e da salvaguardie circa il trasferimento di asset fra entità basate nell’Ue ed entità esterne”.
Secondo la Presidente della Bce, le istituzioni che investono in asset rischiosi, promettendo però agli investitori la possibilità di riscattare rapidamente e a valore pieno i propri fondi, rischiano di non avere riserve sufficienti in caso di corse agli sportelli digitali.
Il nodo MiCAR e i limiti delle regole Ue
L’Unione europea ha varato con il Markets in Crypto-Assets Regulation (MiCAR) uno dei quadri normativi più severi al mondo. Le regole prevedono che le stablecoin:
siano interamente coperte da riserve;
garantiscano agli investitori la possibilità di riscatto immediato al valore nominale;
mantengano una quota significativa delle riserve in depositi bancari.
Tuttavia, la presidente della Bce ha messo in guardia: “Gaps remain”, restano lacune. Il problema riguarda soprattutto gli emittenti extra-Ue: “in caso di crisi, gli investitori potrebbero preferire riscattare i loro token in Europa, dove le regole sono più rigide e non sono previste commissioni di rimborso. Ma le riserve detenute nell’Ue potrebbero non bastare a fronteggiare una domanda di liquidità così concentrata”.
La richiesta di equivalenza e cooperazione internazionale
Per questo la numero uno della Bce chiede a legislatori e governi europei di imporre condizioni più stringenti: “equivalence regimes” solidi, che obblighino anche gli operatori stranieri a rispettare standard analoghi a quelli europei; “safeguards” specifiche per i trasferimenti di asset tra entità Ue e non-Ue.
“In assenza di un campo di gioco globale livellato, i rischi cercheranno sempre la via di minor resistenza”, ha ammonito la presidente della Bce, insistendo sulla necessità di una cooperazione internazionale.
Cornelli (Consob): “Solo l’euro è moneta legale”
Alla stessa conferenza è intervenuto anche Federico Cornelli, commissario di Consob, che ha ribadito un principio fondamentale: “Solo l’euro emesso dalla Bce è moneta legale e questo deve essere chiarissimo per tutti i cittadini”. Le criptovalute, comprese le stablecoin, non possono dunque essere considerate moneta a corso legale all’interno dell’Unione.
Perché l’Europa teme le stablecoin
In sintesi, le stablecoin, pur promettendo stabilità grazie all’ancoraggio a valute ufficiali, rischiano di mettere sotto pressione la stabilità finanziaria europea. Una corsa agli asset digitali potrebbe replicare scenari già visti nella finanza tradizionale: investitori in fuga, riserve insufficienti, contagio al sistema bancario.
Ecco perché Lagarde torna a lanciare un avvertimento: “Stablecoin è un nome fuorviante. Senza regole comuni e garanzie forti, il loro impatto sull’economia europea rischia di essere tutt’altro che stabile”.
L’AI a scuola. La preside Costarelli: “Progetti per ogni Istituto”. Cacciatore (Engineering): “Formazione chiave per innovare”
Alle soglie dell’inizio del nuovo anno scolastico, il tanto atteso provvedimento sull’introduzione dell’Intelligenza artificiale nelle scuole è finalmente realtà. O quasi. Con la pubblicazione delle Linee Guida da parte del Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM) si apre uno scenario inedito che coinvolge dirigenti scolastici, docenti, personale amministrativo, studenti e, più in generale, l’intero ecosistema che gravita intorno al mondo della scuola. Tuttavia, al momento, si tratta di un tracciato piuttosto generalista al quale seguirà poi un vero e proprio decreto attuativo. La normativa finale relativa all’integrazione dell’AI nella didattica, e non solo, non sarà dunque applicabile già da questo settembre, bensì verosimilmente dall’anno scolastico 2026, anche in attesa della validazione dei progetti pilota da parte dell’Invalsi, l’Istituto nazionale per la valutazione del sistema educativo di istruzione e di formazione.
Rischi e vantaggi dell’AI a scuola
Entrando nel merito della questione è impossibile non chiedersi cosa significa, in concreto, introdurre l’intelligenza artificiale nei contesti scolastici con un approccio realmente antropocentrico. Quali vantaggi e quali rischi comporta una tecnologia che, in fondo, conosciamo ancora solo in parte?
