Nell’ambito della COMTem Cybersecurity & Cloud si è costituito il Sottogruppo Sanità “Standard condivisi per i servizi di Business Continuity & Disaster Recovery”, al quale partecipano referenti di tutte le Aziende sanitarie regionali e della Direzione Generale Salute.

L’obiettivo è definire e condividere azioni e standard per la continuità operativa, rafforzando ulteriormente la resilienza dei sistemi informativi e valorizzando le soluzioni IaaS erogate nei Datacenter gestiti da Lepida.

Il risultato atteso è la costruzione di un quadro di riferimento pratico e sostenibile, che parta dall’analisi dei rischi e dei requisiti di ripristino per arrivare alla definizione di architetture e scenari operativi coerenti con le specifiche esigenze delle diverse realtà sanitarie.

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L’attività ha preso avvio con la condivisione di un modello di BIA di alto livello, utile per classificare i livelli di rischio associati alle varie tipologie di ecosistemi funzionali e applicativi e per individuare le soluzioni di continuità operativa o di ripristino più adeguate, con relativi RPO e RTO.

I lavori proseguono con un approfondimento sulle infrastrutture presenti nei Datacenter, evidenziando le tecnologie a supporto di business continuity, disaster recovery e backup, con l’obiettivo di fornire a ciascuna realtà coinvolta strumenti di valutazione e soluzioni condivise per l’applicazione delle best practice sui principali stack tecnologici utilizzati.

In linea con questi obiettivi, nei prossimi incontri si affronterà il tema della minimizzazione dei possibili single point of failure, attraverso la discussione di casi d’uso proposti dai partecipanti.

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4.000 specie coinvolte, 13 milioni di sequestri in 6 anni. Italia è paese di transito

Non siamo in Florida ma sul litorale laziale: a Ladispoli, qualcuno giura di aver visto un caimano nel fosso Sanguinara. La foto gira sui social, la voce si è sparsa in fretta e in molti sono corsi a cercarlo. Sembra l’ennesima storia virale dell’estate, ma non è solo folklore. La presenza di animali esotici in città è spesso l’effetto collaterale di un fenomeno ben più serio: il traffico illegale di fauna selvatica, un mercato da 20 miliardi di dollari l’anno che tocca anche l’Italia, soprattutto come paese di transito.

Quante specie vengono sequestrate nel traffico illegale di animali esotici

Dietro squame, piume e artigli si nasconde una rete globale gestita dalla criminalità organizzata, che non ha nulla di esotico. Pangolini, pappagalli, serpenti, ma anche coccodrilli e caimani: tutti animali coinvolti in un traffico che non è affatto di nicchia. Secondo il Il Rapporto mondiale sul crimine contro la fauna selvatica 2024 dell’Unodc, il commercio illecito riguarda oltre 4.000 specie, di cui 1.652 vertebrati, e coinvolge 162 Paesi. Solo tra il 2015 e il 2021 sono stati sequestrati 13 milioni di esemplari per un totale di oltre 16.000 tonnellate di fauna selvatica. Una filiera parallela, invisibile e ramificata, che alimenta un business tanto redditizio quanto sottovalutato.

Quali sono gli animali più trafficati al mondo

Come si vede del resto bene anche nel grafico, nel traffico illegale di fauna selvatica, alcuni animali valgono più di altri. I mammiferi più colpiti sono 3: rinoceronti (coinvolti nel 29% dei sequestri), pangolini (28%) e elefanti (15%). Tre specie simbolo, finite nel mirino per corna, scaglie e avorio: beni rari, di alto valore e ricercati in diversi mercati internazionali.

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Il report dell’Undoc, l’Ufficio delle Nazioni Unite contro la Droga e il Crimine, spiega che la domanda è trainata dalla medicina tradizionale asiatica – soprattutto nel caso di corna e scaglie – e dal valore ornamentale dell’avorio, considerato in molti Paesi un simbolo di status sociale. Nonostante i divieti, il commercio illegale continua perché il margine di guadagno resta molto alto e le reti criminali sono ben organizzate.

Il caso dei coccodrilli e delle anguille

Tra le specie più coinvolte nel traffico illegale ci sono anche i coccodrilli e le anguille europee, entrambi con una quota del 5% dei sequestri. I primi sono ricercati per la pelle, usata in pelletteria di lusso, ma anche per la carne e il commercio di esemplari vivi. Le seconde, invece, sono una prelibatezza molto richiesta in Asia e, poiché non si riproducono in cattività, devono essere catturate in natura allo stadio giovanile. Per questo vengono esportate illegalmente, spesso in grandi quantità, verso Paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud. Seguono pappagalli, cacatua, serpenti e cavallucci marini, tutti con quote intorno al 2%.

