In arrivo GPT-5, il modello AI più potente di sempre sarà lanciato ad agosto
Dopo mesi di preparativi e test dietro le quinte, GPT-5, il nuovo supermodello di OpenAI, è pronto a fare il suo debutto. Secondo fonti interne riprese dalla rivista The Verge, il lancio è previsto all’inizio di agosto, segnando un nuovo capitolo per l’AI generativa. I tecnici di Microsoft erano già all’opera all’inizio dell’anno per garantire l’infrastruttura necessaria, e ora tutto è pronto.
Altman: “Mi sono sentito inutile davanti all’AI”
Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha confermato che “il rilascio è imminente” e ha persino anticipato alcune funzionalità in un’intervista podcast con Theo Von. Altman ha raccontato di aver posto a GPT-5 una domanda che lui stesso non era riuscito a decifrare: “Il modello ha risposto alla perfezione”. Il risultato? “È stato un momento rivelatore”, ha detto. “Mi sono sentito inutile, perché l’AI ha risposto istantaneamente a qualcosa che avrei dovuto sapere anch’io. È stato… strano”.
Verso il lancio, mini e nano versioni già pronte
Già prima dell’intervista, alcuni indizi online avevano alimentato le speculazioni. Ora è ufficiale: GPT-5 arriverà presto, anche in versione ‘mini’ e ‘nano’, accessibili via API e ChatGPT.
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Un modello più potente e semplificato
OpenAI non ha rilasciato dichiarazioni ufficiali al momento, ma le novità sono sostanziose. GPT-5 unirà le capacità logiche della serie o3, semplificando l’offerta di modelli e preparando il terreno per un sistema sempre più avanzato. L’ambizione dichiarata è l’AGI – l’intelligenza artificiale generale, una soglia tecnologica (e commerciale) chiave. Raggiungerla significherebbe costringere Microsoft a rinunciare ai profitti futuri legati a OpenAI.
OpenAI e Microsoft, tensioni e nuovi equilibri
I due colossi stanno infatti rinegoziando la loro partnership, anche alla luce della trasformazione di OpenAI in una realtà parzialmente a scopo di lucro. Tuttavia, lo stesso Altman ha chiarito che GPT-5 non raggiungerà il livello AGI subito, e che serviranno ancora mesi di evoluzione.
Esperienza utente più fluida, niente più scelte tra modelli
L’integrazione dei modelli GPT e o, mira anche a semplificare l’esperienza utente: nessuna scelta da fare tra versioni, solo prestazioni migliori, sempre. La nuova generazione sarà disponibile su ChatGPT e via API, inclusa la versione compatta.
Starlink down, internet non funziona per ore. Guasto critico ai servizi software interni
Blocco del servizio internet fornito da Starlink a cittadini, aziende e enti pubblici (e alle unità militari ucraine)
Dalle 21:00 di ieri sera, ora italiana, decine di migliaia gli utenti negli Stati Uniti e in Europa hanno iniziato a segnalare un blocco totale di Starlink, il servizio di connettività satellitare fornito da SpaceX, azienda fondata e guidata di Elon Musk, con il 65% delle segnalazioni su DownDetector che parlavano di “total blackout”.
Complessivamente, il sito ha raccolto 60.000 segnalazioni, mentre anche la homepage ufficiale di Starlink è risultata inaccessibile, mostrando un errore “no healthy upstream”.
L’interruzione ha riguardato clienti privati, aziende, ma anche utenti istituzionali e militari, in Paesi che vanno dal Colorado alla Germania, fino allo Zimbabwe.
Guasto critico ai software interni di Starlink, le scuse di Elon Musk
Secondo Michael Nicolls, vicepresidente dell’ingegneria di Starlink, il disservizio è stato causato da una “failure of key internal software services that operate the core network“, ovvero da un guasto critico ai servizi software interni che gestiscono la rete centrale.
Dopo circa 2 ore e mezza, il servizio è stato ripristinato (anche se l’assenza di servizio internet era reclamata ancora fino a 3 ore fa in diversi Paesi, Italia inclusa), ma le cause profonde dell’incidente sono ancora oggetto di indagine da parte dell’azienda.
Anche Elon Musk ha pubblicamente chiesto scusa, promettendo di “rimediare alla causa principale per evitare che accada di nuovo”.
Un incidente raro, ma grave vista la centralità delle comunicazioni
Nonostante Starlink sia considerato uno dei sistemi di connettività più robusti, resilienti e in rapida espansione al mondo, questa interruzione globale ha messo in dubbio la sua affidabilità tecnica, soprattutto in contesti critici come quelli militari o di emergenza.
Secondo Doug Madory, analista di Kentik (società di monitoraggio delle reti), si è trattato “probabilmente del blackout più lungo nella storia del servizio, almeno da quando Starlink è diventato un attore primario del settore“.
Il professore Gregory Falco della Cornell University ha ipotizzato che si sia trattato di un aggiornamento software mal riuscito, paragonando il caso alla recente crisi CrowdStrike che nel luglio 2024 ha causato il blocco di 8,5 milioni di dispositivi Windows nel mondo, oppure a un potenziale attacco informatico.
Non solo Starlink, ieri disservizi simultanei di Google Cloud, Amazon Web Services e Microsoft Azure
Il 24 luglio 2025 si è verificata un’interruzione simultanea che ha colpito importanti fornitori di infrastrutture digitali globali come Starlink, Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure.
Come raccontato da Massimiliano Nicolini, esperto di metaverso e AI, in un approfondimento tecnico per la libreria online della Fondazione Olitec, per circa dieci minuti circa, anche le infrastrutture di rete e i data center internazionali di Google, AWS e Microsoft hanno mostrato instabilità, cali di latenza e timeout. Google, AWS e Azure hanno ripristinato i servizi in meno di 20 minuti grazie a sistemi avanzati di rerouting, cache locali e isolamento dei nodi. Starlink, invece, ha impiegato oltre due ore e mezza per tornare alla normalità.
Si ipotizza che il problema sia stato causato da un errore sistemico di instradamento BGP (Border Gateway Protocol) o da un’anomalia nei DNS root server globali. Un attacco mirato o un aggiornamento fallito potrebbero aver saturato temporaneamente i router principali, causando risoluzioni errate dei domini, interruzioni delle tabelle di routing tra sistemi autonomi e rallentamenti nella propagazione delle richieste.