Se è vero che la formazione degli studenti rappresenta la condizione imprescindibile per poter sfruttare in futuro tutte le potenzialità dell’IA generativa nei diversi contesti, l’ago della bilancia sembra al momento propendere dalla parte dei benefici. Si pensi, ad esempio, alla semplificazione dei processi attraverso la digitalizzazione e l’automazione delle attività amministrative, o alle nuove modalità di interazione tra scuole, studenti e famiglie, con un accesso più immediato alle informazioni e risposte più rapide ed efficienti.
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Diventerebbe invece critico l’impiego dell’IA in ambiti che il Regolamento classifica come ad alto rischio, come la valutazione del rendimento degli studenti o le decisioni sull’ammissione e l’assegnazione a diversi istituti di formazione.
In questo quadro, il ruolo dei deployer e dei fornitori si rivela centrale: dai primi dipendono il monitoraggio e l’applicazione corretta delle soluzioni, dai secondi la definizione di modelli tecnologici affidabili e trasparenti.
Gli stakeholder coinvolti
Non solo gli istituti, ma anche aziende, consulenti ed esperti esterni saranno chiamati a tradurre in pratiche concrete i principi propugnati nelle 34 pagine del documento diffuso dal MIM, trasformando linee guida in strumenti e soluzioni operative. Non sorprende, quindi, che in questa fase si sia scelto di dare maggiore attenzione ai requisiti tecnici dei fornitori, con un focus particolare sulla protezione dei dati personali, piuttosto che al merito della didattica.
In sintesi, la strategia proposta dal Governo si inserisce nel solco degli atti internazionali e nazionali già esistenti in materia di intelligenza artificiale, ma per la prima volta viene declinata all’interno di un contesto peculiare e delicato come quello scolastico, che più di ogni altro necessita di un quadro di riferimento chiaro e condiviso. Proprio per questo, però, rischia di deludere chi si attendeva indicazioni operative più concrete, capaci di valorizzare i progetti già avviati e le esperienze didattiche sperimentate sul campo.
Promuovere l’AI nel pieno rispetto dei valori europei
A ispirare le linee guida sono stati alcuni riferimenti normativi e strategici di rilievo internazionale e nazionale. Tra questi l’AI Act del Parlamento e del Consiglio europeo, la Convention on Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law del Consiglio d’Europa (5 settembre 2024), le Ethical Guidelines on the use of Artificial Intelligence (AI) and data in teaching and learning for Educators della Commissione europea, nonché la Strategia nazionale per l’intelligenza artificiale 2024-2026 elaborata dall’AgID e dal Dipartimento per la Trasformazione Digitale.
Si tratta, in larga parte, di un quadro regolatorio ancora in via di definizione, ma che conferma una priorità imprescindibile: far evolvere le straordinarie potenzialità dell’intelligenza artificiale garantendo al tempo stesso il pieno rispetto dei diritti fondamentali, delle normative vigenti e dei valori dell’Unione Europea.
Una fotografia più chiara dello stato dell’arte lo offre a Key4bizCristina Costarelli, Presidente ANP (Associazione Nazionale Presidi) Lazio.
“Le linee guida per l’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle scuole erano attese da tempo ed erano indispensabili per offrire agli istituti una cornice di riferimento chiara. Il documento affronta i principali aspetti legati all’IA, che in forme basiche è presente da decenni nella didattica, ma che negli ultimi anni si è affermata in versione generativa: la vera novità, potente e di grande impatto.
È quindi essenziale che le scuole dispongano di un quadro di riferimento, da declinare poi in regolamenti più specifici, differenziati in base al tipo e all’ordine scolastico. In un istituto tecnico o scientifico, ad esempio, l’applicazione dell’IA avrà caratteristiche diverse rispetto a una scuola primaria o secondaria di primo grado” ha commentato la dirigente.
“Le linee guida individuano due direzioni fondamentali – ha spiegato – da un lato lo sviluppo delle potenzialità, dall’altro la consapevolezza dei rischi. Centrali restano i principi etici che devono orientare l’uso di uno strumento che può offrire molto, ma che va gestito con responsabilità.
