Don’t Let Your Founder Burn Out: 4 Systems To Operationalize Thought Leadership via @sejournal, @purnavirji
In my last article, we covered strategies that turn a founder’s voice into a pipeline driver. The most common follow-up question I get then is about how to do it consistently without burning out.
Every minute a founder spends on LinkedIn is a minute they aren’t building, hiring, or selling. This is the number one reason most founder-led content strategies fail: They start strong, then disappear. Many fail to make it past 90 days.
The data from our LinkedIn (my employer) playbook confirms the stakes: startup director+ who post at least 9x a year see 3x more engagement and 4x more new followers than those who post only once. But trust isn’t built on viral moments. It’s built over time.
That means you’ll need more than inspiration or willpower to go the distance. The solution is to build systems to operationalize your founder’s creativity.
Now, it might sound counterintuitive. Creativity is a nebulous, free-flowing concept. And operationalizing it can sound … restrictive. I promise you it’s not. Think of it as building the foundation and scaffolding to strengthen and support creativity, allowing your founders (or you!) to stay consistent without burning out. And actually enjoy the process along the way.
Here are four systems you can build to maintain consistency.
1. Build A Central Content Bank
Stop hunting for ideas every week and start building a repository.
This shared document – a simple Google Doc or Notion page works fine – becomes your single source of truth that you and your founder can both contribute to.
Post Ingredients: Running list of “scar stories,” customer insights, contrarian takes, and company stats.
Hook Library: Collection of proven opening lines ready to deploy.
“What’s Worked” File: Log of top-performing posts to repurpose formats.
Most importantly, include a “Creative Block” list. When your founder gets stuck, whip out one of these prompts for instant inspiration:
“What’s something I wish I knew six months ago?”
“What’s a mistake I made this week?”
“What’s a customer question I keep hearing?”
“What’s a belief I’ve changed my mind about?”
“What’s an intelligent risk I took that paid off?”
“What most energized me this week?”
This bank is a sanity saver. Rather than stare at blank screens waiting for inspiration to strike, your founder now has a library of proven material ready to deploy.
2. Establish A Repeatable Content Rhythm
Inspiration is fickle. A schedule is reliable.
Help your founder build a repeatable rhythm for content creation by batch creating their content during set content creation time blocks. Gal Aga, CEO of Aligned, blocks off time on Sundays to create his three posts for the upcoming week.
He follows a simple formula:
1 Scar Story (e.g., “We lost $500,000 because…”)
1 Contrarian Take (e.g., “Why [industry belief] is wrong”)
1 Customer Insight (e.g., “What 17 buyers told me about…”)
Another approach comes from Peep Laja, CEO of Wynter, who runs original survey-based research one to two times per month. This system gives him a week’s worth of unique, proprietary content that no competitor has.
The specific rhythm matters less than having one. Pick a day, pick a format, and stick with it long enough to build momentum.
3. Create A “Capture” System
Your founder is already creating content. It’s just trapped in their daily conversations. Your job is to build a system to capture it.
The simplest method? Voice memos.
As humans, we talk faster than we can type. Encourage your founder to record a one- to two-minute voice memo on their phone right after a customer call or whenever an idea strikes. You can then transcribe these notes and turn them into the first draft of a post ready for them to edit. This can save as much as 80% of the writing time and gives you loads more raw material for posts.
A more hands-on approach is to “interview” your founder. As Kacie Jenkins, former SVP of Marketing at Sendoso, explains: “It’s important to work with your exec team to identify how they best think and reflect, and then build on that.”
Book 30 minutes on their calendar, hit record, and ask them questions from your “creative block” list. This gives you authentic, first-person soundbites that can be turned into a week’s worth of text posts and video clips.
The key is reducing friction between having an idea and capturing it. Make it as easy as talking into their phone.
4. Use AI As A System Multiplier
When things get busy, AI can help you maintain consistency. Instead of using it to write posts, use it to operationalize your founder’s insights.
Turn voice notes into drafts: Feed an AI tool the transcript from a voice memo and ask: “Summarize this into two to three post ideas” or “What’s the most compelling insight here?”
Build your content bank faster: Feed the AI a batch of past posts and ask: “What themes do I keep coming back to?” or “Which ideas could become a series?”
Capture their authentic voice:Arvind Jain, founder of Glean, shared how his team took this approach further. They built an AI agent trained on transcripts from his past speaking engagements. Now, every draft runs through the agent for tone and polish before it’s shared, ensuring it sounds authentically like him.
AI doesn’t replace your founder’s thinking or creativity. It removes the friction between their ideas and published content.
Systems Create Stamina
A high-impact founder brand takes months to grow. The initial discomfort of building these systems is the barrier to entry that keeps most competitors out.
Your competitors are waiting for inspiration. By building systems, you create stamina. You reduce friction, align content creation with your founder’s existing work, and build the consistency required to turn their expertise into trust, pipeline, and authority.
The founders who win at this aren’t the most creative or the best writers. They’re the ones who built systems that let them show up consistently, even when inspiration doesn’t.
8 LinkedIn Alternatives For Professional Networking via @sejournal, @donutcaramel13
When it comes to thought leadership and great opportunities, professionals are missing out if they’re not on LinkedIn. It’s the world’s largest professional network with over 1.2 billion members in 200 countries and regions worldwide.
LinkedIn’s popularity rose following a significant turn away from X (formerly Twitter), and users looked for continuation with their established audience and exiting network, but news feeds are now full of AI-generated posts and very noisy with self-promotional shouting.
Also, there have been changes to the platform’s algorithm that prioritize ad revenue and sponsored content, and it can be impossible to find posts from the people you do want to reach and interact with.
Luckily, LinkedIn isn’t the only platform where you can network and continue to interact with people in your community and network in your industry.
Here are eight professional networking alternatives to LinkedIn to help you connect to opportunities:
Event & In-Person Networking
1. Meetup
Screenshot from Meetup, October 2025
With over 52 million members, Meetup is a social media platform that connects you to like-minded enthusiasts in your own local community, wherever you may be located. It is a platform that encourages face-to-face meetings to form lasting, high-quality connections.
Whether you sign up as an organizer or a member, the platform provides tools that help you create and communicate scheduled Meetup events.
From hosting virtual events about AI tools as a company to meeting fellow entrepreneurs and practicing public speaking skills, you can enjoy a wide range of social activities.
If you don’t find one that interests you or one that works with your schedule, you can set one up, and Meetup will notify anyone who has identified your topic as something of interest to them.
2. Eventbrite Communities
Screenshot from Eventbrite, October 2025
Similar to Meetup, Eventbrite is a huge networking platform, hosting 4.7 million total events in 180 countries in 2024, focused on larger-scale professional gatherings and festivals alike.
You can attend and enjoy immersive or virtual live experiences. It’s a seamless registration and sign-up process, and much like attending a concert, you buy tickets to an event so you can meet fellow peers, talk shop, and expand your professional circle.
Community & Group-Based Networking
3. Discord
Screenshot from Discord, October 2025
While most people think Discord is limited to being a screen-sharing gaming communication platform (about 90% of users play games), it is also a great networking option.
It’s not unusual to consider using Discord as an alternative to LinkedIn. After all, it’s a free voice, video, and text communication platform with over 200 million monthly active users (MAU).
Screenshot from Discord, October 2025
Although it seems more lucrative for developers and gaming-related professionals to network on the platform, what sets Discord apart is the real-time connections you can make, thanks to dedicated spaces, namely Discord servers.
The platform makes collaboration a no-brainer. Members can join multiple channels, voice rooms, and live co-working sessions that are centered on their niche, which is far more personable than a plain DM.
The casual environment also helps professionals relax and interact better than on formal job sites. Non-curated, authentic posts within tight-knit communities on Discord can boost your professional networking better than polished LinkedIn posts that get little to no attention.
4. Slack Communities
Screenshot from Slack, October 2025
While Slack is best known as a company’s internal messaging tool, it has been adopted as a networking platform that can be considered as a LinkedIn alternative. There are great communities for whatever your niche may be, from startup founders to UX designers. For example, data experts can join Measure, a digital analytics community Slack group, or LocallyOptimistic, another data community that shares their challenges working with data.
Read the rules carefully, as some Slack Chapters do not allow mentions of your own brand/product, nor do they permit contacting for job opportunities.