Cosa viene sequestrato nel traffico illegale di animali esotici

Il traffico di fauna selvatica non riguarda solo animali vivi. Tra il 2015 e il 2021, il 16% dei sequestri ha riguardato coralli, spesso destinati al mercato degli acquari o utilizzati in gioielleria. Il 15% ha interessato esemplari vivi, catturati per essere venduti come animali da compagnia, nei circhi o in collezioni private. Al terzo posto ci sono i medicinali derivati da parti animali, che rappresentano il 10% del totale: prodotti usati nella medicina tradizionale, in particolare asiatica, a base di scaglie di pangolino, corno di rinoceronte o altri ingredienti ricavati illegalmente.

Seguono altri tipi di derivati: carne di animali protetti (6%), conchiglie ornamentali (6%) e oggetti in pelle come cinture, borse o scarpe, anch’essi al 6%. In molti casi le autorità hanno intercettato anche esemplari imbalsamati o parti animali nascoste in valigie, pacchi postali o container commerciali. L’ampia varietà dei beni sequestrati conferma quanto il commercio illegale sia articolato, difficile da tracciare e radicato in mercati molto diversi tra loro: da quello del lusso a quello della medicina, fino al collezionismo.

Le rotte del traffico di animali esotici

Le rotte più battute partono dall’Africa subsahariana o dal Sud-Est asiatico e arrivano in Cina, Vietnam, Hong Kong e Stati Uniti, che rappresentano i principali mercati di destinazione. L’Europa gioca un ruolo tutt’altro che secondario, soprattutto nel traffico di anguille europee, che da sole rappresentano il 70% dei sequestri europei. In questo sistema, anche l’Italia ha una sua posizione: non è tra i Paesi con i numeri più alti di sequestri, ma è considerata un Paese di transito.

Cosa succede in Italia agli animali sequestrati

In Italia, una parte degli animali esotici intercettati nel traffico illegale viene affidata ai centri di recupero del Wwf, che svolgono un ruolo fondamentale nella gestione degli esemplari sequestrati. Secondo i dati riportati nel report ogni anno vengono accolti circa 7.500 animali selvatici nei centri di Valpredina (Bergamo) e Vanzago (Milano). Di questi, oltre il 50% proviene da attività illegali di commercio o detenzione non autorizzata.

Inoltre, il 36% degli animali recuperati appartiene a specie protette dalla normativa internazionale. Questi numeri mostrano come anche l’Italia, pur non essendo tra i Paesi con i volumi più alti di sequestro, rivesta un ruolo importante come snodo di transito e come punto di intervento per la riabilitazione e la tutela degli esemplari confiscati.

Cosa si rischia a trafficare in animali esotici

Nonostante la gravità del crimine, trafficare in animali esotici resta spesso un’attività a basso rischio penale. I dati parlano chiaro: meno del 20% dei sequestri di fauna selvatica porta a una condanna giudiziaria. Questo accade perché le norme non sono uniformi a livello globale e l’applicazione della legge è debole in molti Paesi. Solo 86 Stati hanno adottato pene minime di almeno 4 anni di reclusione, come previsto dalla Convenzione Onu contro il crimine organizzato transnazionale per poter classificare il traffico come reato grave. Il che significa che in oltre la metà dei Paesi del mondo, chi viene colto in flagrante rischia sanzioni molto più lievi.

Il report sottolinea anche un’altra criticità: le leggi anticorruzione esistenti sono raramente applicate, sebbene offrano poteri investigativi più ampi e sanzioni più severe rispetto alla normativa ambientale. Questo consente alle reti criminali di approfittare di zone grigie normative, lacune nella cooperazione internazionale e scarsa volontà politica, mantenendo attiva una filiera che va dal bracconaggio alla vendita nei mercati finali. In sintesi, per molti trafficanti, il gioco continua a valere la candela.

Le operazioni contro il traffico di fauna selvatica

Nel 2020, la quota di commercio illegale sul totale del commercio di fauna selvatica ha raggiunto l’1,9%, più del doppio rispetto allo 0,8% registrato nel 2016. Un aumento netto, che dimostra quanto il traffico illecito resti attivo e adattabile, nonostante il rafforzamento delle misure di contrasto a livello globale. Il report sottolinea come le organizzazioni criminali abbiano modificato le rotte e le modalità di trasporto, spostandosi sempre più verso spedizioni via posta aerea e cargo commerciale.

Un aumento che contrasta con gli sforzi messi in campo a livello internazionale. Tra il 2017 e il 2023 si sono svolte 7 edizioni dell’Operazione Thunder, coordinate da Interpol e dalla World Customs Organization, con la partecipazione di oltre 100 Paesi in ciascun ciclo. A queste si affiancano 3 operazioni Cobra (2013–2015) e 5 fasi dell’Operazione Mekong Dragon (2019–2023), concentrate sulle rotte del Sud-Est asiatico. Queste azioni hanno portato a migliaia di sequestri ogni anno e contribuito alla diminuzione del commercio di avorio e corno di rinoceronte, ma i dati confermano che il traffico illegale resta diffuso, redditizio e difficile da debellare.