È lontana l’idea che l’intelligenza artificiale possa sostituire gli insegnanti. Al contrario, il loro ruolo diventa ancora più cruciale in questa fase di trasformazione epocale. Se in passato, con i materiali cartacei, alcuni rischi non esistevano, oggi ci troviamo di fronte a tecnologie che possono rivelarsi potenti ma anche pericolose. Per questo è fondamentale che i docenti guidino e indirizzino gli studenti, valorizzando le potenzialità dell’IA, ad esempio in tema di inclusione: dagli strumenti innovativi a disposizione degli alunni con disabilità alle possibilità di mediazione e traduzione immediata per studenti di origine straniera.
Le opportunità sono enormi, ma vanno incanalate attraverso regole chiare. Le linee guida rappresentano dunque un punto di partenza: un testo volutamente ampio, che demanda alle singole scuole la definizione di regolamenti più dettagliati, soggetti a continui aggiornamenti. Ogni istituto potrà così tracciare il proprio percorso, adattandolo alle esigenze specifiche.
Decisiva, infine, è la formazione dei docenti, su cui si sta investendo molto anche grazie ai fondi del PNRR. Esistono quindi le basi per accompagnare un’introduzione piena e strutturata dell’intelligenza artificiale nel sistema scolastico, con l’obiettivo di trasformare una sfida complessa in un’opportunità educativa e culturale” ha concluso Costarelli.
Il ruolo delle aziende, il commento di Emanuele Cacciatore, Engineering
“I risultati di diverse ricerche nazionali e internazionali dimostrano che gli studenti e le istituzioni scolastiche sono sempre più consapevoli del ruolo centrale dell’AI, ma emerge chiaramente una duplice necessità: da una parte potenziare le competenze in questo ambito, dall’altra rendere accessibile e sicura la tecnologia” ha spiegato Emanuele Cacciatore, Offering, Innovation & Go-To Market Director di Engineering.
“Il potenziamento delle competenze – ha aggiunto – passa attraverso l’integrazione nei programmi didattici dei contenuti sull’AI e sulle tecnologie che la abilitano. Nello stesso tempo bisogna favorire lo sviluppo di competenze orizzontali come creatività, immaginazione, empatia, pensiero critico ed integrarle con le competenze tecnologiche di base. Il futuro dell’istruzione, infatti, non si baserà più solo sulla trasmissione di conoscenze, ma sulla capacità di formare individui in grado di affrontare in modo consapevole, sicuro e responsabile le trasformazioni tecnologiche.
Attraverso la nostra Academy, in Engineering siamo impegnati costantemente nella diffusione della cultura digitale, avviando continue collaborazioni con le scuole. Nello stesso tempo, possiamo fornire un contributo importante anche per garantire un accesso sicuro e responsabile alle nuove tecnologie, ad esempio mettendo a disposizione strumenti e infrastrutture AI conformi ai più elevati standard di cybersecurity e supportando la salvaguardia della protezione dei dati sensibili degli studenti e dei docenti in logica privacy-by-design” commenta Cacciatore che poi conclude: “Attraverso le nostre soluzioni, come ad esempio EngGPT, garantiamo inoltre l’adozione dei principi di Responsible AI, grazie a modelli trasparenti, auditabili e privi di bias, sviluppati in logica responsible-by-design e in linea con le linee guida europee sull’AI Act, nella convinzione che l’Intelligenza Artificiale, soprattutto se introdotta in un ecosistema come quello scolastico, debba sempre rimanere uno strumento affidabile e sicuro.”
Quali responsabilità?
In questa fase risulta dunque particolarmente rievante il ruolo delle aziende. Le linee guida del Ministero, in merito, individuano alcune responsabilità chiave. La scelta del fornitore non può essere infatti casuale, ma deve seguire rigorosi standard di sicurezza e qualità per garantire un’implementazione etica, sicura e vantaggiosa. Con riguardo al trattamento dei dati personali ad esempio, nell’ambito dei progetti che saranno attivati in materia di IA, l’Istituzione scolastica, in qualità di titolare del trattamento, può individuare e autorizzare uno o più soggetti, particolarmente qualificati, allo svolgimento delle attività fornendo specifiche istruzioni.