The caveat is that you’re likely already using Slack for work, so notifications on your mobile phone and work device can be distracting. If you find yourself easily distracted by instant messaging (IM) and mobile/desktop notifications, Slack might not be the best option (though you can always adjust notifications in your settings).
To find your relevant Slack community, simply search for “[Your Topic] + Slack Community” in Google; this usually turns up several options. If it doesn’t exist yet, you can create your own Slack workspace and invite people to join for free.
5. Facebook Groups
Screenshot from Facebook, October 2025
There are 3 billion monthly active users on Facebook, which means that while it’s often viewed as a personal social media platform, you’re more than likely to find your professional network on it.
Facebook can serve as a great, less formal alternative to LinkedIn, particularly Facebook groups, which remain popular for professional networking. You can plug in related keywords for your interest or industry within Facebook, then click on Groups and filter the results according to your location.
There are several groups that share expert advice, hold conferences, or serve as a network for hiring freelancers. These groups cater to various aspects of digital marketing, from tactical knowledge to running a digital agency.
Open & Social Networking Platforms
6. Reddit
Screenshot from Reddit, October 2025
Reddit is becoming more popular and can be used for networking. With over 100,000 active communities, Reddit boasts hundreds of useful marketing subreddits, including r/PPC for paid search and r/SEO. These communities are completely free to join and open to the public.
You can reply to those seeking professional opinion and build up your karma and profile to earn interest in your brand/services.
Each of these has its own purpose, with a set of rules and mods in place to enforce them, ensuring they’re not scams. So, if you’re job hunting, it’s best to search for classified boards such as r/RemoteJobs and r/forhire. You can reply to existing posts or create your own; simply sign up for a free Reddit account to participate in the conversation.
7. X (formerly Twitter) Threads
Screenshot from X (formerly Twitter), October 2025
Like Reddit, X (formerly Twitter) isn’t a direct LinkedIn alternative, but it’s public, free, active, and is still going strong with over 586 million estimated MAU. You can connect with a broad audience on it to exchange work-related ideas and ask for feedback. It’s ideal for digital marketers because it’s a top social media platform that easily draws people within the tech industry.
The communities on the platform are public, free, active, and can be really supportive. You can also ask Grok, the free AI assistant built into the platform, to analyze real-time data and current trends, to summarize conversations or discover relevant data.
SEOs and digital marketers can find hashtag-driven communities, such as @SEOChat, #PPCchat, #FBadsChat, #SEOchat, #SEOtalk, #socialROI, and #contentwritingchat. Simply showing up for relevant conversations can lead to conference invitations, podcast appearances, or potentially job opportunities.
Startup & Career Focused Platform
8. AngelList
Screenshot from AngelList, October 2025
For a more startup-focused networking experience, AngelList is a strong alternative to LinkedIn. With over 13,000 active startups on the platform, it was originally created for startup founders to raise funding, but has evolved into a networking platform useful to tech, marketing, and entrepreneurial professionals.
Members can create specialized profiles to highlight their skills, apply for job listings, follow companies, participate in discussions with professionals in their field, and connect with founders to share knowledge and expertise.
AngelList is like LinkedIn, but custom-fit to startup enthusiasts and founders, so it’s more likely to help you gain startup-stage connections and opportunities faster than if you were to browse on LinkedIn.
Wrapping Up
While LinkedIn is still the largest professional networking site in the world, it’s not the only one you need. There are so many alternatives to build meaningful connections.
Many of these alternatives listed may be more helpful than LinkedIn because they focus on creating more professional connections based on community or niche interests, or offer location-based networking in a much more relaxed setting.
Professionals are branching out to other channels like Slack, where they can foster genuine connections and or explore career opportunities through multiple job boards on Reddit. The key is to meet your peers where they are, pitch your best work, and connect around a shared goal.
Whether you prefer a casual forum-style job posting or a high-energy live event, these LinkedIn alternatives can help you grow your network and take the next step in your career.
More Resources:
Featured Image: Master1305/Shutterstock
FAQ
Is online networking on social platforms like X (Twitter) as effective as formal networking sites?
Social platforms like X (Twitter) can be remarkably effective for professional networking because these communities are often more casual and approachable in nature. Here are some of the benefits:
They are public and free, allowing unfettered access to industry discussions.
Communities such as X (Twitter) provide supportive environments where new members are welcomed and encouraged to contribute.
Professionals can use hashtags to engage in industry-specific conversations, share expertise, or seek advice.
Many professionals have leveraged X (Twitter) for career opportunities, including speaking events or client referrals.
X (Twitter) and similar platforms offer a dynamic and interactive avenue for building professional relationships and staying current with industry trends.
What are some considerations when choosing a professional networking platform?
Choosing a networking platform suitable for your professional needs involves evaluating several factors:
Purpose: Determine if you need a platform for job searching, industry networking, client outreach, or professional development.
Geographical Focus: Some platforms are better for local networking (like Meetup), while others have a broader, often global reach.
Industry Relevance: Look for platforms hosting communities or forums that cater to your specific industry or niche.
Format and Features: Consider if you prefer casual social media interactions, structured networking sites, or industry forums for knowledge exchange.
User Base: The size and activity level of the community can greatly impact networking opportunities and resource availability.
Cost: There might be membership fees involved, so assess if the potential benefits justify the expenses.
Analyzing these aspects can help pinpoint the best networking platforms for achieving your professional goals.
Meta Shares Fall as Costs for AI Concern Investors
The numbers
$50.1 billion: Meta’s ad revenue, up 26% YoY. Overall revenue was $51.24 billion, up 26% YoY
+14%: YoY increase in ad impressions delivered across Meta’s Family of Apps.
10%: Increase in average price per ad.
$15.9 billion: a one time, non cash income tax charge on deferred tax assets as a result of Trump’s One Big Beautiful Bill Act
$1.05: Earnings per share, significantly lower than the average analyst estimate of $6.72. (Attributed to the $15.9 billion one-time tax charge)
3 billion: Instagram hit a major milestone with monthly active users
Watercooler talk
Meta’s accelerating AI investment is now the dominant financial storyline. The company is pouring more than expected into data centers, compute, and cloud capacity, prompting investor concern over whether the return on AI will meaningfully scale beyond ads—and on what timeline.
That increase in AI costs, coupled with a one-time hit to the tune of $15.93 billion tied to tax changes following the implementation of the “One Big Beautiful Bill” signed into law by President Trump in July, sent shares down as much as 10% in extended trading Wednesday.
The social media giant has been on a massive spending spree, investing billions to hire talent and expand the data centers needed to support its growing AI ambitions. Meta now employs more 78,400 people, up 8% YoY, with employee compensation growth accelerating, particularly for technical hires in AI.
Meta CFO Susan Li said Meta’s total expenses in 2026 will grow at a “significantly faster percentage rate in 2026 than 2025,” driven primarily by infrastructure costs, including incremental cloud expenses. She added in a call with analysts that ad revenue will help fund those investments.
The annual run rate of revenue running through Meta’s end-to-end automated solutions has reached $60 billion, according to Li. Meanwhile, its AI recommendation systems on Facebook, Instagram, and Threads are delivering more relevant content, boosting time spent on Facebook by 5% in Q3 and on Threads by 10%, per CEO Mark Zuckerberg. Reels now has an annualized revenue run rate of over $50 billion, he added.
Still, Meta signaled that AI infrastructure needs outpace internal forecasts. Li said the company now expects to “invest aggressively” in compute next year—building new data centers while also paying third-party cloud providers—which will push capital spending and overall expenses higher in 2026.
Key quotes
When an investor pressed Meta on whether it’s over-investing in AI infrastructure, Meta insisted the company remains “underbuilt” on AI infrastructure despite swelling capex.
“Almost every week, people come to us from outside the company asking us to stand up an API service or provide compute. We haven’t done that yet, but if we ended up overbuilding, that could be an option,” Zuckerberg said. “The very worst case would be that we’ve essentially prebuilt for a couple of years. There would be some loss in depreciation, but we’d grow into that capacity over time.”
On Tuesday, the business news publisher Morning Brew announced the launch of a new podcast, called People Person, to complement its business-to-business franchise HR Brew.
The show, however, will not be hosted by a journalist, social media lead, or even a professional podcaster—instead, it will be led by Kate Noel, the senior vice president of people operations at Morning Brew.