I dati si riferiscono al 2015-2021
Fonte: Ufficio delle Nazioni Unite contro la Droga e il Crimine

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C’è un gap fra la conoscenza dei rischi connessi all’AI a livello manageriale e le contromisure adottate dalle aziende per affrontare queste minacce.

Il treno dell’intelligenza artificiale sta viaggiando molto veloce nel 2025 e i leader aziendali stanno facendo il massimo per affrontare al meglio i rischi operativi crescenti.

Privacy e sicurezza, il 56,4% degli incidenti connesso all’AI

Basti pensare ai dati del report del 2025 realizzato dalla Stanford University, secondo cui gli incidenti legati a privacy e sicurezza connessi all’AI sono cresciuti del 56,4% nel 2024.  

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Lo studio ha individuato i data breach e gli errori algoritmici che hanno compromesso dati e informazioni sensibili come il tipo più comune e diffuso di incidente per l’AI.  

Ancora più allarmante è il divario tra la conoscenza del rischio legato all’IA a livello dirigenziale e le azioni specifiche intraprese dalle aziende per arginare tali minacce, nonostante gli esiti negativi, come sanzioni normative e danni irreparabili alla fiducia dei consumatori, siano incombenti.

Il 73% delle aziende ha subito un incidente sicurezza legato all’AI nel 2024

Il 73% delle aziende ha subito un incidente di sicurezza legato all’AI lo scorso anno, spesso senza rendersi conto delle vulnerabilità fino a quando non era troppo tardi.

Bug tecnici? In minima parte

Secondo gli esperti, il vero problema è che molti dirigenti associano il rischio legato all’AI a bug tecnici, trascurando i più ampi svantaggi umani, operativi e reputazionali, come il crollo del morale del personale, la disinformazione e la manipolazione degli avversari.

AI, problemi presso grandi brand

Diversi incidenti legati all’IA che hanno innescato problemi negativi presso grandi marchi, e non c’entra soltanto la tecnologia:

Lo strumento di reclutamento basato sull’IA di Amazon ha iniziato a declassare le candidate donne a causa di dati di formazione distorti.

Il chatbot Tay di Microsoft ha pubblicato contenuti offensivi a poche ore dal lancio a causa di scarse misure di sicurezza.

Un avvocato di New York ha presentato casi legali falsi generati da ChatGPT ed è stato multato.

Un chatbot Chevrolet ha erroneamente offerto nuovi SUV a 1 dollaro.

Questi esempi dimostrano che i rischi più significativi per l’IA derivano da punti ciechi nella dirigenza, non solo da fattori tecnologici.

Il primo passo per anticipare i rischi dell’IA è conoscere le minacce che presentano le sfide maggiori. Quartz ha parlato con esperti di management che hanno evidenziato specifici pericoli dell’IA per i quali tutte le aziende dovrebbero prepararsi.

1. Codice gonfio e vulnerabilità di sicurezza

L’uso dell’AI nello sviluppo software consente di generare codice rapidamente, ma spesso produce “bloat” – linee di codice inutili che ampliano la superficie di attacco e aumentano le vulnerabilità. I team di sicurezza faticano a tenere il passo con questo ritmo di sviluppo, creando colli di bottiglia e riducendo la protezione complessiva.

2. Minaccia dei deepfake

Le truffe basate su deepfake stanno crescendo, con malintenzionati che si spacciano per candidati reali tramite documenti falsi e video sintetici. Una volta infiltrati, possono sottrarre dati sensibili o proprietà intellettuale. I tradizionali processi di selezione non sono sufficienti a rilevare queste frodi, rendendo necessaria una verifica avanzata e multidisciplinare (cybersecurity, HR, digital forensics).

3. Comportamenti imprevisti dell’AI

Senza controlli adeguati, i sistemi AI possono interagire con altri strumenti, generando effetti inattesi come falsi allarmi o accessi a dati sensibili. Queste situazioni causano interruzioni operative e perdita di fiducia interna, con impatti anche su azionisti e reputazione aziendale.

4. AI non è un semplice upgrade

Molte aziende trattano l’AI come un aggiornamento software, ignorando il cambiamento culturale e collaborativo che comporta. Questo crea un “debito di connessione” tra capacità tecnologiche e competenze umane. Serve una formazione orientata alla collaborazione uomo-macchina e alla gestione della fiducia interna ed esterna.

5. Sindrome di allucinazione dell’AI

L’AI può inventare informazioni inesistenti, anche su dati aziendali reali. Questo porta a errori che si amplificano nelle decisioni strategiche. Il problema deriva dalla natura statistica dei modelli, privi di buon senso e contesto, con rischi significativi per il business.