Più nel dettaglio, tra gli specifici criteri di affidabilità che le aziende che offrono soluzioni di IA per il settore educativo devono rispettare, vi sono:
Certificazioni di sicurezza: è essenziale che i fornitori possiedano certificazioni riconosciute a livello internazionale, come la ISO/IEC 27001, che attesta un solido sistema di gestione della sicurezza delle informazioni. Nel contesto italiano, è altrettanto rilevante la certificazione AgID per i servizi SaaS (Software as a Service), che conferma l’idoneità del servizio a operare con la Pubblica Amministrazione, scuole incluse.
Gestione dei dati sensibili: le soluzioni IA utilizzate nelle scuole gestiscono spesso dati personali e sensibili degli studenti e del personale. Le aziende devono dimostrare in modo chiaro come proteggono questi dati, rispettando le normative sulla privacy (GDPR) e garantendo che non vengano utilizzati per scopi non educativi.
Trasparenza e tracciabilità: è cruciale che le aziende forniscano informazioni trasparenti sul funzionamento dei loro algoritmi. Questo include spiegare come vengono prese le decisioni e come i dati sono elaborati, permettendo di verificarne l’equità e di evitare pregiudizi. La tracciabilità delle operazioni assicura inoltre la possibilità di audit e verifiche in caso di necessità.
Sicurezza delle comunicazioni: i sistemi devono garantire la protezione delle comunicazioni tra gli utenti e la piattaforma, utilizzando protocolli crittografici per prevenire intercettazioni o accessi non autorizzati.
Impatto e responsabilità etica
Al di là degli aspetti tecnici e certificativi, le aziende hanno una responsabilità etica profonda. Dovranno, infatti, assicurarsi che le loro soluzioni di IA siano progettate per potenziare l’apprendimento e non per sostituire l’interazione umana.
Inoltre, è compito delle aziende offrire una formazione adeguata a docenti e dirigenti scolastici per l’utilizzo consapevole e critico delle loro tecnologie. Una partnership efficace si basa sulla collaborazione e sulla condivisione di conoscenze, non sulla semplice vendita di un prodotto. La vera rivoluzione non starebbe dunque nell’introduzione di nuovi strumenti, ma nel modo in cui aziende e scuole scelgono di avviare nuove partnership in grado di trasformare l’AI in un partner fidato per insegnanti e studenti.
Approccio metodologico “graduale”
In definitiva, la vera certezza di questo primo passo regolatorio è che saranno i singoli istituti a decidere come introdurre l’intelligenza artificiale, adattandone le applicazioni al proprio contesto, purché attraverso progetti specifici approvati. A questo proposito, le Linee guida indicano un approccio metodologico graduale in quattro fasi:
Definizione – Individuazione dei bisogni e dei casi d’uso più rilevanti, valutando la maturità digitale dell’istituto e coinvolgendo attivamente dirigenti, docenti, studenti, famiglie e partner esterni in un processo partecipativo.
Pianificazione – Elaborazione di un piano dettagliato con obiettivi, risorse, ruoli e strategie di gestione dei rischi, con particolare attenzione alla tutela dei dati e dei diritti fondamentali.
Adozione – Implementazione graduale dei sistemi di IA, affiancata da attività di comunicazione, formazione e monitoraggio degli esiti, per un utilizzo consapevole ed efficace.
Monitoraggio – Verifica costante dell’avanzamento dei progetti e del funzionamento dei sistemi di IA, con attenzione ad anomalie, risultati inattesi e violazioni dei dati personali. Questa fase prevede anche la rivalutazione periodica dei rischi e degli impatti, oltre alla condivisione dei risultati con organi collegiali e stakeholder, in un’ottica di miglioramento continuo e di rendicontazione sociale.