Perché l’interruzione di Starlink è durata (molto) più a lungo
Ecco le ragioni principali ipotizzate da Nicolini per cui Starlink ha impiegato molto più tempo a ripristinare i servizi:
Architettura satellitare decentralizzata ma dipendente dal core terrestre
Starlink si basa su una costellazione di oltre 6.000 satelliti LEO (Low Earth Orbit), ma questi non sono completamente autonomi. Sono fondamentali i gateway terrestri, che ricevono e trasmettono dati dai satelliti verso le dorsali in fibra ottica. Senza un collegamento stabile a terra, i satelliti non possono instradare i pacchetti alla rete globale. Inoltre, i nodi di instradamento (router di backbone in data center) coordinano la rete orbitale per stabilire percorsi inter-satellite ottimizzati. Infine, Starlink utilizza sistemi cloud-based (come Google Cloud e Microsoft Azure) per la gestione delle chiavi, l’autenticazione e il mantenimento delle sessioni. Un guasto ai gateway terrestri o al centro di controllo di Starlink, come quello che ha colpito il servizio di orchestrazione software secondo Elon Musk, avrebbe richiesto più tempo per essere isolato e corretto, poiché non è sufficiente “riavviare” un satellite.
Topologia Mesh orbitale ancora in evoluzione
A differenza delle reti terrestri, dove i pacchetti possono essere ridiretti rapidamente, la mesh orbitale di Starlink si basa su collegamenti ottici inter-satellitari (optical ISLs) che devono essere costantemente mantenuti e aggiornati a causa dell’alta velocità dei satelliti LEO. Le rotte non possono essere aggiornate in tempo reale con la stessa flessibilità di una rete terrestre, richiedendo la sincronizzazione tra i nodi orbitali, la validazione dei laser puntati e la gestione delle tabelle di instradamento tramite controller a terra. La ricostruzione delle rotte laser intersatellitari è un processo complesso che implica il riallineamento preciso dei canali ottici, test di latenza e integrità del segnale. Questo processo sofisticato, che può durare da pochi secondi a diversi minuti per singolo segmento, spiega il tempo di riconnessione significativamente più lungo rispetto alle infrastrutture puramente terrestri.
Dipendenza da autenticazione e orchestrazione centralizzata
Starlink adotta un modello centralizzato per il provisioning dei terminali. Ogni “dish” (terminale utente) stabilisce una sessione autenticata con un server centrale di orchestrazione, che assegna dinamicamente configurazioni di rete, rotte e chiavi crittografiche. Questo server, basato su architettura cloud ibrida, gestisce l’autenticazione, la geolocalizzazione, la sicurezza e il provisioning dei parametri di rete. Ogni pacchetto è soggetto a una validazione incrociata con le policy imposte da questi server. Se il servizio di orchestrazione software è stato compromesso (ad esempio, per un errore di configurazione o un bug), i terminali avrebbero smesso di ricevere le istruzioni necessarie per connettersi o mantenere la connessione. In questo scenario, ogni dish rimane in uno stato di stallo, in attesa di istruzioni che non arrivano, fino al ripristino del servizio centrale. Questo vincolo architetturale rappresenta una vulnerabilità significativa in caso di guasto sistemico.
Perché il disservizio Starlink è un fatto rilevante?
Starlink conta oggi oltre 6 milioni di utenti in circa 140 Paesi. Dal 2020, SpaceX ha lanciato oltre 8.000 satelliti in orbita bassa terrestre, costruendo una rete distribuita unica al mondo, utilizzata da:
Militari e agenzie di intelligence (attraverso la divisione Starshield, con contratti da miliardi di dollari con il Pentagono),
Operatori di trasporto e logistica,
Clienti in aree rurali con scarsa connettività terrestre,
Operatori mobili come T-Mobile, con cui collabora per offrire servizi Direct to Cell, ossia la possibilità di inviare SMS di emergenza via satellite direttamente da un telefono cellulare.
Questa interruzione mette in luce un elemento critico: l’estrema dipendenza da un’unica infrastruttura per la connettività globale via satellite. In un’epoca in cui la cybersicurezza, la resilienza delle reti e la continuità del servizio sono pilastri strategici per governi, aziende e cittadini, anche un player potente come Starlink mostra di poter inciampare in una singola vulnerabilità software.
Non a caso, ha scritto su X un utente colpito dal grave disservizio: “meno male che avevo il 5G sul mio telefono”, aggiungendo “se non funziona Starlink, l’unica alternativa è la rete telefonica”.
La trasparenza nell’ammissione dell’errore è un passo importante, ma ora SpaceX dovrà dimostrare di saper rafforzare la propria architettura per garantire che eventi simili non si ripetano, soprattutto alla luce del crescente peso strategico di Starlink nella geopolitica delle telecomunicazioni. Un’occasione di riflessione seria e profonda sullo stato delle telecomunicazioni in Europa e sulla necessità di maggiore autonomia tecnologica e infrastrutturale, in termini di disponibilità di reti alternative in caso di problemi tecnici e attacchi (si pensi alle reti strategiche di comunicazione ed energetiche, terrestri e oceaniche, ma anche spaziali), soprattutto in tempi di forti tensioni internazionali e con guerre e crisi militari sempre più gravi che insistono sui confini orientali e meridionali dell’Unione.
Nonostante le paure, le auto a guida autonoma la stanno spuntando. Il focus ASviS
La macchina guida da sola, il volante oscilla a destra e sinistra per seguire le curve, un radar individua gli ostacoli nel raggio di 250 metri, un monitor tiene aggiornato il passeggero sul percorso per rendere il viaggio confortevole: questa è a grandi linee l’esperienza che potreste fare se vi trovaste dentro una macchina a guida autonoma, come è successo a Enrico Giovannini, direttore scientifico dell’ASviS, durante un viaggio in Cina, a Canton, e che ci ha raccontato qui: “È stato impressionante”, ha detto Giovannini. “La macchina vede tutto quello che accade fuori, per strada. Se un bambino cade l’auto se ne accorge e si ferma. La prenoti con un meccanismo molto simile a Uber, e se scegli di cambiare itinerario non puoi. Deve prima ricevere l’ok dal centro di comando”. I dati dei passeggeri vengono distrutti alla fine di ogni corsa, o almeno così assicura Toyota, una delle aziende di punta del settore automotive e proprietaria dell’auto.
L’esperienza del tragitto è “confortevole”, tutto è andato liscio, ma ci sono alcune questioni ancora da sbrogliare: “Come evolvere il layout della macchina?”, si chiede Giovannini. “Perché sprecare due posti frontali (uno riservato al volante, l’altro a un pupazzo di gomma, un finto passeggero per tranquillizzare gli altri, ndr)? La Toyota sta pensando a una macchina che consegni persone ma anche pacchi. Perché dobbiamo avere separate le due funzioni? Nel momento in cui te lo chiedi il sistema cambia radicalmente”. Ed è proprio questo il tipo di domande che le aziende si stanno facendo per compiere i prossimi passi nella direzione giusta.