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Nel 2024, l’intelligenza artificiale ha giocato un ruolo cruciale e, per molti versi, senza precedenti nei processi elettorali di tutto il mondo. Secondo un gruppo accademico internazionale che monitora l’integrità dell’ambiente informativo — simile per approccio e rigore all’IPCC sul cambiamento climatico — ben quattro elezioni su cinque sono state influenzate dall’uso di strumenti basati sull’AI, con coinvolgimento tanto nei grandi paesi come India e Stati Uniti, quanto in realtà meno popolose.

Una penetrazione globale dell’AI elettorale

Le democrazie che hanno attraversato il 2024 senza subire alterazioni significative legate all’intelligenza artificiale rappresentano l’eccezione: Mongolia, Botswana e Togo sono tra i pochi esempi. Nella stragrande maggioranza dei casi, invece, l’AI è stata impiegata in modo diretto o indiretto per modellare l’opinione pubblica, orientare il voto o, in alcuni casi, destabilizzare l’intero processo democratico.

Contenuti artificiali e origini opache

La principale applicazione dell’AI nelle elezioni è stata nella produzione di contenuti digitali. Circa il 46% dei materiali diffusi non è risultato riconducibile ad alcuna fonte verificabile. Dei contenuti tracciabili, un quarto è stato generato da attori politici locali, mentre il 20% proveniva da soggetti stranieri, spesso con finalità ostili.

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Il dato più allarmante riguarda la natura dell’uso di questi strumenti: in oltre due terzi dei casi, l’intelligenza artificiale è stata impiegata per creare deepfake, diffondere disinformazione e manipolare l’elettorato. Tra i casi più emblematici, le Isole Salomone hanno visto attori russi e cinesi lanciare campagne coordinate per influenzare il voto e minare la stabilità politica.

Episodi critici

Uno degli episodi più gravi si è verificato in Romania, dove la diffusione massiccia di contenuti generati artificialmente ha portato all’annullamento delle elezioni presidenziali. Ma non tutte le applicazioni dell’AI si sono rivelate dannose: in Madagascar, la tecnologia è stata impiegata in modo costruttivo per semplificare l’identificazione degli elettori, dimostrando che un utilizzo trasparente e mirato può effettivamente migliorare i processi democratici.

Il dilemma: influenza o determinismo?

Nonostante l’evidenza di un impatto crescente, rimane una questione fondamentale irrisolta: quanto abbia inciso, in modo concreto e misurabile, l’uso dell’AI sull’esito effettivo delle elezioni. Come nel caso del cambiamento climatico, il monitoraggio continuo è fondamentale, ma spetta alla classe politica globale decidere quali contromisure adottare per tutelare la sovranità democratica.

Il 2024 potrebbe passare alla storia come l’anno in cui l’intelligenza artificiale è diventata un attore invisibile ma potente nei processi elettorali globali.

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Una rete supportata da 13 mia access point disseminati in spazi pubblici

Un traguardo storico per la connettività pubblica in Emilia-Romagna: la rete EmiliaRomagnaWiFi, il servizio gratuito, pubblico e aperto promosso dalla Regione e gestito da Lepida, ha raggiunto e superato la soglia dei 7 milioni di utenti unici in un solo anno.

Un risultato sorprendente, che supera ampiamente le previsioni iniziali e consolida la Regione come uno dei territori più avanzati a livello nazionale sul fronte dell’accesso digitale libero e diffuso. Attiva sull’intero territorio regionale e disponibile tramite il SSID “EmiliaRomagnaWiFi wifiprivacy.it”, la rete è oggi supportata da quasi 13mila access point, localizzati in modo capillare in spazi pubblici strategici: piazze, stazioni, biblioteche, ospedali, sedi istituzionali, centri sportivi, poli scolastici e università, oltre che in numerose mete turistiche.

Una rete per tutti, pensata per garantire l’accesso a cittadini residenti, visitatori temporanei, turisti, studenti e a tutti coloro che lavorano in mobilità, senza necessità di autenticazione o registrazione. A questo si aggiunge un altro elemento distintivo: la qualità della connessione.
EmiliaRomagnaWiFi offre una velocità di navigazione elevata e stabile, progettata per sostenere l’uso simultaneo da parte di migliaia di dispositivi anche in contesti ad alta densità di accessi, rendendo l’esperienza utente affidabile e performante.

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+55% di utenti in un solo anno

L’infrastruttura tecnologica, monitorata costantemente attraverso la piattaforma Big Data di Lepida, evidenzia un andamento di crescita particolarmente marcato: nel periodo tra giugno 2024 e giugno 2025, gli utenti unici sono passati da circa 4,5 milioni a oltre 7 milioni, con un incremento superiore al 55% in soli 12 mesi.

Un dato che, oltre a rappresentare un traguardo significativo, mostra un trend ancora pienamente in crescita, senza segnali di rallentamento o saturazione.
L’andamento continuo e regolare suggerisce che il numero di utenti continuerà ad aumentare nei prossimi mesi, a conferma dell’utilità, accessibilità e affidabilità della rete per un pubblico sempre più ampio e diversificato.