L’accordo sul trasferimento dati tra la Ue e gli Stati Uniti, noto come “Data Privacy Framework”, è stato adottato nel 2022-2023: obiettivo, sostituire i meccanismi precedenti, tra cui il “Privacy Shield” in vigore dal 2016 al 2020, a sua volta invalidato dalla Corte di giustizia europea a seguito dei ricorsi presentati dall’attivista austriaco per la protezione dei dati Max Schrems. Latombe, deputato centrista (Modem), aveva chiesto l’annullamento di questo accordo sostenendo che non fosse pienamente conforme alla normativa europea in materia di dati e che, in definitiva, favorisse i Gafam (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft).
Respinto il ricorso
Respinto il ricorso di un paio di anni fa da parte del deputato francese Philippe Latombe, cittadino francese, utente di diverse piattaforme informatiche che raccolgono i suoi dati personali e li trasferiscono negli Stati Uniti, che aveva contestato davanti al Tribunale la mancanza di indipendenza della DPRC, vale a dire della Data Protection Review Court (la corte incaricata del controllo della protezione dei dati Usa).
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Di conseguenza, secondo il Tribunale, “non si può ritenere che la raccolta in blocco di dati personali effettuata dalle agenzie di intelligence americane non soddisfi i requisiti derivanti dalla sentenza Schrems II al riguardo e che il diritto degli Stati Uniti non garantisca una tutela giuridica sostanzialmente equivalente a quella garantita dal diritto dell’Unione”.
Alla luce di tali elementi, il Tribunale respinge il motivo concernente la raccolta in blocco dei dati personali e, pertanto, il ricorso nel suo insieme.
Perché Liang Wenfeng è tra le 100 persone più influenti al mondo sull’AI
In questa serie di approfondimenti esploriamo le persone che, secondo la lista TIME100 AI, stanno orientando direzione e regole dell’intelligenza artificiale. Ogni puntata offre tre chiavi di lettura: chi sono (e cosa hanno fatto davvero), perché contano ora (non ieri), che impatto avranno su mercato, policy e sicurezza. Dopo Yoshua Bengio e PaulaIngabire è il turno di LiangWenfeng, CEO di Deepseek.
Il lancio di DeepSeek
Il 20 gennaio, in una mossa che ha scosso il mondo della tecnologia, la startup cinese di intelligenza artificiale DeepSeek ha rilasciato DeepSeek-R1, il primo modello open-source che ha sfidato le capacità del allora nuovo modello di OpenAI. A differenza dei sistemi “chiusi” delle big tech americane, i cui parametri restano segreti, un “open-weight model” permette a ricercatori e sviluppatori di tutto il mondo di accedere, studiare e modificare la sua architettura, democratizzando l’innovazione.
Quel giorno Wenfeng era uno dei soli nove leader innovativi invitati a un vertice riservato ospitato dal Premier cinese LiQiang. La coincidenza temporale con l’insediamento del presidente Trump ha creato una potente narrazione: la Cina non solo raggiungeva il livello dell’eccellenza americana in AI, ma lo faceva con una frazione incredibilmente piccola di risorse.
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L’AI a basso costo
Il dato che ha fatto tremare Wall Street? DeepSeek-R1 è stato addestrato con un budget di soli 6 milioni di dollari. Questo ha portato molti a mettere in discussione la sostenibilità di megaprogetti come il da 500 miliardi di dollari “Project Stargate” di OpenAI. L’annuncio ha innescato vendite di panico di titoli tech, contribuendo a un calo del mercato di 1.000 miliardi di dollari in poche ore e costringendo i big player a rivedere le proprie strategie.
Chi è Liang Wenfeng: il profilo
Liang è nato nel 1985 a Zhanjiang, nel Guangdong, è stato ammesso a soli 17 anni alla prestigiosa ZhejiangUniversity, da cui si è laureato e ha poi ottenuto un master in ingegneria elettronica e dell’informazione.
Colleghi del settore, citati dai media cinesi, descrivono Liang come uno dei più grandi “pensatori tecnologici nato negli anni ’80”, che passa le sue giornate a “leggere documenti, scrivere codici e partecipare a discussioni di gruppo”. Secondo l’Oriental Daily, Liang iniziò nel 2008 a guidare un team per esplorare l’uso dell’apprendimento automatico e di altre tecnologie per rendere il trading quantitativo completamente automatizzato. Nel luglio 2023, fondò ufficialmente DeepSeek, iniziando così la sua scalata nel business dell’AI, giunta ora al culmine senza aver mai ricevuto finanziamenti esterni.