A che punto siamo
Per avere un quadro completo della situazione, bisogna sapere prima di tutto che non esiste un solo tipo di automazione della guida. Si va dal livello zero (completamente manuale) al livello cinque (completamente autonomo) passando per varie sfumature, come l’“automazione condizionale”, che prevede la guida autonoma con una persona all’interno (il safety driver) incaricata di prendere in mano la situazione in caso di decisioni critiche. Gli utilizzi sono vari: veicoli personali, robotaxi, camion per le consegne e molto altro.
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Molti studi confermano i benefici delle auto a guida autonoma – maggiore sicurezza, migliore efficienza, costi inferiori. Secondo l’Istituto superiore di sanità “la grande maggioranza degli incidenti gravi e di quelli mortali sono dovuti a una serie di comportamenti scorretti, principalmente eccesso di velocità, guida distratta e pericolosa, mancato rispetto della precedenza o della distanza di sicurezza, assunzione di alcol e sostanze stupefacenti”, rischi che verrebbero abbattuti con le auto a guida autonoma. Gli ostacoli però sono ancora molti: tecnologici, normativi ed economici. L’intelligenza artificiale ha fatto fare al settore un bel salto in avanti, rendendo le auto ancora più sicure, grazie al calcolo in tempo reale di una quantità di variabili da capogiro.
Anche il mercato sta rispondendo positivamente. Nel 2021 il valore del settore si aggirava intorno ai 24 miliardi di dollari, mentre nel 2026 sarà probabilmente di 62. Il World economic forum ha dedicato all’argomento un white paper giusto qualche mese fa, in cui ha stilato previsioni positive ma molto caute: “Le prime implementazioni di veicoli autonomi sono già in atto sulle strade. Tuttavia, sta diventando evidente che l’implementazione su larga scala sarà più lenta del previsto”.
Per il Wef, la tipologia di auto che dominerà il mercato nei prossimi anni apparterrà alla categoria L2 o L2+ – guida autonoma con il controllo del conducente, nel primo caso con mani sul volante e occhi sulla strada, nel secondo solo occhi sulla strada. L’adozione dei veicoli L3 (guida autonoma ma controllo del conducente in condizioni critiche) e L4 (guida autonoma ma solo su alcuni tipi di strade, come le autostrade) resterà di nicchia – il Wef prevede che solo il 4% delle nuove auto entro il 2035 sarà dotato di funzionalità L4. La Cina adotterà principalmente veicoli L2+ e L3/L4 più rapidamente, trainata dalla forte domanda dei consumatori e da un ecosistema che incoraggia l’innovazione.
I robotaxi hanno già dimostrato in alcune città statunitensi e cinesi di poter funzionare bene. Tuttavia, bisogna tenere conto degli elevati costi di sviluppo dei software e di implementazione delle infrastrutture, nonché dell’effettiva scalabilità. Per il Wef, entro il 2035 i robotaxi saranno presenti in gran numero in 40-80 città in tutto il mondo – principalmente Cina e Usa. Fino al 2030 l’Europa manterrà un atteggiamento cauto, dando più spazio ai robotshuttle, i veicoli autonomi di trasporto pubblico. Gli Stati Uniti guideranno invece il settore del trasporto autonomo delle merci – entro il 2035, il 30% delle vendite di nuovi camion per le consegne negli Usa prevederà un alto livello di automazione.
Il Wef mette però le mani avanti: se in futuro la tecnologia (specialmente con l’AI) migliorerà più velocemente del previsto e le aziende riusciranno a far fiorire la fiducia nei consumatori (per ora abbastanza diffidenti a salire su un’auto che si guida da sola) il quadro potrebbe cambiare drasticamente. Per ora, comunque, accontentiamoci di queste proiezioni.
Le aziende di punta
Vi ricordate quando giusto un mese fa, durante le proteste di Los Angeles, i manifestanti hanno dato fuoco ai robotaxi? Erano automobili targate Waymo, la società che fa capo a Google, leader del settore driverless, in cui investe dal 2009. In pole position troviamo anche Uber – che sta riversando centinaia di milioni di dollari nel mercato, con l’obiettivo di eliminare la sua principale voce di costo: la quota agli autisti – e Apollo Go, società satellite di Baidu, la Google cinese. Seguono Toyota, Mercedes-Benz, General Motors, Continental Automotive Systems, Autoliv Inc., Bosch, Nissan e Audi, oltre alla sempiterna Tesla. Apple sembra invece aver deciso di tagliare i fondi del progetto automotive “Titan”, confermando ancora una volta la difficoltà dell’azienda di Cupertino di trovare nuovi settori in cui svilupparsi.
In Cina, nello specifico a Wuhan, i taxi a guida autonoma sono una realtà già ben collaudata. Ce ne sono circa 500 e appartengono tutti ad Apollo Go. Il costo della corsa è molto basso perché Baidu vuole che i robotaxi percorrano più chilometri possibili, in modo da acquisire informazioni essenziali per perfezionare la tecnologia.
Waymo sta testando invece le potenzialità di un servizio per il trasporto di adolescenti (dai 14 ai 17 anni) in Arizona, con l’obiettivo di estenderlo a San Francisco, Los Angeles, Austin, Atlanta, Miami e Washington DC. Nell’ultima fase dei test, i ricercatori, guidati da Naomi Guthrie, responsabile della ricerca di prodotto di Waymo, hanno intervistato gli adolescenti che hanno partecipato al progetto pilota, che ha coinvolto cento famiglie in tutto. Guthrie è rimasta colpita dalla “crescente ansia che osserviamo in quella generazione. Gli adolescenti hanno paura di guidare”. Le statistiche statunitensi lo confermano: quasi il 5% di tutti i conducenti aveva 19 anni o meno nel 2007, mentre nel 2023 questa percentuale era scesa al 3,7%.
Questo servizio potrebbe essere utile anche ai genitori. Sempre secondo le interviste, gli adulti sono stressati dalle aspettative sulla genitorialità moderna, che includono accompagnare i figli a scuola e alle attività extrascolastiche. Per non parlare dei rischi di mettere la vita dei figli nelle mani di un altro adolescente. Dubbi che l’utilizzo delle auto a guida autonoma potrebbe appianare.
Come siamo messi in Europa e Italia
È di qualche giorno fa la notizia del lancio del progetto “Sharing for Caring” a Darfo Boario Terme (Brescia), un’iniziativa del Politecnico di Milano per offrire un servizio di navetta a bassa velocità per le persone con fragilità verso luoghi nevralgici come farmacie, studi medici, uffici del comune. L’auto in questione è una Fiat 500 elettrica, ed è stata provata anche da Simone Bauducco, inviato di La7 per L’aria che tira.