Tra i fattori che hanno contribuito a questo risultato: l’espansione della copertura WiFi in aree finora meno servite, il ritorno a pieno regime dei flussi turistici e degli eventi pubblici, l’incremento della domanda di connettività pubblica sicura e gratuita, l’accesso ai servizi digitali regionali.

Sicurezza e tutela della privacy

Il monitoraggio del servizio si basa su una piattaforma di raccolta dati progettata per garantire elevati standard di sicurezza e tutela della privacy.

Gli access point registrano le connessioni tramite un sistema che anonimizza automaticamente i MAC address dei dispositivi, impedendo qualsiasi possibilità di identificazione personale. I dati aggregati permettono analisi statistiche fondamentali per il miglioramento continuo del servizio, ma non consentono in alcun modo di ricondurre le informazioni a singoli individui.

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L’intelligenza artificiale (AI) non è più un esperimento: è ormai un elemento centrale anche nel mondo dello sport. Dagli allenamenti degli atleti ai tifosi sugli spalti, l’AI sta trasformando ogni aspetto dell’esperienza sportiva. Ecco sette ambiti chiave in cui il suo impatto è già visibile – e destinato a crescere.

1. Allenamento più intelligente

Gli atleti di alto livello utilizzano oggi dispositivi indossabili, sensori e app intelligenti alimentate da AI per monitorare ogni dettaglio del proprio corpo. Queste tecnologie analizzano dati biomeccanici e fisiologici, fornendo indicazioni su come ottimizzare carichi di lavoro, prevenire infortuni e migliorare le prestazioni.

2. Prevenzione degli infortuni

Attraverso il monitoraggio in tempo reale e la modellazione predittiva, l’AI è in grado di identificare segnali precoci di rischio – come micromovimenti anomali o alterazioni nei parametri vitali – prima che sfocino in infortuni veri e propri. Alcuni sistemi integrano anche dati genetici e storici dell’atleta per raffinare la precisione delle previsioni.

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3. Ottimizzazione delle performance

L’AI non si limita a prevenire problemi: aiuta anche a perfezionare il gioco. Analizzando video e dati di gara, evidenzia inefficienze tecniche, suggerisce modifiche tattiche e favorisce decisioni più efficaci sul campo.

4. Esperienze personalizzate per i fan

Le società sportive e le emittenti stanno utilizzando l’AI per offrire esperienze su misura ai tifosi. Dalle app che generano highlights personalizzati in tempo reale ai servizi di scommessa integrata e offerte commerciali immediate, l’AI rafforza la fedeltà e crea nuove fonti di guadagno.

5. Telecronache e statistiche in tempo reale

Durante le Olimpiadi di Parigi, i servizi di broadcasting hanno usato l’AI per fornire commenti arricchiti da statistiche, curiosità storiche e profili degli atleti. Una nuova frontiera del racconto sportivo, dinamica e immersiva.

6. Stadi intelligenti

Gli “smart stadiums”, come il SoFi Stadium di Los Angeles, combinano AI, 5G e realtà aumentata per offrire esperienze immersive. Schermi digitali personalizzati, assistenti virtuali e servizi senza casse rendono la giornata allo stadio più fluida e coinvolgente.

7. Arbitraggi più accurati

Tecnologie come Hawk-Eye usano AI, machine learning e modellazione 3D per garantire decisioni più giuste in tempo reale. Tennis, calcio, rugby e altri sport già ne beneficiano, riducendo errori arbitrali e aumentando la trasparenza.

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Le potenzialità della tecnologia OOC (Organ-on-chip)

La tecnologia organ-on-chip (OOC) sta ridefinendo il panorama della ricerca farmaceutica e cosmetica con il sostegno del progetto UNLOOC(Unlocking the data content of Organ-on-Chips) finanziato dall’Unione europea.

Un team di ricerca internazionale sta sviluppando sistemi e piattaforme avanzate che simulano fedelmente le risposte degli organi umani nella somministrazione di medicine e prodotti farmaceutici.

Questa tecnologia promette alternative più rapide, sicure e affidabili per i test sui farmaci, aprendo la strada a uno sviluppo farmacologico più efficiente, a cosmetici sicuri senza ricorrere alla sperimentazione animale e a nuove, preziose intuizioni scientifiche sulle malattie.

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I chip e l’abbandono dei test farmaceutici sugli animali

Addio alla sperimentazione animale? Sarebbe un passo in avanti etico e scientifico

Tradizionalmente, prima che un farmaco possa essere testato sugli esseri umani, è consuetudine effettuare test sugli animali. Tuttavia, oltre alle innegabili questioni etiche, i modelli animali presentano limitazioni significative, tra cui una scarsa predittività per i risultati nell’uomo e un elevato tasso di fallimento nelle sperimentazioni cliniche.