The podcast, which will explore the complexities of running a human resources department in this particularly disruptive moment, is not the only Morning Brew podcast helmed by its commercial staff.
Per My Last Email, a career advice podcast launched by Morning Brew in April 2024, is led by Morning Brew chief of staff Kyle Hagge and director of consumer revenue Kaila Lopez. And, according to Morning Brew president Devin Emery, more such products are in the works.
“We have Revenue Brew, so if we decide to do content for that, we would want someone from our sales team to be talent,” Emery said. “We are building out a mechanism that enables not just our journalists, but also our business-side folks, to be creators.”
Even in a media landscape where journalists are increasingly encouraged to imitate influencers, this arrangement stands out. It is one thing to ask a reporter, who has nominally agreed to act in some sort of public-facing capacity, to speak into a mic or get in front of a camera. It is another thing entirely to ask that of your rank and file staff.
But when it comes to creator strategy, Morning Brew has historically been ahead of the curve. Axel Springer acquired the startup in October 2020 for $75 million largely because it appealed to younger audiences, a feat it accomplished in part through its early embrace of influencers.
Nearly from its inception, Morning Brew paired a distributed approach to editorial—building around franchises, each with newsletters, podcasts, and video, rather than a singular website—with a cinematic universe of social media creators.
These creators were given an expansive remit to create seemingly whatever kind of content they wanted, so long as it tied tangentially back to the world of business. Several of these ambassadors, including Dan Toomey and Macy Gilliam, have become bona fide stars in their own right, and their virality has lent a halo effect and heightened brand awareness to their employer.
Now, Morning Brew is once again seizing on an emergent trend.
The rise of the B2B creator
In recent years, a new cohort of creator—the B2B influencer—has emerged, thanks largely to platforms like LinkedIn.
These creators often tout their expertise in specific professional disciplines to capture attention in the nebulous world of thought leadership. Folks like Lenny Rachitsky, Colin and Samir, and Link in Bio’s Rachel Karten have helped pioneer the field, and the publisher Workweek has built a network based on the same premise.
For B2B marketers, these creators serve a function similar to that of their consumer counterparts: they review products, create compelling content, and help their brand partners win business.
The field has grown rapidly. According to a 2024 survey from TopRank Marketing, 81% of B2B marketers now have dedicated influencer marketing budgets. 53% said their budgets were growing, and 9% said they planned to introduce such programs in 2025.
For Morning Brew, just as the publisher was quick to incorporate creators into its consumer-facing brands, it now wants to do the same for its business-facing portfolio, which includes franchises like HR Brew, Revenue Brew, IT Brew, and Marketing Brew.
The qualifications for these creators, though, are somewhat different from standard influencers, according to eMarketer analyst Emmy Liederman.
In an April 2025 report from eMarketer surveying the top criteria for working with B2B creators, marketers ranked authenticity and credibility first (58%), ahead of industry relevance (49%), subject matter expertise (47%), and audience engagement (45%).
What matters most in the world of B2B influencing, then, is not audience size, notoriety, or even market-commanding expertise. Instead, what resonates is a sense of legitimacy, something that actual practitioners have in spades.
“In typical influencer marketing, engagement is at the top,” Liederman said. “With B2B marketing, what moves the needle is showing that you have authority.”
Good talent is hard to find
Critically, Morning Brew does not consider People Person or Per My Last Email to be B2B marketing, according to Emery. They aren’t selling a service, only capturing attention.
Still, whether the content is marketing or editorial, what attracts an audience remains somewhat universal. And key to that endeavour is finding the right talent.
Morning Brew has intentionally opted to recruit in-house for its talent, pointing to the known culture fit and lower initial investment as rationale, Emery said. It is not opposed to recruiting outside talent, but its first instinct is to look internally.
Noel, for instance, has been with the publisher for five years and is “electric—somebody you remember meeting,” according to Josh Kaplan, founder of the B2B creator agency Smooth Media and a former Morning Brew employee.
“It’s hard to find good talent in the world of B2B creators,” Kaplan said. “So if you happen to have that talent as your director of HR, you probably want to take advantage of it.”
The prospect of recruiting internal talent to serve in roles outside of their stated job description could raise potential issues, according to Liederman. How the employee is compensated, whether they feel comfortable declining to participate, and the effect of the additional workload are all points of concern.
In the case of People Person, Noel receives a share of the revenue she generates, according to Emery, although he declined to offer further details. She also volunteered for the opportunity, rather than being asked to participate, Emery added. She’d also been featured in Morning Brew’s editorial offerings before, answering reader questions for the “Make It Work” advice column.
The new responsibilities do not change the employment relationship between Noel and Morning Brew—she is not “talent,” at least in the contractual sense. And the publisher, which has nearly a decade of experience in working with creators, will use producers to script the show, Emery said.
Company booster
But even with these guardrails in place, the move to cast revenue-side staff as creators underscores a pivotal shift in how companies are navigating the boundary between their employees’ personal and professional lives.
Increasingly, your presence on the internet is tied to your profession, which means both your digital and analog behavior can ultimately reflect on your employer. Look at the Coldplay kiss cam scandal as evidence of how quickly a personal affair becomes a corporate concern. When it comes to the intersection of your personal social presence and its relationship to your job, the distinction between the two is growing thin.
Of course, this line of inquiry can quickly get existential. In a world where value is defined by where you place your attention, every social media post is an act of influence. We have mostly made peace with this reality, in part because such displays have been voluntary up to this point. But this latest evolution in creator behavior is unsettling because it questions how much longer that might be the case.
Are we bound for a future in which employees are expected to be public boosters of their companies? Consider that most of us already are—every time you post on LinkedIn, you are directing your followers’ attention to your employer.
On the extreme end of this spectrum lies Lara Sophie Bothur, a business analyst at Deloitte who became its first “corporate influencer” in 2022. In her role, Bothur acts as an ambassador for Deloitte, articulating its views through her own personal social media.
“I represent the company and am one of its communication channels,” Bothur said. “Internal advocates of a company make it more human, which helps us build trust.”
While this kind of commitment is atypical now, it could soon become an expectation for employees, particularly executives.
Already, CEOs are expected to serve as mouthpieces for their organizations. In Silicon Valley, founders increasingly cycle between a circuit of podcasts hosted by other founders, all of whom are expected to beat the drum for their startups. Consider that the hottest new technology podcast, TBPN, consists solely of two technology boosters cheerfully platforming technology executives.
Given these realities, how much longer will revenue-side leaders be allowed to sit on the sidelines of the attention economy? Practitioners without podcasts could be seen as underutilizing their expertise, leaving eyeballs on the table that could otherwise benefit their employers.
Such a reality feels distant. But it is almost certainly on the horizon.
EXCLUSIVE: The New York Times Launches TikTok-Inspired ‘Watch’ Tab
The New York Times unveiled a new Watch tab in its flagship app on Tuesday, a mobile-native destination for vertical video that marks a significant expansion from the publisher into visual journalism.
The swipeable video feed, which has been available to a small cohort of users for several weeks, will feature short-form clips spanning The Times’ portfolio—News, Opinion, Cooking, Wirecutter, and The Athletic—curated and refreshed throughout the day.
The product marks the first time a major publisher has introduced a dedicated tab for vertical video within its own app, signaling how seriously The Times is treating the medium as a core storytelling format rather than an off-platform experiment.
“We’ve transformed our journalism to be multimedia,” said Joy Robins, global chief advertising officer of The New York Times, “and the Watch tab is the next evolution of how we provide users a destination to engage with our video.”
The launch caps a period of rapid transformation for The Times, which has spent the past three years recasting its newsroom as a multimedia engine.
After years of investing in audio, visuals, and documentary work, the publisher now produces roughly 75 hours of professionally made video each month, according to the company. Video consumption across its platforms has more than doubled year over year, and viewers now stream hundreds of millions of minutes of Times-produced clips monthly.
The new tab arrives seven months after the company introduced a Listen tab and just weeks after announcing the shutdown of its standalone Audio app, the features of which are being folded into the main News app experience.
Together, the updates turn The Times’ app into a single home for text, video, and audio—an integrated ecosystem that mirrors how audiences already consume content across devices and platforms.
Engagement before monetization
Unlike TikTok or Instagram Reels, Watch will launch without advertising or algorithmic personalization, according to Robins.
For now, the goal is to learn how users interact with short-form video—what they watch, finish, and return to—before introducing marketing opportunities.