“Sharing for Caring” è il primo prototipo italiano di mobilità autonoma con finalità sociali, nonché il primo car sharing autonomo a livello europeo. Ma per far diventare questo progetto realtà serve “il supporto delle istituzioni e del tessuto industriale italiano”, ha spiegato ad AnsaSergio Savaresi, professore del Politecnico di Milano e responsabile scientifico del progetto.
Richiesta arrivata anche dall’evento “Guida autonoma: Schieriamo l’Italia in prima fila” organizzato il 14 luglio a Milano dall’europarlamentare Pierfrancesco Maran (PD/S&D). Durante l’incontro, ricercatori, aziende e rappresentanti politici si sono ritrovati a discutere del futuro della mobilità autonoma in Italia ed Europa, chiedendo a gran voce una spinta a livello nazionale. “Oggi i veicoli autonomi sono una realtà. Eppure, quasi tutti i veicoli attualmente in circolazione si trovano al di fuori dell’Europa, in particolare negli Stati Uniti e in Cina,” ha sottolineato Maran. “L’Italia ha una tradizione di lunga data nel settore dell’automotive e ospita centri di eccellenza per la ricerca e lo sviluppo di questa nuova tecnologia. Ora, in un momento di difficoltà per il settore, è tempo di cambiare marcia e guidare la prossima grande rivoluzione della mobilità”. A questo proposito, è stato lanciato anche l’“Appello dei Sindaci per la sperimentazione della guida autonoma”, già firmato da oltre 60 primi cittadini, tra cui Beppe Sala (Milano), Stefano Lo Russo (Torino) e Silvia Salis (Genova), pronti a mettere i loro territori a disposizione per i test su strada.
Il nostro Paeseperònon ha ancora aggiornato il codice della strada per comprendere l’utilizzo di queste vetture. E l’Europa lo sta facendo, ma con il contagocce. A partire da settembre 2025, una nuova regolamentazione Ue consentirà ai veicoli dotati di assistenza alla guida (Adas) di circolare in modalità “senza mani” sul volante. Si tratta di un primo passo verso la mobilità più automatizzata, anche se non comprende ancora la versione completamente autonoma.
La regolamentazione eccessiva (e tardiva) potrebbe far danni. Secondo Antonino Rotolo, vicedirettore Alma Mater Research institute for human-centered artificial intelligence dell’Università di Bologna, le difficoltà dell’Unione di approcciarsi al settore stanno rallentando l’intero processo. Intervenuto al convegno annuale dell’Associazione dei futuristi italiani, ha commentato: “In Cina l’auto a guida autonoma è già realtà. In Europa non è possibile per problemi di omologazione. L’auto a guida autonoma deve poter violare le regole in alcune situazioni” ha spiegato Rotolo. “In un traffico a guida mista (autonoma e umana) dove tutti vanno a 70 km/h nonostante il divieto di 50 km/h, bisogna andare a 60 km/h per ridurre il rischio di incidenti. Se l’auto è automatizzata, deve decidere di violare il codice della strada”.
Naturalmente, l’adozione massiccia di auto a guida autonoma porta con sé alcune controindicazioni: i tassisti saranno probabilmente sostituiti dall’automazione e i cyber attacchi potrebbero minare la sicurezza dei veicoli, con gli hacker a prendere il controllo delle macchine a scopo di ricatto. In entrambi i casi bisognerà agire prima che sia troppo tardi, garantendo da un lato un’alternativa lavorativa e dall’altro sistemi di sicurezza a prova di attacco informatico. Anche perché, ora che le auto a guida autonoma sono arrivate in Italia, è giusto che le proviamo anche noi.
La disposizione è prevista dall’articolo 53(1)(d) del Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act), entrato in vigore il 1° agosto 2024, e sarà applicabile dal 2 agosto 2025. I provider avranno quindi l’obbligo legale di rendere pubblicamente disponibile una sintesi sufficientemente dettagliata dei contenuti utilizzati per l’addestramento dei propri modelli.
HennaVirkkunen , Vicepresidente esecutiva per la Sovranità tecnologica, la sicurezza e la democrazia, ha dichiarato: “Il modello adottato oggi dalla Commissione rappresenta un altro passo importante verso un’AI affidabile e trasparente. Fornendo un documento di facile utilizzo, supportiamo i fornitori di modelli di AI generici nel conformarsi alla legge. In questo modo possiamo rafforzare la fiducia in questa tecnologia e sfruttarne appieno il potenziale a vantaggio dell’economia e della società“.
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Un’AI giusta per la trasparenza, i diritti e l’innovazione
L’obiettivo dichiarato dalla Commissione è a questo punto più che evidente: rafforzare la trasparenza nell’ecosistema dell’AI, tutelare i diritti fondamentali, garantire la protezione dei dati e sostenere una competizione più equa e aperta in un settore dominato da pochi grandi attori globali.
I modelli generici di AI vengono addestrati con grandi quantità di dati, ma sono disponibili solo informazioni limitate sulla loro origine. La sintesi pubblica fornirà una panoramica completa dei dati utilizzati per addestrare ognuno di essi, elencando le principali raccolte di dati e le altre fonti utilizzate. Questo modello aiuterà inoltre i proprietari di diritti legittimi, come i titolari di diritti d’autore, ad esercitarli e tutelarli a norma di legge.
“È una pietra miliare regolatoria che può avere ripercussioni a catena a livello mondiale”, si legge nella nota esplicativa allegata al modello che è stato diffuso da MLex.
La sintesi richiesta dovrà elencare le principali basi di dati utilizzate — inclusi dataset pubblici, licenze commerciali, contenuti web scraping e dati sintetici — e indicare le modalità di raccolta, le dimensioni, la tipologia dei contenuti (testo, immagini, audio, video) e le caratteristiche linguistiche e geografiche. Per i provider più grandi, sarà obbligatorio indicare anche i domini web principali da cui è stato effettuato il web scraping.
Effetti internazionali e il nodo del copyright
Una delle implicazioni più rilevanti riguarda il copyright. La trasparenza sui dati d’addestramento, anche se non tecnicamente dettagliata ma “sufficientemente esaustiva” come richiesto dal Regolamento, permetterà ai titolari dei diritti (anche non europei) di verificare se e come le loro opere sono state utilizzate, facilitando l’eventuale esercizio di azioni legali o richieste di compensazione.
La norma si ricollega direttamente alla Direttiva (UE) 2019/790sul diritto d’autore nel mercato digitale, rafforzando così la possibilità per gli autori di far valere i propri diritti fondamentali alla proprietà intellettuale e a un ricorso effettivo.