Liang ha scelto per la sua azienda un team molto ristretto, 132 persone, meno di un quinto di OpenAI, ma dalla densità di talenti estremamente elevata: i membri provengono infatti dalle più prestigiose università del Paese, Tsinghua, Università di Pechino, Beihang e da altri atenei di rango. I media cinesi sottolineano che il team di Liang non ha ‘rimpatriati’, termine con cui i cinesi indicano i laureati all’estero, ma talenti completamente locali.
Liang ha riconosciuto che nel campo dell’intelligenza artificiale ‘i 50 migliori talenti potrebbero non essere in Cina, ma forse possiamo costruire noi stessi queste persone’. Dice di non ambire all’arricchimento personale, ma a far progredire l’intero ecosistema rendendolo il più all’avanguardia possibile.
Perché Time lo ha inserito nella classifica
La rivista TIME ha inserito Liang Wenfeng tra le 100 persone più influenti nel campo dell’AI non per il fatturato della sua azienda, ma per il suo impatto paradigmatico. Wenfeng ha dimostrato che l’innovazione nell’AI non è un gioco riservato solo a chi ha capitali illimitati. La sua scommessa sull’Open Data ha costretto l’industria a un dibattito necessario su accesso, regolamentazione e futuro etico della tecnologia, ispirando una nuova generazione di innovatori fuori dai tradizionali centri di potere.
Google. Multa sospesa in Europa, Bruxelles ha paura di Trump? E negli USA arriva la sentenza salva-Chrome
Google si salva, rinviate le sanzioni antitrust UE
Doveva arrivare una multa e invece non è accaduto niente. La Commissione europea ha sospeso all’ultimo minuto una sanzione antitrust contro Google, destinata a punire le presunte pratiche abusive del gigante tecnologico nel mercato della pubblicità online. La decisione, secondo quanto riportato da Lewis Crofts, Khushita Vasant e Nicholas Hirst su MLex, è stata messa in discussione da “pressioni interne ed esterne”, in particolare da parte di Washington, a dimostrazione di come le questioni di politica commerciale stiano ormai influenzando pesantemente le scelte di regolamentazione dell’Unione europea (Ue).
Il caso Google: un conflitto d’interessi
L’indagine della Commissione, avviata nel 2021, verteva su un presunto conflitto di interessi di Google, che opera contemporaneamente sia sul lato dell’acquisto che su quello della vendita degli spazi pubblicitari online. Gli investigatori di Bruxelles sospettano che Google abbia favorito i propri servizi di ad-tech, a scapito dei concorrenti e degli editori online. La sanzione avrebbe previsto una multa salata e, potenzialmente, un ordine per Google di cedere parte delle sue attività. Nonostante le rassicurazioni iniziali, che parlavano di una “modesta” sanzione, il caso si è trasformato in un’accesa disputa politica.
L’ombra di Washington sulle decisioni di Bruxelles
La sospensione della sanzione è arrivata dopo un weekend di intense trattative e scambi diplomatici. Il commissario europeo per il commercio, Maroš Šefčovič, avrebbe eccezionalmente messo in discussione la decisione della sua collega alla concorrenza, Teresa Ribera, che era pronta ad annunciare la sanzione. Allo stesso tempo, il Dipartimento di Giustizia statunitense è intervenuto, con una nota dell’assistente procuratore generale Gail Slater che chiedeva un rinvio della decisione, sebbene volesse separare il caso antitrust dalle trattative commerciali.
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La mossa di Šefčovič e di Washington è vista da molti come un tentativo di evitare ritorsioni da parte degli Stati Uniti, in un momento delicato per le relazioni transatlantiche. L’Ue e gli USA hanno recentemente raggiunto un accordo commerciale che prevede, tra l’altro, una riduzione dei dazi statunitensi sulle auto europee. Alcuni funzionari europei temono che una sanzione “a sorpresa” contro un’azienda americana come Google possa spingere l’amministrazione statunitense a bloccare la riduzione dei dazi o a inasprire il clima dei negoziati in corso.