The unique combination of a vertical video feed without an algorithm will offer an interesting case study into how engaging the format is without the machine learning of TikTok and Reels. The feed also lacks signal providers, such as likes or comments, that social platforms use to gauge user interest.
For videos that are previews of full-length content available elsewhere on the app, like stories, podcasts, or full-length videos, users can click through the text at the bottom of the vertical video to discover the original content. In this way, the feed serves as a recirculation and content discovery engine, in addition to a means of engagement.
The Times plans to open the format to a small group of beta advertisers in 2026, Robins said. That rollout will build on lessons from its Games app, where vertical interstitial ads have achieved 80% to 90% viewability and significant brand-lift improvements, according to the publisher.
The content format, combined with The Times’ editorial capability, could make an enticing pitch for marketers, according to Digital Remedy chief revenue officer Matt Fanelli, whose company helps publishers monetize vertical video.
“As audiences spend more time in immersive, short-form environments, marketers are seeking formats that deliver both engagement and performance, not just reach,” Fanelli said. “For publishers, it opens a new avenue for monetization, pairing storytelling with inventory that’s native, high-impact, and built for how people actually consume content today.”
NYT Advertising expects to bring those learnings to Watch, offering brands an environment where they can reuse social assets and launch campaigns within 48 hours, without custom builds or lengthy approval cycles.
The ad strategy mirrors The Times’ broader product philosophy: move slowly, learn deeply, then scale, according to Robins.
A curated feed built for discovery
The Watch tab will rely on human curation rather than algorithmic ranking, reflecting The Times’ preference for editorial judgment over machine-driven personalization.
The feed will surface a mix of investigations, visual essays, cultural commentary, and lifestyle coverage, designed to expose users to the full breadth of The Times’ journalism rather than confine them to familiar topics.
That approach differentiates the product from social platforms and underscores the publisher’s focus on discovery and editorial range.
It’s also the latest development The Times has made to build its own controlled environment rather than rely on services like TikTok, YouTube Shorts, or Instagram Reels to reach audiences. It previously launched Listen to make audio native to its app.
Together, these changes illustrate a strategy that prioritizes owned distribution, immersive formats, and a premium user experience over reach on third-party platforms.
“What’s exciting for us is that our advertising business is doing really well without video,” Robins said. “This represents a disciplined opportunity to grow, one that follows our product evolution and gives both consumers and advertisers a quality place to watch.”
Questo articolo fa parte di una serie di approfondimenti sul tema della sovraesposizione dei dati personali online a cura di Marta Zeroni. Il testo esplora il fenomeno dello sharenting, analizzando i rischi e le implicazioni dell’eccessiva condivisione di informazioni sui minori da parte dei genitori sui social media.
Già nel 2018, in occasione del Safer Internet Day, l’UNICEF riportava come in rete un utente su tre fosse minorenne; nel frattempo, circa 175.000 bambini e ragazzi nel mondo si connettevano a internet per la prima volta (in media, uno ogni mezzo secondo), diventando il gruppo d’età più rappresentato online [1].
Secondo un report di Save The Children del 2023, in Italia il 78,3% di bambini tra gli 11 e i 13 anni utilizza internet tutti i giorni. Dopo la pandemia COVID-19, inoltre, si è registrato un aumento significativo di bambini tra i 6 e i 10 anni che ogni giorno utilizzano lo smartphone [2].
Sharenting: definizione e diffusione del fenomeno
Non è solo per propria scelta – benché di scelta certo non si possa giuridicamente parlare –, tuttavia, che i minori compaiono online. La pratica dei genitori di condividere informazioni (foto, video o dati diversi) riguardanti se stessi e i propri figli – definita sharenting – è sempre più diffusa [3].
I contenuti che coinvolgono i minori generano di regola più engagement rispetto a quelli che non li includono, così i figli degli influencer sono diventati parte integrante delle strategie di marketing e comunicazione della c.d. creator economy [4]: l’esempio italiano paradigmatico è quello arcinoto dei coniugi Lucia Ferragni, i cui follower hanno la possibilità di seguire in tempo reale la crescita e le vicende dei due figli, compresi alcuni momenti estremamente intimi e delicati della loro vita emotiva [5].
Un’influencer meno nota – e tuttavia molto seguita, contando ad oggi 2 milioni di follower su Instagram e altrettanti su YouTube – con l’aiuto del partner ha filmato e condiviso le varie fasi del proprio parto, dal momento della rottura delle acque, alle contrazioni, sino al primissimo allattamento [6]. A sua volta Giulia Cutispolo, nota sui social come “Disperatamentemamma”, ha fatto della condivisione della propria vita familiare accanto ai figli la sua principale attività d’impresa [7].
Baby influencer: il caso estremo dello sharenting
Un discorso a parte andrebbe poi fatto per i baby influencer, forse manifestazione più estrema dello sharenting [8].
In questo caso la rappresentazione dell’immagine del minore online non si limita a rientrare, più o meno incidentalmente, nel piano editoriale dei genitori, bensì ne costituisce l’unico soggetto, come nel caso della famiglia Brunacci Di Vaio: ognuno dei quattro figli ha un proprio profilo Instagram recante “account managed by dad & mom”. Nel complesso, soltanto su Instagram, questi account contano qualche migliaio di post tra foto e video e sono seguiti da centinaia di migliaia di utenti [9].
Nel frattempo, negli Stati Uniti, a soli 4 anni Wren Eleanor è l’intestataria di diversi account gestiti – non senza critiche da parte degli utenti [10] – dalla madre Jacquelyn. Su TikTok Wren ha più di 17 milioni di follower e oltre mille video nei quali la bambina è ritratta in svariate situazioni di vita quotidiana.
Le conseguenze dell’esposizione dei minori online
Alla luce degli esempi brevemente prospettati, i rischi per i minori potrebbero (o dovrebbero) apparire ovvi o perlomeno intuitivi, e tuttavia basterà una rapida ricerca per parole chiave all’interno di qualunque social network per accorgersi che per un gran numero di utenti così non è.
Se, nel 2018, molti dei commenti sotto foto e video del primogenito della famiglia Lucia Ferragni esprimevano critiche e perplessità sull’esposizione al pubblico del bambino, lo stesso non si può dire sia avvenuto tre anni dopo quando hanno iniziato ad essere pubblicati contenuti riguardanti secondogenita [11].
Sensibilità e costume sono cambiati radicalmente, e gli influencer hanno senza dubbio contribuito a dare l’esempio e a normalizzare la percezione da parte del pubblico, parte del quale è sempre più propenso a minimizzare o negare i rischi dello sharenting (c.d. “diniego del danno”) [12].
Sharenting: le dimensioni del fenomeno
Per farsi un’idea della dimensione attuale del fenomeno, basti pensare che la condivisione delle immagini delle ecografie – comprese quelle in 3D, nelle quali risultano già molto ben visibili i lineamenti del neonato –, è diventata una pratica abituale per circa 1 genitore italiano su 10 [13]; ed uno studio del Journal of Pediatrics ha stimato che, ad appena un anno di vita, le foto del bambino online potrebbero già arrivare a 300 [14].
Uno studio sul tema delle ricercatrici Lavoragna e Tartari [15] propone la classificazione del “genitore social” in tre categorie a seconda del rapporto con lo sharenting: 1) l’utente disinibito condivide senza preoccupazione alcuna contenuti sui figli, generalmente anche per costruire un senso della propria identità online; 2) l’utente moderato – sui quali si concentra il loro studio – adotta qualche misura di mitigazione, filtrando i contenuti e schermandoli dietro un account privato ma in definitiva non esimendosi dalla pubblicazione; 3) l’ultima categoria considerata è quella dell’utente che si oppone allo sharenting, evitando quindi la pubblicazione di qualsivoglia contenuto.
Le motivazioni alla base dello sharenting
Ad oggi non è possibile trarre conclusioni certe sulle motivazioni alla base dello sharenting [16], che si presenta come una delle varie manifestazioni fisiologiche delle nuove abitudini social, facilitato ed incoraggiato da una serie di fattori, quali ad esempio l’elevata usabilità delle piattaforme, l’ambivalente laissez faire adottato da queste ultime, la scarsa alfabetizzazione digitale degli utenti e i meccanismi di emulazione e social rewarding[17] che potrebbero spiegare almeno in parte l’adesione virale a determinati trend.