Privacy e dati personali sotto i riflettori della nuova normativa sull’AI
Oltre al copyright, la nuova normativa rafforza anche il diritto alla protezione dei dati personali, chiedendo ai provider di fornire informazioni, in forma aggregata, su eventuali dati raccolti tramite interazioni degli utenti con modelli e servizi. Questa misura si affianca — senza sostituirla — alle obbligazioni previste dal GDPR, garantendo un quadro di maggiore controllo da parte dei consumatori.
Impatti positivi per la concorrenza e la diversità culturale
La misura è anche un potente strumento per promuovere mercati più aperti e competitivi. La trasparenza obbligatoria renderà più difficile l’adozione di strategie di lock-in e abuso di posizione dominante.
Inoltre, facilitando l’analisi della diversità dei dati di addestramento, potrà aiutare a mitigare i rischi di bias linguistici e culturali, tutelando il diritto alla non discriminazione e alla pluralità linguistica sanciti dalla Carta dei diritti fondamentali dell’UE.
La vigilanza dell’AI Office, le sanzioni e le scadenze
A vigilare sarà l’AI Office, che potrà imporre sanzioni fino al 3% del fatturato mondiale annuo del provider o 15 milioni di euro, a seconda di quale importo sia maggiore, in caso di inadempienza.
Le scadenze principali previste dalla Commissione europea:
2 agosto 2025: inizio dell’obbligo per tutti i nuovi modelli sul mercato UE;
2 agosto 2026: inizio dei controlli da parte dell’AI Office;
2 agosto 2027: termine ultimo per aggiornare le sintesi dei modelli immessi sul mercato prima del 2 agosto 2025.
Un precedente globale?
Questa iniziativa europea potrebbe diventare uno standard internazionale de facto, costringendo i principali attori globali — come OpenAI, Google, Meta, Anthropic, Amazon e Baidu — a rivelare informazioni cruciali anche per il mercato extra-UE.
Gli Stati Uniti, la Cina e altri blocchi potrebbero subire pressioni per armonizzare le loro regole o affrontare nuove battaglie legali transfrontaliere. Proprio ieri il Presidente degli Stati Uniti, Donald Trump, ha presentato il nuovo Piano nazionale per l’AI, tutto rivolto allo sviluppo accelerato di questa tecnologia, senza regole o zavorre burocratiche che ne limitino la velocità, per vincere la competizione globale in questo settore con Ue e Cina. Un via libera incondizionato alle Big Tech e un tentativo (che potrebbe andare anche a buon fine) di attrarre il maggior numero di investitori internazionali nell’AI americana.
La mossa di Bruxelles non è solo un esercizio di regolamentazione: è un atto politico e culturale che riafferma la centralità dell’etica digitale, della sovranità tecnologica e del diritto alla conoscenza. In un’epoca dominata da modelli opachi e centralizzati, l’Unione europea si propone come pioniere globale della trasparenza nell’IA.
Influencer, arriva il primo Codice di Condotta Agcom: stop all’odio e più tutele per i minori. Multe fino a 600mila euro
L’influencer marketing entra nell’era della maturità. L’Agcom ha infatti approvato il primo Codice di Condotta per gli influencer, un insieme di regole semplici ma vincolanti pensato per tutelare utenti e professionisti, e dare finalmente un perimetro normativo a un settore in continua espansione.
Il documento, frutto di un confronto tra istituzioni, associazioni di categoria, consumatori, rappresentanti del mondo pubblicitario e creator, segna una svolta epocale per il panorama digitale italiano. Gli influencer “rilevanti” saranno, infatti,equiparati alle emittenti televisive, con tutte le responsabilità editoriali del caso.
Chi è considerato “influencer rilevante”?
Il Codice si applica ai content creator che raggiungono almeno 500.000 follower su una piattaforma o 1 milione di visualizzazioni mensili. Per questi soggetti è previsto l’obbligo di iscrizione, entro sei mesi, a un elenco ufficiale tenuto da Agcom.
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Le nuove regole da seguire
Chi rientra nei parametri dovrà attenersi a precise regole deontologiche nella produzione e condivisione dei contenuti. Tra i principi fondamentali spiccano in particolare:
Correttezza e imparzialità dell’informazione
Rispetto della dignità umana
Contrasto ai discorsi d’odio
Tutela dei minori e del diritto d’autore
Trasparenza nelle comunicazioni commerciali, con riferimento al Digital Chart dell’Istituto di Autodisciplina Pubblicitaria (IAP)
Sanzioni salate per chi sgarra
Non si tratta solo di buone pratiche. Il Codice prevede sanzioni fino a 250.000 euro per chi viola le regole, che possono arrivare a 600.000 euro in caso di danni alla tutela dei minori. Un deterrente concreto, pensato per responsabilizzare chi oggi influenza milioni di utenti, spesso giovani, con contenuti che spaziano dal lifestyle al giornalismo informale.
Un nuovo equilibrio digitale
“La libertà di espressione resta un caposaldo, ma deve bilanciarsi con i diritti degli utenti e le responsabilità di chi comunica in modo massivo,” spiegano da Agcom. Il Codice rappresenta così un punto di svolta per l’intero ecosistema digitale, che esce dall’anarchia e si avvicina a un modello più trasparente, responsabile e professionale.
Con l’adozione di questo strumento, l’Italia si pone all’avanguardia in Europa nella regolamentazione del lavoro degli influencer. Per i creator più affermati è il momento di alzare l’asticella della qualità e della trasparenza. Per i follower, una garanzia in più.
Cybersecurity nella PA, il vademecum di ACN con 12 pratiche
Approvato ieri dal Consiglio dei ministri il Vademecum “Buone pratiche di cyber hygiene per i dipendenti delle pubbliche amministrazioni”, realizzato dall’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale .
Il documento offre indicazioni chiare e operative per la protezione dei dati e dei servizi pubblici, partendo da un principio semplice: la sicurezza digitale non dipende solo dalla tecnologia, ma soprattutto dai comportamenti quotidiani delle persone.
Phishing, furti di credenziali, ransomware, intelligenze artificiali usate impropriamente: oggi oltre la metà degli attacchi informatici contro la PA nasce da errori umani. Per questo il Vademecum individua 12 buone pratiche concrete, da adottare ogni giorno.
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Il Vademecum è rivolto a tutte le amministrazioni e rappresenta uno strumento importante per rafforzare la cultura della sicurezza informatica del personale della PA.
Per potenziare la consapevolezza in materia di cybersicurezza nel contesto della Pubblica Amministrazione, a fronte della crescente esposizione alle minacce cyber e agli attacchi informatici, è già disponibile su Syllabus il corso “Cybersicurezza: sviluppare la consapevolezza nella PA” realizzato dal Dipartimento della funzione pubblica in collaborazione con ACN.te.