La tecnologia UNLOOC si propone di superare queste sfide, utilizzando direttamente cellule umane.

Replicando le proprietà fisiologiche e funzionali degli organi umani su piattaforme microstrutturate, la tecnologia OOC di UNLOOC offre una comprensione più approfondita delle funzioni organiche e delle interazioni a livello biochimico.

Questo permette di testare in modo più efficace funzionalità e tossicità di diversi farmaci. Come evidenziato in un articolo del Centro per la Ricerca Energetica HUN-REN, partner di UNLOOC, “Questi modelli biologici, creati all’interno di microchip, potrebbero eliminare la necessità di test sugli animali nella valutazione preliminare di composti farmaceutici e ingredienti cosmetici. Allo stesso tempo, consentono una valutazione significativa dell’affidabilità e dell’efficacia di tali test”.

Colmare il divario di genere e aprire alla medicina personalizzata

La tecnologia OOC sta anche giocando un ruolo cruciale nel colmare il divario di genere nella ricerca medica. Storicamente, le donne sono state spesso sottorappresentate nelle sperimentazioni farmaceutiche, ignorando le significative differenze nelle risposte ai farmaci dovute a cicli ormonali, tassi metabolici, risposte immunitarie e distribuzione del grasso.

I farmaci testati esclusivamente su corpi maschili possono avere effetti diversi o inefficaci sulle donne.

Grazie alla possibilità di implementare cellule da specifici gruppi target o persino da singoli pazienti nei sistemi organ-on-chip di UNLOOC, si legge sul sito della Community Research and Development Information Service (CORDIS) della Commissione europea, il progetto sta promuovendo con forza anche l’inclusione di genere nella ricerca e sta rendendo la medicina personalizzata una realtà sempre più vicina.

L’articolo del Centro HUN-REN sottolinea che “In futuro, i dispositivi che imitano i tessuti sviluppati nell’ambito del progetto UNLOOC potrebbero facilitare sperimentazioni di farmaci più rapide e sicure, analizzando campioni di singoli pazienti. A lungo termine, i risultati ottenuti potranno anche supportare la progettazione personalizzata di protocolli farmacoterapeutici, ovvero un’estensione e una traduzione diretta del progetto”.

Un approccio multidisciplinare per il futuro della ricerca

UNLOOC integra diverse discipline all’avanguardia, tra cui microfluidica, applicazioni biologiche, microelettronica, intelligenza artificiale (IA) e tecnologie digitali chiave, per creare prodotti innovativi e aprire nuove strade nello sviluppo di farmaci.

Il progetto si concentra su cinque scenari principali:

• modelli di organi 3D pronti per l’uso che replicano la diversità umana.
• sviluppo di piastre di microtitolazione OOC intelligenti pronte per il mercato.
• progettazione di tessuto epiteliale artificiale per valutare la somministrazione transdermica di farmaci, la penetrazione cutanea, l’assorbenza e la tossicità.
• creazione di una piattaforma per la barriera ematoencefalica accessibile ai laboratori di ricerca biomedica e scalabile per le organizzazioni di ricerca.
• sviluppo di una piattaforma avanzata di polmone su chip per valutare meglio la sicurezza dei nuovi farmaci candidati.

Il progetto UNLOOC è destinato a concludersi nel 2027, lasciando un’eredità significativa nella ricerca scientifica e un impatto duraturo sulla salute umana e sul benessere animale.
La sua visione di un futuro in cui i test sui farmaci sono più etici, efficienti e personalizzati sta rapidamente diventando una realtà tangibile.

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Engineering, leader nella digitalizzazione dei processi per imprese e Pubblica Amministrazione, è tra le 4 aziende italiane a beneficiare dei finanziamenti IPCEI (Importanti Progetti di Interesse Comune Europeo) nell’ambito dell’iniziativa Tech4Cure, secondo progetto di interesse europeo, finalizzato a sostenere l’innovazione nei dispositivi medici. L’iniziativa prevede per il Gruppo un investimento complessivo di 64,02 milioni di euro, di cui il 70% finanziato da fondi pubblici e il restante 30% interamente sostenuto da Engineering, che rafforza così il proprio ruolo di attore strategico nella costruzione di un’infrastruttura digitale avanzata per la sanità del futuro.

Engineering svilupperà OPOH – One Person One Health, progetto della durata di cinque anni (tre di ricerca e sviluppo e due di prima applicazione industriale su scala), che ha l’obiettivo di trasformare radicalmente l’integrazione dei sistemi di supporto alle decisioni cliniche – Clinical Decision Support (CDS) – facilitando e velocizzando l’introduzione della medicina predittiva, preventiva e personalizzata (3P) nella pratica clinica quotidiana.