A proposito di trend, sia sufficiente richiamare l’esempio dell’Egg Crack Challenge. Nell’estate del 2023 medici e psicologi statunitensi chiesero pubblicamente ai genitori di smettere di frantumare uova sulle teste dei figli: la tendenza del momento, tra i #ParentsofTikTok [18], prevedeva, per l’appunto, la rottura a sorpresa di un uovo crudo sulla fronte dei figli, per poi pubblicarne il video [19].
Il rischio paventato dai sanitari nel caso di specie era quello di salmonella, ma, com’è evidente, le possibili ripercussioni sui bambini vittime dello “scherzo” non si limitavano ai danni fisici[20]. Il già citato studio del Journal of Pediatrics prospetta infatti per i minori sovraesposti rischi di diversa natura, complessi e non del tutto prevedibili[21].
Digital kidnapping e furto d’identità
Quando Meredith Steele ha testimoniato sui giornali il furto d’identità di cui sono stati vittime i suoi due figli, ma anche lei stessa e il marito, ha parlato di “digital kidnapping”. È stato un amico di famiglia ad avvisarla, dopo essersi imbattuto per caso in un paio di foto della famiglia in rete.
Quando poi Steele ha verificato da sé, si è trovata di fronte all’account di uno sconosciuto che stava utilizzando trenta delle sue fotografie per inscenare una vita fittizia online, avendo peraltro già accumulato qualche migliaio di follower. Le immagini rubate erano state originariamente condivise dalla donna nei suoi profili social[22].
Tanto più i dati, condivisi e ricondivisi, circolano online, quanto più semplice risulterà per i terzi malintenzionati perpetrare il c.d. digital kidnapping. Secondo gli analisti di Barclays Bank, da qui al 2030 potranno verificarsi più di sette milioni di furti d’identità a causa della sistematica sovraesposizione di minori nei social [23].
Il pericolo nascosto dei social network
Infatti con lo sharenting si creano, spesso inconsapevolmente, veri e propri dossier digitali sui propri figli estremamente dettagliati e facili da reperire: un patrimonio informativo inestimabile non solo per truffatori e ladri d’identità ma anche per altre categorie di malintenzionati. Il rischio psicofisico può così diventare molto più tangibile.
Un potenziale adescatore non ha neppure la necessità di adottare particolari tecniche d’ingegneria sociale per raccogliere un gran numero di informazioni riguardanti la sua vittima: abitudini, luoghi più frequentati, attività ed orari, gusti e preferenze, persino modi di dire[24]; tutti questi elementi, correttamente catalogati e sfruttati, aumentano quella che nel linguaggio della cybersecurity chiameremmo “superficie di attacco” e possono consentirgli di avvicinarsi con estrema facilità al minore [25].
Sussiste, inoltre, la concreta possibilità che le immagini dei minori finiscano all’interno dei database di materiale pedopornografico; e questo a prescindere dalla natura delle immagini stesse.
L’autorità indipendente australiana per la salvaguardia dei minori online ha infatti riportato che almeno la metà delle immagini presente nei siti web di image-sharing pedopornografici proviene direttamente dai social network, dove sono state condivise dagli stessi genitori[26].
È evidente come tali foto e video non potessero considerarsi contenuti pedopornografici in re ipsa ma lo siano diventati alla luce del diverso contesto in cui sono stati trasferiti e dei commenti di natura esplicitamente sessuale apposti dagli utenti.
Impatto reputazionale e danni a lungo termine dello Sharenting
Anche dal punto di vista reputazionale, non è difficile immaginare quelle che, in un futuro non troppo lontano, potrebbero essere le ripercussioni di video imbarazzanti, o peggio lesivi della dignità di chi vi è ritratto[27]. In ogni caso, non disponiamo ad oggi di sufficienti informazioni per pronosticare quali potranno essere nel lungo termine i danni morali ed esistenziali derivanti dalla sovraesposizione dei minori.
È indubbio però che nel caso dello sharenting – in particolare nelle sue forme più estreme qui descritte – risulta tradita in primo luogo quella pretesa minima di controllo sul dato sulla quale ci si era interrogati nel capitolo 3.
I genitori, in qualità di titolari della c.d. privacy stewardship [28], dovrebbero gestire l’identità digitale del minore in modo avveduto e nell’interesse del minore stesso, tutelandola da ingerenze di terzi e non mancando di considerare le possibili conseguenze.
Ma la condivisione (o, in altre parole, la diffusione), anche con le migliori intenzioni[29] di estese e dettagliate informazioni riguardanti il figlio equivale di fatto a rinunciare al controllo sui dati personali, non avendo alcun modo di prevedere ed eventualmente arginare quelli che saranno i futuri riutilizzi da parte di terzi, e negando in ogni caso al minore la possibilità futura di auto-determinare efficacemente la propria identità sociale online.
Linee guida per la protezione dei dati dei minori: l’opinione del Garante
Rendendo un’opinione indipendente sul tema, il componente del collegio del Garante Guido Scorza ha affermato che, come regola generale, sarebbe auspicabile che genitori e tutori si astenessero dalla pubblicazione dei dati dei figli online, salvo casi di eccezionale ed effettiva necessità (ad esempio per la ricerca di un minore scomparso) [30].
Un’impostazione tanto netta potrebbe apparire in una certa misura rigida ed irrealistica [31], pur tuttavia risultando, nella sua semplicità, innegabilmente efficace nel preservare le future possibilità di controllo sui dati personali da parte del minore.
Abbiamo esplorato il fenomeno dello sharenting, evidenziando i rischi significativi associati alla condivisione eccessiva di informazioni sui minori online da parte dei genitori. Nel prossimo articolo della serie, affronteremo il tema delle vittime di pornografia non consensuale e revenge porn. Per un’analisi più approfondita di queste tematiche e altre questioni legate alla privacy online, vi invitiamo a scaricare il white paper completo “Sovraesposizione e controllo sui dati personali nell’ecosistema informativo online” a cura di Marta Zeroni.
[11] MELIGRANA E., SCORZA G., La privacy degli ultimi, Rubbettino Editore, 2022, pag. 43.
[12] LAVORGNA A., TARTINI M., La sovraesposizione digitale dei minori. Un approccio multidimensionale al fenomeno dello sharenting, Franco Angeli, 2023, pp. 80-81.
[14] FERRARA P., Online “Sharenting”: The Dangers of Posting Sensitive Information About Children on Social Media in The Journal of Pediatrics, 257, 2023.
[28] KUMAR R., SCHOENEBECK S., The modern day baby book: Enacting good mothering and stewarding privacy on facebook in CSCW 2015 – Proceedings of the 2015 ACM International Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing, 2015, pp. 1302-1312.
[29] Come evidenziato da Lavorgna e Tartini, l’esercizio dello sharenting da parte dei genitori può essere funzionale, ad esempio alla partecipazione attiva all’interno dei gruppi e comunità di sopporto oppure alla riconfigurazione dell’identità individuale della madre dopo il parto. LAVORGNA A., TARTINI M., op. cit., p. 85-86.
[30] Come evidenziato da Lavorgna e Tartini, l’esercizio dello sharenting da parte dei genitori può essere funzionale, ad esempio alla partecipazione attiva all’interno dei gruppi e comunità di sopporto oppure alla riconfigurazione dell’identità individuale della madre dopo il parto. LAVORGNA A., TARTINI M., op. cit., p. 85-86.
[31] SCORZA G., FLORA M., #Sharenting: tutto quello che dovreste sapere prima di mettere online le foto dei vostri figli… ultimo accesso il 5 febbraio 2024
Profilo Autore
Consulente Privacy e IT Law, auditor, Data Protection Officer e formatrice in materia di protezione dei dati personali e società digitale. Laureata magistrale in giurisprudenza all’Università degli Studi di Padova, con perfezionamento in criminalità informatica e investigazioni digitali alla Statale di Milano e master di secondo livello in Informatica Giuridica presso La Sapienza di Roma.
Questo articolo fa parte di una serie dedicata all’esplorazione della sovraesposizione e del controllo sui dati personali nell’ecosistema informativo online. Partendo dalle origini di Internet come strumento di comunicazione militare, l’analisi di Marta Zeroni traccia l’evoluzione della rete fino alla sua trasformazione in un mezzo di diffusione di massa delle informazioni personali. L’avvento dei social media e la democratizzazione della condivisione online hanno portato a un’esplosione nella quantità di dati personali circolanti, creando nuove sfide per la privacy individuale.