Dazi, accordo Ue-Usa sul 15%? Trump impone il modello Giappone, Bruxelles pronta a contromisure per 93 miliardi di euro
Verso un accordo su dazi al 15% tra Ue e Usa dai margini strettissimi
Secondo le prime indiscrezioni raccolte dal Financial Times, l’Unione europea (Ue) e gli Stati Uniti sarebbero vicini a un’intesa commerciale in extremis basata su dazi reciproci del 15%, sulla scia di quanto già concordato tra Washington e Tokyo.
A ciò si aggiunge la possibile attivazione del già celebre e più volte annunciato strumento anti-coercizione (ACI), che per la prima volta potrebbe essere impiegato per bloccare l’accesso delle aziende USA agli appalti pubblici europei, revocare protezioni di proprietà intellettuale e limitare import/export.
Trump impone il modello Giappone
I dazi al 15% ipotizzatinell’accordo in discussione rappresenta un compromesso che, seppur gravoso per l’Europa, evita il peggio: il presidente Donald Trump ha minacciato di alzare le tariffe al 30% a partire dal prossimo mese di agosto in assenza di un’intesa. L’accordo con il Giappone, siglato solo pochi giorni fa, ha fissato questo stesso livello di base del 15% e ora rappresenta il nuovo standard negoziale per la Casa Bianca.
Il precedente nipponico è significativo non solo per il contenuto tariffario ma anche per le condizioni politiche e finanziarie che l’hanno accompagnato. Il Segretario al Tesoro USA, Scott Bessent, ha chiarito che è stato un pacchetto di investimenti giapponesi da 550 miliardi di dollari negli Stati Uniti a rendere possibile l’intesa, lasciando intendere che l’UE non potrà semplicemente “copiare” il modello Tokyo senza contropartite economiche.
Auto, acciaio e prodotti sensibili, ecco che c’è sul tavolo
I dettagli dell’accordo Ue-USA, ancora in fase di definizione e anticipati dalla stampa transatlantica, prevedono un dazio generalizzato del 15%su base MFN (Most Favoured Nation) secondo le regole dell’Organizzazione mondiale del commercio (WTO). Tuttavia, sono in discussione esenzioni mirate per alcuni settori strategici. Tra i prodotti potenzialmente esclusi figurano: aerei civili, alcolici (spirits) e dispositivi medici
Particolare attenzione è rivolta al settore automobilistico, in particolare per la Germania: attualmente le auto europee sono soggette a un dazio USA del 27,5%, e l’obiettivo della Commissione europea – rappresentata dal commissario al Commercio Maros Sefcovic – è un allineamento al 15%. I dazi su acciaio e alluminio, già al centro di tensioni passate, restano ancora oggetto di trattativa.
Germania e Francia mostrano cauto ottimismo, Tajani preoccupato per il rapporto dollaro-euro
Da Berlino, il Cancelliere tedesco Friedrich Merz e il Presidente francese Emmanuel Macron hanno espresso una posizione di speranza cauta. “Siamo informati che una decisione potrebbe arrivare a breve”, ha dichiarato Merz. Macron ha aggiunto: “Condividiamo la volontà di stabilizzare e mantenere dazi il più bassi possibile”.
Tuttavia, entrambi i leader si sono ben guardati dal commentare i dettagli tecnici del negoziato, lasciando intendere che la partita sia ancora in fase critica. I rappresentanti permanenti degli Stati membri a Bruxelles sono stati messi in allerta per essere pronti durante tutto il mese di agosto.
“Ancora la trattativa è in corso quindi è difficile fare previsioni. Il 15% era una delle proposte degli americani, un dazio piatto per tutti. Però la trattativa è aperta“, ha detto il vicepremier e ministro degli Esteri italiano, Antonio Tajani, su Retequattro, rispondendo a una domanda su un possibile accordo tra Ue e Usa di dazi al 15%. “Quello che mi preoccupa anche è il valore del rapporto tra dollaro e euro. L’euro è troppo forte rispetto al dollaro, io credo che serva un’azione forte da parte della Banca centrale europea, tagliare ancora di più il costo del denaro e fare un’azione come è stata fatta durante il Covid”, ha aggiunto Tajani. “Un aumento costante della forza dell’euro rispetto al dollaro significa far pagare dazi ancora più forti, oltre ai dazi ci sarebbe un sovraprezzo per il costo dell’euro”, ha quindi precisato il vicepremier italiano.
La partita l’ha vinta Trump, o l’ha persa l’Europa?
Il nuovo schema tariffario, se approvato, rappresenterebbe un successo strategico per Donald Trump in vista della campagna elettorale presidenziale. Il presidente potrebbe rivendicare una linea dura che ha costretto sia Tokyo che Bruxelles ad accettare un aumento generalizzato dei dazi, presentandolo come un passo per “riequilibrare” il deficit commerciale americano.
Tuttavia, da Bruxelles la percezione è diversa. Come ha dichiarato un diplomatico europeo al Financial Times, “la maggior parte degli Stati membri turandosi il naso potrebbe accettare questo accordo”. In altre parole: si tratta di una concessione politica per evitare un’escalation economica dagli effetti potenzialmente devastanti.
Una tregua fragile, in un clima di tensione strutturale (e di ricatti continui)
Se accordo sarà, si tratterà di una tregua fragile, non di una soluzione strutturale. La minaccia di nuovi dazi da parte statunitense resta concreta e Bruxelles si prepara ad affrontarla anche con strumenti mai utilizzati prima.
Intanto, i mercati reagiscono con prudenza: l’euro ha recuperato le perdite iniziali tornando stabile sul dollaro, mentre l’S&P 500 è salito dello 0,6%.
Il futuro delle relazioni commerciali transatlantiche resta appeso a un filo, in un contesto globale dove le politiche industriali e tariffarie sono sempre più strumenti di potere geopolitico e di ricatto in stile mafioso (o fai come ti dico o affronterai le conseguenze delle tue scelte). L’estate 2025 potrebbe segnare un nuovo equilibrio nei rapporti tra Stati Uniti e Unione europea e non possiamo ancora escludere che tutti degeneri in una nuova e più deleteria guerra commerciale.
Copyright, sanzione Agcom da 80mila euro a Google. La posizione divergente della Commissaria Elisa Giomi
Sui temi di copyright, le mie valutazioni continuano a differire da quelle del Consiglio di Agcom, e questo è accaduto anche nel recente caso della sanzione comminata a Google – pubblicata sul sito di Agcom dopo oltre un mese dalla decisione – per non aver rispettato gli obblighi di negoziazione e trasparenza informativa nei confronti di Nuovo Imaie, un’associazione che rappresenta artisti, interpreti ed esecutori.