I CDS sono strumenti digitali e dispositivi medici, che supportano i professionisti nel prendere decisioni basate su solide evidenze scientifiche aggiornate, anche grazie all’intelligenza artificiale: analizzano, filtrano e organizzano rapidamente grandi quantità di informazioni mediche, ricerche e linee guida cliniche, rendendole rapidamente fruibili ai professionisti sanitari e contribuendo così a ridurre la distanza tra laboratorio e corsia.

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Uno strumento fondamentale la cui adozione, tuttavia, è oggi limitata da diversi ostacoli: sono generalmente sviluppati per singole patologie, richiedono certificazioni lunghe e costose, e la loro integrazione nei sistemi sanitari esistenti è spesso complessa e manuale. Questo crea un significativo divario tra le innovazioni elaborate in laboratorio e il loro effettivo utilizzo nella pratica clinica quotidiana, costringendo i professionisti sanitari ad utilizzare strumenti difficili da integrare tra di loro e nella routine clinica. Gap davvero rilevante considerando il complesso contesto in cui i medici si trovano quotidianamente ad operare con centinaia di patologie da gestire, conoscenze e gold standard in continuo aggiornamento

Con il progetto OPOH Engineering, che da oltre 25 anni supporta la trasformazione digitale del settore sanitario, ha l’obiettivo di sviluppare un ecosistema aperto, modulare e interoperabile, basato su CDS certificati (Executable Medical Knowledge) conformi al Regolamento europeo sui dispositivi medici (MDR) e all’AI Act: i dispositivi saranno collegabili dinamicamente tra loro e con le applicazioni sanitarie già in uso, senza necessità di ulteriori interventi di certificazione o di modifiche ai sistemi esistenti. Saranno inoltre realizzati CDS certificati destinati a tre aree cliniche prioritarie: oncologia, malattie neurodegenerative e malattie croniche.

Immaginiamo un medico di medicina generale che deve gestire un paziente con più patologie croniche, ad esempio diabete e ipertensione. Oggi, per ogni condizione, dovrebbe consultare linee guida diverse, aggiornate di continuo, e utilizzare strumenti digitali separati – se disponibili – spesso difficili da integrare nel suo sistema clinico. Con OPOH, invece, lo stesso medico potrà ricevere automaticamente, direttamente nella sua cartella clinica elettronica, raccomandazioni integrate e personalizzate, basate su evidenze scientifiche aggiornate. Questo permetterà decisioni tempestive ed efficaci, migliorando il percorso di cura del paziente.

“OPOH rappresenta un cambio di paradigma nel modo di concepire la medicina del futuro. Con questo progetto puntiamo a colmare in modo concreto e strutturale la distanza tra laboratorio e corsia, favorendo un trasferimento rapido ed efficace dell’innovazione scientifica nella pratica clinica quotidiana” ha sottolineato Fabio Momola, Executive Vice-President di Engineering. “Rappresenta un’opportunità concreta per medici e pazienti: i medici potranno contare su raccomandazioni integrate e personalizzate, basate sull’intera storia clinica e terapeutica del paziente che al contempo beneficeranno di percorsi di cura su misura, più efficaci, aggiornati e fondati sulle migliori evidenze disponibili. Tutto questo sarà reso possibile anche grazie a solide collaborazioni con stakeholder nazionali ed europei, tra cui ospedali, istituzioni pubbliche e associazioni di categoria che supporteranno le fasi di validazione e promozione, oltre a università e centri di ricerca che ci affiancheranno nel superamento delle sfide tecnologiche e cliniche di questo progetto trasformativo”.

L’IPCEI Tech4Cure si distingue per l’importante ruolo di PMI altamente specializzate nello sviluppo di CDS. In questo contesto, Engineering mira a promuovere una stretta sinergia con queste realtà, affinché siano le prime ad adottare e alimentare l’ecosistema OPOH, rendendolo uno strumento realmente abilitante per tutto il sistema sanitario europeo.

L’ecosistema includerà anche un framework open source che consentirà a ricercatori, sviluppatori e aziende di creare nuovi moduli CDS in modo semplice ed efficiente, alimentando un circolo virtuoso di condivisione e aggiornamento continuo delle conoscenze mediche.

Infine, lo sviluppo di un portale online fungerà da marketplace clinico digitale dove professionisti sanitari e strutture ospedaliere potranno accedere ai moduli CDS già certificati e pronti all’uso, consentendo un immediato trasferimento della conoscenza scientifica dalla ricerca alla pratica clinica.

Il progetto svilupperà anche quattro applicazioni sanitarie, tutte compatibili con l’ecosistema OPOH:

1. Healthcare Personalisation System – un sistema per i professionisti della salute per definire percorsi di cura personalizzati, integrando raccomandazioni CDS.
2. Citizen’s App – un digital therapeutic per i pazienti, per seguire il proprio piano di cura personalizzato.
3. Multi-omics Tool – uno strumento per genetisti e ricercatori, per l’analisi di dati genomici e molecolari, integrato con i sistemi clinici esistenti.
4. Precision Population Health Tool – un’applicazione per i decisori politici, utile a definire e monitorare politiche sanitarie basate su dati di precisione e CDS.