“Lo”.
Era il 29 ottobre 1969 e, utilizzando il Teletype del professor Leonard Kleinrock, lo studente e programmatore Charlie Kline aveva appena inviato un messaggio dall’UCLA all’Istituto di Ricerca di Standford, a quasi 600 chilometri di distanza. L’intenzione era quella di scrivere “login” ma il sistema era andato in crash prima di trasmettere l’intera parola.
Si trattava della prima istanza di comunicazione mediata dal computer (c.d. CMC) e del primo utilizzo ARPANET, la rete militare per lo scambio di informazioni a distanza a cui il Governo statunitense lavorava dal 1966[1].
Fig. 1. Il primo log ARPANET redatto da “CSK” (Charles S. Kline). Fonte: UCLA Digital Library.
ARPANET: le origini militari di Internet e la diffusione nelle università
Presso l’UCLA, all’interno dell’aula 34020, è ancora presente l’elaboratore con il quale fu inviato il messaggio, “the first piece of internet equipment ever installed – a mini computer (…)” [2]. Così lo descrive Kleinrock, e tuttavia si tratta di una macchina relativamente grande – almeno per l’osservatore odierno – e soprattutto robusta; pensata, dice Kleinrock, per resistere in condizioni estremamente avverse.
Una caratteristica, questa, coerente con la finalità per cui la rete è stata creata: non la diffusione delle informazioni ma la difesa delle comunicazioni (e, di riflesso, la difesa dello stato).
Nel contesto della Guerra Fredda, ARPANET doveva collegare i centri di ricerca finanziati dal Pentagono, assicurando che la comunicazione tra gli stessi risultasse privata e sicura.
In ogni caso, gli addetti ai lavori avevano intuito il ruolo di catalizzatore che l’esperimento avrebbe presto assunto. Un anno prima che “Lo” fosse inviato, i teorici di ARPANET Joseph Licklider e Robert Taylor profetizzarono: “In a few years, men will be able to communicate more effectively through a machine than face to face” [3].
ARPANET rimase uno strumento di appannaggio delle università e dei centri di ricerca, fino al 1° gennaio 1983, quando, assieme alla Defense Data Network, adottò definitivamente il nuovo protocollo di comunicazione standardizzato sviluppatosi nel frattempo, il TCP/IP (Transfer Control Protocol/Internetwork Protocol), che permetteva ai computer di “parlare” tra loro anche su reti diverse.
La nascita di Internet: il percorso verso la diffusione di massa delle informazioni personali
Era nata Internet, ma la diffusione delle informazioni personali, alla fine del Novecento, passava ancora quasi esclusivamente attraverso i canali editoriali tradizionali, riguardando quindi perlopiù personaggi pubblici e celebrità[4]. Il cittadino comune, nel frattempo, poteva essere semmai preoccupato dalle possibili derive di forme più subdole di sorveglianza, complice l’ombra – anche solo psicologica – proiettata dalla Stasi sull’Occidente; si pensi, a titolo di esempio, ai casi schedature FIAT [5] e alle attività di intercettazione rese popolari dallo scandalo Watergate.
L’ascesa dei social media e la democratizzazione della condivisione online dei dati personali
Nel frattempo, però, internet continuava a crescere: gli internet service provider (ISP) resero possibili le reti ad accesso pubblico; con i bullettin board system e Usenet nacquero i primi strumenti di condivisioni tra gli utenti; il world wide web e l’avvento dei browser, infine, decretarono il salto di qualità: se prima internet poteva somigliare alla bacheca di sughero di una biblioteca di provincia, ora diventava uno spazio trasversalmente accessibile.
Alla fine degli anni ’90, i siti web consentivano a chiunque di condividere – quasi dialogicamente – le informazioni con un insieme definito utenti, e inoltre di propagarle verso un numero indeterminato di terzi. Da sistema di mera comunicazione la rete internet si stava evolvendo per essere, anche e soprattutto, uno strumento di diffusione [6]. È in questi anni, non a caso, che le principali testate italiane iniziano a lanciare i propri siti web (Il Corriere della Sera e Repubblica, rispettivamente, nel 1995 e 1996).
Come la rete internet degli albori, anche le piattaforme di social network – dai dismessi Friendster (2002) e My Space (2003) a Facebook (2004), primo mattone dell’impero Meta – si presentano inizialmente come sistemi chiusi, entro i quali l’utente può condividere (comunicare) con pochi e selezionati contatti. Nel giro di pochi anni, tuttavia, Facebook e gli altri social, a fronte di un aumento esponenziale dell’utenza e, non ultimo, delle possibilità di monetizzazione, aprono alle logiche della diffusione di informazioni.
I social network come nuove forme di mass media
La condivisione “privata” e i gruppi chiusi online, pur, come vedremo, non scomparendo del tutto, vanno così a sfumare nella dimensione pubblica, mentre le piattaforme iniziano a somigliare a una nuova forma di mass media, alla quale gli utenti si rivolgono anche per tenersi informati. I “vecchi” media, nel frattempo, si danno per morti [7], ma, di fatto, si trasferiscono a loro volta nelle piattaforme e inseriscono nei loro articoli web i plugin social per agevolarne la ricondivisione.
Non si crea, così, una contrapposizione netta tra vecchi e nuovi media, bensì una sorta di nuovo media ibridato, una rete d’informazione interconnessa, multiforme e sempre più estesa. La commistione è tanto più evidente oggi, alla luce di come quegli stessi giornali o tv che anni fa utilizzavano il tema delle fake news per spregiare la rete e i suoi meccanismi, sono diventati i primissimi propulsori di notizie prive di fact-checking, replicate all’infinito con titoli clickbait; una pratica, questa, non sempre priva di vittime [8].
L’utente come creatore di contenuti: quali rischi per la privacy?
Questo network tentacolare di informazione non si limita, peraltro, a inglobare i media tradizionali. Al suo interno è variamente rappresentata ogni tipo d’istanza sociale ma in particolare gli utenti, intesi come persone fisiche [9], che in questo habitat, si trovano, almeno in astratto, nella stessa posizione di partenza degli editori, con eguale possibilità di creare contenuti, disseminarli nella rete e dalla rete vederli rimbalzare sui media tradizionali, mentre i confini tra online e offline si fanno sempre più labili.
Per altro verso, è sempre più frequente che anche gli utenti che si limitano a scambiare le informazioni tra loro – in contesti più o meno chiusi, quali gruppi Facebook o Telegram, subreddit o thread di Twitter e 4chan [10] – contribuiscano esponenzialmente alla loro diffusione, con conseguenze più che concrete [11].
IoT, Big Data e la diffusione dei dati personali online
Il susseguirsi di ulteriori nuove (o vecchie e reinventate) tecnologie ha funzionato negli anni da moltiplicatore dei dati che transitano nella rete: i device IoT, le tecniche di analisi sui big data, le intelligenze artificiali che, dati alcuni (parecchi) input creano output inediti, le blockchain, fino alla prossima grande novità di cui sia starà parlando domani.
A ciò si aggiunga il rapporto di crescente interconnessione e dipendenza tra l’utente e l’interfaccia dei suoi device, la cui facilità di utilizzo e di portabilità è pari all’utilità che innegabilmente tali oggetti rivestono nei contesti professionali, personali, familiari.
La biblioteca di Babele digitale: l’universo sterminato dei contenuti online
Il giornalista Davide Piacenza, nell’indagare una prospettiva ancora diversa rispetto alla presente [12], paragona questo “mondo nuovo” alla biblioteca di Babele dell’omonimo racconto di Borges, i contenuti sono così sterminati da costituire un universo a sé stante.
Nelle sale esagonali della biblioteca, tutte collegate tra loro, ogni parete ha cinque scaffali, ogni scaffale trentadue, ogni libro quattrocento dieci pagine e così via; nella biblioteca di Babele dimora ogni possibile sapere e tuttavia, al contempo, “per una riga ragionevole, per una notizia corretta, vi sono leghe di insensate cacofonie, di farragini verbali e di incoerenze”.
“Non posso immaginare” scrive Borges. “alcuna combinazione di caratteri [dhcmrlchtdj] che la divina Biblioteca non abbia previsto”, avvicinandosi forse a rendere un’idea della quantità di contenuti che continuano a stratificarsi, nella rete.
