Oltre a poter essere oggetto di attacchi comuni a qualunque applicazione IT, i modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning possono essere oggetto anche di attacchi specifici, denominati “Adversarial Attacks”, che mirano a sfruttare debolezze degli algoritmi o del loro utilizzo per fini personali, nocivi o comunque non autorizzati o previsti. Per difendersi da questi attacchi è innanzitutto necessario conoscerli, così da individuare possibili scenari di attacco applicabili ai modelli AI/ML utilizzati e implementare le opportune misure di sicurezza a mitigazione dei rischi.

ANDREA PASQUINUCCI, Cyber/IT Security Advisor and Senior Professional

https://www.ictsecuritymagazine.com/cybersecurity-video/adversarial-attacks-a-modelli-di-intelligenza-artificiale-e-machine-learning-cosa-sono-e-come-difendersi-andrea-pasquinucci/