La battaglia tra concorrenza e politica commerciale
La vicenda mette in luce un’evidente tensione all’interno della Commissione europea. Mentre la commissaria Ribera ha espresso la ferma intenzione di applicare le leggi europee contro le grandi aziende tecnologiche, senza cedere alle minacce di rappresaglia, la logica della politica commerciale sembra prevalere.
Il caso Google sta diventando un simbolo del dilemma che Bruxelles si trova ad affrontare: garantire un’equa concorrenza e proteggere i mercati europei, senza al contempo compromettere gli accordi commerciali con un partner fondamentale come gli Stati Uniti.
La Commissione per la Concorrenza tedesca ha definito la sospensione un “precedente allarmante per l’indipendenza dell’applicazione del diritto antitrust europeo“, affermando che la protezione della concorrenza non dovrebbe diventare una “pedina dell’amministrazione Trump“. Il destino della sanzione rimane incerto, ma è chiaro che le decisioni future della Commissione saranno sempre più influenzate dal complesso intreccio tra diritto della concorrenza e politica estera.
Secondo il giornalista e fondatore di netzpolitik.org, Markus Beckedahl, il problema è di natura strutturale: “l’Autorità garante della concorrenza dell’Ue non è indipendente, ma direttamente subordinata alla Commissione. Chi dovrebbe negoziare conflitti commerciali con gli Stati Uniti e controllare allo stesso tempo i monopoli delle Big Tech non può decidere liberamente“.
Secondo Beckedahl, alle egole per far rispettare la democrazia e la concorrenza abbiamo preferito tariffe commerciali sulle automobili più convenienti. Attraverso politiche del genere non facciamo altro che indebolire costantemente ogni tentativo di rafforzare la nostra autonomia politica ed economica.
Buone notizie anche per Chrome negli USA, “niente spezzatino”
Ma non finiscono qui le buone notizie per Google, che ha ottenuto una significativa vittoria legale negli Stati Uniti. Il giudice federale Amit Mehta ha respinto la richiesta del Dipartimento di Giustizia di smembrare l’azienda, il celebre “spezzatino”, una mossa che avrebbe costretto Google a cedere proprietà chiave come il sistema operativo Android e il browser web Chrome.
Questa decisione segna un punto di svolta nel panorama legale che circonda le Big Tech e fornisce una guida per i futuri casi antitrust.
Nel 2024, il giudice Mehta aveva stabilito che Google aveva agito illegalmente per mantenere un monopolio nella ricerca online. Tuttavia, la recente sentenza sui rimedi ha evitato le sanzioni più estreme. Sebbene Google possa mantenere Android e Chrome, e continuare a pagare altre aziende per essere il motore di ricerca predefinito, dovrà apportare modifiche significative alle sue pratiche. L’azienda sarà obbligata a condividere i dati con le rivali e le sarà proibito firmare contratti esclusivi che limitano la concorrenza.
Il giudice ha sottolineato la necessità di “umiltà” da parte dei tribunali nel formulare i rimedi, una dichiarazione che riflette la cautela nel non danneggiare un’azienda in modo sproporzionato. Questa sentenza rappresenta il più importante caso sulla Silicon Valley dai tempi di quello contro Microsoft di vent’anni fa.
Le azioni di Google si impennano dell’8%
La decisione è stata accolta con un inevitabile grande sollievo a Wall Street, dove le azioni di Google sono salite dell’8%. Nonostante la vittoria, Google ha già annunciato che farà ricorso, indicando che la battaglia legale è lungi dall’essere conclusa.
Per il governo americano, la sentenza rappresenta un duro colpo agli sforzi per regolamentare il settore delle Big Tech, in particolare per le amministrazioni Biden e Trump che avevano sostenuto una linea più dura. L’indagine contro Google, avviata nel 2020 durante la prima presidenza Trump, ha portato a una sentenza storica nel 2024 che ha dichiarato Google un monopolista. La recente decisione di Mehta, tuttavia, sembra rassicurare gli altri giganti della Silicon Valley, riducendo l’incertezza su possibili future azioni antitrust.
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