L’aumento esponenziale dei dati generati dalle piattaforme di content sharing
Annualmente, il cloud provider Domo Inc. pubblica Data Never Sleeps, un insight sui comportamenti degli utenti online l’anno precedente. Nel 2023 è uscita la versione 10.0, con le analisi e le infografiche relative al 2022.
Come facilmente immaginabile, dal primo report di Domo nel 2013, i dati generati sono aumentati a livello esponenziale, in particolare nell’ambito delle piattaforme di content sharing. A fronte di uno scostamento minimo rilevato nell’utilizzo della mail, si registra, come da fig. 2, un incremento estremamente significativo per ciò che riguarda i dati condivisi dagli utenti dei principali social network.
La moderazione dei contenuti nell’era dei Big Data: sfide e implicazioni per la privacy
“Il discorso guidato dall’intervento umano” afferma il filosofo Byung-Chul Han, “impallidisce dinanzi allo sguardo divino dei Big Data”[13].
I contenuti di cui siamo spettatori in prima persona, peraltro, sono solo una parte di quelli che vedremmo in assenza dei moderatori.
L’esistenza di queste figure – ancora non del tutto soppiantate dall’intelligenza artificiale ma coadiuvate da algoritmi e software [14] – e la crescente mole di lavoro che hanno portato e portano sulle spalle con l’evolversi ipertrofico delle piattaforme di sharing, dice di per sé già molto sul potenziale dannoso connaturato alla proliferazione informativa.
“Tutto l’orrore del mondo” scrive Shoshanna Zuboff, “viene cancellato o meno in base a un flusso di lavoro razionalizzato, con decisioni prese in un istante”[15].
La figura di per sé non è un’invenzione recente: già i bulletin board systems erano moderati, così come gran parte delle community pubbliche o private, dei siti web e dei forum.
Con l’avanzare delle piattaforme, però, il lavoro dei moderatori è diventato sempre più complesso e delicato, al punto che risulta impossibile delegarlo completamente ad un’intelligenza artificiale.
AI e moderazione umana
Benché gli algoritmi giochino un ruolo senza dubbio essenziale in quest’attività [16], l’IA – addestrata con i data set generati dalle attività degli stessi moderatori – può essere utilizzata per ora solo in chiave collaborativa (ad esempio per organizzare il lavoro o per le attività ripetitive) e non decisionale [17]. Ad oggi, lo strumento principale di detection delle immagini pedopornografiche online è ancora PhotoDNA, un semplice software di riconoscimento automatico delle immagini, introdotto da Microsoft nel 2009 [18].
La responsabilità e nondimeno le conseguenze psichiche [19]di questo tipo di attività restano pertanto interamente addossate a questi lavoratori invisibili, che passano le loro giornate a preservare l’utente da tutto ciò di peggio che il web abbia da offrire.
La diffusione incontrollata dei dati personali sui social media
Il moderatore non può che occuparsi dei contenuti evidentemente dannosi, quelli vietati dalle leggi o dalle policy delle sue piattaforme; ma non sempre la dannosità risulta palese o agevolmente accertabile a un primo sguardo, sia pure a quello di un professionista.
Così, è possibile – anzi, frequente – che nelle maglie del filtro passi qualcosa che sembra lecito solo in superficie: non il video di un’esecuzione, non una palese minaccia o hate speech, ma “semplici” dati personali, apparentemente al loro posto nel contesto in cui si trovano ma che nascondono dietro di sé un elevato potenziale lesivo.
Nel considerare tale potenziale, è opportuno, per quanto lapalissiano, specificare come quasi sempre la pubblicazione di un’informazione sul feed di un social network coincida con la sua diffusione.
Nel caso in cui l’original poster abbia utilizzato dei tag (es. hashtag) il contenuto viene indicizzato all’interno del motore di ricerca della piattaforma stessa, mettendolo a disposizione diretta del resto degli utenti, che possono a quel punto ricondividerlo all’interno dello stesso canale o altrove.
Anche in assenza di un tag, il contenuto può essere riproposto dal social agli altri utenti sulla base di valutazioni algoritmiche fondate su vari fattori, interni (si pensi ai metadati di una qualsiasi fotografia, come pure ai parametri risultanti dalla profilazione del nostro comportamento online) od esterni (quali, ad esempio, le altrui preferenze ed interessi).
Privacy e impostazioni di condivisione: limiti e falsa sicurezza
Quanto detto riguarda i post pubblicati su profili pubblici; impostazioni privacy più stringenti riducono, com’è ovvio, le possibilità di diffusione, ma non le azzerano: è sufficiente che uno solo utente della limitata cerchia che ha accesso a un’informazione protetta la ripubblichi senza restrizioni per innescare il processo sopra descritto e vanificare qualunque accorgimento possa aver adottato il primo condivisore.
Nonostante le statistiche sull’utilizzo di internet [20] e una certa narrativa portata avanti sia dai media tradizionali che dai nuovi media [21], si noti, a margine, come le abitudini social degli utenti inizino a mostrare qualche timida inversione di tendenza: da più parti vengono paventati possibili esodi di massa dalle piattaforme social [22], mentre su Facebook ad aumentare sono più che altro i profili di persone decedute [23].
L’engagement passivo
Al contempo, le piattaforme che mantengono rilevanza sembrano essere sempre più focalizzate sull’engagement passivo, con la generalità degli utenti che fruisce di contenuti resi disponibili da una piccola parte degli stessi [24].
Tuttavia, anche l’ipotetico utilizzo dei social come strumenti di fruizione passiva non azzererebbe le problematiche di sovraesposizione individuale. In primo luogo, qualora in tali contenuti siano coinvolti soggetti terzi diversi dai creator[25] non sempre questi ultimi si preoccupano di adottare i necessari accorgimenti per la tutela di immagine, dignità e reputazione dei soggetti coinvolti [26]. E persino immaginando di interrompere radicalmente ogni attività di condivisione, rimarrebbe la problematica dei dati già presenti online.
Se le statistiche della Domus Inc. ci hanno dato un’idea dell’attuale traffico informativo, dobbiamo pur tenere conto del fatto che questi dati si aggiungono, uno strato alla volta, ad un patrimonio storico preesistente, in un ambiente in cui i confini tra passato, presente e futuro sono divenuti meno netti e le informazioni risultano continuamente disponibili ed accessibili, come in una sorta di presente perenne.
Quanti dati sono presenti online? L’analisi di Gareth Mitchell
Il giornalista della BBC Gareth Mitchell, su richiesta dei lettori di BBC Science Focus, prova a formulare un’ipotesi su quanti dati possano essere presenti online nel complesso:
One way to answer this question is to consider the sum total of data held by all the big online storage and service companies like Google, Amazon, Microsoft and Facebook. Estimates are that the big four store at least 1,200 petabytes between them. That is 1.2 million terabytes (one terabyte is 1,000 gigabytes). And that figure excludes other big providers like Dropbox, Barracuda and SugarSync, to say nothing of massive servers in industry and academia[27].
Questa stima, benché approssimativa e molto riduttiva, è abbastanza per dare un’idea del perché il problema della diffusione dei dati, ad oggi, non possa essere risolto semplicemente smettendo di condividere informazioni o cercando di ripulire dai nostri dati gli angoli più visibili di internet.
In ogni caso, al netto dei possibili scenari futuri e delle piccole ondate di defezione dagli sviluppi incerti, i social e la rete internet restano innegabilmente affollati.
Il futuro dei social media
Considerato lo scenario descritto, e a mente delle considerazioni del capitolo 2, è ragionevole domandarsi se effettivamente ogni utente italiano o europeo abbia in concreto la possibilità di esercitare quel diritto al controllo delle proprie informazioni che dovrebbe costituire il nucleo duro e il minimo comun denominatore delle diverse declinazioni di privacy; se possa, quantomeno, decidere se e come essere rappresentato online, cosa condividere e cosa tenere per sé, ed attivare in modo efficace i diritti che gli riconosce il GDPR.
È chiaro che l’effettività di tale diritto – di tale basilare possibilità di controllo – risulta ancor più impellente per alcune categorie di interessati meritevoli di tutele rafforzate, quali ad esempio i minori.