Orientamento preciso del Consiglio
Dal momento che quello che va consolidandosi in Consiglio è un orientamento preciso, penso sia utile rendere note le ragioni della mia divergenza, sia per accrescere la trasparenza istituzionale e la conoscenza pubblica del tema, sia perché il confronto pluralistico potrà certamente portare beneficio al processo di formazione delle decisioni.
Perplessità di Elisa Giomi
Durante la riunione del Consiglio in cui è stata adottata la delibera di sanzione pari a 80.000 euro nei confronti della big tech per presunta violazione dell’art. 23 del D.lgs. 35/2017, ho espresso alcune perplessità. Non sono infatti state fornite risposte sufficientemente chiare rispetto a possibili criticità formali e sostanziali del procedimento.
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La documentazione è risultata incompleta e, dalla brevissima relazione, le motivazioni delle contestazioni sono apparse generiche. Ho inoltre fatto presente che tra la segnalazione e l’atto di contestazione erano trascorsi circa sette mesi, un periodo piuttosto lungo per una fase pre-istruttoria.
Proposta di rinvio
Per questi motivi, avevo proposto un rinvio per approfondire meglio gli elementi istruttori, oppure, in alternativa, un’archiviazione per carenza di elementi sufficienti. Nessuna delle due proposte è stata accolta.
Mi auguro che, soprattutto nei procedimenti sanzionatori, si continui ad assicurare il massimo rigore, nel pieno rispetto del diritto di difesa, principio fondamentale del nostro ordinamento.
Non c’è soltanto il revenue sharing
Nel merito, resta da chiarire un punto: contrariamente a quanto sembra prospettare Agcom, il revenue sharing non è l’unica forma di corrispettivo dovuto ai detentori dei diritti su opere protette da copyright – si tratti di articoli di giornale o brani musicali come in questo caso – da parte di chi, come ha fatto Google, le utilizza. Le parti dovrebbero essere libere di negoziare anche pagamenti forfettari o formule tipo pay per use.
Costringere un’azienda, anche se di grandi dimensioni, a fornire alla controparte dati commercialmente sensibili come i ricavi quale informazione essenziale per raggiungere un accordo rischia di essere una misura eccessiva che potrebbe avere l’effetto di limitare indirettamente la libertà di negoziare le condizioni contrattuali.
Ostilità nei confronti delle Big Tech
A mio parere esiste un diffuso sentimento di ostilità, a livello di opinione pubblica, verso le big tech così come la convinzione che il capitalismo digitale sia intrinsecamente diverso dal capitalismo “analogico”, e che le regole debbano variare in base alle dimensioni delle aziende, inasprendosi eccessivamente per quelle molto grandi o addirittura di portata globale. Sono sicura che l’impegno di Agcom, da affidabile arbitro, andrà in futuro nella direzione di assicurare trattamenti regolatori imparziali.
UK, OpenAI fornirà soluzioni AI per i servizi pubblici e Londra pagherà con i dati dei cittadini
La Gran Bretagna vuole integrare l’AI nella PA nazionale
La Gran Bretagna ha firmato un accordo strategico con OpenAI, la società californiana guidata da Sam Altman e nota per aver sviluppato ChatGPT, per implementare soluzioni di intelligenza artificiale (AI) nei servizi pubblici del Paese. L’intesa, annunciata dal Department for Science, Innovation and Technology, non è vincolante sul piano legale, ma rappresenta una dichiarazione di intenti che potrebbe cambiare radicalmente il volto della pubblica amministrazione britannica.
Secondo quanto comunicato dal Governo, l’obiettivo è aumentare produttività, efficienza e qualità nei servizi pubblici – dall’istruzione alla difesa, dalla sicurezza nazionale al sistema giudiziario – sfruttando modelli avanzati di AI generativa.
I vantaggi per OpenAI: accesso ai dati pubblici e radicamento in UK
Per OpenAI, l’accordo rappresenta un’occasione di grande valore strategico ed economico. L’azienda potrà:
Accedere a set di dati governativi preziosi, che potrebbero arricchire l’addestramento dei suoi modelli linguistici;
Espandere la propria presenza nel Regno Unito, potenziando l’ufficio di Londra, che già impiega oltre 100 persone;
Rafforzare la sua immagine come partner istituzionale affidabile, in un contesto di crescente pressione regolatoria sia in Europa sia negli Stati Uniti.
Come sottolineato dalla co-direttrice di Foxglove, Martha Dark, “il tesoro di dati pubblici in possesso del governo britannico avrebbe un valore commerciale enorme per OpenAI, contribuendo ad allenare la prossima generazione di ChatGPT”.
I vantaggi per il Governo UK: innovazione e crescita economica
Secondo il Technology SecretaryPeter Kyle, firmatario del Memorandum, “l’AI sarà fondamentale per guidare il cambiamento e la crescita economica nel Regno Unito”, soprattutto in un momento in cui l’economia del Paese è sostanzialmente stagnante: la crescita stimata per il secondo trimestre del 2025 è tra 0,1% e 0,2%.
L’accordo con OpenAI si inserisce nell’ambito dell’“AI Opportunities Action Plan“, lanciato a gennaio dal Primo Ministro Keir Starmer, con il supporto di grandi aziende tecnologiche. Le potenziali ricadute positive includono:
Miglioramento dell’efficienza della pubblica amministrazione, grazie a strumenti di AI come “Humphrey”, già in uso per automatizzare task ripetitivi nei ministeri;
Maggiore disponibilità di personale qualificato per gestire casi complessi, demandando le attività di routine all’AI;
Attrazione di investimenti infrastrutturali, come data center e strutture per l’addestramento dei modelli.
L’alleanza con OpenAI segue accordi simili siglati con Google DeepMind e Anthropic, segno della volontà del Regno Unito di diventare un hub globale per l’AI.
I rischi per i cittadini: privacy, trasparenza e sovranità digitale
Nonostante i potenziali benefici, l’intesa solleva forti preoccupazioni sul fronte dei diritti digitali. Secondo Foxglove, l’accordo è “vagamente formulato” e rappresenta “un approccio acritico del Governo nei confronti del marketing sempre più discutibile delle Big Tech”.
I punti critici includono:
Uso di dati sensibili senza consenso esplicito, in particolare in ambiti come giustizia, salute e sicurezza;
Rischio di sorveglianza algoritmica e decisioni automatizzate non trasparenti;
Difficoltà nel garantire accountability, data l’asimmetria di potere tra governo e una multinazionale statunitense.