OPOH è il secondo progetto IPCEI che vede coinvolta Engineering. Il Gruppo, infatti, sta lavorando a Ipcei Next generation cloud infrastructure and services (IPCEI-CIS), progetto di politica digitale e industriale dell’Unione Europea che ha l’obiettivo di creare un’infrastruttura cloud to edge sovrana in linea con i valori degli Stati membri. In quest’ambito, sta sviluppando AVANT, una suite di soluzioni software che sfrutta la potenza del Digital Twin (DT) in vari settori, tra i quali quello manifatturiero, energetico, sanitario, del patrimonio culturale e dei servizi urbani.

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DORA non è solo conformità: è leva per la trasformazione digitale

Secondo l’ultimo rapporto di PwC Luxembourg, “DORA: Laying the Groundwork for Digital Resilience and Transformation”, le istituzioni finanziarie dell’area economica europea non considerano più DORA (Digital Operational Resilience Act) come un semplice obbligo normativo. Sempre più aziende la interpretano come un’occasione per innovare i processi, adottare l’intelligenza artificiale e rafforzare la resilienza digitale.

Il sondaggio, condotto nel marzo 2025 su banche, assicurazioni, gestori patrimoniali e operatori dei pagamenti, mostra una trasformazione in atto: l’84% dei rispondenti ritiene che il mancato uso di strumenti digitali e IA entro cinque anni comprometterà la competitività. Un dato che sottolinea l’urgenza di agire.

L’IA come motore di efficienza

Tra i risultati più rilevanti, emerge che il 49% delle istituzioni si aspetta una riduzione dei costi operativi pari ad almeno il 10% grazie all’intelligenza artificiale. Tuttavia, solo il 12% dichiara di avere già una strategia di gestione dei dati ben strutturata. Il cammino verso una piena maturità digitale è quindi ancora lungo.

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Governance ICT e rischio: passi avanti e nodi irrisolti

Sul fronte della governance ICT, l’86% ha introdotto tassonomie di rischio, ma solo il 39% ha sviluppato metodi concreti per quantificare tali rischi. Inoltre, il 55% è ancora impegnato a definire le funzioni ICT critiche, come richiesto da DORA, senza però aver ancora applicato tale metodologia in modo sistematico.

Un altro dato significativo riguarda i fornitori ICT: il 58% delle aziende rileva carenze importanti di conformità nei propri provider, e il 26% prevede di terminare almeno una collaborazione nel 2025 per motivi legati alla non conformità con DORA.

Un cambiamento strutturale

Secondo Olivier Carré di PwC, DORA sta diventando un “catalizzatore di reinvenzione ben calibrata”, mentre Michael Horvath sottolinea come le aziende più lungimiranti non si stiano limitando a rispettare la norma, ma stiano cogliendo l’occasione per integrare la resilienza nelle strategie aziendali, creando valore a lungo termine.

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Sempre più startup legate all’AI nella Silicon Valley stanno abbracciando il modello lavorativo ‘996’, una pratica controversa importata dalla Cina che prevede turni dalle 9 del mattino alle 9 di sera per sei giorni a settimana, per un totale di 72 ore.

Se in Asia questo regime ha generato polemiche e mobilitazioni contro forme di ‘schiavitù moderna’, negli Stati Uniti sta guadagnando terreno come standard tacito per le aziende in rapida espansione tecnologica, con molti imprenditori che lo considerano essenziale per competere a livello globale.

Secondo diverse testimonianze, tra cui quella di Adrian Kinnersley, recruiter e imprenditore nel settore HR, sempre più imprese richiedono ai candidati una disponibilità esplicita a rispettare il 996 prima ancora di essere intervistati. Il fenomeno viene spinto da una cultura che celebra il sacrificio totale per il successo, rifacendosi a miti come Steve Jobs o Kobe Bryant.

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Alcune aziende, come Rilla, dichiarano apertamente nei loro annunci di lavoro le aspettative di oltre 70 ore settimanali, offrendo in cambio pasti quotidiani anche nei weekend, nel tentativo di mantenere alta la produttività.

Ciononostante, emergono visioni divergenti: mentre alcuni fondatori giustificano il modello come inevitabile nei primi anni di vita di una startup, altri, come Amrita Bhasin di Sotira, ritengono inaccettabile estenderlo ai dipendenti non dirigenziali.

Questo ritorno all’estremismo lavorativo segna un netto cambio di rotta rispetto alla narrativa pandemica che enfatizzava il benessere e l’equilibrio. La crescente adozione del 996 solleva interrogativi su sostenibilità, salute mentale, giustizia sociale e sul futuro stesso dell’ethos tecnologico occidentale.

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