La serie di articoli proseguirà affrontando un tema di grande attualità: l’esposizione dei minori sui social media e il fenomeno dello sharenting. Esamineremo le implicazioni legate alla tutela della privacy e dei diritti dei più giovani nell’era digitale. Per un approfondimento completo, ti invitiamo a scaricare il white paper di Marta Zeroni, “Sovraesposizione e controllo sui dati nell’ecosistema informativo online”.
[2] Lo and Behold: Reveries of the connected world, Werner Herzog, 2016.
[3] LICKLIDER J.C.R., TAYLOR R. W., The Computer as a Communication Device in Science and Technology, 1968, p. 1.
[4] Si pensi al citato caso Esfandiary (supra), affrontato dalla Corte di Cassazione nel 1975, così come alle vicende di Diana Spencer: il Protection from Harassment Act, che sanciva la responsabilità civile e penale dei membri dei comportamenti persecutori di giornalisti, paparazzi e altri membri dei media, fu adottato dal Parlamento inglese solo poche settimane prima della morte di Spencer. Simili normative furono proposte ed adottate negli anni ’90 anche negli USA. Sul punto: CURRY R.J.J., Diana’s Law, Celebrity and the Paparazzi: The Continuing Search for a Solution in Journal of Computer & Information Law, 18, 4, 2000.
[21] TREEM J.W., DAILEY S.L., BIFFL D., What We Are Talking About When We Talk About Social Media: A Framework for Study in Sociology Compass, 10, 9, 2016.
Consulente Privacy e IT Law, auditor, Data Protection Officer e formatrice in materia di protezione dei dati personali e società digitale. Laureata magistrale in giurisprudenza all’Università degli Studi di Padova, con perfezionamento in criminalità informatica e investigazioni digitali alla Statale di Milano e master di secondo livello in Informatica Giuridica presso La Sapienza di Roma.
OpenAI mocks Musk’s math in suit over iPhone/ChatGPT integration
And most glaringly, Apple noted that xAI is not a rival or consumer in the smartphone industry, where it alleges competition is being harmed. Apple urged the court to reject Musk’s theory that Apple is incentivized to boost OpenAI to prevent xAI’s ascent in building a “super app” that would render smartphones obsolete. If Musk’s super app dream is even possible, Apple argued, it’s at least a decade off, insisting that as-yet-undeveloped apps should not serve as the basis for blocking Apple’s measured plan to better serve customers with sophisticated chatbot integration.
“Antitrust laws do not require that, and for good reason: imposing such a rule on businesses would slow innovation, reduce quality, and increase costs, all ultimately harming the very consumers the antitrust laws are meant to protect,” Apple argued.
Musk’s weird smartphone market claim, explained
Apple alleged that Musk’s “grievance” can be “reduced to displeasure that Apple has not yet ‘integrated with any other generative AI chatbots’ beyond ChatGPT, such as those created by xAI, Google, and Anthropic.”
In a footnote, the smartphone giant noted that by xAI’s logic, Musk’s social media platform X “may be required to integrate all other chatbots—including ChatGPT—on its own social media platform.”
But antitrust law doesn’t work that way, Apple argued, urging the court to reject xAI’s claims of alleged market harms that “rely on a multi-step chain of speculation on top of speculation.” As Apple summarized, xAI contends that “if Apple never integrated ChatGPT,” xAI could win in both chatbot and smartphone markets, but only if:
1. Consumers would choose to send additional prompts to Grok (rather than other generative AI chatbots). 2. The additional prompts would result in Grok achieving scale and quality it could not otherwise achieve. 3. As a result, the X app would grow in popularity because it is integrated with Grok. 4. X and xAI would therefore be better positioned to build so-called “super apps” in the future, which the complaint defines as “multi-functional” apps that offer “social connectivity and messaging, financial services, e-commerce, and entertainment.” 5. Once developed, consumers might choose to use X’s “super app” for various functions. 6. “Super apps” would replace much of the functionality of smartphones and consumers would care less about the quality of their physical phones and rely instead on these hypothetical “super apps.” 7. Smartphone manufacturers would respond by offering more basic models of smartphones with less functionality. 8. iPhone users would decide to replace their iPhones with more “basic smartphones” with “super apps.”
Apple insisted that nothing in its OpenAI deal prevents Musk from building his super apps, while noting that from integrating Grok into X, Musk understands that integration of a single chatbot is a “major undertaking” that requires “substantial investment.” That “concession” alone “underscores the massive resources Apple would need to devote to integrating every AI chatbot into Apple Intelligence,” while navigating potential user safety risks.
OpenAI’s Sora 2 lets users insert themselves into AI videos with sound
On Tuesday, OpenAI announced Sora 2, its second-generation video-synthesis AI model that can now generate videos in various styles with synchronized dialogue and sound effects, which is a first for the company. OpenAI also launched a new iOS social app that allows users to insert themselves into AI-generated videos through what OpenAI calls “cameos.”
OpenAI showcased the new model in an AI-generated video that features a photorealistic version of OpenAI CEO Sam Altman talking to the camera in a slightly unnatural-sounding voice amid fantastical backdrops, like a competitive ride-on duck race and a glowing mushroom garden.
Regarding that voice, the new model can create what OpenAI calls “sophisticated background soundscapes, speech, and sound effects with a high degree of realism.” In May, Google’s Veo 3 became the first video-synthesis model from a major AI lab to generate synchronized audio as well as video. Just a few days ago, Alibaba released Wan 2.5, an open-weights video model that can generate audio as well. Now OpenAI has joined the audio party with Sora 2.
[embedded content]
OpenAI demonstrates Sora 2’s capabilities in a launch video.
The model also features notable visual consistency improvements over OpenAI’s previous video model, and it can also follow more complex instructions across multiple shots while maintaining coherency between them. The new model represents what OpenAI describes as its “GPT-3.5 moment for video,” comparing it to the ChatGPT breakthrough during the evolution of its text-generation models over time.
Sora 2 appears to demonstrate improved physical accuracy over the original Sora model from February 2024, with OpenAI claiming the model can now simulate complex physical movements like Olympic gymnastics routines and triple axels while maintaining realistic physics. Last year, shortly after the launch of Sora 1 Turbo, we saw several notable failures of similar video-generation tasks that OpenAI claims to have addressed with the new model.
“Prior video models are overoptimistic—they will morph objects and deform reality to successfully execute upon a text prompt,” OpenAI wrote in its announcement. “For example, if a basketball player misses a shot, the ball may spontaneously teleport to the hoop. In Sora 2, if a basketball player misses a shot, it will rebound off the backboard.”
TikTok Announces New Ad Solution for Travel Industry
TikTok knows its platform is a popular destination for travel-related content. To help brands connect to potential travelers during both the discovery and booking phases, the app is introducing Travel Ads powered by Smart+.
This new ad solution offers advertisers the ability to automatically promote their hotels, flights, and destinations at scale using personalized, catalog-integrated creatives.
“Travel on TikTok goes beyond the For You feed, unlocking real-life travel experiences,” said David Hoctor, TikTok’s head of US verticals, travel, and gaming. “With TikTok Travel Ads, advertisers can leverage dynamic ad creatives and travel-first intent signals to seamlessly guide the TikTok community from discovery to booking—making every swipe a step toward conversion.”
TikTok Travel Ads feature optimization models that identify high-intent audiences and match them with travel offerings based on their in-market activities and preferences. Advertisers can also combine TikTok’s travel intent model with their catalog data to deliver relevant, personalized travel ads at scale across the entire journey, and then use Smart+ AI tools to automate parts of their campaign, including setup, creative generation, and delivery optimization.
Advertisers can also tap into an enriched travel format that showcases hotels, flights, and destinations through visually engaging, dynamic ad formats, boosting engagement and driving incremental conversions.
TikTok Travel Ads offers brands a choice of three creative formats, including single video, catalog video, and catalog carousel.
Using single video, a hero video can be made shoppable with personalized travel cards that display details such as hotel name, flight route, destination, or price. If they opt to use catalog video ads, they can be built from catalog content, paired with relevant travel cards and calls to action to promote a property, destination, or experience.
While using the catalog carousel, a scrollable carousel will automatically pull images from a catalog, turning them into interactive ads with a strong call to action.
TikTok knows it has a big base of travel enthusiasts on its platform with 66% of users saying it’s their most helpful source of travel inspiration. In addition, users noted they are 2.6 times more likely to book an experience after searching on TikTok.
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