Anche la musica e i contenuti culturali sono a rischio: l’AI generativa di OpenAI è già accusata di usare dati protetti da copyright senza autorizzazione per generare testi, immagini, musica e video.
Secondo il GDPR – il Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali – gli utenti europei hanno il diritto di opporsi al trattamento dei propri dati personali per l’addestramento di ogni modello di intelligenza artificiale, quindi anche ChatGPT di OpenAI. Un diritto esercitabile anche nel nostro Paese, come ricordato dal Garante Privacy, anche se andava fatto entro maggio 2025. I diritti se tali non possono avere una scadenza e in teoria neanche dei limiti, nonostante deve sempre essere chiaro a tutti che quando si utilizzano piattaforme e soluzioni fornite da aziende private si stipula sempre un contratto.
Uno scenario da osservare con attenzione
Come ha dichiarato Dr. Gordon Fletcher, docente all’Università di Salford, il vero nodo sarà “capire se tutto questo potrà davvero essere fatto in modo trasparente ed etico, con un uso minimo di dati provenienti dal pubblico”. Il rischio, aggiunge, è che l’entusiasmo per l’innovazione tecnologica possa offuscare la necessaria vigilanza sui diritti fondamentali.
L’accordo tra OpenAI e il Governo britannico è, per ora, una dichiarazione di intenti. Ma i suoi sviluppi concreti potrebbero ridisegnare i confini della sovranità digitale nel Regno Unito. Un banco di prova cruciale non solo per Londra, ma per tutti i Paesi che ambiscono a coniugare sviluppo tecnologico, efficienza amministrativa e tutela dei diritti civili.
Gara tra umani e macchine, l’AI vince alle Olimpiadi di Matematica 2025
Sei quesiti da affrontare in 600 minuti, nessun margine d’errore e una platea mista: da un lato, i migliori studenti delle scuole superiori di tutto il mondo; dall’altro, sistemi intelligenti progettati per affrontare non solo il linguaggio, ma anche l’astrazione. Le Olimpiadi Internazionali di Matematica rappresentano da decenni una delle sfide intellettuali più ambiziose per la mente umana. Dal 1959, la competizione mette alla prova capacità di logica, creatività e deduzione su problemi che spesso richiedono intuizioni non lineari e ragionamenti profondi.
Nel 2025, però, è accaduto qualcosa di inedito. Per la prima volta, due modelli di AI generalista, Gemini Deep Think di Google e un sistema sperimentale di OpenAI, hanno ottenuto lo stesso punteggio dei migliori umani in gara. Cinque problemi su sei risolti correttamente, entro il tempo previsto. Tradotto in termini olimpici: una medaglia d’oro.
Da calcolatori a pensatori: l’AI che dimostra teoremi
Fino a pochi anni fa, le AI capaci di affrontare problemi matematici avanzati erano altamente specializzate, costruite per gestire formalismi rigidi, simboli e regole fisse. Ma i modelli usati oggi, basati su architetture linguistiche generaliste e multimodali, lavorano in modo radicalmente diverso. Gemini Deep Think e il modello di OpenAI, infatti, non hanno bisogno di ricevere i problemi “tradotti” in formule o linguaggi strutturati. Leggono direttamente il testo in linguaggio naturale, lo comprendono, e generano dimostrazioni coerenti e formalmente corrette.
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Questa capacità segna una soglia storica: la matematica, che sembrava l’ultima roccaforte dell’intelligenza umana, è ora terreno praticabile per modelli linguistici. Laddove una volta era necessario “programmarsi” una strategia, oggi l’AI può “pensare” la soluzione.
OpenAI e Google: due approcci, un risultato
Le due aziende hanno seguito percorsi diversi per arrivare allo stesso traguardo. Google ha lavorato a stretto contatto con il comitato dell’IMO, sottoponendo ufficialmente Gemini Deep Think alla valutazione degli organizzatori, che ne hanno validato le risposte con lo stesso rigore riservato agli studenti. Il risultato è stato una certificazione formale del punteggio: 35 su 42, l’equivalente di una medaglia d’oro.
OpenAI, invece, ha seguito un percorso più informale ma ugualmente sorprendente. Il ricercatore Alexander Wei ha annunciato il risultato su X, sottolineando come il modello sperimentale dell’azienda abbia superato con successo quella che considera “la sfida suprema per un sistema AI generalista”, ossia la capacità di affrontare il ragionamento simbolico profondo.
Verso la matematica assistita dall’AI
Quello raggiunto dalle AI in questa edizione delle Olimpiadi non è un semplice record, ma un’indicazione del futuro. La capacità di comprendere e risolvere problemi complessi in modo autonomo apre la strada a nuove applicazioni: dalla co-creazione di dimostrazioni matematiche, alla verifica formale automatizzata, fino alla didattica personalizzata.
Non è più fantascienza immaginare AI capaci di supportare matematici nella risoluzione di problemi irrisolti, o persino di proporre nuove congetture. Come già successo in altri ambiti, dalla chimica alla biologia computazionale, anche la matematica potrebbe beneficiare di un’intelligenza “di supporto”, capace di esplorare combinazioni che l’intuito umano da solo fatica a trovare.
Ma non è (ancora) dominio assoluto
Se le Olimpiadi di Matematica hanno visto l’AI brillare, in altri contesti la superiorità dell’intelligenza artificiale non è ancora assoluta. Nella recente AtCoder World Tour Finals 2025 Heuristic, una competizione di programmazione ad altissimo livello, il modello di OpenAI ha perso, di poco, contro uno sviluppatore polacco, Przemysław“Psyho”Dębiak. Un distacco del 9,5% ha fatto la differenza tra l’oro e l’argento.
Un promemoria utile: le AI sono straordinarie, ma ancora perfettibili. In molte sfide, il talento umano continua a primeggiare. Almeno per ora.
Il futuro? Corsa all’intelligenza matematicamente aumentata
Il duello tra Google e OpenAI non si esaurisce con una medaglia. Entrambe le aziende stanno già lavorando a versioni ancora più potenti dei loro modelli. Google ha annunciato che Gemini Deep Think sarà inizialmente disponibile per un numero ristretto di tester, tra cui matematici professionisti, prima di un possibile rilascio pubblico. OpenAI, dal canto suo, ha rilanciato la sfida con nuove promesse nel campo dell’“AI pensante”.
Le Olimpiadi di Matematica del 2025 potrebbero così passare alla storia non solo per i loro problemi, ma per aver segnato il confine, ormai superato, tra intelligenza naturale e artificiale.
In definitiva, l’AI non ha solo partecipato alla gara, ha cambiato le regole del gioco.
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